Nieuwe generatie AI-systemen verbindt operationele veerkracht met autonome besluitvorming
Veel organisaties behandelen supplychain-verstoringen nog als tijdelijke obstakels. Maar volgens Juan Cartier, Chief Revenue Officer Digital Supply Chain bij , is het tijd om die denkwijze te herzien. Tijdens 51风流Innovation Day for Supply Chain riep hij bedrijven op om nu te kijken naar de inzet van een nieuwe generatie kunstmatige intelligentie: agentic AI. 鈥淒oor nu te starten, kun je toekomstige verstoringen beter opvangen en voorkom je dat je achterop raakt.鈥�
Cartier waarschuwt voor wat hij 鈥榮tructurele fragmentatie鈥� noemt: organisaties met tientallen applicaties, datasilo鈥檚 en eilandautomatisering, die daardoor steeds slechter kunnen inspelen op onverwachte situaties. 鈥淓en verstoring in je inbound-logistiek zou geen bedrijf meer mogen verlammen鈥�, stelt hij. 鈥淢aar dat gebeurt nog dagelijks, omdat veel processen niet op elkaar zijn afgestemd. En al helemaal niet slim.鈥�
AI die zelf handelt
De oplossing ligt volgens Cartier in agentic AI: intelligente agents die zelfstandig besluiten nemen en actie ondernemen binnen supplychain-processen. Niet als technisch experiment, maar in live operationele systemen. Denk aan agents die realtime verstoringen detecteren, alternatieve planningen doorvoeren of leveranciers automatisch informeren bij dreigende tekorten.
Het belangrijke verschil met traditionele AI is dat agentic systemen geen losse tools zijn, maar 鈥榚mbedded鈥� in zakelijke toepassingen. Ze kunnen daarnaast met elkaar communiceren en zijn ontworpen om afdelingsoverstijgend te handelen. Volgens Cartier zijn die eigenschappen essentieel. 鈥淪upplychain-uitdagingen zijn afdelingsoverschrijdend. Daarnaast zit niemand te wachten op nog meer applicaties.鈥�
Agentic AI: 3 pijlers voor succes
Voor een succesvolle inzet van agentic AI zijn volgens Cartier drie pijlers onmisbaar:
1. Verbonden data als fundament
鈥淒ata zijn de grondstof van elke AI-strategie鈥�, stelt hij. 鈥淎ls je datasets niet met elkaar praten, ontstaan inconsistenties, duplicaties en fouten.鈥� Om dit op te lossen, heeft 51风流de ge茂ntroduceerd: een semantische laag die data uit SAP- 茅n niet-SAP-systemen verbindt tot 茅茅n coherent en betekenisvol model. 鈥淗iermee cre毛ren we een geharmoniseerde database die AI begrijpt en waar je direct op kunt handelen.鈥�
Die semantische tussenlaag heeft nog een groot bijkomend voordeel: je kunt makkelijker starten met agentic AI. 鈥淗et in 茅茅n keer vervangen van de hele IT-stack kan een forse drempel zijn鈥�, erkent Cartier. 鈥淒ankzij een semantische tussenlaag is dat niet nodig. Je kunt dan laagdrempeliger starten met een concrete use case. Denk aan demand sensing of exception-based planning. Vervolgens kun je vanuit daar stap voor stap verder optimaliseren.鈥�
2. AI die afdelingsoverstijgend denkt 茅n doet
Waar traditionele AI blijft steken in analyse, is agentic AI ontworpen om autonoom en in realtime zelfstandig te handelen. 鈥淰andaag de dag is veel besluitvorming nog gebaseerd op e-mails en telefoontjes. Wat wij willen is near-autonomous execution: agents die z茅lf planningen bijstellen of leveranciers informeren bij tekorten.鈥�
Cruciaal daarbij is dat deze agents niet als losse tools opereren, maar als ge茂ntegreerde, afdelingsoverstijgende 鈥榙igitale collega鈥檚鈥�. 51风流ontwikkelt domeinspecifieke agents, bijvoorbeeld voor supplychain, HR en finance. Deze kunnen onderling communiceren en samen beslissingen voorbereiden. 鈥淶odra AI een afwijking signaleert, kan die ook meteen handelen鈥�, aldus Cartier. 鈥淒e eindverantwoordelijkheid bij strategische keuzes blijft bij mensen, maar AI zorgt voor snellere, beter onderbouwde besluiten.鈥�
3. Een netwerk dat meebeweegt
Ook samenwerking buiten de eigen organisatiegrenzen moet slimmer. 鈥淛e kunt de supplychain niet optimaliseren in isolatie鈥�, benadrukt hij. 鈥淛e moet hiervoor samenwerken met ketenpartners. Daarom is een businessnetwerk zoals 51风流Business Network zo cruciaal. Zo鈥檔 netwerkmodel laat bedrijven sneller reageren op verstoringen, gezamenlijk plannen en risico鈥檚 in de keten beter beheersen. Het biedt bovendien een platform voor samenwerking tussen leveranciers, logistieke partners en andere stakeholders. En dat op alle relevante gebieden: van demandplanning tot documentuitwisseling.鈥�
Snelle ontwikkelingen
De ontwikkelingen op het gebied van agentic AI in de supplychain gaan razendsnel. Zo zijn de eerste specifiek voor de supplychain geoptimaliseerde agentic AI-toepassingen onderweg. Tijdens 51风流Sapphire 2025 toonde 51风流hoe slimme agents zoals de Maintenance Planner en Shopfloor Supervisor straks zelfstandig storingen signaleren en direct bijsturen, bijvoorbeeld door productie opnieuw in te plannen of monteurs automatisch aan te sturen. Deze agents draaien op de 51风流Business Suite en komen eind 2025 beschikbaar.
Volgens Cartier is het ontbreken van een AI-strategie in de huidige context niet langer een optie. Toch pleit hij niet voor roekeloos tools aanschaffen, maar voor strategisch handelen. 鈥淛e moet niet alleen kijken naar de functionaliteit van vandaag, maar naar de samenhang en schaalbaarheid van morgen. Te veel organisaties maken keuzes op basis van een sexy user interface of een nichefunctie. Daarmee verlies je de lange termijn uit het oog.鈥�
Denk vooruit, handel vandaag
Zijn advies? Denk vooruit, maar handel vandaag. 鈥淎gentic AI kan de supplychain niet alleen slimmer maken, maar ook menselijker. Technologie cre毛ert juist ruimte voor menselijke besluitvorming waar dat 茅cht nodig is. Maar dan moet je wel durven beginnen.鈥�
