Anche nel nostro Paese, l鈥檈ntrata dell鈥橝I nelle aziende sta avvenendo a ritmi sostenuti. Secondo uno studio che abbiamo svolto su un campione di 575 imprese di medio-grandi dimensioni in Italia, il 93% dei manager intervistati ha affermato che l鈥檃dozione della GenAI 猫 una priorit脿 crescente dell鈥檕rganizzazione e il 40% utilizza gi脿 in modo esteso l鈥橝I per svolgere un鈥檃mpia serie di attivit脿.
Con la diffusione dell鈥橝I generativa, risulta sempre pi霉 evidente che le soluzioni 鈥減reconfezionate鈥� portano s矛 a buoni risultati, ma fino a un certo punto. Il nuovo valore di business arriver脿 da un鈥橝I profondamente allineata al contesto unico dell鈥檌mpresa: ai suoi dati, ai suoi processi e ai suoi ambiti decisionali.
La personalizzazione dell鈥橝I non 猫 pi霉 un elemento accessorio: 猫 ormai un鈥檃spettativa importante. Che si tratti di promuovere l鈥檈ccellenza operativa, migliorare l鈥檈sperienza del cliente o accelerare il processo decisionale, le organizzazioni danno sempre pi霉 priorit脿 a soluzioni in grado di comprendere davvero la loro realt脿.
I modelli di AI generici, progettati per essere ampiamente applicabili, risultano limitati. Spesso non colgono le sfumature specifiche di un鈥檌mpresa, con conseguente minore rigore, insight vaghi e scarsa scalabilit脿 tra funzioni diverse. Il modello 鈥渢aglia unica鈥� dell鈥橝I rende difficile adattare le sue applicazioni a settori con esigenze normative, tipologie di dati e complessit脿 operative molto differenti.
Nei settori pi霉 critici, dove precisione, conformit脿 e contesto sono imprescindibili, affidarsi a modelli generici pu貌 generare inefficienze e opportunit脿 mancate. Anche la loro integrazione nei processi di governance, sicurezza e compliance risulta spesso complessa. Il risultato? Prestazioni insufficienti e una crescente consapevolezza che un鈥橝I 鈥渦guale per tutti鈥� non pu貌 soddisfare la complessit脿 dei bisogni delle imprese moderne.
Per questo motivo sempre pi霉 aziende stanno investendo in innovazioni differenziate, con soluzioni di AI progettate fin dall鈥檌nizio per rispondere a richieste di business specifiche.
La trasformazione dei settori
Le applicazioni di AI su misura stanno trasformando interi settori, modellando l鈥檌ntelligenza attorno ai dati, ai processi e alle sfide specifiche di ogni industria.
Nel manifatturiero, il cambiamento 猫 evidente: le aziende stanno snellendo processi operativi complessi. Per Henkel, ad esempio, il nostro team ha sviluppato una soluzione a supporto della gestione delle deduzioni nella supply chain finanziaria e dell鈥檌ndicizzazione nella gestione delle controversie. La soluzione automatizza l鈥檃nalisi e l鈥檌ndicizzazione dei documenti di reclamo dei clienti, integrando capacit脿 avanzate di AI direttamente nelle attivit脿 quotidiane degli operatori. Il risultato 猫 una creazione dei casi pi霉 veloce e attenta e una gestione delle controversie pi霉 agile.
Nell鈥檌ndustria alimentare, Arborea sfrutter脿 le potenzialit脿 dell鈥檌ntelligenza artificiale in ambito supply chain, dalla pianificazione all鈥檌ndividuazione del miglior vettore, in termini di condizioni di trasporto, per la spedizione dei prodotti ai clienti.
Nel settore oil & gas, modelli di AI addestrati su dati geologici, registrazioni delle apparecchiature e variabili ambientali stanno migliorando le previsioni di perforazione, abilitando la manutenzione predittiva e incrementando sicurezza ed efficienza energetica.
L鈥檌ndustria automobilistica sta ottenendo risultati analoghi, con l鈥橝I a supporto della manutenzione predittiva, dei sistemi di guida autonoma e delle diagnostiche in tempo reale, oltre a offrire esperienze personalizzate all鈥檌nterno dell鈥檃bitacolo.
Il retail beneficia di un鈥橝I che si adatta ai modelli d鈥檃cquisto locali e ai dati di vendita in tempo reale, rendendo pi霉 precise le previsioni della domanda, ottimizzando la gestione dell鈥檌nventario e proponendo promozioni pi霉 rilevanti, con una riduzione significativa degli sprechi.
Anche il settore pubblico potr脿 ottenere vantaggi dall鈥橝I contestuale: automatizzando processi di routine e progettando politiche pi霉 mirate sar脿 possibile offrire servizi pubblici pi霉 rapidi, pi霉 efficaci e pi霉 vicini ai bisogni reali dei cittaidini.
In tutti questi esempi, il modello 猫 chiaro: un鈥橝I che comprende il contesto in cui opera genera decisioni pi霉 intelligenti, operazioni pi霉 snelle e risultati migliori per le organizzazioni e per le persone.
Costruire applicazioni di Business AI su misura
Nel nostro ruolo di partner strategico a supporto delle organizzazioni nello sviluppo e nella crescita del loro business, siamo in prima linea nell鈥檈voluzione verso un鈥橝I personalizzata a livello enterprise. La nostra visione si basa sulla creazione di un鈥橝I non pi霉 sperimentale, ma realmente pronta per l鈥檃dozione.
Invece di sviluppare soluzioni isolate, integriamo l鈥橝I direttamente nei processi di business pi霉 importanti, 聽dal finance, alle risorse umane, fino alla supply chain. Attraverso la co-innovazione con clienti e partner, lavoriamo per garantire che ogni soluzione sia tecnicamente solida e pienamente allineata a casi d鈥檜so reali.
Per generare una vera trasformazione, l鈥橝I deve essere progettata all鈥檌nterno dei processi, non aggiunta successivamente. Questo richiede collaborazione con esperti di settore, allineamento agli standard di conformit脿 e un affinamento continuo basato sui feedback dei clienti. Le applicazioni di AI su misura non riguardano solo il codice: implicano collaborazione, fiducia e valore nel lungo periodo.
Il nostro obiettivo 猫 permettere alle organizzazioni di costruire un鈥橝I che rifletta la loro struttura, la loro cultura e i loro clienti, rendendola pi霉 rilevante, affidabile e responsabile.
Il momento di scalare 猫 adesso
Le aziende che vogliono restare competitive non possono pi霉 considerare l鈥橝I un progetto secondario. L鈥檈ra della sperimentazione 猫 finita. Questo 猫 il momento di scalare un鈥橝I che sia davvero al servizio delle persone e del business. Le applicazioni di AI su misura non sono semplici funzionalit脿 tecnologiche, ma abilitatori strategici di innovazione, efficienza e differenziazione.
Il futuro appartiene a chi sapr脿 scalare la personalizzazione senza sacrificare le prestazioni. 脠 il momento di costruire con un鈥橝I che conosca davvero il nostro business.