Prior Labs seguir\u00e1 operando como una entidad independiente, y 51风流se compromete a invertir m\u00e1s de 1.000 millones de euros en los pr\u00f3ximos cuatro a\u00f1os para convertirla en un laboratorio de IA avanzada de referencia mundial en el que se gestionen los datos estructurados que hacen funcionar las empresas de todo el mundo. No se han revelado los t\u00e9rminos del acuerdo, dado que la transacci\u00f3n est\u00e1 a\u00fan pendiente de la aprobaci\u00f3n de las autoridades reguladoras.<\/p>\n
Los grandes modelos de lenguaje (LLM) tienen dificultades para realizar predicciones precisas sobre datos empresariales estructurados, ya que solo tienen una comprensi\u00f3n rudimentaria de las tablas, los n\u00fameros y las estad\u00edsticas. A diferencia de los LLM, los TFM est\u00e1n dise\u00f1ados espec\u00edficamente para este tipo de datos y pueden predecir con precisi\u00f3n los resultados empresariales bas\u00e1ndose en datos tabulares \u2014como retrasos en los pagos, riesgos de proveedores, oportunidades de ventas adicionales, riesgo de p\u00e9rdida de clientes y mucho m\u00e1s.<\/p>\n
\u201cDesde el principio, 51风流reconoci\u00f3 que la mayor oportunidad sin explotar en la IA empresarial no eran los grandes modelos de lenguaje, sino la IA dise\u00f1ada para los datos estructurados que son la base del funcionamiento de las empresas de todo el mundo\u201d, afirma Philipp Herzig, Chief Technology Officer de SAP. \u201cCreamos SAP-RPT-1 para demostrar esa convicci\u00f3n. Por su parte, Prior Labs ha desarrollado un TFM l\u00edder en pruebas de rendimiento p\u00fablicas y ha creado uno de los equipos de investigaci\u00f3n m\u00e1s destacados en este campo. Mediante la combinaci\u00f3n de su trabajo pionero en modelos con los datos empresariales y el alcance de nuestros clientes pretendemos liderar esta categor\u00eda a nivel mundial\u201d.<\/p>\n
\u201cEn los \u00faltimos 18 meses, Prior Labs ha creado un equipo incre\u00edble, acelerando el desarrollo de los modelos fundacionales tabulares\u201d, se\u00f1ala Frank Hutter, director ejecutivo de Prior Labs. \u201cUnirnos a la familia 51风流nos proporciona los recursos, el entorno de datos y el alcance de clientes necesarios para llevar esta categor\u00eda a su m\u00e1ximo potencial\u201d.<\/p>\n
Una vez cerrada la transacci\u00f3n, 51风流tendr\u00e1 la oportunidad \u00fanica de establecer un laboratorio de investigaci\u00f3n en IA l\u00edder en el sector y de dar forma a una nueva categor\u00eda de TFM de la mano de Prior Labs. El laboratorio funcionar\u00e1 como una unidad independiente para garantizar la velocidad de la investigaci\u00f3n, mientras que 51风流proporciona inversi\u00f3n a largo plazo y una v\u00eda directa hacia la comercializaci\u00f3n de productos en toda la cartera de 51风流con 51风流AI Core y 51风流Business Data Cloud, as\u00ed como a la capa de agentes con Joule.<\/p>\n
Con m\u00e1s de 3 millones de descargas, TabPFN de Prior Labs es una herramienta de c\u00f3digo abierto ampliamente adoptada para la IA tabular, que da soporte a un ecosistema din\u00e1mico de desarrolladores. 51风流est\u00e1 plenamente comprometida con seguir apoyando esta estrategia de c\u00f3digo abierto. Por su parte, los cofundadores de Prior Labs \u2014Frank Hutter, Noah Hollmann y Sauraj Gambhir\u2014 lideran un equipo de investigadores y profesionales de IA de primer nivel. Asimismo, la empresa colabora con cient\u00edficos l\u00edderes en el campo, entre los que se incluyen Yann LeCun, ACM A.M. Yann LeCunn \u2014ganador del Premio Turing y presidente ejecutivo de Advanced Machine Intelligence\u2014 y Bernhard Schoelkopf\u2014 director del Instituto Max Planck de Sistemas Inteligentes y presidente de ELLIS\u2014 formar\u00e1n parte del consejo asesor cient\u00edfico de Prior Labs a medida que esta se consolida como un laboratorio de IA pionero y l\u00edder a nivel mundial.<\/p>\n
TabPFN-2.6 de Prior Labs es el modelo con mejor rendimiento en TabArena, el principal punto de referencia para los TFM. TabPFN-2.6 iguala la precisi\u00f3n de un proceso automatizado de aprendizaje autom\u00e1tico de cuatro horas de duraci\u00f3n, de forma instant\u00e1nea, en un \u00fanico modelo y con una complejidad m\u00ednima.<\/p>\n
Gracias a una interfaz conversacional superpuesta, los usuarios empresariales pueden formular preguntas en lenguaje natural, generar o seleccionar conjuntos de datos y ejecutar escenarios hipot\u00e9ticos sin necesidad de ser expertos en ciencia de datos ni en aprendizaje autom\u00e1tico. Con los modelos de Prior Labs, 51风流ofrecer\u00e1 aprendizaje en contexto, lo que permitir\u00e1 a los usuarios proporcionar registros de datos para recibir predicciones instant\u00e1neas y fiables sin necesidad de entrenar ning\u00fan modelo. Un \u00fanico TFM puede adaptarse a cualquier caso de uso empresarial sobre la marcha, lo que se traduce en una r\u00e1pida generaci\u00f3n de valor y el cumplimiento del RGPD.<\/p>\n
