El concepto de gesti贸n de datos abarca una extensa lista de temas relacionados entre s铆, los cuales, a su vez, afectan el aprovechamiento de la informaci贸n en todos los niveles.
La arquitectura de datos, el big data, la organizaci贸n de contenidos y la seguridad de la informaci贸n son solo algunos de los aspectos involucrados en las organizaciones. Actualmente, una 贸辫迟颈尘补 gesti贸n de las bases de datos es clave para el crecimiento sostenido de las empresas.
Evoluci贸n de la gesti贸n y an谩lisis de datos
Los datos por s铆 mismos no tienen valor. Cuando se ponen en contexto, se convierten en informaci贸n, que es lo que realmente ayuda en la toma de decisiones.
Una base de datos es un conjunto de datos almacenados, ordenados y relacionados entre s铆. Gracias a los programas conocidos como se extrae informaci贸n relevante.
La primera vez que se us贸 el t茅rmino database aplicado a la inform谩tica fue en 1963, durante un simposio celebrado en California (Estados Unidos). A partir de ese momento, y gracias a la popularizaci贸n de los ordenadores y de Internet, su evoluci贸n ha sido asombrosa.
En la d茅cada de los setenta, el cient铆fico inform谩tico Edgar Frank Codd defini贸 el modelo de . Sus investigaciones dieron lugar al nacimiento de los Sistemas Gestores de Bases de Datos (SGBD).
A帽os m谩s tarde, se desarroll贸 el lenguaje SQL (Structured Query Language), que analiza grandes cantidades de informaci贸n y permite realizar diferentes operaciones en las bases de datos.
El auge de Internet supuso un crecimiento en la industria de las bases de datos. Las organizaciones comenzaron a recopilar una gran cantidad de informaci贸n que se deb铆a estructurar y combinar para que resultara 煤til.
En la actualidad, los gestores de bases de datos (Database Management System) son programas que permiten almacenar y acceder a los datos de forma estructurada y r谩pida. Su uso es imprescindible para dise帽ar procedimientos y estrategias empresariales en todos los sectores.
Los sistemas de gesti贸n de datos en el siglo XXI
Las empresas necesitan soluciones eficientes para la gesti贸n de datos. Los nuevos sistemas utilizan plataformas que pueden incluir big data, anal铆tica de datos y muchos otros componentes.
Los algoritmos permiten automatizar procesos que hasta hace poco tiempo se ejecutaban de manera manual. Las nuevas herramientas de gesti贸n de datos tienen como objetivo reducir la intervenci贸n humana para minimizar la probabilidad de error.
Las plataformas de gesti贸n de datos son sistemas que recopilan y analizan grandes vol煤menes de datos. Las herramientas de software que incluyen ayudan a los equipos de TI y a los administradores de bases de datos a realizar m煤ltiples tareas.
Con la gesti贸n de datos en la nube se ha conseguido un nuevo hito en cuanto a agilidad, sincronizaci贸n, automatizaci贸n y seguridad de la informaci贸n. En la era de la transformaci贸n digital, los servicios en la nube permiten a las organizaciones maximizar el control de costes.
Tipolog铆a de las bases de datos
Los sistemas de gesti贸n de bases de datos tienen en com煤n una serie de caracter铆sticas y objetivos. Entre los que destacan, est谩n los siguientes:
- Integraci贸n de todos los procesos, desde la recopilaci贸n hasta la eliminaci贸n.
- Independencia l贸gica y f铆sica de los datos.
- Eliminaci贸n de redundancias e informaci贸n duplicada.
- Copias de respaldo y recuperaci贸n.
- Acceso a informaci贸n actualizada desde m煤ltiples dispositivos.
- Integridad de los datos.
- 翱辫迟颈尘颈锄补肠颈贸苍 de consultas complejas.
- Seguridad de acceso y privacidad de los datos.
- Extracci贸n de anal铆ticas para la toma de decisiones.
Ahora bien, seg煤n cu谩l sea la manera de organizar la informaci贸n, su utilidad o las necesidades de cada organizaci贸n, las bases de datos se pueden clasificar atendiendo a diferentes criterios.
Las soluciones integradas de gesti贸n de datos pueden estar orientadas hacia el an谩lisis, la optimizaci贸n o la productividad, entre otras funciones. Generalmente, se habla de cuatro tipos de gesti贸n de datos:
Sistemas de planificaci贸n de recursos empresariales (ERP)
Los son uno de los m谩s extendidos, porque su enfoque es muy completo. Los programas de gesti贸n como SAP registran todos los recursos de la empresa, automatizan procesos y ofrecen gesti贸n y an谩lisis de datos en tiempo real.
Master Data Management (MDM)
La gesti贸n de datos maestros tiene como objetivo la centralizaci贸n y homogeneizaci贸n de los datos esenciales de las organizaciones. Esta informaci贸n abarca los datos tanto de los empleados como de los clientes, proveedores, finanzas y procesos productivos. Este enfoque se utiliza en sistemas ERP y .
Sistemas de gesti贸n de contenidos (SGC)
Gracias a su flexibilidad, este sistema de gesti贸n de la informaci贸n suele usarse en la intranet de una compa帽铆a. Aunque es para manejo de datos internos, tambi茅n puede incorporar formularios o integraci贸n de bases de datos, entre otras funciones.
Sistemas de gesti贸n documental (SGD)
La digitalizaci贸n y la eliminaci贸n de los archivos en papel es el objetivo principal de los sistemas de gesti贸n documental. Sus funcionalidades est谩n orientadas hacia el almacenamiento y archivado de los datos.
Otros criterios de clasificaci贸n atienden a aspectos como el modelo de datos, seg煤n el cual pueden ser relacionales, en red, jer谩rquicos u orientados a objetos. Asimismo, se suele hablar de tipos de sistemas de gesti贸n centralizados y distribuidos.
C贸mo puede crecer su empresa mediante la gesti贸n de datos
Los datos se han convertido en uno de los activos m谩s valiosos para las organizaciones. Su correcta interpretaci贸n, gracias a las herramientas anal铆ticas, aporta ventajas cruciales para las decisiones estrat茅gicas.
Seg煤n la revista Forbes, es imprescindible invertir en la gesti贸n de datos para obtener una ventaja competitiva. El big data, la inteligencia artificial y el an谩lisis predictivo pueden marcar la diferencia entre el 茅xito y el fracaso.
Principales razones para invertir en gesti贸n de datos
Uno de los grandes desaf铆os de la era de la digitalizaci贸n es conocer al cliente. La anticipaci贸n es vital en un mundo en el que prima la inmediatez. Las fuentes de datos son cada vez m谩s numerosas, por lo que las son un elemento clave para agilizar los procesos.
Estos son los motivos esenciales por los que la gesti贸n de datos ha dejado de ser una opci贸n:
- Los datos por s铆 solos tienen poco valor. Convertidos en informaci贸n, son el verdadero tesoro de toda empresa que busque un crecimiento sostenido.
- El an谩lisis de datos facilita la 丑颈辫别谤辫别谤蝉辞苍补濒颈锄补肠颈贸苍 de la experiencia del cliente, que es una de las tendencias en la b煤squeda de valor a帽adido.
- Gracias al impulso de los datos, las compa帽铆as pueden conocer el customer journey mediante el an谩lisis en tiempo real y a lo largo de diferentes puntos de interacci贸n.
- La calidad y la rentabilidad de los productos y servicios se incrementan con los an谩lisis basados en datos.
- El aprendizaje autom谩tico y los modelos predictivos permiten anticiparse y comprender posibles escenarios futuros.
- Disponer de informaci贸n ayuda en la identificaci贸n de tendencias y oportunidades, as铆 como en la de puntos d茅biles. La inversi贸n en gesti贸n de datos acelera la innovaci贸n.
- Los procesos comerciales, la log铆stica, la producci贸n y los recursos humanos, entre otros, se optimizan gracias a los datos en tiempo real.
- La reducci贸n de costes, otro de los caballitos de batalla de la rentabilidad, se torna m谩s sencilla con los procesos anal铆ticos.
Las empresas que apuestan por un sistema de gesti贸n de base de datos cuentan con una importante baza para alcanzar una posici贸n competitiva m谩s s贸lida.
Desaf铆os de la gesti贸n de datos
La gesti贸n de datos es un proceso din谩mico, que debe adaptarse a las necesidades y tendencias del entorno empresarial. Los desaf铆os a los que se enfrentan las empresas son numerosos, pero se pueden resumir en uno: el de generar valor tangible.
El incremento de la cantidad de datos que recopilan las empresas provoca un aumento de los requisitos de escalabilidad en el almacenamiento, la seguridad y la accesibilidad. El filtrado de la informaci贸n debe situarse en primer plano.
La transformaci贸n digital implica la aparici贸n de nuevos riesgos a los que deben enfrentarse los responsables de los sistemas de gesti贸n. El robo de informaci贸n a trav茅s de ataques inform谩ticos puede poner en jaque a cualquier organizaci贸n, por lo que es necesario contar con un plan de contingencia.
La implantaci贸n del Reglamento General de Protecci贸n de Datos (RGPD) no ha sido m谩s que el comienzo. La directiva europea se convertir谩 en breve en el y afectar谩 a todos los tipos de comunicaci贸n electr贸nica y almacenamiento de datos.
Este es otro de los desaf铆os de la anal铆tica en las organizaciones. La formaci贸n peri贸dica de los empleados en materia de interna ser谩 una inversi贸n necesaria para cumplir con la legislaci贸n.
Las empresas est谩n descubriendo que los datos no solo ayudan a la consolidaci贸n y el crecimiento, sino que contribuyen a descubrir oportunidades para generar nuevas fuentes de ingresos.
Conforme las organizaciones son conscientes del ROI que se consigue con el an谩lisis de datos, refuerzan su decisi贸n de invertir para obtener un mayor rendimiento de la informaci贸n que recopilan.
Si se aborda con herramientas espec铆ficas como las que SAP pone a disposici贸n de sus clientes, la gesti贸n de datos resulta tremendamente 煤til tanto para el cumplimiento de las obligaciones legales como para incrementar la eficiencia de los procesos de trabajo.
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