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, unsere neue User Experience, gewinnt an Dynamik und treibt Verbesserungen f眉r unsere Kunden ma脽geblich voran. Kunden , verbessern , und .

51风流Business AI f眉r die IT und Entwickler

Code-Editor von Joule Studio und Joule-Studio-CLI

Aufbauend auf den transformativen Funktionen von Joule Studio Low-Code erweitert die 51风流die Joule-Studio-Familie um zwei leistungsstarke neue Angebote, die genau dort ansetzen, wo Entwickler arbeiten: der Code-Editor von Joule Studio, eine Erweiterung von Visual Studio Code IDE und die Joule-Studio-CLI, eine vielseitige Befehlszeilenschnittstelle. Zusammen bieten diese Tools eine einheitliche, KI-gest眉tzte Entwicklungserfahrung, die das gesamte Spektrum der Entwicklungspersonae und Pr盲ferenzen von Joule abdeckt.

• Der Code-Editor von Joule Studio bringt die Intelligenz von Joule direkt in Visual Studio Code, die weltweit beliebteste Entwicklungsumgebung, und unterst眉tzt Pro-Code-Entwickler mit KI-gef眉hrtem Ger眉st, kontextbezogener Code-Generierung, intelligenten Empfehlungen und nahtloser Integration mit Joule, ohne dass sie die bevorzugte IDE verlassen m眉ssen.聽
• Die Joule-Studio-CLI erweitert diese Leistung auf das Terminal und erm枚glicht es Entwicklungs- und DevOps-Teams, die Projekterstellung zu automatisieren, Konfigurationen zu verwalten, Implementierungen durchzuf眉hren und CI/CD-Workflows 眉ber skriptf盲hige Befehlszeilenbefehle zu koordinieren聽鈥� ideal f眉r Headless-Umgebungen, Automatisierungspipelines und Teams, die Geschwindigkeit und Pr盲zision in der Befehlszeile sch盲tzen.

Ausf眉hrliche Informationen finden Sie .

Joule mit 51风流Datasphere

Allgemeine 痴别谤蹿眉驳产补谤办别颈迟

Datenexperten, die in 51风流Datasphere arbeiten, k枚nnen nun informations-, navigations- und transaktionsbezogene Aufgaben durch eine nat眉rliche Konversation mit Joule erledigen. Unabh盲ngig davon, ob sie sich erkundigen, wie bestimmte Funktionen verwendet werden, ob sie Details zu einer SAP-Datasphere-Instanz abrufen oder Systemeinstellungen wie Spracheinstellungen 盲ndern m枚chten, erhalten Benutzer sofortige Antworten mit direkten Verweisen auf die Produktdokumentation. Joule kann Aufgaben sogar direkt aus der Konversation heraus ausf眉hren, ohne dass eine Interaktion mit der Standardoberfl盲che erforderlich ist. Diese direkte Ausf眉hrung verringert die Abh盲ngigkeit vom internen IT-Support und erm枚glicht eine schnellere, intuitivere Navigation auf der gesamten Plattform.

Ausf眉hrliche Informationen finden Sie .

51风流Document AI, Erweiterungen

Konfidenz auf Belegebene
Kunden legen nun Konfidenzbereiche f眉r Felder in der Funktion f眉r Schemas fest. Wenn Kunden Feldeinstellungen bearbeiten, k枚nnen sie ihre eigenen Schwellenwerte f眉r niedrige, mittlere und hohe Konfidenz definieren. Diese benutzerdefinierten Einstellungen spiegeln sich in den Extraktionsergebnissen wider, die f眉r die relevanten Felder auf dem Belegdetailbild angezeigt werden. Siehe und .

Erweitertes Transportmanagement
Kunden k枚nnen nun die Funktion f眉r Transporte verwenden, um Kan盲le und Workflows zu exportieren und zu importieren. Siehe .

Neue Schemas: Gesch盲ftspartner und Lieferschein f眉r WM
Die Servicepl盲ne Embedded Edition und Premium Edition unterst眉tzen nun auch die Standardbelegart  鈥濭esch盲ftspartnerbeleg鈥�. Eine Liste der unterst眉tzten Belegarten finden Sie unter . Erste Schritte mit 51风流Document AI, und .

Erweiterungen f眉r den Generative AI Hub in AI Foundation

Metadaten
Kunden k枚nnen nun Metadaten f眉r Dokumente, Sammlungen und Chunks verwalten, die mit dem Vektor-API erstellt wurden, um ein erweitertes Filtern und Organisieren ihrer Inhalte zu erm枚glichen. Weitere Informationen finden Sie unter .

Abruf-API
Kunden k枚nnen Suchergebnisse 眉ber mehrere Daten-Repositorys hinweg zusammenf眉hren und ordnen, indem sie die Nachbearbeitungsfunktionen der Abruf-API verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter .

Prompt-Optimierungen
Benutzerdefinierte Metriken werden bei Prompt-Optimierungen unterst眉tzt, sodass Kunden Prompts basierend auf ihren spezifischen Bewertungskriterien definieren und optimieren k枚nnen. In Optimierungsaufgaben k枚nnen nur LLM-as-a-Judge-Metriken mit numerischen oder booleschen Ausgabearten verwendet werden. Weitere Informationen finden Sie unter und . Kunden k枚nnen separate Test- und Trainingsdatensets f眉r die Prompt-Optimierung bereitstellen. Weitere Informationen finden Sie unter .

Prompt-Registry
Die Prompt-Registry erm枚glicht es Kunden nun, Orchestrierungskonfigurationen deklarativ anzulegen und zu verwalten, sodass sie komplexe KI-Workflows zusammen mit ihren Prompts f眉r eine bessere Governance und Reproduzierbarkeit versionieren und verfolgen k枚nnen. Weitere Informationen finden Sie unter .

Geheime Schl眉ssel
Kunden k枚nnen nun generische geheime Schl眉ssel eingeben, indem sie ein Formular anstelle von JSON verwenden. Bei aktiviertem Dokument-Grounding wird das Formular im Dialogfeld Generischen geheimen Schl眉ssel hinzuf眉gen angezeigt. 脺ber ein Dropdown-Men眉 k枚nnen sie den Typ des Dokumente-Repositorys ausw盲hlen. Je nach Auswahl passen sich die 眉brigen Felder dynamisch an, sodass sie die Daten vervollst盲ndigen k枚nnen. Einige Felder sind bereits vorausgef眉llt. Wenn sie lieber direkt mit JSON arbeiten, k枚nnen sie per Klick auf das Symbol 顒� zur Codesicht wechseln. Weitere Informationen finden Sie unter .

Neu verf眉gbare Modelle
Es werden neue Modelle unterst眉tzt, einschlie脽lich OpenAI GPT 5.2, Gemini 3.0 Pro, Perplexity Deep Research und Anthropic Claude Opus 4.6.Weitere Informationen zu neuen und veralteten Modellen . .

51风流Joule for Developers, ABAP-KI-Funktionen, Erweiterungen

Mit den neuen ABAP-KI-Funktionen k枚nnen Entwickler mit einer Zeit- und Arbeitsersparnis von 20 Prozent beim Schreiben von ABAP-/JAVA-Code rechnen, von 25 Prozent beim Testen von ABAP-/JAVA-Code und mit einer um 4,4 Prozent schnelleren Wertsch枚pfung.

Ab diesem Quartal k枚nnen Entwickler nun auf einfache Weise ABAP-Unit-Tests f眉r Folgendes generieren:

• 脰ffentliche, gesch眉tzte und private Methoden globaler ABAP-Klassen
• 脰ffentliche Methoden lokaler Klassen innerhalb globaler Class-Pools

Siehe .

Dar眉ber hinaus k枚nnen Entwickler 眉ber den Dokumentations-Chat mit der Dokumentation im 51风流Help Portal interagieren und kontextbezogene Antworten und Links zu relevanter Dokumentation erhalten. Diese Funktion steigert die Produktivit盲t, indem sie einen schnellen Zugriff auf die zugeh枚rige Dokumentation direkt in der Entwicklungsumgebung bietet. Siehe .

Schlie脽lich k枚nnen Entwickler nun KI-gest眉tzte Erl盲uterungen zu ihren ATC-Befunden und ihrem Code in der App 鈥濫igenentwicklungen analysieren/Migration der Eigenentwicklungen鈥� erhalten. Siehe und .

Ausf眉hrliche Informationen finden Sie .

Jonathan von R眉den ist Chief AI Officer der 51风流SE.

* Haftungsausschluss: Dieser Artikel beschreibt die zu erwartenden Vorteile f眉r Unternehmen. S盲mtliche Berechnungen sind Sch盲tzwerte, denen Fallstudien von SAP-Kunden, SAP-Benchmarks und andere Untersuchungen zugrunde liegen. Die tats盲chlichen Vorteile k枚nnen variieren und durch zus盲tzliche Faktoren beeinflusst werden, die in diesem Artikel nicht ber眉cksichtigt werden. Die Informationen werden ohne jegliche Gew盲hr, weder ausdr眉cklich noch stillschweigend, bereitgestellt. 51风流眉bernimmt keinerlei Verantwortung f眉r Sch盲den im Zusammenhang mit der Nutzung dieses Artikels. Auf der Seite sind unter 鈥濺echtliche Hinweise鈥� Nutzungsbedingungen, Haftungsausschl眉sse, Pflichtangaben und Einschr盲nkungen f眉r dieses Material zu finden.

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Wie unterst眉tzt 51风流Unternehmen dabei, ihre Gesch盲ftsprozesse intelligent, resilient und nachhaltig zu gestalten?聽

Florian Kunzke: Viele Unternehmen nutzen heute zwar Cloud-尝枚蝉耻苍驳别苍, KI-Tools und unz盲hlige Dashboards, aber ihnen fehlt der Gesamt眉berblick. Urs盲chlich daf眉r ist selten die Technologie 鈥� sondern fehlende Integration. Digitale Transformation ben枚tigt End-to-End-Prozesse statt isolierter Optimierungen. 51风流stellt deshalb eine integrierte Suite bereit, die zentrale Unternehmensbereiche wie Finanzen, Einkauf und Personal auf einer gemeinsamen Datenbasis zusammenf眉hrt. Darauf aufbauend l盲sst sich K眉nstliche Intelligenz gezielt einsetzen, um Prozesse resilienter 聽zu gestalten und zu automatisieren.

Wie erm枚glicht 51风流den Einsatz von KI entlang der gesamten Wertsch枚pfungskette?聽

51风流macht das Potenzial generativer und agentischer KI in zentralen Prozessen nutzbar. Joule wird vom KI-Copiloten zum kontext-bewussten, adaptiven User Interface 眉ber alle 51风流Systeme hinweg 鈥� egal, ob lokal auf dem Desktop, als Web-Client oder auf dem Mobiltelefon. Joule setzt dabei auf den besten Sprachmodelle von Partnern wie Anthropic, Google oder Mistral auf, stattet sie mit einem Verst盲ndnis f眉r Gesch盲ftsobjekte wie Kostenstellen, Lieferanten oder Rechnungen aus, und navigiert sie zuverl盲ssig durch komplexe Prozesslogik. Auf diese Weise kann Joule Analysen erstellen, Workflows ansto脽en oder Transaktionen erledigen. 脺ber 42.000 Cloud-Kunden setzen diese Funktionen bereits produktiv ein.

Welche Rolle spielen heute Data Spaces und Business Technology Plattformen f眉r ein erfolgreiches Datenmanagement? 

Eine konsistente Systemlandschaft und ein moderner Data Stack sind entscheidend, um KI verl盲sslich zu skalieren. Die 51风流Business AI Platform fungiert als R眉ckgrat der Unternehmensprozesse. Sie verbindet Anwendungen, macht Daten aus SAP-Systemen und anderen Quellen f眉r KI-Anwendungsf盲lle nutzbar, hilft komplexe agentische Systeme zu navigieren und schafft ein Fundament f眉r Innovationen. Spezifische Data Spaces erm枚glichen zus盲tzlich Kooperationen zwischen Unternehmen, ohne dass Datenhoheit verloren geht . 51风流unterst眉tzt hier beispielsweise聽Catena-X 鈥� ein offenes Daten枚kosystem f眉r die Automobilindustrie, das den sicheren und standardisierten Austausch von Daten entlang der Lieferkette erm枚glicht.

Warum setzt 51风流konsequent auf Partnernetzwerke 鈥� und wie profitieren Kundinnen und Kunden davon? 

51风流setzt bewusst auf ein starkes 脰kosystem statt auf Alleing盲nge. Die Partnerschaften mit f眉hrenden KI-Labs und Startups erh枚hen die Innovationsgeschwindigkeit. 51风流hat vor kurzem angek眉ndigt das Frontier-KI-Startup Prior Labs聽眉bernehmen zu wollen, das uns nicht nur Zugang zu bahnbrechenden KI-Modellen f眉r strukturierte Daten verschaffen, sondern auch mit weltweit f眉hrenden KI-Forschern verst盲rken w眉rde. An anderer Stelle liefert etwa das Startup Vercel Technologie, um moderne, KI-native User Interfaces auf unserer Plattform zu bauen, w盲hrend die Zusammenarbeit mit n8n聽 mehr Flexibilit盲t in der agentischen Automatisierung schafft. 51风流konzentriert sich auf das, was wir am besten k枚nnen, n盲mlich unternehmenskritische Prozesse intelligent steuern 鈥� und verbindet dies mit den besten verf眉gbaren KI-Technologien ohne Kompromisse bei Sicherheit und Compliance zu machen.

Wie unterst眉tzt 51风流Unternehmen dabei, ihre Nachhaltigkeitsziele zu erreichen und regulatorische Anforderungen zu erf眉llen?聽

Viele Nachhaltigkeitsziele bleiben abstrakt, weil operative Daten fehlen. SAPs Sustainability-Angebote erm枚glichen es, CO鈧�-Emissionen entlang der gesamten Wertsch枚pfungskette zu erfassen 鈥� in Echtzeit. Ziel ist dabei, Nachhaltigkeit nicht als Reporting-Thema, sondern als fester Bestandteil des t盲glichen Handelns zu etablieren. So wird CO鈧� zur betriebswirtschaftlichen Kennzahl, unterst眉tzt durch KI-basierte Analysen und transparente Datenintegration.

Wie lassen sich technologische Innovationen in echten Gesch盲ftsnutzen 眉bersetzen?聽

Das gr枚脽te Hindernis f眉r erfolgreiche KI-Projekte liegt nicht in der Technologie, sondern in der F眉hrung. Viele Unternehmen haben leistungsf盲hige Modelle, aber keinen klaren Plan, wie diese ihre Strategie konkret voranbringen k枚nnen. Erfolgreiche Teams beginnen nicht mit der Frage 鈥濿as kann KI?鈥�, sondern mit 鈥濿ie st盲rkt KI unsere Strategie?鈥� 51风流begleitet diesen 脺bersetzungsprozess mit Praxisbeispielen, Use-Case-Bibliotheken, direkter Integration in bestehende Prozesse und mit so genannten 鈥淔orward Deployed Engineers鈥�, die die Implementierung beim Kunden vor Ort unterst眉tzen.

Vor allem welche Technologien und Trends werden aus Ihrer Sicht die Digitale Transformation in den kommenden f眉nf Jahren vorantreiben?

Meiner Einsch盲tzung nach stehen hier drei Entwicklungen im Vordergrund.

Erstens: Generative UI 鈥� Benutzeroberfl盲chen werden k眉nftig dynamisch generiert und auf die jeweilige Rolle, den Kontext und die Aufgabe abgestimmt. SAPs Joule entwickelt sich dabei vom Chatbot zu einem intelligenten Interface, das Interaktionen individuell gestaltet.

Zweitens: Systems of Context 鈥� K眉nstliche Intelligenz wird erst dann wirksam, wenn sie im Kontext realer Unternehmensdaten agiert. Das ERP der Zukunft bildet diesen Kontext-Layer, stattet KI mit einem semantischen Verst盲ndnis daf眉r aus   und verbindet sie mit gesch盲ftlicher Realit盲t.

Drittens: Governance als Wettbewerbsvorteil 鈥� Unternehmen mit fr眉h etablierter und transparenter KI-Governance werden langfristig schneller skalieren. Vertrauen wird zur neuen W盲hrung: Wer nachvollziehbare KI-Entscheidungen trifft, gewinnt Akzeptanz bei Mitarbeitenden, Kunden und Partnern.

Welches Verst盲ndnis f眉r, welcher Blick auf diesen Wandel brauchen F眉hrungskr盲fte, um ihn erfolgreich zu gestalten?

Die n盲chste Phase der digitalen Transformation wird nicht durch einzelne Technologien entschieden, sondern durch ihre smarte Einbettung in Prozesse, Datenkontexte und Governance-Strukturen. F眉r Unternehmen bedeutet das, KI als strategischen Hebel zu begreifen 鈥� nicht als Werkzeug. 51风流setzt dabei auf integrierte Plattformen, offene 脰kosysteme und neue Konzepte wie Generative UI und Systems of Context. F眉hrungskr盲fte, die technologische Innovation mit klarem Gesch盲ftsziel verbinden, gestalten den Wandel nicht nur mit 鈥� sie treiben ihn an.

Gek眉rzte Fassung eines Interviews, das Florian Kunzke anl盲sslich der gegeben hatte.

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KI funktioniert, wenn das Fundament stimmt鈥�&苍产蝉辫;

Der鈥疎nergy & Utilities Sektor鈥痠nvestiert鈥痬assiv in KI.鈥疐眉hrungskr盲fte weltweit setzen auf k眉nstliche Intelligenz, um Effizienz zu steigern, neue Gesch盲ftsmodelle zu erschlie脽en und sich f眉r die Energiewende zu r眉sten.鈥疎in erfolgreiches Proof鈥痮f鈥疌oncept ist鈥�痮ft der erste Meilenstein,鈥�痬arkiert鈥痑ber鈥痭ur den Anfang. Die eigentliche Herausforderung liegt darin, Pilotprojekte auf das gesamte Unternehmen zu skalieren.鈥�&苍产蝉辫;

Dabei werden die Faktoren鈥痁eit und Aufwand einer vollst盲ndigen Implementierung h盲ufig untersch盲tzt. Rund sechs Monate sind n枚tig, um ein belastbares Datenfundament aufzubauen. Weitere zw枚lf Monate vergehen, bis sich erste Ergebnisse in鈥疐orm eines鈥痬essbaren鈥疪eturn on Investment niederschlagen. Eine gro脽fl盲chige Skalierung kann dar眉ber hinaus weitere drei Jahre in Anspruch nehmen. Die Gr眉nde daf眉r sind vielf盲ltig:鈥�&苍产蝉辫;

• 脺berh枚hte Erwartungen.鈥疺iele Menschen nutzen KI im Alltag f眉r einfache Aufgaben und erwarten鈥nlich鈥痳eibungslose鈥疎ffekte鈥痑uch鈥痠n komplexen Unternehmensumgebungen.鈥�&苍产蝉辫;

• Legacy-Infrastruktur.鈥疕istorisch gewachsene Systemlandschaften鈥痩assen sich nicht von heute auf morgen transformieren.鈥�&苍产蝉辫;

• Regulatorische Komplexit盲t.鈥疘n regulierten Branchen wie der Strom-, Gas- und Wasserversorgung sind Compliance-Anforderungen besonders hoch. Sie m眉ssen bei jeder Architekturentscheidung von Anfang an mitgedacht werden.鈥�&苍产蝉辫;

• Fehlendes KI-spezifisches Talent.鈥疓efragt sind Menschen, die sowohl das Business als auch KI wirklich verstehen. Diese鈥疊r眉cke鈥痾wischen IT und Fachbereich鈥痺ird鈥痥眉nftig immer wichtiger werden.鈥�&苍产蝉辫;

• Organisatorisches Change Management.鈥疶echnologie allein reicht nicht鈥痑us. Die organisatorische鈥疶ransformation ist鈥痷nd bleibt鈥痙er entscheidende Erfolgsfaktor.鈥�&苍产蝉辫;

Vom KI-Hype zum echten Mehrwert鈥�&苍产蝉辫;

Eine neue Applikation zu bauen, ist nur der erste Schritt. Auf dem Weg zur Skalierung m眉ssen Lifecycle Management, Identity & Access Management, Security, Compliance und Governance konsequent mitgedacht werden. Hinzu kommen Release Management, Testing und kontinuierliche Verbesserungsprozesse.鈥�&苍产蝉辫;鈥淲er heute in das richtige Fundament investiert, wird morgen von KI im vollen Umfang profitieren.鈥�, sagt Andre Bechtold, President und Leiter des Bereichs 51风流Industries & Experiences. 

F眉r Unternehmen bedeutet das konkret,鈥痜ragmentierte Datensilos鈥痾u鈥糱erwinden und eine integrierte Datenstrategie鈥痾u鈥痚ntwickeln. Legacy-Systeme m眉ssen in eine moderne Daten- und KI-Plattform eingebunden werden, auf der KI-Modelle tats盲chlich Mehrwert schaffen.鈥疶orsten Welte,鈥疕ead鈥痮f鈥疎nergy & Natural Resources Industries,鈥�痜asst es so zusammen:鈥�濳I ver盲ndert die Energiebranche grundlegend. Das Business muss verstehen, was technologisch m枚glich ist. Und die IT muss verstehen, was das Business braucht.鈥溾���&苍产蝉辫;

Die kann hierf眉r den entscheidenden Grundstein liefern. KI ist bereits nativ in Form von鈥疛oule鈥痠n die Suite eingebettet. F眉r die Energiebranche er枚ffnen sich dadurch konkrete Einsatzfelder: Im Bereich Asset Management & Predictive Maintenance sind Versorgungsunternehmen in der Lage, Anlagen und Netze proaktiv zu managen, bevor St枚rungen entstehen. Der Utilities Customer Self-Service Agent wiederum鈥痚rm枚glicht einen 24/7-Self-Service f眉r Kunden und kann die Servicekosten dabei um bis zu 90 Prozent senken.鈥�&苍产蝉辫;

Dezentrale Energie braucht intelligente Vernetzung鈥�&苍产蝉辫;

Das Thema鈥�痓leibt von zentraler Bedeutung. Fr眉her鈥痜loss Energie鈥痭ur in eine Richtung:鈥�痸om鈥疜raftwerk鈥痾u den Verbrauchern. K眉nftig wird es bidirektional.鈥疺erbraucher, die selbst Energie erzeugen, speisen aktiv ins Netz ein.鈥�&苍产蝉辫;

DER beschreibt genau dieses Prinzip:鈥痙ie Stromerzeugung durch Millionen dezentraler Ressourcen wie Solaranlagen, EV-Lader, W盲rmepumpen und Batteriespeicher bei Verbrauchern und sogenannten鈥疨rosumern. Diese Assets erzeugen riesige Datenmengen. Ihre Orchestrierung stellt eine der zentralen Herausforderungen der Energiewende dar.鈥��&苍产蝉辫;

Die SAP-L枚sung f眉r Distributed Energy Resources bietet hierf眉r eine Plattform als Single Source of Truth: Technische Assets, kommerzielle Vertr盲ge und Kundendaten werden in einem koh盲renten Datenmodell zusammengef眉hrt. Das schafft die Grundlage f眉r neue Gesch盲ftsmodelle wie Smart Tariffs, dynamische Preisgestaltung, Energy Sharing und Demand Response. 51风流setzt dabei konsequent auf ein wachsendes Partnernetzwerk rund um die eigene Datenplattform.鈥疢arkus Bechmann, Global VP and Co-Head Industry Business Unit Utilities, beschreibt es so: 鈥濪ynamische Preisgestaltung und Smart Tariffs sind keine fernen Konzepte mehr. Sie sind die Gesch盲ftsmodelle von morgen. Mit 51风流haben Energieversorger heute schon die technologische Grundlage, um diese Chancen zu nutzen.“鈥�&苍产蝉辫;

Experience Centers: KI erleben, nicht nur diskutieren鈥�&苍产蝉辫;

Um KI greifbar zu machen, stellt 51风流eine Reihe von鈥疎xperience Center bereit, in denen sich KI in realen Szenarien鈥痡enseits klassischer Demo-Umgebungen鈥痚rleben l盲sst.鈥疎in zentrales Beispiel ist der 51风流Energy Park in Walldorf. Anhand echter Infrastruktur auf dem Campus zeigt SAP, wie das Unternehmen die Energiewende selbst umsetzt.鈥疍azu鈥痝eh枚ren鈥疎-Mobility,鈥疘ntelligent Asset Management鈥痮der鈥疎nergy Communities.鈥�&苍产蝉辫;

Ein neues Kapitel f眉r die Energiebranche鈥�&苍产蝉辫;

Die SAP鈥痜or鈥疎nergy & Utilities Conference in Toulouse hat einmal mehr gezeigt, dass鈥疜I in der Energiebranche l盲ngst kein Zukunftsthema mehr鈥痠st. Doch der Weg vom Pilotprojekt zur unternehmensweiten Transformation erfordert mehr als technologischen Enthusiasmus.鈥疷m die Herausforderungen der Energiewende zu bew盲ltigen, braucht es neben technologischer Innovation vor allem ein solides Fundament aus Daten, Prozessen und Organisation.鈥�&苍产蝉辫;

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Der Ausschreibungsanalyse-Agent

Allgemeine 痴别谤蹿眉驳产补谤办别颈迟

Verkaufsteams k枚nnen ihren Prozess zur Angebotsabgabe mit dem Ausschreibungsanalyse-Agenten optimieren. Dieser Agent automatisiert die Pr眉fung komplexer Ausschreibungsdokumente. Der Agent extrahiert wichtige Produktanforderungen, kennzeichnet potenzielle Risiken und Richtlinienl眉cken und schl盲gt optimierte, auf Kundenanforderungen zugeschnittene Konfigurationen vor. Durch die Reduzierung des Aufwands f眉r die Bearbeitung eingehender Ausschreibungen um f眉nf Prozent und die Verbesserung der Erfolgsquoten k枚nnen Unternehmen ein messbares Umsatzwachstum erzielen, w盲hrend sie gleichzeitig die Verkaufszyklen beschleunigen und wertvolle Cross-Selling- und Up-Selling-Chancen erschlie脽en.

Ausf眉hrliche Informationen finden Sie .

51风流Commodity Management, KI-gest眉tztes Waren-Work-Center

Allgemeine 痴别谤蹿眉驳产补谤办别颈迟

Warenh盲ndler k枚nnen mithilfe des Waren-Work-Centers in 51风流Commodity Management die Art und Weise, wie sie komplexe Gesch盲fte erfassen und verwalten, transformieren. Zusammen mit Joule wandelt die Funktion m眉ndliche oder schriftliche Verhandlungen in detaillierte Gesch盲ftsentw眉rfe um und f眉llt automatisch die zahlreichen Felder aus, die gew枚hnlich eine umfangreiche manuelle Eingabe erfordern. Auf diese Weise k枚nnen sich H盲ndler auf bessere Gesch盲ftsergebnisse konzentrieren, dabei die Genauigkeit von Daten verbessern und die betriebliche Effizienz ihrer Handelsaktivit盲ten steigern.

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51风流Intelligent Clinical Supply Management, KI-gest眉tzte pr盲diktive Probandendynamik

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Koordinatoren f眉r klinische Studien, die ihre F盲higkeiten in der Beschaffungsplanung verbessern m枚chten, finden in 51风流Intelligent Clinical Supply Management einen leistungsstarken Verb眉ndeten. Die Funktion f眉r pr盲diktive Probandendynamik analysiert historische Daten und Echtzeitdaten, um Trends und Abbruchraten von angemeldeten Patienten zu prognostizieren. Dadurch werden automatisch Erkenntnisse generiert, die andernfalls einer umfassenden manuellen Analyse bed眉rfen. Auf diese Weise k枚nnen Supply-Chain-Teams ihren Fokus auf strategische Entscheidungen verlagern und gleichzeitig die Kosten f眉r die Verschwendung von klinischen Best盲nden um bis zu zwei Prozent senken und die Genauigkeit der Bedarfsprognosen in ihren Studien verbessern.

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Joule mit 51风流Intelligent Clinical Supply Management

Allgemeine 痴别谤蹿眉驳产补谤办别颈迟

Fachkr盲fte f眉r klinische Versorgung, die mehrere Aufgaben und komplexe Systeme unter einen Hut bringen m眉ssen, ben枚tigen schnellen Zugriff auf Informationen, ohne ihren Arbeitsablauf zu unterbrechen. Zusammen mit Joule bietet 51风流Intelligent Clinical Supply Management eine intuitive, dialogorientierte Benutzeroberfl盲che, die nat眉rlichsprachliche Anfragen versteht, sodass Benutzer kritische Daten abrufen und m眉helos zu relevanten Anwendungen navigieren k枚nnen. Diese optimierte Benutzererfahrung f眉hrt dazu, dass der Zeitaufwand f眉r die Suche nach Informationen um 83 Prozent reduziert wird, sodass sich die Teams auf wertsch枚pfende Aktivit盲ten konzentrieren und die Produktivit盲t insgesamt deutlich steigern k枚nnen.

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51风流Self-Billing Cockpit, KI-gest眉tzte Belegverarbeitung

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Mitarbeitende in der Abrechnung, die Workflows f眉r Gutschriftsverfahren verwalten, sind mit Rechnungen in den verschiedensten Formaten konfrontiert 鈥� Excel-, PDF-, CSV- oder Textdateien 鈥�, die h盲ufig unstrukturiert und in unterschiedlichen Sprachen verfasst sind. 51风流Self-Billing Cockpit bew盲ltigt diese Herausforderung, indem es die intelligente Belegverarbeitung nutzt, um Rechnungsdaten aus praktisch jedem Format zu analysieren und zu extrahieren und sie in strukturierte Payloads zu konvertieren, die f眉r die automatisierte Fakturierung bereit sind. Das Ergebnis ist ein deutlich geringerer Zeitaufwand f眉r die Verarbeitung von Rechnungspositionen, weniger kundenspezifische Schnittstellen, die von Integrationsspezialisten erstellt und gepflegt werden m眉ssen, und eine h枚here Genauigkeit von Extraktionen durch minimale manuelle Eingriffe.

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Jonathan von R眉den ist Chief AI Officer der 51风流SE.

* Haftungsausschluss: Dieser Artikel beschreibt die zu erwartenden Vorteile f眉r Unternehmen. S盲mtliche Berechnungen sind Sch盲tzwerte, denen Fallstudien von SAP-Kunden, SAP-Benchmarks und andere Untersuchungen zugrunde liegen. Die tats盲chlichen Vorteile k枚nnen variieren und durch zus盲tzliche Faktoren beeinflusst werden, die in diesem Artikel nicht ber眉cksichtigt werden. Die Informationen werden ohne jegliche Gew盲hr, weder ausdr眉cklich noch stillschweigend, bereitgestellt. 51风流眉bernimmt keinerlei Verantwortung f眉r Sch盲den im Zusammenhang mit der Nutzung dieses Artikels. Auf der Seite sind unter 鈥濺echtliche Hinweise鈥� Nutzungsbedingungen, Haftungsausschl眉sse, Pflichtangaben und Einschr盲nkungen f眉r dieses Material zu finden.

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51风流Business AI f眉r die Beschaffung

51风流Fieldglass Services Procurement, Erstellung KI-gest眉tzter Leistungsverzeichnisergebnisse
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Beschaffungsfachleute k枚nnen die Entwicklung ihrer Leistungsverzeichnisse mithilfe der Funktion 鈥濫rgebnisse鈥� in 51风流Fieldglass Services Procurement beschleunigen. Die Funktion analysiert den definierten Projektumfang und generiert automatisch pr盲zise, relevante Ergebnisse, die eine enge Abstimmung zwischen K盲ufererwartungen und Lieferantenzusagen sicherstellen. Durch die Einf眉hrung dieser Funktion k枚nnen Unternehmen den Zeitaufwand um 70 Prozent reduzieren, den die manuelle Erstellung von Leistungsverzeichnisergebnissen erfordert, und das Risiko schlechter Ergebnisse um 50 Prozent verringern, w盲hrend gleichzeitig eine st盲rkere Zusammenarbeit w盲hrend des Verhandlungsprozesses gef枚rdert wird.

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51风流Business AI f眉r die Customer Experience

Katalogoptimierungsagent
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E-Commerce-Produktmanager, die mit der Pflege gro脽er SAP-Commerce-Cloud-Kataloge betraut sind, erhalten einen st盲ndig aktiven Agenten, der Produktbeschreibungen, Attribute und 脺bersetzungen kontinuierlich mit den Qualit盲tsstandards des Unternehmens abgleicht. Dieser Agent identifiziert L眉cken im Merchandising und gibt umsetzbare Empfehlungen, um die Genauigkeit von Katalogen zu verbessern, die Konsistenz 眉ber alle Sprachen hinweg sicherzustellen und die Auffindbarkeit von Produkten zu verbessern. Die gesch盲ftlichen Auswirkungen sind eine 70-prozentige Verk眉rzung der Zeit f眉r die 脺bersetzung von Katalogdaten, 65 % weniger Zeitaufwand f眉r das Hinzuf眉gen von Beschreibungen f眉r einzelne Anlagen und eine Reduzierung der Kosten f眉r die Datenqualit盲t um f眉nf Prozent. All das tr盲gt zu h枚heren Konversionsraten und einem agileren Merchandising-Betrieb bei.

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51风流Revenue Growth Management, KI-gest眉tzte Trade-Promotion-Erstellung
Allgemeine 痴别谤蹿眉驳产补谤办别颈迟

Key Account Manager in der Konsumg眉terbranche profitieren von einer optimierten, 眉bersichtlichen Oberfl盲che zur Erstellung von Werbeaktionen, bei der durch die einfache Benennung einer Aktion wichtige Felder automatisch ausgef眉llt werden. Basierend auf Stammdaten, fr眉heren Aktionen und spezifischen, erlernten Pr盲ferenzen f眉r jeden H盲ndler, schl盲gt das System Termine, Arten, Laufzeiten und H盲ndlereinkaufszeitr盲ume vor und verfeinert seine Empfehlungen kontinuierlich im Laufe der Zeit auf der Grundlage von Benutzer盲nderungen. Die Auswirkungen sind eine um 75 Prozent k眉rzere Einrichtungszeit f眉r Aktionen, 30 Prozent weniger Dateneingabefehler und Nacharbeiten sowie zunehmend personalisierte Vorschl盲ge, die sich wiederholende manuelle Arbeiten 眉ber Aktionszyklen hinweg vermeiden.

