F眉r die Analysten von Gartner ist (RPA) ein wichtiger Bestandteil der 鈥濰yperautomatisierung鈥� und ein Tech-Trend des Jahres. Experten sagen, er werde Unternehmen und Branchen st盲rker beeinflussen als die meisten IT-Trends zuvor.
Wer den Begriff Roboter h枚rt, stellt sich Apparate vor, die in Fertigungshallen arbeiten oder als selbstfahrende Maschinen umherflitzen. Routiniert erledigen sie die ihnen gestellten Aufgaben. Bei Robotic Process Automation (RPA) geht es aber um etwas vollkommen anderes.
Denn unter RPA versteht man keine physischen Maschinen, sondern Software-Anwendungen. Es handelt sich um Anwendungen, die eine menschliche Interaktion mit Benutzerschnittstellen von Softwaresystemen nachahmen. 鈥濪ie Prozesse k枚nnen ohne Unterbrechung rund um die Uhr 24 Stunden 7 Tage die Woche laufen 鈥� bei sinkenden Fehlerraten; ein Roboter hat keinen schlechten Tag, die Qualit盲t ist immer gleich鈥�, sagt RPA-Experte Sebastian Schr枚tel von SAP.
Er k眉mmert sich beim Walldorfer Software-Hersteller seit Jahren um Innovations- und Entwicklungsthemen. Schr枚tel ist auch Gr眉ndungsmitglied des Teams f眉r Machine Learning (ML) und war an der Entwicklung der SAP-Vision vom 鈥瀒ntelligenten Unternehmen鈥� beteiligt. Seit 2018 verantwortet er das Thema RPA.
Mit RPA zum intelligenten Unternehmen
鈥濵aschinelles Lernen, intelligente robotergesteuerte Prozessautomatisierung und integrierte Analysefunktionen sind die 鈥�, sagt Schr枚tel. 鈥濧utomatisierung zahlt sich 眉ber die Zeit immer aus鈥�, ist er 眉berzeugt.
F眉r die 51风流sei RPA als zus盲tzliche Komponente nur folgerichtig: 鈥濪ie Grundidee, Gesch盲ftsprozesse mit Software zu unterst眉tzen ist nicht neu. 51风流wurde mit der Idee gegr眉ndet, dass es intelligenter ist, Gesch盲ftsprozesse in Software abzubilden, zu unterst眉tzen und ausf眉hren zu lassen als mit Papier und Stift zu arbeiten鈥�, sagt Schr枚tel.
RPA sei praktisch die konsequente Fortentwicklung dieses Gedankens und habe sich in den letzten Jahren rasant entwickelt. Die Anforderungen an Automatisierung seien immer weiter gestiegen. Ursachen seien die zunehmende Globalisierung, sich immer schneller drehende M盲rkte, komplexere IT-Landschaften und die rasch fortschreitende Digitalisierung aller Gesch盲ftsbereiche.
Robotic Process Automation sei als Bestandteil der 鈥濰yperautomatisierung鈥� ein Trend des Jahres 2020, sagen die Experten von Gartner: 鈥濪ie Automatisierung von einfachen, von Menschen ausgef眉hrten Arbeitsabl盲ufen auf Basis von Regelwerken ist eine Untermenge von K眉nstlicher Intelligenz (KI) und stark im Kommen.鈥�
Automatisierung sei inzwischen ein Must-Have. Die Enterprise-IT werde in weitere und h枚here Level von Automatisierung investieren. 鈥濱n Zukunft 眉bernehmen die Computersysteme die Ausf眉hrung der Gesch盲ftsprozesse. Der Mensch k眉mmert sich um die schwierigen Ausnahmef盲lle oder die strategische Steuerung鈥�, so Schr枚tel.
F眉r den SAP-Experten wird RPA zudem durch eine 鈥濶aturkonstante von Enterprise IT-Landschaften鈥� bef枚rdert: In Unternehmen g盲be es immer mindestens ein Legacy-System. Wenn daf眉r auf ein neues System migriert werden w眉rde, entst眉nde, je mehr Zeit vergeht, wieder ein neues 鈥濧lt-System鈥�. 鈥濺PA l枚st dieses Problem.鈥�
RPA-Anwendungen in Finanz, Einkauf und HR
Die M枚glichkeiten f眉r RPA seien kaum begrenzt: Prozesse im Finanzwesen, Einkauf und im Personalwesen, aber auch in der Materialwirtschaft sind typische Anwendungen in klassischen SAP-Anwendungslandschaften. 鈥濲e repetitiver eine Aufgabe und je heterogener die IT-Landschaft, in der eine Aufgabe ausgef眉hrt wird, desto wahrscheinlicher ist es ein RPA-Anwendungsfall鈥�, sagt Schr枚tel.
Er nennt Beispiele von SAP-Partnern: ChipCard Solutions k眉mmert sich um die Nachvollziehbarkeit von Blutkonserven und nutzt RPA, um Daten mit Hilfe einer Blockchain-Technologie zusammenzuf眉hren, die den Weg der Blutspenden l眉ckenlos nachvollziehbar machen.
Der Polymerhersteller Rehau hat die Bearbeitung seiner Finanzdokumente automatisiert. Die Bearbeitung von rund 1.000 Finanz-Dokumenten dauerte bislang vier Tage. Der neue RPA Bot, der Dokumente nun zusammenf眉hrt und dann automatisch im SAP-System bucht, f眉hrt dieselbe Aufgabe in zehn Minuten aus.
Das Amt f眉r Wirtschaft und Arbeit des schweizerischen Kantons Z眉rich bew盲ltigt die derzeit vielen Voranmeldungen auf Kurzarbeit mit einem Software-Roboter von SAP. Normalerweise bearbeitet das Amt etwa zehn Antr盲ge pro Monat. Im M盲rz schnellte die Zahl auf 30.000. Mittlerweile ist der Berg abgearbeitet. Die Effizienzsteigerung betrug bis zu 85 Prozent, erkl盲rten die Verantwortlichen auf einer Pressekonferenz.
RPA als Baustein einer Business Technology Platform
Bei Prozessen mit hohen Transaktionsvolumen und Branchen werden Tausende von Dokumenten bearbeitet. 鈥濷hne Automatisierung geht das nicht mehr鈥�, sagt Schr枚tel. RPA sei zu einem notwendigen Baustein einer gr枚脽eren 鈥濨usiness Technology Platform鈥� geworden, um die Effizienz von Gesch盲ftsprozessen zu steigern. In alle SAP-Produkte w眉rden RPA-F盲higkeiten integriert und mit Machine-Learning-Funktionen kombiniert.
RPA werde in Zukunft nicht mehr f眉r sich allein stehen. Die Software-Roboter w眉rden mit anderen Technologien wie Business Process Management (BPM), Process Mining, Business Intelligence (BI) und Middleware-Integrationstechnologien, aber auch Anwendungs-Entwicklungs-Plattformen, zu einer breiteren Business Technology Plattform als End-to-End-L枚sung verschmelzen. Dadurch entst盲nde eine holistische Plattform zur Automatisierung von Gesch盲ftsprozessen.
Schr枚tel: 鈥濿ir wollen unseren Kunden sowohl eine leistungsstarke Anwendungslandschaft zur Verf眉gung stellen als auch eine Plattform, die 鈥� neben anderen Technologien 鈥� RPA als Komponente enth盲lt, um so jede Art von Anwendungsf盲llen bei der Durchf眉hrung, Automatisierung und Anpassung von Gesch盲ftsprozessen abzudecken.鈥�
RPA nutzt Machine Learning- und Artificial Intelligence-Modelle
Nicht alles allerdings k枚nne man mit RPA automatisieren. Um auch unstrukturierte Informationen automatisiert in die Prozesse 眉bernehmen zu k枚nnen, gibt es L枚sungen, die sowohl RPA als auch -Modelle nutzen.
鈥濱ntelligente Technologien setzen wir ein, um unstrukturierte Daten und Dokumente, Bilder oder Sprache automatisch zu bearbeiten, aber auch, um Entscheidungen zu treffen, die nicht 眉ber eine einfache Regel abgebildet werden k枚nnen, sagt Schr枚tel. 鈥濫in trainiertes Machine-Learning-Modell kann in einem Automatisierungsprozess sehr gut und mit hoher Frequenz datengetriebene Entscheidungen treffen鈥�, so der RPA-Experte.
鈥濺obotic Process Automation sind die Arme und Beine des Roboters, der nach etwas greift und Informationen und Dokumente von A nach B transportiert. K眉nstliche Intelligenz sind die Augen, der Mund und die Ohren鈥�, beschreibt Schr枚tel den Zusammenhang zwischen RPA und KI.
Eines sollten Unternehmen, die ihre Gesch盲ftsprozesse automatisieren wollen, aber beachten, r盲t Schr枚tel. Die oft strikte Trennung zwischen IT und Business m眉sse 眉berbr眉ckt werden. Denn alle Firmen mit erfolgreichen RPA-Projekten arbeiteten interdisziplin盲r. 鈥濪ie Business-Units haben die besten Kenntnisse 眉ber die Prozessabl盲ufe. Aber nur eine intelligente IT kann den l眉ckenlosen und sicheren Betrieb 眉ber die Abteilungsgrenzen hinweg garantieren.鈥�
