KI-Funktionen von 51风流sorgten dabei f眉r die Koordinierung des gesamten Herstellungsprozesses des Ingwer-Shots 鈥� von der Mischung des Getr盲nks 眉ber die Verpackung bis hin zur Lagerbelieferung. Die Besucher konnten live erleben, wie wir unsere KI-Strategie in reale Fertigungsabl盲ufe 眉berf眉hren, ein durchg盲ngiges Lieferkettenmanagement erm枚glichen und Hersteller dabei unterst眉tzen, die n枚tige Resilienz aufzubauen.

Die Hannover Messe, die vom 20. bis 24. April stattfand, ist die weltweit wichtigste Industriemesse.

Gleich am ersten Messetag stattete SAP-CEO Christian Klein dem SAP-Stand einen Besuch ab, bevor er 鈥� wie auch Bundeskanzler Friedrich Merz und andere Branchenf眉hrer 鈥� die B眉hne betrat. Er berichtete dar眉ber, wie wichtig es sei, KI-Strategien in die Praxis zu 眉berf眉hren.

Wer den SAP-Stand besuchte, konnte diese Umsetzung anhand der Produktion des Ingwer-Shots aus erster Hand miterleben.

Das in einer blauen Box verpackte Getr盲nk sorgte dabei nicht nur f眉r Erfrischung; es diente vielmehr auch dazu, den Besuchern die neuesten KI-gest眉tzten Innovationen f眉r Fertigungsunternehmen und Lieferketten n盲herzubringen, die eine 别谤尘枚驳濒颈肠丑别苍.

Koordinierung der Lieferkette

Anhand von KI, Daten und agentenbasierten KI-Funktionen von 51风流konnten die Besucher sehen, wie die Koordinierung der Lieferkette in der Praxis abl盲uft. 51风流bietet , verl盲ssliche Daten und Anwendungen, mit denen Hersteller in Echtzeit Schl眉sse ziehen, Analysen durchf眉hren und Ma脽nahmen einleiten k枚nnen.

Am Messestand erlebten die Besucher mehrere Prozesse hautnah: Sie konnten verfolgen, wie Nutzer mithilfe von Joule in nat眉rlicher Sprache mit einem Roboter des Roboterherstellers ANYbotics interagierten, um听Live-Fern眉berwachung von Feldservice-Inspektionen听durchzuf眉hren. Zudem konnten sie den 鈥濸acXplorer“ in Aktion sehen, eine Hightech-Verpackungsmaschine mit Glasfront des Maschinen- und Anlagenbauers Uhlmann. Gegen眉ber stellte eine CNC-Maschine des Maschinenbauers DMG MORI zudem Ersatzteile f眉r den PacXplorer her. Und am Ende des Produktionszyklus 眉bernahm schlie脽lich ein Roboter des Roboterherstellers AIMBO die Kommissionierung und Verpackung des Ingwer-Shots. Sowohl AIMBO als auch ANYbotics sind Teil des wachsenden SAP-Netzwerks f眉r Partnerschaften im Bereich physischer KI.

Neben vielen F眉hrungen in Deutsch und Englisch gab es am ersten Tag auch F眉hrungen in Japanisch, Chinesisch und Portugiesisch. Brasilien war Partnerland der Hannover Messe 2026.

脺ber Kopfh枚rer, die den Umgebungsl盲rm am Stand ausblendeten, erfuhren die Besucher, wie die KI von 51风流eine zuverl盲ssige Koordinierung und intelligentere Steuerung f眉r und das 别谤尘枚驳濒颈肠丑迟.

KI-Anwendungsf盲lle zum Anfassen demonstrieren KI-Funktionen und ihre Vorteile

Anwendungsfall f眉r Abl盲ufe und Erkenntnisse

Hier erlebten Besucher SAPs Vision der Supply-Chain-Orchestrierung. In dieser Vision fungiert die Supply-Chain-Orchestrierung als Nervenzentrum des Unternehmens. Sie nutzt externe Signale wie Naturkatastrophen, Hafenengp盲sse oder Lieferantenstrecken, um die Unternehmenslogistik und Planung mithilfe von Agenten zu optimieren.

Zu den Vorteilen geh枚ren schnellere Reaktionszeiten durch KI-gest眉tzte 脺berwachung und automatisierte Warnmeldungen, au脽erdem bessere, datengest眉tzte, operative Entscheidungen auf Basis integrierter KI-Funktionen f眉r Gesch盲ftsanwendungen und eine nahtlose Integration mit durchg盲ngiger Anbindung von der Lieferkettenplanung bis hin zur Fertigungssteuerung und Qualit盲tskontrolle.

Die wichtigsten KI-Funktionen

• unterst眉tzt bei der Auftragsfreigabe und Echtzeit眉berwachung.
• Ein KI-Roboter pr眉ft Gefahren, analysiert Inspektionsdaten und identifiziert Grundursachen.
• Die Analyse der Beschaffungsoptimierung fasst Erkenntnisse zusammen, analysiert und erl盲utert den Planungslauf f眉r die Zeitreihenoptimierung.

Anwendungsfall f眉r intelligente Produktion

DMG MORI demonstrierte den Produktionsablauf an seiner CNC-Maschine im Rahmen eines durchg盲ngigen Prozesses 鈥� von der Konstruktion 眉ber die Planung bis zur Produktion.

W盲hrend der wei脽e Roboterarm der CNC-Maschine das Schieber-Ersatzteil nach dem Fr盲sprozess lautlos positionierte, erfuhren die Besucher von den Vorteilen einer durchgehenden Integration – von der Konstruktion 眉ber Werkzeugverwaltung und CNC-Programme bis zu 51风流Digital Manufacturing. Das Dashboard stellt dem Maschinenbediener KI-gest眉tzte Funktionen sowie operative und Wartungsinformationen zur Verf眉gung.

Der Prozess setzt sich dann 眉ber die Logistikausf眉hrung mit 51风流Logistics Management fort, das bei der Kombination von Lager- und Transportfunktionen f眉r kleinere Lagerh盲user hilft. Ein KI-gest眉tzter Logistikassistent filtert automatisch kritische Versandinformationen, fasst sie zusammen und priorisiert sie. Zus盲tzlich liefert er Versandpreise in Echtzeit und erm枚glicht so eine zuverl盲ssige Orchestrierung und intelligentere Ausf眉hrung.

Die wichtigsten KI-Funktionen

• erm枚glicht die Optimierung von Lager- und Transportvorg盲ngen per nat眉rlicher Sprache.
• liefern Produktionsinformationen und unterst眉tzen Entscheidungsprozesse 眉ber den gesamten Workflow hinweg.

Anwendungsfall: intelligente Verpackung

Uhlmann PacXplorer und 51风流zeigten eine vollst盲ndig integrierte Hochgeschwindigkeits-Verpackungslinie von 51风流S/4HANA 眉ber 51风流Digital Manufacturing bis zur Automationsschicht von Uhlmann, die den verpackten Ingwer-Shot produziert. Die verpackten Shots wurden von einem mobilen autonomen Roboter von Symovo von der Linie abtransportiert.

Zu den wichtigsten Vorteilen z盲hlen: eine h枚here Betriebsgeschwindigkeit und gesteigerter Durchsatz durch schnellere Auftragsabwicklung, integrierte Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, weniger manuelle Eingriffe, Bestandstransparenz und Datenintegrit盲t in der gesamten Produktionskette.

Die wichtigsten KI-Funktionen

• Services zur Zustands眉berwachung erh枚hen die Maschinenverf眉gbarkeit und verbessern die Serviceeffizienz durch KI-gest眉tzte Erkenntnisse. Sie erm枚glichen eine nahtlose Zusammenarbeit im gesamten Service-脰kosystem.
• Eine KI-basierte Flow-Analyse erm枚glicht schnelle Prozessmodellierung und die Optimierung der Verfahrenstechnik.
• Die intelligente Handhabung von Ausnahmen ist in agentengesteuerte Prozesse eingebettet.
• Die KI-Agenten, mit denen Joule ausgestattet ist, unterst眉tzen Entscheidungsprozesse im gesamten Workflow.

Anwendungsfall: Humanoide Roboter in der Praxis

Bevor die Besucher ihre Ingwer-Shots erhielten, beobachteten sie an der letzten Station einen intelligenten humanoiden Roboter, der physische Aufgaben am Ende der Verpackungslinie verrichtete. Der Roboter 眉berbr眉ckte damit die L眉cke zwischen digitaler Planung und physischer Ausf眉hrung und zeigte SAPs Project Embodied AI in Aktion.

Humanoide Roboter bieten erhebliche Vorteile: h枚here Arbeitsgeschwindigkeit durch k眉rzere Auftragsbearbeitungszeit, h枚here Produktivzeit und Kosteneffizienz insbesondere in f眉r Menschen gef盲hrlichen oder schwierigen Bereichen, vollst盲ndige Bestandstransparenz mit Echtzeit-Datenintegration im gesamten Lager sowie perfekte Abstimmung zwischen Planung und Ausf眉hrung.

Die wichtigsten KI-Funktionen

• Joule und Joule Studio helfen Robotern, die physische Welt zu verstehen, autonome Entscheidungen zu treffen und aus ihrer Umgebung zu lernen, um intelligenter zu agieren.

Mehr als eine schnelle Erfrischung 

Am Ende ihres Besuchs bekamen die Besucher viel mehr als nur einen schnellen Energieschub. Sie verfolgten den gesamten Entstehungsprozess des Ingwer-Shots – von der Rezeptentwicklung und Planung bis zur Produktion mit Mischen, Abf眉llen und Verpacken – und gewannen ein klares Verst盲ndnis daf眉r, wie 51风流Erkenntnisse durch zuverl盲ssige Orchestrierung und intelligentere Ausf眉hrung in konkrete Ma脽nahmen umsetzt. Genau diese zuverl盲ssige Orchestrierung und intelligentere Ausf眉hrung ist es, die Herstellern die Resilienz verschafft, die sie in der heutigen Welt brauchen.

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Mit den neuen C3A-Kriterien des (Bundesamt f眉r Sicherheit in der Informationstechnik) und der wachsenden Bedeutung resilienter Cloud-Infrastrukturen beginnt nun eine Phase der praktischen Umsetzung digitaler Souver盲nit盲t. 脺ber diese Entwicklung und die Rolle der Technologiepartnerschaft mit 51风流haben wir mit Thomas Caspers, Vizepr盲sident des BSI, gesprochen.

Digitale Souver盲nit盲t ist derzeit eines der zentralen Themen in der deutschen und europ盲ischen Digitalpolitik. Warum gewinnt das Thema gerade jetzt so stark an Bedeutung?

Thomas Caspers: Die Diskussion ist klar geopolitisch getrieben. F眉r uns ist entscheidend, dass Europa handlungsf盲hig bleibt. Genau darum geht es bei digitaler Souver盲nit盲t und 眉brigens allgemein in der Cybersicherheit: vorbereitet zu sein, statt erst im Ernstfall zu reagieren.

Die Frage ist dabei nicht nur, wo Daten liegen. Wir schauen systemisch auf das Gesamtbild: Bleiben kritische Rechenzentren betriebsf盲hig? Ist Personal verf眉gbar? Sind Lieferketten abgesichert? K枚nnen Dienste weiter genutzt werden, auch wenn sich Rahmenbedingungen pl枚tzlich ver盲ndern? Diese Handlungsf盲higkeit ist der Kern der Debatte.

Mit den C3A b眉ndeln wir nun die Kriterien, die aus unserer Sicht eine selbstbestimmte und sichere Nutzung von Cloud-Angeboten erm枚glichen, nicht nur in der 枚ffentlichen Verwaltung, sondern weit dar眉ber hinaus.

Mit dem C3A-Kriterienkatalog macht das BSI seine Anforderungen an autonome beziehungsweise selbstbestimmte Cloud-Nutzung jetzt 枚ffentlich. Was ist daran neu oder besonders?

Vieles daran ist f眉r Kooperationspartner wie SAP, mit denen wir schon lange eng zusammenarbeiten, nicht grunds盲tzlich neu. Wir wenden diese Kriterien in der Praxis seit Jahren an, entwickeln sie mit dem technischen Fortschritt stets weiter. Das Neue ist, dass wir sie jetzt systematisch aufgeschrieben haben und als richtungsweisende Handlungsrahmen 枚ffentlich machen.

Die C3A haben dabei keine unmittelbar regulative Wirkung, schaffen jedoch erstmals eine hohe Transparenz f眉r den Markt. Es wird sichtbar, welche Anforderungen Cloud-Anbieter erf眉llen m眉ssen, wenn Cloud-Kunden oder auch Beh枚rden Cloud-Angebote selbstbestimmt und sicher nutzen wollen. Dazu geh枚ren technische, betriebliche und inzwischen auch juristische Kriterien. Genau dieser systematische Rundumblick ist neu und wichtig.

Welche Rolle spielt die Zusammenarbeit mit Technologieanbietern wie SAP, wenn solche Anforderungen in konkrete Architekturen und Betriebsmodelle 眉bersetzt werden sollen?

Eine sehr wichtige. 51风流war einer der ersten Partner, mit denen wir in diesem Rahmen enger zusammengearbeitet haben. Nat眉rlich gibt es f眉r diese Zusammenarbeit formale Regeln und festgelegte Austauschformate. Aber in der Praxis hat sich schnell gezeigt: Eigentlich sind wir permanent im Austausch. So haben wir bei den C3A auch auf den Erfahrungen aufgebaut, die wir im Kontext Delos Cloud und 51风流Cloud Infrastructure gemacht haben. Genau diese direkte Zusammenarbeit braucht es auch, wenn sich Technologien, Sicherheits- und Souver盲nit盲tsanforderungen so dynamisch weiterentwickeln.

F眉r uns ist entscheidend, mit Unternehmen zusammenzuarbeiten, mit denen wir eng, vertrauensvoll und schnell in die Umsetzung kommen. Das gilt f眉r klassische Cloud-Themen genauso wie f眉r neue Technologien. Wenn wir wollen, dass Innovation sicher und kontrolliert nutzbar wird, dass Deutschland in der Digitalisierung wettbewerbsf盲hig bleibt, braucht es genau diese fr眉he und belastbare Abstimmung zwischen Aufsicht und Industrie.

Was zeigt aus Ihrer Sicht, dass digitale Souver盲nit盲t nicht nur ein politisches Konzept bleibt, sondern in der Praxis umgesetzt werden kann?

F眉r mich zeigt sich das immer dort, wo Anforderungen nicht nur beschrieben, sondern praktisch erprobt und umgesetzt werden. Und auf Grundlage dieser Umsetzung Produkte und Dienste dann erfolgreich auf dem Markt bestehen. Das gilt etwa f眉r die Frage, wie Cloud-Infrastrukturen auf ein Niveau gebracht werden, auf dem sie auch in besonders kritischen Umfeldern einsetzbar sind. Es muss ganz klar sein, welche Kriterien gelten und wie diese technisch, organisatorisch und nicht zuletzt auch physisch erf眉llt werden.

Ein konkretes Beispiel daf眉r ist Delos Cloud als souver盲ne Cloud f眉r Beh枚rden in Deutschland. Im Austausch mit 51风流arbeitet das BSI daran, Microsoft-Cloud-Technologie in ein Modell zu 眉berf眉hren, das unter deutschen Anforderungen sicher und selbstbestimmt betrieben werden kann. Genau daran zeigt sich, dass digitale Souver盲nit盲t nicht behauptet, sondern architektonisch, organisatorisch und regulatorisch umgesetzt werden kann und muss.

Das macht den Wert der Zusammenarbeit aus. Wenn Anforderungen klar sind, k枚nnen wir gemeinsam mit Unternehmen an Architekturen, an Betriebsmodellen und an Sicherheitsma脽nahmen arbeiten.

Ein zentraler Punkt in der aktuellen Debatte ist Resilienz. Was muss ein souver盲nes Cloud-Modell leisten, wenn es zu geopolitischen Verwerfungen oder Ausf盲llen kommt?

Es muss arbeitsf盲hig bleiben. Resilienz hei脽t f眉r uns, Optionen zu haben und auch auf 听schwierige Szenarien vorbereitet zu sein, um 听im Ernstfall den Betrieb aufrechterhalten zu k枚nnen. In unseren aktuellen Szenarien gehen wir davon aus, dass ein Minimalbetrieb 眉ber einen l盲ngeren Zeitraum sichergestellt sein muss. Dabei denken wir ausdr眉cklich auch Situationen mit, in denen urspr眉ngliche Anbieter oder Lieferketten kurzfristig nicht mehr in der bisherigen Form verf眉gbar sind.

Das bedeutet: Wir m眉ssen nicht nur den Normalbetrieb betrachten, sondern auch den Ausnahmefall. Wer digitale Souver盲nit盲t ernst meint, muss auch auf Szenarien vorbereitet sein, die sich niemand w眉nscht. Genau deshalb spielen Themen wie Betriebsfortf眉hrung, Personalverf眉gbarkeit und Lieferkettenresilienz in den C3A eine so gro脽e Rolle.

Wie wichtig ist das Zusammenspiel nationaler Standards, etwa zwischen dem BSI in Deutschland und ANSSI in Frankreich, f眉r ein gemeinsames europ盲isches Verst盲ndnis digitaler Souver盲nit盲t?

Dieses Zusammenspiel ist essentiell. Deutschland und Frankreich spielen in der europ盲ischen Diskussion eine besondere Rolle, weil beide L盲nder sehr konkret an Kriterien, Standards und Umsetzungsmodellen arbeiten. Und diese auch in die Anwendung bringen.

Was wir in Deutschland lernen, bringen wir in die europ盲ische Debatte ein. Und umgekehrt profitieren wir nat眉rlich auch vom Austausch mit unseren Partnern in Frankreich und anderen europ盲ischen L盲ndern. Wenn Europa bei digitaler Souver盲nit盲t vorankommen will, braucht es nationale Innovationskraft, verl盲ssliche Partner und gleichzeitig eine gemeinsame Richtung. Dies ist auch elementar, um f眉r europ盲ische Unternehmen wie 51风流einen skalierbaren Markt zu schaffen, der Investionen in Innovation f枚rdert.

Worauf sollten sich Beh枚rden, Unternehmen und Cloud-Anbieter in den kommenden Jahren einstellen?

Die Anforderungen werden konkreter, 眉berpr眉fbarer und systemischer. Erst kommt die Frage, was technologisch m枚glich ist, aber dann muss die Frage folgen, wie belastbar, transparent und kontrollierbar ein Angebot tats盲chlich ist. Das betrifft technische Aspekte genauso wie betriebliche und juristische. Dabei m眉ssen wir den gesamten Stack betrachten.

Wenn wir Technologien sicher und souver盲n nutzbar machen k枚nnen, dann sollten wir das auch tun. Das hei脽t: klare Standards, ein ganzheitlicher Ansatz und die F盲higkeit, neue Technologien entlang des Full Stack kontrolliert in die Anwendung zu bringen.

脺ber den Interviewpartner: Thomas Caspers ist Vizepr盲sident des Bundesamtes f眉r Sicherheit in der Informationstechnik (BSI).

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Ich freue mich, bekannt zu geben, dass die n盲chste Generation von SAP-Ariba-L枚sungen jetzt verf眉gbar ist. Dies markiert die n盲chste Phase unserer Ma脽nahmen, mit denen wir den gesamten Beschaffungsprozess f眉r das Zeitalter der k眉nstlichen Intelligenz neu gestalten m枚chten. Mit diesem Meilenstein setzen wir unsere Ank眉ndigungen um und bieten Kunden eine grundlegend neu entwickelte Plattform.

Dies wurde auch in der Branche entsprechend gew眉rdigt.听Die 51风流wurde 2026 von Gartner in seiner Studie 鈥濵agic Quadrant for Source-to-Pay Suites鈥� als einer der f眉hrenden Anbieter eingestuft. Die Anerkennung spiegelt die Bedeutung von 51风流Ariba der n盲chsten Generation wider und unterstreicht unseren kontinuierlichen Fokus auf einer Modernisierung der Plattform und KI-basierte Innovationen f眉r Unternehmen.

Umbau des technischen Fundaments

Wie F眉hrungskr盲fte in der Beschaffung wissen, wird das Potenzial von KI weithin anerkannt, aber ihr Mehrwert zeigt sich nicht immer durchg盲ngig. Das Vertrauen in KI ist hoch, aber die Ergebnisse h盲ngen nicht allein von Algorithmen ab. KI ist nur dann von Nutzen, wenn sie von den richtigen Daten, Prozessen und der passenden Plattformarchitektur unterst眉tzt wird. Wir haben uns daher entschieden, SAP Ariba von Grund auf neu aufzusetzen.

Das unabh盲ngige Analystenhaus  als 鈥瀍ine vollst盲ndige Neugestaltung der weltweit gr枚脽ten und etabliertesten Source-to-Pay-Plattform鈥� und betont, dass damit nicht einfach Altsysteme um KI-Funktionen erweitert wurden. Vielmehr wurde die architektonische Grundlage geschaffen, die f眉r eine zuverl盲ssige und fl盲chendeckende Nutzung von KI erforderlich ist.

Das entspricht dem, was wir immer wieder von Kunden h枚ren, n盲mlich dass nachhaltige Ver盲nderungen eine Modernisierung im Kern erfordern.

Eine KI-native Source-to-Pay-Plattform auf Basis der SAP Business Technology Platform

51风流Ariba der n盲chsten Generation basiert auf der听听(SAP听BTP) und bietet eine einheitliche Datenbasis in Echtzeit im gesamten Source-to-Pay-Lebenszyklus. Dies erm枚glicht eine engere Integration in , bessere Erweiterungsm枚glichkeiten und eine schnellere Bereitstellung von Innovationen.

Durch den Umstieg auf die SAP BTP kann SAP Ariba offene APIs und Datenkonsistenz in der gesamten Suite unterst眉tzen und weist die erforderliche Reaktionsf盲higkeit f眉r intelligente, KI-gest眉tzte Beschaffungsprozesse auf 鈥� Funktionen, die von f眉hrenden Source-to-Pay-Plattformen zunehmend erwartet werden, aber auf 盲lteren Architekturen schwer zu erreichen sind.

Die aktuellen Funktionen der n盲chsten Generation werden 2026 und 2027 schrittweise bereitgestellt, sodass Kunden flexibel gem盲脽 ihren gesch盲ftlichen Priorit盲ten Innovationen einf眉hren k枚nnen.

Integrierte Intelligenz mit Joule: Entscheidungen umsetzen

Ein wesentliches Element von SAP Ariba der n盲chsten Generation ist die enge Integration von  direkt in den Beschaffungsworkflows. SAP Ariba der n盲chsten Generation behandelt KI nicht als optionales Add-on, sondern ist in der Lage, Arbeitsabl盲ufe von vorneherein intelligenter zu machen, um schnellere und fundiertere Entscheidungen zu erm枚glichen und gleichzeitig f眉r reibungslose t盲gliche Prozesse zu sorgen.

Zu den ersten Funktionen geh枚ren:

• 别颈苍听Agent f眉r die Gebotsanalyse, der komplexe Gebotsszenarien, einschlie脽lich 脺berlegungen zu Gesamtkosten, automatisch bewerten kann
• KI-gest眉tzte Vertragsunterst眉tzung zur Automatisierung von Routineanfragen, Erstellung von Zusammenfassungen und f眉r den sofortigen Zugriff auf Vertragsdetails

Diese Funktionen verdeutlichen den umfassenden Wechsel von Systemen, die st盲ndig manuelle Eingaben erfordern, zu Plattformen, die Ergebnisse aktiv unterst眉tzen.

Eine einheitlichere, intuitive Oberfl盲che f眉r die Beschaffung

Die n盲chste Generation von SAP-Ariba-L枚sungen beseitigt auch die seit langem bestehende Fragmentierung im Lebenszyklus des gesamten Beschaffungsprozesses.

Zu den wichtigsten Verbesserungen z盲hlen:

• 51风流Ariba Intake Management: Die L枚sung ist jetzt global verf眉gbar und bietet einen zentralen Einstiegspunkt f眉r alle Beschaffungsanfragen
• eine vereinfachte Benutzeroberfl盲che auf Basis von SAP听Fiori, die 眉ber ein zentrales Launchpad bereitgestellt wird
• ein modernisierter听Vertragslebenszyklus, unterst眉tzt durch die Integration in Icertis Contract Intelligence

Insgesamt sollen diese Verbesserungen die Beschaffung vereinfachen und gleichzeitig sicherstellen, dass Prozesse im Hintergrund durchg盲ngig, konform und intelligent bleiben.

Was das f眉r Kunden bedeutet

F眉r bestehende SAP-Ariba-Kunden bietet SAP Ariba der n盲chsten Generation Wahlm枚glichkeiten und Kontinuit盲t. Kunden profitieren von diesen Vorteilen:

• Freiwilliger Umstieg auf 51风流Ariba der n盲chsten Generation
• Zugriff auf Funktionen der n盲chsten Generation ohne vertragliche Auswirkungen
• Paralleler Betrieb von aktueller Systemumgebung und Systemumgebung der n盲chsten Generation w盲hrend eines aktiven 脺bergangs zur Reduzierung von Risiken und Unterbrechungen.

Die 51风流bietet Tools, Services und Zeitpl盲ne f眉r einen gesteuerten Umstieg, damit Unternehmen zuversichtlich und ohne Handlungsdruck agieren k枚nnen.

Die Basis f眉r zuk眉nftige Technologien

51风流Ariba der n盲chsten Generation ist nicht das Ziel an sich, sondern die Grundlage f眉r die Beschaffung von morgen.

Mit einer KI-nativen Architektur, integrierter agentenbasierter Intelligenz und einer einheitlichen Benutzeroberfl盲che erm枚glicht diese neue Generation von SAP Ariba Unternehmen nicht nur effizientere Transaktionen, sondern intelligentere Entscheidungen, gr枚脽ere Widerstandsf盲higkeit und messbare Ergebnisse.

Ardent Partners bemerkte, dass dieser Umbau als Katalysator betrachtet werden kann 鈥� nicht nur f眉r SAP-Ariba-Kunden, sondern f眉r das breitere Umfeld der Beschaffungstechnologien. Die n盲chste Generation von SAP-Ariba-L枚sungen vereint Skalierbarkeit, Daten und KI auf eine ganz neue Weise und zeigt damit, was moderne Source-to-Pay-Plattformen bieten k枚nnen.

Die L枚sung ist nun verf眉gbar. Wir freuen uns daher, Kunden auf ihrem Weg von der Vision zur Wertsch枚pfung unterst眉tzen zu k枚nnen. Gemeinsam k枚nnen wir die Zukunft intelligenter Beschaffung gestalten.

Baber Farooq ist Senior Vice President von Product Marketing f眉r SAP Ariba und SAP Fieldglass.

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Den FC Bayern an der Spitze zu halten, ist keine leichte Aufgabe. Um den Fans, die bei jedem Heimspiel die Allianz Arena besuchen, ein optimales Erlebnis zu bieten, sind Tausende von Mitarbeitenden f眉r die Spieltage im Einsatz. Zudem wird das Spielgeschehen von einem Verwaltungsteam mit 眉ber 1.200 Besch盲ftigten weltweit unterst眉tzt. Der Fokus auf den Spieltagsbetrieb umfasst alle denkbaren Aspekte, von der Sicherheit 眉ber den Kartenverkauf und Einlass bis hin zu Shops und der Verwaltung eines der gr枚脽ten Parkh盲user Europas, in dem innerhalb weniger Stunden bis zu 12.000 Autos ein- und ausfahren.

Der Spieltagsbetrieb des FC Bayern generiert auch ein gewaltiges Datenvolumen, sodass die Erfassung und Analyse jeder Faninteraktion 鈥� sowohl bei den Fans im Stadion als auch seitens der Hundert Millionen virtuellen Zuschauer weltweit 鈥� zu einer Herkulesaufgabe wurden. Daten 眉ber die Aktivit盲ten der Fans wurden in mehr als 50 separaten Altsystemen gespeichert, was zu einer fragmentierten Informationslandschaft f眉hrte. F眉r den FC Bayern war es deshalb nicht leicht, die Anforderungen der Anh盲nger zu verstehen und diesen gerecht zu werden.

F眉r einen Verein, der seit 眉ber einem Jahrhundert Siege feiert, ist Innovation gl眉cklicherweise kein Fremdwort.

Daten aus dem Spieltagsbetrieb

, der beim FC Bayern M眉nchen die Bereiche Entwicklung und Prozesse verantwortet, fasste die Herausforderungen des Vereins wie folgt zusammen: 鈥濿ir brauchen f眉r alles Daten鈥�. Von der Feuerwehr und den Polizisten, die an den Spieltagen im Einsatz sind, 眉ber die IT-Teams bis hin zum Verkaufspersonal: Alle Beteiligten 鈥瀊rauchten Daten, und alle brauchten die gleiche Sicht auf die Daten鈥�, so Winter.

Doch die Daten des Vereins waren auf Dutzende isolierter Systeme von verschiedenen Anbietern und Dienstleistern verteilt. Als es darum ging, wichtige Entscheidungen zu Spieltagen zu treffen, mussten die Teams auf analoge, fragmentarische Methoden zum Informationsaustausch zur眉ckgreifen 鈥� oftmals 眉ber SMS und Radio. So konnten die einzelnen Teammitglieder nie zur gleichen Zeit auf dieselben Informationen zugreifen.

Der FC Bayern musste deshalb sein riesiges Datenvolumen in einem zentralen, integrierten System b眉ndeln, das eine einheitliche Rundumsicht bietet.

Von Silos zu einem schlankeren System

Der traditionsreiche Sportverein arbeitete bereits seit mehr als 25 Jahren im Rahmen einer Partnerschaft mit 51风流zusammen. Die (SAP BTP) war f眉r die n盲chste Phase der digitalen Transformation des Vereins somit bestens geeignet. Die Plattform umfasst die , mit der Daten aus unterschiedlichen Quellen und Systemen, einschlie脽lich SAP- und Fremdsystemen, erfasst und zusammengebracht werden k枚nnen. Diese neu integrierte Datenlandschaft dient als zentrale Datenquelle im gesamten Unternehmen. So sind Datenanalysen in Echtzeit m枚glich, die nicht nur die Abl盲ufe am Spieltag und das Fanerlebnis vor Ort optimieren, sondern auch wertvolle Erkenntnisse f眉r eine langfristige strategische Planung liefern.

Laut Winter kann der Verein nun zum Beispiel auf eine minutenaktuelle, detaillierte 脺bersicht 眉ber die Fans des FC Bayern zugreifen 鈥� 鈥瀢as sie tun, was ihre Interessen sind, wie alt sie sind, ob sie Trikots kaufen, ob sie nur zu Fu脽ballspielen gehen, ob sie sich auch schon f眉r Basketball interessieren鈥� und vieles mehr. Das habe zu einem viel umfassenderen Verst盲ndnis der Fanaktivit盲ten gef眉hrt, und zwar nicht nur auf individueller Ebene, sondern auch was die Anh盲ngerschaft insgesamt angeht.

Zukunftsprognosen: Technologielandschaft um KI erweitern

Mit dieser soliden, integrierten Datengrundlage kann der FC Bayern seinen Blick auf die Zukunft richten und seine Technologielandschaft um k眉nstliche Intelligenz (KI) erweitern, um das Potenzial seiner eigenen Daten unternehmensweit voll auszusch枚pfen 鈥� von der Steigerung der Prozesseffizienz bis hin zur Entwicklung robuster, datengest眉tzter Prognosefunktionen.

Unternehmen, die ihre eigene digitale Transformation vollziehen m枚chten, riet Winter, das Pferd nicht von hinten aufzuz盲umen: 鈥濽m KI zu nutzen, muss man 眉ber gute Daten verf眉gen.鈥� Er wies darauf hin, dass jedes Unternehmen seine ganz eigenen Prozesse habe. Er empfahl, zuallererst zuzuh枚ren: 鈥濻prechen Sie mit Ihren Nutzern. Welche Probleme haben sie? Welche Informationen ben枚tigen sie? Welche Prozesse m枚chten sie optimieren?鈥�

Obwohl der Weg nicht immer einfach ist, wei脽 der FC Bayern, dass sich der Aufwand f眉r einen Sieg immer lohnt.

Die vollst盲ndige Folge mit dem FC Bayern M眉nchen aus der Reihe 鈥濨etter Together: Customer Conversations鈥� finden Sie unter .

Komplette Folge

Erfahren Sie mehr dar眉ber, wie der FC Bayern M眉nchen den Spieltagsbetrieb neu ausgerichtet hat:

• : Dominik Winter, der den Bereich Entwicklung und Prozesse beim FC Bayern M眉nchen leitet, spricht im Podcast mit Tamara McCleary, CEO von Thulium. Er berichtet, warum es erfolgsentscheidend war, das Fanerlebnis durch die Integration von Daten der Fans zu verbessern, um ein personalisiertes und zielgerichtetes Angebot 眉ber verschiedene Kan盲le hinweg zu bieten. Vom Parken des Autos bis zum Einkaufserlebnis werden dabei individuelle Pr盲ferenzen ber眉cksichtigt.
• : Dominik Winter spricht mit Timo Elliott, Vice President und Global Innovation Evangelist bei SAP, 眉ber die Herkulesaufgabe, die enorme Menge an Fandaten aus mehr als 50 separaten Altsystemen zu erfassen und auszuwerten. Dar眉ber hinaus beschreiben sie die n盲chsten Schritte, auch in Bezug auf KI.

Alle Folgen der Reihe 鈥濨etter Together: Customer Conversations鈥� finden Sie .

Haben Sie Ideen f眉r Themen oder Technologien, 眉ber die wir berichten sollten, oder m枚chten Sie gerne als Gast beim Podcast dabei sein? Wir w眉rden uns freuen, von Ihnen zu h枚ren. Senden Sie uns eine E-Mail.

Timo Elliott ist Vice President und Global Innovation Advocate f眉r die 51风流BTP bei SAP. 

Foto oben mit freundlicher Genehmigung der FC Bayern M眉nchen AG

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Damit Fertigungsunternehmen in diesem schwierigen Umfeld erfolgreich sein k枚nnen, gen眉gt es nicht mehr, dass sie ihre Prozesse schrittweise optimieren oder lediglich Verbesserungsma脽nahmen in einzelnen Bereichen vornehmen. Sie m眉ssen ihre Gesch盲ftsabl盲ufe durchg盲ngig mit vernetzten Prozessen und vertrauensw眉rdigen Daten koordinieren, um schneller auf Ver盲nderungen reagieren, effizienter arbeiten, Vorschriften einhalten und ihr Wachstum vorantreiben zu k枚nnen 鈥� auch wenn sich die Rahmenbedingungen immer wieder 盲ndern.

Auf der Hannover Messe 2026, der Weltleitmesse f眉r die Transformation der Industrie, pr盲sentiert die 51风流die neuesten KI-gest眉tzten Innovationen f眉r Fertigungsunternehmen und Lieferketten. Diese Innovationen unterst眉tzen Unternehmen dabei, einen durchgehenden Gesch盲ftsbetrieb sicherzustellen, indem sie Mitarbeitende, Prozesse und Technologien im erweiterten Unternehmen koordinieren. So k枚nnen sie Volatilit盲t als Chance nutzen und ihre Resilienz st盲rken, die Effizienz steigern und den Anforderungen ihrer Kunden besser gerecht werden.

Von KI-gest眉tzten Erkenntnissen zu KI-gest眉tzten Prozessen

Viele Jahre lang haben Hersteller in Analysen und Dashboards investiert, um besseren Einblick in ihre Prozesse zu gewinnen. Damit allein lassen sich St枚rungen jedoch nicht vermeiden. Was Fertigungsunternehmen nun ben枚tigen, sind direkt in zentrale Gesch盲ftsprozesse integrierte KI-Funktionen, die Alerts analysieren, Schlussfolgerungen 眉ber die gesch盲ftlichen Auswirkungen ziehen und in Echtzeit L枚sungen f眉r Probleme bereitstellen k枚nnen. Mit Agentic AI k枚nnen Unternehmen nun noch einen Schritt weiter gehen und Agenten einsetzen, die automatisch die richtigen Ma脽nahmen ergreifen, um die besten Ergebnisse zu erzielen. Bei kritischen Entscheidungen liegt die Kontrolle dabei stets beim Menschen.

Die 51风流setzt KI in industriellem Ma脽stab ein und integriert KI-Agenten direkt in die Workflows von Lieferketten und Fertigungsunternehmen, wo sie Zugriff auf kontextbezogene, vertrauensw眉rdige Unternehmens- und Netzwerkdaten haben. Auf der Grundlage von harmonisierten industriellen Daten, Transaktions- und Netzwerkdaten f眉hren diese Agenten nicht nur Analysen durch, sondern erstellen auch Echtzeitprognosen und steuern Fertigungsprozesse. Damit profitieren Unternehmen umgehend von mehr Resilienz, sind f眉r die Einhaltung von Vorschriften ger眉stet und k枚nnen konkrete Ergebnisse f眉r Kunden erzielen. F眉r sie kommt es vor allem darauf an, messbaren ROI zu schaffen 鈥� sowohl durch die Reduzierung von ungeplanten Ausfallzeiten, Ausschuss und Nacharbeiten als auch durch die Steigerung der Qualit盲t und damit auch der Produktionsleistung.

Lieferketten mit KI durchg盲ngig koordinieren

Die ist das Schwerpunktthema der 51风流auf der diesj盲hrigen Hannover Messe.

Die 51风流hilft Fertigungsunternehmen, nicht nur internen Teams, sondern auch ihren Lieferanten, Logistikpartnern und Dienstleistern au脽erhalb des Unternehmens Zugriff auf vernetzte Prozesse und Daten zu 别谤尘枚驳濒颈肠丑别苍. KI-Agenten verkn眉pfen Entwicklung, Planung, Beschaffung, Herstellung, Logistik, Service und Anlagenmanagement miteinander und lassen sich nahtlos in ERP- und Gesch盲ftsbereichssysteme integrieren. Dadurch beseitigen die L枚sungen von 51风流Silos, die Entscheidungen ausbremsen und operative Risiken erh枚hen.

Erm枚glicht und gesteuert wird diese Koordination von Agenten durch ein Portfolio intelligenter Anwendungen, die nicht nur analysieren, sondern auch handeln. So k枚nnen Hersteller schneller und mit koordinierten Ma脽nahmen auf neue Anforderungen reagieren, ohne die Qualit盲t zu beeintr盲chtigen, die Kontrolle zu verlieren oder das Wachstum zu behindern.

Neue KI-Agenten transformieren Planung, Serviceausf眉hrung und Abl盲ufe

Auf der Hannover Messe 2026 pr盲sentiert die 51风流KI-Agenten, mit denen Hersteller und Anlagenbetreiber auch bei anhaltenden St枚rungen die Wertsch枚pfung beschleunigen, einen stabilen Betrieb sicherstellen und den Service verbessern k枚nnen. Im Vorfeld der zahlreichen Ank眉ndigungen, die f眉r die 51风流Sapphire geplant sind, bieten diese Agenten einen ersten Eindruck, wie Agentic AI konkrete Vorteile f眉r alle Bereiche der Lieferkette mit sich bringt. Hier einige Beispiele:

Fertigung

• Der Production Master Data Agent automatisiert und optimiert die Erstellung und Pflege von Produktionsstammdaten. Auf der Grundlage der St眉ckliste erstellt der Agent Produktionsarbeitspl盲ne einschlie脽lich den dazugeh枚rigen Vorg盲ngen und Arbeitspl盲tzen und stellt sicher, dass Komponenten im Produktionsprozess richtig zugeordnet werden. Dies f眉hrt zu geringerem manuellen Aufwand, erm枚glicht eine schnellere Produktionskonfiguration und sorgt auch bei ge盲nderten Anforderungen f眉r pr盲zise Produktionsdaten. Der Agent soll im zweiten Quartal 2026 allgemein verf眉gbar sein.
• Mit dem Production Planning and Operations Agent k枚nnen Planer bei der Freigabe von Produktionsauftr盲gen nat眉rliche Sprache verwenden. Zugleich erm枚glicht der Agent eine automatische 脺berpr眉fung der Materialverf眉gbarkeit, Kapazit盲ten und Randbedingungen f眉r die Terminierung. Joule unterbreitet Empfehlungen, etwa zu alternativen Komponenten oder Optionen f眉r die Neuterminierung, die Planer 眉berpr眉fen und genehmigen k枚nnen. Dadurch verringert sich der manuelle Aufwand und es wird sichergestellt, dass die Produktion stets an den realen Bedingungen in der Praxis ausgerichtet bleibt. Der Agent soll im zweiten Quartal 2026 allgemein verf眉gbar sein.

Anlagenmanagement und Services

• Der Field Service Dispatcher Agent erm枚glicht eine schnellere Bearbeitung von Serviceanfragen und sorgt f眉r eine h枚here Anlagenverf眉gbarkeit, indem auf der Grundlage der ben枚tigten Kenntnisse, des Standorts, des Anlagenzustands und der Priorit盲t geeignete Servicetechniker entsandt werden. Dadurch k枚nnen Probleme schneller behoben und der Personaleinsatz optimiert werden. Der Agent soll im zweiten Quartal 2026 allgemein verf眉gbar sein.
• Der Alert Processing Agent wertet bei Alerts zum Systembetrieb fr眉here Vorf盲lle, Probleml枚sungen und kontextbezogene Signale aus, um klare, datengest眉tzte Ma脽nahmen zu empfehlen, mit denen Teams Probleme schneller beheben und die Betriebssicherheit verbessern k枚nnen. Der Agent soll im dritten Quartal 2026 allgemein verf眉gbar sein.
• Der Asset Health Agent analysiert zeitreihenbasierte Indikatoren f眉r den Anlagenzustand, um den derzeitigen und prognostizierten Zustand einzelner oder mehrerer technischer Objekte zu bewerten und zusammenzufassen. Der Agent prognostiziert, wann der Anlagenzustand kritisch wird, und benachrichtigt Benutzer in Echtzeit. Auf diese Weise unterst眉tzt er eine zustandsbasierte Instandhaltung und hilft dabei, Ausfallzeiten zu minimieren und die Anlagenverf眉gbarkeit sicherzustellen. Der Agent soll im dritten Quartal 2026 allgemein verf眉gbar sein.

KI-Agenten f眉r die Logistikausf眉hrung

• Der Material Reservation Agent stellt sicher, dass die ben枚tigten Materialien am richtigen Ort verf眉gbar sind, indem er auf der Grundlage von Gesch盲ftsregeln automatisch Reservierungen anlegt und pflegt. Dadurch kommt es zu weniger Verz枚gerungen, w盲hrend zugleich die Bestandsgenauigkeit und das Umlaufverm枚gen optimiert werden. Der Agent soll im zweiten Quartal 2026 allgemein verf眉gbar sein.
• Der Outbound Task Orchestration Agent erm枚glicht eine bessere Einhaltung der Service-Level-Vereinbarungen von Kunden, indem er Probleme beim Kommissionieren und Verpacken in Echtzeit erkennt und behebt und durch die Koordination von Korrekturma脽nahmen p眉nktliche und pr盲zise Lieferungen unterst眉tzt. Der Agent soll im zweiten Quartal 2026 allgemein verf眉gbar sein.

Personal, Logistikprozesse und Anlagen in Echtzeit aufeinander abstimmen

Um resiliente Abl盲ufe gew盲hrleisten zu k枚nnen, m眉ssen Unternehmen au脽erdem in der Lage sein, bei ge盲nderten Bedingungen ihren Personaleinsatz mit den 眉brigen Ressourcen in Einklang zu bringen.

Mit lassen sich Qualifikationen, Zertifizierungen, Verf眉gbarkeit und Arbeitsgesetze in Echtzeit auf den operativen Bedarf abstimmen. Dadurch kann die Personalplanung bei Produktions盲nderungen automatisch angepasst werden.

In der Logistik k枚nnen Unternehmen mit der und der neuen L枚sung ihre Transportkosten senken, die Lagerausf眉hrung beschleunigen und die Liefertreue verbessern. Die dialoggesteuerte Interaktion mit Joule erm枚glicht es Auftragsmanagern, Priorit盲ten f眉r die Auftragserf眉llung festzulegen und dabei automatisch die Verf眉gbarkeit und Randbedingungen f眉r die Terminierung zu ber眉cksichtigen.

Integrierte KI-Funktionen bringen auch Vorteile f眉r das Anlagen- und Qualit盲tsmanagement mit sich. Mithilfe der KI-gest眉tzten Anomalieerkennung und Alert-Verarbeitung in k枚nnen Teams Risiken fr眉her erkennen, Ma脽nahmen priorisieren und ungeplante Ausfallzeiten reduzieren. Parallel dazu automatisiert 51风流Document AI die und sorgt so f眉r h枚heren Durchsatz, bessere 顿补迟别苍辩耻补濒颈迟盲迟 und umfassende Compliance.

Optimal f眉r zuk眉nftige Regularien und Anforderungen ger眉stet

Um Kunden bei der Einhaltung immer strengerer gesetzlicher Auflagen zu unterst眉tzen, bietet die 51风流im Rahmen von nun erweiterte Unterst眉tzung f眉r digitale Produktp盲sse, die sich an der 脰kodesign-Verordnung (Ecodesign for Sustainable Products Regulation, ESPR) der EU orientiert. Mit diesen Funktionen k枚nnen Hersteller ESPR-konforme Produktdatens盲tze erstellen, die Informationen zu den Umweltauswirkungen, zur Materialzusammensetzung, zur Reparierbarkeit und zur Recyclingf盲higkeit enthalten. Sie sollen im zweiten Quartal 2026 allgemein verf眉gbar sein.

Die erweiterten Funktionen des 51风流Business Network umfassen dar眉ber hinaus auch die integrierte Unterst眉tzung der elektronischen Rechnungsstellung und der Einhaltung von Vorschriften zum Datenspeicherort. Dies erm枚glicht eine sichere Zusammenarbeit mit Partnern, die Synchronisierung von Logistikprozessen und eine h枚here Liefertreue in globalen Netzwerken.

Erleben Sie die neuesten Innovationen live auf der Hannover Messe 2026

Diese Innovationen spiegeln die Umstellung von einem reaktiven Management auf eine intelligente Fertigungssteuerung wider. Dabei ist KI direkt in die Gesch盲ftsprozesse integriert, die eine reibungslose Fertigung und unterbrechungsfreie Abl盲ufe in der Lieferkette sicherstellen. Zugleich bilden sie die Grundlage f眉r die weiteren Innovationen, die auf der 51风流Sapphire vorgestellt werden.

Besuchen Sie 51风流vom 20. bis 24. April auf der Hannover Messe 2026 auf Stand F08 in Halle 15. Dort zeigen wir Ihnen, wie eine KI-gest眉tzte Abstimmung, integrierte KI-Agenten und Anwendungen f眉r durchg盲ngige Lieferketten die Fertigungsindustrie transformieren.

Von Dominik Metzger, President und Chief Product Officer, 51风流Supply Chain Management

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Die Ank眉ndigung erfolgte auf der HANNOVER MESSE 2026, wo die beiden Unternehmen den PacXplorer pr盲sentierten, eine Hightech鈥慥erpackungsmaschine von Uhlmann, die sowohl als industrieller Demonstrator als auch als Entwicklungsplattform dient.

Der PacXplorer: Vernetzte Produktion in der industriellen Praxis

Gemeinsam mit dem Maschinen鈥� und Anlagenbauer Uhlmann demonstriert 51风流auf der HANNOVER MESSE 2026, wie dieser Ansatz in der industriellen Praxis umgesetzt werden kann. Im Zentrum steht der PacXplorer, eine Hightech鈥慥erpackungsmaschine von Uhlmann, die als industrielle Demonstrations- und Entwicklungsplattform dient. Entstanden aus der Zusammenarbeit in Factory-X verbindet der PacXplorer Digital Twins, Condition Monitoring, Smart Services und interoperable Produktionsl枚sungen in einem kollaborativen Daten枚kosystem. Factory-X zielt darauf ab, einen dezentralen Datenraum f眉r die ausr眉stende Industrie aufzubauen und dabei Fabrikausr眉stern und -betreibern einen sicheren, interoperablen Datenaustausch 眉ber Branchen hinweg zu 别谤尘枚驳濒颈肠丑别苍.

Die Maschine ist vollst盲ndig in SAP鈥慡ystemlandschaften integriert und wird live betrieben. Sie zeigt, wie industrielle Daten souver盲n, interoperabel und unternehmens眉bergreifend genutzt werden k枚nnen, nicht als theoretisches Modell, sondern im realen Produktionsbetrieb. Transparenz 眉ber Anlagenzustand, Auslastung und Leistungsf盲higkeit entsteht dabei ebenso wie die Voraussetzung f眉r neue datenbasierte Services, individuell zugeschnitten mit Fokus auf vorausschauenden und dynamischen Service, basierend auf spezifischen Maschinenparametern.

Service als Schl眉ssel zur Resilienz

Besonders deutlich wird der Mehrwert dieses Ansatzes im Serviceumfeld. Wo Produktion, Daten und Betrieb eng verzahnt sind, entscheidet der Service 眉ber Anlagenverf眉gbarkeit, Produktivit盲t und nachhaltige Kundenbeziehungen. Ein oft untersch盲tzter Einflussfaktor ist der Ersatzteilservice: Verz枚gerungen f眉hren unmittelbar zu Stillst盲nden und wirtschaftlichen Verlusten, insbesondere in volatilen Markt鈥� und Liefersituationen. Gleichzeitig sind diese Prozesse in vielen Industrieunternehmen noch stark manuell gepr盲gt.

51风流und Uhlmann treiben daher die Weiterentwicklung dieses Bereichs gezielt voran. Ein KI鈥慻est眉tzter Prozess unterst眉tzt den gesamten Ablauf von der Bearbeitung eingehender Anfragen 眉ber die Kl盲rung fehlender Informationen bis hin zur Identifikation des passenden Ersatzteils und der Angebotserstellung. Der Ansatz l盲sst sich in bestehende SAP鈥慡ervice鈥� und Vertriebsprozesse integrieren und orientiert sich an Gesch盲ftsabl盲ufen. Ziel ist ein schneller, belastbarer und skalierbarer Kundenservice.

鈥濱ndustrie steht heute mehr vor der Frage nach Entscheidungsf盲higkeit unter Unsicherheit als nach reiner Kostenoptimierung鈥�, sagt Dominik Metzger, President und Chief Product Officer f眉r 51风流Supply Chain Management bei SAP. 鈥濵it 51风流Business AI sowie integrierten Produktions鈥� und Servicel枚sungen verlagern wir Entscheidungen direkt in die Gesch盲ftsprozesse. So k枚nnen Unternehmen Risiken fr眉h erkennen, flexibel reagieren und auch unter instabilen Bedingungen handlungsf盲hig bleiben.鈥�

Gemeinsam Wertsch枚pfung neu gestalten

Die Zusammenarbeit von 51风流und Uhlmann verdeutlicht einen grundlegenden Wandel in der Industrie: Resilienz entsteht nicht durch zus盲tzliche Sicherheitsbest盲nde und Kapazit盲tspuffer, sondern durch bessere, schnellere und vernetzte Entscheidungen entlang der gesamten Wertsch枚pfung. Unternehmen, die ihre Produktions鈥� und Serviceprozesse datenbasiert steuern, k枚nnen flexibler auf Ver盲nderungen reagieren und ihre Wettbewerbsf盲higkeit langfristig sichern.

脺ber die HANNOVER MESSE hinaus setzen 51风流und Uhlmann ihre Innovationspartnerschaft fort. Der PacXplorer wird im Anschluss in der 51风流S.Factory in Walldorf weiterbetrieben und dient dort als Plattform f眉r Kunden, Partner und Co鈥慖nnovation mit dem Ziel, industrielle Transformation nicht nur zu demonstrieren, sondern kontinuierlich weiterzuentwickeln.

Weitere Presseinformationen finden Sie im 51风流News Center. Erhalten Sie 51风流News auf und .

Ansprechpartner f眉r die Presse: 

Dana R枚siger, +49 6227 7 63900, dana.roesiger@sap.com, CET
SAP-Pressebereich; press@sap.com  

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Dieses Dokument enth盲lt vorausschauende Aussagen, das hei脽t Vorhersagen, Prognosen oder andere Aussagen zu zuk眉nftigen Ereignissen. Diese Aussagen basieren auf aktuellen Erwartungen, Voraussagen und Annahmen, die Risiken und Unsicherheiten unterliegen, was dazu f眉hren kann, dass die tats盲chlichen Ergebnisse und Resultate erheblich hiervon abweichen k枚nnen.鈥� Zus盲tzliche Informationen zu diesen Risiken und Unsicherheiten finden Sie in den von uns bei der US-amerikanischen 鈥濻ecurities and Exchange Commission鈥� (SEC) eingereichten Unterlagen, einschlie脽lich, aber nicht beschr盲nkt auf den Abschnitt zu den Risikofaktoren des SAP-Jahresberichts 2025 auf dem Formular 20-F. 

 
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51风流und andere in diesem Dokument erw盲hnte Produkte und Dienstleistungen von 51风流sowie die dazugeh枚rigen Logos sind Marken oder eingetragene Marken der 51风流SE in Deutschland und anderen L盲ndern. Zus盲tzliche Informationen zur Marke und Vermerke finden Sie auf der Seite .

Copyright Titelbild: 漏Uhlmann Group

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Die Transparenz 眉ber diese komplexen Lieferketten ist eine Herausforderung. Mit 51风流Business Network Global Track and Trace hat die BSH eine globale Plattform geschaffen, die Transportdaten von Visibility Partnern und Logistikdienstleisterns harmonisiert, Echtzeitinformationen liefert und das Endkundenerlebnis nachhaltig verbessert.

Globale 碍辞尘辫濒别虫颈迟盲迟 verlangt digitale Transparenz

Die Transportlogistik der BSH verbindet das ganze Unternehmen und verf眉gt 眉ber ein komplexes Netzwerk mit See-, Stra脽en- und Schienentransporten. Materialien werden weltweit in die Fabriken transportiert und Fertigprodukte von dort in zentrale sowie regionale Lager verbracht, bevor sie an Gro脽kunden und Konsumenten ausgeliefert werden. Mehr als 500 Logistikdienstleister sind hierbei eingebunden, hinzu kommt eine historisch gewachsene IT-Landschaft mit mehreren unterschiedlichen regionalen ERP-Systemen.

Diese Vielfalt f眉hrte zu verschiedenen Herausforderungen. Informationen waren h盲ufig statisch, veraltet oder 眉ber mehrere Systeme verteilt. Angaben zum Transportstatus und zur voraussichtlichen Ankunftszeit (Estimated Time of Arrival, ETA) basierten auf den systemseitigen gepflegten, statischen Transitzeiten. Hinzukamen die steigenden Erwartungen seitens der Endkundinnen und Endkunden, pr盲zise und aktuelle Informationen 眉ber ihre Bestellungen und Lieferungen zu erhalten. 鈥濱n einem solchen Umfeld ist Transparenz die Grundlage f眉r Steuerbarkeit und Verl盲sslichkeit鈥�, sagt Leona-Marie Moser, Change Managerin Global Transport Logistics bei der BSH.

51风流Business Network Global Track and Trace als Datenhub

Um diese Herausforderungen zu l枚sen, entschied sich die BSH f眉r die Einf眉hrung von 51风流Business Network Global Track and Trace als zentralen Datenhub. Die L枚sung verbindet ERP-Systeme, Logistikdienstleister, Visibility-Partner und interne Rollen im Unternehmen.

Der Prozess beginnt mit der Extraktion der Transportdaten aus dem ERP-System. 51风流Business Network Global Track and Trace erg盲nzt diese Daten um Ereignisse, Statusmeldungen und ETA-Informationen der Dienstleister. Die Anbindung erfolgt entweder 眉ber das 51风流Business Network oder eine standardisierte API-Schnittstelle. Anschlie脽end werden die konsolidierten Informationen nicht nur in der Track-and-Trace-L枚sung angezeigt, sondern auch direkt in das produktive ERP-System zur眉ckgeschrieben. Damit stehen sie dort live zur Verf眉gung, wo operative Entscheidungen getroffen werden.

F眉r die BSH ist genau dieser R眉ckfluss entscheidend. 鈥濿ir wollten keine Insell枚sung, sondern eine Plattform, die unternehmensweit steuerungsrelevant ist鈥�, erkl盲rt Moser.

Strukturierter globaler Rollout

Die BSH f眉hrt 51风流Business Network Global Track and Trace weltweit ein. Ein dediziertes Entwicklerteam arbeitet agil, unterst眉tzt von 51风流Services und Support. Standardisierte Templates erm枚glichen effiziente Rollouts in L盲ndern und Regionen. Gleichzeitig passt das Team die Modelle an besondere lokale Anforderungen an.

So nutzt die BSH heute drei Apps in 51风流Business Network Global Track and Trace:

• Lieferschein-Tracking f眉r die Distribution an Konsumenten und Handelspartner
• Touren-Tracking f眉r interne Transporte und Gro脽kundentouren
• Shipment-Tracking als globales Standardmodell f眉r Seefracht, Intercompany- und FTL-Transporte

Je nach Prozess greifen die L枚sungen auf unterschiedliche Datenquellen zur眉ck, vom Visibility-Partner bis zur direkten API-Anbindung der Logistikdienstleister.

Mehr Endkundenzufriedenheit durch Echtzeitinformationen

Ein Hauptziel ist das verbesserte Liefererlebnis f眉r Konsumentinnen und Konsumenten. Schon heute gilt in vielen L盲ndern: Wer ein Gro脽ger盲t aus dem BSH-Sortiment bestellt, erh盲lt einen Tracking-Link, 眉ber den der aktuelle Lieferstatus abrufbar ist 鈥� inklusive gew眉nschtem Lieferdatum, Standort des Spediteurs und automatischen Aktualisierungen in Echtzeit. Die Oberfl盲che passt sich dem Endger盲t an und ist direkt im jeweiligen L盲nderkontext, einschlie脽lich der Sprache, verf眉gbar.

Was fr眉her oft nur telefonisch oder 眉ber R眉ckfragen beim Dienstleister m枚glich war, liegt nun transparent und sofort vor.

Der Digital Twin macht Lieferkette und Planung verl盲sslicher

51风流Business Network Global Track and Trace bildet die Grundlage f眉r einen digitalen Zwilling der gesamten Transportkette. Ein Beispiel hierf眉r ist die Seefracht. ETA-Angaben der Schiffe werden automatisiert aus dem Visibility-Netzwerk 眉bernommen und mit BSH-Daten abgeglichen.

Die aktualisierten Ankunftszeiten werden anschlie脽end in die ERP-Lieferscheine zur眉ckgeschrieben und stehen der Planung, der Logistik sowie dem Order Management zur Verf眉gung.

Damit entf盲llt die bisherige manuelle Pflege als auch Telefonkette, um den Status der einzelnen Ger盲te/Container bei den Dienstleistern abzufragen. Abweichungen sind fr眉her sichtbar und Entscheidungen lassen sich besser treffen.

Standardisierung erm枚glicht Skalierung

Ein zentraler Erfolgsfaktor ist die Verankerung der Tracking-Anforderungen in den Rahmenvertr盲gen mit den Dienstleistern. Da die BSH den Frachteinkauf zentral steuert, kann das Unternehmen die Anbindung an 51风流Business Network Global Track and Trace bereits in der Vertragsgestaltung zum Standard machen. Dadurch wird das Tracking global konsistent und der Rollout weiter beschleunigt.

Zudem sorgt das Zusammenspiel von Standardmodellen und gezieltem Customizing daf眉r, dass unterschiedliche Transportprozesse und regionale Besonderheiten flexibel abbildbar bleiben.

Mehr Transportmodi, mehr Automatisierung, mehr Vorhersagekraft

Die n盲chsten Schritte sind bereits geplant. Die BSH will Track-and-Trace-L枚sungen fl盲chendeckend f眉r weitere Transportmodi einf眉hren, darunter auch den Schienenverkehr. Mit Predictive-Analytics k枚nnen ETA-Prognosen zuk眉nftig noch pr盲ziser werden. Zudem soll das Reporting weiter ausgebaut und mit zus盲tzlichen KPIs unterlegt werden.

鈥�51风流Business Network Global Track and Trace ist f眉r uns kein IT-Projekt, sondern ein Transformationsprojekt鈥�, sagt Moser. 鈥濿ir schaffen damit die Grundlage f眉r globale Transparenz und die F盲higkeit, unsere Lieferkette proaktiv zu steuern.鈥�

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Im Rahmen einer Finanzanalysten-Telefonkonferenz erl盲utern der CEO Christian Klein, sowie Dominik Asam, CFO, die Gesch盲ftszahlen des 1. Quartals.

Die Telefonkonferenz f眉r Finanzanalysten am 23. April um 23:00 Uhr k枚nnen Sie sich via听听anh枚ren.

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脺ber Jahrzehnte hinweg haben unsere Kunden mit 51风流eine leistungsstarke digitale Basis aufgebaut, um Gesch盲ftsprozesse in ihren Unternehmen durchg盲ngig abzuwickeln. Dabei passen sie diese Systeme h盲ufig an und erweitern sie, um ihre individuellen Anforderungen zu erf眉llen. Nun treten viele Unternehmen in die n盲chste Phase der Transformation ein: Sie modernisieren ihre SAP-Landschaften, um das volle Potenzial der K眉nstlichen Intelligenz (KI) zu erschlie脽en.

Diese Unternehmen stellen ihre SAP-Systeme auf die Cloud um und vereinfachen ihre IT-Struktur. Dar眉ber hinaus bereiten sie sich darauf vor, intelligente Funktionen direkt in ihre t盲glichen Abl盲ufe zu integrieren. Dadurch entstehen neue M枚glichkeiten f眉r Automatisierung: KI-Agenten k枚nnen 眉ber verschiedene Systeme hinweg arbeiten und dabei immer anspruchsvollere Aufgaben 眉bernehmen.

Diese Systeme zu modernisieren und KI in gro脽em Stil einzuf眉hren, ist eine gewaltige Aufgabe. Daf眉r werden Technologien ben枚tigt, die mit bestehenden Anwendungen zusammenarbeiten, bei wichtigen Abl盲ufen verl盲sslich funktionieren und die Governance-Standards von Unternehmen erf眉llen.

Deshalb haben wir in den letzten Jahren eine Partnerschaft mit aufgebaut. Unser gemeinsames Ziel: Leistungsstarke KI-Technologie mit echtem Gesch盲ftswissen verbinden. So helfen wir Unternehmen, ihre Modernisierung voranzutreiben und KI dort einzusetzen, wo sie wirklich z盲hlt 鈥� in den Anwendungen und Prozessen, die 眉ber den Gesch盲ftserfolg entscheiden. Auf der Konferenz NVIDIA GTC wurde diese Zusammenarbeit einem breiten Publikum vorgestellt.

KI f眉r Unternehmen 鈥� die Basis schaffen

Gemeinsam mit NVIDIA beschleunigen wir den gesamten KI-Lebenszyklus im Unternehmen: von der Modellentwicklung bis zur Laufzeitausf眉hrung. Dies er枚ffnet vielf盲ltige KI-Anwendungen in unserem gesamten Portfolio.Ein wichtiger Baustein dabei ist 鈥� eine Sammlung offener Bibliotheken wie und . Diese Werkzeuge erm枚glichen es, gro脽e KI-Modelle mittels 鈥濺einforcement Learning鈥� (RL) deutlich schneller zu trainieren. Teams k枚nnen so KI-Modelle f眉r den Unternehmenseinsatz z眉giger entwickeln und optimieren.

Die Modelle werden im von gehostet. Dort w盲hlen unsere Kunden genau die Sprachmodelle aus, die am besten zu ihren Anforderungen passen. Die Microservices sorgen f眉r eine sp眉rbar h枚here Leistung bei der Modellausf眉hrung 鈥� in unseren Tests bis zu 20 Prozent mehr als bei vergleichbaren Open-Source-L枚sungen. Mit NVIDIA GPUs und NVIDIA NIM k枚nnen Unternehmen moderne KI-Modelle mit ihren bew盲hrten SAP-Daten und -Prozessen verkn眉pfen. So stellen sie sicher, dass KI zu einem festen Bestandteil ihrer Arbeitsabl盲ufe wird, die den Gesch盲ftsbetrieb steuern.

KI-Modelle, die zur Gesch盲ftslogik passen

KI-Modelle, die mit SAP-Wissen trainiert wurden und auf NVIDIA-Technologie basieren, helfen Unternehmen schon heute dabei, ihre wichtigsten Modernisierungsprojekte schneller umzusetzen. So l盲sst sich etwa die Gesch盲ftslogik, die in den SAP-Systemen steckt und den t盲glichen Betrieb steuert, leichter weiterentwickeln und anpassen.

脺ber Jahrzehnte hinweg haben Unternehmen ihre SAP-Systeme mit eigenem ABAP-Code erweitert 鈥� ma脽geschneidert f眉r ihre ganz individuellen Gesch盲ftsprozesse. In dieser Logik steckt das gesammelte Wissen aus Jahren der t盲glichen Arbeit: aus dem Finanzwesen, der Lieferkette, dem Kundenservice und vielen anderen Bereichen. Doch die Modernisierung dieser Systemlandschaften f眉r die Cloud und ihre Vorbereitung auf die n盲chste Generation KI-gesteuerter Innovationen kann sich als 盲u脽erst komplex erweisen.

Um diesen Wandel voranzutreiben, hat 51风流ein neues KI-Modell namens entwickelt. Dieses Modell wurde ausschlie脽lich mit echtem ABAP-Programmcode und der Gesch盲ftslogik trainiert, die in SAP-Systemen verwendet wird. Die L枚sung kombiniert verschiedene spezialisierte KI-Modelle f眉r unterschiedliche Aufgaben: StarCoder2 hilft beim automatischen Vervollst盲ndigen von Code, w盲hrend Codestral den Code analysiert und verst盲ndlich erkl盲rt. Diese Modelle laufen 眉ber NVIDIA-NIM-Microservices, was eine schnelle und leistungsstarke Verarbeitung 别谤尘枚驳濒颈肠丑迟.

werden diese Funktionen direkt in die Entwicklungsumgebung eingebunden. Entwicklerteams k枚nnen damit: bestehenden ABAP-Code analysieren und verstehen, nachvollziehen, wie individuelle Anpassungen mit den zentralen Gesch盲ftsprozessen zusammenh盲ngen und bei Bedarf neuen Code erstellen lassen. Unternehmen k枚nnen so ihre 眉ber Jahrzehnte gewachsene Gesch盲ftslogik leichter interpretieren und aktualisieren 鈥� ohne dabei das Wissen zu verlieren, das ihre Abl盲ufe einzigartig macht.

KI mit Gesch盲ftsprozessen verbinden

51风流und NVIDIA arbeiten gemeinsam daran, wie KI in Unternehmensprozesse eingebunden werden kann 鈥� sowohl sowohl in physischen Abl盲ufenb als auch in komplexen Planungsumgebungen. Ein vielversprechender Bereich ist die sogenannte Embodied AI. Hier geht KI 眉ber reine Software hinaus und interagiert direkt mit der physischen Welt. Durch die Kombination von KI mit Sensoren, Robotik und Unternehmensdaten lassen sich Beobachtungen aus der realen Welt unmittelbar mit digitalen Gesch盲ftsprozessen verkn眉pfen.

Ein Beispiel: Wenn per Warnmeldung einen Wartungsbedarf vorhersagt, werden Roboterpr眉fungen ausgel枚st, die Anlagen mithilfe thermischer, visueller und akustischer Signale analysieren. Diese Daten werden mit der Anlagenhistorie und dem Wartungsverlauf abgeglichen, um m枚gliche Probleme zu identifizieren. koordiniert dann die n盲chsten Schritte 眉ber , priorisiert Arbeitsauftr盲ge und versorgt Techniker mit allen relevanten Informationen. Wenn Unternehmen Daten aus der realen Welt mit ihren Arbeitsabl盲ufen verbinden, k枚nnen sie auf Ver盲nderungen in ihrer Umgebung gezielt reagieren und passende Ma脽nahmen einleiten.

Dasselbe Prinzip gilt f眉r komplexe Planungsumgebungen. Bei Lieferketten m眉ssen heute st盲ndig wechselnde Faktoren ber眉cksichtigt werden: von der Lieferantenverf眉gbarkeit 眉ber Transportunterbrechungen bis hin zu sich 盲ndernden Kundenw眉nschen. Gemeinsam mit NVIDIA untersuchen wir, wie sich neueste KI-Technologien 鈥� etwa NVIDIA Metropolis und NVIDIA Cosmos 鈥� in Lagerverwaltung, Sicherheit und Anlagenpr眉fung einsetzen lassen.

Au脽erdem entwickeln wir neue Funktionen f眉r , die agentenbasierte KI mit der GPU-beschleunigten Optimierung von verbinden. Planer k枚nnen damit komplexe Lieferkettenszenarien simulieren und Alternativen schneller und genauer bewerten. Durch die Verkn眉pfung von fortschrittlicher Optimierung mit den Supply-Chain-Planungsfunktionen von 51风流k枚nnen Unternehmen Einschr盲nkungen dynamisch modellieren, Pl盲ne flexibel anpassen und auch in komplexen Situationen fundierte Entscheidungen treffen.

Die Zusammenarbeit mit gro脽en SAP-Kunden hilft dabei, Engp盲sse im Betrieb zu identifizieren und KI-gest眉tzte L枚sungen zu entwickeln. . Der taiwanesische Elektronikhersteller wird gemeinsam mit 51风流KI-gest眉tzte Innovationen f眉r Produktion und Lieferketten entwickeln.

Durch die Kombination der Unternehmensanwendungen und des Gesch盲ftskontexts von 51风流mit der Fertigungskompetenz von Foxconn k枚nnen Unternehmen effizienter arbeiten, widerstandsf盲higer werden und in komplexen Produktions- und Liefernetzwerken bessere Entscheidungen treffen.

Agentische KI bei der NVIDIA GTC

51风流bringt Joule-Agenten in ihr gesamtes Anwendungsportfolio 鈥� damit Unternehmen Aufgaben automatisieren und komplexe Abl盲ufe innerhalb ihrer Gesch盲ftsprozesse koordinieren k枚nnen. Auf der Konferenz NVIDIA GTC wurde gezeigt, wie sich diese F盲higkeiten mit auf der erweitern lassen, um Agenten f眉r spezifische Unternehmensszenarien zu bauen.

Da die KI-Architektur der 51风流modellunabh盲ngig ist, k枚nnen Unternehmen auch eigene Modelle einbinden 鈥� zus盲tzlich zu denen, die 眉ber 51风流AI Core bereitgestellt werden. Bei einer praxisorientierten Schulung wurde vor erkl盲rt, wie Unternehmen KI-gest眉tzte Workflows entwickeln k枚nnen, die direkt in den Unternehmenssystemen laufen, mit denen sie ihr Gesch盲ft steuern.

All diese Neuerungen wurden auf der vorgestellt, die vom 16. bis 19. M盲rz 2026 in San Jose, Kalifornien stattfand. Die Besucher konnten live erleben, wie 51风流und NVIDIA Unternehmen dabei unterst眉tzen, ihre Systeme zu modernisieren, KI schneller einzuf眉hren und sich hin zu einem KI-nativen Unternehmen zu entwickeln:

• Session: 鈥� vom 17. M盲rz

.

Brenda Bown ist Chief Marketing Officer des Bereichs Business AI bei SAP.

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鈥濱n ihrer Funktion als Chief People Officer hat Gina Vargiu-Breuer unsere Prozesse in den Bereichen Personalgewinnung, -entwicklung und -f眉hrung optimiert und so wichtige Weichen f眉r den langfristigen Erfolg der 51风流gestellt鈥�, so Pekka Ala-Pietil盲, Vorsitzender des Aufsichtsrats der 51风流SE. 鈥濿ir sch盲tzen ihren Tatendrang und ihr Engagement und sind 眉berzeugt, dass sie die 51风流auf ihrem Weg in das KI-Zeitalter weiter voranbringen wird.鈥�

鈥濱ch bin dankbar f眉r das Vertrauen, das der Aufsichtsrat mir entgegenbringt, und freue mich darauf, die Transformation der 51风流im Zeitalter der KI zu gestalten鈥�, sagte Vargiu-Breuer. 鈥濫s geht darum, unsere Unternehmensabl盲ufe zu ver盲ndern 鈥� wie wir arbeiten, Entscheidungen treffen und unseren Kunden Mehrwert bieten. Mein Team von People & Culture und ich werden gemeinsam das fortf眉hren, was wir vor zwei Jahren begonnen haben, und mit dieser Transformation eine deutliche Wertsch枚pfung erzielen.鈥�

Vargiu-Breuer wurde 2024 in den Vorstand der 51风流SE berufen. Vor ihrem Eintritt bei der 51风流war sie als Senior Vice President of Human Resources bei Siemens Energy t盲tig. Davor hatte Vargiu-Breuer mehrere Rollen bei der Siemens AG inne.

Weitere Presseinformationen finden Sie im 51风流News Center. Erhalten Sie 51风流News auf und .

Hinweis an die Redaktionen

F眉r Pressefotos und Fernsehmaterial in hoher Aufl枚sung besuchen Sie bitte unsere Plattform . Dort finden Sie aktuelles sendef盲higes TV-Footage-Material sowie Bilder zu Themen rund um 51风流zum direkten Download.

Ansprechpartner f眉r die Presse: 

Bjoern Emde, +49 6227 7755107, b.emde@sap.com , CEST
SAP-Pressebereich; press@sap.com听听

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Dieses Dokument enth盲lt vorausschauende Aussagen, das hei脽t Vorhersagen, Prognosen oder andere Aussagen zu zuk眉nftigen Ereignissen. Diese Aussagen basieren auf aktuellen Erwartungen, Voraussagen und Annahmen, die Risiken und Unsicherheiten unterliegen, was dazu f眉hren kann, dass die tats盲chlichen Ergebnisse und Resultate erheblich hiervon abweichen k枚nnen.鈥� Zus盲tzliche Informationen zu diesen Risiken und Unsicherheiten finden Sie in den von uns bei der US-amerikanischen 鈥濻ecurities and Exchange Commission鈥� (SEC) eingereichten Unterlagen, einschlie脽lich, aber nicht beschr盲nkt auf den Abschnitt zu den Risikofaktoren des SAP-Jahresberichts 2025 auf dem Formular 20-F. 

漏 2026 51风流SE. Alle Rechte vorbehalten. 听
51风流und andere in diesem Dokument erw盲hnte Produkte und Dienstleistungen von 51风流sowie die dazugeh枚rigen Logos sind Marken oder eingetragene Marken der 51风流SE in Deutschland und anderen L盲ndern. Zus盲tzliche Informationen zur Marke und Vermerke finden Sie auf der Seite .

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鈥濱m E-Sport gibt es enorm viele Daten 鈥� ich w眉rde sogar sagen, zu viele“, sagte Thom Valks, Partnerships Manager bei Team Liquid. Sein Unternehmen verarbeitet immerhin eine Billion Datenpunkte. 鈥濿ie findet man heraus, welche Fragen man stellen sollte? Und wie bekommt man dann schnell Antworten auf diese Fragen? Das war das Hauptproblem.鈥�

Team Liquid wurde vor 眉ber 20 Jahren gegr眉ndet und hat sich zu einem der erfolgreichsten E-Sports-Teams der Welt entwickelt. 

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鈥濿ir sind die gr枚脽te E-Sports-Organisation der Welt鈥�, betonte Valks. 鈥濭aming ist heute ein riesiges Gesch盲ft 鈥� eine Milliarden-Dollar-Industrie. Und E-Sports ist nur die Spitze des Eisbergs. Menschen kommen zu Tausenden in die Stadien, genau wie bei traditionellen Sportarten. Und in diesem Bereich sind wir das beste Team der Welt.鈥�

Bevor Team Liquid mit 51风流zusammenarbeitete, verlie脽 sich das Team auf Tabellenkalkulationen und manuelle Analysen.

鈥濿ir haben damals alles in Excel gemacht und die Daten manuell durchforstet. Das stellte sich als nicht praktikabel heraus鈥�, erkl盲rte Valks. 2018 begann das Team mit der 51风流Business Technology Platform (SAP BTP) zu arbeiten. Der Vorteil: 脺ber Anwendungsschnittstellen gibt es eine direkte Verbindung zu den Herausgebern der E-Sports-Spiele League of Legends und Dota. Dadurch sind die Datenanalysten in der Lage, Dashboards zu erstellen und die Daten wesentlich schneller und gezielter auszuwerten.

Der Effekt war sofort sp眉rbar: 鈥濾or der Zusammenarbeit mit 51风流hatten wir f眉r jedes Spiel vier oder f眉nf Datenanalysten. Wenn ein Tool uns diese Arbeit abnimmt, k枚nnen wir uns auf die wirklich wichtigen Datenfragen konzentrieren 鈥� das bringt uns viel weiter. Und ich w眉rde sagen, im letzten Jahr hat die KI noch mal einen ordentlichen Sprung gemacht. 鈥�

E-Sports: KI-L枚sung Joule liefert Daten schneller

E-Sports: KI-L枚sung Joule analysiert Daten schneller

Jetzt geht Team Liquid mit 51风流den n盲chsten Schritt und nutzt Joule, um Daten zu filtern und noch schneller Entscheidungen zu treffen.

鈥濲oule hat Zugriff auf unsere Datenbank. Man fragt einfach: 鈥歐elcher Held hat in den letzten sechs Monaten am besten gegen dieses Team gespielt?‘ Und man bekommt eine Antwort, die Hand und Fu脽 hat鈥�, erkl盲rte Valks. 鈥濪as ist f眉r uns ein echter Gamechanger.鈥�

Mit Blick auf die Zukunft plant Team Liquid, Joule in der gesamten Organisation verf眉gbar zu machen. 鈥濿enn wir Joule allen zug盲nglich machen, wird ihr Gameplay wirklich innovativ sein鈥�, f眉gte Valks hinzu. 鈥濽nd das sollte unsere Konkurrenz durchaus beunruhigen.鈥�

Matt Dillman ist leitender Videograf bei SAP.

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Die Stern-Wywiol Gruppe mit Stammsitz in Hamburg besch盲ftigt weltweit knapp 2.000 Mitarbeitende. Seit 眉ber vier Jahrzehnten entwickelt und produziert sie Zutaten und funktionelle L枚sungen f眉r Lebensmittel, Tierern盲hrung, Kosmetik und Oleochemie. Ihr Wachstum beruht auf kontinuierlichen Investitionen in Forschung und Entwicklung sowie dem konsequenten Ausbau der internationalen Pr盲senz. So hat sich die Gruppe im Markt der Zutaten und funktionellen Zusatzstoffe f眉r Lebensmittel und Tiernahrung zu einem der globalen Top Player gemacht. Die Gruppe produziert heute in neun L盲ndern auf 3 Kontinenten und steuert ein internationales Netzwerk von Produktionsstandorten. Erg盲nzt wird es durch zehn Stern-Technology Center weltweit, die Entwicklung und Anwendung eng mit der Fertigung verbinden. Gerade diese internationale Aufstellung macht deutlich, wie wichtig einheitliche Prozesse, verl盲ssliche Daten und ein gemeinsames System f眉r die Zusammenarbeit der Standorte sind.

Aus Hamburg in die Welt: Stern-Wywiol Gruppe f眉hrt weltweit 51风流ein

Um die hauseigenen Produktionskompetenzen und 鈥慿apazit盲ten langfristig auf dem gewohnt hohen Niveau halten und weiter ausbauen zu k枚nnen, hat die Stern-Wywiol Gruppe, als eines der ersten mittelst盲ndischen Unternehmen weltweit, eine Two-Tier-Strategie im SAP-ERP-Umfeld umgesetzt: und das sehr erfolgreich. Dies war auch dringend notwendig, da zus盲tzlich zu den Herausforderungen der Lebens- und Futtermittelbranche die Stern-Wywiol Gruppe, 盲hnlich wie viele andere mittelst盲ndische Unternehmen, mit einem veralteten und somit nicht mehr wartbarem ERP-System zu k盲mpfen hatte.

Wie sich das genau gestaltete, erkl盲rt Sven Dudzik, Director Digital Transformation: 鈥濽nsere IT-Landschaft mit dem Navision-System war aufgrund des Alters der Software, aber auch wegen unseres Unternehmenswachstums und der internationalen Aufstellung am Ende seiner Lebenszeit angelangt. Upgrades waren unm枚glich, Stabilit盲t nicht mehr garantiert, legale Anforderungen konnten nicht mehr erf眉llt werden. Die Entscheidung f眉r 51风流fiel uns dann irgendwann leicht, denn damit konnten wir sowohl unsere IT- und Branchenanforderungen als auch den Two-Tier-Ansatz am besten erf眉llen.鈥�

Warum die Stern-Wywiol Gruppe auf 51风流Cloud und Two-Tier setzt

So startete das Unternehmen im Jahr 2020 gemeinsam mit den Cloud-ERP- und Branchenexperten von Innovabee die konzernweite Einf眉hrung von damals 51风流S/4HANA Cloud 鈥� dem Vorg盲ngerprodukt von RISE with 51风流und heute 51风流Cloud ERP Private. Die erste Tochtergesellschaft, die live ging, war Sternchemie im Jahr 2022. 鈥濫ines unserer Hauptanliegen war und ist, dass wir in der Unternehmensgruppe stets 眉ber dieselben Informationen verf眉gen und somit auf einer einheitlichen Basis zusammenarbeiten k枚nnen鈥�, sagt Sven Dudzik. 鈥濭leichzeitig brauchen unsere kleineren Landesgesellschaften L枚sungen, die wirtschaftlich sinnvoll sind und sich flexibel an lokale Gesch盲ftspraktiken sowie gesetzlichen Anforderungen anpassen lassen. Deshalb setzen wir auf eine Two-Tier-Strategie mit Private Cloud im Konzernkern und skalierbarer Public Cloud in kleineren Einheiten.鈥�

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Ma脽geschneiderter SAP-Einsatz f眉r jede Unternehmensebene

Ideengeber f眉r den Two-Tier-Ansatz war Cloud-Early-Adopter Innovabee. Besonders 眉berzeugend war f眉r die Stern-Wywiol Gruppe, dass so insbesondere die Tochtergesellschaften und kleineren Standorte schnell und maximal effizient in die SAP-Welt der Konzernzentrale integrierbar sind. Daf眉r wird ein bestehendes und meist auf Konzernebene eingesetztes ERP-System (Tier 1) mit einem sekund盲ren SAP-System (Tier 2) kombiniert.

Und w盲hrend die deutsche Zentrale mit ihren Landesgesellschaften und dem zentralen Kernsystem mit hoher Prozessbreite und 鈥憈iefe dank RISE with 51风流optimal ausgestattet ist, bot es sich f眉r kleinere Gesch盲ftsbereiche wie in Malaysia und Singapur mit 200 Mitarbeitenden in Produktion, Vertrieb und Einkauf geradezu an, eine separate und lokalisierte SAP-Public-Cloud-L枚sung und deren Best-Practice-Standards zu nutzen: f眉r maximale Agilit盲t und Skalierbarkeit.

Agiler am Markt: Regionale Besonderheiten erfordern regionale L枚sungen

鈥濽nsere ausl盲ndischen Standorte und Landesgesellschaften zeichnen sich oft durch eine besondere Dynamik und ein Eigenleben in punkto IT und Rahmenbedingungen aus. Was in Ahrensburg gut funktioniert, sieht in Singapur unter Umst盲nden ganz anders aus, etwa die Themen Steuern, Berichtsstandards oder Sprachlokalisierungen. Der Two-Tier-Approach im Umfeld von Cloud-ERP war darauf die beste Antwort鈥�, fasst Sven Dudzik zusammen. 鈥濽nd das Feedback der Kolleginnen und Kollegen in Asien gibt uns Recht: Sie konnten in Asien schnell und mit einem eigenen Partner vor Ort starten, ohne erst auf das 鈥歁utterschiff鈥� Deutschland warten zu m眉ssen. Heute k枚nnen unsere Mitarbeitenden dank der innovativen Cloud-ERP-L枚sung schnell auf lokale Marktbedingungen oder neue gesetzliche Anforderungen reagieren und die Gesch盲ftsprozesse entsprechend anpassen, was unter anderem die Time-to-Market verk眉rzt und unsere Wettbewerbsf盲higkeit erh枚ht.鈥�

51风流Cloud ERP: Neun Monate von der Idee bis zum Go-live

Im M盲rz 2023 startete die Implementierung, zum 1. Januar 2024 ging das Public-Cloud-System in Malaysia und Singapur mit vier Buchungskreisen live. Dabei kam auch die SAP-Activate-Methodik zum Einsatz, die Anwender bei ihren Cloud-ERP-Einf眉hrungen mit Best Practices, bew盲hrten Implementierungsmethoden und Werkzeugen unterst眉tzt. Eine weitere Besonderheit im Projekt war die Zusammenarbeit von Innovabee mit lokalen Partnern wie Delaware, die die Ergebnisse aus dem Digital Discovery Assessment (DDA) in Deutschland ebenfalls zur Verf眉gung gestellt bekamen. Aktuell wird Mexiko als n盲chster internationaler Standort angebunden. Die Projektleitung erfolgt aus Hamburg, die lokale Implementierung 眉bernimmt ein Partner vor Ort.

Go-Live nach Plan 鈥� reibungslos in die Cloud

Der n盲chste gro脽e Meilenstein fand zum 1. Juli 2025 statt: Exakt zum Halbjahreswechsel ging die 51风流Cloud ERP Private in Hamburg, Ahrensburg, Wittenburg und beim Logistikdienstleister L眉bbesse live. Warum der Start wie aus dem Bilderbuch lief und sich alle gerne daran erinnern, erkl盲rt Sven Dudzik: 鈥濧n Tag 1 konnten wir bestellen, produzieren, ein- und auslagern und Rechnungen schreiben 鈥� das war gro脽artig.鈥�

Erste Verbesserungen mit 51风流Cloud ERP

Die optimierten Prozesse zeigen sich bereits an vielen Stellen im Arbeitsalltag. So laufen Lagerabl盲ufe smoother und sind weniger fehleranf盲llig:Palettenpl盲tze m眉ssen nicht mehr h盲ndisch gez盲hlt werden. Das ist nureiner von vielen Vorteilen, von denen die Mitarbeitenden der Stern-Wywiol Gruppe heute profitieren. 脺ber 700 User nutzen das neue ERP inzwischen modul眉bergreifend. 鈥濿ir sehen jeden Tag an vielen Kleinigkeiten, aber auch an komplexeren End-to-End-Prozessketten, dass unsere Abl盲ufe besser werden und wir deutlich Zeit und Kosten einsparen k枚nnen鈥�, sagt Sven Dudzik. 鈥濪as betrifft auch unseren gesamten Produktionsbereich, etwa das Zusammenspiel der Maschinendaten aus 51风流MES in das SAP-ERP-System bzw. die Produktionsr眉ckmeldung f眉r die Produktionsauftr盲ge, die von der Maschine via MES ins SAP-System gehen und letztlich im Controlling aufschlagen. Weiteres Potenzial versprechen wir uns im Umfeld von Forecast-to-Fulfill, und auch das neu eingef眉hrte Planungs-Tool von 51风流S/4HANA Production Planning and Detailed Scheduling (PP/DS) unterst眉tzt uns dabei, die Feinplanung und termin- bzw. ressourcenoptimierte Reihenfolgeplanung auf das n盲chste Level zu heben.鈥�

Welche vielversprechenden KI-Use-Cases konnten bereits identifiziert werden?

Fakt ist aber auch: Das System muss und wird konstant nachgesch盲rft, denn die gesamte Unternehmensorganisation End2End aufzustellen, das braucht Zeit 鈥� das wei脽 auch Sven Dudzik: 鈥濫in Learning ist das Thema Stammdaten, das auch durchaus schmerzvoll sein kann. Denn stimmen die Stammdaten nicht, sind sie falsch oder unvollst盲ndig, stimmt der Prozess nicht. Wir sind nun in Phase 2 nach dem Go-live und justieren nach, wo Bedarf ist.鈥�

Bedarf bzw. gro脽en Nutzen sehen die Stern-Wywiol Gruppe und Innovabee auch beim Thema K眉nstliche Intelligenz (KI). Entsprechend werden aktuell erste Use Cases identifiziert, die KI und Nutzen vereinen: etwa im Umfeld des Mindesthaltbarkeits(MHD)-Handlings, bei der Buchhaltung in punkto Rechnungsfreigabe und Bearbeitung oder auch die Pr眉fungsverarbeitung im Qualit盲ts-Management (QM) bieten vielversprechendes Potenzial.

Kulturwandel braucht Zeit 鈥� und Vertrauen

Zeit brauchen wird auch noch der kulturelle Wandel: 鈥濪er Kultur-Change darf nicht untersch盲tzt werden, aber auch hier merken wir jeden Tag, dass unsere Mitarbeitenden das neue System und seine vielen Vorteile immer besser kennen und zu sch盲tzen lernen鈥�, fasst Sven Dudzik abschlie脽end zusammen und betont: 鈥濪ie Zusammenarbeit und das Zusammenspiel auf Arbeitsebene mit Innovabee war von Anfang an sehr gut und auch auf Management-Ebene eine extrem partnerschaftliche Geschichte.鈥� Dass aus Dienstleister und Unternehmensgruppe l盲ngst mehr geworden ist als eine klassische Projektkonstellation, bringt CEO Torsten Wywiol auf den Punkt: 鈥濵it Innovabee verbindet uns ein so partnerschaftliches und vertrauensvolles Verh盲ltnis, dass Unternehmensgrenzen im Projektalltag kaum noch sp眉rbar sind 鈥� wir agieren als ein Team.鈥�

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Zur Er枚ffnung wurden die Network-Partner von President Andre Bechtold, SAP Industries & Experiences, begr眉脽t. Er betonte die strategische Bedeutung von Partnern f眉r die 51风流und ihren globalen Kundenstamm. Diese Partner sind Vorreiter des nutzerorientierten Ansatzes f眉r Innovation, bei dem L枚sungen mit und f眉r Kunden unter Einsatz neuester SAP-Technologien wie SAP Business AI getestet und konzipiert werden.

Offenheit, Zusammenarbeit und Storytelling im Vordergrund

Dennis Kecskemeti, Head of SAP Innovation Experience, Paul Saunders, Head of SAP Customer Outcome & Advocacy, und Andreas Wendel, Head of Innovation Experience Services, beantworteten im Rahmen eines Fireside-Chats Fragen von Kathrin Tarnai-Sindl, Moderatorin und Head of Customer Engagement Services f眉r die Regionen MEE, EMEA und APAC.

Alle drei G盲ste hatten ein pers枚nliches Objekt mitgebracht, das sie auf eine ganz besondere Weise mit dem SAP听AppHaus in Verbindung bringen. Interessanterweise hatten zwei der G盲ste ihre Handys mitgebracht, aber aus ganz unterschiedlichen Gr眉nden: Ein Gast h枚rt damit auf Reisen oder beim Berufspendeln H枚rb眉cher, w盲hrend es f眉r den anderen ein multifunktionales Ger盲t ist, um unter anderem auf Reisen privat zu telefonieren und Musik zu h枚ren. Der dritte Gast brachte einen Handball mit, um alle daran zu erinnern, dass Prozesse nur durch das Zusammenspiel und die Zusammenarbeit von Teams reibungslos funktionieren. Sie beschrieben das SAP听AppHaus Network mit den W枚rtern Storytelling, Offenheit, Kreativit盲t, Multifunktionalit盲t und Kooperation.

Mit dem neuen integrierten Ansatz bietet das engere Zusammenspiel von SAP AppHaus, SAP Experience Centers sowie Services f眉r gemeinsame Innovation ein konsistentes Gesamterlebnis in einem durchg盲ngigen Kontext. Im SAP AppHaus werden Problemstellungen formuliert und Zielsetzungen auf strategische Weise und mit Fokus auf die Nutzer festgelegt und verfolgt. In den SAP Experience Centers werden diese Ziele in greifbaren Narrativen zur Wertsch枚pfung realisiert und es wird aufgezeigt, welche M枚glichkeiten SAP, SAP Business AI und die SAP Business Suite bieten. Und mit Services f眉r gemeinsame Innovation werden Ideen praktisch umgesetzt, indem konkrete L枚sungen mit Kunden und Partnern getestet, gepr眉ft und skaliert werden. Gemeinsam bilden diese drei Elemente einen geschlossenen Kreislauf 鈥� von der anf盲nglichen Herausforderung 眉ber die Zielsetzung und das Sammeln von Erfahrungswerten bis hin zur Realisierung und Erschlie脽ung von Nutzen.

鈥濲eder Service im Rahmen des Innovationskonzepts der 51风流ist f眉r sich genommen leistungsstark. Das volle Potenzial zeigt sich aber erst durch Vernetzung und Kooperation. Durch die Zusammenf眉hrung von SAP听AppHaus, SAP听Experience Centers und gemeinsamer Innovation richten wir die Zusammenarbeit mit Kunden und Partnern neu aus. So wird aus Ambition Vertrauen und aus Inspiration nachhaltiger Erfolg.鈥�

Andreas Wendel, Head of 51风流Innovation Experience Services

Mitglieder des SAP AppHaus Network kamen in Walldorf zusammen

Auf der Agenda der Veranstaltung standen verschiedene Arbeitssitzungen und -formate zu folgenden Themen: strategische Ausrichtung, Erfahrungsaustausch zu Kundenprojekten, gemeinsame Marketingma脽nahmen, Fusionen und 脺bernahmen, Wissenstransfer und Feedback zu den . Dar眉ber hinaus konnten die Teilnehmer Kontakte kn眉pfen und es fanden Ausfl眉ge statt. Nach stundenlangem Austausch im Rahmen von Diskussionen, Arbeitsgruppen und Sessions besuchte eine Gruppe von rund 30 Vertretern von Partnern die S.Factory, den S.Mart und das SAP Experience Center. Ein Bowlingwettbewerb, eine Schnitzeljagd 眉ber den Walldorfer Campus und ein kurzer Blick auf die Baustelle des zuk眉nftigen SAP AppHauses Walldorf rundeten die Veranstaltung ab, sodass die Partner umfassend 眉ber alle neuen Entwicklungen bei 51风流informiert waren.

鈥濨eim diesj盲hrigen Zusammentreffen des SAP听AppHaus Network haben wir uns darauf konzentriert, unser zuk眉nftiges Kooperationsmodell zu gestalten, unsere Methoden f眉r gemeinsame Innovation gemeinsam weiter zu verbessern und mehr 眉ber unsere verschiedenen strategischen Anforderungen und Priorit盲ten zu erfahren. Es ist eine sehr wertvolle Erfahrung, die Vertreter der SAP-AppHaus-Mitglieder pers枚nlich zu treffen und sich auszutauschen. Und wir d眉rfen nicht vergessen, dass es in diesem Jahr darum geht, Br眉cken zwischen unseren neuen Schwesterteams im Bereich Innovation bei 51风流und den weltweiten Partnern des SAP听AppHaus Network zu bauen.鈥�

Svenja M眉ller, Customer Engagements MEE, EMEA und APAC sowie Co-Lead des SAP听AppHaus Network

Das 51风流AppHaus Network 

Seit mehr als einem Jahrzehnt arbeitet das 51风流AppHaus eng mit einem wachsenden Netzwerk von mehr als 20 Partnern auf der ganzen Welt zusammen. Es entstanden mehrere SAP-AppHaus-Standorte und die Mitarbeitenden sind umfassend mit dem nutzerorientierten Innovationsansatz der 51风流vertraut. Gemeinsam arbeiten alle Mitglieder daran, gemeinsame Innovationsprojekte mit Kunden voranzutreiben. Dazu nutzen sie modernste SAP-Technologien wie SAP Business AI, Joule und Agentic AI. Es geht darum, alle Mitglieder zeitnah mit Train-the-Trainer-Formaten zu unterst眉tzen, um Anwendungsf盲lle in Unternehmen im Rahmen von Kundenworkshops zu testen und zu gestalten. Aktuelle Beispiele daf眉r sind die SAP Learning Journey und andere Formate, Tools und Methoden, die im angeboten werden.  

Auf diese Weise k枚nnen alle Mitglieder des 51风流AppHaus Network als Vorreiter und Experten in Sachen gemeinsamer Innovation fungieren. Sie begleiten Kunden auf jeder Stufe ihrer digitalen Entwicklung und helfen ihnen, mit dem der 51风流weltweit konkrete gesch盲ftliche Vorteile zu erschlie脽en.

Imke Vierjahn ist Communications Lead bei 51风流AppHaus.

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In der vergangenen Woche gab der SAP-Vorstand die Gewinner des Hasso Plattner Founders鈥� Award (HPFA) 2025 bekannt 鈥� der prestigetr盲chtigsten Auszeichnung f眉r Mitarbeitende des Unternehmens. Benannt nach SAP-Mitgr眉nder Hasso Plattner, w眉rdigt der Preis Teams, deren Innovation, Zusammenarbeit und Umsetzung au脽ergew枚hnlichen Mehrwert f眉r Kunden schaffen und den langfristigen Erfolg des Unternehmens pr盲gen.

Die elfte Ausgabe des Hasso Plattner Founders鈥� Award markiert zugleich eine Weiterentwicklung des Preises selbst. Mit einer 眉berarbeiteten Struktur und einem starken thematischen Fokus auf K眉nstliche Intelligenz werden Leistungen nun in zwei Kategorien ausgezeichnet: Emerging Ideas, die vision盲re Konzepte w眉rdigt, welche neue architektonische Richtungen und langfristige Chancen f眉r Kunden und Unternehmen erschlie脽en, sowie Scaling Innovation, die Innovationen auszeichnet, die bereits nachweislich Wirkung in gro脽em Ma脽stab entfalten.

Insgesamt gingen 254 Einreichungen aus aller Welt ein. Daraus wurden 41 Finalisten aus neun verschiedenen L盲ndern ausgew盲hlt. In den vergangenen Wochen stellte 51风流News die sechs Teams vor, die es in die Finalrunde geschafft haben, und zeigte damit die Vielfalt der Innovationen in Teams weltweit.

Die Gewinnerteams wurden am 26. M盲rz im Rahmen einer feierlichen Red-Carpet-Veranstaltung am SAP-Hauptsitz in Walldorf offiziell ausgezeichnet. Die SAP-Vorstandsmitglieder Christian Klein und Sebastian Steinhaeuser stellten die Finalisten vor und verk眉ndeten die Gewinner in den Kategorien Emerging Ideas und Scaling Innovation.

Gewinner in der Kategorie Emerging Ideas: 51风流Cognitive Twin Enterprise

Die Kategorie 鈥濫merging Ideas鈥� ehrt mutiges Denken und vision盲re Konzepte, die die Zukunft von Unternehmenssoftware erforschen. Der diesj盲hrige Gewinner, 51风流Cognitive Twin Enterprise (51风流CTE), verk枚rpert diesen zukunftsweisenden Geist, indem er eine neue Herangehensweise daran zeigt, wie Organisationen in einer zunehmend komplexen und schnelllebigen Welt planen, simulieren und agieren.

51风流CTE f眉hrt die Idee einer st盲ndig lernenden, KI-gest眉tzten Intelligenzebene ein, die auf einem kontinuierlich aktualisierten Modell der gesamten Organisation basiert. Es vereint Daten, Simulation und KI auf der SAP-Plattform, um eine gesteuerte Autonomie 眉ber Funktionen hinweg zu erm枚glichen und den Wandel von keyboard-zentriertem SaaS hin zu gesteuertem Entscheiden und agentenbasiertem Handeln zu unterst眉tzen.

Als st盲ndiger Beobachter des Gesch盲ftsumfelds bewertet 51风流CTE die Position einer Organisation im Vergleich zu erwarteten Trends und potenziellen Ver盲nderungen. Es f眉hrt 鈥濿as-w盲re-wenn鈥�-Simulationen durch und liefert gesteuerte Empfehlungen f眉r SAP-Anwendungen und -Daten in den Bereichen Finanzen, Ausgaben, Lieferkette, Personalwesen und Kundenerfahrung, mit selektiver, risikoarmer Auto-Ausf眉hrung sowie menschlicher Kontrolle bei risikoreichen Schritten. Auf diese Weise verwandelt es ERP in ein KI-natives System der Voraussicht und erh枚ht die Intelligenz der Belegschaft.

Die L枚sung hilft Organisationen, vom Reagieren nach Ereignissen zu einem proaktiven, kontinuierlichen Testen von Szenarien 眉berzugehen, Risiken vorauszusehen und Optionen zu bewerten. So erhalten sie die Informationen, die sie f眉r kritische Entscheidungen ben枚tigen, und k枚nnen das Kommende antizipieren, gestalten und in einer einzigen, vernetzten Umgebung umsetzen.

鈥濪er Gewinn des Hasso Plattner Founders鈥� Award hat die Vision von 51风流Cognitive Twin Enterprise best盲tigt鈥�, sagte Natalia Aksakova, Strategy & Portfolio bei Global Finance and Administration, im Namen des Teams. 鈥濫r best盲rkt uns darin, dass wir auf dem richtigen Weg sind, und gibt uns den Schwung, die n盲chste 脛ra von ERP schneller zum Leben zu erwecken 鈥� mit dem Ziel, zu definieren, wie Organisationen in den kommenden Jahren arbeiten werden.鈥�

Gewinner in der Kategorie Scaling Innovation: 51风流Document AI

Der Gewinner in der Kategorie Scaling Innovation zeigt, wie bahnbrechende Innovation erst dann wirklich transformativ wird, wenn sie in allt盲gliche Gesch盲ftsprozesse integriert und weltweit genutzt wird. Die L枚sung 51风流Document AI hat grundlegend ver盲ndert, wie Unternehmen die enorme Menge an Dokumenten verarbeiten und verstehen, die t盲gliche Abl盲ufe antreiben.

Unternehmen aller Branchen stehen weiterhin vor der Herausforderung des rasanten Wachstums unstrukturierter Daten. Rechnungen, Bestellungen, Vertr盲ge, Versanddokumente und viele weitere Gesch盲ftsunterlagen erfordern in zahlreichen Organisationen nach wie vor erheblichen manuellen Aufwand 鈥� mit entsprechenden Engp盲ssen, Verz枚gerungen und vermeidbaren Fehlern. Das SAP-Document-AI-Team begegnete dieser Herausforderung, indem es intelligente Dokumentenverarbeitung direkt in zentrale Gesch盲ftsanwendungen integrierte und so eine nahtlose und sichere Automatisierung von Dokumenten-Workflows erm枚glichte.

Was diese Leistung besonders macht, ist nicht nur die technologische Innovation, sondern vor allem die Skalierung in der Praxis. Die L枚sung ist tief in das SAP-Portfolio integriert und wird von Zehntausenden Kunden weltweit genutzt, um Milliarden von Dokumenten zu verarbeiten. Durch die direkte Integration fortschrittlicher KI-Funktionen in bestehende Arbeitsabl盲ufe wurde Automatisierung zug盲nglich 鈥� ohne komplexe Integrationen oder spezialisiertes Expertenwissen. Unternehmen k枚nnen dadurch Prozesse beschleunigen, manuellen Aufwand reduzieren und die Qualit盲t sowie Geschwindigkeit von Entscheidungen verbessern.

Die Auszeichnung w眉rdigt die F盲higkeit des Teams, exzellente Forschung und Ingenieurskunst in messbaren Gesch盲ftswert zu 眉bersetzen. Ihre Arbeit zeigt, wie eingebettete KI den Schritt von der Experimentierphase zu einem verl盲sslichen Bestandteil allt盲glicher Unternehmensprozesse vollziehen kann. Durch verantwortungsvolle Skalierung von KI st盲rkt das Team SAPs Position als f眉hrender Anbieter im Bereich Unternehmensautomatisierung und intelligenter Anwendungen.

Gleichzeitig unterstreicht die Innovation eine langfristige Perspektive: Die kontinuierliche Weiterentwicklung von Dokumentenverst盲ndnis und die wachsende Nutzung innerhalb der SAP-Plattform zeigen, wie skalierbare KI zur Grundlage k眉nftiger Innovationen werden kann. Die Auszeichnung w眉rdigt daher nicht nur die bereits erzielte Wirkung, sondern auch die Dynamik f眉r die n盲chste Generation intelligenter Unternehmensprozesse.

鈥濪iese Auszeichnung zu gewinnen, ist eine gro脽e Ehre f眉r unser Team鈥�, sagt Tobias Weller, Chief Product Owner und Team Lead. 鈥濻ie best盲tigt jahrelange harte Arbeit, enge Zusammenarbeit und den gemeinsamen Glauben an das transformative Potenzial von KI, um zentrale Gesch盲ftsprozesse zu beschleunigen und echten Gesch盲ftswert f眉r unsere Kunden zu schaffen.鈥�

Innovation entlang des gesamten KI-Spektrums feiern

Der Hasso Plattner Founders鈥� Award w眉rdigt seit jeher die Menschen und Ideen, die 51风流voranbringen. Indem sowohl skalierte Wirkung als auch vision盲res Denken ausgezeichnet werden, zeigt der Preis, wie Innovation in jeder Phase entsteht 鈥� von der fr眉hen Exploration bis zur globalen Anwendung. Er unterstreicht die 脺berzeugung, dass langfristiger Erfolg davon abh盲ngt, heute Wert zu liefern und gleichzeitig kontinuierlich neu zu denken, was m枚glich ist.

Bei der Veranstaltung in Walldorf kamen Mitarbeitende aus aller Welt vor Ort und virtuell zusammen, um die Gewinnerteams und alle Beteiligten zu feiern, die zur Umsetzung der Projekte beigetragen haben. Ihre Arbeit steht f眉r Kreativit盲t, Engagement und Leidenschaft 鈥� zentrale Elemente der Innovationskultur bei SAP. W盲hrend das Unternehmen seine KI-getriebene Strategie weiter vorantreibt, zeigen die diesj盲hrigen Gewinner, wie Teams im gesamten Unternehmen Ambitionen in konkrete Ergebnisse verwandeln und Kunden dabei unterst眉tzen, erfolgreicher zu arbeiten, schneller zu reagieren und sich auf die Zukunft vorzubereiten.

Die Gewinnerteams erhalten zudem die Gelegenheit, ihre Projekte 2026 dem SAP-Vorstand zu pr盲sentieren. Dar眉ber hinaus werden die Projekte dauerhaft in den Founders鈥� Exhibits in Walldorf und Palo Alto gew眉rdigt, die Teammitglieder erhalten eine personalisierte Troph盲e 鈥� und mit dem Award-Jahrgang 2025 kehren auch pers枚nliche In-Person-Erlebnisse f眉r alle Gewinner zur眉ck, die f眉r unvergessliche Momente sorgen sollen.

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Von der gemeinsamen Nutzung von Energie und dynamischer Preisgestaltung bis hin zu cloud-nativen und interoperablen Flexibilit盲tsm盲rkten: Die L枚sung vernetzt Z盲hler, M盲rkte und Kunden, um Gesch盲ftsmodelle wie Energiegemeinschaften, virtuelle Kraftwerke und Nachfrageflexibilit盲t (Demand Response) zu 别谤尘枚驳濒颈肠丑别苍. Im Verbund mit einem sorgf盲ltig ausgew盲hlten Partnernetz spezialisierter Technologieunternehmen versetzt 51风流Versorgungsunternehmen in die Lage, ihre Energiewende eigenst盲ndig zu gestalten. 

Daten bilden das R眉ckgrat der Energiewende, aber es wird immer schwieriger sie zu verwalten听

Die Energiewende ver盲ndert die Stromlandschaft. Der Energiemarkt ver盲ndert sich.  Versorgungsunternehmen bewegen sich weg von der zentralen Erzeugung hin zu einer Energieversorgung aus Millionen von dezentralen Systemen wie Sonnenkollektoren, Ladestationen f眉r Elektrofahrzeuge, W盲rmepumpen und Batteriespeichersysteme, die von Verbrauchern und Prosumenten betrieben werden. Die Anzahl der vernetzten Anlagen w盲chst rasant und generiert riesige Mengen an Betriebs-, Gesch盲fts- und Kundendaten. Die zuverl盲ssige und konsequente Verwaltung dieser Daten ist eine der zentralen Herausforderungen des kommenden Energiejahrzehnts. 

Gleichzeitig 眉bernehmen digitale Energieplattformen und neue Marktteilnehmer die Kundenbeziehung und schn眉ren integrierte Angebote, die Konnektivit盲t, Flexibilit盲t und Abrechnung unter einem Dach vereinen.  Versorgungsunternehmen, die jetzt unt盲tig bleiben, riskieren, zu reinen Rohstofflieferanten herabgestuft zu werden.

Um das volle Potenzial dezentraler Energiequellen zu erschlie脽en, ben枚tigen Versorgungsunternehmen mehr als nur Konnektivit盲t. Sie ben枚tigen Datenorchestrierung. Dabei werden s盲mtliche Informationen aus Prozessen, von Partnern und Ger盲ten harmonisiert und zu einer verl盲sslichen, intelligenten Datengrundlage zusammengef眉hrt, mit der sie sicherstellen, dass sie ihre Energiewendekompetenz aufbauen, ohne auf Services von Drittanbietern zur眉ckgreifen zu m眉ssen. 

Von dezentralen Anlagen zu intelligenter Orchestrierung 

Die L枚sung 51风流Distributed Energy Resources (51风流DER) wurde entwickelt, um genau diese Herausforderung zu bew盲ltigen. Die auf der 51风流BTP basierende L枚sung erm枚glicht es Versorgungsunternehmen, Daten zu dezentralen Energiequellen (Produktion, Verbrauch und Speicher) im gro脽en Ma脽stab zu verwalten und gleichzeitig Zuverl盲ssigkeit, Leistung und Konsistenz sicherzustellen. 

51风流DER dient weniger als System zur Kontrolle des Betriebs, sondern konzentriert sich eher auf die Datenorchestrierung und -integration. Die L枚sung tr盲gt dazu bei, dass Daten von dezentralen Energieanlagen nahtlos zwischen operativen, kommerziellen und analytischen Systemen flie脽en k枚nnen, und bietet eine zentrale Datenquelle, die die physische und digitale Energiewelt miteinander verbindet. 

鈥濪ie 碍辞尘辫濒别虫颈迟盲迟 der Energiedaten von Prosumenten, mit der unsere Kunden umgehen m眉ssen, steigt exponentiell. Sie ben枚tigen Daten, die 眉ber all ihre Datenquellen hinweg zuverl盲ssig und konsistent sind, und genau hier kommt 51风流Distributed Energy Resources ins Spiel.鈥� 

Kim Maren Ekrutt, Co-Head Global Industry Business Unit Utilities, SAP 

Die zwei S盲ulen der L枚sung 51风流DER 

1. Komplexe Installation und Orchestrierung von Prosumentendaten: technische und wirtschaftliche Grundlage

Verwalten Sie das gesamte Spektrum der Daten von Prosumenten, das sowohl komplexe technische Anlagendetails wie Z盲hler, Photovoltaikanlagen, Batterien, Elektrofahrzeuge und deren Ladestationen sowie W盲rmepumpen umfasst, als auch die kommerziellen Informationen, die f眉r den reibungslosen Betrieb dezentraler Energieressourcen unerl盲sslich sind. Dazu geh枚ren Stammdaten von Kunden- und Prosumenten, Produktstrukturen, Tarife, Vertr盲ge, Netzanschlussvereinbarungen, Einspeisevertr盲ge und alle Gesch盲ftsbeziehungen rund um jede Anlage. 

Durch das Zusammenf眉hren von technischen Anlagendaten mit kaufm盲nnischen Attributen und Vertragsinformationen, liefert die L枚sung ein stimmiges und belastbares Gesamtbild jeder Anlage. Dies ist das A und O, denn nur rein technische Informationen reichen nicht aus, um dezentrale Energieressourcen zu verwalten. Kommerzielle Produkte, Netzvertr盲ge, flexible Tarife und Vereinbarungen f眉r Leistungsanreize bestimmen, wie Energiefl眉sse gemessen, abgerechnet, geteilt oder monetarisiert werden. 

Diese S盲ule wird zur Grundlage f眉r Energiegemeinschaften, die Teilnahme an virtuellen Kraftwerken, Flexibilit盲tsprogramme, dynamische Preisgestaltung, Kapazit盲ts- und Engpassmanagement sowie jedes Gesch盲ftsmodell, bei dem Prosumenten und dezentrale Energieanlagen ins Spiel kommen. 

2. Management und Verteilung von Energie 

Verfolgen und analysieren Sie, wie Energie verbraucht, erzeugt, gespeichert und verteilt wird, und erm枚glichen Sie so neue Energiegemeinschaften und Peer-to-Peer-Gesch盲ftsmodelle. Dank hochaufl枚sender Energiedaten und intelligenter Zuordnungsalgorithmen k枚nnen Energieversorger sowohl Privat- als auch Gewerbekunden transparente, faire und regelkonforme Energy-Sharing-L枚sungen anbieten. 

Vernetzung von Daten, Prozessen und Personen 

Bei gesch盲ftskritischen Prozessen wie Meter-to-Cash, Anlagenmanagement und Kundenerlebnis verlassen sich Versorgungsunternehmen bereits auf SAP-L枚sungen. Mit 51风流DER l盲sst sich diese Basis erweitern, indem s盲mtliche Anlagen, Vertr盲ge und Kundeninteraktionen in einem einheitlichen Datenmodell zusammengef眉hrt werden. Durch diesen integrierten Ansatz werden technische Daten in echten Mehrwert verwandelt  鈥� als Grundlage f眉r Anwendungsf盲lle wie intelligente Tarife, dynamische Preisgestaltung und gemeinschaftliche Energienutzung. F眉r Versorgungsunternehmen bedeutet dies ein zentrales digitales R眉ckgrat, das zwei Welten miteinander verbindet: auf der einen Seite die klassische Meter-to-Cash-Welt (von der Z盲hlerablesung bis zur Rechnungsstellung) 鈥� und auf der anderen Seite die entstehenden Flexibilit盲tsm盲rkte mit zunehmender Dezentralisierung der Energieversorgung.

Ein Partnernetz f眉r Flexibilit盲t im Energiemarkt 

Kein einzelner Lieferant kann die gesamte Breite der dezentralen Energielandschaft abdecken. 51风流hat ein Netzwerk aus handverlesenen Technologiepartnern aufgebaut, die jeweils fundiertes Fachwissen einbringen und damit die Gesch盲ftsdatenplattform von 51风流optimal erg盲nzen. S盲mtliche Daten verbleiben beim Versorgungsunternehmen 鈥� es beh盲lt damit die volle Kontrolle 眉ber die Gesch盲ftslogik und die Kundenbeziehung. 

Die Technologiepartner von 51风流erweitern die Plattform in sechs entscheidenden Bereichen: 

• Flexibilit盲tsmanagement und virtuelle Kraftwerke: Orchestrieren und nutzen Sie die Anlagen von Prosumenten gewinnbringend. Dazu z盲hlen Elektrofahrzeuge, Batterien, W盲rmepumpen und Solarwechselrichter 鈥� f眉r Flexibilit盲tsm盲rkte und intelligentes Lademanagement. 
• Gemeinsame Nutzung von Energie durch Energiegemeinschaften: Entwerfen und verwalten Sie Energiegemeinschaften mit transparenter Zuteilung, dynamischer lokaler Preisgestaltung bei l眉ckenloser Einhaltung der gesetzlichen Vorschriften.  
• 脺berlastung des Stromnetzes und Kapazit盲tsmanagement: Antizipieren, identifizieren und l枚sen Sie Engpassprobleme im Niederspannungsnetz 鈥� und erschlie脽en Sie dabei zus盲tzliche Erl枚se durch Flexibilit盲tsvermarktung. 
• Energieportfoliomanagement und Handel: Nutzen Sie den Zugang zu Gro脽handels- und Flexibilit盲tsm盲rkten mit Echtzeitpreisen, dynamischer Angebotsgestaltung und Risikomanagement. 
• Kundeninformationen und Lastaufschl眉sselung: Bieten Sie Transparenz hinter dem Z盲hler durch nicht-invasive Last眉berwachung und ger盲tespezifische Analysen. 
• Demand Response und Lastmanagement: Entwickeln und implementieren Sie Programme zur Steuerung des Energiebedarfs, die Kundenanreize, dynamische Preisgestaltung und automatisierte Ger盲testeuerung miteinander verbinden. 

鈥濽nsere Aufgabe besteht darin, Versorgungsunternehmen dabei zu unterst眉tzen, die zunehmende Datenkomplexit盲t nicht nur zu bew盲ltigen, sondern gezielt f眉r sich zu nutzen. Mit 51风流Distributed Energy Resources und unserem Partnernetz bringen wir Daten, Prozesse und Partner auf einer intelligenten Plattform zusammen, und damit erm枚glichen wir Versorgungsunternehmen, ihre Energiewende selbst zu gestalten.鈥� 

Kim Maren Ekrutt, Global VP und Co-Head Industry Business Unit Utilities

脺ber 51风流Distributed Energy Resources 

51风流Distributed Energy Resources stellt Versorgungsunternehmen eine Public-Cloud-Plattform zur Verf眉gung, die ihnen hilft, die Daten rund um die dezentrale Energieerzeugung zu modellieren, zu verwalten und gemeinsam zu nutzen. Die L枚sung ist in das branchenspezifische Portfolio 51风流for Utilities integriert und wird von einem globalen Netzwerk ausgew盲hlter Partner unterst眉tzt. So erm枚glicht sie einen zuverl盲ssigen Datenaustausch, intelligentes Energiemanagement und innovative Kundenservices 鈭� Aspekte, die im Zeitalter der dezentralen Energieerzeugung entscheidend sind. 

Mateu Munar ist Senior Director der Industry Business Unit Utilities bei SAP.

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Nach Abschluss der 脺bernahme soll Reltio die 51风流Business Data Cloud (51风流BDC) st盲rken 鈥� ein integraler Bestandteil der SAP-Strategie, k眉nstliche Intelligenz in den Kernprodukten prominent zu verankern. Das Unternehmen beschleunigt damit die Entwicklung von 51风流BDC hin zu einer vollst盲ndig interoperablen Unternehmensdatenplattform f眉r unternehmensweite agentische KI. Sie soll Kunden die Werkzeuge an die Hand geben, die sie ben枚tigen, um Daten aus verschiedenen Quellen zu vereinheitlichen, zu bereinigen und zu harmonisieren, um eine hochqualitative unternehmensweite agentische KI zu 别谤尘枚驳濒颈肠丑别苍.

鈥濺eltio ist eine nat眉rliche Erg盲nzung f眉r SAP“, sagte Muhammad Alam, Vorstandsmitglied der 51风流SE f眉r Product & Engineering. 鈥濪ie 脺bernahme wird unsere Position als f眉hrender Business-AI-Anbieter weiter verbessern, indem sie uns erm枚glicht, SAP- und Nicht-SAP-Daten miteinander zu kombinieren, um so den Datenkontext zu liefern, den hochqualitative Business-AI ben枚tigt. K眉nstliche Intelligenz kann ihr volles Potenzial nicht erreichen, wenn Daten 眉ber Gesch盲ftsbereiche, Plattformen und Dom盲nen hinweg verteilt sind, ohne Verbindung zueinander oder ohne den notwendigen Kontext.“

Durch die Integration von Reltio will 51风流nach Vollzug der Transaktion die Unternehmensdaten ihrer Kunden vollst盲ndig KI-bereit machen. Kunden werden sich auf vertrauensw眉rdige, hochwertige Daten 眉ber SAP- und Nicht-SAP-Quellen hinweg verlassen k枚nnen, die Joule und Joule-Agenten nutzen, um eine schnellere Wertsch枚pfung f眉r Business AI zu liefern.

Die Plattform von Reltio hilft Organisationen, strukturierte und unstrukturierte Unternehmensdaten umfassend zu verwalten und zu steuern. Die KI-basierte Technologie des Unternehmens identifiziert und f眉hrt verwandte Datens盲tze aus unterschiedlichen Formaten und Anwendungen zu einem zuverl盲ssigen 鈥濭olden Record“- zusammen, einschlie脽lich der jeweiligen Kontexte der Daten. Ihr Cloud-natives und KI-natives Design unterst眉tzt eine einheitliche, konsistente Sicht auf Kunden, Produkte, Lieferanten, Standorte und Mitarbeiter 眉ber SAP- und Nicht-SAP-Anwendungen hinweg. Kunden, die KI-Analysen ausf眉hren, sollen von erh枚hter Zuverl盲ssigkeit und Konsistenz der Daten profitieren, geb眉ndelt in einer einheitlichen Quelle, was die Qualit盲t der Business-AI deutlich verbessert. Kunden k枚nnen damit darauf vertrauen, dass KI-Ergebnisse korrekt sind und KI-Interaktionen rasch umfassende Ergebnisse zeigen.

鈥濪er Zusammenschluss mit 51风流bietet uns eine sehr gute Gelegenheit, unser Ziel rascher zu erreichen“, sagte Manish Sood, Gr眉nder und CEO von Reltio. 鈥濽nternehmens-KI ben枚tigt vertrauensw眉rdigen Kontext, der offen und interoperabel 眉ber die heterogenen IT-Landschaften hinweg funktioniert, die unsere Kunden betreiben. Diese Kombination beschleunigt unsere F盲higkeit, Reltio als Kontext-System 眉ber SAP- und Nicht-SAP-Umgebungen hinweg bereitzustellen, w盲hrend gleichzeitig Kontinuit盲t f眉r unsere Kunden und unser Partner-脰kosystem gewahrt bleibt.“

Reltios F盲higkeiten, Daten zu bereinigen und zu vereinheitlichen sowie agentengesteuerte Workflows werden in Zusammenarbeit mit den Anwendungen der 51风流Business Suite konsistente und vertrauensw眉rdige Daten liefern, die f眉r erfolgreiche Gesch盲ftsprozesse und KI-Nutzung entscheidend sind. Dies tr盲gt dazu bei, Entscheidungen zu verbessern und die 碍辞尘辫濒别虫颈迟盲迟 von Integrationen zu verringern. Reltios Technologie erm枚glicht rasche Reaktionszeiten und unterst眉tzt das Model Context Protocol (das MCP standardisiert, wie KI-Anwendungen und gro脽e Sprachmodelle (LLMs) auf externe Datenquellen, Tools und Dienste zugreifen k枚nnen). Indem Reltio vertrauensw眉rdige Echtzeitdaten verwendet, werden Echtzeit-Multi-Agenten-Workflows 眉ber SAP- und Nicht-SAP-Umgebungen hinweg m枚glich. KI-Agenten, etwa Beschaffungsagenten, k枚nnen damit beispielsweise Lieferantenrisiken bewerten und notwendigenfalls entsprechend Gegenma脽nahmen ausl枚sen.

Reltio bietet vorgefertigte, branchenspezifische „Velocity Packs“, die Datenmodelle, Regeln, Matching-Logik und Integrationen sowie L枚sungen umfassen, die auf Sektoren wie Life Sciences, Gesundheitswesen und Finanzdienstleistungen zugeschnitten sind.

Nach Vollzug der Transaktion will 51风流durch die Integration von Reltio die F盲higkeit ihrer Kunden verbessern, Stammdaten als vertrauensw眉rdige und kontextreiche Datenprodukte 眉ber mehrere Quellen hinweg zu verwalten und bereitzustellen. Diese sollen sowohl traditionelle Analyse-Workloads als auch KI-Agenten bedienen. Reltio soll zu einer Kernfunktion innerhalb von 51风流BDC ausgebaut werden. Ein flexibles Gesch盲ftsmodell soll es Kunden erm枚glichen, Reltio als separate L枚sung oder zusammen mit anderen SAP-Produkten nutzen zu k枚nnen. Das Reltio-Portfolio wird auf absehbare Zeit auch als eigenst盲ndiges Angebot verf眉gbar bleiben.

Der Vollzug der Transaktion wird f眉r Q2 oder Q3/2026 erwartet, vorbehaltlich 眉blicher Vollzugsbedingungen, einschlie脽lich beh枚rdlicher Genehmigungen.

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Informationen zu SAP 
Als weltweit f眉hrender Anbieter von Unternehmensanwendungen und Business AI steht 51风流(NYSE:SAP) an der Schnittstelle zwischen Unternehmen und Technologie. Seit 眉ber 50 Jahren vertrauen Unternehmen auf SAP, um ihr volles Potenzial auszusch枚pfen, indem sie gesch盲ftskritische Abl盲ufe wie Finanzwesen, Beschaffung, Personalwesen, Lieferkette und Kundenerlebnis vereinheitlichen. Weitere Informationen finden Sie unter . 

Informationen zu Reltio
Reltio ist f眉hrend in der Datenvereinheitlichung und -verwaltung und bietet cloud-natives, KI-natives Master Data Management (MDM), um Unternehmen dabei zu helfen, vertrauensw眉rdige Daten zu schaffen und Kontextintelligenz f眉r Analysen, Automatisierung und agentische KI freizusetzen. F眉r komplexe Multi-Vendor-Umgebungen konzipiert, hilft Reltio Organisationen, Kerndaten aus mehreren Quellen in Echtzeit zu vereinheitlichen, zu bereinigen, zu harmonisieren, zu steuern und zu aktivieren 鈥� 眉ber SAP- und Nicht-SAP-Systeme hinweg. Die Reltio Data Cloud verwendet fortschrittliche Entity Resolution, kontinuierliche 顿补迟别苍辩耻补濒颈迟盲迟 und Beziehungsintelligenz innerhalb eines intelligenten Datengraphen, um Daten 眉ber Systeme hinweg zu verbinden und den vollst盲ndigen Kontext hinter Kunden, Produkten, Lieferanten und anderen wichtigen Gesch盲ftsentit盲ten aufzudecken. Dies erm枚glicht es Organisationen, Datenreibung zu reduzieren, die operative Ausf眉hrung zu verbessern und die Zeit bis zu vertrauensw眉rdigen Entscheidungen zu verk眉rzen. Weitere Informationen finden Sie unter .

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Dieses Dokument enth盲lt vorausschauende Aussagen, das hei脽t Vorhersagen, Prognosen oder andere Aussagen zu zuk眉nftigen Ereignissen. Diese Aussagen basieren auf aktuellen Erwartungen, Voraussagen und Annahmen, die Risiken und Unsicherheiten unterliegen, was dazu f眉hren kann, dass die tats盲chlichen Ergebnisse und Resultate erheblich hiervon abweichen k枚nnen.鈥�&苍产蝉辫;Zus盲tzliche Informationen zu diesen Risiken und Unsicherheiten finden Sie in den von uns bei der US-amerikanischen 鈥濻ecurities and Exchange Commission鈥� (SEC) eingereichten Unterlagen, einschlie脽lich, aber nicht beschr盲nkt auf den Abschnitt zu den Risikofaktoren des SAP-Jahresberichts 2025 auf dem Formular 20-F.鈥�&苍产蝉辫;

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Seit 2021 erm枚glicht die 51风流mit der L枚sung 听die Berechnung von EPR-Geb眉hren in verschiedenen M盲rkten. Die Zahl der Rechtsr盲ume, in denen die erweiterte Herstellerverantwortung Pflicht war, betrug damals 60. Bis 2030 soll diese Zahl auf 200 steigen.

Vor dem Hintergrund der sich ver盲ndernden gesetzlichen Auflagen hat die 51风流in der L枚sung neue Updates implementiert, damit Kunden unterschiedliche Berichtspflichten, Fristen und Geb眉hren meistern und gleichzeitig die Genauigkeit erh枚hen, Geb眉hren und Risiken reduzieren und bessere Einblicke gewinnen k枚nnen. Im Folgenden erfahren Sie mehr 眉ber aktuelle Innovationen und dar眉ber, wie die L枚sung Unternehmensdaten mit Informationen 眉ber lokale und globale Vorschriften kombiniert, um die Verpflichtungen im Rahmen der neuen EU-Verpackungsverordnung (Packaging and Packaging Waste Regulation, PPWR) zu ermitteln.

EPR-Vorschriften mit einem flexiblen, KI-basierten und konfigurierbaren Ansatz einhalten

Bisher hat SAP Responsible Design and Production Kunden mit sofort einsatzbereiten Berichtskategorien, die auf Grundlage des jeweiligen Landes vorkonfiguriert sind, dabei unterst眉tzt, die EPR-Anforderungen zu erf眉llen. Das neue globale gesetzliche Umfeld erfordert jedoch einen flexibleren Ansatz.

Unternehmen ben枚tigen L枚sungen, die ihnen helfen:

• Verpflichtungen zu verstehen und sich schnell auf neue oder ver盲nderte Vorschriften einzustellen,
• Daten aus vielen Quellen zusammenzuf眉hren und aufzubereiten,
• Berichte zu erstellen, f眉r die eine individuelle Berichtslogik auf Grundlage spezieller Gesch盲ftskontexte erforderlich ist; Regeln und Geb眉hrenstrukturen f眉r 盲hnliche Berichtsschemata oder Organisationen f眉r Herstellerverantwortung wiederzuverwenden und EPR-Geb眉hren f眉r Sendungen zu berechnen und die Ergebnisse auf Rechnungen auszuweisen, um Kunden eine Aufschl眉sselung nach Produktkosten und indirekten Steuern zu bieten.

Um diese Herausforderungen zu bew盲ltigen, hat听SAP听Responsible Design and Production听benutzerdefinierte Berichte eingef眉hrt, mit denen Kunden ihre eigenen Nachhaltigkeitsberichte gestalten und sie an spezielle gesetzliche Logik, den Gesch盲ftskontext und besondere Compliance-Anforderungen anpassen k枚nnen.

Mit den neuen Innovationen in SAP Responsible Design and Production k枚nnen Benutzer:

• Berichte nach den spezifischen Regeln, Anforderungen von Organisationen f眉r Herstellerverantwortung und Geb眉hrenmodellen strukturieren, die f眉r ihr Unternehmen relevant sind
• Daten exakt auf die Verpackungs- und Bewegungsdaten eingrenzen, die in Berichten aufgef眉hrt werden
• komplexe Anforderungen mit mehreren Dimensionen erf眉llen, die in der Berichtsausgabe verwendet werden
• Berichte in externe Bewertungen der Recyclingf盲higkeit integrieren
• die Anforderungen der steigenden Anzahl von Organisationen f眉r Herstellerverantwortung erf眉llen, die umweltbezogen gestaffelte EPR-Geb眉hren integriert haben

KI-Funktionen f眉r h枚here Effizienz und Einsatzbereitschaft

Das SAP-Sustainability-Portfolio erlaubt eine KI-gest眉tzte operative Neuausrichtung, indem es Nachhaltigkeitsdaten an der Quelle erfasst und zentrale Gesch盲ftsprozesse intelligenter macht, um so kontinuierliche Verbesserungen auf breiter Basis zu 别谤尘枚驳濒颈肠丑别苍. In SAP Responsible Design and Production befinden sich zwei KI-Anwendungsf盲lle f眉r benutzerdefinierte Berichte in der Betatest-Phase:

SAP Responsible Design and Production, KI-gest眉tzte Erl盲uterungen f眉r benutzerdefinierte Berichte

Diese Funktion analysiert und beschreibt mithilfe von KI, wie entwickelte Regeln f眉r die erweiterte Herstellerverantwortung zu den Bewertungsergebnissen ausgew盲hlter Produktverpackungen beitragen. Bei der Entwicklung benutzerdefinierter Berichtskategorien k枚nnen Fachleute f眉r EPR-Berichte m枚glicherweise nicht verstehen, warum eine bestimmte Verpackung in einer bestimmten Weise kategorisiert oder 眉berhaupt nicht kategorisiert wurde. Der KI-Anwendungsfall soll helfen, einen fehleranf盲lligen Prozess zu beheben und zu vereinfachen, bei dem Spezialisten Verpackungsdaten manuell erneut pr眉fen und Regeln neu bewerten.

SAP Responsible Design and Production, KI-gest眉tzte Regelerstellung f眉r benutzerdefinierte Berichte

Diese Funktion nutzt KI, um gesetzliche Formulierungen in Systemregeln zu 眉bersetzen, sodass Packaging Compliance Manager Regeln f眉r EPR-Berichte schneller und pr盲ziser erstellen und pr眉fen k枚nnen. Der KI-Anwendungsfall soll den manuellen Aufwand verringern, kostspielige Fehler bei der Erf眉llung von Auflagen vermeiden und die schnellere Nutzung von Berichten in unterschiedlichen M盲rkten 别谤尘枚驳濒颈肠丑别苍.

Mit KI f眉r zuk眉nftige Anforderungen ger眉stet

Die meisten Unternehmen sind nicht auf die bevorstehende EU-Verpackungsverordnung vorbereitet. Diese sieht umfangreiche Verpflichtungen f眉r alle Wirtschaftsakteure vor, die verpackte Waren in der EU in Verkehr bringen. Betroffen sind Markeninhaber, Importeure, Verpackungshersteller, Vertreiber und digitale Marktpl盲tze. Um Risiken zu mindern und entsprechend vorbereitet zu sein, m眉ssen Unternehmen unmittelbare Ma脽nahmen ergreifen, um Verpackungsmaterialien, Datensysteme und das Meldewesen zu bewerten und anzupassen.

Das detaillierte Management von Verpackungsdaten in SAP Responsible Design and Production wird Unternehmen dabei unterst眉tzen, die Auflagen der Verordnung effizient zu erf眉llen. Mit einer umfassenden Datenerfassung und einem flexiblen Reporting k枚nnen Unternehmen im Voraus gesetzliche 脛nderungen ber眉cksichtigen und Transparenz in ihrer gesamten Lieferkette f眉r Verpackungen sicherstellen.

Die 51风流entwickelt f眉r SAP听Responsible Design and Production Funktionen zur Einhaltung der Anforderungen gem盲脽 听und Bewertungen der Recyclingf盲higkeit mit realen Produktsendungsdaten, damit Unternehmen beurteilen k枚nnen, welche 脛nderungen die gr枚脽ten Auswirkungen haben. Die 51风流wird in zuk眉nftigen Ank眉ndigungen weiter 眉ber dieses Thema informieren.

Ein ERP-gest眉tztes System f眉r zahlreiche Anforderungen

SAP Responsible Design and Production gibt Unternehmen die M枚glichkeit, Berichte zu erstellen, die auf ihre sich ver盲ndernden Anforderungen ausgerichtet sind, und schafft damit eine flexible, skalierbare und zukunftssichere Basis f眉r die Einhaltung gesetzlicher Auflagen. Die L枚sung verkn眉pft Design, Herstellung und gesetzliche Berichtsanforderungen, damit Unternehmen Abf盲lle minimieren, Kosten optimieren und globale Nachhaltigkeitsstandards einhalten k枚nnen.

Im Gegensatz zu eigenst盲ndigen Compliance-Tools l盲uft SAP Responsible Design and Production in einem ERP-gest眉tzten System und gew盲hrleistet eine nahtlose Integration in vorhandene SAP-L枚sungen f眉r Produktstammdaten und Bewegungsdaten.

Herk枚mmliche, manuell aufwendige Prozesse reichen nicht aus, um mit den Vorschriften Schritt zu halten und Wettbewerbsvorteile durch neue Erkenntnisse aus Daten sicherzustellen. Ein Kunde, der SAP Responsible Design and Production einsetzt, hat k眉rzlich best盲tigt, dass die L枚sung viermal schneller und kosteng眉nstiger war als manuelle Prozesse mit einer Kalkulationstabelle oder mit Beratern.

Mit SAP Responsible Design and Production ist Ihr Unternehmen in der Lage, schnell und sicher auf gesetzliche 脛nderungen zu reagieren, um die Compliance sicherzustellen und gleichzeitig Ihren Teams die M枚glichkeit zu geben, sich auf wichtige Aufgaben zu konzentrieren.

H枚ren Sie sich diese an, um zu erfahren, wie Unternehmen mit SAP-L枚sungen die kommenden Anforderungen der EU-Verpackungsverordnung erf眉llen k枚nnen.

Informieren Sie sich 眉ber Funktionen f眉r benutzerdefinierte Berichte, oder fordern Sie eine Demo von SAP听Responsible Design and Production an. Lesen Sie diese Kundenberichte:

Gunther Rothermel ist Chief Product Officer f眉r 51风流Sustainability.

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Das hat zu einem Comeback zeichenorientierter Benutzerschnittstellen und damit zu einer R眉ckbesinnung auf die Interaktion 眉ber die Ein- und Ausgabe von Text gef眉hrt.

Viele Anwendungen kommen mit reinem Text aus und k枚nnen ganz intuitiv und ohne Anleitung f眉r ein bestimmtes Ziel genutzt werden. Texte k枚nnen jedoch nur bedingt die strukturierten Daten vermitteln, die in Unternehmen 眉blich sind. Und ohne Aktualisierung in Echtzeit verlieren statische, textbasierte Ergebnisse an Relevanz, sobald sie generiert werden.

Strukturierte Daten lassen sich einfacher verarbeiten, wenn sie von Anwendern gefiltert, sortiert und visualisiert werden k枚nnen. Aus diesem Grund sind grafische Benutzeroberfl盲chen (GUIs) ideal, um strukturierte Daten darzustellen und Nutzer durch komplexe Workflows zu f眉hren. Aber die Entwicklung von GUIs ist kostspielig, l盲sst wenig Freiraum und erfordert generische Einheitsl枚sungen, die es schwer machen, das dynamische und ma脽geschneiderte Benutzererlebnis zu bieten, das Anwender heute verlangen.

Text ist biegsam, bietet jedoch nur begrenzte M枚glichkeiten; GUIs wiederum sind leistungsstark, aber unflexibel. 鈥濭enerative UI鈥� 鈥� das Konzept KI-gest眉tzter Benutzeroberfl盲chen 鈥� schl盲gt eine Br眉cke zwischen diesen beiden Ans盲tzen und er枚ffnet neue Chancen im Bereich Unternehmenssoftware.

Von statischen Dashboards zu dynamischen Arbeitsbereichen

Betrachten wir als Beispiel ein Szenario, in dem ein Managerin in der Beschaffung eine St枚rung in der Lieferkette untersucht. Anstatt Daten aus f眉nf verschiedenen Anwendungen manuell abzugleichen, kann sie mit einem Prompt arbeiten: 鈥瀂eig mir, f眉r welche Lieferanten in S眉dostasien Risiken bestehen, und gestalte alternative Beschaffungsszenarios.鈥�

Auf Grundlage dieser Anfrage beginnen Agenten damit, im Hintergrund zu arbeiten. Sie sammeln und analysieren Live-Daten, simulieren Ergebnisse und berechnen die prognostizierten Auswirkungen jeder Alternative. Zudem stehen ausf眉hrende Agenten bereit, um auf Befehl zu handeln.

Anwender m眉ssen sich nicht mit diesen komplexen Vorg盲ngen besch盲ftigen. F眉r sie steht innerhalb von Sekunden eine dynamische Benutzeroberfl盲che bereit 鈥� und zwar kein generisches Dashboard, sondern ein speziell f眉r sie erstelltes Kontrollzentrum. Auf interaktiven Karten werden betroffene Regionen hervorgehoben, und Lieferkettendiagramme werden in Echtzeit aktualisiert. Wenn Anwender die Parameter 盲ndern, wird die Risikobewertung sofort angepasst. Dar眉ber hinaus stehen integrierte Kontrollen bereit, um Bestellungen auszul枚sen oder Lieferanten zu benachrichtigen. Anwender sind damit in der Lage, Entscheidungen zu treffen und Ma脽nahmen zu ergreifen. Au脽erdem wird die Zusammenarbeit vereinfacht: Kollegen k枚nnen an einem interaktiven Arbeitsbereich mitwirken, ohne dass Briefings oder Besprechungen notwendig sind, um den Kontext zu erl盲utern.

Und so sieht die Zukunft aus: Eine Business Suite, in der die Absicht der Anwender ihre Benutzeroberfl盲che gestaltet und ihre Entscheidungen die entsprechenden Ma脽nahmen bestimmen. Um das zu erm枚glichen, kombinieren wir unsere KI-L枚sung Joule und Joule Agents mit unserer Vision f眉r 鈥瀏enerative UI鈥�. Dabei geht es nicht nur um bedarfsorientierte Dashboards, sondern um die Steuerung von Gesch盲ftsprozessen mithilfe von Schnittstellen, die sich an die Rolle, den Kontext und die Aufgaben des Anwenders anpassen. So l盲sst sich 鈥濾ibe Coding鈥� 鈥� eine Programmiermethode, bei der Prompts in nat眉rlicher Sprache zum Einsatz kommen 鈥� f眉r Gesch盲ftsabl盲ufe einsetzen. Der Schwerpunkt wird dabei von der Syntax auf die Absicht verlagert.

Wir befinden uns auf dem Weg in ein Zeitalter, in dem Benutzeroberfl盲chen auf dynamische Weise von KI erstellt werden, sodass Anwender sofort mit diesen Oberfl盲chen interagieren k枚nnen. Generative Oberfl盲chen erm枚glichen den 脺bergang von statischen Software-Suites hin zu hochindividuellen Anwendungen, die wie tempor盲re Kontrollzentren aufgebaut und auf ein bestimmtes Problem zugeschnitten sind.

Wie 51风流Herausforderungen meistert

Um eine absichtsgesteuerte, unternehmensweite Business Suite bereitstellen zu k枚nnen, m眉ssen komplexe Anforderungen umgesetzt werden. Wir entwickeln generative Oberfl盲chen, weil wir sowohl ihr Potenzial als auch die damit verbundenen Risiken verstehen 鈥� und wir verf眉gen 眉ber die notwendige Kompetenz, um diese Herausforderung anzugehen.

Genauigkeit

Gro脽e Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) k枚nnen plausible, aber falsche Ergebnisse liefern oder 鈥瀐alluzinieren鈥�. Ein Chatbot, der die Handlung eines Films halluziniert, ist kein gro脽es Problem; ein Beschaffungssystem, das Lieferantenbedingungen falsch darstellt, hat hingegen reale Konsequenzen. Unser Ansatz f眉r 鈥瀏enerative UI鈥� zielt darauf ab, Daten aus Erfassungssystemen mit transparenten Informationen zu ihrer Herkunft direkt zu visualisieren. Verl盲ssliche Echtzeitdaten als Grundlage von Benutzeroberfl盲chen sind der erste Schritt, um Ungenauigkeiten zu vermeiden.

Vertrauen

Wie k枚nnen sich Anwender darauf verlassen, dass die Benutzeroberfl盲che zuverl盲ssig ist, wenn jede Oberfl盲che dynamisch generiert wird? Vertrauen fu脽t auf Konsistenz und Vorhersehbarkeit. Unsere generativen Oberfl盲chen basieren auf den bekannten und bew盲hrten architektonischen Grunds盲tzen von SAP Fiori f眉r Listen, Dashboards und Workflows. Der Inhalt ist ma脽geschneidert und die Struktur konsistent und vertraut, sodass Benutzer mit Zuversicht die Lage beurteilen und reagieren k枚nnen.

碍辞尘辫濒别虫颈迟盲迟

Unternehmenssoftware umfasst hochentwickelte und individuelle Funktionen. Sie wird 眉ber Jahrzehnte hinweg weiterentwickelt und basiert auf umfassendem Fachwissen und umfangreicher Gesch盲ftslogik. 鈥濭enerative UI鈥� baut auf den bew盲hrten Funktionen von Joule zur Integration und Koordination auf, die bereits f眉r die Vernetzung von Systemen innerhalb einer IT-Landschaft sorgen und Agenten steuern, um komplexe Workflows auszuf眉hren. Auf dieser Grundlage k枚nnen Nutzer 眉ber einfache Benutzeroberfl盲chen eng integrierte Prozesse ausf眉hren, w盲hrend Joule die daf眉r notwendige Abstimmung 眉bernimmt.

Warum diese Entwicklung wichtig ist

Die private Nutzung von KI hat dazu gef眉hrt, dass die Erwartungshaltung der Anwender gestiegen ist. Und die Kluft zwischen der KI, die Mitarbeitende im Alltag nutzen, und den KI-Angeboten an ihrem Arbeitsplatz nimmt zu.

Die Zukunft der Unternehmenssoftware besteht nicht aus unflexiblen Chatbots auf altmodischen Benutzeroberfl盲chen. Stattdessen geht der Trend hin zu ma脽geschneiderten Kontrollzentren 鈥� Oberfl盲chen, die sich der Absicht eines Anwenders anpassen und die auf Live-Daten basieren, von Agenten ausgef眉hrt und von Anwendern gesteuert werden.

Auf diese Weise k枚nnen wir Arbeitsabl盲ufe komplett neu gestalten.

Jonathan von R眉den ist Chief AI Officer der 51风流SE.

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Die Personalbeschaffung steht im Zentrum dieses Wandels. Erst durch die Vernetzung von Systemen geht KI 眉ber reine Automatisierung hinaus. Sie etabliert sich als intelligente Schicht, die Entscheidungen fundierter macht, Abl盲ufe beschleunigt und die Betriebskontinuit盲t gew盲hrleistet.

Heute geben wir bekannt, dass   nun in   integriert ist. Dies erm枚glicht ein einheitliches Benutzererlebnis, vernetzte Daten und die Einbindung des KI-Assistenten . Intelligente Unterst眉tzung wird direkt in Einstellungsabl盲ufe eingebettet. So k枚nnen die Teams schneller arbeiten, fundiertere Entscheidungen treffen und ein besseres Bewerbererlebnis bieten. Die Integration erfolgte nach der  der 脺bernahme von SmartRecruiters im September 2025. Ziel war es, die Grundlage f眉r eine vollst盲ndig vernetzte Talentarchitektur zu schaffen, in der Einstellungsentscheidungen, Kompetenzanalysen und Personalplanung als ein System zusammenarbeiten.

Intelligenter Einstellungsprozess mit SmartRecruiters f眉r 51风流SuccessFactors

Die L枚sung bietet ein konsistentes und durchg盲ngiges Recruiting-Erlebnis und erf眉llt die Anforderungen moderner Unternehmen in Bezug auf Skalierbarkeit, Schnelligkeit und Intelligenz. Intuitive Workflows und integrierte KI entlasten Recruiter von repetitiven administrativen Aufgaben, sodass sie sich auf wertsch枚pfende Interaktionen konzentrieren k枚nnen. Gleichzeitig durchlaufen Bewerber einen nahtlosen, personalisierten Prozess 鈥� vom ersten Kontakt bis zum Vertragsangebot.

Die Integration mit 51风流SuccessFactors HCM baut auf diesen Funktionen auf, indem sie Einstellungsprozesse eng mit dem gesamten Mitarbeiterlebenszyklus und dem breiteren Unternehmenskontext verkn眉pft. So wird sichergestellt, dass jede Einstellungsentscheidung auf Echtzeitdaten und relevantem organisatorischem Kontext basiert. SmartRecruiters f眉r SAP SuccessFactors ist auf Skalierbarkeit ausgelegt und schafft die Basis f眉r eine umfassende, intelligente Datenbasis im gesamten Recruiting- und HR-Bereich. Dabei flie脽en Personal-, Stellen- und Gesch盲ftsdaten nahtlos zwischen 51风流und SmartRecruiters.

Dank optimierter Workflows, konsistenter Tools und gemeinsamer Echtzeitdaten profitieren Unternehmen von einem besser planbaren Einstellungsprozess. Was Kunden erwarten d眉rfen:

• Ein Login:  Recruiter, einstellende Manager und Genehmigende k枚nnen 眉ber nur einen Login auf 51风流SuccessFactors und SmartRecruiters zugreifen.
• Einheitliche Navigation:  Ein nahtloses Erlebnis f眉r Nutzer von 51风流SuccessFactors und SmartRecruiters, das 碍辞尘辫濒别虫颈迟盲迟 reduziert und zu schnellerer Akzeptanz f眉hrt.
• Aufeinander abgestimmte Daten: Synchronisierte Personal-, Stellen- und Gesch盲ftsdaten, die system眉bergreifend flie脽en. Dadurch kann durchg盲ngige 顿补迟别苍辩耻补濒颈迟盲迟 und Konsistenz gew盲hrleistet werden.

Durch die Integration werden zentrale Organisationsdaten wie Jobfamilien, Kostenstellen und Standorte automatisch aus 51风流SuccessFactors in SmartRecruiters 眉bertragen. Dies tr盲gt dazu bei, Inkonsistenzen zu vermeiden, die durch manuelle Eingaben entstehen k枚nnen. Bei neuen Rollen sind diese Attribute bereits hinterlegt. Die Benutzerverwaltung funktioniert ebenso reibungslos: Profile von Recruitern, einstellenden F眉hrungskr盲ften und Genehmigern, die in 51风流SuccessFactors angelegt wurden, werden in SmartRecruiters automatisch mit den richtigen Berechtigungen versehen. Dies tr盲gt dazu bei, Fehler zu minimieren und Genehmigungsworkflows sowie Berichte stets 眉bersichtlich und korrekt zu halten. Mit fortschreitender Integration wird die Personalbeschaffung vollst盲ndig mit den zentralen HR- und Personalsystemen verbunden. So entsteht eine einheitliche und verl盲ssliche Grundlage f眉r Einstellungsentscheidungen im gesamten Unternehmen.

Kunden, die derzeit die L枚sung 51风流SuccessFactors Recruiting verwenden, profitieren nun auch von den vielen Vorteilen von SmartRecruiters f眉r 51风流SuccessFactors. F眉r sie gibt es einfache und flexible Integrationspfade, auf die sie zugreifen k枚nnen. 51风流wird weiterhin alle Vertr盲ge einhalten, und Kunden m眉ssen nicht migrieren.

Integration erm枚glicht sofort einsatzbereite KI

Mit den kontinuierlichen Investitionen von 51风流entwickelt sich SmartRecruiters f眉r 51风流SuccessFactors schnell weiter und bringt KI-gest眉tzte Innovationen in s盲mtliche Bereiche der Personalbeschaffung. Bei der Rekrutierung einer gro脽en Anzahl von Mitarbeitenden wird eine qualitativ hochwertige Personalauswahl m枚glich 鈭� mit Arbeitsabl盲ufen, die durch KI unterst眉tzt werden. Dazu geh枚ren intuitive Anwendungen, automatisierte Terminplanung, intelligente Zuordnung von Kandidaten und optimiertes Feedback zu Vorstellungsgespr盲chen.

Der KI-Assistent Winston und der auf generativer KI basierende SAP-Assistent werden dieses Jahr beginnen, als vernetzte Agenten zusammenarbeiten. Dar眉ber hinaus werden neue Schutzma脽nahmen das Vertrauen in den Einstellungszyklus st盲rken. Dazu geh枚ren Betrugserkennung, verbessertes Einwilligungsmanagement und bessere 脺bertragbarkeit von Bewerberdaten. Dadurch wird die Integrit盲t des Systems gew盲hrleistet und auch das Vertrauen der Kandidaten gest盲rkt.

Wie aus Personalsuche Personalentwicklung wird

Unternehmen m枚chten nicht nur Stellen besetzen, sondern auch zukunftsf盲hige Kompetenzen aufbauen. Intelligente Personalbeschaffung wird dabei zu nur einem Teil einer breiter angelegten Personalstrategie. Das Potenzial der Integration von SmartRecruiters f眉r SAP SuccessFactors reicht 眉ber die Personalsuche hinaus. Die Integration erm枚glicht ein vernetztes, KI-gest眉tztes Talentmanagement in der gesamten 51风流SuccessFactors HCM Suite und letztlich auch in der . Um als Unternehmen zukunftssicher aufgestellt zu sein, m眉ssen Einstellungsentscheidungen ergebnisorientiert erfolgen und Mitarbeitende durch klare Entwicklungsm枚glichkeiten dabei unterst眉tzt werden, sich weiterzuentwickeln und aktiv zum Erfolg beizutragen.                                    

Erleben Sie SmartRecruiters f眉r 51风流SuccessFactors in Aktion:  Sehen Sie sich die   unseres Webinars 鈥� 鈥濼he Future of Intelligent Hiring鈥� 鈥� vom 5. M盲rz an und erfahren Sie, wie 51风流Personalbeschaffung, Talentmanagement und langfristige Personalstrategien neu definiert.

Lara Albert ist Chief Marketing Officer bei 51风流SuccessFactors.
Rebecca Carr ist CEO von SmartRecruiters, einem SAP-Unternehmen.

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Diese Ank眉ndigung setzt das Engagement von 51风流f眉r souver盲ne Cloud-L枚sungen in Europa fort, das erstmals im September 2025 vorgestellt wurde, sowie die Partnerschaften mit Capgemini, Sopra Steria und Mistral AI. Das Angebot richtet sich an Beh枚rden und Betreiber kritischer Infrastrukturen, die sensible Daten verarbeiten, darunter personenbezogene Daten, die durch die DSGVO gesch眉tzt sind (wie Gesundheits- und Identit盲tsdaten), staatliche Souver盲nit盲tsdaten sowie gesch盲ftskritische operative Daten.

Angesichts steigender Anforderungen an Sicherheit, Resilienz und Datensouver盲nit盲t erm枚glicht 51风流Sovereign Cloud in Frankreich Organisationen, ihre kritischen Systeme zu modernisieren und gleichzeitig in einem GovernanceRahmen zu arbeiten, der mit den franz枚sischen Vorschriften konform ist insbesondere mit dem von der ANSSI f眉r vertrauensw眉rdige Cloud-Umgebungen entwickelten SecNumCloud-Referenzrahmen. Diese Initiative stellt einen wichtigen Schritt dar, die digitale Resilienz Frankreichs zu st盲rken und das europ盲ische 脰kosystem f眉r souver盲ne Cloud-L枚sungen zu erweitern, im Einklang mit den langfristigen Investitionen von 51风流in souver盲ne Cloud- und KI-F盲higkeiten in Europa.

鈥濪ie digitale Resilienz Europas st眉tzt sich auf eine sichere und skalierbare Souver盲nit盲t. Frankreich zeigt dies mit SecNumCloud, das einen klaren Ma脽stab f眉r vertrauensw眉rdige Cloud-Umgebungen setzt. Gemeinsam mit Bleu bringen wir die 51风流Sovereign Cloud nach Frankreich und erm枚glichen unseren Kunden, ihre gesch盲ftskritischen Workloads auszuf眉hren und gleichzeitig dank Cloud und K眉nstlicher Intelligenz zu innovieren鈥�, so Martin Merz, President 51风流Sovereign Cloud.

Eine vertrauensw眉rdige Cloud f眉r die anspruchsvollsten Organisationen

51风流Sovereign Cloud in Frankreich wird auf der Cloud-Plattform von Bleu bereitgestellt. Bleu ist ein unabh盲ngiges franz枚sisches Cloud-Unternehmen, gegr眉ndet von Orange und Capgemini, das f眉r seine Dienste die SecNumCloud3.2-Qualifikation der ANSSI anstrebt.

51风流wird souver盲ne SoftwareasaService-(SaaS)-Angebote bereitstellen, die in Frankreich gehostet und betrieben werden und es Beh枚rden sowie regulierten Industrien erm枚glichen, Cloud-Innovation zu nutzen und gleichzeitig die nationalen regulatorischen Anforderungen einzuhalten. Der Ansatz von 51风流ist darauf ausgelegt, diese Anforderungen sowie h枚chste Standards in Bezug auf Sicherheit und Governance zu erf眉llen.

鈥濪iese Zusammenarbeit mit 51风流markiert einen entscheidenden Schritt f眉r das franz枚sische Cloud-脰kosystem. Durch das Hosting der SAP-L枚sungen auf unserer auf SecNumCloud ausgerichteten Plattform st盲rken wir das verf眉gbare Vertrauensangebot f眉r Beh枚rden und regulierte Organisationen. Gemeinsam f枚rdern wir den Aufbau einer robusten und sicheren digitalen Infrastruktur, gesch眉tzt vor au脽ereurop盲ischen Gesetzen mit extraterritorialer Wirkung und ausgerichtet auf die strategischen Anforderungen des franz枚sischen Staates鈥�, so Jean Coumaros, CEO von Bleu.

Eine klare europ盲ische Ambition

Diese Einf眉hrung steht im Einklang mit der 鈥濩loudattheCenter鈥�-Strategie des franz枚sischen Staates, der Organisationen eine Transformation hin zu sicheren und innovativen SaaS-L枚sungen empfiehlt, die nationalen Anforderungen entsprechen.

Sie spiegelt zudem ein breiteres deutsch-franz枚sisches Engagement wider, das darauf abzielt, das europ盲ische Modell der digitalen Governance zu st盲rken. Indem 51风流und seine franz枚sischen Technologiepartner kritische Cloud-F盲higkeiten f眉r Unternehmen unter europ盲ische Jurisdiktion stellen, erweitern sie vertrauensw眉rdige Bereitstellungsoptionen f眉r Regierungen und regulierte Industrien. Mit dieser Ank眉ndigung wird digitale Souver盲nit盲t in Frankreich von einer politischen Debatte zu einer operativen Realit盲t.

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Sylvie L茅chevin | +33 (0)6 28 74 99 23 | sylvie.lechevin@sap.com  
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Dieses Dokument enth盲lt vorausschauende Aussagen, das hei脽t Vorhersagen, Prognosen oder andere Aussagen zu zuk眉nftigen Ereignissen. Diese Aussagen basieren auf aktuellen Erwartungen, Voraussagen und Annahmen, die Risiken und Unsicherheiten unterliegen, was dazu f眉hren kann, dass die tats盲chlichen Ergebnisse und Resultate erheblich hiervon abweichen k枚nnen.鈥�&苍产蝉辫;Zus盲tzliche Informationen zu diesen Risiken und Unsicherheiten finden Sie in den von uns bei der US-amerikanischen 鈥濻ecurities and Exchange Commission鈥� (SEC) eingereichten Unterlagen, einschlie脽lich, aber nicht beschr盲nkt auf den Abschnitt zu den Risikofaktoren des SAP-Jahresberichts 2025 auf dem Formular 20-F.鈥�&苍产蝉辫;

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51风流und andere in diesem Dokument erw盲hnte Produkte und Dienstleistungen von 51风流sowie die dazugeh枚rigen Logos sind Marken oder eingetragene Marken der 51风流SE in Deutschland und anderen L盲ndern. Zus盲tzliche Informationen zur Marke und Vermerke finden Sie auf der Seite . 

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Naturipe ist seit 2008 SAP-Kunde. Anfangs war der Beerenproduzent nicht sehr proaktiv, wenn es um Software-Upgrades ging. Doch  im Laufe der Zeit hat sich die Unternehmensphilosophie ge盲ndert. Heute betont Carol McMillan, Senior IT Director von Naturipe, wie wichtig es ist, Upgrades vorzunehmen und das Team regelm盲脽ig weiterzubilden.

鈥濫s ist tats盲chlich riskanter, das Produkt nicht zu aktualisieren und das Team nicht weiterzubilden, als einen strafferen Zeitplan zu verfolgen鈥�, sagt sie. Seit der Migration auf 51风流S/4HANA im Jahr 2018 hat das Unternehmen drei Upgrades durchlaufen, darunter .

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鈥濿ir sind zu RISE with 51风流migriert, und wir pr眉fen, wie wir diese Tools nutzen, um unsere Lieferkette zu optimieren und eine besseres Benutzererlebnis f眉r unsere Belegschaft zu schaffen. Unsere Belegschaft ver盲ndert sich st盲ndig, und die Technologie muss sich mit der Belegschaft weiterentwickeln鈥�, sagt McMillan.

Migration zu RISE with 51风流f眉r eine optimierte Lieferkette und ein besseres Benutzererlebnis

Sie sagt, es sei auch wichtig, technologisch immer auf dem neuesten Stand zu bleiben, um Gesch盲ftsprobleme effizient zu l枚sen, und merkt an, dass technologische Fortschritte entscheidend waren bei der Bew盲ltigung des enormen Wachstums des Unternehmens: 鈥濵an kann kein lineares Wachstum in der Technologie haben, wenn man ein exponentielles Branchenwachstum verzeichnet.鈥�

Laut McMillan setzt das Naturipe-Team die Technologie der 51风流ein, um seine Mitarbeitenden und Kunden zu priorisieren, die Zufriedenheit am Arbeitsplatz zu verbessern und den Anwendern ein besseres Erlebnis zu bieten. 鈥濿ir nutzen Software, um sicherzustellen, dass wir so optimal wie m枚glich arbeiten鈥�, erkl盲rt sie. 鈥濿ir betrachten Prozessverbesserungen und versuchen, in Bezug auf die Technologien immer auf dem neuesten Stand zu sein. Regelm盲脽ige Aktualisierungen stellen sicher, dass wir gewappnet sind, wenn unternehmerische Herausforderungen zu bew盲ltigen sind. Auf diese Weise haben wir die Technologie bereits zur Hand und sind damit in der Lage, die Probleme zu l枚sen.鈥�

Investition in moderne Logistik

Die Lieferung der frischesten und hochwertigsten Produkte an Kunden, 365 Tage im Jahr, erfordert st盲ndige Agilit盲t 鈥� besonders in einer Branche, die von unbest盲ndigem Wetter und der 碍辞尘辫濒别虫颈迟盲迟 einer 盲u脽erst zeitkritischen Lieferkette beeinflusst wird. 鈥濨eeren haben eine sehr kurze Haltbarkeit, daher ist es notwendig, unseren Kunden die beste Qualit盲t so schnell wie m枚glich zu liefern鈥�, betont sie.

Um dieser Verpflichtung Nachdruck zu verleihen, hat Naturipe Farms in modernste Logistik- und Supply-Chain-Technologien investiert, die Geschwindigkeit, Transparenz und Entscheidungsfindung verbessern. Diese Investitionen dienen nicht nur der Sicherstellung einer p眉nktlichen Lieferung frischer Produkte, sondern tragen auch ma脽geblich zur Mitarbeiterzufriedenheit und zur F枚rderung der Work-Life-Balance bei 鈥� etwa durch gezielte Wellnessprogramme und flexible Arbeitszeitmodelle.

Das Potenzial von KI aussch枚pfen

F眉r die Zukunft strebt Naturipe an, das Anwendererlebnis mit noch leistungsf盲higeren Tools zu optimieren. Zugleich m枚chte das Unternehmen lernen, das Potenzial s盲mtlicher mit RISE with 51风流verf眉gbarer Tools noch besser auszusch枚pfen. McMillan unterstreicht zudem das Potenzial von KI sowie den gezielten Einsatz von Tools wie Joule zur weiteren Optimierung der Abl盲ufe von Naturipe. 鈥濿ir wollen KI wirklich optimal nutzen und unseren Anwendern das bestm枚gliche Erlebnis bieten鈥�, f眉gt McMillan hinzu.

Ihr Rat an andere Unternehmen der Agrarbranche lautet: Den Menschen stets in den Mittelpunkt stellen, Technologie als Motor f眉r strategisches Wachstum nutzen und sich nicht von Risiken l盲hmen lassen. 鈥濫s ist genauso riskant, die eigene Technologie nicht zu aktualisieren, wie eine straffe Zeitplanung zu verfolgen 鈥� insbesondere dann, wenn man bereits die notwendigen Instrumente f眉r ein exponentielles Wachstum zur Verf眉gung hat鈥�, erkl盲rt sie.

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SafetyGuard鈥痚ntstand innerhalb von 12 Wochen im Rahmen der鈥疍igital Product School鈥�, in der Teams von ausgew盲hlten Studierenden an realen Herausforderungen arbeiten, wurde vom studentischen Team鈥疢IDAS鈥痝emeinsam mit dem鈥�51风流Research & Innovation Team鈥痚ntwickelt. Das Projekt veranschaulicht, wie aus standort眉bergreifender Zusammenarbeit mit dem 脰kosystem in kurzer Zeit ein Prototyp entstehen kann, der konkrete Impulse f眉r die Produktentwicklung bei 51风流liefert. 

Embodied AI als gemeinsamer Innovationsschwerpunkt 

Ziel des Projekts war es, Anwendungsf盲lle zu identifizieren, in denen sich Robotik und KI nahtlos in Gesch盲ftsprozesse integrieren lassen. Basierend auf Recherchen und Nutzerstudien erkannte das Team鈥疢IDAS鈥痙ie zuverl盲ssige Erkennung und Dokumentation von Sicherheitsrisiken als vielversprechenden Anwendungsfall. 

Sicherheitspr眉fungen sind in vielen Branchen unverzichtbar 鈥� doch oft zeitintensiv und fehleranf盲llig. Genau hier setzt鈥疭afetyGuard鈥痑n: Mit KI und autonomen Robotern (Embodied AI) werden Inspektionen effizienter, schneller und zuverl盲ssiger 鈥� ohne zus盲tzliche Belastung f眉r Mitarbeitende. 

Embodied AI鈥�� die intelligente Verbindung von KI mit physischen Robotersystemen 鈥� ist ein zentrales Zukunftsfeld f眉r SAP.  

Technologisch basiert鈥疭afetyGuard鈥痑uf modularer Robotik und KI-gest眉tzter Autonomie. Roboter, etwa Drohnen oder humanoide Systeme, k枚nnen Arbeitsbereiche selbstst盲ndig 眉berpr眉fen. Ein spezialisiertes KI-Modell erkennt beispielsweise fehlende Schutzausr眉stung und dokumentiert sicherheitsrelevante Vorf盲lle automatisch. Die Inspektionen lassen sich parallel zu anderen Aufgaben wie Materialtransport oder Anlagen眉berwachung durchf眉hren 鈥� ein Ansatz, der Effizienzgewinne mit einem h枚heren Sicherheitsniveau verbindet. 

鈥濻afetyGuard鈥痾eigt, wie wirkungsvoll unser鈥疎cosystemAnsatz ist: Ein SAPTeam aus Potsdam und ein M眉nchner Studierendenteam haben in k眉rzester Zeit gemeinsam鈥痚inen Prototypen鈥痚ntwickelt, der reale Produktentwicklungen beeinflusst鈥�, sagt Tobias鈥疪iasanow, Head鈥痮f鈥疎cosystem鈥疍evelopment bei 51风流Labs Germany. 鈥濭enau so鈥痸erstehen wir鈥疎cosystem鈥疍evelopment bei SAP.鈥溾��&苍产蝉辫;

F眉r 51风流ist das Projekt auch strategisch relevant.鈥疭afetyGuard鈥痝reift reale industrielle Anforderungen auf und erg盲nzt bestehende L枚sungen im Bereich鈥疎nvironment, Health & Safety Management. Perspektivisch k枚nnte der Ansatz in das SAP-Portfolio einflie脽en und damit den Weg von der Idee zum Produkt weiter verk眉rzen. 

Programme, die Wirkung zeigen 

In den Programmen von UTUM sind inzwischen鈥�13 Prototypen f眉r SAP鈥痚ntstanden 鈥� alle in enger Zusammenarbeit mit SAP-Produktbereichen und mit direktem Bezug zu den jeweiligen Roadmaps. 

• Innovation Sprint: Studierende arbeiten innerhalb einer Woche an Prototypen f眉r konkrete Fragestellungen. Beim letzten Sprint zum Thema鈥�鈥濬uture of Retail with 51风流Joule鈥�鈥痚ntstanden f眉nf solcher Prototypen, darunter L枚sungen f眉r intelligente Bestandsoptimierung, virtuelle Regalkontrollen und Assistenzsysteme f眉r den Einzelhandel. 
• Digital Product School: Studierende entwickeln 眉ber zw枚lf Wochen hinweg lauff盲hige Software-Prototypen. Ein Beispiel ist鈥疌arbon Data Exchange, eine Funktion, die heute Teil des鈥疭AP Sustainability Control Tower鈥痠st. Ein weiteres Beispiel ist eine Anwendung, die Entwickler:innen den Zugang zur umfangreichen Dokumentation von鈥�51风流Field Service Management鈥痚rleichtert. Statt lange zu recherchieren, k枚nnen sie ihre Fragen an einen Chatbot richten und erhalten passende Antworten inklusive Codebeispielen und Verweisen auf die entsprechenden Dokumentationsstellen. 
• Multi-Stakeholder-Projekte: Weitere Prototypen entstanden in l盲ngerfristigen Programmen wie dem鈥疍igital Hub Mobility鈥痮der der鈥疌ircular Republic. Diese Programme bringen Unternehmen, Startups und Forschungseinrichtungen 眉ber mehrere Monate zusammen und erm枚glichen SAP, Innovationen fr眉hzeitig in realen Kunden- und Partnerumgebungen zu erproben. 

Schnelle Ergebnisse durch Co-Innovation 

Die Zusammenarbeit zwischen 51风流und UTUM zeigt, wie schnell aus Ideen greifbare Resultate entstehen k枚nnen. Studierende, Forschende und SAP-Teams arbeiten eng zusammen und verbinden wissenschaftliche Ans盲tze mit konkreten industriellen Herausforderungen.鈥疭afetyGuard鈥痠st ein Beispiel daf眉r, wie Innovation im Bereich鈥疎mbodied AI鈥痚ntsteht und wie verschiedene Disziplinen voneinander profitieren. 

鈥濻afetyGuard鈥痙emonstriert die Erweiterbarkeit von SAPs Ansatz f眉r鈥疎mbodied鈥疉I.鈥疭AP鈥檚鈥疎mbodied鈥疉I Layer integriert den Gesch盲ftskontext und l枚st Aktionen 眉ber die gesamte Suite hinweg aus. Das KI-native, herstellerunabh盲ngige Design ist 眉ber verschiedene Anwendungsf盲lle hinweg skalierbar und erm枚glicht Multitasking,鈥痚twa鈥痺enn鈥疪oboter Sicherheitsvorf盲lle bearbeiten und gleichzeitig weitere Aufgaben wie Anlageninspektionen durchf眉hren.鈥疭afetyGuard鈥痙ient 51风流als Proof Point f眉r den Mehrwert des Einsatzes kognitiver Robotik in Sicherheitsanwendungen鈥� 

Adelya鈥疐atykhova und Dr.鈥乽kasz鈥疧strowski, Initiatoren und Betreuer der Challenge f眉r Studierende

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51风流erweitert Joule in SAP-Concur-L枚sungen um neue Automatisierungsfunktionen: 

• Eine neue Integration听zwischen听Joule und Microsoft 365 Copilot bindet听Aufgaben aus dem Reise- und Ausgabenmanagement听direkt in听g盲ngige听Arbeitstools听ein.听Mitarbeitende听k枚nnen听damit听Reisekostenabrechnungen erstellen und einreichen, Belege hochladen, Reisen buchen und听Hinweise zu Reiserichtlinien听in SAP-Concur-L枚sungen听erhalten,听ohne Microsoft-Anwendungen zu verlassen.听Die L枚sung ist ab sofort verf眉gbar.听

• Zwei neue Joule-Agenten听vereinfachen听Reisekosten-Compliance und听-Reporting.听听

• Der听Expense听Automation Agent erstellt听und bef眉llt听Reisekostenabrechnungen听automatisch.听Mitarbeitende听m眉ssen sie听nur听noch听pr眉fen, anpassen und einreichen.听

• Der听Expense听Pre-Submit听Audit Agent听pr眉ft Belege, bevor Mitarbeitende ihre Reisekostenabrechnung听einreichen听und weist sie direkt auf听Unstimmigkeiten听hin. So听werden听Abrechnungen听seltener abgelehnt und Erstattungen schneller ausgezahlt.听

• Beide Agenten sind 眉ber das SAP-Early-Adopter-Care-Programm verf眉gbar. Die allgemeine Verf眉gbarkeit ist im Laufe听des Jahres听geplant.听

• Neue KI-basierte Tools zur听Richtlinienerstellung vereinfachen听die Verwaltung von Richtlinien in听Complete听by听SAP听Concur听and Amex GBT,听Concur听Travel und听Concur听Expense.听

• 51风流Sales Cloud听ist听jetzt听mit dem Booking Agent integriert, wodurch sich听Arbeitsabl盲ufe und Produktivit盲t der Vertriebsteams听optimieren lassen.听

SAP Concur und American Express Global Business Travel (Amex GBT) haben . Die gemeinsam entwickelte KI-gest眉tzte L枚sung vereint die Bereiche Buchungen, Services, Zahlungen und Abrechnungen. Zu den neuen Funktionen geh枚ren ein KI-gest眉tzter Reisesupport, der bei Bedarf nahtlos an einen pers枚nlichen Reiseberater 眉bergibt sowie eine spezielle Homepage f眉r Travel Manager. Dar眉ber hinaus l盲sst sich Concur Expense nun weltweit mit Amex GBT Egencia integrieren. 

Gemeinsame Kunden von 51风流Concur und听 k枚nnen nun听听in听Concur听Expense听virtuelle American-Express-Kreditkarten erstellen und verwalten.听Unternehmen听erhalten damit听mehr Kontrolle 眉ber Mitarbeiterausgaben und erh枚hen听die Sicherheit.听Die virtuellen Karten k枚nnen auch in听Concur听Travel verwendet werden. Die Funktion steht ab sofort ausgew盲hlten American听Express庐-Firmen- und Gesch盲ftskunden mit Sitz in den USA zur Verf眉gung, die听Concur听Expense听nutzen.听F眉r alle weiteren听US-Kunden ist die听Verf眉gbarkeit听f眉r听Q3听2026 geplant.听

SAP Concur geht zudem im Rahmen des Visa Commercial Integrated Partner Programms eine Partnerschaft mit Visa ein, um Concur Expense und Visa zu integrieren. In einem ersten Schritt werden Echtzeitbenachrichtigungen bei Visa-Kartenzahlungen automatisch als Ausgabe in Concur Expense erfasst. Diese Funktion soll im dritten Quartal 2026 眉ber das SAP-Early-Adopter-Care-Programm verf眉gbar sein. SAP Concur unterst眉tzt damit Echtzeitbenachrichtigungen aller gro脽en Kreditkartengesellschaften. 

Auch im Gesch盲ftsreisemanagement legt SAP Concur nach: erweiterte Buchungsm枚glichkeiten, ein breiterer globaler Zugang und intelligente Reiseunterst眉tzung. Das neue Nutzererlebnis in Concur Travel unterst眉tzt Gastbuchungen, erweiterte Cleartrip-Inhalte in Indien sowie zus盲tzliche Airline-Optionen. TripIt Pro erg盲nzt zudem Image to Plan um Apple Intelligence und erweiterte Risikowarnungen, damit Reisende ihre Reiserouten besser organisieren und St枚rungen im Blick behalten k枚nnen. 

Zus盲tzliche Informationen zu den Ank眉ndigungen auf der SAP Concur Fusion sind &苍产蝉辫;惫别谤蹿眉驳产补谤.&苍产蝉辫; geht鈥榮 zum virtuellen Event.  

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Ansprechpartner f眉r die Presse:鈥�&苍产蝉辫;

Kelly鈥疭heldon鈥疢urray, +1 (978) 708-6821,鈥�kelly.murray@sap.com, ET 
SAP-Pressebereich; press@sap.com鈥��&苍产蝉辫;

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Dieses Dokument enth盲lt vorausschauende Aussagen, das hei脽t Vorhersagen, Prognosen oder andere Aussagen zu zuk眉nftigen Ereignissen. Diese Aussagen basieren auf aktuellen Erwartungen, Voraussagen und Annahmen, die Risiken und Unsicherheiten unterliegen, was dazu f眉hren kann, dass die tats盲chlichen Ergebnisse und Resultate erheblich hiervon abweichen k枚nnen.鈥�&苍产蝉辫;Zus盲tzliche Informationen zu diesen Risiken und Unsicherheiten finden Sie in den von uns bei der US-amerikanischen 鈥濻ecurities and Exchange Commission鈥� (SEC) eingereichten Unterlagen, einschlie脽lich, aber nicht beschr盲nkt auf den Abschnitt zu den Risikofaktoren des SAP-Jahresberichts 2025 auf dem Formular 20-F.鈥�&苍产蝉辫;

漏 2026 51风流SE. Alle Rechte vorbehalten.听鈥�
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Was ist ABAP 眉berhaupt? Wie w眉rden Sie es denen erkl盲ren, die den Begriff schon einmal geh枚rt haben, aber nicht genau wissen, worum es geht? Und warum ist ABAP so wichtig f眉r Unternehmens-Software?

Sonja Li茅nard: ABAP hat bei 51风流eine sehr lange Historie. Es ist die erste und einzige propriet盲re Programmiersprache der SAP. Sie wurde 2023 40 Jahre alt.

ABAP ist aber nicht vergleichbar mit anderen Programmiersprachen wie Java oder C++. ABAP ist speziell darauf spezialisiert, Large Enterprise Business-Software zu entwickeln und zu optimieren. Besonders ist der hohe Abstraktionsgrad. F眉r Entwickler ist es dadurch sehr leicht, mit ABAP Business-Software zu entwickeln oder zu erweitern. Die 碍辞尘辫濒别虫颈迟盲迟 reduziert sich, weil Sicherheitsmethoden, Autorisierungspr眉fungen und Qualit盲tskontrollen bereits in die Sprache eingebaut sind. So k枚nnen sich Entwickler ganz auf die Business-Logik konzentrieren, also darauf, welche Aufgabe das Programm am Ende erledigen soll.

ABAP wurde stetig weiterentwickelt. Die neueste Version ist ABAP Cloud mit einem eingeschr盲nkten Sprachumfang, der es erm枚glicht, Clean-Core-konform zu entwickeln. Das ist f眉r unsere Cloud-Produkte sehr wichtig. Wer noch in einer Nicht-Cloud-Umgebung ist, kann damit den Code in on-premise oder auch in der 51风流S/4HANA Cloud Private Edition so vorbereiten, dass er auch in der Cloud betrieben werden kann.

ABAP ist zugleich eine Plattform. Ein Fun Fact ist, dass wir ABAP auch gr枚脽tenteils daf眉r verwenden, die ABAP-Sprache, als auch die ABAP Platform zu entwickeln. Die ABAP Platform l盲uft unter allen Kern-L枚sungen der SAP. Sie ist integraler Bestandteil der SAP-Software, egal ob in 盲lteren Versionen wie ECC, in on-premise-L枚sungen, in der S/4HANA Private Cloud oder in der S/4HANA Public Cloud.

ABAP bleibt hochgradig relevant

Bleibt ABAP f眉r SAP-Kunden weiterhin von zentraler Bedeutung?

Sonja Li茅nard: Ja, sowohl was die Sprache angeht als auch die ABAP Platform. ABAP bleibt hochgradig relevant. Die Sprache von vor 40 Jahren ist nicht mehr die von heute. Sie wurde kontinuierlich weiterentwickelt und steckt in den Kern-ERP-L枚sungen der SAP-Software und in Erweiterungen. Es gibt rund f眉nf Millionen registrierte und rund zwei Millionen aktive ABAP-Entwickler weltweit.

Mit ABAP Cloud und einem dedizierten ABAP-AI-Team ist ABAP eine moderne Entwicklungssprache f眉r Business-L枚sungen. Ich kenne keine andere, die diesen Umfang abdeckt. Sie wird global eingesetzt. Fast alle der 100 gr枚脽ten Firmen weltweit sind 51风流S/4HANA-Kunden und darunter l盲uft stets die ABAP Platform.

In Zukunft werden Agenten Code generieren

Wie wird K眉nstliche Intelligenz die Zukunft der ABAP Entwicklung pr盲gen?

Sonja Li茅nard: F眉r mich als Head of ABAP Platform ist das eines der spannendsten Themen. K眉nstliche Intelligenz hat den Technologiemarkt komplett durchger眉ttelt. Das wirkt sich auch auf das SAP-Portfolio f眉r Entwickler aus und darauf, wie man unsere L枚sungen anpassen und erweitern kann. Wir haben in KI-gest眉tzte Effizienzwerkzeuge investiert, etwa einen Chat-Assistenten, der Code erkl盲rt. Beim Ghost Texting werden w盲hrend des Schreibens Code-Vorschl盲ge generiert.

Mittelfristig werden Agenten Code generieren, auch in dem genannten Large Enterprise Software Business, und sogar ganze L枚sungen bauen. In der Entwicklungsumgebung der Zukunft 眉bernimmt die Maschine viele Aufgaben f眉r uns.

F眉r 51风流ist sehr wichtig: Wie k枚nnen wir KI einsetzen, um Legacy-Code in modernen Code zu 眉bersetzen? Dabei geht es nicht nur um die reine 脺bersetzung, sondern darum, die Business-Logik mitzunehmen. Es gibt noch sehr viele Kunden mit alten L枚sungen, auch auf Basis von ECC. Wir m眉ssen einen klaren Pfad aufzeigen und Tools anbieten, die einen schnellen und einfachen Weg in die Cloud 别谤尘枚驳濒颈肠丑别苍.

Deswegen entwickeln wir einen Service, der unabh盲ngig von der Systemversion verwendet werden kann. Hier werden alle ABAP AI-F盲higkeiten von 51风流enthalten sein 鈥� sowohl f眉r die Steigerung der Entwicklereffizienz als auch zur Migration von kundenspezifischem Code (Custom Code). Idealerweise geschiert das agentenbasiert – als 鈥濧gentic AI鈥�.

Die Magie von Agentic AI

Was ist Agentic AI?

Sonja Li茅nard: Bei Agentic AI arbeitet man mit sogenannten Agenten zusammen. Agenten sind spezialisiert, k枚nnen miteinander kommunizieren, sich Ergebnisse aus Teilaufgaben 眉bergeben und damit sehr komplexe Aufgaben l枚sen. Je nach 碍辞尘辫濒别虫颈迟盲迟 des Anwendungsfalls gibt es unterschiedliche Ans盲tze.

In den meisten L枚sungen wird dabei ein sogenannter 鈥濷rchestrierer鈥� eingebunden. Ihm werden die im jeweiligen Kontext relevanten Agenten bekannt gemacht. Die Reihenfolge, in welcher der Orchestrierer die einzelnen Agenten aufruft, muss nicht statisch sein, sondern ihre eigentliche St盲rke zeigt sich, wenn die Agenten in einem dynamischen Netzwerk flexibel kombiniert werden.

Es geht also nicht mehr nur um Effizienzsteigerung f眉r Entwickler. Agenten k枚nnen, wenn sie leistungsf盲hig genug sind, ganze Applikationen bauen und damit einen Teil der Entwickleraufgaben 眉bernehmen. In unserem Fall kann Agentic AI beispielsweise die sehr komplexe Aufgabe der Code-Transformation unterst眉tzen, signifikant beschleunigen und die 碍辞尘辫濒别虫颈迟盲迟 reduzieren.

Daf眉r k枚nnen unterschiedliche Agenten relevant sein: etwa ein Agent, der darauf spezialisiert ist, kundenspezifischen Code zu erkl盲ren; ein weiterer, der Code-脛nderungen vornimmt; und ein dritter, der den Aufwand eines Transformationsprojekts sch盲tzt. In der Kombination dieser spezialisierten Agenten entfaltet sich dann die Magie von Agentic AI.

KI wird Entwicklerrollen mit Sicherheit deutlich ver盲ndern. Entwicklerinnen und Entwickler werden weiterhin die Vorgaben machen, sich aber k眉nftig noch st盲rker auf die Business-Logik konzentrieren als auf das eigentliche Codieren. Sie arbeiten mit dem generierten Code und 眉berpr眉fen ihn. Die Vordenkerrolle bleibt beim Menschen, der seinen Input mittels guter Promptings an die KI 眉bergibt. Das gesamte KI-Feld ist 盲u脽erst dynamisch und entwickelt sich mit beeindruckender Geschwindigkeit. Bereits heute gibt es leistungsf盲hige L枚sungen, so dass wir hier nicht von Zukunftsmusik sprechen, sondern von der Gegenwart.

Transformation von Legacy-Anwendungen

Welche Vorteile haben die Kunden von Agentic AI?

Sonja Li茅nard: Agentic AI wird bei der Transformation von Legacy-Anwendungen und kundenspezifischen Erweiterungen in SAP-Cloud-L枚sungen, und damit neuesten ERP-Versionen, erheblichen Nutzen bieten. Im Februar 2026 haben wir unsere vorhandene Custom-Code-Management-App um KI Funktionen erweitert, die dem Entwickler helfen, zu verstehen, was der Code macht und welche 脛nderungen n枚tig sind, um ihn zukunftssicher zu machen. Und die KI gibt nat眉rlich auch Empfehlungen wie der Code erweitert werden kann. In Zukunft werden wir dies durch Agenten erg盲nzen. Allerdings nimmt das Zeit in Anspruch, denn wir machen bei Qualit盲t und Sicherheit keine Kompromisse.

Wir investieren zudem in die Developer Experience der ABAP Platform, damit ihre Nutzung so einfach wie m枚glich wird. Agentic AI wird hier dabei helfen, die in Jahrzehnten Entwicklung entstandene 碍辞尘辫濒别虫颈迟盲迟 zu reduzieren.

Weiter sehr wichtig: Qualit盲t und Sicherheit

Muss man sich wegen der Sicherheit Sorgen machen?

Sonja Li茅nard: Nein, wir nehmen uns bewusst ausreichend Zeit, bevor wir unsere L枚sungen freigeben, gerade weil uns Qualit盲t und insbesondere Sicherheit sehr wichtig sind. Keine Sorge: Die KI wird nicht die Kontrolle 眉bernehmen und ungefragt und unkontrolliert L枚sungen generieren oder integrieren. Der Mensch bleibt der Vordenker und die letzte Instanz, der den Code nach unseren Standards pr眉ft.

Wie ist der Stand 鈥� und wie geht es weiter?

Sonja Li茅nard: Die ABAP AI-Werkzeuge zur Steigerung der Entwicklereffizienz sind seit Februar 2025 verf眉gbar. Im ABAP-Kontext entwickeln wir Agentic AI derzeit. Agentic AI selbst muss sich also noch beweisen. Meine Prognose: Sie wird den Markt ver盲ndern.

Unser selbst trainiertes und spezialisiertes ABAP AI Modell wurde Anfang Januar 2026 auf dem GenAI Hub freigegeben. Dabei muss man beachten, dass es sich bei ABAP-1 um ein spezialisiertes Modell handelt, welches dazu konzipiert wurde, den Code von ABAP-Programmen zu erkl盲ren.

Anschlie脽end werden wir alle ABAP-AI-Tools in einem unabh盲ngigen Side-by-Side-Service bereitstellen. In einem zweiten Schritt 眉berf眉hren wir die darin enthaltenen Use Cases in Agenten.

Au脽erdem unterst眉tzen wir f眉r die ABAP-Cloud-Entwicklung zus盲tzliche Entwicklungsumgebungen (IDEs), insbesondere Visual Studio Code. Die dort verf眉gbaren KI-Tools werden wir ebenfalls f眉r die Umsetzung von Agentic AI nutzen.

Das Interview ist der erste Teil einer Serie 眉ber ABAP und den Einsatz und das Zusammenspiel mit K眉nstlicher Intelligenz.

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Royal Greenland mit Hauptsitz in Nuuk, Gr枚nland, vollst盲ndig im Besitz der gr枚nl盲ndischen Regierung, will seine SAP-Plattform modernisieren und wechselt von einer On-Premise-L枚sung zu Cloud ERP, um Kernprozesse zukunftssicher zu machen und integrierte KI-Funktionen in all seinen SAP-Unternehmensanwendungen nutzen zu k枚nnen.

鈥濿ir gehen von unserer bestehenden Konfiguration zu SAP Cloud ERP und SAP Business Data Cloud 眉ber, weil wir Zugriff auf die Funktionen haben m枚chten, die auf einer Cloudplattform genutzt werden k枚nnen鈥�, erkl盲rt Lars Bo Hassinggaard, Chief Information Officer und seit mehr als 25 Jahren bei Royal Greenland t盲tig.

Das Unternehmen vertreibt weltweit hochwertigen Wildfisch und Muscheln aus dem Nordatlantik und dem Arktischen Ozean. Royal Greenland nutzt seit 1998 SAP-Systeme, steht nun aber vor seinem bisher gr枚脽ten Vorhaben: Das Fischerei- und Fischverarbeitungsunternehmen will von 51风流ERP Central Component auf SAP Cloud ERP migrieren und gleichzeitig seine Business-Intelligence-Landschaft (BI-Landschaft) auf SAP Business Data Cloud umstellen, gefolgt von der 脺berf眉hrung von BI auf SAP Datasphere.

Das Projekt erfolgt gem盲脽 der strukturierten 鈥濺ISE with SAP“-Methodik, bei der die Transformation der Plattform, die betrieblichen Abl盲ufe und der Innovationszyklus im Rahmen eines Vertrags kombiniert sind.

Vereinfachte 脺bertragung ausgew盲hlter Daten: Reduzierung der zu migrierenden Daten um 90 Prozent

Im Rahmen der Migration wendet Royal Greenland die 鈥濴ean Selective Data Transition鈥�-Methodik an, um das Datenvolumen erheblich zu reduzieren.

鈥濿ir bewahren Daten und bereinigte Daten zehn Jahre lang auf. So vermeiden wir veraltete Buchungskreise und historische Daten, die keinen Mehrwert mehr haben鈥�, so Hassinggaard. 鈥濿ir konnten die Daten, die gespeichert und migriert werden m眉ssen, um 90 Prozent reduzieren. Diese Methodik f眉hrt Datenanalysen, die Definition des Umfangs und standardisierte Mapping-Objekte in einem gef眉hrten Prozess zusammen. So wird sichergestellt, dass Royal Greenland nur die Daten 眉bertr盲gt, die wirklich notwendig sind. Auf diese Weise werden die Kosten des Transformationsprojekts vorhersehbarer und unn枚tige 碍辞尘辫濒别虫颈迟盲迟 kann vermieden werden.鈥�

Technologie an erster Stelle, gefolgt von Innovation

Der Produktivstart ist f眉r den 1. M盲rz 2027 geplant. Im Jahr 2026 steht die Migration der Plattform selbst an. 2027 wird Royal Greenland damit beginnen, gesch盲ftsorientierte Verbesserungen auf Grundlage des standardisierten Kerns vorzunehmen 鈥� zum Beispiel durch neue Benutzungsoberfl盲chen und die Optimierung von Prozessen mit einfachen KI-Agenten im Finanzwesen und in der Verwaltung.

鈥濺oyal Greenland und 51风流arbeiten seit 1998 zusammen, und wir freuen uns darauf, diesen Januar mit dem technischen Teil der Migration der Plattform beginnen zu k枚nnen鈥�, teilt Hassinggaard mit. 鈥濿ir halten die Transformation vorerst so einfach wie m枚glich und werden uns 2027 damit besch盲ftigen, Vorteile zu erschlie脽en, zum Beispiel eine verbesserte Datenanalyse, h枚here Benutzerfreundlichkeit und effizientere Arbeitsprozesse.鈥�

Royal Greenland nutzt ein klassisches Wasserfallmodell und hat bereits ein Zielsystem, die sogenannte 鈥濭olden Shell鈥�, als Grundlage f眉r die weitere Konfiguration und Nachr眉stung eingerichtet.

51风流ist f眉r die Implementierung der Cloudl枚sung verantwortlich, die zun盲chst in Schweden auf Microsoft Azure betrieben wird. Es besteht die M枚glichkeit, sp盲ter in ein d盲nisches Rechenzentrum zu wechseln. Das externe Beratungshaus Spektra Analytics 眉bernahm die Vertragspr眉fung.

Von internen Versuchen zu standardisierten KI-L枚sungen

Royal Greenland hat bereits erfolgreich mit eigenen KI-L枚sungen experimentiert, zum Beispiel im Rahmen von Projekten f眉r maschinelles Sehen in der Produktion. Die k眉nftige strategische Ausrichtung des Unternehmens sieht jedoch vor, integrierte und standardisierte KI-Datenprodukte von 51风流sowie Modelle zu nutzen, die auf der SAP Business Data Cloud und ihrer semantischen Datenschicht basieren.

鈥濿ir sind ein Unternehmen, das es vorzieht, aus vorhandenen KI-L枚sungen Nutzen zu ziehen, anstatt diese selbst zu entwickeln鈥�, betont Hassinggaard. 鈥濬眉r uns ist das viel effizienter. Es gibt keinen Grund, dass wir Ressourcen daf眉r einzusetzen, um das, was die 51风流bereits bietet, neu zu erfinden. Der Schwerpunkt wird zun盲chst auf der Prozessoptimierung innerhalb von administrativen Funktionen wie dem Finanzwesen liegen 鈥� etwa mit einfachen KI-Agenten, die t盲gliche Arbeiten erleichtern k枚nnen.鈥�

Mehr Zeit investieren und die Methodik von Cloud ERP verstehen

Hassinggaard macht deutlich, dass der 鈥濺ISE with SAP鈥�-Vertrag und die damit einhergehende Methodik und Vorbereitung Zeit und einen gewissen Reifegrad erfordern. Sein Rat an andere Unternehmen, die vor einer 盲hnlichen Entscheidung in Bezug auf Cloud ERP stehen: 鈥濵an muss sorgf盲ltig vorgehen 鈥� und mehr Zeit investieren, als man denkt. Die Methodik, Preisgestaltung und Vertr盲ge m眉ssen genau gepr眉ft werden. Und man muss einen kompetenten Berater ins Boot holen.鈥�

Ellen Vig Nelausen ist Integrated Communications Expert f眉r 51风流Regional Communications.

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W盲hrend der Einsatz smarter Werkzeuge und Prozesse bei den Big Playern der Branche zunehmend zur Selbstverst盲ndlichkeit wird, wagen sich auch immer mehr kleine und mittelst盲ndische Gro脽h盲ndler an das Thema KI heran. Und das ist auch gut so, findet Stefan Binkowski, Vice President Retail & Wholesale Advisory bei SAP: 鈥濳I hilft, Prozesse zu automatisieren, Kosten zu kontrollieren, Planungsprozesse zu sch盲rfen und Lieferketten widerstandsf盲higer aufzustellen 鈥� und ist damit im Gro脽handel ein Wettbewerbsfaktor, dem sich auch kleinere Akteure langfristig nicht entziehen k枚nnen鈥�, sagt der Einzel- und Gro脽handelsexperte.

Zentrale Einsatzfelder f眉r KI im Gro脽handel

Ansatzpunkte f眉r den KI-Einsatz im Gro脽handel gibt es zuhauf. Folgende 5 Beispiele zeigen, was heute schon m枚glich ist:

1. Prozessautomatisierung
   Von der Stammdatenpflege bis zur Rechnungsabwicklung: Im Gro脽handel sind etliche Abl盲ufe nach wie vor manuell gepr盲gt. Dass es auch anders geht, beweist beispielsweise SAP-Partner Plato: 鈥濽nsere KI-gest眉tzte Plattform wurde speziell f眉r Gro脽handelsunternehmen entwickelt und automatisiert zeitraubende Aufgaben wie die Angebots- und Auftragserfassung oder Routine-Reportings鈥�, sagt Plato CEO Benedikt Nolte.
   
   Dar眉ber hinaus unterst眉tzt der KI-Copilot Joule den Gro脽handel mit einer kontinuierlich wachsenden Zahl intelligenter KI-Anwendungsf盲lle. Beispiel gef盲llig? Mit dem Expiring Price Handling-Feature lassen sich auslaufende Preise systematisch erkennen und automatisiert weiterverarbeiten. Wer lieber eigene Automatisierungsl枚sungen entwickeln will, kann daf眉r auf die Low-Code/No-Code-L枚sung 51风流Build Process Automation zur眉ckgreifen. Sie kombiniert Robotic Process Automation, Workflow-Management und KI f眉r eine intelligente Automatisierung individueller Prozesse.
   
2. Stammdatenmanagement
   鈥濷hne konsistente Daten bleibt jede Automatisierung St眉ckwerk鈥�, sagt SAP-Experte Stefan Binkowski. 51风流bietet Gro脽h盲ndlern unterschiedliche Hebel f眉r eine effiziente Steuerung und intelligente Nutzung ihrer Datenbest盲nde: 51风流Master Data Governance dient dabei als zentrale Instanz f眉r Pflege und Verteilung von Stammdaten. 51风流Business AI erg盲nzt diese um intelligente Pr眉fungen und Datenanreicherung, 51风流Business Data Cloud f眉hrt letztlich Informationen aus unterschiedlichen Quellen konsistent zusammen. 鈥濪as ist einerseits eine zentrale Voraussetzung f眉r intelligente Gro脽handelsprozesse, gew盲hrleistet andererseits aber auch, dass operative Abl盲ufe und Entscheidungen auf denselben, konsistenten Daten basieren鈥�, so Binkowski.
   
3. Vertrieb
   Um Kundenanfragen zu Verf眉gbarkeiten, Preisen oder Produktspezifikationen zu beantworten, m眉ssen Vertriebsmitarbeitende ben枚tigte Daten meist m眉hsam aus unterschiedlichen Systemen zusammensuchen. 鈥濫in zeitaufw盲ndiger Vorgang, der heute bei uns zum Gl眉ck Schnee von gestern ist鈥�, sagt Jacob Meesenburg, E-Commerce-Manager bei der Meesenburg Gruppe. Der Bauhandwerksgro脽h盲ndler hat seine Vertriebsmitarbeitenden mit einem Agenten im Westentaschenformat ausgestattet. Er basiert auf einer intelligenten App von SAP-Partner Plato, die nicht nur ben枚tigte Informationen aus den entsprechenden SAP-Anwendungen ausliest, sondern direkt auch potenzielle Cross- und Upselling-Potenziale aufzeigt. 鈥濱m Schnitt gewinnen unsere Vertriebler dadurch bis zu eine Stunde Zeit, in der sie weitere Kunden besuchen k枚nnen鈥�, so Meesenburg.
   
   Zugleich verankert 51风流dynamische Preislogiken direkt im Vertriebsprozess: Kundenspezifische Konditionen, Kosten und Verf眉gbarkeiten laufen in L枚sungen wie 51风流Commerce Cloud und 51风流S/4HANA zusammen, w盲hrend 51风流Business AI diese Daten auswertet und Preisimpulse ableitet. Die Folge: Anpassungen werden automatisch und in Echtzeit in Angebot und Bestellung 眉bernommen.
   
4. Logistik
   Warenverwaltung und Bedarfsplanung z盲hlen zu den wichtigsten Steuerungsinstrumenten im Gro脽handel. 鈥濧ngesichts immer komplexerer und umfangreicher Produktportfolios sto脽en manuelle Prozesse hier zunehmend an Grenzen鈥�, wei脽 Logistikspezialistin Katharina Glock vom Forschungszentrum Informatik in Karlsruhe. Auch deshalb werde beim Bau neuer Logistikzentren intelligente Intralogistik heute von Beginn an mitgedacht. In bestehenden L盲gern stellt beispielsweise das Zusammenspiel von 51风流Extended Warehouse Management (EWM) und 51风流Integrated Business Planning schon heute wichtige Weichen, um Arbeitslast, Auftragslage und Personalplanung intelligent zu steuern.
   
   鈥濫s muss gar nicht immer gleich die vollautomatisierte End2End-L枚sung sein鈥�, sagt Logistik-Expertin Glock. Gerade in der Transportlogistik lasse sich auch mit 鈥瀔leinen鈥� Schritten und sehr einfachen Mitteln viel bewirken. 鈥濫twa durch das intelligente Zuweisen von Toren an Transportdienstleister. Dadurch verringern sich Warte- und Standzeiten vor den Lagern deutlich.鈥�
   
5. Kundenservice
   Viele Gro脽h盲ndler sind nahtlos in die Gesch盲ftsprozesse ihrer Kunden eingebunden 鈥� und k枚nnen sich dementsprechend bei Lieferterminen, Preisen und Verf眉gbarkeiten keine Ausrutscher leisten. Schlie脽lich k枚nnten diese im schlimmsten Fall die Betriebsf盲higkeit des Kunden gef盲hrden. Zuverl盲ssiger Service wird damit zum zentraler Wettbewerbsfaktor.
   
   鈥濬眉r Gro脽h盲ndler ein Grund mehr, intelligente Chatbots und virtuelle Assistenten zu etablieren鈥�, ist Stefan Binkowski 眉berzeugt. Denn smarten Agenten erm枚glichen eine Kundenbetreuung rund um die Uhr und liefern auf Knopfdruck ben枚tigte Informationen zu Produkten, Lieferzeiten oder Auftragsstatus. 51风流Conversational AI schafft die technologische Grundlage f眉r die Entwicklung und Integration entsprechender L枚sungen: Damit lassen sich Anfragen direkt mit den zugrunde liegenden Systemen wie 51风流S/4HANA, 51风流Commerce Cloud oder CRM verkn眉pfen, sodass Antworten auf Basis aktueller Transaktions- und Stammdaten generiert werden.

KI als integraler Bestandteil von Gro脽handelsprozessen

Und das sind nur einige Beispiele, wie KI im Gro脽handel zu mehr Effizienz- und Qualit盲t beitr盲gt. 鈥濪en gr枚脽ten Nutzen entfaltet KI, wenn sie zum integralen Bestandteil der Prozessarchitektur wird鈥�, sagt Einzel- und Gro脽handelsexperte Stefan Binkowski. Die integrierte Architektur aus 51风流S/4HANA, 51风流Business AI und 51风流Business Data Cloud schafft daf眉r die besten Voraussetzungen. Denn sie verbindet Anwendungen, Daten und Business AI 眉ber Bereichs- und Prozessgrenzen hinweg. 鈥濪aten, Prozesse und KI stehen also nicht l盲nger nebeneinander, sondern wirken aktiv zusammen鈥�, res眉miert Binkowski. 鈥濪amit wird KI vom reinen Analysewerkzeug zum Kernbestandteil des operativen Gro脽handelsgesch盲fts.鈥�

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Die letzten Jahre haben gezeigt: St枚rungen in der Lieferkette sind mittlerweile zur neuen Normalit盲t geworden. Ob globale Konflikte, Rohstoffengp盲sse oder pl枚tzliche Nachfragespitzen: Lieferketten m眉ssen sich schneller anpassen als je zuvor. Deshalb geht es dieses Jahr nicht um schrittweise Verbesserungen, sondern darum, Prozesse neu zu denken 鈭� mit intelligenten Technologien, die antizipieren, sich anpassen und autonom agieren.

Von 碍辞尘辫濒别虫颈迟盲迟 zu Klarheit: Wie Agentic AI v枚llig neue M枚glichkeiten schafft

KI-Agenten gestalten Lieferketten neu, und wir sehen bereits echten Mehrwert in der Praxis:

• Lieferanten-Onboarding in Stunden statt Wochen: Unternehmen k枚nnen erhebliche Effizienzsteigerungen erzielen, indem sie enger mit ihren Lieferanten, zum Beispiel Materiallieferanten oder Logistikdienstleistern, zusammenarbeiten. KI-Agenten 眉berpr眉fen selbstst盲ndig die Angaben von Lieferanten und die Einhaltung von Vorschriften und nehmen sie in Ihr Netzwerk auf. Dadurch verk眉rzt sich die Onboarding-Zeit um bis zu 50 Prozent.
• Vorausschauende Wartung und Instandhaltung zur Vermeidung von Ausfallzeiten: Anstatt auf Ausf盲lle zu reagieren, 眉berwachen KI-Agenten den Anlagenzustand und l枚sen proaktiv Wartungsma脽nahmen aus, wodurch ungeplante Ausf盲lle um 30 Prozent reduziert werden.  
• Selbstst盲ndiges Agieren bei St枚rungen: Wenn kurzfristige Ver盲nderungen 鈭� wie St枚rungen oder Chancen bei hoher Nachfrage 鈭� auftreten, analysieren KI-Agenten Ereignisse und Warnmeldungen, modellieren Szenarien und leiten Ma脽nahmen ein, wobei die menschliche Beteiligung stets gew盲hrleistet bleibt. Wenn beispielsweise kritische Best盲nde verlagert werden m眉ssen, geben die Agenten automatisch Bestellungen auf, optimieren die Lagerbest盲nde und verk眉rzen die Durchlaufzeiten um 25 Prozent.

Dies sind keine fernen M枚glichkeiten, sondern echte Szenarien, die bereits von SAP-Supply-Chain-Kunden erprobt wurden. KI ersetzt nicht den Menschen, sie dient vielmehr der Unterst眉tzung menschlicher Entscheidungsfindung. Teams werden entlastet und k枚nnen sich auf strategische Aufgaben konzentrieren, anstatt st盲ndig L眉cken zu stopfen.

Warum eine KI-Strategie wichtig ist, zeigen Analystenberichte

SAP-L枚sungen bilden die Grundlage f眉r Strategien, die 2025 in Berichten f眉hrender Analysten als wegweisend hervorgehoben wurden. Dazu z盲hlen:

• IDC MarketScape for Multi-Enterprise Supply Chain Commerce Networks *: 51风流wurde mit 51风流Business Network als f眉hrend in diesem Bereich eingestuft, da das Gesch盲ftsnetzwerk die weltweite Zusammenarbeit und den Austausch von Informationen mit Partnern in Echtzeit 别谤尘枚驳濒颈肠丑迟.
• **: 51风流wurde in diesem Bereich als f眉hrend eingestuft. Hervorgehoben wurden Innovationen wie vorausschauende Instandhaltung und Joule-KI-Agenten.
• ***: 51风流wurde in diesem Quadranten als f眉hrend eingestuft. Hervorgehoben wurden Integration von Planung, Fertigung und Logistik mit komplexen Analysen und KI.

Diese Auszeichnungen sind mehr als nur eine Anerkennung. Sie best盲tigen das Vertrauen unserer Kunden und Partner in 51风流und spiegeln die Erfolge wider, die wir gemeinsam erzielen. Zudem unterstreichen sie eine wichtige Tatsache: Exzellenz in der Lieferkette hat heute f眉r den Vorstand h枚chste Priorit盲t.

Nachhaltigkeit: Vom Muss zum Wettbewerbsvorteil

Nachhaltigkeit ist nicht nur ein H盲kchen auf der Compliance-Checkliste. Nachhaltiges Wirtschaften bringt Wettbewerbsvorteile. 脺ber 25 Prozent der weltweiten Emissionen werden bereits besteuert oder durch Handelssysteme reguliert. Kreislaufwirtschaft und CO鈧�-Bilanzierung sind zu zentralen Kennzahlen f眉r Lieferkettenverantwortliche geworden, denn verantwortungsvolle Praktiken f眉hren zu messbaren Vorteilen. Die Einhaltung von Umwelt-, Sozial- und Governance-Standards (ESG) mindert regulierungsbedingte Risiken und Reputationsrisiken, und die Optimierung der Logistik zugunsten geringerer Emissionen bedeutet oft weniger gefahrene Kilometer und geringere Treibstoffkosten. Gleichzeitig bevorzugen Kunden und Investoren zunehmend Marken, die ihre Nachhaltigkeitskennzahlen transparent offenlegen und sich damit auch ein starkes Alleinstellungsmerkmal auf dem Markt verschaffen.

SAP-L枚sungen helfen Unternehmen, ihre Emissionen zu messen, f眉r ESG-Compliance zu sorgen und Nachhaltigkeitsdaten als Grundlage f眉r Einkaufs-, Beschaffungs-, Distributions- und Planungsentscheidungen zu nutzen. Dadurch wird Nachhaltigkeit zu einem Hebel f眉r Wachstum und nicht zu einer Berichts眉bung. Im Gartner-Ranking ausgezeichnete Unternehmen nennen Nachhaltigkeit h盲ufig als Treiber f眉r Resilienz und Rentabilit盲t. Wenn Unternehmen ihr Engagement f眉r die Reduzierung von CO鈧�-Emissionen und die Umsetzung der Kreislaufwirtschaft glaubw眉rdig darlegen k枚nnen, erf眉llen sie nicht nur Vorschriften, sondern bauen Vertrauen auf und erschlie脽en sich neue Marktchancen.

Ausblick: SAP-Roadmaps f眉r globale Lieferketten 2026

Im Jahr 2026 liegen unsere Priorit盲ten darauf, Lieferketten zu erm枚glichen, die intelligenter, vernetzter und widerstandsf盲higer sind. Wir verst盲rken unsere Investitionen in Agentic AI, um durchg盲ngige Wertsch枚pfung zu unterst眉tzen, zum Beispiel integrierte Unternehmensplanung, Vertriebs- und Betriebsplanung, digitale Fertigung und Logistikausf眉hrung. Ziel ist es, KI direkt in Prozesse zu integrieren, in denen Entscheidungen getroffen werden, sodass die Planung vorausschauender und die Ausf眉hrung automatisiert wird. Im Laufe der Zeit werden Unternehmen Workflows und Entscheidungsprozesse komplett neu gestalten und somit Agentic AI einen echten Paradigmenwechsel einleiten.

Wir entwickeln auch unsere Funktionen f眉r die Orchestrierung der Lieferkette weiter. Da globale Lieferketten zunehmend 眉ber Netzwerke agieren, ben枚tigen Unternehmen eine integrierte Plattform, um Planung, Beschaffung, Fertigung und Logistik mit ihren Partnernetzwerken abzustimmen. Dieses Jahr arbeiten wir weiterhin an der Optimierung unserer L枚sungen, damit Risiken in komplexen Lieferketten mit vielen Sub-Lieferanten noch besser ermittelt werden k枚nnen. Daten 鈥� aus dem gesamten Unternehmen und dem Partnernetz 鈥� werden synchronisiert, um daraus konkrete Handlungsempfehlungen abzuleiten. Somit verhelfen wir unseren Kunden zu mehr Klarheit, um bei St枚rungen in der Lieferkette schneller agieren zu k枚nnen.

Unseren Fokus legen wir weiterhin auf die hohe Qualit盲t der Daten. Zuverl盲ssige, harmonisierte Daten sind f眉r KI-gesteuerte Entscheidungen und f眉r die Orchestrierung der Lieferkette unerl盲sslich. 2026 konzentrieren wir uns darauf, die Konsistenz unserer Stammdaten und die 顿补迟别苍辩耻补濒颈迟盲迟 im gesamten Netzwerk zu verbessern. Gleichzeitig integrieren wir moderne KI-Modelle, um unseren Kunden verl盲ssliche und skalierbare Erkenntnisse zu liefern, auf deren Basis sie fundierte Entscheidungen treffen k枚nnen.

Zusammen bilden diese Bereiche das R眉ckgrat der Innovationen, die wir in diesem Jahr bereitstellen. Damit erm枚glichen wir es unseren Kunden, von reaktiven Abl盲ufen zu einer intelligenten, proaktiven Orchestrierung 眉berzugehen. Doch Technologie ist nicht alles. Richtig interessant wird es, wenn wir mit unseren Kunden und Partnern zusammenarbeiten und 碍辞尘辫濒别虫颈迟盲迟 in Chancen verwandeln.

Die Hauptbotschaft 2026: Handeln im gro脽en Stil

Die Supply-Chain-Landschaft entwickelt sich schneller denn je. Agentic AI, Nachhaltigkeit und intelligente Automatisierung sind nicht optional, sondern unerl盲sslich. Unternehmen, die diese Technologien nutzen, um ihre Arbeitsweise wirklich zu optimieren und selbst komplexe Entscheidungen zu treffen, werden in Bezug auf Resilienz, Effizienz und Verantwortung f眉hrend sein. In einer Welt, in der Anpassungsf盲higkeit der entscheidende Wettbewerbsvorteil ist, riskiert man mit Z枚gern, den Anschluss zu verlieren.

Warten Sie nicht, bis tiefgreifende Ver盲nderungen Sie zum Handeln zwingen. Bauen Sie jetzt die F盲higkeiten auf, um durch unsichere Zeiten zu navigieren und Ihr Unternehmen optimal f眉r zuk眉nftiges Wachstum zu positionieren. Mehr 眉ber die KI-gest眉tzten L枚sungen von 51风流erfahren Sie .

Dominik Metzger ist President und Chief Product Officer bei 51风流Supply Chain Management.

*, Dokument Nr. US53010225, November 2025
**, Dokument Nr. US52977525, Dezember 2025
*** , Dokument Nr. G00826212, Oktober 2025

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KI wird sich 2026 als feste Gr枚脽e etablieren: Sie wird wichtiger Bestandteil des gesch盲ftlichen Alltags von Unternehmen sein, auf ihren Daten und Prozessen basieren und ihre Interaktion mit Kunden widerspiegeln. Mit kundenspezifischer KI werden die t盲glichen Gesch盲ftsabl盲ufe um intelligente Funktionen erg盲nzt. Sie unterst眉tzt Teams bei komplexen Aufgaben und erm枚glicht bessere Entscheidungen im gesamten Unternehmen. Dabei steht das menschliche Urteilsverm枚gen klar im Mittelpunkt. Diese Entwicklung bildet den Ausgangspunkt f眉r n盲chste Phase der KI-Einf眉hrung. Unternehmen gehen von generischen Tools zu intelligenten Funktionen 眉ber, die ihre gesch盲ftlichen Abl盲ufe verstehen und mit jeder Kundeninteraktion leistungsf盲higer werden.

1. Bessere Kundenentscheidungen durch relevante KI

Da KI auch bei kundenbezogenen Entscheidungen immer wichtiger wird, sind Genauigkeit und Relevanz unerl盲sslich. Generische Modelle sind oft nicht in der Lage, den Kontext zu verstehen und differenzierte Kundenszenarien mit einer Vielzahl von Ausnahmen richtig zu interpretieren. Kundenspezifische KI, die mit Unternehmensdaten trainiert wird, kann hingegen die individuellen Muster eines Unternehmens erkennen, etwa h盲ufig vorkommende Arten von Kl盲rungsf盲llen, Engp盲sse bei der L枚sung dieser F盲lle oder regionsspezifische Verhaltensweisen beim Kundenservice. Laut dem 鈥�51风流Value of AI Report鈥�, den die 51风流in Zusammenarbeit mit Oxford Economics verfasst hat, haben 36 % der Unternehmen KI bereits erfolgreich zur Bew盲ltigung kundenbezogener Herausforderungen eingesetzt und damit unter anderem die Interaktion mit Kunden verbessert. Der gr枚脽te Nutzen l盲sst sich erzielen, wenn intelligente Funktionen die Art und Weise, wie Kunden mit dem Unternehmen interagieren, nicht nur abstrakt vorwegnehmen, sondern genau abbilden.

2. Skalierung komplexer Prozesse ohne Kontrollverlust

Die besten Ergebnisse lassen sich mit kundenspezifischer KI erzielen, wenn Kundenprozesse in einem Tempo skaliert werden, mit dem manuelles Eingreifen nicht Schritt halten kann. Retouren, der Umtausch von Waren, die L枚sung von Kl盲rungsf盲llen, die Schadenbearbeitung und Ausnahmen beim Kundenservice betreffen verschiedene Systeme, Regeln und Entscheidungswege. KI, die den gesch盲ftlichen Kontext versteht, kann diese Prozesse skalieren und dabei weiterhin Konsistenz, Governance und Verantwortlichkeit gew盲hrleisten. So k枚nnen Unternehmen ein steigendes Arbeitsvolumen bew盲ltigen und zugleich planbare Ergebnisse und eine gleichbleibende Servicequalit盲t sicherstellen.

3. Unterst眉tzung einer zunehmend besseren Abgrenzung von Mitbewerbern

Im Gegensatz zu allgemeinen KI-Funktionen, die f眉r eine Vielzahl von Zielgruppen zug盲nglich sind, basiert kundenspezifische KI weitgehend auf den gesch眉tzten Informationen, den Richtlinien und dem internen Know-how des Unternehmens. Dadurch k枚nnen Unternehmen nach und nach Erkenntnisse gewinnen, die sehr genau an ihren Gesch盲ftsabl盲ufen orientiert sind 鈥� und deshalb von den Mitbewerbern immer schwieriger nachgebildet werden k枚nnen. Je mehr das System aus echten Kundeninteraktionen lernt, desto besser kann es vom Unternehmen genutzt werden, um sich von den Mitbewerbern abzuheben.

4. Wo kundenspezifische KI den gr枚脽ten Nutzen bietet

Der Nutzen kundenspezifischer KI zeigt sich besonders deutlich in Umgebungen mit hohem Volumen, in denen es zahlreiche Ausnahmen gibt. Ein gro脽er europ盲ischer Konsumg眉terhersteller zeigt, welche Vorteile KI bei der Verwaltung von Kl盲rungsf盲llen, bei Retouren und beim Umtausch von Waren mit sich bringen kann. Das Unternehmen, das Niederlassungen in mehreren Regionen hat und verschiedene Produktlinien fertigt, hatte mit einer langwierigen Bearbeitung von Kl盲rungsf盲llen, inkonsistenten Ergebnissen und hohem manuellen Aufwand zu k盲mpfen. Durch die Implementierung von KI, die mit historischen Kl盲rungsf盲llen, Auftragsdaten, Preisfindungsregeln und Workflows f眉r die L枚sung von Kl盲rungsf盲llen trainiert worden war, integrierte das Unternehmen intelligente Funktionen direkt in seine Prozesse. Die kundenspezifische KI kann eingehende F盲lle automatisch klassifizieren, relevante Dokumentation abrufen und auf der Grundlage von Ergebnissen fr眉herer F盲lle und Richtlinien L枚sungen empfehlen. Eine effiziente Weiterleitung von F盲llen sorgt daf眉r, dass weniger Abstimmung und weniger manueller Aufwand erforderlich sind. Vor allem aber entwickelt sich das System weiter, wenn sich Richtlinien und das Kundenverhalten 盲ndern. Dadurch unterst眉tzt es die Entscheidungsfindung von Menschen, statt diese zu ersetzen. Das Unternehmen profitiert auf diese Weise von einem konsistenten und skalierbaren Ansatz f眉r die schnellere Bearbeitung von Kl盲rungsf盲llen.

5. Zunehmender Einsatz integrierter Intelligenz in allen Branchen

Diese grundlegenden Vorteile gehen weit 眉ber die Verwaltung von Kl盲rungsf盲llen hinaus. In der Fertigung und in der Lieferkette unterst眉tzt kundenspezifische KI Ausnahmen bei der Auftragserf眉llung und Kl盲rungsf盲llen im Zusammenhang mit Service-Level-Vereinbarungen. Im Finanzdienstleistungssektor k枚nnen Beschwerden im Einklang mit den gesetzlichen Rahmenbedingungen bearbeitet werden. Im Gesundheitswesen erm枚glicht kundenspezifische KI Entscheidungen, die auf Krankenhausprotokollen und der Patient Journey basieren. Im Einzelhandel und in der Dienstleistungsbranche sorgt sie f眉r mehr Relevanz, indem sie Kundenpr盲ferenzen, Branding-Richtlinien und betriebliche Einschr盲nkungen analysiert und daraus lernt. Immer mehr Branchenbeobachter verweisen darauf, dass nicht eigenst盲ndige KI-Tools das weitere Wachstum im Bereich k眉nstlicher Intelligenz vorantreiben werden, sondern intelligente Funktionen, die in kundenorientierte Prozesse integriert sind. Laut dem 鈥�51风流Value of AI Report鈥� der 51风流in Zusammenarbeit mit Oxford Economics gehen die meisten Unternehmen davon aus, dass KI bis 2030 eine zentrale Rolle bei ihren Gesch盲ftsprozessen, Entscheidungen und Angeboten f眉r Kunden spielen wird. Nur 3 % sind anderer Ansicht.

2026 wird f眉r Unternehmen weniger im Vordergrund stehen, dass KI eine neue Technologie ist, sondern ob sie durch den Einsatz von KI in der Lage sind, konsistente Kunden- und Gesch盲ftsergebnisse zu erzielen. Zu dieser Entwicklung tr盲gt kundenspezifische KI entscheidend bei, da sie intelligente Funktionen direkt in die Abl盲ufe von Unternehmen und ihren Service f眉r Kunden einbindet. In dieser n盲chsten Phase der KI geht es nicht darum, menschliches Urteilsverm枚gen durch systemgesteuerte Entscheidungen abzul枚sen 鈥� es geht darum, Entscheidungen von Menschen zu unterst眉tzen. Indem kundenspezifische KI komplexe Sachverhalte analysiert und kontextbezogene Einblicke bereitstellt, erm枚glicht sie schnellere Antworten, mehr Konsistenz und eine sichere Skalierung kundenorientierter Entscheidungsprozesse. In einer zunehmend komplexen und kundenorientierten Landschaft werden Unternehmen durch Investitionen in intelligente L枚sungen, die ihr Unternehmen wirklich verstehen, von echten Wettbewerbsvorteilen profitieren.

Sindhu Gangadharan ist Leiterin des Bereichs Customer Innovation Services und Gesch盲ftsf眉hrerin der SAP Labs India.

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Bei 鈥�Beyond Tech 鈥� Expanding Perspective鈥� geht es um ihre Geschichten. Mit dieser Serie m枚chte ich einen Einblick in die inspirierenden K枚pfe geben, denen ich begegne, und ihre Ideen festhalten, um Einblicke und Innovationen anzuregen.

F眉r die hatte ich das Privileg, mit Nisha Bakker, Director of Partnerships bei The Ocean Cleanup, zu sprechen, einer Organisation, die zeigt, dass wir mit der richtigen Vision, den richtigen Beweisen und der richtigen Technik globale Herausforderungen in gro脽em Ma脽stab l枚sen k枚nnen.

Plastik ist eine der gr枚脽ten Erfindungen der Menschheit und gleichzeitig eines ihrer hartn盲ckigsten Probleme. Es ist langlebig, billig und vielseitig und hat so die Lebensmittelsicherheit, Medizin, Logistik und Fertigung von Grund auf ver盲ndert. Doch genau diese Langlebigkeit bedeutet, dass der gr枚脽te Teil des jemals produzierten Plastiks noch heute vorhanden ist. Und ein Gro脽teil davon ist dort angekommen, wo er nicht hingeh枚rt: in unseren Fl眉ssen, Ozeanen und 脰kosystemen, ja sogar in unseren K枚rpern.

Heute werden weltweit produziert. Die Produktion steigt weiter an und soll bis 2040 um 66 Prozent wachsen, auch wenn die Abfallbeseitigungssysteme schon jetzt 眉berlastet sind. Weltweit werden nur 9 Prozent des Plastiks recycelt. Ein Drittel wird nicht sachgem盲脽 entsorgt und gelangt durch offene Lagerung, nicht regulierte M眉lldeponien und achtloses Wegwerfen in die Umwelt. Damit haben sich in Fl眉ssen und Seen angesammelt, weit mehr als die 30 Millionen Tonnen in den Ozeanen selbst.

Fl眉sse sind die Haupttransportwege, 眉ber die Abf盲lle ins Meer gelangen. Allein im Jahr 2020 trieben 1,4 Millionen Tonnen Plastik 眉ber Fl眉sse ins Meer. Wenn wir nichts dagegen unternehmen, wird sich die Menge bis 2060 mehr als verdoppeln. Gerade einmal 1.000 Fl眉sse sind f眉r 80 Prozent dieses Zustroms verantwortlich, gr枚脽tenteils in schnell wachsenden Volkswirtschaften, in denen Wachstum, Urbanisierung und schwache Abfallsysteme aufeinandertreffen.

Darauf konzentriert ihre Mission. Die Organisation hat sich zum Ziel gesetzt, die Weltmeere von Plastik zu befreien. Dazu verfolgt sie eine umfassende Strategie, die sowohl die Entfernung von Altplastik im Meer und entlang der K眉sten als auch die Verhinderung neuer Plastikverschmutzung in die Meeresumwelt umfasst. Ihre Ambitionen sind mutig und eindeutig: Ihre Organisation soll bis 2040 眉berfl眉ssig werden.

Mit Daten den Unterschied von Reinigungsbem眉hungen darstellen

W盲hrend unseres Gespr盲chs erkl盲rte Nisha, dass nicht nur Leidenschaft, sondern auch Beweise die Arbeit antreiben. 鈥濵an k枚nnte sich einen Fluss ansehen, das Problem erkennen und sofort beginnen, Plastik daraus zu entfernen鈥�, sagte sie. 鈥濧ber wir ermitteln zuerst die beste Stelle f眉r die Plastikentfernung und bauen dann die gesamte Wertsch枚pfungskette darum herum auf 鈥� einschlie脽lich Recycling, Betreibern, Genehmigungen und langfristigen Partnern. Daten sind das, was uns von anderen unterscheidet.鈥�

Hinter jeder Reinigungsaktion steckt ein enormer technischer und Analyseaufwand. Die Teams von The Ocean Cleanup bilden die politische, wirtschaftliche und soziale Dynamik in jedem Land ab, in dem ein Flusssystem betroffen ist. Sie setzen Tracker ein, um zu verstehen, wie schnell sich das Plastik bewegt, wo es h盲ngen bleibt und wie sich saisonale Ver盲nderungen von Monsunregen bis zu Trockenzeiten auf die Plastikstr枚me auswirken. Kameras, die mit Algorithmen zur Erkennung von Mustern ausgestattet sind, helfen dabei, Volumen und Muster zu bestimmen. Modellierungen und Simulationen liefern Anhaltspunkte daf眉r, wo Interceptor-Systeme am besten eingesetzt und wie sie skaliert werden.

Diese Datengrundlage erkl盲rt ihren Erfolg: Mehr als 46 Millionen Kilogramm Abf盲lle wurden dank System 03 in Meeres- und S眉脽wasserumgebungen abgefangen und entfernt. Die Technologie besteht aus einem mehr als 2,2 Kilometer langen Fangnetz, mit dem ein Gebiet in der Gr枚脽e eines Fu脽ballfeldes innerhalb von f眉nf Sekunden gereinigt werden kann. Mehr als 20 dieser Interceptor-Systeme werden in den am st盲rksten verschmutzten Fl眉ssen der Welt eingesetzt. Die Organisation hat k眉rzlich Pl盲ne vorgestellt, wie sie mit ihrem Programm 鈥�30 Cities鈥�, das auf Ballungszentren mit wichtigen Wasserstra脽en und gro脽en Problemen mit Umweltverschmutzung abzielt, bis zu einem Drittel aller Kunststoffabf盲lle aus Fl眉ssen entfernen m枚chte.

Doch wie Nisha betonte, ist die Reinigung nur ein Teil der L枚sung. 鈥濿ir gewinnen dadurch Zeit f眉r systemische Ver盲nderungen鈥�, erkl盲rte sie. 鈥濴etztendlich m眉ssen Regierungen, Produzenten, Recyclingunternehmen und Gemeinden zusammenarbeiten.鈥�

Es gibt Anzeichen f眉r Fortschritte: Mehr als 90 L盲nder haben inzwischen Plastikt眉ten verboten, die Vorschriften zur Erweiterten Herstellerverantwortung werden ausgedehnt und die Verhandlungen 眉ber ein globales Plastik-Abkommen haben eine beispiellose internationale Aufmerksamkeit auf das Thema gelenkt, obwohl die Einigung noch offen ist.

Die Bedeutung von Systemen

Was mich bei unserem Gespr盲ch am meisten beeindruckt hat, war die Philosophie von The Ocean Cleanup. Mit Mitarbeitern aus 40 Nationen bauen sie Br眉cken zwischen Branchen, Disziplinen und Regionen. Sie beweisen, was m枚glich ist, wenn eine globale Bewegung auf einem evidenzbasierten Konzept und unerm眉dlichem Experimentieren basiert.

Bei 51风流erkennen wir diese Denkweise an. Um die Abl盲ufe der weltweiten Wirtschaft und das Leben von Menschen zu verbessern, braucht es mehr als gute Absichten. Daf眉r sind agile Systeme erforderlich, die Unternehmens Erkenntnisse unmittelbar zur Verf眉gung stellen k枚nnen. Deshalb vertraut The Ocean Cleanup auf die SAP, um seine Mission umzusetzen. Jede Stunde, die sie mit dem Aufbau von Unternehmenssystemen verbringen, ist eine Stunde, die sie nicht auf die Entwicklung von Meeres- und Flusssystemen oder neuen technischen L枚sungen verwenden k枚nnen. Unsere Aufgabe ist es, eine stabile, integrierte digitale Grundlage zu schaffen, damit sich die Organisation auf Innovationen konzentrieren kann, statt ihre Zeit mit Verwaltungsaufgaben zu verbringen. Technologie sollte die Wirkung beschleunigen und Skalierung erm枚glichen, statt sie zu behindern.

Das gleiche gilt f眉r jedes Unternehmen. Ganz gleich, ob es darum geht, Umweltverschmutzung zu bek盲mpfen, Lieferketten neu zu gestalten oder Gesch盲ftsmodelle zu transformieren 鈥� die gr枚脽ten Durchbr眉che werden erreicht, wenn man ein Ziel mit einer Technologie kombiniert, die das Ziel unterst眉tzen kann. Saubere, vernetzte Daten, intelligente Prozesse und Anwendungen, die automatisieren, was automatisiert werden kann, damit sich die Menschen auf das Wesentliche konzentrieren k枚nnen: Deshalb ist die 51风流heute relevanter denn je.

Die Ocean Cleanup zeigt, was m枚glich ist, wenn mutige Ideen auf die richtige Technologie und die richtigen Partnerschaften treffen. Genau diese Art von Gespr盲ch m枚chte ich Ihnen mit Beyond Tech 鈥� Expanding Perspectives,  Geschichten von inspirierenden K枚pfen, n盲herbringen, die zeigen, dass die Zukunft nicht etwas ist, das wir vorhersagen, sondern etwas, das wir gemeinsam gestalten.

Manos Raptopoulos ist Global President des Bereichs Customer Success f眉r Europa, Naher Osten und Afrika und Mitglied der erweiterten Gesch盲ftsleitung bei der SAP.

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Wir haben deshalb im 4. Quartal 2025 neue Modelle und Angebote f眉r eine souver盲ne Cloud eingef眉hrt, zahlreiche Produkte aktualisiert und neue und vertiefte Partnerschaften bekannt gegeben, um Kunden eine bessere Nutzung von KI zu 别谤尘枚驳濒颈肠丑别苍. Diese werden im Folgenden im Detail beschrieben.

SAP Business AI f眉r das Business Transformation Management

Der Dashboard Analyzer Agent f眉r SAP Signavio
Beta-Release

Gesch盲ftsprozessexperten, die den Dashboard Analyzer Agent verwenden, k枚nnen SAP-Signavio-Dashboards in intelligente Tools umwandeln, die Schritte vorgeben. Der KI-Agent wertet komplexe Ereignisprotokolle und Kennzahlen eigenst盲ndig aus, um ineffiziente Prozesse zu ermitteln, die Ursachen zu erl盲utern und umsetzbare Empfehlungen in nat眉rlicher Sprache zu generieren.

Die KI-gest眉tzten Einblicke werden direkt in die Arbeitsabl盲ufe von Benutzern integriert. Unternehmen k枚nnen so bis zu 80 %* schneller auf Erkenntnisse aus Prozessauswertungen zugreifen und den Wertverlust infolge einer unzureichenden Datenauswertung deutlich reduzieren.

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Der Screen Guide Agent f眉r 51风流Signavio
Beta-Release

Anwender und Prozessanalysten k枚nnen mit dem Screen Guide Agent die Einf眉hrung von SAP Signavio beschleunigen und sich schneller mit der Plattform vertraut machen. Der KI-Agent bietet dynamische Bildschirmanleitungen und erl盲utert den Zweck verschiedener Funktionen, hebt besonders relevante Daten hervor und unterbreitet in nat眉rlicher Sprache Empfehlungen zu den n盲chsten Schritten.

Indem komplexe Bildschirme in intuitive Erlebnisse umgewandelt werden, k枚nnen Unternehmen ihre Kosten f眉r die Einarbeitung neuer Benutzer um bis zu 50 %* senken und den Zeitaufwand f眉r das Verst盲ndnis einer Seite um bis zu 30 %* verringern. Dadurch k枚nnen Benutzer aller Kenntnisstufen effizienter und produktiver arbeiten.

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Der Workspace Administration Agent f眉r 51风流Signavio
Beta-Release

Administratoren und Manager von Arbeitsbereichen k枚nnen nun mit dem Workspace Administration Agent das Onboarding von Benutzern in SAP Signavio erheblich vereinfachen und beschleunigen. Der KI-Agent automatisiert die Massenerstellung von Benutzern, die Zuordnung der richtigen Rollen und Lizenzen sowie die umgehende Erteilung von Zugriffsrechten f眉r die erforderlichen Dashboards und gemeinsam genutzten Arbeitsbereiche.

Durch Implementierung dieses Tools k枚nnen Unternehmen den Zeitaufwand f眉r die Bereitstellung von Zugriffsberechtigungen um bis zu 90 %* verringern und so daf眉r sorgen, dass neue Teammitglieder umgehend produktiv sein k枚nnen.

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Der Value Case Creation Agent f眉r SAP Signavio
Beta-Release

Mitarbeitende, die f眉r Prozessverbesserungen verantwortlich sind, und Business-Analysten k枚nnen mit dem Value Case Creation Agent Rohdaten aus der Prozessanalyse in 眉berzeugende, datengest眉tzte Business Cases umwandeln. Der KI-Agent ermittelt automatisch ineffiziente Abl盲ufe, quantifiziert die potenziellen finanziellen Auswirkungen und generiert Entw眉rfe zur Darstellung des Wertpotenzials, die bearbeitet werden k枚nnen und das Problem und die erwarteten Vorteile zusammenfassen.

Unternehmen k枚nnen damit ihre Transformationsinitiativen besser rechtfertigen. Auf diese Weise k枚nnen sie den Zeitaufwand f眉r die Darstellung des Wertpotenzials um bis zu 70 %* verringern und den Wertverlust mindern, der entstehen w眉rde, wenn keine Ma脽nahmen ergriffen werden. So kann sichergestellt werden, dass Verbesserungsma脽nahmen auf der Grundlage eines klaren ROI priorisiert werden.

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Der Process Content Recommender Agent f眉r SAP Signavio
Beta-Release

Enterprise Architects und Prozessmanager erhalten mit dem Process Content Recommender Agent intelligente Hilfestellung bei Fragen zu bestimmten Prozessen in SAP Signavio. Der Agent wertet viele Tausend Best Practices sowohl aus SAP-Modellen als auch aus internen benutzerdefinierten Modellen aus und stellt eine strukturierte, priorisierte Liste ma脽geschneiderter Inhalte bereit, einschlie脽lich relevanter Kennzahlen und Value Accelerators.

Mit dieser Funktion k枚nnen Unternehmen die Suche nach Inhalten um bis zu 50 %* beschleunigen und ihren Teams f眉r das Gesch盲ftsprozessmanagement ein produktiveres Arbeiten erm枚glichen, sodass sie schneller datengest眉tzte Entscheidungen zu ihren Transformationsinitiativen treffen k枚nnen.

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KI-gest眉tzte Beschreibung von Erkenntnissen in SAP Signavio Process Transformation Manager
Allgemeine Verf眉gbarkeit

Analysten, die mit SAP Signavio Process Transformation Manager arbeiten, k枚nnen mit dieser neuen integrierten Funktion effektiver zusammenarbeiten und schneller Entscheidungen treffen. Die Funktion generiert automatisch klar verst盲ndliche, konsistente und benutzerfreundliche Beschreibungen zu Erkenntnissen aus SAP Signavio Process Intelligence.

Analysten k枚nnen damit ihren manuellen Aufwand deutlich verringern, indem sie komplexe Metamodellbegriffe in leicht verst盲ndliche Sprache umwandeln und dadurch die Lesbarkeit und die Abstimmung auf die Stakeholder verbessern. Auf diese Weise kann der Zeitaufwand f眉r die 脺bersetzung von Metamodellbegriffen um bis zu 80 %* verringert werden, w盲hrend zugleich die Produktivit盲t der Anwender um bis zu 5 %* gesteigert wird.

KI-gest眉tzte Beschreibung von Erkenntnissen

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Der Initiative Builder f眉r die KI-gest眉tzte Transformationsberatung in SAP-Signavio-L枚sungen
Allgemeine Verf眉gbarkeit

Transformationsverantwortliche k枚nnen nun mit dem Initiative Builder in SAP-Signavio-L枚sungen allgemeine Gesch盲ftsdokumente in konkrete, umsetzbare Projekte umwandeln. Benutzer k枚nnen strategische Berichte, Jahresberichte oder Finanzberichte in den Initiative Builder laden, um wichtige Herausforderungen automatisch zu extrahieren und diese in SAP Signavio Process Transformation Manager umgehend in vordefinierte Initiativen umzuwandeln.

Dadurch wird sichergestellt, dass Transformationsma脽nahmen direkt auf die Unternehmensziele abgestimmt sind. Dies erm枚glicht eine deutlich h枚here Effizienz, indem der manuelle Aufwand f眉r die Suche nach relevanten Erkenntnissen um bis zu 75 %* reduziert und die Ausf眉hrung von Initiativen insgesamt beschleunigt wird.

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Der AI Agent Hub f眉r SAP LeanIX
Allgemeine Verf眉gbarkeit

Mit dem AI Agent Hub erhalten CIOs und F眉hrungskr盲fte umgehend eine 脺bersicht 眉ber ihre gesamte Landschaft von KI-Agenten. 脺ber ein zentrales Dashboard k枚nnen sie sich ein Bild davon machen, in welchen Bereichen Agenten implementiert wurden, mit welchen Prozessen sie interagieren und welche Ergebnisse damit erzielt werden.

So k枚nnen Teams die Effektivit盲t von KI-Agenten bewerten, Redundanzen aufdecken und KI-L枚sungen auf dieselbe Weise verwalten wie andere Anlagen des Unternehmens: ergebnisorientiert, richtliniengesteuert und mit laufender Leistungsoptimierung.

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Aktionsleiste f眉r 51风流Joule in WalkMe
Release im Rahmen des Programms SAP Early Adopter Care

Mitarbeitende, die unterschiedliche Unternehmenssysteme nutzen, haben Zugriff auf die Joule-Aktionsleiste, einen proaktiven KI-Assistenten auf Basis von WalkMe. Das intelligente Overlay kann nahtlos in SAP- und Drittanwendungen genutzt werden. Durch Analyse des Bildschirmkontexts kann es die Aktivit盲ten von Benutzern nachvollziehen und Echtzeiteinblicke bereitstellen oder direkt im Arbeitsablauf Empfehlungen zu den nachfolgenden Aktionen unterbreiten.

Die Aktionsleiste stellt eine einheitliche und intuitive KI-Benutzeroberfl盲che bereit. Indem sie die Anforderungen der Anwender antizipiert, erm枚glicht sie ein schnelleres und effizienteres Arbeiten, verbessert das Benutzererlebnis und harmonisiert Aufgaben system眉bergreifend.

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Philipp Herzig ist CTO der 51风流SE.

*听Haftungsausschluss: Dieser Artikel beschreibt die zu erwartenden Vorteile f眉r Unternehmen. S盲mtliche Berechnungen sind Sch盲tzwerte, denen Fallstudien von SAP-Kunden, SAP-Benchmarks und andere Untersuchungen zugrunde liegen. Die tats盲chlichen Vorteile k枚nnen variieren und durch zus盲tzliche Faktoren beeinflusst werden, die in diesem Artikel nicht ber眉cksichtigt werden. Die Informationen werden ohne jegliche Gew盲hr, weder ausdr眉cklich noch stillschweigend, bereitgestellt. 51风流眉bernimmt keinerlei Verantwortung f眉r Sch盲den im Zusammenhang mit der Nutzung dieses Artikels. Auf der Seite sind unter 鈥濺echtliche Hinweise鈥� Nutzungsbedingungen, Haftungsausschl眉sse, Pflichtangaben und Einschr盲nkungen f眉r dieses Material zu finden.

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