Le imprese non operano tramite prompt, funzionano con azioni concrete.

Un鈥檃zienda manifatturiera presente in pi霉 Paesi alle prese con un鈥檌nterruzione della supply chain deve valutare allo stesso tempo fornitori alternativi, disponibilit脿 di magazzino, impegni verso i clienti e impatti finanziari. Un CFO che analizza l鈥檈sposizione alla liquidit脿 durante una profonda crisi finanziaria necessit脿 di strumenti ben pi霉 sofisticati di una semplice risposta generata da un chatbot. In azienda, le decisioni sono interconnesse e influenzate da vincoli, autorizzazioni, policy e conseguenze economiche.

Il limite attuale dell鈥橝I: la mancanza di contesto

Nelle conversazioni con i clienti, emerge in modo ricorrente un interrogativo: l鈥檌ntelligenza artificiale comprende davvero il contesto operativo in cui viene applicata?

Si sta diffondendo l鈥檌dea che modelli sempre pi霉 avanzati possano produrre automaticamente risultati migliori. Ma non 猫 cos矛. Un鈥檌ntelligenza scollegata da processi, dati, regole e governance rischia di generare attivit脿 prive di valore e, in alcuni casi, pu貌 persino aumentare frammentazione e rischio.

La vera sfida per le imprese non 猫 produrre pi霉 output AI, ma avere sistemi capaci di comprenderne le conseguenze operative. Ed 猫 proprio il contesto a fare la differenza.

Il ruolo strategico dei sistemi enterprise

Il software enterprise rappresenta la spina dorsale operativa dell鈥檈conomia globale. Sistemi come quelli finanziari, di supply chain, procurement, pianificazione della forza lavoro non si limitano a gestire dati, ma incorporano la logica stessa con cui operano le organizzazioni. Racchiudono elementi essenziali quali governance, autorizzazioni, policy, processi e relazioni economiche, fungendo da vera memoria istituzionale.

Nell鈥檈ra dell鈥檌ntelligenza artificiale, questo contesto assume un ruolo centrale. Senza di esso, l鈥橝I offre ipotesi sofisticate, analisi articolate, ma non decisioni affidabili. Quando l鈥橝I viene integrata direttamente nei processi operativi, pu貌 individuare rischi, coordinare azioni tra funzioni aziendali, suggerire interventi in tempo reale e automatizzare attivit脿 nel rispetto di limiti definiti. Non si tratta pi霉 di agenti isolati, ma di un鈥檌ntelligenza profondamente integrata nel tessuto operativo ed economico dell鈥檌mpresa.

Autonomia non significa eliminare le persone dal processo decisionale. Significa ridurre attriti, frammentazione e complessit脿 amministrativa. Le persone continuano a definire priorit脿 e responsabilit脿, mentre l鈥橝I supporta il coordinamento e l鈥檈secuzione.

Torniamo al caso dell鈥檌nterruzione nella fornitura di un componente critico. Molti sistemi AI sono in grado di riassumere il problema o prevedere ritardi. Ma un鈥橝I realmente integrata nei processi di business pu貌 valutare gli impatti sulla produzione, verificare disponibilit脿 di stock, analizzare fornitori alternativi, stimare l鈥檈sposizione finanziaria e suggerire azioni coordinate tra procurement, logistica, finance e servizio clienti.

Non si tratta semplicemente di automazione dei flussi, ma di un nuovo paradigma di collaborazione uomo-macchina.

Per questo motivo, credo che l鈥檃vvento dell鈥橝I sia destinato a crescere, e non a ridurre, l鈥檌mportanza strategica dei sistemi enterprise. L鈥檃ttenzione si sposter脿 verso piattaforme capaci di comprendere policy, dipendenze, processi, impatti finanziari e responsabilit脿 organizzativa.

La nuova fase dell鈥橝I enterprise

Anche il concetto di trasformazione aziendale sta cambiando. La prima fase dell鈥橝I enterprise 猫 stata dominata da sperimentazione, copiloti, progetti pilota e automazione di attivit脿 isolate, con risultati spesso limitati in termini di produttivit脿.

Nella prossima fase, le aziende leader collegheranno invece l鈥檌ntelligenza direttamente ai sistemi operativi dove le decisioni producono risultati economici concreti. Diventer脿 evidente che un鈥橝I efficace dipende non solo dalla governance, ma anche dal contesto, dalla qualit脿 dei dati e dall鈥檌ntegrit脿 dei processi.

Soprattutto, emerger脿 con chiarezza che l鈥檃dozione dell鈥橝I non 猫 esclusivamente una trasformazione tecnologica, ma una sfida di change management. Il valore si realizza quando AI, processi e persone riescono ad operare in modo integrato.

The post Dall鈥檌nterfaccia al valore: dove si gioca davvero la partita dell鈥橝I appeared first on 51风流News Center Italy.

Per i clienti SAP, questo cambiamento promette un’impennata di produttivit脿. Ma pone anche un requisito imprescindibile: gli agenti AI Enterprise devono essere sicuri, governabili e verificabili fin dalla fase di progettazione.

脠 in questo contesto che si inserisce la profonda collaborazione tecnica di 51风流con NVIDIA OpenShell nell鈥檃mbito della 51风流Business AI Platform, un runtime open source e sicuro per agenti AI autonomi. Questa collaborazione non consiste semplicemente nell鈥欌�渁dozione鈥� di un runtime da parte di SAP, bens矛 nel fatto che 51风流contribuisce attivamente, insieme a NVIDIA, a definire, rafforzare e trasformare in prodotto il livello di esecuzione per l鈥橝I agentica aziendale.

Perch茅 questo 猫 importante per i clienti SAP

Per i clienti SAP, il valore di questa collaborazione 猫 concreto e pratico. Essa rende possibili:

• Agenti AI che operano all’interno dei processi 51风流senza aggirare i meccanismi di governance
• Modelli di sicurezza allineati ai framework enterprise IAM e di conformit脿 normativa
• Audit trail trasparenti per le azioni degli agenti nei diversi sistemi
• Fiducia per passare dalla fase pilota alla produzione

Soprattutto, si evita una falsa dicotomia tra innovazione e controllo. I clienti non devono aggiungere la sicurezza a posteriori n茅 riprogettare i propri modelli di rischio per adattarli agli agenti AI. Al contrario, la sicurezza e la governance sono integrate nel modello esecutivo sin dall’inizio.

La vera sfida aziendale: fidarsi degli agenti che agiscono

Quando i sistemi di intelligenza artificiale passano dalla generazione di risposte all’esecuzione di azioni, il profilo di rischio cambia radicalmente. I sistemi agentici possono interagire con i sistemi di registrazione, oltrepassare i confini tra applicazioni e dati e operare senza revisione umana in ogni fase.

In tutti gli ambienti aziendali, specialmente in quelli soggetti a regolamentazione, ci貌 rende la sicurezza e la governance delle operazioni la sfida principale. I controlli tradizionali dell’era dei chatbot risultano insufficienti quando gli agenti hanno accesso a shell, file, reti, credenziali e API.

I clienti 51风流conoscono bene questa realt脿. La business AI 猫 utile solo se pu貌 essere:

• sottoposta a controlli e verifiche
• regolamentata da policy
• ritenuta degna di fiducia dai team addetti alla sicurezza e alla conformit脿

Per risolvere questo problema non bastano le sole funzionalit脿 di base dell’infrastruttura o le regole a livello di applicazione.

NVIDIA OpenShell: la base

NVIDIA OpenShell affronta un aspetto cruciale del problema: l’esecuzione sicura e in ambiente sandbox di agenti autonomi.

Essendo un runtime open source, OpenShell introduce potenti funzionalit脿, tra cui:

• Ambienti di esecuzione isolati
• Applicazione delle policy per l’accesso a file system e reti
• Contenimento a livello di runtime che limita il raggio d’azione anche in caso di errore della logica dell’agente

Queste funzionalit脿 costituiscono un foundational layer che consente agli agenti autonomi di operare in sicurezza. In pratica, le aziende hanno bisogno che tale livello operativo sia in linea con il contesto aziendale e i principi di governance.

Le imprese si aspettano chiarezza su questioni quali:

• Quale ruolo aziendale autorizza un’azione?
• Quale contesto di processo si applica?
• In che modo le azioni si ricollegano alle policy aziendali e agli audit trails?

脠 qui che il contributo di 51风流diventa decisivo.

Qual 猫 il contributo di SAP: semantica aziendale, governance e scalabilit脿

51风流sta co-sviluppando e contribuendo a OpenShell sulla base delle esigenze aziendali.

1. Requisiti di runtime definiti dall’azienda

51风流opera con una portata e un livello di responsabilit脿 che pochi fornitori di software possono vantare: processi mission-critical, settori regolamentati e milioni di transazioni all’ora.

Integrando carichi di lavoro reali degli agenti 51风流nella collaborazione, 51风流fornisce il banco di prova operativo di cui OpenShell ha bisogno per maturare da un runtime potente a uno robusto e adatto all’ambiente aziendale.

Ci貌 comprende la definizione dei requisiti relativi a:

• Confini di isolamento che corrispondono ai modelli di rischio aziendale
• Applicazione delle policy in linea con i reali vincoli aziendali
• Tracciabilit脿 che resiste al vaglio dei clienti e degli enti regolatori

2. Sviluppo congiunto delle funzionalit脿 di OpenShell

51风流sta investendo risorse ingegneristiche nel codice sorgente open-source di OpenShell, concentrandosi su aree di particolare interesse per le aziende: protezione in fase di runtime, policy modeling, integrazione delle identit脿 aziendali e gli hook di audit e governance.

51风流sta contribuendo a definire come l’esecuzione sicura degli agenti debba funzionare per le aziende, non solo a livello teorico, ma anche in fase di produzione.

3. Runtime di Joule Studio: dalla sicurezza in fase di esecuzione al controllo aziendale

Mentre OpenShell garantisce la sicurezza dell’esecuzione, il runtime di Joule Studio fornisce l’infrastruttura aziendale che rende gli agenti utilizzabili e governabili nei sistemi aziendali:

• Semantica delle policy, come ruoli, competenze e ciclo di vita, business-aware
• Identit脿 aziendale e controllo degli accessi
• Osservabilit脿 e verificabilit脿 del comportamento degli agenti
• Governance operativa e di implementazione in tutti gli ambienti

Ci貌 garantisce che l’autonomia degli agenti sia sempre inquadrata in base agli obiettivi e alle responsabilit脿 aziendali, e non solo alle autorizzazioni tecniche.

OpenShell risponde alla domanda: 鈥溍� possibile eseguire questa azione in modo sicuro?鈥�; il runtime di Joule Studio risponde a: 鈥溍� opportuno eseguire questa azione?鈥�.

Alzare l’asticella per l’AI agentica aziendale

Questa collaborazione rappresenta pi霉 di un鈥檌ntegrazione. Riflette l’intento condiviso di definire cosa significhi effettivamente “di livello enterprise” per i sistemi di intelligenza artificiale autonomi.

Per i clienti SAP, questo significa agenti AI non solo potenti, ma progettati per guadagnarsi la fiducia negli ambienti in cui la fiducia 猫 pi霉 importante.

Grazie alla combinazione delle innovazioni di NVIDIA in materia di runtime e sicurezza con la capacit脿 di 51风流di trasformare le soluzioni in prodotti aziendali, la sua competenza in materia di governance e la sua scala operativa, 51风流e NVIDIA stanno lavorando alla realizzazione di una soluzione integrata per l’esecuzione affidabile degli agenti, una che le aziende possano monitorare, governare e su cui possano fare affidamento.

The post Dare forma al futuro degli agenti AI sicuri: come 51风流e NVIDIA stanno co-definendo l’esecuzione degli agenti a livello aziendale appeared first on 51风流News Center Italy.

Sulla base della loro consolidata collaborazione, AWS e 51风流semplificano l’accesso dei clienti ai prodotti di dati 51风流mission-critical attraverso i servizi AWS, tra cui Amazon Bedrock, Amazon Quick e Amazon SageMaker. Ci貌 consentir脿 ai team di offrire analisi self-service e creare agenti di intelligenza artificiale in tutti i settori aziendali, senza dover attendere che i team IT replichino, preparino e forniscano i dati SAP.

“La prossima era del business sar脿 definita dalla capacit脿 delle organizzazioni di trasformare l’intelligenza in azioni concrete su larga scala”, ha affermato Muhammad Alam, membro del Consiglio di Amministrazione di 51风流SE, 51风流Product & Engineering.聽 “Integrando 51风流Business Data Cloud con le funzionalit脿 di intelligenza artificiale e analisi di AWS, ampiamente diffuse, i clienti possono liberare il vero potenziale dei dati e dell’AI.”

Grazie a 51风流BDC Connect, l’integrazione offre accesso quasi in tempo reale e senza copia a prodotti di dati 51风流semanticamente ricchi, direttamente tramite Amazon Athena, mantenendo i dati nella loro posizione originale, preservandone il contesto aziendale e eliminando i ritardi di replica. I clienti possono interrogare e analizzare questi dati immediatamente, oppure scegliere di archiviarli e trasformarli per utilizzarli nell’intero ambiente AWS. Questo offre ai team un ambiente governato e sicuro all’interno di AWS per creare facilmente report, dashboard e agenti di intelligenza artificiale.

“51风流e AWS condividono l’impegno di aiutare i clienti a valorizzare i loro dati pi霉 preziosi”, ha dichiarato Ruba Borno, vicepresidente Global Specialists and Partners di AWS. “Combinando 51风流Business Data Cloud con l’infrastruttura globale sicura di AWS e i servizi avanzati di intelligenza artificiale, le organizzazioni possono accedere ai dati 51风流cruciali e agire su di essi con la velocit脿 e la scalabilit脿 richieste dal proprio business.”

Con 51风流BDC Connect per i clienti Amazon Athena 猫 possibile:

• Creare un’unica base affidabile per tutti i dati aziendali, si 51风流che di terze parti.
• Avviare e rendere operativa l’AI pi霉 rapidamente grazie a dati aziendali pronti all’uso.
• Creare applicazioni e agenti intelligenti basati sui dati aziendali pi霉 importanti.
• Accelerare l’ottenimento di insight e l’innovazione con analisi self-service che riducono i tempi di analisi da settimane a ore.

Disponibilit脿 generale

51风流Business Data Cloud 猫 gi脿 disponibile su AWS nelle regioni Stati Uniti Orientali (Virginia Settentrionale), Europa (Francoforte), Asia Pacifico (Tokyo), Canada (Centrale), Asia Pacifico (Sydney), Sud America (San Paolo), Asia Pacifico (Seul), Asia Pacifico (Singapore) e AWS European Sovereign Cloud.

The post 51风流e AWS abilitano l’AI di nuova generazione con la condivisione bidirezionale dei dati senza copia tramite 51风流Business Data Cloud appeared first on 51风流News Center Italy.

Nel 2026 verr脿 raddoppiato il numero di clienti ammessi al programma, segnando un’importante pietra miliare nella nostra missione di fornire ai clienti di RISE con 51风流su Azure un supporto e una competenza straordinari durante tutta la loro esperienza. Migliaia di aziende stanno gi脿 trasformando il proprio business con RISE con 51风流su Azure, tra cui , e .

Annunciata pubblicamente per la prima volta nel , questa iniziativa riunisce i migliori team tecnici di 51风流e Microsoft per consentire un’esperienza di migrazione e onboarding pi霉 fluida e personalizzata per il cliente, senza costi aggiuntivi, per un percorso accelerato verso la trasformazione aziendale e una pi霉 rapida innovazione nel cloud.

Un approccio collaborativo al successo

Il programma offre un’esperienza cliente congiunta che integra e migliora il percorso RISE with SAP, fornendo:

• Risorse dedicate: accesso a un team globale di ingegneri di prodotto Microsoft con competenze SAP, architetti di soluzioni cloud ed esperti di supporto
• Servizi proattivi: raccomandazioni basate sulle migliori pratiche consolidate, frutto di anni di stretta collaborazione tra i team di ingegneria di Microsoft e SAP, fornite da esperti di Microsoft Engineering e Customer Success
• Accesso a Cloud Accelerate Factory: per tutti i clienti del programma, accesso a , che offre supporto pratico per aiutare i clienti a semplificare la modernizzazione su Azure
• Supporto migliorato: percorsi di escalation semplificati tra 51风流e Microsoft per garantire supervisione e guida allineate in ogni fase
• Costo zero: programma offerto gratuitamente ai clienti approvati

“RISE with 51风流su Microsoft Azure garantisce ai clienti il meglio di entrambi i mondi: la leadership di 51风流nei processi aziendali e la piattaforma cloud affidabile di Microsoft”, ha dichiarato Karl Fahrbach, Chief Partner Officer di SAP. “Insieme, aiutiamo le organizzazioni a muoversi pi霉 velocemente, ridurre i rischi e innovare con fiducia, abbracciando il futuro dell’impresa intelligente”.

“Questo programma riflette il nostro profondo impegno nell’aiutare i clienti a modernizzare con sicurezza i carichi di lavoro 51风流mission-critical su Azure”, ha dichiarato Sandy Gupta, vicepresidente del Global ISV Ecosystem di Microsoft. “Combinando l’innovazione cloud di Microsoft con l’esperienza aziendale di SAP, offriamo un percorso sicuro, prevedibile e pronto per l’IA che accelera il time to value e sblocca nuove opportunit脿 di trasformazione”.

Valore condiviso: perch茅 猫 importante per i clienti

L’iniziativa RISE with 51风流su Microsoft Azure 猫 molto pi霉 di una semplice offerta tecnica; 猫 un investimento strategico per il successo dei clienti, realizzato congiuntamente da Microsoft e SAP.

I principali vantaggi dell’iniziativa per i clienti includono:

• Passaggi di produzione senza intoppi: il programma contribuisce a ridurre i tempi di inattivit脿 tecnici, i rischi e i ritardi nella fase di post-elaborazione.
• Affidabilit脿 migliorata: controlli proattivi dello stato di salute, revisioni dell’architettura (ambiente Azure) e canali di comunicazione diretti con il team di Customer Success e Ingegneria di Microsoft.
• Supporto per la preparazione al passaggio di produzione: controlli dello stato di salute di Azure e coinvolgimento nelle fasi chiave del progetto.

Accelerare la trasformazione digitale

Che un鈥檃zienda stia muovendo i primi passi nel percorso RISE with 51风流o desideri accelerare una migrazione in corso, questo programma garantisce le competenze, la visibilit脿 e la partnership necessarie per avere successo.

Per saperne di pi霉 o per candidare la vostra organizzazione, contattate il vostro referente commerciale 51风流o Microsoft.

The post Si estende l鈥檌niziativa globale RISE with 51风流su Microsoft Azure: migliorare il successo dei clienti con Microsoft e SAP appeared first on 51风流News Center Italy.

L’AI generativa si basa su modelli statistici. Nel mondo aziendale, le risposte ai problemi sono molto pi霉 deterministiche. La distanza tra il 90% e il 100% di accuratezza non 猫 marginale. Nel nostro mondo, 猫 una differenza fondamentale.

Nel 2026, l’AI non viene pi霉 valutata per il suo effetto novit脿. Viene valutata in base a precisione, governance, scalabilit脿 e impatto sul business. Man mano che le organizzazioni passano dai progetti pilota a programmi su larga scala, ci sono cinque momenti che determinano se riusciranno a generare valore duraturo oppure se si esporranno a rischi evitabili. Ho visto questi momenti verificarsi in tutti i principali mercati che seguo.

1. Il momento della governance: quando gli agenti diventano colleghi digitali

Il primo momento arriva quando l’AI smette di essere uno strumento e inizia a diventare un attore.

I sistemi di AI agentica pianificano, ragionano, coordinano le azioni con altri agenti ed eseguono flussi di lavoro in modo autonomo. Gestiscono dati sensibili e influenzano decisioni su larga scala. Se non sono gestiti come si gestisce la forza lavoro umana, l鈥檃zienda si sta esponendo a dei rischi.

La proliferazione degli agenti rispecchier脿 le crisi dello 鈥渟hadow IT鈥� dell’ultimo decennio, ma con implicazioni decisamente pi霉 profonde. Le imprese devono introdurre sistemi di gestione del ciclo di vita degli agenti, chiari limiti di autonomia, applicare policy rigorose e monitorare costantemente le prestazioni. Ogni consiglio di amministrazione deve essere in grado di rispondere a tre domande: chi 猫 responsabile quando un agente prende una decisione sbagliata? Come vengono verificate le decisioni? Quando il sistema deve coinvolgere un essere umano?

La frammentazione geopolitica rende questa situazione ancora pi霉 urgente. Il cloud sovrano, l’AI sovrana e la localizzazione dei dati non sono pi霉 preoccupazioni teoriche. Sono realt脿 normative in mercati che vanno da New York a Francoforte, da Riyadh a Singapore. Nell鈥檈ra dell鈥橝I, la governance non riguarda tanto il controllo del rischio sui margini, quanto l’integrazione del controllo deterministico all鈥檌nterno di un鈥檌ntelligenza probabilistica. E questo 猫 un tema da C-level, non un semplice progetto IT.

2. Il momento della Data Foundation: quando l’ultimo miglio 猫 l’unico che conta

Il secondo momento 猫 pi霉 silenzioso, ma 猫 proprio l矛 che la maggior parte delle imprese alla fine vincer脿 o perder脿.

L’AI 猫 affidabile solo quando lo sono i dati e i processi su cui opera. Master data frammentati, sistemi isolati e ambienti ERP eccessivamente personalizzati introducono imprevedibilit脿 proprio nel momento peggiore: quando l’AI fornisce una raccomandazione che influisce sul rapporto con i clienti, sul flusso di cassa o sulla conformit脿 normativa.

Il valore dell’AI aziendale non deriva da modelli linguistici generici di grandi dimensioni addestrati su enormi quantit脿 di contenuti Internet. Deriva invece dall’intelligenza fondata sui dati – ordini, fatture, dati sulla catena di fornitura, registrazioni contabili 鈥� e dall鈥檈ssere integrata direttamente nei processi di business.

I foundation model relazionali ottimizzati per i dati strutturati dell鈥檃zienda supereranno i modelli linguistici generici (LLM) in termini di previsioni, rilevamento delle anomalie e ottimizzazione operativa.

La domanda che ogni consiglio di amministrazione dovrebbe porsi non 猫 solo 鈥淨uale AI possiamo aggiungere鈥�, ma anche 鈥淚l nostro patrimonio di dati 猫 pronto o stiamo sovrapponendo l’intelligenza probabilistica a fondamenta frammentate?鈥�.

3. Il momento di interazione con il dipendente: quando l’interfaccia scompare

Il terzo momento si verifica nei flussi di lavoro che ogni giorno i dipendenti svolgono e accelerer脿 pi霉 rapidamente di quanto la maggior parte delle organizzazioni si aspetti.

