Tijdens het 51风流NOW AI-event in Rotterdam klonk 茅茅n boodschap opvallend helder: AI wordt pas waardevol als ze dicht tegen de bedrijfsprocessen aanleunt.
Bart Van der Biest, directeur van 51风流in de Benelux, deelt die overtuiging tijdens een gesprek op 51风流NOW. 鈥淏ijna elk klantengesprek dat ik vandaag voer, gaat 贸贸k over AI鈥�, zegt hij. 鈥淗et gaat daarbij om het kloppend hart van de bedrijfsvoering: productiviteit, goed bestuur en de veilige inbedding van AI in het ERP-systeem en de bijhorende bedrijfsapplicaties.鈥�
Volgens Van der Biest is het nuttig om drie niveaus te onderscheiden. Eerst is er embedded AI: intelligentie die al vele jaren 鈥渙nder de motorkap鈥� in SAP-oplossingen zit en het dagelijkse werk sneller en consistenter maakt. Daarboven komen agents, die gerichte taken automatiseren of voorbereiden, en ten slotte assistants die agents laten samenwerken en de brug slaan met de eindgebruiker. 鈥淓en agent bovenop 茅茅n scenario bouwen is niet zo moeilijk鈥�, nuanceert hij. 鈥淲at moeilijk is: agents op schaal orkestreren, met autorisaties, logging, monitoring en een uniforme manier van aansturen. Daar komt onze AI-hub kijken.鈥�
Regiekamer voor AI
Die AI-hub is simpel gesteld de regiekamer voor AI in de SAP-omgeving. Het maakt prompts en taken model-agnostisch en regelt de koppeling met processen en transacties. 鈥淭echnische teams moeten beseffen hoeveel er onder de motorkap zit鈥�, zegt Van der Biest. 鈥淎an de voorkant praat je in natuurlijke taal. Maar daarachter is er een vertaling nodig naar de juiste SAP-transacties. Dat doen we met een knowledge graph en een semantische laag die context aan de data geeft.鈥� Dat laatste is cruciaal, benadrukt hij: zonder consistente metadata en semantiek worden AI-uitkomsten al snel onbetrouwbaar.
Intussen verschuift AI ook naar de implementatie- en veranderkant. Met Joule for Developers en Joule for Consultants wil 51风流repetitieve implementatietaken versnellen. Denk hierbij aan het omzetten van commando鈥檚 bij migraties of het genereren van documentatie. Van der Biest spreekt van een 鈥渇actory approach鈥�: standaardiseer waar het kan en automatiseer waar het zin heeft. 鈥淗eel wat werk van consultants en developers is repetitief. Patronen herkennen en hergebruiken is precies waar AI in uitblinkt.鈥�
Productiviteitswinst
Waarom zouden grote bedrijven en overheden hier vandaag op inzetten? Niet alleen omwille van snelheid. De eerste, tastbare baten zitten volgens Van der Biest in productiviteitswinst en foutreductie. 鈥淲ij mikken in bepaalde backoffice-scenario鈥檚 realistisch op minstens 30 procent productiviteitswinst鈥�, zegt hij. 鈥淥f je dan minder mensen nodig hebt of dezelfde mensen voor waardevollere taken inzet, is een organisatiediscussie. Maar de winst is er.鈥�
Tegelijkertijd tempert hij de hype: volledig autonome agents in een complexe businesscontext zijn eerder uitzondering dan regel. 鈥淒e meeste businesstaken zijn niet 100 procent afgebakend. AI geeft een enorme voorzet: zichtbaarheid, voorgestelde acties, en automatische afhandeling van standaardgevallen. De mens blijft beslissen bij afwijkingen.鈥�
Autorisaties, security en compliance
Governance is een andere grote pijler op 51风流NOW. Veel organisaties vrezen schaduw-AI en datalekken via losse co-pilots of publieke LLM鈥檚. Van der Biest: 鈥淚n een bedrijfscontext heb je autorisaties, security en compliance nodig. Precies waar 51风流zo goed in is. In onze aanpak is toegang ID-gebaseerd: Joule 鈥榳eet鈥� wie je bent en wat je mag. Vraag je het salaris van de CEO zonder rechten, dan krijg je deze gegevens niet. Het werkt net zoals in de onderliggende applicatie.鈥� Die een-op-een doorvertaling van bestaande rechtenmodellen naar AI-interacties verlaagt het risico en de drempel voor adoptie.
Op technologisch vlak pleit 51风流voor openheid: geen one-size-fits-all model, maar een platform dat meerdere modellen kan aansturen afhankelijk van de use case. 鈥淒e vraag 鈥榳elk model verkies je?鈥� heeft zelden 茅茅n antwoord鈥�, stelt Van der Biest. 鈥淗et hangt af van de taak die je wilt oplossen. Daarom houden we het platform open en laten we de AI-hub de orkestratie doen.鈥�
Datasoevereiniteit
Daarmee samenhangend wijst hij op datasoevereiniteit, wat zeker relevant is voor de publieke sector en kritieke infrastructuur in de Benelux. 鈥淗eel wat klanten vallen onder strikte regels鈥�, zegt hij. 鈥淒at we een Europese speler zijn, helpt. We blijven alle alternatieven aanbieden: hypersecure op een hyperscaler als het kan, of volledig Europees gehost als het moet. Het belangrijkste is keuzevrijheid en dat de AI dicht tegen de processen en data blijft.鈥�
Hoe begin je er als grote organisatie aan zonder te verdwalen? Van der Biest ziet een pragmatisch pad. Start met embedded AI waar de baten direct zijn, zoals in de planning, bij finance of bij services. Leg ondertussen je semantische laag en autorisatiemodel op orde. Zet de AI-hub op als een orkestratie-punt, zodat pilots niet uitgroeien tot eilanden. Voeg daarna agents toe op duidelijke, repetitieve scenario鈥檚. Assistants moeten ervoor zorgen dat agents slim samenwerken. Meet systematisch met een ROI-inschatting en schaal wat werkt.
Minder praatjes
鈥淎I bestaat al lang鈥�, besluit hij. 鈥淗et verschil met vandaag de dag is de versnelling door generatieve AI en de maturiteit van de integratie. Wie dit combineert met goed databeheer, governance en procesdiscipline, ziet snel resultaat. Wie het als los speeltje inzet, krijgt vooral hoofdpijn.鈥�
De teneur op 51风流NOW AI was duidelijk Vlaams nuchter: minder praatjes, meer processen. AI die rendeert in 51风流ziet er niet uit als magie, maar als goed geregelde normaliteit. En dat is precies waar grote bedrijven en overheidsorganisaties nood aan hebben. Zoals Van der Biest het samenvat: 鈥淭echnologie op zich brengt weinig op. Technologie in functie van je applicaties en processen: d谩谩r zit de waarde.鈥�
