Lieferanten finden, Bestellungen ansto脽en, Sendungen nachverfolgen und dabei Timings und Compliance sicherstellen 鈥� das sind aufwendige Prozeduren. Noch. Denn die Digitalisierung ver盲ndert den Einkauf rasant und macht vieles einfacher.
Das Ziel hei脽t Intelligent Spend Management 鈥� ein . Wie der Weg dorthin aussieht, machte der diesj盲hrige deutlich. Drei Digitaltrends standen im Mittelpunkt.
1. Integrierte Systeme: Vom Silo zur Plattform
Auch 2019 dominieren in vielen Einkaufsorganisationen noch Silodenken und Insell枚sungen. Eine wirksame Digitalisierung jedoch braucht integrierte Abl盲ufe auf einer global einheitlichen Plattform. Alle Einkaufsprozesse m眉ssen zusammenspielen 鈥� f眉r direkte und indirekte Materialien, Reisekosten, Dienstleistungen und externe Fachkr盲fte. Auf diese Weise lassen sich . Das rechnet sich.
鈥濱n einer Benchmarking-Studie haben wir herausgefunden, dass Unternehmen mit einer integrierten Plattform, die den kompletten Prozess f眉r direktes und indirektes Material sowie Services abbildet, im Schnitt bis zu 27 Prozent geringere Kosten im Einkauf haben.鈥�
– Dr. Martin Kotula, GVP & Head of Value Advisory for Spend Management –
Auch McKinsey spricht sich in einer Studie f眉r diese ganzheitliche Strategie aus: 鈥濼ats盲chlich erkennen wir nur einen Weg, das volle Potenzial der digitalisierten Beschaffung zu realisieren: durch eine nutzerorientierte End-to-End-Transformation des gesamten Source-to-Pay-(S2P)-Prozesses (鈥�).鈥�
Wie sich diese Denkweise in der Praxis auswirkt, berichtete ein gro脽er deutscher Telekommunikationsanbieter beim SAP-Infotag. Das Unternehmen will seinen Einkauf immer weiter automatisieren, auf nahezu 100 Prozent. Der erste Schritt: Die Verantwortlichen konsolidierten die heterogene IT-Landschaft. Erst danach kam die Prozessoptimierung an die Reihe.
2. Process Mining: Ausrei脽er aufsp眉ren auf Knopfdruck
Process Mining ist eine noch junge Disziplin. Wesentlich gepr盲gt wurde sie von dem M眉nchner Unternehmen Celonis. Die Idee: Jeder digitale Prozess hinterl盲sst Spuren. Durch das 鈥濵ining鈥� dieser Spuren k枚nnen Eink盲ufer ermitteln, ob ihre Vorgaben im gesamten Unternehmen eingehalten werden und wo sich Bestellungen verz枚gern. Das ist unter anderem eine ideale Ma脽nahme gegen Maverick Buying, wenn eine Abteilung am Einkauf vorbei ordert und damit h盲ufig an Sonderkonditionen oder Compliance-Standards.
Eine grafische Darstellung der Prozesse zeigt Abweichungen auf einen Blick. Woher kommt die Rechnung A? Warum haben wir beim Lieferanten B bestellt? Wo bestehen logistische Flaschenh盲lse? Bis hinunter zum Einzelbeleg sind alle Prozesse 鈥瀕ive鈥� visualisiert. Die transparente Gesamtsicht macht schnell klar, an welchen Stellschrauben sich drehen l盲sst. Ein enormer Vorteil gegen眉ber klassischen Analysemethoden, die zwar Verz枚gerungen, aber nicht deren Ursache erkennen lie脽en. Ausrei脽er haben keine Chance mehr.
3. Supplier Experience Management: Das Gef眉hl entscheidet
鈥濿ir glauben, Entscheidungen rational zu treffen鈥�, sagt Mirko Rogg, Enterprise Account Executive beim SAP-Unternehmen Qualtrics. 鈥濧ber so funktionieren Menschen und Unternehmen nicht. Wir treffen Entscheidungen aus dem Bauch heraus und finden hinterher einen Grund, wie wir sie rechtfertigen k枚nnen.鈥�
Auch im Gesch盲ftsleben entscheidet das Herz, nicht der Kopf. Unternehmen gestalten das Verh盲ltnis zu ihren Kunden darum immer enger und vertrauensvoller, beispielsweise per Service-App. Sie stellen Fragen: Wie zufrieden ist der Kunde? Was w眉rden Mitarbeiter an einem Produkt ver盲ndern? Welche 脛nderungen w眉rden sie vornehmen? Genauso wichtig aber ist die Zufriedenheit mit und in der Lieferkette 鈥� gerade heute, wo Partner-脰kosysteme immer wertvoller werden und Skandale in der Supply Chain die Kaufentscheidungen signifikant beeinflussen. Faire Produktionsbedingungen, Umweltvertr盲glichkeit und Nachhaltigkeit bestimmen 眉ber den Gesch盲ftserfolg ma脽geblich mit.
Mit den L枚sungen von Qualtrics gewinnen Unternehmen einen genauen . Dazu geh枚ren s盲mtliche Ber眉hrungspunkte, die ein Lieferant mit dem einkaufenden Unternehmen oder anderen Kunden hat. Dieses Supplier Experience Management misst also neben Kennzahlen wie Liefertreue auch Erfahrungsdaten. Zusammen mit den operativen Daten entsteht ein ganzheitliches Bild der Lieferantenperformance. Ein wichtiger Schritt hin zum Einkauf der Zukunft.
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