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, unsere neue User Experience, gewinnt an Dynamik und treibt Verbesserungen f眉r unsere Kunden ma脽geblich voran. Kunden , verbessern , und .

51风流Business AI f眉r die IT und Entwickler

Code-Editor von Joule Studio und Joule-Studio-CLI

Aufbauend auf den transformativen Funktionen von Joule Studio Low-Code erweitert die 51风流die Joule-Studio-Familie um zwei leistungsstarke neue Angebote, die genau dort ansetzen, wo Entwickler arbeiten: der Code-Editor von Joule Studio, eine Erweiterung von Visual Studio Code IDE und die Joule-Studio-CLI, eine vielseitige Befehlszeilenschnittstelle. Zusammen bieten diese Tools eine einheitliche, KI-gest眉tzte Entwicklungserfahrung, die das gesamte Spektrum der Entwicklungspersonae und Pr盲ferenzen von Joule abdeckt.

• Der Code-Editor von Joule Studio bringt die Intelligenz von Joule direkt in Visual Studio Code, die weltweit beliebteste Entwicklungsumgebung, und unterst眉tzt Pro-Code-Entwickler mit KI-gef眉hrtem Ger眉st, kontextbezogener Code-Generierung, intelligenten Empfehlungen und nahtloser Integration mit Joule, ohne dass sie die bevorzugte IDE verlassen m眉ssen.听
• Die Joule-Studio-CLI erweitert diese Leistung auf das Terminal und erm枚glicht es Entwicklungs- und DevOps-Teams, die Projekterstellung zu automatisieren, Konfigurationen zu verwalten, Implementierungen durchzuf眉hren und CI/CD-Workflows 眉ber skriptf盲hige Befehlszeilenbefehle zu koordinieren听鈥� ideal f眉r Headless-Umgebungen, Automatisierungspipelines und Teams, die Geschwindigkeit und Pr盲zision in der Befehlszeile sch盲tzen.

Ausf眉hrliche Informationen finden Sie .

Joule mit 51风流Datasphere

Allgemeine 痴别谤蹿眉驳产补谤办别颈迟

Datenexperten, die in 51风流Datasphere arbeiten, k枚nnen nun informations-, navigations- und transaktionsbezogene Aufgaben durch eine nat眉rliche Konversation mit Joule erledigen. Unabh盲ngig davon, ob sie sich erkundigen, wie bestimmte Funktionen verwendet werden, ob sie Details zu einer SAP-Datasphere-Instanz abrufen oder Systemeinstellungen wie Spracheinstellungen 盲ndern m枚chten, erhalten Benutzer sofortige Antworten mit direkten Verweisen auf die Produktdokumentation. Joule kann Aufgaben sogar direkt aus der Konversation heraus ausf眉hren, ohne dass eine Interaktion mit der Standardoberfl盲che erforderlich ist. Diese direkte Ausf眉hrung verringert die Abh盲ngigkeit vom internen IT-Support und erm枚glicht eine schnellere, intuitivere Navigation auf der gesamten Plattform.

Ausf眉hrliche Informationen finden Sie .

51风流Document AI, Erweiterungen

Konfidenz auf Belegebene
Kunden legen nun Konfidenzbereiche f眉r Felder in der Funktion f眉r Schemas fest. Wenn Kunden Feldeinstellungen bearbeiten, k枚nnen sie ihre eigenen Schwellenwerte f眉r niedrige, mittlere und hohe Konfidenz definieren. Diese benutzerdefinierten Einstellungen spiegeln sich in den Extraktionsergebnissen wider, die f眉r die relevanten Felder auf dem Belegdetailbild angezeigt werden. Siehe und .

Erweitertes Transportmanagement
Kunden k枚nnen nun die Funktion f眉r Transporte verwenden, um Kan盲le und Workflows zu exportieren und zu importieren. Siehe .

Neue Schemas: Gesch盲ftspartner und Lieferschein f眉r WM
Die Servicepl盲ne Embedded Edition und Premium Edition unterst眉tzen nun auch die Standardbelegart  鈥濭esch盲ftspartnerbeleg鈥�. Eine Liste der unterst眉tzten Belegarten finden Sie unter . Erste Schritte mit 51风流Document AI, und .

Erweiterungen f眉r den Generative AI Hub in AI Foundation

Metadaten
Kunden k枚nnen nun Metadaten f眉r Dokumente, Sammlungen und Chunks verwalten, die mit dem Vektor-API erstellt wurden, um ein erweitertes Filtern und Organisieren ihrer Inhalte zu erm枚glichen. Weitere Informationen finden Sie unter .

Abruf-API
Kunden k枚nnen Suchergebnisse 眉ber mehrere Daten-Repositorys hinweg zusammenf眉hren und ordnen, indem sie die Nachbearbeitungsfunktionen der Abruf-API verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter .

Prompt-Optimierungen
Benutzerdefinierte Metriken werden bei Prompt-Optimierungen unterst眉tzt, sodass Kunden Prompts basierend auf ihren spezifischen Bewertungskriterien definieren und optimieren k枚nnen. In Optimierungsaufgaben k枚nnen nur LLM-as-a-Judge-Metriken mit numerischen oder booleschen Ausgabearten verwendet werden. Weitere Informationen finden Sie unter und . Kunden k枚nnen separate Test- und Trainingsdatensets f眉r die Prompt-Optimierung bereitstellen. Weitere Informationen finden Sie unter .

Prompt-Registry
Die Prompt-Registry erm枚glicht es Kunden nun, Orchestrierungskonfigurationen deklarativ anzulegen und zu verwalten, sodass sie komplexe KI-Workflows zusammen mit ihren Prompts f眉r eine bessere Governance und Reproduzierbarkeit versionieren und verfolgen k枚nnen. Weitere Informationen finden Sie unter .

Geheime Schl眉ssel
Kunden k枚nnen nun generische geheime Schl眉ssel eingeben, indem sie ein Formular anstelle von JSON verwenden. Bei aktiviertem Dokument-Grounding wird das Formular im Dialogfeld Generischen geheimen Schl眉ssel hinzuf眉gen angezeigt. 脺ber ein Dropdown-Men眉 k枚nnen sie den Typ des Dokumente-Repositorys ausw盲hlen. Je nach Auswahl passen sich die 眉brigen Felder dynamisch an, sodass sie die Daten vervollst盲ndigen k枚nnen. Einige Felder sind bereits vorausgef眉llt. Wenn sie lieber direkt mit JSON arbeiten, k枚nnen sie per Klick auf das Symbol 顒� zur Codesicht wechseln. Weitere Informationen finden Sie unter .

Neu verf眉gbare Modelle
Es werden neue Modelle unterst眉tzt, einschlie脽lich OpenAI GPT 5.2, Gemini 3.0 Pro, Perplexity Deep Research und Anthropic Claude Opus 4.6.Weitere Informationen zu neuen und veralteten Modellen . .

51风流Joule for Developers, ABAP-KI-Funktionen, Erweiterungen

Mit den neuen ABAP-KI-Funktionen k枚nnen Entwickler mit einer Zeit- und Arbeitsersparnis von 20 Prozent beim Schreiben von ABAP-/JAVA-Code rechnen, von 25 Prozent beim Testen von ABAP-/JAVA-Code und mit einer um 4,4 Prozent schnelleren Wertsch枚pfung.

Ab diesem Quartal k枚nnen Entwickler nun auf einfache Weise ABAP-Unit-Tests f眉r Folgendes generieren:

• 脰ffentliche, gesch眉tzte und private Methoden globaler ABAP-Klassen
• 脰ffentliche Methoden lokaler Klassen innerhalb globaler Class-Pools

Siehe .

Dar眉ber hinaus k枚nnen Entwickler 眉ber den Dokumentations-Chat mit der Dokumentation im 51风流Help Portal interagieren und kontextbezogene Antworten und Links zu relevanter Dokumentation erhalten. Diese Funktion steigert die Produktivit盲t, indem sie einen schnellen Zugriff auf die zugeh枚rige Dokumentation direkt in der Entwicklungsumgebung bietet. Siehe .

Schlie脽lich k枚nnen Entwickler nun KI-gest眉tzte Erl盲uterungen zu ihren ATC-Befunden und ihrem Code in der App 鈥濫igenentwicklungen analysieren/Migration der Eigenentwicklungen鈥� erhalten. Siehe und .

Ausf眉hrliche Informationen finden Sie .

Jonathan von R眉den ist Chief AI Officer der 51风流SE.

* Haftungsausschluss: Dieser Artikel beschreibt die zu erwartenden Vorteile f眉r Unternehmen. S盲mtliche Berechnungen sind Sch盲tzwerte, denen Fallstudien von SAP-Kunden, SAP-Benchmarks und andere Untersuchungen zugrunde liegen. Die tats盲chlichen Vorteile k枚nnen variieren und durch zus盲tzliche Faktoren beeinflusst werden, die in diesem Artikel nicht ber眉cksichtigt werden. Die Informationen werden ohne jegliche Gew盲hr, weder ausdr眉cklich noch stillschweigend, bereitgestellt. 51风流眉bernimmt keinerlei Verantwortung f眉r Sch盲den im Zusammenhang mit der Nutzung dieses Artikels. Auf der Seite sind unter 鈥濺echtliche Hinweise鈥� Nutzungsbedingungen, Haftungsausschl眉sse, Pflichtangaben und Einschr盲nkungen f眉r dieses Material zu finden.

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KI funktioniert, wenn das Fundament stimmt鈥�&苍产蝉辫;

Der鈥疎nergy & Utilities Sektor鈥痠nvestiert鈥痬assiv in KI.鈥疐眉hrungskr盲fte weltweit setzen auf k眉nstliche Intelligenz, um Effizienz zu steigern, neue Gesch盲ftsmodelle zu erschlie脽en und sich f眉r die Energiewende zu r眉sten.鈥疎in erfolgreiches Proof鈥痮f鈥疌oncept ist鈥�痮ft der erste Meilenstein,鈥�痬arkiert鈥痑ber鈥痭ur den Anfang. Die eigentliche Herausforderung liegt darin, Pilotprojekte auf das gesamte Unternehmen zu skalieren.鈥�&苍产蝉辫;

Dabei werden die Faktoren鈥痁eit und Aufwand einer vollst盲ndigen Implementierung h盲ufig untersch盲tzt. Rund sechs Monate sind n枚tig, um ein belastbares Datenfundament aufzubauen. Weitere zw枚lf Monate vergehen, bis sich erste Ergebnisse in鈥疐orm eines鈥痬essbaren鈥疪eturn on Investment niederschlagen. Eine gro脽fl盲chige Skalierung kann dar眉ber hinaus weitere drei Jahre in Anspruch nehmen. Die Gr眉nde daf眉r sind vielf盲ltig:鈥�&苍产蝉辫;

• 脺berh枚hte Erwartungen.鈥疺iele Menschen nutzen KI im Alltag f眉r einfache Aufgaben und erwarten鈥nlich鈥痳eibungslose鈥疎ffekte鈥痑uch鈥痠n komplexen Unternehmensumgebungen.鈥�&苍产蝉辫;

• Legacy-Infrastruktur.鈥疕istorisch gewachsene Systemlandschaften鈥痩assen sich nicht von heute auf morgen transformieren.鈥�&苍产蝉辫;

• Regulatorische 碍辞尘辫濒别虫颈迟盲迟.鈥疘n regulierten Branchen wie der Strom-, Gas- und Wasserversorgung sind Compliance-Anforderungen besonders hoch. Sie m眉ssen bei jeder Architekturentscheidung von Anfang an mitgedacht werden.鈥�&苍产蝉辫;

• Fehlendes KI-spezifisches Talent.鈥疓efragt sind Menschen, die sowohl das Business als auch KI wirklich verstehen. Diese鈥疊r眉cke鈥痾wischen IT und Fachbereich鈥痺ird鈥痥眉nftig immer wichtiger werden.鈥�&苍产蝉辫;

• Organisatorisches Change Management.鈥疶echnologie allein reicht nicht鈥痑us. Die organisatorische鈥疶ransformation ist鈥痷nd bleibt鈥痙er entscheidende Erfolgsfaktor.鈥�&苍产蝉辫;

Vom KI-Hype zum echten Mehrwert鈥�&苍产蝉辫;

Eine neue Applikation zu bauen, ist nur der erste Schritt. Auf dem Weg zur Skalierung m眉ssen Lifecycle Management, Identity & Access Management, Security, Compliance und Governance konsequent mitgedacht werden. Hinzu kommen Release Management, Testing und kontinuierliche Verbesserungsprozesse.鈥�&苍产蝉辫;鈥淲er heute in das richtige Fundament investiert, wird morgen von KI im vollen Umfang profitieren.鈥�, sagt Andre Bechtold, President und Leiter des Bereichs 51风流Industries & Experiences. 

F眉r Unternehmen bedeutet das konkret,鈥痜ragmentierte Datensilos鈥痾u鈥糱erwinden und eine integrierte Datenstrategie鈥痾u鈥痚ntwickeln. Legacy-Systeme m眉ssen in eine moderne Daten- und KI-Plattform eingebunden werden, auf der KI-Modelle tats盲chlich Mehrwert schaffen.鈥疶orsten Welte,鈥疕ead鈥痮f鈥疎nergy & Natural Resources Industries,鈥�痜asst es so zusammen:鈥�濳I ver盲ndert die Energiebranche grundlegend. Das Business muss verstehen, was technologisch m枚glich ist. Und die IT muss verstehen, was das Business braucht.鈥溾���&苍产蝉辫;

Die kann hierf眉r den entscheidenden Grundstein liefern. KI ist bereits nativ in Form von鈥疛oule鈥痠n die Suite eingebettet. F眉r die Energiebranche er枚ffnen sich dadurch konkrete Einsatzfelder: Im Bereich Asset Management & Predictive Maintenance sind Versorgungsunternehmen in der Lage, Anlagen und Netze proaktiv zu managen, bevor St枚rungen entstehen. Der Utilities Customer Self-Service Agent wiederum鈥痚rm枚glicht einen 24/7-Self-Service f眉r Kunden und kann die Servicekosten dabei um bis zu 90 Prozent senken.鈥�&苍产蝉辫;

Dezentrale Energie braucht intelligente Vernetzung鈥�&苍产蝉辫;

Das Thema鈥�痓leibt von zentraler Bedeutung. Fr眉her鈥痜loss Energie鈥痭ur in eine Richtung:鈥�痸om鈥疜raftwerk鈥痾u den Verbrauchern. K眉nftig wird es bidirektional.鈥疺erbraucher, die selbst Energie erzeugen, speisen aktiv ins Netz ein.鈥�&苍产蝉辫;

DER beschreibt genau dieses Prinzip:鈥痙ie Stromerzeugung durch Millionen dezentraler Ressourcen wie Solaranlagen, EV-Lader, W盲rmepumpen und Batteriespeicher bei Verbrauchern und sogenannten鈥疨rosumern. Diese Assets erzeugen riesige Datenmengen. Ihre Orchestrierung stellt eine der zentralen Herausforderungen der Energiewende dar.鈥��&苍产蝉辫;

Die SAP-L枚sung f眉r Distributed Energy Resources bietet hierf眉r eine Plattform als Single Source of Truth: Technische Assets, kommerzielle Vertr盲ge und Kundendaten werden in einem koh盲renten Datenmodell zusammengef眉hrt. Das schafft die Grundlage f眉r neue Gesch盲ftsmodelle wie Smart Tariffs, dynamische Preisgestaltung, Energy Sharing und Demand Response. 51风流setzt dabei konsequent auf ein wachsendes Partnernetzwerk rund um die eigene Datenplattform.鈥疢arkus Bechmann, Global VP and Co-Head Industry Business Unit Utilities, beschreibt es so: 鈥濪ynamische Preisgestaltung und Smart Tariffs sind keine fernen Konzepte mehr. Sie sind die Gesch盲ftsmodelle von morgen. Mit 51风流haben Energieversorger heute schon die technologische Grundlage, um diese Chancen zu nutzen.“鈥�&苍产蝉辫;

Experience Centers: KI erleben, nicht nur diskutieren鈥�&苍产蝉辫;

Um KI greifbar zu machen, stellt 51风流eine Reihe von鈥疎xperience Center bereit, in denen sich KI in realen Szenarien鈥痡enseits klassischer Demo-Umgebungen鈥痚rleben l盲sst.鈥疎in zentrales Beispiel ist der 51风流Energy Park in Walldorf. Anhand echter Infrastruktur auf dem Campus zeigt SAP, wie das Unternehmen die Energiewende selbst umsetzt.鈥疍azu鈥痝eh枚ren鈥疎-Mobility,鈥疘ntelligent Asset Management鈥痮der鈥疎nergy Communities.鈥�&苍产蝉辫;

Ein neues Kapitel f眉r die Energiebranche鈥�&苍产蝉辫;

Die SAP鈥痜or鈥疎nergy & Utilities Conference in Toulouse hat einmal mehr gezeigt, dass鈥疜I in der Energiebranche l盲ngst kein Zukunftsthema mehr鈥痠st. Doch der Weg vom Pilotprojekt zur unternehmensweiten Transformation erfordert mehr als technologischen Enthusiasmus.鈥疷m die Herausforderungen der Energiewende zu bew盲ltigen, braucht es neben technologischer Innovation vor allem ein solides Fundament aus Daten, Prozessen und Organisation.鈥�&苍产蝉辫;

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Der Ausschreibungsanalyse-Agent

Allgemeine 痴别谤蹿眉驳产补谤办别颈迟

Verkaufsteams k枚nnen ihren Prozess zur Angebotsabgabe mit dem Ausschreibungsanalyse-Agenten optimieren. Dieser Agent automatisiert die Pr眉fung komplexer Ausschreibungsdokumente. Der Agent extrahiert wichtige Produktanforderungen, kennzeichnet potenzielle Risiken und Richtlinienl眉cken und schl盲gt optimierte, auf Kundenanforderungen zugeschnittene Konfigurationen vor. Durch die Reduzierung des Aufwands f眉r die Bearbeitung eingehender Ausschreibungen um f眉nf Prozent und die Verbesserung der Erfolgsquoten k枚nnen Unternehmen ein messbares Umsatzwachstum erzielen, w盲hrend sie gleichzeitig die Verkaufszyklen beschleunigen und wertvolle Cross-Selling- und Up-Selling-Chancen erschlie脽en.

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51风流Commodity Management, KI-gest眉tztes Waren-Work-Center

Allgemeine 痴别谤蹿眉驳产补谤办别颈迟

Warenh盲ndler k枚nnen mithilfe des Waren-Work-Centers in 51风流Commodity Management die Art und Weise, wie sie komplexe Gesch盲fte erfassen und verwalten, transformieren. Zusammen mit Joule wandelt die Funktion m眉ndliche oder schriftliche Verhandlungen in detaillierte Gesch盲ftsentw眉rfe um und f眉llt automatisch die zahlreichen Felder aus, die gew枚hnlich eine umfangreiche manuelle Eingabe erfordern. Auf diese Weise k枚nnen sich H盲ndler auf bessere Gesch盲ftsergebnisse konzentrieren, dabei die Genauigkeit von Daten verbessern und die betriebliche Effizienz ihrer Handelsaktivit盲ten steigern.

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51风流Intelligent Clinical Supply Management, KI-gest眉tzte pr盲diktive Probandendynamik

Allgemeine 痴别谤蹿眉驳产补谤办别颈迟

Koordinatoren f眉r klinische Studien, die ihre F盲higkeiten in der Beschaffungsplanung verbessern m枚chten, finden in 51风流Intelligent Clinical Supply Management einen leistungsstarken Verb眉ndeten. Die Funktion f眉r pr盲diktive Probandendynamik analysiert historische Daten und Echtzeitdaten, um Trends und Abbruchraten von angemeldeten Patienten zu prognostizieren. Dadurch werden automatisch Erkenntnisse generiert, die andernfalls einer umfassenden manuellen Analyse bed眉rfen. Auf diese Weise k枚nnen Supply-Chain-Teams ihren Fokus auf strategische Entscheidungen verlagern und gleichzeitig die Kosten f眉r die Verschwendung von klinischen Best盲nden um bis zu zwei Prozent senken und die Genauigkeit der Bedarfsprognosen in ihren Studien verbessern.

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Joule mit 51风流Intelligent Clinical Supply Management

Allgemeine 痴别谤蹿眉驳产补谤办别颈迟

Fachkr盲fte f眉r klinische Versorgung, die mehrere Aufgaben und komplexe Systeme unter einen Hut bringen m眉ssen, ben枚tigen schnellen Zugriff auf Informationen, ohne ihren Arbeitsablauf zu unterbrechen. Zusammen mit Joule bietet 51风流Intelligent Clinical Supply Management eine intuitive, dialogorientierte Benutzeroberfl盲che, die nat眉rlichsprachliche Anfragen versteht, sodass Benutzer kritische Daten abrufen und m眉helos zu relevanten Anwendungen navigieren k枚nnen. Diese optimierte Benutzererfahrung f眉hrt dazu, dass der Zeitaufwand f眉r die Suche nach Informationen um 83 Prozent reduziert wird, sodass sich die Teams auf wertsch枚pfende Aktivit盲ten konzentrieren und die Produktivit盲t insgesamt deutlich steigern k枚nnen.

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51风流Self-Billing Cockpit, KI-gest眉tzte Belegverarbeitung

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Mitarbeitende in der Abrechnung, die Workflows f眉r Gutschriftsverfahren verwalten, sind mit Rechnungen in den verschiedensten Formaten konfrontiert 鈥� Excel-, PDF-, CSV- oder Textdateien 鈥�, die h盲ufig unstrukturiert und in unterschiedlichen Sprachen verfasst sind. 51风流Self-Billing Cockpit bew盲ltigt diese Herausforderung, indem es die intelligente Belegverarbeitung nutzt, um Rechnungsdaten aus praktisch jedem Format zu analysieren und zu extrahieren und sie in strukturierte Payloads zu konvertieren, die f眉r die automatisierte Fakturierung bereit sind. Das Ergebnis ist ein deutlich geringerer Zeitaufwand f眉r die Verarbeitung von Rechnungspositionen, weniger kundenspezifische Schnittstellen, die von Integrationsspezialisten erstellt und gepflegt werden m眉ssen, und eine h枚here Genauigkeit von Extraktionen durch minimale manuelle Eingriffe.

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* Haftungsausschluss: Dieser Artikel beschreibt die zu erwartenden Vorteile f眉r Unternehmen. S盲mtliche Berechnungen sind Sch盲tzwerte, denen Fallstudien von SAP-Kunden, SAP-Benchmarks und andere Untersuchungen zugrunde liegen. Die tats盲chlichen Vorteile k枚nnen variieren und durch zus盲tzliche Faktoren beeinflusst werden, die in diesem Artikel nicht ber眉cksichtigt werden. Die Informationen werden ohne jegliche Gew盲hr, weder ausdr眉cklich noch stillschweigend, bereitgestellt. 51风流眉bernimmt keinerlei Verantwortung f眉r Sch盲den im Zusammenhang mit der Nutzung dieses Artikels. Auf der Seite sind unter 鈥濺echtliche Hinweise鈥� Nutzungsbedingungen, Haftungsausschl眉sse, Pflichtangaben und Einschr盲nkungen f眉r dieses Material zu finden.

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51风流Business AI f眉r die Beschaffung

51风流Fieldglass Services Procurement, Erstellung KI-gest眉tzter Leistungsverzeichnisergebnisse
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Beschaffungsfachleute k枚nnen die Entwicklung ihrer Leistungsverzeichnisse mithilfe der Funktion 鈥濫rgebnisse鈥� in 51风流Fieldglass Services Procurement beschleunigen. Die Funktion analysiert den definierten Projektumfang und generiert automatisch pr盲zise, relevante Ergebnisse, die eine enge Abstimmung zwischen K盲ufererwartungen und Lieferantenzusagen sicherstellen. Durch die Einf眉hrung dieser Funktion k枚nnen Unternehmen den Zeitaufwand um 70 Prozent reduzieren, den die manuelle Erstellung von Leistungsverzeichnisergebnissen erfordert, und das Risiko schlechter Ergebnisse um 50 Prozent verringern, w盲hrend gleichzeitig eine st盲rkere Zusammenarbeit w盲hrend des Verhandlungsprozesses gef枚rdert wird.

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Katalogoptimierungsagent
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E-Commerce-Produktmanager, die mit der Pflege gro脽er SAP-Commerce-Cloud-Kataloge betraut sind, erhalten einen st盲ndig aktiven Agenten, der Produktbeschreibungen, Attribute und 脺bersetzungen kontinuierlich mit den Qualit盲tsstandards des Unternehmens abgleicht. Dieser Agent identifiziert L眉cken im Merchandising und gibt umsetzbare Empfehlungen, um die Genauigkeit von Katalogen zu verbessern, die Konsistenz 眉ber alle Sprachen hinweg sicherzustellen und die Auffindbarkeit von Produkten zu verbessern. Die gesch盲ftlichen Auswirkungen sind eine 70-prozentige Verk眉rzung der Zeit f眉r die 脺bersetzung von Katalogdaten, 65 % weniger Zeitaufwand f眉r das Hinzuf眉gen von Beschreibungen f眉r einzelne Anlagen und eine Reduzierung der Kosten f眉r die Datenqualit盲t um f眉nf Prozent. All das tr盲gt zu h枚heren Konversionsraten und einem agileren Merchandising-Betrieb bei.

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51风流Revenue Growth Management, KI-gest眉tzte Trade-Promotion-Erstellung
Allgemeine 痴别谤蹿眉驳产补谤办别颈迟

Key Account Manager in der Konsumg眉terbranche profitieren von einer optimierten, 眉bersichtlichen Oberfl盲che zur Erstellung von Werbeaktionen, bei der durch die einfache Benennung einer Aktion wichtige Felder automatisch ausgef眉llt werden. Basierend auf Stammdaten, fr眉heren Aktionen und spezifischen, erlernten Pr盲ferenzen f眉r jeden H盲ndler, schl盲gt das System Termine, Arten, Laufzeiten und H盲ndlereinkaufszeitr盲ume vor und verfeinert seine Empfehlungen kontinuierlich im Laufe der Zeit auf der Grundlage von Benutzer盲nderungen. Die Auswirkungen sind eine um 75 Prozent k眉rzere Einrichtungszeit f眉r Aktionen, 30 Prozent weniger Dateneingabefehler und Nacharbeiten sowie zunehmend personalisierte Vorschl盲ge, die sich wiederholende manuelle Arbeiten 眉ber Aktionszyklen hinweg vermeiden.

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In unserem ersten Gespr盲ch haben Sie erkl盲rt, was ABAP ist und wie die Zukunft aussieht und warum Agentic AI den Markt ver盲ndern wird. Lassen Sie uns dort ankn眉pfen und tiefer einsteigen. Wie interagiert ABAP mit anderen Entwicklungstechnologien in den heutigen SAP-Landschaften?

Sonja Li茅nard: ABAP gibt es schon seit 眉ber 40 Jahren und hat sich immer weiterentwickelt. Mit der 脛ra der Agentic AI erreichen wir nun die n盲chste Evolutionsstufe. Die moderne Variante der Sprache ist ABAP Cloud, von Beginn an entwickelt nach den Leitprinzipien Offenheit und umfassender Unterst眉tzung der Gesch盲ftslogik.

Wir haben stabile, klar definierte APIs, also Schnittstellen nach au脽en, und bieten mit Open Data Protocol-Services (OData), modernen Frontends und einer Integrationsschicht eine vollst盲ndige Umgebung an. Damit k枚nnen moderne Web-Anwendungen entwickelt werden. Dazu kommen 51风流BTP-Erweiterungen (51风流Business Technology Platform) und ein externes System wie die 51风流Integration Suite, die daran ankn眉pfen.

Aktuell nutzen wir Eclipse als Entwicklungsumgebung. Ab Q2 2026 wird die ABAP-Entwicklung auch in Visual Studio Code m枚glich sein, das ist ein Meilenstein. Die Community hat sehr laut danach gefragt und bei uns offene T眉ren eingerannt. Visual Studio Code ist auf dem Vormarsch und bei vielen Entwicklern aktuell die bevorzugte IDE (Integrated Development Environment). Viele AI-Erweiterungen auf dem Markt werden zuerst daf眉r optimiert.

Wir haben die Architektur umgebaut und verfolgen eine Open IDE-Strategie, bei der wir auch weitere IDEs f眉r ABAP-Entwicklungen anbieten k枚nnen. Durch die 脰ffnung verf眉gen wir nun 眉ber ein reichhaltiges 脰kosystem von Drittanbietern, die wir f眉r AI nutzen k枚nnen, etwa GitHub Copilot oder Amazon Q.

Dar眉ber hinaus haben wir einen ABAP MCP Server (Model Context Protocol) ver枚ffentlicht, der es ABAP-Entwicklern erm枚glicht, vom gesamten AI-Tooling und 脰kosystem zu profitieren. Das ist ein gro脽er und wichtiger Schritt und ein eindrucksvolles Beispiel f眉r die Interoperabilit盲t, die Sie angesprochen haben. Wir haben weiterhin die St盲rke der ABAP-Gesch盲ftslogik. Damit kombinieren wir die offene IDE-Strategie mit einer hohen Innovationsgeschwindigkeit.

Wichtiger Baustein: ABAP MCP Server

Sie haben den ABAP MCP Server erw盲hnt. Was ist das genau?

Sonja Li茅nard: MCP steht f眉r Model Context Protocol und ist ein offener Standard, damit AI-Agenten strukturiert mit externen Tools und Systemen interagieren k枚nnen. Es ist eine universelle Sprache, die die Agenten der Agentic AI verwenden, um Fragen zu stellen, Aktionen auszul枚sen oder Ergebnisse abzurufen.

Der ABAP MCP Server stellt 眉ber dieses Protokoll ABAP-Entwicklungsf盲higkeiten bereit. Jeder Agent, der MCP unterst眉tzt, kann so auf intelligente, agentengesteuerte Weise mit ABAP-Code und unseren ABAP-Systemen interagieren. Es ist ein neues Sprachrohr, 眉ber das wir der Au脽enwelt unsere ABAP-spezifischen F盲higkeiten verf眉gbar machen.

Der ABAP MCP Server ist ein wichtiger Baustein f眉r alles, was mit Agentic AI zu tun hat und eine wichtige technische Basis f眉r unseren neuen Custom Code Management Agenten f眉r die SAP-S/4HANA-Transformation. Der ABAP MCP-Server f眉r Eclipse steht ab Q2 2026 bereit.

鈥濵it allem versehen, wof眉r wir als 51风流stehen鈥�

Welche Risiken birgt der AI-Einsatz in 51风流Enterprise-Systemen und wie begegnen Sie diesen?

Sonja Li茅nard: Der gesamte AI-Markt ist unglaublich dynamisch, schnelllebig und von unterschiedlichen Interessen gepr盲gt. Wir m眉ssen deswegen genau pr眉fen, welche L枚sungen langlebig, robust und vertrauensw眉rdig genug sind, um darauf die Gesch盲ftsprozesse dieser Welt laufen zu lassen. Wir wollen, dass unsere L枚sungen nach wie vor sicher, compliant und mit allem versehen sind, wof眉r wir als 51风流stehen.

Wir m眉ssen unseren Kernauftrag in den Mittelpunkt aller Entscheidungen stellen. Die ABAP Platform steht daf眉r, dass darauf Large Enterprise Business laufen kann. Darauf vertrauen unsere Kunden und Partner. AI-L枚sungen auf dem Markt qualifizieren sich nicht dadurch, dass man damit schnelllebige L枚sungen bauen kann, sondern vor allem dann, wenn sie unsere Kernf盲higkeiten unterst眉tzen. Deswegen hilft es, einen Schritt zur眉ckzugehen, das Gesamtbild zu betrachten und nachhaltige Entscheidungen zu treffen, aber auch offen daf眉r zu bleiben, bereits getroffene Entscheidungen anzupassen, wenn sich der Markt zu stark ver盲ndert.

Ein zweiter Punkt ist die Code-Korrektheit. AI kann plausibel wirkenden Code generieren, der subtil fehlerhaft ist. Als Gegenma脽nahme setzen wir auf menschliche 脺berpr眉fung (鈥濰uman in the Loop鈥�) in Kombination mit Tests. Daf眉r verwenden wir auch Agenten, die die Qualit盲t des generierten Codes 眉berpr眉fen und validieren.

Ein weiteres Risiko ist der Verlust von Gesch盲ftslogik bei der Transformation. Wir wollen unsere Kunden bei der Migration ihrer Alt-L枚sungen in neue L枚sungen unterst眉tzen. Daf眉r entwickeln wir Custom Code Management Agenten. Der erste wird im Juni ver枚ffentlicht. Dabei ist es entscheidend, dass die Gesch盲ftslogik unserer Kunden und Partner bei der Transformation erhalten bleibt. Schlie脽lich sind Sicherheit und Datenschutz zentrale Themen. AI-Modelle ben枚tigen immer Kontext, um wirksam zu sein. Im Enterprise-Umfeld kann dieser Kontext sensible Gesch盲ftsdaten beinhalten. Deshalb gehen wir sehr sorgf盲ltig vor: Die ABAP AI Services operieren etwa nur in etablierten 51风流Compliance- und Vertrauensrahmen. Die Kunden behalten stets die Kontrolle dar眉ber, was geteilt wird und was nicht.

Neuigkeiten von der 51风流Sapphire 2026

Sprechen wir 眉ber die k眉rzlich stattgefundene 51风流Sapphire in Orlando. Welche Neuigkeiten gab es aus Ihrem Bereich?

Sonja Li茅nard: Die 51风流Sapphire 2026 ist auch f眉r ABAP AI eine sehr wichtige Konferenz. In Q2 2026 ver枚ffentlichen wir das erste Release der Entwicklungsumgebung f眉r Visual Studio Code, zun盲chst im ABAP Cloud Scope inklusive Fiori-App-Entwicklung und mit Integration von GitHub Copilot und Amazon Q als AI-L枚sungen. Weiteres Ziel ist die Unterst眉tzung von Classic ABAP-Entwicklung in Visual Studio Code, weitere ABAP-Objekttypen folgen im Laufe des Jahres. Ebenfalls ab Q2 2026 sind der ABAP MCP Server f眉r Eclipse und Visual Studio Code allgemein verf眉gbar, um Drittanbieterl枚sungen, insbesondere AI-spezifische Drittanbieter-Tools, an das ABAP-System anschlie脽en zu k枚nnen.

Auch in Q2 2026 liefern wir den ersten Custom Code Migration Agenten aus. Die R眉ckmeldungen sind vielversprechend. So k枚nnen wir die Code-Migration wesentlich automatisieren und beschleunigen. Die komplette Kommunikation zwischen alten Migrationstools und neuen Agenten wird dabei 眉ber einen Engagement Layer stattfinden. Unsere auf der 51风流Sapphire vorgestellte allgemeine Migrationsstrategie umfasst sieben verschiedene Agentenfamilien 眉ber alle Phasen eines Migrationsprojekts hinweg, von der Planung bis zur Ausf眉hrung.

AI-Tools leichter zug盲nglich f眉r alle

AI-Tools waren f眉r kleinere Kunden oder solche mit 盲lteren Systemversionen bislang oft schwer zug盲nglich. Was 盲ndert sich hier?

Sonja Li茅nard: Die Einstiegsh眉rde wird deutlich niedriger. Wir wechseln von der User-per-Month-Abrechnung auf ein verbrauchsbasiertes Modell. Abgerechnet wird nach tats盲chlicher Nutzung, auf Basis sogenannter 鈥濧I-Units鈥� mit individuellen Preisen. Dadurch wird es leichter, unsere AI-L枚sungen zu verwenden. Kunden k枚nnen besser planen, wie viel Geld sie f眉r AI-L枚sungen ausgeben m枚chten.

Zudem f眉hren wir ab Q2 2026 einen Side-by-Side-Service ein, bei dem alle AI-L枚sungen unabh盲ngig vom jeweiligen Release verwendet werden k枚nnen. Die 痴别谤蹿眉驳产补谤办别颈迟 von ABAP AI wird dabei auf die 51风流S/4HANA Cloud Private Edition f眉r alle Releases ab 2021 erweitert. Dadurch k枚nnen wir einen Gro脽teil unserer Kunden auch mit 盲lteren Releases mit AI-F盲higkeiten unterst眉tzen.

Agentic AI ist das neue Leitthema

Wie f眉gen sich ABAP und AI Agenten in SAPs l盲ngerfristiger Produktvision ein?

Sonja Li茅nard: Wir folgen nat眉rlich der 眉bergreifenden SAP-Strategie. Auf der Sapphire hat man gesehen, dass Agentic AI das neue Leitthema ist. In der Vergangenheit hatte man Infrastructure as a Service, Platform as a Service und Software as a Service. Jetzt kommen Agentic AI-L枚sungen dazu.

Ich beschreibe unsere Vision gerne anhand von drei konzentrischen Kreisen: Im Zentrum steht die ABAP Cloud als moderne Clean-Core-Variante unserer Sprache f眉r langfristige Stabilit盲t. Der zweite Kreis ist die ABAP AI-Schicht: Entwickler-Tools f眉r Code-Erkl盲rung, Code-Generierung und Ghost Texting.

Den 盲u脽eren Kreis bilden AI Agenten, ein Netzwerk spezialisierter Agenten f眉r komplexe und mehrstufige Aufgaben wie Transformation, Migration und Qualit盲tsvalidierung. Sie 眉bernehmen aber auch Entwicklungsaufgaben und reduzieren dabei den Aufwand erheblich. So wird Zeit frei f眉r Gesch盲ftslogik- und Architekturentscheidungen, aber auch f眉r die 脺berpr眉fung der Qualit盲t. Die Kreise koexistieren und verst盲rken sich gegenseitig. Die Grundausrichtung der Plattform und der Kern der L枚sungen bleiben stabil. Agenten und AI-Skills erg盲nzen das bestm枚glich.

Auf welche Meilensteine sollten Kunden und Partner in den n盲chsten Monaten achten?

Sonja Li茅nard: Es sind vier zentrale Dinge. In Q2 2026 kommen die Entwicklungsumgebung f眉r Visual Studio Code und der MCP Server. Damit erm枚glichen wir die Entwicklung von AI Agenten in einem offenen IDE-脰kosystem. Auch in Q2 2026 folgen der erste Agent f眉r die Custom Code-Migrations-Strategie sowie die Erweiterung von ABAP AI auf die 51风流S/4HANA Cloud Private Edition f眉r Releases ab 2021. F眉r Q3 2026 ist ein zweiter Agent f眉r die Clean-Core-Transformation geplant. Und im Laufe des Jahres 2026 werden wir die Multi-Agenten-Orchestrierung weiterentwickeln und das Portfolio um weitere Agenten erg盲nzen.

ABAP und Entwickler bleiben starkes Team

Gibt es noch etwas, was Sie den Lesern mitgeben m枚chten?

Sonja Li茅nard: Man sollte die Entwicklung als Chance sehen. Es geht um die Weiterentwicklung und um die Zusammenarbeit. ABAP und Entwickler bleiben ein starkes Team. Da 盲ndert auch AI nichts dran. ABAP hat sich immer wieder erfolgreich neu erfunden. AI ist nur das n盲chste Kapitel, 眉bernimmt Routinen und schafft Freiraum f眉r das, was Wert stiftet: Gesch盲ftsverst盲ndnis, Architekturentscheidungen, hohe Qualit盲t sowie Sicherheits- und Compliance-Anforderungen.

Kunden und Entwickler k枚nnen darauf vertrauen, dass AI von 51风流verl盲sslich in die Praxis umgesetzt wird: mit klarer Roadmap und hohen Qualit盲ts-, Sicherheits- und Compliance-Standards, die f眉r Enterprise-Systeme entscheidend sind. Wir arbeiten eng mit der Community und unseren Kunden und Partnern zusammen. Das ist ein zentraler Erfolgsfaktor.

Das Interview ist der zweite Teil einer Serie 眉ber ABAP und den Einsatz und das Zusammenspiel mit K眉nstlicher Intelligenz.

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51风流ist damit einer der wenigen Anbieter in Deutschland, der 眉ber ein Cloud-Angebot verf眉gt, dessen wesentliche Sicherheitskomponenten eine entsprechende Einsatzerlaubnis des BSI besitzen – und aktuell der einzige Anbieter, auf dessen Plattform SAP-Anwendungen sowie kundeneigene Anwendungen zeitnah, leistungsf盲hig und VS-NfD-konform betrieben werden k枚nnen.

Die Einsatzerlaubnis gilt f眉r Workloads der 51风流Cloud Infrastructure in den SAP鈥慹igenen Rechenzentren in der Region Walldorf/St. Leon鈥慠ot, die ausschlie脽lich von sicherheits眉berpr眉ftem Personal betrieben werden. Sie stellt einen wichtigen Zwischenschritt dar und bildet die Grundlage f眉r die anschlie脽ende vollst盲ndige BSI-Zulassung, einschlie脽lich der Rezertifizierung der 51风流Cloud Infrastructure nach ISO 27001 auf Basis von IT-Grundschutz.

鈥濪ie VS-NfD Einsatzerlaubnis best盲tigt die Leistungsf盲higkeit und Sicherheit unserer 51风流Cloud Infrastructure auch f眉r anspruchsvollste regulatorische Anforderungen. Sie zeigt, dass sich souver盲ne Cloud-Innovationen und maximale Sicherheit nicht ausschlie脽en, sondern gezielt zusammenbringen lassen und erm枚glicht es unseren Kunden, selbst hochsensible Anwendungen flexibel und leistungsf盲hig in der Cloud zu betreiben.鈥� erkl盲rt Martin Merz, Pr盲sident 51风流Sovereign Cloud.

Der Evaluierungsprozess wurde in nur rund zw枚lf Monaten abgeschlossen und war gepr盲gt von einer engen, konstruktiven Zusammenarbeit zwischen dem BSI und 51风流鈥� ein Zeichen der wachsenden Kooperation zwischen Beh枚rden und Industrie im Bereich der IT-Sicherheit.

51风流Cloud Infrastructure: Voll souver盲ne Cloud-Infrastruktur aus Deutschland

Die 51风流Cloud Infrastructure ist eine von 51风流vollst盲ndig entwickelte und betriebene Infrastructure鈥慳s鈥慳鈥慡ervice (IaaS)-Plattform auf Basis von Open鈥慡ource鈥慣echnologien.

Sie ist darauf ausgelegt, Kunden zu erm枚glichen 鈥� Daten-, betriebliche, technische und rechtliche Souver盲nit盲t.

Die Grundlage bildet eine voll souver盲ne Cloud-Region der 51风流Cloud Infrastructure mit drei unabh盲ngigen 痴别谤蹿眉驳产补谤办别颈迟szonen in r盲umlich getrennten Rechenzentren in Walldorf/St. Leon-Rot. Erg盲nzt wird diese souver盲ne Cloud-Plattform durch eine , unter anderem belegt durch Zertifizierungen wie ISO/IEC 27001 auf Basis von IT-Grundschutz f眉r die Rechenzentren, EN 50600/ISO/IEC 22237 sowie TSI Level 3+ und C5 Typ II. Dar眉ber hinaus hat die 51风流Cloud Infrastructure eine Selbstbewertung nach dem BSI-Kriterienkatalog C3A (Criteria enabling Cloud Computing Autonomy) durchgef眉hrt, die die Erf眉llung aller Anforderungen an digitale Souver盲nit盲t best盲tigt.

Die VS-NfD-Einsatzerlaubnis erg盲nzt diesen Ansatz um einen wichtigen Baustein f眉r sicherheitskritische Anwendungsf盲lle mit h枚chsten Anforderungen.

Die 51风流Cloud Infrastructure ist als Betriebsoption der integraler Bestandteil des SAP-Portfolios f眉r digitale Souver盲nit盲t. Gemeinsam mit 51风流Sovereign Cloud On-Site und Delos Cloud bietet 51风流damit Wahlfreiheit, Kontrolle und belastbare Sicherheit f眉r Kunden mit anspruchsvollen regulatorischen Anforderungen.

Weitere Presseinformationen finden Sie im 51风流News Center. Erhalten Sie 51风流News auf und .

Ansprechpartner f眉r die Presse: 

Dana R枚siger, +49 6227 7 63900, dana.roesiger@sap.com, CET

SAP-Pressebereich; press@sap.com  

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Dieses Dokument enth盲lt vorausschauende Aussagen, das hei脽t Vorhersagen, Prognosen oder andere Aussagen zu zuk眉nftigen Ereignissen. Diese Aussagen basieren auf aktuellen Erwartungen, Voraussagen und Annahmen, die Risiken und Unsicherheiten unterliegen, was dazu f眉hren kann, dass die tats盲chlichen Ergebnisse und Resultate erheblich hiervon abweichen k枚nnen.鈥� Zus盲tzliche Informationen zu diesen Risiken und Unsicherheiten finden Sie in den von uns bei der US-amerikanischen 鈥濻ecurities and Exchange Commission鈥� (SEC) eingereichten Unterlagen, einschlie脽lich, aber nicht beschr盲nkt auf den Abschnitt zu den Risikofaktoren des SAP-Jahresberichts 2025 auf dem Formular 20-F. 
漏 2026 51风流SE. Alle Rechte vorbehalten.  
51风流und andere in diesem Dokument erw盲hnte Produkte und Dienstleistungen von 51风流sowie die dazugeh枚rigen Logos sind Marken oder eingetragene Marken der 51风流SE in Deutschland und anderen L盲ndern. Zus盲tzliche Informationen zur Marke und Vermerke finden Sie auf der Seite .

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Es vergeht keine Woche, ohne dass noch intelligentere Sprachmodelle, Co-Piloten oder leistungsst盲rkere Agenten angek眉ndigt werden, die die Arbeit in Unternehmen automatisieren sollen. Dass k眉nstliche Intelligenz (KI) immer effektiver wird, l盲sst sich nicht von der Hand weisen. Aber ein Gro脽teil der KI-Angebote bietet Unternehmen in der Praxis bisweilen nur wenig Mehrwert, weil sie nicht die Unternehmensrealit盲t abbilden und au脽er Acht lassen, dass diese sich nicht einfach per Prompt steuern lassen.

Ein internationales Fertigungsunternehmen, das entscheiden will, wie sein Bestand im Falle von St枚rungen in der Lieferkette umgeleitet werden soll, ben枚tigt mehr als nur eine simple, KI-generierte Antwort. Es muss in der Lage sein, alternative Lieferanten zu suchen, die Bestandsverf眉gbarkeit zu kontrollieren, Kundenzusagen einzusehen und finanzielle Kompromisse abzuw盲gen. Und um angesichts volatiler M盲rkte Liquidit盲tsrisiken prognostizieren zu k枚nnen, brauchen Finanzvorst盲nde Kontext, den ein einfacher Chatbot nicht bieten kann. All diese T盲tigkeiten umfassen miteinander verflochtene, operative Entscheidungen, in die Abh盲ngigkeiten, Pr盲ferenzen, Genehmigungen, finanzielle Auswirkungen und Kompromisse einflie脽en und die sich unmittelbar auf den gesamten Gesch盲ftsbetrieb auswirken.

In unz盲hligen Gespr盲chen, die ich im letzten Jahr mit F眉hrungskr盲ften gef眉hrt habe, verlagerte sich die Diskussion stets von KI-F盲higkeiten hin zur Umsetzbarkeit im Arbeitsalltag. KI-Modelle entwickeln sich zwar rasant weiter, doch die eigentliche Frage ist, ob KI den Unternehmenskontext versteht, in dem sie eingesetzt wird.

Beim Diskurs um KI wird zu oft davon ausgegangen, dass bessere Modelle automatisch zu besseren Gesch盲ftsergebnissen f眉hren. Dem ist nicht der Fall. Unternehmen stellen vermehrt fest, dass intelligente Funktionen ohne operativen Kontext 鈥� also die Prozesse, Daten, Regeln und Richtlinien, die zur Steuerung und zum Schutz von Unternehmen dienen 鈥� zwar Prozesse ansto脽en k枚nnen, dabei aber nur wenig Fortschritt erm枚glichen. Im Gegenteil, in einigen F盲llen kann dies sogar zu st盲rkerer Fragmentierung und mehr Risiken f眉hren.

Eine KI-generierte Empfehlung kann 眉berzeugend wirken, dabei jedoch m枚glicherweise wichtige Abh盲ngigkeiten in anderen Teilen des Systems au脽er Acht lassen. Und ein KI-Agent kann einen Arbeitsablauf effizient automatisieren, gleichzeitig aber die Planungsannahmen in einem anderen Arbeitsschritt durcheinanderbringen. Unternehmen mangelt es nicht an KI-Output, sondern vielmehr an KI-Systemen, die in der Lage sind, Auswirkungen auf den Betrieb zu verstehen.

Genau hier liegt aktuell die eigentliche Herausforderung f眉r Unternehmens-KI. Und um dieses Problem zu l枚sen, ist die reine Steuerung von Prozessen nicht ausreichend. Es wird Kontext ben枚tigt.

Unternehmenssoftware bildet seit Jahrzehnten das R眉ckgrat der Weltwirtschaft. Finanzsysteme, Lieferketten, Beschaffungsnetzwerke, Personalplanungsplattformen, Fertigungsabl盲ufe und Auftragsabwicklungsprozesse laufen 眉ber vernetzte Systeme, in denen nicht nur Informationen, sondern auch die Logik hinter Unternehmensabl盲ufen erfasst werden. Diese Systeme umfassen Prozesswissen und -daten, Governance-Strukturen, Berechtigungen, Richtlinien und wirtschaftliche Beziehungen, die 眉ber viele Jahre hinweg gesammelt wurden und in jede Entscheidung eines Unternehmens einflie脽en. Sie sind das Gehirn eines jeden Unternehmens.

Im KI-Zeitalter ist dieser Gesch盲ftskontext besonders wertvoll. Ohne diese Daten bleiben KI-Outputs wohlgemeinte Vermutungen statt gut fundierter Beurteilungen.

Wenn KI aber direkt in operative Prozesse eingebettet wird, kann sie 眉ber alle Aspekte des Unternehmens hinweg logische Schl眉sse ziehen. Das ver盲ndert die Rolle von Software in Unternehmen, denn Unternehmenssysteme sind so zunehmend direkt an der eigentlichen Ausf眉hrung beteiligt.

KI kann Risiken fr眉her erkennen, Antworten funktions眉bergreifend koordinieren, in Echtzeit Handlungsempfehlungen geben und die Ausf眉hrung von Routinet盲tigkeiten innerhalb festgelegter Rahmenbedingungen automatisieren. Dies geschieht nicht in Form isolierter Agenten, die getrennt voneinander arbeiten, sondern 眉ber intelligente Funktionen, die mit der wirtschaftlichen und operativen Struktur des Unternehmens selbst verkn眉pft sind. 

Autonomie im Unternehmen bedeutet dabei nicht, dass Menschen von der Entscheidungsfindung ausgeschlossen sind. Autonomie bedeutet vielmehr, die Fragmentierung und den administrativen Aufwand zu reduzieren, die Unternehmen daran hindern, schnell, einheitlich und umfassend zu arbeiten. Es sind nach wie vor Menschen, die Priorit盲ten festlegen, wichtige Entscheidungen treffen und Verantwortung tragen. KI kann jedoch dazu beitragen, die operativen Abl盲ufe im Zusammenhang mit diesen Entscheidungen zu koordinieren und auszuf眉hren.

Betrachten wir als Beispiel den Ausfall eines Lieferanten, der Auswirkungen auf eine kritische Fertigungskomponente hat. Die meisten modernen KI-Systeme k枚nnen das Problem zusammenfassend beschreiben oder auf Grundlage erlernter Muster die wahrscheinliche Verz枚gerung vorhersagen. KI, die in Prozesse eingebettet ist, liefert jedoch nicht nur Einblicke, sondern kann koordinieren und Ma脽nahmen einleiten. Sie kann betroffene Produktionspl盲ne identifizieren, globale Bestandspositionen analysieren, alternative Beschaffungsoptionen bewerten, die finanzielle Belastung absch盲tzen, auf Lieferrisiken f眉r Kunden hinweisen und gleichzeitig Ma脽nahmen f眉r Beschaffung, Logistik, Finanzwesen und Kundenvorg盲nge vorschlagen.

So automatisiert KI nicht nur Arbeitsabl盲ufe, sondern bietet v枚llig neue M枚glichkeiten bei der Interaktion zwischen Mensch und Unternehmenssystemen. Aber nicht nur das.

Je handlungsorientierter die KI wird, desto entscheidender werden die Systeme, die sie mit dem operativen Tagesgesch盲ft und Vorg盲ngen in der Praxis verbinden. Systeme, die Berechtigungen, Richtlinien, Abh盲ngigkeiten, Prozesse, finanzielle Auswirkungen und organisatorische Verantwortlichkeiten auf Unternehmensebene nachvollziehen k枚nnen, werden wichtiger denn je.

Diese Entwicklung wirkt sich auch darauf aus, wie F眉hrungskr盲fte mit dem Thema Transformation umgehen sollten.

Denn bislang experimentieren die meisten Unternehmen mit KI-Assistenten, f眉hren Pilotprojekte ein und automatisieren isolierte Aufgaben. Nur wenige von ihnen konnten ihre Produktivit盲t tats盲chlich steigern, und noch weniger ihre Abl盲ufe grundlegend neu ausrichten.

Die Unternehmen, die sich in der n盲chsten Phase als Vorreiter etablieren k枚nnen, werden einen anderen Ansatz f眉r k眉nstliche Intelligenz verfolgen. Sie werden intelligente Funktionen direkt mit den operativen Systemen verbinden, in denen Entscheidungen echte gesch盲ftliche Konsequenzen nach sich ziehen. Sie werden erkennen, dass vertrauensw眉rdige, produktive KI auf dem Kontext, der Datenqualit盲t und Prozessintegrit盲t sowie einem umfangreichen Prozesswissen beruht.

Vor allem aber werden diese Unternehmen verstehen, dass die erfolgreiche Nutzung von KI nicht nur ein technologischer Wandel, sondern eine Herausforderung in Bezug auf das Change-Management ist. Echter Mehrwert l盲sst sich nur erzielen, wenn KI-Agenten, Prozesse und Menschen Hand in Hand zusammenarbeiten.

Die Zukunft geh枚rt den Unternehmen, die dieses Gleichgewicht finden: Menschen legen Priorit盲ten fest und tragen Verantwortung, w盲hrend intelligente Systeme mit Pr盲zision Prozesse koordinieren und Ma脽nahmen ausf眉hren. Das erm枚glicht es Unternehmen, in einer zunehmend komplexen Welt widerstandsf盲higer, produktiver und intelligenter zu arbeiten.

Christian Klein ist Vorstandsvorsitzender der SAP SE.

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Joule mit SAP-Signavio-L枚sungen

Allgemeine 痴别谤蹿眉驳产补谤办别颈迟

Prozessanalysten und Optimierungsspezialisten, die mit komplexen organisatorischen Workflows arbeiten, ben枚tigen raschen Zugriff auf Diagramme, Dokumentation und Leistungskennzahlen. SAP-Signavio-L枚sungen sind mit Joule integrierbar, um die Suche nach Schl眉sselw枚rtern in nat眉rlicher Sprache 眉ber Prozessdiagramme, Dictionary-Elemente und Hilferessourcen hinweg zu erm枚glichen. Gleichzeitig f眉hren Best-Practice-Empfehlungen f眉r KPIs die Benutzer zu den relevantesten Erfolgskennzahlen. Dieser intuitive Ansatz erm枚glicht eine um 50 Prozent schnellere Informationssuche und Navigation und stellt sicher, dass Teams datengest眉tzte Entscheidungen mit qualitativ h枚herwertigen Suchergebnissen und einer verbesserten allgemeinen Benutzerfreundlichkeit treffen.

Ausf眉hrliche Informationen finden Sie .

SAP-Signavio-L枚sungen, KI-gest眉tzte Erkenntnisse zur Simulation von Gesch盲ftsprozessmodellen und Notationen

Allgemeine 痴别谤蹿眉驳产补谤办别颈迟

Prozessanalysten, die 51风流Signavio nutzen, k枚nnen nun direkt in ihren Prozessdiagrammen auf eingebettete Simulationen von Gesch盲ftsprozessmodellen und Notationen zugreifen, wodurch fragmentierte Tools und manuelle Interpretationen 眉berfl眉ssig werden. Wichtige Kennzahlen wie Kosten, Zykluszeiten und Ressourcenauslastung werden automatisch in klare, umsetzbare Zusammenfassungen umgewandelt, die Engp盲sse und Verbesserungsm枚glichkeiten aufzeigen. Dieser optimierte Ansatz verk眉rzt die Zeit, die f眉r den Zugriff auf Einblicke in die Prozessmodellierung erforderlich ist um 50 Prozent, sodass Teams Szenarios m眉helos vergleichen und die Ergebnisse zuversichtlicher und klarer an Stakeholder kommunizieren k枚nnen.

Ausf眉hrliche Informationen finden Sie .

SAP-LeanIX-L枚sungen, KI-gest眉tzte Hilfestellung f眉r Architektur

Allgemeine 痴别谤蹿眉驳产补谤办别颈迟

Unternehmensarchitekten, die Initiativen zur Transformation beschleunigen m枚chten, k枚nnen mithilfe von 51风流LeanIX aussagekr盲ftige Erkenntnisse direkt aus ihrem Architekturbestand gewinnen. Die Funktion analysiert Unternehmensarchitekturdaten, um Chancen zu identifizieren. Sie f眉hrt Benutzer durch die Workflows und Aufgaben, die erforderlich sind, um Empfehlungen effizient umzusetzen. Unternehmen profitieren von einer um 95 Prozent schnelleren Erkenntnisgewinnung, einer um 80 Prozent schnelleren Transformation und einem um f眉nf Prozent geringeren Wertverlust infolge von verz枚gerten Ma脽nahmen. Insgesamt tr盲gt diese Funktion zu einer produktiveren Architektur und flexibleren Entscheidungen bei.

Ausf眉hrliche Informationen finden Sie .

Jonathan von R眉den ist Chief AI Officer der 51风流SE.

* Haftungsausschluss: Dieser Artikel beschreibt die zu erwartenden Vorteile f眉r Unternehmen. S盲mtliche Berechnungen sind Sch盲tzwerte, denen Fallstudien von SAP-Kunden, SAP-Benchmarks und andere Untersuchungen zugrunde liegen. Die tats盲chlichen Vorteile k枚nnen variieren und durch zus盲tzliche Faktoren beeinflusst werden, die in diesem Artikel nicht ber眉cksichtigt werden. Die Informationen werden ohne jegliche Gew盲hr, weder ausdr眉cklich noch stillschweigend, bereitgestellt. 51风流眉bernimmt keinerlei Verantwortung f眉r Sch盲den im Zusammenhang mit der Nutzung dieses Artikels. Auf der Seite sind unter 鈥濺echtliche Hinweise鈥� Nutzungsbedingungen, Haftungsausschl眉sse, Pflichtangaben und Einschr盲nkungen f眉r dieses Material zu finden.

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Die Mitarbeitenden von , einem globalen Modeh盲ndler mit zehntausenden Besch盲ftigten, mussten durch mehrere Systeme navigieren, um Daten aus Vertrieb und Beschaffung zusammenzust眉ckeln. Manchmal dauerte die Beantwortung einer einzigen Frage bis zu zehn Minuten.

Heute fragen sie einfach Joule. Was einmal zehn Minuten in Anspruch nahm, ist nun in etwa drei Sekunden erledigt. So konnte die betriebliche Effizienz um 70 Prozent gesteigert und die manuelle Fehlerquote um 50 Prozent verringert werden.

Mithilfe der Funktionen in entwickelte LC Waikiki in Kooperation mit 51风流und ein individuelles KI-gest眉tztes Benutzererlebnis, das Benutzeranfragen dynamisch interpretiert, rollenbasierten Kontext anwendet, die erforderlichen Abfragen durchf眉hrt und Daten system眉bergreifend vernetzt, um an zentraler Stelle eine umfassende Sicht darzustellen. Anschlie脽end erfolgt eine direkte Verkn眉pfung mit der entsprechenden Transaktion.

Bei 51风流inspirieren Geschichten wie diese unsere Vision f眉r das Unternehmen, in dem KI die Arbeitsweise von Menschen und Prozessen revolutioniert 鈥� der Mensch gibt die Richtung vor, die KI setzt alles um. Diese Vision bezeichnen wir als 鈥瀌as autonome Unternehmen鈥�.

Im autonomen Unternehmen basieren Entscheidungen auf Informationen in Echtzeit. Workflows sind durchg盲ngig automatisiert, und KI verbessert proaktiv jede Funktion und erm枚glicht es den Mitarbeitenden, Bestleistungen zu erbringen.

Zudem bietet das autonome Unternehmen vertrauensw眉rdige KI mit vollst盲ndiger Kontrolle 鈥� f眉r noch mehr Leistung. Dies in die Realit盲t umzusetzen, ist f眉r Unternehmen erfolgsentscheidend, denn mittlerweile liegt KI allen Arbeitsabl盲ufen zugrunde. Sie ist zunehmend an Entscheidungen mit finanziellen, betrieblichen und regulatorischen Auswirkungen beteiligt.

Joule:  eine zentrale Leitstelle f眉r das gesamte Unternehmen

Im autonomen Unternehmen bildet Joule Work, vorgestellt auf der 51风流Sapphire, den n盲chsten Schritt auf dem Weg der Interaktion mit durchg盲ngigen Gesch盲ftsprozessen und deren Ausf眉hrung. Joule Work ist ein dynamischer Arbeitsbereich, der sich an Absichten anpasst, daf眉r sorgt, dass Mitarbeitende Ergebnisse im Fokus behalten, und die Umsetzung an die KI delegiert.

Mit Joule Work entf盲llt die manuelle Koordination von Arbeitsabl盲ufen 眉ber mehrere Anwendungen und Schnittstellen hinweg. Stattdessen k枚nnen Sie Joule die gew眉nschten Ergebnisse mitteilen. Joule-Assistenten mit Rollen- und Prozesskontext koordinieren Teams aus Joule-Agenten, um die richtigen Einblicke sichtbar zu machen und Routineaufgaben abteilungs- und system眉bergreifend zu automatisieren. An die Stelle statischer, nicht vernetzter Systeme treten Arbeitsbereiche, die Informationen und Men眉s aus verschiedenen Systemen in Echtzeit zusammenf眉hren 鈥� abgestimmt auf Ihre individuellen Anforderungen.

Die Desktop-App Joule Work, die lokal ausgef眉hrt wird und mit lokalen Dateien und Anwendungen interagieren kann, sowie ein Web-Client sind 眉ber das Programm 51风流Early Adopter Care verf眉gbar.  Sie soll im Laufe des Jahres 2026 allgemein verf眉gbar sein. Die mobile App Joule Work, eine Weiterentwicklung von 51风流Mobile Start, ist allgemein verf眉gbar.

Au脽erdem hatten wir angek眉ndigt, dass die bidirektionalen Agent-to-Agent-Funktionen (A2A-Funktionen) von Joule im vierten Quartal allgemein verf眉gbar sein werden, sodass Agenten von Drittanbietern sicher mit Joule-Agenten kooperieren und in Unternehmensprozessen handeln k枚nnen. Dies erweitert die Interoperabilit盲t 眉ber SAP- und Nicht-SAP-Umgebungen hinweg in beide Richtungen. Agenten, die in Joule Studio erstellt wurden, unterst眉tzen nativ A2A-Protokolle und erm枚glichen so Interoperabilit盲t und Skalierbarkeit f眉r die Ausf眉hrung mehrerer Agenten.

51风流Autonomous Suite: der operative Kern des Unternehmens von morgen

W盲hrend Joule Work jede einzelne Person dabei unterst眉tzt, Bestleistungen zu erzielen und sich optimal einzubringen, ver盲ndert die 51风流Autonomous Suite die Arbeitsweise ganzer Unternehmensfunktionen oder 鈥瀉utonomer Bereiche鈥�.

