Nell’attuale realt脿 omnicanale, offrire un’esperienza di alta qualit脿 in modo coerente e su larga scala 猫 essenziale per proteggere la fiducia e la fedelt脿 al brand. Momenti di picco come il Black Friday e il Cyber Monday amplificano la sfida quando il traffico aumenta esponenzialmente, e le aspettative di un servizio rapido e personalizzato sono al massimo.

L鈥檃zienda ha riconosciuto che i suoi sistemi legacy non erano in grado di fornire la velocit脿, la stabilit脿 o la visione integrata necessarie per soddisfare tali aspettative su larga scala, il che ha portato a una transizione verso una moderna infrastruttura per la customer experience (CX) con SAP.

Un digital core CX pi霉 moderno con 51风流Commerce Cloud

Il passaggio dalla tecnologia legacy a ha fornito a Molton Brown un motore ad alte prestazioni progettato per garantire affidabilit脿 anche nei periodi di picco e innovazione continua. I risultati non si sono fatti attendere: uptime del 100% durante i principali eventi, anche con听 volumi che raggiungevano un ordine ogni tre secondi in occasione. Questo ha consentito ai team di concentrarsi sul miglioramento dell’esperienza cliente anzich茅 sulla gestione delle emergenze e di offrire un servizio ininterrotto in tutti i mercati a ivello globale.

鈥淟e performance nei momenti di picco non sono la conseguenza di uno sforzo occasionale, ma dipendono dall鈥檃ffidabilit脿. Dobbiamo poter contare su operazioni tecnologiche che garantiscano il 100% di efficienza affinch茅 l鈥檃zienda possa avere successo, il che a sua volta contribuisce al successo dei nostri clienti. La tecnologia dovrebbe favorire il raggiungimento dei risultati di business, non ostacolarli, e 51风流lo ha dimostrato pi霉 volte鈥�, ha affermato Naresh Krishnamurthy, Senior Manager 鈥� Business Transformation, Prestige, Kao UK Ltd.

Questa stabilit脿 猫 importante anche perch茅 la scoperta dei prodotti da parte dei consumatori avviene sempre pi霉 spesso al di fuori dei canali di propriet脿 dell鈥檃zienda 鈥� dalle piattaforme social agli assistenti vituali basati sull鈥檌ntelligenza artificiale 鈥� dove contenuti coerenti e certi, uniti alla disponibilit脿 dei prodotti, aiutano il brand a mantenere la propria visibilit脿 e credibilit脿 ovunque i clienti decidano di interagire. Le innovazioni in continua evoluzione di 51风流nel campo dell鈥櫬玜gentic commerce禄 anticipano questo cambiamento, garantendo che i prodotti siano facilmente individuabili e acquistabili sia con il supporto di persone che tramite agenti basati sull鈥檌ntelligenza artificiale.

Un percorso di lusso unico su tutti i canali

Grazie all鈥檌ntegrazione tra e (precedentemente 51风流Emarsys), Molton Brown allinea ci貌 che i clienti vedono online con ci貌 che vivono in negozio. Le categorie di prodotti, lo storytelling e la navigazione sono coerenti su tutti i canali; gli addetti alle vendite possono agire sulla base dei segnali di navigazione online; e i team che operano nei negozi dispongono di informazioni in tempo reale per offrire esperienze altamente personalizzate.

Il risultato 猫 un customer journey esclusivo senza soluzione di continuit脿 che riduce gli attriti e rafforza la fiducia nel marchio: esattamente ci貌 che si aspettano gli acquirenti di prodotti di lusso.

Una personalizzazione che crea fedelt脿, non solo transazioni

51风流Engagement Cloud aiuta Molton Brown a offrire esperienze su misura per ogni canale, dall’interazione incentrata sui dispositivi mobili alle e-mail e all’assistenza personalizzata in negozio, in linea con l鈥檈voluzione delle preferenze dei consumatori. Questi programmi sono completati da regali pensati con cura, auguri di compleanno personalizzati e comunicazioni sulla sostenibilit脿 che rafforzano il comportamento di acquisto ripetuto.

Fondamentalmente, il team considera ogni periodo festivo come un ciclo di apprendimento ricco di dati: mesi di test sulle prestazioni, perfezionamenti dell鈥檈sperienza utente e iterazioni delle campagne determinano l鈥檈sperienza che i clienti vivranno nella stagione successiva. Queste informazioni aiutano il team a perfezionare l鈥檈sperienza affinch茅 rimanga coerente, intuitiva e di alta qualit脿, anche nei momenti di massima pressione. 脠 proprio questa coerenza a sostenere la fedelt脿, non solo le promozioni in s茅.

Come spiega Naresh Krishnamurthy: 鈥淚l Black Friday non riguarda solo il fatturato; riguarda il coinvolgimento del brand e la costruzione di una solida base che rafforza il rapporto attraverso la fidelizzazione鈥�.

Pronti per la prossima era del commercio intelligente

Con un core CX affidabile, Molton Brown sta ora valutando per anticipare i rischi prima delle campagne, affinare il processo decisionale e ottimizzare l鈥檈vasione degli ordini, migliorando l鈥檈sperienza dietro le quinte senza compromettere gli standard del lusso.

Questa direzione si allinea naturalmente con la pi霉 ampia visione di 51风流sul commercio agentico, in cui i sistemi di AI aiutano a interpretare le intenzioni e a mantenere i prodotti di fiducia facilmente reperibili e acquistabili su nuove piattaforme: un altro motivo per cui 猫 importante disporre di una robusta base CX e 鈥渓eggibile dalle macchine鈥�.

La collaborazione tra Molton Brown e 51风流CX ha ridefinito i limiti del possibile nei momenti di picco e in tutti i 听giorni successivi: operazioni sicure, esperienze omnicanale coerenti e una personalizzazione che fidelizza i clienti. Il brand 猫 ora in grado di scalare con sicurezza nei momenti di maggiore affluenza ed 猫 pronto per le sfide future, mentre l鈥檌ntelligenza artificiale trasforma il modo in cui le persone (e gli agenti) scoprono e acquistano i prodotti.

Questa trasformazione consente a Molton Brown di adattarsi rapidamente all鈥檈voluzione delle aspettative del mercato e dei comportamenti nel commercio digitale.

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In qualit脿 di leader globale nelle applicazioni aziendali e nella Business AI, 51风流(NYSE:SAP) rappresenta il punto di riferimento del business e della tecnologia. Da oltre 50 anni, le organizzazioni si affidano a 51风流per dare il meglio di s猫 unendo le operazioni critiche per il business che abbracciano finanza, approvvigionamento, HR, supply chain e customer experience. Per maggiori informazioni, visita .

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Questo documento contiene dichiarazioni previsionali, ovvero previsioni, proiezioni o altre dichiarazioni su eventi futuri. Queste affermazioni si basano sulle aspettative, le previsioni e le ipotesi attuali che sono soggette a rischi e incertezze che potrebbero causare differenze sostanziali tra risultati e risultati effettivi. Ulteriori informazioni relative a tali rischi e incertezze sono reperibili nei nostri documenti depositati presso la Securities and Exchange Commission, ivi compresa, a titolo esemplificativo ma non esaustivo, la sezione dei fattori di rischio del Rapporto annuale 2024 di 51风流sul Modulo 20-F.

漏 2025 51风流SE. Tutti i diritti riservati.

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Secondo [1], tuttavia, quattro consumatori su cinque (83%)* si sentono sottovalutati dai brand di cui sono fedeli clienti, e molti mettono in discussione proprio la fedelt脿. Il Customer Loyalty Index rivela diverse motivazioni per la fedelt脿 al brand: il 43% la attribuisce alla reputazione di lunga data, il 28% alla coerenza del brand e il 24% al marchio iconico. Eppure, nonostante questa lealt脿, solo il 17% dei consumatori si sente 鈥渧eramente valorizzato鈥�.

Questa disconnessione 猫 un campanello d’allarme per le aziende, dato che i costi di acquisizione dei clienti continuano a salire. La ricerca mostra, infatti, che l’acquisizione di un nuovo cliente costa fino a cinque volte di pi霉 che mantenerne uno esistente.

Per comprendere come costruire relazioni pi霉 solide e personalizzate con i clienti nell鈥檈ra dell鈥橝I e migliorare l鈥檈fficienza, gioved矛 8 maggio presso lo Stadio San Siro, 51风流Italia organizza il . Una giornata dedicata ai clienti e potenziali clienti in cui toccare con mano come le soluzioni 51风流CX potenziate con AI possono rendere pi霉 semplici le attivit脿 di ogni giorno.

Per mettere i clienti al centro 猫 infatti necessario ridefinire l鈥檌ntelligenza: rispondere ai bisogni cruciali unici di ogni azienda; ottenere insight sui clienti e sfruttare questi dati per prendere decisioni pi霉 intelligenti; utilizzare dati unificati; essere in linea con le esigenze del mercato per essere preparati ai repentini cambiamenti e trasformare l鈥檌mprevisto in opportunit脿.

鈥淣egli ultimi 3 anni la community 51风流CX ha visto in Italia un鈥檃mpia crescita: un risultato reso possibile anche dal valore dei nostri partner e dalla fiducia che ripongono in noi, che ci ha permesso di fare squadra e creare un ecosistema pi霉 ampio di soluzioni in grado di abilitare nuovi modelli di business鈥�. Ha dichiarato Matteo Cremaschi, Head of 51风流Customer Experience Sales, 51风流Italia, che ha aggiunto: 鈥渓鈥橝I integrata nelle soluzioni 51风流Customer Experience aiuta le aziende a giocare in anticipo: prevedere le necessit脿, personalizzare ogni interazione, migliorare le performance e aumentare la fidelizzazione. L鈥橝I, pu貌, inoltre, trasformare ogni punto di contatto con il cliente in un 鈥榓ssist perfetto鈥�, sia che si tratti di raccomandazioni intelligenti, assistenti digitali che aiutano nell鈥檃cquisto AI, AI Agents che risolvono i problemi autonomamente o strategie di marketing in grado di massimizzare l鈥檌mpatto鈥�.

Nel corso dell鈥檈vento, moderato da Pierluigi Pardo, interverranno rappresentanti di Aboca, EssilorLuxottica, Julian Fashion, Loacker, Novamont, SCM Group, Seingim, Sodalis Group, Zignago Vetro Group.

pu貌 contare sulla collaborazione dell鈥檈cosistema dei partner SAP. I Platinum Partner di questa edizione sono Derga Consulting Deda Digital e NTT DATA. I Gold Partner sono Avvale, Anda by Arsenalia, Clarex, Digix Plus, Horsa Run e Syskoplan Reply. I Silver Partner Contentful, KPMG, Mirakl, Sinch.

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[1] La ricerca svolta da 51风流Emarsys Customer Engagement ha coinvolto 4.000 consumatori negli Stati Uniti

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Il problema non 猫 poi cos矛 misterioso. La customer experience dev鈥檈ssere semplice, personalizzata e proattiva. Ma fornire questo tipo di CX 猫 difficile, soprattutto perch猫 le aziende hanno creato nel corso degli anni sistemi eterogenei, volumi di dati elevati e incoerenti, e attivit脿 manuali per gestirli.

L’intelligenza artificiale sta aiutando le aziende a migliorare l’efficienza e ad aumentare la produttivit脿, e gli agenti AI, che lavorano in modo autonomo e proattivo, possono potenziare questi vantaggi, rendendo pi霉 facile offrire il tipo di esperienze memorabili che i clienti si aspettano.

Cos’猫 l’agentic AI?

L’intelligenza artificiale (AI) agentica 猫 un tipo di intelligenza artificiale che pu貌 lavorare da sola per raggiungere gli obiettivi senza bisogno che una persona guidi ogni passaggio. Gli agenti AI sono i veri e propri programmi software che svolgono questo lavoro, agendo come assistenti digitali che capiscono cosa l鈥檜tente vuole, prendono decisioni e intraprendono azioni su diversi siti e app. A differenza dell’AI tradizionale che fornisce solo informazioni, questi sistemi possono capire cosa sta succedendo intorno a loro e risolvono problemi seguendo percorsi simili a quelli che seguirebbe una persona.

Gli agenti AI per l’esperienza del cliente

La convergenza di agenti basati su AI e nuove tecnologie che eliminano i passaggi tra “cosa voglio fare” e “cosa devo fare per farlo” consentir脿 alle aziende di raggiungere una produttivit脿 pi霉 elevata, una maggiore soddisfazione del cliente e migliori prestazioni finanziarie. Uno studio di Capgemini del 2024 ha rilevato che l’82% delle imprese prevede di integrare gli agenti AI nelle proprie operazioni aziendali entro uno o tre anni.

I principali vantaggi dell’intelligenza artificiale agentica per la CX

1. Produttivit脿 migliorata. Processi semplificati e automazione riducono il lavoro manuale per un servizio pi霉 rapido ed efficiente e per customer experience superiori.
2. Migliore esperienza dei dipendenti. Liberi da attivit脿 noiose che richiedono tempo, i dipendenti ad esempio nei team vendita e assistenza possono concentrarsi su attivit脿 pi霉 strategiche per servire meglio i clienti.
3. Costi inferiori. Automatizzando le attivit脿 di routine e riducendo il carico di lavoro delle persone, gli agenti AI portano notevoli risparmi sui costi.
4. Esperienze personalizzate. L’intelligenza artificiale sta gi脿 aiutando le aziende su questo fronte analizzando i dati dei clienti, ma gli agenti AI capiscono il contesto e possono creare offerte e contenuti personalizzati in tempo reale.
5. Miglioramento del processo decisionale. Gli agenti intelligenti modificheranno il processo decisionale nell’azienda con analisi dei dati pi霉 rapide e intelligence predittiva.
6. Miglioramento continuo. Gli agenti AI imparano da ogni interazione, migliorando il loro output e la CX nel tempo.

Gli Agenti AI per il servizio clienti

Nel servizio clienti, l’intelligenza artificiale sta aumentando la produttivit脿 degli agenti automatizzando le attivit脿 ripetitive e rendendo immediato l鈥檃ccesso alle informazioni.

Ad esempio, un agente AI pu貌 classificare rapidamente i ticket di servizio utilizzando il linguaggio naturale e indirizzarli al team giusto. Supponiamo che un cliente apra un ticket per un tentativo di accesso non riuscito:听 l’agente 猫 in grado di riconoscerlo come un problema di accesso dell’account, lo identifica come ad alta priorit脿 a causa del suo impatto sull’accesso dell’utente, lo inoltra al team di gestione delle identit脿, aggiorna i campi di categoria, priorit脿 e assegnazione del ticket e quando il problema viene risolto, un altro agente AI pu貌 analizzare la soluzione, riassumere i passaggi chiave, creare un articolo strutturato e renderlo disponibile per gestire altri casi simili.

Agenti AI e vendite intelligenti

Le vendite sono un altro ambito in cui l’AI agentica pu貌 fare la differenza. Nelle vendite B2B, gli agenti AI potrebbero migliorare l’efficienza e l’efficacia dei processi end-to-end: dalla generazione di lead alle previsioni di vendita, dalla gestione della pipeline alle stime del churn.

Un modo in cui gli agenti AI possono aiutare i venditori 猫 accedere alle informazioni molto rapidamente, dando loro pi霉 tempo per concentrarsi su prospect e clienti. Invece di cercare in pi霉 sistemi, possono porre domande all’agente utilizzando il linguaggio naturale. L’agente comprende l’intento e il contesto della domanda del venditore, cerca tra le fonti interne, valuta le potenziali risposte per la rilevanza, e fornisce risposte accurate.

Trasformare l’e-commerce tramite l’automazione intelligente

L’e-commerce 猫 un altro settore in cui l’intelligenza artificiale agentica potrebbe aumentare la CX. Gli agenti AI possono cambiare radicalmente il modo in cui i clienti si informano, ricevono supporto e prendono decisioni di acquisto, aiutando al contempo le aziende a gestire i dati sui prodotti in modo pi霉 efficace.

Invece di costringere i clienti a navigare in rigide strutture di categorie o utilizzare parole chiave precise, gli agenti intelligenti possono comprendere richieste in linguaggio naturale come “sedia da ufficio comoda per qualcuno con problemi alla schiena” e abbinare in modo intelligente i prodotti alle esigenze del cliente.

Questi agenti comprendono intenti di acquisto complessi, esplorano cataloghi di prodotti in modo intelligente e presentano opzioni rilevanti con utili confronti. Dietro le quinte, gli agenti intelligenti automatizzano il noioso lavoro di mantenimento delle informazioni sui prodotti per migliaia di articoli. Ci貌 garantisce ai clienti di vedere sempre dettagli accurati e coerenti, riducendo allo stesso tempo lo sforzo manuale richiesto ai team di merchandising.

Futuro dell’intelligenza artificiale agentica in CX

L’intelligenza artificiale multiagente sta rapidamente passando da una visione a una realt脿. Con questo tipo di funzionalit脿 le possibilit脿 per l’esperienza del cliente e per l’intera azienda sono infinite.

Mentre l’AI agentica 猫 ancora in fase di sviluppo, le organizzazioni dovrebbero iniziare a incorporarla nei loro piani strategici e non aver paura di pensare in grande. Le organizzazioni avranno anche bisogno di strumenti avanzati e rigide protezioni per gestire i rischi dell’AI agentica, tra cui la proliferazione di dati senza governance, la presa di decisioni inaffidabili, l鈥檃ffidarsi a dati di bassa qualit脿, malware intelligenti e la resistenza dei dipendenti ai nuovi ruoli e modelli di lavoro.

Ma con la giusta base di dati, un鈥檌nfrastruttura cloud, solidi controlli e supervisione, l’AI agentica aiuter脿 a trasformare il modo in cui i team lavorano in modo che le aziende possano raggiungere i propri obiettivi CX e rendere reali percorsi di customer experience davvero fluidi.

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Oltre gli sconti: ricostruire i programmi fedelt脿 dei clienti

I brand riconoscono che i consumatori oggi si aspettano pi霉 di semplici sconti: desiderano vivere nuove esperienze. Una strategia chiave per costruire la fedelt脿 dei clienti riguarda quindi l鈥檃dozione di piattaforme moderne che creano esperienze e permettono di superare i programmi fedelt脿 del passato.

Le caratteristiche principali di queste piattaforme avanzate di fidelizzazione includono alcuni elementi fondamentali:

• Personalizzazione: personalizzare le esperienze in base alle preferenze individuali 猫 essenziale per coinvolgere i clienti. Utilizzando insight basati sui dati, i brand possono sviluppare offerte e raccomandazioni ritagliate sulle esigenze della persona e sui suoi canali preferiti.
• Gamification: infondere la gamification aggiunge un livello di divertimento ed entusiasmo al customer journey. Uno studio di UXMatters ha rivelato che i brand che utilizzano la gamification nei loro programmi di fidelizzazione hanno aumentato del 47% il coinvolgimento dei clienti, del 22% la fedelt脿 al brand, e del 15% la sua notoriet脿. Punti, badge e sfide possono trasformare transazioni banali in momenti coinvolgenti.
• Comunicazione + coinvolgimento: i brand che vogliono migliorare la fedelt脿 dei clienti hanno bisogno di una strategia di comunicazione vada oltre le interazioni transazionali. Contenuti attrattivi, aggiornamenti tempestivi e messaggi personalizzati contribuiscono all鈥檕biettivo.
• Feedback + sondaggi: raccogliere e dare valore alle opinioni dei clienti fa sentire le persone ascoltate e valorizzate. I brand possono sfruttare i sondaggi per comprendere i sentimenti e le preferenze dei clienti, avviando poi azioni di miglioramento che vanno nella giusta direzione.
• Insight basati sui dati: i brand che riescono a ricavare informazioni fruibili dalle informazioni dei clienti possono ottenere un vantaggio competitivo, consentendo anche processi decisionali pi霉 informati.
• Integrazione + praticit脿: l’integrazione senza soluzione di continuit脿 delle piattaforme di fidelizzazione con i sistemi esistenti dell鈥檃zienda garantisce un’esperienza fluida per i clienti, sia in ambito B2C che B2B. La praticit脿 猫 fondamentale per sostenere l’interesse delle persone.

Costruire fiducia con un coinvolgimento personalizzato e omnicanale del cliente

Il coinvolgimento personalizzato e omnicanale 猫 un elemento di svolta per guidare la fedelt脿, e il digitale pu貌 fare la differenza. Le aziende retailer possono sfruttare tecnologie come cloud, IA, robotica, IoT e VR/AR per offrire esperienze di acquisto che i clienti ricorderanno a lungo. Ad esempio, l’IA generativa rappresenta un’enorme opportunit脿 per cambiare radicalmente il modo in cui le aziende operano, offrendo un outreach personalizzato incentrato sulle preferenze e le esigenze delle persone, accessibile 24 ore su 24, 7 giorni su 7.

Quando l’AI incontra la CX, le aziende possono creare esperienze personalizzate e coinvolgenti in ogni punto di contatto. Ma queste esperienze senza soluzione di continuit脿 richiedono una miscela di persone, processi e tecnologia, supportata da dati integrati.

Le soluzioni tecnologiche avanzate unite alla potenza dell’IA stanno aprendo una vasta gamma di possibilit脿 come la previsione ottimale per gli assortimenti, l’anticipazione della domanda lungo la catena di fornitura, l’ottimizzazione dell’evasione degli ordini e la riduzione sensibile dei costi dei resi.

Soddisfare le nuove aspettative, anche sul ghiaccio

Sebbene la fidelizzazione dei clienti sia in calo, l’evoluzione delle aspettative dei clienti fornisce un terreno fertile per l’innovazione. I brand con una visione strategica possono gestire questi cambiamenti in modo efficace. La capacit脿 di adattarsi alle dinamiche dei clienti non 猫 semplicemente una risposta alle sfide; 猫 un’opportunit脿 per ridefinire l鈥檌nterazione con i clienti e creare relazioni durature in un mercato ipercompetitivo e in costante cambiamento.

Come 51风流lavoriamo con aziende leader di settore su questi temi. Ad esempio con i San Jose Sharks, squadra di hockey su ghiaccio californiana che milita da oltre 30 anni nella NHL. Il team ha abbracciato la digitalizzazione e l’AI per creare esperienze uniche e memorabili lungo l’intero customer journey. Integrando grandi quantit脿 di dati provenienti da varie fonti come le partite, la vendita di generi alimentari e il merchandising, l鈥檃zienda ha una visione olistica dei suoi clienti. L’utilizzo delle soluzioni 51风流CX da parte degli Sharks, tra cui 51风流Emarsys Customer Engagement, 51风流Sales Cloud, 51风流CX AI Toolkit, 51风流Customer Data Platform e 51风流Customer Data Cloud, ha notevolmente migliorato il coinvolgimento dei tifosi. Questo approccio strategico ha portato a risultati impressionanti, con tassi di rinnovo delle adesioni stagionali aumentati dell’87%.

…e nella distribuzione

Anche in Italia abbiamo storie di successo, ad esempio MD Webstore, la piattaforma e-commerce del gruppo MD, specializzata nella vendita di prodotti di largo consumo e articoli elettronici, da gennaio 2024 a giugno 2024 ha decuplicato i risultati derivanti dal canale email, aumentato del 42% il numero di clienti churner recuperati e del 40% i clienti attivi grazie all鈥檃dozione di 51风流Emarsys e alla collaborazione con Deda Digital, la business unit di Derga Consulting dedicata alla CX.

MD Spa aveva la necessit脿 di consolidare i profili digitali dei propri clienti, e grazie a 51风流Emarsys e agli sforzi implementativi di Deda Digital, ora pu貌 parlare ai propri clienti in modo personalizzato.

Il progetto ha previsto l鈥檌ntegrazione e l鈥檜tilizzo della soluzione 51风流che sfrutta i dati di prima parte in ottica omni-canale: flussi automatizzati per il benvenuto, il recupero dei carrelli abbandonati e la navigazione abbandonata; personalizzazioni avanzate del sito web e delle app con notifiche push; utilizzo di Intelligenza Artificiale per potenziare la segmentazione e la personalizzazione delle campagne.

I risultati raggiunti hanno sfruttato le sinergie con le attivit脿 di digital advertising, coniugate con una strategia di ampliamento e miglioramento del catalogo. Queste iniziative hanno permesso a MD Webstore di attrarre nuovi clienti e fidelizzare quelli esistenti, con un鈥檕fferta sempre pi霉 vicina alle esigenze delle persone.

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Questa 猫 una priorit脿 per tutti i brand in quanto ogni giorno i clienti sono bombardati da messaggi di vendita dalla concorrenza. Per distinguersi e far s矛 che gli occhi del cliente siano puntati sui suoi prodotti, l鈥檕rganizzazione deve assicurarsi come prima cosa che clienti e prospect si sentano visti, ascoltati e compresi. La personalizzazione 猫 la chiave per permettere che ci貌 accada. Comprendendo e rispondendo ai gusti, alle esigenze e alle preferenze delle singole persone, i responsabili marketing possono creare esperienze uniche che fanno sentire i clienti apprezzati e valorizzati, aumentandone la fedelt脿. Ecco sette modi听in cui le soluzioni software per la fidelizzazione dei clienti possono promuovere strategie di personalizzazione che fanno tornare i clienti:

1. Ottenere insight velocemente grazie all’AI

Per personalizzare le campagne marketing, creare coinvolgimento, ottenere fiducia e fedelt脿, l鈥檃zienda ha bisogno delle giuste informazioni. E in questo ambito ci sono buone e cattive notizie.

La buona notizia 猫 che queste informazioni sono disponibili fin da subito sotto forma di dati su clienti, vendite e prodotti. La cattiva notizia? Al fine di ottenere il livello di conoscenza necessario per personalizzare su vasta scala e rafforzare le relazioni con i clienti, 猫 necessario processare moltissimi dati.