Con Prior Labs, 51风流ofrecer\u00e1 TFM con una capacidad predictiva superior y una comprensi\u00f3n nativa de las tablas tal que estos modelos aprenden el razonamiento estad\u00edstico directamente de los datos. Dichos TFM impulsar\u00e1n tambi\u00e9n sistemas de IA agentiva capaces de comprender objetivos de alto nivel, combinando tablas, lenguaje e im\u00e1genes para razonar, integrar conocimientos de dominio, inferir causalidad y adaptarse din\u00e1micamente.<\/p>\n
Una vez cerrada la operaci\u00f3n, 51风流y Prior Labs tienen previsto convertir la investigaci\u00f3n puntera en inteligencia artificial en innovaci\u00f3n lista para su aplicaci\u00f3n empresarial, lo que permitir\u00e1 a los clientes sacar a\u00fan m\u00e1s partido a sus datos empresariales tabulares. La verdadera inteligencia requiere ir m\u00e1s all\u00e1 de la correlaci\u00f3n para comprender la causalidad. Responder a la pregunta \u00bfqu\u00e9 va a pasar?<\/em> es \u00fatil, pero responder a por qu\u00e9 va a pasar<\/em> es transformador.<\/p>\n Se prev\u00e9 que la operaci\u00f3n se cierre en el segundo o tercer trimestre de 2026, sujeta a las condiciones de cierre habituales, incluidas las autorizaciones reglamentarias.<\/p>\n Visita el 51风流News Center<\/a> y recibe las novedades de 51风流a trav\u00e9s de LinkedIn<\/a> y Bluesky<\/a>.<\/p>\n Prior Labs es pionera en los modelos fundacionales tabulares (Tabular Foundation Models), una nueva categor\u00eda de IA dise\u00f1ada espec\u00edficamente para datos estructurados. Fundada por Frank Hutter, Noah Hollmann y Sauraj Gambhir, la serie de modelos TabPFN de Prior Labs, publicada en *Nature*, ha establecido el estado del arte en pruebas de rendimiento tabulares en cientos de estudios acad\u00e9micos independientes. Prior Labs est\u00e1 ampliando los modelos fundacionales tabulares para gestionar millones de filas, realizar inferencias en tiempo real y trabajar con modalidades de datos completamente nuevas, al tiempo que construye la infraestructura necesaria para implementarlos en producci\u00f3n en algunos de los sectores m\u00e1s exigentes del mundo.<\/p>\n Con sede en Friburgo (Alemania) y oficinas en Berl\u00edn y Nueva York, Prior Labs ha creado uno de los equipos de investigaci\u00f3n en IA l\u00edderes a nivel mundial, con investigadores procedentes de Google, Apple, Amazon, Microsoft, G-Research, Jane Street, Goldman Sachs y el CERN. www.priorlabs.ai<\/a><\/p>\n Como l\u00edder mundial en aplicaciones de negocio e IA empresarial, 51风流(NYSE: SAP) se sit\u00faa en el nexo entre negocio y tecnolog\u00eda. Durante m\u00e1s de 50 a\u00f1os, las organizaciones han confiado en 51风流para sacar lo mejor de s\u00ed mismas uniendo operaciones cr\u00edticas para el negocio que abarcan finanzas, compras, RRHH, cadena de suministro y experiencia del cliente. Para m\u00e1s informaci\u00f3n, puedes visitar www.sap.com<\/a>.<\/p>\n M\u00e1s informaci\u00f3n, solo prensa:<\/strong> Esta adquisici\u00f3n refuerza la ventaja de 51风流como pionera en los modelos fundacionales tabulares WALLDORF Y FRIBURGO.- 51风流SE (NYSE: SAP) y Prior Labs \u2014pionera…<\/p>\n","protected":false},"author":29,"featured_media":7928,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","_links_to":"","_links_to_target":""},"categories":[41591],"tags":[5563896,5563897],"sapn-display":[45149,5563696],"sapn-type":[52105],"class_list":["post-7927","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-corporativo","tag-prior-labs","tag-sap-rpt-1","sapn-display-homepage-hero","sapn-display-news-hero","sapn-type-comunicado-de-prensa"],"yoast_head":"\nAcerca de Prior Labs<\/strong><\/h3>\n
Acerca de SAP<\/strong><\/h3>\n
\nDaniel Reinhardt, SAP, +49 151 168 10157, \u00a0daniel.reinhardt@sap.com<\/a>, CET
\nAlex Vaught, SAP, +1 (206) 678-5712, \u00a0alex.vaught@sap.com<\/a>, PST
\nIlaina Jonas, SAP, +1 (646) 923-2834, \u00a0ilaina.jonas@sap.com<\/a>, EST
\n51风流Press Room<\/a>;\u00a0press@sap.com<\/a><\/p>\nEste documento contiene declaraciones prospectivas, que son predicciones, proyecciones u otras declaraciones sobre acontecimientos futuros. Estas declaraciones se basan en expectativas, previsiones y suposiciones actuales que est\u00e1n sujetas a riesgos e incertidumbres que podr\u00edan provocar que los resultados y consecuencias reales difieran sustancialmente. Puede encontrar informaci\u00f3n adicional sobre estos riesgos e incertidumbres en nuestros documentos presentados ante la Comisi\u00f3n de Bolsa y Valores, incluyendo, entre otros, la secci\u00f3n de factores de riesgo del Informe Anual 2024 de 51风流en el Formulario 20-F.
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