Ein Gro脽teil, der f眉r eine aktuelle Studie Befragten in Deutschland sieht Investitionen in die Cloud als ihre Gesch盲ftspriorit盲t f眉r 2025 an, wobei K眉nstliche Intelligenz (KI) f眉r 82 Prozent eine treibende Kraft ist. Gleichzeitig beklagen 88 Prozent ein erhebliches Qualifikationsdefizit.
Der Anbieter von Open-Source-L枚sungen Red Hat hat in einer Studie untersucht, was die Cloud-Strategien von Unternehmen in den n盲chsten 18 Monaten antreiben wird. Zu den Priorit盲ten der befragten IT-Manager in Deutschland geh枚ren demnach die Vorbereitung auf den KI-Einsatz (82 Prozent), Cloud-native Anwendungsentwicklung und DevOps (82).
Au脽erdem wurden die Umstellung auf Hybrid- und Multi-Cloud genannt, um die Anbieterabh盲ngigkeit zu reduzieren (85), die Weiterentwicklung der Cloud-Strategie im Einklang mit den Unternehmenszielen (87), Kostenoptimierung (88) sowie Sicherheit und Compliance (88).
鈥濽nsere Studie zeigt deutlich, dass deutsche IT-Manager die strategische Bedeutung von KI f眉r sich erkannt haben鈥�, sagt Gregor von Jagow, Country Manager Deutschland bei Red Hat.
Vorteile f眉r KI-Enterprise-Open-Source-L枚sungen
Die Einf眉hrung von Enterprise-Open-Source-L枚sungen f眉r KI, einschlie脽lich pr盲diktiver und generativer Systeme, bietet aus Sicht der befragten deutschen Experten viele Vorteile. Die M枚glichkeit zur Mitgestaltung und Anpassung (40 Prozent) wird neben der Beschleunigung von Innovationen (37) in Deutschland als gr枚脽ter Pluspunkt gesehen.
F眉r die Studie wurden 609 IT-Manager aus Unternehmen 眉ber 500 Mitarbeiter in Frankreich, Deutschland, Italien, Spanien, den Vereinigten Arabischen Emirate und Gro脽britannien befragt. Sie untersucht die Priorit盲ten und Herausforderungen der Verantwortlichen bei der Bew盲ltigung der Cloud-Komplexit盲t sowie die Chancen und Hindernisse bei der Umsetzung von KI-Strategien.
Das sind die Ergebnisse f眉r Deutschland
- Fast neun von zehn (87 Prozent) der befragten deutschen IT-Manager betrachten Investitionen in Cloud-Technologien als Priorit盲t f眉r das kommende Jahr. 33 Prozent legen einen starken Fokus auf Innovation und neue Technologien, w盲hrend 43 Prozent ein ausgewogenes Wachstum zwischen neuen Technologien und Erweiterungen bestehender Systeme erwarten. Von dieser Untergruppe der Befragten plant mehr als die H盲lfte (55 Prozent), ihre Investitionen um 21 bis 50 Prozent zu erh枚hen.
- Die gr枚脽te Qualifikationsl眉cke besteht im Bereich KI 鈥� einschlie脽lich Data Science, Large Language Model (LLM) und generativer KI 鈥�, die von 88 Prozent der Befragten genannt wird. Weitere Skill Gaps sind strategisches Denken und die F盲higkeit zur L枚sung von Problemen auf Gesch盲ftsebene (85) sowie Cybersicherheit (79).
- Auf die Frage nach den Vorteilen der Einf眉hrung von Enterprise-Open-Source f眉r KI 鈥� einschlie脽lich pr盲diktiver und generativer L枚sungen 鈥� nennen vier von zehn der f眉r die Studie befragten deutschen IT-Manager (40 Prozent) die M枚glichkeit zur Mitgestaltung und Anpassung, gefolgt von beschleunigter Innovation (37), Vertrauen und Transparenz (37) sowie Kosteneffizienz (34).
Investitionsschwerpunkt Cloud
Die befragten IT-Manager in den sechs L盲ndern beschreiben den geplanten Ansatz ihrer Unternehmen f眉r Investitionen in Cloud-Technologien bis 2025 wie folgt:
- 50 Prozent verfolgt einen ausgewogenen Ansatz und konzentriert sich gleicherma脽en auf neue Technologien und die Verbesserung bestehender Systeme.
- 26 Prozent legen einen starken Fokus auf Innovation und neue Technologien.
- 14 Prozent konzentrieren sich ausschlie脽lich auf wesentliche Services.
In allen sechs L盲ndern wurden die IT-Verantwortlichen nach den Priorit盲ten f眉r die Cloud-Strategie ihres Unternehmens in den n盲chsten 18 Monaten gefragt. Die folgenden Bereiche stehen dabei an erster Stelle:
- Zentralisierung des Cloud-Managements (80 Prozent),
- rechtliche Anforderungen an Sicherheit, Compliance und Souver盲nit盲t (78),
- Vorbereitung auf die Einf眉hrung von KI (77),
- Weiterentwicklung der Cloud-Strategie im Einklang mit den Gesch盲ftszielen (76).
96 Prozent der Befragten geben an, dass isolierte Teams eine Herausforderung bei der Einf眉hrung von Cloud-Technologien darstellen, wobei 53 Prozent regelm盲脽ig mit diesem Problem konfrontiert sind.
Die am h盲ufigsten genannten Auswirkungen auf die Cloud-Strategie sind:
- inkonsistente Sicherheit und Compliance bei verschiedenen Anbietern (54 Prozent),
- erh枚hte Kosten (47)
- sowie eingeschr盲nkte Kontrolle und Transparenz 眉ber die Cloud-Ressourcen (42).
KI-F盲higkeiten fehlen oft
Auf die Frage nach ihrer F盲higkeit, die wachsenden M枚glichkeiten der KI zu nutzen, geben 40 Prozent der befragten IT-Manager an, dass ihr Unternehmen zwar 眉ber skalierbare, flexible und zug盲ngliche IT-Plattformen verf眉gt, aber nicht 眉ber die richtigen F盲higkeiten, um das Potenzial der KI voll auszusch枚pfen.
Demgegen眉ber stehen 25 Prozent, die 眉ber die richtigen Plattformen verf眉gen und sich gut aufgestellt sehen, sowie 35 Prozent, die neue Plattformen ben枚tigen (22 Prozent davon sind gerade dabei, diese anzuschaffen).
Generative KI
Da generative KI zunehmend von Unternehmen erprobt wird, um bestehende Probleme zu l枚sen oder neue Chancen zu ergreifen, untersuchten die Autoren die Bedeutung einer Reihe von Faktoren, die das Vertrauen in ein Enterprise-Modell f眉r generative KI beeinflussen. Folgende Faktoren sind f眉r die Befragten 盲hnlich wichtig:
- transparente, modifizierbare Modelle mit nachvollziehbaren Quellen (89 Prozent),
- bew盲hrte Leistung und Zuverl盲ssigkeit in 盲hnlichen Anwendungsf盲llen (85),
- Schutz durch Model Indemnification (84),
- Einhaltung von Datenschutz- und Sicherheitsstandards (83),
- Zug盲nglichkeit f眉r alle Teams, nicht nur f眉r Data Scientists (83),
- Kosteneffizienz (82),
- dom盲nenspezifische Modelle (im Gegensatz zu generischen LLMs (79).
Auf die Frage nach den gr枚脽ten Hindernissen, die CTOs oder entsprechende Entscheidungstr盲ger davon abhalten, Generative-KI-Initiativen voranzutreiben, wurden am h盲ufigsten die folgenden Punkte genannt:
- Bedenken hinsichtlich Datenschutz und -sicherheit (43 Prozent),
- Bedenken hinsichtlich Energieverbrauch/Nachhaltigkeit (39),
- unzureichende Infrastruktur oder Ressourcen (32),
- mangelnde Transparenz der KI-Modelle (31).
鈥濪ie Cloud-Technologie bringt nach wie vor erhebliche Vorteile in Bezug auf Skalierbarkeit, Kosteneffizienz und k眉rzere Markteinf眉hrungszeiten mit sich鈥�, sagt Hans Roth, Senior Vice President und General Manager EMEA bei Red Hat. Allerdings k枚nne der Einsatz auch zu einer h枚heren Komplexit盲t f眉hren, da viele Unternehmen sich durch interne Silos ausgebremst sehen.
Angesichts der zunehmenden Bedeutung der KI f眉r Cloud-Strategien zeige die Umfrage, dass sowohl IT-Verantwortliche als auch CTOs Wert auf Transparenz legten, wenn es um KI-Modelle geht.
Was 51风流an KI f眉r den Unternehmenseinsatz zu bieten hat und welche Vorteile KI f眉r Ihre grundlegenden Gesch盲ftsprozesse mit sich bringt 鈥� durch die Verkn眉pfung von Finanzwesen, Lieferkette, Beschaffung, Vertrieb und Marketing, Personalwesen und IT, das erfahren Sie .