en Google Cloud breiden hun samenwerking uit met nieuwe AI-functionaliteiten voor marketing. Bedrijven kunnen straks meerdere AI-agents tegelijk inzetten om campagnes op te zetten, aan te sturen en continu te verbeteren.

De integratie verbindt onder meer 51风流Engagement Cloud, 51风流Customer Experience en Joule met Gemini Enterprise. Daardoor krijgen AI-agents toegang tot gecombineerde data uit beide omgevingen. Op basis van een doelstelling van de gebruiker voeren ze vervolgens zelfstandig complexe marketingtaken uit.

Van doel naar uitvoering zonder handmatig werk

Marketingteams kunnen straks een opdracht geven zoals: 鈥榲erhoog het aantal herhaalaankopen in de afgelopen dertig dagen鈥� of 鈥榤aximaliseer klantwaarde met lagere campagnekosten鈥�. Een AI-agent pakt dat vervolgens end-to-end op: van personalisatie van content tot analyse en klantinteractie.

Volgens Balaji Balasubramanian, President en Chief Product Officer bij 51风流Customer Experience, gaat het om meer dan alleen koppeling van systemen: 鈥淒it is een grote stap vooruit. AI-agents kunnen straks samenwerken en zelfstandig acties uitvoeren. Organisaties kunnen daardoor sneller opschalen van experimenten naar echte toepassingen in klantbeleving.鈥�

E茅n datalaag voor AI-agents

De samenwerking rust op een gedeelde datafundering. Met oplossingen zoals 51风流Business Data Cloud Connect en BigQuery kunnen gegevens veilig en direct tussen beide platforms worden gebruikt, zonder kopie毛n.

AI-agents wisselen onderling context uit, starten acties en sturen processen bij. Dat maakt het mogelijk om campagnes dynamisch aan te passen op basis van actuele data en gedrag.

鈥淏edrijven halen pas echt waarde uit AI als systemen met elkaar kunnen samenwerken鈥�, zegt Kevin Ichhpurani, President Global Partner Ecosystem bij Google Cloud. 鈥淒oor 51风流en Google Cloud te combineren, kunnen organisaties verder gaan dan losse automatisering en campagnes laten reageren op veranderingen in de markt.鈥�

Minder handwerk, meer snelheid

Onderzoek van 51风流laat zien dat meer dan de helft van de marketeers wordt afgeremd door versnipperde en verouderde data. De nieuwe integratie moet dat probleem oplossen door data samen te brengen en AI direct acties te laten uitvoeren.

Dat levert concrete voordelen op:

• campagnes die automatisch worden opgezet en geoptimaliseerd
• kortere time-to-market
• lagere operationele kosten
• continue verbetering van prestaties en ROI

Teams houden daardoor meer tijd over voor strategie en creatie.

Start in marketing, bredere uitrol volgt

De eerste toepassingen richten zich op marketing en komen in de tweede helft van 2026 beschikbaar. De onderliggende technologie is breder inzetbaar binnen het volledige 51风流Customer Experience-portfolio.

Daarmee leggen 51风流en Google Cloud de basis voor een nieuwe generatie klantinteractie, waarin AI-agents samenwerken op basis van gedeelde, betrouwbare en realtime data.

The post 51风流en Google Cloud brengen AI-agents samen voor slimmere marketing appeared first on 51风流Nederland Blogs & Nieuws.

Campari Group heeft succesvol in gebruik genomen. Daarmee zet de internationale producent van premium spirits een belangrijke stap in zijn digitale vernieuwing. De nieuwe omgeving helpt het bedrijf om processen beter op elkaar af te stemmen, de planning te versterken en de supplychain effici毛nter in te richten. Dat moet zorgen voor een betrouwbaardere distributie van producten wereldwijd.

Campari Group, met hoofdkantoor in Milaan, is actief in meer dan 190 landen en heeft meer dan vijftig premiummerken in portefeuille, waaronder Aperol, Campari, Espol貌n, Wild Turkey, Courvoisier en Grand Marnier. Wereldwijd beschikt het bedrijf over vierentwintig productielocaties.

Omgeving die mee-innoveert
鈥淢et RISE with 51风流kiezen we bewust voor een omgeving die meebeweegt met de innovaties in 51风流Cloud ERP Private en embedded AI鈥�, zegt Jos茅 Silva, Group Head of IT bij Campari Group. 鈥淲e kunnen processen nu beter aanpassen aan hoe onze business zich ontwikkelt, onze planning verbeteren en de supplychain effici毛nter maken. Zo ondersteunen we een continue productdistributie over de hele wereld. Door te werken vanuit een centraal procesmodel verhogen we bovendien de productiviteit en verlagen we structureel de totale eigendomskosten.鈥�

Met de livegang legt Campari Group een nieuw digitaal fundament onder de organisatie. Finance, supplychain, marketing en HR komen samen in een ge茂ntegreerde architectuur met 51风流Analytics Cloud, 51风流Integrated Business Planning, 51风流Datasphere en 51风流Business Technology Platform. Dat geeft het bedrijf 茅茅苍 basis voor planning, analyses en verdere ontwikkeling van applicaties.

AI krijgt prominente rol
Ook AI krijgt een duidelijke rol in de dagelijkse operatie. In 51风流SuccessFactors gebruiken medewerkers Joule en ingebouwde AI-functionaliteit om doelen te formuleren en te volgen. In 51风流Concur helpt automatisering bij het koppelen van declaraties. Daarnaast ondersteunen AI-functies het verwerken van orders en betalingen. Dat versnelt processen, helpt medewerkers in hun werk en ondersteunt betere besluitvorming.

Campari Group werkt daarnaast aan de invoering van 51风流Business Data Cloud. Daarmee brengt het bedrijf data uit SAP- en andere systemen samen, zodat sneller contextrijke inzichten beschikbaar komen zonder de logica van kernprocessen uit het oog te verliezen.

Ook zet de organisatie 51风流LeanIX in om afhankelijkheden tussen applicaties, processen en verantwoordelijke teams beter zichtbaar te maken. Dat helpt om sneller en beter onderbouwd keuzes te maken in het IT-landschap.