Quest鈥檃nno stiamo passando da interfacce applicative statiche a interfacce utente generative. Anzich茅 navigare tra i sistemi, i dipendenti esprimeranno le loro intenzioni: 芦Prepara un briefing per l鈥檌ncontro di questa settimana con il mio cliente che genera il maggior fatturato禄. Gli agenti di AI orchestreranno i workflow, raccoglieranno il contesto e proporranno delle azioni.

Ma l鈥檃dozione non 猫 automatica e la fiducia non 猫 scontata. I dipendenti accetteranno i colleghi digitali basati sull鈥橝I solo quando saranno certi che i risultati rispettino le regole di governance, riflettano i reali processi dell鈥檕rganizzazione e producano vantaggi misurabili. I profili di AI specifici per ruolo, ad esempio per CFO, CHRO e responsabili della supply chain, basati su dati affidabili e integrati in flussi di lavoro gi脿 esistenti, sono ci貌 che colmer脿 il divario di adozione.

Le organizzazioni che investono in un’architettura nativa per l’AI accelereranno il ritorno sugli investimenti. Quelle che integrano l’AI su interfacce legacy dovranno affrontare difficolt脿 in termini di fiducia, usabilit脿 e scalabilit脿. Si tratta di una decisione di progettazione con conseguenze strategiche.

4. Il momento del cliente: quando l’intelligenza diventa un vantaggio competitivo

L’intelligenza artificiale per il mondo enterprise dimostra il proprio valore in modo pi霉 evidente quando parliamo del rapporto con il cliente.

L’intelligenza personalizzata per il cliente, addestrata sui dati, sulle politiche e sulla cronologia delle interazioni, produce risultati che i concorrenti non possono replicare facilmente. Questo 猫 particolarmente efficace in contesti caratterizzati da numerose eccezioni e complessit脿: risoluzione delle controversie, gestione dei reclami, gestione dei resi, instradamento dei servizi. L’AI in grado di classificare i casi, individuare la documentazione rilevante, raccomandare soluzioni coerenti con le policy aziendali e apprendere continuamente dai risultati trasforma processi ad alto costo e ad alto attrito in elementi di differenziazione competitiva.

Nel 2026, i clienti non premieranno la novit脿 fine a se stessa. Premieranno l’affidabilit脿, la pertinenza e la reattivit脿. Le organizzazioni che utilizzano l’AI per assorbire la complessit脿, senza perdere il controllo sui risultati, costruiranno vantaggi competitivi che gli strumenti generalisti non potranno superare.

5. Il momento strategico: quando si decide fino a dove spingersi

L鈥檜ltimo momento riguarda direttamente i leader.

L’adozione dell’AI non 猫 un percorso lineare. Richiede ai leader di coordinare contemporaneamente tre livelli:

• AI integrata: incrementi di produttivit脿 basati su AI integrata nelle applicazioni core e progettata per specifici ruoli, in grado di generare ritorni immediati
• AI agentica: orchestrazione multi-agente di flussi di lavoro complessi e trasversali ai sistemi
• AI per settori industriali: applicazioni altamente specializzate, sviluppate in collaborazione per affrontare le sfide di maggior valore specifiche del singolo settore industriale.

La vera trappola 猫 una sequenza errata: concentrarsi solo sull’AI integrata significa lasciare sul tavolo del valore; passare a una profonda trasformazione del settore senza governance e maturit脿 dei dati significa moltiplicare i rischi. Le organizzazioni all’avanguardia sono quelle che allineano l’ambizione alla preparazione e investono in un’architettura clean-core, in basi dati moderne e modelli di ownership dell’AI trasversale alle funzioni aziendali, passando con decisione dai progetti pilota ai programmi strutturati.

La prova della leadership

Nel 2026, a vincere non saranno le imprese con il maggior numero di funzionalit脿 di AI. Saranno invece quelle che sapranno trattare l鈥橝I come un livello operativo strategico, gestito come una forza lavoro, basato su dati affidabili, personalizzato per dipendenti e clienti e calibrato sulle specificit脿 del proprio settore.

Il divario tra il 90% e il 100% 猫 esattamente il punto dove 聽risiede il valore aziendale. 脠 anche il punto in cui viene messa alla prova la leadership. Le decisioni che saranno prese nei prossimi mesi dalle organizzazioni, determineranno se l’AI diventer脿 la fonte pi霉 potente di vantaggio duraturo o la lezione pi霉 costosa di fiducia mal riposta.

Questo 猫 il momento di agire con attenzione.

Manos Raptopoulos 猫 Global President Europe, APAC, Middle East & Africa, e membro dell鈥橢xtended Board di 51风流SE

The post Cinque momenti chiave per le ambizioni sull鈥橝I per le aziende appeared first on 51风流News Center Italy.

Per aiutare le nuove generazioni a esplorare le opportunit脿 professionali aperte dalla tecnologia e a immaginare un futuro pi霉 sostenibile, il pomeriggio del 28 aprile, la RomeCup ha ospitato presso la Sapienza Universit脿 di Roma l鈥檈vento conclusivo di Rising Youth, iniziativa promossa dalla Fondazione Mondo Digitale insieme a SAP, giunta alla sua quinta edizione che ha coinvolto e formato nel corso degli anni oltre 2.500 giovani.

L鈥檈dizione 2026 ha visto protagonisti gli studenti delle scuole secondarie, impegnati a mettere l鈥檌ntelligenza artificiale al servizio della sostenibilit脿 per aziende e persone. Nel corso dell鈥檃nno, gli esperti 51风流hanno animato webinar sull鈥檌mpatto dell鈥橝I sulle aziende e la societ脿, mentre in primavera mentor aziendali e formatori hanno accompagnato gli studenti nel percorso di ideazione e prototipazione di soluzioni innovative, che sfruttino l鈥橝I per rendere il nostro mondo pi霉 sostenibile. La fase finale di Rising Youth ha visto gli studenti impegnati in un intenso lavoro di sviluppo di prototipi: i 16 progetti finalisti sono stati presentati a una giuria di esperti 51风流e valutati in base a criteri quali originalit脿 e innovazione dell鈥檌dea, qualit脿 della presentazione, impatto sul business e sulla sostenibilit脿.

I prototipi presentati evidenziano un approccio concreto all’AI come strumento di inclusione e protezione delle fragilit脿. Alcuni progetti si sono concentrati sull鈥檜so del digitale per la salute e la prevenzione, come nel caso degli algoritmi di computer vision addestrati su migliaia di immagini per lo screening precoce dei tumori cutanei. Altri si sono focalizzati sulla sostenibilit脿 ambientale attraverso la gestione intelligente di acqua e rifiuti, l’ottimizzazione energetica e il monitoraggio delle emissioni di CO鈧� da parte delle imprese.

Le proposte hanno rivelato, inoltre, una buona conoscenza delle tecnologie sottostanti: dai sistemi che trasformano l’acqua piovana in risorsa monitorata in tempo reale, ai modelli di robotica realizzati con materiali di recupero per l’automazione dello smaltimento, fino all’impiego della realt脿 aumentata per rendere pi霉 intuitiva la manutenzione delle infrastrutture sotterranee.

Centro dell鈥檋ackathon 猫 stato l鈥檌mpatto reale sul tessuto sociale ed economico. Ne sono un esempio le piattaforme per aiutare le PMI a rispondere ai bandi pubblici nei tempi e modi corretti, i sistemi di tutoraggio intelligenti per proteggere gli anziani dalle truffe online, le soluzioni di AI generativa per una didattica inclusiva dedicata a studenti con bisogni educativi speciali.

L鈥橦ackathon 猫 stato vinto dal team Shelter Group dell鈥橧IS Galileo di Paolo (SA) che ha presentato il progetto Safer Web AI. Il team ha ideato un prototipo di app con chatbot intelligente pensato per supportare gli over 65 nella navigazione sicura, riconoscendo truffe online, phishing e contenuti ingannevoli. La soluzione trasforma la paura del digitale in consapevolezza e autonomia, grazie a un鈥檃ssistenza semplice, immediata e accessibile.

鈥淚n un momento storico in cui l鈥檌ntelligenza artificiale sta ridefinendo il modo in cui viviamo, studiamo e lavoriamo, 猫 fondamentale investire nelle competenze delle nuove generazioni e accompagnarle nella comprensione consapevole delle opportunit脿 offerte da questa tecnologia rivoluzionaria鈥�, ha commentato Adriano Ceccherini, Chief Business Officer di 51风流Italia. 鈥淐on Rising Youth vogliamo contribuire a formare giovani talenti capaci non solo di utilizzare in modo responsabile l鈥檌nnovazione, ma di metterla al servizio di obiettivi concreti di sostenibilit脿, inclusione e crescita sociale. I progetti presentati quest鈥檃nno dimostrano come ragazze e ragazzi sappiano interpretare l鈥橝I con creativit脿, senso critico e forte orientamento all鈥檌mpatto reale. Per SAP, sostenere iniziative come questa significa contribuire a costruire un futuro in cui la tecnologia sia un abilitatore di progresso per le persone, le aziende e il Paese禄.

The post AI e sviluppo sostenibile: l’hackathon Rising Youth appeared first on 51风流News Center Italy.

Per avere successo, le aziende manifatturiere non possono pi霉 limitarsi a semplici miglioramenti incrementali o ottimizzazioni isolate. Devono orchestrare le proprie operazioni end-to-end con processi interconnessi e dati affidabili, in modo da poter rispondere pi霉 rapidamente ai cambiamenti, operare in modo pi霉 efficiente, rimanere conformi alle normative e continuare a crescere, anche in un contesto di costante disruption.

In occasione di Hannover Messe 2026, il principale palco mondiale dedicato alla trasformazione industriale, 51风流ha presentato una nuova serie di innovazioni per il settore manifatturiero e la gestione della supply chain basate sull’intelligenza artificiale. Queste innovazioni aiutano le imprese a garantire la continuit脿 operativa orchestrando persone, processi e tecnologie all’interno della loro organizzazione estesa, trasformando la volatilit脿 in un’opportunit脿 di resilienza, e impatto di business.

Dall’analisi basata sull’AI all’implementazione dell’AI

Per anni, le aziende manifatturiere hanno investito in analytics e dashboard per aumentare la visibilit脿. Ma la sola visibilit脿 non basta a prevenire momenti di forte discontinuit脿. Ci貌 che serve ora 猫 un’intelligenza artificiale integrata direttamente nei processi core, che le consente di analizzare gli alert, valutare l’impatto sul business e fornire soluzioni in tempo reale per risolvere eventuali problemi. Con l’AI agentica, le aziende possono ora fare un ulteriore passo avanti: automatizzare le attivit脿 corrette per ottenere risultati migliori, mantenendo l’intervento umano per le decisioni critiche.

51风流sta implementando l’intelligenza artificiale su scala industriale integrando聽agenti AI聽direttamente nei flussi di lavoro della supply chain e della produzione e contestualizzandoli con dati aziendali e del suo ecosistema affidabili. Basandosi su dati industriali, transazionali e della filiera, questi agenti possono andare oltre la semplice analisi, per arrivare alla previsione e all’esecuzione in tempo reale, lavorando per fornire resilienza, conformit脿 normativa e un impatto misurabile fin dal primo giorno. Ci貌 che conta maggiormente 猫 generare un ritorno sull’investimento (ROI) tangibile, sia riducendo i tempi di inattivit脿 imprevisti, gli scarti e le rilavorazioni, sia aumentando la qualit脿 e la produzione.

Orchestrazione della supply chain end-to-end tramite AI

Al centro dell’attenzione di SAP聽 .

51风流aiuta le imprese manifatturiere a collegare processi e dati non solo tra i team interni, ma anche oltre i confini dell鈥檕rganizzazione, con vendor, partner logistici e fornitori di servizi. Utilizzando agenti AI per collegare progettazione, pianificazione, procurement, produzione, logistica, servizi e gestione degli asset, e integrandosi perfettamente con i sistemi ERP e le soluzioni di business, 51风流contribuisce ad abbattere i silos che rallentano il processo decisionale e aumentano il rischio operativo.

Questa nuova orchestrazione basata su agenti 猫 alimentata e governata da un portafoglio di applicazioni intelligenti che non solo analizzano, ma agiscono, consentendo risposte pi霉 rapide e coordinate senza sacrificare qualit脿, controllo o crescita.

Nuovi agenti AI che ridefiniscono la pianificazione, i servizi e le operazioni

In occasione della Hannover Messe 2026, 51风流ha presentato gli agenti di intelligenza artificiale che aiutano aziende manifatturiere e operatori a ridurre il time to value, rendere pi霉 stabili le operazioni e migliorare i livelli dei servizi in un contesto di continue interruzioni. Anticipando annunci pi霉 ampi previsti per 51风流Sapphire, questi agenti dimostrano come l鈥橝I agentica offra vantaggi concreti in tutti gli ambiti della supply chain.

Di seguito alcuni esempi:

Manufacturing

• Production Master Data Agent聽contribuisce ad automatizzare e ottimizzare la creazione e la gestione dei dati anagrafici di produzione. Sfruttando la distinta base, l’agente pu貌 generare routing di produzione, inclusi operazioni e centri di lavoro, e contribuire a garantire che i componenti siano assegnati correttamente lungo tutto il processo produttivo. Ci貌 contribuisce a ridurre il lavoro manuale, ad accelerare il setup della produzione e a mantenere i dati di produzione accurati al variare dei requisiti. La disponibilit脿 generale 猫 prevista per il secondo trimestre del 2026.
• Production Planning and Operations Agent聽consente ai responsabili della pianificazione di rilasciare ordini di produzione utilizzando il linguaggio naturale, convalidando automaticamente la disponibilit脿 dei materiali, la capacit脿 produttiva e i vincoli di programmazione. Joule fornisce suggerimenti, come componenti alternativi o opzioni di riprogrammazione, che i team possono esaminare e approvare, riducendo il lavoro manuale e mantenendo la produzione allineata alle condizioni reali. La disponibilit脿 generale 猫 prevista per il secondo trimestre del 2026.

Asset e servizi

• Field Service Dispatcher Agent聽pu貌 aumentare la reattivit脿 del servizio e la disponibilit脿 degli asset individuando per un intervento il tecnico pi霉 adatto in base a competenze, posizione, condizioni dell鈥檃sset e priorit脿, garantendo una risoluzione pi霉 rapida dei problemi e un utilizzo pi霉 efficiente della forza lavoro. La disponibilit脿 generale 猫 prevista per il secondo trimestre del 2026.
• Alert Processing Agent聽猫 in grado di arricchire gli avvisi operativi attingendo a incidenti passati, soluzioni adottate e segnali contestuali, e di suggerire azioni chiare e basate sui dati per aiutare i team a risolvere i problemi pi霉 rapidamente e migliorare l’affidabilit脿 operativa. La disponibilit脿 generale 猫 prevista per il terzo trimestre del 2026.
• Asset Health Agent analizza gli indicatori dello stato di salute in serie temporali per valutare e sintetizzare lo stato attuale e previsto di singoli oggetti tecnici o di gruppi di essi. Prevedendo quando gli asset potrebbero raggiungere uno stato critico e avvisando gli utenti in tempo reale, l’agente supporta la manutenzione basata sulle condizioni (CBM 鈥� Condition Based Maintenance) e contribuisce a ridurre al minimo i tempi di inattivit脿, garantendo allo stesso tempo la disponibilit脿 degli asset. La disponibilit脿 generale 猫 prevista per il terzo trimestre del 2026.

