Als AI de eenvoudige taken overneemt, blijft vaak het lastigere werk over. Organisaties die daar niet op sturen, lopen het risico dat werk juist intensiever wordt, terwijl de instroom van nieuw talent onder druk komt te staan. Volgens Maryann Abbajay, Chief Revenue Officer bij , krijgt dat effect van AI op de inrichting van werk te weinig aandacht.

Tijdens HR Connect 2026 in Maarssen waarschuwde zij dat organisaties AI nog te vaak als technologieproject zien, terwijl het direct raakt aan de inrichting van werk. 鈥淒e meeste functies bestaan uit een mix van routinetaken en meer strategische taken. Het doel is dat AI veel van die routinetaken overneemt, zodat mensen zich meer kunnen richten op het strategische werk.鈥�

Maar juist daardoor worden de overblijvende taken vaak zwaarder. Ook TNO dat generatieve AI naast productiviteitswinst kan leiden tot hogere mentale belasting en meer cognitieve druk op het werk.

Heroverwegen wat vanzelfsprekend lijkt

Abbajay noemt dat een re毛le zorg. 鈥淲e zullen onze manier van werken echt moeten heroverwegen. Misschien betekent dat op termijn zelfs dat we opnieuw moeten kijken naar hoe een werkweek eruitziet. We moeten veel dingen herzien die we lang als vanzelfsprekend hebben gezien.鈥�

Dat raakt ook direct aan de manier waarop organisaties nieuw talent laten instromen. Veel starters beginnen juist met routinematige taken, leren daarvan de praktijk kennen en bouwen van daaruit ervaring op. Als AI die taken overneemt, ontstaat een nieuw vraagstuk. 鈥淗oe haal je jonge mensen van de universiteit of hogeschool binnen? Wat geef je hun nog te doen als al die taken die ze normaal oppakken, wegvallen?鈥�

Meer output is niet automatisch meer waarde

Volgens Abbajay zit een tweede risico in de manier waarop organisaties AI inzetten. Meer output of meer informatie is niet automatisch beter. Als inzichten niet goed worden aangeboden of medewerkers overspoelen, kan AI juist extra druk veroorzaken in plaats van verlichting geven. 鈥淛e kunt met AI ineens veel meer informatie krijgen. Maar als die niet op een slimme manier wordt aangeboden en niet tot betere inzichten leidt, heb je er weinig aan. Sterker nog: het kan juist extra stress opleveren.鈥�

Juist daarom moeten organisaties soms bewust vertragen, zegt ze. Zeker als de technologie sneller wordt ingevoerd dan de organisatie aankan. 鈥淪oms heb je een CEO die terugkomt van een conferentie en zegt: we moeten iets met AI. Maar je moet het wel verantwoord implementeren.鈥� Daarbij hoort volgens haar meer dan technologie alleen. Ook employee engagement, communicatie en de manier waarop werk verandert, moeten vanaf het begin worden meegenomen.

HR wordt bepalend voor hoe AI op de werkvloer landt

Daarmee komt HR nadrukkelijker in beeld. Volgens Abbajay is die functie al sinds de coronaperiode strategischer geworden. In die periode wilden bestuurders ineens weten hoeveel mensen ze hadden, waar die werkten, welke vaardigheden ze hadden en of het werk op afstand door kon gaan. 鈥淐EO鈥檚 belden ineens rechtstreeks met de CHRO. Workforce management werd opeens een kritieke functie.鈥�

In het AI-tijdperk wordt die rol alleen maar belangrijker. HR moet niet alleen processen digitaliseren, maar ook helpen bepalen hoe werk opnieuw wordt verdeeld, welke vaardigheden nodig zijn en waar menselijke controle noodzakelijk blijft. Dat geldt bijvoorbeeld voor recruitment, waar AI snel verschil kan maken, maar waar ook bias op de loer ligt. 鈥淒aar moet altijd menselijke controle op blijven, zodat je zeker weet dat het goed gaat.鈥�

Technologie als 51风流SuccessFactors kan daarbij helpen, zegt Abbajay. Niet alleen om HR-processen te ondersteunen, maar ook om medewerkers meer regie te geven over hun eigen loopbaan. Loopbanen worden minder lineair en zijwaartse stappen worden belangrijker. 鈥淢edewerkers sturen hun loopbaan steeds meer zelf. Dan heb je ook een systeem nodig dat die keuzes ondersteunt.鈥� Dat vraagt om beter inzicht in vaardigheden, ambities en mobiliteit.听

AI-vaardigheden worden een nieuwe scheidslijn

Volgens Abbajay zal AI ook steeds meer verschil maken tussen medewerkers die zich die nieuwe manier van werken eigen maken en medewerkers die achterblijven. Prompting, werken met agents en begrijpen hoe AI-tools functioneren, worden belangrijker op de arbeidsmarkt. 51风流investeert daarom zelf ook in trainingen rond AI-vaardigheden.

Haar advies aan jonge professionals is duidelijk: begin nu. Tegelijk ziet Abbajay dat AI bij veel HR-professionals ook onzekerheid oproept. De angst is vaak dat er minder HR-mensen nodig zullen zijn. Toch kijkt zij daar anders naar. 鈥淚k zie het juist andersom. Ik denk dat zij meer van het interessante en strategische werk kunnen gaan doen, in plaats van alle routinetaken die ze nu nog doen omdat er nog geen AI was om dat over te nemen.鈥�

Optimisme is niet achteroverleunen

Die optimistische blik betekent volgens haar niet dat organisaties achterover kunnen leunen. De echte vraag is niet meer alleen wat AI kan automatiseren, maar wat dat betekent voor de kwaliteit van werk, voor de mensen die dat werk doen en voor de manier waarop organisaties talent aantrekken en behouden. 鈥淲e weten dat dingen gaan veranderen. Maar ik denk dat die verandering positief kan uitpakken, als we over de angst heen stappen die er nu in de markt leeft.鈥�

The post SAP: AI dwingt HR om werk opnieuw te ontwerpen appeared first on 51风流Nederland Blogs & Nieuws.