Sterk voorbeeld in food- en beveragesector

鈥淐ampari is voor ons een sterk voorbeeld in de food- en beveragesector鈥�, zegt Carla Masperi, Managing Director van 51风流Itali毛. 鈥淒e organisatie laat zien hoe je met SAP-oplossingen organisatie- en productieprocessen kunt vernieuwen. Door cloud-ERP te combineren met AI en datagedreven planning, laat Campari zien hoe digitale transformatie in de praktijk vorm krijgt.鈥�

The post Campari Group zet volgende stap in digitale transformatie met SAP appeared first on 51风流Nederland Blogs & Nieuws.

Artifici毛le intelligentie evolueert snel van afzonderlijke toepassingen naar ge茂ntegreerde functionaliteit binnen bedrijfssoftware. Het blijft niet alleen bij losse AI-initiatieven, maar groeit uit tot een fundamentele bouwsteen binnen de core bedrijfsprocessen en besluitvorming.听Dat verandert niet alleen de manier waarop organisaties hun IT-architectuur ontwerpen, maar heeft ook impact op hun data en IT-teams. Tijdens听51风流Connect Day听in Brussel lichtte Oliver Buyssens, solution advisor voor听(51风流BTP)听en lead van het B-Lab, toe wat AI betekent voor IT en IT-afdelingen. Met name nu AI steeds meer wordt ge茂ntegreerd in de bedrijfsprocessen van een organisatie.

Volgens Buyssens vertaalt die evolutie zich in een aantal duidelijke verschuivingen in enterprise IT: architectuur wordt flexibeler, governance krijgt meer gewicht, datakwaliteit wordt cruciaal en IT- en business-teams werken nauwer samen.

Architectuur wordt flexibeler en strategischer
De klassieke rol van enterprise architectuur was lang gericht op stabiliteit. Systemen werden ontworpen om jarenlang onveranderd te functioneren, met duidelijke structuren en zorgvuldig gedefinieerde integraties. 鈥淒e aanpak was vroeger om een architectuur te bouwen die heel vast en solide was鈥�, zegt Buyssens. 鈥淢aar in een landschap waarin software continu evolueert, moeten architecturen mee veranderen.听Er wordt meer en meer ge毛volueerd naar een composable architectuur die modulair en adaptief is, en vooral cloud-native.鈥�

Daarmee verschuift ook de focus van applicaties naar data. 鈥淲aar vroeger de focus meer lag op de applicatie zelf en de processen die daarin draaien, wordt het nu belangrijk om een goede datalaag te cre毛ren. Van daaruit kan je AI gebruiken om processen te verbeteren.鈥�

Binnen enterprise IT, en ook bij , staat een ge茂ntegreerd cloudplatform centraal. ERP-systemen blijven de ruggengraat van de bedrijfsvoering, maar daaromheen ontstaat een bredere digitale architectuur waarin data, integratie, applicatieontwikkeling en AI samenkomen. 鈥淎rchitectuur gaat hierbij niet langer alleen over technische integratie, maar over keuzes die rechtstreeks impact hebben op de digitale strategie van een organisatie.鈥�

AI-governance krijgt vaste plaats

De integratie van AI in bedrijfsprocessen brengt ook nieuwe verantwoordelijkheden met zich mee. Volgens Buyssens zal AI-governance een vaste plaats krijgen binnen enterprise architectuur. 鈥淗oe meer AI-modellen je gaat gebruiken, hoe breder de scope wordt en hoe meer partijen betrokken zijn鈥�, zegt hij. 鈥淒ie hebben allemaal hun eigen lifecycle. Sommige modellen verdwijnen, andere komen erbij.鈥�

Organisaties moeten daarom zicht houden op welke modellen worden gebruikt, hoe ze evolueren en welke impact dat heeft op bedrijfsprocessen. 鈥淛e hebt tools nodig om dat allemaal te beheren en te monitoren.鈥�

Daarnaast wordt ook testen belangrijker. AI-modellen gedragen zich immers anders dan traditionele software. 鈥淲at je in een AI-model stopt, dat weet je鈥�, zegt Buyssens. 鈥淢aar wat eruit komt, dat weet je niet altijd. Daarom moet je goed nadenken over hoe je dat gaat testen en valideren.听Je wil namelijk als bedrijf geen verkeerde beslissingen nemen of risico鈥檚 lopen.鈥�

Datakwaliteit als fundament

Naast governance komt ook datakwaliteit hoger op de agenda. AI-systemen functioneren immers alleen goed wanneer de onderliggende data betrouwbaar en consistent zijn.

Veel organisaties hebben de voorbije jaren al ge茂nvesteerd in datamanagement, maar volgens Buyssens blijft er bij veel bedrijven nog werk te doen. 鈥淓r zijn klanten die die oefening al goed gedaan hebben鈥�, zegt hij. 鈥淢aar er zijn er ook die nog een lange weg te gaan hebben om hun data op orde te krijgen. Sommige bedrijven stellen AI-initiatieven zelfs uit omdat hun datakwaliteit onvoldoende is.鈥�

Migratieprojecten naar 51风流S/4HANA – en dus naar de cloud – worden daarbij vaak aangegrepen om de datafundering te verbeteren. 鈥淰eel organisaties proberen bij zo鈥檔 transitie hun data echt op orde te brengen.鈥�

Het goede nieuws is dat AI ook kan helpen om die datafundering te versterken. 51风流ontwikkelde daarvoor onder meer het foundation model RPT-1, dat organisaties ondersteunt bij het structureren, verrijken en beter bruikbaar maken van data. Zulke modellen kunnen bijvoorbeeld helpen om patronen te herkennen, inconsistenties op te sporen en datakwaliteit sneller te verbeteren. Daardoor wordt AI niet alleen afhankelijk van goede data, maar kan het ook zelf bijdragen aan een betere basis voor verdere digitalisering en automatisering.

Wie bewaakt de betekenis van data?

Om AI correct te laten functioneren in bedrijfsprocessen, moet het systeem bovendien ook de betekenis van data begrijpen en die in de juiste context plaatsen. Dat betekent dat het niet alleen individuele datasets moet kennen, maar ook de relaties tussen verschillende gegevens. Concepten zoals听knowledge graphs听spelen daarbij een rol. Ze maken het mogelijk om data te verbinden en semantische relaties zichtbaar te maken.

Volgens Buyssens verschilt de verantwoordelijkheid daarvoor per organisatie. 鈥淏ij sommige organisaties ligt dat bij de architecten. Andere hebben een apart datateam dat zich met masterdata en datakwaliteit bezighoudt. In grotere organisaties werken vaak verschillende teams samen.听Hier zien we trouwens ook meer en meer dat automatisering zijn intrede doet.鈥�

IT-teams: business beter begrijpen en meer samenwerking

De opkomst van AI verandert niet alleen technologie, maar ook de vaardigheden die nodig zijn binnen IT-teams: inzicht in bedrijfsprocessen wordt steeds crucialer. 鈥淎ls je AI-scenario鈥檚 gaat opzetten, kan de waarde voor de business heel groot zijn.听Maar daarvoor moet je ook goed weten hoe het bedrijf werkt. Enkel zo kan er echt meerwaarde ontstaan.鈥�

Die evolutie leidt ook tot een nauwere samenwerking tussen business en IT. In sommige organisaties ontstaan zogenaamde fusion teams, waarin ontwikkelaars en businessprofielen samen nieuwe toepassingen bouwen. 鈥淢et de tools die er vandaag zijn, kan iemand uit de business zelf al een eerste applicatie of mock-up maken鈥�, zegt Buyssens. 鈥淒aarna kan een ontwikkelaar die oplossing volledig afwerken. Verder zal vibe-coding toenemen, waarbij gebruikers AI-assistenten in natuurlijke taal vertellen wat de app moet doen, en de AI de code schrijft. Dat gaat zorgen voor een forse productiviteitsverbetering bij het bouwen van intelligente oplossingen.鈥�

Volgens hem zal dat soort samenwerking alleen maar belangrijker worden: technologie en business worden (nog) nauwer met elkaar verbonden, terwijl architectuur de rol krijgt om die samenwerking mogelijk te maken.

The post SAP: AI verschuift naar de kern van enterprise software appeared first on 51风流Nederland Blogs & Nieuws.

Voor , een Belgische logistieke onderneming, is het essentieel dat de operationele prestaties en de financi毛le inzichten goed op elkaar aansluiten. Om sneller beslissingen te kunnen nemen en processen beter te sturen, investeerde het bedrijf in een centrale datafundering op basis van .

鈥淲aardevolle data hadden we altijd al, maar ze zaten verspreid over verschillende systemen en werden te weinig gebruikt鈥�, zegt CFO Nicolas Heymans. 鈥�Nu kunnen we die data combineren en er echt inzichten uit halen.鈥�

De uitdaging: groei en complexiteit vergen nieuwe aanpak

ODTH, dat 140 werknemers op de payroll, vier vestigingen en meer dan 150.000 m2 magazijnruimte telt, begon ooit als logistieke partner voor een beperkt aantal klanten. Maar het bedrijf groeide de voorbije jaren uit tot een organisatie met meer dan zestig klanten in uiteenlopende sectoren.

Die groei bracht ook meer complexiteit met zich mee. Op financieel vlak werkte het bedrijf lange tijd met 茅茅苍 profitcenter waarin alles werd samengebracht. Maar naarmate de organisatie groeide, wilden ze bij ODTH veel beter kunnen inschatten hoe elke vestiging, elke activiteit en zelfs elke klant presteert.

Rapportering gebeurde wanneer iemand er tijd voor had. Dat kostte veel manuele inspanning en gebeurde dus niet altijd. Terwijl ook de CEO dagelijks wilde kunnen zien hoe de operatie en de financi毛le resultaten evolueren.

E茅n dataplatform als fundament

ODTH besloot daarom te investeren in een centrale datafundering met 51风流Business Data Cloud. Binnen die omgeving wordt 51风流Datasphere gebruikt om data uit verschillende systemen te modelleren en te harmoniseren, terwijl 51风流Analytics Cloud instaat voor dashboards en rapportering.

Volgens Koen Vanderwegen, SAP-expert bij implementatiepartner , speelde eenvoud daarbij een belangrijke rol. 鈥淰oor een bedrijf als ODTH is het belangrijk om het technologielandschap beheersbaar te houden. Door binnen 茅茅苍 SAP-stack te blijven, vermijd je extra complexiteit en kan je sneller resultaten opleveren.鈥�

De timing: in drie maanden resultaat

Die aanpak maakte een relatief korte implementatie mogelijk. Het eerste traject werd in ongeveer drie maanden gerealiseerd. Waardoor ze snel konden aantonen dat het systeem waarde opleverde en het snel verder werd uitgebreid.

Volgens CFO Nicolas Heymans lag de uitdaging niet zozeer in de technologie zelf, maar in datagovernance: definities vastleggen en ervoor zorgen dat iedereen op dezelfde manier naar cijfers kijkt.

Dat bleek soms verrassend complex. 鈥淣eem iets eenvoudigs als omzet per dag鈥�, stelt Heymans. 鈥淩ekenen we met kalenderdagen of met werkdagen? Iedereen heeft daar een logische redenering voor, maar je moet wel 茅茅苍 definitie kiezen. Pas wanneer je dat afspreekt, kan je betrouwbare rapportering bouwen.鈥�

Het resultaat: dagelijkse inzichten

De nieuwe datalaag maakt het mogelijk om operationele en financi毛le data dagelijks te combineren. Daardoor krijgt het management veel sneller zicht op prestaties per klant, activiteit of vestiging. Dat betekent dat problemen of afwijkingen veel sneller kunnen worden opgemerkt en aangepakt.

