Ericsson levert mobiele netwerkinfrastructuur in 180 landen. Meer dan 40% van het wereldwijde mobiele dataverkeer loopt via de netwerken van het bedrijf. Nu AI een steeds belangrijkere rol speelt in zowel de technologische strategie als de bedrijfsvoering van Ericsson, zet het bedrijf in op een sterk beheerde databasis.

Federatieve data-architectuur

Voor zijn dataomgeving gebruikt Ericsson een federatieve data-architectuur. Daarbij blijven data zoveel mogelijk in de oorspronkelijke systemen staan. Het bedrijf beheert datasemantiek, governance en lifecyclebeleid centraal. Dat voorkomt onnodige kopie毛n van data en maakt het eenvoudiger om systemen met elkaar te verbinden. Daardoor gebruikt Ericsson ook dezelfde bedrijfsdefinities in SAP-systemen en andere omgevingen.

Van pilot naar brede inzet

Ericsson richt zich vooral op AI-toepassingen met grote impact. Het bedrijf kijkt daarbij naar volledige bedrijfsprocessen, in plaats van losse tools of kleine experimenten. Zo heeft Ericsson de stap gezet van pilots naar brede inzet.

Inmiddels werken meer dan 85.000 gebruikers met de ge茂ntegreerde versie van SAP鈥檚 generatieve AI-copilot Joule. Volgens Ericsson maken steun vanuit het management en duidelijke governance het mogelijk om AI gecontroleerd en op grote schaal in te zetten.

Modernisering en innovatie

Ericsson pakt zijn transformatie op twee manieren tegelijk aan. De eerste draait om modernisering. Daaronder vallen de overstap naar RISE with SAP, het bouwen van nieuwe functionaliteit op 51风流Business Technology Platform in plaats van in het ERP-systeem zelf, en een clean-coreaanpak. Daarmee kan Ericsson sneller vernieuwen, zonder de kern van het ERP-landschap onnodig complex te maken.

Het tweede spoor noemt Ericsson 鈥榠nnovate and transform鈥�. Hierbij gebruikt het bedrijf data en AI om concrete waarde te cre毛ren. Daarmee wil Ericsson de besluitvorming verbeteren, processen effici毛nter maken en nieuwe vormen van waardecreatie mogelijk maken.

Samenwerking rond AI-innovatie

51风流en Ericsson werken ook samen aan nieuwe AI-innovaties. Een voorbeeld is een intelligente functie binnen 51风流SuccessFactors. Die functie stelt medewerkers automatisch passende doelstellingen voor op basis van hun functie en de bedrijfsdoelstellingen. Daardoor kunnen medewerkers hun werk beter uitvoeren en neemt de administratieve last af.

Ericsson verwacht dat de datafabric in de toekomst ruimte biedt voor meer geavanceerde AI-toepassingen. Voorbeelden hiervan zijn geautomatiseerde besluitvorming, hogere productiviteit en nieuwe digitale verdienmodellen. Ook wil het bedrijf de klantervaring verder verbeteren. Dat is belangrijk in een telecommarkt die snel verandert.

鈥淶odra je AI opschaalt, is het geen AI-vraagstuk meer. Het wordt dan een datavraagstuk鈥�, zegt Esra Kocat眉rk Norell, Vice President Customer Experience Enterprise IT bij Ericsson. 鈥淒aarom hebben we vroeg ge茂nvesteerd in een datafabric. Met 51风流Business Data Cloud kunnen we centraal vastleggen hoe we data over bijvoorbeeld omzet, marktstructuren en toegangsrechten moeten begrijpen. Vervolgens passen we die betekenis op dezelfde manier toe in de hele organisatie. Dat maakt het mogelijk om AI betrouwbaar en herhaalbaar op te schalen en echte bedrijfswaarde te leveren.鈥�

鈥淒e aanpak van Ericsson laat zien hoe toonaangevende bedrijven de stap zetten van AI-experimenten naar het daadwerkelijk inzetten van AI binnen het bedrijf. Daarbij richten ze zich op data, governance en bedrijfscontext鈥�, zegt Manos Raptopoulos, Chief Revenue Officer EMEA, MEE en APAC bij 51风流SE. 鈥淪amen helpen we organisaties om AI op grote schaal in te zetten en het maximale uit die technologie te halen.鈥�

The post Ericsson schaalt AI op met datafabric en SAP appeared first on 51风流Nederland Blogs & Nieuws.

Internationale groei en verschillende acquisities maakten het IT-landschap van Vento Group complex en divers. Met een ambitieuze cloudtransformatie rond 51风流Cloud ERP, 51风流Sales Cloud en 51风流SuccessFactors pakt de Belgische KMO die versnippering aan. Vento legt zo de basis voor ge茂ntegreerde processen en betere inzichten over vestigingen en landen heen.

produceert hulpstukken voor ventilatiekanalen en HVAC-systemen en levert aan klanten in meer dan 45 landen. Het bedrijf heeft 茅茅n vestiging in Belgi毛, drie in Duitsland en twee in Polen, plus een joint venture in de Verenigde Staten.

Gefragmenteerd landschap
De organisatie groeide de voorbije jaren via verschillende overnames. Daardoor ontstond een landschap waarin elk bedrijfsonderdeel met eigen systemen en processen werkte, verspreid over verschillende landen.

Vier jaar geleden waren er binnen de organisatie bijvoorbeeld drie ERP-systemen, vier financi毛le systemen en vier HR-systemen. Zo was er geen duidelijk zicht op waar er te veel of te weinig voorraad zat. Financi毛le cijfers kwamen van de afzonderlijke bedrijven, maar het bleek bovendien moeilijk om daar 茅茅n betrouwbaar overzicht van te maken.

Processen in kaart

Om deze situatie anders aan te pakken, startte Vento Group met een analyse van de bestaande processen in alle vestigingen. Samen met externe partners werd ook het volledige applicatielandschap in kaart gebracht. Uit die analyse kwam een toekomstbeeld naar voren met een ge茂ntegreerd applicatielandschap rond drie domeinen: ERP, CRM en HR.