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In unserem ersten Gespr盲ch haben Sie erkl盲rt, was ABAP ist und wie die Zukunft aussieht und warum Agentic AI den Markt ver盲ndern wird. Lassen Sie uns dort ankn眉pfen und tiefer einsteigen. Wie interagiert ABAP mit anderen Entwicklungstechnologien in den heutigen SAP-Landschaften?

Sonja Li茅nard: ABAP gibt es schon seit 眉ber 40 Jahren und hat sich immer weiterentwickelt. Mit der 脛ra der Agentic AI erreichen wir nun die n盲chste Evolutionsstufe. Die moderne Variante der Sprache ist ABAP Cloud, von Beginn an entwickelt nach den Leitprinzipien Offenheit und umfassender Unterst眉tzung der Gesch盲ftslogik.

Wir haben stabile, klar definierte APIs, also Schnittstellen nach au脽en, und bieten mit Open Data Protocol-Services (OData), modernen Frontends und einer Integrationsschicht eine vollst盲ndige Umgebung an. Damit k枚nnen moderne Web-Anwendungen entwickelt werden. Dazu kommen 51风流BTP-Erweiterungen (51风流Business Technology Platform) und ein externes System wie die 51风流Integration Suite, die daran ankn眉pfen.

Aktuell nutzen wir Eclipse als Entwicklungsumgebung. Ab Q2 2026 wird die ABAP-Entwicklung auch in Visual Studio Code m枚glich sein, das ist ein Meilenstein. Die Community hat sehr laut danach gefragt und bei uns offene T眉ren eingerannt. Visual Studio Code ist auf dem Vormarsch und bei vielen Entwicklern aktuell die bevorzugte IDE (Integrated Development Environment). Viele AI-Erweiterungen auf dem Markt werden zuerst daf眉r optimiert.

Wir haben die Architektur umgebaut und verfolgen eine Open IDE-Strategie, bei der wir auch weitere IDEs f眉r ABAP-Entwicklungen anbieten k枚nnen. Durch die 脰ffnung verf眉gen wir nun 眉ber ein reichhaltiges 脰kosystem von Drittanbietern, die wir f眉r AI nutzen k枚nnen, etwa GitHub Copilot oder Amazon Q.

Dar眉ber hinaus haben wir einen ABAP MCP Server (Model Context Protocol) ver枚ffentlicht, der es ABAP-Entwicklern erm枚glicht, vom gesamten AI-Tooling und 脰kosystem zu profitieren. Das ist ein gro脽er und wichtiger Schritt und ein eindrucksvolles Beispiel f眉r die Interoperabilit盲t, die Sie angesprochen haben. Wir haben weiterhin die St盲rke der ABAP-Gesch盲ftslogik. Damit kombinieren wir die offene IDE-Strategie mit einer hohen Innovationsgeschwindigkeit.

Wichtiger Baustein: ABAP MCP Server

Sie haben den ABAP MCP Server erw盲hnt. Was ist das genau?

Sonja Li茅nard: MCP steht f眉r Model Context Protocol und ist ein offener Standard, damit AI-Agenten strukturiert mit externen Tools und Systemen interagieren k枚nnen. Es ist eine universelle Sprache, die die Agenten der Agentic AI verwenden, um Fragen zu stellen, Aktionen auszul枚sen oder Ergebnisse abzurufen.

Der ABAP MCP Server stellt 眉ber dieses Protokoll ABAP-Entwicklungsf盲higkeiten bereit. Jeder Agent, der MCP unterst眉tzt, kann so auf intelligente, agentengesteuerte Weise mit ABAP-Code und unseren ABAP-Systemen interagieren. Es ist ein neues Sprachrohr, 眉ber das wir der Au脽enwelt unsere ABAP-spezifischen F盲higkeiten verf眉gbar machen.

Der ABAP MCP Server ist ein wichtiger Baustein f眉r alles, was mit Agentic AI zu tun hat und eine wichtige technische Basis f眉r unseren neuen Custom Code Management Agenten f眉r die SAP-S/4HANA-Transformation. Der ABAP MCP-Server f眉r Eclipse steht ab Q2 2026 bereit.

鈥濵it allem versehen, wof眉r wir als 51风流stehen鈥�

Welche Risiken birgt der AI-Einsatz in 51风流Enterprise-Systemen und wie begegnen Sie diesen?

Sonja Li茅nard: Der gesamte AI-Markt ist unglaublich dynamisch, schnelllebig und von unterschiedlichen Interessen gepr盲gt. Wir m眉ssen deswegen genau pr眉fen, welche L枚sungen langlebig, robust und vertrauensw眉rdig genug sind, um darauf die Gesch盲ftsprozesse dieser Welt laufen zu lassen. Wir wollen, dass unsere L枚sungen nach wie vor sicher, compliant und mit allem versehen sind, wof眉r wir als 51风流stehen.

Wir m眉ssen unseren Kernauftrag in den Mittelpunkt aller Entscheidungen stellen. Die ABAP Platform steht daf眉r, dass darauf Large Enterprise Business laufen kann. Darauf vertrauen unsere Kunden und Partner. AI-L枚sungen auf dem Markt qualifizieren sich nicht dadurch, dass man damit schnelllebige L枚sungen bauen kann, sondern vor allem dann, wenn sie unsere Kernf盲higkeiten unterst眉tzen. Deswegen hilft es, einen Schritt zur眉ckzugehen, das Gesamtbild zu betrachten und nachhaltige Entscheidungen zu treffen, aber auch offen daf眉r zu bleiben, bereits getroffene Entscheidungen anzupassen, wenn sich der Markt zu stark ver盲ndert.

Ein zweiter Punkt ist die Code-Korrektheit. AI kann plausibel wirkenden Code generieren, der subtil fehlerhaft ist. Als Gegenma脽nahme setzen wir auf menschliche 脺berpr眉fung (鈥濰uman in the Loop鈥�) in Kombination mit Tests. Daf眉r verwenden wir auch Agenten, die die Qualit盲t des generierten Codes 眉berpr眉fen und validieren.

Ein weiteres Risiko ist der Verlust von Gesch盲ftslogik bei der Transformation. Wir wollen unsere Kunden bei der Migration ihrer Alt-L枚sungen in neue L枚sungen unterst眉tzen. Daf眉r entwickeln wir Custom Code Management Agenten. Der erste wird im Juni ver枚ffentlicht. Dabei ist es entscheidend, dass die Gesch盲ftslogik unserer Kunden und Partner bei der Transformation erhalten bleibt. Schlie脽lich sind Sicherheit und Datenschutz zentrale Themen. AI-Modelle ben枚tigen immer Kontext, um wirksam zu sein. Im Enterprise-Umfeld kann dieser Kontext sensible Gesch盲ftsdaten beinhalten. Deshalb gehen wir sehr sorgf盲ltig vor: Die ABAP AI Services operieren etwa nur in etablierten 51风流Compliance- und Vertrauensrahmen. Die Kunden behalten stets die Kontrolle dar眉ber, was geteilt wird und was nicht.

Neuigkeiten von der 51风流Sapphire 2026

Sprechen wir 眉ber die k眉rzlich stattgefundene 51风流Sapphire in Orlando. Welche Neuigkeiten gab es aus Ihrem Bereich?

Sonja Li茅nard: Die 51风流Sapphire 2026 ist auch f眉r ABAP AI eine sehr wichtige Konferenz. In Q2 2026 ver枚ffentlichen wir das erste Release der Entwicklungsumgebung f眉r Visual Studio Code, zun盲chst im ABAP Cloud Scope inklusive Fiori-App-Entwicklung und mit Integration von GitHub Copilot und Amazon Q als AI-L枚sungen. Weiteres Ziel ist die Unterst眉tzung von Classic ABAP-Entwicklung in Visual Studio Code, weitere ABAP-Objekttypen folgen im Laufe des Jahres. Ebenfalls ab Q2 2026 sind der ABAP MCP Server f眉r Eclipse und Visual Studio Code allgemein verf眉gbar, um Drittanbieterl枚sungen, insbesondere AI-spezifische Drittanbieter-Tools, an das ABAP-System anschlie脽en zu k枚nnen.

Auch in Q2 2026 liefern wir den ersten Custom Code Migration Agenten aus. Die R眉ckmeldungen sind vielversprechend. So k枚nnen wir die Code-Migration wesentlich automatisieren und beschleunigen. Die komplette Kommunikation zwischen alten Migrationstools und neuen Agenten wird dabei 眉ber einen Engagement Layer stattfinden. Unsere auf der 51风流Sapphire vorgestellte allgemeine Migrationsstrategie umfasst sieben verschiedene Agentenfamilien 眉ber alle Phasen eines Migrationsprojekts hinweg, von der Planung bis zur Ausf眉hrung.

AI-Tools leichter zug盲nglich f眉r alle

AI-Tools waren f眉r kleinere Kunden oder solche mit 盲lteren Systemversionen bislang oft schwer zug盲nglich. Was 盲ndert sich hier?

Sonja Li茅nard: Die Einstiegsh眉rde wird deutlich niedriger. Wir wechseln von der User-per-Month-Abrechnung auf ein verbrauchsbasiertes Modell. Abgerechnet wird nach tats盲chlicher Nutzung, auf Basis sogenannter 鈥濧I-Units鈥� mit individuellen Preisen. Dadurch wird es leichter, unsere AI-L枚sungen zu verwenden. Kunden k枚nnen besser planen, wie viel Geld sie f眉r AI-L枚sungen ausgeben m枚chten.

Zudem f眉hren wir ab Q2 2026 einen Side-by-Side-Service ein, bei dem alle AI-L枚sungen unabh盲ngig vom jeweiligen Release verwendet werden k枚nnen. Die 痴别谤蹿眉驳产补谤办别颈迟 von ABAP AI wird dabei auf die 51风流S/4HANA Cloud Private Edition f眉r alle Releases ab 2021 erweitert. Dadurch k枚nnen wir einen Gro脽teil unserer Kunden auch mit 盲lteren Releases mit AI-F盲higkeiten unterst眉tzen.

Agentic AI ist das neue Leitthema

Wie f眉gen sich ABAP und AI Agenten in SAPs l盲ngerfristiger Produktvision ein?

Sonja Li茅nard: Wir folgen nat眉rlich der 眉bergreifenden SAP-Strategie. Auf der Sapphire hat man gesehen, dass Agentic AI das neue Leitthema ist. In der Vergangenheit hatte man Infrastructure as a Service, Platform as a Service und Software as a Service. Jetzt kommen Agentic AI-L枚sungen dazu.

Ich beschreibe unsere Vision gerne anhand von drei konzentrischen Kreisen: Im Zentrum steht die ABAP Cloud als moderne Clean-Core-Variante unserer Sprache f眉r langfristige Stabilit盲t. Der zweite Kreis ist die ABAP AI-Schicht: Entwickler-Tools f眉r Code-Erkl盲rung, Code-Generierung und Ghost Texting.

Den 盲u脽eren Kreis bilden AI Agenten, ein Netzwerk spezialisierter Agenten f眉r komplexe und mehrstufige Aufgaben wie Transformation, Migration und Qualit盲tsvalidierung. Sie 眉bernehmen aber auch Entwicklungsaufgaben und reduzieren dabei den Aufwand erheblich. So wird Zeit frei f眉r Gesch盲ftslogik- und Architekturentscheidungen, aber auch f眉r die 脺berpr眉fung der Qualit盲t. Die Kreise koexistieren und verst盲rken sich gegenseitig. Die Grundausrichtung der Plattform und der Kern der L枚sungen bleiben stabil. Agenten und AI-Skills erg盲nzen das bestm枚glich.

Auf welche Meilensteine sollten Kunden und Partner in den n盲chsten Monaten achten?

Sonja Li茅nard: Es sind vier zentrale Dinge. In Q2 2026 kommen die Entwicklungsumgebung f眉r Visual Studio Code und der MCP Server. Damit erm枚glichen wir die Entwicklung von AI Agenten in einem offenen IDE-脰kosystem. Auch in Q2 2026 folgen der erste Agent f眉r die Custom Code-Migrations-Strategie sowie die Erweiterung von ABAP AI auf die 51风流S/4HANA Cloud Private Edition f眉r Releases ab 2021. F眉r Q3 2026 ist ein zweiter Agent f眉r die Clean-Core-Transformation geplant. Und im Laufe des Jahres 2026 werden wir die Multi-Agenten-Orchestrierung weiterentwickeln und das Portfolio um weitere Agenten erg盲nzen.

ABAP und Entwickler bleiben starkes Team

Gibt es noch etwas, was Sie den Lesern mitgeben m枚chten?

Sonja Li茅nard: Man sollte die Entwicklung als Chance sehen. Es geht um die Weiterentwicklung und um die Zusammenarbeit. ABAP und Entwickler bleiben ein starkes Team. Da 盲ndert auch AI nichts dran. ABAP hat sich immer wieder erfolgreich neu erfunden. AI ist nur das n盲chste Kapitel, 眉bernimmt Routinen und schafft Freiraum f眉r das, was Wert stiftet: Gesch盲ftsverst盲ndnis, Architekturentscheidungen, hohe Qualit盲t sowie Sicherheits- und Compliance-Anforderungen.

Kunden und Entwickler k枚nnen darauf vertrauen, dass AI von 51风流verl盲sslich in die Praxis umgesetzt wird: mit klarer Roadmap und hohen Qualit盲ts-, Sicherheits- und Compliance-Standards, die f眉r Enterprise-Systeme entscheidend sind. Wir arbeiten eng mit der Community und unseren Kunden und Partnern zusammen. Das ist ein zentraler Erfolgsfaktor.

Das Interview ist der zweite Teil einer Serie 眉ber ABAP und den Einsatz und das Zusammenspiel mit K眉nstlicher Intelligenz.

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51风流ist damit einer der wenigen Anbieter in Deutschland, der 眉ber ein Cloud-Angebot verf眉gt, dessen wesentliche Sicherheitskomponenten eine entsprechende Einsatzerlaubnis des BSI besitzen – und aktuell der einzige Anbieter, auf dessen Plattform SAP-Anwendungen sowie kundeneigene Anwendungen zeitnah, leistungsf盲hig und VS-NfD-konform betrieben werden k枚nnen.

Die Einsatzerlaubnis gilt f眉r Workloads der 51风流Cloud Infrastructure in den SAP鈥慹igenen Rechenzentren in der Region Walldorf/St. Leon鈥慠ot, die ausschlie脽lich von sicherheits眉berpr眉ftem Personal betrieben werden. Sie stellt einen wichtigen Zwischenschritt dar und bildet die Grundlage f眉r die anschlie脽ende vollst盲ndige BSI-Zulassung, einschlie脽lich der Rezertifizierung der 51风流Cloud Infrastructure nach ISO 27001 auf Basis von IT-Grundschutz.

鈥濪ie VS-NfD Einsatzerlaubnis best盲tigt die Leistungsf盲higkeit und Sicherheit unserer 51风流Cloud Infrastructure auch f眉r anspruchsvollste regulatorische Anforderungen. Sie zeigt, dass sich souver盲ne Cloud-Innovationen und maximale Sicherheit nicht ausschlie脽en, sondern gezielt zusammenbringen lassen und erm枚glicht es unseren Kunden, selbst hochsensible Anwendungen flexibel und leistungsf盲hig in der Cloud zu betreiben.鈥� erkl盲rt Martin Merz, Pr盲sident 51风流Sovereign Cloud.

Der Evaluierungsprozess wurde in nur rund zw枚lf Monaten abgeschlossen und war gepr盲gt von einer engen, konstruktiven Zusammenarbeit zwischen dem BSI und 51风流鈥� ein Zeichen der wachsenden Kooperation zwischen Beh枚rden und Industrie im Bereich der IT-Sicherheit.

51风流Cloud Infrastructure: Voll souver盲ne Cloud-Infrastruktur aus Deutschland

Die 51风流Cloud Infrastructure ist eine von 51风流vollst盲ndig entwickelte und betriebene Infrastructure鈥慳s鈥慳鈥慡ervice (IaaS)-Plattform auf Basis von Open鈥慡ource鈥慣echnologien.

Sie ist darauf ausgelegt, Kunden zu erm枚glichen 鈥� Daten-, betriebliche, technische und rechtliche Souver盲nit盲t.

Die Grundlage bildet eine voll souver盲ne Cloud-Region der 51风流Cloud Infrastructure mit drei unabh盲ngigen 痴别谤蹿眉驳产补谤办别颈迟szonen in r盲umlich getrennten Rechenzentren in Walldorf/St. Leon-Rot. Erg盲nzt wird diese souver盲ne Cloud-Plattform durch eine , unter anderem belegt durch Zertifizierungen wie ISO/IEC 27001 auf Basis von IT-Grundschutz f眉r die Rechenzentren, EN 50600/ISO/IEC 22237 sowie TSI Level 3+ und C5 Typ II. Dar眉ber hinaus hat die 51风流Cloud Infrastructure eine Selbstbewertung nach dem BSI-Kriterienkatalog C3A (Criteria enabling Cloud Computing Autonomy) durchgef眉hrt, die die Erf眉llung aller Anforderungen an digitale Souver盲nit盲t best盲tigt.

Die VS-NfD-Einsatzerlaubnis erg盲nzt diesen Ansatz um einen wichtigen Baustein f眉r sicherheitskritische Anwendungsf盲lle mit h枚chsten Anforderungen.

Die 51风流Cloud Infrastructure ist als Betriebsoption der integraler Bestandteil des SAP-Portfolios f眉r digitale Souver盲nit盲t. Gemeinsam mit 51风流Sovereign Cloud On-Site und Delos Cloud bietet 51风流damit Wahlfreiheit, Kontrolle und belastbare Sicherheit f眉r Kunden mit anspruchsvollen regulatorischen Anforderungen.

Weitere Presseinformationen finden Sie im 51风流News Center. Erhalten Sie 51风流News auf und .

Ansprechpartner f眉r die Presse: 

Dana R枚siger, +49 6227 7 63900, dana.roesiger@sap.com, CET

SAP-Pressebereich; press@sap.com  

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Dieses Dokument enth盲lt vorausschauende Aussagen, das hei脽t Vorhersagen, Prognosen oder andere Aussagen zu zuk眉nftigen Ereignissen. Diese Aussagen basieren auf aktuellen Erwartungen, Voraussagen und Annahmen, die Risiken und Unsicherheiten unterliegen, was dazu f眉hren kann, dass die tats盲chlichen Ergebnisse und Resultate erheblich hiervon abweichen k枚nnen.鈥� Zus盲tzliche Informationen zu diesen Risiken und Unsicherheiten finden Sie in den von uns bei der US-amerikanischen 鈥濻ecurities and Exchange Commission鈥� (SEC) eingereichten Unterlagen, einschlie脽lich, aber nicht beschr盲nkt auf den Abschnitt zu den Risikofaktoren des SAP-Jahresberichts 2025 auf dem Formular 20-F. 
漏 2026 51风流SE. Alle Rechte vorbehalten.  
51风流und andere in diesem Dokument erw盲hnte Produkte und Dienstleistungen von 51风流sowie die dazugeh枚rigen Logos sind Marken oder eingetragene Marken der 51风流SE in Deutschland und anderen L盲ndern. Zus盲tzliche Informationen zur Marke und Vermerke finden Sie auf der Seite .

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Diese Ver盲nderungen fordern Einzelh盲ndler heraus, ihre Systeme kontinuierlich zu aktualisieren. Die Nachfrage nach mobilen, kontaktlosen und sicheren Zahlungsl枚sungen w盲chst. 聽

Markttrends bestimmen den Erfolg

51风流ist als global agierendes Unternehmen immer am Puls der Zeit, auf der Suche nach den neuesten Trends, um seine L枚sungen nicht nur anzupassen, sondern auch zu revolutionieren. Auch , die intelligente und integrierte POS-Kassenl枚sung f眉r den Einzelhandel, Merchandising und Catering, setzt auf starke Partnerschaften, um stets vorne mitzuspielen und Trends gerecht zu werden. Entscheidend sind dabei Geschwindigkeit und die Kooperation mit den richtigen Partnern.

Harald Tebbe, Entwicklungsleiter von 51风流Customer Checkout, unterstreicht die Bedeutung der Ver盲nderungen im Markt: 鈥濪er POS-Markt unterliegt einem st盲ndigen Wandel. Die Konkurrenz ist wachsam und die Kunden kommen t盲glich mit neuen Anforderungen und Ideen. Am Ende entscheiden die Markttrends dar眉ber, wer erfolgreich bleibt und wer nicht. Auch wenn Bezahlprozesse nicht unser direktes Gesch盲ftsfeld sind, liegt unser Fokus darauf, unseren Kunden eine Vielzahl von Bezahloptionen anzubieten, um das Einkaufserlebnis des Endkunden so einfach und bequem wie m枚glich zu gestalten. Und die Infrastruktur der Bezahlung ist dabei eine entscheidende Komponente des Einkaufserlebnisses. Unsere vertrauensvollen technologischen Partnerschaften sind dabei ausschlaggebend. Deshalb sind wir kontinuierlich auf der Suche nach innovativen Kooperationen.鈥�

End-to-End-L枚sung dank Partnerschaft von 51风流Customer Checkout und Viva.com

Auf der Suche nach technologischen Partnerschaften fand 51风流Customer Checkout in den idealen Partner. Als erste Tech-Bank in Europa, die in 29 L盲ndern t盲tig ist, bietet Viva.com Kunden eine integrierte Omnichannel-Plattform f眉r Zahlungen, Bankgesch盲fte und Finanzierung an. 聽Die f眉hrende „Tap on Any Device“-Zahlungstechnologie von Viva.com steht im Mittelpunkt. Sie verwandelt jedes Android-Ger盲t 鈥� von station盲ren und mobilen Zahlungsterminals 眉ber Selbstbedienungskassen bis hin zu Handheld-Ger盲ten 鈥� oder iPhone in ein sicheres Kartenterminal. Dies optimiert das Kundenerlebnis und erm枚glicht sichere Transaktionen, wo auch immer sich die Kunden befinden, und unterst眉tzt sie dabei, 眉berall bezahlen zu k枚nnen. „Tap on Any Device“ von Viva.com unterst眉tzt 眉ber 40 Zahlungsmethoden, Dynamic Currency Conversion (DCC), Zuschl盲ge und Offline-Zahlungen, w盲hrend die Tech-Bank eine Echtzeit-Abrechnung an 365 Tagen im Jahr und ein Cashback-Programm anbietet, das die Transaktionsgeb眉hren auf 0 % reduziert.

Da 51风流Customer Checkout hardwareunabh盲ngig entwickelt wurde, auf diversen Ger盲ten funktioniert und mit verschiedenen Zahlungsterminals integrierbar ist, entsteht durch die Partnerschaft eine ideale End-to-End-L枚sung f眉r Kunden aus dem Einzelhandel, der Konsumg眉terbranche, Gastronomie und weiteren Sektoren. Mit Hilfe der offenen API-Schnittstellen mit Drittsystem von 51风流Customer Checkout und der Terminal Integration Hub von Viva.com konnte die Integration einfach und innerhalb kurzer Zeit umgesetzt werden.

Mit Viva.com erhalten 51风流Customer Checkout Kunden in 29 europ盲ischen L盲ndern integrierte Zahlungen und Banking auf einer einzigen Plattform: Von Omnichannel-Zahlungen und unserer f眉hrenden Tap on Any Device-Technologie bis hin zu schnellem, nahtlosem Zugang zu ma脽geschneiderten Finanzierungsm枚glichkeiten 鈥� ohne den Anbieter wechseln zu m眉ssen. Das ist das einzigartige Angebot, das wir gemeinsam mit 51风流entwickelt haben,鈥� best盲tigt Harry Xenophontos, Chief Business Officer bei Viva.com.

Sichere Datenkommunikation f眉r Kunden

Zur Integration und Kommunikation zwischen 51风流Customer Checkout und Viva.com ist ein spezielles Plug-In erforderlich. Dieses Plug-In erleichtert die Verbindung zwischen dem Kassensystem und dem Zahlungsterminal, indem es sicherstellt, dass die Daten眉bertragung 眉ber das HTTPS-Protokoll erfolgt. Dadurch wird eine hohe Sicherheit in der Datenkommunikation gew盲hrleistet. Diese Sicherheit ist entscheidend in einer Zeit, in der sowohl Innovation als auch der Schutz sensibler Daten im Vordergrund stehen.

Dar眉ber hinaus profitieren Kunden von einem besonders schnellen Einrichtungsprozess und der Freiheit, aus einer Vielzahl von Ger盲ten zu w盲hlen, die als Zahlungsterminal genutzt werden k枚nnen. Mit drei m枚glichen Integrationsoptionen bietet das System Flexibilit盲t und Anpassungsf盲higkeit, sodass H盲ndler die passende L枚sung f眉r ihre spezifischen Bed眉rfnisse finden k枚nnen. Das gemeinsame Projekt f枚rdert die Entwicklung und Umsetzung zukunftsweisender L枚sungen am Point-of-Sale, die sowohl f眉r H盲ndler als auch Endkunden ein optimales Erlebnis bieten.

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Als Vertreter der 51风流hielt Andr茅 Herter, Head of Customer Success Management Middle & Eastern Europe, die Keynote der Veranstaltung, bei der er auf das Projektmanagement als spannendes Gesch盲ft hinwies, das Au脽enstehenden zu Unrecht manchmal wie eine langweilige Steuererkl盲rung erschiene.  

Irini Kalamaris, Head of Active Quality Management der 51风流Deutschland f眉r die Region MEE, f眉hrte in die Veranstaltung ein, die sie mittlerweile seit 22 Jahren leitet und weiterentwickelt, bedankte sich bei den Kunden und Partnern und betonte: 鈥濪ie Anzahl und das Niveau der eingereichten Projekte war dieses Jahr besonders hoch. Daf眉r danken wir insbesondere unseren Partnern, dies mit erm枚glicht zu haben 鈥�.

Alle Gewinner wurden mittels einer  Vorauswahl gesichtet, ehe ihnen die ebenfalls umfangreiche Nominierung zur Teilnahme durch Implementierungspartner oder 51风流empfohlen wurde. 鈥濧uch wenn wir zus盲tzlich Grand-Winner k眉ren: Gewinner sind alle 15 hier vertretenen Projekte鈥�, versicherte Quality Director der MEE, Irini Kalamaris.

Die K眉r des Grand Winners ist H枚hepunkt der j盲hrlich ausgetragenen Quality Awards, die dieses Jahr im Vorfeld eines besonderen Handball-Matches 鈥瀌er L枚wen鈥� gegen Hannover stattfand, in dessen Anschluss sich Patrick Groetzki von seinen Fans aus seiner aktiven Spielerkarriere mit einem pers枚nlichen und emotional mitrei脽enden R眉ckblick verabschiedete. 

Jede Art von SAP-Projekt in diesem Wettbewerb kann gemessen an den zehn bew盲hrten SAP- poteztiell erfolgreich sein. Dazu wurden die Projekte nach 鈥淕ewichtsklassen鈥� ins Rennen geschickt, anhand von Kategorien, die Gro脽projekte von kleinen, schnelleren Implementierungen oder die beteiligten SAP-L枚sungen unterschieden, um die Vergleichbarkeit zu verbessern.

Kategorie 鈥淩apid Time to Value鈥�

Diese Kategorie soll kleineren und innovativen Projekten eine Plattform bieten. Die Jury pr眉fte Projekte, die f眉r weniger als 600 Nutzer, mit weniger als 1000 Personentagen Gesamtaufwand nicht mehr als sieben Monate an Zeit von Kickoff zu Go Live beansprucht hatten. Zwei von drei 鈥瀝apid鈥�-Merkmalen mussten erf眉llt sein. Durchweg setzten sich hier SAP-Cloud-Projekte durch:

• Die GWH Wohnungsgesellschaft mbH realisierte gemeinsam mit der KPMG AG Wirtschaftspr眉fungsgesellschaft innerhalb von 6 Monaten den Aufbau einer zentralen Finance Data Platform auf Basis der 51风流Business Data Cloud (51风流Datasphere und 51风流Analytics Cloud, kurz BDC). Herzst眉ck ist eine durchg盲ngige End-to-End-Prozesskette, die s盲mtliche Wertefl眉sse des Unternehmens in einer neuen, integrierten Systemstruktur abbildet und in einer gemeinsamen Datenbasis als Single Point of Truth zusammenf眉hrt. Finanz- und Steuerungsinformationen werden damit konsistent, transparent und adressatengerecht aufbereitet 鈥� ohne manuelle und revisionskritische Zwischenschritte. BDC stellt somit die skalierbare Grundlage f眉r eine zukunftssichere und datengetriebene Unternehmenssteuerung bereit.
• Robert Bosch GmbH migrierte mit seinem Bosch Kern-Team vier produktive Instanzen der Bosch Commerce Platform – inklusive der zentralen Core-Plattform BCPaaS – auf 51风流Commerce Cloud. Der Fokus lag auf digitalen Commerce-Prozessen mit stabilem Plattformbetrieb, Checkout-Stabilit盲t, Integration und skalierbarem Cloud-Betrieb. Durch einen sequenziellen Core-first-Ansatz konnten die produktiven Go-Lives kontrolliert und ohne gravierende Gesch盲ftsunterbrechungen umgesetzt werden. Die cloudbasierte und upgradef盲hige Plattform ist damit langfristig supportf盲hig und schafft eine stabile Basis f眉r zuk眉nftige Innovationen und die weitere Plattformentwicklung.
• Die SAT Anlagentechnik GmbH mit Partner HPC Aktiengesellschaft implementierte f眉r ihre Engineering to Order Prozesse innerhalb von 11 Monaten die 51风流S/4 HANA Cloud Public Edition. Die Logistik im Kerngesch盲ft, wie Lagerliftanbindung, die PLM-Si Schnittstelle, Trade Compliance, sowie Customs Management standen im Vordergrund. 51风流Ariba Central Invoice Management, 51风流Analytics Cloud, 51风流Concur sowie Enterprise Project Portfolio Management und Supplier Performance Risk Management waren zentral f眉r den Projektumfang. Der Back-to-Standard Ansatz verschlankte die ERP Landschaft. Altlasten sowie komplexe Z-Tabellen wurden systematisch durch 51风流Standard abgel枚st.
• Die Syntegon Technology GmbH migrierte gemeinsam mit 51风流SE und weiteren Partnern in f眉nf Monaten die Systeme von 47 Standorten 鈥� inklusive 51风流ERP, 51风流Global Trade Services, 51风流Business Warehouse, Content Server und rund 400 Schnittstellen 鈥� auf RISE with 51风流auf AWS und reduzierte GTS鈥慉npassungen mittels Fit鈥憈o鈥慡tandard鈥慉nsatz um 90 Prozent. Die HANA DB erh枚hte die Plattform鈥慞erformance signifikant und lieferte durchschnittlich rund 50 Prozent schnellere Verarbeitungszeiten sowie deutlich h枚here 痴别谤蹿眉驳产补谤办别颈迟 gegen眉ber der vorherigen AIX/Oracle鈥慤mgebung. Gleichzeitig profitierte das Unternehmen von mehr Flexibilit盲t f眉r neue Prozesse, geringerem Wartungsaufwand und beschleunigten Folgeprojekten, was sich in messbaren Gesch盲ftsergebnissen niederschlug.

Als Grand-Winner pr盲mierte die Jury die Robert Bosch GmbH.

Kategorie 鈥渞apid time to value – 51风流S/4HANA鈥�

In dieser Kategorie entschloss sich die Jury dieses Jahr zus盲tzlich drei Gewinner besonders hervorzuheben, bei denen jeweils die L枚sung 51风流S/4HANA in der On-premise, Private oder Public Cloud in maximal sieben Monaten produktiv gesetzt wurde鈥�:

• Die Leifheit Aktiengesellschaft mit Partner Hicron Sp. z o.o. hat in etwa sechs Monaten f眉r neun Standorte in Europa eine RISE with 51风流S/4 HANA brownfield conversion seines 51风流ERP mit vorgezogenem Go Live projektiert. Mit erh枚hter Effizienz in den laufenden SAP-S/4 HANA-Prozessen arbeitet Leifheit an weiteren Innovationen und Einsparungszielen. Geplant sind u.a. 51风流Business Data Cloud und 51风流Analytics Cloud als zentraler Datenpool und Steuerungstool. Konzipiert wird aktuell Situation handling mit 51风流Embedded Analytics. Weitere Prozesse wie das Dispute Management in 51风流S/4 HANA werden erschlossen und die Nutzung der 51风流Business Technology Plattform soll ausgeweitet werden, um zum Beispiel das Order Management zu automatisieren.   
• Die MAXIM Markenprodukte GmbH & Co. KG mit Partner Innovabee Group GmbH & Co. KG unternahm den 51风流S/4HANA On-premise Roll-out bei Tochtergesellschaft International Can f眉r Finanzwesen, Einkauf, Sales&Distribution, Logistics&Warehouse, Produktionsplanung sowie Supply Chain Prozesse in sieben Monaten. Dabei wurde ein Template f眉r weitere Clean Core Rollouts in der Maxim Gruppe geschaffen und Best Practice Ans盲tze der 51风流verfolgt. Gerade die Supply Chain aber auch weitere End-to-End Prozesse erfuhren eine Vereinheitlichung und h枚here Transparenz bei reduzierter IT-Komplexit盲t. F眉r die Zukunft wurde eine bessere Datenbasis f眉r Reporting und Analysen in der Maxim-Gruppe geschaffen und Betriebskosten wurden nachhaltig gesenkt.
• Die RealCore Industry & Materials GmbH hat im Rahmen eines Carve-outs gemeinsam mit 51风流SE in weniger als vier Monaten 51风流S/4HANA Cloud Public Edition und die 51风流Business Technology Platform eingef眉hrt. Die L枚sung f眉r zwei Gesellschaften in Deutschland und Polen umfasst zentrale Prozesse in Finanzwesen, Controlling, Beschaffung sowie projekt- und servicebasierter Abrechnung. Mit dem Go鈥慙ive wurde die operative Handlungsf盲higkeit sichergestellt und gleichzeitig die Grundlage f眉r eine moderne, skalierbare Cloud鈥慉rchitektur geschaffen. Standardisierung und Automatisierung haben die Transparenz und Effizienz verbessert und die Systemkomplexit盲t nachhaltig reduziert.

Zum Grand-Winner wurde RealCore Industry & Materials GmbH 驳别办眉谤迟.

Die 鈥淪ustainability鈥嬧�� Kategorie f眉r innovative Projekte wurde zugunsten der zahlreichen hochwertigen Bewerbungen in den 眉brigen Kategorien diesmal zur眉ckgestellt. 

Kategorie 鈥淏usiness Transformation 鈥� On-premise鈥�

In dieser Kategorie entschloss sich die Jury dazu vier Gewinner zu pr盲mieren, deren Projekte in Punkto Qualit盲t und Projektanspruch in der h枚chsten Liga spielten. Und hier sind sie:

• Die Landeshauptstadt Wiesbaden mit Partner Nagarro SE stellte ihre SAP-Systeme auf 51风流S/4HANA mit einem Greenfield-Ansatz in 30 Monaten bis zum termingerechten Go Live um. Im Scope waren die Financials- und Einkauf-Komponenten des 51风流ERP sowie Public Sector Contract Accounts Receivable and Payable f眉r die Kernverwaltung und zwei Eigenbetriebe. Neben der erreichten Betriebsstabilit盲t punkten als Gesch盲ftsvorteile medienbruchfreie Abl盲ufe und erh枚hter Benutzerkomfort mit FIORI. Die Sicherung des SAP-Wissens in vollst盲ndiger Prozess- und L枚sungsdokumentation sowie das neu implementierte Testmanagement sichern die Minimierung von Kostenrisiken in Folge von Fluktuation sowie die beschleunigte Durchf眉hrung zuk眉nftiger Projekte.

• Die MANN+HUMMEL GmbH hat gemeinsam mit der cbs Corporate Business Solutions GmbH eine der umfassendsten SAP-S/4HANA-Transformationen im deutschen Mittelstand realisiert: 35 Milliarden Datens盲tze, 96 Gesellschaften weltweit, migriert an einem einzigen Wochenende. In nur drei Jahren wurde das 眉ber Jahrzehnte gewachsene 51风流ECC-System mit neun End-to-End-Gesch盲ftsprozessen grundlegend modernisiert, von 62.000 Altentwicklungen befreit und mit einer um 60 Prozent schlankeren Datenbank auf eine zukunftsf盲hige Architektur 眉berf眉hrt 鈥� termin-/budgetgerecht und ohne Produktionsunterbrechung. Zeitgleich zur SAP-S/4HANA-Migration wurden auch die Satellitensysteme GTS, APO und MDG neu aufgebaut und im selben Big Bang 眉berf眉hrt. Das Projekt schafft damit die Basis f眉r eine neue 脛ra datengetriebener Prozessexzellenz bei MANN+HUMMEL.
• Die Marc O’Polo International GmbH mit Partner KPS AG implementierte 51风流S/4HANA RETAIL FOR MERCHANDISE MANAGEMENT, 51风流S/4HANA for Fashion and Vertical Business, 51风流Customer Activity Repository, 51风流Extended Warehouse Management, 51风流Business Planning and Consolidation sowie 51风流Invoice Management by Opentext entlang der gesamten Wertsch枚pfungskette in vier Gesch盲ftsbereichen und weltweit 14 Tochtergesellschaften. Die gestaffelten, an saisonalen Gesch盲ftszyklen angepassten Rollouts erstreckten sich 眉ber eine Gesamtlaufzeit von 5 Jahren. Ausgehend von der Reduzierung der Prozess- und Schnittstellenkomplexit盲t entstand eine konsolidierte Systemlandschaft f眉r mehr Transparenz, verbesserte Produktverf眉gbarkeit und Marktanpassungsf盲higkeit in einer integrierten Omnichannel-Lieferkette bei gesteigerter Effizienz in Planung, Beschaffung und den Order-to-Cash-Zyklen.

• Die Volkswagen AG hat gemeinsam mit dem Partner Accenture Dienstleistungen AG mit TranS/4m die bislang gr枚脽te Finanztransformation im Unternehmen umgesetzt und das Projekt 眉ber sieben Jahre in einem dynamischen Umfeld resilient gesteuert. Ziel war es, f眉r rund 500 Prozesse in der Finanzorganisation und der Compliance durch neue oder ge盲nderte Funktionalit盲ten gezielter an den Unternehmensbed眉rfnissen auszurichten 鈥� auf Basis der konzernweiten Einf眉hrung von 51风流S/4HANA und 51风流Analytics Cloud f眉r drei Marken und die Holding. Dabei konnten Betriebskosten und Risiken reduziert und zugleich Projektsynergien genutzt werden. Ein wesentlicher Mehrwert liegt in der verbesserten Unterst眉tzung von Gesch盲ftsentscheidungen durch eine breitere Informationsbasis in Echtzeit, die zu einer nachhaltig verbesserten Gewinn-Kosten-Relation beitr盲gt.

Als Grand-Winner zus盲tzlich gefeiert wurde MANN+HUMMEL GmbH.

Kategorie 鈥淏usiness Transformation – Cloud鈥�

In dieser Kategorie zeigte sich die Jury erneut 眉ber vier Gewinner begeistert, deren Gro脽projekte jedem Qualit盲tsma脽stab gerecht wurden. Und hier sind sie:

• Im Gesch盲ftsbereich Leichtmetallguss realisierte die Handtmann Service GmbH & Co. KG im Stammwerk Biberach innerhalb von 19 Monaten ein Transformationsprojekt von strategischer Tragweite. Auf Basis von 51风流S/4HANA PCE wurden alle Kernprozesse 鈥� von Fertigungssteuerung und Qualit盲t 眉ber Logistik und Au脽enhandel bis Finance 鈥� vollst盲ndig End-to-End gedacht und integriert. Hierbei kamen 51风流Extended Warehouse Management, 51风流Global Trade Solutions, 51风流Analytics Cloud & BW/4HANA sowie 51风流Mobile Start zum Einsatz. Der innovative Ansatz schuf hochintegrierte, transparente Prozessketten und steigerte nachhaltig die wirtschaftliche Resilienz der E2E-Prozesse im internationalen Produktionsverbund.
• Die RATIONAL AG hat gemeinsam mit der All for One Customer Experience GmbH zentrale Prozesse rund um eCommerce-Bestellungen, Produktkonfiguration und Auftragsbearbeitung neu aufgestellt und auf Basis von SAP-L枚sungen implementiert. Dazu wurden 51风流Commerce Cloud, 51风流Variant Configuration and Pricing sowie die 51风流Integration Suite eingef眉hrt und 51风流S/4HANA mit Variantenkonfiguration (51风流LO-VC) weiterentwickelt und integriert. Auch die Anbindung branchentypischer Non-SAP-Systeme war wesentlicher Projektbestandteil f眉r 22 Verkaufsorganisationen mit Marktabdeckung in 128 L盲ndern. Der erste Go-Live wurde nach 28 Monaten erreicht; anschlie脽ende Rollouts f眉hrten zu messbaren Gesch盲ftseffekten, sp眉rbaren internen Effizienzgewinnen, einer skalierbaren zentralen Plattformarchitektur und nachhaltigem Gesch盲ftswert.
• Gemeinsam mit ihrem Partner, der All for One HR GmbH, hat die SIGNAL IDUNA Gruppe in 16 Monaten rund 100 HR-Prozesse f眉r den Konzern und acht Tochterunternehmen erfolgreich in das 51风流SuccessFactors Employee Central (EC) Service Center 眉berf眉hrt und alle HR bezogenen Informationen und Prozesse in WorkZone zentralisiert. EC wurde zum lesenden Stammdatensystem implementiert und 51风流Cloud Platform Integration zur Prozessintegration genutzt. Unter hoher Nutzerakzeptanz wurde die Komplexit盲t mittels eines zentralen Portals und eines transparenten Ticket-System reduziert und die Produktivit盲t dadurch gesteigert. Mit der zuk眉nftig geplanten Einf眉hrung von EC als stammdatenf眉hrendes System, wird ein weiterer Meilenstein zur Digitalisierung erreicht werden und damit die Plattform weiter gest盲rkt und etabliert.
• Die Stern-Wywiol Gruppe GmbH & Co. KG realisierte gemeinsam mit ihrem Partner Innovabee Group GmbH & Co. KG erfolgreich die Transformation auf 51风流S/4HANA Private Cloud 鈥� als zentralen Clean Core f眉r neun internationale Gesch盲ftseinheiten. In 2,5 Jahren entstand eine standardisierte Template-L枚sung als Basis f眉r effiziente, globale Rollouts. Durch den gezielten Einsatz eines Two-Tier-Ansatzes mit RISE und GROW wurden zudem Public Cloud Services nahtlos integriert. Das Ergebnis: eine durchg盲ngig vernetzte Prozesslandschaft, eine hochskalierbare ERP-Plattform sowie maximale Transparenz und Datenverf眉gbarkeit. Damit schafft die Stern-Wywiol Gruppe die Grundlage f眉r nachhaltiges Wachstum und die Nutzung innovativer SAP-Technologien inklusive KI-basierter Anwendungen.

Als Grand-Winner wurde die Rational AG 驳别办眉谤迟. 

Zum Abschluss gibt die Leiterin der Quality Awards Deutschland, Irini Kalamaris, ausdr眉cklich auch den hier nicht zum Zuge gekommenen und gerade im diesj盲hrigen Wettbewerb dennoch herausragenden Projekten mit auf den Weg: 鈥濧ls Jury bedanken wir uns f眉r den erneut gewachsenen Zuspruch zu den 51风流Quality Awards, vor allem sichtbar 眉ber die aktive Vermittlung der jeweiligen Projektpartner. Dies spornt uns an, dieses Format mit jedem Jahr weiter zu entwickeln鈥�.

Wir w眉nschen den Gewinnern und ihren Partnern besten Erfolg und hoffen, dass wir die weitere Entwicklung ihrer wertvollen Projekterfahrungen in ihren jeweiligen Unternehmen mit dem Award zus盲tzlich angeregt haben.

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Es vergeht keine Woche, ohne dass noch intelligentere Sprachmodelle, Co-Piloten oder leistungsst盲rkere Agenten angek眉ndigt werden, die die Arbeit in Unternehmen automatisieren sollen. Dass k眉nstliche Intelligenz (KI) immer effektiver wird, l盲sst sich nicht von der Hand weisen. Aber ein Gro脽teil der KI-Angebote bietet Unternehmen in der Praxis bisweilen nur wenig Mehrwert, weil sie nicht die Unternehmensrealit盲t abbilden und au脽er Acht lassen, dass diese sich nicht einfach per Prompt steuern lassen.

Ein internationales Fertigungsunternehmen, das entscheiden will, wie sein Bestand im Falle von St枚rungen in der Lieferkette umgeleitet werden soll, ben枚tigt mehr als nur eine simple, KI-generierte Antwort. Es muss in der Lage sein, alternative Lieferanten zu suchen, die Bestandsverf眉gbarkeit zu kontrollieren, Kundenzusagen einzusehen und finanzielle Kompromisse abzuw盲gen. Und um angesichts volatiler M盲rkte Liquidit盲tsrisiken prognostizieren zu k枚nnen, brauchen Finanzvorst盲nde Kontext, den ein einfacher Chatbot nicht bieten kann. All diese T盲tigkeiten umfassen miteinander verflochtene, operative Entscheidungen, in die Abh盲ngigkeiten, Pr盲ferenzen, Genehmigungen, finanzielle Auswirkungen und Kompromisse einflie脽en und die sich unmittelbar auf den gesamten Gesch盲ftsbetrieb auswirken.

In unz盲hligen Gespr盲chen, die ich im letzten Jahr mit F眉hrungskr盲ften gef眉hrt habe, verlagerte sich die Diskussion stets von KI-F盲higkeiten hin zur Umsetzbarkeit im Arbeitsalltag. KI-Modelle entwickeln sich zwar rasant weiter, doch die eigentliche Frage ist, ob KI den Unternehmenskontext versteht, in dem sie eingesetzt wird.

Beim Diskurs um KI wird zu oft davon ausgegangen, dass bessere Modelle automatisch zu besseren Gesch盲ftsergebnissen f眉hren. Dem ist nicht der Fall. Unternehmen stellen vermehrt fest, dass intelligente Funktionen ohne operativen Kontext 鈥� also die Prozesse, Daten, Regeln und Richtlinien, die zur Steuerung und zum Schutz von Unternehmen dienen 鈥� zwar Prozesse ansto脽en k枚nnen, dabei aber nur wenig Fortschritt erm枚glichen. Im Gegenteil, in einigen F盲llen kann dies sogar zu st盲rkerer Fragmentierung und mehr Risiken f眉hren.

Eine KI-generierte Empfehlung kann 眉berzeugend wirken, dabei jedoch m枚glicherweise wichtige Abh盲ngigkeiten in anderen Teilen des Systems au脽er Acht lassen. Und ein KI-Agent kann einen Arbeitsablauf effizient automatisieren, gleichzeitig aber die Planungsannahmen in einem anderen Arbeitsschritt durcheinanderbringen. Unternehmen mangelt es nicht an KI-Output, sondern vielmehr an KI-Systemen, die in der Lage sind, Auswirkungen auf den Betrieb zu verstehen.

Genau hier liegt aktuell die eigentliche Herausforderung f眉r Unternehmens-KI. Und um dieses Problem zu l枚sen, ist die reine Steuerung von Prozessen nicht ausreichend. Es wird Kontext ben枚tigt.

Unternehmenssoftware bildet seit Jahrzehnten das R眉ckgrat der Weltwirtschaft. Finanzsysteme, Lieferketten, Beschaffungsnetzwerke, Personalplanungsplattformen, Fertigungsabl盲ufe und Auftragsabwicklungsprozesse laufen 眉ber vernetzte Systeme, in denen nicht nur Informationen, sondern auch die Logik hinter Unternehmensabl盲ufen erfasst werden. Diese Systeme umfassen Prozesswissen und -daten, Governance-Strukturen, Berechtigungen, Richtlinien und wirtschaftliche Beziehungen, die 眉ber viele Jahre hinweg gesammelt wurden und in jede Entscheidung eines Unternehmens einflie脽en. Sie sind das Gehirn eines jeden Unternehmens.

Im KI-Zeitalter ist dieser Gesch盲ftskontext besonders wertvoll. Ohne diese Daten bleiben KI-Outputs wohlgemeinte Vermutungen statt gut fundierter Beurteilungen.

Wenn KI aber direkt in operative Prozesse eingebettet wird, kann sie 眉ber alle Aspekte des Unternehmens hinweg logische Schl眉sse ziehen. Das ver盲ndert die Rolle von Software in Unternehmen, denn Unternehmenssysteme sind so zunehmend direkt an der eigentlichen Ausf眉hrung beteiligt.

KI kann Risiken fr眉her erkennen, Antworten funktions眉bergreifend koordinieren, in Echtzeit Handlungsempfehlungen geben und die Ausf眉hrung von Routinet盲tigkeiten innerhalb festgelegter Rahmenbedingungen automatisieren. Dies geschieht nicht in Form isolierter Agenten, die getrennt voneinander arbeiten, sondern 眉ber intelligente Funktionen, die mit der wirtschaftlichen und operativen Struktur des Unternehmens selbst verkn眉pft sind. 

Autonomie im Unternehmen bedeutet dabei nicht, dass Menschen von der Entscheidungsfindung ausgeschlossen sind. Autonomie bedeutet vielmehr, die Fragmentierung und den administrativen Aufwand zu reduzieren, die Unternehmen daran hindern, schnell, einheitlich und umfassend zu arbeiten. Es sind nach wie vor Menschen, die Priorit盲ten festlegen, wichtige Entscheidungen treffen und Verantwortung tragen. KI kann jedoch dazu beitragen, die operativen Abl盲ufe im Zusammenhang mit diesen Entscheidungen zu koordinieren und auszuf眉hren.

Betrachten wir als Beispiel den Ausfall eines Lieferanten, der Auswirkungen auf eine kritische Fertigungskomponente hat. Die meisten modernen KI-Systeme k枚nnen das Problem zusammenfassend beschreiben oder auf Grundlage erlernter Muster die wahrscheinliche Verz枚gerung vorhersagen. KI, die in Prozesse eingebettet ist, liefert jedoch nicht nur Einblicke, sondern kann koordinieren und Ma脽nahmen einleiten. Sie kann betroffene Produktionspl盲ne identifizieren, globale Bestandspositionen analysieren, alternative Beschaffungsoptionen bewerten, die finanzielle Belastung absch盲tzen, auf Lieferrisiken f眉r Kunden hinweisen und gleichzeitig Ma脽nahmen f眉r Beschaffung, Logistik, Finanzwesen und Kundenvorg盲nge vorschlagen.

So automatisiert KI nicht nur Arbeitsabl盲ufe, sondern bietet v枚llig neue M枚glichkeiten bei der Interaktion zwischen Mensch und Unternehmenssystemen. Aber nicht nur das.

Je handlungsorientierter die KI wird, desto entscheidender werden die Systeme, die sie mit dem operativen Tagesgesch盲ft und Vorg盲ngen in der Praxis verbinden. Systeme, die Berechtigungen, Richtlinien, Abh盲ngigkeiten, Prozesse, finanzielle Auswirkungen und organisatorische Verantwortlichkeiten auf Unternehmensebene nachvollziehen k枚nnen, werden wichtiger denn je.

Diese Entwicklung wirkt sich auch darauf aus, wie F眉hrungskr盲fte mit dem Thema Transformation umgehen sollten.

Denn bislang experimentieren die meisten Unternehmen mit KI-Assistenten, f眉hren Pilotprojekte ein und automatisieren isolierte Aufgaben. Nur wenige von ihnen konnten ihre Produktivit盲t tats盲chlich steigern, und noch weniger ihre Abl盲ufe grundlegend neu ausrichten.

Die Unternehmen, die sich in der n盲chsten Phase als Vorreiter etablieren k枚nnen, werden einen anderen Ansatz f眉r k眉nstliche Intelligenz verfolgen. Sie werden intelligente Funktionen direkt mit den operativen Systemen verbinden, in denen Entscheidungen echte gesch盲ftliche Konsequenzen nach sich ziehen. Sie werden erkennen, dass vertrauensw眉rdige, produktive KI auf dem Kontext, der Datenqualit盲t und Prozessintegrit盲t sowie einem umfangreichen Prozesswissen beruht.

Vor allem aber werden diese Unternehmen verstehen, dass die erfolgreiche Nutzung von KI nicht nur ein technologischer Wandel, sondern eine Herausforderung in Bezug auf das Change-Management ist. Echter Mehrwert l盲sst sich nur erzielen, wenn KI-Agenten, Prozesse und Menschen Hand in Hand zusammenarbeiten.

Die Zukunft geh枚rt den Unternehmen, die dieses Gleichgewicht finden: Menschen legen Priorit盲ten fest und tragen Verantwortung, w盲hrend intelligente Systeme mit Pr盲zision Prozesse koordinieren und Ma脽nahmen ausf眉hren. Das erm枚glicht es Unternehmen, in einer zunehmend komplexen Welt widerstandsf盲higer, produktiver und intelligenter zu arbeiten.

Christian Klein ist Vorstandsvorsitzender der SAP SE.

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Mit dem聽听1贬鈥�2026 von 51风流SuccessFactors optimieren wir diese Vernetzung im gesamten Lebenszyklus des Personalbereichs. Im Zentrum des Release stehen聽vier聽grundlegende Priorit盲ten:聽vernetzte,聽umfassende聽KI in der gesamten Suite, ein einheitliches Anwendererlebnis, das sich an die unternehmensspezifische Arbeitsweise anpassen l盲sst,聽auf Transparenz, Pr盲zision und Compliance ausgelegte Prozesse und eine bessere Grundlage f眉r Kompetenzen und langfristiges Wachstum.聽Mithilfe all dieser Innovationen k枚nnen Unternehmen den Bedarf fr眉her聽vorhersehen,聽t盲gliche Arbeitsabl盲ufe optimieren und gezielt vorankommen.聽

Vernetzte KI f眉r das gesamte HCM

KI im Personalwesen entfaltet ihr gr枚脽tes Potenzial, wenn sie 眉ber den gesamten Personalprozess hinweg kontinuierlich eingesetzt wird 鈥� nicht in Einzelfunktionen, sondern als Funktionsnetz mit gemeinsamem Kontext und Informationsaustausch.

Das Release 1H鈥�2026 bringt聽Agentic AI in die gesamte Suite aller SAP-SuccessFactors-L枚sungen. Damit k枚nnen Mitarbeitende klarere Antworten erhalten, schneller handeln und Arbeitsaufgaben 眉ber Rollen und Zust盲ndigkeiten hinweg weiterentwickeln.聽Miteinander vernetzte unterst眉tzen jetzt Bereiche wie Personalbeschaffung, Personalverwaltung, Gehaltsabrechnung, Weiterbildung, Leistungsmanagement und Talentf枚rderung 鈥� und arbeiten hinter den Kulissen zusammen, um die n盲chsten Schritte vorzubereiten und entsprechende Hilfestellung zu leisten.

Mit diesem Release wird auch ein wachsendes Wissensnetzwerk f眉r die Belegschaft eingef眉hrt, das 眉ber Joule zuverl盲ssiges externes Fachwissen und Analysen direkt in den Arbeitsablauf einbindet. Teams k枚nnen nun auf fachkundige Anleitung zu globalen Arbeitsgesetzen und auf Erkenntnisse aus der Forschung zugreifen, ohne ihre Workflows verlassen zu m眉ssen 鈥� f眉r schnellere, fundierte Entscheidungen.

Zur optimalen Schulung innerhalb des Arbeitsablaufs k枚nnen Mitarbeitende Informationen jetzt 眉ber聽intelligente Fragen und Antworten in聽聽leichter finden. KI kann sofortige, kontextsensitive Antworten liefern, die direkt aus den Lerninhalten eines Unternehmens stammen. Au脽erdem werden relevante Links und Ressourcen bereitgestellt, sodass Mitarbeitende schnell Antworten erhalten, ohne Kurse oder Dokumentationen durchsuchen zu m眉ssen.聽

Einheitliches, an die Arbeitsweise angepasstes Anwendererlebnis

Mit der verst盲rkten Einbindung personalbezogener Aufgaben in die t盲glichen Arbeitsabl盲ufe ist ein intuitives, vernetztes und reaktionsschnelles Anwendererlebnis bei allen anfallenden Aufgaben unabdingbar. Mit dem Release 1H 2026 wird das Anwendererlebnis der SAP-SuccessFactors-L枚sungen in der gesamten Suite weiter vereinheitlicht, sodass es jeweils bedarfsgerecht auf die Anforderungen von Mitarbeitenden, F眉hrungskr盲ften und Personalteams zugeschnitten ist. 

• Vernetzte Personalbeschaffung und Einarbeitung: Durch die native Integration zwischen -尝枚蝉耻苍驳别苍, und werden KI-gest眉tzte Personalbeschaffung, HR-Kernfunktionen und Onboarding in ein einheitliches Anwendererlebnis zusammengef眉hrt. So kommen f眉r Einstellungsverfahren zust盲ndige Teams schneller voran und k枚nnen von der Bewerbung bis zur Neueinstellung f眉r Konsistenz sorgen.聽

• Ma脽geschneidert, schneller verf眉gbar: Der neue Extensibility Wizard f眉hrt direkt in SAP-SuccessFactors-L枚sungen schrittweise durch die Erstellung benutzerdefinierter Erweiterungen auf der (51风流BTP). So wird es einfacher, das Anwendererlebnis bei gew盲hrleisteter Governance an individuelle Gesch盲ftsanforderungen anzupassen.聽
• Einfacher und klarer f眉r Mitarbeitende: Eine neu gestaltete, konfigurierbare Employee Experience f眉r den US-Altersvorsorgeplan 401(k) in f眉r Mitarbeitende in den USA vereinfacht die Inanspruchnahme und Verwaltung, indem die Arbeitgeberbeitr盲ge klar erl盲utert werden und Hilfestellung f眉r Beitragss盲tze und die Festlegung von Beg眉nstigten geleistet wird, damit Mitarbeitende mit gutem Gef眉hl fundierte Entscheidungen treffen k枚nnen.聽

Auf Transparenz, Pr盲zision und Compliance ausgelegte Prozesse

Das Release 1H鈥�2026 f眉hrt 51风流SuccessFactors neue Funktionen ein, mit denen Unternehmen ihre Verg眉tungsmodelle transparenter und pr盲ziser gestalten k枚nnen.

Mit den Erkenntnissen zur Entgelttransparenz im k枚nnen Unternehmen Verg眉tungsmuster und potenzielle Verg眉tungsunterschiede analysieren und transparente, datenbasierte Verg眉tungsmodelle im Einklang mit neuen gesetzlichen Auflagen, auch in der EU, unterst眉tzen.聽

Kompetenz-Governance f眉r nachhaltiges Wachstum

Damit sich Unternehmen auf die Zukunft vorbereiten k枚nnen, sind zuverl盲ssige, konsistente Daten 眉ber Kenntnisse und F盲higkeiten erforderlich, auf die sich Unternehmen bei der Personal-, Talent- und Belegschaftsplanung verlassen k枚nnen.

Das Release 1H鈥�2026 bietet einen optimierten聽 mit einer verbesserten Kompetenz-Governance und damit eine zentrale Schnittstelle f眉r das Kompetenzenmanagement, die Anwendung von Governance-Standards und die Abstimmung zwischen SAP-SuccessFactors-L枚sungen und Partneranwendungen. So k枚nnen Unternehmen die Qualit盲t der Daten 眉ber Kenntnisse und F盲higkeiten verbessern, umfassend die Konsistenz sicherstellen und fundierte, kompetenzbasierte Entscheidungen treffen.聽

Eine vernetzte Basis f眉r die Zukunft

Dieses Release zeigt, dass die 51风流weiterhin eine intelligente, vernetzte HCM-Basis in den Mittelpunkt stellt. Sie ist darauf ausgelegt, sich mit Ihrem Unternehmen weiterzuentwickeln und in jeder Arbeitsphase fundierte Entscheidungen zu unterst眉tzen. Durch die Vernetzung von Daten, KI und Anwendererlebnis im gesamten Lebenszyklus des Personalbereichs k枚nnen Unternehmen mithilfe dieser Erweiterungen heute Abl盲ufe optimieren und zugleich die Grundlage f眉r morgen schaffen.

Informationen zum Umfang dieses Release erhalten Sie in der oder im .

Bianka Woelke ist Group Vice President und Head of Application Product Management f眉r 51风流SuccessFactors.

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Joule mit SAP-Signavio-L枚sungen

Allgemeine 痴别谤蹿眉驳产补谤办别颈迟

Prozessanalysten und Optimierungsspezialisten, die mit komplexen organisatorischen Workflows arbeiten, ben枚tigen raschen Zugriff auf Diagramme, Dokumentation und Leistungskennzahlen. SAP-Signavio-L枚sungen sind mit Joule integrierbar, um die Suche nach Schl眉sselw枚rtern in nat眉rlicher Sprache 眉ber Prozessdiagramme, Dictionary-Elemente und Hilferessourcen hinweg zu erm枚glichen. Gleichzeitig f眉hren Best-Practice-Empfehlungen f眉r KPIs die Benutzer zu den relevantesten Erfolgskennzahlen. Dieser intuitive Ansatz erm枚glicht eine um 50 Prozent schnellere Informationssuche und Navigation und stellt sicher, dass Teams datengest眉tzte Entscheidungen mit qualitativ h枚herwertigen Suchergebnissen und einer verbesserten allgemeinen Benutzerfreundlichkeit treffen.

Ausf眉hrliche Informationen finden Sie .

SAP-Signavio-尝枚蝉耻苍驳别苍, KI-gest眉tzte Erkenntnisse zur Simulation von Gesch盲ftsprozessmodellen und Notationen

Allgemeine 痴别谤蹿眉驳产补谤办别颈迟

Prozessanalysten, die 51风流Signavio nutzen, k枚nnen nun direkt in ihren Prozessdiagrammen auf eingebettete Simulationen von Gesch盲ftsprozessmodellen und Notationen zugreifen, wodurch fragmentierte Tools und manuelle Interpretationen 眉berfl眉ssig werden. Wichtige Kennzahlen wie Kosten, Zykluszeiten und Ressourcenauslastung werden automatisch in klare, umsetzbare Zusammenfassungen umgewandelt, die Engp盲sse und Verbesserungsm枚glichkeiten aufzeigen. Dieser optimierte Ansatz verk眉rzt die Zeit, die f眉r den Zugriff auf Einblicke in die Prozessmodellierung erforderlich ist um 50 Prozent, sodass Teams Szenarios m眉helos vergleichen und die Ergebnisse zuversichtlicher und klarer an Stakeholder kommunizieren k枚nnen.

Ausf眉hrliche Informationen finden Sie .

SAP-LeanIX-尝枚蝉耻苍驳别苍, KI-gest眉tzte Hilfestellung f眉r Architektur

Allgemeine 痴别谤蹿眉驳产补谤办别颈迟

Unternehmensarchitekten, die Initiativen zur Transformation beschleunigen m枚chten, k枚nnen mithilfe von 51风流LeanIX aussagekr盲ftige Erkenntnisse direkt aus ihrem Architekturbestand gewinnen. Die Funktion analysiert Unternehmensarchitekturdaten, um Chancen zu identifizieren. Sie f眉hrt Benutzer durch die Workflows und Aufgaben, die erforderlich sind, um Empfehlungen effizient umzusetzen. Unternehmen profitieren von einer um 95 Prozent schnelleren Erkenntnisgewinnung, einer um 80 Prozent schnelleren Transformation und einem um f眉nf Prozent geringeren Wertverlust infolge von verz枚gerten Ma脽nahmen. Insgesamt tr盲gt diese Funktion zu einer produktiveren Architektur und flexibleren Entscheidungen bei.

Ausf眉hrliche Informationen finden Sie .

Jonathan von R眉den ist Chief AI Officer der 51风流SE.

* Haftungsausschluss: Dieser Artikel beschreibt die zu erwartenden Vorteile f眉r Unternehmen. S盲mtliche Berechnungen sind Sch盲tzwerte, denen Fallstudien von SAP-Kunden, SAP-Benchmarks und andere Untersuchungen zugrunde liegen. Die tats盲chlichen Vorteile k枚nnen variieren und durch zus盲tzliche Faktoren beeinflusst werden, die in diesem Artikel nicht ber眉cksichtigt werden. Die Informationen werden ohne jegliche Gew盲hr, weder ausdr眉cklich noch stillschweigend, bereitgestellt. 51风流眉bernimmt keinerlei Verantwortung f眉r Sch盲den im Zusammenhang mit der Nutzung dieses Artikels. Auf der Seite sind unter 鈥濺echtliche Hinweise鈥� Nutzungsbedingungen, Haftungsausschl眉sse, Pflichtangaben und Einschr盲nkungen f眉r dieses Material zu finden.

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Walldorf, 28. Mai 2026 鈥撀� Die , von Moody鈥檚 mit A1 (stabil) und von S&P Global mit A+ (stabil) bewertet, hat erfolgreich eine Euro-Anleihe mit einem Gesamtvolumen von 3,5 Milliarden Euro 眉ber vier Tranchen mit Laufzeiten von zwei, drei, f眉nf und sieben Jahren abgeschlossen. Der Nettoerl枚s aus dieser Transaktion wird f眉r allgemeine Unternehmenszwecke verwendet, einschlie脽lich der (Re-)Finanzierung von Akquisitionen.

Diese Bekanntmachung ist weder ein Angebot zum Kauf noch eine Aufforderung zum Kauf oder zur Zeichnung von Wertpapieren in den Vereinigten Staaten von Amerika, in Australien, Kanada, Japan, Singapur oder anderen Jurisdiktionen, in denen ein Angebot gesetzlichen Beschr盲nkungen unterliegt. Die in dieser Bekanntmachung genannten Wertpapiere d眉rfen in den Vereinigten Staaten von Amerika oder an oder f眉r Rechnung oder zugunsten von US-Personen nur mit vorheriger Registrierung nach den Vorschriften des U.S. Securities Act von 1933 in derzeit g眉ltiger Fassung (鈥濽.S. Securities Act鈥�) oder ohne vorherige Registrierung nur aufgrund einer Ausnahmeregelung oder im Rahmen einer Transaktion, f眉r die die Registrierungsvorgaben des U.S. Securities Act nicht gelten, verkauft oder zum Verkauf angeboten werden. Vorbehaltlich bestimmter Ausnahmeregelungen d眉rfen die in dieser Bekanntmachung genannten Wertpapiere in Australien, Kanada, Japan oder Singapur, oder an oder f眉r Rechnung von Staatsangeh枚rigen, Gebietsans盲ssigen oder Staatsb眉rgern Australiens, Kanadas, Japans oder Singapurs, nicht verkauft oder zum Verkauf angeboten werden. Es findet keine Registrierung der in dieser Bekanntmachung genannten Wertpapiere gem盲脽 dem U.S. Securities Act bzw. den jeweiligen gesetzlichen Bestimmungen in Australien, Kanada, Japan und Singapur statt. In den Vereinigten Staaten von Amerika erfolgt kein 枚ffentliches Angebot der Wertpapiere.

Diese Bekanntmachung dient ausschlie脽lich allgemeinen Informationszwecken und stellt keinen Prospekt f眉r die Zwecke der Verordnung (EU) 2017/1129 dar. Interessierte Anleger sollten ihre Anlageentscheidung bez眉glich der in dieser Bekanntmachung erw盲hnten Wertpapiere ausschlie脽lich auf Grundlage der Informationen aus dem Wertpapierprospekt treffen, der nach seiner Ver枚ffentlichung auf der Website der Luxemburger B枚rse () verf眉gbar sein wird.

Diese Bekanntmachung richtet sich an oder ist zur Verteilung in Gro脽britannien nur f眉r (i) Personen bestimmt, die 眉ber professionelle Erfahrung im Umgang mit Kapitalanlagen verf眉gen entsprechend Artikel 19(5) des Financial Services and Markets Act 2000 (Financial Promotion) Order 2005 (鈥濷rder鈥�) oder (ii) high net worth entities, die unter Artikel 49(2) der Order fallen, oder (iii) Personen, an die sie in sonstiger Weise rechtm盲脽ig verteilt werden darf (alle diese Personen werden als 鈥瀝elevante Personen鈥� bezeichnet). Diese Bekanntmachung richtet sich nur an relevante Personen. Andere Personen sollten weder auf Basis dieser Bekanntmachung noch aufgrund eines ihrer Inhalte handeln oder sich darauf verlassen. Jede Investition oder jede Investitionst盲tigkeit, auf die sich diese Bekanntmachung bezieht, ist nur f眉r relevante Personen zug盲nglich und wird nur mit relevanten Personen durchgef眉hrt.

Weitere Presseinformationen finden Sie im 51风流News Center. Erhalten Sie 51风流News auf  und .  

Ansprechpartner f眉r die Presse:鈥�&苍产蝉辫;
Marcus Winkler, SAP, +49 151 571 18 691, marcus.winkler@sap.com, CEST 
Daniel Reinhardt, SAP, +49 151 168 10 157,鈥�daniel.reinhardt@sap.com, CEST 
SAP-Pressebereich; press@sap.com鈥��&苍产蝉辫; 

Dieses Dokument enth盲lt vorausschauende Aussagen, das hei脽t Vorhersagen, Prognosen oder andere Aussagen zu zuk眉nftigen Ereignissen. Diese Aussagen basieren auf aktuellen Erwartungen, Voraussagen und Annahmen, die Risiken und Unsicherheiten unterliegen, was dazu f眉hren kann, dass die tats盲chlichen Ergebnisse und Resultate erheblich hiervon abweichen k枚nnen.鈥�&苍产蝉辫;Zus盲tzliche Informationen zu diesen Risiken und Unsicherheiten finden Sie in den von uns bei der US-amerikanischen 鈥濻ecurities and Exchange Commission鈥� (SEC) eingereichten Unterlagen, einschlie脽lich, aber nicht beschr盲nkt auf den Abschnitt zu den Risikofaktoren des SAP-Jahresberichts 2025 auf dem Formular 20-F.鈥�&苍产蝉辫;
鈥� 2026 51风流SE. Alle Rechte vorbehalten. 鈥�&苍产蝉辫;
51风流und andere in diesem Dokument erw盲hnte Produkte und Dienstleistungen von 51风流sowie die dazugeh枚rigen Logos sind Marken oder eingetragene Marken der 51风流SE in Deutschland und anderen L盲ndern. Zus盲tzliche Informationen zur Marke und Vermerke finden Sie auf der Seite . 

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So bringen KI-Hackathons Ideen zum MVP

Was viele Unternehmen bei der Einf眉hrung von K眉nstlicher Intelligenz bremst, hat selten technische Gr眉nde. Es sind fehlende Zeit, unklare Verantwortlichkeiten, fehlender Fokus und die Schwierigkeit, die richtigen Personen aus Business und IT gleichzeitig an einem Tisch zu haben. Genau hier setzt das Hackathon-Format 鈥濨usiness meets AI“ der 51风流an. In diesem Jahr fand es erstmals parallel an mehreren Standorten statt: in 窜眉谤颈肠丑, 惭眉苍肠丑别苍, Berlin und zeitversetzt in Wien. Der Ansatz ist an allen Standorten derselbe.

F眉nf Tage, ein individueller Use Case, ein funktionierender MVP

Das Format richtet sich an Unternehmen, die einen konkreten Anwendungsfall mitbringen und diesen in f眉nf Tagen gemeinsam mit SAP-Expertinnen und -Experten umsetzen m枚chten. Am Ende steht ein funktionierendes MVP.

Die Teilnahme erfordert eine Bewerbung. In 窜眉谤颈肠丑 gab es in diesem Jahr 30 Bewerbungen f眉r neun Pl盲tze, in 惭眉苍肠丑别苍 nahmen knapp zehn Teams mit 眉ber 40 Teilnehmenden teil. Bewertet werden Use Cases danach durch eine Jury, ob sie im Zeitrahmen umsetzbar sind, ob sie einen messbaren Business Value haben und ob sie nicht bereits durch Standardfunktionalit盲t abgedeckt werden. Alexander Finger, CTO bei 51风流Schweiz und einer der Initiatoren des Formats, beschreibt den Anspruch so: 鈥濪er Use Case sollte ein bisschen zu viel sein f眉r einen Freitagnachmittag und ein bisschen zu wenig f眉r ein richtiges Projekt.“

Die Vorbereitung beginnt vor dem eigentlichen Event. Systemzug盲nge, Datenverf眉gbarkeit und Berechtigungen werden vorab gekl盲rt, damit die Teams vom ersten Tag an produktiv arbeiten k枚nnen. Die Kundenteams sollten interdisziplin盲r sein und aus Rollen wie Business-Usern, Prozess-Verantwortlichen, Admins sowie Entwicklerinnen und Entwicklern bestehen. Sie werden von einem dedizierten SAP-Coach begleitet, der bei Bedarf weitere Spezialistinnen und Spezialisten hinzuzieht. Diese Coaches wurden standort眉bergreifend als entscheidender Erfolgsfaktor genannt.

Ergebnisse aus 窜眉谤颈肠丑 und 惭眉苍肠丑别苍 und Berlin

An den Standorten entstanden in diesem Jahr funktionsf盲hige MVPs, die reale Unternehmensprobleme adressieren.

In 窜眉谤颈肠丑 wurden vier Teams mit Awards in den Kategorien Real World Impact, Technology Factor, Wow Factor und CTO Award ausgezeichnet 鈥� mit L枚sungen aus den Bereichen Steuer-Compliance, Instandhaltung, Beschaffung und Vertragsverarbeitung.

In 惭眉苍肠丑别苍 (Garching) adressierten die Teams Anwendungsf盲lle aus der HR-Dokumentenverarbeitung, der Vertriebsautomatisierung und der Kreditorenbuchhaltung. Auch hier wurden von einer Fachjury vier Use Cases ausgezeichnet. Eine Beschreibung aus Sicht der Teams von ausgew盲hlten Gewinnern erscheint in separaten SAPNews 51风流.

In Berlin wurden mit Organisationen aus dem 枚ffentlichen Sektor KI Anwendungsfelder nicht nur theoretisch diskutiert, sondern ganz pragmatisch erprobt. Basierend auf den eingebrachten Anwendungsf盲llen wurden innerhalb k眉rzester Zeit lauff盲hige Anwendungen entwickelt. Diese l枚sen teilweise Jahre alte Verfahrensprobleme und digitalisierten die entsprechenden Prozesse. Dabei ging es u.a. um die automatische Konfiguration von SAP-Systemen auf Basis von Konzepten, die effiziente Bewertung und Bearbeitung von Rechnungen bis hin zu einem effektiven Weg Kl盲rf盲lle zu bearbeiten.

Kay Kretschmer, Coach Lead in Garching f眉hrte dazu aus: 鈥濱n der Kombination von Kundenideen, technischer und Business-AI-Expertise der SAP-Coaches und dem Teamwork zwischen den Kunden und der 51风流zeigt sich deutlich: der Mehrwert von Busines AI l盲sst sich insbesondere dann realisieren, wenn der Business Value und nicht die Technologie im Vordergrund steht. AI um der AI Willen ist in der Regel zum Scheitern verurteilt鈥� 

Was sich standort眉bergreifend zeigt: Teams berichten, dass sie in einer Hackathon-Woche mehr erreichen als in einem halben Jahr regul盲rer Projektarbeit. Der Grund liegt in der Struktur und im Fokus auf einen klar abgegrenzten Scope mit Business und IT im selben Raum mit schnellen, kurzen  Abstimmungen.  

An den Ergebnissen sieht man die Unterschiedlichkeit der Anwendung von KI, auch wenn es Muster gibt. Teilweise sind Anwendungen klein und speziell, jedoch sieht man immer den Mehrwert den KI bietet.  In 惭眉苍肠丑别苍 konnte ein Team die Bearbeitungszeit pro Ausschreibungsvorgang von drei auf eine Stunde reduzieren, ein anderes die Eingabeschritte bei der Stammdatenpflege um 50 Prozent verringern.

Technologische Bausteine

脺ber alle Standorte und Use Cases hinweg haben sich wiederkehrende Technologiebausteine herauskristallisiert. 51风流AI Core und der Generative AI Hub bilden das R眉ckgrat f眉r die Interaktion mit KI-Modellen. 51风流Document AI kommt bei der strukturierten Extraktion aus unstrukturierten Dokumenten zum Einsatz. 51风流Build Process Automation 眉bernimmt Hintergrundverarbeitung und Workflowsteuerung. Das Cloud Application Programming Model (CAP) wird f眉r Backend-Services genutzt, h盲ufig in Kombination mit bestehenden SAP-Systemanbindungen.

Ein Format, das skaliert

Das Format wurde in der Schweiz 眉ber mehrere Jahre entwickelt und iteriert, bevor es in die Region ausgerollt wurde. Claas Hoffmann, Hackathon-Host bei 51风流Schweiz und von Beginn an Teil des Organisationsteams, beschreibt die Entwicklung: 鈥濲edes Mal ist es wieder ein neues Level an Customer Cases, sowie hinsichtlich Vorbereitung und Umsetzung.“

Inzwischen gibt es eine standort眉bergreifende Alumni-Community, in der Teilnehmende Erfahrungen austauschen und 眉ber den Fortschritt ihrer Cases berichten. Der Hackathon ist damit nicht als abgeschlossenes Event konzipiert, sondern als Station auf einer Umsetzungsreise. Daher sind alle Teilnehmenden Gewinner. Alle haben Erfahrungen und Wissen gewonnen. Nat眉rlich kommt es nun auch darauf an, dieses in die weitere Praxis zu transferieren.

N盲chste Termine und weitere Informationen

F眉r August & September 2026 sind weitere Hackathons geplant zum Fokusthema KI-Agenten in sowie im .

Eine fr眉hzeitige Kontaktaufnahme mit dem zust盲ndigen SAP-Team empfiehlt sich, da die Vorbereitung einige Zeit in Anspruch nehmen kann.

Hintergr眉nde zum Format Hackathon beschreibt der Podcast hier auf / , Erfahrungen aus Sicht der Teilnehmenden von BVB hier als auf Apple oder .

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Nach monatelanger Renovierung und Gestaltung 鈭� gemeinsam mit Architekten und dem Facility Management 鈭� war es endlich so weit: Das neue 51风流AppHaus Walldorf 枚ffnete seine T眉ren f眉r die Mitarbeitenden der Region. F眉r die 51风流ist dies ein wichtiger Meilenstein auf dem Weg zu einem besonderen, integrierten Kundenerlebnis auf dem Campus in Walldorf. Bei der Er枚ffnung kamen 脕lvaro Wiedling, Leiter Customer Engagement Services MEE, Andreas Wendel, Leiter 51风流Innovation Experience Services und Dennis Kecskemeti, Leiter 51风流Innovation Experience, zu einem Kamingespr盲ch zusammen, das von Kathrin Tarnai-Sindl, Leiterin Customer Engagements f眉r APAC, EMEA und MEE, moderiert wurde.

Besucher wie Dirk H盲u脽ermann, Gesch盲ftsf眉hrer der 51风流Deutschland, nahmen an der Veranstaltung teil, um sich einen ersten Eindruck von den R盲umlichkeiten zu verschaffen: 鈥濪as neue 51风流AppHaus Walldorf ist ein sehr freundlicher und einladender Ort f眉r die Zusammenarbeit. F眉r unsere Kunden und Partner ist dies ein perfektes Setup, um die neuesten Innovationen zu erkunden. Es motiviert sie, den Schritt zu echten SAP-L枚sungen zu wagen.鈥�

Die Er枚ffnungsfeier

F眉r die Er枚ffnung hatte sich das entschieden, kein rotes Band zu durchschneiden, sondern eine kleine Geschichte zu erz盲hlen. Ein alter chinesischer Gong wurde enth眉llt, und Kecskemeti er枚ffnete das neue AppHaus Walldorf offiziell mit einem lauten, klaren Gongschlag. Er erkl盲rte, dass der Gong als besonderer Blickfang im bisherigen Kreativbereich in Heidelberg stand. Dort entfaltete das traditionelle Design des Instruments seine Wirkung und sein Klang begleitete zahlreiche Workshops, Meeting-Pausen und Veranstaltungen. Als das Team den Umzug vorbereitete, war schnell klar: Der Gong muss mit nach Walldorf. Der Gong durchlief seine eigene kleine Transformation und erhielt ein neues, modernes Design, damit er perfekt in die neue Umgebung passt. Als sein tiefer Klang im neuen 51风流AppHaus Walldorf ert枚nte, war dies ein w眉rdiger Rahmen f眉r den Start in ein neues Kapitel in seinem neuen Zuhause.

Von nun an ist der Gong fester Bestandteil des 51风流AppHaus Walldorf, in dem das Team weiterhin Innovationsworkshops durchf眉hrt. Gemeinsam mit SAP-Kunden und -Partnern geht es darum, Gesch盲ftsprobleme zu formulieren, Erkenntnisse in konkrete Konzepte umzuwandeln und Ideen schnell zu testen. Gerade im Bereich KI-L枚sungen ist dies besonders relevant. Hier ergeben sich durch agentenbasierte KI ganz neue Gesch盲ftsm枚glichkeiten. Mit dem speziellen hilft das SAP-AppHaus-Team Kunden aus allen Branchen, Anwendungsf盲lle zu erkunden und mit den neuesten SAP-Technologien umzusetzen. Auf diese Weise lernen SAP-Kunden, wie sie ihr Unternehmen skalieren und erfolgreich wachsen k枚nnen.聽

Integriertes Kundenerlebnis auf dem Campus in Walldorf

Das neue 51风流AppHaus Walldorf in der SAP-Firmenzentrale bietet Kunden Raum f眉r praktische Zusammenarbeit, um sich mit Innovationen von 51风流vertraut zu machen. Im SAP Experience Center, auf der Ausstellungsfl盲che, in der S-Factory und im S.Mart Store k枚nnen Kunden auf dem SAP-Campus in Walldorf s盲mtliche Aspekte von der Ideenschmiede bis zur Umsetzung von L枚sungen in Aktion erleben. Besucher erfahren dabei nicht nur, was die 51风流zu bieten hat, sondern k枚nnen auch mehr 眉ber L枚sungen erfahren, die auf neuesten SAP-Technologien wie SAP Business AI beruhen. So haben sie die M枚glichkeit, das Potenzial von Innovationen f眉r ihr jeweiliges Unternehmen zu erkunden. Mit einem nutzerorientierten Ansatz zur Entwicklung von Innovationen unterst眉tzt das 51风流AppHaus Teams dabei, Konzepte in Form von L枚sungen zu realisieren und Innovationen umzusetzen, insbesondere in Bezug auf .

鈥濽nsere neuen Serviceangebote im Bereich Innovation stellen eine wichtige Weiterentwicklung der Art und Weise dar, wie wir die digitale Transformation unserer Kunden unterst眉tzen. Indem wir den Innovationsgeist unserer SAP Experience Center mit den interaktiven und praxisnahen Workshop-Formaten von 51风流AppHaus verbinden, k枚nnen wir Kunden in jeder Phase ihrer Transformation begleiten und schnell messbaren Mehrwert erm枚glichen鈥�, so Wieldling. 鈥濪as Besondere an diesem Ansatz ist, dass wir Unternehmens-Stakeholder und Anwender konsequent von Anfang an involvieren. So k枚nnen wir sicherstellen, dass die von uns ermittelten Anwendungsf盲lle sowie die von uns entwickelten L枚sungen echte gesch盲ftliche Relevanz haben und praxistauglich sind 鈥� und letztendlich Ergebnisse liefern, die f眉r unsere Kunden wichtig sind.鈥�

Zusammenarbeit mit Kunden

Im Mittelpunkt des Angebots von 51风流AppHaus stehen drei grundlegende Services: Innovation, das Erkunden von M枚glichkeiten und die Konzeption von L枚sungen.聽Je nach Kundenanforderungen k枚nnen diese Services beispielsweise um verschiedene Workshop-Formate erweitert werden, zum Beispiel f眉r SAP聽Business AI, die SAP聽Business Technology Platform (SAP聽BTP) oder Joule. Und innerhalb unseres Netzwerks k枚nnen Kunden direkt mit Produktexperten in Kontakt treten, die gezielt dort eingebunden werden, wo sie den gr枚脽ten Mehrwert bieten.

Neue Anf盲nge

鈥濬眉r viele Menschen war das 51风流AppHaus Heidelberg mehr als nur ein Arbeitsplatz oder ein Veranstaltungsort f眉r Workshops. Man hatte das Gef眉hl, in einem Start-up zu arbeiten, wo man gemeinsam mit Kunden und Partnern neue L枚sungen entwickelte und gestaltete. Deshalb blicken wir nat眉rlich auch mit nostalgischem Blick auf gemeinsame Erinnerungen zur眉ck鈥�, res眉mierte Tarnai-Sindl. 鈥濭leichzeitig sorgt der Campus in Walldorf f眉r frischen Wind und bringt neue M枚glichkeiten mit sich. Man sp眉rt viel deutlicher, dass man Teil eines gr枚脽eren Ganzen ist, und hat die Chance, leichter mit vielen Kolleginnen und Kollegen sowie anderen Menschen in Kontakt zu treten und sich zu vernetzen. Es ist ein Schritt von einem sehr vertrauten Umfeld in einen gr枚脽eren Kontext, verbunden mit dem Gef眉hl eines Neuanfangs.鈥�

Die ersten Kommentare an der G盲stewand im SAP聽AppHaus Walldorf scheinen ihren Eindruck zu best盲tigen: 鈥濩oole neue R盲umlichkeiten!鈥�, 鈥濫ndlich!鈥�, und 鈥濱nspirierend, offen und toll gestaltet鈥�.

Wie ist das 51风流AppHaus f眉r die Zusammenarbeit mit Kunden aus der ganzen Welt ger眉stet?

Das spielt auf internationaler Ebene eine wichtige Rolle. Es umfasst mehr als 20 SAP-Partner, die eng mit den Market Units zusammenarbeiten, ihre eigenen SAP-AppHaus-Standorte eingerichtet haben und umfassend 眉ber den nutzerorientierten Innovationsansatz sowie die neuesten Workshop-Formate Bescheid wissen, zum Beispiel den , der auch im speziellen angeboten wird.鈥�&苍产蝉辫;Alle Mitglieder sind von Anfang an mit den neuesten Methoden und Werkzeugen vertraut und verf眉gen 眉ber die notwendigen Kenntnisse, um als agile Vorreiter und Fachleute bei gemeinsamen Innovationsprojekten fungieren zu k枚nnen. Sie begleiten Kunden weltweit bei jeder Phase ihrer digitalen Entwicklung und helfen ihnen, mithilfe des konkrete gesch盲ftliche Vorteile zu erschlie脽en.

Dar眉ber hinaus haben das SAP AppHaus und die SAP-Partnerorganisation gemeinsam die Initiative ins Leben gerufen. Dieses Programm wurde speziell f眉r gro脽e Partner von SAP Global Strategic Services entwickelt, die mit wichtigen Kunden auf der ganzen Welt zusammenarbeiten und in der Lage sind, die KI-Workshop-Formate von 51风流AppHaus anzuwenden.

Imke Vierjahn ist Communications Lead f眉r das 51风流AppHaus Network.

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Laut dem 鈥濬uture of Jobs Report鈥� des Weltwirtschaftsforums ist analytisches Denken die gefragteste Kompetenz auf dem Arbeitsmarkt. Aber Theorie und Praxis so zu verbinden, dass die Lernenden wirklich begeistert sind 鈥� das ist im traditionellen Unterricht oft gar nicht so einfach.

Es mangelt nicht an Inhalten oder Werkzeugen 鈥� vielmehr fehlt es an Relevanz und Inspiration, was dazu f眉hrt, dass sich Lernende nicht genug f眉r die F盲hgikeiten interessieren, die f眉r ihre berufliche Zukunft wichtig sein k枚nnten. Lernen sollte auf realen Daten, sinnvollen Kontexten und praktischer Erfahrung aufbauen 鈥� und dabei Neugier und Begeisterung wecken. Die besten Lernerfolge entstehen nicht durch das Auswendiglernen von Konzepten, sondern durch aktives Anwenden. Das ist vor allem dann der Fall, wenn die Theorie mit einem Thema verkn眉pft wird, das den Lernenden am Herzen liegt.

Hier kommt und die Zusammenarbeit mit der NHL ins Spiel.

Wir haben ein neues Business-Builders-Spiel entwickelt, das Eishockey in den Unterricht bringt 鈥� nicht nur als Sportart, sondern als datenintensive, praxisnahe Umgebung, in der analytisches und kritisches Denken vermittelt wird.

Business Builders nutzt reale NHL-Spieldaten

In dieser neuesten Ausgabe der Business-Builders-Spielereihe 眉bernehmen Studierende die Rolle eines Eishockey-Analysten. Ihre Aufgabe: Anhand realer NHL-Spieldaten herausfinden, welche Faktoren ma脽geblich zum Erzielen von Toren beitragen.

鈥濫ishockey ist schnell, dynamisch und liefert eine F眉lle an Daten 鈥� ideale Voraussetzungen, um kritisches Denken zu lehren鈥�, erkl盲rte Brant Berglund, Senior Director of Coaching and GM Technology bei der NHL. 鈥濪urch eine strategische Partnerschaft zwischen der NHL, 51风流und der HEC Montr茅al haben wir es Universit盲ten erm枚glicht, f眉r akademische Zwecke auf Daten zuzugreifen, die auf NHL.com ver枚ffentlicht sind 鈥� ohne dabei die Integrit盲t der Liga-Daten zu gef盲hrden.鈥�

Im Rahmen unserer Zusammenarbeit mit der NHL bieten wir Lehrenden eine Lernplattform mit einer F眉lle an glaubw眉rdigen Daten, mit denen die Studierenden etwas anfangen k枚nnen. Pro Spiel erzeugt die NHL knapp 1,5 Millionen Datenpunkte 鈥� darunter rund 120 Torschussversuche, 1.000 P盲sse und 5.000 Puck-Ber眉hrungen. Das ist Rohmaterial f眉r detaillierte, praxisnahe Analysen.

Business Builders kann Begeisterung f眉r MINT-F盲cher wecken und Studierenden helfen, Datenkompetenzen aufzubauen. Das Hockeyspiel wurde vom Team des ERPsim Lab an der HEC Montr茅al unter der Leitung von Prof. Pierre-Majorique L茅ger gemeinsam mit Wissenschaftlern anderer Universit盲ten entwickelt. Dies unterstreicht ein Grundprinzip von Business Builders: Es wird von Lehrkr盲ften f眉r Lehrkr盲fte entwickelt.

鈥濿enn den Lernenden die Frage relevant erscheint, sind sie ganz bei der Sache. Sie bleiben konzentriert und arbeiten beharrlich weiter鈥�, erkl盲rte L茅ger. 鈥濬眉r Studierende der Studieng盲nge Sportmanagement und Betriebswirtschaftslehre k枚nnen echte Daten aus dem Sport das Lernerlebnis bereichern. Die Profidaten liefern Kontext, zeigen Komplexit盲t und Einschr盲nkungen 鈭� Dinge, die klassische Lehrmethoden nicht bieten k枚nnen. Die Studierenden lernen, zu beurteilen, was wirklich wichtig ist, ihre Entscheidungen fundiert zu begr眉nden und Kompromisse zu finden. Das sch盲rft das professionelle Urteilsverm枚gen, st盲rkt das Vertrauen in analytische Methoden und f枚rdert die F盲higkeit, Strategie und Entscheidungen klar zu kommunizieren. 鈥� Kompetenzen, die sich unmittelbar auf eine Karriere im Sportmanagement und in der Betriebswirtschaft 眉bertragen lassen.鈥�

Analyse von NHL-Szenarien mit 51风流Analytics Cloud

Die Studierenden befassen sich mit Fragestellungen wie:

• Was zeichnet die besten NHL-Torsch眉tzen aus?
• Hat der Schusswinkel einen Einfluss auf die Trefferquote?
• Welche NHL-Spieler f眉hren die Torj盲gerliste an? Und aus welchen Distanzen erzielen sie ihre Treffer?
• Welche Schussgeschwindigkeiten und Schusstechniken f眉hren zu den h枚chsten Trefferquoten?

Durch das Analysieren dieser Szenarien mit 51风流Analytics Cloud lernen die Studierenden, Visualisierungen zu interpretieren und Erkenntnisse aus Datens盲zten wirkungsvoll zu kommunizieren. So verbessern sie ihre F盲higkeiten, Entscheidungen auf Basis von Daten zu treffen und sch盲rfen ihr kritisches Denkverm枚gen.

Auch f眉r Lehrkr盲fte bietet die Plattform einen echten Mehrwert. Business Builders f枚rdert aktives Lernen im gro脽en Stil, indem es Lehrkr盲ften erm枚glicht, auch gr枚脽ere Gruppen effizient zu verwalten und zu bewerten 鈥� und dabei stets den 脺berblick 眉ber das Engagement der Studierenden zu behalten. Die Plattform vereinfacht die Notenvergabe, unterst眉tzt diskussionsbasiertes Lernen und macht sichtbar, wie Studierende mit Daten arbeiten.

Mit einem modernen, praxisnahen Lernerlebnis 鈥� weit dynamischer als blo脽e Folienpr盲sentationen 鈥� bringen Lehrkr盲fte praxisrelevante Inhalte in den H枚rsaal und steigern die Wirkung ihres Unterrichts.

51风流University Alliances arbeitet mit Bildungseinrichtungen weltweit zusammen

Die Rolle der 51风流in dieser Zusammenarbeit zeigt, wie stark sich das Unternehmen daf眉r einsetzt, Bildung und Kompetenzaufbau zu f枚rdern und Studierende auf die Arbeitswelt von morgen vorzubereiten. In einer sich schnell ver盲ndernden Welt, die von KI, Daten und digitaler Transformation gepr盲gt ist, ist der Zugang zu praxisnahen Lernwerkzeugen, die echte Kompetenzen vermitteln, unerl盲sslich. Im Rahmen des Programms 51风流University Alliances kooperiert 51风流weltweit mit Bildungseinrichtungen, um die Kluft zwischen akademischer Theorie und praktischer Anwendung zu 眉berbr眉cken.

鈥濪er Zugang zu Unternehmenssoftware und echten Daten ist entscheidend, um die Studierenden auf die Zukunft vorzubereiten鈥�, sagte Dr. Katharina Sch盲fer, Leiterin des Academic Partnership Program bei SAP. 鈥濵it kostenlosen Lernplattformen wie Business Builders erm枚glichen wir es Lehrenden, Enterprise Analytics direkt in den Unterricht zu integrieren und Studierenden dabei zu helfen, die F盲higkeitenzu entwickeln, die in vielen Branchen gefragt sind 鈥� gerade in einer Welt, in der Daten und KI den entscheidenden Wettbewerbsvorteil darstellen. Die Studierenden von heute brauchen mehr als konzeptionelles Verst盲ndnis. Sie ben枚tigen praktische Erfahrung mit echter Software und echten Daten. So gewinnen sie Selbstvertrauen und sind bereit f眉r den Eintritt in die Arbeitswelt.鈥�

Einer der P盲dagogen, der ma脽geblich an der Entwicklung dieses neuen Spiels mitwirkt, ist Prof. Olivier Caya von der University of Sherbrooke, der seine Perspektive sowohl als Fakult盲tsmitglied als auch als Fachmann beigesteuert hat.

Lernen in der Cloud

鈥濪as Besondere an diesem Lernerlebnis ist, dass alles in 51风流Analytics Cloud stattfindet 鈥� derselben L枚sung, die weltweit von Tausenden von Unternehmen genutzt wird鈥�, so Caya. 鈥濪adurch entsteht eine direkte Verbindung zwischen dem, was Studierende im H枚rsaal tun, und dem, was sie sp盲ter im Berufsleben erwartet. Sie arbeiten nicht mit realit盲tsferner Software, sondern entwickeln ihre F盲higkeiten mit genau den Werkzeugen, die auch in echten Gesch盲ftsumgebungen zum Einsatz kommen.鈥�

Das Ergebnis ist ein Lernerlebnis, das Spa脽 macht, interaktiv und praxisnah ist. P盲dagogen k枚nnen mit einer hochmodernen Plattform gl盲nzen, die Leidenschaft mit P盲dagogik verbindet, w盲hrend die Studierenden mit echter Software eines globalen Technologief眉hrers gefragte Kompetenzen aufbauen.

Business Builders steht Lehrenden und Studierenden kostenlos zur Verf眉gung und beinhaltet den Zugang zur 51风流Analytics Cloud. Das Angebot reicht von einsteigerfreundlichen Einf眉hrungen bis hin zu anspruchsvolleren analytischen Herausforderungen, die speziell auf Masterstudieng盲nge zugeschnitten sind.

Im Anschluss an Business Builders k枚nnen Studierende ihr analytisches Wissen 眉ber den weiter vertiefen. Dabei handelt es sich um eine kostenlose Lernplattform mit gef眉hrten Lerninhalten, 脺bungssystemen und bis zu zwei SAP-Zertifizierungsversuchen pro Jahr. So lassen sich die eigenen Karrierechancen noch gezielter ausbauen.

Bei Business Builders geht es im Kern darum, Begeisterung und Bildung zusammenzubringen. Gemeinsam mit Partnern aus Wissenschaft und Wirtschaft macht 51风流analytisches Denken greifbar und einpr盲gsam 鈥� und r眉stet die Fachkr盲fte von morgen mit den F盲higkeiten, die heute am wichtigsten sind.

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, unsere neue User Experience, gewinnt an Dynamik und treibt Verbesserungen f眉r unsere Kunden ma脽geblich voran. Kunden , verbessern ,  und .

51风流Business AI f眉r das Ausgabenmanagement

Validierungsagent f眉r Spesenabrechnung
Allgemeine 痴别谤蹿眉驳产补谤办别颈迟

Gesch盲ftsreisende profitieren von einem intelligenteren, gef眉hrten Ansatz f眉r die Erledigung von Spesenabrechnung mit einem Agenten, der proaktiv fehlende Positionen ermittelt, die Angabe erforderlicher Details anfordert und verwirrende Warnmeldungen w盲hrend des gesamten Einreichungsprozesses erl盲utert. Indem der Agent das Verst盲ndnis und die L枚sung von Problemen f眉r Benutzer vereinfacht, stellt er sicher, dass Berichte genau, richtlinienkonform und mit minimalem Aufwand erstellt werden. Das bedeutet eine Reduzierung des Zeitaufwands f眉r die Vorbereitung und Einreichung von Abrechnungen um 30 Prozent, eine um 24 Prozent h枚here Anzahl von Genehmigungen beim ersten Einreichen und ein sp眉rbar verbessertes Mitarbeitererlebnis durch einen reibungsloseren Spesenmanagementprozess.

Ausf眉hrliche Informationen finden Sie .

Agent f眉r die Pr眉fung vor dem Einreichen von Spesenabrechnungen
51风流Early Adopter Care

Einreichende von Spesenabrechnungen k枚nnen Probleme mit der Richtigkeit von Belegen und Verst枚脽e gegen Richtlinien nun feststellen, bevor sie auf die Schaltfl盲che zum Einreichen klicken. Dadurch lassen sich Frustrationen durch abgelehnte Abrechnungen und verz枚gerte Erstattungen vermeiden. Der Agent pr眉ft Ausgaben automatisch w盲hrend der Erstellung, zeigt Compliance-Probleme auf und bietet intelligente Vorschl盲ge f眉r schnelle Korrekturen an. Der Agent ist so konzipiert, dass er im Zweifel nicht blockiert, sondern Benutzern die Kontrolle 眉ber endg眉ltige Entscheidungen 眉berl盲sst. Unternehmen profitieren von einem R眉ckgang bei zur眉ckgesendeten Spesenabrechnungen um zehn Prozent, weniger Nacharbeit f眉r Reisende, F眉hrungskr盲fte und Pr眉fende sowie einem deutlich reibungsloseren Erstattungsprozess, der die Erfahrung f眉r Mitarbeitende insgesamt verbessert.

Ausf眉hrliche Informationen finden Sie .

Agent f眉r die Automatisierung von Spesenabrechnungen
51风流Early Adopter Care

Mitarbeitende, die sich mit dem administrativen Aufwand von Spesenabrechnungen abm眉hen, k枚nnen diese aufwendige Aufgabe nun an einen Joule-Agenten delegieren. Der Agent erstellt automatisch Spesenabrechnungen, indem er Transaktionen zusammenfasst, benutzerdefinierte Felder basierend auf Kontextdetails und Benutzerhistorie bef眉llt und alles f眉r eine schnelle 脺berpr眉fung vor dem Einreichen vorbereitet. Das Ergebnis ist eine Zeitersparnis von bis zu 30 Prozent鈥� bei automatisch generierten Spesenabrechnungen. Der Agent bietet eine moderne Erfahrung beim Spesenmanagement, das manuelle Dateneingaben drastisch verringert, den Einreichungsprozess beschleunigt und Mitarbeitenden die M枚glichkeit gibt, sich auf wertsch枚pfende Arbeit statt auf Formalit盲ten zu konzentrieren.

N盲heres erfahren Sie in der Demo.

Concur Expense, KI-gest眉tzte Konfiguration f眉r Rechnungspr眉fungsregeln
Allgemeine 痴别谤蹿眉驳产补谤办别颈迟

Administratoren f眉r Abrechnungen, die f眉r komplexe Konfigurationen von Rechnungspr眉fungsregeln zust盲ndig sind, k枚nnen nun in einfacher Sprache mit der Konfigurationsumgebung interagieren, sodass tiefgehendes technisches Fachwissen oder m眉hsame manuelle Anpassungen nicht mehr erforderlich sind. Mit dieser KI-gest眉tzten Funktion k枚nnen Administratoren vorhandene Regeln durchsuchen, neue Regeln anlegen und Erkl盲rungen in Echtzeit erhalten, indem sie einfach Fragen stellen, wie 鈥濿elche Regeln gelten f眉r Mahlzeiten in Frankreich?鈥�. Sie erhalten dann sofort klare, umsetzbare Anleitungen. Das Ergebnis ist eine 40-prozentige Reduzierung des Konfigurationsaufwands f眉r Rechnungspr眉fungsregeln, weniger Support-Tickets und Administratoren, die mit gr枚脽erer Unabh盲ngigkeit, Genauigkeit und Zuversicht an der Aufrechterhaltung der Compliance-Logik arbeiten.

Ausf眉hrliche Informationen finden Sie .

Richtliniennavigator
51风流Early Adopter Care

Gesch盲ftsreisende, die schnelle Antworten auf Reise- und Spesenrichtlinien ihres Unternehmens suchen, m眉ssen keine langen Dokumente mehr durchsuchen oder auf Antworten aus der Verwaltung warten. 脺ber den Richtliniennavigator in Joule k枚nnen Mitarbeitende Fragen in nat眉rlicher Sprache stellen und eine klare, kontextbezogene Anleitung erhalten, die auf genehmigten Richtlinien basiert, unabh盲ngig davon, ob sie eine Reise planen, sich mitten in einer Reise befinden oder sie eine Spesenabrechnung erstellen. Damit erhalten sie sofortige Klarheit 眉ber die Richtlinien, wodurch nicht konforme Ausgaben verhindert werden, bevor sie entstehen, Support-Tickets reduziert und es Reisenden erm枚glicht wird, fundierte, gesetzeskonforme Entscheidungen zu treffen, ohne ihre Arbeitsabl盲ufe zu unterbrechen.

Ausf眉hrliche Informationen finden Sie .

Jonathan von R眉den ist Chief AI Officer der 51风流SE.

* Haftungsausschluss: Dieser Artikel beschreibt die zu erwartenden Vorteile f眉r Unternehmen. S盲mtliche Berechnungen sind Sch盲tzwerte, denen Fallstudien von SAP-Kunden, SAP-Benchmarks und andere Untersuchungen zugrunde liegen. Die tats盲chlichen Vorteile k枚nnen variieren und durch zus盲tzliche Faktoren beeinflusst werden, die in diesem Artikel nicht ber眉cksichtigt werden. Die Informationen werden ohne jegliche Gew盲hr, weder ausdr眉cklich noch stillschweigend, bereitgestellt. 51风流眉bernimmt keinerlei Verantwortung f眉r Sch盲den im Zusammenhang mit der Nutzung dieses Artikels. Auf der Seite sind unter 鈥濺echtliche Hinweise鈥� Nutzungsbedingungen, Haftungsausschl眉sse, Pflichtangaben und Einschr盲nkungen f眉r dieses Material zu finden.

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Die Mitarbeitenden von , einem globalen Modeh盲ndler mit zehntausenden Besch盲ftigten, mussten durch mehrere Systeme navigieren, um Daten aus Vertrieb und Beschaffung zusammenzust眉ckeln. Manchmal dauerte die Beantwortung einer einzigen Frage bis zu zehn Minuten.

Heute fragen sie einfach Joule. Was einmal zehn Minuten in Anspruch nahm, ist nun in etwa drei Sekunden erledigt. So konnte die betriebliche Effizienz um 70 Prozent gesteigert und die manuelle Fehlerquote um 50 Prozent verringert werden.

Mithilfe der Funktionen in entwickelte LC Waikiki in Kooperation mit 51风流und ein individuelles KI-gest眉tztes Benutzererlebnis, das Benutzeranfragen dynamisch interpretiert, rollenbasierten Kontext anwendet, die erforderlichen Abfragen durchf眉hrt und Daten system眉bergreifend vernetzt, um an zentraler Stelle eine umfassende Sicht darzustellen. Anschlie脽end erfolgt eine direkte Verkn眉pfung mit der entsprechenden Transaktion.

Bei 51风流inspirieren Geschichten wie diese unsere Vision f眉r das Unternehmen, in dem KI die Arbeitsweise von Menschen und Prozessen revolutioniert 鈥� der Mensch gibt die Richtung vor, die KI setzt alles um. Diese Vision bezeichnen wir als 鈥瀌as autonome Unternehmen鈥�.

Im autonomen Unternehmen basieren Entscheidungen auf Informationen in Echtzeit. Workflows sind durchg盲ngig automatisiert, und KI verbessert proaktiv jede Funktion und erm枚glicht es den Mitarbeitenden, Bestleistungen zu erbringen.

Zudem bietet das autonome Unternehmen vertrauensw眉rdige KI mit vollst盲ndiger Kontrolle 鈥� f眉r noch mehr Leistung. Dies in die Realit盲t umzusetzen, ist f眉r Unternehmen erfolgsentscheidend, denn mittlerweile liegt KI allen Arbeitsabl盲ufen zugrunde. Sie ist zunehmend an Entscheidungen mit finanziellen, betrieblichen und regulatorischen Auswirkungen beteiligt.

Joule:  eine zentrale Leitstelle f眉r das gesamte Unternehmen

Im autonomen Unternehmen bildet Joule Work, vorgestellt auf der 51风流Sapphire, den n盲chsten Schritt auf dem Weg der Interaktion mit durchg盲ngigen Gesch盲ftsprozessen und deren Ausf眉hrung. Joule Work ist ein dynamischer Arbeitsbereich, der sich an Absichten anpasst, daf眉r sorgt, dass Mitarbeitende Ergebnisse im Fokus behalten, und die Umsetzung an die KI delegiert.

Mit Joule Work entf盲llt die manuelle Koordination von Arbeitsabl盲ufen 眉ber mehrere Anwendungen und Schnittstellen hinweg. Stattdessen k枚nnen Sie Joule die gew眉nschten Ergebnisse mitteilen. Joule-Assistenten mit Rollen- und Prozesskontext koordinieren Teams aus Joule-Agenten, um die richtigen Einblicke sichtbar zu machen und Routineaufgaben abteilungs- und system眉bergreifend zu automatisieren. An die Stelle statischer, nicht vernetzter Systeme treten Arbeitsbereiche, die Informationen und Men眉s aus verschiedenen Systemen in Echtzeit zusammenf眉hren 鈥� abgestimmt auf Ihre individuellen Anforderungen.

Die Desktop-App Joule Work, die lokal ausgef眉hrt wird und mit lokalen Dateien und Anwendungen interagieren kann, sowie ein Web-Client sind 眉ber das Programm 51风流Early Adopter Care verf眉gbar.  Sie soll im Laufe des Jahres 2026 allgemein verf眉gbar sein. Die mobile App Joule Work, eine Weiterentwicklung von 51风流Mobile Start, ist allgemein verf眉gbar.

Au脽erdem hatten wir angek眉ndigt, dass die bidirektionalen Agent-to-Agent-Funktionen (A2A-Funktionen) von Joule im vierten Quartal allgemein verf眉gbar sein werden, sodass Agenten von Drittanbietern sicher mit Joule-Agenten kooperieren und in Unternehmensprozessen handeln k枚nnen. Dies erweitert die Interoperabilit盲t 眉ber SAP- und Nicht-SAP-Umgebungen hinweg in beide Richtungen. Agenten, die in Joule Studio erstellt wurden, unterst眉tzen nativ A2A-Protokolle und erm枚glichen so Interoperabilit盲t und Skalierbarkeit f眉r die Ausf眉hrung mehrerer Agenten.

51风流Autonomous Suite: der operative Kern des Unternehmens von morgen

W盲hrend Joule Work jede einzelne Person dabei unterst眉tzt, Bestleistungen zu erzielen und sich optimal einzubringen, ver盲ndert die 51风流Autonomous Suite die Arbeitsweise ganzer Unternehmensfunktionen oder 鈥瀉utonomer Bereiche鈥�.

51风流Autonomous Suite umfasst f眉nf Bereiche: Finanzwesen, Ausgabenmanagement, Lieferkette, Human Capital Management und Customer Experience. Diese Bereiche arbeiten als ein einzelnes System zusammen, sodass Workflows und Agenten funktions眉bergreifend und ohne Fragmentierung in separate Tools, Daten oder Entscheidungen ausgef眉hrt werden. Durch diesen Ansatz kann die KI Empfehlungen abgeben, die Ihre betriebliche Realit盲t umfassend widerspiegeln.

Im Rahmen der integrierten Suite aus Gesch盲ftsanwendungen und branchenf眉hrenden Gesch盲ftsdaten der 51风流beruht KI im autonomen Unternehmen auf den spezifischen Anforderungen der tats盲chlichen Funktionsweise zentraler Gesch盲ftsfunktionen. In diesem grundlegenden Kontext f眉r revolution盲re KI-Ergebnisse kommt die herausragende Erfahrung der 51风流ins Spiel. Seit Jahrzehnten vertrauen uns unsere Kunden die Ausf眉hrung ihrer wichtigsten Funktionen an. Mit der 51风流Autonomous Suite flie脽en unsere fundierten Kenntnisse der Gesch盲ftsprozesse in  Ihre KI ein. Hinzu kommen Datenkontext und operative Leitlinien, damit KI in Unternehmen wirklich effektiv und zuverl盲ssig zum Einsatz kommen kann.

Jedes Unternehmen ist einzigartig. Mit der Zeit haben sich in Ihrem Unternehmen spezifische Arbeitsweisen herausgebildet. Aus diesen entspringen die Regeln, die Workflows und die Reaktionsweisen von Systemen bei unerwarteten Ereignissen, z. B. einer fehlgeschlagenen Transaktion, sodass Prozesse nicht unterbrochen werden. Im autonomen Unternehmen entfaltet KI ihr gr枚脽tes Potenzial, wenn sie diese Grenzen respektiert und Ihre einzigartigen Arbeitsweisen zu einem echten Vorteil macht.

Auf der 51风流Sapphire hatten wir neue Joule-Assistenten und Joule-Agenten vorgestellt, die alle Bereiche des autonomen Unternehmens umfassen und Unternehmen helfen sollen, Ergebnisse gezielt zu steuern statt nur Arbeitsaufgaben zu verwalten. Diese neuen Assistenten und Agenten werden ab der ersten Jahresh盲lfte 2026 eingef眉hrt, wobei die 痴别谤蹿眉驳产补谤办别颈迟 im Portfolio im Laufe des Jahres zunehmend erweitert wird.

51风流Business AI Platform: die Grundlage f眉r das autonome Unternehmen

51风流Business AI Platform verwandelt die Vision von Gesch盲ftsabl盲ufen, die vom Menschen geleitet und von der KI unterst眉tzt werden, in etwas Greifbares, das Unternehmen entwickeln und umsetzen k枚nnen. Mithilfe der Plattform gelingt Unternehmen der Umstieg von reinen Experimenten mit KI zum Einsatz in der Praxis, indem Agenten und Anwendungen in realem Unternehmenskontext verwurzelt werden, der alles auf Unternehmensebene steuert.

Im Mittelpunkt steht , eine vollst盲ndig verwaltete Umgebung, in der Unternehmen den gesamten Lebenszyklus von KI-Agenten, Anwendungen, Erweiterungen und Workflows erstellen und verwalten k枚nnen. Dank absichtsbasierter Entwicklungsfunktionen k枚nnen Mitarbeitende in nat眉rlicher Sprache beschreiben, was sie ben枚tigen. Ein Joule-Agent generiert dann strukturierte Anforderungen, Spezifikationen, Code und Testartefakte, die auf SAP-Prozess- und -Datenkontext beruhen.

Entwickler k枚nnen in ihren vertrauten Tools arbeiten, einschlie脽lich VS Code und MCP-f盲higer Toolchains, und ihre bevorzugten Agent-Frameworks wie , und verwenden.

Durch die enge Integration mit , und den neuen 51风流Domain Models, die mit SAP-Code, Kundendaten, Metadaten und Gesch盲ftsprozessen trainiert wurden, ziehen Joule-Agenten Schlussfolgerungen aus realen Unternehmensdaten mit umfangreicher Semantik anstatt aus allgemeinem Wissen. 51风流Domain Models sind 眉ber das Programm Early Adopter Care verf眉gbar. Sie sollen im dritten Quartal 2026 allgemein verf眉gbar sein.

Schnelligkeit und Governance sind in die 51风流Business AI Platform integriert, sodass hier keine Kompromisse mehr eingegangen werden m眉ssen. Wir bei der 51风流sind davon 眉berzeugt, dass Corporate Governance, einschlie脽lich Genehmigungsabl盲ufen, Compliance-Prozessen, Identit盲tsmanagement und der F盲higkeit, Entscheidungen zu pr眉fen, in die Implementierung, Aktualisierung und Skalierung von KI einflie脽en muss. Die Joule-Studio-Laufzeitumgebung bietet eine sichere, produktiv nutzbare, vollst盲ndig verwaltete Umgebung f眉r die Bereitstellung von Agenten, die Unternehmen dabei unterst眉tzt, Compliance-Standards zu erf眉llen und die Infrastruktur weniger komplex zu gestalten.

51风流AI Agent Hub bietet zudem eine anbieterunabh盲ngige Einsatzzentrale, um SAP- und Nicht-SAP-KI-Agenten und MCP-Server unternehmensweit zu ermitteln, zu erfassen und zu steuern. Durch die Integration mit und werden Governance und Architekturtransparenz in den Entwicklungsprozess integriert.

51风流AI Agent Hub nutzt unternehmensweite Prozessintelligenz, um kontinuierlich nachzuverfolgen, wo KI-Agenten Mehrwert schaffen, und kann proaktiv ermitteln, wo diese noch mehr Nutzen bringen, denn wir sind 眉berzeugt, dass KI neben der Produktivzeit auch zuverl盲ssig f眉r Ergebnisse zust盲ndig bleiben muss. 51风流AI Agent Hub ist allgemein verf眉gbar. Zus盲tzliche Funktionen sind im Laufe des Jahres 2026 geplant.

Jedes Unternehmen kann Probleme mit KI l枚sen

Wir setzen das autonome Unternehmen in die Realit盲t um, denn wir bei der 51风流sind 眉berzeugt, dass Unternehmen jeder Gr枚脽e weitaus mehr ben枚tigen als nur geringf眉gig bessere KI-Modelle oder die neuesten Zusatzl枚sungen. Sie haben es verdient, KI-gest眉tzte Ergebnisse erzielen zu k枚nnen, die Innovation, Umsatz und Margen steigern. 

Das autonome Unternehmen setzt unsere Vision in die Realit盲t um: KI, die auf Ihren Daten basiert, 眉ber Ihre wichtigsten Prozesse hinweg vernetzt ist und gem盲脽 der Arbeitsweise Ihres Unternehmens gesteuert wird.

Brenda Bown ist Chief Marketing Officer des Bereichs Business AI bei SAP.

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Mit KI r眉cken diese Ziele in greifbare N盲he. Unternehmen k枚nnen damit schneller handeln, eine umfassende Personalisierung umsetzen und bei der Kundeninteraktion neue Wege gehen. Allerdings steigen auch die Erwartungen. Bei jeder Interaktion zeigt sich nun, wie gut alles funktioniert.

Wenn Kunden eine Bestellung aufgeben oder um Unterst眉tzung bitten, h盲ngen die Erfahrungen, die sie anschlie脽end damit machen, davon ab, was hinter den Kulissen geschieht. Bei ungenauen Preisangaben, ungewissen Lagerbest盲nden oder mangelhafter Auftragsabwicklung sind schlechte Erfahrungen vorprogrammiert.

Deshalb wird die Customer Experience jetzt durch die Umsetzung definiert. Nicht Systeme oder Absichten pr盲gen die Erfahrungen, die die Kunden machen, sondern das am Ende stehende Ergebnis.

Agentic AI kann Geschwindigkeit, Intelligenz und Personalisierung optimieren. Aber Geschwindigkeit allein verbessert die Customer Experience nicht. Sie verst盲rkt lediglich das bereits Vorhandene. Wenn die Umsetzung auf Prozesse, Daten und Governance abgestimmt ist, f眉hrt KI zu besseren Ergebnissen. Ist dies nicht der Fall, wird durch KI die fehlende Abstimmung sp眉rbar.

Customer Experience und Umsetzung aufeinander abstimmen

Autonomous CX bringt Agentic AI direkt in die Unternehmensprozesse ein, anstatt diese einfach auf nicht vernetzte Systeme aufzusetzen. Sie verbindet KI-Assistenten aus den Bereichen Marketing, Handel, Vertrieb und Service im Rahmen eines gemeinsamen Kontextes 眉ber 51风流CX, 51风流Cloud ERP, Lieferkettensysteme und vernetzte Systeme hinweg. Auftr盲ge, Best盲nde, Preise und Finanzdaten werden einmal definiert und konsistent verwendet, sodass Entscheidungen auf den tats盲chlichen Betriebsabl盲ufen basieren.

Im Mittelpunkt dieses Wandels stehen KI-Assistenten und autonome Agenten. Assistenten koordinieren mehrere Agenten 眉ber durchg盲ngige kundenbezogene Workflows hinweg, von der Produktsuche bis zur Auftragsabwicklung, von der Interaktion bis zum Service und vom Problem bis zur L枚sung.

Auf der Sapphire hatten wir Assistenten vorgestellt, die dies im gesamten Portfolio umsetzen.

• Im Marketing koordinieren Content Assistant und Campaign Assistant das Verst盲ndnis der Kundenabsicht, die Erstellung von Inhalten, die Segmentierung, die Optimierung und die Umsetzung von Kampagnen im Rahmen von Kontrollmechanismen f眉r die Governance.
• Im Bereich Commerce verkn眉pfen Merchandising Assistant, Shopping Assistant und Order Management Assistant Produktsuche, Konversion und Auftragsabwicklung mit den tats盲chlichen Betriebsabl盲ufen.
• Im Vertrieb werden Verk盲ufer durch Sales Assistant, Deal Qualification Assistant und Deal Closing Assistant vom Kaufsignal bis zur Umsetzung unterst眉tzt.
• Im Service verbessern Case Management Assistant und Service Management Assistant die Bearbeitung von F盲llen und die Servicequalit盲t. Hier kommen zus盲tzliche Assistenten zum Einsatz, die f眉r Self-Service-, HR-Service- und Debitoren-Workflows entwickelt wurden.

KI-gest眉tzte Produktsuche und Interaktion, ausgerichtet an der Realit盲t im Unternehmen

Die Zusammenarbeit der 51风流mit Google folgt demselben Prinzip: Verbindung der KI-gest眉tzten Produktsuche und Kundeninteraktion mit der Umsetzung.

Gemeinsam konzentrieren sich die 51风流und Google auf drei Priorit盲ten. Erstens: Es kommen die neuesten KI-Modelle, u.聽a. Gemini, zum Einsatz, um eine hochwertige Customer Experience zu bieten. Zweitens: Es werden Branchenstandards und offene Protokolle unterst眉tzt, um die Interoperabilit盲t 眉ber Netzwerke hinweg zu erm枚glichen. Drittens: Es werden nahtlose, personalisierte Customer Journeys 眉ber mehrere Vertriebskan盲le und Google-Oberfl盲chen wie Shopping und Gemini erm枚glicht.

Durch die Kombination der von 51风流verwalteten Gesch盲ftsdaten mit den KI-Funktionen von Google k枚nnen Assistenten und Agenten die Absichten der Kunden aus Storefronts, Suchvorg盲ngen und KI-gest眉tzten Vertriebskan盲len mit SAP-Commerce- und Auftragsprozessen verkn眉pfen. So wird sichergestellt, dass die Kunden das gezeigt bekommen, was das Unternehmen auch erf眉llen kann.

Dies ist auch der Grund, warum die 51风流 einf眉hrt und Bereiche erweitert, in denen SAP-Produktdaten eine KI-gest眉tzte Customer Experience dort optimieren k枚nnen, wo sich Kundenabsichten herausbilden. Denn so bleibt die Customer Experience in Echtzeit auf Preise, Best盲nde und die Auftragsabwicklung abgestimmt.

Innovationen in 51风流Commerce Cloud

Die 51风流wird in Analystenbewertungen regelm盲脽ig ausgezeichnet, unter anderem im Gartner庐 Magic Quadrant鈩� for Digital Commerce. Hier wurde die 51风流11 Mal in Folge als f眉hrend eingestuft.

, eingesetzt in den gr枚脽ten Unternehmen, wird nun mit 51风流Cloud ERP auch auf mittelst盲ndische und wachsende Unternehmen ausgeweitet. Die neue Cloud-ERP-Edition von 51风流Commerce Cloud bietet einen standardisierten, durchg盲ngigen Ansatz, sorgt f眉r weniger Komplexit盲t, nutzt k眉nstliche Intelligenz nativ und beschleunigt die Wertsch枚pfung. Durch eine enge Integration mit 51风流Cloud ERP vernetzt sie den gesamten Prozess der Produktsuche bis zur Auftragsabwicklung.

F眉r Unternehmen mit einem hohen Digitalisierungsgrad erweitert 51风流den Bereich Composable Commerce um neue und modulare Services f眉r Warenkorb und Kaufabwicklung. Diese Services sind in Kernprozesse wie Preisgestaltung, Werbeaktionen, Kundenbindung, Steuern, Zahlungen, Bestand, Bezugsquellenfindung und Auftragsverwaltung 眉ber SAP- und Nicht-SAP-Kontaktpunkte hinweg integriert. So k枚nnen Unternehmen ihre Architektur bei durchg盲ngiger Ausf眉hrung modernisieren.

Dar眉ber hinaus erweitert die 51风流ihr Partnernetz durch Vercel, um die Entwicklung und Implementierung der Storefront mit optimierter Performance, Skalierbarkeit und modularer Customer Experience im Frontend voranzutreiben.

Im Bereich Zahlungen integriert Unified Payments auf der Basis von Adyen die globale Verarbeitung direkt in den Commerce-Ablauf, um die Integration zu vereinfachen und h枚here Konversionsraten zu erzielen. Dar眉ber hinaus erweitert die 51风流ihr Open Payment Framework um vorab integrierte Anbieter wie Checkout.com und PayPal, sodass Kunden flexibel Anbieter ausw盲hlen k枚nnen, die sich einfach konfigurieren und nutzen lassen.

In der Kombination senken diese Funktionen die Gesamtbetriebskosten, beschleunigen die Implementierung und vereinfachen die umfassende Bereitstellung einer besseren Customer Experience.

Mit Vertriebsaktivit盲ten Einblicke in Ergebnisse umsetzen

Customer Experience umfasst auch die Vertriebsaktivit盲ten. Hier ben枚tigen Teams klare Vorgaben f眉r die n盲chsten Schritte und m眉ssen sich darauf verlassen k枚nnen, dass diese Aktivit盲ten erf眉llt werden k枚nnen.

Wir haben in neue Innovationen eingef眉hrt, darunter Funktionen f眉r den Au脽endienst f眉r Einzelhandelsprozesse bei Konsumg眉terherstellern und andere Umgebungen mit Bezug zum Au脽endienst. Diese Funktionen bieten umfassende mobile Benutzererlebnisse, die sich auch offline nutzen lassen. So l盲sst sich der Besuch in der Filiale einfacher planen, die Aktivit盲t in den Filialen besser erfassen und die Umsetzung in Echtzeit steuern.

F眉hrungskr盲fte im Vertrieb gewinnen vernetzte Einblicke, die direkt mit Preis-, Bestands- und Auftragsprozessen verkn眉pft sind 鈥� f眉r eine konsistente Umsetzung und bessere Ergebnisse.

Zuverl盲ssigen autonomen Service skalieren

Autonomous CX wird durch Partnerschaften gest盲rkt, die die Umsetzung erweitern und Vertrauen und Governance bewahren.

kombiniert dessen durch Agentic AI unterst眉tzte Sprach- und digitale Self-Services mit Service-, Auftrags- und Berechtigungsdaten aus 51风流Service Cloud. Die KI-gest眉tzte Automatisierung kann routinem盲脽ige Interaktionen mit vollst盲ndigem Kontext abwickeln. Wird menschliches Know-how ben枚tigt, erfolgt nahtlos und ohne Unterbrechung eine Eskalation an die Serviceteams. Dank dieses Ansatzes k枚nnen Unternehmen Services skalieren, ohne Vertrauen zu verspielen. Zudem wird sichergestellt, dass die Kundeninteraktion mit den tats盲chlichen Gesch盲ftsprozessen vernetzt bleibt.

Die 51风流baut auch ihre Partnerschaft mit Amazon aus, um KI-gest眉tzte Services 眉ber Sprach- und digitale Kan盲le hinweg zu skalieren. So werden schneller und konsistenter L枚sungen erm枚glicht, die Serviceausf眉hrung gr眉ndet dabei auf Gesch盲ftsdaten in Echtzeit.

Industry AI im Einsatz

Wir stellen au脽erdem Szenarien f眉r Industry AI vor, die zeigen, wie Assistenten und autonome Funktionen in realer Umgebung funktionieren.

Autonomous Revenue Growth Management unterst眉tzt Teams f眉r die Handelsplanung und Key Account Manager bei Konsumg眉terherstellern mit Vertrieb 眉ber den Einzelhandel, wobei sich der Anwendungsbereich auch auf die Agrarindustrie und den Gro脽handel erstreckt. Branchenspezifische Joule-Assistenten bieten KI-gest眉tzte Einblicke in die Handelsplanung und -umsetzung und helfen Teams dabei, Wachstumschancen zu erkennen, kaufm盲nnische Bedingungen zu optimieren und schneller auf Signale zu reagieren. So wird Wachstum besser planbar, nachgelagerte Ausnahmen lassen sich verringern.

Unified Commerce unterst眉tzt Teams f眉r Merchandising und operative Abl盲ufe in Einzelhandels-, Gro脽handels- und Direktvertriebsmodellen.

Unified Commerce verkn眉pft Bedarfs-, Bestands- und Kundendaten 眉ber alle Kan盲le hinweg, wobei Joule-Assistenten Entscheidungshilfe zu Sortiment, Preisgestaltung und Platzierung leisten. Hierdurch wird die Umsetzung konsistenter und die Entscheidungsfindung schneller.

Die n盲chste Phase der Kundeninteraktion

Angesichts dieser Innovationen und Industry-AI-Szenarien zeichnet sich ein klares Muster ab.

KI bietet nur dann Mehrwert, wenn ihre Vorgehensweise auf einem gemeinsamen, verl盲sslichen Kontext beruht. Wenn Customer Experience und Umsetzung best盲ndig im Einklang stehen, entsteht durch eine schnelle Abwicklung Vertrauen statt Risiko.

So geht die 51风流die Zukunft der Customer Experience an: als koordiniertes System, in dem jede Entscheidung transparent ist und jedes Versprechen gehalten werden kann.

Von Balaji Balasubramanian ist President und Chief Product Officer, 51风流CX.

Die hier vorgestellten CX-Innovationen und Szenarien f眉r Industry AI sollen im 3.聽Quartal聽2026 allgemein verf眉gbar sein.

Die Funktionen, die im Rahmen des autonomen Unternehmens von 51风流angek眉ndigt wurden, werden 眉berall in 51风流Cloud ERP ausgef眉hrt, einschlie脽lich 51风流Cloud ERP Private.

Gartner spricht keine Empfehlung f眉r die in seinen Publikationen beschriebenen Unternehmen, Anbieter, Produkte oder Dienstleistungen aus und r盲t Technologienutzern nicht, nur die Anbieter mit den h枚chsten Bewertungen bzw. einer sonstigen Bezeichnung zu w盲hlen. Die Publikationen von Gartner geben die Meinungen der Organisation f眉r Erkenntnisse aus Gesch盲ftswelt und Technologie von Gartner wieder und sollten nicht als Tatsachenfeststellung ausgelegt werden. Gartner lehnt jegliche ausdr眉ckliche oder stillschweigende Gew盲hrleistung in Bezug auf diese Publikation ab, einschlie脽lich jeglicher Gew盲hrleistung der Marktg盲ngigkeit oder Eignung f眉r einen bestimmten Zweck.

Gartner und Magic Quadrant sind Marken von Gartner, Inc. und/oder dessen Tochtergesellschaften.

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Dies war der Leitgedanke einer , in der Thomas Saueressig, Chief Customer Officer und Mitglied des Vorstands der SAP聽SE, und Jan Gilg, Global President Customer Success &聽Americas und Mitglied des erweiterten Vorstands der SAP聽SE, die Vorteile des autonomen Unternehmens verdeutlichten.

Ihre Botschaft war klar: Da KI nicht mehr nur reine Theorie ist, sondern bereits heute praktisch einsetzbar ist, fragen Kunden nicht mehr, ob KI 眉berhaupt wichtig ist, sondern wie sie damit messbare Ergebnisse im gesamten Unternehmen erzielen k枚nnen.

鈥濼ag f眉r Tag gehen Milliarden von Menschen morgens beim Aufstehen ganz selbstverst盲ndlich davon aus, dass alles auf der Welt reibungslos funktioniert鈥�, sagte Saueressig.

Aber das zu erm枚glichen, ist alles andere als einfach. Saueressig machte deutlich, wie viel verborgene Komplexit盲t in allt盲glichen Abl盲ufen steckt 鈥� von Stromnetzen, die in Echtzeit das Gleichgewicht zwischen Angebot und Nachfrage sicherstellen, bis hin zu globalen Lieferketten, die den Warenverkehr 眉ber L盲nder und Kontinente hinweg gew盲hrleisten. Unternehmensabl盲ufe seien, so Saueressig, das unsichtbare R眉ckgrat des heutigen Lebens, auch wenn die meisten Menschen sie nie sehen.

Gilg griff das Thema auf und betonte, dass Kunden heute unter gro脽em Druck st眉nden, ihre KI-Ziele in konkreten Nutzen umzusetzen. Es herrsche eine gro脽e Begeisterung, sagte er, gleichzeitig bestehe aber auch Handlungsdruck.

Kunden m枚chten KI unternehmensweit einsetzen und mit Kernprozessen verkn眉pfen, um einen konkreten Mehrwert zu erzielen. Doch laut Gilg sei das eigentliche Hindernis nicht die KI selbst, sondern die Unternehmenslandschaft um sie herum.

鈥濪as ganz offensichtliche Problem ist, dass KI im Unternehmen komplex ist鈥�, sagte er und wies auf die isolierten Anwendungen und fragmentierten Daten hin, mit denen viele Unternehmen noch zu k盲mpfen haben.

Diese Herausforderung f眉hrte die 51风流unmittelbar zu ihrer Vision f眉r das , in dem KI in den Gesch盲ftsprozessen eingebettet ist, durch vertrauensw眉rdige Daten verkn眉pft ist und so gesteuert wird, dass sie verl盲sslich und skalierbar ist.

Die Vision des autonomen Unternehmens

鈥濧us dieser Notwendigkeit einer zuverl盲ssigen, nahtlosen Integration ist unsere Vision f眉r das autonome Unternehmen entstanden鈥�, sagte Gilg.

Er stellte es nicht als zuk眉nftiges Konzept dar, sondern als praktisches Betriebsmodell, bei dem KI innerhalb eines vertrauensw眉rdigen Steuerungsrahmens die durchg盲ngige Ausf眉hrung von Prozessen sicherstellt und Menschen die Kontrolle behalten.

Aufgabe der 51风流sei es, so Saueressig, Kunden auf diesem Weg zu begleiten: 鈥濽nser Ziel ist es, Ihnen zu helfen, sich Schritt f眉r Schritt zu einem autonomen Unternehmen zu entwickeln. 鈥� Wir helfen Ihnen, bereits heute von KI zu profitieren.鈥�

Er verkn眉pfte diesen Ansatz mit RISE with SAP, den KI-Angeboten der 51风流und dem Portfolio SAP Services and Support mit seinen Servicepl盲nen, die Kunden dabei unterst眉tzen sollen, Innovationen produktiv zu nutzen. Der Schwerpunkt liege darauf, w盲hrend der gesamten Transformation einen Mehrwert zu bieten.

鈥濿enn Sie voll und ganz hinter RISE with 51风流stehen, m枚chten wir Sie in jeder Phase unterst眉tzen鈥�, sagte Saueressig und stellte klar, dass diese Unterst眉tzung sich auch auf die komplexesten hybriden Landschaften erstrecke 鈥� kein Kunde werde im Stich gelassen.

Lockheed Martin: In Umgebungen mit hohem Risiko kommt Einsatzbereitschaft vor Transformation

Dieses Thema, das 鈥濩ustomer-First鈥�-Prinzip, bildete die 脺berleitung zum n盲chsten Teil der Keynote.  Hier kamen Kunden selbst zu Wort und berichteten aus erster Hand, wie sie ihre Unternehmen in der Praxis transformieren 鈥� ganz ohne graue Theorie oder abstrakte Beispiele, sondern anhand echter, praktischer Erfahrungsberichte.

Den Auftakt der Runde machte der US-Konzern Lockheed Martin mit einer klaren Aussage: Transformation sehe man nicht als Endziel, sondern es gehe vielmehr darum, st盲ndige Einsatzbereitschaft in einer der anspruchsvollsten Umgebungen der Welt sicherzustellen.

鈥濼ransformation ist nicht das Ziel. F眉r uns ist es wichtig, einsatzbereit zu sein鈥�, sagte Maria Demaree, Senior Vice President, Enterprise Business and Digital Transformation und CIO der Lockheed Martin Corporation. Dabei betonte sie, dass es um Menschenleben gehe, denn die Systeme unterst眉tzten die nationale Verteidigung und Missionen mit B眉ndnispartnern. Einsatzbereitschaft, erkl盲rte sie, bedeute, 鈥瀒m gesamten Unternehmen schnell, klar und entschlossen handeln zu k枚nnen.鈥�

Der R眉stungs- und Technologiekonzern habe die gr枚脽te Investition in digitale Transformation in seiner Unternehmensgeschichte get盲tigt und richte nun seine Prozesse von Grund auf neu aus. Dabei f眉hre er bislang getrennte Systeme zusammen und integriere KI in einem modellbasierten Unternehmenskonzept, das auf SAP-Software basiere.

Lockheed Martin operiere in einem streng regulierten Umfeld mit hohen Sicherheits- und Datenanforderungen. Daher konzentriere man sich darauf, Durchlaufzeiten zu verk眉rzen und die Reaktionsf盲higkeit zu verbessern. Demaree betonte: 鈥濼ransformation beginnt nicht mit Technologie. Man muss zuerst die eigenen Prozesse umgestalten.鈥� Die Rolle der SAP, erkl盲rte sie, habe sich gewandelt 鈥� vom Anbieter zum vertrauensw眉rdigen Partner, der das Gesch盲ft von Lockheed Martin und dessen Umfeld wirklich verstehe.

Aeropuertos Argentina: Von reaktivem Winterbetrieb zu proaktiver KI-gest眉tzter Steuerung

Erstmalig in der Geschichte der 51风流Sapphire betrat ein Kunde aus Lateinamerika die Keynote-B眉hne: der Flughafenbetreiber Aeropuertos Argentina. Das Unternehmen nutzte die Gelegenheit und stellte ein Praxisbeispiel vor: eine Situation im Tagesgesch盲ft, in der Handlungsdruck bestand. Das Beispiel zeigte, wie ein 鈥瀞auberer鈥� Kern und gezielte Innovation schnell Ergebnisse liefern k枚nnen.

Aeropuertos Argentina wickelt 90 Prozent des kommerziellen Flugverkehrs des Landes ab. Ein reibungsloser Flughafenbetrieb ist daher auch bei winterlichen Witterungsverh盲ltnissen 盲u脽erst wichtig. Bisher setzte der Flughafenbetreiber dabei auf manuelle, fragmentierte Prozesse, die jedoch zu steigenden Kosten, erh枚hten Sicherheitsrisiken und Umweltbelastungen f眉hrten. Um dieses Problem anzugehen, hat das Unternehmen einen KI-Agenten namens SNOW (Smart Network for Operative Winter) entwickelt, um Wetterdaten, Start- und Landebahnsensoren, Wartungsprozesse und Betriebsabl盲ufe zu koordinieren.

鈥濿ir haben unseren reaktiven Ansatz durch einen proaktiven Ansatz ersetzt鈥�, erkl盲rte Gustavo Sabato, Chief Information Officer von Aeropuertos Argentina, und hob die erwarteten Vorteile hervor, darunter 16 Prozent geringere Kosten sowie weniger CO鈧�-Emissionen. Auch die Umsetzung sei schnell gegangen. Von der Idee bis zum Betrieb seien gerade einmal zw枚lf Wochen vergangen. Die Einf眉hrung sei zun盲chst an zwei Flugh盲fen erfolgt und werde im kommenden Winter auf sechs weitere Flugh盲fen ausgeweitet.

Entscheidend f眉r den Erfolg sei die Umstellung von 51风流R/3 auf 51风流S/4HANA im Jahr 2023 gewesen sowie die Entwicklung der L枚sung auf der 51风流Business Technology Platform. Mehrere nicht standardisierte Datenquellen zu integrieren, sei eine Herausforderung gewesen. Doch nun arbeite das Unternehmen mit 鈥瀗ur einer einheitlichen Datengrundlage鈥�, so Sabato, und daf眉r seien nur minimale manuelle Eingriffe erforderlich. Der Flughafenbetreiber plane, das Konzept 眉ber Argentinien hinaus auf weitere Flugh盲fen auszuweiten, die er in anderen L盲ndern betreibe. Damit unterstrich Sabato, dass eine solide technische Basis unerl盲sslich sei, um mit KI echte operative Ergebnisse zu erzielen.

Exxon Mobil: Clean Core und ein solides Datenfundament

Angesichts des rasanten Wandels durch die weltweite Umstellung auf neue Energiequellen musste ExxonMobil Wege finden, um in den Betriebsabl盲ufen weiterhin agil und anpassungsf盲hig zu bleiben.

Laut Bill Keillor, Vice President bei ExxonMobil Global Services Company, hat der Energiekonzern mit einer Unternehmenstransformation begonnen, um Prozesse zu vereinfachen und von Daten profitieren zu k枚nnen, die durch jahrzehntelange Anpassungen fragmentiert waren. 鈥濽nser Fokus liegt nicht auf kurzfristiger Optimierung, sondern auf langfristiger Agilit盲t: Standardisierung mithilfe von branchenspezifischen Best Practices, der Aufbau eines Clean Core sowie Upgrade-Stabilit盲t鈥�, sagte er.

Er betonte, dass ein Unternehmen sowohl f眉r Transformationsprojekte als auch f眉r seine KI-Strategie eine solide Basis ben枚tige. 鈥濿enn dieses Fundament nicht richtig gelegt wird, wird sich das sp盲ter r盲chen鈥�, f眉hrte er aus.

Zum Abschluss hatte Keillor drei Ratschl盲ge in Bezug auf Transformationsprojekte: Unternehmen m眉ssten sich ihrer Strategie voll bewusst sein und daf眉r sorgen, dass die F眉hrungsebene voll hinter dieser stehe; sie ben枚tigten verl盲ssliche Governance-Grunds盲tze, um schnell konsequente Entscheidungen treffen zu k枚nnen; und sie m眉ssten langfristig mit Partnern zusammenarbeiten, die sie zu H枚chstleistungen anspornten.

Levi Strauss: KI in gro脽em Ma脽stab

Im Zuge seiner beschleunigten Ausrichtung auf das Direktkundengesch盲ft wurde dem Textilunternehmen Levi Strauss klar, dass eine schlanke IT-Landschaft notwendig war, um schnellere Prozesse und eine gr枚脽ere Skalierbarkeit zu erzielen. Wie Jason Gowans, Chief Digital and Technology Officer, erl盲uterte, habe das Unternehmen zun盲chst mithilfe von RISE with 51风流neun ERP-Systeme in einer einheitlichen globalen IT-Landschaft konsolidiert, Prozesse standardisiert und einen Clean Core aufgebaut.

All das bilde nun die Basis f眉r die ambitionierte KI-Strategie von Levi鈥檚, in deren Rahmen unternehmensweit bereits mehr als 1.000 KI-Agenten im Einsatz seien. Damit habe man bereits sp眉rbare Ergebnisse erzielt, zum Beispiel bei der Auftragsbearbeitung f眉r den Gro脽handel. W盲hrend 80 Prozent der Bestellungen bereits automatisch abgelaufen seien, habe man f眉r die verbleibenden 20 Prozent, die oft von kleineren Kunden 眉ber handschriftliche Notizen, E-Mails oder unstrukturierte Dokumente eingereicht w眉rden, bislang zwei bis f眉nf Tage f眉r die manuelle Bearbeitung ben枚tigt.

鈥濵it den Agenten, die wir mithilfe von 51风流entwickelt haben, dauert dieser Prozess nun 20 bis 30 Minuten鈥�, so Gowans. F眉r Levi Strauss ist das Fazit eindeutig: Standardisierung schr盲nkt die Agilit盲t keineswegs ein, sondern macht diese m枚glich.

Migration auf Basis von KI

Diese Kundenberichte zeigen, dass Transformation in der Regel einem gemeinsamen Muster folgt: Modernisierung der Kernprozesse, Umstieg auf die Cloud und Erschlie脽ung von Innovationen. 

Die 51风流demonstrierte zudem, wie KI-gest眉tzte Agenten Kunden dabei helfen k枚nnen, diesen Ansatz durch ein st盲rker integriertes, KI-gesteuertes Transformationskonzept im gro脽en Ma脽stab zu beschleunigen. Die in der vorgestellten Assistenten f眉r Migrationen und Modernisierung sind darauf ausgelegt, Systeme, Daten, Eigenentwicklungen, Konfiguration, Tests und Roll-out-Aktivit盲ten im Rahmen eines durchgehenden Prozesses zu analysieren. Indem fragmentierte, manuelle Aktivit盲ten durch koordinierte Automatisierungsma脽nahmen abgel枚st werden, k枚nnen Vorg盲nge, die fr眉her Wochen in Anspruch nahmen 鈥� angefangen bei der Auswertung der IT-Landschaft bis hin zur Pr眉fung von kundenspezifischem Code 鈥�, nun innerhalb eines einzigen Wochenendes abgeschlossen werden.

Wandel l盲sst weltweite Abl盲ufe nicht ins Stocken geraten

Gilg weitete den Fokus aus und betonte, dass radikale Technologieumbr眉che immer zu Unsicherheit f眉hrten. Aber jede dieser neuen Technologien habe weltweite Abl盲ufe verbessert, indem sie mehr Arbeitspl盲tze sowie neue Gesch盲ftsmodelle und Einnahmequellen geschaffen habe, die vorher unvorstellbar gewesen seien. 脛hnlich verhalte es sich seiner Meinung nach auch mit der Unternehmenssoftware, die durch KI sogar noch unverzichtbarer werde.

Das liege daran, dass die grundlegenden gesch盲ftlichen Anforderungen unver盲ndert blieben; man br盲uchte Systeme, die funktionierten, Menschen, die Einsatz zeigten, und Teams, die zusammenarbeiteten. Laut Gilg werde KI die Unternehmenssoftware nicht ersetzen. KI werde Teil der Unternehmenssoftware und in die Prozesse eingebettet sein, die die Abl盲ufe von Unternehmen am Laufen hielten.

Zum Abschluss griff Saueressig seine Gedanken vom Beginn der Keynote auf: einer Welt, in der die Menschen sich darauf verlassen k枚nnen, dass alles reibungslos funktioniert. In Zeiten rapider Ver盲nderungen und tiefgreifender Umw盲lzungen sei Widerstandsf盲higkeit wichtiger denn je.

鈥濫s ist nicht der Wandel, der die weltweiten Abl盲ufe ins Stocken geraten l盲sst“, so Saueressig. 鈥濪ie Abl盲ufe geraten dann ins Stocken, wenn Unternehmen nicht widerstandsf盲hig genug sind, um mit den Ver盲nderungen Schritt zu halten. Und genau hier kommt die 51风流ins Spiel.鈥� Er betonte, wie wichtig Menschen in Zeiten des Umbruchs seien und dass es bei Transformation nicht nur um Technologie und KI gehe. Transformation bleibe eine zutiefst menschliche Angelegenheit und werde von den Menschen gepr盲gt, die Technologie und KI entwickelten und nutzten. 鈥濪ie Zukunft wird nicht von KI gestaltet, sondern von uns鈥�, fasste er zusammen.

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Die Campari Group mit Sitz in Mailand z盲hlt weltweit zu den bedeutendsten Unternehmen im Spirituosensektor. Mit 眉ber 50 Premium-Marken im Portfolio 鈭� darunter Aperol, Campari, Espol貌n, Wild Turkey, Courvoisier und Grand Marnier 鈭� vermarktet der Getr盲nkehersteller seine Produkte in mehr als 190 L盲ndern und betreibt weltweit 24 Produktionsstandorte.

鈥濽m mit den Innovationen von 51风流Cloud ERP Private und den integrierten KI-Funktionen Schritt zu halten, haben wir uns f眉r RISE with 51风流entschieden“, erkl盲rte Jos茅 Silva, Group Head of IT bei der Campari Group. 鈥濰eute sind wir in der Lage, unsere Prozesse an die Gesch盲ftsentwicklung anzupassen, die Planung zu optimieren und unsere Lieferkette effizienter zu gestalten. So stellen wir eine reibungslosen, weltweiten Produktvertrieb sicher. Der Umstellung auf ein zentrales Prozessmodell erm枚glicht es uns, die Produktivit盲t zu verbessern und die Gesamtbetriebskosten nachhaltig zu senken.鈥�

Mit Cloud ERP, KI und datengest眉tzter Planung setzt Campari neue Ma脽st盲be f眉r die digitale Transformation in der Konsumg眉terindustrie

Mit dem Go-Live bei der Campari Group wird eine durchg盲ngige digitale Architektur etabliert, die auf einem zentralen Transformations-Backbone, eingebetteter KI, einer einheitlichen Datenbasis und einer IT-Governance aufbaut:

• Die Campari Group stellt ihre zentralen Gesch盲ftsbereiche 鈥� Finanzen, Lieferkette, Marketing und Personalwesen 鈥� auf eine gemeinsame Basis. Sie nutzt daf眉r die SAP-L枚sungen Analytics Cloud, Integrated Business Planning und Datasphere sowie die 51风流Business Technology Platform. So entsteht ein integriertes Fundament f眉r Planung, Analysen und die Entwicklung neuer Anwendungen.
• Die in SAP-L枚sungen eingebettete KI unterst眉tzt das Unternehmen dabei, Abl盲ufe zu optimieren und Mitarbeitende zu entlasten. 51风流Joule ist in die Personalsoftware 51风流SuccessFactors integriert. Der KI-gest眉tzte Assistent hilft Mitarbeitenden ihre Ziele festzulegen und zu verfolgen. Und in SAP Concur sorgt Joule daf眉r, dass ihre Reisekostenabrechnungen automatisch erledigt werden. Dank der KI-gest眉tzten Funktionen werden Auftr盲ge und Zahlungen reibungslos verbucht. So k枚nnen bessere Entscheidungen getroffen und die Betriebskosten gesenkt werden.
• Die Campari Group f眉hrt auch die L枚sung 51风流Business Data Cloud ein, um Daten aus SAP-eigenen Systemen und von Drittanbietern unter einem Dach zu vereinen. Auf diese Weise erh盲lt das Unternehmen stets aktuelle, relevante Einblicke, ohne die zentrale Gesch盲ftslogik zu beeintr盲chtigen.
• Zu guter Letzt hat die Campari Group auch 51风流LeanIX-L枚sungen eingef眉hrt, um Abh盲ngigkeiten zwischen Anwendungen, Prozessen und Gesch盲ftsverantwortlichen abzubilden. Dadurch wird eine agilere und fundiertere Entscheidungsfindung erm枚glicht.

鈥濩ampari ist einer unserer besten Referenzkunden im Lebensmittel- und Getr盲nkesektor und ein hervorragendes Beispiel daf眉r, wie SAP-L枚sungen die Organisations- und Produktionsprozesse ver盲ndern k枚nnen鈥�, betonte Carla Masperi, Managing Director von 51风流Italy. 鈥濪urch die Kombination von Cloud ERP mit KI und datengest眉tzter Planung setzt Campari neue Ma脽st盲be f眉r die digitale Transformation in der Konsumg眉terindustrie.鈥�

Bild oben mit freundlicher Genehmigung von Campari

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51风流und Anthropic haben eine Ausweitung ihrer Zusammenarbeit angek眉ndigt, um Unternehmen modernste KI-L枚sungen bereitzustellen. Dabei wird Claude, das KI-Modell von Anthropic f眉r logisches Schlussfolgern und agentenbasierte Funktionen, in das KI-gest眉tzte L枚sungsportfolio von 51风流integriert, das bereits mit Joule und Joule Agents aufwartet.聽聽

Wie auf der diesj盲hrigen Kundenkonferenz 厂础笔听厂补辫辫丑颈谤别 angek眉ndigt, werden Anthropic und 51风流gemeinsam die Funktionen f眉r KI-Agenten von Claude in die neue SAP聽Business AI Platform integrieren. Ziel ist es, die Vision der 51风流f眉r das autonome Unternehmen im Zeitalter der agentenbasierten KI voranzutreiben. Die 51风流verf眉gt 眉ber mehr als 50 Jahre Erfahrung im Bereich Gesch盲ftsanwendungen und den damit einhergehenden Prozessen, Daten und Grundlagen zur Unternehmenssteuerung. Dieses Know-how kommt im Rahmen der Zusammenarbeit entsprechend zum Tragen.

Die Kooperation f眉gt sich in das KI-Konzept der 51风流ein, das die Unterst眉tzung beliebiger Modelle durch ein offenes 脰kosystem erm枚glicht. Kunden erhalten somit mehr M枚glichkeiten und Flexibilit盲t, um auf die sich stets 盲ndernden Anforderungen in Bezug auf KI reagieren zu k枚nnen.聽Durch die direkte Verkn眉pfung von Claude mit der SAP聽Business AI Platform werden KI-Agenten in der Lage sein, Aufgaben zu erledigen 鈥� angefangen bei Quartalsabschl眉ssen 眉ber die Beantwortung komplexer Mitarbeiterfragen zu Urlaubsantr盲gen bis hin zur Umleitung w盲hrend der Auslieferung von Bestellungen durch Lieferanten. Dabei erfolgt die Koordination 眉ber SAP聽S/4HANA, die L枚sungen SAP聽SuccessFactors und SAP聽Ariba sowie andere Systeme auf Grundlage von Model-Context-Protocol-Standards (MCP).

鈥濽nsere offene Plattform sorgt daf眉r, dass wir eng mit weltweit f眉hrenden Unternehmen innerhalb unseres Portfolios verbunden sind. Gemeinsam mit Anthropic bauen wir etwas auf, das f眉r unsere Kunden besonders wertvoll ist鈥�, sagte Christian Klein, Vorstandsvorsitzender der SAP SE. 鈥濪as autonome Unternehmen ben枚tigt KI, die mit dem Gesch盲ftskontext vertraut ist und im Rahmen der Kontrollmechanismen agiert, auf die sich Unternehmen verlassen. Und unsere Partnerschaft mit Claude spielt dabei eine wichtige Rolle.鈥�

鈥濿ir haben Claude entwickelt, um die Arbeitsprozesse von Unternehmen zu unterst眉tzen, zum Beispiel den Bilanzabschluss, Umleitungen w盲hrend der Auslieferung von Bestellungen im Fall von Verz枚gerungen oder das Genehmigen von Kostenabrechnungen, um nur einige zu nennen鈥�, so Daniela Amodei, Mitbegr眉nderin und President von Anthropic. 鈥濵it Claude auf der SAP Business AI Platform finden diese Aktivit盲ten direkt in den Systemen statt, die Unternehmen bereits nutzen 鈥� auf Grundlage des Vertrauens und der Governance-Grunds盲tze, die SAP-Kunden gewohnt sind.鈥� 

Claude bietet agentenbasierte Funktionen und Konnektivit盲t zu Joule

Joule von 51风流ist ein KI-Assistent, der Teams hilft, schneller fundiertere Entscheidungen zu treffen, indem kontextbezogene und sicherere KI direkt in SAP-Gesch盲ftsabl盲ufe und Workflows von Fremdsystemen eingebettet wird. 51风流weitet die Funktionen von Claude nun auf Joule aus und plant, die leistungsstarken Funktionen f眉r KI-Agenten von Anthropic in die neue SAP Business AI Platform zu integrieren.

Mit der engeren Integration von Claude und dem Zugriff auf Frontier-Modelle von Anthropic werden SAP-Kunden unter anderem von den folgenden zus盲tzlichen agentenbasierten Funktionen profitieren k枚nnen:

• Bessere Ableitung von Erkenntnissen bei komplexen Aufgaben.聽Mithilfe von Claude k枚nnen Agenten konkrete Ma脽nahmen f眉r Hunderttausende von SAP-Kunden im Finanz- und Personalwesen, in der Beschaffung und in der Lieferkette ausf眉hren. Agenten greifen 眉ber Claude auf die SAP聽Business AI Platform zu. So sind sie in der Lage, den Gesch盲ftskontext auf Basis von SAP-Daten zu verstehen, k枚nnen fundiertere Entscheidungen treffen und sicher innerhalb etablierter Prozesse arbeiten. Ein Treasury-Manager kann Joule beispielsweise bitten, anl盲sslich eines Meetings mit einem Finanzinstitut eine Pr盲sentation f眉r den Finanzvorstand vorzubereiten. Innerhalb weniger Minuten erh盲lt er so eine fertige Pr盲sentation mit aktuellen Daten und Analysen sowie Hinweisen auf finanzielle Risiken. Aufgaben, die zuvor Stunden manuellen Aufwands in Anspruch nahmen, k枚nnen nun innerhalb von Minuten erledigt werden.聽

• Agentenbasierte KI, die den Gesch盲ftskontext versteht. Claude arbeitet mit Gesch盲ftskontext aus den Unternehmenssystemen von 51风流sowie aus anderen 眉ber MCP angebundenen Tools. Schritt f眉r Schritt werden Daten abgerufen, Aktualisierungen vorgenommen, Genehmigungen angesto脽en und Aufgaben abgearbeitet.聽Anthropic und 51风流werden strategisch zusammenarbeiten, um benutzerdefinierte Agenten und agentengest眉tzte Workflows in 51风流zu entwickeln. So k枚nnen Prozesse f眉r wichtige Branchen wie den 枚ffentlichen Sektor, das Gesundheits- und Bildungswesen, Biowissenschaften und die Versorgungswirtschaft optimiert werden. Dabei werden die Expertise von 51风流bei Unternehmensanwendungen und KI mit den Funktionen f眉r KI-Agenten und den F盲higkeiten zum Schlussfolgern von Claude kombiniert.

KI in die Systeme integrieren, auf die sich Unternehmen verlassen

Da KI zunehmend nicht mehr nur eine beratende Funktion aus眉bt, sondern auch handelt, ist Vertrauen entscheidend 鈥� insbesondere innerhalb von Unternehmen und in regulierten Branchen. Anthropic bettet sichere, zuverl盲ssige KI in die Prozesse ein, auf die sich Unternehmen verlassen. Wenn die KI in der Umgebung eines SAP-Kunden einen Auftrag anpasst, einen Workflow ausl枚st oder eine Empfehlung abgibt, geschieht dies innerhalb derselben Kontrollmechanismen, die menschliche Entscheidungen steuern: den Genehmigungsprozessen, Richtlinien und Compliance-Strukturen, die bereits in SAP-L枚sungen enthalten sind.

Anthropic und 51风流planen, dieses Konzept gemeinsam umzusetzen, indem sie Claude mit der Reichweite und Skalierbarkeit von 51风流kombinieren. Unternehmen k枚nnen so die Experimentierphase hinter sich lassen und diese Funktionen in ihren grundlegenden Gesch盲ftsabl盲ufen umsetzen.  

Philipp Herzig ist CTO und Mitglied des Erweiterten Vorstands der 51风流SE.

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, unsere neue User Experience, gewinnt an Dynamik und treibt Verbesserungen f眉r unsere Kunden ma脽geblich voran. Kunden , verbessern ,  und .

51风流Business AI f眉r das Finanzwesen

Agent f眉r Streitbeilegung (f眉r 51风流S/4HANA Cloud Public Edition)
Beta-Release

Wenn Streitigkeiten im Zusammenhang mit Rechnungen auftreten, muss die Debitorenbuchhaltung schnell handeln, ohne dass die Genauigkeit darunter leidet. 51风流S/4HANA Cloud Public Edition f眉hrt einen Agenten ein, der die Ursachenanalyse automatisiert und Rechnungen, Kundenauftr盲ge, Lieferdatens盲tze, Preisvereinbarungen und Steuerregeln scannt, um die Ursache von Unstimmigkeiten zu identifizieren. Der Agent erkennt falsche Geb眉hren und empfiehlt konforme L枚sungen wie die Erstellung von Gutschriften, sodass Finanzteams Streitf盲lle schneller l枚sen, manuelle Untersuchungen minimieren und durch transparente, effiziente Prozesse die Beziehungen zu Lieferanten st盲rken k枚nnen.

Ausf眉hrliche Informationen finden Sie .

51风流S/4HANA Cloud Public Edition, KI-gest眉tzte intelligente Personalisierung der Startseite f眉r Anwendungen
Allgemeine 痴别谤蹿眉驳产补谤办别颈迟

Benutzer von 51风流S/4HANA Cloud Public Edition k枚nnen ihre Startseite einfach 眉ber die KI-gest眉tzte intelligente Personalisierung mit den f眉r sie relevantesten Anwendungen konfigurieren. Durch die Beschreibung ihrer Aufgabe in nat眉rlicher Sprache identifiziert das System die entsprechende App, die dann mit einem einzigen Klick zur Startseite hinzugef眉gt werden kann. Diese intuitive Funktion senkt die Kosten f眉r die Personalisierung der Startseite um 33 Prozent, verk眉rzt die Einarbeitungszeit f眉r neue Benutzer und verbessert die Zufriedenheit, indem h盲ufig ben枚tigte Tools leicht zug盲nglich bleiben.

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51风流S/4HANA Cloud Public Edition, KI-gest眉tzte Erl盲uterung von Fehlern
Allgemeine 痴别谤蹿眉驳产补谤办别颈迟

Bei Systemfehlern k枚nnen Benutzer von 51风流S/4HANA Cloud Public Edition auf eine neue Funktion zur眉ckgreifen, die klare Erkl盲rungen und L枚sungsempfehlungen in nat眉rlicher Sprache generiert. Diese Funktion wandelt kryptische Fehlermeldungen in leicht verst盲ndliche Anleitungen um, sodass Benutzer aller Erfahrungsstufen Probleme schnell beheben und ihre Arbeit fortsetzen k枚nnen. Durch die Verk眉rzung der Fehlerbehebungszeit um f眉nf Prozent profitieren Unternehmen von einer h枚heren Produktivit盲t, einer besserer Datenqualit盲t und k眉rzeren Einarbeitungszeiten f眉r neue Teammitglieder.

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51风流S/4HANA Cloud Public Edition, KI-gest眉tzte Erstellung von Kundenauftr盲gen aus unstrukturierten Daten
Allgemeine 痴别谤蹿眉驳产补谤办别颈迟

Vertriebsmitarbeiter profitieren von einem optimierten Prozess zur Auftragserstellung in 51风流S/4HANA Cloud Public Edition, der unstrukturierte Daten wie PDF- oder bildbasierte Bestellungen verarbeitet. Nach dem Hochladen einer Datei extrahiert 51风流Document AI automatisch die relevanten Informationen und schl盲gt die Daten f眉r eine entsprechende Kundenauftragsanforderung vor. Diese Automatisierung reduziert den Aufwand f眉r die manuelle Dateneingabe erheblich, minimiert Fehler und verbessert die allgemeine betriebliche Effizienz, sodass Teams Auftr盲ge schneller bearbeiten und so die Kundenzufriedenheit steigern k枚nnen.

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51风流S/4HANA Cloud Public Edition, KI-gest眉tzte Verarbeitung von Zahlungsanweisungen mit 51风流Document AI
Allgemeine 痴别谤蹿眉驳产补谤办别颈迟

Debitorenbuchhaltungsteams k枚nnen ihren Workflow mit der KI-gest眉tzten Funktion zur Verarbeitung von Zahlungsanweisungen, die von 51风流Document AI unterst眉tzt wird, in 51风流S/4HANA Cloud Public Edition beschleunigen. Das System extrahiert automatisch Zahlungsbetr盲ge, Referenzen und W盲hrungen aus verschiedenen Rechnungsformaten in mehreren Sprachen mit einer Selbstlernfunktion, die die Erkennungsgenauigkeit kontinuierlich verbessert. Unternehmen, die diese Funktion implementieren, k枚nnen die Verarbeitungszeit von Dokumenten um 70 Prozent reduzieren, den Zeitaufwand f眉r die Bearbeitung von Vorlagen um 83 Prozent verk眉rzen und Wertverluste durch Verz枚gerungen bei der manuellen Bearbeitung um 40 Prozent verringern.

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51风流S/4HANA Cloud Private Edition, KI-gest眉tzte Erkl盲rung von Anlagenkennzahlen
Allgemeine 痴别谤蹿眉驳产补谤办别颈迟

Mitarbeitende der Anlagenbuchhaltung erhalten durch eine neue KI-Funktion in 51风流S/4HANA Cloud Private Edition Klarheit bei der Berechnung komplexer Anlagen. Die Funktion generiert nat眉rlichsprachliche Erl盲uterungen, die die Herkunft der angezeigten Werte und die Berechnungsweise von Werten wie Abschreibungen detailliert beschreiben, z. B. die Auswirkungen unterj盲hriger Anschaffungen mit bestimmten Abschreibungsschl眉sseln. Diese Transparenz reduziert den Aufwand f眉r die Analyse von Anlagenwerten, erm枚glicht schnellere Antworten auf anlagenbezogene Fragen und tr盲gt zur Minderung von Compliance-Risiken bei.

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51风流S/4HANA Cloud Private Edition, KI-gest眉tzter Abrechnungsregelvorschlag f眉r Anlagenaktivierung
Allgemeine 痴别谤蹿眉驳产补谤办别颈迟

Buchhaltungsteams in den Bereichen Gemeinkosten und Anlagen k枚nnen nun den komplexen Prozess der Erstellung von Abrechnungsregeln f眉r Investitionsma脽nahmen optimieren, wodurch die gew枚hnlich zeitaufwendige, fehleranf盲llige manuelle Konfiguration wegf盲llt. Die L枚sung ermittelt automatisch Empf盲nger, berechnet Prozents盲tze und schl盲gt zul盲ssige Regeln basierend auf Kontextdaten und benutzerdefinierten Anweisungsprofilen vor. Unternehmen reduzieren den Aufwand f眉r die Erstellung vollst盲ndiger Abrechnungsregeln um 50 Prozent und verbessern gleichzeitig die Genauigkeit bei der Aktivierung von Anlagen sowie die allgemeine operative Effizienz ihrer Finanzprozesse.

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51风流Document and Reporting Compliance f眉r 51风流S/4HANA Cloud Private Edition, KI-gest眉tzte Fehlerbehandlung bei elektronischen Belegen
Allgemeine 痴别谤蹿眉驳产补谤办别颈迟

Steuerbuchhalter, die die wachsende Komplexit盲t der Vorschriften f眉r die elektronische Rechnungsstellung in mehreren L盲ndern bew盲ltigen, erhalten eine einfache M枚glichkeit, technische Fehler zu entschl眉sseln, ohne sich durch komplizierte XML- oder JSON-Formate k盲mpfen zu m眉ssen. Joule, das in 51风流Document and Reporting Compliance integriert ist, liefert Erl盲uterungen in einfacher Sprache zu Fehlern in elektronischen Belegen. So erm枚glicht es eine schnellere Ermittlung der Ursachen und eine effizientere Fehlerbehebung. Unternehmen k枚nnen den Zeitaufwand f眉r das Verstehen und Beheben von Fehlern um 80 Prozent reduzieren 鈥� von 150 Minuten auf etwa 30 Minuten. Dies f眉hrt zu schnelleren Bearbeitungszyklen, einem geringeren Risiko von Strafen und einem verbesserten Cashflow.

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51风流S/4HANA Cloud Public Edition, KI-gest眉tzte Fehleraufl枚sung f眉r die Kostenrechnung
Allgemeine 痴别谤蹿眉驳产补谤办别颈迟

Manager des operativen Betriebs in Einzelhandelsunternehmen k枚nnen nun 眉ber 51风流Order Management Services auf Joule zugreifen. So k枚nnen sie Auftragsdaten abfragen und erhalten in Echtzeit rollenspezifische operative Anleitungen 眉ber die Abl盲ufe der Auftragsabwicklung, Orchestrierung, Beschaffung, 痴别谤蹿眉驳产补谤办别颈迟, Retouren und Auftragsausf眉hrung. Joule bietet sofortige Einblicke und empfohlene Aktionen direkt im Workflow, sodass das Navigieren durch mehrere Systeme wegf盲llt. Das erm枚glicht ein proaktives Eingreifen, bevor Probleme eskalieren. Die Funktion bietet einen schnelleren Zugriff auf Transaktionen, eine h枚here Reaktionsf盲higkeit und Genauigkeit und ein geringeres operatives Risiko, was intelligentere und schnellere Entscheidungen 眉ber den gesamten Auftragslebenszyklus hinweg unterst眉tzt.

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Jonathan von R眉den ist Chief AI Officer der 51风流SE.

* Haftungsausschluss: Dieser Artikel beschreibt die zu erwartenden Vorteile f眉r Unternehmen. S盲mtliche Berechnungen sind Sch盲tzwerte, denen Fallstudien von SAP-Kunden, SAP-Benchmarks und andere Untersuchungen zugrunde liegen. Die tats盲chlichen Vorteile k枚nnen variieren und durch zus盲tzliche Faktoren beeinflusst werden, die in diesem Artikel nicht ber眉cksichtigt werden. Die Informationen werden ohne jegliche Gew盲hr, weder ausdr眉cklich noch stillschweigend, bereitgestellt. 51风流眉bernimmt keinerlei Verantwortung f眉r Sch盲den im Zusammenhang mit der Nutzung dieses Artikels. Auf der Seite sind unter 鈥濺echtliche Hinweise鈥� Nutzungsbedingungen, Haftungsausschl眉sse, Pflichtangaben und Einschr盲nkungen f眉r dieses Material zu finden.

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In seiner Er枚ffnungsrede auf der Kundenkonferenz SAP Sapphire in Orlando, Florida, erl盲uterten Klein und andere SAP-Vorstandsmitglieder, wie die 51风流agentenbasierte KI in die wichtigsten globalen Gesch盲ftsabl盲ufe integrieren m枚chte, damit Menschen und KI den wachsenden Anforderungen der globalen Wirtschaft auf gewinnbringende, strategische und sichere Weise begegnen k枚nnen.

鈥濰eute bin ich besonders stolz darauf, unsere neue SAP Business AI Platform vorzustellen, die die Grundlage f眉r unsere Vision der Gesch盲ftswelt von morgen bildet: das autonome Unternehmen, in dem Agenten Gesch盲ftsprozesse abwickeln und Sie sich auf das konzentrieren k枚nnen, was wirklich z盲hlt鈥�, so Klein.

Unternehmens-KI stehe an einem Wendepunkt, erkl盲rte er den 30.000 Zuschauern seiner Keynote, die vor Ort und virtuell teilnahmen. Und die 51风流sei bestens positioniert, Kunden das zu bieten, was sie ben枚tigten, um sich zu autonomen Unternehmen zu entwickeln.

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Unternehmens-KI ist unerl盲sslich

Unternehmen aus zahlreichen Branchen investieren verst盲rkt in k眉nstliche Intelligenz (KI), doch viele haben noch immer M眉he, diese Investition in einen konkreten gesch盲ftlichen Mehrwert umzusetzen. Das Fazit auf der SAP Sapphire war eindeutig: Es handelt sich hierbei nicht um ein Technologieproblem, sondern um ein Problem mit dem Kontext und der Umsetzung.

鈥濫ine Genauigkeit von 80 Prozent mag bei KI-Anwendungen f眉r Endverbraucher ausreichend sein鈥�, sagte Klein. 鈥濧ber wenn es darum geht, die gr枚脽ten Unternehmen der Welt zu f眉hren, dann sind 80 Prozent einfach nicht gut genug. Sie [gro脽e Sprachmodelle] sollten nicht raten; sie sollten pr盲zise, richtlinienkonforme und sichere Ergebnisse liefern.鈥� 

Klein merkte an, dass KI zwar nahezu 眉berall eingesetzt werde, ein messbarer gesch盲ftlicher Nutzen jedoch nach wie vor nur schwer zu realisieren sei. Er berief sich auf eine k眉rzlich durchgef眉hrte Umfrage der Stanford University zum Thema KI und berichtete, dass fast jedes Unternehmen heute KI nutze, dies aber nur begrenzt profitabel sei.