51风流Autonomous Suite umfasst f眉nf Bereiche: Finanzwesen, Ausgabenmanagement, Lieferkette, Human Capital Management und Customer Experience. Diese Bereiche arbeiten als ein einzelnes System zusammen, sodass Workflows und Agenten funktions眉bergreifend und ohne Fragmentierung in separate Tools, Daten oder Entscheidungen ausgef眉hrt werden. Durch diesen Ansatz kann die KI Empfehlungen abgeben, die Ihre betriebliche Realit盲t umfassend widerspiegeln.

Im Rahmen der integrierten Suite aus Gesch盲ftsanwendungen und branchenf眉hrenden Gesch盲ftsdaten der 51风流beruht KI im autonomen Unternehmen auf den spezifischen Anforderungen der tats盲chlichen Funktionsweise zentraler Gesch盲ftsfunktionen. In diesem grundlegenden Kontext f眉r revolution盲re KI-Ergebnisse kommt die herausragende Erfahrung der 51风流ins Spiel. Seit Jahrzehnten vertrauen uns unsere Kunden die Ausf眉hrung ihrer wichtigsten Funktionen an. Mit der 51风流Autonomous Suite flie脽en unsere fundierten Kenntnisse der Gesch盲ftsprozesse in  Ihre KI ein. Hinzu kommen Datenkontext und operative Leitlinien, damit KI in Unternehmen wirklich effektiv und zuverl盲ssig zum Einsatz kommen kann.

Jedes Unternehmen ist einzigartig. Mit der Zeit haben sich in Ihrem Unternehmen spezifische Arbeitsweisen herausgebildet. Aus diesen entspringen die Regeln, die Workflows und die Reaktionsweisen von Systemen bei unerwarteten Ereignissen, z. B. einer fehlgeschlagenen Transaktion, sodass Prozesse nicht unterbrochen werden. Im autonomen Unternehmen entfaltet KI ihr gr枚脽tes Potenzial, wenn sie diese Grenzen respektiert und Ihre einzigartigen Arbeitsweisen zu einem echten Vorteil macht.

Auf der 51风流Sapphire hatten wir neue Joule-Assistenten und Joule-Agenten vorgestellt, die alle Bereiche des autonomen Unternehmens umfassen und Unternehmen helfen sollen, Ergebnisse gezielt zu steuern statt nur Arbeitsaufgaben zu verwalten. Diese neuen Assistenten und Agenten werden ab der ersten Jahresh盲lfte 2026 eingef眉hrt, wobei die 痴别谤蹿眉驳产补谤办别颈迟 im Portfolio im Laufe des Jahres zunehmend erweitert wird.

51风流Business AI Platform: die Grundlage f眉r das autonome Unternehmen

51风流Business AI Platform verwandelt die Vision von Gesch盲ftsabl盲ufen, die vom Menschen geleitet und von der KI unterst眉tzt werden, in etwas Greifbares, das Unternehmen entwickeln und umsetzen k枚nnen. Mithilfe der Plattform gelingt Unternehmen der Umstieg von reinen Experimenten mit KI zum Einsatz in der Praxis, indem Agenten und Anwendungen in realem Unternehmenskontext verwurzelt werden, der alles auf Unternehmensebene steuert.

Im Mittelpunkt steht , eine vollst盲ndig verwaltete Umgebung, in der Unternehmen den gesamten Lebenszyklus von KI-Agenten, Anwendungen, Erweiterungen und Workflows erstellen und verwalten k枚nnen. Dank absichtsbasierter Entwicklungsfunktionen k枚nnen Mitarbeitende in nat眉rlicher Sprache beschreiben, was sie ben枚tigen. Ein Joule-Agent generiert dann strukturierte Anforderungen, Spezifikationen, Code und Testartefakte, die auf SAP-Prozess- und -Datenkontext beruhen.

Entwickler k枚nnen in ihren vertrauten Tools arbeiten, einschlie脽lich VS Code und MCP-f盲higer Toolchains, und ihre bevorzugten Agent-Frameworks wie , und verwenden.

Durch die enge Integration mit , und den neuen 51风流Domain Models, die mit SAP-Code, Kundendaten, Metadaten und Gesch盲ftsprozessen trainiert wurden, ziehen Joule-Agenten Schlussfolgerungen aus realen Unternehmensdaten mit umfangreicher Semantik anstatt aus allgemeinem Wissen. 51风流Domain Models sind 眉ber das Programm Early Adopter Care verf眉gbar. Sie sollen im dritten Quartal 2026 allgemein verf眉gbar sein.

Schnelligkeit und Governance sind in die 51风流Business AI Platform integriert, sodass hier keine Kompromisse mehr eingegangen werden m眉ssen. Wir bei der 51风流sind davon 眉berzeugt, dass Corporate Governance, einschlie脽lich Genehmigungsabl盲ufen, Compliance-Prozessen, Identit盲tsmanagement und der F盲higkeit, Entscheidungen zu pr眉fen, in die Implementierung, Aktualisierung und Skalierung von KI einflie脽en muss. Die Joule-Studio-Laufzeitumgebung bietet eine sichere, produktiv nutzbare, vollst盲ndig verwaltete Umgebung f眉r die Bereitstellung von Agenten, die Unternehmen dabei unterst眉tzt, Compliance-Standards zu erf眉llen und die Infrastruktur weniger komplex zu gestalten.

51风流AI Agent Hub bietet zudem eine anbieterunabh盲ngige Einsatzzentrale, um SAP- und Nicht-SAP-KI-Agenten und MCP-Server unternehmensweit zu ermitteln, zu erfassen und zu steuern. Durch die Integration mit und werden Governance und Architekturtransparenz in den Entwicklungsprozess integriert.

51风流AI Agent Hub nutzt unternehmensweite Prozessintelligenz, um kontinuierlich nachzuverfolgen, wo KI-Agenten Mehrwert schaffen, und kann proaktiv ermitteln, wo diese noch mehr Nutzen bringen, denn wir sind 眉berzeugt, dass KI neben der Produktivzeit auch zuverl盲ssig f眉r Ergebnisse zust盲ndig bleiben muss. 51风流AI Agent Hub ist allgemein verf眉gbar. Zus盲tzliche Funktionen sind im Laufe des Jahres 2026 geplant.

Jedes Unternehmen kann Probleme mit KI l枚sen

Wir setzen das autonome Unternehmen in die Realit盲t um, denn wir bei der 51风流sind 眉berzeugt, dass Unternehmen jeder Gr枚脽e weitaus mehr ben枚tigen als nur geringf眉gig bessere KI-Modelle oder die neuesten Zusatzl枚sungen. Sie haben es verdient, KI-gest眉tzte Ergebnisse erzielen zu k枚nnen, die Innovation, Umsatz und Margen steigern. 

Das autonome Unternehmen setzt unsere Vision in die Realit盲t um: KI, die auf Ihren Daten basiert, 眉ber Ihre wichtigsten Prozesse hinweg vernetzt ist und gem盲脽 der Arbeitsweise Ihres Unternehmens gesteuert wird.

Brenda Bown ist Chief Marketing Officer des Bereichs Business AI bei SAP.

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Mit KI r眉cken diese Ziele in greifbare N盲he. Unternehmen k枚nnen damit schneller handeln, eine umfassende Personalisierung umsetzen und bei der Kundeninteraktion neue Wege gehen. Allerdings steigen auch die Erwartungen. Bei jeder Interaktion zeigt sich nun, wie gut alles funktioniert.

Wenn Kunden eine Bestellung aufgeben oder um Unterst眉tzung bitten, h盲ngen die Erfahrungen, die sie anschlie脽end damit machen, davon ab, was hinter den Kulissen geschieht. Bei ungenauen Preisangaben, ungewissen Lagerbest盲nden oder mangelhafter Auftragsabwicklung sind schlechte Erfahrungen vorprogrammiert.

Deshalb wird die Customer Experience jetzt durch die Umsetzung definiert. Nicht Systeme oder Absichten pr盲gen die Erfahrungen, die die Kunden machen, sondern das am Ende stehende Ergebnis.

Agentic AI kann Geschwindigkeit, Intelligenz und Personalisierung optimieren. Aber Geschwindigkeit allein verbessert die Customer Experience nicht. Sie verst盲rkt lediglich das bereits Vorhandene. Wenn die Umsetzung auf Prozesse, Daten und Governance abgestimmt ist, f眉hrt KI zu besseren Ergebnissen. Ist dies nicht der Fall, wird durch KI die fehlende Abstimmung sp眉rbar.

Customer Experience und Umsetzung aufeinander abstimmen

Autonomous CX bringt Agentic AI direkt in die Unternehmensprozesse ein, anstatt diese einfach auf nicht vernetzte Systeme aufzusetzen. Sie verbindet KI-Assistenten aus den Bereichen Marketing, Handel, Vertrieb und Service im Rahmen eines gemeinsamen Kontextes 眉ber 51风流CX, 51风流Cloud ERP, Lieferkettensysteme und vernetzte Systeme hinweg. Auftr盲ge, Best盲nde, Preise und Finanzdaten werden einmal definiert und konsistent verwendet, sodass Entscheidungen auf den tats盲chlichen Betriebsabl盲ufen basieren.

Im Mittelpunkt dieses Wandels stehen KI-Assistenten und autonome Agenten. Assistenten koordinieren mehrere Agenten 眉ber durchg盲ngige kundenbezogene Workflows hinweg, von der Produktsuche bis zur Auftragsabwicklung, von der Interaktion bis zum Service und vom Problem bis zur L枚sung.

Auf der Sapphire hatten wir Assistenten vorgestellt, die dies im gesamten Portfolio umsetzen.

• Im Marketing koordinieren Content Assistant und Campaign Assistant das Verst盲ndnis der Kundenabsicht, die Erstellung von Inhalten, die Segmentierung, die Optimierung und die Umsetzung von Kampagnen im Rahmen von Kontrollmechanismen f眉r die Governance.
• Im Bereich Commerce verkn眉pfen Merchandising Assistant, Shopping Assistant und Order Management Assistant Produktsuche, Konversion und Auftragsabwicklung mit den tats盲chlichen Betriebsabl盲ufen.
• Im Vertrieb werden Verk盲ufer durch Sales Assistant, Deal Qualification Assistant und Deal Closing Assistant vom Kaufsignal bis zur Umsetzung unterst眉tzt.
• Im Service verbessern Case Management Assistant und Service Management Assistant die Bearbeitung von F盲llen und die Servicequalit盲t. Hier kommen zus盲tzliche Assistenten zum Einsatz, die f眉r Self-Service-, HR-Service- und Debitoren-Workflows entwickelt wurden.

KI-gest眉tzte Produktsuche und Interaktion, ausgerichtet an der Realit盲t im Unternehmen

Die Zusammenarbeit der 51风流mit Google folgt demselben Prinzip: Verbindung der KI-gest眉tzten Produktsuche und Kundeninteraktion mit der Umsetzung.

Gemeinsam konzentrieren sich die 51风流und Google auf drei Priorit盲ten. Erstens: Es kommen die neuesten KI-Modelle, u.听a. Gemini, zum Einsatz, um eine hochwertige Customer Experience zu bieten. Zweitens: Es werden Branchenstandards und offene Protokolle unterst眉tzt, um die Interoperabilit盲t 眉ber Netzwerke hinweg zu erm枚glichen. Drittens: Es werden nahtlose, personalisierte Customer Journeys 眉ber mehrere Vertriebskan盲le und Google-Oberfl盲chen wie Shopping und Gemini erm枚glicht.

Durch die Kombination der von 51风流verwalteten Gesch盲ftsdaten mit den KI-Funktionen von Google k枚nnen Assistenten und Agenten die Absichten der Kunden aus Storefronts, Suchvorg盲ngen und KI-gest眉tzten Vertriebskan盲len mit SAP-Commerce- und Auftragsprozessen verkn眉pfen. So wird sichergestellt, dass die Kunden das gezeigt bekommen, was das Unternehmen auch erf眉llen kann.

Dies ist auch der Grund, warum die 51风流 einf眉hrt und Bereiche erweitert, in denen SAP-Produktdaten eine KI-gest眉tzte Customer Experience dort optimieren k枚nnen, wo sich Kundenabsichten herausbilden. Denn so bleibt die Customer Experience in Echtzeit auf Preise, Best盲nde und die Auftragsabwicklung abgestimmt.

Innovationen in 51风流Commerce Cloud

Die 51风流wird in Analystenbewertungen regelm盲脽ig ausgezeichnet, unter anderem im Gartner庐 Magic Quadrant鈩� for Digital Commerce. Hier wurde die 51风流11 Mal in Folge als f眉hrend eingestuft.

, eingesetzt in den gr枚脽ten Unternehmen, wird nun mit 51风流Cloud ERP auch auf mittelst盲ndische und wachsende Unternehmen ausgeweitet. Die neue Cloud-ERP-Edition von 51风流Commerce Cloud bietet einen standardisierten, durchg盲ngigen Ansatz, sorgt f眉r weniger 碍辞尘辫濒别虫颈迟盲迟, nutzt k眉nstliche Intelligenz nativ und beschleunigt die Wertsch枚pfung. Durch eine enge Integration mit 51风流Cloud ERP vernetzt sie den gesamten Prozess der Produktsuche bis zur Auftragsabwicklung.

F眉r Unternehmen mit einem hohen Digitalisierungsgrad erweitert 51风流den Bereich Composable Commerce um neue und modulare Services f眉r Warenkorb und Kaufabwicklung. Diese Services sind in Kernprozesse wie Preisgestaltung, Werbeaktionen, Kundenbindung, Steuern, Zahlungen, Bestand, Bezugsquellenfindung und Auftragsverwaltung 眉ber SAP- und Nicht-SAP-Kontaktpunkte hinweg integriert. So k枚nnen Unternehmen ihre Architektur bei durchg盲ngiger Ausf眉hrung modernisieren.

Dar眉ber hinaus erweitert die 51风流ihr Partnernetz durch Vercel, um die Entwicklung und Implementierung der Storefront mit optimierter Performance, Skalierbarkeit und modularer Customer Experience im Frontend voranzutreiben.

Im Bereich Zahlungen integriert Unified Payments auf der Basis von Adyen die globale Verarbeitung direkt in den Commerce-Ablauf, um die Integration zu vereinfachen und h枚here Konversionsraten zu erzielen. Dar眉ber hinaus erweitert die 51风流ihr Open Payment Framework um vorab integrierte Anbieter wie Checkout.com und PayPal, sodass Kunden flexibel Anbieter ausw盲hlen k枚nnen, die sich einfach konfigurieren und nutzen lassen.

In der Kombination senken diese Funktionen die Gesamtbetriebskosten, beschleunigen die Implementierung und vereinfachen die umfassende Bereitstellung einer besseren Customer Experience.

Mit Vertriebsaktivit盲ten Einblicke in Ergebnisse umsetzen

Customer Experience umfasst auch die Vertriebsaktivit盲ten. Hier ben枚tigen Teams klare Vorgaben f眉r die n盲chsten Schritte und m眉ssen sich darauf verlassen k枚nnen, dass diese Aktivit盲ten erf眉llt werden k枚nnen.

Wir haben in neue Innovationen eingef眉hrt, darunter Funktionen f眉r den Au脽endienst f眉r Einzelhandelsprozesse bei Konsumg眉terherstellern und andere Umgebungen mit Bezug zum Au脽endienst. Diese Funktionen bieten umfassende mobile Benutzererlebnisse, die sich auch offline nutzen lassen. So l盲sst sich der Besuch in der Filiale einfacher planen, die Aktivit盲t in den Filialen besser erfassen und die Umsetzung in Echtzeit steuern.

F眉hrungskr盲fte im Vertrieb gewinnen vernetzte Einblicke, die direkt mit Preis-, Bestands- und Auftragsprozessen verkn眉pft sind 鈥� f眉r eine konsistente Umsetzung und bessere Ergebnisse.

Zuverl盲ssigen autonomen Service skalieren

Autonomous CX wird durch Partnerschaften gest盲rkt, die die Umsetzung erweitern und Vertrauen und Governance bewahren.

kombiniert dessen durch Agentic AI unterst眉tzte Sprach- und digitale Self-Services mit Service-, Auftrags- und Berechtigungsdaten aus 51风流Service Cloud. Die KI-gest眉tzte Automatisierung kann routinem盲脽ige Interaktionen mit vollst盲ndigem Kontext abwickeln. Wird menschliches Know-how ben枚tigt, erfolgt nahtlos und ohne Unterbrechung eine Eskalation an die Serviceteams. Dank dieses Ansatzes k枚nnen Unternehmen Services skalieren, ohne Vertrauen zu verspielen. Zudem wird sichergestellt, dass die Kundeninteraktion mit den tats盲chlichen Gesch盲ftsprozessen vernetzt bleibt.

Die 51风流baut auch ihre Partnerschaft mit Amazon aus, um KI-gest眉tzte Services 眉ber Sprach- und digitale Kan盲le hinweg zu skalieren. So werden schneller und konsistenter L枚sungen erm枚glicht, die Serviceausf眉hrung gr眉ndet dabei auf Gesch盲ftsdaten in Echtzeit.

Industry AI im Einsatz

Wir stellen au脽erdem Szenarien f眉r Industry AI vor, die zeigen, wie Assistenten und autonome Funktionen in realer Umgebung funktionieren.

Autonomous Revenue Growth Management unterst眉tzt Teams f眉r die Handelsplanung und Key Account Manager bei Konsumg眉terherstellern mit Vertrieb 眉ber den Einzelhandel, wobei sich der Anwendungsbereich auch auf die Agrarindustrie und den Gro脽handel erstreckt. Branchenspezifische Joule-Assistenten bieten KI-gest眉tzte Einblicke in die Handelsplanung und -umsetzung und helfen Teams dabei, Wachstumschancen zu erkennen, kaufm盲nnische Bedingungen zu optimieren und schneller auf Signale zu reagieren. So wird Wachstum besser planbar, nachgelagerte Ausnahmen lassen sich verringern.

Unified Commerce unterst眉tzt Teams f眉r Merchandising und operative Abl盲ufe in Einzelhandels-, Gro脽handels- und Direktvertriebsmodellen.

Unified Commerce verkn眉pft Bedarfs-, Bestands- und Kundendaten 眉ber alle Kan盲le hinweg, wobei Joule-Assistenten Entscheidungshilfe zu Sortiment, Preisgestaltung und Platzierung leisten. Hierdurch wird die Umsetzung konsistenter und die Entscheidungsfindung schneller.

Die n盲chste Phase der Kundeninteraktion

Angesichts dieser Innovationen und Industry-AI-Szenarien zeichnet sich ein klares Muster ab.

KI bietet nur dann Mehrwert, wenn ihre Vorgehensweise auf einem gemeinsamen, verl盲sslichen Kontext beruht. Wenn Customer Experience und Umsetzung best盲ndig im Einklang stehen, entsteht durch eine schnelle Abwicklung Vertrauen statt Risiko.

So geht die 51风流die Zukunft der Customer Experience an: als koordiniertes System, in dem jede Entscheidung transparent ist und jedes Versprechen gehalten werden kann.

Von Balaji Balasubramanian ist President und Chief Product Officer, 51风流CX.

Die hier vorgestellten CX-Innovationen und Szenarien f眉r Industry AI sollen im 3.听Quartal听2026 allgemein verf眉gbar sein.

Die Funktionen, die im Rahmen des autonomen Unternehmens von 51风流angek眉ndigt wurden, werden 眉berall in 51风流Cloud ERP ausgef眉hrt, einschlie脽lich 51风流Cloud ERP Private.

Gartner spricht keine Empfehlung f眉r die in seinen Publikationen beschriebenen Unternehmen, Anbieter, Produkte oder Dienstleistungen aus und r盲t Technologienutzern nicht, nur die Anbieter mit den h枚chsten Bewertungen bzw. einer sonstigen Bezeichnung zu w盲hlen. Die Publikationen von Gartner geben die Meinungen der Organisation f眉r Erkenntnisse aus Gesch盲ftswelt und Technologie von Gartner wieder und sollten nicht als Tatsachenfeststellung ausgelegt werden. Gartner lehnt jegliche ausdr眉ckliche oder stillschweigende Gew盲hrleistung in Bezug auf diese Publikation ab, einschlie脽lich jeglicher Gew盲hrleistung der Marktg盲ngigkeit oder Eignung f眉r einen bestimmten Zweck.

Gartner und Magic Quadrant sind Marken von Gartner, Inc. und/oder dessen Tochtergesellschaften.

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Die Campari Group mit Sitz in Mailand z盲hlt weltweit zu den bedeutendsten Unternehmen im Spirituosensektor. Mit 眉ber 50 Premium-Marken im Portfolio 鈭� darunter Aperol, Campari, Espol貌n, Wild Turkey, Courvoisier und Grand Marnier 鈭� vermarktet der Getr盲nkehersteller seine Produkte in mehr als 190 L盲ndern und betreibt weltweit 24 Produktionsstandorte.

鈥濽m mit den Innovationen von 51风流Cloud ERP Private und den integrierten KI-Funktionen Schritt zu halten, haben wir uns f眉r RISE with 51风流entschieden“, 别谤办濒盲谤迟别 Jos茅 Silva, Group Head of IT bei der Campari Group. 鈥濰eute sind wir in der Lage, unsere Prozesse an die Gesch盲ftsentwicklung anzupassen, die Planung zu optimieren und unsere Lieferkette effizienter zu gestalten. So stellen wir eine reibungslosen, weltweiten Produktvertrieb sicher. Der Umstellung auf ein zentrales Prozessmodell erm枚glicht es uns, die Produktivit盲t zu verbessern und die Gesamtbetriebskosten nachhaltig zu senken.鈥�

Mit Cloud ERP, KI und datengest眉tzter Planung setzt Campari neue Ma脽st盲be f眉r die digitale Transformation in der Konsumg眉terindustrie

Mit dem Go-Live bei der Campari Group wird eine durchg盲ngige digitale Architektur etabliert, die auf einem zentralen Transformations-Backbone, eingebetteter KI, einer einheitlichen Datenbasis und einer IT-Governance aufbaut:

• Die Campari Group stellt ihre zentralen Gesch盲ftsbereiche 鈥� Finanzen, Lieferkette, Marketing und Personalwesen 鈥� auf eine gemeinsame Basis. Sie nutzt daf眉r die SAP-L枚sungen Analytics Cloud, Integrated Business Planning und Datasphere sowie die 51风流Business Technology Platform. So entsteht ein integriertes Fundament f眉r Planung, Analysen und die Entwicklung neuer Anwendungen.
• Die in SAP-L枚sungen eingebettete KI unterst眉tzt das Unternehmen dabei, Abl盲ufe zu optimieren und Mitarbeitende zu entlasten. 51风流Joule ist in die Personalsoftware 51风流SuccessFactors integriert. Der KI-gest眉tzte Assistent hilft Mitarbeitenden ihre Ziele festzulegen und zu verfolgen. Und in SAP Concur sorgt Joule daf眉r, dass ihre Reisekostenabrechnungen automatisch erledigt werden. Dank der KI-gest眉tzten Funktionen werden Auftr盲ge und Zahlungen reibungslos verbucht. So k枚nnen bessere Entscheidungen getroffen und die Betriebskosten gesenkt werden.
• Die Campari Group f眉hrt auch die L枚sung 51风流Business Data Cloud ein, um Daten aus SAP-eigenen Systemen und von Drittanbietern unter einem Dach zu vereinen. Auf diese Weise erh盲lt das Unternehmen stets aktuelle, relevante Einblicke, ohne die zentrale Gesch盲ftslogik zu beeintr盲chtigen.
• Zu guter Letzt hat die Campari Group auch 51风流LeanIX-L枚sungen eingef眉hrt, um Abh盲ngigkeiten zwischen Anwendungen, Prozessen und Gesch盲ftsverantwortlichen abzubilden. Dadurch wird eine agilere und fundiertere Entscheidungsfindung erm枚glicht.

鈥濩ampari ist einer unserer besten Referenzkunden im Lebensmittel- und Getr盲nkesektor und ein hervorragendes Beispiel daf眉r, wie SAP-L枚sungen die Organisations- und Produktionsprozesse ver盲ndern k枚nnen鈥�, betonte Carla Masperi, Managing Director von 51风流Italy. 鈥濪urch die Kombination von Cloud ERP mit KI und datengest眉tzter Planung setzt Campari neue Ma脽st盲be f眉r die digitale Transformation in der Konsumg眉terindustrie.鈥�

Bild oben mit freundlicher Genehmigung von Campari

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In seiner Er枚ffnungsrede auf der Kundenkonferenz SAP Sapphire in Orlando, Florida, erl盲uterten Klein und andere SAP-Vorstandsmitglieder, wie die 51风流agentenbasierte KI in die wichtigsten globalen Gesch盲ftsabl盲ufe integrieren m枚chte, damit Menschen und KI den wachsenden Anforderungen der globalen Wirtschaft auf gewinnbringende, strategische und sichere Weise begegnen k枚nnen.

鈥濰eute bin ich besonders stolz darauf, unsere neue SAP Business AI Platform vorzustellen, die die Grundlage f眉r unsere Vision der Gesch盲ftswelt von morgen bildet: das autonome Unternehmen, in dem Agenten Gesch盲ftsprozesse abwickeln und Sie sich auf das konzentrieren k枚nnen, was wirklich z盲hlt鈥�, so Klein.

Unternehmens-KI stehe an einem Wendepunkt, 别谤办濒盲谤迟别 er den 30.000 Zuschauern seiner Keynote, die vor Ort und virtuell teilnahmen. Und die 51风流sei bestens positioniert, Kunden das zu bieten, was sie ben枚tigten, um sich zu autonomen Unternehmen zu entwickeln.

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Unternehmens-KI ist unerl盲sslich

Unternehmen aus zahlreichen Branchen investieren verst盲rkt in k眉nstliche Intelligenz (KI), doch viele haben noch immer M眉he, diese Investition in einen konkreten gesch盲ftlichen Mehrwert umzusetzen. Das Fazit auf der SAP Sapphire war eindeutig: Es handelt sich hierbei nicht um ein Technologieproblem, sondern um ein Problem mit dem Kontext und der Umsetzung.

鈥濫ine Genauigkeit von 80 Prozent mag bei KI-Anwendungen f眉r Endverbraucher ausreichend sein鈥�, sagte Klein. 鈥濧ber wenn es darum geht, die gr枚脽ten Unternehmen der Welt zu f眉hren, dann sind 80 Prozent einfach nicht gut genug. Sie [gro脽e Sprachmodelle] sollten nicht raten; sie sollten pr盲zise, richtlinienkonforme und sichere Ergebnisse liefern.鈥� 

Klein merkte an, dass KI zwar nahezu 眉berall eingesetzt werde, ein messbarer gesch盲ftlicher Nutzen jedoch nach wie vor nur schwer zu realisieren sei. Er berief sich auf eine k眉rzlich durchgef眉hrte Umfrage der Stanford University zum Thema KI und berichtete, dass fast jedes Unternehmen heute KI nutze, dies aber nur begrenzt profitabel sei.

Zur眉ckzuf眉hren sei dies auf eine strukturelle L眉cke, so Klein. An der sichtbaren Spitze des Eisbergs der Unternehmens-KI k枚nne man sehen, dass gro脽e Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) bei Aufgaben, f眉r die sie mit 枚ffentlich zug盲nglichen Daten trainiert worden seien, immer besser werden w眉rden. Doch unter der Wasseroberfl盲che verberge sich das, was Unternehmen wirklich ben枚tigten: eine KI, die gesch盲ftskritische Daten und durchgehende Prozesse nachvollziehen und dabei Vorgaben f眉r Sicherheit, Gesetzeskonformit盲t und Unternehmenssteuerung einhalten k枚nne.

ERP als Grundlage f眉r Unternehmens-KI

Die Antwort der 51风流auf diese Herausforderung beginne mit dem, was Klein als 鈥瀌as Gehirn jedes Unternehmens“ bezeichnete: sein ERP-System. Seit mehr als 50 Jahren biete die 51风流L枚sungen, die fundiertes Fachwissen mit Gesch盲ftsprozessen und Datendom盲nen integrierten. Gleichzeitig ber眉cksichtigten diese L枚sungen Governance-Anforderungen, Compliance-Kontrollen und individuelle Unternehmenskonfigurationen und pr盲gten dadurch die Gesch盲ftsabl盲ufe von Unternehmen.

In Rahmen der neuen Unternehmensvision plane die 51风流jetzt, dieses kollektive Wissen in KI-Agenten einflie脽en zu lassen, wodurch diese durch Tausende von Gesch盲ftsprozessen navigieren, aus 眉ber 7 Millionen Datenfeldern ausw盲hlen und Identit盲ts- und Zugriffsberechtigungen pr眉fen k枚nnten, bevor sie Ergebnisse lieferten.

鈥濿ir kombinieren LLMs mit unserem 眉ber 50 Jahre hinweg gesammelten fachlichen Know-how, das in unseren ERP-Systemen gespeichert ist. Aber daf眉r mussten wir nichts weniger tun, als unser Unternehmen komplett neu zu erfinden鈥�, berichtete er dem Publikum. 鈥濰eute freuen wir uns sehr, Ihnen die neue 51风流und unsere Vision f眉r das autonome Unternehmen zu zeigen.鈥�

51风流Business AI Platform

Um diese Vision Wirklichkeit werden zu lassen, stellten SAP-F眉hrungskr盲fte auf der B眉hne eine Reihe wichtiger Innovationen vor, angefangen bei der Einf眉hrung der neuen SAP Business AI Platform, einer einheitlichen Architektur, die die SAP Business Technology Platform, SAP Business Data Cloud und AI Foundation unter einem Dach zusammenbringt.

鈥濪as Herzst眉ck dieser neuen Plattform ist der umfangreiche Context Layer鈥�, erl盲uterte Klein. 鈥濰ier statten wir die KI-Agenten mit fundiertem Wissen aus dem ERP-Gesch盲ftsbereich aus. Unsere Knowledge Graphs liefern unseren KI-Agenten nun einen Kompass, eine Landkarte, um den richtigen Prozess und die richtigen Daten
in Ihrer ERP-Landschaft zu finden. Und um den Agenten noch mehr Kontext zu geben, haben wir auch unsere neuen SAP听Domain Models eingef眉hrt. Sie wurden mit SAP-Code trainiert, um die Gesch盲ftslogik Ihres Unternehmens noch besser zu verstehen.鈥�

Aber die 51风流gehe noch weiter: 鈥濪a Sie in Ihrem Unternehmen nicht nur mit SAP-L枚sungen arbeiten, m眉ssen unsere KI-Agenten auch Daten aus Fremdsystemen verstehen. Aus diesem Grund haben wir unsere SAP听Business Data Cloud in die Kontextebene integriert, um eine zentrale semantische Datenschicht f眉r SAP- und Nicht-SAP-Daten zu schaffen.听Keine Silos mehr, kein Datensalat 鈥� denn kein KI-Agent ist in der Lage, ein defektes Datenmodell zu kompensieren.鈥�

Philipp Herzig, Chief Technology Officer der SAP, griff die Ausf眉hrungen von Klein auf und stellte die SAP听Business AI Platform im Detail vor. Er sagte, dass diese darauf ausgelegt sei, die Akzeptanzl眉cke f眉r KI-Agenten in Unternehmen zu schlie脽en, indem sie Ergebnisse, Schnelligkeit und Kontext liefere und die Praxistauglichkeit f眉r Unternehmen gew盲hrleiste. 鈥濪as ist der Ort, an dem man KI entwickelt, steuert, Kontext bereitstellt und ihre F盲higkeit zum logischen Schlussfolgern st盲rkt鈥�, sagte er.

