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La pi霉 grande opportunit脿 per le aziende di oggi: utilizzare i dati giusti

La pi霉 grande opportunit脿 per le aziende di oggi: utilizzare i dati giusti

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Non c’猫 dubbio che l’intelligenza artificiale generativa per le aziende trasformer脿 ogni aspetto del loro business. Ma la realt脿 猫 che l鈥橝I generativa 猫 efficace solo quando lo sono i dati su cui viene addestrata.

Se i dati sono il carburante che alimenta il motore dell鈥橝I, solamente quelli affidabili cambiano le carte in tavola. Con dati certi, un鈥檌mpresa pu貌 automatizzare i processi, liberando il tempo dei dipendenti a favore di attivit脿 di maggiore impatto, pu貌 analizzare le variabili pi霉 importanti delle sue operazioni e creare insight intelligenti.

脠 qui che entra in gioco un datasphere, che aiuta a rendere i dati pi霉 completi e logici, perch茅 猫 in grado di capire le diverse relazioni tra i dati presenti in un鈥檕rganizzazione. Ed 猫 questo che oggi aiuta davvero un鈥檃zienda a dare il meglio di s茅.

Avere un hub centrale per i dati 猫 pi霉 che mai fondamentale. Permette alle imprese di sviluppare meglio il loro business in tutte le applicazioni aziendali di SAP. 脠 proprio per questo che l鈥檃nno scorso abbiamo introdotto 51风流Datasphere, per fornire alle aziende gli insight di cui hanno bisogno – basati su dati corretti -, nel contesto della loro attivit脿. L’intelligenza artificiale generativa ha sconvolto e semplificato ancora di pi霉 i processi, e l鈥檃cquisizione dei dati non 猫 sfuggita a questa rivoluzione. Pi霉 recentemente abbiamo annunciato nuove funzionalit脿 di AI generativa in 51风流Datasphere che trasformeranno la pianificazione aziendale attraverso contesti di dati semplificati e un鈥檌nterazione pi霉 immediata con i dati.

Perch茅 questo 猫 importante? Perch茅 avere una visione unificata dei dati che ne semplifichi il panorama mantenendo il contesto e la logica 猫 ci貌 che consente alle organizzazioni di adattarsi pi霉 rapidamente ai cambiamenti del mercato e di prendere decisioni migliori. 脠 anche un modo pi霉 efficiente di lavorare. Perch茅 mentre voi siete impegnati a mettere insieme i dati, i concorrenti si fanno velocemente avanti.

Parlo costantemente con i nostri clienti del valore di 51风流Datasphere. Si tratta di una struttura di dati che armonizza tutti i dati mission-critical di un鈥檕rganizzazione. Ho sentito parlare degli straordinari risultati che sono in grado di ottenere: da PwC, che abbatte i silos nei diversi Paesi in cui archivia i dati sensibili in modo che i suoi dipendenti possano accedervi in modo pi霉 efficiente e sicuro per i clienti, al Gruppo Lufthansa, che elabora i dati presenti nelle diverse aree delle sue attivit脿, come la gestione della flotta aerea, le risorse umane e il procurement, per capire come le decisioni di una funzione possano avere un impatto su un鈥檃ltra.

Tra le ultime novit脿 presentate, come il nostro copilota di AI generativa in linguaggio naturale Joule integrato in 51风流Analytics Cloud e l’ampliamento della partnership con Collibra volta ad aiutare i clienti a soddisfare i requisiti normativi, di conformit脿 e di privacy relativi all’AI in fase di evoluzione, stiamo semplificando la ricerca dei dati corretti e il loro utilizzo per migliorare gli insight, aumentare l鈥檈fficienza, e crescere pi霉 rapidamente.

PwC e Lufthansa ci mostrano gi脿 cosa 猫 possibile fare oggi con un data fabric semplificato, immaginate se lo infondete con la potenza dell鈥橝I generativa che capisce il vostro business e impara da vostri dati. Questo 猫 il valore esponenziale dell鈥橝I generativa che parte dai vostri dati.

Oppure pensatela in questo modo: anni fa, i maggiori fattori di differenziazione per le aziende erano il prezzo, il posizionamento di mercato, i prodotti e i servizi. Oggi, e soprattutto in prospettiva futura, potrebbe essere l’efficacia con cui un鈥檌mpresa addestra i propri modelli di intelligenza artificiale. Ecco perch茅 la creazione del giusto data fabric 猫 uno degli investimenti pi霉 importanti che un鈥檃zienda possa fare oggi.

脠 stato detto che il modo migliore per prevedere il futuro 猫 inventarlo. In un鈥檈poca in cui i dati vengono creati in modo esponenziale, credo che le aziende in grado di separare i segnali corretti dal rumore di fondo quando si tratta dei loro dati saranno quelle che inventeranno il futuro in un mondo basato sull’intelligenza artificiale.