Zur眉ckzuf眉hren sei dies auf eine strukturelle L眉cke, so Klein. An der sichtbaren Spitze des Eisbergs der Unternehmens-KI k枚nne man sehen, dass gro脽e Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) bei Aufgaben, f眉r die sie mit 枚ffentlich zug盲nglichen Daten trainiert worden seien, immer besser werden w眉rden. Doch unter der Wasseroberfl盲che verberge sich das, was Unternehmen wirklich ben枚tigten: eine KI, die gesch盲ftskritische Daten und durchgehende Prozesse nachvollziehen und dabei Vorgaben f眉r Sicherheit, Gesetzeskonformit盲t und Unternehmenssteuerung einhalten k枚nne.

ERP als Grundlage f眉r Unternehmens-KI

Die Antwort der 51风流auf diese Herausforderung beginne mit dem, was Klein als 鈥瀌as Gehirn jedes Unternehmens“ bezeichnete: sein ERP-System. Seit mehr als 50 Jahren biete die 51风流L枚sungen, die fundiertes Fachwissen mit Gesch盲ftsprozessen und Datendom盲nen integrierten. Gleichzeitig ber眉cksichtigten diese L枚sungen Governance-Anforderungen, Compliance-Kontrollen und individuelle Unternehmenskonfigurationen und pr盲gten dadurch die Gesch盲ftsabl盲ufe von Unternehmen.

In Rahmen der neuen Unternehmensvision plane die 51风流jetzt, dieses kollektive Wissen in KI-Agenten einflie脽en zu lassen, wodurch diese durch Tausende von Gesch盲ftsprozessen navigieren, aus 眉ber 7 Millionen Datenfeldern ausw盲hlen und Identit盲ts- und Zugriffsberechtigungen pr眉fen k枚nnten, bevor sie Ergebnisse lieferten.

鈥濿ir kombinieren LLMs mit unserem 眉ber 50 Jahre hinweg gesammelten fachlichen Know-how, das in unseren ERP-Systemen gespeichert ist. Aber daf眉r mussten wir nichts weniger tun, als unser Unternehmen komplett neu zu erfinden鈥�, berichtete er dem Publikum. 鈥濰eute freuen wir uns sehr, Ihnen die neue 51风流und unsere Vision f眉r das autonome Unternehmen zu zeigen.鈥�

51风流Business AI Platform

Um diese Vision Wirklichkeit werden zu lassen, stellten SAP-F眉hrungskr盲fte auf der B眉hne eine Reihe wichtiger Innovationen vor, angefangen bei der Einf眉hrung der neuen SAP Business AI Platform, einer einheitlichen Architektur, die die SAP Business Technology Platform, SAP Business Data Cloud und AI Foundation unter einem Dach zusammenbringt.

鈥濪as Herzst眉ck dieser neuen Plattform ist der umfangreiche Context Layer鈥�, erl盲uterte Klein. 鈥濰ier statten wir die KI-Agenten mit fundiertem Wissen aus dem ERP-Gesch盲ftsbereich aus. Unsere Knowledge Graphs liefern unseren KI-Agenten nun einen Kompass, eine Landkarte, um den richtigen Prozess und die richtigen Daten
in Ihrer ERP-Landschaft zu finden. Und um den Agenten noch mehr Kontext zu geben, haben wir auch unsere neuen SAP聽Domain Models eingef眉hrt. Sie wurden mit SAP-Code trainiert, um die Gesch盲ftslogik Ihres Unternehmens noch besser zu verstehen.鈥�

Aber die 51风流gehe noch weiter: 鈥濪a Sie in Ihrem Unternehmen nicht nur mit SAP-L枚sungen arbeiten, m眉ssen unsere KI-Agenten auch Daten aus Fremdsystemen verstehen. Aus diesem Grund haben wir unsere SAP聽Business Data Cloud in die Kontextebene integriert, um eine zentrale semantische Datenschicht f眉r SAP- und Nicht-SAP-Daten zu schaffen.聽Keine Silos mehr, kein Datensalat 鈥� denn kein KI-Agent ist in der Lage, ein defektes Datenmodell zu kompensieren.鈥�

Philipp Herzig, Chief Technology Officer der SAP, griff die Ausf眉hrungen von Klein auf und stellte die SAP聽Business AI Platform im Detail vor. Er sagte, dass diese darauf ausgelegt sei, die Akzeptanzl眉cke f眉r KI-Agenten in Unternehmen zu schlie脽en, indem sie Ergebnisse, Schnelligkeit und Kontext liefere und die Praxistauglichkeit f眉r Unternehmen gew盲hrleiste. 鈥濪as ist der Ort, an dem man KI entwickelt, steuert, Kontext bereitstellt und ihre F盲higkeit zum logischen Schlussfolgern st盲rkt鈥�, sagte er.

Herzig erl盲uterte, dass die Plattform um drei Ebenen herum strukturiert sei: den Context Layer, 眉ber den Klein bereits gesprochen hatte, den Build Layer und den Governance Layer. 鈥濧genten sind nur so leistungsf盲hig wie der Kontext, mit dem sie arbeiten鈥�, betonte er. 鈥濬ehlender Kontext ist der Hauptgrund daf眉r, dass Projekte im Bereich Unternehmens-KI keinen Mehrwert liefern.鈥�

Innerhalb des Build Layer der neuen Plattform sei die neue L枚sung Joule Studio darauf ausgerichtet, die gesch盲ftlichen Herausforderungen eines Unternehmens zu verstehen. Zudem k枚nne man hier schnell und einfach neue KI-Agenten gestalten.

Der Governance Layer sei die dritte Ebene, die vom neuen SAP AI Agent Hub auf Grundlage von SAP LeanIX gest眉tzt werde. Diese Ebene biete ein Steuerungszentrum, 眉ber die alle KI-Agenten 鈥� sowohl aus SAP- als auch aus Nicht-SAP-Systemen 鈥� identifiziert, verwaltet und gelenkt werden k枚nnten. Der Governance Layer werde im dritten Quartal allgemein verf眉gbar und ohne zus盲tzliche Kosten in der SAP Business AI Platform enthalten sein.

Anschlie脽end trat Rob Fisher, Global Head of Advisory bei KPMG, zu Herzig auf die B眉hne. Auch er sprach davon, dass sich der KI-Markt ver盲ndere: 鈥濾on Kunden h枚re ich, dass ganz klar ein Wandel stattfindet. Sie gehen von KI-Pilotprojekten dazu 眉ber, KI und Agenten in Arbeitsabl盲ufe zu integrieren. Erst in der Umsetzung und der Anpassungsf盲higkeit der Unternehmen zeigt sich, wer die Marktf眉hrer sind, die sich klar vom Wettbewerb absetzen.鈥�

51风流Autonomous Suite

SAP-Vorstandsmitglied Muhammad Alam, SAP聽Product & Engineering, kn眉pfte daran an und gab bekannt, dass das SaaS-Anwendungsportfolio der 51风流zur SAP聽Autonomous Suite werde, was die 51风流als die bedeutendste Weiterentwicklung des SAP-Anwendungsgesch盲fts in der Unternehmensgeschichte bezeichnet.

Die Suite umfasst f眉nf autonome Gesch盲ftsbereiche: Autonomous Finance, Autonomous Spend, Autonomous Supply Chain Management, Autonomous HCM und Autonomous CX, mit mehr als 200 Agenten und 眉ber 50 Assistenten, die in den n盲chsten Monaten verf眉gbar sein werden. Jeder Assistent ist zentralen Benutzerrollen zugeordnet und mit festgelegten KPIs verkn眉pft, die 眉ber den SAP AI Agent Hub verfolgt werden.

鈥濪ie SAP Autonomous Suite vereint unser fundiertes Prozesswissen, Daten mit umfangreicher Semantik und integrierte Governance und Compliance鈥�, sagte Alam. 鈥濪iese Agenten sind als zentrales Ziel auf bestimmte Ergebnisse ausgerichtet. Jeder Assistent hat eine vorgegebene Reihe von Kennzahlen, die er zu erf眉llen hat.鈥�  

鈥濪ie Grundlage f眉r die SAP聽Autonomous Suite bilden sofort einsatzbereite Agenten 鈥� Hunderte von Agenten, die alle Kernprozesse abdecken鈥�, erl盲uterte er. 鈥濪iese Agenten werden unter sogenannten Assistenten oder Joule-Assistenten geb眉ndelt. Wir haben diese Assistenten Rollen in s盲mtlichen Kernprozessen eines Unternehmens zugeordnet. Denn wenn man von KI profitieren will, besteht der erste Schritt darin, den Mitarbeitenden zu erm枚glichen, mehr zu erreichen, ihre Arbeit zu verbessern oder etwas zu tun, was bisher nicht m枚glich war.“

Mit Joule, so Muhammad weiter, ver盲ndert die 51风流grundlegend die Art und Weise, wie Nutzer in Zukunft mit SAP-Anwendungen arbeiten werden.

鈥濿ir nennen dies Joule Spaces. Und zusammen mit der vertrauten dialogorientierten Kommunikation in Joule und Joule Studio 2.0 bildet dies nun Joule Work, wie wir es nennen鈥�, erkl盲rte er.

鈥濲oule Work ist ein enormer Schritt nach vorn, wenn es darum geht, die bisherigen Funktionen von Joule zu optimieren鈥�, sagte Alam. 鈥濵it Joule Work erweitern wir Joule um eine Claw-basierte Agenten-Infrastruktur, zusammen mit Computer- und Dateizugriff, besserer Unterst眉tzung f眉r offene Standards wie MCP und A2A, Zugang zu einer umfassenderen Wissensdatenbank und nat眉rlich beeindruckenden dynamischen Visualisierungen.鈥� 

Industry AI: H&M- und branchenspezifische Transformation

W盲hrend der Keynote stellte Sebastian Steinh盲user, Chief Operating Officer der SAP, die 鈥濱ndustry AI鈥�-Initiative vor, mit der KI-gest眉tzte L枚sungen bereitgestellt werden, die auf jahrzehntelanger branchenspezifischer Erfahrung in 26 Branchen basieren. Er hob hervor, wie der SAP-Kunde Takeda in der Life-Sciences-Branche durch das Branchenszenario Autonomous Regulated Manufacturing Produktivit盲tssteigerungen von bis zu 10 %, eine Verringerung der Umsatzeinbu脽en durch Fehlbest盲nde von bis zu 25 % und eine Reduzierung der Sicherheitsbest盲nde von bis zu 5 % erziele.

Anschlie脽end kam Ellen Svanstr枚m, CDIO der H&M Group, auf die B眉hne und erl盲uterte, wie der Modeh盲ndler KI in seine gesamte Wertsch枚pfungskette integriert. Auf Basis von RISE with SAP, SAP Business Data Cloud, SAP Commerce Cloud und SAP-SuccessFactors-L枚sungen hat H&M einen Store Intelligence Agent entwickelt, der Echtzeitdaten verarbeitet, um konkrete Empfehlungen f眉r Filialleiter zu generieren. Svanstr枚m stellte auch den KI-gest眉tzten InStore Concierge vor, einen kundenbezogenen Agenten, der digitalen und physischen Einzelhandel durch individualisierte Outfit-Empfehlungen und 痴别谤蹿眉驳产补谤办别颈迟 in Echtzeit verbindet.

RISE with 51风流und 51风流GROW: Der Weg zum autonomen Unternehmen

Zur眉ck auf der B眉hne betonte Klein, dass die Einf眉hrung von Technologie allein noch keinen gesch盲ftlichen Nutzen bringe.

鈥濿enn Sie KI-Agenten einfach nur in Ihre Systemlandschaft einbinden, wird der Mehrwert gleich Null sein鈥�, bekr盲ftige er.

Er sprach zudem 眉ber den Wandel zum autonomen Unternehmen und erkl盲rte, dass dieser konsequentes Change Management erfordere. 鈥濪ie Einf眉hrung von KI geht Hand in Hand mit der 脛nderung von Gesch盲ftsprozessen und der Schulung von Endanwendern鈥�, betonte Klein.

Um Kunden auf diesem Weg zu unterst眉tzen, k眉ndigte die 51风流eine umfassende Neuausrichtung ihrer Angebote RISE with 51风流und 51风流GROW an. Kunden von RISE with 51风流wird vertraglich best盲tigt, dass sie im ersten Jahr drei aktivierte Joule-Assistenten erhalten. Mit dem Max Success Plan l盲sst sich die Einf眉hrung dann auf das gesamte Unternehmen ausweiten. 

Kunden von 51风流GROW erhalten bereits vom ersten Tag an Zugriff auf mehr als 20 KI-Assistenten. Eine KI-gest眉tzte Toolchain hilft ihnen, den Produktivstart innerhalb weniger Wochen zu vollziehen. Neue Partnerschaften mit Palantir und Accenture zielen darauf ab, die komplexesten Migrationsszenarien zu unterst眉tzen.

Abschluss der Keynote: Das autonome Unternehmen

Zum Abschluss seiner Keynote bat Klein den KI-Assistenten Joule, die wichtigsten Erkenntnisse zusammenzufassen und betonte, dass sich die 51风流von einem Softwareunternehmen zu einem Anbieter von Unternehmens-KI entwickle.

鈥濿ir haben gezeigt, wie die 51风流Business AI Platform das Versprechen von Unternehmens-KI einl枚st. Die Plattform stellt die Daten, Prozesse und Governance bereit, die die KI ben枚tigt, um pr盲zise und sichere Ergebnisse im gro脽en Ma脽stab zu liefern. Mit der 51风流Autonomous Suite haben wir eine L枚sung vorgestellt, in der Anwendungen f眉r Sie analysieren, entscheiden und handeln. Und wir haben gezeigt, wie sich Change Management mit RISE with 51风流sicherstellen l盲sst. Gemeinsam mit Kunden und Partnern haben wir gezeigt, wie 51风流Unternehmen dabei unterst眉tzt, die Vision des Autonomen Unternehmens Wirklichkeit werden zu lassen鈥�, f眉hrte Klein aus.

鈥濻eit 眉ber 50 Jahren definieren wir immer wieder neu, wie Unternehmen ihre Gesch盲fte abwickeln. Indem wir das ERP-Wissen der 51风流in die neue 51风流Business AI Platform integrieren, l枚sen wir eine der gr枚脽ten Herausforderungen, vor denen Unternehmen heute stehen: Wie l盲sst sich KI in echten Gesch盲ftswert verwandeln?鈥� Abschlie脽end sagte er: 鈥濴ange Verhandlungen, St枚rungen in Lieferketten und fehlende Transparenz in Finanzprozessen geh枚ren der Vergangenheit an. Nun beginnt eine neue 脛ra: Willkommen im autonomen Unternehmen.鈥�

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Auf der 51风流SAPPHIRE wird diese Mission jetzt f眉r ein grundlegend ver盲ndertes Umfeld neu definiert. Denn alle Branchen stehen heute vor derselben Herausforderung: Erfolg h盲ngt nicht mehr nur davon ab, was Fachkr盲fte wissen, sondern wie gut sie dieses Wissen zusammen mit KI einsetzen k枚nnen.

Die Technologie hat sich l盲ngst weiterentwickelt. Was Unternehmen heute voneinander unterscheidet, ist nicht der Zugang zu Innovationen, sondern die F盲higkeit, die damit gewonnenen Erkenntnisse in Ergebnisse umzusetzen. Nach Angaben des stellen Qualifikationsl眉cken das gr枚脽te Hindernis bei der Transformation dar 鈥� noch vor Investitionsbeschr盲nkungen und komplexen gesetzlichen Anforderungen. Um diese L眉cke zu schlie脽en, reicht es nicht, einfach mehr Schulungen anzubieten. Ein grunds盲tzliches Umdenken ist notwendig: Wie werden Qualifikationen best盲tigt, ausgebaut und kontinuierlich weiterentwickelt?

Zertifizierung neu gedacht

, die widerspiegeln, wie Fachkr盲fte heute arbeiten. Bei mehr als 100 Zertifizierungen wurden die bisherigen Multiple-Choice-Tests durch zwei Pr眉fungstypen ersetzt: szenariobasierte und systembasierte Pr眉fungen. Die Kandidaten m眉ssen in Rollensimulationen fallbasierte Problemstellungen l枚sen und in  simulierten SAP-Systemen, die echte Komplexit盲t abbilden, an konkreten Aufgaben arbeiten. W盲hrend der Pr眉fungen d眉rfen sie auch KI-Tools nutzen. Dies ist bewusst so vorgesehen und keine Ausnahme.

Hier vollzieht sich ein grundlegender Wandel. Bei der Zertifizierung steht nicht mehr die Wissensabfrage im Mittelpunkt. Es geht vielmehr darum, bestimmte F盲higkeiten zu demonstrieren: mit Unklarheiten umzugehen, fundierte Entscheidungen zu treffen und KI gezielt als Hilfsmittel einzusetzen, ohne sich blind auf sie zu verlassen. Nach diesem Modell wurden bereits mehr als 100.000 Pr眉fungen abgelegt.

Lernen findet parallel statt

Im ver盲ndert KI die Art und Weise, wie Fachkr盲fte mit Inhalten arbeiten. In den Kunden- und Partnereditionen der Plattform stehen ausgew盲hlte Funktionen von Google NotebookLM zur Verf眉gung.

Es findet Eine Verlagerung statt: weg vom passiven Konsum hin zu einer aktiven Auseinandersetzung. Lernende k枚nnen SAP-Inhalte in 眉ber 80 Sprachen nutzen, gezielt Fragen stellen und pr盲zise Antworten erhalten 鈥� inklusive direkter Verweise auf offizielle Materialien. Dar眉ber hinaus erstellt die KI erg盲nzende Formate: Podcasts f眉r Situationen, in denen ein Bildschirm unpraktisch ist, zum Beispiel beim Pendeln, auf Reisen oder einfach in Pausen vom Schreibtisch. Die Podcasts eigenen sich f眉r passives Zuh枚ren, aber auch f眉r interaktive Gespr盲che mit KI-Moderatoren sind m枚glich. Hinzu kommen FAQ-Sammlungen, Lernleitf盲den, Mindmaps, Zeitpl盲ne, Briefing-Dokumente und Video眉bersichten. So passt sich das Lernen an die individuellen Bed眉rfnisse und den verf眉gbaren Zeitrahmen an.

Die Erstanwenderzahlen sprechen f眉r sich: 脺ber 7.500 Benutzer arbeiten bereits mit diesen Funktionen. meldet eine um 50 Prozent schnellere Einarbeitung neuer Mitarbeitender. Und hat den 51风流Learning Hub zur zentralen Plattform gemacht, um Talente auf das Zeitalter von Agentic AI vorzubereiten. Der Trend ist eindeutig: Lernen wird Teil des Arbeitsalltags. Es findet nicht davon getrennt statt.

Das Datenfundament schaffen

Parallel dazu widmet sich die 51风流einer Grundvoraussetzung effektive KI: den Daten.  Viele Unternehmen arbeiten noch immer mit fragmentierten und inkonsistenten Datenlandschaften, was den Nutzen von KI-Initiativen erheblich einschr盲nkt. Der Lernpfad vermittelt die Kompetenz, Unternehmensdaten zu verkn眉pfen, zu strukturieren und zu verwalten, damit KI-Systeme auf einer verl盲sslichen Basis arbeiten k枚nnen.

Diese F盲higkeit wird zunehmend strategisch wichtig. Unternehmen, die ein solides Datenfundament schaffen, sind in der Lage, schneller Einblicke zu gewinnen und Ma脽nahmen zu ergreifen. Sie k枚nnen KI besser skalieren und erzielen konsistentere Gesch盲ftsergebnisse. In diesem Sinne ist die Datenarchitektur kein reines Backend-Thema mehr, sondern ein zentraler Hebel f眉r die Transformation des gesamten Unternehmens.

Skills in gro脽em Ma脽stab

Die 51风流hat sich zum Ziel gesetzt, bis 2030 12 Millionen Menschen fit f眉r den Umgang mit KI zu machen. Daf眉r muss sie den Zugang zu Lernangeboten erleichtern, wobei Umfang und Relevanz der Lerninhalte gleichbleiben sollten. Ausgew盲hlte wie stehen jetzt ohne Anmeldung und kostenfrei zur Verf眉gung. Fachkr盲fte erhalten so unabh盲ngig von ihrer Karrierestufe direkten Einblick in die Business-AI-Strategie der SAP.

Rollenbasierte Lernpfade erm枚glichen eine gezielte Weiterentwicklung f眉r wichtige Rollen wie Enterprise Architects. Ein eigener Kurs zum Thema 鈥濩lean Core“ hilft Unternehmen dabei, ihre SAP-S/4HANA-Landschaften so aufzustellen, dass schnellere Innovationszyklen und eine effizientere Einf眉hrung neuer Funktionen m枚glich sind.

Um Kompetenzen in m枚glichst gro脽er Breite aufzubauen, bedarf es auch der Reichweite des Partnernetzes. Durch die Partnerschaft mit Accenture LearnVantage erweitert die 51风流den und kombiniert von 51风流erstellte Inhalte und Schulungssysteme mit der nachgewiesenen Erfahrung von Accenture LearnVantage bei der Entwicklung von Technologiekompetenzen f眉r Unternehmenskunden.  Auf diese Weise entsteht ein durchg盲ngiger Lernpfad: von den Grundlagen 眉ber praktische Erfahrung bis zur Zertifizierung. Genauso entwickeln Fachkr盲fte ihre Kompetenzen in der Praxis: Schritt f眉r Schritt, im jeweiligen Kontext und mit Bezug zur realen Anwendung.

Ein grundlegender Wandel

Diese Entwicklungen deuten auf einen grundlegenden Wandel hin. Lernen findet nicht mehr punktuell statt. Es erfolgt kontinuierlich, passt sich an und ist fest im Arbeitsalltag verankert. Die Teilnahme an Lernangeboten der 51风流ist im Jahresvergleich um 33 Prozent gestiegen. Ein klares Zeichen daf眉r, dass Unternehmen Kompetenzen zunehmend als strategische Ressource in einer KI-gest眉tzten Wirtschaft begreifen.  Das autonome Unternehmen sieht in jeder Branche anders aus 鈥� und damit auch die F盲higkeiten, die es ben枚tigt.

Auf der 51风流SAPPHIRE feiert die 51风流30 Jahre Zertifizierung. Aber dabei blickt sie nicht zur眉ck, sondern nach vorn und definiert Zertifizierung neu. Die Zertifizierung wird zu einem Nachweis der Handlungs- und Probleml枚sungsf盲higkeit. Das Lernen wird zu einem laufenden Prozess, der sich weiterentwickelt, so wie sich auch Technologie und Gesch盲ftsanforderungen weiterentwickeln.

In einer von KI gepr盲gten Welt entsteht Wettbewerbsvorteil nicht allein durch den Zugang zu Technologie. Entscheidend ist die F盲higkeit, sie gezielt einzusetzen. Branchen眉bergreifend zeigt sich dasselbe Muster: Wie schnell Unternehmen Nutzen aus KI ziehen, h盲ngt von der F盲higkeit ab, sie gezielt einzusetzen.

Mehr zu diesen Neuerungen und dazu, wie die 51风流Unternehmen beim Aufbau von KI-Kompetenzen im gro脽en Ma脽stab unterst眉tzt, erfahren Sie im .

Andre Bechtold ist President und Leiter des Bereichs 51风流Industries聽&聽Experiences

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Die Erwartungen, dass Lieferungen p眉nktlich und zuverl盲ssig erfolgen, sind nach wie vor hoch. Die Unternehmen sind mit einer sich schnell ver盲ndernden Nachfrage konfrontiert, die globalen Netzwerke werden komplexer und der Kostendruck steigt. Die Verwaltung des Umlaufverm枚gens wird schwieriger. Deshalb suchen sie nach Wegen, Erkenntnisse schneller und einheitlicher in konkrete Ma脽nahmen umzusetzen 鈥� und zwar entlang der gesamten Lieferkette.  

Seit 眉ber 50 Jahren unterst眉tzt 51风流Unternehmen dabei, intelligentere, st盲rker vernetzte Lieferketten aufzubauen. Auf der 51风流Connect im Oktober haben wir 51风流Supply Chain Orchestration vorgestellt. Damit wurde eine Grundlage geschaffen, um Probleme zu erkennen, Ma脽nahmen zu koordinieren und die Ausf眉hrung 眉ber komplexe Liefernetzwerke hinweg zu verbinden. Mit den auf der 51风流SAPPHIRE angek眉ndigten Innovationen wird diese Vision weiter gest盲rkt. Mit einer ganzen Reihe neuer KI-gest眉tzter Assistenten und Agenten erm枚glichen wir den 脺bergang von der reinen Orchestrierung hin zu einem autonomen Betriebsmodell 鈥� eines, in dem Planung, Fertigung, Logistik und Anlagenbetrieb immer st盲rker vorausschauend agieren, sich selbst koordinieren und Probleme eigenst盲ndig l枚sen, ohne dass bei jedem Schritt jemand manuell eingreifen muss.

KI, die auf realen Abl盲ufen basiert

KI erzielt im Lieferkettenmanagement nur dann langfristigen Mehrwert, wenn sie dort eingebettet ist, wo die eigentliche Arbeit stattfindet. Autonome Agenten arbeiten nicht losgel枚st von Unternehmensanwendungen. Sie sind auf tief integrierte Prozesse und verl盲ssliche Daten angewiesen.  Genauigkeit, Regelkonformit盲t und Widerstandsf盲higkeit stehen und fallen mit diesem Fundament. Ohne saubere Prozesse und verl盲ssliche Daten l盲sst sich KI weder skalieren noch kann sie Vertrauen gewinnen.

51风流versteht unter dem autonomen Unternehmen eine Zukunftsvision, in der Unternehmen ihre Gesch盲fte intelligenter f眉hren: Systeme arbeiten st盲rker vernetzt zusammen, treffen Entscheidungen schneller und setzen diese unmittelbar um 鈥� w盲hrend Menschen die Kontrolle behalten. Autonomes Lieferkettenmanagement ist ein konkreter Schritt auf dem Weg zu dieser Vision.

Autonomes Lieferkettenmanagement spiegelt eine Entwicklung wider. Die Art und Weise, wie Planung, Ausf眉hrung und Betrieb zusammenarbeiten, 盲ndert sich. Menschen definieren Ziele und Priorit盲ten, Assistenten orchestrieren Aktivit盲ten 眉ber Bereiche hinweg, und Agenten f眉hren die Arbeit aus. All dies geschieht innerhalb gesteuerter, durchg盲ngiger Prozesse.

Auf der 51风流SAPPHIRE stellen wir vor, erm枚glicht durch neue Joule-Assistenten und branchenspezifische KI-Szenarien, die dieses Modell auf den t盲glichen Betrieb in Planung, Fertigung, Logistik, Konstruktion und Anlagenmanagement anwenden. Die allgemeine 痴别谤蹿眉驳产补谤办别颈迟 beginnt ab sofort und wird im Laufe des Jahres 2026 phasenweise umgesetzt.

Joule-Assistenten entlang der Lieferkette

Anstelle isolierter KI-Tools werden die folgenden Assistenten direkt in zentrale SAP-Supply-Chain-Anwendungen eingebettet 鈥� dort, wo fundiertes Prozesswissen, semantisch reichhaltige Gesch盲ftsdaten und Einhaltung von Governance-Vorgaben bereits vorhanden sind. Jeder Assistent unterst眉tzt einen eigenen Verantwortungsbereich, teilt aber Kontext, Daten und Ergebnisse 眉ber die gesamte Lieferkette hinweg.

• Anlagen- und Serviceassistent:  Ver盲ndert grundlegend, wie Arbeitsauftr盲ge erkannt und eingeplant werden. Signale und Anomalien werden direkt in konkrete Ma脽nahmen 眉bersetzt, anstatt in einer Warteschlange zu verbleiben.
• Business-Network-Assistent: Sorgt daf眉r, dass die Abstimmung auch 眉ber die eigenen Unternehmensgrenzen hinaus funktioniert 鈥� also mit Lieferanten, Logistikdienstleistern und Servicepartnern. So wird verhindert, dass Abl盲ufe ins Stocken geraten, nur weil externe Partner beteiligt sind. 
• Logistikassistent:  H盲lt die Lager- und Transportabwicklung in Bewegung, wenn sich Bedingungen 盲ndern. Koordiniert Agenten, statt bei jedem Schritt auf menschliche 脺bergaben zu warten
• Fertigungsassistent:  Verbindet Signale aus der Fertigung mit dem allgemeinen operativen Kontext, damit Teams schneller auf St枚rungen reagieren k枚nnen.
• Planungsassistent:  Hilft Planern, Ausnahmen und Engp盲ssen immer einen Schritt voraus zu sein, ohne Signale aus dem gesamten Netzwerk manuell zusammenstellen zu m眉ssen
• Produktdesign-Assistent:  Hilft Fertigungs- und Entwicklungsteams, reibungsloser zusammenzuarbeiten. Er macht fr眉hzeitig sichtbar, welche Auswirkungen 脛nderungen am Produkt haben 鈥� noch bevor diese zu Problemen, Nachbesserungen oder Verz枚gerungen f眉hren. So bleiben alle Teams auf dem gleichen Stand. 

Von Assistenten zu autonomen Agenten

Zus盲tzlich zu diesen Assistenten stellt 51风流mehr als 60 speziell entwickelte Agenten f眉r alle Supply-Chain-Prozesse bereit. Diese Agenten sind darauf ausgelegt, Ereignisse zu erkennen, Auswirkungen zu analysieren und innerhalb definierter gesch盲ftlicher Leitplanken gezielte Ma脽nahmen zu ergreifen. Sie helfen dabei, die Ausf眉hrung zu koordinieren, w盲hrend der Mensch stets die Kontrolle beh盲lt.

In der Fertigung 眉berwachen Agenten wie Production Excellence Agent und Production Master Data Readiness Agent laufend die Produktion, Qualit盲t und Maschinensignale. Ziel ist es, Probleme fr眉hzeitig zu erkennen und sicherzustellen, dass Arbeitspl盲ne und Arbeitsanweisungen mit den 眉bergeordneten Unternehmenszielen 眉bereinstimmen. Bei Anlagen- und Serviceabl盲ufen bewerten der Asset Performance Alert Processing Agent und der Technician Briefing Agent den Zustand von Anlagen, priorisieren anstehende Arbeiten und helfen dabei, Probleme gleich beim ersten Einsatz zu l枚sen. Das reduziert Ausfallzeiten und macht die gesamte Serviceorganisation reaktionsf盲higer.

Au脽er in lieferkettenspezifischen Szenarien werden diese Assistenten und Agenten auch in die Cloud-ERP-Umgebung der 51风流integriert, einschlie脽lich , und unterst眉tzen so die 眉bergreifende Strategie der 51风流f眉r das autonome Unternehmen. Die allgemeine 痴别谤蹿眉驳产补谤办别颈迟 wird phasenweise im Laufe des Jahres 2026 eingef眉hrt und beginnt ab sofort.

Aufbauend auf dieser Grundlage kommt mit 51风流Industry AI branchenspezifische Intelligenz hinzu, die die zentralen Assistenten erg盲nzt. Statt isolierter Funktionen vereint Industry AI speziell entwickelte Agenten, Prozessexpertise und Gesch盲ftsdaten, um messbare Ergebnisse zu erzielen.  Dieser wertorientierte Ansatz hilft Unternehmen, KI so einzusetzen, dass regulatorische Anforderungen, komplexe Produktionsmodelle und anlagenintensive Betriebsabl盲ufe ber眉cksichtigt werden 鈥� und beschleunigt den Informationsfluss 眉ber alle Wertsch枚pfungsketten der Branche hinweg.

Der Mensch bleibt weiterhin verantwortlich f眉r Strategie, Aufsicht und Entscheidungen, die Urteilsverm枚gen erfordern. Was sich 盲ndert, ist, wie konsequent eine umfangreiche, zeitkritische Koordination 眉ber die gesamte Lieferkette hinweg erfolgt.

Wo sich dies in der Praxis zeigt

Das autonome Unternehmen ist unsere Vision. Und die Innovationen, die wir auf der SAPPHIRE vorgestellt haben, sind konkrete Schritte, auf denen Kunden in ihren bestehenden SAP-Umgebungen aufbauen k枚nnen. Sie zielen darauf ab, Wertverluste zu beheben, die durch fragmentierte 脺bergaben, verz枚gerte Entscheidungen und manuelle Arbeit entstehen.

In der Planung verkn眉pfen neue Gesch盲ftsentscheidungen direkt mit der Beschaffungsplanung. Geplante Werbeaktionen und Preise werden mit Bestandsf眉hrung und Nachschub verbunden, um Fehlbest盲nde zu reduzieren, Abschreibungen zu minimieren und die Planung durchg盲ngig zu verbessern.  Zu den neuen Funktionen geh枚ren lieferantengef眉hrter Bestand, Zusammenstellung von Transportladungen, Bereitstellungsoptimierung sowie Kuppel- und Nebenproduktplanung.

In der Fertigung und Konstruktion werden Updates f眉r die Compliance und R眉ckverfolgbarkeit in regulierten Umgebungen verbessern. Bei der der 脺bergabe an die Fertigung helfen KI-Funktionen den Teams, die Auswirkungen von Design盲nderungen in nachgelagerten Prozessen zu verstehen, bevor diese im Fertigungsbereich zu Tage treten. Auswirkungen auf St眉cklisten, Arbeitspl盲ne, Durchlaufzeiten und Kosten werden direkt im jeweiligen Kontext sichtbar gemacht.

werden neue Joule-Agenten operative Entscheidungen bei Lager- und Transportprozessen unterst眉tzen 鈥� von der Validierung eingehender Wareneing盲nge 眉ber die Abstimmung von Personalkapazit盲ten mit dem tats盲chlichen Arbeitsaufkommen bis hin zu schnelleren Reaktionen auf ver盲nderte Rahmenbedingungen. Die vorausschauende Personalplanung in erm枚glicht es Operations Teams, den Personalbedarf zu antizipieren, statt auf Engp盲sse zu reagieren.

