Deze mijlpaal toont de gezamenlijke inzet van KPMG en 51风流om innovatieve business transformaties te leveren naar de toekomst. De kracht is het combineren van KPMG鈥檚 sector en bedrijfsprocessen kennis met SAP鈥檚 expertise op bedrijfsapplicatie technologie en business-AI.

Versnelling van digitale transformatie

鈥淲e zijn trots op deze volgende stap met SAP, als 51风流Global Strategic Service Partner. Hiermee hebben wij meer slagkracht, investeringsvermogen en toegang tot de laatste AI en Data technologie om een vernieuwing van bedrijfsprocessen te realiseren voor onze klanten鈥�, voegt Alexandra van der Tuin, Chief Digital & Innovation en Head of Alliances KPMG Nederland, toe.

鈥�51风流werkt al tientallen jaren samen met KPMG. Met de stap naar Global Strategic Service Partner bereiken we een nieuwe mijlpaal in onze samenwerking鈥�, zegt Christian Klein, CEO van SAP. 鈥淒oor onze krachten te bundelen versnellen we transformaties en vergroten we de gezamenlijke waarde voor onze klanten.鈥�

Lees meer over hoe KPMG en 51风流klanten helpen transformeren op:

The post KPMG breidt wereldwijde samenwerking met 51风流uit als Global Strategic Service Partner om klantwaarde te vergroten appeared first on 51风流Nederland Blogs & Nieuws.

Tijdens 51风流Connect presenteerde 51风流de volgende fase van , de AI-motor binnen de Business Suite. Joule krijgt een reeks die meedenken en handelen binnen specifieke financi毛le taken. Ze gebruiken zogeheten agentic AI: systemen die zelfstandig kunnen redeneren en acties ondernemen.

Zo berekent de Accruals Agent automatisch de overlopende posten, legt daarbij de berekeningslogica uit en biedt de accountant een voorstel ter goedkeuring. De Cash Management Agent koppelt bankmutaties aan betalingen en signaleert optimalisatiemogelijkheden, terwijl de International Trade Classification Agent producten classificeert volgens internationale handelsregels en invoercodes voorstelt.

Door repetitieve taken over te nemen, cre毛ert deze generatie AI-agenten ruimte voor strategisch werk. De CFO-afdeling wordt zo niet langer gezien als sluitpost, maar als drijvende kracht achter innovatie en wendbaarheid.

AI-first

De rol van de CFO reikt inmiddels veel verder dan het sluiten van de boeken. Ze moeten data, processen en mensen verbinden, en zo het tempo van de organisatie bepalen. Met de AI-first-strategie van 51风流kunnen gegevens vrij bewegen tussen applicaties. Daardoor beschikken teams over actuele inzichten die organisatiebreed gedeeld worden. Beslissingen worden niet langer genomen op basis van maandrapportages, maar in realtime.

Dat is cruciaal, bijvoorbeeld bij het beheer van werkkapitaal. Uit een onderzoek van onder 480 CFO鈥檚 blijkt dat slechts 36 procent vertrouwen heeft in het behalen van hun werkkapitaaldoelen, ondanks optimisme over omzet, winst en klantbehoud. SAP鈥檚 ge茂ntegreerde aanpak moet dat veranderen door handmatig werk te vervangen door dynamische, autonome, actiegerichte oplossingen in 51风流Business Suite.

Wanneer ontvangsten, betalingen, kasstromen en voorraden in 茅茅n omgeving worden beheerd, ontstaat een realtime beeld van liquiditeit via 51风流Business Data Cloud. Deze data voedt vervolgens 51风流Business AI, die scenario鈥檚 analyseert, acties aanbeveelt en zelfs betwiste facturen zelfstandig kan afhandelen.

Van reactief naar voorspellend

Intelligente agenten transformeren de financi毛le functie van reactieve verslaglegging naar actieve regie. De CFO krijgt de rol van dirigent van de onderneming: iemand die vooruitkijkt, de toon zet en verschillende afdelingen in harmonie laat samenwerken. Zo ontstaat een financi毛le organisatie die niet alleen op cijfers stuurt, maar ook op veerkracht, groei en geloofwaardigheid.