Supervisors in het magazijn krijgen nu dagelijks inzicht in volumes, personeelsinzet en prestaties. De inzichten helpen: van prijszetting tot planning. Zo kunnen ze bij ODTH nu heel duidelijk inschattenhoeveel workforce nodig is voor een bepaalde klant of activiteit. Dat maakt het hen makkelijker om processen te verbeteren of samen met klanten te bekijken hoe iets effici毛nter kan.

Daarnaast helpt de nieuwe aanpak bij het sturen op marges. 鈥淲e proberen resultaten heel tastbaar te maken鈥�, zegt Nicolas Heymans. 鈥淏ijvoorbeeld door te kijken hoeveel euro per minuut een bepaalde activiteit oplevert. Dat maakt het meteen duidelijk waar we het meeste impact kunnen hebben.鈥�

Een belangrijk voordeel van de nieuwe aanpak is ten slotte dat discussies over cijfers grotendeels verdwijnen. 鈥淰roeger had iedereen zijn eigen rapporten en spreadsheets鈥�, zegt Chief InnovationOfficer Bart Weymans. 鈥淒an ging de discussie eerst over de cijfers zelf. Nu hebben we 茅茅苍 model en spreken we vooral over de beslissingen die we moeten nemen. En kunnen we sneller sturen, beter plannen en onze marges optimaliseren.鈥�

Videolink:

The post ODTH First Class Logistics maakt data centraal in bedrijfssturing appeared first on 51风流Nederland Blogs & Nieuws.

Veel organisaties experimenteren met AI, maar halen er nog weinig structurele bedrijfswaarde uit. Volgens komt dat omdat AI-toepassingen vaak losstaan van de systemen waarin bedrijfsprocessen plaatsvinden. 鈥淲aardecreatie ontstaat pas wanneer je inzichten terugkoppelt naar je bedrijfsprocessen. Die feedback loop ontbreekt vaak.鈥� Dat stelt Stef De Mulder, Chief Revenue Officer voor 51风流Business Technology Platform (BTP), Business Data Cloud (BDC) en AI in EMEA.

Tijdens 51风流Connect Day in Brussel lichtte De Mulder enkele belangrijke inzichten toe over de rol van in enterprise IT.

Van experiment naar integratie

Veel AI-projecten starten nu als experiment of pilot om een specifiek probleem op te lossen. Denk aan analyses, automatisering of chatbots. Volgens De Mulder blijft de impact van dergelijke toepassingen beperkt zolang ze niet gekoppeld worden aan operationele systemen.

鈥淚edereen is momenteel met AI bezig鈥�, zegt De Mulder. 鈥淢aar vaak gebeurt dat in een sandbox of pilot om 茅茅苍 specifiek probleem op te lossen.鈥� Volgens hem ontstaat echte waarde pas wanneer AI verbonden wordt met de systemen waarin bedrijfsprocessen worden aangestuurd, zoals ERP.听

ERP blijft kern, maar evolueert

Hoewel AI steeds belangrijker wordt, blijft ERP volgens 51风流de ruggengraat van enterprise IT. 鈥淓en ERP blijft de basis van een groot bedrijf鈥�, oppert De Mulder. 鈥淯iteindelijk moet de continu茂teit van de bedrijfsvoering gegarandeerd blijven.鈥�

De rol van ERP evolueert echter wel. Waar ERP-systemen vroeger vooral transacties registreerden, verwacht men vandaag dat systemen ook inzichten en automatisering ondersteunen. 鈥淓en ERP was vroeger vooral een system of record鈥�, legt De Mulder uit. 鈥淗et documenteert transacties om een business te kunnen voeren.鈥�

Volgens 51风流evolueert dat model. 鈥淎ls je kijkt naar de toekomst, dan moet een ERP evolueren van zo鈥檔 system of record naar een outcome-driven, geautomatiseerd 贰搁笔.鈥�听

AI moet losstaan van kernsystemen
Bedrijven willen daarbij vermijden dat experimentele AI-functionaliteit de stabiliteit van kritische systemen be茂nvloedt. Daarom kiezen veel organisaties ervoor de intelligentielaag boven de transactionele systemen te plaatsen. 鈥淎ls een supplychain volledig draait op SAP, dan wil je natuurlijk niet dat een agent je hele supplychain onderuit haalt鈥�, illustreert De Mulder.

Volgens hem maakt die aanpak het mogelijk om nieuwe technologie te introduceren zonder de stabiliteit van bedrijfsprocessen te riskeren. 鈥淒e AI-laag komt bovenop de transactionele laag, zodat je innovatie kunt versnellen zonder de ERP-laag te belasten.鈥�

Data vormt de basis voor AI-succes
De opkomst van AI legt volgens 51风流ook zwakke plekken in het datalandschap van organisaties bloot. Veel bedrijven merken dat hun data onvoldoende gestructureerd of gedocumenteerd zijn om AI effectief toe te passen. 鈥淛e ziet vandaag dat bedrijven voor hun data teruggaan naar de basis鈥�, weet De Mulder. 鈥淲at zijn de data die we gebruiken? Hoe brengen we die op de juiste semantische laag met de juiste context?鈥�

Volgens 51风流is een sterke datafundering essentieel om AI op grotere schaal in te zetten. 鈥淎ls je met AI gaat experimenteren, leg je ook snel de mankementen van je data bloot鈥�, stelt hij. 鈥淓n je wilt geen beslissingen nemen op basis van incorrecte data.鈥�

51风流verwacht daarom dat organisaties de komende jaren verder investeren in dataplatformen en integratie om AI structureel te integreren in hun bedrijfsprocessen. 鈥淒aarbij evolueren we naar intelligent ERP鈥�, besluit De Mulder. 鈥淒aarmee verschuift de rol van het systeem: van registratie naar waardecreatie.鈥�

The post SAP: AI levert pas waarde wanneer het wordt ge茂ntegreerd in bedrijfsprocessen appeared first on 51风流Nederland Blogs & Nieuws.

Als Europese producent van diepvriesvoeding belevert FRoSTA retailers in verschillende landen. Het bedrijf werkt met meerdere productievestigingen, opslaglocaties en logistieke partners. In zo鈥檔 omgeving kunnen kleine verstoringen al snel een impact hebben op planning en leveringen.