Herzig erl盲uterte, dass die Plattform um drei Ebenen herum strukturiert sei: den Context Layer, 眉ber den Klein bereits gesprochen hatte, den Build Layer und den Governance Layer. 鈥濧genten sind nur so leistungsf盲hig wie der Kontext, mit dem sie arbeiten鈥�, betonte er. 鈥濬ehlender Kontext ist der Hauptgrund daf眉r, dass Projekte im Bereich Unternehmens-KI keinen Mehrwert liefern.鈥�

Innerhalb des Build Layer der neuen Plattform sei die neue L枚sung Joule Studio darauf ausgerichtet, die gesch盲ftlichen Herausforderungen eines Unternehmens zu verstehen. Zudem k枚nne man hier schnell und einfach neue KI-Agenten gestalten.

Der Governance Layer sei die dritte Ebene, die vom neuen SAP AI Agent Hub auf Grundlage von SAP LeanIX gest眉tzt werde. Diese Ebene biete ein Steuerungszentrum, 眉ber die alle KI-Agenten 鈥� sowohl aus SAP- als auch aus Nicht-SAP-Systemen 鈥� identifiziert, verwaltet und gelenkt werden k枚nnten. Der Governance Layer werde im dritten Quartal allgemein verf眉gbar und ohne zus盲tzliche Kosten in der SAP Business AI Platform enthalten sein.

Anschlie脽end trat Rob Fisher, Global Head of Advisory bei KPMG, zu Herzig auf die B眉hne. Auch er sprach davon, dass sich der KI-Markt ver盲ndere: 鈥濾on Kunden h枚re ich, dass ganz klar ein Wandel stattfindet. Sie gehen von KI-Pilotprojekten dazu 眉ber, KI und Agenten in Arbeitsabl盲ufe zu integrieren. Erst in der Umsetzung und der Anpassungsf盲higkeit der Unternehmen zeigt sich, wer die Marktf眉hrer sind, die sich klar vom Wettbewerb absetzen.鈥�

51风流Autonomous Suite

SAP-Vorstandsmitglied Muhammad Alam, SAP听Product & Engineering, kn眉pfte daran an und gab bekannt, dass das SaaS-Anwendungsportfolio der 51风流zur SAP听Autonomous Suite werde, was die 51风流als die bedeutendste Weiterentwicklung des SAP-Anwendungsgesch盲fts in der Unternehmensgeschichte bezeichnet.

Die Suite umfasst f眉nf autonome Gesch盲ftsbereiche: Autonomous Finance, Autonomous Spend, Autonomous Supply Chain Management, Autonomous HCM und Autonomous CX, mit mehr als 200 Agenten und 眉ber 50 Assistenten, die in den n盲chsten Monaten verf眉gbar sein werden. Jeder Assistent ist zentralen Benutzerrollen zugeordnet und mit festgelegten KPIs verkn眉pft, die 眉ber den SAP AI Agent Hub verfolgt werden.

鈥濪ie SAP Autonomous Suite vereint unser fundiertes Prozesswissen, Daten mit umfangreicher Semantik und integrierte Governance und Compliance鈥�, sagte Alam. 鈥濪iese Agenten sind als zentrales Ziel auf bestimmte Ergebnisse ausgerichtet. Jeder Assistent hat eine vorgegebene Reihe von Kennzahlen, die er zu erf眉llen hat.鈥�  

鈥濪ie Grundlage f眉r die SAP听Autonomous Suite bilden sofort einsatzbereite Agenten 鈥� Hunderte von Agenten, die alle Kernprozesse abdecken鈥�, erl盲uterte er. 鈥濪iese Agenten werden unter sogenannten Assistenten oder Joule-Assistenten geb眉ndelt. Wir haben diese Assistenten Rollen in s盲mtlichen Kernprozessen eines Unternehmens zugeordnet. Denn wenn man von KI profitieren will, besteht der erste Schritt darin, den Mitarbeitenden zu erm枚glichen, mehr zu erreichen, ihre Arbeit zu verbessern oder etwas zu tun, was bisher nicht m枚glich war.“

Mit Joule, so Muhammad weiter, ver盲ndert die 51风流grundlegend die Art und Weise, wie Nutzer in Zukunft mit SAP-Anwendungen arbeiten werden.

鈥濿ir nennen dies Joule Spaces. Und zusammen mit der vertrauten dialogorientierten Kommunikation in Joule und Joule Studio 2.0 bildet dies nun Joule Work, wie wir es nennen鈥�, 别谤办濒盲谤迟别 er.

鈥濲oule Work ist ein enormer Schritt nach vorn, wenn es darum geht, die bisherigen Funktionen von Joule zu optimieren鈥�, sagte Alam. 鈥濵it Joule Work erweitern wir Joule um eine Claw-basierte Agenten-Infrastruktur, zusammen mit Computer- und Dateizugriff, besserer Unterst眉tzung f眉r offene Standards wie MCP und A2A, Zugang zu einer umfassenderen Wissensdatenbank und nat眉rlich beeindruckenden dynamischen Visualisierungen.鈥� 

Industry AI: H&M- und branchenspezifische Transformation

W盲hrend der Keynote stellte Sebastian Steinh盲user, Chief Operating Officer der SAP, die 鈥濱ndustry AI鈥�-Initiative vor, mit der KI-gest眉tzte L枚sungen bereitgestellt werden, die auf jahrzehntelanger branchenspezifischer Erfahrung in 26 Branchen basieren. Er hob hervor, wie der SAP-Kunde Takeda in der Life-Sciences-Branche durch das Branchenszenario Autonomous Regulated Manufacturing Produktivit盲tssteigerungen von bis zu 10 %, eine Verringerung der Umsatzeinbu脽en durch Fehlbest盲nde von bis zu 25 % und eine Reduzierung der Sicherheitsbest盲nde von bis zu 5 % erziele.

Anschlie脽end kam Ellen Svanstr枚m, CDIO der H&M Group, auf die B眉hne und erl盲uterte, wie der Modeh盲ndler KI in seine gesamte Wertsch枚pfungskette integriert. Auf Basis von RISE with SAP, SAP Business Data Cloud, SAP Commerce Cloud und SAP-SuccessFactors-L枚sungen hat H&M einen Store Intelligence Agent entwickelt, der Echtzeitdaten verarbeitet, um konkrete Empfehlungen f眉r Filialleiter zu generieren. Svanstr枚m stellte auch den KI-gest眉tzten InStore Concierge vor, einen kundenbezogenen Agenten, der digitalen und physischen Einzelhandel durch individualisierte Outfit-Empfehlungen und 痴别谤蹿眉驳产补谤办别颈迟 in Echtzeit verbindet.

RISE with 51风流und 51风流GROW: Der Weg zum autonomen Unternehmen

Zur眉ck auf der B眉hne betonte Klein, dass die Einf眉hrung von Technologie allein noch keinen gesch盲ftlichen Nutzen bringe.

鈥濿enn Sie KI-Agenten einfach nur in Ihre Systemlandschaft einbinden, wird der Mehrwert gleich Null sein鈥�, bekr盲ftige er.

Er sprach zudem 眉ber den Wandel zum autonomen Unternehmen und 别谤办濒盲谤迟别, dass dieser konsequentes Change Management erfordere. 鈥濪ie Einf眉hrung von KI geht Hand in Hand mit der 脛nderung von Gesch盲ftsprozessen und der Schulung von Endanwendern鈥�, betonte Klein.

Um Kunden auf diesem Weg zu unterst眉tzen, k眉ndigte die 51风流eine umfassende Neuausrichtung ihrer Angebote RISE with 51风流und 51风流GROW an. Kunden von RISE with 51风流wird vertraglich best盲tigt, dass sie im ersten Jahr drei aktivierte Joule-Assistenten erhalten. Mit dem Max Success Plan l盲sst sich die Einf眉hrung dann auf das gesamte Unternehmen ausweiten. 

Kunden von 51风流GROW erhalten bereits vom ersten Tag an Zugriff auf mehr als 20 KI-Assistenten. Eine KI-gest眉tzte Toolchain hilft ihnen, den Produktivstart innerhalb weniger Wochen zu vollziehen. Neue Partnerschaften mit Palantir und Accenture zielen darauf ab, die komplexesten Migrationsszenarien zu unterst眉tzen.

Abschluss der Keynote: Das autonome Unternehmen

Zum Abschluss seiner Keynote bat Klein den KI-Assistenten Joule, die wichtigsten Erkenntnisse zusammenzufassen und betonte, dass sich die 51风流von einem Softwareunternehmen zu einem Anbieter von Unternehmens-KI entwickle.

鈥濿ir haben gezeigt, wie die 51风流Business AI Platform das Versprechen von Unternehmens-KI einl枚st. Die Plattform stellt die Daten, Prozesse und Governance bereit, die die KI ben枚tigt, um pr盲zise und sichere Ergebnisse im gro脽en Ma脽stab zu liefern. Mit der 51风流Autonomous Suite haben wir eine L枚sung vorgestellt, in der Anwendungen f眉r Sie analysieren, entscheiden und handeln. Und wir haben gezeigt, wie sich Change Management mit RISE with 51风流sicherstellen l盲sst. Gemeinsam mit Kunden und Partnern haben wir gezeigt, wie 51风流Unternehmen dabei unterst眉tzt, die Vision des Autonomen Unternehmens Wirklichkeit werden zu lassen鈥�, f眉hrte Klein aus.

鈥濻eit 眉ber 50 Jahren definieren wir immer wieder neu, wie Unternehmen ihre Gesch盲fte abwickeln. Indem wir das ERP-Wissen der 51风流in die neue 51风流Business AI Platform integrieren, l枚sen wir eine der gr枚脽ten Herausforderungen, vor denen Unternehmen heute stehen: Wie l盲sst sich KI in echten Gesch盲ftswert verwandeln?鈥� Abschlie脽end sagte er: 鈥濴ange Verhandlungen, St枚rungen in Lieferketten und fehlende Transparenz in Finanzprozessen geh枚ren der Vergangenheit an. Nun beginnt eine neue 脛ra: Willkommen im autonomen Unternehmen.鈥�

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Partnerschaft er枚ffnet neue Wege f眉r die Migration von Unternehmensdaten mit KI-gest眉tzten Tools von SAP, erg盲nzt durch AIP von Palantir f眉r Datenmigrationsszenarien. Dies vereinfacht und beschleunigt die digitale Transformation f眉r SAP-Kunden, wobei Accenture als Co-Innovationspartner f眉r gemeinsame Kunden fungiert.

Auf der diesj盲hrigen SAP听Sapphire haben 51风流und Palantir einen Ausbau ihrer strategischen Partnerschaft angek眉ndigt, durch die neue Funktionen f眉r die Datenmigration bereitgestellt werden. Diese sollen Kunden helfen, im KI-Zeitalter erfolgreich zu sein und die SAP-Vision des autonomen Unternehmens zu verwirklichen.

Ziel der erweiterten Partnerschaft ist es, die Cloudmigrationen gemeinsamer Kunden zu erleichtern, damit die komplexesten Szenarien der Datenmigration schnell und sicher den Prozess der Unternehmenstransformation durchlaufen.

KI im gesamten Migrationslebenszyklus integriert

Die erweiterte Partnerschaft baut auf der breiteren agentenbasierten Migrationsstrategie der 51风流auf. Sie vereint das umfassende Know-how der 51风流bei Unternehmensanwendungen und SAP Business AI und die Plattform AIP von Palantir, um KI-gest眉tzte Funktionen f眉r die Datenmigration bereitzustellen, die Zeitpl盲ne beschleunigen, Kosteneinsparungen gew盲hrleisten und die Prozesse von Unternehmen grundlegend ver盲ndern. SAP-Kunden k枚nnen nun AIP von Palantir f眉r Datenmigrationsszenarien neben den agentenbasierten nahtlos integrierten Tools von 51风流nutzen, die Tools f眉r die Unternehmenstransformation und die neuen Migrations- und Modernisierungsassistenten umfassen und den Umstieg auf SAP-Cloud-ERP-Anwendungen beschleunigen.

鈥濽m die Vision des autonomen Unternehmens zu verwirklichen, ben枚tigen Unternehmen vertrauensw眉rdige Partner, die ihnen helfen, ihre Kernprozesse umzugestalten und von Gesch盲ftsdaten und KI zu profitieren鈥�, sagte Christian Klein, Vorstandsvorsitzender der SAP SE. 鈥濭emeinsam mit Palantir erm枚glichen wir unseren Kunden einen schnellen und sicheren Umstieg auf die Cloud durch erg盲nzende Funktionen, die Innovationen im gesamten Unternehmen beschleunigen.鈥�

鈥濿ir sind stolz darauf, mit 51风流und Accenture zusammenzuarbeiten, um Unternehmen zu helfen, die M枚glichkeiten von fortgeschrittener KI und Datenmigration f眉r die weltweit wichtigsten Abl盲ufe zu nutzen. Diese Partnerschaft soll Kunden dabei helfen, gr枚脽tm枚glichen Nutzen aus ihren Daten zu ziehen, die Migration in die Cloud und den Einsatz von KI zu beschleunigen und widerstandsf盲higere und effizientere Abl盲ufe zu schaffen鈥�, sagte Alex Karp, Mitgr眉nder und CEO von Palantir Technologies.

Accenture als Global Strategic Services Partner

Accenture spielt als erster Global Strategic Services Partner f眉r diese Initiative eine Schl眉sselrolle bei der Realisierung dieses Gemeinschaftsprojekts, um Kunden zu helfen, diese Funktionen in gro脽e Unternehmensprogramme umzusetzen. Gemeinsam k枚nnen SAP, Palantir und Accenture gemeinsame Kunden dabei unterst眉tzen, M枚glichkeiten zur Beschleunigung in SAP- und Fremdsystemen fr眉her zu erkennen, eine schnellere Wertsch枚pfung zu erzielen und kontinuierliche Innovationen voranzutreiben, indem sie den Ansatz f眉r SAP-Cloud-ERP-Migrationen grundlegend neu definieren. Wenn Unternehmen von Anfang an KI einsetzen, k枚nnen sie Migrationsanalysen, Planung, Fehlerbehebung, Tests und Folgenabsch盲tzungen automatisieren und in jeder Phase messbaren Mehrwert schaffen, statt nur Projektzeitpl盲ne zu verfolgen.

鈥濱n der heutigen Welt ist eine schnelle Wertsch枚pfung f眉r unsere Kunden von entscheidender Bedeutung鈥�, sagte Julie Sweet, Vorsitzende und CEO von Accenture. 鈥濿ir freuen uns, gemeinsam mit der 51风流und Palantir Innovationen zu entwickeln, damit unsere Kunden schneller ihre ERP-Systeme mit 51风流modernisieren k枚nnen. Dies ist die Grundlage, um Kernprozesse neu zu gestalten und mithilfe von KI neue Chancen zur Leistungssteigerung zu entdecken.鈥�

Neue von 51风流validierte Bereitstellungsoptionen

Die 51风流stellt Palantir AIP f眉r Datenmigrationsszenarien als SAP Endorsed App im SAP Store und bald als SAP-L枚sungserweiterung zur Verf眉gung. Dies gew盲hrleistet einen zuverl盲ssigen, von 51风流validierten Weg zur Beschleunigung komplexer Datenmigrationen, darunter auch Migrationen zu SAP-Cloud-ERP-Anwendungen. Die neue SAP-L枚sungserweiterung vereint das umfassende Wissen der 51风流眉ber wichtige Gesch盲ftsprozesse und Daten mit vielf盲ltiger Semantik mit Palantir AIP, um Datenmigrationen f眉r SAP-Kunden sicher zu beschleunigen. Mit dem neuen Angebot k枚nnen Kunden schneller wertvolle Erkenntnisse gewinnen und intelligentere, datengest眉tzte Ergebnisse erzielen.

Gemeinsam definieren 51风流und Palantir SAP-Datenmigrationen neu, einschlie脽lich der Modernisierung von ERP-Systemen durch erg盲nzende L枚sungen. Dadurch wird aus einem bisher komplexen Migrationsprozess ein Projekt, das eine schnellere Wertsch枚pfung erm枚glicht.

痴别谤蹿眉驳产补谤办别颈迟

Palantir AIP f眉r Datenmigrationsszenarien ist nun als SAP听Endorsed App im 51风流Store verf眉gbar. Die 听SAP-L枚sungserweiterung 听soll f眉r SAP-Kunden im dritten Quartal 2026 allgemein verf眉gbar sein.

Jan Gilg ist Mitglied des Erweiterten Vorstands der 51风流SE.

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F眉r SAP-Kunden kann diese Entwicklung eine deutliche Produktivit盲tssteigerung bedeuten. Zugleich gehen damit jedoch auch strenge Anforderungen einher: KI-Agenten f眉r Unternehmen m眉ssen von Grund auf sicher, kontrollierbar und 眉berpr眉fbar sein.

Dies ist der Hintergrund f眉r die enge technische Zusammenarbeit zwischen 51风流und NVIDIA, mit der die 51风流Business AI Platform und NVIDIA OpenShell, eine sichere Open-Source-Laufzeitumgebung f眉r autonome KI-Agenten, integriert werden sollen. Ziel dabei ist es nicht, dass 51风流die OpenShell-Laufzeitumgebung 鈥灻糱ernimmt鈥�. Vielmehr geht es darum, dass 51风流die Ausf眉hrungsschicht f眉r Agentic AI gemeinsam mit NVIDIA gestaltet, mit Sicherheitsfunktionen versieht und in Produkte 眉berf眉hrt.

Welche Vorteile die Zusammenarbeit f眉r SAP-Kunden mit sich bringt

SAP-Kunden profitieren durch diese Zusammenarbeit von konkretem und praktischem Nutzen.

Sie schafft die Voraussetzungen f眉r:

• KI-Agenten, die innerhalb von SAP-Prozessen agieren, ohne Governance-Mechanismen zu umgehen
• Sicherheitsmodelle, die sich an den IAM- und Compliance-Frameworks von Unternehmen orientieren
• 眉bersichtliche Pr眉fpfade f眉r system眉bergreifende Aktionen von Agenten
• einen sicheren 脺bergang von Pilotprojekten zum Produktiveinsatz

Vor allem aber sorgt sie daf眉r, dass Kunden sich nicht zwischen Innovation und Kontrolle entscheiden m眉ssen. Sie sind nicht gezwungen, Sicherheitsfunktionen nachtr盲glich zu implementieren oder ihre Risikomodelle zu 眉berarbeiten, um den Anforderungen von KI-Agenten Rechnung zu tragen.

Sicherheit und Governance werden vielmehr von Anfang an in das Ausf眉hrungsmodell integriert.

Die eigentliche Herausforderung f眉r Unternehmen: Vertrauen in die Aktionen von Agenten aufbauen

Wenn KI-Systeme nicht mehr nur Antworten auf Fragen liefern, sondern auch Aktionen ausf眉hren, bringt dies v枚llig neue Risiken mit sich.

Agentenbasierte Systeme k枚nnen:

• auf Daten in Erfassungssystemen zugreifen,
• 眉ber Anwendungs- und Datengrenzen hinweg agieren und
• Aktionen ausf眉hren, ohne dass dabei jeder Schritt durch einen Menschen 眉berpr眉ft wird.

Diese M枚glichkeiten stellen alle Unternehmen听鈥� insbesondere in regulierten Branchen听鈥� vor enorme Herausforderungen, was die Sicherheit und Governance bei der Ausf眉hrung von Agenten betrifft. Kontrollen, wie sie im Zeitalter von Chatbots 眉blich waren, greifen zu kurz, wenn Agenten Zugriff auf Shells, Dateien, Netzwerke, Anmeldeinformationen und APIs haben.

SAP-Kunden wissen nur zur gut, welche Folgen das in der Praxis haben kann. Der Einsatz von KI ist f眉r sie nur dann von Nutzen, wenn die KI:

• auf Fehler untersucht und 眉berpr眉ft werden kann,
• auf der Grundlage von Richtlinien eingesetzt wird und
• von Sicherheits- und Compliance-Teams f眉r vertrauensw眉rdig erachtet wird.

Um dieses Problem zu l枚sen, gen眉gt es nicht, grundlegende Infrastrukturbausteine bereitzustellen oder Regeln auf Anwendungsebene zu definieren.

NVIDIA OpenShell als Grundlage

NVIDIA OpenShell tr盲gt mit der sicheren Ausf眉hrung autonomer Agenten in einer Sandbox-Umgebung entscheidend zur L枚sung dieses Problems bei.

Die Open-Source-Laufzeitumgebung OpenShell stellt leistungsstarke Funktionen zur Verf眉gung. Beispiele hierf眉r sind:

• isolierte Ausf眉hrungsumgebungen
• die Durchsetzung von Richtlinien beim Zugriff auf das Dateisystem und das Netzwerk
• eine Ausf眉hrung ausschlie脽lich auf Ebene der Laufzeitumgebung, wodurch die Folgesch盲den eingegrenzt werden, selbst wenn die Logik des Agenten fehlschl盲gt

Diese Funktionen bilden eine grundlegende Schicht f眉r die sichere Ausf眉hrung autonomer Agenten. In der Praxis ist es f眉r Unternehmen wichtig, dass diese Ausf眉hrungsschicht auf den gesch盲ftlichen Kontext und das Governance-Modell abgestimmt ist. Unternehmen erwarten klare Antworten auf folgende Fragen:

• Welche Benutzerrolle autorisiert eine Aktion?
• Welcher Prozesskontext muss ber眉cksichtigt werden?
• Welche Unternehmensrichtlinien und Pr眉fpfade gelten f眉r Aktionen?

Hier kann 51风流einen entscheidenden Beitrag leisten.

51风流erg盲nzt OpenShell um Gesch盲ftssemantik, Governance und Skalierungsm枚glichkeiten

51风流bringt die konkreten Anforderungen von Unternehmen in die Entwicklung von OpenShell ein.

1. Anforderungen von Unternehmen an Laufzeitumgebungen

51风流ist wie kaum ein anderer Softwareanbieter in gro脽em Ma脽stab verantwortlich f眉r:

• die Steuerung gesch盲ftskritischer Prozesse
• die Unterst眉tzung von Unternehmen in regulierten Branchen
• die Ausf眉hrung von Millionen von Transaktionen pro Stunde

Mit Workloads, die in der Praxis von SAP-Agenten ausgef眉hrt werden, stellt 51风流im Rahmen der Zusammenarbeit mit NVIDIA das operative Versuchsfeld bereit, mit dem sich die leistungsf盲hige Laufzeitumgebung OpenShell zu einer praxiserprobten Umgebung weiterentwickeln kann.

In diesem Zusammenhang m眉ssen auch die Anforderungen f眉r folgende Aspekte definiert werden:

• Grenzen f眉r die Isolierung, die den Risikomodellen des Unternehmens entsprechen
• Durchsetzung von Richtlinien im Einklang mit den konkreten gesch盲ftlichen Rahmenbedingungen
• 脺berpr眉fbarkeit, die den Erwartungen der Kunden und den gesetzlichen Vorgaben entspricht

2. Gemeinsame Entwicklung von OpenShell-Funktionen

51风流stellt Kapazit盲ten f眉r die Entwicklung der Open-Source-Codebasis von OpenShell zur Verf眉gung. Der Schwerpunkt liegt dabei auf Bereichen, die f眉r Unternehmen besonders wichtig sind:

• Absicherung der Laufzeitumgebung
• Modellierung von Richtlinien
• Integration in das Identit盲tsmanagement von Unternehmen
• Hooks f眉r die 脺berpr眉fung und Governance

51风流leistet einen Beitrag zur Definition der Anforderungen f眉r eine sichere Ausf眉hrung von Agenten im Unternehmen听鈥� nicht nur in der Theorie, sondern auch beim Produktiveinsatz.

3. Joule-Studio-Laufzeitumgebung: von einer sicheren Ausf眉hrung zur Kontrolle durch das Unternehmen

W盲hrend OpenShell eine sichere Ausf眉hrung erm枚glicht, stellt die Joule-Studio-Laufzeitumgebung die n枚tigen Funktionen und Prozesse bereit, damit Agenten von Unternehmenssystemen genutzt und gesteuert werden k枚nnen:

• Gesch盲ftsorientierte Richtliniensemantik (Rollen, F盲higkeiten, Lebenszyklus)
• Identit盲ts- und Zugriffskontrolle f眉r Unternehmen
• Beobachtbarkeit und 脺berpr眉fbarkeit aller Verhaltensweisen von Agenten
• Implementierung und operative Governance in allen Landschaften

Dadurch wird sichergestellt, dass sich das autonome Handeln von Agenten stets an den gesch盲ftlichen Zielen und Zust盲ndigkeiten orientiert und nicht nur auf den technischen Berechtigungen basiert.

Die Antwort von OpenShell lautet: 鈥濳ann diese Aktion sicher ausgef眉hrt werden?鈥�
Die Antwort der Joule-Studio-Laufzeitumgebung lautet: 鈥濻oll diese Aktion 眉berhaupt ausgef眉hrt werden?鈥�

Die Messlatte f眉r Agentic AI f眉r Unternehmen h枚her legen

Die Zusammenarbeit zwischen 51风流und NVIDIA zielt nicht nur auf die Integration von Technologien ab. Sie steht vielmehr f眉r die gemeinsame Absicht, die Bedeutung des Begriffs 鈥瀎眉r Unternehmen鈥� im Zusammenhang mit autonomen KI-Systemen zu definieren.

Durch B眉ndelung

• der innovativen Laufzeitumgebung und Sicherheitsfunktionen von NVIDIA
• mit der F盲higkeit von SAP, Technologien in Produkte zu 眉berf眉hren, sowie dem Governance-Wissen von 51风流und dem gro脽fl盲chigen Einsatz von SAP-L枚sungen

schaffen 51风流und NVIDIA eine integrierte L枚sung f眉r die vertrauensw眉rdige Ausf眉hrung von Agenten听鈥� eine L枚sung, die Unternehmen 眉berpr眉fen, steuern und sicher einsetzen k枚nnen.

SAP-Kunden stehen durch diese Zusammenarbeit KI-Agenten zur Verf眉gung, die nicht nur leistungsf盲hig, sondern auch daf眉r ausgelegt sind, Vertrauen in Umgebungen zu schaffen, in denen Vertrauen besonders wichtig ist.

Andre Lamego ist SVP und Chief Product Officer f眉r 51风流BTP Fabric.

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Mit einem vielf盲ltigen Portfolio von Marken 鈥� Kito, Crosby, Harrington, Gunnebo Industries, Peerless und eepos 鈥� verzeichnete das Unternehmen ein schnelles Wachstum und konnte seinen Umsatz von Millionen US-Dollar auf rund eine Milliarde US-Dollar steigern. Aber nach zahlreichen Akquisitionen hatte das Unternehmen eine fragmentierte IT-Landschaft aus veralteten, nicht unterst眉tzten und nicht skalierbaren Systemen.

Um einen einheitlichen digitalen Kern zu schaffen und Prozesse zu standardisieren, entschied sich Kito Crosby f眉r und implementierte SAP S/4HANA Cloud Private Edition, mit dem Ziel, seine langfristige Strategie einer einzigen globalen Instanz umzusetzen.

Eine erfolgreiche Strategie Richtung Cloud

Kito Crosby habe eine 鈥濩lean Core鈥�-Strategie nach dem Greenfield-Ansatz gew盲hlt, um die bestehende Fragmentierung zu beseitigen und langfristige Skalierbarkeit zu erm枚glichen, sagte Johnson Lai, Chief Digital Transformation Officer und Chief Information Officer, . 鈥濬r眉her haben wir unsere ERP-Systeme nicht integriert, sodass unsere IT-Landschaft sehr fragmentiert und unsere Funktionen f眉r die Gesch盲ftsprozesse eingeschr盲nkt waren鈥�, sagte er. 鈥濪aher wollten wir alle unsere ERP-Systeme erneuern und
mit einer Neuimplementierung wesentliche Ver盲nderungen f眉r das gesamte Unternehmen einleiten.鈥�

Der Greenfield- und 鈥濩lean-Core鈥�-Ansatz 鈥� im Grunde die Einrichtung eines v枚llig neuen Systems, bei dem Standardfunktionen gegen眉ber Anpassungen priorisiert werden 鈥� waren ausschlaggebend, um die aktuelle Technologielandschaft von Kito Crosby zu berichtigen, sodass Prozesse wie Auftragsabwicklung, Buchhaltung, Fertigung und Versand integriert werden konnten. Dieser Ansatz habe es dem Unternehmen auch erm枚glicht, Kernprozesse genau zu betrachten und Abl盲ufe zu optimieren, insbesondere in der Lagerverwaltung und Absatz- und Produktionsplanung, betonte Lai.

Da Kito Crosby f眉r diesen Projektumfang nicht 眉ber die interne Mitarbeitenden verf眉gte, um die Server und Infrastruktur einzurichten, entschied man sich f眉r RISE with 51风流und . 鈥濪ie 51风流hat sehr viel zu bieten und wir wollten das f眉r uns nutzen鈥�, sagte Lai.

Das Unternehmen begann seine Transformation in Nordamerika, da dies sein gr枚脽ter Markt ist und der Betrieb eines 盲lteren, nicht unterst眉tzten ERP-Systems dort das gr枚脽te Risiko darstellte.

Ver盲nderungsprozesse sind nicht zu untersch盲tzen

Obwohl die Belegschaft laut Lai anfangs motiviert und voller Tatendrang war, war man durch die Gr枚脽e des Projekts doch schnell 眉berfordert.

Paradoxerweise wollten viele die neue L枚sung SAP S/4HANA Cloud Private Edition so anpassen, dass sie wie die alte Technologie funktioniert. 鈥濲eder ist vom 鈥濩lean Core鈥�-Ansatz 眉berzeugt, bis es um seine eigenen Funktionen geht. Dann will man doch lieber individuelle Anpassungen. Man str盲ubte sich etwas, einfache Funktionen zu nutzen鈥�, sagte Lai. 鈥濻obald wir den Leuten aber Live-Demos mit ihren eigenen Daten zeigten, schwand dieser Widerstand langsam鈥�, f眉gte er hinzu.

Besonders die IT-Abteilung wollte unbedingt ihre eigene Infrastruktur und ihre eigenen Server aufbauen und betreiben und das nicht einem anderen Unternehmen 眉berlassen. Ein gewisses Verantwortungsgef眉hl sei wichtig, so Lai, aber da Kito Crosby letztlich sein Altsystem in Nordamerika schnell habe abl枚sen m眉ssen, sei es erforderlich gewesen, mit der 51风流zusammenzuarbeiten. Und es war die richtige Entscheidung: 鈥濫inige, die sich anfangs fragten, warum wir manche der Aufgaben an die 51风流auslagern, sind mittlerweile unsere gr枚脽ten F眉rsprecher. Wir finden, dass die Zusammenarbeit mit dem SAP-Team nicht anders ist als die Zusammenarbeit in unseren Teams.鈥�

Unternehmen, die vor einem Digitalisierungsprojekt stehen, sollten, so Lai, 鈥瀌ie Auswirkungen von Ver盲nderungen auf die Mitarbeitenden niemals untersch盲tzen鈥�. Globale Projekte erfordern eine umfassende Planung und entsprechende Zeit, bis Mitarbeitende und F眉hrungskr盲fte mitmachen.

Erfahrungswerte und Vorteile des Cloud ERP

Die Modernisierung des ERP-Systems brachte Kito Crosby messbare Vorteile, unter anderem einen verbesserten Kundenservice, eine bessere Bestandskontrolle und effizientere Fertigungs- und Lagerabl盲ufe. Durch die Verbesserungen bei den Gesch盲ftsprozessen und die optimierten Systemfunktionen erreichte die Liefertreue von Kito Crosby den h枚chsten Wert seit 10 Jahren.

鈥濿ir sehen diese Vorteile auf der ganzen Welt und freuen uns darauf, unsere Erfahrungen, die wir in Nordamerika gesammelt haben, weltweit zu nutzen, um all die kleinen ERP-Systeme, die veraltet sind und nicht unterst眉tzt werden, in einem SAP-System zusammenzuf眉hren und eine einzige globale Instanz zu erreichen鈥�, sagte Lai. Seit Kito Crosby SAP S/4HANA Cloud Private Edition produktiv einsetzt und die nativen Funktionen umfassend nutzt, hat das Unternehmen messbare Vorteile erzielt und von optimierten Gesch盲ftsprozessen profitiert.  Die Transformation sorgte f眉r erhebliche Leistungssteigerungen bei wichtigen Kennzahlen, wie zum Beispiel mehr termingerechte Kundenlieferungen, eine deutliche Verringerung von Lieferr眉ckst盲nden, eine h枚here Bestandsgenauigkeit und eine schnellere unternehmens眉bergreifende Verarbeitung.

Gleichzeitig werden im Lagerbetrieb neue Ma脽st盲be in puncto Effizienz gesetzt und Rekordmengen bei Aus- und Einlagerung, Nachschub und Versand erreicht. Diese Ergebnisse wurden sicher, ohne Verletzungen und mit weniger Ressourcen erzielt.

Umstieg auf die Cloud

Nach der k眉rzlich abgeschlossenen 脺bernahme von Kito Crosby durch , einen weltweit f眉hrenden Entwickler, Hersteller und Vermarkter von L枚sungen f眉r intelligente Bewegungssteuerung, setzt Kito Crosby weiterhin auf seine starke digitale Basis.

鈥濪a wir mit einer Neuimplementierung begannen und uns so weit wie m枚glich am 鈥濩lean Core鈥�-Ansatz orientiert haben, laufen die Upgrades nach unserer Einsch盲tzung noch schneller und mit weniger Aufwand ab鈥�, sagte Lai. 鈥濿ir m枚chten die neueste Version von SAP S/4HANA Cloud Private Edition einf眉hren, um die KI-Funktionen von  nutzen k枚nnen.鈥�

Als N盲chstes ist die Konsolidierung des Systems SAP ERP Central Component (51风流ECC) 6.0 in Europa geplant.

鈥濪ies ist nur ein Beispiel daf眉r, wie unser IT-Team das gesamte Unternehmen dabei unterst眉tzt, unsere Kunden und Endanwender weiter zu begeistern鈥�,  Lai. 鈥濪a wir unsere Gesch盲ftsaktivit盲ten weiter ausweiten, erwarten wir zus盲tzliche Vorteile durch die Technologie, die erweiterten Funktionen und die KI-Tools in unserer SAP-Landschaft.鈥�

Gillian Hixson ist Integrated Communications Specialist bei SAP.

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Inzwischen sehen viele Wirtschaftsexperten und politische Entscheidungstr盲ger k眉nstliche Intelligenz (KI) als potenziellen Katalysator an, um diesem Abw盲rtstrend entgegenzuwirken. KI, insbesondere die zunehmende Nutzung von generativer KI und KI-Agenten, d眉rfte die n盲chste Phase des Produktivit盲tswachstums in Industriel盲ndern 鈥� wie zum Beispiel die USA und L盲nder in Europa 鈥� entscheidend pr盲gen.

Die Kernfrage f眉r F眉hrungskr盲fte ist nicht, ob KI eine zentrale Rolle spielen wird, sondern wie gro脽 die Produktivit盲tssteigerungen sein werden, wie schnell sie sich einstellen und welche Regionen am meisten davon profitieren.

笔谤辞诲耻办迟颈惫颈迟盲迟蝉锄耻飞补肠丑蝉 durch KI

Die (OECD) geht davon aus, dass die Arbeitsproduktivit盲t in Industriel盲ndern durch KI j盲hrlich um etwa 0,4 bis 1,3 Prozentpunkte steigen k枚nnte, je nachdem, wie intensiv und branchendeckend KI genutzt wird. Diese Steigerungen w盲ren signifikant, da selbst ein zus盲tzlicher halber Prozentpunkt j盲hrlichen Wachstums 眉ber ein Jahrzehnt hinweg einen erheblichen Gesamteffekt hat.

Die OECD und andere Wirtschaftsexperten betonen jedoch, dass die Ergebnisse nicht nur von der Technologie abh盲ngen, sondern vor allem von zus盲tzlichen Investitionen in die digitale Infrastruktur, der Weiterbildung der Belegschaft und organisatorischen 脛nderungen.

Zwischen 1995 und 2019 stieg die Arbeitsproduktivit盲t in den USA j盲hrlich um 2,1 Prozent im Vergleich zu 1 Prozent in Europa. Diese Diskrepanz ist zum Teil darauf zur眉ckzuf眉hren, dass Unternehmen in den USA offensiver in die Informations- und Kommunikationstechnologie sowie andere Technologien investierten, w盲hrend man in Europa st盲rkeren gesetzlichen Vorschriften und anderen Faktoren unterlag.

Im Hinblick auf Produktivit盲tsgewinne durch den Einsatz von KI sind die Erwartungen in den USA nach wie vor h枚her als in Europa. Sch盲tzungen des Analystenhauses zufolge k枚nnte die Arbeitsproduktivit盲t in den USA durch die Nutzung generativer KI um rund 1 bis 1,5 Prozentpunkte pro Jahr steigen.

Diese Prognose basiert auf mehreren strukturellen Faktoren: Die USA verf眉gen zum einen 眉ber ein umfassendes Technologie-脰kosystem und nehmen in Bezug auf KI-Forschung und Risikokapital weltweit eine Vorreiterrolle ein. Zum anderen gibt es dort einen gro脽en Dienstleistungssektor, in dem die Digitalisierung bereits weit fortgeschritten ist. Generative KI-Tools k枚nnen hier schnell eingesetzt werden, zum Beispiel im Finanzwesen, in der Beratung und im IT-Bereich.

Agentenbasierte KI

Sowohl in Europa als auch in den USA stellen KI-Agenten einen besonders wichtigen Trend dar. Im Gegensatz zu 盲lteren Automatisierungstools, die separate Aufgaben abwickeln, sind KI-Agenten 鈥� zum Beispiel Joule Agents von 51风流鈥� darauf ausgelegt, Workflows mit mehreren Schritten zu planen, zu begr眉nden und auszuf眉hren. Ein Agent kann beispielsweise Kundenmeldungen koordinieren, Vorschl盲ge f眉r Antworten erstellen, Abfragen in Datenbanken ausf眉hren, Probleme eskalieren und Systeme aktualisieren. Menschliches Eingreifen ist dabei nur bis zu einem gewissen Grad notwendig.

In wissensbasierten Branchen k枚nnte diese Art der Workflow-Automatisierung die Leistung der einzelnen Mitarbeitenden erheblich steigern. Anstatt jedoch ganze Berufe zu ersetzen, k枚nnten KI-Agenten den Zeitaufwand f眉r sich wiederholende Verwaltungsaktivit盲ten und langwierige Aufgaben reduzieren. Mitarbeitende w盲ren so in der Lage, sich auf wertsch枚pfende Analysen und Strategien zu konzentrieren sowie auf T盲tigkeiten, die Kommunikationsverm枚gen erfordern.

Trotz Berichten 眉ber gescheiterte KI-Projekte in Unternehmen, bei denen es sich in der Regel eher um nachtr盲glich aufgesetzte oder eigenst盲ndige KI-Pilotprojekte als um einen integrierten, ganzheitlichen Ansatz handelte, deuten j眉ngste Erkenntnisse aus den USA darauf hin, dass sich in einigen Branchen bereits Produktivit盲tszuw盲chse abzeichnen. Finanzinstitute beispielsweise konnten eine deutliche Effizienzsteigerung in Backoffice-Abl盲ufen durch die Nutzung von KI verzeichnen.

Ebenso zeigen experimentelle Studien im Bereich Beratung, dass generative KI die Qualit盲t und Geschwindigkeit steigern kann, insbesondere bei weniger erfahrenen Mitarbeitenden. So k枚nnen Qualifikationsl眉cken innerhalb von Teams effektiv geschlossen werden.

Aussichten f眉r Wachstum im Europa dank KI

Die Aussichten f眉r Produktivit盲tssteigerungen durch KI in Europa sind eher durchwachsen. Einem aktuellen zufolge w眉rde der mittelfristige 笔谤辞诲耻办迟颈惫颈迟盲迟蝉锄耻飞补肠丑蝉 durch KI allein je nach Land erheblich variieren. F眉r ganz Europa w眉rde der Gesamtzuwachs mit etwa 1,1 Prozent in einem Zeitraum von f眉nf Jahren eher bescheiden ausfallen.

Der IWF legt jedoch nahe, dass mit wachstumsf枚rdernden Reformma脽nahmen auf lange Sicht deutlich gr枚脽ere Zuw盲chse m枚glich sind. Genau wie die OECD betont der IWF, dass gesetzliche Rahmenbedingungen, Arbeitsmarktstrukturen und das Tempo der Technologieverbreitung einen gro脽en Einfluss auf die Resultate haben werden.

Der Kurs Europas sowie das Ausma脽 des finanziellen Nutzens durch das Wachstum von KI werden von mehreren strukturellen Unterschieden gepr盲gt. Erstens geht die Einf眉hrung von KI in kleinen und mittelst盲ndischen Unternehmen, die in Europa einen gr枚脽eren Anteil an der Wirtschaft ausmachen als in den USA, tendenziell langsamer vonstatten. Zweitens ist der digitale Markt Europas 眉ber L盲ndergrenzen, Sprachen und Rechtssysteme hinweg st盲rker fragmentiert, was die Ausweitung von Technologieplattformen erschweren kann. Und Drittens verfolgt die Europ盲ische Union bei der Regulierung von KI einen vorsichtigeren Ansatz. Dies kann zwar bestimmte Risiken verringern, aber auch kurzfristige Produktivit盲tssteigerungen d盲mpfen, wenn gesetzliche Vorgaben die Einf眉hrung von KI verlangsamen.

Die St盲rken Europas: KI-Agenten eingebettet in industrielle Systeme

Doch Europa hat auch seine St盲rken und ist beispielsweise f眉hrend in der modernen Fertigung und Industrietechnik. In diesen Bereichen k枚nnten KI-gest眉tzte Optimierungsma脽nahmen, Robotertechnik und vorausschauende Instandhaltung die Kapitalproduktivit盲t erh枚hen. KI-Agenten, die in industrielle Systeme eingebettet sind, k枚nnten die Effizienz in der Lieferkette deutlich verbessern und Ausfallzeiten reduzieren.

Wie SAP-F眉hrungskr盲fte betont haben, verf眉gt Europa zudem 眉ber ein enormes Volumen an strukturierten Gesch盲fts- und Fertigungsdaten, die f眉r zuverl盲ssige und effektive KI-Systeme sowie das Vertrauen in KI-Agenten unerl盲sslich sind.

Wenn die Umsetzung von KI in Fertigungs- und Energiesystemen beschleunigt wird und europ盲ische Unternehmen die Chance nutzen, mithilfe ihrer Gesch盲ftsdaten hochentwickelte KI-Agenten und -Apps zu entwickeln, k枚nnte Europa mittelfristig deutlich h枚here Produktivit盲tssteigerungen verzeichnen. Durch den internen Einsatz von KI-Tools konnte die 51风流beispielsweise die Produktivit盲t der eigenen Entwicklungsabteilungen bereits deutlich steigern.

Flexibler Arbeitsmarkt

Die Anpassungsf盲higkeit des Arbeitsmarktes ist sowohl in den USA als auch in Europa ein entscheidender Faktor. Historisch gesehen ist der US-Arbeitsmarkt flexibler und durch h盲ufigere Arbeitsplatzwechsel sowie eine gr枚脽ere berufliche Mobilit盲t gepr盲gt. Diese Flexibilit盲t erm枚glicht es, Besch盲ftigte schneller in Rollen umzugliedern, in denen KI Unterst眉tzung bietet, was die Produktivit盲t steigern kann. Eine effektivere Umschulung der Belegschaft k枚nnte die Produktivit盲t zus盲tzlich erh枚hen.

Wie die (BIZ) anmerkte, werden sich die Produktivit盲tseffekte durch KI wahrscheinlich nicht automatisch einstellen. 笔谤辞诲耻办迟颈惫颈迟盲迟蝉锄耻飞补肠丑蝉 durch KI h盲ngt von zus盲tzlichen Investitionen in die Kompetenzen von Mitarbeitenden, Managementpraktiken und die digitale Infrastruktur ab. Die BIZ warnt au脽erdem, dass KI-Tools ohne diese Investitionen eventuell nur zu geringf眉gigen Effizienzsteigerungen f眉hren w眉rden.

Erfahrungen mit fr眉heren Querschnittstechnologien wie Elektrizit盲t und IT zeigen, dass sich Produktivit盲tssteigerungen erst dann einstellen, wenn Unternehmen Prozesse umgestalten, um neue M枚glichkeiten auszusch枚pfen, und anstatt eines fragmentarischen Ansatzes ein ganzheitliches Konzept f眉r die Umsetzung verfolgen.

KI ist keine Blase

W盲hrend einige Anleger Bedenken 眉ber eine KI-Blase ge盲u脽ert haben, liegen die Gesamtausgaben f眉r KI in den USA immer noch unter 1 Prozent des Bruttoinlandsprodukts (BIP). Laut Joseph Briggs, Senior Global Economist bei Goldman Sachs, liegen die Ausgaben somit weit unter historischen Investitionszyklen. Zum Vergleich: In der Vergangenheit lagen die Investitionen in Infrastrukturen wie IT, Eisenbahnen und Schifffahrtskan盲le in der Regel bei 2 bis 5 Prozent des BIP.

脛hnlich wie diese vergangenen Investitionsma脽nahmen d眉rfte KI 鈥� insbesondere agentenbasierte KI 鈥� in den Regionen und Branchen, die das Potenzial von KI voll aussch枚pfen, f眉r ein deutliches Produktivit盲tswachstum und einen entsprechenden Anstieg des BIP sorgen.

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Mit den neuen C3A-Kriterien des (Bundesamt f眉r Sicherheit in der Informationstechnik) und der wachsenden Bedeutung resilienter Cloud-Infrastrukturen beginnt nun eine Phase der praktischen Umsetzung digitaler Souver盲nit盲t. 脺ber diese Entwicklung und die Rolle der Technologiepartnerschaft mit 51风流haben wir mit Thomas Caspers, Vizepr盲sident des BSI, gesprochen.

Digitale Souver盲nit盲t ist derzeit eines der zentralen Themen in der deutschen und europ盲ischen Digitalpolitik. Warum gewinnt das Thema gerade jetzt so stark an Bedeutung?

Thomas Caspers: Die Diskussion ist klar geopolitisch getrieben. F眉r uns ist entscheidend, dass Europa handlungsf盲hig bleibt. Genau darum geht es bei digitaler Souver盲nit盲t und 眉brigens allgemein in der Cybersicherheit: vorbereitet zu sein, statt erst im Ernstfall zu reagieren.

Die Frage ist dabei nicht nur, wo Daten liegen. Wir schauen systemisch auf das Gesamtbild: Bleiben kritische Rechenzentren betriebsf盲hig? Ist Personal verf眉gbar? Sind Lieferketten abgesichert? K枚nnen Dienste weiter genutzt werden, auch wenn sich Rahmenbedingungen pl枚tzlich ver盲ndern? Diese Handlungsf盲higkeit ist der Kern der Debatte.

Mit den C3A b眉ndeln wir nun die Kriterien, die aus unserer Sicht eine selbstbestimmte und sichere Nutzung von Cloud-Angeboten erm枚glichen, nicht nur in der 枚ffentlichen Verwaltung, sondern weit dar眉ber hinaus.

Mit dem C3A-Kriterienkatalog macht das BSI seine Anforderungen an autonome beziehungsweise selbstbestimmte Cloud-Nutzung jetzt 枚ffentlich. Was ist daran neu oder besonders?

Vieles daran ist f眉r Kooperationspartner wie SAP, mit denen wir schon lange eng zusammenarbeiten, nicht grunds盲tzlich neu. Wir wenden diese Kriterien in der Praxis seit Jahren an, entwickeln sie mit dem technischen Fortschritt stets weiter. Das Neue ist, dass wir sie jetzt systematisch aufgeschrieben haben und als richtungsweisende Handlungsrahmen 枚ffentlich machen.

Die C3A haben dabei keine unmittelbar regulative Wirkung, schaffen jedoch erstmals eine hohe Transparenz f眉r den Markt. Es wird sichtbar, welche Anforderungen Cloud-Anbieter erf眉llen m眉ssen, wenn Cloud-Kunden oder auch Beh枚rden Cloud-Angebote selbstbestimmt und sicher nutzen wollen. Dazu geh枚ren technische, betriebliche und inzwischen auch juristische Kriterien. Genau dieser systematische Rundumblick ist neu und wichtig.

Welche Rolle spielt die Zusammenarbeit mit Technologieanbietern wie SAP, wenn solche Anforderungen in konkrete Architekturen und Betriebsmodelle 眉bersetzt werden sollen?

Eine sehr wichtige. 51风流war einer der ersten Partner, mit denen wir in diesem Rahmen enger zusammengearbeitet haben. Nat眉rlich gibt es f眉r diese Zusammenarbeit formale Regeln und festgelegte Austauschformate. Aber in der Praxis hat sich schnell gezeigt: Eigentlich sind wir permanent im Austausch. So haben wir bei den C3A auch auf den Erfahrungen aufgebaut, die wir im Kontext Delos Cloud und 51风流Cloud Infrastructure gemacht haben. Genau diese direkte Zusammenarbeit braucht es auch, wenn sich Technologien, Sicherheits- und Souver盲nit盲tsanforderungen so dynamisch weiterentwickeln.

F眉r uns ist entscheidend, mit Unternehmen zusammenzuarbeiten, mit denen wir eng, vertrauensvoll und schnell in die Umsetzung kommen. Das gilt f眉r klassische Cloud-Themen genauso wie f眉r neue Technologien. Wenn wir wollen, dass Innovation sicher und kontrolliert nutzbar wird, dass Deutschland in der Digitalisierung wettbewerbsf盲hig bleibt, braucht es genau diese fr眉he und belastbare Abstimmung zwischen Aufsicht und Industrie.

Was zeigt aus Ihrer Sicht, dass digitale Souver盲nit盲t nicht nur ein politisches Konzept bleibt, sondern in der Praxis umgesetzt werden kann?

F眉r mich zeigt sich das immer dort, wo Anforderungen nicht nur beschrieben, sondern praktisch erprobt und umgesetzt werden. Und auf Grundlage dieser Umsetzung Produkte und Dienste dann erfolgreich auf dem Markt bestehen. Das gilt etwa f眉r die Frage, wie Cloud-Infrastrukturen auf ein Niveau gebracht werden, auf dem sie auch in besonders kritischen Umfeldern einsetzbar sind. Es muss ganz klar sein, welche Kriterien gelten und wie diese technisch, organisatorisch und nicht zuletzt auch physisch erf眉llt werden.

Ein konkretes Beispiel daf眉r ist Delos Cloud als souver盲ne Cloud f眉r Beh枚rden in Deutschland. Im Austausch mit 51风流arbeitet das BSI daran, Microsoft-Cloud-Technologie in ein Modell zu 眉berf眉hren, das unter deutschen Anforderungen sicher und selbstbestimmt betrieben werden kann. Genau daran zeigt sich, dass digitale Souver盲nit盲t nicht behauptet, sondern architektonisch, organisatorisch und regulatorisch umgesetzt werden kann und muss.

Das macht den Wert der Zusammenarbeit aus. Wenn Anforderungen klar sind, k枚nnen wir gemeinsam mit Unternehmen an Architekturen, an Betriebsmodellen und an Sicherheitsma脽nahmen arbeiten.

Ein zentraler Punkt in der aktuellen Debatte ist Resilienz. Was muss ein souver盲nes Cloud-Modell leisten, wenn es zu geopolitischen Verwerfungen oder Ausf盲llen kommt?

Es muss arbeitsf盲hig bleiben. Resilienz hei脽t f眉r uns, Optionen zu haben und auch auf 听schwierige Szenarien vorbereitet zu sein, um 听im Ernstfall den Betrieb aufrechterhalten zu k枚nnen. In unseren aktuellen Szenarien gehen wir davon aus, dass ein Minimalbetrieb 眉ber einen l盲ngeren Zeitraum sichergestellt sein muss. Dabei denken wir ausdr眉cklich auch Situationen mit, in denen urspr眉ngliche Anbieter oder Lieferketten kurzfristig nicht mehr in der bisherigen Form verf眉gbar sind.

Das bedeutet: Wir m眉ssen nicht nur den Normalbetrieb betrachten, sondern auch den Ausnahmefall. Wer digitale Souver盲nit盲t ernst meint, muss auch auf Szenarien vorbereitet sein, die sich niemand w眉nscht. Genau deshalb spielen Themen wie Betriebsfortf眉hrung, Personalverf眉gbarkeit und Lieferkettenresilienz in den C3A eine so gro脽e Rolle.

Wie wichtig ist das Zusammenspiel nationaler Standards, etwa zwischen dem BSI in Deutschland und ANSSI in Frankreich, f眉r ein gemeinsames europ盲isches Verst盲ndnis digitaler Souver盲nit盲t?

Dieses Zusammenspiel ist essentiell. Deutschland und Frankreich spielen in der europ盲ischen Diskussion eine besondere Rolle, weil beide L盲nder sehr konkret an Kriterien, Standards und Umsetzungsmodellen arbeiten. Und diese auch in die Anwendung bringen.

Was wir in Deutschland lernen, bringen wir in die europ盲ische Debatte ein. Und umgekehrt profitieren wir nat眉rlich auch vom Austausch mit unseren Partnern in Frankreich und anderen europ盲ischen L盲ndern. Wenn Europa bei digitaler Souver盲nit盲t vorankommen will, braucht es nationale Innovationskraft, verl盲ssliche Partner und gleichzeitig eine gemeinsame Richtung. Dies ist auch elementar, um f眉r europ盲ische Unternehmen wie 51风流einen skalierbaren Markt zu schaffen, der Investionen in Innovation f枚rdert.

Worauf sollten sich Beh枚rden, Unternehmen und Cloud-Anbieter in den kommenden Jahren einstellen?

Die Anforderungen werden konkreter, 眉berpr眉fbarer und systemischer. Erst kommt die Frage, was technologisch m枚glich ist, aber dann muss die Frage folgen, wie belastbar, transparent und kontrollierbar ein Angebot tats盲chlich ist. Das betrifft technische Aspekte genauso wie betriebliche und juristische. Dabei m眉ssen wir den gesamten Stack betrachten.

Wenn wir Technologien sicher und souver盲n nutzbar machen k枚nnen, dann sollten wir das auch tun. Das hei脽t: klare Standards, ein ganzheitlicher Ansatz und die F盲higkeit, neue Technologien entlang des Full Stack kontrolliert in die Anwendung zu bringen.

脺ber den Interviewpartner: Thomas Caspers ist Vizepr盲sident des Bundesamtes f眉r Sicherheit in der Informationstechnik (BSI).

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Ich freue mich, bekannt zu geben, dass die n盲chste Generation von SAP-Ariba-L枚sungen jetzt verf眉gbar ist. Dies markiert die n盲chste Phase unserer Ma脽nahmen, mit denen wir den gesamten Beschaffungsprozess f眉r das Zeitalter der k眉nstlichen Intelligenz neu gestalten m枚chten. Mit diesem Meilenstein setzen wir unsere Ank眉ndigungen um und bieten Kunden eine grundlegend neu entwickelte Plattform.

Dies wurde auch in der Branche entsprechend gew眉rdigt.听Die 51风流wurde 2026 von Gartner in seiner Studie 鈥濵agic Quadrant for Source-to-Pay Suites鈥� als einer der f眉hrenden Anbieter eingestuft. Die Anerkennung spiegelt die Bedeutung von 51风流Ariba der n盲chsten Generation wider und unterstreicht unseren kontinuierlichen Fokus auf einer Modernisierung der Plattform und KI-basierte Innovationen f眉r Unternehmen.

Umbau des technischen Fundaments

Wie F眉hrungskr盲fte in der Beschaffung wissen, wird das Potenzial von KI weithin anerkannt, aber ihr Mehrwert zeigt sich nicht immer durchg盲ngig. Das Vertrauen in KI ist hoch, aber die Ergebnisse h盲ngen nicht allein von Algorithmen ab. KI ist nur dann von Nutzen, wenn sie von den richtigen Daten, Prozessen und der passenden Plattformarchitektur unterst眉tzt wird. Wir haben uns daher entschieden, SAP Ariba von Grund auf neu aufzusetzen.

Das unabh盲ngige Analystenhaus  als 鈥瀍ine vollst盲ndige Neugestaltung der weltweit gr枚脽ten und etabliertesten Source-to-Pay-Plattform鈥� und betont, dass damit nicht einfach Altsysteme um KI-Funktionen erweitert wurden. Vielmehr wurde die architektonische Grundlage geschaffen, die f眉r eine zuverl盲ssige und fl盲chendeckende Nutzung von KI erforderlich ist.

Das entspricht dem, was wir immer wieder von Kunden h枚ren, n盲mlich dass nachhaltige Ver盲nderungen eine Modernisierung im Kern erfordern.

Eine KI-native Source-to-Pay-Plattform auf Basis der SAP Business Technology Platform

51风流Ariba der n盲chsten Generation basiert auf der听听(SAP听BTP) und bietet eine einheitliche Datenbasis in Echtzeit im gesamten Source-to-Pay-Lebenszyklus. Dies erm枚glicht eine engere Integration in , bessere Erweiterungsm枚glichkeiten und eine schnellere Bereitstellung von Innovationen.

Durch den Umstieg auf die SAP BTP kann SAP Ariba offene APIs und Datenkonsistenz in der gesamten Suite unterst眉tzen und weist die erforderliche Reaktionsf盲higkeit f眉r intelligente, KI-gest眉tzte Beschaffungsprozesse auf 鈥� Funktionen, die von f眉hrenden Source-to-Pay-Plattformen zunehmend erwartet werden, aber auf 盲lteren Architekturen schwer zu erreichen sind.

Die aktuellen Funktionen der n盲chsten Generation werden 2026 und 2027 schrittweise bereitgestellt, sodass Kunden flexibel gem盲脽 ihren gesch盲ftlichen Priorit盲ten Innovationen einf眉hren k枚nnen.

Integrierte Intelligenz mit Joule: Entscheidungen umsetzen

Ein wesentliches Element von SAP Ariba der n盲chsten Generation ist die enge Integration von  direkt in den Beschaffungsworkflows. SAP Ariba der n盲chsten Generation behandelt KI nicht als optionales Add-on, sondern ist in der Lage, Arbeitsabl盲ufe von vorneherein intelligenter zu machen, um schnellere und fundiertere Entscheidungen zu erm枚glichen und gleichzeitig f眉r reibungslose t盲gliche Prozesse zu sorgen.

Zu den ersten Funktionen geh枚ren:

• 别颈苍听Agent f眉r die Gebotsanalyse, der komplexe Gebotsszenarien, einschlie脽lich 脺berlegungen zu Gesamtkosten, automatisch bewerten kann
• KI-gest眉tzte Vertragsunterst眉tzung zur Automatisierung von Routineanfragen, Erstellung von Zusammenfassungen und f眉r den sofortigen Zugriff auf Vertragsdetails

Diese Funktionen verdeutlichen den umfassenden Wechsel von Systemen, die st盲ndig manuelle Eingaben erfordern, zu Plattformen, die Ergebnisse aktiv unterst眉tzen.

Eine einheitlichere, intuitive Oberfl盲che f眉r die Beschaffung

Die n盲chste Generation von SAP-Ariba-L枚sungen beseitigt auch die seit langem bestehende Fragmentierung im Lebenszyklus des gesamten Beschaffungsprozesses.

Zu den wichtigsten Verbesserungen z盲hlen:

• 51风流Ariba Intake Management: Die L枚sung ist jetzt global verf眉gbar und bietet einen zentralen Einstiegspunkt f眉r alle Beschaffungsanfragen
• eine vereinfachte Benutzeroberfl盲che auf Basis von SAP听Fiori, die 眉ber ein zentrales Launchpad bereitgestellt wird
• ein modernisierter听Vertragslebenszyklus, unterst眉tzt durch die Integration in Icertis Contract Intelligence

Insgesamt sollen diese Verbesserungen die Beschaffung vereinfachen und gleichzeitig sicherstellen, dass Prozesse im Hintergrund durchg盲ngig, konform und intelligent bleiben.

Was das f眉r Kunden bedeutet

F眉r bestehende SAP-Ariba-Kunden bietet SAP Ariba der n盲chsten Generation Wahlm枚glichkeiten und Kontinuit盲t. Kunden profitieren von diesen Vorteilen:

• Freiwilliger Umstieg auf 51风流Ariba der n盲chsten Generation
• Zugriff auf Funktionen der n盲chsten Generation ohne vertragliche Auswirkungen
• Paralleler Betrieb von aktueller Systemumgebung und Systemumgebung der n盲chsten Generation w盲hrend eines aktiven 脺bergangs zur Reduzierung von Risiken und Unterbrechungen.

Die 51风流bietet Tools, Services und Zeitpl盲ne f眉r einen gesteuerten Umstieg, damit Unternehmen zuversichtlich und ohne Handlungsdruck agieren k枚nnen.

Die Basis f眉r zuk眉nftige Technologien

51风流Ariba der n盲chsten Generation ist nicht das Ziel an sich, sondern die Grundlage f眉r die Beschaffung von morgen.

Mit einer KI-nativen Architektur, integrierter agentenbasierter Intelligenz und einer einheitlichen Benutzeroberfl盲che erm枚glicht diese neue Generation von SAP Ariba Unternehmen nicht nur effizientere Transaktionen, sondern intelligentere Entscheidungen, gr枚脽ere Widerstandsf盲higkeit und messbare Ergebnisse.

Ardent Partners bemerkte, dass dieser Umbau als Katalysator betrachtet werden kann 鈥� nicht nur f眉r SAP-Ariba-Kunden, sondern f眉r das breitere Umfeld der Beschaffungstechnologien. Die n盲chste Generation von SAP-Ariba-L枚sungen vereint Skalierbarkeit, Daten und KI auf eine ganz neue Weise und zeigt damit, was moderne Source-to-Pay-Plattformen bieten k枚nnen.

Die L枚sung ist nun verf眉gbar. Wir freuen uns daher, Kunden auf ihrem Weg von der Vision zur Wertsch枚pfung unterst眉tzen zu k枚nnen. Gemeinsam k枚nnen wir die Zukunft intelligenter Beschaffung gestalten.

Baber Farooq ist Senior Vice President von Product Marketing f眉r SAP Ariba und SAP Fieldglass.

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Den FC Bayern an der Spitze zu halten, ist keine leichte Aufgabe. Um den Fans, die bei jedem Heimspiel die Allianz Arena besuchen, ein optimales Erlebnis zu bieten, sind Tausende von Mitarbeitenden f眉r die Spieltage im Einsatz. Zudem wird das Spielgeschehen von einem Verwaltungsteam mit 眉ber 1.200 Besch盲ftigten weltweit unterst眉tzt. Der Fokus auf den Spieltagsbetrieb umfasst alle denkbaren Aspekte, von der Sicherheit 眉ber den Kartenverkauf und Einlass bis hin zu Shops und der Verwaltung eines der gr枚脽ten Parkh盲user Europas, in dem innerhalb weniger Stunden bis zu 12.000 Autos ein- und ausfahren.

Der Spieltagsbetrieb des FC Bayern generiert auch ein gewaltiges Datenvolumen, sodass die Erfassung und Analyse jeder Faninteraktion 鈥� sowohl bei den Fans im Stadion als auch seitens der Hundert Millionen virtuellen Zuschauer weltweit 鈥� zu einer Herkulesaufgabe wurden. Daten 眉ber die Aktivit盲ten der Fans wurden in mehr als 50 separaten Altsystemen gespeichert, was zu einer fragmentierten Informationslandschaft f眉hrte. F眉r den FC Bayern war es deshalb nicht leicht, die Anforderungen der Anh盲nger zu verstehen und diesen gerecht zu werden.

F眉r einen Verein, der seit 眉ber einem Jahrhundert Siege feiert, ist Innovation gl眉cklicherweise kein Fremdwort.

Daten aus dem Spieltagsbetrieb

, der beim FC Bayern M眉nchen die Bereiche Entwicklung und Prozesse verantwortet, fasste die Herausforderungen des Vereins wie folgt zusammen: 鈥濿ir brauchen f眉r alles Daten鈥�. Von der Feuerwehr und den Polizisten, die an den Spieltagen im Einsatz sind, 眉ber die IT-Teams bis hin zum Verkaufspersonal: Alle Beteiligten 鈥瀊rauchten Daten, und alle brauchten die gleiche Sicht auf die Daten鈥�, so Winter.

Doch die Daten des Vereins waren auf Dutzende isolierter Systeme von verschiedenen Anbietern und Dienstleistern verteilt. Als es darum ging, wichtige Entscheidungen zu Spieltagen zu treffen, mussten die Teams auf analoge, fragmentarische Methoden zum Informationsaustausch zur眉ckgreifen 鈥� oftmals 眉ber SMS und Radio. So konnten die einzelnen Teammitglieder nie zur gleichen Zeit auf dieselben Informationen zugreifen.

Der FC Bayern musste deshalb sein riesiges Datenvolumen in einem zentralen, integrierten System b眉ndeln, das eine einheitliche Rundumsicht bietet.

Von Silos zu einem schlankeren System

Der traditionsreiche Sportverein arbeitete bereits seit mehr als 25 Jahren im Rahmen einer Partnerschaft mit 51风流zusammen. Die (SAP BTP) war f眉r die n盲chste Phase der digitalen Transformation des Vereins somit bestens geeignet. Die Plattform umfasst die , mit der Daten aus unterschiedlichen Quellen und Systemen, einschlie脽lich SAP- und Fremdsystemen, erfasst und zusammengebracht werden k枚nnen. Diese neu integrierte Datenlandschaft dient als zentrale Datenquelle im gesamten Unternehmen. So sind Datenanalysen in Echtzeit m枚glich, die nicht nur die Abl盲ufe am Spieltag und das Fanerlebnis vor Ort optimieren, sondern auch wertvolle Erkenntnisse f眉r eine langfristige strategische Planung liefern.

Laut Winter kann der Verein nun zum Beispiel auf eine minutenaktuelle, detaillierte 脺bersicht 眉ber die Fans des FC Bayern zugreifen 鈥� 鈥瀢as sie tun, was ihre Interessen sind, wie alt sie sind, ob sie Trikots kaufen, ob sie nur zu Fu脽ballspielen gehen, ob sie sich auch schon f眉r Basketball interessieren鈥� und vieles mehr. Das habe zu einem viel umfassenderen Verst盲ndnis der Fanaktivit盲ten gef眉hrt, und zwar nicht nur auf individueller Ebene, sondern auch was die Anh盲ngerschaft insgesamt angeht.

Zukunftsprognosen: Technologielandschaft um KI erweitern

Mit dieser soliden, integrierten Datengrundlage kann der FC Bayern seinen Blick auf die Zukunft richten und seine Technologielandschaft um k眉nstliche Intelligenz (KI) erweitern, um das Potenzial seiner eigenen Daten unternehmensweit voll auszusch枚pfen 鈥� von der Steigerung der Prozesseffizienz bis hin zur Entwicklung robuster, datengest眉tzter Prognosefunktionen.

Unternehmen, die ihre eigene digitale Transformation vollziehen m枚chten, riet Winter, das Pferd nicht von hinten aufzuz盲umen: 鈥濽m KI zu nutzen, muss man 眉ber gute Daten verf眉gen.鈥� Er wies darauf hin, dass jedes Unternehmen seine ganz eigenen Prozesse habe. Er empfahl, zuallererst zuzuh枚ren: 鈥濻prechen Sie mit Ihren Nutzern. Welche Probleme haben sie? Welche Informationen ben枚tigen sie? Welche Prozesse m枚chten sie optimieren?鈥�

Obwohl der Weg nicht immer einfach ist, wei脽 der FC Bayern, dass sich der Aufwand f眉r einen Sieg immer lohnt.

Die vollst盲ndige Folge mit dem FC Bayern M眉nchen aus der Reihe 鈥濨etter Together: Customer Conversations鈥� finden Sie unter .

Komplette Folge

Erfahren Sie mehr dar眉ber, wie der FC Bayern M眉nchen den Spieltagsbetrieb neu ausgerichtet hat:

• : Dominik Winter, der den Bereich Entwicklung und Prozesse beim FC Bayern M眉nchen leitet, spricht im Podcast mit Tamara McCleary, CEO von Thulium. Er berichtet, warum es erfolgsentscheidend war, das Fanerlebnis durch die Integration von Daten der Fans zu verbessern, um ein personalisiertes und zielgerichtetes Angebot 眉ber verschiedene Kan盲le hinweg zu bieten. Vom Parken des Autos bis zum Einkaufserlebnis werden dabei individuelle Pr盲ferenzen ber眉cksichtigt.
• : Dominik Winter spricht mit Timo Elliott, Vice President und Global Innovation Evangelist bei SAP, 眉ber die Herkulesaufgabe, die enorme Menge an Fandaten aus mehr als 50 separaten Altsystemen zu erfassen und auszuwerten. Dar眉ber hinaus beschreiben sie die n盲chsten Schritte, auch in Bezug auf KI.

Alle Folgen der Reihe 鈥濨etter Together: Customer Conversations鈥� finden Sie .

Haben Sie Ideen f眉r Themen oder Technologien, 眉ber die wir berichten sollten, oder m枚chten Sie gerne als Gast beim Podcast dabei sein? Wir w眉rden uns freuen, von Ihnen zu h枚ren. Senden Sie uns eine E-Mail.

Timo Elliott ist Vice President und Global Innovation Advocate f眉r die 51风流BTP bei SAP. 

Foto oben mit freundlicher Genehmigung der FC Bayern M眉nchen AG

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Die Transparenz 眉ber diese komplexen Lieferketten ist eine Herausforderung. Mit 51风流Business Network Global Track and Trace hat die BSH eine globale Plattform geschaffen, die Transportdaten von Visibility Partnern und Logistikdienstleisterns harmonisiert, Echtzeitinformationen liefert und das Endkundenerlebnis nachhaltig verbessert.

Globale 碍辞尘辫濒别虫颈迟盲迟 verlangt digitale Transparenz

Die Transportlogistik der BSH verbindet das ganze Unternehmen und verf眉gt 眉ber ein komplexes Netzwerk mit See-, Stra脽en- und Schienentransporten. Materialien werden weltweit in die Fabriken transportiert und Fertigprodukte von dort in zentrale sowie regionale Lager verbracht, bevor sie an Gro脽kunden und Konsumenten ausgeliefert werden. Mehr als 500 Logistikdienstleister sind hierbei eingebunden, hinzu kommt eine historisch gewachsene IT-Landschaft mit mehreren unterschiedlichen regionalen ERP-Systemen.

Diese Vielfalt f眉hrte zu verschiedenen Herausforderungen. Informationen waren h盲ufig statisch, veraltet oder 眉ber mehrere Systeme verteilt. Angaben zum Transportstatus und zur voraussichtlichen Ankunftszeit (Estimated Time of Arrival, ETA) basierten auf den systemseitigen gepflegten, statischen Transitzeiten. Hinzukamen die steigenden Erwartungen seitens der Endkundinnen und Endkunden, pr盲zise und aktuelle Informationen 眉ber ihre Bestellungen und Lieferungen zu erhalten. 鈥濱n einem solchen Umfeld ist Transparenz die Grundlage f眉r Steuerbarkeit und Verl盲sslichkeit鈥�, sagt Leona-Marie Moser, Change Managerin Global Transport Logistics bei der BSH.

51风流Business Network Global Track and Trace als Datenhub

Um diese Herausforderungen zu l枚sen, entschied sich die BSH f眉r die Einf眉hrung von 51风流Business Network Global Track and Trace als zentralen Datenhub. Die L枚sung verbindet ERP-Systeme, Logistikdienstleister, Visibility-Partner und interne Rollen im Unternehmen.

Der Prozess beginnt mit der Extraktion der Transportdaten aus dem ERP-System. 51风流Business Network Global Track and Trace erg盲nzt diese Daten um Ereignisse, Statusmeldungen und ETA-Informationen der Dienstleister. Die Anbindung erfolgt entweder 眉ber das 51风流Business Network oder eine standardisierte API-Schnittstelle. Anschlie脽end werden die konsolidierten Informationen nicht nur in der Track-and-Trace-L枚sung angezeigt, sondern auch direkt in das produktive ERP-System zur眉ckgeschrieben. Damit stehen sie dort live zur Verf眉gung, wo operative Entscheidungen getroffen werden.

F眉r die BSH ist genau dieser R眉ckfluss entscheidend. 鈥濿ir wollten keine Insell枚sung, sondern eine Plattform, die unternehmensweit steuerungsrelevant ist鈥�, erkl盲rt Moser.

Strukturierter globaler Rollout

Die BSH f眉hrt 51风流Business Network Global Track and Trace weltweit ein. Ein dediziertes Entwicklerteam arbeitet agil, unterst眉tzt von 51风流Services und Support. Standardisierte Templates erm枚glichen effiziente Rollouts in L盲ndern und Regionen. Gleichzeitig passt das Team die Modelle an besondere lokale Anforderungen an.

So nutzt die BSH heute drei Apps in 51风流Business Network Global Track and Trace:

• Lieferschein-Tracking f眉r die Distribution an Konsumenten und Handelspartner
• Touren-Tracking f眉r interne Transporte und Gro脽kundentouren
• Shipment-Tracking als globales Standardmodell f眉r Seefracht, Intercompany- und FTL-Transporte

Je nach Prozess greifen die L枚sungen auf unterschiedliche Datenquellen zur眉ck, vom Visibility-Partner bis zur direkten API-Anbindung der Logistikdienstleister.

Mehr Endkundenzufriedenheit durch Echtzeitinformationen

Ein Hauptziel ist das verbesserte Liefererlebnis f眉r Konsumentinnen und Konsumenten. Schon heute gilt in vielen L盲ndern: Wer ein Gro脽ger盲t aus dem BSH-Sortiment bestellt, erh盲lt einen Tracking-Link, 眉ber den der aktuelle Lieferstatus abrufbar ist 鈥� inklusive gew眉nschtem Lieferdatum, Standort des Spediteurs und automatischen Aktualisierungen in Echtzeit. Die Oberfl盲che passt sich dem Endger盲t an und ist direkt im jeweiligen L盲nderkontext, einschlie脽lich der Sprache, verf眉gbar.

Was fr眉her oft nur telefonisch oder 眉ber R眉ckfragen beim Dienstleister m枚glich war, liegt nun transparent und sofort vor.

Der Digital Twin macht Lieferkette und Planung verl盲sslicher

51风流Business Network Global Track and Trace bildet die Grundlage f眉r einen digitalen Zwilling der gesamten Transportkette. Ein Beispiel hierf眉r ist die Seefracht. ETA-Angaben der Schiffe werden automatisiert aus dem Visibility-Netzwerk 眉bernommen und mit BSH-Daten abgeglichen.

Die aktualisierten Ankunftszeiten werden anschlie脽end in die ERP-Lieferscheine zur眉ckgeschrieben und stehen der Planung, der Logistik sowie dem Order Management zur Verf眉gung.

Damit entf盲llt die bisherige manuelle Pflege als auch Telefonkette, um den Status der einzelnen Ger盲te/Container bei den Dienstleistern abzufragen. Abweichungen sind fr眉her sichtbar und Entscheidungen lassen sich besser treffen.

Standardisierung erm枚glicht Skalierung

Ein zentraler Erfolgsfaktor ist die Verankerung der Tracking-Anforderungen in den Rahmenvertr盲gen mit den Dienstleistern. Da die BSH den Frachteinkauf zentral steuert, kann das Unternehmen die Anbindung an 51风流Business Network Global Track and Trace bereits in der Vertragsgestaltung zum Standard machen. Dadurch wird das Tracking global konsistent und der Rollout weiter beschleunigt.

Zudem sorgt das Zusammenspiel von Standardmodellen und gezieltem Customizing daf眉r, dass unterschiedliche Transportprozesse und regionale Besonderheiten flexibel abbildbar bleiben.

Mehr Transportmodi, mehr Automatisierung, mehr Vorhersagekraft

Die n盲chsten Schritte sind bereits geplant. Die BSH will Track-and-Trace-L枚sungen fl盲chendeckend f眉r weitere Transportmodi einf眉hren, darunter auch den Schienenverkehr. Mit Predictive-Analytics k枚nnen ETA-Prognosen zuk眉nftig noch pr盲ziser werden. Zudem soll das Reporting weiter ausgebaut und mit zus盲tzlichen KPIs unterlegt werden.

鈥�51风流Business Network Global Track and Trace ist f眉r uns kein IT-Projekt, sondern ein Transformationsprojekt鈥�, sagt Moser. 鈥濿ir schaffen damit die Grundlage f眉r globale Transparenz und die F盲higkeit, unsere Lieferkette proaktiv zu steuern.鈥�

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Mit dem erfolgreichen Abschluss der auf Basis von IT-Grundschutz f眉r die physische Infrastruktur der SAP-eigenen Rechenzentren in Deutschland hat 51风流einen wichtigen Meilenstein erreicht. Das st盲rkt die Grundlage des 51风流Sovereign-Cloud-Portfolios in einem der sicherheitsbewusstesten M盲rkte der Welt.

IT-Grundschutz best盲tigt den sicheren Betrieb der deutschen SAP-Rechenzentren

IT-Grundschutz ist die strukturierte Sicherheitsmethodik des Bundesamts f眉r Sicherheit in der Informationstechnik (BSI) und dient als Referenzrahmen in 枚ffentlichen Ausschreibungen und Lieferantenbewertungen.

Die Zertifizierung auf Basis von IT-Grundschutz best盲tigt, dass der sichere Betrieb der Geb盲udeinfrastruktur der deutschen SAP-Rechenzentren anhand der in Deutschland definierten Sicherheitsanforderungen positiv bewertet wurde. Sie best盲tigt, dass physische Schutzma脽nahmen, Umweltsicherungen und betriebliche Prozesse auf Standortebene den Erwartungen des BSI entsprechen.

Kurz gesagt: Der sichere Betrieb der SAP-eigenen Rechenzentren in Walldorf/St. Leon-Rot wurde unabh盲ngig anhand der nationalen deutschen Sicherheitsmethodik gepr眉ft und best盲tigt.

St盲rkung einer der zentralen souver盲nen SAP-Bereitstellungsoptionen: 51风流Cloud Infrastructure

Die IT-Grundschutz-Zertifizierung st盲rkt eine der zentralen souver盲nen Bereitstellungsoptionen in Deutschland: die 51风流Cloud Infrastructure.

51风流Cloud Infrastructure ist die Infrastructure-as-a-Service (IaaS)-Plattform von SAP, die in SAP-eigenen Rechenzentren und Co-Locations weltweit betrieben wird. Die Rechenzentren in der Region Walldorf/St. Leon-Rot (Deutschland) befinden sich im Besitz der SAP, eines deutschen Unternehmens, werden von zugelassenem Personal mit der erforderlichen Sicherheitsfreigabe betrieben und sind auf hohe 痴别谤蹿眉驳产补谤办别颈迟, Skalierbarkeit sowie strenge Sicherheitsanforderungen ausgelegt. 

Diese Rechenzentren sind daf眉r ausgelegt, die DSGVO-konforme Datenverarbeitung zu erm枚glichen und hohe regulatorische sowie sicherheitsrelevante Anforderungen in Europa und Deutschland zu erf眉llen. Das schlie脽t auch Standards f眉r kritische Infrastrukturen sowie die Verarbeitung sensibler und klassifizierter Workloads ein.

Die Basis daf眉r bilden drei unabh盲ngige 痴别谤蹿眉驳产补谤办别颈迟szonen in getrennten Rechenzentren, die 眉ber eine SAP-eigene Glasfaserinfrastruktur verbunden sind. Dabei kommen deutsche Sicherheits-Hardwarekomponenten zum Einsatz, die vom BSI f眉r die Verarbeitung von VS-NfD-Informationen zugelassen sind. Erg盲nzt wird dies durch Zertifizierungen wie C5 Typ II, SOC 1 Type 2 und SOC 2 Type 2, SOX, KRITIS/NIS2, TSI-Level 3 (erweitert), ISO 22301, EN 50600 und ISO/IEC 22237 (AC 3), sowie den Bundeskatalog f眉r Rechenzentrumsanforderungen.  

Dar眉ber hinaus bietet 51风流Cloud Infrastructure:

• Eine Open-Source-basierte Infrastructure-as-a-Service-(IaaS)-Plattform mit API-first-Ansatz: mit Self-Service-Bereitstellung, Automatisierung und konsistentem Ressourcenmanagement 眉ber verschiedene Bereitstellungsmodelle hinweg.
• Eine Kubernetes-basierte Cloud-Umgebung: zur Unterst眉tzung cloud-nativer Workloads, Container-Orchestrierung und moderner Entwicklungsans盲tze.
• Offene Standards und bew盲hrte Open-Source-Technologien: gest眉tzt auf Komponenten, die seit 眉ber einem Jahrzehnt in sensiblen, gro脽skaligen Umgebungen eingesetzt und weiterentwickelt werden.
• Optimierung f眉r SAP-Cloud-Services: f眉r abgestimmte Betriebsprozesse, integrierte Sicherheit und effiziente Ausf眉hrung von SAP-Workloads.
• Unterst眉tzung f眉r SAP- und Drittanbieter-Anwendungen: So k枚nnen sowohl SAP- als auch kundeneigene Workloads auf einer einheitlichen, sicheren und konformen Infrastruktur betrieben werden.

Die 51风流Cloud Infrastructure ist eine von 51风流entwickelte und betriebene IaaS-Plattform f眉r SAP-Workloads und Kundenanwendungen 鈥� von globalen Cloud-Szenarien bis hin zu Umgebungen mit hohen Souver盲nit盲ts- und Regulierungsanforderungen, einschlie脽lich eines Angebots f眉r VS-NfD-Daten in Deutschland. Mit dem 51风流Sovereign Cloud-Portfolio erm枚glicht sie sowohl von 51风流betriebene souver盲ne Cloud-Services als auch den Betrieb von Kunden-Workloads in einer souver盲nen Umgebung. Im Kern ist damit der sichere Applikationsbetrieb mit der 51风流Cloud Infrastructure verbunden, die auf regulatorische und operative Kontrolle ausgelegt ist.

Souver盲nit盲t durch Wahlfreiheit und Kontrolle mit 51风流Sovereign Cloud

(Digitale) Souver盲nit盲t wird h盲ufig ausschlie脽lich als Frage der Herkunft des Anbieters, der Datenresidenz oder der Reduzierung technischer Abh盲ngigkeiten betrachtet. In der Praxis geht es jedoch um nachweisbare Kontrolle. Bei 51风流definieren wir Souver盲nit盲t entlang von vier miteinander verbundenen F盲higkeiten:

1. 顿补迟别苍蝉辞耻惫别谤盲苍颈迟盲迟 鈥� 51风流speichert Ihre Daten in lokalen Rechenzentren oder in zugelassenen L盲ndern. Dadurch werden unbefugte grenz眉berschreitende Datentransfers ausgeschlossen und wichtige Infrastrukturanforderungen erf眉llt.
2. Operative Souver盲nit盲t 鈥� Sensible Betriebsprozesse bleiben lokal. Der Betrieb und die Wartung werden ausschlie脽lich von autorisiertem Personal 鈥� also national zugelassenem Personal oder Staatsangeh枚rigen eines zugelassenen Landes 鈥� durchgef眉hrt, das 眉ber die erforderliche Sicherheitsfreigabe verf眉gt.
3. Technische Souver盲nit盲t 鈥� Control Planes werden lokal gehostet, wobei eine strikte Trennung durch Verschl眉sselung oder dedizierte Infrastruktur gew盲hrleistet wird.
4. Rechtliche Souver盲nit盲t 鈥� Die Rechtssicherheit ist jederzeit gew盲hrleistet. Cloud-Anbieter m眉ssen ihren Sitz vor Ort oder in zugelassenen L盲ndern haben. Ausl盲ndische Beh枚rden m眉ssen Risiken in Bezug auf Eigentum, Kontrolle und Einfluss begrenzen.

51风流Cloud Infrastructure erf眉llt diese Anforderungen. Auf dieser Grundlage werden Daten, Betrieb, Architektur und rechtliche Kontrolle unter klar definierten Vorgaben zusammengef眉hrt.

Wichtig ist dabei: 51风流Cloud Infrastructure ist Teil des umfassenderen Ansatzes von SAP, Kunden verschiedenen Optionen im Bereich Sovereign Cloud anzubieten. Unterschiedliche Kunden stehen vor unterschiedlichen regulatorischen, operativen und Transformationsanforderungen. Souver盲ne Anforderungen lassen sich nicht mit einem einzigen Modell erf眉llen.

F眉r 51风流Sovereign Cloud stehen daher verschiedene Bereitstellungsmodelle zur Auswahl. Abh盲ngig von den jeweiligen Anforderungen k枚nnen Kunden zwischen folgenden Optionen w盲hlen:

• 51风流Cloud Infrastructure: Die Infrastructure鈥慳s鈥慳鈥慡ervice鈥慞lattform von 51风流basiert auf Open鈥慡ource鈥慣echnologien und wird in SAP鈥慠echenzentren betrieben, die weltweit an zahlreichen Standorten verf眉gbar sind. Abh盲ngig vom gew盲hlten Betriebsmodell k枚nnen Kundendaten in definierten Regionen 鈥� beispielsweise innerhalb der Europ盲ischen Union oder ausschlie脽lich in Deutschland 鈥� verarbeitet und gespeichert werden, um spezifische Datenschutz鈥� und Compliance鈥慉nforderungen zu erf眉llen.
• 51风流Sovereign Cloud On-Site: Mit dem 51风流Sovereign Cloud On-Site Angebot stellt und verwaltet 51风流den vollst盲ndigen SAP-Technologie-Stack, der in einem vom Kunden bestimmten Rechenzentrum betrieben wird 鈥� von der Hardware, 眉ber 51风流Cloud Infrastructure bis zum 51风流Sovereign Cloud-Portfolio. Das Angebot vereint die physische Kontrolle vor Ort mit unserem operativen Fachwissen und gew盲hrleistet somit volle Autonomie bei gleichzeitiger Einhaltung der Support- und Compliance-Standards der SAP.
• Souver盲ne Modelle auf Basis von Hyperscalern: 51风流arbeitet in bestimmten M盲rkten mit anerkannten Hyperscalern zusammen, um Kunden die M枚glichkeit zu geben, ihre Ressourcen schnell und bedarfsgerecht zu skalieren. Die Kombination aus Flexibilit盲t und nahtloser Integration erm枚glicht es Kunden, schnell Innovationen zu entwickeln und gleichzeitig einen effizienten Betrieb aufrechtzuerhalten.听 听
• Nationale souver盲ne Cloud-Plattformen wie Delos Cloud: F眉r den 枚ffentlichen Sektor in Deutschland kombiniert Delos Cloud Hyperscaler-Technologie mit souver盲nem Eigentum und einem national definierten Betriebsmodell.

51风流erm枚glicht es Kunden, das Modell zu w盲hlen, das ihren regulatorischen Anforderungen, ihrem Risikoprofil und ihrer operativen Strategie entspricht.

Souver盲nit盲t entsteht durch Umsetzung, nicht durch Behauptungen

F眉r Kunden ist digitale Souver盲nit盲t keine theoretische Zielvorstellung. Sie ist eine operative Anforderung, die unter realen Bedingungen funktionieren muss. Die IT-Grundschutz-Zertifizierung der SAP-eigenen Rechenzentren in Deutschland ist ein wichtiger Schritt in diese Richtung.

Da sich regulatorische Anforderungen weiterentwickeln und souver盲ne Anforderungen zunehmend differenzierter werden, erm枚glicht 51风流seinen Kunden weiterhin, diejenige souver盲ne L枚sung zu w盲hlen, die zu ihren Verpflichtungen und ihrem Risikoprofil passt.

Souver盲nit盲t bemisst sich letztlich an der F盲higkeit, Systeme sicher und verl盲sslich betreiben zu k枚nnen. Mit 51风流Cloud Infrastructure wird diese F盲higkeit zum integralen Bestandteil des Betriebsmodells.  

Martin Merz ist President 51风流Sovereign Cloud.

Jonathan Bletscher ist Head of Global Cloud Infrastructure & Delivery, Global Cloud Operations.

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Im Rahmen einer Finanzanalysten-Telefonkonferenz erl盲utern der CEO Christian Klein, sowie Dominik Asam, CFO, die Gesch盲ftszahlen des 1. Quartals.

Die Telefonkonferenz f眉r Finanzanalysten am 23. April um 23:00 Uhr k枚nnen Sie sich via听听anh枚ren.

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Was bedeutet die 脰ffnung der Employee Central Payroll f眉r den 脰ffentlichen Dienst in Deutschland? SAP-Experte Michael Brass (Senior Solution & Value Advisor Expert Human Experience Management / HXM) und Hermann-Josef Haag (DSAG-Fachvorstand Personalwesen & Public Sector) beantworten relevante Fragen:

Bislang war der 脰ffentliche Dienst mangels branchenspezifischer Funktionen von SAPs Cloud-Payroll-Welt faktisch ausgeschlossen. Die 脰ffnung der 51风流SuccessFactors Employee Central Payroll 盲ndert das. Was bedeutet dieser Schritt aus DSAG-Sicht?

Haag: Er ist ein enorm wichtiges Signal und zeigt, dass 51风流die Forderungen der Kundenbasis wahr- und ernstnimmt. Wir haben als DSAG seit Jahren darauf hingewiesen, dass moderne Payroll-L枚sungen nur akzeptiert werden, wenn sie lokale und branchenspezifische Anforderungen auch wirklich erf眉llen. Das war bei 51风流SuccessFactors Employee Central Payrollim 脰ffentlichen Sektor bislang leider nicht der Fall. Deshalb waren 脛mter, Beh枚rden und andere Einrichtungen des 脰ffentlichen Dienstes auf die HCM-Payroll in 51风流S/4HANA angewiesen.

Dass 51风流branchenspezifische Anforderungen des deutschen Public Sectors in die Employee Central Payroll aufnimmt, zeigt, dass unsere 脺berzeugungsarbeit Fr眉chte tr盲gt. Es ist die Erkenntnis, dass 鈥濷ne fits all“ im Personalwesen nicht funktioniert 鈥� besonders nicht in einer Branche, die durch lokale Gesetze, Sozialversicherungsregelungen und Tarifstrukturen hochgradig spezialisiert ist. Damit hat ein Teil des 脰ffentlichen Sektors jetzt die echte Wahl, den HR-Bereich in eine Cloud-L枚sung zu verlagern.

Welche konkreten operativen und strategischen Vorteile bietet die Cloud-Payroll-Option HR-Abteilungen im 脰ffentlichen Sektor?

Haag: Der Betrieb einer On-Premises-Payroll ist deutlich aufwendiger, als man meinen w眉rde. Vor allem zum Jahreswechsel, aber auch dar眉ber hinaus, stehen immer wieder umfangreiche Neuerungen aus Gesetzgebung und Politik an: Meldewesen, Sozialversicherung, Steuerrecht 鈥� das alles muss im HR-System laufend angepasst und erweitert werden. In einer Cloud-L枚sung 眉bernimmt 51风流diese Aufgabe und sorgt zudem f眉r den Schutz der sensiblen Personaldaten. Das entlastet die IT erheblich.

Brass: Ein weiterer Mehrwert: Die Cloud Payroll ist keine Insell枚sung, sondern nahtlos mit Employee Central verzahnt. Personaladministration und Abrechnung laufen also in einem integrierten System und das Payroll Control Center ist ebenfalls von Anfang an dabei. Damit profitieren HR-Abteilungen im 脰ffentlichen Sektor nicht nur von geringeren operativen Kosten, sondern erhalten leistungsstarke Werkzeuge, um Abrechnungsprozesse wirklich zu automatisieren, statt sie nur digital zu verwalten. Zudem ist die 51风流SuccessFactors Employee Central Payroll als zentraler Baustein der HCM Suite in der Public Cloud fest in die 51风流Business Suite integriert. F眉r die kommenden Versionen plant 51风流eine Reihe wegweisender Neuerungen. Im Fokus steht dabei der gezielte Einsatz von K眉nstlicher Intelligenz (KI), um Gehaltsabrechnungsprozesse f眉r alle Beteiligten sp眉rbar effizienter zu gestalten.

Haag: Genau hier liegt auch aus unserer Sicht ein wesentlicher Mehrwert der 脰ffnung: Der Innovations- und Investitionsfokus von 51风流im HR-Bereich liegt klar auf der Cloud. Bis heute konnten Kunden aus dem 脰ffentlichen Sektor an dieser Entwicklung nur bedingt teilhaben. Das sieht nun anders aus.

Welche Anwendergruppen profitieren besonders, und worin liegen die wesentlichen Verbesserungen gegen眉ber der bisherigen On-Premises-Payroll?

Brass: Der Abrechnungsprozess wird auf beiden Seiten intelligent entlastet. IT und HR-Personal profitieren schon heute von unserer mit 51风流SuccessFactors ausgelieferten KI. Wir setzten immer mehr KI ein, um repetitive Aufgaben im Abrechnungsprozess zu 眉bernehmen und den manuellen Steuerungsaufwand zu reduzieren. Gleichzeitig greift die KI-Integration auch auf Besch盲ftigtenseite: Joule, der KI-Assistent von SAP, kann bereits heute Gehaltsabrechnungen erl盲utern und konkrete Fragen dazu beantworten. Was fr眉her einen Gang zur Personalabteilung erforderte, l盲sst sich k眉nftig bequem im Self-Service kl盲ren.

Haag: Das schafft Freir盲ume auf allen Ebenen. Und genau darum geht es. Denn Personalarbeit ist Menschenarbeit. Doch wenn HR-Teams sich in erster Linie administrativen Routineaufgaben widmen m眉ssen, fehlt ihnen die Zeit f眉r die eigentliche Personalentwicklung.

Welche Bedeutung hat die Cloud-Payroll-Option f眉r die Modernisierung von HR-Prozessen in Beh枚rden und 枚ffentlichen Einrichtungen insgesamt?

Haag: Eine immense: Cloud-L枚sungen erm枚glichen einen Zugang zu modernen Technologien und Innovationen. Das ist vor allem f眉r kleinere Beh枚rden wichtig. Denn sie sto脽en beim Betrieb der klassischen HCM-Payroll auf Basis von 51风流S/4HANA personell und infrastrukturell ganz schnell an Grenzen. Mit einer Cloud-Payroll k枚nnen sie dagegen die Vorteile einer modernen Payroll-L枚sung nutzen, ohne daf眉r eigene IT-Systeme und IT-Fachkr盲fte vorhalten zu m眉ssen. Der Fachkr盲ftemangel im 脰ffentlichen Dienst wird sich weiter versch盲rfen. Umso wichtiger ist es, die begrenzten Ressourcen gezielt einzusetzen. Eine Infrastruktur, die administrative Lasten automatisiert, schafft daf眉r wichtige Voraussetzungen.

Trotz 脰ffnung bestehen noch funktionale L眉cken 鈥� etwa bei der Versorgungs- oder Nachversicherungsadministration sowie der Stellenwirtschaft. Warum sind diese Themen f眉r den Public Sector besonders kritisch?

Haag: Weil sie im 脰ffentlichen Dienst zum Kerngesch盲ft der Personalverwaltung z盲hlen: Eintritt in den Ruhestand, Versorgungsanspr眉che, Nachversicherung bei Ausscheiden aus dem Beamtenstatus oder Dienstherrenwechsel 鈥� all das sind Themen, die von der 鈥瀔lassischen鈥� Personalverwaltung elementar abweichen. Das Gleiche gilt f眉r die Stellenwirtschaft: Planstellen in St盲dten, L盲ndern und Kommunen m眉ssen im Haushaltsplan ausgewiesen und in den Haushalten ber眉cksichtigt werden. Um den daraus resultierenden Anforderungen gerecht zu werden, muss die Cloud-Payroll im 脰ffentlichen Sektor also nicht nur HR-Prozesse abbilden, sondern auch die haush盲lterische Sicht bedienen 鈥� einschlie脽lich Schnittstellen zur K盲mmerei und zur Finanzbuchhaltung. Solange dies nicht m枚glich ist, k枚nnen Bundes-, Landes- oder Kommunalbeh枚rden mit Beamten 51风流SuccessFactors Employee Central Payroll nur bedingt nutzen.

