Fremtiden er systemtenking
av Dan Wellers og Fawn Fitter
er et studie i likevekt. Selv den miste ber酶ring eller endring i en av komponentene, gj酶r at hele strukturen beveger seg, av og til umerkelig, for 氓 kompensere. Ellers ville den miste balansen eller til og med kollapse.
Den stadig mer sammenkoblede globale 酶konomien har en lignende balanse. Men bedrifter har ikke tilpasset seg enn氓. Vi tenker p氓 bedriftsproblemer i siloer: et markedsf酶ringsproblem, et rekrutteringsproblem, et finansproblem.
Men problemer i ett av disse omr氓dene p氓virker til syvende og sist hele virksomheten. Vi ser bare ikke hvordan. Rett metode er tilsynelatende 氓 pr酶ve 氓 l酶se det ved 氓 fokusere p氓 omr氓det som p氓virkes mest, men dette kan faktisk forverre problemet. Hvis du vil l酶se problemet, m氓 du vurdere hvordan en endring i 茅n del av bedriften p氓virker hele organisasjonen 鈥� og utover.
Og det er ikke enkelt. Det er veldig mye 氓 ta i betraktning.
N氓r en kunde for eksempel venter ut氓lmodig p氓 en pakke, er denne sene leveransen ikke en isolert hendelse. Den er faktisk del av et st酶rre system der alt (og vi mener alt) er tilkoblet til og p氓virker alt annet. Kundeleveranser kan v忙re forsinket fordi sj氓f酶rene er forsinket, men sj氓f酶rene er forsinket p氓 grunn av mange sammenflettede problemer: lasterampe p氓 en trafikkert vei, daglig henting midt i rushtiden, p氓fylling av bensin midt i ruten og planlagt veiarbeid som omdirigerer trafikk vekk fra anlegget. Du m氓 gj酶re noe for 氓 oppn氓 m氓let om en positiv kundeopplevelse, men hvordan velger du det mest effektive inngrepet?
Ny teknologi omformer opplevelsene til alle som virksomheten samhandler med, til datapunkter. Dette f酶rer til nye m氓ter 氓 se inni mobilskulpturen p氓 og skape balanse. N酶kkelen til 氓 lykkes i opplevelses酶konomi er 氓 forst氓 hvordan dette komplekse, ikke-line忙re nettet av f酶lelser motivasjon og samhandlinger p氓virker organisasjonen, noe vi oppdaget etter 氓 ha gjennomf酶rt en sp酶rreunders酶kelse i over 2800 organisasjoner rundt om i verden i rapporten
Vi identifiserte et delsett av bedrifter 鈥� vi kaller dem sammenkoblere 鈥� som oppn氓r et h酶yt innsiktsniv氓. De bruker intelligente systemer som maskinl忙ring for 氓 kombinere driftsdata med data om opplevelsene til de store nettverkene med deltakere. Ved 氓 gj酶re dette bruker sammenkoblerne systemtenking 鈥� en m氓te 氓 se p氓 problemer ved 氓 vurdere relasjonene mellom deler og en helhet.
Systemtenking modellerer relasjonene mellom alle delene i et system for 氓 forst氓 hvordan disse relasjonene p氓virker atferden til hele systemet over tid. Spesialfelt som medisin og 酶konomi har tatt i bruk systemtenking for 氓 forst氓 og vikle opp nett med gjensidig avhengighet.
P氓 grunn av de sammenflettede utfordringene til en hyperkoblet global 酶konomi og et globalt 酶kosystem i krise, kan systemtenking ha implikasjoner langt utover medisin og forretning. Det er sannsynligvis den beste m氓ten for oss 氓 tenke p氓 for 氓 sikre langsiktig overlevelse for sivilisasjonen.
Introdusere systemtenking p氓 nytt
ble f酶rst introdusert av en prosessor ved MIT Sloan School of Management i 1956. Men etter mer enn 60 氓r er det fremdeles ikke utbredt i forretningsverdenen. Vi har fremdeles ikke brutt vanen med 氓 tenke p氓 problemer p氓 den gamle, silobaserte m氓ten. Fan av autonome biler sier for eksempel av bilene vil transformere byer uten menneskelig hjelp.
Men 氓 fokusere p氓 behovet for 氓 flytte en bil annen hver time for 氓 unng氓 parkeringsbot, l酶ser ikke hovedproblemet: hvorfor er det ikke nok parkering? Er det ikke mer logisk 氓 bygge et parkeringsanlegg, eller enda bedre, forbedre offentlig transitt og 酶ke boligreising i byer slik at de som jobber der ikke trenger 氓 kj酶re til jobb i utgangspunktet?
Selvsagt 鈥� men bare for noen som kan se utover det n忙rliggende problemet med 鈥渋kke nok parkering i sentrum鈥�.
Hovedkonsepter for systemtenking
Det er mange som er verdt 氓 utforske, men disse tre gir et startpunkt for 氓 forst氓 potensialet:
- Sammenkobling er grunnprinsippet om at alt er del av et dynamisk web med overlappende relasjoner, tilbakemeldingssl酶yfer og gjensidig avhengighet. Selv et enkelt eksempel, en mobiltelefon, forutsetter at det finnes et bredere system som inkluderer et elektrisitetsverk som gir elektrisitet, gruvearbeidere som trekker ut r氓materialet for batteriet som lagrer elektrisiteten, g氓rdsarbeidere med avlinger som gir mat til gruvearbeiderne og elektrisitetsarbeiderne osv.
- Kausialitet handler om 氓 forst氓 hvordan ting henger sammen og hvordan disse relasjonene forandres i et system som er i stadig endring og utvikling. Det er viktig 氓 forst氓 hvordan forskjellige deler av et system p氓virker hverandre ved kontinuerlig endring for 氓 forst氓 hvordan systemet fungerer som helhet.
- Fremkomst beskriver hvordan mindre deler i et sammenkoblet system kombineres spontant for 氓 lage noe nytt og ikke-intuitivt p氓 samme m氓te som vann som fryser koaliserer rundt ett st酶vfragment for 氓 danne et sn酶fnugg n氓r temperaturen og luftfuktigheten er riktig.
Bruke tenkem氓ten for systemtenking
Kjernekonsept til systemtenking er 氓 gi et rammeverk for 氓 l酶se komplekse problemer, men en tenkem氓te for systemtenking er like viktig. De to grunnprinsippene i tenkem氓ten for systemtenking er:
- Utfordre den mentale modellen. Det er vanskelig 氓 godta at dine antagelser om 鈥渞ett鈥� m氓te 氓 gj酶re noe p氓 kan v忙re kilden til problemet, men som systemforsker sier: 鈥淗vis det var 氓penbart hva vi burde gj酶re, s氓 ville vi allerede gj酶re det.鈥�
- Bruke kollektiv intelligens. 脜 begrense innspill til de smarteste menneskene med de klokeste ideene virker mot sin hensikt n氓r du pr酶ver 氓 utvikle en l酶sning som passer for alle. Ved 氓 samle flest mulig forskjellige perspektiver, opplevelser og ekspertise har du mer informasjon 氓 g氓 p氓 鈥� og det blir mindre sannsynlig at l酶sningen for 茅n gruppe ikke skaper nye problemer for andre.
听Hvorfor er systemtenking s氓 viktig?
Systemtenking er avgj酶rende for en vellykket kundeopplevelse der tilfredsstillelse er avhengig av mange sammenflettede og overlappende prosesser og hendelser. Men systemtenking har ogs氓 en st酶rre implikasjon i en verden der de mest pressende problemene stammer fra mangler eller feil i eksisterende systemer.
- Klimakrisen, som bare kan stanses med globalt samarbeid p氓 flere fronter, fra 氓 redusere forbruk av fossilt brennstoff til forberedelse p氓 ekstreme v忙rforhold.
- Urban konsentrasjon, som vil kreve at samfunn bruker eksisterende infrastrukturer bedre f酶r det lanseres dyre og milj酶fiendtlige nye prosjekter.
- Sult og feilern忙ring, som m氓 tas opp b氓de via 酶kt matproduksjon og reduser matavfall.
- Mangel p氓 elektrisitet, som inneb忙rer 氓 gj酶re eksisterende str酶mnett mer effektive og utvikle flere gr酶nne energikilder
- Forurensning og mangel p氓 ressurser, som kan h氓ndteres bedre ved 氓 gjenvinne, resirkulere og gjenbruke nesten alle ressurser vi trekker ut.
Systemtenkning er v氓rt beste h氓p for l酶se disse problemene og mer. Dagens 鈥� og morgendagens 鈥� st酶rste problemer er s氓 komplekse at vi ikke kan l酶se dem p氓 noen annen m氓te.
Les mer om hvordan systemtenking p氓virker din evne til 氓 konkurrere i opplevelses酶konomi ved 氓 lese rapporten fra 51风流Insights forskningssenter.
