Ausnutria is een toonaangevende producent van baby- en kindervoeding en wereldmarktleider in de ontwikkeling, productie en verkoop van baby- en kindervoeding op basis van geitenmelk. Wat in 1897 begon met zuivelfabriek 鈥楧e Vechtstreek鈥� in Ommen is uitgegroeid tot een multinational met negen productielocaties, zes verkoopkantoren wereldwijd en bijna vierduizend medewerkers.

Standaardisatie op SAP

De vijf fabrieken van Ausnutria in Nederland produceren met name voor de Chinese markt. Om de snelle groei beter te ondersteunen, standaardiseerde het bedrijf de afgelopen jaren in Nederland op SAP. Die standaardisatie moest leiden tot harmonisatie van processen over alle locaties, een betere logistieke integratie en een sterk verbeterde ge茂ntegreerde gegevensuitwisseling.

鈥淒e uitrol van 51风流over alle productielocaties in Nederland is zo goed als afgerond鈥�, zegt Wouter Engbers, ICT-directeur bij Ausnutria. 鈥淲e hebben nu een SAP-systeem met kwalitatief goede data. Dan zie je dat de vraag naar informatie ook toeneemt. Gebruikers weten dat de data er zijn en zij willen die gebruiken voor rapportages.鈥�

Stap naar Business Intelligence

De volgende stap na de uitrol van 51风流is dan ook het beter inrichten van de informatievoorziening voor business reporting en decision making. 鈥淲e hebben daarbij twee doelen鈥�, legt Engbers uit. 鈥淥p de eerste plaats moeten rapportages gestandaardiseerd en gevalideerd zijn. De rapportages die wij gebruikers aanbieden, moeten honderd procent kloppen.鈥�

鈥淒aarnaast willen we een tool hebben waarmee gebruikers zelf data uit 51风流kunnen ophalen en zelf analyses kunnen doen鈥�, vervolgt de ICT-directeur. 鈥淒eze selfservice is voor een beperkte groep gebruikers die nog dieper in de data wil duiken en ook weet hoe je met de data om moet gaan.鈥�

51风流Datasphere

Voor de analyses maakt Ausnutria gebruik van 51风流Analytics Cloud (SAC). Het bedrijf kwam er echter al snel achter dat Analytics Cloud rechtstreeks aansluiten op de 51风流HANA-database performanceproblemen oplevert. 鈥淒aar moet je nog een datawarehouse tussen zetten鈥�, aldus Engbers. 鈥淓n dan het liefst een tool die goed kan omgaan met de data die uit 51风流komen en direct de juiste autorisaties meeneemt. Zo voorkom je complexiteit en ontwikkel je een rapport niet in twee maanden maar in twee weken.鈥�

Die tool werd 51风流Datasphere. Dit is een ge茂ntegreerde oplossing voor data-integratie, het catalogiseren van data, semantische modellering, datawarehousing, datafederatie en datavirtualisatie. Gebruikers kunnen hiermee data gefedereerd aanspreken, of het nu SAP-data of niet-51风流data zijn. De data blijven opgeslagen in de betreffende bron.

鈥淲e zijn gestart met een 鈥榝ree tier鈥�-instance die je negentig dagen lang zonder kosten en zonder verplichtingen kunt uitproberen鈥�, vertelt Rogier Schipper, projectmanager en analytics-expert bij SAP-partner Expertum. 鈥淎l snel bleek dat 51风流Datasphere de gewenste performance en een gedetailleerd inzicht in de data biedt. Na de proefperiode konden we via het 51风流Business Technology Platform eenvoudig upgraden naar een volledige licentie.鈥�

Eerste rapporten een feit

鈥淲e bevinden ons nu met 51风流Datasphere in de verkennende fase鈥�, schetst Engbers. Op basis van businesscases heeft Ausnutria al enkele rapportages gebouwd, waaronder een trendanalyserapport voor grondstoffen. 鈥淜waliteit staat bij ons met afstand op nummer 茅茅n. We analyseren continu kwaliteitssamples van onze grondstoffen. Voorheen kostte het een technoloog twee tot drie dagen om voor 茅茅n grondstof de analysedata om te zetten in een rapport. Nu hebben we dagelijks een actueel rapport voor alle grondstoffen met volledige trendanalyse. Hierdoor kunnen we direct zien of een grondstof binnen de specificaties blijft.鈥�

De verkennende fase heeft ook financi毛le rapportages opgeleverd die beter inzicht bieden in de totale kostprijs van een product, inclusief de kostprijs per verwerkt ingredi毛nt. Daarnaast werkt Ausnutria aan houdbaarheidsrapportages voor producten en grondstoffen die op voorraad zijn. Schipper: 鈥淒oor de data goed gestructureerd op te zetten, kunnen we deze hergebruiken voor verschillende rapporten. Hierdoor kunnen we diverse views cre毛ren op basis van hetzelfde onderliggende model, wat zorgt voor consistentie en effici毛ntie in de rapportages.鈥�

Naar de definitieve fase

鈥淗et grote voordeel van deze oplossing is dat we snel kunnen reageren op verzoeken vanuit de business鈥�, concludeert Engbers. 鈥淶odra data beschikbaar zijn in SAP, kunnen we deze verwerken in rapportages. Het is echter cruciaal om hierbij gefocust te blijven. Als we te veel rapportages tegelijk proberen te bouwen, verliezen we het overzicht en de controle.鈥�

Na de verkennende fase bepaalt Ausnutria in de 鈥榙efinitieve fase鈥� hoe het datamodel eruit gaat zien, welke logische componenten in de data aanwezig zijn en wat het governancemodel is. 鈥淚n deze fase willen we ervoor zorgen dat alle rapportages via 51风流Datasphere lopen. Dit betekent dat we ook alle bestaande rapportages naar dit platform moeten overhevelen鈥�, besluit Engbers. 鈥淒ie stappen zetten we samen met onze partner Expertum, die veel expertise heeft op dit vlak en onze business goed begrijpt.鈥�

The post Ausnutria versnelt BI-reis met 51风流Datasphere appeared first on 51风流Nederland Blogs & Nieuws.

Gaming is iets dat me blijft inspireren. De snelheid, nauwkeurigheid en concentratie van professionele spelers is fascinerend. Het tempo waarin deze industrie zich in slechts een paar decennia heeft ontwikkeld, is bovendien jaloersmakend.

Een opvallende speler in die wereld is . Dit van origine Nederlandse esportsteam heeft meer dan 160 professionele spelers en is actief in meer dan 15 verschillende spellen. Ook beschikken ze over een verbazingwekkende fanbase van meer dan 10 miljoen volgers op verschillende sociale mediaplatforms. Met meer dan 75 gewonnen grote evenementen is Team Liquid een van de meest succesvolle organisaties in competitief gamen.

League of Legends

Het spel met de hoogste kijkcijfers en uitgebreide fanschare is League of Legends. Team Liquid boekt met deze game veel successen. Zo won het onlangs het League of Legends Championship Series (LCS) 2024 Spring-toernooi.

Zo鈥檔 overwinning komt niet vanzelf aanwaaien. Een cruciaal aspect van de game is de creatie van een sterk en gebalanceerd team bestaande uit vijf karakters, 鈥榗hampions鈥� genoemd. Champions zijn de in-gamekarakters die door elke speler worden bestuurd. Het is de bedoeling dat de gamers hun tegenstanders te slim af zijn door met deze champions ze altijd een stap voor te zijn.

Pre-game draftproces

Voordat een wedstrijd begint, nemen de teams deel aan een zogeheten draftproces. In dat proces maken ze een keuze uit de 166 beschikbare champions en vormen daarmee een team. Elke champion beschikt over specifieke vaardigheden en gebieden waarin ze uitblinken. Met een uitgekiende samenstelling van de champions kan het team verschillende strategie毛n toepassen om de wedstrijd te winnen.

Na het kiezen van vijf kampioenen (鈥榩ick鈥�), mag elk team ook vijf champions uit de pool verwijderen (鈥榖an鈥�). Deze spelers kunnen door geen van beide partijen worden gekozen. Dit kan worden gebruikt om specifieke vaardigheden te verwijderen die anders een strategie zouden tegenwerken of het andere team zouden hinderen in het spelen van hun favoriete stijl en/of samenstelling.

Gedegen voorbereiding

Esportsteams en hun analisten moeten zich voorbereiden op het draftproces. Het vereist veel kennis van de favoriete keuzes en strategie毛n van de tegenstander. Stel je een vijf-tegen-vijf trefbalwedstrijd voor, maar voordat de wedstrijd begint, kiezen de vijf spelers van elk team hun kampioenen uit een pool van 166 individuele champions.

Dat is nog niet alles. Het spel krijgt namelijk iedere twee weken updates. Die updates zijn van invloed op de champions en daarmee indirect ook op de teams die oefenen en nieuwe strategie毛n ontwikkelen. Daardoor is League of Legends een voortdurend veranderend spel. En daardoor is het nodig dat de teams hun drafts voortdurend aanpassen aan een nieuwe situatie. Alleen zo kunnen ze zowel hun eigen gedrag als het gedrag van het andere team goed analyseren.

E茅n week voorbereiding

Bovendien maken de aard van het draftproces en de vari毛rende strategie毛n van tegenstanders nauwkeurige voorspellingen moeilijk. Esportsteams hebben slechts 茅茅n week om zich voor te bereiden op het spel en kennis te verzamelen over de favoriete championskeuzes, sterke punten en zwakke punten van het andere team.

Eerder bereidden Team Liquid-coaches draftscenario鈥檚 voor op basis van handmatige analyse van het draftgedrag en de kampioenvoorkeuren van het team van de tegenstander. De uitdaging was echter dat handmatige analyse wordt gedaan v贸贸r de draft, met de beste potenti毛le pick- of ban-wijzigingen op basis van de beslissingen van het andere team. Bovendien maken het grote aantal potenti毛le matches om uit te kiezen en de verschillende strategie毛n die door tegenstandersteams worden gebruikt een handmatige draftvoorspelling erg moeilijk.

51风流helpt het spel veranderen

Wat als Team Liquid in seconden de beste keuze voor aankomende drafts kon analyseren, inclusief picks en bans, op basis van een analyse van meer dan 6.000 professionele esportwedstrijden van het afgelopen jaar? Wat als de analyse ook rekening zou houden met de impact van de patches, door nog eens 1,6 miljoen amateurwedstrijden te analyseren en daaruit veranderingen in de attributen en sterktes van de kampioenen te beoordelen? Dankzij SAP-technologie is dit nu werkelijkheid.

Team Liquid traint met 51风流AI Core een generatief AI-model dat gegevens uit eerdere wedstrijden analyseert en deze in de context van de aankomende wedstrijd plaatst. Vervolgens krijgt Team Liquid suggesties voor de beste draft picks en bans om de kans op winst te maximaliseren.

De oplossing is ontwikkeld op 51风流Business Technology Platform () en de 1,6 terabyte aan spelgegevens van eerdere wedstrijden worden opgeslagen in 51风流HANA Cloud. Het resultaat is een intelligente applicatie die draait op 51风流BTP, die voorspellingen visualiseert en Team Liquid voorziet van de huidige winstkans na elke pick en ban.

Handmatige analyse is verleden tijd

Met de AI draft-bot kan Team Liquid binnen enkele seconden trainen voor draftsituaties tegen elk professioneel team dat ze tegenkomen. De applicatie analyseert daarvoor meerdere belangrijke factoren op basis van een ongekend aantal wedstrijden. De coaches en spelers profiteren van de mogelijkheid om what-if-analyses uit te voeren en waardevolle kennis uit de gegevens af te leiden om nieuwe strategie毛n te simuleren. Dat levert bovendien een gigantische tijdsbesparing op van 10.000 uur per jaar.

Dankzij het vertrouwen in 51风流BTP en 51风流HANA Cloud kan Team Liquid met 51风流Business AI hun spel verder verbeteren. Interessant is bovendien het achterliggende concept: die van beter ge茂nformeerde beslissingen dankzij de analyse van enorme hoeveelheden data. Dit is natuurlijk niet alleen voor esports een enorm waardevol concept. Er is weinig fantasie voor nodig om je voor te stellen wat dat voor businesstoepassingen kan betekenen. AI-technologie is wat dat betreft alles behalve een spelletje.

Dr. Philipp Herzig is Chief AI Officer bij 51风流SE

The post Dit is hoe Team Liquid dankzij 51风流n贸g betere gameprestaties neerzet appeared first on 51风流Nederland Blogs & Nieuws.

Een datamodel bouwen: copy/paste to the max

Precies zo is het gegaan met data warehousing. In het begin werd data gekopieerd naar een basislaag en daar bovenop volgden kopie毛n van deze data. E茅n kopie om berekeningen te maken, 茅茅n kopie om data uit verschillende bronnen samen te voegen. Daarnaast nog 茅en kopie om data te aggregeren om snelheidswinst te behalen en 茅茅n kopie om de data af te leveren aan een applicatie om de data te visualiseren. Als je een veld wilde toevoegen aan een rapport, dan moesten alle kopie毛n worden aangepast en de data opnieuw geladen, net zoals met die cassettebandjes.

Met de introductie van 51风流HANA tien jaar geleden, werd de data in-memory gezet en daarboven op virtuele modellen gemaakt met HANA studio of de WebIde. Je had hiervoor behoorlijk wat development kennis nodig, maar dit werkte wel fantastisch. Ook de hoeveelheid data was geen issue meer. Daar waar je vroeger echt niet meer dan 20 miljoen regels in een tabel kon stoppen – want anders kwam je query niet meer terug – kunnen we tegenwoordig tot miljarden regels gaan en het systeem blijft enorm snel. BW maakt gebruik van het 51风流HANA-platform en is een mooie schil om 51风流HANA heen voor het bouwen van een data warehouse. De nieuwste versie van BW, BW/4HANA is volledig geoptimaliseerd voor het gebruik van het 51风流HANA platform en bieden we geen data warehousing op conventionele databases meer aan. Maar je hebt wel nog bepaalde BW-skills nodig om een data warehouse te kunnen bouwen, en deze zijn schaars.

Meer weten over datamanagement?

Leer hoe u uw bedrijfsgegevens beheert, bestuurt en integreert om analyses en inzichten te optimaliseren met een demo voor database- en gegevensbeheer.

De toekomst ligt in bij Data Warehouse Cloud

Onze CEO Christian Klein benadrukte het recent nog in zijn visie voor de komende jaren; de toekomst van 51风流ligt echt in de Cloud. Daar ligt de focus voor de komende jaren. Business applicaties uit de Cloud die, als je ligt te slapen, worden ge眉pdate door 51风流en waarin je 鈥榮-ochtends een nieuwe set aan functionaliteit in terugvindt.

Dit is precies wat de Data Warehouse Cloud is: Data warehousing the Spotify way. Een data warehouse-applicatie die je niet installeert en configureert, maar aanzet. Waarin je met verschillende bronnen kan connecteren, zowel SAP als niet SAP. Waarin iedereen of iedere afdeling binnen je organisatie zijn eigen plek heeft via zogenaamde . In zo鈥檔 space kunnen collega鈥檚 die geen technische skills hebben echt zelf live virtueel modellen ontwikkelen op de originele data. Datamodellen kunnen worden gedeeld met andere afdelingen en zodoende hoeft het wiel niet meerdere keren uitgevonden te worden.

De gebruiker als uitgangspunt

is gemaakt met de business user als uitgangspunt. Een business user die z鈥檔 weg kent met Microsoft Excel en die iets snapt van het combineren van tabellen, kan op dezelfde manier waarop hij of zij nu een playlist maakt in Spotify, een datamodel maken. Dit kan gebruikt worden voor lijstjes, dashboards of zelf advanced analytics. Zo kunnen ze bij PWC bijvoorbeeld nu .

Via de Spaces kan IT een oogje in het zeil houden. Je kan zien hoeveel opslag disk en memory er wordt gebruikt, hoeveel modellen er worden gemaakt en of deze worden gebruikt. Zo niet, dan zet je ze in de vrieskist. Op die manier hou je ook nog de kosten binnen de perken. En je hebt geen schaarse development kennis meer nodig om meer waarde te halen uit je data. Met 51风流Data Warehouse Cloud komen de business en IT dus dichter bij elkaar.

Meer weten?

The post Data warehousing the Spotify way appeared first on 51风流Nederland Blogs & Nieuws.

Gartner-analisten zien RPA als een belangrijk onderdeel van ‘hyperautomation’, een belangrijk thema dat verweven is met de van het bedrijf voor 2020. In een recent -onderzoek zeiden respondenten dat de twee belangrijkste redenen waarom ze in kunstmatige intelligentie (AI) investeerden waren a) automatiseer repetitieve of handmatige taken (66 procent) en b) verbeter de klantervaring (63 procent).

Wat IDC voorspelt over RPA

Tegen 2022 voorspelde dat 75 procent van de ondernemingen intelligente automatisering zal integreren in technologie en procesontwikkeling, met behulp van op AI-gebaseerde software om operationele en ervaringsinzichten te ontdekken die innovatie zullen sturen. De komende jaren verwachten -onderzoekers dat de uitgaven voor RPA met AI-ondersteuning hoger zullen zijn dan die met RPA zonder AI. Hoewel IDC-analisten ontdekten dat de meeste RPA-leveranciers AI en machine learning nog niet op grote schaal gebruikten, ontdekte ik hoe 51风流ontwikkelaars hielp bij het injecteren van intelligentie in softwaretoepassingen in 51风流S /4HANA Cloud in dit tijdens het -evenement.

“Machine learning, intelligente geautomatiseerde procesautomatisering en embedded analytics zijn de kern om een 鈥嬧�媔ntelligente onderneming te worden”, zegt Sven Denecken, hoofd Product Succes en Customer Co-Innovation voor “Met voorgeconfigureerde bots, modellen voor machine learning, sjablonen en rapporten hebben we het ontwikkelaars gemakkelijk gemaakt om deze mogelijkheden in 51风流S/4HANA Cloud te brengen, door te innoveren hoe mensen werken en bedrijven werken voor groei.”

Intelligence levert bedrijfsresultaten op

In tegenstelling tot historische RPA die alleen geautomatiseerde, handmatige gegevensverwerkingstaken automatiseerde, biedt de intelligente versie werknemers en hun bedrijven unieke kansen 鈹� op voorwaarde dat deze alomtegenwoordig is in een bedrijfsproces zoals financi毛n, inkoop, verkoop of de toeleveringsketen. Toen ik Denecken na 51风流TechEd inhaalde, drong hij er bij bedrijven op aan om zich te concentreren op bedrijfsresultaten om de meeste waarde te halen uit intelligente technologie毛n.

“Het integreren van intelligente bots in het factuur-tot-geldproces verbetert niet alleen de effici毛ntie van accountants en hun vermogen om betalingsbeheer te versnellen, maar ook de klanttevredenheid,” legde Denecken uit. 鈥淗etzelfde geldt voor het -proces. AI kan routinetaken automatiseren en nieuwe kansen vinden. Verkoopmanagers kunnen meer tijd besteden aan het doorverkopen van de juiste producten, tegen de juiste prijzen, aan de juiste klanten. Elk bedrijfsproces wordt meer gestroomlijnd, waardoor de nauwkeurigheid van de verkoopprognoses, tijdige klantleveringen en cashflow wordt verbeterd.鈥�

Ander soort werknemerservaring

Dit volgende niveau van intelligentie doet de waarde van mensen niet teniet. Gartner-analisten zagen dat RPA-tools kenniswerkers versterkten en vervelende, alledaagse en repetitieve taken op zich namen. -analisten karakteriseerden werknemers in dit nieuwe intelligent gedreven tijdperk als ‘de kritische culturele lijm en interne kracht in de toekomst van werk. Met minder medewerkers zijn ze initiatiefrijke, aanpasbare merk- en cultuurambassadeurs. Ze houden de kernorganisatie intact en behouden de ziel van de front-and-center gig economy-werknemers van het bedrijf, die komen en gaan terwijl robots steeds meer beslissingen nemen. ”

In sommige bedrijfstakken kan intelligente RPA misschien wel essentieel worden om te overleven. voorspelde dat tegen 2023 60 procent van de G2000-fabrikanten de groeiende tekorten aan talent binnen de sector zal aanpakken met aanzienlijke investeringen in intelligente RPA. Deze analisten schreven dat “de integratie van optische karakterherkenning (OCR), natuurlijke taalverwerking (NLP) en machine learning in met AI ge茂nfuseerde RPA kansen biedt voor gegevensverzameling, workflow en operationele / tactische besluitvorming.” IDC bracht intelligente RPA op 茅茅n lijn met de ambities van , waardoor fabrikanten verder gaan dan een grotere effici毛ntie en productiviteit naar nieuwe bedrijfsmodellen zoals dynamische verkoopmodellen en hyperpersonalisatie.

Met dank aan de traditionele RPA kwamen de bedrijven in de eerste fase van automatisering. Met geavanceerde intelligentie die helpt bij het verbinden van alle organisatorische informatie en activiteiten, beloven intelligente RPA-trends veel meer te zijn dan een term op 2020-lijstjes. Het is zeker dat bedrijven en industrie毛n opnieuw worden uitgevonden als nooit tevoren.

Dit blog is oorspronkelijk geplaatst op global news.sap.com. Hier vind je het originele artikel.

The post Intelligent Robotic Process Automation: Geen tijdelijke trend appeared first on 51风流Nederland Blogs & Nieuws.