51风流Public Cloud als fundament

Voor de kern van dat landschap koos Vento Group voor in de publieke cloud. Niet om alles volledig zelf te herontwerpen, maar om maximaal aan te sluiten bij de processen die als best practice in 51风流zijn gedefinieerd. 鈥淲e bekeken hoe ze aansloten bij onze werking, en pasten ons hierop aan. Daardoor vermijden we dat we opnieuw alles zelf gaan uitvinden鈥�, vertelt Benny Schietecatte, CIO bij Vento Group. 鈥淒oor zo de public cloud in te schakelen, dwing je jezelf meer richting standaardprocessen te werken.鈥�

De cloudtransformatie omvat drie centrale domeinen: finance, sales en HR. SuccessFactors moet het HR-beheer centraliseren en beter inzicht geven in personeelsdata over landen heen. 51风流Sales Cloud ondersteunt het commerci毛le proces en klantbeheer, terwijl 51风流Cloud ERP de financi毛le en operationele kern vormt.

Gefaseerde uitrol tot 2028

De implementatie van het nieuwe landschap gebeurt gefaseerd. Vento verwacht begin 2027 met de eerste vestiging live te gaan op 51风流Cloud ERP. In de loop van 2027 volgen nog twee vestigingen, met een volledige afronding tegen 2028. Het HR-systeem wordt mogelijk sneller uitgerold, terwijl het CRM-project iets later start.

Volgens Schietecatte is de transformatie vooral een organisatorische uitdaging. 鈥淰andaag werken veel teams nog naast elkaar鈥�, stelt hij. 鈥淢et deze transformatie willen we evolueren naar 茅茅n organisatie met 茅茅n gedeelde basis.鈥�

Voor de implementatie werkt Vento Group samen met de Belgische SAP-partner . Samuel Maeseele van Expertum onderschrijft de ambitie van het project. 鈥淎ls organisatie moet je natuurlijk de switch maken. Bij Vento werkte alles, maar het was versnipperd. Nu realiseren ze iets nieuws waar ze enorm veel voordelen uit gaan halen.鈥�

Basis leggen voor data en AI

Hoewel het project nog in een vroege fase zit, kijkt de groep al verder vooruit. Een belangrijke doelstelling is het verbeteren van de masterdata binnen de organisatie. Naar aanleiding van het ERP-project werden er bij Vento Group ook mensen aangeworven met databeheer als hoofdtaak.

Die stap is noodzakelijk om later meer data-analyse en AI te kunnen inschakelen. 鈥淎I kan alleen werken als je data correct en consistent zijn鈥�, meent Schietecatte. 鈥淒oor alles naar 茅茅n centraal systeem te brengen, leggen we dan ook de basis voor toekomstige toepassingen.鈥�

Videolink:

The post Vento Group start cloudtransformatie met SAP appeared first on 51风流Nederland Blogs & Nieuws.

Belangrijkste financi毛le resultaten Q1 2026

• Cloud backlog 鈧�21,9 miljard, +20% (+25% bij constante valuta)
• Cloudomzet +19% (+27% bij constante valuta)
• Cloud ERP Suite +23% (+30% bij constante valuta)
• Totale omzet +6% (+12% bij constante valuta)
• IFRS-bedrijfswinst +17%, niet-IFRS bedrijfswinst +17% (+24% bij constante valuta)

De groei wordt breed gedragen binnen het portfolio, met sterke prestaties in cloud en software. Vooral de vraag naar cloudgebaseerde ERP-oplossingen en AI-functionaliteit blijft toenemen.

Christian Klein, CEO van SAP:

鈥淲ij zijn het jaar sterk gestart, met een cloud backlog die met 25% groeide en een cloudomzet die bij constante valuta met 27% toenam. Deze prestaties worden ondersteund door onze vooruitgang in Business AI, waarmee we nu al concrete resultaten leveren voor klanten. Tijdens Sapphire tonen we hoe we de volgende sprong vooruit nemen.鈥�

Dominik Asam, CFO van SAP:

鈥淲ij hebben een solide start van het jaar gerealiseerd, ondersteund door gedisciplineerde uitvoering op het gebied van omzet en winstgevendheid. Tegelijkertijd blijven we scherp op onze kostenbasis, terwijl we opereren in een complex en onzeker macro-economisch en geopolitiek klimaat.鈥�

Bekijk het gehele persbericht over de financi毛le resultaten van het eerste kwartaal in 2026.

The post 51风流start 2026 sterk met groei in cloud en winstgevendheid appeared first on 51风流Nederland Blogs & Nieuws.

Campari Group heeft succesvol in gebruik genomen. Daarmee zet de internationale producent van premium spirits een belangrijke stap in zijn digitale vernieuwing. De nieuwe omgeving helpt het bedrijf om processen beter op elkaar af te stemmen, de planning te versterken en de supplychain effici毛nter in te richten. Dat moet zorgen voor een betrouwbaardere distributie van producten wereldwijd.

Campari Group, met hoofdkantoor in Milaan, is actief in meer dan 190 landen en heeft meer dan vijftig premiummerken in portefeuille, waaronder Aperol, Campari, Espol貌n, Wild Turkey, Courvoisier en Grand Marnier. Wereldwijd beschikt het bedrijf over vierentwintig productielocaties.

Omgeving die mee-innoveert
鈥淢et RISE with 51风流kiezen we bewust voor een omgeving die meebeweegt met de innovaties in 51风流Cloud ERP Private en embedded AI鈥�, zegt Jos茅 Silva, Group Head of IT bij Campari Group. 鈥淲e kunnen processen nu beter aanpassen aan hoe onze business zich ontwikkelt, onze planning verbeteren en de supplychain effici毛nter maken. Zo ondersteunen we een continue productdistributie over de hele wereld. Door te werken vanuit een centraal procesmodel verhogen we bovendien de productiviteit en verlagen we structureel de totale eigendomskosten.鈥�

Met de livegang legt Campari Group een nieuw digitaal fundament onder de organisatie. Finance, supplychain, marketing en HR komen samen in een ge茂ntegreerde architectuur met 51风流Analytics Cloud, 51风流Integrated Business Planning, 51风流Datasphere en 51风流Business Technology Platform. Dat geeft het bedrijf 茅茅n basis voor planning, analyses en verdere ontwikkeling van applicaties.

AI krijgt prominente rol
Ook AI krijgt een duidelijke rol in de dagelijkse operatie. In 51风流SuccessFactors gebruiken medewerkers Joule en ingebouwde AI-functionaliteit om doelen te formuleren en te volgen. In 51风流Concur helpt automatisering bij het koppelen van declaraties. Daarnaast ondersteunen AI-functies het verwerken van orders en betalingen. Dat versnelt processen, helpt medewerkers in hun werk en ondersteunt betere besluitvorming.

Campari Group werkt daarnaast aan de invoering van 51风流Business Data Cloud. Daarmee brengt het bedrijf data uit SAP- en andere systemen samen, zodat sneller contextrijke inzichten beschikbaar komen zonder de logica van kernprocessen uit het oog te verliezen.

Ook zet de organisatie 51风流LeanIX in om afhankelijkheden tussen applicaties, processen en verantwoordelijke teams beter zichtbaar te maken. Dat helpt om sneller en beter onderbouwd keuzes te maken in het IT-landschap.

Sterk voorbeeld in food- en beveragesector

鈥淐ampari is voor ons een sterk voorbeeld in de food- en beveragesector鈥�, zegt Carla Masperi, Managing Director van 51风流Itali毛. 鈥淒e organisatie laat zien hoe je met SAP-oplossingen organisatie- en productieprocessen kunt vernieuwen. Door cloud-ERP te combineren met AI en datagedreven planning, laat Campari zien hoe digitale transformatie in de praktijk vorm krijgt.鈥�

The post Campari Group zet volgende stap in digitale transformatie met SAP appeared first on 51风流Nederland Blogs & Nieuws.

Artifici毛le intelligentie evolueert snel van afzonderlijke toepassingen naar ge茂ntegreerde functionaliteit binnen bedrijfssoftware. Het blijft niet alleen bij losse AI-initiatieven, maar groeit uit tot een fundamentele bouwsteen binnen de core bedrijfsprocessen en besluitvorming.听Dat verandert niet alleen de manier waarop organisaties hun IT-architectuur ontwerpen, maar heeft ook impact op hun data en IT-teams. Tijdens听51风流Connect Day听in Brussel lichtte Oliver Buyssens, solution advisor voor听(51风流BTP)听en lead van het B-Lab, toe wat AI betekent voor IT en IT-afdelingen. Met name nu AI steeds meer wordt ge茂ntegreerd in de bedrijfsprocessen van een organisatie.

Volgens Buyssens vertaalt die evolutie zich in een aantal duidelijke verschuivingen in enterprise IT: architectuur wordt flexibeler, governance krijgt meer gewicht, datakwaliteit wordt cruciaal en IT- en business-teams werken nauwer samen.

Architectuur wordt flexibeler en strategischer
De klassieke rol van enterprise architectuur was lang gericht op stabiliteit. Systemen werden ontworpen om jarenlang onveranderd te functioneren, met duidelijke structuren en zorgvuldig gedefinieerde integraties. 鈥淒e aanpak was vroeger om een architectuur te bouwen die heel vast en solide was鈥�, zegt Buyssens. 鈥淢aar in een landschap waarin software continu evolueert, moeten architecturen mee veranderen.听Er wordt meer en meer ge毛volueerd naar een composable architectuur die modulair en adaptief is, en vooral cloud-native.鈥�

Daarmee verschuift ook de focus van applicaties naar data. 鈥淲aar vroeger de focus meer lag op de applicatie zelf en de processen die daarin draaien, wordt het nu belangrijk om een goede datalaag te cre毛ren. Van daaruit kan je AI gebruiken om processen te verbeteren.鈥�

Binnen enterprise IT, en ook bij , staat een ge茂ntegreerd cloudplatform centraal. ERP-systemen blijven de ruggengraat van de bedrijfsvoering, maar daaromheen ontstaat een bredere digitale architectuur waarin data, integratie, applicatieontwikkeling en AI samenkomen. 鈥淎rchitectuur gaat hierbij niet langer alleen over technische integratie, maar over keuzes die rechtstreeks impact hebben op de digitale strategie van een organisatie.鈥�

AI-governance krijgt vaste plaats

De integratie van AI in bedrijfsprocessen brengt ook nieuwe verantwoordelijkheden met zich mee. Volgens Buyssens zal AI-governance een vaste plaats krijgen binnen enterprise architectuur. 鈥淗oe meer AI-modellen je gaat gebruiken, hoe breder de scope wordt en hoe meer partijen betrokken zijn鈥�, zegt hij. 鈥淒ie hebben allemaal hun eigen lifecycle. Sommige modellen verdwijnen, andere komen erbij.鈥�

Organisaties moeten daarom zicht houden op welke modellen worden gebruikt, hoe ze evolueren en welke impact dat heeft op bedrijfsprocessen. 鈥淛e hebt tools nodig om dat allemaal te beheren en te monitoren.鈥�

Daarnaast wordt ook testen belangrijker. AI-modellen gedragen zich immers anders dan traditionele software. 鈥淲at je in een AI-model stopt, dat weet je鈥�, zegt Buyssens. 鈥淢aar wat eruit komt, dat weet je niet altijd. Daarom moet je goed nadenken over hoe je dat gaat testen en valideren.听Je wil namelijk als bedrijf geen verkeerde beslissingen nemen of risico鈥檚 lopen.鈥�

Datakwaliteit als fundament

Naast governance komt ook datakwaliteit hoger op de agenda. AI-systemen functioneren immers alleen goed wanneer de onderliggende data betrouwbaar en consistent zijn.

Veel organisaties hebben de voorbije jaren al ge茂nvesteerd in datamanagement, maar volgens Buyssens blijft er bij veel bedrijven nog werk te doen. 鈥淓r zijn klanten die die oefening al goed gedaan hebben鈥�, zegt hij. 鈥淢aar er zijn er ook die nog een lange weg te gaan hebben om hun data op orde te krijgen. Sommige bedrijven stellen AI-initiatieven zelfs uit omdat hun datakwaliteit onvoldoende is.鈥�

Migratieprojecten naar 51风流S/4HANA – en dus naar de cloud – worden daarbij vaak aangegrepen om de datafundering te verbeteren. 鈥淰eel organisaties proberen bij zo鈥檔 transitie hun data echt op orde te brengen.鈥�

Het goede nieuws is dat AI ook kan helpen om die datafundering te versterken. 51风流ontwikkelde daarvoor onder meer het foundation model RPT-1, dat organisaties ondersteunt bij het structureren, verrijken en beter bruikbaar maken van data. Zulke modellen kunnen bijvoorbeeld helpen om patronen te herkennen, inconsistenties op te sporen en datakwaliteit sneller te verbeteren. Daardoor wordt AI niet alleen afhankelijk van goede data, maar kan het ook zelf bijdragen aan een betere basis voor verdere digitalisering en automatisering.

Wie bewaakt de betekenis van data?

Om AI correct te laten functioneren in bedrijfsprocessen, moet het systeem bovendien ook de betekenis van data begrijpen en die in de juiste context plaatsen. Dat betekent dat het niet alleen individuele datasets moet kennen, maar ook de relaties tussen verschillende gegevens. Concepten zoals听knowledge graphs听spelen daarbij een rol. Ze maken het mogelijk om data te verbinden en semantische relaties zichtbaar te maken.

Volgens Buyssens verschilt de verantwoordelijkheid daarvoor per organisatie. 鈥淏ij sommige organisaties ligt dat bij de architecten. Andere hebben een apart datateam dat zich met masterdata en datakwaliteit bezighoudt. In grotere organisaties werken vaak verschillende teams samen.听Hier zien we trouwens ook meer en meer dat automatisering zijn intrede doet.鈥�

IT-teams: business beter begrijpen en meer samenwerking

De opkomst van AI verandert niet alleen technologie, maar ook de vaardigheden die nodig zijn binnen IT-teams: inzicht in bedrijfsprocessen wordt steeds crucialer. 鈥淎ls je AI-scenario鈥檚 gaat opzetten, kan de waarde voor de business heel groot zijn.听Maar daarvoor moet je ook goed weten hoe het bedrijf werkt. Enkel zo kan er echt meerwaarde ontstaan.鈥�

Die evolutie leidt ook tot een nauwere samenwerking tussen business en IT. In sommige organisaties ontstaan zogenaamde fusion teams, waarin ontwikkelaars en businessprofielen samen nieuwe toepassingen bouwen. 鈥淢et de tools die er vandaag zijn, kan iemand uit de business zelf al een eerste applicatie of mock-up maken鈥�, zegt Buyssens. 鈥淒aarna kan een ontwikkelaar die oplossing volledig afwerken. Verder zal vibe-coding toenemen, waarbij gebruikers AI-assistenten in natuurlijke taal vertellen wat de app moet doen, en de AI de code schrijft. Dat gaat zorgen voor een forse productiviteitsverbetering bij het bouwen van intelligente oplossingen.鈥�

Volgens hem zal dat soort samenwerking alleen maar belangrijker worden: technologie en business worden (nog) nauwer met elkaar verbonden, terwijl architectuur de rol krijgt om die samenwerking mogelijk te maken.

The post SAP: AI verschuift naar de kern van enterprise software appeared first on 51风流Nederland Blogs & Nieuws.

Veel organisaties experimenteren met AI, maar halen er nog weinig structurele bedrijfswaarde uit. Volgens komt dat omdat AI-toepassingen vaak losstaan van de systemen waarin bedrijfsprocessen plaatsvinden. 鈥淲aardecreatie ontstaat pas wanneer je inzichten terugkoppelt naar je bedrijfsprocessen. Die feedback loop ontbreekt vaak.鈥� Dat stelt Stef De Mulder, Chief Revenue Officer voor 51风流Business Technology Platform (BTP), Business Data Cloud (BDC) en AI in EMEA.

Tijdens 51风流Connect Day in Brussel lichtte De Mulder enkele belangrijke inzichten toe over de rol van in enterprise IT.

Van experiment naar integratie

Veel AI-projecten starten nu als experiment of pilot om een specifiek probleem op te lossen. Denk aan analyses, automatisering of chatbots. Volgens De Mulder blijft de impact van dergelijke toepassingen beperkt zolang ze niet gekoppeld worden aan operationele systemen.

鈥淚edereen is momenteel met AI bezig鈥�, zegt De Mulder. 鈥淢aar vaak gebeurt dat in een sandbox of pilot om 茅茅n specifiek probleem op te lossen.鈥� Volgens hem ontstaat echte waarde pas wanneer AI verbonden wordt met de systemen waarin bedrijfsprocessen worden aangestuurd, zoals ERP.听

ERP blijft kern, maar evolueert

Hoewel AI steeds belangrijker wordt, blijft ERP volgens 51风流de ruggengraat van enterprise IT. 鈥淓en ERP blijft de basis van een groot bedrijf鈥�, oppert De Mulder. 鈥淯iteindelijk moet de continu茂teit van de bedrijfsvoering gegarandeerd blijven.鈥�

De rol van ERP evolueert echter wel. Waar ERP-systemen vroeger vooral transacties registreerden, verwacht men vandaag dat systemen ook inzichten en automatisering ondersteunen. 鈥淓en ERP was vroeger vooral een system of record鈥�, legt De Mulder uit. 鈥淗et documenteert transacties om een business te kunnen voeren.鈥�

Volgens 51风流evolueert dat model. 鈥淎ls je kijkt naar de toekomst, dan moet een ERP evolueren van zo鈥檔 system of record naar een outcome-driven, geautomatiseerd 贰搁笔.鈥�听

AI moet losstaan van kernsystemen
Bedrijven willen daarbij vermijden dat experimentele AI-functionaliteit de stabiliteit van kritische systemen be茂nvloedt. Daarom kiezen veel organisaties ervoor de intelligentielaag boven de transactionele systemen te plaatsen. 鈥淎ls een supplychain volledig draait op SAP, dan wil je natuurlijk niet dat een agent je hele supplychain onderuit haalt鈥�, illustreert De Mulder.

Volgens hem maakt die aanpak het mogelijk om nieuwe technologie te introduceren zonder de stabiliteit van bedrijfsprocessen te riskeren. 鈥淒e AI-laag komt bovenop de transactionele laag, zodat je innovatie kunt versnellen zonder de ERP-laag te belasten.鈥�

Data vormt de basis voor AI-succes
De opkomst van AI legt volgens 51风流ook zwakke plekken in het datalandschap van organisaties bloot. Veel bedrijven merken dat hun data onvoldoende gestructureerd of gedocumenteerd zijn om AI effectief toe te passen. 鈥淛e ziet vandaag dat bedrijven voor hun data teruggaan naar de basis鈥�, weet De Mulder. 鈥淲at zijn de data die we gebruiken? Hoe brengen we die op de juiste semantische laag met de juiste context?鈥�

Volgens 51风流is een sterke datafundering essentieel om AI op grotere schaal in te zetten. 鈥淎ls je met AI gaat experimenteren, leg je ook snel de mankementen van je data bloot鈥�, stelt hij. 鈥淓n je wilt geen beslissingen nemen op basis van incorrecte data.鈥�

51风流verwacht daarom dat organisaties de komende jaren verder investeren in dataplatformen en integratie om AI structureel te integreren in hun bedrijfsprocessen. 鈥淒aarbij evolueren we naar intelligent ERP鈥�, besluit De Mulder. 鈥淒aarmee verschuift de rol van het systeem: van registratie naar waardecreatie.鈥�

The post SAP: AI levert pas waarde wanneer het wordt ge茂ntegreerd in bedrijfsprocessen appeared first on 51风流Nederland Blogs & Nieuws.

heeft zijn wereldwijde ERP-landschap vernieuwd met en . Daarmee werkt het bedrijf toe naar 茅茅n wereldwijd platform om processen te standaardiseren, verdere groei te ondersteunen en een fundament te leggen voor toekomstige innovatie.

Kito Crosby is wereldwijd actief in de lifting- en securementindustrie en levert onder meer hijs- en riggingoplossingen, gespecialiseerde hardware, kranen en elektrische takels. Het bedrijf heeft vestigingen in Klundert en Ede in Nederland, en in Putte en Heist-op-den-Berg in Belgi毛. Vanuit deze locaties werkt het听 aan productie, assemblage, training, warehousing en distributie voor de EMEA-regio.

Sterke groei

Met merken als Kito, Crosby, Harrington, Gunnebo Industries, Peerless en eepos groeide de organisatie in korte tijd sterk. Door meerdere overnames ontstond tegelijk een versnipperd IT-landschap met verouderde, niet langer ondersteunde en moeilijk schaalbare systemen.

Om de versnippering in het IT-landschap aan te pakken, koos Kito Crosby voor een clean core-strategie met standaardfunctionaliteit als uitgangspunt. Daarmee legde het bedrijf een nieuwe digitale basis voor meer samenhang, schaalbaarheid en verdere groei.

鈥淚n het verleden hebben we onze ERP-systemen niet ge茂ntegreerd. Daardoor werd ons IT-landschap erg versnipperd en werden onze bedrijfsprocessen beperkt鈥�, zegt Johnson Lai, Chief Digital Transformation Officer en Chief Information Officer van Kito Crosby. 鈥淒aarom wilden we al onze ERP-systemen vernieuwen en echt kiezen voor een greenfield-aanpak, zodat we een transformatie voor het hele bedrijf konden inzetten.鈥�

De transformatie begon in Noord-Amerika, de grootste markt van Kito Crosby. Daar was ook het risico het grootst van blijven werken met een oud en niet langer ondersteund ERP-systeem. Omdat de organisatie niet over voldoende interne capaciteit beschikte om zelf de benodigde infrastructuur en servers op te zetten, viel de keuze op RISE with 51风流en 51风流S/4HANA Cloud Private Edition. 鈥�51风流heeft veel sterke mogelijkheden in huis, en daar wilden we gebruik van maken鈥�, aldus Lai.

Weerstand verminderen met live-demo鈥檚
De technologische vernieuwing vroeg volgens Kito Crosby niet alleen om nieuwe systemen, maar ook om gedragsverandering in de organisatie. Vooral het vasthouden aan oude werkwijzen bleek een belangrijk aandachtspunt. 鈥淚edereen is het eens met de clean core-aanpak, totdat het moment komt waarop ze naar hun eigen functie kijken. Dan willen ze toch maatwerk鈥�, zegt Lai. 鈥淓r was weerstand tegen het gebruik van standaardfunctionaliteit. Toen we mensen live demo鈥檚 lieten zien met hun eigen data, nam die weerstand af.鈥�

Ook binnen IT leefde in eerste instantie de wens om de infrastructuur en servers zelf te blijven beheren. Toch bleek samenwerking met 51风流nodig om snel afscheid te kunnen nemen van de legacy-systemen in Noord-Amerika.

鈥淪ommige mensen die zich eerst afvroegen waarom we een deel aan 51风流uitbesteedden, zijn nu onze grootste ambassadeurs. We merken dat samenwerken met het SAP-team niet anders voelt dan samenwerken met onszelf.鈥� Zijn belangrijkste les voor andere organisaties met vergelijkbare trajecten is duidelijk. 鈥淥nderschat nooit de impact van verandering op medewerkers.鈥�

Tastbare resultaten

De vernieuwing van het ERP-landschap levert Kito Crosby inmiddels meetbare resultaten op. Het bedrijf ziet verbeteringen in klantenservice, voorraadbeheer en de effici毛ntie van productie- en warehouseprocessen. Ook steeg de leverbetrouwbaarheid naar het hoogste niveau in meer dan tien jaar. Daarnaast meldt het bedrijf betere prestaties op belangrijke KPI鈥檚, waaronder een hogere on-time delivery, minder backorders, een hogere voorraadnauwkeurigheid en snellere intercompany-processen.

Tegelijk bereikt Kito Crosby in zijn warehouse-activiteiten recordvolumes in ontvangst en opslag, replenishment en verzending. Volgens het bedrijf worden die resultaten gerealiseerd met nul incidenten en met minder middelen.

鈥淲e zien dat voordeel wereldwijd en we kijken ernaar uit om wat we in Noord-Amerika hebben gedaan, door te trekken naar de rest van de wereld. Zo kunnen we al die kleine, verouderde en niet langer ondersteunde ERP-systemen consolideren in 51风流en toewerken naar die ene wereldwijde omgeving鈥�, zegt Lai.

Na de overname door Columbus McKinnon bouwt Kito Crosby verder op deze digitale basis. Daarbij kijkt het bedrijf ook nadrukkelijk naar toekomstige innovaties, waaronder AI.

Klaar voor AI
鈥淥mdat we met een greenfield-aanpak zijn gestart en de clean core zoveel mogelijk hebben behouden, verwachten we dat upgrades sneller en met minder inspanning zullen verlopen鈥�, zegt Lai. 鈥淲e willen naar de nieuwste versie van 51风流S/4HANA Cloud Private Edition, zodat we gebruik kunnen maken van de AI-mogelijkheden van Joule.鈥�

Volgens Kito Crosby laat het traject zien hoe een internationale organisatie met lokale activiteiten in onder meer Nederland en Belgi毛, en met een complexe mix van systemen uit het verleden, een fundament kan leggen voor verdere standaardisatie, innovatie en schaalbaarheid.

Nog meer rendement verwacht
鈥淒it is slechts 茅茅n voorbeeld van hoe ons IT-team de bredere organisatie helpt om klanten en eindgebruikers nog beter te bedienen鈥�, zegt Lai. 鈥淣aarmate we verder opschalen, verwachten we nog meer rendement uit de technologie, de extra mogelijkheden en de AI-tools binnen ons SAP-landschap.鈥� Na de uitrol in Noord-Amerika staat nu de consolidatie van het 51风流ECC 6.0-systeem in Europa op de agenda.

The post Kito Crosby bouwt met SAP-cloudtransformatie aan digitale basis voor de toekomst appeared first on 51风流Nederland Blogs & Nieuws.

Dat telt voor een organisatie die in veel markten tegelijk actief is, waaronder Nederland en Belgi毛. Betere data en processen moeten Haleon helpen sneller in te spelen op veranderingen in de vraag, innovatie te ondersteunen en verstoringen in de keten op te vangen. Ook zorgprofessionals, die een sleutelrol spelen bij het aanbevelen van de producten, profiteren mee. Want een intern goed verbonden organisatie kan ook naar buiten toe slagvaardiger optreden.

Minder routinewerk, meer ruimte voor waarde
Een belangrijk doel van de transformatie is de verdere automatisering van terugkerend, handmatig werk. Daardoor houden medewerkers meer tijd over voor werk dat direct bijdraagt aan groei, vernieuwing en betere ondersteuning van consumenten. Haleon wil daarnaast technologie en data sterker verankeren in de dagelijkse praktijk. Als teams beschikken over actuele gegevens en processen beter op elkaar aansluiten, kunnen beslissingen sneller en beter worden genomen.

Het programma bouwt voort op de bestaande samenwerking tussen Haleon en SAP. Later dit jaar start de overgang vanaf Haleons huidige platform op 51风流ERP Central Component. Haleon wil daarbij 51风流Cloud ERP-applicaties inzetten, inclusief ingebouwde AI-functionaliteit. Ook kiest het bedrijf voor 51风流Business Data Cloud. Daarmee kunnen data uit SAP-software en andere bronnen samenkomen in 茅茅n beheerde omgeving. Die aanpak moet zorgen voor een betrouwbaarder en completer beeld van de organisatie.

Sterke basis met betrouwbare data
鈥淓en betere ervaring voor consumenten begint bij een sterke basis. Digitale technologie en infrastructuur zijn daarin onmisbaar鈥�, zegt Claire Dickson, chief digital and technology officer van Haleon. 鈥淢et AI-ondersteunde systemen kunnen we sneller, eenvoudiger en meer ge茂ntegreerd werken. Daardoor krijgen onze mensen meer ruimte om zich te richten op consumenten en op verdere groei.鈥�

鈥淕oede resultaten met AI beginnen bij verbonden processen en betrouwbare data鈥�, zegt Peter Maier, senior vice president strategic customer engagements bij SAP. 鈥淢et 51风流Business Suite legt Haleon een basis waarop intelligentie in de hele organisatie kan worden toegepast. Dat helpt om processen te vereenvoudigen, de organisatie veerkrachtiger te maken en innovatie beter op te schalen.鈥�

The post Haleon kiest 51风流voor snellere groei en slimmere processen appeared first on 51风流Nederland Blogs & Nieuws.

Steeds minder klikken, steeds meer vragen stellen in gewone taal. Tijdens SYNC, het jaarevent van en in Nieuwegein, schetsten SAP-experts Leon de Groot en Wouter Erlings hoe AI-assistent Joule de manier verandert waarop mensen met ERP werken. Volgens hen schuift ERP op van schermnavigatie naar interactie. Dat kan werk toegankelijker maken, maar vraagt tegelijk om duidelijke afspraken over data, rollen en controle.

Jarenlang leerden gebruikers vooral waar functies in het systeem zitten. Die logica verschuift. In plaats van zoeken in menu鈥檚, kunnen medewerkers steeds vaker een opdracht formuleren zoals: 鈥楶as deze verkooporder aan鈥�, 鈥榃aarom staat deze factuur vast?鈥� of 鈥榃elke orders lopen risico op vertraging?鈥�. Joule helpt vervolgens om sneller bij de juiste actie of verklaring te komen, binnen de bestaande processtappen.

鈥淰eel werk in ERP draait niet om een complexe beslissing, maar om het vinden van de juiste schermen, invoervelden en informatie鈥�, zegt Wouter, Cloud ERP Solution Advisor bij SAP. 鈥淎ls je dat sneller kunt doen, helpt dat vooral mensen die niet elke dag in het systeem zitten.鈥�

AI denkt mee

Daarmee verschuift ook de rol van ERP in het dagelijkse werk. In plaats van wachten tot een gebruiker vastloopt, kan een assistent eerder signaleren wat er misgaat of zelfs vooruitdenken. 鈥淓en AI-assistent kan je in een bepaald proces bijvoorbeeld suggesties geven over mogelijke vervolgstappen en zo gebruikers op weg helpen en tegelijkertijd de kwaliteit van het proces bewaken.鈥�

Dat vergroot niet alleen de efficiency, maar verlaagt ook de druk op key users en helpdesks. Zeker in organisaties waar niet iedereen dagelijks met ERP werkt鈥�, zegt Leon, Solutions Architect bij SAP. Tegelijk vraagt die verschuiving om heldere afspraken: wanneer mag het systeem een voorstel doen, wie geeft goedkeuring en hoe wordt vastgelegd waarom een keuze is gemaakt.鈥�

Minder drempels voor medewerkers, meer druk op organisaties

De snelle ontwikkeling van AI-assistenten is ook maatschappelijk relevant. Steeds meer organisaties hebben te maken met krapte op de arbeidsmarkt, wisselende teams en een groeiende afhankelijkheid van digitale processen. Als de toegang tot kernprocessen eenvoudiger wordt, kunnen meer collega鈥檚 taken oppakken zonder lange inwerktijd.

Tegelijk ontstaat er een nieuwe verantwoordelijkheid: organisaties moeten voorkomen dat 鈥榤akkelijker werken鈥� ten koste gaat van zorgvuldigheid. Dat geldt extra in processen rond betalingen, inkoop, salaris, voorraad en klantdata.

Controle en verantwoordelijkheid blijven leidend

Leon benadrukt dat een gesprek met software niet betekent dat de controle verdwijnt. 鈥淒e bedoeling is dat mensen sneller tot actie komen, maar binnen duidelijke kaders鈥�, licht hij toe. 鈥淛e wilt dat het systeem helpt, maar je wilt ook kunnen uitleggen waarom iets gebeurt en wie welke stap zet.鈥�

Daarom blijft het volgens 51风流essentieel dat organisaties keuzes maken over bevoegdheden, goedkeuringsstappen en toezicht. In de praktijk betekent dit dat medewerkers vaker ondersteuning krijgen bij het uitvoeren van een taak, terwijl audittrail, autorisaties en controles leidend blijven.

Voorwaarde: betrouwbare data en duidelijke rollen

Een AI-assistent in ERP kan alleen goed werken, als gegevens kloppen en processen helder zijn ingericht. Als stamdata onvolledig zijn, of als rollen en verantwoordelijkheden niet duidelijk zijn, kan een assistent hooguit sneller naar dezelfde discussie leiden.

Daarom leggen Leon en Wouter nadruk op datakwaliteit en eigenaarschap. Wie beheert welke data? Welke definities gelden? En wie is verantwoordelijk als informatie niet klopt? Volgens hen worden dat geen 鈥業T-vragen鈥�, maar vragen voor de hele organisatie.

Urgentie: nu voorbereiden op een nieuwe manier van werken

De verschuiving naar een conversatie als interface raakt niet alleen software, maar ook vaardigheden. Medewerkers moeten leren hoe ze goede vragen stellen, uitkomsten controleren en signalen herkennen die om extra toetsing vragen. Organisaties moeten bovendien bepalen waar menselijke beoordeling verplicht blijft, bijvoorbeeld bij uitzonderingen, risico鈥檚 en compliance.

鈥淒at vraagt om voorbereiding鈥�, zegt Wouter. 鈥淣iet pas als het overal aanstaat, maar nu al. Anders loop je achter de feiten aan, juist in je meest bedrijfskritische processen.鈥�

Adoptie: begin klein, begin vroeg

Momenteel verloopt de interactie met 51风流nog voornamelijk via de traditionele interface, maar dit gaat volgens de verwachting van beide experts wel veranderen. Maar niet van de ene op de andere dag. 鈥淗et is een geleidelijk proces. Op een gegeven moment kijk je terug en besef je: ik heb vandaag eigenlijk nauwelijks de standaard interface gebruikt鈥�, zegt Wouter.

51风流hanteert daarvoor een 鈥榗ustomer zero鈥�-aanpak: de eigen medewerkers zijn de eerste gebruikers, zodat 51风流uit eigen ervaring kan adviseren. Joule is inmiddels ook standaard inbegrepen in de Cloud ERP-licentie, een bewuste drempelverlagingstrategie.