Vooruitblik

Met deze stap legt 51风流de basis voor een nieuw tijdperk van autonome finance: een wereld waarin routinetaken verdwijnen, inzichten direct beschikbaar zijn en financi毛le experts zich kunnen concentreren op strategie.

De aangekondigde innovaties markeren slechts het begin van een bredere verschuiving. Van versnipperde financi毛le processen naar een samenhangend systeem dat waarneemt, redeneert, orkestreert en handelt. In dat nieuwe speelveld krijgt finance eindelijk de rol die het altijd al had moeten hebben: die van dirigent van het geheel.

Lawrence Martin is chief product officer en head of Public Cloud Engineering bij SAP.

David Imbert is head of Finance Product Marketing bij SAP.

The post CFO als dirigent: 51风流brengt AI-innovatie naar het hart van de bedrijfsvoering appeared first on 51风流Nederland Blogs & Nieuws.

Kunstmatige intelligentie verandert de customer experience compleet. AI kan bijvoorbeeld sentimenten van klanten begrijpen door sociale media, reviews en feedback te analyseren. Door te letten op zaken als woordkeuze en intonatie kan het zelfs de meest subtiele emoties herkennen, zoals lichte frustratie of ironie. Bedrijven gebruiken deze inzichten om hun diensten en producten te verbeteren en proactief in te spelen op klantbehoeften. Door in te spelen op de emotionele toestand van de klant, maken ze het contact bovendien authentieker.

AI kan bovendien klantgegevens analyseren en gepersonaliseerde aanbevelingen doen, zoals productvoorstellen of content op maat. En inschatten wat voor een klant het perfecte communicatiemoment en communicatiekanaal is. Dit verhoogt de relevantie van interacties en maakt de klantreis persoonlijker en aangenamer. 鈥淗eel veel marketing automation-tools werken op basis van klantgroepen. Met AI gaan we naar een segment van 茅茅n鈥�, vertelt Geert Leeman, Chief Revenu Officer bij 51风流CX. Bedrijven spreken niet langer klantgroepen aan, maar bieden individuele klanten een unieke, op maat gemaakte ervaring.

Hyper-personalisatie

Volgens Leeman is de Chinese communicatie-app WeChat een goed voorbeeld van 鈥榟yper-personalisatie鈥�. Dit platform verzamelt gegevens over gebruikersinteracties, voorkeuren en gedrag om nauwkeurig afgestemde aanbevelingen te doen, advertenties te tonen en aangepaste menu鈥檚 en functies aan te bieden. Deze diepe personalisatie binnen de app verhoogt de betrokkenheid en tevredenheid van gebruikers.

鈥淛e ziet dat de Aziatische markt al heel ver is in 鈥榠n-app personalisation鈥�. Europa en Noord-Amerika blijven daar toch bij achter鈥�, vindt Leeman. 鈥淎zi毛 is veel sneller in het testen en vervolgens opschalen of juist afschrijven van nieuwe toepassingen. Het ontbreekt ons soms een beetje aan moed.鈥�

Joy of missing out

De terughoudendheid bij Europese bedrijven heeft volgens de Chief Revenu Officer meerdere oorzaken. 鈥淥p de eerste plaats speelt de 鈥榡oy of missing out鈥�. Bedrijven weigeren een AI-model te trainen met vertrouwelijke data uit angst dat concurrenten hier ook profijt van hebben. Die angst is ongegrond, wanneer je Business AI via een betrouwbaar platform implementeert. isoleert de data per klant, zodat intellectuele eigendommen beschermd blijven.鈥�

Een andere reden voor terughoudendheid heeft te maken met compliance. Europese bedrijven hebben te maken met strikte wet- en regelgeving op het gebied van privacy, zoals de General Data Protection Regulation (GDPR). Als bedrijf moet je er zeker van zijn dat je toestemming hebt om klantdata te gebruiken voor bijvoorbeeld hyper-personalisatie. Dat kan een belemmering zijn om met AI aan de slag te gaan. 鈥淐hinese bedrijven hebben ook te maken met wet- en regelgeving, maar die hindert ze veel minder in hun innovatie鈥�, aldus Mike Muurmans, Head of Customer Experience bij 51风流Nederland.

鈥淒aarnaast zijn organisaties vaak nog niet klaar voor AI en is er een gebrek aan de juiste skills鈥�, vervolgt Leeman. 鈥淒at maakt mensen onzeker om ermee aan de slag te gaan. Medewerkers moeten leren hoe ze de output van AI op een empathische manier kunnen toepassen in hun klantinteracties, zonder dat het geforceerd overkomt.鈥�

Heb geen schrik

De oproep van Leeman en Muurmans aan Europese bedrijven is duidelijk: heb geen schrik. 鈥淏egin klein, schaal op en durf fouten te maken鈥�, zo luidt het eerste advies van Leeman. 鈥淲ij denken dat alles meteen perfect moet zijn, want een imperfect product zou het klantvertrouwen kunnen schaden. Maar dan maak je geen snelheid met innovatie en zet je jezelf op achterstand.鈥�

鈥淶org er wel voor dat het gebruik van AI waarde toevoegt. Helaas is dat in de praktijk niet altijd het geval鈥�, vult Muurmans aan. 鈥淓en chatbot moet bijvoorbeeld meer bieden dan de antwoorden die een klant ook online wel kan vinden. Dan biedt een chatbot geen toegevoegde waarde en lopen de frustraties bij de klant snel hoog op.鈥� Hyper-personalisatie die voor de klant geen waarde toevoegt, kan volgens Leeman zelfs als 鈥榗reepy鈥� worden ervaren.

Vergeet de mens niet

鈥淓n vergeet de mens niet鈥�, besluit Leeman. 鈥淎I helpt bedrijven om processen te versnellen en te automatiseren, maar de focus ligt vaak te veel op effici毛ntie. Dan bestaat het risico dat klantcontact kil of onpersoonlijk wordt, terwijl klanten empathie, personalisatie en een menselijke benadering in hun interacties met bedrijven verwachten. Door AI te gebruiken om diepere inzichten in klantbehoeften en -emoties te bieden, kunnen bedrijven klanten op een authentieke manier benaderen. Dit versterkt de relatie, bouwt vertrouwen op en verhoogt loyaliteit, wat uiteindelijk ook gunstig is voor de bedrijfsresultaten.鈥�

鈥淗et moet nooit het streven zijn om alle menselijke interactie eruit te halen鈥�, besluit Leeman. In de visie van 51风流zal customer experience dan ook nooit volledig autonoom worden. AI kan een probleem grotendeels oplossen, maar zodra er een emotioneel of complex element in de interactie ontstaat, wordt een medewerker met volledige contextinformatie ingeschakeld. Muurmans: 鈥淎I gaat de mens niet vervangen, maar wel de mensen die AI niet omarmen.鈥�

The post AI in CX: 51风流roept op tot meer moed appeared first on 51风流Nederland Blogs & Nieuws.

Uit de blijkt dat 63 procent van de respondenten al een AI-strategie heeft gekoppeld aan hun bedrijfsdoelstellingen. Deze strategie毛n richten zich op het verhogen van operationele effici毛ntie, het versterken van veerkracht en het verbeteren van productiviteit.

Een volgende stap is de overgang naar adaptieve en uiteindelijk autonome supplychains. Dit betekent dat supplychains zichzelf kunnen aanpassen aan veranderende omstandigheden, voorspellingen kunnen doen en beslissingen autonoom kunnen nemen. De voordelen zijn onder andere hogere effici毛ntie, minder risico op verstoringen en snellere reacties op marktdynamiek.

