AI-Agenten werden in Zukunft Code schreiben und Legacy-Anwendungen f眉r die Verwendung in der SAP-Cloud 眉bersetzen. Sonja Li茅nard, Head of ABAP Platform bei SAP, spricht 眉ber die Zukunft der SAP-Programmiersprache ABAP und 51风流ABAP聽Platform.
脺ber Sonja Li茅nard
Sonja Li茅nard ist Informationswissenschaftlerin und Wirtschaftsinformatikerin und arbeitet seit 2012 bei SAP. Ihr offizieller Titel ist Senior Vice President und Head of ABAP Platform bei SAP. Sie deckt sowohl die ABAP-Sprache als auch alle Themen der ABAP Platform ab. Somit ist sie auch Head of ABAP AI und damit global f眉r die neuesten Themen verantwortlich.
Bleibt ABAP f眉r SAP-Kunden weiterhin von zentraler Bedeutung?
Wie wird K眉nstliche Intelligenz die Zukunft der ABAP Entwicklung pr盲gen?
Welche Vorteile haben die Kunden von Agentic AI?
Was ist ABAP 眉berhaupt? Wie w眉rden Sie es denen erkl盲ren, die den Begriff schon einmal geh枚rt haben, aber nicht genau wissen, worum es geht? Und warum ist ABAP so wichtig f眉r Unternehmens-Software?
Sonja Li茅nard: ABAP hat bei 51风流eine sehr lange Historie. Es ist die erste und einzige propriet盲re Programmiersprache der SAP. Sie wurde 2023 40 Jahre alt.
ABAP ist aber nicht vergleichbar mit anderen Programmiersprachen wie Java oder C++. ABAP ist speziell darauf spezialisiert, Large Enterprise Business-Software zu entwickeln und zu optimieren. Besonders ist der hohe Abstraktionsgrad. F眉r Entwickler ist es dadurch sehr leicht, mit ABAP Business-Software zu entwickeln oder zu erweitern. Die Komplexit盲t reduziert sich, weil Sicherheitsmethoden, Autorisierungspr眉fungen und Qualit盲tskontrollen bereits in die Sprache eingebaut sind. So k枚nnen sich Entwickler ganz auf die Business-Logik konzentrieren, also darauf, welche Aufgabe das Programm am Ende erledigen soll.
ABAP wurde stetig weiterentwickelt. Die neueste Version ist ABAP Cloud mit einem eingeschr盲nkten Sprachumfang, der es erm枚glicht, Clean-Core-konform zu entwickeln. Das ist f眉r unsere Cloud-Produkte sehr wichtig. Wer noch in einer Nicht-Cloud-Umgebung ist, kann damit den Code in on-premise oder auch in der 51风流S/4HANA Cloud Private Edition so vorbereiten, dass er auch in der Cloud betrieben werden kann.
ABAP ist zugleich eine Plattform. Ein Fun Fact ist, dass wir ABAP auch gr枚脽tenteils daf眉r verwenden, die ABAP-Sprache, als auch die ABAP Platform zu entwickeln. Die ABAP Platform l盲uft unter allen Kern-L枚sungen der SAP. Sie ist integraler Bestandteil der SAP-Software, egal ob in 盲lteren Versionen wie ECC, in on-premise-L枚sungen, in der S/4HANA Private Cloud oder in der S/4HANA Public Cloud.
ABAP bleibt hochgradig relevant
Bleibt ABAP f眉r SAP-Kunden weiterhin von zentraler Bedeutung?
Sonja Li茅nard: Ja, sowohl was die Sprache angeht als auch die ABAP Platform. ABAP bleibt hochgradig relevant. Die Sprache von vor 40 Jahren ist nicht mehr die von heute. Sie wurde kontinuierlich weiterentwickelt und steckt in den Kern-ERP-L枚sungen der SAP-Software und in Erweiterungen. Es gibt rund f眉nf Millionen registrierte und rund zwei Millionen aktive ABAP-Entwickler weltweit.
Mit ABAP Cloud und einem dedizierten ABAP-AI-Team ist ABAP eine moderne Entwicklungssprache f眉r Business-L枚sungen. Ich kenne keine andere, die diesen Umfang abdeckt. Sie wird global eingesetzt. Fast alle der 100 gr枚脽ten Firmen weltweit sind 51风流S/4HANA-Kunden und darunter l盲uft stets die ABAP Platform.
In Zukunft werden Agenten Code generieren
Wie wird K眉nstliche Intelligenz die Zukunft der ABAP Entwicklung pr盲gen?
Sonja Li茅nard: F眉r mich als Head of ABAP Platform ist das eines der spannendsten Themen. K眉nstliche Intelligenz hat den Technologiemarkt komplett durchger眉ttelt. Das wirkt sich auch auf das SAP-Portfolio f眉r Entwickler aus und darauf, wie man unsere L枚sungen anpassen und erweitern kann. Wir haben in KI-gest眉tzte Effizienzwerkzeuge investiert, etwa einen Chat-Assistenten, der Code erkl盲rt. Beim Ghost Texting werden w盲hrend des Schreibens Code-Vorschl盲ge generiert.
Mittelfristig werden Agenten Code generieren, auch in dem genannten Large Enterprise Software Business, und sogar ganze L枚sungen bauen. In der Entwicklungsumgebung der Zukunft 眉bernimmt die Maschine viele Aufgaben f眉r uns.
F眉r 51风流ist sehr wichtig: Wie k枚nnen wir KI einsetzen, um Legacy-Code in modernen Code zu 眉bersetzen? Dabei geht es nicht nur um die reine 脺bersetzung, sondern darum, die Business-Logik mitzunehmen. Es gibt noch sehr viele Kunden mit alten L枚sungen, auch auf Basis von ECC. Wir m眉ssen einen klaren Pfad aufzeigen und Tools anbieten, die einen schnellen und einfachen Weg in die Cloud erm枚glichen.
Deswegen entwickeln wir einen Service, der unabh盲ngig von der Systemversion verwendet werden kann. Hier werden alle ABAP AI-F盲higkeiten von 51风流enthalten sein 鈥� sowohl f眉r die Steigerung der Entwicklereffizienz als auch zur Migration von kundenspezifischem Code (Custom Code). Idealerweise geschiert das agentenbasiert – als 鈥濧gentic AI鈥�.
Die Magie von Agentic AI
Was ist Agentic AI?
Sonja Li茅nard: Bei Agentic AI arbeitet man mit sogenannten Agenten zusammen. Agenten sind spezialisiert, k枚nnen miteinander kommunizieren, sich Ergebnisse aus Teilaufgaben 眉bergeben und damit sehr komplexe Aufgaben l枚sen. Je nach Komplexit盲t des Anwendungsfalls gibt es unterschiedliche Ans盲tze.
In den meisten L枚sungen wird dabei ein sogenannter 鈥濷rchestrierer鈥� eingebunden. Ihm werden die im jeweiligen Kontext relevanten Agenten bekannt gemacht. Die Reihenfolge, in welcher der Orchestrierer die einzelnen Agenten aufruft, muss nicht statisch sein, sondern ihre eigentliche St盲rke zeigt sich, wenn die Agenten in einem dynamischen Netzwerk flexibel kombiniert werden.
Es geht also nicht mehr nur um Effizienzsteigerung f眉r Entwickler. Agenten k枚nnen, wenn sie leistungsf盲hig genug sind, ganze Applikationen bauen und damit einen Teil der Entwickleraufgaben 眉bernehmen. In unserem Fall kann Agentic AI beispielsweise die sehr komplexe Aufgabe der Code-Transformation unterst眉tzen, signifikant beschleunigen und die Komplexit盲t reduzieren.
Daf眉r k枚nnen unterschiedliche Agenten relevant sein: etwa ein Agent, der darauf spezialisiert ist, kundenspezifischen Code zu erkl盲ren; ein weiterer, der Code-脛nderungen vornimmt; und ein dritter, der den Aufwand eines Transformationsprojekts sch盲tzt. In der Kombination dieser spezialisierten Agenten entfaltet sich dann die Magie von Agentic AI.
KI wird Entwicklerrollen mit Sicherheit deutlich ver盲ndern. Entwicklerinnen und Entwickler werden weiterhin die Vorgaben machen, sich aber k眉nftig noch st盲rker auf die Business-Logik konzentrieren als auf das eigentliche Codieren. Sie arbeiten mit dem generierten Code und 眉berpr眉fen ihn. Die Vordenkerrolle bleibt beim Menschen, der seinen Input mittels guter Promptings an die KI 眉bergibt. Das gesamte KI-Feld ist 盲u脽erst dynamisch und entwickelt sich mit beeindruckender Geschwindigkeit. Bereits heute gibt es leistungsf盲hige L枚sungen, so dass wir hier nicht von Zukunftsmusik sprechen, sondern von der Gegenwart.
Transformation von Legacy-Anwendungen
Welche Vorteile haben die Kunden von Agentic AI?
Sonja Li茅nard: Agentic AI wird bei der Transformation von Legacy-Anwendungen und kundenspezifischen Erweiterungen in SAP-Cloud-L枚sungen, und damit neuesten ERP-Versionen, erheblichen Nutzen bieten. Im Februar 2026 haben wir unsere vorhandene Custom-Code-Management-App um KI Funktionen erweitert, die dem Entwickler helfen, zu verstehen, was der Code macht und welche 脛nderungen n枚tig sind, um ihn zukunftssicher zu machen. Und die KI gibt nat眉rlich auch Empfehlungen wie der Code erweitert werden kann. In Zukunft werden wir dies durch Agenten erg盲nzen. Allerdings nimmt das Zeit in Anspruch, denn wir machen bei Qualit盲t und Sicherheit keine Kompromisse.
Wir investieren zudem in die Developer Experience der ABAP Platform, damit ihre Nutzung so einfach wie m枚glich wird. Agentic AI wird hier dabei helfen, die in Jahrzehnten Entwicklung entstandene Komplexit盲t zu reduzieren.
Weiter sehr wichtig: Qualit盲t und Sicherheit
Muss man sich wegen der Sicherheit Sorgen machen?
Sonja Li茅nard: Nein, wir nehmen uns bewusst ausreichend Zeit, bevor wir unsere L枚sungen freigeben, gerade weil uns Qualit盲t und insbesondere Sicherheit sehr wichtig sind. Keine Sorge: Die KI wird nicht die Kontrolle 眉bernehmen und ungefragt und unkontrolliert L枚sungen generieren oder integrieren. Der Mensch bleibt der Vordenker und die letzte Instanz, der den Code nach unseren Standards pr眉ft.
Wie ist der Stand 鈥� und wie geht es weiter?
Sonja Li茅nard: Die ABAP AI-Werkzeuge zur Steigerung der Entwicklereffizienz sind seit Februar 2025 verf眉gbar. Im ABAP-Kontext entwickeln wir Agentic AI derzeit. Agentic AI selbst muss sich also noch beweisen. Meine Prognose: Sie wird den Markt ver盲ndern.
Unser selbst trainiertes und spezialisiertes ABAP AI Modell wurde Anfang Januar 2026 auf dem GenAI Hub freigegeben. Dabei muss man beachten, dass es sich bei ABAP-1 um ein spezialisiertes Modell handelt, welches dazu konzipiert wurde, den Code von ABAP-Programmen zu erkl盲ren.
Anschlie脽end werden wir alle ABAP-AI-Tools in einem unabh盲ngigen Side-by-Side-Service bereitstellen. In einem zweiten Schritt 眉berf眉hren wir die darin enthaltenen Use Cases in Agenten.
Au脽erdem unterst眉tzen wir f眉r die ABAP-Cloud-Entwicklung zus盲tzliche Entwicklungsumgebungen (IDEs), insbesondere Visual Studio Code. Die dort verf眉gbaren KI-Tools werden wir ebenfalls f眉r die Umsetzung von Agentic AI nutzen.
Das Interview ist der erste Teil einer Serie 眉ber ABAP und den Einsatz und das Zusammenspiel mit K眉nstlicher Intelligenz.