Brass: Das ist uns bewusst. Deshalb arbeiten wir mit Hochdruck daran, die fehlenden Funktionalit盲ten bereitzustellen. Unser Ziel ist es, noch in diesem Jahr entsprechende L枚sungen verf眉gbar zu machen, sodass die Administration von Beamten in der Cloud Realit盲t wird. Dar眉ber hinaus werden wir im Laufe des Jahres den Betrieb der L枚sung in einer Souvereign Cloud anbieten 鈥� das d眉rfte der 脰ffentlichen Hand den Schritt in die Cloud weiter erleichtern.

Die nahtlose Integration von Payroll, 51风流SuccessFactors Employee Central und 51风流S/4HANA war ein zentrales Anliegen der DSAG. Wie weit ist dieser Anspruch heute erf眉llt?

Brass: 51风流S/4HANA und 51风流SuccessFactors sind bereits seit geraumer Zeit tief integriert. Damit lassen sich bew盲hrte Funktionalit盲ten aus der Business-Suite-Welt鈥� wie beispielsweise 51风流Cross Application Time Sheet (CATS) 鈥� problemlos nutzen.

Haag: Auch wir sehen, dass sich die Integration 鈥� nicht zuletzt durch die Integration Suite 鈥� erheblich verbessert hat. Es gibt klare Best Practices, welches System f眉hrend ist und wo welche Daten gepflegt werden. Aber: In hybriden Szenarien 鈥� und die sind im 脰ffentlichen Sektor eher die Regel als die Ausnahme 鈥� bleibt die Schnittstelle ein sensibler Punkt. Ziel muss sein, dass 51风流SuccessFactors Employee Central, Cloud-Payroll und 51风流S/4HANA ohne manuelle Integrationsarbeit wie eine homogene L枚sung zusammenarbeiten. Das ist kein triviales Vorhaben, und die Qualit盲t dieser Integration entscheidet ma脽geblich dar眉ber, ob der Einstieg in die Cloud im Betrieb tats盲chlich so reibungslos funktioniert, wie es auf dem Papier aussieht. Da wird dran gearbeitet. Ich w眉rde sagen: Wir sind nah dran, aber noch nicht ganz da.

Neben Integrationsaspekten stehen im 脰ffentlichen Sektor auch Fragen bzgl. Preispolitik und Migrationspfaden im Fokus 鈥� und das nicht nur im HR-Bereich. Was erwartet die DSAG diesbez眉glich von SAP?

Haag: Die Lizenzwelt hat sich mit Cloud-Angeboten grundlegend ver盲ndert 鈥� und das ist f眉r viele Kunden noch kein transparenter Prozess. Vereinfachungen wurden vorgenommen, das ist positiv. Aber es gibt noch erheblichen Kl盲rungsbedarf.

Das zentrale Problem: Es ist f眉r Anwenderunternehmen heute kaum m枚glich, vor Projektstart eine valide Kostenkalkulation zu erstellen. Genau das ist aber gerade f眉r den 脰ffentlichen Sektor mit seinen haushaltsrechtlichen Rahmenbedingungen ein Riesenproblem. Kalkulierbarkeit ist hier nicht K眉r, sondern Kernpflicht. Eine Migration, die im laufenden Prozess zu finanziellen 脺berraschungen f眉hrt, ist politisch nicht durchsetzbar.

Konkret fordern wir deshalb: Investitionsschutz f眉r bestehende Lizenzen, einen klaren und nachvollziehbaren Migrationspfad ohne 脺berraschungen beim Renewal, und eine Lizenzstruktur, die Planungssicherheit erm枚glicht. Gerade KI-Services m眉ssen niederschwelliger erreichbar werden 鈥� tokenbasierte Abrechnung schafft Unsicherheit bei der Budgetplanung.

Wie positioniert sich 51风流zu den DSAG-Forderungen nach mehr Investitionsschutz und Planbarkeit?

Brass: Der Anspruch auf Investitionsschutz ist nachvollziehbar. Schlie脽lich bringt jeder Kunde seine individuelle Lizenz-Historie mit und hat 眉ber Jahre in 51风流investiert. Mit dem Launch von 51风流HCM for 51风流S/4HANA hat 51风流deshalb eine einheitliche Bemessungsgrundlage f眉r alle HCM-L枚sungen eingef眉hrt 鈥� unabh盲ngig davon, ob on-premises oder in der Cloud betrieben wird. Die Grundlage bildet konsequent die Anzahl der im System verwalteten Personen. Das erm枚glicht einen transparenten, direkten Vergleich der laufenden Kosten und schafft Planbarkeit. Migrationsaufw盲nde sind dagegen kundenspezifisch und lassen sich deshalb nicht pauschalieren. Ein strukturierter Einstiegspunkt ist der 51风流Readiness Check for 51风流SuccessFactors Solutions 鈥� er liefert eine belastbare Ausgangsbasis f眉r die individuelle Bewertung.

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Die Stern-Wywiol Gruppe mit Stammsitz in Hamburg besch盲ftigt weltweit knapp 2.000 Mitarbeitende. Seit 眉ber vier Jahrzehnten entwickelt und produziert sie Zutaten und funktionelle L枚sungen f眉r Lebensmittel, Tierern盲hrung, Kosmetik und Oleochemie. Ihr Wachstum beruht auf kontinuierlichen Investitionen in Forschung und Entwicklung sowie dem konsequenten Ausbau der internationalen Pr盲senz. So hat sich die Gruppe im Markt der Zutaten und funktionellen Zusatzstoffe f眉r Lebensmittel und Tiernahrung zu einem der globalen Top Player gemacht. Die Gruppe produziert heute in neun L盲ndern auf 3 Kontinenten und steuert ein internationales Netzwerk von Produktionsstandorten. Erg盲nzt wird es durch zehn Stern-Technology Center weltweit, die Entwicklung und Anwendung eng mit der Fertigung verbinden. Gerade diese internationale Aufstellung macht deutlich, wie wichtig einheitliche Prozesse, verl盲ssliche Daten und ein gemeinsames System f眉r die Zusammenarbeit der Standorte sind.

Aus Hamburg in die Welt: Stern-Wywiol Gruppe f眉hrt weltweit 51风流ein

Um die hauseigenen Produktionskompetenzen und 鈥慿apazit盲ten langfristig auf dem gewohnt hohen Niveau halten und weiter ausbauen zu k枚nnen, hat die Stern-Wywiol Gruppe, als eines der ersten mittelst盲ndischen Unternehmen weltweit, eine Two-Tier-Strategie im SAP-ERP-Umfeld umgesetzt: und das sehr erfolgreich. Dies war auch dringend notwendig, da zus盲tzlich zu den Herausforderungen der Lebens- und Futtermittelbranche die Stern-Wywiol Gruppe, 盲hnlich wie viele andere mittelst盲ndische Unternehmen, mit einem veralteten und somit nicht mehr wartbarem ERP-System zu k盲mpfen hatte.

Wie sich das genau gestaltete, erkl盲rt Sven Dudzik, Director Digital Transformation: 鈥濽nsere IT-Landschaft mit dem Navision-System war aufgrund des Alters der Software, aber auch wegen unseres Unternehmenswachstums und der internationalen Aufstellung am Ende seiner Lebenszeit angelangt. Upgrades waren unm枚glich, Stabilit盲t nicht mehr garantiert, legale Anforderungen konnten nicht mehr erf眉llt werden. Die Entscheidung f眉r 51风流fiel uns dann irgendwann leicht, denn damit konnten wir sowohl unsere IT- und Branchenanforderungen als auch den Two-Tier-Ansatz am besten erf眉llen.鈥�

Warum die Stern-Wywiol Gruppe auf 51风流Cloud und Two-Tier setzt

So startete das Unternehmen im Jahr 2020 gemeinsam mit den Cloud-ERP- und Branchenexperten von Innovabee die konzernweite Einf眉hrung von damals 51风流S/4HANA Cloud 鈥� dem Vorg盲ngerprodukt von RISE with 51风流und heute 51风流Cloud ERP Private. Die erste Tochtergesellschaft, die live ging, war Sternchemie im Jahr 2022. 鈥濫ines unserer Hauptanliegen war und ist, dass wir in der Unternehmensgruppe stets 眉ber dieselben Informationen verf眉gen und somit auf einer einheitlichen Basis zusammenarbeiten k枚nnen鈥�, sagt Sven Dudzik. 鈥濭leichzeitig brauchen unsere kleineren Landesgesellschaften L枚sungen, die wirtschaftlich sinnvoll sind und sich flexibel an lokale Gesch盲ftspraktiken sowie gesetzlichen Anforderungen anpassen lassen. Deshalb setzen wir auf eine Two-Tier-Strategie mit Private Cloud im Konzernkern und skalierbarer Public Cloud in kleineren Einheiten.鈥�

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Ma脽geschneiderter SAP-Einsatz f眉r jede Unternehmensebene

Ideengeber f眉r den Two-Tier-Ansatz war Cloud-Early-Adopter Innovabee. Besonders 眉berzeugend war f眉r die Stern-Wywiol Gruppe, dass so insbesondere die Tochtergesellschaften und kleineren Standorte schnell und maximal effizient in die SAP-Welt der Konzernzentrale integrierbar sind. Daf眉r wird ein bestehendes und meist auf Konzernebene eingesetztes ERP-System (Tier 1) mit einem sekund盲ren SAP-System (Tier 2) kombiniert.

Und w盲hrend die deutsche Zentrale mit ihren Landesgesellschaften und dem zentralen Kernsystem mit hoher Prozessbreite und 鈥憈iefe dank RISE with 51风流optimal ausgestattet ist, bot es sich f眉r kleinere Gesch盲ftsbereiche wie in Malaysia und Singapur mit 200 Mitarbeitenden in Produktion, Vertrieb und Einkauf geradezu an, eine separate und lokalisierte SAP-Public-Cloud-L枚sung und deren Best-Practice-Standards zu nutzen: f眉r maximale Agilit盲t und Skalierbarkeit.

Agiler am Markt: Regionale Besonderheiten erfordern regionale L枚sungen

鈥濽nsere ausl盲ndischen Standorte und Landesgesellschaften zeichnen sich oft durch eine besondere Dynamik und ein Eigenleben in punkto IT und Rahmenbedingungen aus. Was in Ahrensburg gut funktioniert, sieht in Singapur unter Umst盲nden ganz anders aus, etwa die Themen Steuern, Berichtsstandards oder Sprachlokalisierungen. Der Two-Tier-Approach im Umfeld von Cloud-ERP war darauf die beste Antwort鈥�, fasst Sven Dudzik zusammen. 鈥濽nd das Feedback der Kolleginnen und Kollegen in Asien gibt uns Recht: Sie konnten in Asien schnell und mit einem eigenen Partner vor Ort starten, ohne erst auf das 鈥歁utterschiff鈥� Deutschland warten zu m眉ssen. Heute k枚nnen unsere Mitarbeitenden dank der innovativen Cloud-ERP-L枚sung schnell auf lokale Marktbedingungen oder neue gesetzliche Anforderungen reagieren und die Gesch盲ftsprozesse entsprechend anpassen, was unter anderem die Time-to-Market verk眉rzt und unsere Wettbewerbsf盲higkeit erh枚ht.鈥�

51风流Cloud ERP: Neun Monate von der Idee bis zum Go-live

Im M盲rz 2023 startete die Implementierung, zum 1. Januar 2024 ging das Public-Cloud-System in Malaysia und Singapur mit vier Buchungskreisen live. Dabei kam auch die SAP-Activate-Methodik zum Einsatz, die Anwender bei ihren Cloud-ERP-Einf眉hrungen mit Best Practices, bew盲hrten Implementierungsmethoden und Werkzeugen unterst眉tzt. Eine weitere Besonderheit im Projekt war die Zusammenarbeit von Innovabee mit lokalen Partnern wie Delaware, die die Ergebnisse aus dem Digital Discovery Assessment (DDA) in Deutschland ebenfalls zur Verf眉gung gestellt bekamen. Aktuell wird Mexiko als n盲chster internationaler Standort angebunden. Die Projektleitung erfolgt aus Hamburg, die lokale Implementierung 眉bernimmt ein Partner vor Ort.

Go-Live nach Plan 鈥� reibungslos in die Cloud

Der n盲chste gro脽e Meilenstein fand zum 1. Juli 2025 statt: Exakt zum Halbjahreswechsel ging die 51风流Cloud ERP Private in Hamburg, Ahrensburg, Wittenburg und beim Logistikdienstleister L眉bbesse live. Warum der Start wie aus dem Bilderbuch lief und sich alle gerne daran erinnern, erkl盲rt Sven Dudzik: 鈥濧n Tag 1 konnten wir bestellen, produzieren, ein- und auslagern und Rechnungen schreiben 鈥� das war gro脽artig.鈥�

Erste Verbesserungen mit 51风流Cloud ERP

Die optimierten Prozesse zeigen sich bereits an vielen Stellen im Arbeitsalltag. So laufen Lagerabl盲ufe smoother und sind weniger fehleranf盲llig:Palettenpl盲tze m眉ssen nicht mehr h盲ndisch gez盲hlt werden. Das ist nureiner von vielen Vorteilen, von denen die Mitarbeitenden der Stern-Wywiol Gruppe heute profitieren. 脺ber 700 User nutzen das neue ERP inzwischen modul眉bergreifend. 鈥濿ir sehen jeden Tag an vielen Kleinigkeiten, aber auch an komplexeren End-to-End-Prozessketten, dass unsere Abl盲ufe besser werden und wir deutlich Zeit und Kosten einsparen k枚nnen鈥�, sagt Sven Dudzik. 鈥濪as betrifft auch unseren gesamten Produktionsbereich, etwa das Zusammenspiel der Maschinendaten aus 51风流MES in das SAP-ERP-System bzw. die Produktionsr眉ckmeldung f眉r die Produktionsauftr盲ge, die von der Maschine via MES ins SAP-System gehen und letztlich im Controlling aufschlagen. Weiteres Potenzial versprechen wir uns im Umfeld von Forecast-to-Fulfill, und auch das neu eingef眉hrte Planungs-Tool von 51风流S/4HANA Production Planning and Detailed Scheduling (PP/DS) unterst眉tzt uns dabei, die Feinplanung und termin- bzw. ressourcenoptimierte Reihenfolgeplanung auf das n盲chste Level zu heben.鈥�

Welche vielversprechenden KI-Use-Cases konnten bereits identifiziert werden?

Fakt ist aber auch: Das System muss und wird konstant nachgesch盲rft, denn die gesamte Unternehmensorganisation End2End aufzustellen, das braucht Zeit 鈥� das wei脽 auch Sven Dudzik: 鈥濫in Learning ist das Thema Stammdaten, das auch durchaus schmerzvoll sein kann. Denn stimmen die Stammdaten nicht, sind sie falsch oder unvollst盲ndig, stimmt der Prozess nicht. Wir sind nun in Phase 2 nach dem Go-live und justieren nach, wo Bedarf ist.鈥�

Bedarf bzw. gro脽en Nutzen sehen die Stern-Wywiol Gruppe und Innovabee auch beim Thema K眉nstliche Intelligenz (KI). Entsprechend werden aktuell erste Use Cases identifiziert, die KI und Nutzen vereinen: etwa im Umfeld des Mindesthaltbarkeits(MHD)-Handlings, bei der Buchhaltung in punkto Rechnungsfreigabe und Bearbeitung oder auch die Pr眉fungsverarbeitung im Qualit盲ts-Management (QM) bieten vielversprechendes Potenzial.

Kulturwandel braucht Zeit 鈥� und Vertrauen

Zeit brauchen wird auch noch der kulturelle Wandel: 鈥濪er Kultur-Change darf nicht untersch盲tzt werden, aber auch hier merken wir jeden Tag, dass unsere Mitarbeitenden das neue System und seine vielen Vorteile immer besser kennen und zu sch盲tzen lernen鈥�, fasst Sven Dudzik abschlie脽end zusammen und betont: 鈥濪ie Zusammenarbeit und das Zusammenspiel auf Arbeitsebene mit Innovabee war von Anfang an sehr gut und auch auf Management-Ebene eine extrem partnerschaftliche Geschichte.鈥� Dass aus Dienstleister und Unternehmensgruppe l盲ngst mehr geworden ist als eine klassische Projektkonstellation, bringt CEO Torsten Wywiol auf den Punkt: 鈥濵it Innovabee verbindet uns ein so partnerschaftliches und vertrauensvolles Verh盲ltnis, dass Unternehmensgrenzen im Projektalltag kaum noch sp眉rbar sind 鈥� wir agieren als ein Team.鈥�

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Zur Er枚ffnung wurden die Network-Partner von President Andre Bechtold, SAP Industries & Experiences, begr眉脽t. Er betonte die strategische Bedeutung von Partnern f眉r die 51风流und ihren globalen Kundenstamm. Diese Partner sind Vorreiter des nutzerorientierten Ansatzes f眉r Innovation, bei dem L枚sungen mit und f眉r Kunden unter Einsatz neuester SAP-Technologien wie SAP Business AI getestet und konzipiert werden.

Offenheit, Zusammenarbeit und Storytelling im Vordergrund

Dennis Kecskemeti, Head of SAP Innovation Experience, Paul Saunders, Head of SAP Customer Outcome & Advocacy, und Andreas Wendel, Head of Innovation Experience Services, beantworteten im Rahmen eines Fireside-Chats Fragen von Kathrin Tarnai-Sindl, Moderatorin und Head of Customer Engagement Services f眉r die Regionen MEE, EMEA und APAC.

Alle drei G盲ste hatten ein pers枚nliches Objekt mitgebracht, das sie auf eine ganz besondere Weise mit dem SAP听AppHaus in Verbindung bringen. Interessanterweise hatten zwei der G盲ste ihre Handys mitgebracht, aber aus ganz unterschiedlichen Gr眉nden: Ein Gast h枚rt damit auf Reisen oder beim Berufspendeln H枚rb眉cher, w盲hrend es f眉r den anderen ein multifunktionales Ger盲t ist, um unter anderem auf Reisen privat zu telefonieren und Musik zu h枚ren. Der dritte Gast brachte einen Handball mit, um alle daran zu erinnern, dass Prozesse nur durch das Zusammenspiel und die Zusammenarbeit von Teams reibungslos funktionieren. Sie beschrieben das SAP听AppHaus Network mit den W枚rtern Storytelling, Offenheit, Kreativit盲t, Multifunktionalit盲t und Kooperation.

Mit dem neuen integrierten Ansatz bietet das engere Zusammenspiel von SAP AppHaus, SAP Experience Centers sowie Services f眉r gemeinsame Innovation ein konsistentes Gesamterlebnis in einem durchg盲ngigen Kontext. Im SAP AppHaus werden Problemstellungen formuliert und Zielsetzungen auf strategische Weise und mit Fokus auf die Nutzer festgelegt und verfolgt. In den SAP Experience Centers werden diese Ziele in greifbaren Narrativen zur Wertsch枚pfung realisiert und es wird aufgezeigt, welche M枚glichkeiten SAP, SAP Business AI und die SAP Business Suite bieten. Und mit Services f眉r gemeinsame Innovation werden Ideen praktisch umgesetzt, indem konkrete L枚sungen mit Kunden und Partnern getestet, gepr眉ft und skaliert werden. Gemeinsam bilden diese drei Elemente einen geschlossenen Kreislauf 鈥� von der anf盲nglichen Herausforderung 眉ber die Zielsetzung und das Sammeln von Erfahrungswerten bis hin zur Realisierung und Erschlie脽ung von Nutzen.

鈥濲eder Service im Rahmen des Innovationskonzepts der 51风流ist f眉r sich genommen leistungsstark. Das volle Potenzial zeigt sich aber erst durch Vernetzung und Kooperation. Durch die Zusammenf眉hrung von SAP听AppHaus, SAP听Experience Centers und gemeinsamer Innovation richten wir die Zusammenarbeit mit Kunden und Partnern neu aus. So wird aus Ambition Vertrauen und aus Inspiration nachhaltiger Erfolg.鈥�

Andreas Wendel, Head of 51风流Innovation Experience Services

Mitglieder des SAP AppHaus Network kamen in Walldorf zusammen

Auf der Agenda der Veranstaltung standen verschiedene Arbeitssitzungen und -formate zu folgenden Themen: strategische Ausrichtung, Erfahrungsaustausch zu Kundenprojekten, gemeinsame Marketingma脽nahmen, Fusionen und 脺bernahmen, Wissenstransfer und Feedback zu den . Dar眉ber hinaus konnten die Teilnehmer Kontakte kn眉pfen und es fanden Ausfl眉ge statt. Nach stundenlangem Austausch im Rahmen von Diskussionen, Arbeitsgruppen und Sessions besuchte eine Gruppe von rund 30 Vertretern von Partnern die S.Factory, den S.Mart und das SAP Experience Center. Ein Bowlingwettbewerb, eine Schnitzeljagd 眉ber den Walldorfer Campus und ein kurzer Blick auf die Baustelle des zuk眉nftigen SAP AppHauses Walldorf rundeten die Veranstaltung ab, sodass die Partner umfassend 眉ber alle neuen Entwicklungen bei 51风流informiert waren.

鈥濨eim diesj盲hrigen Zusammentreffen des SAP听AppHaus Network haben wir uns darauf konzentriert, unser zuk眉nftiges Kooperationsmodell zu gestalten, unsere Methoden f眉r gemeinsame Innovation gemeinsam weiter zu verbessern und mehr 眉ber unsere verschiedenen strategischen Anforderungen und Priorit盲ten zu erfahren. Es ist eine sehr wertvolle Erfahrung, die Vertreter der SAP-AppHaus-Mitglieder pers枚nlich zu treffen und sich auszutauschen. Und wir d眉rfen nicht vergessen, dass es in diesem Jahr darum geht, Br眉cken zwischen unseren neuen Schwesterteams im Bereich Innovation bei 51风流und den weltweiten Partnern des SAP听AppHaus Network zu bauen.鈥�

Svenja M眉ller, Customer Engagements MEE, EMEA und APAC sowie Co-Lead des SAP听AppHaus Network

Das 51风流AppHaus Network 

Seit mehr als einem Jahrzehnt arbeitet das 51风流AppHaus eng mit einem wachsenden Netzwerk von mehr als 20 Partnern auf der ganzen Welt zusammen. Es entstanden mehrere SAP-AppHaus-Standorte und die Mitarbeitenden sind umfassend mit dem nutzerorientierten Innovationsansatz der 51风流vertraut. Gemeinsam arbeiten alle Mitglieder daran, gemeinsame Innovationsprojekte mit Kunden voranzutreiben. Dazu nutzen sie modernste SAP-Technologien wie SAP Business AI, Joule und Agentic AI. Es geht darum, alle Mitglieder zeitnah mit Train-the-Trainer-Formaten zu unterst眉tzen, um Anwendungsf盲lle in Unternehmen im Rahmen von Kundenworkshops zu testen und zu gestalten. Aktuelle Beispiele daf眉r sind die SAP Learning Journey und andere Formate, Tools und Methoden, die im angeboten werden.  

Auf diese Weise k枚nnen alle Mitglieder des 51风流AppHaus Network als Vorreiter und Experten in Sachen gemeinsamer Innovation fungieren. Sie begleiten Kunden auf jeder Stufe ihrer digitalen Entwicklung und helfen ihnen, mit dem der 51风流weltweit konkrete gesch盲ftliche Vorteile zu erschlie脽en.

Imke Vierjahn ist Communications Lead bei 51风流AppHaus.

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Von der gemeinsamen Nutzung von Energie und dynamischer Preisgestaltung bis hin zu cloud-nativen und interoperablen Flexibilit盲tsm盲rkten: Die L枚sung vernetzt Z盲hler, M盲rkte und Kunden, um Gesch盲ftsmodelle wie Energiegemeinschaften, virtuelle Kraftwerke und Nachfrageflexibilit盲t (Demand Response) zu erm枚glichen. Im Verbund mit einem sorgf盲ltig ausgew盲hlten Partnernetz spezialisierter Technologieunternehmen versetzt 51风流Versorgungsunternehmen in die Lage, ihre Energiewende eigenst盲ndig zu gestalten. 

Daten bilden das R眉ckgrat der Energiewende, aber es wird immer schwieriger sie zu verwalten听

Die Energiewende ver盲ndert die Stromlandschaft. Der Energiemarkt ver盲ndert sich.  Versorgungsunternehmen bewegen sich weg von der zentralen Erzeugung hin zu einer Energieversorgung aus Millionen von dezentralen Systemen wie Sonnenkollektoren, Ladestationen f眉r Elektrofahrzeuge, W盲rmepumpen und Batteriespeichersysteme, die von Verbrauchern und Prosumenten betrieben werden. Die Anzahl der vernetzten Anlagen w盲chst rasant und generiert riesige Mengen an Betriebs-, Gesch盲fts- und Kundendaten. Die zuverl盲ssige und konsequente Verwaltung dieser Daten ist eine der zentralen Herausforderungen des kommenden Energiejahrzehnts. 

Gleichzeitig 眉bernehmen digitale Energieplattformen und neue Marktteilnehmer die Kundenbeziehung und schn眉ren integrierte Angebote, die Konnektivit盲t, Flexibilit盲t und Abrechnung unter einem Dach vereinen.  Versorgungsunternehmen, die jetzt unt盲tig bleiben, riskieren, zu reinen Rohstofflieferanten herabgestuft zu werden.

Um das volle Potenzial dezentraler Energiequellen zu erschlie脽en, ben枚tigen Versorgungsunternehmen mehr als nur Konnektivit盲t. Sie ben枚tigen Datenorchestrierung. Dabei werden s盲mtliche Informationen aus Prozessen, von Partnern und Ger盲ten harmonisiert und zu einer verl盲sslichen, intelligenten Datengrundlage zusammengef眉hrt, mit der sie sicherstellen, dass sie ihre Energiewendekompetenz aufbauen, ohne auf Services von Drittanbietern zur眉ckgreifen zu m眉ssen. 

Von dezentralen Anlagen zu intelligenter Orchestrierung 

Die L枚sung 51风流Distributed Energy Resources (51风流DER) wurde entwickelt, um genau diese Herausforderung zu bew盲ltigen. Die auf der 51风流BTP basierende L枚sung erm枚glicht es Versorgungsunternehmen, Daten zu dezentralen Energiequellen (Produktion, Verbrauch und Speicher) im gro脽en Ma脽stab zu verwalten und gleichzeitig Zuverl盲ssigkeit, Leistung und Konsistenz sicherzustellen. 

51风流DER dient weniger als System zur Kontrolle des Betriebs, sondern konzentriert sich eher auf die Datenorchestrierung und -integration. Die L枚sung tr盲gt dazu bei, dass Daten von dezentralen Energieanlagen nahtlos zwischen operativen, kommerziellen und analytischen Systemen flie脽en k枚nnen, und bietet eine zentrale Datenquelle, die die physische und digitale Energiewelt miteinander verbindet. 

鈥濪ie 碍辞尘辫濒别虫颈迟盲迟 der Energiedaten von Prosumenten, mit der unsere Kunden umgehen m眉ssen, steigt exponentiell. Sie ben枚tigen Daten, die 眉ber all ihre Datenquellen hinweg zuverl盲ssig und konsistent sind, und genau hier kommt 51风流Distributed Energy Resources ins Spiel.鈥� 

Kim Maren Ekrutt, Co-Head Global Industry Business Unit Utilities, SAP 

Die zwei S盲ulen der L枚sung 51风流DER 

1. Komplexe Installation und Orchestrierung von Prosumentendaten: technische und wirtschaftliche Grundlage

Verwalten Sie das gesamte Spektrum der Daten von Prosumenten, das sowohl komplexe technische Anlagendetails wie Z盲hler, Photovoltaikanlagen, Batterien, Elektrofahrzeuge und deren Ladestationen sowie W盲rmepumpen umfasst, als auch die kommerziellen Informationen, die f眉r den reibungslosen Betrieb dezentraler Energieressourcen unerl盲sslich sind. Dazu geh枚ren Stammdaten von Kunden- und Prosumenten, Produktstrukturen, Tarife, Vertr盲ge, Netzanschlussvereinbarungen, Einspeisevertr盲ge und alle Gesch盲ftsbeziehungen rund um jede Anlage. 

Durch das Zusammenf眉hren von technischen Anlagendaten mit kaufm盲nnischen Attributen und Vertragsinformationen, liefert die L枚sung ein stimmiges und belastbares Gesamtbild jeder Anlage. Dies ist das A und O, denn nur rein technische Informationen reichen nicht aus, um dezentrale Energieressourcen zu verwalten. Kommerzielle Produkte, Netzvertr盲ge, flexible Tarife und Vereinbarungen f眉r Leistungsanreize bestimmen, wie Energiefl眉sse gemessen, abgerechnet, geteilt oder monetarisiert werden. 

Diese S盲ule wird zur Grundlage f眉r Energiegemeinschaften, die Teilnahme an virtuellen Kraftwerken, Flexibilit盲tsprogramme, dynamische Preisgestaltung, Kapazit盲ts- und Engpassmanagement sowie jedes Gesch盲ftsmodell, bei dem Prosumenten und dezentrale Energieanlagen ins Spiel kommen. 

2. Management und Verteilung von Energie 

Verfolgen und analysieren Sie, wie Energie verbraucht, erzeugt, gespeichert und verteilt wird, und erm枚glichen Sie so neue Energiegemeinschaften und Peer-to-Peer-Gesch盲ftsmodelle. Dank hochaufl枚sender Energiedaten und intelligenter Zuordnungsalgorithmen k枚nnen Energieversorger sowohl Privat- als auch Gewerbekunden transparente, faire und regelkonforme Energy-Sharing-L枚sungen anbieten. 

Vernetzung von Daten, Prozessen und Personen 

Bei gesch盲ftskritischen Prozessen wie Meter-to-Cash, Anlagenmanagement und Kundenerlebnis verlassen sich Versorgungsunternehmen bereits auf SAP-L枚sungen. Mit 51风流DER l盲sst sich diese Basis erweitern, indem s盲mtliche Anlagen, Vertr盲ge und Kundeninteraktionen in einem einheitlichen Datenmodell zusammengef眉hrt werden. Durch diesen integrierten Ansatz werden technische Daten in echten Mehrwert verwandelt  鈥� als Grundlage f眉r Anwendungsf盲lle wie intelligente Tarife, dynamische Preisgestaltung und gemeinschaftliche Energienutzung. F眉r Versorgungsunternehmen bedeutet dies ein zentrales digitales R眉ckgrat, das zwei Welten miteinander verbindet: auf der einen Seite die klassische Meter-to-Cash-Welt (von der Z盲hlerablesung bis zur Rechnungsstellung) 鈥� und auf der anderen Seite die entstehenden Flexibilit盲tsm盲rkte mit zunehmender Dezentralisierung der Energieversorgung.

Ein Partnernetz f眉r Flexibilit盲t im Energiemarkt 

Kein einzelner Lieferant kann die gesamte Breite der dezentralen Energielandschaft abdecken. 51风流hat ein Netzwerk aus handverlesenen Technologiepartnern aufgebaut, die jeweils fundiertes Fachwissen einbringen und damit die Gesch盲ftsdatenplattform von 51风流optimal erg盲nzen. S盲mtliche Daten verbleiben beim Versorgungsunternehmen 鈥� es beh盲lt damit die volle Kontrolle 眉ber die Gesch盲ftslogik und die Kundenbeziehung. 