Agenti di intelligenza artificiale che migliorano l’esecuzione delle operazioni logistiche

• Material Reservation Agent聽contribuisce a garantire la disponibilit脿 dei materiali quando e dove necessario, automatizzando la creazione e la gestione delle prenotazioni in base a regole aziendali, riducendo i ritardi, affinando l’accuratezza dell’inventario e ottimizzando il capitale circolante. La disponibilit脿 generale 猫 prevista per il secondo trimestre del 2026.
• Outbound Task Orchestration Agent 猫 in grado di proteggere i livelli di customer service rilevando e risolvendo in tempo reale i problemi relativi a prelievo e imballaggio, orchestrando azioni correttive per garantire consegne puntuali e accurate. La disponibilit脿 generale 猫 prevista per il secondo trimestre del 2026.

Allineare forza lavoro, logistica e asset in tempo reale

La resilienza operativa dipende anche dalla capacit脿 di coordinare le persone con tutte le altre risorse man mano che le condizioni cambiano.

颁辞苍听, competenze, certificazioni, disponibilit脿 e norme sul lavoro vengono allineate alla domanda operativa in tempo reale, in modo che i piani di gestione della forza lavoro possano adattarsi automaticamente alle variazioni della produzione.

Nel settore della logistica, , insieme alla nuova soluzione , 聽aiuta le organizzazioni a ridurre i costi di trasporto, accelerare le operazioni di magazzino e migliorare le prestazioni di consegna. Grazie all’interazione conversazionale con Joule, i responsabili possono dare priorit脿 all’evasione degli ordini, tenendo conto automaticamente della disponibilit脿 e dei vincoli di pianificazione.

Anche le operazioni relative agli asset e alla qualit脿 traggono vantaggio dall’intelligenza integrata. Il rilevamento delle anomalie e l’elaborazione degli avvisi grazie all’intelligenza artificiale in aiutano i team a identificare i rischi in anticipo, a stabilire le priorit脿 d’intervento e a ridurre i tempi di inattivit脿 non pianificati. Parallelamente, 51风流Document AI 猫 in grado di automatizzare , migliorando la produttivit脿, la qualit脿 dei dati e la conformit脿 su larga scala.

Prospettive future

Con l鈥檈volversi dei requisiti normativi, 51风流sta ampliando il supporto per i Passaporti Digitali di Prodotto in聽, in linea con il Regolamento UE che definisce il quadro dei requisiti di progettazione ecocompatibile per prodotti sostenibili (Ecodesign for Sustainable Products Regulation 鈥� ESPR). Queste funzionalit脿 aiutano le aziende manifatturiere a creare schede prodotto conformi all’ESPR, che includono informazioni sull’impatto ambientale, la composizione dei materiali, la riparabilit脿 e la riciclabilit脿. La disponibilit脿 generale 猫 prevista per il secondo trimestre del 2026.

Le nuove funzionalit脿 di 51风流Business Network offrono anche il supporto integrato per la conformit脿 alla fatturazione elettronica e la residenza dei dati, consentendo una collaborazione sicura con i partner, una logistica sincronizzata, e tempi di consegna migliorati.

Nel loro insieme, queste innovazioni riflettono un passaggio dalla gestione reattiva all’esecuzione intelligente, in cui l’AI 猫 integrata direttamente nei processi che oggi mantengono in funzione la produzione e le catene di approvvigionamento, ponendo le basi per la prossima ondata di innovazione che verr脿 presentata a 51风流Sapphire a maggio.

*Dominik Metzger 猫 president e chief product officer per 51风流Supply Chain Management.

The post 51风流alla Hannover Messe 2026: rendere operativa l’AI agentica per promuovere una industria manifatturiera end-to-end e resiliente appeared first on 51风流News Center Italy.

Gli ultimi anni ci hanno insegnato che la discontinuit脿 猫 la nuova normalit脿. Che si tratti di conflitti globali, carenze di materie prime o improvvisi picchi di domanda, le supply chain devono adattarsi pi霉 rapidamente che mai. Ecco perch茅 quest鈥檃nno la conversazione non riguarda miglioramenti incrementali, ma la reimmaginazione dei processi con tecnologie intelligenti che anticipano, si adattano e agiscono in modo autonomo.

Dalla complessit脿 alla chiarezza: come l鈥檃gentic AI cambia le regole del gioco

L鈥檃gentic AI sta rimodellando le supply chain, e stiamo gi脿 vedendo valore reale nella pratica:

• Onboarding dei fornitori in ore, non in settimane: le aziende possono ottenere efficienze significative collaborando pi霉 profondamente con i loro fornitori, come quelli di materie prime o di logistica. Gli agenti AI convalidano autonomamente le credenziali dei fornitori, verificano la conformit脿 e li integrano nella rete, riducendo i tempi di onboarding fino al 50%.
• Manutenzione predittiva e servizio che previene i tempi di inattivit脿: invece di reagire ai guasti, gli agenti AI monitorano lo stato delle attrezzature e attivano servizi proattivi, riducendo le interruzioni non programmate del 30%.
• Gestione autonoma delle interruzioni: quando si verificano interruzioni o opportunit脿 a breve termine nei livelli di domanda o offerta, gli agenti AI valutano eventi e avvisi, modellano scenari e guidano l鈥檃zione mantenendo gli esseri umani nel processo. Se, per esempio, 猫 necessario spostare scorte critiche, gli agenti effettuano automaticamente gli ordini, ottimizzando i livelli di inventario e riducendo i tempi di consegna del 25%.

Questi non sono possibilit脿 lontane 鈥� sono scenari reali gi脿 testati da clienti 51风流Supply Chain. L鈥橝I non sostituisce le persone, ma amplifica il processo decisionale umano, liberando i team per concentrarsi sulla strategia piuttosto che sul 鈥済estire gli incendi鈥�.

Perch茅 questo 猫 importante: i ranking degli analisti lo raccontano

Le soluzioni 51风流supportano strategie che hanno ottenuto riconoscimenti nei principali report di analisti del 2025, tra cui:

• Nel IDC MarketScape for Multi-Enterprise Supply Chain Commerce Networks, 51风流猫 stato nominato Leader per aver permesso collaborazione e orchestrazione in tempo reale attraverso ecosistemi globali con 51风流Business Network.
• Nel , 51风流猫 stato posizionato come Leader per innovazioni come la manutenzione predittiva e l鈥檃gentic AI attraverso Joule.
• Nel , 51风流猫 stato riconosciuto come Leader per l鈥檌ntegrazione di pianificazione, produzione e logistica con analisi avanzate e AI.

Questi riconoscimenti non sono solo medaglie al merito. Confermano la fiducia che i nostri clienti e partner ripongono in 51风流e l鈥檌mpatto che offriamo insieme. Rinforzano anche una verit脿 critica: l鈥檈ccellenza nella supply chain 猫 ora una priorit脿 per i board aziendali.

Sostenibilit脿: dall鈥檕bbligo al vantaggio competitivo

La sostenibilit脿 non 猫 pi霉 semplicemente una casella da spuntare per la conformit脿 鈥� 猫 un vantaggio competitivo. Oltre il 25% delle emissioni globali 猫 gi脿 tassato o regolato da sistemi di scambio. La circolarit脿 e la responsabilit脿 per le emissioni di carbonio sono diventate KPI centrali per i leader della supply chain perch茅 le pratiche responsabili offrono benefici misurabili.

Rispettare gli standard ambientali, sociali e di governance (ESG) riduce i rischi normativi e reputazionali, mentre l鈥檕ttimizzazione logistica per emissioni inferiori spesso si traduce in meno chilometri percorsi e costi di carburante ridotti. Allo stesso tempo, clienti e investitori favoriscono sempre pi霉 i brand con metriche di sostenibilit脿 trasparenti, rendendo questo un potente differenziatore nel mercato.

