De ambitie van is niet gering: klanten het beste product bieden. âDan moet je online ook kunnen bewijzen dat je de beste croissants hebtâ, zegt Katrien Demeulemeester, Business Applications Manager Sales & Marketing bij La Lorraine. De integratie van met maakt dit mogelijk.
La Lorraine Bakery Group (LLBG) produceert al meer dan 85 jaar dagelijks hoogwaardige bakkerijproducten. De afdeling Bakery Fresh levert vers brood, viennoiserie en patisserie aan 2.300 zakelijke klanten. Via een uitgebreid netwerk van Panos- en Deliway-winkels wordt de consument bereikt. Bakery Frozen is tot slot marktleider in bevroren afbakproducten in Europa. Deze afdeling bedient zowel de retail als de foodservice, waaronder hotels, restaurants en tankstations.
Gefragmenteerd digitaal landschap
Vooral de wens om rechtstreeks met foodservice-klanten te kunnen communiceren – zowel fysiek als digitaal – leidde tot een heroverweging van het digitale landschap. âWe hadden een gefragmenteerd digitaal landschap met veel verschillende websites. De productdata waren beperkt en vaak niet consistent of correctâ, vertelt Demeulemeester. Dit maakte het onderhoud complex en tijdsintensief en de behoefte aan een meer centraal georganiseerde aanpak werd steeds urgenter.
âDe grootste uitdaging lag in het commercieel verrijken van onze technische productinformatieâ, blikt Demeulemeester terug. De basisdata, zoals gewicht, afmetingen en ingrediĂŤnten, worden in 51ˇçÁ÷beheerd. Het bedrijf bevindt zich momenteel in de transitie van 51ˇçÁ÷ECC naar 51ˇçÁ÷S/4HANA. De marketingafdeling van La Lorraine had echter geen centrale tool om die data verder te verrijken. âZe gebruikten vaak verschillende versies van Excel of CMS-systemen. Hierdoor ontstonden verschillende versies van de waarheid over hetzelfde product.â
Composable commerce als basis
Het doel was om klanten een ârich product experienceâ te bieden. Hiervoor moest de productinformatie niet alleen correct en consistent zijn, maar ook inspireren. Demeulemeester: âAanbiedingen moeten snel en breed gedeeld kunnen worden. Bijvoorbeeld recepten, baktips en aantrekkelijke beelden moeten zorgen voor extra inspiratie. Maar ook onze verkoopmedewerkers moeten online over de juiste informatie kunnen beschikken. Minder papieren catalogi, meer digitaal gemak.â
Het bedrijf zette daarom de stap naar een composable commerce-architectuur, met 51ˇçÁ÷ERPâs Materials Management en 51ˇçÁ÷Recipe Management als fundament. âIn 51ˇçÁ÷MM beheren we algemene productinformatie, zoals de categorie en de baktechnologieâ, legt Steve Van Boxstael, IT Functional Analyst bij La Lorraine Bakery Group, uit. â51ˇçÁ÷Recipe Management helpt bij het beheren van technische specificaties zoals bakinstructies en allergenen.â
Voor verdere verrijking van die informatie koos La Lorraine Bakery Group voor Akeneo, een strategische partner van SAP, als leverancier van een centrale Product Information Management (PIM)-oplossing. De integratie tussen 51ˇçÁ÷en Akeneo werd volledig in eigen huis ontwikkeld. âWe hebben in 51ˇçÁ÷Cloud Platform Integration de mapping moeten maken naar de standaard API van Akeneoâ, aldus Van Boxstael. âNu werkt alles naar behoren, ook qua performance.â
Succesvol op alle KPIâs
Het nieuwe systeem is inmiddels live voor zowel het internationale als het Benelux-team. Verdere uitrol naar TsjechiĂŤ, de Nordics, het Verenigd Koninkrijk, Polen en Turkije staat gepland. âWe zijn nu al succesvol op alle drie onze KPIâs: meer organisch verkeer, meer leads en een betere opvolging van die leadsâ, stelt Demeulemeester tevreden. âHiermee brengen we ons product leadership echt tot leven.â
Daarnaast heeft La Lorraine Bakery Group een single source of truth gecreĂŤerd voor productdata. âAlle touchpoints worden gevoed vanuit ĂŠĂŠn bron die honderd procent correct isâ, vult Van Boxstael aan. âDit project zorgt ervoor dat we over onze producten een eenduidige waarheid kunnen communiceren.â
En de toekomst? Die ziet er veelbelovend uit. âWe hebben nu de basis gelegd voor toekomstige innovaties zoals een chatbotâ, besluit Demeulemeester. âStel dat een klant zegt: ik wil een herfstmenu samenstellen, en dit zijn mijn ideeĂŤn daarbij. Dan kan de chatbot op basis van productvoorkeuren suggesties doen. Die kunnen per land verschillen. Nederlanders eten bijvoorbeeld andere broodproducten dan Belgen, en in Turkije of Polen liggen de voorkeuren weer anders. Die lokalisatie is belangrijk.â