Het advies aan organisaties is duidelijk. 鈥淏egin klein en begin vroeg, maar begin in elk geval. Er komt een moment dat werken via een conversational interface de norm is. Dan is het een groot voordeel als je als organisatie al ervaring hebt opgebouwd. De eerste keer gaat het niet meteen perfect, maar juist die leercurve is waardevol鈥�, zegt Wouter. Leon benadrukt nogmaals een technische randvoorwaarde die niet over het hoofd gezien mag worden: 鈥淛e gegevens moeten op orde zijn. Een versnipperd datalandschap is de grootste rem op een succesvolle inzet van Joule.鈥�

The post SAP: AI-interfaces rukken op, organisaties moeten nu investeren in vaardigheden en datakwaliteit appeared first on 51风流Nederland Blogs & Nieuws.

Royal Greenland moderniseert zijn IT-landschap met en . Het bedrijf vervangt zijn on-premise 51风流ERP-omgeving door cloud-ERP en vernieuwt tegelijk zijn data- en analysearchitectuur. Daarmee verlaagt het de complexiteit en legt het een stevige basis voor ingebouwde, gestandaardiseerde AI. De transformatie verloopt via het RISE with SAP-programma en moet op 1 maart 2027 live gaan.

heeft zijn hoofdkantoor in Nuuk en is volledig eigendom van de regering van Groenland. Het bedrijf distribueert wildgevangen vis en schaaldieren uit de Noord-Atlantische Oceaan en de Noordelijke IJszee wereldwijd. Ook in Nederland levert Royal Greenland producten aan klanten in retail en foodservice. Met meer dan veertig productielocaties langs de kust van Groenland en Atlantisch Canada opereert het in een complexe logistieke en operationele omgeving.

Cloudgebaseerde kern
Juist die spreiding en groei zorgden voor een steeds ingewikkelder IT-landschap. De bestaande on-premise omgeving was onvoldoende flexibel voor verdere standaardisatie en de brede inzet van data en AI. Maar bovenal wilde het bedrijf direct kunnen profiteren van mogelijkheden en functionaliteit uit de cloud.

Daarom koos Royal Greenland voor een cloudgebaseerde kern met een sterk vereenvoudigde datastructuur. Royal Greenland migreert daarvoor onder andere 51风流ERP Central Component naar 51风流S/4HANA Cloud. Tegelijkertijd brengt het bedrijf zijn BI-omgeving onder in 51风流Business Data Cloud. In een latere fase volgt de verdere uitbouw naar 51风流Datasphere. Het traject verloopt volgens RISE with SAP. Daarin komen platformtransformatie, beheer en innovatie samen in 茅茅n contract.

Gerichte datamigratie: negentig procent minder volume

Tijdens de migratie past Royal Greenland de methode 鈥楲ean Selective Data Transition鈥� toe. Zo verkleint het bedrijf het datavolume fors en voorkomt het dat verouderde structuren meegaan naar de nieuwe omgeving. De methode combineert data-analyse, afbakening en gestandaardiseerde koppelobjecten in een begeleid proces.

鈥淲e bewaren tien jaar aan data en schonen de rest op鈥�, licht Lars Bo Hassinggaard, CIO bij Royal Greenland toe. 鈥淒ankzij de methode hebben we het volume dat we moeten opslaan en migreren met 90 procent teruggebracht en nemen we alleen mee wat echt nodig is. Dat maakt de financi毛le impact van de transformatie beter voorspelbaar en voorkomt onnodige complexiteit.鈥�

Eerst stabiliteit, daarna innovatie

Het jaar 2026 staat in het teken van de technische overgang naar 51风流S/4HANA Cloud. Vanaf 2027 richt Royal Greenland zich op businessverbeteringen boven op de gestandaardiseerde kern. Daarbij zet het bedrijf in op betere data-analyse, een verbeterde gebruikerservaring en effici毛ntere processen, ondersteund door 51风流Business Data Cloud.

鈥淩oyal Greenland en 51风流werken sinds 1998 samen en wij kijken ernaar uit om te starten met het technische deel van de platformvernieuwing鈥�, zegt Hassinggaard. 鈥淲ij houden de transformatie nu zo eenvoudig mogelijk. In 2027 gaan wij de voordelen activeren, zoals betere data-analyse, een betere gebruikerservaring en effici毛ntere werkprocessen.鈥�

Royal Greenland werkt volgens een klassieke watervalmethode en heeft al een zogenoemde 鈥榞olden shell鈥� ingericht als basis voor verdere configuratie. Als basis voor 51风流S/4HANA Cloud is gekozen voor Microsoft Azure. De oplossing draait eerst in een datacenter in Zweden, met de optie om later te verhuizen naar een Deens datacenter. Spektra Analytics ondersteunde Royal Greenland bij de contractvalidatie.

Van eigen experimenten naar standaard AI

Het bedrijf experimenteerde eerder met eigen AI-toepassingen, onder meer met vision-oplossingen in de productie. De strategische keuze verschuift nu naar het benutten van ingebouwde, gestandaardiseerde AI binnen 51风流S/4HANA Cloud en datamodellen op basis van 51风流Business Data Cloud en de semantische datalaag.

鈥淲e zijn een organisatie die liever gebruikmaakt van bestaande AI-oplossingen dan ze zelf te ontwikkelen鈥�, zegt Hassinggaard. 鈥淒at is voor ons veel effici毛nter. Het heeft geen zin om middelen te besteden aan het opnieuw uitvinden van wat 51风流al biedt. De eerste focus ligt op procesoptimalisatie binnen administratieve functies zoals finance, met kleine AI-agenten die het dagelijkse werk stroomlijnen.鈥�

Advies aan andere organisaties

Tot slot geeft Hassinggaard een duidelijke aanbeveling aan organisaties die een vergelijkbare overstap overwegen. 鈥淧ak het grondig aan en reserveer meer tijd dan je vooraf denkt. Bestudeer de methode, de prijsstructuur en de contracten goed. En schakel een deskundige adviseur in.鈥�

The post Royal Greenland legt stevige AI-basis met SAP-cloudtechnologie appeared first on 51风流Nederland Blogs & Nieuws.