Hoge Colleges van Staat vernieuwen hun financi毛le systeem op basis van . treedt daarbij op als Managed Service Provider en fungeert als centraal aanspreekpunt voor de betrokken instellingen. Het contract heeft een looptijd van tien jaar en is op 7 januari 2026 definitief vastgesteld. De Tweede Kamer, de Eerste Kamer, de Raad van State, de Algemene Rekenkamer en de Nationale Ombudsman nemen deel aan het project. Voor de implementatie wordt een jaar uitgetrokken.

De financi毛le IT-omgeving van de Hoge Colleges van Staat is het resultaat van jarenlange samenwerking. Tegelijkertijd verandert de context waarin deze organisaties opereren voortdurend: wet- en regelgeving, governance-eisen en technologische mogelijkheden ontwikkelen zich continu.

Om daarop aan te blijven sluiten, hebben de betrokken instellingen gekozen voor een herinrichting van hun financi毛le systeem. Daarbij staat een duidelijke verantwoordelijkheidsverdeling centraal, ondersteund door moderne technologie en minder afhankelijkheid van maatwerk en verouderde componenten.

Standaardisatie als bewuste keuze

De keuze viel op SAP. De kern van het nieuwe Financieel Informatie Systeem bestaat uit 51风流S/4HANA, geleverd als SaaS-oplossing. De inrichting volgt vaste standaarden en rijksbrede richtlijnen, waaronder GVKA. Het streven is om maatwerk zoveel mogelijk te vermijden.

Het uitgangspunt is eenvoud: 茅茅苍 technologieplatform, met voor ieder Hoog College van Staat een eigen, logisch gescheiden SAP-omgeving. Zo kunnen organisaties zelfstandig werken, terwijl het beheer en de onderliggende architectuur overzichtelijk blijven.听

Fundament voor de komende jaren

Het doel is niet alleen technische vernieuwing, maar vooral een financi毛le functie die beter aansluit bij hoe deze publieke instellingen vandaag en morgen willen werken. De migratie is nadrukkelijk gericht op rust en continu茂teit. Waar mogelijk worden bestaande financi毛le processen 茅茅苍-op-茅茅苍 overgezet vanuit het huidige Oracle-landschap. Dat beperkt de impact voor gebruikers en zorgt ervoor dat de dagelijkse werkzaamheden gewoon kunnen doorgaan.

鈥淢et 51风流is de keuze gemaakt voor een systeem dat past bij de hoge eisen aan verantwoording, veiligheid en traceerbaarheid鈥�, zegt Richard Legierse, oprichter en partner bij iQibt. 鈥淗et is dan ook een bijzondere verantwoordelijkheid om te mogen bijdragen aan organisaties met zo鈥檔 centrale rol in onze maatschappij.鈥�

Volgens Bart Van der Biest, Managing Director van 51风流Benelux, laat het project zien hoe technologie kan bijdragen aan toekomstvaste kernprocessen van publieke organisaties. 鈥�Financi毛le processen vormen het fundament van goed bestuur. Met 51风流S/4HANA kiezen de Hoge Colleges van Staat voor een gestandaardiseerd en betrouwbaar platform dat helpt om verantwoordelijkheden helder te organiseren en tegelijkertijd wendbaar te blijven bij veranderingen.鈥�

The post Hoge Colleges van Staat vernieuwen financieel systeem met 51风流S/4HANA appeared first on 51风流Nederland Blogs & Nieuws.

Belangrijkste financi毛le resultaten Q1 2026

• Cloud backlog 鈧�21,9 miljard, +20% (+25% bij constante valuta)
• Cloudomzet +19% (+27% bij constante valuta)
• Cloud ERP Suite +23% (+30% bij constante valuta)
• Totale omzet +6% (+12% bij constante valuta)
• IFRS-bedrijfswinst +17%, niet-IFRS bedrijfswinst +17% (+24% bij constante valuta)

De groei wordt breed gedragen binnen het portfolio, met sterke prestaties in cloud en software. Vooral de vraag naar cloudgebaseerde ERP-oplossingen en AI-functionaliteit blijft toenemen.

Christian Klein, CEO van SAP:

鈥淲ij zijn het jaar sterk gestart, met een cloud backlog die met 25% groeide en een cloudomzet die bij constante valuta met 27% toenam. Deze prestaties worden ondersteund door onze vooruitgang in Business AI, waarmee we nu al concrete resultaten leveren voor klanten. Tijdens Sapphire tonen we hoe we de volgende sprong vooruit nemen.鈥�

Dominik Asam, CFO van SAP:

鈥淲ij hebben een solide start van het jaar gerealiseerd, ondersteund door gedisciplineerde uitvoering op het gebied van omzet en winstgevendheid. Tegelijkertijd blijven we scherp op onze kostenbasis, terwijl we opereren in een complex en onzeker macro-economisch en geopolitiek klimaat.鈥�

Bekijk het gehele persbericht over de financi毛le resultaten van het eerste kwartaal in 2026.

The post 51风流start 2026 sterk met groei in cloud en winstgevendheid appeared first on 51风流Nederland Blogs & Nieuws.

en Google Cloud breiden hun samenwerking uit met nieuwe AI-functionaliteiten voor marketing. Bedrijven kunnen straks meerdere AI-agents tegelijk inzetten om campagnes op te zetten, aan te sturen en continu te verbeteren.

De integratie verbindt onder meer 51风流Engagement Cloud, 51风流Customer Experience en Joule met Gemini Enterprise. Daardoor krijgen AI-agents toegang tot gecombineerde data uit beide omgevingen. Op basis van een doelstelling van de gebruiker voeren ze vervolgens zelfstandig complexe marketingtaken uit.