Weinig zichtbaarheid
Het bedrijf werkte lange tijd met batch-integraties tussen systemen, waardoor updates slechts af en toe binnenkwamen. De beperkingen hiervan werden vooral zichtbaar in logistieke processen. 鈥淒e kern van het probleem was een gebrek aan zichtbaarheid鈥�, zegt Lucas Dreger van de Digital Transformation Office bij FRoSTA. 鈥淲e wisten vaak pas te laat dat er iets misliep in de keten.鈥�

Ook aan de outbound-kant ontbrak het aan controle. Zodra een vrachtwagen vertrok, verloren ze bij FRoSTA het zicht en wisten ze onvoldoende of die tijdig bij de klant zou arriveren.

Twee gerichte use cases

In plaats van alles tegelijk te heroverwegen, koos FRoSTA voor een gerichte aanpak met twee concrete use cases. De eerste focust op transport- en logistieke zichtbaarheid via een extern platform dat realtime informatie verzamelt over zee- en wegtransport. Als er iets gebeurt in een haven of onderweg, krijgen ze die informatie meteen en wordt die automatisch doorgestuurd naar SAP, zodat ze de planning kunnen aanpassen.

De tweede use case speelt zich af in de productieomgeving, waar operatoren op de productielijn problemen registreren via een aparte applicatie. Wanneer iemand een incident meldt, wordt dat automatisch in het SAP-systeem gemeld. Vervolgens kan het onderhoudsteam meteen actie ondernemen en de status opvolgen totdat deze is opgelost.

Waarom event-driven en 51风流BTP?

De keuze voor event-driven architectuur was volgens Sandesh Kurumella van partner logisch. 鈥淔RoSTA werkt al met 51风流S/4HANA, en dat systeem ondersteunt standaard events鈥�, stelt Kurumella.

51风流Business Technology Platform (BTP) fungeert daarbij als centrale integratielaag die zowel SAP- als niet-SAP-systemen verbindt. Het is bij FRoSTA intussen de standaard manier geworden om integraties op te zetten. In plaats van systemen die elkaar voortdurend bevragen, wordt informatie nu automatisch gedeeld wanneer er iets verandert.

Betere planning, minder escalaties

De grootste winst zit in betere besluitvorming op basis van actuele data. Met accuratere leveringsdata kan FRoSTA haar productie beter plannen. Zo weet het sneller wanneer grondstoffen effectief beschikbaar zijn.

Aan de klantzijde vertaalt het zich in betere service. Het bedrijf kan sneller signaleren wanneer leveringen risico lopen en proactief communiceren en handelen. Dit leidt tot minder boetes door gemiste SLA鈥檚, minder escalaties van klanten en betere servicelevels.

Daarnaast ontstaan er nieuwe inzichten. 鈥淲anneer je meer zicht hebt op je transportstromen, kun je ook strategischer nadenken鈥�, zegt Dreger. 鈥淏ijvoorbeeld over het optimaliseren van de plaatsing van opslaglocaties.鈥�

Integratie zonder extra complexiteit op de werkvloer

Een extra voordeel zit in de manier waarop systemen worden ge茂ntegreerd zonder de eindgebruiker te belasten. Voor de productieomgeving koos FRoSTA er bewust voor om medewerkers niet in meerdere oplossingen tegelijk te laten werken. 鈥淥nze teams in de productiegebieden gebruiken al een Continuous Improvement-oplossing鈥�, zegt Dreger. 鈥淲e hebben de integratie zo opgezet, dat zij gewoon in die applicatie kunnen blijven werken.鈥�

De koppeling met 51风流gebeurt volledig op de achtergrond. Daardoor hoefde het bedrijf eigenlijk geen extra training te voorzien en vermijdt het extra complexiteit. En tegelijkertijd zijn alle data wel beschikbaar in hun SAP-omgeving.

Van use case naar toekomstige architectuur

De twee use cases zijn intussen volledig operationeel en leveren concrete waarde op. Ze zijn live en maken deel uit van de werking. Daarmee vormen ze de basis voor een bredere architectuur.

Voor nieuwe integraties zullen ze bij FRoSTA altijd eerst kijken of events mogelijk zijn, aldus Dreger. 鈥淒at is vandaag onze voorkeursoptie. Event-driven architectuur werkt echt en maakt een groot verschil in hoe je je supplychain beheert.鈥�

Videolink:

The post FRoSTA ontdooit haar supplychain met SAP appeared first on 51风流Nederland Blogs & Nieuws.

Steeds minder klikken, steeds meer vragen stellen in gewone taal. Tijdens SYNC, het jaarevent van en in Nieuwegein, schetsten SAP-experts Leon de Groot en Wouter Erlings hoe AI-assistent Joule de manier verandert waarop mensen met ERP werken. Volgens hen schuift ERP op van schermnavigatie naar interactie. Dat kan werk toegankelijker maken, maar vraagt tegelijk om duidelijke afspraken over data, rollen en controle.

Jarenlang leerden gebruikers vooral waar functies in het systeem zitten. Die logica verschuift. In plaats van zoeken in menu鈥檚, kunnen medewerkers steeds vaker een opdracht formuleren zoals: 鈥楶as deze verkooporder aan鈥�, 鈥榃aarom staat deze factuur vast?鈥� of 鈥榃elke orders lopen risico op vertraging?鈥�. Joule helpt vervolgens om sneller bij de juiste actie of verklaring te komen, binnen de bestaande processtappen.