Zakelijke uitdagingen bij de integratie van AI

Hoewel de ambities duidelijk zijn, stuiten zakelijke leiders op aanzienlijke uitdagingen bij het integreren van AI in hun bedrijfsprocessen. Vooral het verwerken van enorme hoeveelheden ongestructureerde data vormt een struikelblok. De belangrijkste obstakels hebben te maken met:

• Datakwaliteit: gegevens zijn vaak inconsistent, onbetrouwbaar of verouderd.
• Organisatorische gereedheid: veel bedrijven werken nog met on-premise systemen, wat leidt tot problemen met verouderde data, integratie en schaalbaarheid.
• Snelle ontwikkelingen: wereldwijde AI-regelgeving, zoals de EU AI Act, verandert snel. Tegelijkertijd ontwikkelen technologie毛n zoals grote taalmodellen (LLM鈥檚) zich in hoog tempo, met regelmatige updates en nieuwe aanbieders.

Aanpak voor AI-integratie
De uitdagingen rond AI-integratie onderstrepen de noodzaak van een gestructureerde aanpak binnen supplychainprocessen. Deze aanpak verloopt in drie fases:

• Digitaal: digitalisering is de eerste stap. Het automatiseren van handmatige processen, het cre毛ren van naadloze, end-to-end digitale workflows en het omzetten van papieren systemen naar digitale vormen zorgen voor betere gegevensbeschikbaarheid, grotere zichtbaarheid en controle over de toeleveringsketen. Dit legt de basis voor verdere vooruitgang en bereidt gegevens voor op geavanceerdere toepassingen.
• Adaptief: in deze fase worden geavanceerde technologie毛n zoals voorspellende analyses en simulaties ge茂ntegreerd in de bedrijfsprocessen. Dit is ook de fase waarin bijvoorbeeld 51风流Joule wordt ge茂ntroduceerd. Dit is een copiloot voor supplychaincloudtoepassingen die intelligente inzichten en aanbevelingen biedt, de besluitvorming verbetert en de flexibiliteit en veerkracht van de supplychain vergroot.
• Autonoom: de laatste fase wordt gekenmerkt door technologie毛n en verbeterde processen die supplychains geleidelijk autonoom laten opereren. Uiteindelijk functioneren deze ketens met minimale menselijke tussenkomst, wat resulteert in maximale effici毛ntie en aanpassingsvermogen. Supplychain-experts kunnen zich richten op strategische activiteiten zoals het managen van verstoringen en benutten van zakelijke kansen.

Het is hierbij belangrijk om te vermelden dat de verschillende onderdelen van een organisatie zich op verschillende niveaus van volwassenheid kunnen bevinden. Zo kan de planning van de supplychain al adaptief zijn, terwijl productieprocessen nog in de beginfase van digitalisering zitten.

Technologie毛n voor autonome supplychains
Om de weg naar autonome supplychains te effenen, biedt een reeks betrouwbare en verantwoorde AI-oplossingen die veel van de genoemde obstakels effectief aanpakken en zorgen voor een soepele integratie van AI in supplychainprocessen. Enkele voorbeelden hiervan zijn:

• Optimalisatiemodellen, voorspellende analyses en heuristiek die transport-, productie- en bevoorradingsplannen verbeteren. Deze technologie毛n automatiseren de besluitvorming bij het balanceren van belangen in de supplychain, zoals klanttevredenheid versus kostenbeheersing.
• SAP鈥檚 machine learning is ge茂ntegreerd in het hele SAP-supplychainportfolio. Dit omvat toepassingen zoals gradient boosting-algoritmen voor vraagvoorspelling, slimme doorlooptijdvoorspellingen en faalanalyses. Klanten kunnen ook hun eigen modellen toevoegen voor specifieke behoeften, zoals visuele inspectie en het detecteren van afwijkingen.
• Generatieve AI, ingebouwd in digitale supplychaintoepassingen en ondersteund door 51风流Joule, stelt gebruikers in staat om complexe zakelijke transacties eenvoudig uit te voeren. Dit maakt het mogelijk om what-if-scenario鈥檚 te verkennen voor supplychainplanning, nieuwe producten te ontwikkelen, productieproblemen te analyseren om de ingebruikname van apparatuur te versnellen en geavanceerde storingsanalyses uit te voeren.

Deze oplossingen helpen organisaties hun supplychains toekomstbestendig te maken door gebruik te maken van de nieuwste AI-technologie毛n.

51风流ondersteunt klanten in hun transformatie
51风流is al decennialang een toonaangevende speler in supplychainmanagement en helpt klanten hun complexe end-to-end processen te optimaliseren voor meer effici毛ntie, flexibiliteit en veerkracht. Het SAP-supplychainportfolio brengt innovatie door middel van diverse technologie毛n, waaronder AI, met als ultieme doel het cre毛ren van een autonome toeleveringsketen.

鈥�51风流heeft geavanceerde AI-mogelijkheden ontwikkeld die naadloos zijn ge茂ntegreerd in digitale supplychaintoepassingen en die aansluiten bij de verschillende fases op weg naar autonome supplychains鈥�, zegt Bart Van der Biest, Managing Director van 51风流Nederland. 鈥淥ns doel is om klanten te ondersteunen, ongeacht waar ze zich bevinden in hun transformatie. We helpen hen de stap te maken van digitale transformatie naar zeer adaptieve processen, en uiteindelijk naar volledig autonome supplychainsystemen.鈥�

Dominik Metzger is hoofd 51风流Digital Supply Chain voor 51风流Product Engineering

The post Modernisering van supplychains: de autonome AI-gedreven toekomst appeared first on 51风流Nederland Blogs & Nieuws.

Gaming is iets dat me blijft inspireren. De snelheid, nauwkeurigheid en concentratie van professionele spelers is fascinerend. Het tempo waarin deze industrie zich in slechts een paar decennia heeft ontwikkeld, is bovendien jaloersmakend.

Een opvallende speler in die wereld is . Dit van origine Nederlandse esportsteam heeft meer dan 160 professionele spelers en is actief in meer dan 15 verschillende spellen. Ook beschikken ze over een verbazingwekkende fanbase van meer dan 10 miljoen volgers op verschillende sociale mediaplatforms. Met meer dan 75 gewonnen grote evenementen is Team Liquid een van de meest succesvolle organisaties in competitief gamen.

League of Legends

Het spel met de hoogste kijkcijfers en uitgebreide fanschare is League of Legends. Team Liquid boekt met deze game veel successen. Zo won het onlangs het League of Legends Championship Series (LCS) 2024 Spring-toernooi.

Zo鈥檔 overwinning komt niet vanzelf aanwaaien. Een cruciaal aspect van de game is de creatie van een sterk en gebalanceerd team bestaande uit vijf karakters, 鈥榗hampions鈥� genoemd. Champions zijn de in-gamekarakters die door elke speler worden bestuurd. Het is de bedoeling dat de gamers hun tegenstanders te slim af zijn door met deze champions ze altijd een stap voor te zijn.

Pre-game draftproces

Voordat een wedstrijd begint, nemen de teams deel aan een zogeheten draftproces. In dat proces maken ze een keuze uit de 166 beschikbare champions en vormen daarmee een team. Elke champion beschikt over specifieke vaardigheden en gebieden waarin ze uitblinken. Met een uitgekiende samenstelling van de champions kan het team verschillende strategie毛n toepassen om de wedstrijd te winnen.

Na het kiezen van vijf kampioenen (鈥榩ick鈥�), mag elk team ook vijf champions uit de pool verwijderen (鈥榖an鈥�). Deze spelers kunnen door geen van beide partijen worden gekozen. Dit kan worden gebruikt om specifieke vaardigheden te verwijderen die anders een strategie zouden tegenwerken of het andere team zouden hinderen in het spelen van hun favoriete stijl en/of samenstelling.

Gedegen voorbereiding

Esportsteams en hun analisten moeten zich voorbereiden op het draftproces. Het vereist veel kennis van de favoriete keuzes en strategie毛n van de tegenstander. Stel je een vijf-tegen-vijf trefbalwedstrijd voor, maar voordat de wedstrijd begint, kiezen de vijf spelers van elk team hun kampioenen uit een pool van 166 individuele champions.

