PostNL werkt aan een manier om de bestaande HR processen in 51风流SuccessFactors nog gebruiksvriendelijker en slimmer te maken. Fundament van dit project is de 鈥楬uris ProcessManager鈥� en de samenwerking met Huris.

De Huris Process Manager is een oplossing van die complexe aanvragen begeleidt, workflowstappen automatiseert en de afhandeling voor medewerkers, managers en HR verder vereenvoudigt met als fundament. Deze nieuwe aanpak helpt PostNL om processen beter te ondersteunen, handmatig werk terug te dringen en medewerkers gerichter door complexe aanvragen heen te leiden.

Voor waren er meerdere aanleidingen. Bij complexere HR-processen, zoals betaald en onbetaald ouderschapsverlof, bleek dat medewerkers vaak extra context nodig hadden om een aanvraag goed in te vullen. Tegelijk werd veel informatie nog handmatig verwerkt. 鈥淲ij hadden het gevoel dat HR-processen binnen PostNL in de basis vaak te weinig begeleiding hadden鈥�, zegt Merlin Stoll, Solutions Consultant HR/IT bij PostNL. 鈥淏ij complexere processen was het voor medewerkers niet altijd duidelijk wat er precies werd gevraagd. Tegelijk zagen we veel handmatige verwerking, terwijl daar juist veel winst te behalen is.鈥�

Van formulier naar begeleid proces

Om die stap te zetten, zocht PostNL een oplossing die nog een stap verder ging dan de reeds uitgebreide mogelijkheden in 51风流SuccessFactors. Die vond het bedrijf in ProcessManager van HuRis. Met deze oplossing kunnen organisaties hun eigen procesformulieren modelleren met aanvullende logica, instructies, validaties en workflowstappen om deze vervolgens te integreren met 51风流SuccessFactors en andere systemen. Zo ontstaat een proceslaag die medewerkers en managers beter begeleidt tijdens een aanvraag en HR aan de achterkant helpt om sneller en consistenter te verwerken.

鈥淒e kracht zit erin dat je een proces helemaal naar eigen inzicht kunt modelleren鈥�, zegt Bas Verzijden, HRM & 51风流SuccessFactors consultant bij HuRis. 鈥淛e kunt formulieren inrichten op een manier die past bij het proces, goedkeuringsstappen toevoegen en het resultaat direct verwerken in 51风流SuccessFactors. Zo kun je complexe processen voor de gebruiker veel begrijpelijker maken en aan de achterkant veel effici毛nter afhandelen.鈥�

Volgens Stoll is juist dat begeleidende karakter belangrijk. 鈥淛e maakt het proces selfserviceable鈥�, zegt hij. 鈥淛e zorgt ervoor dat degene die het invult over alle informatie beschikt die nodig is om het proces goed te doorlopen. Denk aan extra uitleg, rekenvoorbeelden en validaties. Daardoor komt de aanvraag veel vaker in 茅茅n keer goed binnen en hoeft HR minder te corrigeren of terug te bellen.鈥�

Eerste processen live

PostNL startte formeel op 1 november met de implementatie. Eind maart waren de eerste twee processen live: ouderschapsverlof (betaald en onbetaald) en verplaatsingsprocessen voor medewerkers. Daarbij ging het niet alleen om digitalisering, maar ook om het opnieuw doordenken van processtappen, rollen en requirements. In totaal duurde dat traject ongeveer vijf maanden. Volgens PostNL zat die tijd niet alleen in techniek, maar ook in het zorgvuldig ophalen en valideren van wensen uit de business.

Bij het proces rond ouderschapsverlof lag de winst vooral aan de voorkant. Medewerkers krijgen tijdens het invullen meer uitleg en begeleiding, zodat zij beter begrijpen wat zij aanvragen en welke gevolgen dat heeft. Bij verplaatsingsprocessen ligt de nadruk daarnaast op tijdswinst aan de achterkant. Een standaard verplaatsing binnen hetzelfde team wordt nu automatisch verwerkt.

Complexere verplaatsingen worden nog niet volledig geautomatiseerd, maar wel beter gestuurd, zodat HR sneller ziet met welk type wijziging het te maken heeft en hoe die moet worden afgehandeld. Volgens PostNL levert alleen de automatische verwerking van standaard verplaatsingen al gemiddeld enkele minuten tijdswinst per proces op.

Iteratief werken aan acceptatie

De implementatie verliep bewust iteratief. PostNL en HuRis kozen ervoor processen meerdere keren te valideren met stakeholders voordat ze live gingen. Die aanpak kostte tijd, maar hielp om het resultaat beter te laten aansluiten op de praktijk van medewerkers, HR en management. 鈥淗et belangrijkste is acceptatie鈥�, zegt Verzijden. 鈥淛e hebt te maken met verschillende stakeholders: management, HR en uiteindelijk de medewerker die het proces moet begrijpen.鈥�

Stoll benadrukt dat daar ook een belangrijke les in zat: een procesherontwerp moet niet te veel vanuit IT worden bedacht. 鈥淒e fout die je kunt maken, is dat je vanuit een IT-bril een redesign gaat voorstellen鈥�, zegt hij. 鈥淒an denk je soms te makkelijk over een proces. Juist daarom moet je steeds terug naar de business om te toetsen of je nog de juiste winst voor ogen hebt.鈥�

De eerste reacties zijn volgens PostNL positief. Er komen nog wensen en verfijningen naar boven, maar grote structurele problemen zijn uitgebleven. Dat ziet de organisatie juist als een goed teken: de basis staat, en verdere optimalisatie kan stap voor stap worden doorgevoerd.

HuRis als partner in ontwerp en opschaling

In het traject speelde HuRis niet alleen een technische rol, maar ook een adviserende. Volgens PostNL hielp HuRis om proceskeuzes scherper te krijgen, de impact van ontwerpbeslissingen te doorzien en eerdere ervaringen uit andere implementaties mee te nemen. Dat bleek vooral waardevol in complexe processen en in de afweging tussen ambitie en haalbare doorlooptijd.

鈥淰anuit ontwerp lijkt soms alles mogelijk, maar uiteindelijk moet het ook goed landen in de uitvoering鈥�, zegt Verzijden. 鈥淒an helpt het om best practices mee te nemen en scherp te blijven op scope en acceptatie.鈥�

Tegelijk was voor PostNL belangrijk dat de organisatie zelf steeds meer grip krijgt op de inrichting. Daarom is het de bedoeling dat het team steeds meer processen zelfstandig kan modelleren en bouwen, met HuRis in een ondersteunende en adviserende rol. 鈥淗et uitgangspunt wordt steeds meer: zelf doen waar het kan, en inchecken bij de partner waar het nodig is鈥�, zegt Stoll.

PostNL heeft inmiddels zo鈥檔 tachtig tot negentig HR-processen in beeld die op termijn in aanmerking komen voor een vergelijkbare aanpak. Voor Stoll is het uiteindelijke doel helder: 鈥淰oor mij is het geslaagd als een medewerker zonder hulp en zonder fouten door zo鈥檔 proces heen komt, en dat ook als prettig ervaart. Dus echt goede procesbegeleiding, ontzorging en de best mogelijke user experience.鈥�

Videolink:

听

The post PostNL vereenvoudigt HR-processen met 51风流SuccessFactors als fundament appeared first on 51风流Nederland Blogs & Nieuws.

Deze modernisering is met name gericht op het versnellen van compliancerapportering en het versterken van security in 51风流S/4HANA en 51风流Business Technology Platform (BTP). Dit is een belangrijke stap nu wet- en regelgeving, zoals de Digital Operational Resilience Act (DORA), steeds strengere eisen stelt en financi毛le instellingen aantoonbaar in control moeten zijn.

Flexibiliteit zonder concessies aan veiligheid
biedt Rabobank de flexibiliteit om innovatieve applicaties en processen te ontwikkelen zonder de stabiliteit van kernsystemen in gevaar te brengen. 鈥淒it is voor ons heel belangrijk, nu we te maken hebben met de uitfasering van de on-premise oplossing van 51风流in 2027鈥�, vertelt Bas van der Lienden, 51风流Basis Consultant bij Rabobank.

鈥淲e zien de noodzaak om naar een clean core te migreren鈥�, vervolgt Van der Lienden. 鈥淢et 51风流BTP realiseren we onze specifieke bedrijfsbehoeften buiten de kern van onze ERP-oplossing . Zo kunnen we snel inspelen op veranderingen, zonder dat dit ten koste gaat van onze operationele continu茂teit.鈥� Veiligheid en compliance spelen hierbij een centrale rol: 鈥淲e bouwen security en compliance vanaf dag 茅茅n in, in elke stap van onze migratie.鈥�

Sleutel tot inzicht en controle
Om de security en compliance van haar SAP-omgeving te versterken, maakt Rabobank gebruik van . Deze oplossing biedt centrale monitoring, logging en ondersteuning bij het geautomatiseerd controleren van gebruikershandelingen en procesafwijkingen.

鈥淭hreat detection in realtime kunnen uitvoeren, is een eis geworden鈥�, legt Van der Lienden uit. 鈥淒at is niet eenvoudig. Vroeger hadden we twee of drie systemen. Inmiddels is het SAP-landschap zo omvangrijk en complex, dat je het met handmatige controles gewoon niet meer redt. We kunnen niet meer zonder geautomatiseerde monitoring.鈥�

Hij vervolgt: 鈥淲e kunnen nu de standaard kwetsbaarheden direct identificeren en mitigeren. Ook rapporteren over compliance is eenvoudiger geworden. Vroeger waren we alleen al uren kwijt aan het handmatig verzamelen en valideren van compliancedata. Nu hebben we realtime dashboards die de actuele status weergeven en kunnen we direct trends en afwijkingen signaleren. Dat betekent minder administratieve lasten, snellere besluitvorming en betere bewijsvoering.鈥�

Veilige en toekomstbestendige werkomgeving
鈥淲e weten nu precies waar we aan toe zijn en kunnen ons richten op het mitigeren van risico鈥檚 en het verbeteren van onze algehele staat van beveiliging鈥�, besluit Van der Lienden. 鈥淰oldoen aan de regels is belangrijk in de financi毛le sector, maar nog belangrijker is dat we onze klanten en medewerkers een veilige en toekomstbestendige werkomgeving bieden.鈥�

Rabobank toont aan dat een proactieve aanpak van security en compliance, met automatisering en realtime monitoring ge茂ntegreerd in de SAP-omgeving, niet alleen helpt bij compliance, maar ook de weg vrijhoudt voor veilige en verantwoorde innovatie.

Videolink:

The post Rabobank versnelt security en compliance met 51风流en SecurityBridge appeared first on 51风流Nederland Blogs & Nieuws.

werkt wereldwijd aan de verdere harmonisatie van zijn HR-landschap. Die stap is nodig, omdat processen, data en systemen tussen regio鈥檚 nog te veel uiteenliepen om wereldwijd echt eenduidig te kunnen sturen. vormt daarbij het fundament. Vanuit die basis zoekt ASICS samen met SAP-partner naar een werkbare balans tussen wereldwijde sturing en regionale ruimte. Tijdens 51风流HR Connect 2026 in Maarssen lichtte het bedrijf toe hoe die aanpak vorm krijgt.

Waar regio鈥檚 eerder veel vrijheid hadden om hun eigen HR-processen en systeeminrichting te bepalen, stuurt ASICS nu nadrukkelijker op wereldwijde afstemming. Die beweging komt vanuit het hoofdkantoor in Japan en is de afgelopen twee tot drie jaar in een stroomversnelling geraakt. Een zichtbaar voorbeeld daarvan is de komst van een global HR IS-team, dat een deel van de regie centraler heeft georganiseerd.

Die centralere aanpak past volgens Katja Meeuwsen-Nass, VP HR bij ASICS EMEA, bij de praktijk van een internationaal bedrijf. 鈥淢edewerkers werken vaker over regiogrenzen heen samen of rapporteren aan een manager in een ander werelddeel. Dan helpt het als HR-processen niet overal anders zijn ingericht. 51风流SuccessFactors was bij ASICS al langer het wereldwijde platform, maar de invulling verschilde nog sterk per regio. Dat wordt nu strakker aangestuurd en meer gestructureerd.鈥�

Eerst de basis op orde

Voor ASICS begint wereldwijde afstemming bij data. Standaardisatie gaat niet alleen over processen, maar ook over de manier waarop gegevens in 51风流SuccessFactors worden vastgelegd. Alleen dan kun je regio鈥檚 goed vergelijken, betrouwbaar sturen en verder bouwen aan analytics en AI. Dat vraagt om duidelijke wereldwijde afspraken over onder meer position management, datagebruik en de inrichting van velden.

Volgens Meeuwsen-Nass heeft ASICS eerder al gezien wat er gebeurt als landen of regio鈥檚 daarin hun eigen route kiezen. Dan wordt het moeilijker om op data te vertrouwen en verliest HR aan slagkracht. 鈥淲e hebben situaties meegemaakt waarin de data niet helemaal klopten. Dan ben je als HR-functie je geloofwaardigheid gewoon kwijt.鈥� Daarmee raakt deze harmonisatie direct aan de volgende fase van HR. ASICS wil verder met analytics en AI, maar zonder schone en consistente data blijft dat een wankele belofte.

Standaard waar het moet, flexibel waar het kan

Tegelijk wil ASICS niet alles centraal vastzetten. Sommige onderdelen moeten overal hetzelfde zijn, andere vragen juist om lokale ruimte. Een voorbeeld daarvan zijn functietitels. Waar Europa een bepaalde structuur kent, werkt dat in Japan of de Verenigde Staten weer anders. 鈥淶odra je aan iemands titel gaat komen, ligt dat gevoelig鈥�, zegt Meeuwsen-Nass. 鈥淒us we merken dat daarin de flexibiliteit van elke regio wel gewenst is.鈥�

Ook recruitmentprocessen vragen om lokale keuzes. Denk aan scorecards, de waardering van criteria of het aantal stappen in een proces. Zulke onderdelen kunnen regio鈥檚 zelf inrichten, zolang dat niet botst met de wereldwijde basis.