F眉r das Anlagen- und Servicemanagement steht eine neue L枚sung zur Verf眉gung. 51风流Field Service and Asset Management f眉hrt Planung, Terminierung, Disposition und Au脽endiensteins盲tze in einer einzigen Anwendung zusammen. Durch die Anbindung an bleiben Arbeitsausf眉hrung, Teileverwendung und Kosten 眉ber die Bereiche Service, Operations und Finanzwesen hinweg konsistent.

Diese Funktionen werden nach und nach im Laufe des Jahres 2026 verf眉gbar sein. Die Bereitstellung wird sich an den bestehenden SAP-Landschaften der Kunden orientieren. Diese inkrementellen und doch wichtigen Schritte summieren sich zu einem bedeutsamen Fortschritt auf dem Weg zu st盲rker vernetzten, automatisierten und widerstandsf盲higen Lieferkettenprozessen.

Der Weg in die Zukunft

Lieferketten werden nicht 眉ber Nacht autonom. Die Entwicklung vollzieht sich Workflow f眉r Workflow. Der Grad der Automatisierung wird 眉berall dort erh枚ht, wo dies echten Mehrwert schafft, w盲hrend die Kontrolle stets beim Menschen bleibt. Da KI-Funktionen in die operative Ausf眉hrung integriert werden, verbringen Supply-Chain-Teams weniger Zeit damit, Probleme zu 眉berwachen und zu l枚sen. So bleibt ihnen mehr Zeit, um Entscheidungen und Kompromisse abzuw盲gen und Resilienz aufzubauen.

Dieser Wandel geht weit 眉ber die Grenzen einzelner Unternehmen hinaus. In einem neuen Whitepaper 鈥濶avigating the New Supply Chain Paradigm鈥� wird beleuchtet, wie f眉hrende Unternehmen KI strategisch einsetzen: Sie gehen 眉ber isolierte Pilotprojekte hinaus und integrieren KI in ihre durchg盲ngigen Lieferkettenprozesse. Wir zeigen, wie dieser Wandel gelingt. Dieser Artikel st眉tzt sich auf mehrere Quellen, darunter Analyseunterst眉tzung von McKinsey & Company.

Das ist die Richtung, in die wir uns bewegen: weg vom Reagieren, hin zu Lieferketten, die antizipieren, Informationen aufnehmen und sich anpassen. Die Neuerungen, die wir auf der SAP SAPPHIRE vorstellen, spiegeln dieses Engagement wider.

Weitere Informationen zu allen Ank眉ndigungen, die diese Woche gemacht wurden, finden Sie hier in unserem .

Dominik Metzger ist President and Chief Product Officer, SAP鈥疭upply Chain Management 

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Auf Grundlage ihrer langj盲hrigen Partnerschaft erleichtern AWS und 51风流Kunden den Zugriff auf gesch盲ftskritische SAP-Datenprodukte in AWS-Services, darunter Amazon Bedrock, Amazon Quick und Amazon SageMaker. Teams sind damit in der Lage, Self-Service-Analysen bereitzustellen und KI-Agenten in allen Gesch盲ftsbereichen zu entwickeln, ohne darauf warten zu m眉ssen, dass IT-Teams Daten replizieren, vorbereiten und bereitstellen.

鈥濱n der Gesch盲ftswelt von morgen wird es darauf ankommen, wie gut Unternehmen wertvolle Erkenntnisse auf breiter Basis in konkrete Ma脽nahmen und Entscheidungen umsetzen鈥�, sagte Muhammad Alam, Mitglied des Vorstands der SAP聽SE und verantwortlich f眉r den Vorstandsbereich SAP聽Product &聽Engineering. 鈥濪urch die Zusammenf眉hrung von SAP聽Business Data Cloud und den weitverbreiteten KI- und Analysefunktionen von AWS k枚nnen Kunden das wahre Potenzial von Daten und KI aussch枚pfen.鈥�

Durch SAP聽BDC Connect gew盲hrleistet die Integration nahezu in Echtzeit ohne Kopien Zugriff auf SAP-Datenprodukte mit umfangreicher Semantik direkt 眉ber Amazon Athena. So verbleiben Daten dort, wo sie hinterlegt sind, der urspr眉ngliche Gesch盲ftskontext bleibt erhalten und Verz枚gerungen durch Replikationen werden vermieden. Kunden k枚nnen diese Daten sofort abfragen und analysieren oder sie zur Nutzung in der breiteren AWS-Umgebung speichern und umwandeln. Dadurch erhalten Teams eine kontrollierte, sichere Umgebung in AWS, um leicht Berichte, Dashboards und KI-Agenten zu erstellen.

鈥�51风流und AWS haben beide das Ziel, Kunden dabei zu helfen, ihre wertvollsten Daten zu nutzen鈥�, sagte Ruba Borno, VP of Global Specialists and Partners bei AWS. 鈥濪urch die Kombination von SAP聽Business Data Cloud mit der sicheren, globalen Infrastruktur und den leistungsf盲higen KI-Services von AWS k枚nnen Unternehmen auf gesch盲ftskritische SAP-Daten zugreifen und so schnell und umfassend entsprechende Entscheidungen treffen, wie es in ihrem Gesch盲ftsfeld erforderlich ist.鈥�

SAP聽BDC Connect f眉r Amazon Athena erm枚glicht Kunden:

• die Schaffung einer durchg盲ngigen, zuverl盲ssigen Basis f眉r alle ihre Gesch盲ftsdaten 鈥� in SAP- und Drittsystemen
• die schnellere Nutzung von KI mit sofort einsatzbereiten Gesch盲ftsdaten
• die Entwicklung intelligenter Anwendungen und Agenten, die hochwertige Gesch盲ftsdaten nutzen
• schnelle Einblicke und Innovationen mit Self-Service-Analysen, durch die innerhalb von Stunden statt Wochen wichtige Erkenntnisse gewonnen werden

Allgemeine 痴别谤蹿眉驳产补谤办别颈迟  

SAP Business Data Cloud ist bereits auf AWS verf眉gbar in den Regionen USA Ost (Northern Virginia), Europa (Frankfurt), Asien-Pazifik (Tokio), Kanada (Zentral), Asien-Pazifik (Sydney), S眉damerika (S茫o Paulo), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Singapur) und in der AWS European Sovereign Cloud.

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Partnerschaft er枚ffnet neue Wege f眉r die Migration von Unternehmensdaten mit KI-gest眉tzten Tools von SAP, erg盲nzt durch AIP von Palantir f眉r Datenmigrationsszenarien. Dies vereinfacht und beschleunigt die digitale Transformation f眉r SAP-Kunden, wobei Accenture als Co-Innovationspartner f眉r gemeinsame Kunden fungiert.

Auf der diesj盲hrigen 厂础笔听厂补辫辫丑颈谤别 haben 51风流und Palantir einen Ausbau ihrer strategischen Partnerschaft angek眉ndigt, durch die neue Funktionen f眉r die Datenmigration bereitgestellt werden. Diese sollen Kunden helfen, im KI-Zeitalter erfolgreich zu sein und die SAP-Vision des autonomen Unternehmens zu verwirklichen.

Ziel der erweiterten Partnerschaft ist es, die Cloudmigrationen gemeinsamer Kunden zu erleichtern, damit die komplexesten Szenarien der Datenmigration schnell und sicher den Prozess der Unternehmenstransformation durchlaufen.

KI im gesamten Migrationslebenszyklus integriert

Die erweiterte Partnerschaft baut auf der breiteren agentenbasierten Migrationsstrategie der 51风流auf. Sie vereint das umfassende Know-how der 51风流bei Unternehmensanwendungen und SAP Business AI und die Plattform AIP von Palantir, um KI-gest眉tzte Funktionen f眉r die Datenmigration bereitzustellen, die Zeitpl盲ne beschleunigen, Kosteneinsparungen gew盲hrleisten und die Prozesse von Unternehmen grundlegend ver盲ndern. SAP-Kunden k枚nnen nun AIP von Palantir f眉r Datenmigrationsszenarien neben den agentenbasierten nahtlos integrierten Tools von 51风流nutzen, die Tools f眉r die Unternehmenstransformation und die neuen Migrations- und Modernisierungsassistenten umfassen und den Umstieg auf SAP-Cloud-ERP-Anwendungen beschleunigen.

鈥濽m die Vision des autonomen Unternehmens zu verwirklichen, ben枚tigen Unternehmen vertrauensw眉rdige Partner, die ihnen helfen, ihre Kernprozesse umzugestalten und von Gesch盲ftsdaten und KI zu profitieren鈥�, sagte Christian Klein, Vorstandsvorsitzender der SAP SE. 鈥濭emeinsam mit Palantir erm枚glichen wir unseren Kunden einen schnellen und sicheren Umstieg auf die Cloud durch erg盲nzende Funktionen, die Innovationen im gesamten Unternehmen beschleunigen.鈥�

鈥濿ir sind stolz darauf, mit 51风流und Accenture zusammenzuarbeiten, um Unternehmen zu helfen, die M枚glichkeiten von fortgeschrittener KI und Datenmigration f眉r die weltweit wichtigsten Abl盲ufe zu nutzen. Diese Partnerschaft soll Kunden dabei helfen, gr枚脽tm枚glichen Nutzen aus ihren Daten zu ziehen, die Migration in die Cloud und den Einsatz von KI zu beschleunigen und widerstandsf盲higere und effizientere Abl盲ufe zu schaffen鈥�, sagte Alex Karp, Mitgr眉nder und CEO von Palantir Technologies.

Accenture als Global Strategic Services Partner

Accenture spielt als erster Global Strategic Services Partner f眉r diese Initiative eine Schl眉sselrolle bei der Realisierung dieses Gemeinschaftsprojekts, um Kunden zu helfen, diese Funktionen in gro脽e Unternehmensprogramme umzusetzen. Gemeinsam k枚nnen SAP, Palantir und Accenture gemeinsame Kunden dabei unterst眉tzen, M枚glichkeiten zur Beschleunigung in SAP- und Fremdsystemen fr眉her zu erkennen, eine schnellere Wertsch枚pfung zu erzielen und kontinuierliche Innovationen voranzutreiben, indem sie den Ansatz f眉r SAP-Cloud-ERP-Migrationen grundlegend neu definieren. Wenn Unternehmen von Anfang an KI einsetzen, k枚nnen sie Migrationsanalysen, Planung, Fehlerbehebung, Tests und Folgenabsch盲tzungen automatisieren und in jeder Phase messbaren Mehrwert schaffen, statt nur Projektzeitpl盲ne zu verfolgen.

鈥濱n der heutigen Welt ist eine schnelle Wertsch枚pfung f眉r unsere Kunden von entscheidender Bedeutung鈥�, sagte Julie Sweet, Vorsitzende und CEO von Accenture. 鈥濿ir freuen uns, gemeinsam mit der 51风流und Palantir Innovationen zu entwickeln, damit unsere Kunden schneller ihre ERP-Systeme mit 51风流modernisieren k枚nnen. Dies ist die Grundlage, um Kernprozesse neu zu gestalten und mithilfe von KI neue Chancen zur Leistungssteigerung zu entdecken.鈥�

Neue von 51风流validierte Bereitstellungsoptionen

Die 51风流stellt Palantir AIP f眉r Datenmigrationsszenarien als SAP Endorsed App im SAP Store und bald als SAP-L枚sungserweiterung zur Verf眉gung. Dies gew盲hrleistet einen zuverl盲ssigen, von 51风流validierten Weg zur Beschleunigung komplexer Datenmigrationen, darunter auch Migrationen zu SAP-Cloud-ERP-Anwendungen. Die neue SAP-L枚sungserweiterung vereint das umfassende Wissen der 51风流眉ber wichtige Gesch盲ftsprozesse und Daten mit vielf盲ltiger Semantik mit Palantir AIP, um Datenmigrationen f眉r SAP-Kunden sicher zu beschleunigen. Mit dem neuen Angebot k枚nnen Kunden schneller wertvolle Erkenntnisse gewinnen und intelligentere, datengest眉tzte Ergebnisse erzielen.

Gemeinsam definieren 51风流und Palantir SAP-Datenmigrationen neu, einschlie脽lich der Modernisierung von ERP-Systemen durch erg盲nzende L枚sungen. Dadurch wird aus einem bisher komplexen Migrationsprozess ein Projekt, das eine schnellere Wertsch枚pfung erm枚glicht.

痴别谤蹿眉驳产补谤办别颈迟

Palantir AIP f眉r Datenmigrationsszenarien ist nun als SAP聽Endorsed App im 51风流Store verf眉gbar. Die 聽SAP-L枚sungserweiterung 聽soll f眉r SAP-Kunden im dritten Quartal 2026 allgemein verf眉gbar sein.

Jan Gilg ist Mitglied des Erweiterten Vorstands der 51风流SE.

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F眉r SAP-Kunden kann diese Entwicklung eine deutliche Produktivit盲tssteigerung bedeuten. Zugleich gehen damit jedoch auch strenge Anforderungen einher: KI-Agenten f眉r Unternehmen m眉ssen von Grund auf sicher, kontrollierbar und 眉berpr眉fbar sein.

Dies ist der Hintergrund f眉r die enge technische Zusammenarbeit zwischen 51风流und NVIDIA, mit der die 51风流Business AI Platform und NVIDIA OpenShell, eine sichere Open-Source-Laufzeitumgebung f眉r autonome KI-Agenten, integriert werden sollen. Ziel dabei ist es nicht, dass 51风流die OpenShell-Laufzeitumgebung 鈥灻糱ernimmt鈥�. Vielmehr geht es darum, dass 51风流die Ausf眉hrungsschicht f眉r Agentic AI gemeinsam mit NVIDIA gestaltet, mit Sicherheitsfunktionen versieht und in Produkte 眉berf眉hrt.

Welche Vorteile die Zusammenarbeit f眉r SAP-Kunden mit sich bringt

SAP-Kunden profitieren durch diese Zusammenarbeit von konkretem und praktischem Nutzen.

Sie schafft die Voraussetzungen f眉r:

• KI-Agenten, die innerhalb von SAP-Prozessen agieren, ohne Governance-Mechanismen zu umgehen
• Sicherheitsmodelle, die sich an den IAM- und Compliance-Frameworks von Unternehmen orientieren
• 眉bersichtliche Pr眉fpfade f眉r system眉bergreifende Aktionen von Agenten
• einen sicheren 脺bergang von Pilotprojekten zum Produktiveinsatz

Vor allem aber sorgt sie daf眉r, dass Kunden sich nicht zwischen Innovation und Kontrolle entscheiden m眉ssen. Sie sind nicht gezwungen, Sicherheitsfunktionen nachtr盲glich zu implementieren oder ihre Risikomodelle zu 眉berarbeiten, um den Anforderungen von KI-Agenten Rechnung zu tragen.

Sicherheit und Governance werden vielmehr von Anfang an in das Ausf眉hrungsmodell integriert.

Die eigentliche Herausforderung f眉r Unternehmen: Vertrauen in die Aktionen von Agenten aufbauen

Wenn KI-Systeme nicht mehr nur Antworten auf Fragen liefern, sondern auch Aktionen ausf眉hren, bringt dies v枚llig neue Risiken mit sich.

Agentenbasierte Systeme k枚nnen:

• auf Daten in Erfassungssystemen zugreifen,
• 眉ber Anwendungs- und Datengrenzen hinweg agieren und
• Aktionen ausf眉hren, ohne dass dabei jeder Schritt durch einen Menschen 眉berpr眉ft wird.

Diese M枚glichkeiten stellen alle Unternehmen聽鈥� insbesondere in regulierten Branchen聽鈥� vor enorme Herausforderungen, was die Sicherheit und Governance bei der Ausf眉hrung von Agenten betrifft. Kontrollen, wie sie im Zeitalter von Chatbots 眉blich waren, greifen zu kurz, wenn Agenten Zugriff auf Shells, Dateien, Netzwerke, Anmeldeinformationen und APIs haben.

SAP-Kunden wissen nur zur gut, welche Folgen das in der Praxis haben kann. Der Einsatz von KI ist f眉r sie nur dann von Nutzen, wenn die KI:

• auf Fehler untersucht und 眉berpr眉ft werden kann,
• auf der Grundlage von Richtlinien eingesetzt wird und
• von Sicherheits- und Compliance-Teams f眉r vertrauensw眉rdig erachtet wird.

Um dieses Problem zu l枚sen, gen眉gt es nicht, grundlegende Infrastrukturbausteine bereitzustellen oder Regeln auf Anwendungsebene zu definieren.

NVIDIA OpenShell als Grundlage

NVIDIA OpenShell tr盲gt mit der sicheren Ausf眉hrung autonomer Agenten in einer Sandbox-Umgebung entscheidend zur L枚sung dieses Problems bei.

Die Open-Source-Laufzeitumgebung OpenShell stellt leistungsstarke Funktionen zur Verf眉gung. Beispiele hierf眉r sind:

• isolierte Ausf眉hrungsumgebungen
• die Durchsetzung von Richtlinien beim Zugriff auf das Dateisystem und das Netzwerk
• eine Ausf眉hrung ausschlie脽lich auf Ebene der Laufzeitumgebung, wodurch die Folgesch盲den eingegrenzt werden, selbst wenn die Logik des Agenten fehlschl盲gt

Diese Funktionen bilden eine grundlegende Schicht f眉r die sichere Ausf眉hrung autonomer Agenten. In der Praxis ist es f眉r Unternehmen wichtig, dass diese Ausf眉hrungsschicht auf den gesch盲ftlichen Kontext und das Governance-Modell abgestimmt ist. Unternehmen erwarten klare Antworten auf folgende Fragen:

• Welche Benutzerrolle autorisiert eine Aktion?
• Welcher Prozesskontext muss ber眉cksichtigt werden?
• Welche Unternehmensrichtlinien und Pr眉fpfade gelten f眉r Aktionen?

Hier kann 51风流einen entscheidenden Beitrag leisten.

51风流erg盲nzt OpenShell um Gesch盲ftssemantik, Governance und Skalierungsm枚glichkeiten

51风流bringt die konkreten Anforderungen von Unternehmen in die Entwicklung von OpenShell ein.

1. Anforderungen von Unternehmen an Laufzeitumgebungen

51风流ist wie kaum ein anderer Softwareanbieter in gro脽em Ma脽stab verantwortlich f眉r:

• die Steuerung gesch盲ftskritischer Prozesse
• die Unterst眉tzung von Unternehmen in regulierten Branchen
• die Ausf眉hrung von Millionen von Transaktionen pro Stunde

Mit Workloads, die in der Praxis von SAP-Agenten ausgef眉hrt werden, stellt 51风流im Rahmen der Zusammenarbeit mit NVIDIA das operative Versuchsfeld bereit, mit dem sich die leistungsf盲hige Laufzeitumgebung OpenShell zu einer praxiserprobten Umgebung weiterentwickeln kann.

In diesem Zusammenhang m眉ssen auch die Anforderungen f眉r folgende Aspekte definiert werden:

• Grenzen f眉r die Isolierung, die den Risikomodellen des Unternehmens entsprechen
• Durchsetzung von Richtlinien im Einklang mit den konkreten gesch盲ftlichen Rahmenbedingungen
• 脺berpr眉fbarkeit, die den Erwartungen der Kunden und den gesetzlichen Vorgaben entspricht

2. Gemeinsame Entwicklung von OpenShell-Funktionen

51风流stellt Kapazit盲ten f眉r die Entwicklung der Open-Source-Codebasis von OpenShell zur Verf眉gung. Der Schwerpunkt liegt dabei auf Bereichen, die f眉r Unternehmen besonders wichtig sind:

• Absicherung der Laufzeitumgebung
• Modellierung von Richtlinien
• Integration in das Identit盲tsmanagement von Unternehmen
• Hooks f眉r die 脺berpr眉fung und Governance

51风流leistet einen Beitrag zur Definition der Anforderungen f眉r eine sichere Ausf眉hrung von Agenten im Unternehmen聽鈥� nicht nur in der Theorie, sondern auch beim Produktiveinsatz.

3. Joule-Studio-Laufzeitumgebung: von einer sicheren Ausf眉hrung zur Kontrolle durch das Unternehmen

W盲hrend OpenShell eine sichere Ausf眉hrung erm枚glicht, stellt die Joule-Studio-Laufzeitumgebung die n枚tigen Funktionen und Prozesse bereit, damit Agenten von Unternehmenssystemen genutzt und gesteuert werden k枚nnen:

• Gesch盲ftsorientierte Richtliniensemantik (Rollen, F盲higkeiten, Lebenszyklus)
• Identit盲ts- und Zugriffskontrolle f眉r Unternehmen
• Beobachtbarkeit und 脺berpr眉fbarkeit aller Verhaltensweisen von Agenten
• Implementierung und operative Governance in allen Landschaften

Dadurch wird sichergestellt, dass sich das autonome Handeln von Agenten stets an den gesch盲ftlichen Zielen und Zust盲ndigkeiten orientiert und nicht nur auf den technischen Berechtigungen basiert.

Die Antwort von OpenShell lautet: 鈥濳ann diese Aktion sicher ausgef眉hrt werden?鈥�
Die Antwort der Joule-Studio-Laufzeitumgebung lautet: 鈥濻oll diese Aktion 眉berhaupt ausgef眉hrt werden?鈥�

Die Messlatte f眉r Agentic AI f眉r Unternehmen h枚her legen

Die Zusammenarbeit zwischen 51风流und NVIDIA zielt nicht nur auf die Integration von Technologien ab. Sie steht vielmehr f眉r die gemeinsame Absicht, die Bedeutung des Begriffs 鈥瀎眉r Unternehmen鈥� im Zusammenhang mit autonomen KI-Systemen zu definieren.

Durch B眉ndelung

• der innovativen Laufzeitumgebung und Sicherheitsfunktionen von NVIDIA
• mit der F盲higkeit von SAP, Technologien in Produkte zu 眉berf眉hren, sowie dem Governance-Wissen von 51风流und dem gro脽fl盲chigen Einsatz von SAP-L枚sungen

schaffen 51风流und NVIDIA eine integrierte L枚sung f眉r die vertrauensw眉rdige Ausf眉hrung von Agenten聽鈥� eine L枚sung, die Unternehmen 眉berpr眉fen, steuern und sicher einsetzen k枚nnen.

SAP-Kunden stehen durch diese Zusammenarbeit KI-Agenten zur Verf眉gung, die nicht nur leistungsf盲hig, sondern auch daf眉r ausgelegt sind, Vertrauen in Umgebungen zu schaffen, in denen Vertrauen besonders wichtig ist.

Andre Lamego ist SVP und Chief Product Officer f眉r 51风流BTP Fabric.

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Neue Studien von 51风流und Wakefield* zeigen jedoch eine ganz andere Realit盲t. Nachwuchskr盲fte werden durch KI nicht 眉berfl眉ssig, sondern vielmehr schneller produktiv. KI f眉hrt dazu, dass sich die Anfangsphase des Berufslebens grundlegend wandelt und die Erwartungen an Besch盲ftigte wesentlich fr眉her steigen.

Umfragen haben ergeben, dass 88聽Prozent der Chief Human Resource Officers (CHROs) damit rechnen, dass Berufseinsteiger dank KI in ihren Positionen schneller einsatzbereit sind. Dadurch steigen die Anforderungen auf beiden Seiten. W盲hrend Unternehmen davon profitieren, dass Mitarbeitende schneller produktiv werden und einen Beitrag zum Unternehmenserfolg leisten k枚nnen, sehen sich Berufseinsteiger mit h枚heren Erwartungen konfrontiert und haben weniger Zeit, sich einzuarbeiten. F眉hrungskr盲fte m眉ssen deshalb neue Ans盲tze entwickeln, wie sie den Erfolg von Mitarbeitenden definieren und vom ersten Tag an unterst眉tzen.

Schnellere Einsatzbereitschaft durch KI

Lange Zeit haben Berufseinsteiger sich wiederholende, weniger wichtige Aufgaben 眉bernommen, um die Arbeitsabl盲ufe des Unternehmens zu erlernen. Diese grundlegenden Aufgaben werden heute gr枚脽tenteils mithilfe von KI automatisiert.

Dieser Wandel vollzieht sich in immer mehr Unternehmen: 79听笔谤辞锄别苍迟 der befragten CHROs gaben an, dass Berufseinsteigern bereits in den ersten vier Wochen KI-Tools zur Verf眉gung gestellt werden. 87听笔谤辞锄别苍迟 erwarten von neuen Mitarbeitenden au脽erdem, dass sie bereits mit KI vertraut sind oder sich unmittelbar nach ihrem Eintritt in das Unternehmen in die Tools einarbeiten.

Da herk枚mmliche Aufgaben zunehmend von KI erledigt werden, 眉bernehmen Berufseinsteiger fr眉her erfolgsrelevante T盲tigkeiten. F眉r CHROs sind bereits erste Auswirkungen erkennbar: 56 Prozent berichten, dass der Einsatz von KI zu h枚herem Selbstvertrauen f眉hrt, und 55听笔谤辞锄别苍迟 sehen eine h枚here Produktivit盲t.

Diese Entwicklung spiegelt auch die Themen wider, mit denen wir uns im 鈥�51风流SuccessFactors Future of Work Predictions 2025鈥� erstmals befasst haben. Dort haben wir untersucht, wie sich Einstiegspositionen durch KI ver盲ndern k枚nnten. Da KI immer mehr grundlegende Aufgaben 眉bernimmt, lautet die Frage nicht, ob es weiter Positionen f眉r Berufseinsteiger geben wird, sondern vielmehr, wie Unternehmen durch eine Neugestaltung dieser Positionen neue M枚glichkeiten f眉r den Kompetenzaufbau schaffen k枚nnen.

H枚here Produktivit盲t f眉hrt zu h枚heren Erwartungen

Wenn Nachwuchskr盲fte schneller produktiv werden, m眉ssen sie auch schneller h枚heren Erwartungen gerecht werden. Verschiedene strukturelle Faktoren tragen zu diesem Wandel bei: Unternehmen stellen weniger Berufseinsteiger ein, w盲hrend zugleich Nachwuchskr盲fte, die eine Stelle finden, fr眉her komplexe Aufgaben 眉bernehmen m眉ssen. Die in K眉rze erscheinende Studie unseres macht dies deutlich. Ein Umfrageteilnehmer fasste die Entwicklung wie folgt zusammen: 鈥濨erufseinsteiger haben fr眉her vor allem Routineaufgaben erledigt 鈥� welche T盲tigkeiten sollen sie k眉nftig 眉bernehmen? Sie bringen eine einzigartige Perspektive mit in ein Unternehmen ein. Durch die Einstellung von Nachwuchskr盲ften m枚chten wir unsere gewohnten Herangehensweisen hinterfragen und besseres Arbeiten erm枚glichen.鈥�

KI automatisiert jedoch nicht nur Routinet盲tigkeiten, sondern kann auch dazu f眉hren, dass viele der M枚glichkeiten f眉r schrittweises Lernen im Berufsalltag entfallen, die neuen Mitarbeitenden fr眉her geholfen haben, Erfahrungen zu sammeln.

Angesichts dieser steigenden Erwartungen wird deutlich, dass die kognitive Belastung von Berufseinsteigern erheblich zunehmen k枚nnte. CHROs berichten von erh枚htem Leistungsdruck und neue Mitarbeitende m眉ssen sich mehr anstrengen, um mit der Beschleunigung von Arbeitsabl盲ufen durch KI Schritt zu halten. In der Forschung wird dies mitunter auch als bezeichnet: die kognitive Ersch枚pfung, die durch die intensive Nutzung von KI bei der Arbeit entstehen kann.

Risiken durch Nutzung von KI

Diese Entwicklungen bringen verschiedene Risiken sowohl f眉r Besch盲ftigte als auch f眉r Unternehmen mit sich:

• Zunehmende Nutzung von Schatten-KI: 56聽Prozent der CHROs gaben an, dass Berufseinsteiger auf nicht genehmigte KI-Tools zur眉ckgreifen, wenn es keine klaren Leitlinien gibt. Dieses Verhalten ist in der Regel kein absichtlicher Versto脽 gegen Richtlinien, sondern h盲ufig darauf zur眉ckzuf眉hren, dass Berufseinsteiger Schritt halten m枚chten.
• H枚heres Abwanderungsrisiko durch uneinheitlichen Zugang zu Tools: 44聽Prozent der CHROs berichteten, dass ein uneinheitlicher Zugang zu KI-Tools das Risiko der Abwanderung von Mitarbeitenden erh枚ht. Dies gilt insbesondere f眉r Nachwuchskr盲fte, die m枚glicherweise das Gef眉hl haben, ohne Tools zur Automatisierung von Routineaufgaben den gestiegenen Erwartungen an ihre Leistung nicht gerecht werden zu k枚nnen.
• Schwinden grundlegender F盲higkeiten: Auch wenn KI die Produktivit盲t steigert, 盲u脽erten sich 38聽Prozent der F眉hrungskr盲fte besorgt dar眉ber, dass Nachwuchskr盲fte langfristige F盲higkeiten wie Kommunikation, kritisches Denken, Urteilsverm枚gen und Zusammenarbeit nur noch unzureichend erlernen. Diese Besorgnis spiegelt sich auch in qualitativem Feedback von Personalverantwortlichen wider. Ein Umfrageteilnehmer kommt zu dem Schluss: 鈥濿ir haben bei Berufseinsteigern L眉cken festgestellt, was das professionelle Auftreten im gesch盲ftlichen Umfeld betrifft聽鈥� von der Zusammenarbeit 眉ber den Umgang mit Stakeholdern bis hin zum Verantwortungsbewusstsein und dem Gef眉hl der Zust盲ndigkeit.鈥�

Beim Berufseinstieg neue Wege beschreiten

Da heutigen Berufseinsteigern weniger M枚glichkeiten offenstehen als fr眉her, die Arbeitsabl盲ufe schrittweise zu erlernen, m眉ssen Unternehmen diese Lernm枚glichkeiten neu gestalten. Die Studie zeigt verschiedene Bereiche auf, in denen Personalverantwortliche Nachwuchskr盲fte gezielt bei der Einarbeitung unterst眉tzen k枚nnen:

1. Gezielter Aufbau grundlegender Kompetenzen

Durch die Automatisierung von Routinet盲tigkeiten haben Unternehmen die M枚glichkeit, neue Ans盲tze zu entwickeln, wie Nachwuchskr盲fte Kompetenzen in den Bereichen Kommunikation, Zusammenarbeit, kritisches Denken und Entscheidungsfindung aufbauen k枚nnen. Beispiele hierf眉r sind strukturierte, projektbasierte Lernerlebnisse, klarere Vorgaben f眉r Entscheidungen und h盲ufigeres Coaching. Im Mittelpunkt sollte dabei nicht nur das Erledigen von Aufgaben stehen, sondern auch die St盲rkung des Urteilsverm枚gens und die F盲higkeit, Aufgaben zu priorisieren.

2. Schaffen von Einstiegspositionen f眉r wertsch枚pfende Aufgaben

Nachwuchskr盲fte sind besser in der Lage, einen strategischen Beitrag zu leisten, wenn sie in ihrer Position sowohl eigenverantwortlich handeln d眉rfen als auch die n枚tige Unterst眉tzung erhalten. Wenn bei Einstiegspositionen klare Zust盲ndigkeiten und Erwartungen definiert werden und Mitarbeitende durch Mentoring und eindeutige Vorgaben f眉r Entscheidungen und Eskalationen unterst眉tzt werden, k枚nnen Nachwuchskr盲fte Vertrauen aufbauen. Gleichzeitig lassen sich auf diese Weise Risiken besser steuern.

3. Klare Richtlinien f眉r die KI-Governance ab dem ersten Tag

Ohne klare Vorgaben ist f眉r Nachwuchskr盲fte nur schwer nachvollziehbar, wie sie KI verantwortungsvoll nutzen k枚nnen. Wenn bereits beim Onboarding Erwartungen an die KI-Nutzung und rollenspezifische Best Practices kommuniziert werden und F眉hrungskr盲fte die Nutzung von KI regelm盲脽ig in ihren Mitarbeitergespr盲chen thematisieren, l盲sst sich die Nutzung von Schatten-KI reduzieren und das Vertrauen in neue Technologien fr眉hzeitig st盲rken.

4. Gleichberechtigter Zugang zu KI-Tools f眉r alle Teams und F眉hrungskr盲fte

Wenn die Erwartungen steigen, kann ein uneinheitlicher Zugang zu KI-Tools den Leistungsdruck und die Belastung f眉r Berufseinsteiger erh枚hen. Ein einheitlicher Zugang, Schulungen und Unterst眉tzung sorgen daf眉r, dass neue Mitarbeitende auch gestiegenen Anforderungen gerecht werden k枚nnen, ohne das Risiko von Burnout oder einer Abwanderung zu erh枚hen.

Fazit: Auswirkungen von KI auf Berufseinsteiger

KI f眉hrt nicht dazu, dass Jobs f眉r Berufseinsteiger verschwinden, sondern bietet vielmehr neue M枚glichkeiten, wie sie schnell produktiv werden und wertsch枚pfende Aufgaben 眉bernehmen k枚nnen. Zwar gibt es m枚glicherweise weniger Einstiegspositionen, doch diese sind mit h枚heren Erwartungen verbunden. Es wird immer wichtiger, KI-Kompetenzen mit umfassenden menschlichen F盲higkeiten zu verbinden. Durch die Entwicklung von F盲higkeiten in beiden Bereichen k枚nnen Berufseinsteiger nicht nur eine Anstellung finden, sondern auch schnell einen Beitrag zum Unternehmenserfolg leisten und nachhaltige Kompetenzen aufbauen.

Wenn Nachwuchskr盲fte schneller produktiv werden, k枚nnen Unternehmen schneller agieren, Innovationen vorantreiben und ihre Effizienz steigern. Voraussetzung daf眉r sind klare Strukturen, Coaching und eine gezielte Entwicklung von Mitarbeitenden. Unternehmen, die diesen Wandel erfolgreich meistern, helfen Nachwuchskr盲ften nicht nur, sich schneller einzuarbeiten, sondern auch F盲higkeiten in den Bereichen Urteilsverm枚gen, Zusammenarbeit und kritisches Denken aufzubauen, die nicht durch KI ersetzt werden k枚nnen.

Wenn Sie sich 眉ber aktuelle Studien zu den Auswirkungen von KI auf Berufseinsteiger informieren m枚chten, besuchen Sie das .

Lara Albert ist Chief Marketing Officer bei 51风流SuccessFactors.

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