Van doel naar uitvoering zonder handmatig werk

Marketingteams kunnen straks een opdracht geven zoals: 鈥榲erhoog het aantal herhaalaankopen in de afgelopen dertig dagen鈥� of 鈥榤aximaliseer klantwaarde met lagere campagnekosten鈥�. Een AI-agent pakt dat vervolgens end-to-end op: van personalisatie van content tot analyse en klantinteractie.

Volgens Balaji Balasubramanian, President en Chief Product Officer bij 51风流Customer Experience, gaat het om meer dan alleen koppeling van systemen: 鈥淒it is een grote stap vooruit. AI-agents kunnen straks samenwerken en zelfstandig acties uitvoeren. Organisaties kunnen daardoor sneller opschalen van experimenten naar echte toepassingen in klantbeleving.鈥�

E茅n datalaag voor AI-agents

De samenwerking rust op een gedeelde datafundering. Met oplossingen zoals 51风流Business Data Cloud Connect en BigQuery kunnen gegevens veilig en direct tussen beide platforms worden gebruikt, zonder kopie毛n.

AI-agents wisselen onderling context uit, starten acties en sturen processen bij. Dat maakt het mogelijk om campagnes dynamisch aan te passen op basis van actuele data en gedrag.

鈥淏edrijven halen pas echt waarde uit AI als systemen met elkaar kunnen samenwerken鈥�, zegt Kevin Ichhpurani, President Global Partner Ecosystem bij Google Cloud. 鈥淒oor 51风流en Google Cloud te combineren, kunnen organisaties verder gaan dan losse automatisering en campagnes laten reageren op veranderingen in de markt.鈥�

Minder handwerk, meer snelheid

Onderzoek van 51风流laat zien dat meer dan de helft van de marketeers wordt afgeremd door versnipperde en verouderde data. De nieuwe integratie moet dat probleem oplossen door data samen te brengen en AI direct acties te laten uitvoeren.

Dat levert concrete voordelen op:

• campagnes die automatisch worden opgezet en geoptimaliseerd
• kortere time-to-market
• lagere operationele kosten
• continue verbetering van prestaties en ROI

Teams houden daardoor meer tijd over voor strategie en creatie.

Start in marketing, bredere uitrol volgt

De eerste toepassingen richten zich op marketing en komen in de tweede helft van 2026 beschikbaar. De onderliggende technologie is breder inzetbaar binnen het volledige 51风流Customer Experience-portfolio.

Daarmee leggen 51风流en Google Cloud de basis voor een nieuwe generatie klantinteractie, waarin AI-agents samenwerken op basis van gedeelde, betrouwbare en realtime data.

The post 51风流en Google Cloud brengen AI-agents samen voor slimmere marketing appeared first on 51风流Nederland Blogs & Nieuws.

Campari Group heeft succesvol in gebruik genomen. Daarmee zet de internationale producent van premium spirits een belangrijke stap in zijn digitale vernieuwing. De nieuwe omgeving helpt het bedrijf om processen beter op elkaar af te stemmen, de planning te versterken en de supplychain effici毛nter in te richten. Dat moet zorgen voor een betrouwbaardere distributie van producten wereldwijd.

Campari Group, met hoofdkantoor in Milaan, is actief in meer dan 190 landen en heeft meer dan vijftig premiummerken in portefeuille, waaronder Aperol, Campari, Espol貌n, Wild Turkey, Courvoisier en Grand Marnier. Wereldwijd beschikt het bedrijf over vierentwintig productielocaties.

Omgeving die mee-innoveert
鈥淢et RISE with 51风流kiezen we bewust voor een omgeving die meebeweegt met de innovaties in 51风流Cloud ERP Private en embedded AI鈥�, zegt Jos茅 Silva, Group Head of IT bij Campari Group. 鈥淲e kunnen processen nu beter aanpassen aan hoe onze business zich ontwikkelt, onze planning verbeteren en de supplychain effici毛nter maken. Zo ondersteunen we een continue productdistributie over de hele wereld. Door te werken vanuit een centraal procesmodel verhogen we bovendien de productiviteit en verlagen we structureel de totale eigendomskosten.鈥�

Met de livegang legt Campari Group een nieuw digitaal fundament onder de organisatie. Finance, supplychain, marketing en HR komen samen in een ge茂ntegreerde architectuur met 51风流Analytics Cloud, 51风流Integrated Business Planning, 51风流Datasphere en 51风流Business Technology Platform. Dat geeft het bedrijf 茅茅苍 basis voor planning, analyses en verdere ontwikkeling van applicaties.

AI krijgt prominente rol
Ook AI krijgt een duidelijke rol in de dagelijkse operatie. In 51风流SuccessFactors gebruiken medewerkers Joule en ingebouwde AI-functionaliteit om doelen te formuleren en te volgen. In 51风流Concur helpt automatisering bij het koppelen van declaraties. Daarnaast ondersteunen AI-functies het verwerken van orders en betalingen. Dat versnelt processen, helpt medewerkers in hun werk en ondersteunt betere besluitvorming.

Campari Group werkt daarnaast aan de invoering van 51风流Business Data Cloud. Daarmee brengt het bedrijf data uit SAP- en andere systemen samen, zodat sneller contextrijke inzichten beschikbaar komen zonder de logica van kernprocessen uit het oog te verliezen.

Ook zet de organisatie 51风流LeanIX in om afhankelijkheden tussen applicaties, processen en verantwoordelijke teams beter zichtbaar te maken. Dat helpt om sneller en beter onderbouwd keuzes te maken in het IT-landschap.

Sterk voorbeeld in food- en beveragesector

鈥淐ampari is voor ons een sterk voorbeeld in de food- en beveragesector鈥�, zegt Carla Masperi, Managing Director van 51风流Itali毛. 鈥淒e organisatie laat zien hoe je met SAP-oplossingen organisatie- en productieprocessen kunt vernieuwen. Door cloud-ERP te combineren met AI en datagedreven planning, laat Campari zien hoe digitale transformatie in de praktijk vorm krijgt.鈥�

The post Campari Group zet volgende stap in digitale transformatie met SAP appeared first on 51风流Nederland Blogs & Nieuws.

Artifici毛le intelligentie evolueert snel van afzonderlijke toepassingen naar ge茂ntegreerde functionaliteit binnen bedrijfssoftware. Het blijft niet alleen bij losse AI-initiatieven, maar groeit uit tot een fundamentele bouwsteen binnen de core bedrijfsprocessen en besluitvorming.听Dat verandert niet alleen de manier waarop organisaties hun IT-architectuur ontwerpen, maar heeft ook impact op hun data en IT-teams. Tijdens听51风流Connect Day听in Brussel lichtte Oliver Buyssens, solution advisor voor听(51风流BTP)听en lead van het B-Lab, toe wat AI betekent voor IT en IT-afdelingen. Met name nu AI steeds meer wordt ge茂ntegreerd in de bedrijfsprocessen van een organisatie.

Volgens Buyssens vertaalt die evolutie zich in een aantal duidelijke verschuivingen in enterprise IT: architectuur wordt flexibeler, governance krijgt meer gewicht, datakwaliteit wordt cruciaal en IT- en business-teams werken nauwer samen.

Architectuur wordt flexibeler en strategischer
De klassieke rol van enterprise architectuur was lang gericht op stabiliteit. Systemen werden ontworpen om jarenlang onveranderd te functioneren, met duidelijke structuren en zorgvuldig gedefinieerde integraties. 鈥淒e aanpak was vroeger om een architectuur te bouwen die heel vast en solide was鈥�, zegt Buyssens. 鈥淢aar in een landschap waarin software continu evolueert, moeten architecturen mee veranderen.听Er wordt meer en meer ge毛volueerd naar een composable architectuur die modulair en adaptief is, en vooral cloud-native.鈥�

Daarmee verschuift ook de focus van applicaties naar data. 鈥淲aar vroeger de focus meer lag op de applicatie zelf en de processen die daarin draaien, wordt het nu belangrijk om een goede datalaag te cre毛ren. Van daaruit kan je AI gebruiken om processen te verbeteren.鈥�

Binnen enterprise IT, en ook bij , staat een ge茂ntegreerd cloudplatform centraal. ERP-systemen blijven de ruggengraat van de bedrijfsvoering, maar daaromheen ontstaat een bredere digitale architectuur waarin data, integratie, applicatieontwikkeling en AI samenkomen. 鈥淎rchitectuur gaat hierbij niet langer alleen over technische integratie, maar over keuzes die rechtstreeks impact hebben op de digitale strategie van een organisatie.鈥�

AI-governance krijgt vaste plaats

De integratie van AI in bedrijfsprocessen brengt ook nieuwe verantwoordelijkheden met zich mee. Volgens Buyssens zal AI-governance een vaste plaats krijgen binnen enterprise architectuur. 鈥淗oe meer AI-modellen je gaat gebruiken, hoe breder de scope wordt en hoe meer partijen betrokken zijn鈥�, zegt hij. 鈥淒ie hebben allemaal hun eigen lifecycle. Sommige modellen verdwijnen, andere komen erbij.鈥�

Organisaties moeten daarom zicht houden op welke modellen worden gebruikt, hoe ze evolueren en welke impact dat heeft op bedrijfsprocessen. 鈥淛e hebt tools nodig om dat allemaal te beheren en te monitoren.鈥�

Daarnaast wordt ook testen belangrijker. AI-modellen gedragen zich immers anders dan traditionele software. 鈥淲at je in een AI-model stopt, dat weet je鈥�, zegt Buyssens. 鈥淢aar wat eruit komt, dat weet je niet altijd. Daarom moet je goed nadenken over hoe je dat gaat testen en valideren.听Je wil namelijk als bedrijf geen verkeerde beslissingen nemen of risico鈥檚 lopen.鈥�

Datakwaliteit als fundament

Naast governance komt ook datakwaliteit hoger op de agenda. AI-systemen functioneren immers alleen goed wanneer de onderliggende data betrouwbaar en consistent zijn.

Veel organisaties hebben de voorbije jaren al ge茂nvesteerd in datamanagement, maar volgens Buyssens blijft er bij veel bedrijven nog werk te doen. 鈥淓r zijn klanten die die oefening al goed gedaan hebben鈥�, zegt hij. 鈥淢aar er zijn er ook die nog een lange weg te gaan hebben om hun data op orde te krijgen. Sommige bedrijven stellen AI-initiatieven zelfs uit omdat hun datakwaliteit onvoldoende is.鈥�

Migratieprojecten naar 51风流S/4HANA – en dus naar de cloud – worden daarbij vaak aangegrepen om de datafundering te verbeteren. 鈥淰eel organisaties proberen bij zo鈥檔 transitie hun data echt op orde te brengen.鈥�

Het goede nieuws is dat AI ook kan helpen om die datafundering te versterken. 51风流ontwikkelde daarvoor onder meer het foundation model RPT-1, dat organisaties ondersteunt bij het structureren, verrijken en beter bruikbaar maken van data. Zulke modellen kunnen bijvoorbeeld helpen om patronen te herkennen, inconsistenties op te sporen en datakwaliteit sneller te verbeteren. Daardoor wordt AI niet alleen afhankelijk van goede data, maar kan het ook zelf bijdragen aan een betere basis voor verdere digitalisering en automatisering.

Wie bewaakt de betekenis van data?

Om AI correct te laten functioneren in bedrijfsprocessen, moet het systeem bovendien ook de betekenis van data begrijpen en die in de juiste context plaatsen. Dat betekent dat het niet alleen individuele datasets moet kennen, maar ook de relaties tussen verschillende gegevens. Concepten zoals听knowledge graphs听spelen daarbij een rol. Ze maken het mogelijk om data te verbinden en semantische relaties zichtbaar te maken.

Volgens Buyssens verschilt de verantwoordelijkheid daarvoor per organisatie. 鈥淏ij sommige organisaties ligt dat bij de architecten. Andere hebben een apart datateam dat zich met masterdata en datakwaliteit bezighoudt. In grotere organisaties werken vaak verschillende teams samen.听Hier zien we trouwens ook meer en meer dat automatisering zijn intrede doet.鈥�

IT-teams: business beter begrijpen en meer samenwerking

De opkomst van AI verandert niet alleen technologie, maar ook de vaardigheden die nodig zijn binnen IT-teams: inzicht in bedrijfsprocessen wordt steeds crucialer. 鈥淎ls je AI-scenario鈥檚 gaat opzetten, kan de waarde voor de business heel groot zijn.听Maar daarvoor moet je ook goed weten hoe het bedrijf werkt. Enkel zo kan er echt meerwaarde ontstaan.鈥�

Die evolutie leidt ook tot een nauwere samenwerking tussen business en IT. In sommige organisaties ontstaan zogenaamde fusion teams, waarin ontwikkelaars en businessprofielen samen nieuwe toepassingen bouwen. 鈥淢et de tools die er vandaag zijn, kan iemand uit de business zelf al een eerste applicatie of mock-up maken鈥�, zegt Buyssens. 鈥淒aarna kan een ontwikkelaar die oplossing volledig afwerken. Verder zal vibe-coding toenemen, waarbij gebruikers AI-assistenten in natuurlijke taal vertellen wat de app moet doen, en de AI de code schrijft. Dat gaat zorgen voor een forse productiviteitsverbetering bij het bouwen van intelligente oplossingen.鈥�

Volgens hem zal dat soort samenwerking alleen maar belangrijker worden: technologie en business worden (nog) nauwer met elkaar verbonden, terwijl architectuur de rol krijgt om die samenwerking mogelijk te maken.

The post SAP: AI verschuift naar de kern van enterprise software appeared first on 51风流Nederland Blogs & Nieuws.

Voor , een Belgische logistieke onderneming, is het essentieel dat de operationele prestaties en de financi毛le inzichten goed op elkaar aansluiten. Om sneller beslissingen te kunnen nemen en processen beter te sturen, investeerde het bedrijf in een centrale datafundering op basis van .

鈥淲aardevolle data hadden we altijd al, maar ze zaten verspreid over verschillende systemen en werden te weinig gebruikt鈥�, zegt CFO Nicolas Heymans. 鈥�Nu kunnen we die data combineren en er echt inzichten uit halen.鈥�

De uitdaging: groei en complexiteit vergen nieuwe aanpak

ODTH, dat 140 werknemers op de payroll, vier vestigingen en meer dan 150.000 m2 magazijnruimte telt, begon ooit als logistieke partner voor een beperkt aantal klanten. Maar het bedrijf groeide de voorbije jaren uit tot een organisatie met meer dan zestig klanten in uiteenlopende sectoren.

Die groei bracht ook meer complexiteit met zich mee. Op financieel vlak werkte het bedrijf lange tijd met 茅茅苍 profitcenter waarin alles werd samengebracht. Maar naarmate de organisatie groeide, wilden ze bij ODTH veel beter kunnen inschatten hoe elke vestiging, elke activiteit en zelfs elke klant presteert.

Rapportering gebeurde wanneer iemand er tijd voor had. Dat kostte veel manuele inspanning en gebeurde dus niet altijd. Terwijl ook de CEO dagelijks wilde kunnen zien hoe de operatie en de financi毛le resultaten evolueren.

E茅n dataplatform als fundament

ODTH besloot daarom te investeren in een centrale datafundering met 51风流Business Data Cloud. Binnen die omgeving wordt 51风流Datasphere gebruikt om data uit verschillende systemen te modelleren en te harmoniseren, terwijl 51风流Analytics Cloud instaat voor dashboards en rapportering.

Volgens Koen Vanderwegen, SAP-expert bij implementatiepartner , speelde eenvoud daarbij een belangrijke rol. 鈥淰oor een bedrijf als ODTH is het belangrijk om het technologielandschap beheersbaar te houden. Door binnen 茅茅苍 SAP-stack te blijven, vermijd je extra complexiteit en kan je sneller resultaten opleveren.鈥�

De timing: in drie maanden resultaat

Die aanpak maakte een relatief korte implementatie mogelijk. Het eerste traject werd in ongeveer drie maanden gerealiseerd. Waardoor ze snel konden aantonen dat het systeem waarde opleverde en het snel verder werd uitgebreid.

Volgens CFO Nicolas Heymans lag de uitdaging niet zozeer in de technologie zelf, maar in datagovernance: definities vastleggen en ervoor zorgen dat iedereen op dezelfde manier naar cijfers kijkt.

Dat bleek soms verrassend complex. 鈥淣eem iets eenvoudigs als omzet per dag鈥�, stelt Heymans. 鈥淩ekenen we met kalenderdagen of met werkdagen? Iedereen heeft daar een logische redenering voor, maar je moet wel 茅茅苍 definitie kiezen. Pas wanneer je dat afspreekt, kan je betrouwbare rapportering bouwen.鈥�

Het resultaat: dagelijkse inzichten

De nieuwe datalaag maakt het mogelijk om operationele en financi毛le data dagelijks te combineren. Daardoor krijgt het management veel sneller zicht op prestaties per klant, activiteit of vestiging. Dat betekent dat problemen of afwijkingen veel sneller kunnen worden opgemerkt en aangepakt.

Supervisors in het magazijn krijgen nu dagelijks inzicht in volumes, personeelsinzet en prestaties. De inzichten helpen: van prijszetting tot planning. Zo kunnen ze bij ODTH nu heel duidelijk inschattenhoeveel workforce nodig is voor een bepaalde klant of activiteit. Dat maakt het hen makkelijker om processen te verbeteren of samen met klanten te bekijken hoe iets effici毛nter kan.

Daarnaast helpt de nieuwe aanpak bij het sturen op marges. 鈥淲e proberen resultaten heel tastbaar te maken鈥�, zegt Nicolas Heymans. 鈥淏ijvoorbeeld door te kijken hoeveel euro per minuut een bepaalde activiteit oplevert. Dat maakt het meteen duidelijk waar we het meeste impact kunnen hebben.鈥�

Een belangrijk voordeel van de nieuwe aanpak is ten slotte dat discussies over cijfers grotendeels verdwijnen. 鈥淰roeger had iedereen zijn eigen rapporten en spreadsheets鈥�, zegt Chief InnovationOfficer Bart Weymans. 鈥淒an ging de discussie eerst over de cijfers zelf. Nu hebben we 茅茅苍 model en spreken we vooral over de beslissingen die we moeten nemen. En kunnen we sneller sturen, beter plannen en onze marges optimaliseren.鈥�

Videolink:

The post ODTH First Class Logistics maakt data centraal in bedrijfssturing appeared first on 51风流Nederland Blogs & Nieuws.

Veel organisaties experimenteren met AI, maar halen er nog weinig structurele bedrijfswaarde uit. Volgens komt dat omdat AI-toepassingen vaak losstaan van de systemen waarin bedrijfsprocessen plaatsvinden. 鈥淲aardecreatie ontstaat pas wanneer je inzichten terugkoppelt naar je bedrijfsprocessen. Die feedback loop ontbreekt vaak.鈥� Dat stelt Stef De Mulder, Chief Revenue Officer voor 51风流Business Technology Platform (BTP), Business Data Cloud (BDC) en AI in EMEA.

Tijdens 51风流Connect Day in Brussel lichtte De Mulder enkele belangrijke inzichten toe over de rol van in enterprise IT.

Van experiment naar integratie

Veel AI-projecten starten nu als experiment of pilot om een specifiek probleem op te lossen. Denk aan analyses, automatisering of chatbots. Volgens De Mulder blijft de impact van dergelijke toepassingen beperkt zolang ze niet gekoppeld worden aan operationele systemen.

鈥淚edereen is momenteel met AI bezig鈥�, zegt De Mulder. 鈥淢aar vaak gebeurt dat in een sandbox of pilot om 茅茅苍 specifiek probleem op te lossen.鈥� Volgens hem ontstaat echte waarde pas wanneer AI verbonden wordt met de systemen waarin bedrijfsprocessen worden aangestuurd, zoals ERP.听

ERP blijft kern, maar evolueert

Hoewel AI steeds belangrijker wordt, blijft ERP volgens 51风流de ruggengraat van enterprise IT. 鈥淓en ERP blijft de basis van een groot bedrijf鈥�, oppert De Mulder. 鈥淯iteindelijk moet de continu茂teit van de bedrijfsvoering gegarandeerd blijven.鈥�

De rol van ERP evolueert echter wel. Waar ERP-systemen vroeger vooral transacties registreerden, verwacht men vandaag dat systemen ook inzichten en automatisering ondersteunen. 鈥淓en ERP was vroeger vooral een system of record鈥�, legt De Mulder uit. 鈥淗et documenteert transacties om een business te kunnen voeren.鈥�

Volgens 51风流evolueert dat model. 鈥淎ls je kijkt naar de toekomst, dan moet een ERP evolueren van zo鈥檔 system of record naar een outcome-driven, geautomatiseerd 贰搁笔.鈥�听

AI moet losstaan van kernsystemen
Bedrijven willen daarbij vermijden dat experimentele AI-functionaliteit de stabiliteit van kritische systemen be茂nvloedt. Daarom kiezen veel organisaties ervoor de intelligentielaag boven de transactionele systemen te plaatsen. 鈥淎ls een supplychain volledig draait op SAP, dan wil je natuurlijk niet dat een agent je hele supplychain onderuit haalt鈥�, illustreert De Mulder.

Volgens hem maakt die aanpak het mogelijk om nieuwe technologie te introduceren zonder de stabiliteit van bedrijfsprocessen te riskeren. 鈥淒e AI-laag komt bovenop de transactionele laag, zodat je innovatie kunt versnellen zonder de ERP-laag te belasten.鈥�

Data vormt de basis voor AI-succes
De opkomst van AI legt volgens 51风流ook zwakke plekken in het datalandschap van organisaties bloot. Veel bedrijven merken dat hun data onvoldoende gestructureerd of gedocumenteerd zijn om AI effectief toe te passen. 鈥淛e ziet vandaag dat bedrijven voor hun data teruggaan naar de basis鈥�, weet De Mulder. 鈥淲at zijn de data die we gebruiken? Hoe brengen we die op de juiste semantische laag met de juiste context?鈥�

Volgens 51风流is een sterke datafundering essentieel om AI op grotere schaal in te zetten. 鈥淎ls je met AI gaat experimenteren, leg je ook snel de mankementen van je data bloot鈥�, stelt hij. 鈥淓n je wilt geen beslissingen nemen op basis van incorrecte data.鈥�

51风流verwacht daarom dat organisaties de komende jaren verder investeren in dataplatformen en integratie om AI structureel te integreren in hun bedrijfsprocessen. 鈥淒aarbij evolueren we naar intelligent ERP鈥�, besluit De Mulder. 鈥淒aarmee verschuift de rol van het systeem: van registratie naar waardecreatie.鈥�

The post SAP: AI levert pas waarde wanneer het wordt ge茂ntegreerd in bedrijfsprocessen appeared first on 51风流Nederland Blogs & Nieuws.

heeft zijn wereldwijde ERP-landschap vernieuwd met en . Daarmee werkt het bedrijf toe naar 茅茅苍 wereldwijd platform om processen te standaardiseren, verdere groei te ondersteunen en een fundament te leggen voor toekomstige innovatie.

Kito Crosby is wereldwijd actief in de lifting- en securementindustrie en levert onder meer hijs- en riggingoplossingen, gespecialiseerde hardware, kranen en elektrische takels. Het bedrijf heeft vestigingen in Klundert en Ede in Nederland, en in Putte en Heist-op-den-Berg in Belgi毛. Vanuit deze locaties werkt het听 aan productie, assemblage, training, warehousing en distributie voor de EMEA-regio.

Sterke groei

Met merken als Kito, Crosby, Harrington, Gunnebo Industries, Peerless en eepos groeide de organisatie in korte tijd sterk. Door meerdere overnames ontstond tegelijk een versnipperd IT-landschap met verouderde, niet langer ondersteunde en moeilijk schaalbare systemen.

Om de versnippering in het IT-landschap aan te pakken, koos Kito Crosby voor een clean core-strategie met standaardfunctionaliteit als uitgangspunt. Daarmee legde het bedrijf een nieuwe digitale basis voor meer samenhang, schaalbaarheid en verdere groei.

鈥淚n het verleden hebben we onze ERP-systemen niet ge茂ntegreerd. Daardoor werd ons IT-landschap erg versnipperd en werden onze bedrijfsprocessen beperkt鈥�, zegt Johnson Lai, Chief Digital Transformation Officer en Chief Information Officer van Kito Crosby. 鈥淒aarom wilden we al onze ERP-systemen vernieuwen en echt kiezen voor een greenfield-aanpak, zodat we een transformatie voor het hele bedrijf konden inzetten.鈥�

De transformatie begon in Noord-Amerika, de grootste markt van Kito Crosby. Daar was ook het risico het grootst van blijven werken met een oud en niet langer ondersteund ERP-systeem. Omdat de organisatie niet over voldoende interne capaciteit beschikte om zelf de benodigde infrastructuur en servers op te zetten, viel de keuze op RISE with 51风流en 51风流S/4HANA Cloud Private Edition. 鈥�51风流heeft veel sterke mogelijkheden in huis, en daar wilden we gebruik van maken鈥�, aldus Lai.

Weerstand verminderen met live-demo鈥檚
De technologische vernieuwing vroeg volgens Kito Crosby niet alleen om nieuwe systemen, maar ook om gedragsverandering in de organisatie. Vooral het vasthouden aan oude werkwijzen bleek een belangrijk aandachtspunt. 鈥淚edereen is het eens met de clean core-aanpak, totdat het moment komt waarop ze naar hun eigen functie kijken. Dan willen ze toch maatwerk鈥�, zegt Lai. 鈥淓r was weerstand tegen het gebruik van standaardfunctionaliteit. Toen we mensen live demo鈥檚 lieten zien met hun eigen data, nam die weerstand af.鈥�

Ook binnen IT leefde in eerste instantie de wens om de infrastructuur en servers zelf te blijven beheren. Toch bleek samenwerking met 51风流nodig om snel afscheid te kunnen nemen van de legacy-systemen in Noord-Amerika.

鈥淪ommige mensen die zich eerst afvroegen waarom we een deel aan 51风流uitbesteedden, zijn nu onze grootste ambassadeurs. We merken dat samenwerken met het SAP-team niet anders voelt dan samenwerken met onszelf.鈥� Zijn belangrijkste les voor andere organisaties met vergelijkbare trajecten is duidelijk. 鈥淥nderschat nooit de impact van verandering op medewerkers.鈥�

Tastbare resultaten

De vernieuwing van het ERP-landschap levert Kito Crosby inmiddels meetbare resultaten op. Het bedrijf ziet verbeteringen in klantenservice, voorraadbeheer en de effici毛ntie van productie- en warehouseprocessen. Ook steeg de leverbetrouwbaarheid naar het hoogste niveau in meer dan tien jaar. Daarnaast meldt het bedrijf betere prestaties op belangrijke KPI鈥檚, waaronder een hogere on-time delivery, minder backorders, een hogere voorraadnauwkeurigheid en snellere intercompany-processen.

Tegelijk bereikt Kito Crosby in zijn warehouse-activiteiten recordvolumes in ontvangst en opslag, replenishment en verzending. Volgens het bedrijf worden die resultaten gerealiseerd met nul incidenten en met minder middelen.

鈥淲e zien dat voordeel wereldwijd en we kijken ernaar uit om wat we in Noord-Amerika hebben gedaan, door te trekken naar de rest van de wereld. Zo kunnen we al die kleine, verouderde en niet langer ondersteunde ERP-systemen consolideren in 51风流en toewerken naar die ene wereldwijde omgeving鈥�, zegt Lai.

Na de overname door Columbus McKinnon bouwt Kito Crosby verder op deze digitale basis. Daarbij kijkt het bedrijf ook nadrukkelijk naar toekomstige innovaties, waaronder AI.

Klaar voor AI
鈥淥mdat we met een greenfield-aanpak zijn gestart en de clean core zoveel mogelijk hebben behouden, verwachten we dat upgrades sneller en met minder inspanning zullen verlopen鈥�, zegt Lai. 鈥淲e willen naar de nieuwste versie van 51风流S/4HANA Cloud Private Edition, zodat we gebruik kunnen maken van de AI-mogelijkheden van Joule.鈥�

Volgens Kito Crosby laat het traject zien hoe een internationale organisatie met lokale activiteiten in onder meer Nederland en Belgi毛, en met een complexe mix van systemen uit het verleden, een fundament kan leggen voor verdere standaardisatie, innovatie en schaalbaarheid.

Nog meer rendement verwacht
鈥淒it is slechts 茅茅苍 voorbeeld van hoe ons IT-team de bredere organisatie helpt om klanten en eindgebruikers nog beter te bedienen鈥�, zegt Lai. 鈥淣aarmate we verder opschalen, verwachten we nog meer rendement uit de technologie, de extra mogelijkheden en de AI-tools binnen ons SAP-landschap.鈥� Na de uitrol in Noord-Amerika staat nu de consolidatie van het 51风流ECC 6.0-systeem in Europa op de agenda.

The post Kito Crosby bouwt met SAP-cloudtransformatie aan digitale basis voor de toekomst appeared first on 51风流Nederland Blogs & Nieuws.

Als Europese producent van diepvriesvoeding belevert FRoSTA retailers in verschillende landen. Het bedrijf werkt met meerdere productievestigingen, opslaglocaties en logistieke partners. In zo鈥檔 omgeving kunnen kleine verstoringen al snel een impact hebben op planning en leveringen.

Weinig zichtbaarheid
Het bedrijf werkte lange tijd met batch-integraties tussen systemen, waardoor updates slechts af en toe binnenkwamen. De beperkingen hiervan werden vooral zichtbaar in logistieke processen. 鈥淒e kern van het probleem was een gebrek aan zichtbaarheid鈥�, zegt Lucas Dreger van de Digital Transformation Office bij FRoSTA. 鈥淲e wisten vaak pas te laat dat er iets misliep in de keten.鈥�

Ook aan de outbound-kant ontbrak het aan controle. Zodra een vrachtwagen vertrok, verloren ze bij FRoSTA het zicht en wisten ze onvoldoende of die tijdig bij de klant zou arriveren.

Twee gerichte use cases

In plaats van alles tegelijk te heroverwegen, koos FRoSTA voor een gerichte aanpak met twee concrete use cases. De eerste focust op transport- en logistieke zichtbaarheid via een extern platform dat realtime informatie verzamelt over zee- en wegtransport. Als er iets gebeurt in een haven of onderweg, krijgen ze die informatie meteen en wordt die automatisch doorgestuurd naar SAP, zodat ze de planning kunnen aanpassen.

De tweede use case speelt zich af in de productieomgeving, waar operatoren op de productielijn problemen registreren via een aparte applicatie. Wanneer iemand een incident meldt, wordt dat automatisch in het SAP-systeem gemeld. Vervolgens kan het onderhoudsteam meteen actie ondernemen en de status opvolgen totdat deze is opgelost.

Waarom event-driven en 51风流BTP?

De keuze voor event-driven architectuur was volgens Sandesh Kurumella van partner logisch. 鈥淔RoSTA werkt al met 51风流S/4HANA, en dat systeem ondersteunt standaard events鈥�, stelt Kurumella.

51风流Business Technology Platform (BTP) fungeert daarbij als centrale integratielaag die zowel SAP- als niet-SAP-systemen verbindt. Het is bij FRoSTA intussen de standaard manier geworden om integraties op te zetten. In plaats van systemen die elkaar voortdurend bevragen, wordt informatie nu automatisch gedeeld wanneer er iets verandert.

Betere planning, minder escalaties

De grootste winst zit in betere besluitvorming op basis van actuele data. Met accuratere leveringsdata kan FRoSTA haar productie beter plannen. Zo weet het sneller wanneer grondstoffen effectief beschikbaar zijn.

Aan de klantzijde vertaalt het zich in betere service. Het bedrijf kan sneller signaleren wanneer leveringen risico lopen en proactief communiceren en handelen. Dit leidt tot minder boetes door gemiste SLA鈥檚, minder escalaties van klanten en betere servicelevels.

Daarnaast ontstaan er nieuwe inzichten. 鈥淲anneer je meer zicht hebt op je transportstromen, kun je ook strategischer nadenken鈥�, zegt Dreger. 鈥淏ijvoorbeeld over het optimaliseren van de plaatsing van opslaglocaties.鈥�

Integratie zonder extra complexiteit op de werkvloer

Een extra voordeel zit in de manier waarop systemen worden ge茂ntegreerd zonder de eindgebruiker te belasten. Voor de productieomgeving koos FRoSTA er bewust voor om medewerkers niet in meerdere oplossingen tegelijk te laten werken. 鈥淥nze teams in de productiegebieden gebruiken al een Continuous Improvement-oplossing鈥�, zegt Dreger. 鈥淲e hebben de integratie zo opgezet, dat zij gewoon in die applicatie kunnen blijven werken.鈥�

De koppeling met 51风流gebeurt volledig op de achtergrond. Daardoor hoefde het bedrijf eigenlijk geen extra training te voorzien en vermijdt het extra complexiteit. En tegelijkertijd zijn alle data wel beschikbaar in hun SAP-omgeving.

Van use case naar toekomstige architectuur

De twee use cases zijn intussen volledig operationeel en leveren concrete waarde op. Ze zijn live en maken deel uit van de werking. Daarmee vormen ze de basis voor een bredere architectuur.

Voor nieuwe integraties zullen ze bij FRoSTA altijd eerst kijken of events mogelijk zijn, aldus Dreger. 鈥淒at is vandaag onze voorkeursoptie. Event-driven architectuur werkt echt en maakt een groot verschil in hoe je je supplychain beheert.鈥�

Videolink:

The post FRoSTA ontdooit haar supplychain met SAP appeared first on 51风流Nederland Blogs & Nieuws.