De Paul Saunders, responsable de estrategia de producto de 51风流S/4HANA

Voy a explicar una historia acerca de cuando convers茅 con Su Majestad la Reina sobre . Con 芦conversar禄 quiz谩s estoy exagerando un poco y, como muchas otras personas, la Reina prefer铆a el t茅rmino 芦sistemas empresariales禄 a ERP, pero, por lo dem谩s, la historia que les voy a contar no est谩 nada adornada.

Cuando uno conoce a la Reina (y s铆, 芦uno禄 es el t茅rmino correcto a utilizar), un hombre muy amable, que es medio James Bond, medio ayudante de c谩mara, le da una r谩pida lecci贸n de etiqueta.听Por lo que recuerdo, las normas eran: Hable solo cuando se dirija a usted, dir铆jase primero a la Reina como 芦Su Majestad禄 y, despu茅s, como 芦Se帽ora禄.

Mi padre ten铆a unas normas parecidas cuando era ni帽o.

Yo hab铆a supervisado las TI para una Universidad Escocesa donde la Reina estaba inaugurando un nuevo centro de investigaci贸n. Mientras mostraban el nuevo centro y algunas de las incre铆bles investigaciones que se llevaban a cabo a la Reina y al Pr铆ncipe Felipe de Edimburgo, nosotros esper谩bamos en una fila para ser presentados. Estuve all铆 junto a acad茅micos distinguidos, altos funcionarios del gobierno, jueces y otros dignatarios. Si antes no ten铆a el s铆ndrome del impostor, sin duda lo ten铆a ahora.

La presentaci贸n oficial y el ERP

Cuando fui presentado a la Reina, Su Majestad pregunt贸 cu谩l era mi labor. Le expliqu茅 que era el responsable de haber puesto en marcha el ERP, es decir la 迟别肠苍辞濒辞驳铆补 que permit铆a a la Universidad conectarse con otras Universidades del mundo para que se pudieran llevar a cabo investigaciones y educaci贸n de primer nivel. Le coment茅 que est谩bamos modernizando el software con el que funcionaba la Universidad para lograr nuestros objetivos. Parec铆a como si estuviera leyendo un folleto.

Su Majestad respondi贸: 芦Parece muy importante禄. Contest茅 芦S铆, Se帽ora, lo es禄. Y se fue.

Repet铆 lo mismo cuando lleg贸 el Pr铆ncipe Felipe unos minutos despu茅s. Al puro estilo del Pr铆ncipe, simplemente se帽al贸 que mis gafas eran muy cuadradas y luego le coment贸 a mi colega que su trabajo (recaudaci贸n de fondos corporativos) sonaba como si fuera un 芦embaucador禄. Y tambi茅n se fue.

As铆 que no estoy del todo seguro de si esta an茅cdota es una prueba de que la innovaci贸n en ERP se le otorga un Decreto Real (seguramente no es as铆), pero si su organizaci贸n se est谩 cuestionando si es importante, puede se帽alar que la Reina de Inglaterra opinaba que s铆. Y piense que ha tomado tostadas con mermelada con el Oso Paddington.

En una nota un poco m谩s seria, la entidad de caridad juvenil l铆der en el Reino Unido, para equipar a su plantilla de modo que puedan lograr su objetivo de liderar e inspirar a los j贸venes en situaciones de vulnerabilidad.

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驴Por qu茅 es necesaria la integraci贸n del ERP con el comercio electr贸nico?

La integraci贸n del ERP con la tienda online es beneficiosa por varios motivos. Quiz谩 el motivo m谩s decisivo (y del que dependen todos los dem谩s) sea conseguir la centralizaci贸n de la informaci贸n.

Las organizaciones m谩s competitivas aprovechan las funcionalidades del ERP para optimizar la gesti贸n empresarial gracias a la pol铆tica del dato 煤nico. Toda la informaci贸n se almacena en una sola base de datos, evitando duplicidades y tareas repetitivas.

Cuando una empresa tiene comercio f铆sico y comercio online, utiliza dos sistemas de gesti贸n independientes. El principal problema de esta manera de operar es la imposibilidad de mantener sincronizado el inventario, las ventas y los datos de los clientes, entre otras cuestiones.

Esto puede provocar descuadres en la gesti贸n de existencias y descontrol con las facturas emitidas. La integraci贸n del ERP con el comercio electr贸nico permite que las ventas en l铆nea se sincronicen autom谩ticamente con las ventas en la tienda f铆sica, pero tambi茅n aporta muchos m谩s beneficios.

Ventajas de integrar el ERP y el e-commerce

Si ambas plataformas no est谩n conectadas, mucha informaci贸n clave estar谩 almacenada en bases de datos independientes. La falta de unicidad perjudica el flujo de informaci贸n empresarial, ya que los datos no son consistentes. Por tanto, resulta mucho m谩s complicado conocer el estado real de facturaci贸n y ventas.

Como consecuencia de la falta de coherencia en la informaci贸n, la toma de decisiones estrat茅gicas pierde agilidad. A esto debemos sumar otros perjuicios, como la redundancia de muchas tareas, la falta de automatizaci贸n, los errores humanos, la p茅rdida de eficiencia y el incremento de los costes operativos.

Las principales ventajas de la integraci贸n de un e-commerce con un ERP son las siguientes:

1. Conexi贸n de datos

La informaci贸n sobre productos, categor铆as, caracter铆sticas, precios e inventario est谩 disponible al instante en ambas plataformas.

2. Reducci贸n de costes operativos

La automatizaci贸n de procesos ayuda a optimizar la gesti贸n de pedidos, los env铆os y la adquisici贸n de mercanc铆a a los proveedores. Esto ahorra tiempo y costes, adem谩s de evitar errores.

3. Gesti贸n 贸ptima del inventario

El inventario es uno de los puntos clave de cualquier e-commerce. Si la informaci贸n no est谩 sincronizada con el almac茅n, se pueden producir graves problemas, como falta de disponibilidad o precios desactualizados.

4. Facturaci贸n autom谩tica

La integraci贸n soluciona uno de los procesos financieros vitales de toda empresa, la facturaci贸n. El sistema crea autom谩ticamente las facturas de la tienda online y las registra en el ERP.

5. Ahorro de tiempo en el env铆o de productos

Los detalles de cada compra en el comercio electr贸nico quedan reflejados al instante en el ERP. Los pedidos se procesan r谩pidamente y se pueden tramitar de inmediato. De esta manera, se reducen notablemente los tiempos de env铆o.

6. Mejor experiencia de cliente

Los clientes pueden comprar 谩gilmente y recibir sus pedidos sin errores en muy poco tiempo. Adem谩s, pueden consultar la informaci贸n del estado del pedido y hacer seguimiento de la entrega.

Esto eleva su nivel de satisfacci贸n y mejora su experiencia de compra.

7. Informes en tiempo real

La sincronizaci贸n de datos entre ERP y comercio electr贸nico permite compartir recursos y obtener informes en tiempo real para tomar decisiones m谩s eficaces en el menor tiempo posible.

驴Qu茅 迟别肠苍辞濒辞驳铆补s se emplean para la integraci贸n del ERP y el comercio electr贸nico?

El desarrollo tecnol贸gico de los 煤ltimos a帽os ha favorecido la aparici贸n de numerosas soluciones ERP y de comercio electr贸nico, desarrolladas por diferentes proveedores.

Este hecho, sumado a la propia complejidad de las plataformas, hace que no sean compatibles de manera nativa. Gran parte de los sistemas ERP y las plataformas de comercio electr贸nico no se integran autom谩ticamente. Casi siempre es necesario instalar un m贸dulo de conexi贸n o una API.

No obstante, en la mayor铆a de los sistemas subyacen lenguajes y protocolos que facilitan la vinculaci贸n entre ambas herramientas. En la actualidad, la integraci贸n del ERP con la tienda online se lleva a cabo mediante XML y SOAP:

• XML (eXtensible Markup Languaje) es un lenguaje est谩ndar utilizado para estructurar la informaci贸n de cualquier documento que contenga texto, como las bases de datos, hojas de c谩lculo o procesadores de texto. Se emplea para el intercambio de datos entre plataformas diferentes.
• SOAP (Simple Object Access Protocol) es un protocolo de intercambio de datos basado en XML y dise帽ado para la web.

Estas dos 迟别肠苍辞濒辞驳铆补s act煤an como cable de conexi贸n entre los datos del ERP y de la plataforma de comercio electr贸nico.

Consejos para conectar ERP y tienda online

El ERP es el sistema de gesti贸n de recursos empresariales m谩s avanzado. El software ERP de 51风流es una soluci贸n modular que se puede implementar con diversas funcionalidades:

• CRM, para gestionar las relaciones con el cliente.
• SCM, para administrar la log铆stica y cadena de suministro.
• Finanzas y contabilidad.
• Recursos humanos.

Adem谩s, 51风流trabaja continuamente para desarrollar herramientas funcionales, con una interfaz amigable y una curva de aprendizaje sencilla. Una de las m谩s novedosas es 51风流Business One, una soluci贸n asequible todo en uno que permite gestionar todas las 谩reas de la empresa.

Por su parte, un e-commerce es una plataforma de venta online que gestiona recursos externos de la empresa. Evidentemente, necesita complementarse con herramientas de marketing, cadena de suministro, inventario y otros aspectos esenciales en la omnicanalidad. Cada plataforma de comercio electr贸nico, como WooCommerce, PrestaShop o Shopify, tienen sus propias caracter铆sticas, aunque en lo esencial son similares.

51风流ha desarrollado su propia , 51风流Commerce Cloud, un sistema innovador para dotar de agilidad y mejorar la rentabilidad de los negocios.

Ambos, ERP y e-commerce, son elementos vitales para el crecimiento empresarial, ya que tienen funciones complementarias. Para trabajar al un铆sono y mejorar la competitividad, deben estar integrados el uno en el otro.

La gesti贸n de la integraci贸n de ERP y comercio electr贸nico se puede abordar de diferentes maneras, que explicamos a continuaci贸n.

1. Integraci贸n de m贸dulos de software

Las soluciones ERP suelen tener su punto fuerte en m贸dulos de datos de clientes, ventas, producci贸n, marketing, inventario, cadena de suministro, finanzas y recursos humanos.

Las plataformas de comercio electr贸nico est谩n preparadas para administrar las compras y los pagos online desde el sitio web, as铆 como para las relaciones con los clientes.

2. Tratamiento de la base de datos de clientes

Otra cuesti贸n esencial es integrar en una sola base de datos los clientes del e-commerce y los de la tienda f铆sica. No olvidemos que, en muchos casos, una misma persona puede responder a ambos perfiles.

Por este motivo, es indispensable conservar el dato 煤nico, sincronizando la informaci贸n de ambas plataformas. 驴Cu谩l deber铆a tener prioridad? En los negocios de modelo B2B, es aconsejable dejar la gesti贸n de clientes en el ERP. En los modelos B2C, el e-commerce suele tener mayores fortalezas para gestionar clientes.

3. Unificaci贸n de facturas y pagos

Este es uno de los apartados m谩s delicados y complejos de la integraci贸n. Aqu铆 es preciso tener en cuenta los diferentes medios de pago, en met谩lico o con tarjeta en el comercio f铆sico y las pasarelas de pago online.

El departamento de finanzas debe poder controlar esta informaci贸n en tiempo real, por eso la mejor opci贸n es que los pedidos y las facturas generados en el e-commerce se integren en el ERP y no a la inversa.

4. Integraci贸n de productos

Otro de los caballos de batalla de la omnicanalidad es la integraci贸n de productos en ambas plataformas. Es frecuente que el ERP contenga los datos t茅cnicos de cada producto, mientras que la integraci贸n de WooCommerce en el ERP, por ejemplo, permite enriquecer la informaci贸n de los productos, ya que est谩 m谩s enfocado al marketing.

En cualquier caso, lo m谩s importante es mantener la pol铆tica de dato 煤nico y automatizar las tareas lo m谩ximo posible para evitar duplicidades y errores.

5. Informaci贸n de precios y promociones

La informaci贸n de precios y promociones puede estar alojada en cualquiera de las dos plataformas. En ocasiones, se tendr谩n que emplear diferentes m茅todos de integraci贸n.

Los modelos de negocio B2B suelen controlar los precios desde el ERP. En este caso, el e-commerce accede a la informaci贸n de forma s铆ncrona. Por el contrario, los negocios B2C suelen integrar los precios de manera as铆ncrona.

6. Integraci贸n del inventario

Un aspecto fundamental es sincronizar el inventario entre ambas plataformas. Lo recomendable es que se controle desde el ERP y que el comercio electr贸nico pueda realizar consultas en funci贸n del volumen de pedidos.

Las empresas y los consumidores se han adaptado a una nueva forma de interactuar: el comercio electr贸nico. En 2021, el de los espa帽oles aument贸 un 11听%. Ante esta realidad, las organizaciones deben trabajar para mejorar sus modelos de negocio.

La innovaci贸n organizacional y la competitividad pasan necesariamente por el comercio electr贸nico. Este proceso requiere que las compa帽铆as reorganicen sus departamentos, cambiando la forma tradicional de operar.

La integraci贸n del ERP y el e-commerce es un proceso tan complejo como necesario para seguir avanzando.

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驴Qu茅 es Business Analytics?

La globalizaci贸n y la gran competitividad de los mercados mundiales impulsa a tomar decisiones r谩pidas y acertadas que permitan garantizar la viabilidad de las organizaciones.听

La 迟别肠苍辞濒辞驳铆补 actual recopila una ingente cantidad de datos sobre tendencias de consumo, y dem谩s actividades de los usuarios. Para que toda esta informaci贸n sea realmente 煤til se necesitan herramientas de procesamiento de datos que ofrezcan algo m谩s que interpretaciones sobre hechos consumados.听

Hoy d铆a, las empresas deben anticiparse y actuar con inmediatez. Predecir tendencias futuras del mercado es clave para lograr una mejor ventaja competitiva.听

La anal铆tica de negocio o Business Analytics es un campo todav铆a desconocido en muchos sectores de actividad a pesar de sus enormes posibilidades para crear oportunidades de crecimiento.听

Diferencias y similitudes entre Business Intelligence y Business Analytics

Business Intelligence (BI) y Business Analytics (BA), dos t茅rminos habituales al hablar de la eficiencia de la empresa, se interpretan a menudo como sin贸nimos. Y, aunque las diferencias entre ellos no son muchas, s铆 resultan relevantes.听

Ambos procesos tienen como objetivo organizar la informaci贸n 煤til para mejorar la toma de decisiones. La principal diferencia se encuentra en qu茅 informaci贸n se recopila y c贸mo se utiliza.听听

Business Intelligence

El o BI analiza la evoluci贸n de la empresa y los objetivos alcanzados hasta ese momento.听听

Esta informaci贸n se toma como base para detectar puntos de mejora, corregir procedimientos y revisar la estrategia de la compa帽铆a. Los an谩lisis buscan mejorar los resultados en la gesti贸n del desempe帽o.听

El software 51风流BusinessObjects Business Intelligence es la plataforma l铆der que ayuda a comprender las tendencias del mercado y sus causas. Gracias a su sistema de visualizaci贸n gr谩fica y personalizada es posible obtener una visi贸n de conjunto en tiempo real que permite evaluar riesgos, mejorar la eficiencia e identificar oportunidades.听

Business Analytics

Por su parte, el Business Analytics emplea los datos estad铆sticos para elaborar modelos predictivos orientados a mejorar la competitividad y la productividad de la empresa.听听

Partiendo del an谩lisis de la situaci贸n actual, la 迟别肠苍辞濒辞驳铆补 big data y la inteligencia artificial emplean algoritmos para pronosticar eventos. Bas谩ndose en la probabilidad, se realizan proyecciones de futuro con m铆nimos m谩rgenes de error.听听

Las han sido dise帽adas para que cualquier empresa, sea cual sea su tama帽o, pueda transformar sus datos en informaci贸n inestimable.听

El an谩lisis predictivo crea valor para las organizaciones. Esta herramienta ayuda a descubrir tendencias que sirven como punto de partida para tomar decisiones 谩giles y orientadas a la innovaci贸n.听

Los procesos de BI y BA se complementan para potenciar la val铆a del dato aportando mayor perspectiva a este. Las herramientas de Business Analytics centralizan la informaci贸n procedente de indicadores macroecon贸micos, tendencias, y otras fuentes. Sus an谩lisis se emplean para prever comportamientos futuros y perfilar con precisi贸n las acciones que la organizaci贸n debe emprender.听

Tipos de Business Analytics

El campo de acci贸n de la anal铆tica de datos es muy amplio, aunque el objetivo com煤n de todas las metodolog铆as es mejorar la eficiencia operativa. El Business Analytics es un an谩lisis espec铆fico de cuestiones esenciales relacionadas con el negocio, como los costes y los beneficios, para predecir eventos futuros.听

Existen diferentes tipos de BA que trabajan de formas distintas en la interpretaci贸n y gesti贸n de datos.听

1. Anal铆tica descriptiva

El an谩lisis descriptivo es una interpretaci贸n de datos a lo largo del tiempo. Determinando los KPI y aplicando t茅cnicas de extracci贸n de datos, se identifican tendencias y patrones que proporcionan una visi贸n global de la situaci贸n actual.听听

Esta anal铆tica se suele utilizar para profundizar en el conocimiento del comportamiento de los clientes. Con esta informaci贸n es m谩s sencillo definir las estrategias de marketing m谩s acertadas.听听

2. An谩lisis de diagn贸stico

El an谩lisis de diagn贸stico eval煤a el rendimiento de la organizaci贸n en un periodo de tiempo. Mediante algoritmos para el desglose y cruce de datos, es posible conocer las causas de determinados eventos.听

Esta informaci贸n ayuda a valorar la probabilidad de que dichas situaciones se puedan volver a producir. De este modo, se pueden poner en pr谩ctica acciones preventivas.听听

3. Anal铆tica predictiva

El an谩lisis predictivo emplea modelos estad铆sticos y t茅cnicas de machine learning para pronosticar resultados futuros.听

Partiendo de los resultados del an谩lisis descriptivo, crear modelos de probabilidad de resultados que resultan de gran valor para los equipos de ventas y marketing.听

4. Anal铆tica prescriptiva

El an谩lisis prescriptivo estudia los datos del rendimiento y, bas谩ndose en ellos, recomienda acciones espec铆ficas para obtener los mejores resultados posibles.听

Combinando todas estas posibilidades de an谩lisis de datos, la compa帽铆a puede orientar sus estrategias y ofrecer soluciones personalizadas para cada cliente en tiempo real.听

C贸mo funciona la anal铆tica de negocios听

La anal铆tica de negocios extrae y procesa enormes cantidades de datos para determinar cu谩les resultan 煤tiles para aumentar los ingresos, la eficiencia y la productividad de la empresa.听听

Los modelos proporcionados por las herramientas de Business Analytics sirven para tomar decisiones empresariales inteligentes y basadas en informaci贸n objetiva.听听

El proceso por el que BA obtiene concusiones vitales para la empresa se compone de las siguientes fases:听听

• Agregaci贸n de datos. Los datos procedentes de todas las fuentes de informaci贸n se recopilan, se organizan y se filtran.听
• Miner铆a de datos. La miner铆a de datos o data mining clasifica grandes conjuntos de datos con t茅cnicas estad铆sticas y machine learning para establecer relaciones.听
• Identificaci贸n de secuencias. En esta fase se registran acciones predecibles que pueden ocurrir asociadas a otras acciones en forma de secuencia.听听听
• Miner铆a de textos. Los textos no estructurados, como los comentarios en redes sociales, se exploran y organizan para obtener informaci贸n cualitativa y cuantitativa.听
• Estimaciones predictivas. Cruzando toda la informaci贸n hist贸rica de un periodo espec铆fico efect煤a previsiones de comportamientos futuros.听
• An谩lisis predictivo. Con diferentes t茅cnicas estad铆sticas se crean modelos predictivos sobre posibles eventos futuros.听
• Simulaci贸n de escenarios. Una vez realizadas las predicciones, es posible utilizar t茅cnicas de simulaci贸n para valorar diferentes escenarios.听

La herramienta proporciona una representaci贸n visual del conjunto de resultados obtenidos. Las tablas y gr谩ficos permiten un an谩lisis f谩cil y r谩pido de la situaci贸n, agilizando la toma de decisiones.听

Ventajas de emplear herramientas de Business Analytics

El potencial del big data es esencial para el crecimiento empresarial en todos los sectores de actividad porque permite aumentar el rendimiento controlando los costes. El an谩lisis de datos proporciona una imagen completa de la organizaci贸n y revela qu茅 谩reas necesitan mejorar.听

Descubra los a continuaci贸n:听

Incrementa la competitividad

Las herramientas de anal铆tica de negocio permiten a las empresas adaptarse a los continuos cambios del mercado y a las expectativas de los clientes. Adem谩s, proporciona informaci贸n sobre la competencia, lo que favorece la toma de decisiones.听

Disminuye los riesgos

El an谩lisis predictivo ofrece una valiosa informaci贸n basada en el rendimiento y los patrones de comportamiento de los clientes. De este modo, es posible anticiparse a eventos futuros que pudieran comprometer la actividad de la empresa.听

Favorece la innovaci贸n听

La innovaci贸n es esencial para crecer en el entorno actual. La anal铆tica permite conocer con exactitud las y qu茅 esperan de la compa帽铆a o de cualquier instituci贸n que opere en el sector.听

Mejora la productividad听

Evaluar los datos ayuda a comprender qu茅 esperar de la fuerza de trabajo. Los resultados de los an谩lisis son una fuente de informaci贸n para los empleados. Al conocer la situaci贸n actual y los objetivos, el nivel de compromiso aumenta.听听

En definitiva, los an谩lisis permiten comprender las necesidades del cliente y emprender acciones encaminadas a aumentar su satisfacci贸n.听

C贸mo aprovechar la anal铆tica de negocio para el crecimiento

El uso de soluciones de software basadas en Business Analytics incrementa las posibilidades de superar con 茅xito los desaf铆os a los que se enfrentan las organizaciones.听

La calidad de los datos que proporcionan estas herramientas facilita enormemente la tarea de monitorizar el progreso de la compa帽铆a y definir con precisi贸n los objetivos de crecimiento.听

1. Gesti贸n de proyectos

Las mediciones son fundamentales en la gesti贸n empresarial, ya que ayudan a aumentar la productividad de la empresa optimizando flujos de trabajo.听听

Las herramientas de BI realizan comprobaciones durante diferentes etapas del proyecto para mejorar la calidad del resultado. De esta manera, se obtiene un considerable ahorro de tiempo y recursos.听

2. Optimizaci贸n del ciclo de ventas

La anal铆tica rastrea datos como el n煤mero de nuevos clientes, los embudos de ventas y las acciones m谩s exitosas para localizar 谩reas potenciales de crecimiento en el ciclo de ventas.听

El seguimiento de la tasa de conversi贸n de clientes ayuda a poner en pr谩ctica estrategias de marketing capaces de mejorar el ROI.听

3. Gesti贸n de finanzas

Las m茅tricas rastrean los gastos empresariales, las facturas por pagar, los ingresos, los gastos directos e indirectos, etc. El correcto seguimiento de los datos financieros garantiza una gesti贸n adecuada del flujo de efectivo.听

Los an谩lisis predictivos permiten optimizar los presupuestos y determinar cu谩ndo y d贸nde invertir o reducir el gasto.听

En la actualidad, las organizaciones tienen acceso a ingentes cantidades de datos que proporcionan una valiosa informaci贸n sobre patrones de compra y la evoluci贸n del mercado. Todos estos datos no son 煤tiles si no se procesan adecuadamente con herramientas digitales avanzadas.听

Las soluciones basadas en Business Analytics recopilan, filtran y centralizan los datos en una sola ubicaci贸n. Esta visi贸n de conjunto en tiempo real proporciona una base de conocimiento vital para la eficiencia de la empresa.听听

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El sistema de gesti贸n ERP resulta esencial para la contabilidad y las finanzas de una empresa. Estas dos 谩reas necesitan estar bajo control en todo momento, ya que de ellas depende en gran medida la toma de decisiones.听听

驴Por qu茅 son tan necesarios los sistemas ERP?

Un programa ERP (Enterprise Resource Planning) est谩 constituido por un conjunto de aplicaciones orientadas a la planificaci贸n de recursos empresariales. El concepto en torno al que gira este software es la integraci贸n de datos procedentes de las distintas 谩reas de la empresa.听

La centralizaci贸n de la informaci贸n evita duplicidades, proporciona anal铆ticas avanzadas y permite tener una visi贸n global del negocio en tiempo real. La pol铆tica de dato 煤nico se consigue empleando 迟别肠苍辞濒辞驳铆补s basadas en big data, machine learning e inteligencia artificial, entre otras.听

Estas aplicaciones avanzadas permiten automatizar la mayor铆a de las tareas relacionadas con aspectos operativos y productivos de la empresa, lo que proporciona mayor agilidad e incrementa la productividad.听听

La modularidad y escalabilidad son dos de las caracter铆sticas que han conseguido que los sistemas ERP se adapten a todo tipo de empresas, sin importar su sector ni su tama帽o. Las funcionalidades se pueden implementar a medida que la compa帽铆a lo requiera, en funci贸n de su crecimiento, lo que garantiza un retorno de la inversi贸n (ROI) mucho m谩s r谩pido.听听

C贸mo han evolucionado los sistemas ERP

El sistema de gesti贸n ERP surgi贸 en la d茅cada de los a帽os 40 del siglo XX. Como otros avances actuales, su nacimiento se debi贸 a las necesidades militares de la 茅poca.听

Los comienzos: planificaci贸n de materiales e inventario

Las primeras herramientas avanzadas que se emplearon en el mundo de la empresa fueron las aplicaciones BOM (Bill of Materials) y los programas IMC (Inventory Management and Control).听听

En 1972, se fund贸 en Alemania la empresa 51风流(Systemanalyse Programmentwicklung) que se traduce como 芦desarrollo de programas de sistemas de an谩lisis禄. Su objetivo era conseguir un programa de gesti贸n que funcionara en tiempo real.听

51风流lanz贸 su en 1973. A d铆a de hoy, la combinaci贸n de su sistema de planificaci贸n de recursos empresariales con el contin煤a siendo l铆der en el mercado.听

No fue hasta los a帽os 90 cuando naci贸 el sistema ERP tal y como lo conocemos hoy. Se atribuye a la consultora Gartner haber acu帽ado este t茅rmino para nombrar los nuevos programas de gesti贸n que pod铆an ser utilizados por negocios de cualquier tipo.听听

El sistema ERP del siglo XXI

Con la llegada del nuevo siglo, los programas ERP comenzaron a integrar funciones que hasta entonces se realizaban con herramientas externas, como los sistemas CRM (relaciones con los clientes) y SCM (gesti贸n de la cadena de suministro).听

Este nuevo ERP va mucho m谩s all谩 de la planificaci贸n de la producci贸n y la gesti贸n de finanzas. Es una soluci贸n global que maximiza la eficiencia y agiliza la toma de decisiones.听

A partir de 2005, el salto a la computaci贸n en la nube marc贸 un antes y un despu茅s en las herramientas ERP.听

Las soluciones en la nube proporcionan mejores funcionalidades a un coste menor. Se elimina la necesidad de pagar por licencias y los costes de mantenimiento de los servidores. Por otra parte, se gana en seguridad gracias a las actualizaciones y copias autom谩ticas y a la encriptaci贸n de datos.听听

En los 煤ltimos a帽os, la principal apuesta de los sistemas ERP se centra en las 迟别肠苍辞濒辞驳铆补s que potencian las posibilidades del acceso a los datos, como , machine learning o inteligencia artificial.听听

Beneficios de un sistema ERP financiero

Tener una imagen precisa de las finanzas de una empresa es clave para su crecimiento sostenible. Un programa ERP financiero proporciona un conocimiento 谩gil y en tiempo real del estado de pagos, cobros, activos fijos y otros datos econ贸micos esenciales.听

A continuaci贸n, destacamos los principales beneficios del ERP financiero en la empresa.听

1. Control de las finanzas de la empresa听

El m贸dulo de gesti贸n financiera incorpora funciones de contabilidad que permiten realizar un seguimiento en tiempo real de ingresos, gastos, activos, pasivos, amortizaciones y flujo de caja con los que generar informes precisos.听

2. Automatizaci贸n de cobros y pagos听

La automatizaci贸n de los cobros y los pagos transforma el concepto tradicional de contabilidad eliminando procesos manuales poco productivos. Los ciclos de las transacciones se acortan y se detecta cualquier irregularidad.听

3. Planificaci贸n precisa del crecimiento

El seguimiento en tiempo real de la situaci贸n financiera permite planificar el crecimiento de la compa帽铆a. No solo se mantiene actualizada la contabilidad general, sino que es posible actuar con agilidad ante situaciones imprevistas.听

4. An谩lisis predictivo de las finanzas听

Los sistemas ERP financieros m谩s avanzados como los de 51风流incorporan inteligencia artificial y aprendizaje autom谩tico, lo que permite obtener informes predictivos sobre el flujo de efectivo.听

5. Simplificaci贸n de los procesos financieros

Las funciones de un sistema ERP financiero proporcionan informaci贸n completa y veraz en cualquier momento y desde cualquier dispositivo con permisos de acceso. La capacidad de gesti贸n financiera de estos sistemas posibilita un flujo de trabajo automatizado para las actividades administrativas y la creaci贸n de informes.听

6. Supervisi贸n de transacciones

La gesti贸n de efectivo simplifica el mantenimiento de las cuentas y de los instrumentos financieros asociados, tales como resguardos de dep贸sito, cheques, letras, pagar茅s o conciliaci贸n de extractos bancarios.听听

7. Control de costes

Dentro de las finanzas de una empresa, la contabilidad de costes es un aspecto clave. Un programa ERP financiero facilita el an谩lisis de los costes fijos y variables aportan una gran flexibilidad y simplicidad en el proceso de contabilidad de los gastos de la empresa.听听听

8. Previsiones y presupuestos

El acceso a datos valiosos mejora la precisi贸n en la elaboraci贸n de presupuestos y en las previsiones. Gracias a los informes, es posible evaluar el impacto de las decisiones financieras sobre las operaciones.听

9. Informaci贸n personalizable

Los paneles de informaci贸n se pueden personalizar con m茅tricas clave para obtener una visi贸n completa y detallada de cada 谩rea. El an谩lisis de la situaci贸n financiera muestra en profundidad los detalles de los datos de las transacciones. Los informes en tiempo real son la base para una mejor toma de decisiones estrat茅gicas.听

10. Perspectiva global

El sistema de gesti贸n financiera permite adaptarse a los requisitos tributarios de los diversos pa铆ses o comunidades aut贸nomas en los que la empresa tiene presencia. La adaptaci贸n autom谩tica a la legislaci贸n garantiza su cumplimiento y reduce riesgos.听

11. Modelos financieros avanzados

El ERP financiero facilita la creaci贸n de modelos avanzados con los que evaluar la situaci贸n actual de la empresa y de su competencia. Gracias a los sofisticados an谩lisis se puede establecer la previsi贸n de crecimiento de ventas, la viabilidad de proyectos o el impacto de posibles fusiones, entre otras situaciones econ贸micas.听

12. Productividad en los flujos de trabajo

La conexi贸n entre un programa ERP y las finanzas de una empresa posibilita la automatizaci贸n de los flujos de trabajo de todos los departamentos. Al unificar la base de datos, se evita el proceso de introducci贸n manual de informaci贸n y se previenen errores.听

Los sistemas ERP con gesti贸n financiera proporcionan una informaci贸n precisa y veraz del conjunto de la compa帽铆a. De esta forma, resulta m谩s sencillo tomar decisiones 谩giles para anticiparse a las tendencias y ganar competitividad.听

El futuro del ERP en el 谩mbito de las finanzas

En la actualidad, las soluciones ERP en modo SaaS (Software como Servicio) se han consolidado. De hecho, SAP, que cuenta con m谩s de 200 millones de usuarios en la nube, favorece la movilidad y el acceso desde cualquier dispositivo conectado.听听

Las funciones del m贸dulo de contabilidad y finanzas de los programas ERP est谩n en constante evoluci贸n para adaptarse a las necesidades de las empresas. Algunas de sus herramientas clave son las siguientes:听听

• Libro mayor, que recopila y almacena todas las transacciones financieras.听
• Cuentas por pagar, que procesa las facturas de los proveedores y realiza su seguimiento.听
• Cuentas por cobrar, que automatiza la creaci贸n de facturas peri贸dicas y los estados financieros.听
• Gesti贸n de activos, que permite administrar los activos fijos, los requisitos de cumplimiento, la disposici贸n y los impuestos.听听
• Gesti贸n de efectivo, que analiza el flujo de caja y lleva a cabo la conciliaci贸n bancaria.听听
• Gesti贸n de riesgos, para evaluar y solventar posibles riesgos como dificultades financieras, responsabilidad legal o impagos.听
• Informes gr谩ficos que permiten comprender r谩pidamente el estado financiero de la empresa.听

La tendencia de estas herramientas es integrarse con otras soluciones para agilizar la gesti贸n y mejorar las finanzas.听

