AI drukt een grote stempel op de ontwikkeling van supplychains. Toeleveringsketens evolueren van digitaal naar adaptief en uiteindelijk autonoom. Toekomstige supplychains zulle met minimale menselijke tussenkomst opereren. Hoe kunnen organisaties zich voorbereiden op deze ingrijpende transformatie en de voordelen van AI optimaal benutten?
Uit de blijkt dat 63 procent van de respondenten al een AI-strategie heeft gekoppeld aan hun bedrijfsdoelstellingen. Deze strategie毛n richten zich op het verhogen van operationele effici毛ntie, het versterken van veerkracht en het verbeteren van productiviteit.
Een volgende stap is de overgang naar adaptieve en uiteindelijk autonome supplychains. Dit betekent dat supplychains zichzelf kunnen aanpassen aan veranderende omstandigheden, voorspellingen kunnen doen en beslissingen autonoom kunnen nemen. De voordelen zijn onder andere hogere effici毛ntie, minder risico op verstoringen en snellere reacties op marktdynamiek.
Zakelijke uitdagingen bij de integratie van AI
Hoewel de ambities duidelijk zijn, stuiten zakelijke leiders op aanzienlijke uitdagingen bij het integreren van AI in hun bedrijfsprocessen. Vooral het verwerken van enorme hoeveelheden ongestructureerde data vormt een struikelblok. De belangrijkste obstakels hebben te maken met:
- Datakwaliteit: gegevens zijn vaak inconsistent, onbetrouwbaar of verouderd.
- Organisatorische gereedheid: veel bedrijven werken nog met on-premise systemen, wat leidt tot problemen met verouderde data, integratie en schaalbaarheid.
- Snelle ontwikkelingen: wereldwijde AI-regelgeving, zoals de EU AI Act, verandert snel. Tegelijkertijd ontwikkelen technologie毛n zoals grote taalmodellen (LLM鈥檚) zich in hoog tempo, met regelmatige updates en nieuwe aanbieders.
Aanpak voor AI-integratie
De uitdagingen rond AI-integratie onderstrepen de noodzaak van een gestructureerde aanpak binnen supplychainprocessen. Deze aanpak verloopt in drie fases:
- Digitaal: digitalisering is de eerste stap. Het automatiseren van handmatige processen, het cre毛ren van naadloze, end-to-end digitale workflows en het omzetten van papieren systemen naar digitale vormen zorgen voor betere gegevensbeschikbaarheid, grotere zichtbaarheid en controle over de toeleveringsketen. Dit legt de basis voor verdere vooruitgang en bereidt gegevens voor op geavanceerdere toepassingen.
- Adaptief: in deze fase worden geavanceerde technologie毛n zoals voorspellende analyses en simulaties ge茂ntegreerd in de bedrijfsprocessen. Dit is ook de fase waarin bijvoorbeeld 51风流Joule wordt ge茂ntroduceerd. Dit is een copiloot voor supplychaincloudtoepassingen die intelligente inzichten en aanbevelingen biedt, de besluitvorming verbetert en de flexibiliteit en veerkracht van de supplychain vergroot.
- Autonoom: de laatste fase wordt gekenmerkt door technologie毛n en verbeterde processen die supplychains geleidelijk autonoom laten opereren. Uiteindelijk functioneren deze ketens met minimale menselijke tussenkomst, wat resulteert in maximale effici毛ntie en aanpassingsvermogen. Supplychain-experts kunnen zich richten op strategische activiteiten zoals het managen van verstoringen en benutten van zakelijke kansen.
Het is hierbij belangrijk om te vermelden dat de verschillende onderdelen van een organisatie zich op verschillende niveaus van volwassenheid kunnen bevinden. Zo kan de planning van de supplychain al adaptief zijn, terwijl productieprocessen nog in de beginfase van digitalisering zitten.
Technologie毛n voor autonome supplychains
Om de weg naar autonome supplychains te effenen, biedt een reeks betrouwbare en verantwoorde AI-oplossingen die veel van de genoemde obstakels effectief aanpakken en zorgen voor een soepele integratie van AI in supplychainprocessen. Enkele voorbeelden hiervan zijn:
- Optimalisatiemodellen, voorspellende analyses en heuristiek die transport-, productie- en bevoorradingsplannen verbeteren. Deze technologie毛n automatiseren de besluitvorming bij het balanceren van belangen in de supplychain, zoals klanttevredenheid versus kostenbeheersing.
- SAP鈥檚 machine learning is ge茂ntegreerd in het hele SAP-supplychainportfolio. Dit omvat toepassingen zoals gradient boosting-algoritmen voor vraagvoorspelling, slimme doorlooptijdvoorspellingen en faalanalyses. Klanten kunnen ook hun eigen modellen toevoegen voor specifieke behoeften, zoals visuele inspectie en het detecteren van afwijkingen.
- Generatieve AI, ingebouwd in digitale supplychaintoepassingen en ondersteund door 51风流Joule, stelt gebruikers in staat om complexe zakelijke transacties eenvoudig uit te voeren. Dit maakt het mogelijk om what-if-scenario鈥檚 te verkennen voor supplychainplanning, nieuwe producten te ontwikkelen, productieproblemen te analyseren om de ingebruikname van apparatuur te versnellen en geavanceerde storingsanalyses uit te voeren.
Deze oplossingen helpen organisaties hun supplychains toekomstbestendig te maken door gebruik te maken van de nieuwste AI-technologie毛n.
51风流ondersteunt klanten in hun transformatie
51风流is al decennialang een toonaangevende speler in supplychainmanagement en helpt klanten hun complexe end-to-end processen te optimaliseren voor meer effici毛ntie, flexibiliteit en veerkracht. Het SAP-supplychainportfolio brengt innovatie door middel van diverse technologie毛n, waaronder AI, met als ultieme doel het cre毛ren van een autonome toeleveringsketen.
鈥�51风流heeft geavanceerde AI-mogelijkheden ontwikkeld die naadloos zijn ge茂ntegreerd in digitale supplychaintoepassingen en die aansluiten bij de verschillende fases op weg naar autonome supplychains鈥�, zegt Bart Van der Biest, Managing Director van 51风流Nederland. 鈥淥ns doel is om klanten te ondersteunen, ongeacht waar ze zich bevinden in hun transformatie. We helpen hen de stap te maken van digitale transformatie naar zeer adaptieve processen, en uiteindelijk naar volledig autonome supplychainsystemen.鈥�
Dominik Metzger is hoofd 51风流Digital Supply Chain voor 51风流Product Engineering