Europa wil sneller doorpakken

Binnen ASICS loopt Europa op sommige punten voor op andere regio鈥檚. Dat komt volgens Meeuwsen-Nass doordat de regio al langer investeert in HR-systemen en daar ook bewust op heeft gestuurd. Juist daardoor ontstaat nu ook spanning. Waar Europa verder wil met nieuwe toepassingen, ligt de wereldwijde prioriteit eerst bij het gelijktrekken van de basis.

Vooral op AI voelt die afweging urgent. Meeuwsen-Nass ziet juist in recruitment, performance en doelmanagement kansen om tijdrovend en repetitief werk terug te dringen. 鈥淒aar gaat nu heel veel tijd in zitten, terwijl de toegevoegde waarde niet altijd groot is鈥�, zegt ze. 鈥淛uist daar kijken we naar AI-ondersteuning.鈥� Door routinewerk te verlichten, moet meer ruimte ontstaan voor menselijk contact, coaching en strategisch HR-werk.

Mobile first, met oog voor veiligheid

Naast standaardisatie kijkt ASICS ook nadrukkelijk naar de gebruikerservaring. In Europa merkt de organisatie dat jongere medewerkers HR-processen steeds liever via mobiel regelen dan via laptop of desktop. Tegelijk wil ASICS daar geen generieke keuze van maken. 鈥淲e proberen de beste service te bieden op elk device鈥�, zegt Meeuwsen-Nass. 鈥淒us het gaat er uiteindelijk om dat je beide aanbiedt.鈥�

Dat maakt mobile first in de praktijk complexer dan het lijkt. Niet iedere medewerker heeft een zakelijke telefoon, terwijl de wens om bijvoorbeeld 51风流SuccessFactors mobiel te gebruiken er wel is. Daar komen per land ook nog verschillen in privacyregels en security-eisen bij.

Verandering vraagt ook kennis van de praktijk

In die ontwikkeling werkt ASICS al jarenlang samen met SAP-partner HuRis. Volgens Meeuwsen-Nass is die samenwerking waardevol omdat HuRis niet alleen diepgaande kennis van 51风流SuccessFactors meebrengt, maar ook goed begrijpt hoe ASICS als organisatie werkt. Daardoor kan de partner gericht meedenken over keuzes die technisch kloppen 茅n aansluiten op de praktijk.

Dat is vooral belangrijk bij trajecten die nauw luisteren, zoals compensation of position management. Juist daar helpt die combinatie van systeemkennis en organisatiekennis om wereldwijde standaarden te verbinden met ASICS-specifieke wensen en lokale verschillen.

De huidige fase van de transformatie loopt nu ongeveer twee jaar. Een scherp eindpunt is er niet. De inzet is wel helder: grotere regio鈥檚 op een vergelijkbaar niveau brengen, zodat ASICS daarna ook sneller kan doorpakken met nieuwe mogelijkheden. Die ambitie is er nadrukkelijk. 鈥淚k werd heel enthousiast van wat we vandaag allemaal hebben gezien鈥�, zegt Meeuwsen-Nass. 鈥淲e moeten echt verder met AI.鈥�

Videolink:

The post ASICS brengt meer lijn in HR-landschap appeared first on 51风流Nederland Blogs & Nieuws.

Die aanpak is het resultaat van een bredere modernisering van het SAP-landschap, waarin Achmea eerder al kernprocessen vernieuwde met 51风流S/4HANA en (BTP). Binnen die omgeving werkt de organisatie aan verdere automatisering van complianceprocessen, centrale monitoring en meer inzicht in gebruikershandelingen en procesintegriteit.

Continu inzicht

In de financi毛le sector neemt de druk toe om aantoonbaar in control te zijn. Regelgeving verandert, processen ontwikkelen zich voortdurend en organisaties moeten sneller inspelen op nieuwe businesswensen. Juist daarom worden continue monitoring en centrale sturing op compliance steeds belangrijker.

鈥淲ij kunnen per minuut aantonen dat we compliant zijn met onze eigen baseline鈥�, zegt Eric van Berkel, 51风流Security Specialist bij Achmea. 鈥淒e uitdaging zit vooral in de continue stroom van nieuwe eisen: updates, nieuwe functionaliteiten die de business snel nodig heeft en veranderingen die je veilig en beheerst moet doorvoeren. Daar spelen automatisering en monitoring een steeds grotere rol in.鈥�

Basis voor inzicht en monitoring

Voor het versterken van security en compliance maakt Achmea gebruik van de oplossingen van . Daarmee beschikt de organisatie over centrale monitoring, uitgebreide logging en ondersteuning bij het geautomatiseerd controleren van gebruikershandelingen, procesafwijkingen en compliance-eisen binnen de SAP-omgeving.

Volgens Achmea is juist dat continue inzicht essentieel. In een omgeving waarin wijzigingen elkaar snel opvolgen, is het niet voldoende om periodiek te controleren. Organisaties moeten doorlopend kunnen zien wat er gebeurt, waar afwijkingen ontstaan en waar bijsturing nodig is.

Technologie en bewustwording

Naast technologie speelt ook bewustwording een belangrijke rol in het versterken van security en compliance. Door het gebruik van 51风流BTP en uitgebreide logging krijgen gebruikers directer inzicht in hun handelingen.

鈥淰roeger zagen we niet altijd direct dat er een onbevoegde data-extractie werd gedaan of dat iemand aan het debuggen was in de productieomgeving鈥�, aldus Van Berkel. 鈥淣u krijgen gebruikers meteen een signaal. Dat zorgt voor meer bewustzijn en helpt om zorgvuldiger te werken.鈥�

Met die combinatie van automatisering, monitoring en gebruikersbewustzijn wil Achmea niet alleen voldoen aan compliance-eisen, maar ook de integriteit van data en processen beter borgen. Dat wordt steeds belangrijker in omgevingen waarin processen, wijzigingen en controles steeds complexer worden.

Toekomstbestendig met 51风流BTP

Tegelijkertijd vraagt de verdere ontwikkeling van het SAP-landschap om blijvende aandacht. Het gebruik van 51风流BTP biedt Achmea flexibiliteit om applicaties en processen verder te ontwikkelen, maar brengt ook nieuwe afwegingen met zich mee. Voorbeelden daarvan zijn legacy-maatwerk en security in cloudomgevingen.

鈥淏TP geeft ons de ruimte om te vernieuwen zonder concessies te doen aan stabiliteit en beheersing鈥�, zegt Van Berkel. 鈥淢aar nieuwe technologie vraagt ook om duidelijke kaders. Juist daarom moet security vanaf het begin onderdeel zijn van ontwerp en inrichting.鈥�

AI als volgende stap

Achmea kijkt daarbij ook vooruit naar de rol van AI. De organisatie onderzoekt hoe AI kan helpen om grote hoeveelheden logdata sneller en begrijpelijker te maken voor managers en andere besluitvormers.

Nu moet Achmea nog uitleggen waarom een bepaalde handeling van een gebruiker niet overeenkomt met de bijbehorende aanvraag. In de toekomst wil het bedrijf dat AI zulke signalen compact en begrijpelijk samenvat voor de business.

Met deze aanpak laat Achmea zien hoe organisaties in sterk gereguleerde sectoren security en compliance structureel kunnen verankeren in hun SAP-omgeving. Niet met losse controles achteraf, maar met continue monitoring, automatisering en aandacht voor gedrag en procesinrichting.