Dat is nog niet alles. Het spel krijgt namelijk iedere twee weken updates. Die updates zijn van invloed op de champions en daarmee indirect ook op de teams die oefenen en nieuwe strategie毛n ontwikkelen. Daardoor is League of Legends een voortdurend veranderend spel. En daardoor is het nodig dat de teams hun drafts voortdurend aanpassen aan een nieuwe situatie. Alleen zo kunnen ze zowel hun eigen gedrag als het gedrag van het andere team goed analyseren.

E茅n week voorbereiding

Bovendien maken de aard van het draftproces en de vari毛rende strategie毛n van tegenstanders nauwkeurige voorspellingen moeilijk. Esportsteams hebben slechts 茅茅n week om zich voor te bereiden op het spel en kennis te verzamelen over de favoriete championskeuzes, sterke punten en zwakke punten van het andere team.

Eerder bereidden Team Liquid-coaches draftscenario鈥檚 voor op basis van handmatige analyse van het draftgedrag en de kampioenvoorkeuren van het team van de tegenstander. De uitdaging was echter dat handmatige analyse wordt gedaan v贸贸r de draft, met de beste potenti毛le pick- of ban-wijzigingen op basis van de beslissingen van het andere team. Bovendien maken het grote aantal potenti毛le matches om uit te kiezen en de verschillende strategie毛n die door tegenstandersteams worden gebruikt een handmatige draftvoorspelling erg moeilijk.

51风流helpt het spel veranderen

Wat als Team Liquid in seconden de beste keuze voor aankomende drafts kon analyseren, inclusief picks en bans, op basis van een analyse van meer dan 6.000 professionele esportwedstrijden van het afgelopen jaar? Wat als de analyse ook rekening zou houden met de impact van de patches, door nog eens 1,6 miljoen amateurwedstrijden te analyseren en daaruit veranderingen in de attributen en sterktes van de kampioenen te beoordelen? Dankzij SAP-technologie is dit nu werkelijkheid.

Team Liquid traint met 51风流AI Core een generatief AI-model dat gegevens uit eerdere wedstrijden analyseert en deze in de context van de aankomende wedstrijd plaatst. Vervolgens krijgt Team Liquid suggesties voor de beste draft picks en bans om de kans op winst te maximaliseren.

De oplossing is ontwikkeld op 51风流Business Technology Platform () en de 1,6 terabyte aan spelgegevens van eerdere wedstrijden worden opgeslagen in 51风流HANA Cloud. Het resultaat is een intelligente applicatie die draait op 51风流BTP, die voorspellingen visualiseert en Team Liquid voorziet van de huidige winstkans na elke pick en ban.

Handmatige analyse is verleden tijd

Met de AI draft-bot kan Team Liquid binnen enkele seconden trainen voor draftsituaties tegen elk professioneel team dat ze tegenkomen. De applicatie analyseert daarvoor meerdere belangrijke factoren op basis van een ongekend aantal wedstrijden. De coaches en spelers profiteren van de mogelijkheid om what-if-analyses uit te voeren en waardevolle kennis uit de gegevens af te leiden om nieuwe strategie毛n te simuleren. Dat levert bovendien een gigantische tijdsbesparing op van 10.000 uur per jaar.

Dankzij het vertrouwen in 51风流BTP en 51风流HANA Cloud kan Team Liquid met 51风流Business AI hun spel verder verbeteren. Interessant is bovendien het achterliggende concept: die van beter ge茂nformeerde beslissingen dankzij de analyse van enorme hoeveelheden data. Dit is natuurlijk niet alleen voor esports een enorm waardevol concept. Er is weinig fantasie voor nodig om je voor te stellen wat dat voor businesstoepassingen kan betekenen. AI-technologie is wat dat betreft alles behalve een spelletje.

Dr. Philipp Herzig is Chief AI Officer bij 51风流SE

The post Dit is hoe Team Liquid dankzij 51风流n贸g betere gameprestaties neerzet appeared first on 51风流Nederland Blogs & Nieuws.