鈥淰eel werk in ERP draait niet om een complexe beslissing, maar om het vinden van de juiste schermen, invoervelden en informatie鈥�, zegt Wouter, Cloud ERP Solution Advisor bij SAP. 鈥淎ls je dat sneller kunt doen, helpt dat vooral mensen die niet elke dag in het systeem zitten.鈥�

AI denkt mee

Daarmee verschuift ook de rol van ERP in het dagelijkse werk. In plaats van wachten tot een gebruiker vastloopt, kan een assistent eerder signaleren wat er misgaat of zelfs vooruitdenken. 鈥淓en AI-assistent kan je in een bepaald proces bijvoorbeeld suggesties geven over mogelijke vervolgstappen en zo gebruikers op weg helpen en tegelijkertijd de kwaliteit van het proces bewaken.鈥�

Dat vergroot niet alleen de efficiency, maar verlaagt ook de druk op key users en helpdesks. Zeker in organisaties waar niet iedereen dagelijks met ERP werkt鈥�, zegt Leon, Solutions Architect bij SAP. Tegelijk vraagt die verschuiving om heldere afspraken: wanneer mag het systeem een voorstel doen, wie geeft goedkeuring en hoe wordt vastgelegd waarom een keuze is gemaakt.鈥�

Minder drempels voor medewerkers, meer druk op organisaties

De snelle ontwikkeling van AI-assistenten is ook maatschappelijk relevant. Steeds meer organisaties hebben te maken met krapte op de arbeidsmarkt, wisselende teams en een groeiende afhankelijkheid van digitale processen. Als de toegang tot kernprocessen eenvoudiger wordt, kunnen meer collega鈥檚 taken oppakken zonder lange inwerktijd.

Tegelijk ontstaat er een nieuwe verantwoordelijkheid: organisaties moeten voorkomen dat 鈥榤akkelijker werken鈥� ten koste gaat van zorgvuldigheid. Dat geldt extra in processen rond betalingen, inkoop, salaris, voorraad en klantdata.

Controle en verantwoordelijkheid blijven leidend

Leon benadrukt dat een gesprek met software niet betekent dat de controle verdwijnt. 鈥淒e bedoeling is dat mensen sneller tot actie komen, maar binnen duidelijke kaders鈥�, licht hij toe. 鈥淛e wilt dat het systeem helpt, maar je wilt ook kunnen uitleggen waarom iets gebeurt en wie welke stap zet.鈥�

Daarom blijft het volgens 51风流essentieel dat organisaties keuzes maken over bevoegdheden, goedkeuringsstappen en toezicht. In de praktijk betekent dit dat medewerkers vaker ondersteuning krijgen bij het uitvoeren van een taak, terwijl audittrail, autorisaties en controles leidend blijven.

Voorwaarde: betrouwbare data en duidelijke rollen

Een AI-assistent in ERP kan alleen goed werken, als gegevens kloppen en processen helder zijn ingericht. Als stamdata onvolledig zijn, of als rollen en verantwoordelijkheden niet duidelijk zijn, kan een assistent hooguit sneller naar dezelfde discussie leiden.

Daarom leggen Leon en Wouter nadruk op datakwaliteit en eigenaarschap. Wie beheert welke data? Welke definities gelden? En wie is verantwoordelijk als informatie niet klopt? Volgens hen worden dat geen 鈥業T-vragen鈥�, maar vragen voor de hele organisatie.

Urgentie: nu voorbereiden op een nieuwe manier van werken

De verschuiving naar een conversatie als interface raakt niet alleen software, maar ook vaardigheden. Medewerkers moeten leren hoe ze goede vragen stellen, uitkomsten controleren en signalen herkennen die om extra toetsing vragen. Organisaties moeten bovendien bepalen waar menselijke beoordeling verplicht blijft, bijvoorbeeld bij uitzonderingen, risico鈥檚 en compliance.

鈥淒at vraagt om voorbereiding鈥�, zegt Wouter. 鈥淣iet pas als het overal aanstaat, maar nu al. Anders loop je achter de feiten aan, juist in je meest bedrijfskritische processen.鈥�

Adoptie: begin klein, begin vroeg

Momenteel verloopt de interactie met 51风流nog voornamelijk via de traditionele interface, maar dit gaat volgens de verwachting van beide experts wel veranderen. Maar niet van de ene op de andere dag. 鈥淗et is een geleidelijk proces. Op een gegeven moment kijk je terug en besef je: ik heb vandaag eigenlijk nauwelijks de standaard interface gebruikt鈥�, zegt Wouter.

51风流hanteert daarvoor een 鈥榗ustomer zero鈥�-aanpak: de eigen medewerkers zijn de eerste gebruikers, zodat 51风流uit eigen ervaring kan adviseren. Joule is inmiddels ook standaard inbegrepen in de Cloud ERP-licentie, een bewuste drempelverlagingstrategie.

Het advies aan organisaties is duidelijk. 鈥淏egin klein en begin vroeg, maar begin in elk geval. Er komt een moment dat werken via een conversational interface de norm is. Dan is het een groot voordeel als je als organisatie al ervaring hebt opgebouwd. De eerste keer gaat het niet meteen perfect, maar juist die leercurve is waardevol鈥�, zegt Wouter. Leon benadrukt nogmaals een technische randvoorwaarde die niet over het hoofd gezien mag worden: 鈥淛e gegevens moeten op orde zijn. Een versnipperd datalandschap is de grootste rem op een succesvolle inzet van Joule.鈥�

The post SAP: AI-interfaces rukken op, organisaties moeten nu investeren in vaardigheden en datakwaliteit appeared first on 51风流Nederland Blogs & Nieuws.

FC Bayern M眉nchen heeft zijn on-premises systemen gemigreerd naar de cloud via . Met deze strategische stap versnelt de club innovatie, versterkt zij databescherming en maakt zij haar digitale organisatie klaar voor de toekomst.

FC Bayern behoort tot de meest succesvolle voetbalclubs ter wereld en stelt hoge eisen aan haar digitale infrastructuur. Daarom kiest de club voor 51风流Cloud ERP Private-oplossingen als nieuw digitaal fundament binnen de 51风流Business Suite. Deze omgeving sluit aan op bestaande cloudoplossingen zoals 51风流SuccessFactors, 51风流Emarsys, 51风流Concur, 51风流Analytics Cloud, 51风流Datasphere en 51风流Sports One. Daarnaast maakt de club gebruik van 51风流Business Technology Platform, 51风流HANA Cloud en 51风流Event Ticketing.

Piekbelasting opvangen

Met RISE with 51风流beschikt FC Bayern M眉nchen over een schaalbare cloudomgeving die piekbelasting tijdens wedstrijddagen opvangt. Tegelijkertijd profiteert de club van een voorspelbaar kostenmodel en centraal beheerde beveiliging en compliance. Dat vermindert de operationele druk op de IT-organisatie.

Momenteel beheert FC Bayern meer dan 9,5 miljoen fan- en ledenrecords en ruim 25.000 productstamgegevens in 51风流Cloud ERP. Deze ge茂ntegreerde datalaag ondersteunt fanbetrokkenheid, merchandising en operationele processen. Bovendien versnelt de cloudomgeving financieel management, optimaliseert zij partnerbeheer en stroomlijnt zij logistieke processen rondom tenues, faciliteiten en de supplychain.

Naleving van internationale normen

51风流Cloud ERP Private draait in gecertificeerde datacenters met disaster recovery, centrale beveiligingsupdates en monitoring. De dienstverlening biedt een service level agreement van 99,9 procent beschikbaarheid en opties voor Europese datalocatie. Daarmee ondersteunt de oplossing naleving van internationale normen en Europese privacywetgeving, waaronder de Algemene Verordening Gegevensbescherming.

De club stapte pas over naar de cloud nadat zij uitgebreide controles op beveiliging, governance en dataprivacy had uitgevoerd. De nieuwe omgeving voldoet aan de strenge operationele en privacy-eisen van FC Bayern M眉nchen. Daarnaast ondersteunt het platform een clean-core-aanpak. Daardoor blijft het systeemlandschap overzichtelijk en toekomstvast. Ook ligt er een duidelijke planning voor toekomstige innovaties, zoals de inzet van 51风流Joule, 51风流Green Ledger en aanvullende AI-functionaliteit.

Innovatie en groei versnellen

鈥淔C Bayern M眉nchen laat zien hoe organisaties cloudoplossingen binnen de 51风流Business Suite inzetten voor de versnelling van innovatie en groei鈥�, zegt Thomas Saueressig, lid van de raad van bestuur van 51风流SE, Customer Services & Delivery. 鈥淢et RISE with 51风流profiteert de club van continue updates, ge茂ntegreerde analytics en AI-functionaliteit die fanbeleving versterken en de operationele wendbaarheid vergroten.鈥�

鈥淥nze samenwerking met 51风流zorgt ervoor dat FC Bayern M眉nchen voorop blijft lopen in digitale innovatie鈥�, aldus Jan-Christian Dreesen, CEO van FC Bayern M眉nchen AG. 鈥淒oor de overstap naar de cloud kunnen wij fanbetrokkenheid opschalen, spelersprestaties beter analyseren en commerci毛le processen wereldwijd stroomlijnen.鈥�

The post FC Bayern M眉nchen scoort met RISE with 51风流voor een toekomstbestendige organisatie appeared first on 51风流Nederland Blogs & Nieuws.

Met dit model ondersteunt 51风流organisaties gedurende hun volledige traject. Het portfolio helpt bedrijven bij het adopteren van nieuwe innovaties en bij het realiseren van blijvende waarde uit hun investering in 51风流Business Suite. 51风流speelt hiermee in op de groeiende behoefte van organisaties om sneller te anticiperen op marktveranderingen, AI-gedreven innovaties toe te passen en bedrijfscontinu茂teit te waarborgen. Elk success-plan biedt een duidelijk niveau van ondersteuning. Dat varieert van zelfhulpmiddelen en proactieve hulp tot begeleiding door vaste experts. Zo kunnen klanten het plan kiezen dat het beste past bij hun situatie.

Drie niveaus
51风流introduceert drie niveaus van ondersteuning:

1. Foundational Success Plan
   Het Foundational Success Plan is standaard inbegrepen bij elke cloudoplossing van SAP. Het plan biedt ondersteuning bij de start, technische cloudoperaties en preventieve ondersteuning. Het sluit aan op 51风流Enterprise Support en helpt organisaties om oplossingen snel en goed in gebruik te nemen, hun processen draaiend te houden en structureel voordeel te halen uit hun investering.Klanten krijgen via het plan toegang tot gerichte content, leermiddelen, transformatiebegeleiding met oplossingen voor applicatie-lifecyclemanagement en preventieve ondersteuning voor bedrijfskritische processen. Deze ondersteuning maakt gebruik van AI en is zonder extra kosten inbegrepen in het abonnement.

   2. Advanced Success Plan
   Het Advanced Success Plan breidt de basis uit met extra expertise en ondersteuning met inzet van kunstmatige intelligentie. Organisaties krijgen hulp om risico鈥檚 eerder te herkennen en processen te verbeteren. Daarnaast zijn er sessies om nieuwe functies in gebruik te nemen en de dagelijkse werkwijze aan te scherpen. Duidelijke serviceafspraken en slimme hulpmiddelen helpen om prestaties op peil te houden en concrete resultaten te behalen.

   3. Max Success Plan
   Het Max Success Plan is bedoeld voor organisaties die midden in een transformatie zitten en meer strategische ondersteuning nodig hebben. Dit plan bevat alle onderdelen van het Advanced Success Plan, aangevuld met vaste contactpersonen, begeleiding bij procesverbetering over verschillende SAP-oplossingen en toegang tot de ontwikkeling van klantspecifieke prototypes, bijvoorbeeld voor toepassingen als 51风流Business AI.

   Eigen expertise en het partnernetwerk
   Dit niveau richt zich op organisaties die op zoek zijn naar een strategisch partnerschap om modernisering te begeleiden, risico鈥檚 te beperken en waarde sneller te realiseren binnen hun SAP-landschap. Daarnaast kunnen klanten hun traject uitbreiden met een samenhangend aanbod van professionele diensten, ontwikkelingsdiensten en applicatiebeheerdiensten, waarbij 51风流puurt uit zowel eigen expertise als het partnernetwerk.

   鈥淥nze vernieuwde 51风流Services en Support-portfolio is ontworpen om klanten eenvoudiger te laten werken en AI in te zetten om de bedrijfsvoering effici毛nter te maken. Het helpt organisaties hun transformatie in de hand te houden, op schaal te innoveren en beslissingen om te zetten in actie鈥�, aldus Thomas Saueressig, lid van de raad van bestuur van SAP, Customer Services & Delivery. 鈥淢et een uniform model voor de hele onderneming helpt 51风流klanten om continu de nieuwste innovaties te omarmen en een betrouwbaar rendement op hun investeringen te realiseren.鈥�

The post 51风流vernieuwt Services en Support voor versnelling klanttransformaties appeared first on 51风流Nederland Blogs & Nieuws.

Royal Greenland moderniseert zijn IT-landschap met en . Het bedrijf vervangt zijn on-premise 51风流ERP-omgeving door cloud-ERP en vernieuwt tegelijk zijn data- en analysearchitectuur. Daarmee verlaagt het de complexiteit en legt het een stevige basis voor ingebouwde, gestandaardiseerde AI. De transformatie verloopt via het RISE with SAP-programma en moet op 1 maart 2027 live gaan.

heeft zijn hoofdkantoor in Nuuk en is volledig eigendom van de regering van Groenland. Het bedrijf distribueert wildgevangen vis en schaaldieren uit de Noord-Atlantische Oceaan en de Noordelijke IJszee wereldwijd. Ook in Nederland levert Royal Greenland producten aan klanten in retail en foodservice. Met meer dan veertig productielocaties langs de kust van Groenland en Atlantisch Canada opereert het in een complexe logistieke en operationele omgeving.

Cloudgebaseerde kern
Juist die spreiding en groei zorgden voor een steeds ingewikkelder IT-landschap. De bestaande on-premise omgeving was onvoldoende flexibel voor verdere standaardisatie en de brede inzet van data en AI. Maar bovenal wilde het bedrijf direct kunnen profiteren van mogelijkheden en functionaliteit uit de cloud.

Daarom koos Royal Greenland voor een cloudgebaseerde kern met een sterk vereenvoudigde datastructuur. Royal Greenland migreert daarvoor onder andere 51风流ERP Central Component naar 51风流S/4HANA Cloud. Tegelijkertijd brengt het bedrijf zijn BI-omgeving onder in 51风流Business Data Cloud. In een latere fase volgt de verdere uitbouw naar 51风流Datasphere. Het traject verloopt volgens RISE with SAP. Daarin komen platformtransformatie, beheer en innovatie samen in 茅茅苍 contract.

Gerichte datamigratie: negentig procent minder volume

Tijdens de migratie past Royal Greenland de methode 鈥楲ean Selective Data Transition鈥� toe. Zo verkleint het bedrijf het datavolume fors en voorkomt het dat verouderde structuren meegaan naar de nieuwe omgeving. De methode combineert data-analyse, afbakening en gestandaardiseerde koppelobjecten in een begeleid proces.

鈥淲e bewaren tien jaar aan data en schonen de rest op鈥�, licht Lars Bo Hassinggaard, CIO bij Royal Greenland toe. 鈥淒ankzij de methode hebben we het volume dat we moeten opslaan en migreren met 90 procent teruggebracht en nemen we alleen mee wat echt nodig is. Dat maakt de financi毛le impact van de transformatie beter voorspelbaar en voorkomt onnodige complexiteit.鈥�

Eerst stabiliteit, daarna innovatie

Het jaar 2026 staat in het teken van de technische overgang naar 51风流S/4HANA Cloud. Vanaf 2027 richt Royal Greenland zich op businessverbeteringen boven op de gestandaardiseerde kern. Daarbij zet het bedrijf in op betere data-analyse, een verbeterde gebruikerservaring en effici毛ntere processen, ondersteund door 51风流Business Data Cloud.

鈥淩oyal Greenland en 51风流werken sinds 1998 samen en wij kijken ernaar uit om te starten met het technische deel van de platformvernieuwing鈥�, zegt Hassinggaard. 鈥淲ij houden de transformatie nu zo eenvoudig mogelijk. In 2027 gaan wij de voordelen activeren, zoals betere data-analyse, een betere gebruikerservaring en effici毛ntere werkprocessen.鈥�

Royal Greenland werkt volgens een klassieke watervalmethode en heeft al een zogenoemde 鈥榞olden shell鈥� ingericht als basis voor verdere configuratie. Als basis voor 51风流S/4HANA Cloud is gekozen voor Microsoft Azure. De oplossing draait eerst in een datacenter in Zweden, met de optie om later te verhuizen naar een Deens datacenter. Spektra Analytics ondersteunde Royal Greenland bij de contractvalidatie.

Van eigen experimenten naar standaard AI

Het bedrijf experimenteerde eerder met eigen AI-toepassingen, onder meer met vision-oplossingen in de productie. De strategische keuze verschuift nu naar het benutten van ingebouwde, gestandaardiseerde AI binnen 51风流S/4HANA Cloud en datamodellen op basis van 51风流Business Data Cloud en de semantische datalaag.

鈥淲e zijn een organisatie die liever gebruikmaakt van bestaande AI-oplossingen dan ze zelf te ontwikkelen鈥�, zegt Hassinggaard. 鈥淒at is voor ons veel effici毛nter. Het heeft geen zin om middelen te besteden aan het opnieuw uitvinden van wat 51风流al biedt. De eerste focus ligt op procesoptimalisatie binnen administratieve functies zoals finance, met kleine AI-agenten die het dagelijkse werk stroomlijnen.鈥�

Advies aan andere organisaties

Tot slot geeft Hassinggaard een duidelijke aanbeveling aan organisaties die een vergelijkbare overstap overwegen. 鈥淧ak het grondig aan en reserveer meer tijd dan je vooraf denkt. Bestudeer de methode, de prijsstructuur en de contracten goed. En schakel een deskundige adviseur in.鈥�

The post Royal Greenland legt stevige AI-basis met SAP-cloudtechnologie appeared first on 51风流Nederland Blogs & Nieuws.