Videolink:

The post Achmea zet de standaard in SAP-security en compliance appeared first on 51风流Nederland Blogs & Nieuws.

De discussie over digitale soevereiniteit in Europa kent een hardnekkig misverstand: dat het gaat over de vraag waar de server staat. Wie een datacenter in Frankfurt heeft, meent soms al soeverein te zijn. Wie draait op een Amerikaanse hyperscaler, vreest het niet te zijn. Volgens Martin Merz, President 51风流Sovereign Cloud, gaat dat debat grotendeels over het verkeerde onderwerp. 鈥淒e discussie over cloudinfrastructuur is belangrijk, maar wie dat tot de enige maatstaf verheft voor soevereiniteit, mist de kern van het vraagstuk.鈥�

Merz put uit twintig jaar praktijkervaring met soevereine cloud-implementaties bij overheden en veiligheidsdiensten wereldwijd. 51风流werkt al sinds de vroege jaren 2000 met de Amerikaanse federale overheid aan zogenoemde trusted deployments, en breidde dat werk vervolgens uit naar Australi毛, Canada, Duitsland, Nederland en Frankrijk. Elk land voegde nieuwe eisen toe aan het raamwerk. Zo ontstond stap voor stap een geharde set van vereisten die 51风流inmiddels wereldwijd als standaard gebruikt voor soevereine cloud-implementaties.

Vanuit die achtergrond kijkt Merz met scepsis naar het Europese soevereiniteitsdebat, dat hij te vaak ziet vastlopen op de infrastructuurvraag. Welke hyperscaler, welk datacenter, welk land: dat zijn niet de verkeerde vragen, maar wel vragen die te veel ruimte innemen ten koste van wat er werkelijk toe doet. Wat moet er precies geregeld zijn voordat een organisatie haar meest gevoelige data en processen veilig naar de cloud kan brengen? Zijn antwoord daarop is een raamwerk van vier dimensies dat verder gaat dan datacenterlocatie alleen.

Vier dimensies, 茅茅n goedkeuring

De eerste dimensie is datasoevereiniteit: data en metadata blijven in het land of de regio, zonder uitzondering. Dat voorkomt dat gevoelige informatie ongemerkt onder buitenlandse jurisdicties of replicatieprocessen valt.

De tweede is operationele soevereiniteit. Organisaties geven alleen medewerkers toegang tot systemen en data als zij voldoen aan nationale eisen rond nationaliteit en screening. Voor sommige functies is ook een veiligheidsonderzoek verplicht. Voor defensie- en inlichtingendiensten is dat cruciaal. Zij moeten exact weten wie systemen beheert, support verleent of toegang heeft tot gevoelige informatie.

De derde dimensie is technische soevereiniteit. Daarbij wijst Merz op een element dat 51风流volgens hem onderscheidt van andere aanbieders: het control plane van de cloudomgeving staat in het land zelf en niet in een centraal systeem elders. Dat control plane regelt onder meer beheer, updates en toegangsrechten. Volgens 51风流houdt een organisatie zo meer controle over hoe de cloudomgeving wordt beheerd en wie erbij kan.

De vierde dimensie is juridische soevereiniteit. Daarbij draait het om de vraag onder welke wetgeving een cloudomgeving valt. Een organisatie moet erop kunnen vertrouwen dat gevoelige data en processen binnen het nationale rechtskader blijven en niet onder buitenlandse regelgeving of juridische claims vallen.

Soevereiniteit vraagt om offici毛le erkenning

Het voldoen aan die vier dimensies alleen is volgens Merz niet voldoende. Een cloudomgeving geldt pas als soeverein wanneer de nationale cybersecurity-autoriteit die status officieel bevestigt. Welke infrastructuur daaronder draait, is volgens Merz minder belangrijk. Dat kan SAP鈥檚 eigen cloudinfrastructuur zijn, maar ook een Amerikaanse hyperscaler of zelfs de datacenters van de klant zelf.

Volgens Merz kiezen ook militaire organisaties in Europa soms bewust voor een Amerikaanse hyperscaler. Zolang de nationale cybersecurity-autoriteit vaststelt dat de omgeving voldoet aan alle eisen voor soevereiniteit, biedt 51风流die oplossing aan als soevereine cloud.

Weerbaarheid als strategie, niet als ideologie

Die infrastructuuronafhankelijkheid is volgens 51风流geen marketingboodschap, maar een principi毛le keuze. Juist die keuze roept regelmatig weerstand op in het Europese debat over digitale soevereiniteit. Een deel van dat debat draait om het principieel weren van Amerikaanse technologie.

Merz zegt die reflex te begrijpen, maar noemt haar uiteindelijk onproductief. Volgens hem kon Europa decennialang vertrouwen op een relatief stabiele geopolitieke omgeving. Die periode is voorbij. Organisaties die hun cloudstrategie niet voorbereiden op alternatieve scenario鈥檚, maken zichzelf kwetsbaar.

Een multi-cloudstrategie als veiligheidsnet

Concreet betekent dat volgens Merz dat een multi-cloudstrategie geen concessie is aan soevereiniteitsambities. Het is juist een manier om die ambities in de praktijk te brengen. Organisaties kunnen vandaag kiezen voor een Amerikaanse hyperscaler vanwege technologische voordelen, en tegelijk een Europees of eigen alternatief opbouwen. Die keuzes sluiten elkaar volgens hem niet uit.

51风流adviseert klanten daarom om niet volledig afhankelijk te worden van 茅茅n provider, ook niet van de SAP-infrastructuur. Merz is van mening dat digitale weerbaarheid altijd vraagt om alternatieven die je achter de hand moet houden. Organisaties moeten die scenario鈥檚 nu al voorbereiden, en niet pas op het moment dat geopolitieke of technologische ontwikkelingen hen daartoe dwingen.

Dat vraagt wel dat organisaties stoppen met het behandelen van soevereiniteit als een compliance-vinkje dat eenmalig kan worden afgevinkt. De echte vragen zijn veel praktischer van aard. Wie heeft toegang tot de data? Onder welk rechtsstelsel valt de infrastructuur? En wat gebeurt er als een leverancier wegvalt of de geopolitieke situatie verandert? Wie die vragen niet beantwoordt, heeft een certificaat maar geen strategie.

Data benutten, niet bewaken

Die verschuiving van compliance naar weerbaarheid krijgt extra urgentie nu AI dieper doordringt in bedrijfsprocessen en organisaties steeds afhankelijker worden van de data die zij beheren. 鈥淓uropa produceerde vorig jaar dertig zettabyte aan data. Om dat getal tastbaar te maken: als je 茅茅n bit vergelijkt met 茅茅n zandkorrel, dan praten we over dertig Sahara-woestijnen vol zand. Van al die data benutten we tien tot vijftien procent鈥�, zegt Merz.

鈥淓uropa discussieert over de aanleg van nieuwe digitale infrastructuur, terwijl het overgrote deel van de data die al beschikbaar zijn onbenut blijven鈥�, zegt Merz. 鈥淒e werkelijke opgave is niet waar data worden opgeslagen, maar hoe Europa die data omzet in innovatie en concurrentiekracht.”

Voor Merz is soevereiniteit daarin geen rem maar een randvoorwaarde. Zonder controle over data en infrastructuur is het risico te groot om AI op schaal in te zetten in kritieke processen. Dat geldt niet alleen voor defensiebedrijven of inlichtingendiensten, maar voor elke organisatie die afhankelijk is van haar data voor haar kernprocessen. Wie zich niet kan veroorloven dat die data onbereikbaar, onbetrouwbaar of juridisch kwetsbaar worden, kan soevereiniteit niet langer als luxe beschouwen.

The post 51风流herdefineert cloudsoevereiniteit: vier dimensies bepalen wat echt telt appeared first on 51风流Nederland Blogs & Nieuws.

Organisaties zetten AI-agents in voor steeds kritischer processen, van financi毛le afsluiting tot inkoop en HR. Maar hoe stel je vast wat er is misgegaan als een agent een verkeerde beslissing neemt, en hoe herstel je dat? Volgens Jonathan von Rueden, Head of AI Innovation & Data bij SAP, begint verantwoord gebruik van agentic AI bij 茅茅n voorwaarde: volledige traceerbaarheid op elk niveau.

“Het is net als bij klassieke SAP-systemen”, zegt Von Rueden. “Daar wordt altijd bijgehouden wie wat heeft gedaan en is elke stap traceerbaar voor auditors en financi毛le teams. Diezelfde behoefte aan controle en transparantie ontstaat nu ook rond AI-agents. Als er iets misgaat, wil je kunnen terugzien wat er is gebeurd, waarom bepaalde keuzes zijn gemaakt en waar menselijke controle nodig blijft.”

Van businessgebruiker tot logbestand

De opkomst van AI-agents verschuift de uitdaging voor organisaties van experimenteren naar beheersen. Zodra agents onderdeel worden van financi毛le, operationele of HR-processen, ontstaat behoefte aan governance, transparantie en controle op organisatieniveau. Tijdens Sapphire 2026 lichtte toe hoe een meerlaagse governance-structuur binnen zijn Autonomous Suite kan inspelen op de verschillende behoeften binnen een organisatie.

Die structuur werkt op drie niveaus, elk gericht op een andere gebruiker. Op het eerste niveau ziet de zakelijke gebruiker welke agents actief zijn, in welke processtap zij zich bevinden en wat de redenering achter een beslissing was, inclusief de bronnen waarop die redenering is gebaseerd. Zo kan iemand zonder technische achtergrond toch precies volgen wat een agent heeft gedaan en waarom.

Op het tweede niveau biedt de 51风流Agent Hub een overzicht van agents binnen een organisatie, inclusief agents van derden zoals ServiceNow, Microsoft, Databricks en AWS. IT- en complianceteams zien daar hoeveel keer een agent is uitgevoerd, waar runs zijn mislukt en waar een eindgebruiker een goedkeuring heeft geweigerd. Dat geeft grip op het geheel, niet alleen op individuele agent-runs.

Op het derde niveau is volledige log-level tracing beschikbaar voor wie nog dieper wil gaan: elke tool die een agent heeft gekozen en elke redenering die daaraan ten grondslag lag, is stap voor stap te reconstrueren.

“Je kunt het helemaal terugvoeren. Elke tool die is gekozen, en waarom, is traceerbaar”, aldus Von Rueden. “Veel AI-toepassingen zijn vandaag nog relatief ge茂soleerd ingericht. Maar naarmate organisaties opschalen van een handvol agents naar honderden of duizenden, hebben zij behoefte aan breder inzicht in hoe agents processen be茂nvloeden, en hoe gebruikers en systemen met elkaar samenhangen. Zodra AI-agents onderdeel worden van kritieke processen, draait governance niet alleen om individuele acties, maar ook om inzicht in de onderlinge afhankelijkheden tussen processen, systemen en gebruikers.鈥� Volgens Von Rueden vraagt die complexiteit dus om een aanpak waarbij niet alleen individuele agents, maar complete bedrijfsprocessen inzichtelijk blijven.

Grenzen stellen als vertrekpunt

Governance begint volgens Von Rueden niet bij het terugkijken, maar bij het vooraf bepalen wat een agent wel en niet mag. Hij adviseert organisaties om agents bewust een beperkt mandaat te geven en dat mandaat stapsgewijs uit te breiden naarmate het vertrouwen groeit.

Een praktisch voorbeeld: stel een drempelwaarde in waarbij een agent zelfstandig beslissingen mag nemen over facturen onder de vijftig euro, maar daarboven altijd menselijke goedkeuring vereist. 鈥淗et is een acceptabel bedrijfsrisico dat AI een beslissing neemt over een factuur van twintig euro, omdat de verwerkingskosten anders hoger zijn dan de controle zelf. Maar zodra bedragen oplopen, wil je dat een mens meekijkt鈥�, aldus Von Rueden.

Volgens hem vormt juist die combinatie van technische traceerbaarheid, menselijke controle en vooraf ingestelde grenzen de basis voor organisaties die AI-agents verantwoord willen inzetten op schaal.

Van governance naar vertrouwen

Naast governance stond tijdens Sapphire 2026 ook de rol van gebruikersinteractie centraal. In dat kader lichtte 51风流Joule Work toe, een nieuwe gebruikerslaag bovenop de Autonomous Suite. In plaats van navigeren door schermen en menu’s, beschrijven medewerkers in natuurlijke taal wat ze willen bereiken. Joule Work roept vervolgens de juiste combinatie van agents, workflows en data aan om de taak uit te voeren, op desktop, mobiel en via spraak, zowel binnen als buiten SAP-systemen.

“De verwachting van gebruikers verandert snel”, zegt Von Rueden. “Mensen willen processen steeds minder benaderen via losse applicaties of complexe interfaces, maar direct vanuit een taak of vraag. AI-agents maken die verschuiving mogelijk.”

The post SAP: wie AI-agents inzet zonder governance, bouwt op drijfzand听 appeared first on 51风流Nederland Blogs & Nieuws.

Ericsson levert mobiele netwerkinfrastructuur in 180 landen. Meer dan 40% van het wereldwijde mobiele dataverkeer loopt via de netwerken van het bedrijf. Nu AI een steeds belangrijkere rol speelt in zowel de technologische strategie als de bedrijfsvoering van Ericsson, zet het bedrijf in op een sterk beheerde databasis.

Federatieve data-architectuur

Voor zijn dataomgeving gebruikt Ericsson een federatieve data-architectuur. Daarbij blijven data zoveel mogelijk in de oorspronkelijke systemen staan. Het bedrijf beheert datasemantiek, governance en lifecyclebeleid centraal. Dat voorkomt onnodige kopie毛n van data en maakt het eenvoudiger om systemen met elkaar te verbinden. Daardoor gebruikt Ericsson ook dezelfde bedrijfsdefinities in SAP-systemen en andere omgevingen.

Van pilot naar brede inzet

Ericsson richt zich vooral op AI-toepassingen met grote impact. Het bedrijf kijkt daarbij naar volledige bedrijfsprocessen, in plaats van losse tools of kleine experimenten. Zo heeft Ericsson de stap gezet van pilots naar brede inzet.

Inmiddels werken meer dan 85.000 gebruikers met de ge茂ntegreerde versie van SAP鈥檚 generatieve AI-copilot Joule. Volgens Ericsson maken steun vanuit het management en duidelijke governance het mogelijk om AI gecontroleerd en op grote schaal in te zetten.

Modernisering en innovatie

Ericsson pakt zijn transformatie op twee manieren tegelijk aan. De eerste draait om modernisering. Daaronder vallen de overstap naar RISE with SAP, het bouwen van nieuwe functionaliteit op 51风流Business Technology Platform in plaats van in het ERP-systeem zelf, en een clean-coreaanpak. Daarmee kan Ericsson sneller vernieuwen, zonder de kern van het ERP-landschap onnodig complex te maken.

Het tweede spoor noemt Ericsson 鈥榠nnovate and transform鈥�. Hierbij gebruikt het bedrijf data en AI om concrete waarde te cre毛ren. Daarmee wil Ericsson de besluitvorming verbeteren, processen effici毛nter maken en nieuwe vormen van waardecreatie mogelijk maken.

Samenwerking rond AI-innovatie

51风流en Ericsson werken ook samen aan nieuwe AI-innovaties. Een voorbeeld is een intelligente functie binnen 51风流SuccessFactors. Die functie stelt medewerkers automatisch passende doelstellingen voor op basis van hun functie en de bedrijfsdoelstellingen. Daardoor kunnen medewerkers hun werk beter uitvoeren en neemt de administratieve last af.

Ericsson verwacht dat de datafabric in de toekomst ruimte biedt voor meer geavanceerde AI-toepassingen. Voorbeelden hiervan zijn geautomatiseerde besluitvorming, hogere productiviteit en nieuwe digitale verdienmodellen. Ook wil het bedrijf de klantervaring verder verbeteren. Dat is belangrijk in een telecommarkt die snel verandert.

鈥淶odra je AI opschaalt, is het geen AI-vraagstuk meer. Het wordt dan een datavraagstuk鈥�, zegt Esra Kocat眉rk Norell, Vice President Customer Experience Enterprise IT bij Ericsson. 鈥淒aarom hebben we vroeg ge茂nvesteerd in een datafabric. Met 51风流Business Data Cloud kunnen we centraal vastleggen hoe we data over bijvoorbeeld omzet, marktstructuren en toegangsrechten moeten begrijpen. Vervolgens passen we die betekenis op dezelfde manier toe in de hele organisatie. Dat maakt het mogelijk om AI betrouwbaar en herhaalbaar op te schalen en echte bedrijfswaarde te leveren.鈥�

鈥淒e aanpak van Ericsson laat zien hoe toonaangevende bedrijven de stap zetten van AI-experimenten naar het daadwerkelijk inzetten van AI binnen het bedrijf. Daarbij richten ze zich op data, governance en bedrijfscontext鈥�, zegt Manos Raptopoulos, Chief Revenue Officer EMEA, MEE en APAC bij 51风流SE. 鈥淪amen helpen we organisaties om AI op grote schaal in te zetten en het maximale uit die technologie te halen.鈥�

The post Ericsson schaalt AI op met datafabric en SAP appeared first on 51风流Nederland Blogs & Nieuws.

Martur Fompak International zet slimme robots in om materialen sneller en nauwkeuriger door de fabriek te verplaatsen. De wereldwijde leverancier van autostoelen en interieursystemen gebruikt hiervoor Joule en embodied AI van . Daarmee koppelt het bedrijf informatie uit de productie direct aan robots op de werkvloer.

De automotive sector zet steeds sterker in op AI-gedreven processen. Voor Martur Fompak International was dat het moment om de materiaalstroom slimmer en effici毛nter in te richten met technologie. Het bedrijf bouwde daarbij verder op de sterke, mensgerichte processen die al aanwezig waren.

Samen met 51风流en Humanoid, gespecialiseerd in robotica en AI, onderzocht Martur Fompak International hoe embodied AI-gestuurde robots de interne logistiek slimmer en autonomer konden maken. Met Joule en embodied AI-capaciteiten van 51风流koppelt Martur Fompak International realtime productiegegevens en SAP-data direct aan de aansturing van robots. Hiermee beschikt het bedrijf over een slim automatiseringssysteem dat materialen automatisch selecteert, verzamelt en naar de juiste plek brengt. Het systeem past zich realtime aan wanneer processen veranderen of verstoringen optreden.

AI die robots aanstuurt

De oplossing draait op 51风流S/4HANA en wordt ondersteund door de 51风流Extended Warehouse Management-applicatie. Daarmee weten de robots realtime welke materialen nodig zijn, waar deze zich bevinden en welke acties ze moeten uitvoeren, ook in onverwachte situaties.

Met behulp van materiaalgegevens, informatie over waar materialen liggen, productieplanning en productieprioriteiten die via embodied AI beschikbaar komen, voeren humanoid robots autonoom materiaalstromen uit in een live automotive productieomgeving. Ze halen materialen op, verplaatsen die door de fabriek en leveren ze op het juiste moment aan de productielijn. De voortgang koppelen ze continu terug naar SAP-systemen.

Door humanoid robots te combineren met autonomous mobile robots (AMR鈥檚) heeft het bedrijf een volledig geautomatiseerde en schaalbare materiaalstroom gerealiseerd die zorgt voor snellere processen, meer nauwkeurigheid en minder handmatige co枚rdinatie. De robots nemen repetitieve, fysiek zware en routinematige taken over. Daardoor kunnen medewerkers zich meer richten op veiliger, betekenisvoller en waardevoller werk dat productiviteit en innovatie stimuleert.

Sneller werken en minder fouten
De eerste resultaten laten zien dat processen sneller verlopen en minder fouten opleveren. Ook blijkt het AI-gedreven intralogistieke model goed schaalbaar. Voor massaproductie ligt de ambitie hoog: het bedrijf werkt toe naar een werkwijze die op termijn tot vijf keer effici毛nter is.

Inmiddels voeren de robots dagelijks 400 materiaalverplaatsingen uit. Alle beslissingen worden daarbij volledig aangestuurd door SAP-software. Hiermee gaat Martur Fompak International verder dan traditionele automatisering. Het bedrijf werkt aan een schaalbare, intelligente fabriek. Daarmee zet het een nieuwe standaard voor de automotive industrie.