A mano, questo 猫 un lavoro a tempo pieno per un team di data scientist. Con l’AI, pu貌 essere fatto in un batter d’occhio, specialmente se l鈥橝I viene messa a disposizione dei marketer all鈥檌nterno di workflow e tattiche che gi脿 utilizzano.

Analizzando modelli complessi sul comportamento e sulle preferenze dei clienti, le soluzioni di fidelizzazione basate sull鈥橝I forniscono insight fruibili in tempi rapidi che aiutano a creare strategie di fidelizzazione mirate ed efficaci.

2. Collegare il coinvolgimento social ai premi fedelt脿

I social media sono una potenza per raggiungere e coinvolgere le persone, ma sono anche uno strumento potente quando si tratta di coltivare la fedelt脿 dei clienti. Infatti, con la giusta听, ad esempio, 猫 possibile identificare, incentivare e premiare i clienti per aver interagito con il proprio brand sui social media.

Questo tipo di potente tecnologia di marketing consente di collegare le azioni chiave dei social media 鈥� come mettere un like, commentare, condividere e seguire 鈥� a premi di fedelt脿 unici, contribuendo a rafforzare la notoriet脿 del brand e a far crescere una comunit脿 di clienti fedeli e coinvolti allo stesso tempo.

3. Creare ricompense personalizzate che i clienti ameranno

In generale le persone amano le attivit脿 che offrono ricompense chiare, realizzabili e ripetibili. I brand possono sfruttare questo comportamento e portarlo a un livello successivo. Farlo manualmente a livello individuale sarebbe un compito quasi impossibile. Le piattaforme di fidelizzazione basate sull’AI accelerano il processo, consentendo ai brand di offrire premi fedelt脿 personalizzati su vasta scala.

Queste piattaforme software permettono inoltre di offrire un’ampia gamma di premi che soddisfano le diverse preferenze dei clienti, contribuendo a garantire che ogni persona trovi valore nel programma.

4. Integrare la fidelizzazione dei clienti in tutti i canali

Dal servizio clienti impeccabile a un’esperienza di acquisto intercanale senza soluzione di continuit脿, il cliente moderno ha aspettative molto elevate. Per soddisfarle, i programmi di fidelizzazione devono essere accessibili ai clienti indipendentemente da dove scelgono di mettersi in contatto con l鈥檃zienda.

L’integrazione dei programmi di fidelizzazione con i principali canali di marketing consente ai clienti di coinvolgere, raccogliere punti e riscattare premi, indipendentemente da dove preferiscono fare acquisti. Tuttavia, quando si tenta di gestire questo processo, spesso i dati frammentati e i canali disconnessi rendono impossibile fornire un’esperienza connessa e personalizzata.

La tecnologia di fidelizzazione dei clienti fornisce un’unica piattaforma centralizzata per gestire tutti i canali di marketing, offrendo una visione anticipata di ci貌 che funziona e di ci貌 che deve essere migliorato, specialmente sul canale e-commerce. 听E l’AI predittiva e generativa aiuta ad anticipare, automatizzare e personalizzare ogni interazione con i clienti.

Offrendo un percorso di fidelizzazione fluido, l鈥檃zienda pu貌 aumentare significativamente il coinvolgimento, la soddisfazione e la fidelizzazione a lungo termine dei suoi clienti.

5. Automatizzare le promozioni del programma fedelt脿

Quando si tratta di programmi di fidelizzazione, la visibilit脿 猫 tutto. In parole povere, se i clienti non sanno che un鈥檃zienda sta proponendo un programma di fidelizzazione, non importa quanto siano preziosi e personalizzati i premi: nessuno si impegner脿.

Affinch茅 un programma di fidelizzazione abbia successo, bisogna quindi promuoverlo attivamente.

In questo campo, l’automazione del marketing 猫 uno strumento importante. Se integrato con una piattaforma software per la fidelizzazione dei clienti, sfrutter脿 i dati di prodotti, vendite e clienti per identificare i segmenti chiave dei clienti, contribuendo a creare un customer journey in cui vengano promosse in modo proattivo l鈥檌scrizione ai programmi fedelt脿.

6. Promuovere il coinvolgimento con la gamification

Qualche altra breve nota psicologica: perch茅 i giochi sono cos矛 coinvolgenti? La gamification tocca i nostri desideri naturali di realizzazione, competizione e riconoscimento.

Sfruttando gli istinti competitivi e il desiderio di essere premiato tipici di tutti noi, la tecnologia di fidelizzazione dei clienti pu貌 aiutare a utilizzare听听come badging, classifiche e concorsi per entusiasmare i clienti e motivarli a impegnarsi con il brand e farli tornare.

Il risultato? Una tattica potente e facile da implementare che aggiunge divertimento all’esperienza del programma di fidelizzazione dei clienti. Incoraggia interazioni ripetute perch茅, quando i clienti vedono i loro progressi verso livelli di fidelizzazione pi霉 elevati o nelle classifiche, sono motivati a tornare.

7. Festeggiare le tappe della fidelizzazione

Perch茅 non rendere il viaggio dei clienti con il brand il pi霉 gratificante possibile?

Celebrare le principali tappe del cliente, come gli aggiornamenti dei livelli di fidelizzazione, 猫 un modo efficace per migliorare la soddisfazione dei clienti, promuovere il coinvolgimento e approfondire il loro senso di fedelt脿.

Affidarsi a una piattaforma software per la fidelizzazione dei clienti che in automatico porti i clienti ad aumentare il livello di fidelizzazione spiegandone i vantaggi e incoraggiando un ulteriore coinvolgimento non 猫 pi霉 futuro, ma presente. Questa strategia fa s矛 che i clienti si sentano connessi e apprezzati, favorendo in ultima analisi un legame pi霉 profondo con il brand.

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Sappiamo tutti che la nuova frontiera del successo nel commercio al dettaglio 猫 la personalizzazione, e ci troviamo di fronte a consumatori digitalmente esperti con preferenze in costante cambiamento che si aspettano esperienze di acquisto create su misura per loro, immediate e semplici. L鈥檌ntelligenza artificiale 猫 lo strumento per soddisfare queste aspettative, con la sua capacit脿 di comprendere in modo intuitivo i desideri delle persone e creare servizi personalizzati.

L鈥檌ntelligenza artificiale nel retail: un partner strategico in un periodo tumultuoso

Per generare profitti 猫 necessario creare molto pi霉 che esperienze che accrescono la fidelizzazione. I retailer devono affrontare sfide enormi: disordini geopolitici, volatilit脿 economica e crisi climatica, solo per citarne alcune. Se da un lato gli approcci tradizionali potrebbero perdere terreno, l鈥檌ntelligenza artificiale fornisce una lente strategica, offrendo analytics avanzati e capacit脿 predittive che aiutano le imprese ad adattarsi rapidamente ai cambiamenti.

Secondo Analytics Insight, entro il 2025, l鈥�80% dei manager che operano nel retail prevede che le proprie aziende utilizzeranno tecnologie di automazione intelligente e il 40% ne utilizza gi脿 una in qualche forma.

Tuttavia, i retailer non possono semplicemente adottare l鈥檌ntelligenza artificiale e aspettarsi che risolva magicamente le cose, devono adottare un approccio pratico che identifichi le aree della loro attivit脿 in cui l鈥檌ntelligenza artificiale pu貌 avere il maggiore impatto.

Un manuale per la vendita al dettaglio: 6 casi d’uso dell’AI

Esistono molte aree di business in cui i rivenditori possono utilizzare l鈥檌ntelligenza artificiale per migliorare l鈥檈fficienza, ridurre i costi e migliorare l鈥檈sperienza del cliente. Ottenere i migliori risultati, tuttavia, richiede una combinazione di investimenti giusti sia in tecnologia sia in personale.

Ecco sei casi d’uso:

• Gestione dell’inventario: mantenere scorte sufficienti 猫 una sfida costante. Unendo i dati di acquisto dei clienti con l’analisi della supply chain, l’intelligenza artificiale prevede le tendenze di acquisto future, allinea il magazzino e aiuta a individuare ed eliminare le inefficienze che drenano i profitti. Ci貌 riduce gli sprechi, ottimizza lo spazio, migliora la soddisfazione del cliente e la redditivit脿.
• Previsione della domanda: per battere la concorrenza 猫 necessario anticipare i flussi della domanda, ma le previsioni sono incredibilmente complesse e con molteplici variabili. I sistemi di intelligenza artificiale esaminano i dati di vendita passati, le attuali condizioni di mercato e le tendenze emergenti per generare previsioni accurate. Questo tipo di precisione limita la sovrapproduzione, minimizza gli sprechi e contribuisce alla sostenibilit脿.
• Pianificazione delle consegne: l鈥檃spetto della consegna gioca un ruolo enorme nei profitti di un retailer. Utilizzando algoritmi complessi e dati in tempo reale, l鈥檌ntelligenza artificiale pu貌 rivedere i percorsi di consegna per limitare i tempi di transito, ridurre il consumo di carburante e migliorare la soddisfazione dei clienti. La pianificazione del percorso basata sull鈥檌ntelligenza artificiale aiuta le aziende a gestire le mutevoli condizioni ed evitare interruzioni del servizio.
• Ottimizzazione dei prezzi: i rivenditori devono adattare costantemente le loro strategie di prezzo per avere successo. I sistemi di intelligenza artificiale analizzano le tendenze generali del mercato, il comportamento degli acquirenti, i prezzi della concorrenza, i flussi di domanda e i costi interni per adattare rapidamente i prezzi, gestire le promozioni e mantenere la redditivit脿.
• Pianificazione dell鈥檃ssortimento: le strategie tradizionali di assortimento e i metodi di pianificazione della vendita al dettaglio faticano a tenere il passo con i comportamenti dinamici dei clienti. L鈥檌ntelligenza artificiale scava nei dati dei clienti, identificando modelli e variabili rilevanti che sarebbero impossibili da individuare in altro modo. Ci貌 crea un mix di prodotti pi霉 personalizzato e incentrato sull’individuo.
• Personalizzazione: fornire un’esperienza di acquisto memorabile deriva da una profonda comprensione dei comportamenti e delle preferenze dei clienti. L’intelligenza artificiale analizza dati come le abitudini di navigazione degli acquirenti e la cronologia degli acquisti per aiutare i rivenditori a creare esperienze di acquisto personalizzate che promuovono la fidelizzazione. Il posizionamento e le promozioni ottimizzate dei prodotti garantiscono il miglior coinvolgimento e conversione.

Utilizzo dell’intelligenza artificiale nel retail

Per i rivenditori che puntano alla sofisticazione dell鈥檌ntelligenza artificiale, dove la tecnologia passa dalle previsioni al processo decisionale autonomo, investire in infrastrutture come RFID e IoT e promuovere un ecosistema di dati unificato 猫 vitale. Rafforzare le capacit脿 di intelligenza artificiale della propria organizzazione con le competenze necessarie e le pratiche di gestione del cambiamento aiuter脿 a promuovere l鈥檈fficacia dell鈥檌ntelligenza artificiale.

Ci sono indicazioni che l鈥檌ntelligenza artificiale stia gi脿 aiutando i rivenditori ad aumentare le vendite e i profitti: un鈥檃nalisi di ha rilevato che i retailer che utilizzano l鈥檌ntelligenza artificiale e il machine learning hanno prestazioni migliori di quelli che non lo fanno ancora.

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A differenza di altre tecnologie di AI generativa che utilizzano solo i dati presenti in un sistema a compartimenti stagni, queste nuove funzionalit脿 AI sfruttano la ricchezza dei dati esperienziali e operativi di SAP, nonch茅 dei dati provenienti da fonti terze per fornire alle aziende una visione a 360 gradi dei propri clienti. Insight proattivi e contestuali basati sull鈥橝I in tutta l鈥檌mpresa aiutano le organizzazioni a ottimizzare i processi e ad adattarsi alle specifiche esigenze di business e ai rapidi cambiamenti del mercato.

Le nuove funzionalit脿, che includono casi di utilizzo su misura per i team di e-commerce, vendite, assistenza clienti e marketing, sono il passo successivo per fornire una CX intelligente e consentire alle persone di lavorare in modo pi霉 efficace ed efficiente. In questo modo i clienti potranno offrire customer experience eccezionali che differenziano le loro attivit脿, creano fedelt脿 al brand, rendono pi霉 profonde le relazioni con i clienti e, in ultima analisi, promuovono la redditivit脿.

Le nuove funzionalit脿, che possono essere applicate in tutto il portafoglio 51风流CX, comprendono:

Potenziamento della gestione dei cataloghi e miglioramento della ricerca dei prodotti

La correttezza dei cataloghi 猫 uno dei compiti pi霉 ardui per i responsabili dell鈥檃rea commerce. I beni non taggati correttamente non sono visualizzati nelle ricerche e le raccomandazioni di prodotti incomplete non facilitano le conversioni. Con l鈥檜tilizzo dell鈥橝I per arricchire i cataloghi attraverso l鈥檈strazione e l鈥檃rricchimento dei tag dei prodotti, i responsabili possono aumentare significativamente la visibilit脿 e la reperibilit脿 dei prodotti stessi. Questa nuova funzionalit脿 di AI genera anche descrizioni dettagliate e personalizzate dei beni, aiutando i clienti a fare la scelta giusta.

Attivazione di risposte rapide e accurate con AI proattiva e contestuale

L鈥檜tilizzo dell鈥橝I per identificare e rispondere alle domande dei clienti consentir脿 ai team di vendita e assistenza di concentrarsi sulle attivit脿 a maggior valore aggiunto. Ad esempio, un responsabile vendite potrebbe ricevere un鈥檈-mail da un cliente che chiede informazioni sui prodotti: un documento che include in modo intelligente una serie di Domande e Risposte pu貌 leggere l鈥檈-mail, indicare le domande importanti e suggerire al responsabile vendite una risposta scritta che comprende le informazioni pi霉 aggiornate sul prodotto.

Automatizzazione delle attivit脿 ad alta intensit脿 di lavoro con strumenti di AI basati sui ruoli

Le nuove funzionalit脿 di AI includono pi霉 di 10 strumenti basati sui ruoli in ambito CX per aumentare la produttivit脿 e l’efficienza automatizzando le attivit脿 di routine e liberando il tempo delle persone per gestire aspetti pi霉 sfumati del business. Ad esempio, quando si verifica un problema, l鈥橝I pu貌 aiutare il team responsabile del Servizio Clienti a riepilogare la situazione e allineare i responsabili sull鈥檃ccaduto, fornire elementi che aiutino a capire l鈥檕pinione del cliente, suggerire una soluzione e persino tracciare la rapidit脿 con cui il problema 猫 stato risolto. Questa automazione aumenta l鈥檈fficienza, incrementando gli utili netti dell鈥檃zienda e dando alle persone pi霉 tempo per concentrarsi su iniziative strategiche.

Utilizzo dell鈥橝I per generare profili cliente completi

Circa il 76% dei consumatori a livello globale preferisce ricevere comunicazioni di marketing personalizzate, secondo un recente sondaggio di 51风流Emarsys, una societ脿 SAP. Lo studio ha anche messo in evidenza che per le aziende avere una visione a 360 gradi dei propri clienti non 猫 un elemento negoziabile. Con i profili dei clienti generati dall鈥橝I basati sulla soluzione 51风流Customer Data Platform in tempo reale, le aziende possono combinare i dati di tutte le applicazioni aziendali e mettere a disposizione questi profili con i team che si interfacciano con i clienti. Questa visione completa consente alle persone di comprendere rapidamente le preferenze dei clienti, e di offrire quindi un servizio pi霉 rilevante. Se un cliente segnala un ritardo nella consegna, i responsabili in prima linea possono utilizzare il riepilogo delle informazioni sul cliente generato dall鈥橝I, che include informazioni sullo storico degli ordini, sulle interazioni scorse e sulle preferenze, per risolvere rapidamente il problema e offrire una migliore customer experience.

51风流sta, inoltre, integrando le funzionalit脿 di AI nelle soluzioni del portafoglio 51风流CX, tra cui:

Creazione di contenuti personalizzati basati sull’AI generativa

Utilizzando l鈥橝I generativa, la piattaforma 51风流Emarsys Customer Engagement offre agli esperti di marketing la possibilit脿 di creare contenuti mirati e convincenti per le e-mail che trasmettano il messaggio giusto al pubblico giusto. Inoltre, le soluzioni 51风流Sales Cloud e 51风流Service Cloud integreranno due nuove funzionalit脿 di AI generativa: riassunti e risposte e-mail generati dall鈥橝I che aiuteranno i responsabili a identificare le informazioni rilevanti, avere interazioni pi霉 efficaci con i clienti e, in ultima analisi, fornire un servizio clienti di qualit脿 superiore.

Autenticazione basata sul rischio AI per migliorare la fiducia del cliente

La soluzione 51风流Customer Identity and Access Management offre nuove funzionalit脿 di autenticazione basate sul rischio AI per proteggere i dati personali dei clienti finali e prevenire eventuali minacce acquisendo intelligenza in tutte le propriet脿 digitali dell鈥檃zienda. Gli utenti avranno una visione unificata del cliente e dei consensi che ha dato, rendendo i dati connessi e adattabili per eventuali attivit脿 di coinvolgimento in tempo reale. Fornire questo livello di privacy e sicurezza dei dati dei clienti 猫 essenziale per preservare la fiducia delle aziende con cui 51风流collabora. I sistemi software 51风流gestiscono i dati pi霉 sensibili dei nostri clienti, quindi consideriamo questi dati con estrema seriet脿 e sono la nostra priorit脿 principale.

鈥淢ettere i clienti al centro della trasformazione aziendale richiede una customer experience solida e personalizzata e intelligente鈥�, ha dichiarato Ritu Bhargava, President e Chief Product Officer, 51风流Industries e CX, SAP. 鈥淨ueste nuove funzionalit脿 di AI all鈥檌nterno del portafoglio 51风流CX consentiranno alle aziende di liberare tutto il loro potenziale, migliorare la fidelizzazione dei clienti, consolidarsi come leader nel loro settore e cogliere i vantaggi dell鈥橝I generativa con soluzioni CX intelligenti che hanno un impatto tangibile sulle organizzazioni. Queste funzionalit脿 sono il passo successivo nella ridefinizione dell’intelligenza per offrire una customer experience straordinaria, senza sforzi鈥�.

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La strategia di 51风流猫 di aiutare ogni azienda a funzionare come un鈥檌mpresa intelligente e sostenibile. Come uno dei leader di mercato nelle applicazioni software per il business, aiutiamo le organizzazioni di tutti i settori e dimensioni a operare al meglio: i clienti 51风流generano l鈥�87% del commercio globale complessivo. Le nostre tecnologie di machine learning, Internet of Things (IoT) e di analytic avanzate permettono ai clienti di trasformare le loro organizzazioni in imprese intelligenti. 51风流aiuta a dare alle persone e alle aziende informazioni approfondite sul business e promuove la collaborazione per aiutarle a competere con successo. Semplifichiamo la tecnologia per le imprese in modo che possano utilizzare il nostro software nel modo desiderato, senza interruzioni. La nostra suite di applicazioni e servizi end-to-end consente ad aziende private e pubbliche di operare con profitto, adattarsi costantemente al mercato e fare la differenza in 25 settori. Con una rete globale di clienti, partner, dipendenti e opinion leader, 51风流aiuta il mondo a funzionare meglio e a migliorare la vita delle persone. Per ulteriori informazioni, visitare .

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Il presente documento contiene dichiarazioni previsionali, ovvero previsioni, proiezioni o altre dichiarazioni relative a eventi futuri. Queste affermazioni si basano sulle aspettative attuali, sulle previsioni e sulle ipotesi che sono soggette a rischi e incertezze che potrebbero far differire materialmente i risultati effettivi. Ulteriori informazioni su tali rischi e incertezze sono disponibili nei nostri documenti depositati presso la Securities and Exchange Commission, ivi compresa, a titolo esemplificativo ma non esaustivo, la sezione Fattori di rischio della Relazione annuale 2022 di 51风流sul Modulo 20-F.

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Adriano Ceccherini, gi脿 Direttore Mid Market e Canale di 51风流Italia, cresce in 51风流assumendo il ruolo di Chief Operating Officer (COO), sempre per l鈥橧talia, subentrando a Carla Masperi che ha ricoperto questo incarico negli ultimi otto anni prima di essere nominata Amministratore Delegato di 51风流Italia lo scorso luglio. Ceccherini avr脿 la responsabilit脿 dello sviluppo del business, delle operation e del coordinamento delle risorse e attivit脿 necessarie per il conseguimento di importanti risultati, con una particolare attenzione a cloud e sostenibilit脿, come azienda e come ecosistema.

Con oltre 25 anni di esperienza nel settore IT, di cui gli ultimi sette trascorsi in 51风流come responsabile della divisione dedicata alle piccole e medie imprese, Ceccherini ha ricoperto diverse posizioni di crescente responsabilit脿 nelle vendite, nella prevendita e nella gestione dei canali in Oracle, Siebel System e SELEX Elsag.

Contestualmente, Fabrizio Moneta subentra a Ceccherini e viene nominato Direttore Mid Market e Canale per l鈥橧talia, con la responsabilit脿 di un settore, quello delle PMI altamente strategico per SAP, rappresentando oltre l鈥�80% della sua base clienti. Moneta si occuper脿 anche dell鈥檈cosistema dei partner SAP, che in Italia conta circa 400 aziende, con una particolare focalizzazione sul customer lifetime value, valorizzando le competenze e le specializzazioni nelle diverse aree e industry dei Partner.

Entrato in 51风流nel gennaio 2018 con la responsabilit脿 di guidare la business unit Analytics in Italia e Grecia, l鈥檃nno successivo Fabrizio Moneta ha esteso le sue responsabilit脿 come Head of Platform & Technology. Nel 2021, con il lancio di RISE with SAP, Fabrizio Moneta 猫 entrato a far parte della regione EMEA South per creare la nuova organizzazione di vendita di 51风流S/4HANA Cloud, e garantirne nel 2022 la crescita in Italia e Grecia, ottenendo importanti risultati. Moneta ha oltre 25 anni di esperienza durante i quali ha occupato ruoli di crescente responsabilit脿 in Telecom Italia ed Oracle.

Dopo aver guidato con successo l鈥檃rea 51风流CX negli ultimi tre anni, Ivano Fossati 猫 stato nominato Head of RISE with 51风流& 51风流S/4HANA Cloud per il mercato italiano, con il compito di proseguire l鈥檕ttimo lavoro svolto dal suo predecessore Fabrizio Moneta, e di supportare i clienti nel loro passaggio al cloud sfruttando il valore e il potenziale di innovazione offerto da RISE with SAP.

Fossati vanta 25 anni di esperienza in ambito IT, marketing e vendite all鈥檌nterno di importanti societ脿 di consulenza, informatiche e di telecomunicazione. Entrato in 51风流nel 2013 in seguito all鈥檃cquisizione di Hybris, di cui 猫 stato responsabile dell鈥檃pertura della filiale nel nostro Paese, nel 2015 Fossati ha assunto la guida di 51风流CX Sales Center of Excellence in EMEA South. Nel 2018 猫 stato nominato COO per l鈥檃rea CX sempre a livello regionale e nel 2020 猫 diventato Head of 51风流Customer Experience per Italia e Grecia. In questa veste, insieme al suo team, ha sviluppato una crescita costante anno dopo anno in un mercato altamente competitivo.

鈥淎bbiamo un鈥檕pportunit脿 unica come 51风流per aiutare a ridefinire il successo delle imprese e accelerare l鈥檌nnovazione nel cloud del nostro Paese. La capacit脿 di rinnovare, cambiare e trasformarsi rappresenta uno degli aspetti fondamentali della nostra azienda per offrire ai clienti nuove opportunit脿 di crescita anche attraverso l鈥檈sperienza, le competenze e la creativit脿 che nuovi manager possono portare鈥�, ha dichiarato Carla Masperi, Amministratore Delegato di 51风流Italia. 鈥淣ei rispettivi precedenti ruoli, Ceccherini, Moneta e Fossati hanno contribuito in modo sensibile alla nostra crescita e alla diffusione delle soluzioni 51风流sul mercato italiano, garantendo successi importanti ai clienti ed estendendo la presenza di 51风流in nuovi settori. Il 2023 si annuncia come un anno ricco di sfide e opportunit脿 e come 51风流siamo impegnati a continuare il nostro percorso e ad aiutare le aziende a diventare organizzazioni intelligenti e sostenibili鈥�.

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La strategia di 51风流猫 di aiutare ogni azienda a funzionare come un鈥檅usinessa intelligente e sostenibile. Come uno dei leader di mercato nelle applicazioni software per il business, aiutiamo le organizzazioni di tutti i settori e dimensioni a operare al meglio: i clienti 51风流generano l鈥�87% del commercio globale complessivo. Le nostre tecnologie di machine learning, Internet of Things (IoT) e di analytic avanzate permettono ai clienti di trasformare le loro organizzazioni in imprese intelligenti. 51风流aiuta a dare alle persone e alle aziende informazioni approfondite sul business e promuove la collaborazione per aiutarle a competere con successo. Semplifichiamo la tecnologia per le imprese in modo che possano utilizzare il nostro software nel modo desiderato, senza interruzioni. La nostra suite di applicazioni e servizi end-to-end consente ad aziende private e pubbliche di operare con profitto, adattarsi costantemente al mercato e fare la differenza in 25 settori. Con una rete globale di clienti, partner, dipendenti e opinion leader, 51风流aiuta il mondo a funzionare meglio e a migliorare la vita delle persone. Per ulteriori informazioni, visitare .

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