Die Technologiepartner von 51风流erweitern die Plattform in sechs entscheidenden Bereichen: 

• Flexibilit盲tsmanagement und virtuelle Kraftwerke: Orchestrieren und nutzen Sie die Anlagen von Prosumenten gewinnbringend. Dazu z盲hlen Elektrofahrzeuge, Batterien, W盲rmepumpen und Solarwechselrichter 鈥� f眉r Flexibilit盲tsm盲rkte und intelligentes Lademanagement. 
• Gemeinsame Nutzung von Energie durch Energiegemeinschaften: Entwerfen und verwalten Sie Energiegemeinschaften mit transparenter Zuteilung, dynamischer lokaler Preisgestaltung bei l眉ckenloser Einhaltung der gesetzlichen Vorschriften.  
• 脺berlastung des Stromnetzes und Kapazit盲tsmanagement: Antizipieren, identifizieren und l枚sen Sie Engpassprobleme im Niederspannungsnetz 鈥� und erschlie脽en Sie dabei zus盲tzliche Erl枚se durch Flexibilit盲tsvermarktung. 
• Energieportfoliomanagement und Handel: Nutzen Sie den Zugang zu Gro脽handels- und Flexibilit盲tsm盲rkten mit Echtzeitpreisen, dynamischer Angebotsgestaltung und Risikomanagement. 
• Kundeninformationen und Lastaufschl眉sselung: Bieten Sie Transparenz hinter dem Z盲hler durch nicht-invasive Last眉berwachung und ger盲tespezifische Analysen. 
• Demand Response und Lastmanagement: Entwickeln und implementieren Sie Programme zur Steuerung des Energiebedarfs, die Kundenanreize, dynamische Preisgestaltung und automatisierte Ger盲testeuerung miteinander verbinden. 

鈥濽nsere Aufgabe besteht darin, Versorgungsunternehmen dabei zu unterst眉tzen, die zunehmende Datenkomplexit盲t nicht nur zu bew盲ltigen, sondern gezielt f眉r sich zu nutzen. Mit 51风流Distributed Energy Resources und unserem Partnernetz bringen wir Daten, Prozesse und Partner auf einer intelligenten Plattform zusammen, und damit erm枚glichen wir Versorgungsunternehmen, ihre Energiewende selbst zu gestalten.鈥� 

Kim Maren Ekrutt, Global VP und Co-Head Industry Business Unit Utilities

脺ber 51风流Distributed Energy Resources 

51风流Distributed Energy Resources stellt Versorgungsunternehmen eine Public-Cloud-Plattform zur Verf眉gung, die ihnen hilft, die Daten rund um die dezentrale Energieerzeugung zu modellieren, zu verwalten und gemeinsam zu nutzen. Die L枚sung ist in das branchenspezifische Portfolio 51风流for Utilities integriert und wird von einem globalen Netzwerk ausgew盲hlter Partner unterst眉tzt. So erm枚glicht sie einen zuverl盲ssigen Datenaustausch, intelligentes Energiemanagement und innovative Kundenservices 鈭� Aspekte, die im Zeitalter der dezentralen Energieerzeugung entscheidend sind. 

Mateu Munar ist Senior Director der Industry Business Unit Utilities bei SAP.

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Nach Abschluss der 脺bernahme soll Reltio die 51风流Business Data Cloud (51风流BDC) st盲rken 鈥� ein integraler Bestandteil der SAP-Strategie, k眉nstliche Intelligenz in den Kernprodukten prominent zu verankern. Das Unternehmen beschleunigt damit die Entwicklung von 51风流BDC hin zu einer vollst盲ndig interoperablen Unternehmensdatenplattform f眉r unternehmensweite agentische KI. Sie soll Kunden die Werkzeuge an die Hand geben, die sie ben枚tigen, um Daten aus verschiedenen Quellen zu vereinheitlichen, zu bereinigen und zu harmonisieren, um eine hochqualitative unternehmensweite agentische KI zu erm枚glichen.

鈥濺eltio ist eine nat眉rliche Erg盲nzung f眉r SAP“, sagte Muhammad Alam, Vorstandsmitglied der 51风流SE f眉r Product & Engineering. 鈥濪ie 脺bernahme wird unsere Position als f眉hrender Business-AI-Anbieter weiter verbessern, indem sie uns erm枚glicht, SAP- und Nicht-SAP-Daten miteinander zu kombinieren, um so den Datenkontext zu liefern, den hochqualitative Business-AI ben枚tigt. K眉nstliche Intelligenz kann ihr volles Potenzial nicht erreichen, wenn Daten 眉ber Gesch盲ftsbereiche, Plattformen und Dom盲nen hinweg verteilt sind, ohne Verbindung zueinander oder ohne den notwendigen Kontext.“

Durch die Integration von Reltio will 51风流nach Vollzug der Transaktion die Unternehmensdaten ihrer Kunden vollst盲ndig KI-bereit machen. Kunden werden sich auf vertrauensw眉rdige, hochwertige Daten 眉ber SAP- und Nicht-SAP-Quellen hinweg verlassen k枚nnen, die Joule und Joule-Agenten nutzen, um eine schnellere Wertsch枚pfung f眉r Business AI zu liefern.

Die Plattform von Reltio hilft Organisationen, strukturierte und unstrukturierte Unternehmensdaten umfassend zu verwalten und zu steuern. Die KI-basierte Technologie des Unternehmens identifiziert und f眉hrt verwandte Datens盲tze aus unterschiedlichen Formaten und Anwendungen zu einem zuverl盲ssigen 鈥濭olden Record“- zusammen, einschlie脽lich der jeweiligen Kontexte der Daten. Ihr Cloud-natives und KI-natives Design unterst眉tzt eine einheitliche, konsistente Sicht auf Kunden, Produkte, Lieferanten, Standorte und Mitarbeiter 眉ber SAP- und Nicht-SAP-Anwendungen hinweg. Kunden, die KI-Analysen ausf眉hren, sollen von erh枚hter Zuverl盲ssigkeit und Konsistenz der Daten profitieren, geb眉ndelt in einer einheitlichen Quelle, was die Qualit盲t der Business-AI deutlich verbessert. Kunden k枚nnen damit darauf vertrauen, dass KI-Ergebnisse korrekt sind und KI-Interaktionen rasch umfassende Ergebnisse zeigen.

鈥濪er Zusammenschluss mit 51风流bietet uns eine sehr gute Gelegenheit, unser Ziel rascher zu erreichen“, sagte Manish Sood, Gr眉nder und CEO von Reltio. 鈥濽nternehmens-KI ben枚tigt vertrauensw眉rdigen Kontext, der offen und interoperabel 眉ber die heterogenen IT-Landschaften hinweg funktioniert, die unsere Kunden betreiben. Diese Kombination beschleunigt unsere F盲higkeit, Reltio als Kontext-System 眉ber SAP- und Nicht-SAP-Umgebungen hinweg bereitzustellen, w盲hrend gleichzeitig Kontinuit盲t f眉r unsere Kunden und unser Partner-脰kosystem gewahrt bleibt.“

Reltios F盲higkeiten, Daten zu bereinigen und zu vereinheitlichen sowie agentengesteuerte Workflows werden in Zusammenarbeit mit den Anwendungen der 51风流Business Suite konsistente und vertrauensw眉rdige Daten liefern, die f眉r erfolgreiche Gesch盲ftsprozesse und KI-Nutzung entscheidend sind. Dies tr盲gt dazu bei, Entscheidungen zu verbessern und die 碍辞尘辫濒别虫颈迟盲迟 von Integrationen zu verringern. Reltios Technologie erm枚glicht rasche Reaktionszeiten und unterst眉tzt das Model Context Protocol (das MCP standardisiert, wie KI-Anwendungen und gro脽e Sprachmodelle (LLMs) auf externe Datenquellen, Tools und Dienste zugreifen k枚nnen). Indem Reltio vertrauensw眉rdige Echtzeitdaten verwendet, werden Echtzeit-Multi-Agenten-Workflows 眉ber SAP- und Nicht-SAP-Umgebungen hinweg m枚glich. KI-Agenten, etwa Beschaffungsagenten, k枚nnen damit beispielsweise Lieferantenrisiken bewerten und notwendigenfalls entsprechend Gegenma脽nahmen ausl枚sen.

Reltio bietet vorgefertigte, branchenspezifische „Velocity Packs“, die Datenmodelle, Regeln, Matching-Logik und Integrationen sowie L枚sungen umfassen, die auf Sektoren wie Life Sciences, Gesundheitswesen und Finanzdienstleistungen zugeschnitten sind.

Nach Vollzug der Transaktion will 51风流durch die Integration von Reltio die F盲higkeit ihrer Kunden verbessern, Stammdaten als vertrauensw眉rdige und kontextreiche Datenprodukte 眉ber mehrere Quellen hinweg zu verwalten und bereitzustellen. Diese sollen sowohl traditionelle Analyse-Workloads als auch KI-Agenten bedienen. Reltio soll zu einer Kernfunktion innerhalb von 51风流BDC ausgebaut werden. Ein flexibles Gesch盲ftsmodell soll es Kunden erm枚glichen, Reltio als separate L枚sung oder zusammen mit anderen SAP-Produkten nutzen zu k枚nnen. Das Reltio-Portfolio wird auf absehbare Zeit auch als eigenst盲ndiges Angebot verf眉gbar bleiben.

Der Vollzug der Transaktion wird f眉r Q2 oder Q3/2026 erwartet, vorbehaltlich 眉blicher Vollzugsbedingungen, einschlie脽lich beh枚rdlicher Genehmigungen.

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Als weltweit f眉hrender Anbieter von Unternehmensanwendungen und Business AI steht 51风流(NYSE:SAP) an der Schnittstelle zwischen Unternehmen und Technologie. Seit 眉ber 50 Jahren vertrauen Unternehmen auf SAP, um ihr volles Potenzial auszusch枚pfen, indem sie gesch盲ftskritische Abl盲ufe wie Finanzwesen, Beschaffung, Personalwesen, Lieferkette und Kundenerlebnis vereinheitlichen. Weitere Informationen finden Sie unter . 

Informationen zu Reltio
Reltio ist f眉hrend in der Datenvereinheitlichung und -verwaltung und bietet cloud-natives, KI-natives Master Data Management (MDM), um Unternehmen dabei zu helfen, vertrauensw眉rdige Daten zu schaffen und Kontextintelligenz f眉r Analysen, Automatisierung und agentische KI freizusetzen. F眉r komplexe Multi-Vendor-Umgebungen konzipiert, hilft Reltio Organisationen, Kerndaten aus mehreren Quellen in Echtzeit zu vereinheitlichen, zu bereinigen, zu harmonisieren, zu steuern und zu aktivieren 鈥� 眉ber SAP- und Nicht-SAP-Systeme hinweg. Die Reltio Data Cloud verwendet fortschrittliche Entity Resolution, kontinuierliche Datenqualit盲t und Beziehungsintelligenz innerhalb eines intelligenten Datengraphen, um Daten 眉ber Systeme hinweg zu verbinden und den vollst盲ndigen Kontext hinter Kunden, Produkten, Lieferanten und anderen wichtigen Gesch盲ftsentit盲ten aufzudecken. Dies erm枚glicht es Organisationen, Datenreibung zu reduzieren, die operative Ausf眉hrung zu verbessern und die Zeit bis zu vertrauensw眉rdigen Entscheidungen zu verk眉rzen. Weitere Informationen finden Sie unter .

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Dieses Dokument enth盲lt vorausschauende Aussagen, das hei脽t Vorhersagen, Prognosen oder andere Aussagen zu zuk眉nftigen Ereignissen. Diese Aussagen basieren auf aktuellen Erwartungen, Voraussagen und Annahmen, die Risiken und Unsicherheiten unterliegen, was dazu f眉hren kann, dass die tats盲chlichen Ergebnisse und Resultate erheblich hiervon abweichen k枚nnen.鈥�&苍产蝉辫;Zus盲tzliche Informationen zu diesen Risiken und Unsicherheiten finden Sie in den von uns bei der US-amerikanischen 鈥濻ecurities and Exchange Commission鈥� (SEC) eingereichten Unterlagen, einschlie脽lich, aber nicht beschr盲nkt auf den Abschnitt zu den Risikofaktoren des SAP-Jahresberichts 2025 auf dem Formular 20-F.鈥�&苍产蝉辫;

漏 2026 51风流SE. Alle Rechte vorbehalten. 鈥�&苍产蝉辫;
51风流und andere in diesem Dokument erw盲hnte Produkte und Dienstleistungen von 51风流sowie die dazugeh枚rigen Logos sind Marken oder eingetragene Marken der 51风流SE in Deutschland und anderen L盲ndern. Zus盲tzliche Informationen zur Marke und Vermerke finden Sie auf der Seite . 

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Das hat zu einem Comeback zeichenorientierter Benutzerschnittstellen und damit zu einer R眉ckbesinnung auf die Interaktion 眉ber die Ein- und Ausgabe von Text gef眉hrt.

Viele Anwendungen kommen mit reinem Text aus und k枚nnen ganz intuitiv und ohne Anleitung f眉r ein bestimmtes Ziel genutzt werden. Texte k枚nnen jedoch nur bedingt die strukturierten Daten vermitteln, die in Unternehmen 眉blich sind. Und ohne Aktualisierung in Echtzeit verlieren statische, textbasierte Ergebnisse an Relevanz, sobald sie generiert werden.

Strukturierte Daten lassen sich einfacher verarbeiten, wenn sie von Anwendern gefiltert, sortiert und visualisiert werden k枚nnen. Aus diesem Grund sind grafische Benutzeroberfl盲chen (GUIs) ideal, um strukturierte Daten darzustellen und Nutzer durch komplexe Workflows zu f眉hren. Aber die Entwicklung von GUIs ist kostspielig, l盲sst wenig Freiraum und erfordert generische Einheitsl枚sungen, die es schwer machen, das dynamische und ma脽geschneiderte Benutzererlebnis zu bieten, das Anwender heute verlangen.

Text ist biegsam, bietet jedoch nur begrenzte M枚glichkeiten; GUIs wiederum sind leistungsstark, aber unflexibel. 鈥濭enerative UI鈥� 鈥� das Konzept KI-gest眉tzter Benutzeroberfl盲chen 鈥� schl盲gt eine Br眉cke zwischen diesen beiden Ans盲tzen und er枚ffnet neue Chancen im Bereich Unternehmenssoftware.

Von statischen Dashboards zu dynamischen Arbeitsbereichen

Betrachten wir als Beispiel ein Szenario, in dem ein Managerin in der Beschaffung eine St枚rung in der Lieferkette untersucht. Anstatt Daten aus f眉nf verschiedenen Anwendungen manuell abzugleichen, kann sie mit einem Prompt arbeiten: 鈥瀂eig mir, f眉r welche Lieferanten in S眉dostasien Risiken bestehen, und gestalte alternative Beschaffungsszenarios.鈥�

Auf Grundlage dieser Anfrage beginnen Agenten damit, im Hintergrund zu arbeiten. Sie sammeln und analysieren Live-Daten, simulieren Ergebnisse und berechnen die prognostizierten Auswirkungen jeder Alternative. Zudem stehen ausf眉hrende Agenten bereit, um auf Befehl zu handeln.

Anwender m眉ssen sich nicht mit diesen komplexen Vorg盲ngen besch盲ftigen. F眉r sie steht innerhalb von Sekunden eine dynamische Benutzeroberfl盲che bereit 鈥� und zwar kein generisches Dashboard, sondern ein speziell f眉r sie erstelltes Kontrollzentrum. Auf interaktiven Karten werden betroffene Regionen hervorgehoben, und Lieferkettendiagramme werden in Echtzeit aktualisiert. Wenn Anwender die Parameter 盲ndern, wird die Risikobewertung sofort angepasst. Dar眉ber hinaus stehen integrierte Kontrollen bereit, um Bestellungen auszul枚sen oder Lieferanten zu benachrichtigen. Anwender sind damit in der Lage, Entscheidungen zu treffen und Ma脽nahmen zu ergreifen. Au脽erdem wird die Zusammenarbeit vereinfacht: Kollegen k枚nnen an einem interaktiven Arbeitsbereich mitwirken, ohne dass Briefings oder Besprechungen notwendig sind, um den Kontext zu erl盲utern.

Und so sieht die Zukunft aus: Eine Business Suite, in der die Absicht der Anwender ihre Benutzeroberfl盲che gestaltet und ihre Entscheidungen die entsprechenden Ma脽nahmen bestimmen. Um das zu erm枚glichen, kombinieren wir unsere KI-L枚sung Joule und Joule Agents mit unserer Vision f眉r 鈥瀏enerative UI鈥�. Dabei geht es nicht nur um bedarfsorientierte Dashboards, sondern um die Steuerung von Gesch盲ftsprozessen mithilfe von Schnittstellen, die sich an die Rolle, den Kontext und die Aufgaben des Anwenders anpassen. So l盲sst sich 鈥濾ibe Coding鈥� 鈥� eine Programmiermethode, bei der Prompts in nat眉rlicher Sprache zum Einsatz kommen 鈥� f眉r Gesch盲ftsabl盲ufe einsetzen. Der Schwerpunkt wird dabei von der Syntax auf die Absicht verlagert.

Wir befinden uns auf dem Weg in ein Zeitalter, in dem Benutzeroberfl盲chen auf dynamische Weise von KI erstellt werden, sodass Anwender sofort mit diesen Oberfl盲chen interagieren k枚nnen. Generative Oberfl盲chen erm枚glichen den 脺bergang von statischen Software-Suites hin zu hochindividuellen Anwendungen, die wie tempor盲re Kontrollzentren aufgebaut und auf ein bestimmtes Problem zugeschnitten sind.

Wie 51风流Herausforderungen meistert

Um eine absichtsgesteuerte, unternehmensweite Business Suite bereitstellen zu k枚nnen, m眉ssen komplexe Anforderungen umgesetzt werden. Wir entwickeln generative Oberfl盲chen, weil wir sowohl ihr Potenzial als auch die damit verbundenen Risiken verstehen 鈥� und wir verf眉gen 眉ber die notwendige Kompetenz, um diese Herausforderung anzugehen.

Genauigkeit

Gro脽e Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) k枚nnen plausible, aber falsche Ergebnisse liefern oder 鈥瀐alluzinieren鈥�. Ein Chatbot, der die Handlung eines Films halluziniert, ist kein gro脽es Problem; ein Beschaffungssystem, das Lieferantenbedingungen falsch darstellt, hat hingegen reale Konsequenzen. Unser Ansatz f眉r 鈥瀏enerative UI鈥� zielt darauf ab, Daten aus Erfassungssystemen mit transparenten Informationen zu ihrer Herkunft direkt zu visualisieren. Verl盲ssliche Echtzeitdaten als Grundlage von Benutzeroberfl盲chen sind der erste Schritt, um Ungenauigkeiten zu vermeiden.

Vertrauen

Wie k枚nnen sich Anwender darauf verlassen, dass die Benutzeroberfl盲che zuverl盲ssig ist, wenn jede Oberfl盲che dynamisch generiert wird? Vertrauen fu脽t auf Konsistenz und Vorhersehbarkeit. Unsere generativen Oberfl盲chen basieren auf den bekannten und bew盲hrten architektonischen Grunds盲tzen von SAP Fiori f眉r Listen, Dashboards und Workflows. Der Inhalt ist ma脽geschneidert und die Struktur konsistent und vertraut, sodass Benutzer mit Zuversicht die Lage beurteilen und reagieren k枚nnen.

碍辞尘辫濒别虫颈迟盲迟

Unternehmenssoftware umfasst hochentwickelte und individuelle Funktionen. Sie wird 眉ber Jahrzehnte hinweg weiterentwickelt und basiert auf umfassendem Fachwissen und umfangreicher Gesch盲ftslogik. 鈥濭enerative UI鈥� baut auf den bew盲hrten Funktionen von Joule zur Integration und Koordination auf, die bereits f眉r die Vernetzung von Systemen innerhalb einer IT-Landschaft sorgen und Agenten steuern, um komplexe Workflows auszuf眉hren. Auf dieser Grundlage k枚nnen Nutzer 眉ber einfache Benutzeroberfl盲chen eng integrierte Prozesse ausf眉hren, w盲hrend Joule die daf眉r notwendige Abstimmung 眉bernimmt.

Warum diese Entwicklung wichtig ist

Die private Nutzung von KI hat dazu gef眉hrt, dass die Erwartungshaltung der Anwender gestiegen ist. Und die Kluft zwischen der KI, die Mitarbeitende im Alltag nutzen, und den KI-Angeboten an ihrem Arbeitsplatz nimmt zu.

Die Zukunft der Unternehmenssoftware besteht nicht aus unflexiblen Chatbots auf altmodischen Benutzeroberfl盲chen. Stattdessen geht der Trend hin zu ma脽geschneiderten Kontrollzentren 鈥� Oberfl盲chen, die sich der Absicht eines Anwenders anpassen und die auf Live-Daten basieren, von Agenten ausgef眉hrt und von Anwendern gesteuert werden.

Auf diese Weise k枚nnen wir Arbeitsabl盲ufe komplett neu gestalten.

Jonathan von R眉den ist Chief AI Officer der 51风流SE.

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Diese Ank眉ndigung setzt das Engagement von 51风流f眉r souver盲ne Cloud-L枚sungen in Europa fort, das erstmals im September 2025 vorgestellt wurde, sowie die Partnerschaften mit Capgemini, Sopra Steria und Mistral AI. Das Angebot richtet sich an Beh枚rden und Betreiber kritischer Infrastrukturen, die sensible Daten verarbeiten, darunter personenbezogene Daten, die durch die DSGVO gesch眉tzt sind (wie Gesundheits- und Identit盲tsdaten), staatliche Souver盲nit盲tsdaten sowie gesch盲ftskritische operative Daten.

Angesichts steigender Anforderungen an Sicherheit, Resilienz und 顿补迟别苍蝉辞耻惫别谤盲苍颈迟盲迟 erm枚glicht 51风流Sovereign Cloud in Frankreich Organisationen, ihre kritischen Systeme zu modernisieren und gleichzeitig in einem GovernanceRahmen zu arbeiten, der mit den franz枚sischen Vorschriften konform ist insbesondere mit dem von der ANSSI f眉r vertrauensw眉rdige Cloud-Umgebungen entwickelten SecNumCloud-Referenzrahmen. Diese Initiative stellt einen wichtigen Schritt dar, die digitale Resilienz Frankreichs zu st盲rken und das europ盲ische 脰kosystem f眉r souver盲ne Cloud-L枚sungen zu erweitern, im Einklang mit den langfristigen Investitionen von 51风流in souver盲ne Cloud- und KI-F盲higkeiten in Europa.

鈥濪ie digitale Resilienz Europas st眉tzt sich auf eine sichere und skalierbare Souver盲nit盲t. Frankreich zeigt dies mit SecNumCloud, das einen klaren Ma脽stab f眉r vertrauensw眉rdige Cloud-Umgebungen setzt. Gemeinsam mit Bleu bringen wir die 51风流Sovereign Cloud nach Frankreich und erm枚glichen unseren Kunden, ihre gesch盲ftskritischen Workloads auszuf眉hren und gleichzeitig dank Cloud und K眉nstlicher Intelligenz zu innovieren鈥�, so Martin Merz, President 51风流Sovereign Cloud.

Eine vertrauensw眉rdige Cloud f眉r die anspruchsvollsten Organisationen

51风流Sovereign Cloud in Frankreich wird auf der Cloud-Plattform von Bleu bereitgestellt. Bleu ist ein unabh盲ngiges franz枚sisches Cloud-Unternehmen, gegr眉ndet von Orange und Capgemini, das f眉r seine Dienste die SecNumCloud3.2-Qualifikation der ANSSI anstrebt.

51风流wird souver盲ne SoftwareasaService-(SaaS)-Angebote bereitstellen, die in Frankreich gehostet und betrieben werden und es Beh枚rden sowie regulierten Industrien erm枚glichen, Cloud-Innovation zu nutzen und gleichzeitig die nationalen regulatorischen Anforderungen einzuhalten. Der Ansatz von 51风流ist darauf ausgelegt, diese Anforderungen sowie h枚chste Standards in Bezug auf Sicherheit und Governance zu erf眉llen.

鈥濪iese Zusammenarbeit mit 51风流markiert einen entscheidenden Schritt f眉r das franz枚sische Cloud-脰kosystem. Durch das Hosting der SAP-L枚sungen auf unserer auf SecNumCloud ausgerichteten Plattform st盲rken wir das verf眉gbare Vertrauensangebot f眉r Beh枚rden und regulierte Organisationen. Gemeinsam f枚rdern wir den Aufbau einer robusten und sicheren digitalen Infrastruktur, gesch眉tzt vor au脽ereurop盲ischen Gesetzen mit extraterritorialer Wirkung und ausgerichtet auf die strategischen Anforderungen des franz枚sischen Staates鈥�, so Jean Coumaros, CEO von Bleu.

Eine klare europ盲ische Ambition

Diese Einf眉hrung steht im Einklang mit der 鈥濩loudattheCenter鈥�-Strategie des franz枚sischen Staates, der Organisationen eine Transformation hin zu sicheren und innovativen SaaS-L枚sungen empfiehlt, die nationalen Anforderungen entsprechen.

Sie spiegelt zudem ein breiteres deutsch-franz枚sisches Engagement wider, das darauf abzielt, das europ盲ische Modell der digitalen Governance zu st盲rken. Indem 51风流und seine franz枚sischen Technologiepartner kritische Cloud-F盲higkeiten f眉r Unternehmen unter europ盲ische Jurisdiktion stellen, erweitern sie vertrauensw眉rdige Bereitstellungsoptionen f眉r Regierungen und regulierte Industrien. Mit dieser Ank眉ndigung wird digitale Souver盲nit盲t in Frankreich von einer politischen Debatte zu einer operativen Realit盲t.

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Ansprechpartner f眉r die Presse: 

Sylvie L茅chevin | +33 (0)6 28 74 99 23 | sylvie.lechevin@sap.com  
51风流Press Room;鈥�press@sap.com  

Dieses Dokument enth盲lt vorausschauende Aussagen, das hei脽t Vorhersagen, Prognosen oder andere Aussagen zu zuk眉nftigen Ereignissen. Diese Aussagen basieren auf aktuellen Erwartungen, Voraussagen und Annahmen, die Risiken und Unsicherheiten unterliegen, was dazu f眉hren kann, dass die tats盲chlichen Ergebnisse und Resultate erheblich hiervon abweichen k枚nnen.鈥�&苍产蝉辫;Zus盲tzliche Informationen zu diesen Risiken und Unsicherheiten finden Sie in den von uns bei der US-amerikanischen 鈥濻ecurities and Exchange Commission鈥� (SEC) eingereichten Unterlagen, einschlie脽lich, aber nicht beschr盲nkt auf den Abschnitt zu den Risikofaktoren des SAP-Jahresberichts 2025 auf dem Formular 20-F.鈥�&苍产蝉辫;

漏 2026 51风流SE. Alle Rechte vorbehalten. 鈥�&苍产蝉辫;
51风流und andere in diesem Dokument erw盲hnte Produkte und Dienstleistungen von 51风流sowie die dazugeh枚rigen Logos sind Marken oder eingetragene Marken der 51风流SE in Deutschland und anderen L盲ndern. Zus盲tzliche Informationen zur Marke und Vermerke finden Sie auf der Seite . 

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Naturipe ist seit 2008 SAP-Kunde. Anfangs war der Beerenproduzent nicht sehr proaktiv, wenn es um Software-Upgrades ging. Doch  im Laufe der Zeit hat sich die Unternehmensphilosophie ge盲ndert. Heute betont Carol McMillan, Senior IT Director von Naturipe, wie wichtig es ist, Upgrades vorzunehmen und das Team regelm盲脽ig weiterzubilden.

鈥濫s ist tats盲chlich riskanter, das Produkt nicht zu aktualisieren und das Team nicht weiterzubilden, als einen strafferen Zeitplan zu verfolgen鈥�, sagt sie. Seit der Migration auf 51风流S/4HANA im Jahr 2018 hat das Unternehmen drei Upgrades durchlaufen, darunter .

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鈥濿ir sind zu RISE with 51风流migriert, und wir pr眉fen, wie wir diese Tools nutzen, um unsere Lieferkette zu optimieren und eine besseres Benutzererlebnis f眉r unsere Belegschaft zu schaffen. Unsere Belegschaft ver盲ndert sich st盲ndig, und die Technologie muss sich mit der Belegschaft weiterentwickeln鈥�, sagt McMillan.

Migration zu RISE with 51风流f眉r eine optimierte Lieferkette und ein besseres Benutzererlebnis

Sie sagt, es sei auch wichtig, technologisch immer auf dem neuesten Stand zu bleiben, um Gesch盲ftsprobleme effizient zu l枚sen, und merkt an, dass technologische Fortschritte entscheidend waren bei der Bew盲ltigung des enormen Wachstums des Unternehmens: 鈥濵an kann kein lineares Wachstum in der Technologie haben, wenn man ein exponentielles Branchenwachstum verzeichnet.鈥�

Laut McMillan setzt das Naturipe-Team die Technologie der 51风流ein, um seine Mitarbeitenden und Kunden zu priorisieren, die Zufriedenheit am Arbeitsplatz zu verbessern und den Anwendern ein besseres Erlebnis zu bieten. 鈥濿ir nutzen Software, um sicherzustellen, dass wir so optimal wie m枚glich arbeiten鈥�, erkl盲rt sie. 鈥濿ir betrachten Prozessverbesserungen und versuchen, in Bezug auf die Technologien immer auf dem neuesten Stand zu sein. Regelm盲脽ige Aktualisierungen stellen sicher, dass wir gewappnet sind, wenn unternehmerische Herausforderungen zu bew盲ltigen sind. Auf diese Weise haben wir die Technologie bereits zur Hand und sind damit in der Lage, die Probleme zu l枚sen.鈥�

Investition in moderne Logistik

Die Lieferung der frischesten und hochwertigsten Produkte an Kunden, 365 Tage im Jahr, erfordert st盲ndige Agilit盲t 鈥� besonders in einer Branche, die von unbest盲ndigem Wetter und der 碍辞尘辫濒别虫颈迟盲迟 einer 盲u脽erst zeitkritischen Lieferkette beeinflusst wird. 鈥濨eeren haben eine sehr kurze Haltbarkeit, daher ist es notwendig, unseren Kunden die beste Qualit盲t so schnell wie m枚glich zu liefern鈥�, betont sie.

Um dieser Verpflichtung Nachdruck zu verleihen, hat Naturipe Farms in modernste Logistik- und Supply-Chain-Technologien investiert, die Geschwindigkeit, Transparenz und Entscheidungsfindung verbessern. Diese Investitionen dienen nicht nur der Sicherstellung einer p眉nktlichen Lieferung frischer Produkte, sondern tragen auch ma脽geblich zur Mitarbeiterzufriedenheit und zur F枚rderung der Work-Life-Balance bei 鈥� etwa durch gezielte Wellnessprogramme und flexible Arbeitszeitmodelle.

Das Potenzial von KI aussch枚pfen

F眉r die Zukunft strebt Naturipe an, das Anwendererlebnis mit noch leistungsf盲higeren Tools zu optimieren. Zugleich m枚chte das Unternehmen lernen, das Potenzial s盲mtlicher mit RISE with 51风流verf眉gbarer Tools noch besser auszusch枚pfen. McMillan unterstreicht zudem das Potenzial von KI sowie den gezielten Einsatz von Tools wie Joule zur weiteren Optimierung der Abl盲ufe von Naturipe. 鈥濿ir wollen KI wirklich optimal nutzen und unseren Anwendern das bestm枚gliche Erlebnis bieten鈥�, f眉gt McMillan hinzu.

Ihr Rat an andere Unternehmen der Agrarbranche lautet: Den Menschen stets in den Mittelpunkt stellen, Technologie als Motor f眉r strategisches Wachstum nutzen und sich nicht von Risiken l盲hmen lassen. 鈥濫s ist genauso riskant, die eigene Technologie nicht zu aktualisieren, wie eine straffe Zeitplanung zu verfolgen 鈥� insbesondere dann, wenn man bereits die notwendigen Instrumente f眉r ein exponentielles Wachstum zur Verf眉gung hat鈥�, erkl盲rt sie.

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