Una de las principales apuestas es la omnicanalidad, como fruto del auge del comercio electr贸nico. Incorporado al sistema ERP, facilita la optimizaci贸n de los recursos disponibles.听听

El an谩lisis predictivo est谩 evolucionando deprisa gracias a la inteligencia artificial, que permite anticiparse a las tendencias del mercado. Las estad铆sticas, las anal铆ticas y los algoritmos de aprendizaje autom谩tico crean modelos de valoraci贸n de la situaci贸n financiera en tiempo real, la necesidad de inversi贸n y otros datos contables.听

El futuro de los sistemas ERP ser谩 inseparable de la rob贸tica, el IoT, el blockchain, la realidad aumentada y la realidad virtual. Todas estas 迟别肠苍辞濒辞驳铆补s mejorar谩n enormemente la automatizaci贸n de procesos, la recopilaci贸n de datos y la gesti贸n financiera.听听

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Madrid.- ha anunciado que ha digitalizado la gesti贸n de sus procesos transaccionales de compras con la soluci贸n Cloud 51风流Ariba, como parte de la estrategia de transformaci贸n digital e innovaci贸n tecnol贸gica iniciada por la compa帽铆a energ茅tica para impulsar su crecimiento y competitividad.

Cepsa (Compa帽铆a Espa帽ola de Petr贸leos, S.A.) es una compa帽铆a energ茅tica y qu铆mica, global y diversificada, presente en toda la cadena de valor del petr贸leo, de la qu铆mica y del gas. Su actividad abarca la exploraci贸n y producci贸n, refinado, distribuci贸n y marketing, petroqu铆mica, generaci贸n de energ铆a y comercializaci贸n. Con 90 a帽os de historia, hoy en d铆a es una de las empresas l铆deres del sector energ茅tico en Espa帽a y desarrolla su actividad en los 5 continentes. Su plantilla supera los 10.000 empleados.

Cepsa se encuentra en pleno proceso de transformaci贸n y la digitalizaci贸n y la innovaci贸n son palancas clave. En ese sentido, la compa帽铆a desarrolla carriles transversales sobre los que articula sus proyectos.

Uno de los 谩mbitos fundamentales del proceso de transformaci贸n que est谩 desarrollando es la digitalizaci贸n de la gesti贸n end to end de su proceso de compra transaccional. Cepsa lo ha redise帽ado para que resulte m谩s simple, 谩gil, eficiente y con una mejor experiencia de usuario.

La compa帽铆a eligi贸 51风流Ariba como la base con la que transformar su proceso de compra operativa, desde la gesti贸n de la necesidad hasta el pago, por su fiabilidad, su calendario de evoluci贸n y la integraci贸n nativa con el resto de las soluciones de 51风流que utiliza la compa帽铆a en las 谩reas de gesti贸n financiera, recursos humanos, log铆stica, comercial y mantenimiento de instalaciones industriales, entre otros.

Nuevo entorno digital de colaboraci贸n entre negocio y proveedores

Entre las grandes ventajas de 51风流Ariba figuran las posibilidades de colaboraci贸n, la trazabilidad y visibilidad de todo el proceso de compra, desde una 煤nica aplicaci贸n, as铆 como el seguimiento del estado de facturas y pagos. Todo esto permite a las empresas gestionar mejor sus gastos, reducir costes, mitigar los riesgos e impulsar la transparencia y el cumplimiento normativo.

Cepsa ha elegido su despliegue en Cloud por las posibilidades de almacenamiento que proporciona este modelo, su alta disponibilidad y la escalabilidad de la infraestructura.

Principales beneficios: eficiencia y agilidad

El proyecto ha sido impulsado desde la direcci贸n financiera de Cepsa. El despliegue de las soluciones de 51风流Ariba termin贸 a finales de 2021 y ya hay m谩s de 1.800 proveedores registrados en la plataforma. El objetivo de la compa帽铆a es que la totalidad de sus proveedores est茅n integrados en 51风流Ariba.

Cepsa ha puesto en marcha dentro de su Web un en el que explica a sus proveedores el proceso de registro y les facilita toda la informaci贸n que necesitan.

Desde el sistema se est谩n contabilizando ya un 84% de las facturas sobre pedidos emitidos en la plataforma, cifra que ir谩 increment谩ndose a medida que vayan incorpor谩ndose proveedores a la plataforma, lo que permitir谩 crecer en eficiencia y automatizaci贸n y reducir finalmente la dedicaci贸n requerida al proceso en un 35%.

Seg煤n ha se帽alado Susana Zumel, Chief Information Officer (CIO) de Cepsa: 鈥淓ste proyecto evidencia la apuesta de nuestra compa帽铆a por la 迟别肠苍辞濒辞驳铆补 en la nube, que permite la transformaci贸n de nuestros procesos a las mejores pr谩cticas del mercado, a la vez que nos aporta escalabilidad y flexibilidad en un entorno como el actual鈥�.

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