Martur Fompak wil de automatische robotprocessen uitbreiden naar extra productielijnen. Hiervoor zet het bedrijf 51风流Business Technology Platform in om werkprocessen met AI en koppelingen verder op te schalen. Zo ondersteunt het bedrijf hogere effici毛ntie en bredere duurzaamheidsdoelen.听

Belangrijke stap voor maakindustrie
鈥淥nze humano茂de robot werkt samen met digitale productiesystemen. Zo stemmen we ordermanagement, logistiek en productie beter op elkaar af鈥�, zegt 脰zlem Alt谋n谋艧谋k, Group Intelligent Technologies Director bij Martur Fompak International. 鈥淒at helpt ons om AI breder in te zetten en effici毛nter, consistenter en betrouwbaarder te werken. De inzet van onze humano茂de oplossing, met embodied AI en Joule Studio, laat zien hoe slimme autonomie en fysieke automatisering samen processen verbeteren, beslissingen versnellen en intelligente bedrijfsprocessen opschalen.鈥�

Ook 51风流ziet de implementatie als een belangrijke stap voor de maakindustrie. 鈥淢artur Fompak International laat zien hoe AI-ambitie echte waarde oplevert op de fabrieksvloer鈥�, zegt Manos Raptopoulos, Chief Revenue Officer EMEA, MEE en APAC bij 51风流SE. 鈥淒oor 51风流Business AI direct te koppelen aan fysieke processen verhoogt het bedrijf de doorloopsnelheid en versterkt het de operationele veerkracht. Daarmee zet Martur Fompak een nieuwe standaard voor een intelligente fabriek waarin AI centraal staat. We feliciteren Martur Fompak International met de winst in de categorie AI Excellence bij de 51风流Innovation Awards 2026. Die prijs laat zien hoe sterk het bedrijf zijn visie op de intelligente onderneming omzet in concrete resultaten.鈥�

The post Martur Fompak versnelt productie met slimme robots en 51风流Business AI appeared first on 51风流Nederland Blogs & Nieuws.

heeft tijdens Sapphire 2026 de Autonomous Enterprise aangekondigd om de meest kritieke bedrijfsprocessen van organisaties te verbeteren. Daarmee wil het bedrijf ervoor zorgen dat mensen en AI naadloos samenwerken, zodat organisaties op een winstgevende, strategische en veilige manier kunnen opereren.

De Autonomous Enterprise omvat een ge茂ntegreerd AI-platform voor het ontwikkelen, optimaliseren en beheren van AI-agents. Daarnaast bevat het een autonome suite die centrale bedrijfsprocessen zelfstandig automatiseert. Ook introduceert 51风流een nieuwe gebruikerservaring die de manier verandert waarop mensen met bedrijfssoftware werken.

Dit zijn de belangrijkste aankondigingen:

Business AI Platform

Het 51风流Business AI Platform vormt een nieuwe basis voor bedrijven om AI-toepassingen te ontwikkelen en uit te rollen op basis van hun eigen bedrijfsgegevens, processen en context. Het 51风流Business AI Platform brengt 51风流Business Technology Platform, 51风流Business Data Cloud en 51风流Business AI samen in 茅茅n beheerde omgeving.

De kern van het platform is de 51风流Knowledge Graph-oplossing. Deze geeft AI-agents een gestructureerd overzicht van bedrijfsgegevens, processen en onderlinge relaties binnen de SAP-omgeving van een klant.

51风流Joule Studio

Joule Studio is SAP鈥檚 AI-first oplossing voor het ontwikkelen van agents, applicaties en agentic workflows. Ontwikkelaars kunnen werken met no-code-, pro-code- en AI-frameworks van hun keuze. Daarbij maken zij gebruik van een door 51风流beheerde infrastructuur die veilig, schaalbaar en geoptimaliseerd is voor AI.

51风流Autonomous Suite

Met de 51风流Autonomous Suite voegt 51风流AI-agents toe aan zijn bestaande bedrijfsapplicaties. Daardoor kunnen deze applicaties processen steeds meer van begin tot eind zelfstandig uitvoeren.

De suite omvat meer dan vijftig domeinspecifieke Joule-assistenten voor onder meer finance, supplychain, procurement, humancapitalmanagement en customer engagement. Deze assistenten automatiseren volledige end-to-endprocessen. Hiervoor maken ze gebruik van meer dan tweehonderd gespecialiseerde AI-agents die specifieke taken uitvoeren.

Een voorbeeld hiervan is de nieuwe Autonomous Close Assistant. Deze oplossing kan het financi毛le afsluitingsproces verkorten van weken naar dagen. Dat gebeurt door het automatiseren van onder meer journaalposten, financi毛le controles en het corrigeren van afwijkingen binnen het volledige proces.

51风流Industry AI

Met 51风流Industry AI voegt 51风流zeven autonome oplossingen toe voor verschillende sectoren. Deze oplossingen ondersteunen volledige processen van begin tot eind en houden rekening met sectorspecifieke processen, datamodellen en regelgeving.

Tijdens 51风流Sapphire liet 51风流ook zien hoe het samenwerkt met het Europese energiebedrijf RWE. Met behulp van Industry AI wil RWE ongeplande downtime van offshore windturbines verminderen. Binnen 51风流Autonomous Asset Management analyseren AI-agents gegevens van duizenden eerdere incidenten. Vervolgens bepalen zij de meest waarschijnlijke oorzaak van het probleem en maken zij automatisch vooraf ingevulde werkorders aan met de juiste tools en eerder succesvol toegepaste oplossingen.

Joule Work

Met Joule Work verandert de manier waarop gebruikers met SAP-software werken. In plaats van afzonderlijke applicaties te openen en gegevens via meerdere schermen in te voeren, werken gebruikers voortaan vooral met Joule. Gebruikers hoeven alleen het gewenste doel te beschrijven. Joule combineert vervolgens automatisch de juiste workflows, data en AI-agents om de taak uit te voeren.

Joule Work gaat verder dan alleen interactie via gesprekken of opdrachten. Het systeem toont proactief relevante inzichten en automatiseert routinetaken op de achtergrond. Daardoor blijft werk doorgaan, ook wanneer gebruikers niet actief bezig zijn. Joule Work wordt beschikbaar op desktop, mobiel en via spraakbesturing, zowel binnen SAP- als niet-SAP-systemen.

Vernieuwde klant- en partnerprogramma鈥檚

Met vernieuwde klant- en partnerprogramma鈥檚 wil 51风流organisaties sneller begeleiden richting de Autonomous Enterprise. Om de adoptie te versnellen, lanceert het bedrijf ook een fonds van 100 miljoen euro voor SAP-partners. Daarmee wil 51风流partners helpen om door 51风流ontwikkelde AI-assistenten en AI-agents bij klanten uit te rollen.

Het fonds is ook beschikbaar voor partners die bestaande agents uitbreiden of nieuwe partner-agents ontwikkelen op het 51风流Business AI Platform met behulp van Joule Studio.

Vernieuwingen voor snellere AI-adoptie

51风流heeft zijn RISE with SAP- en 51风流GROW-aanbod uitgebreid om de adoptie van AI te versnellen. Beide oplossingen bieden toegang tot het portfolio van Joule-assistenten. RISE with SAP-klanten krijgen binnen het eerste jaar drie assistenten geactiveerd, terwijl 51风流GROW-klanten bij onboarding toegang krijgen tot het volledige portfolio.

Ook 51风流S/4HANA on-premise- en 51风流ERP Central Component (51风流ECC)-klanten blijven niet buiten beeld. Organisaties die zich committeren aan de overstap van het grootste deel van hun huidige landschap naar 51风流Cloud ERP, krijgen toegang tot geselecteerde AI-scenario鈥檚. Daarmee wil 51风流de overgang tussen de bestaande omgeving en de cloudomgeving vereenvoudigen.

Agentgestuurde transformaties

51风流heeft tooling ontwikkeld voor agentgestuurde transformaties. Daarmee kunnen organisaties de inspanning die nodig is voor ERP-migraties verminderen met meer dan 35 procent. De tooling automatiseert tijdens de migraties onder meer systeemanalyse, codecorrecties, configuratie en grootschalige systeemtests. Hierdoor verlopen projecten sneller en voorspelbaarder. Ook na de livegang biedt het systeem ondersteuning, bijvoorbeeld bij codeoptimalisatie, datakwaliteit en changemanagement.

Strategische samenwerkingen

• Anthropic wordt een van de AI-partners binnen het SAP-platform. Het Claude-model wordt ingezet om Joule-agents mogelijk te maken voor onder meer HR, procurement en supplychain.
• Amazon Web Services zorgt voor een zero-copy integratie tussen 51风流Business Data Cloud en Amazon Athena. Daardoor kunnen organisaties data uit 51风流Business Data Cloud direct gebruiken in Amazon Athena, zonder deze eerst te kopi毛ren of te verplaatsen.
• Google Cloud en Microsoft maken het mogelijk om Joule te laten samenwerken met externe AI-agentframeworks.
• Mistral AI en Cohere bieden organisaties de mogelijkheid om gebruik te maken van soevereine AI-modellen binnen de cloudinfrastructuur van SAP.
• levert visuele workfloworkestratie voor AI binnen Joule Studio.
• NVIDIA verzorgt met OpenShell de beveiligde runtime-omgeving voor Joule Studio.
• 51风流werkt ook samen met om AI-agents toe te voegen aan 51风流Service Cloud. Deze agents kunnen klantinteracties afhandelen met toegang tot bedrijfsdata en serviceprocessen.
• Op het gebied van implementatie werkt 51风流samen met Palantir en Accenture voor complexe datamigratiescenario鈥檚. Daarnaast ondersteunt AI-gestuurde cloud ERP-migraties.

鈥淰oor de bedrijfskritische processen van onze klanten is 鈥榖ijna goed鈥� simpelweg niet goed genoeg鈥�, zegt Christian Klein, CEO van SAP. 鈥淒oor het 51风流Business AI Platform te combineren met de 51风流Autonomous Suite, verankeren we AI-agents in bedrijfsprocessen, data en governance. Daardoor kunnen zij nauwkeurige en veilige resultaten leveren die voldoen aan wet- en regelgeving, terwijl organisaties nieuwe inkomstenbronnen en aanzienlijke kostenbesparingen realiseren.鈥�

The post 51风流introduceert de Autonomous Enterprise appeared first on 51风流Nederland Blogs & Nieuws.

Versterking van 51风流Business Data Cloud

Met de overname is (51风流BDC) verder versterkt als essentieel onderdeel van SAP鈥檚 AI-First- en Suite-First-strategie. Bovendien versnelt de integratie van Reltio de ontwikkeling van 51风流BDC tot een volledig interoperabel dataplatform voor organisatiebrede agentic AI.

Met de integratie van Reltio maakt 51风流bedrijfsdata van gebruikers volledig AI-ready. Organisaties krijgen toegang tot hoogwaardige en betrouwbare data uit zowel SAP- als niet-SAP-bronnen. Joule en Joule Agents zetten deze data in om sneller waarde te realiseren met business AI.

E茅n centrale bron voor betrouwbare AI-data

Het platform van Reltio helpt organisaties bij het beheren en aansturen van zowel gestructureerde als ongestructureerde bedrijfsdata gedurende de volledige datacyclus. Dankzij AI-gebaseerde entity resolution identificeert en combineert het platform gerelateerde gegevens uit verschillende formats en applicaties tot 茅茅n betrouwbaar 鈥榞olden record鈥�-systeem.

De cloud-native en AI-first architectuur biedt een eenduidig en consistent overzicht van klanten, producten, leveranciers, locaties en medewerkers binnen zowel SAP- als niet-SAP-applicaties. Bedrijven die AI-toepassingen inzetten, profiteren daardoor van betrouwbaardere en consistenter georganiseerde data vanuit 茅茅n centrale bron. Dit versterkt de kwaliteit en effectiviteit van business AI. Hierdoor kunnen zij erop vertrouwen dat AI-resultaten nauwkeurig zijn en AI-interacties sneller worden afgehandeld.

Realtime samenwerking tussen AI-agents

De mogelijkheden van Reltio op het gebied van dataopschoning, datavereniging en agentgestuurde workflows werken naadloos samen met applicaties binnen de 51风流Business Suite. Hiermee verbeteren organisaties hun besluitvorming, verminderen zij integratiecomplexiteit en beschikken zij over betrouwbare en consistente data die essentieel zijn voor succesvolle bedrijfsprocessen en AI-toepassingen.

Dankzij low-latency levering en ondersteuning van het Model Context Protocol (MCP) faciliteert het platform realtime samenwerking tussen meerdere AI-agents binnen zowel SAP- als niet-SAP-omgevingen. Zo kunnen AI-agents informatie sneller uitwisselen, data analyseren en vrijwel direct acties uitvoeren op basis van betrouwbare realtime data. Zo kan bijvoorbeeld een procurement agent automatisch leveranciersrisico鈥檚 beoordelen en direct vervolgacties in gang zetten.

Sectorspecifieke oplossingen

Bovendien biedt Reltio vooraf gebouwde, sectorspecifieke 鈥榲elocity packs鈥�: vooraf geconfigureerde pakketten met datamodellen, regels, matchinglogica en integraties waarmee organisaties sneller aan de slag kunnen gaan. Ook levert het bedrijf oplossingen die specifiek zijn afgestemd op sectoren zoals life sciences, gezondheidszorg en financi毛le dienstverlening.

Door de integratie van Reltio versnelt 51风流de mogelijkheden voor organisaties om masterdata te beheren en beschikbaar te stellen als betrouwbare en contextrijke dataproducten uit meerdere bronnen. Deze data kunnen de bedrijven gebruiken voor zowel traditionele analytics-workloads als AI-agents.

Kernonderdeel

Reltio wordt een kernonderdeel van 51风流Business Data Cloud (51风流BDC). Klanten kunnen Reltio afzonderlijk afnemen of in combinatie met andere SAP-oplossingen. Het Reltio-portfolio blijft daarnaast voorlopig ook beschikbaar als standalone oplossing.

鈥淩eltio sluit naadloos aan bij SAP鈥�, zegt Muhammad Alam, lid van de Raad van Bestuur van 51风流SE, 51风流Product & Engineering. 鈥淢et deze overname versterken we onze positie als toonaangevende aanbieder van business AI verder. Door SAP- en niet-SAP-data samen te brengen, leveren we de datacontext die business AI nodig heeft. AI kan zijn volledige potentieel niet benutten wanneer data versnipperd is over businessunits, platformen en domeinen zonder samenhang of context.鈥�

鈥淒e samenwerking met 51风流biedt ons een enorme kans om onze missie te versnellen鈥�, verduidelijkt Reltio-oprichter en CEO Manish Sood. 鈥淓nterprise AI vraagt om betrouwbare context die open en interoperabel is binnen de heterogene IT-landschappen van onze klanten. Met deze combinatie versterken we onze mogelijkheden om Reltio te positioneren als centraal contextsysteem binnen zowel SAP- als niet-SAP-omgevingen, terwijl continu茂teit voor klanten en partners gewaarborgd blijft.鈥�

The post 51风流rondt overname van Reltio af appeared first on 51风流Nederland Blogs & Nieuws.