Le soluzioni 51风流aiutano le aziende a misurare le emissioni, abilitare la conformit脿 ESG e inserire i dati di sostenibilit脿 nelle decisioni operative per l’approvvigionamento, la logistica, la spedizione e la pianificazione. Ci貌 trasforma la sostenibilit脿 da un esercizio di reporting a una leva di crescita. Infatti, le aziende riconosciute nei ranking di Gartner spesso citano la sostenibilit脿 come driver di resilienza e redditivit脿. Quando un鈥檃zienda pu貌 provare responsabilit脿 sul carbonio e circolarit脿, non sta semplicemente rispettando le regole 鈥� costruisce fiducia e apre nuove opportunit脿 di mercato.

Guardando al futuro: le roadmap per il 2026

Nel 2026, le nostre priorit脿 si concentrano sull鈥檃bilitare supply chain pi霉 intelligenti, pi霉 connesse e pi霉 resilienti. Stiamo intensificando gli investimenti nell鈥檃gentic AI per supportare i flussi di valore end-to-end, come la pianificazione aziendale integrata, l鈥檈secuzione delle vendite e delle operazioni, la produzione digitale e l鈥檈secuzione logistica. L鈥檕biettivo 猫 portare l鈥橝I direttamente nei processi in cui si prendono le decisioni, cos矛 che la pianificazione diventi pi霉 predittiva e l鈥檈secuzione pi霉 automatizzata.

Stiamo anche facendo progressi nelle nostre capacit脿 di orchestrazione della supply chain. Poich茅 le supply chain globali operano sempre pi霉 attraverso reti, le aziende hanno bisogno di un livello coordinato che unisca pianificazione, procurement, produzione e logistica con gli ecosistemi di partner. Quest鈥檃nno continueremo a rafforzare la capacit脿 delle nostre soluzioni di identificare i rischi nelle reti complesse a pi霉 livelli (n-tier) sincronizzando i dati, prescrivendo decisioni e azioni attraverso l鈥檌mpresa e la rete pi霉 ampia, e aiutando i clienti a gestire le interruzioni end-to-end con maggiore velocit脿 e chiarezza.

Infine, restiamo concentrati sull鈥�eccellenza dei dati. Dati affidabili e armonizzati sono essenziali per decisioni guidate dall鈥橝I e per orchestrare la supply chain. Nel 2026 continueremo a migliorare la coerenza dei dati master, la qualit脿 dei dati a livello di rete e a supportare modelli di dati pronti per l鈥橝I che aiutano a garantire che i nostri clienti possano fidarsi e usare le loro informazioni su larga scala. Insieme, queste aree formano la spina dorsale delle innovazioni che stiamo offrendo quest鈥檃nno, con l鈥檕biettivo chiaro di aiutare i clienti a passare da operazioni reattive a orchestrazione intelligente e proattiva.

Il messaggio finale: il 2026 猫 l鈥檃nno dell鈥檃zione su larga scala

Il panorama della supply chain sta evolvendo pi霉 velocemente che mai. Agentic AI, sostenibilit脿 e automazione intelligente non sono opzionali, ma essenziali. Le aziende che abbracciano queste tecnologie per evolvere veramente il modo in cui operano e prendono anche decisioni complesse saranno leader in resilienza, efficienza e responsabilit脿. Chi esiter脿 rischia di rimanere indietro in un mondo dove l鈥檃dattabilit脿 猫 l鈥檜ltimo vantaggio competitivo.

Non aspettare che le interruzioni ti costringano a reagire. Sviluppa ora le capacit脿 che ti porteranno attraverso l鈥檌ncertezza e ti posizioneranno per la crescita.

The post AI, sostenibilit脿 e il nuovo modello per la resilienza della supply chain nel 2026 appeared first on 51风流News Center Italy.

L鈥檌ntelligenza artificiale 猫 il cambiamento tecnologico pi霉 significativo dai tempi di Internet e l鈥檈vento pi霉 trasformativo mai accaduto al software aziendale. Non perch茅 l鈥橝I lo minacci, ma perch茅 l鈥橝I ha bisogno del software aziendale. I progressi nel ragionamento, nella generazione di codice e negli agenti autonomi sono veri e rimodelleranno ogni settore.

Lo vedo in prima persona. L鈥橝I sta generando incrementi di efficienza a doppia cifra nelle nostre stesse operazioni. In oltre due terzi dei nostri contratti cloud del quarto trimestre, i clienti hanno scelto di includere funzionalit脿 AI. I produttori utilizzano agenti AI per automatizzare i processi di quotazione, riducendo drasticamente i tempi di risposta. I team di consulenza stanno recuperando un quarto della loro settimana lavorativa da dedicare ad attivit脿 di maggior valore. Non 猫 hype: sta accadendo, su scala enterprise.

Ogni grande cambio di piattaforma segue uno schema. All鈥檌nizio, il valore si concentra nei livelli pi霉 bassi dello stack: capacit脿 di calcolo, modelli, infrastruttura. Le 鈥減ale鈥� durante la corsa all鈥檕ro. Con il tempo, per貌, il valore duraturo migra verso il livello applicativo, dove la tecnologia si traduce in risultati concreti. Internet lo ha dimostrato chiaramente. Il cloud computing lo ha confermato. Con l鈥橝I non sar脿 diverso. Il software non sta arrivando alla fine della corsa 鈥� ha appena iniziato. In altre parole: il software sta diventando il superpotere dell鈥橝I.

Dove risiede il vero valore

In tutti i settori, le imprese stanno investendo miliardi nell鈥橝I, spinte da reali progressi in funzionalit脿 e produttivit脿. Eppure, molte faticano a trasformare gli esperimenti in risultati misurabili e scalabili in tutta l鈥檕rganizzazione. Le cause sono note: ecosistemi di dati frammentati, processi in silos, governance incoerente e AI 鈥渁ppiccicata鈥� a sistemi legacy obsoleti.

Indipendentemente dal settore o dalle dimensioni, ogni cliente con cui parlo vuole una sola cosa: un鈥橝I che comprenda profondamente il proprio business, in modo sicuro e affidabile. Ci貌 richiede applicazioni integrate, dati armonizzati e controlli chiari. Senza questi elementi, l鈥橝I opera nel vuoto, scollegata dalla realt脿 dell鈥檃zienda.

Se non comprende come la funzione finance si collega agli acquisti, come la supply chain interagisce con la produzione, quali regole di compliance governano una transazione o come gestire le eccezioni, l鈥橝I non pu貌 gestire un鈥檕rganizzazione in modo affidabile. Il pi霉 piccolo errore 鈥� l鈥檜tilizzo di dati non aggiornati, incompleti o sbagliati 鈥� pu貌 scatenare a cascata decisioni sbagliate, transazioni errate e perdite significative prima che qualcuno se ne accorga. Lungi dall鈥檈liminare il software, l鈥橝I mette in evidenza l鈥檌ndispensabilit脿 dei sistemi che coordinano il lavoro su larga scala.

L鈥橝I per il business ha successo quando agenti e governance si incontrano

Creare un agente 猫 sempre pi霉 semplice, ma 猫 solo la punta dell鈥檌ceberg. Implementarlo lungo supply chain end-to-end o nei processi di chiusura finanziaria, con piena conformit脿 e tracciabilit脿, 猫 dove si concentra la maggior parte dello sforzo. Orchestrazione, applicazione delle policy e determinismo dei workflow sono i custodi della fiducia. Pi霉 agenti autonomi vengono distribuiti, pi霉 diventano preziosi i sistemi governati che li governano e li supervisionano, ed 猫 qui che le piattaforme che gi脿 gestiscono le operazioni di business pi霉 importanti del mondo mostrano tutto il loro valore.

Di cosa hanno bisogno gli agenti per operare su larga scala

Per generare risultati tangibili e affidabili, gli agenti hanno bisogno di tre elementi.
Primo, una profonda conoscenza di dominio e di settore codificata nei sistemi, affinch茅 comprendano contesto, relazioni e processi end-to-end.
Secondo, dati accurati e ricchi semanticamente, che costituiscano una fonte di verit脿 affidabile.
Terzo, governance a livello aziendale: regole di validazione, controlli di conformit脿, flussi di approvazione, gestione delle identit脿 e tracciamento delle attivit脿 per mantenere l鈥檃utonomia in sicurezza.

Sono questi gli elementi che distinguono l鈥橝I in grado di gestire davvero e in modo affidabile un鈥檃zienda da quella che colpisce solo in una demo.

Cosa cambia e cosa rimane vero

L鈥橝I rende il software pi霉 veloce ed economico da sviluppare. I modelli linguistici diventeranno una commodity. I modelli di business evolveranno, man mano che i pattern di utilizzo si sposteranno dagli utenti agli agenti. Emergeranno interfacce completamente nuove. Gli utenti dialogheranno sempre pi霉 con l鈥橝I invece di navigare applicazioni, e i front-end saranno generati dinamicamente in tempo reale.

Ma il bisogno di sistemi governati e costantemente aggiornati non far脿 che crescere. L鈥橝I alza l鈥檃sticella per aggiornamenti sicuri, miglioramenti basati sulla telemetria e controlli condivisi, tutti punti di forza del SaaS maturo. Gli agenti AI non sostituiscono il software enterprise. Vi fanno affidamento.

I vincitori non saranno quelli che possiedono modelli di base leggermente migliori. Saranno coloro che sapranno fornire valore a livello applicativo: risultati basati su profonda competenza di dominio, integrati tra funzioni e governati per la scalabilit脿.

Il software sta diventando il sistema operativo dell鈥檃utonomia affidabile. Le aziende che lo capiranno integreranno l鈥橝I nei sistemi che gestiscono l鈥檈conomia mondiale. Le altre continueranno a fare esperimenti, generare prototipi e chiedersi perch茅 i risultati non siano all鈥檃ltezza dell鈥檋ype.

Lunga vita al software.

The post Il software sta entrando nella sua era pi霉 potente appeared first on 51风流News Center Italy.

In tutti i settori, i clienti chiedono un orientamento semplice, prevedibile, e costante, capace di collegare chiaramente le iniziative di trasformazione ai risultati di business.

Il nostro portafoglio di servizi e supporto, sostenuto da una solida toolchain e da un team di esperti, nasce proprio per questo: aiutare le organizzazioni a definire un percorso pi霉 chiaro per adottare le innovazioni SAP, rafforzare le operazioni e trasformarsi con fiducia in un contesto in rapida evoluzione.

Abilitare una creazione di valore pi霉 rapida attraverso la trasformazione continua

Tutte le imprese stanno cercando di tenere il passo. I cicli tecnologici si muovono velocemente, le aspettative crescono e l鈥檃dozione dell鈥橝I richiede priorit脿 chiare e un鈥檈secuzione coordinata, sempre allineata al valore di business. Le aziende cercano una guida costante, risultati misurabili e un partner che le supporti in ogni fase del loro percorso di trasformazione.

In 51风流comprendiamo questa esigenza. I clienti chiedono trasparenza sulle modalit脿 di supporto, ritorni prevedibili sugli investimenti e un modo pi霉 semplice per integrare l鈥檌nnovazione nei propri sistemi, soprattutto ora che l鈥檌ntelligenza artificiale sta diventando una capacit脿 operativa fondamentale, integrata nei processi.

E鈥� in questo scenario che il lancio del rinnovato portafoglio 51风流Services and Support assume un ruolo cruciale. Il nuovo modello offre maggiore chiarezza su come i clienti possono collaborare con 51风流e propone un鈥檈sperienza coerente pensata per sostenere una trasformazione continua, non un intervento isolato.

Con il nuovo portafoglio, offriamo ai clienti un percorso pi霉 strutturato per adottare l鈥檌nnovazione, applicare l鈥橝I in modo responsabile e gestire i propri sistemi con maggiore sicurezza.

Tre piani di successo progettati per un impatto concreto sul business

Il portafoglio rinnovato introduce tre success plan che incontrano i clienti nel loro punto di partenza. Ogni piano si basa sul precedente e offre un modello flessibile che cresce insieme alle esigenze dell鈥檕rganizzazione. E鈥� inoltre possibile combinare diversi piani all鈥檌nterno del proprio ambiente, ad esempio, scegliendo l鈥橝dvanced Success Plan per l鈥檃mbiente 51风流SuccessFactors e il Max Success Plan per supportare le strategie di AI, dati e analytics.

Foundational Success Plan

Incluso in ogni soluzione cloud SAP, questo piano aiuta i clienti a gestire le soluzioni in modo efficiente e garantire la continuit脿 operativa. Supporta la creazione continua di valore attraverso contenuti selezionati, percorsi formativi strutturati, funzionalit脿 di gestione del ciclo di vita delle applicazioni e supporto preventivo per sistemi mission-critical. Si basa sull鈥檕fferta 51风流Enterprise Support ed 猫 arricchito con funzionalit脿 avanzate di operations tecniche per il cloud e l鈥檕nboarding.

Advanced Success Plan

Questo piano rafforza i team con competenze specialistiche. Le organizzazioni ricevono una guida proattiva per identificare i rischi in anticipo, accelerare l鈥檌nnovazione, adottare pi霉 rapidamente nuove funzionalit脿 e ottimizzare i processi. Insight basati sull鈥橝I favoriscono decisioni informate, mentre sessioni di attivazione dedicate aiutano a perfezionare l鈥檜tilizzo delle funzionalit脿 disponibili.

Max Success Plan

Rappresenta il livello pi霉 strategico di coinvolgimento da parte di SAP. Include tutti gli elementi dell鈥橝dvanced Success Plan e aggiunge success plan manager dedicati, iniziative di miglioramento dei processi cross-solution e adozione personalizzata di use case di AI. 脠 progettato per aziende che affrontano trasformazioni complesse o che stanno estendendo l鈥檜so di 51风流Business AI.

Accelerare i risultati attraverso semplicit脿 e collaborazione

Il portafoglio aggiornato si basa su un principio chiave: aiutare i clienti a generare valore pi霉 rapidamente e con maggiore certezza. Questo significa ridurre la complessit脿, migliorare le modalit脿 di guida e rafforzare la collaborazione tra 51风流e ogni cliente. Significa anche supportare le aziende nell鈥檃dozione dell鈥檌nnovazione, inclusa 51风流Business AI, al ritmo coerente con le esigenze del business.

Oltre ai success plan, i clienti possono ampliare la propria esperienza con servizi professionali semplificati, servizi di sviluppo e offerte di application management. Questi elementi forniscono competenze aggiuntive per esigenze specifiche, sviluppo di soluzioni su misura e maggiore resilienza operativa nel lungo periodo. Tutte le offerte valorizzano la profonda conoscenza dei prodotti 51风流e le sue competenze di settore.

Il nuovo portafoglio allinea le aspettative dei clienti a un modello di ingaggio moderno, supportato da strumenti intelligenti e competenze umane. Fornisce la struttura necessaria per guidare le organizzazioni nei momenti di incertezza, mantenendo la trasformazione allineata alla strategia e focalizzata su risultati misurabili.

Thomas Pfiester 猫 responsabile Customer Engagement and Adoption e membro dell鈥橢xtended Board di 51风流SE.

The post Orchestrare la trasformazione continua per risultati di business pi霉 solidi appeared first on 51风流News Center Italy.