Veel organisaties verkennen de mogelijkheden van AI, maar de toepassingen blijven vaak beperkt tot experimenten. Om bedrijfsprocessen 茅cht te transformeren, is een zorgvuldige, strategische aanpak nodig die relevantie, betrouwbaarheid en maatschappelijke verantwoordelijkheid in balans brengt. Dit benadrukte tijdens de 51风流BTP Innovation Day 2024.
Hoewel veel bedrijven al experimenteren met AI, blijkt het vaak moeilijk om de technologie op grote schaal toe te passen. 鈥淎I moet relevant zijn in een zakelijke context en daadwerkelijk waarde toevoegen voor de eindgebruiker鈥�, zegt Niels van der Kam, Solution Advisor bij 51风流Nederland en expert op dit gebied.
Integratie in kernprocessen
De sleutel is om AI te integreren in de kernprocessen van het bedrijf, zodat het de dagelijkse activiteiten effectief ondersteunt. AI kan bijvoorbeeld helpen bij het verhogen van de operationele effici毛ntie, het doen van voorspellingen op basis van grote hoeveelheden data of het ondersteunen van complexe beslissingen.
鈥淲ij willen het gebruik van AI zo dicht mogelijk bij het proces brengen 茅n zo dicht mogelijk bij de business user. Op die manier kunnen gebruikers het in hun dagelijkse werkzaamheden integreren en zo daadwerkelijk waarde genereren. Dat is waar we uiteindelijk willen differenti毛ren鈥�, zegt Stef De Mulder, CRO BTP EMEA bij SAP.
Dit betekent dat bedrijven verder moeten kijken dan alleen de technologische aspecten van AI en een bredere visie op de technologie in een zakelijke context nodig hebben. 鈥淲e zien vaak dat organisaties moeite hebben om hun AI-pilots op te schalen naar een productieve toepassing鈥�, vertelt Van der Kam. 鈥淒it komt omdat AI diep moet worden verweven in de operationele doelstellingen van het bedrijf en moet voldoen aan strikte voorwaarden op het gebied van betrouwbaarheid.鈥濃��
Ethisch verantwoord
Naast technologische integratie moeten bedrijven ook nadenken over de ethische aspecten van AI. AI kan ingrijpende gevolgen hebben voor werkprocessen en de samenleving als geheel, en brengt daarmee verantwoordelijkheden met zich mee. Bedrijven die AI inzetten om bijvoorbeeld personeelskosten te besparen, door banen te automatiseren, moeten nadenken over de bredere maatschappelijke impact.
Om AI verantwoord in te zetten, is het cruciaal dat bedrijven ethische richtlijnen ontwikkelen. Dit kan bijvoorbeeld betekenen dat er ethische commissies worden opgezet die AI-projecten toetsen, of dat bedrijven internationale standaarden volgen, zoals de UNESCO-richtlijnen voor AI-gebruik鈥�. 51风流onderschreef onlangs nog deze richtlijnen.
Drie R鈥檚 voor succesvolle AI
Bij het implementeren van AI in de bedrijfsvoering zijn drie kernprincipes, de 鈥榙rie R鈥檚鈥�, van belang: Relevant, Reliable en Responsible.
- Relevant: AI moet waarde toevoegen aan de bedrijfsprocessen en moet afgestemd zijn op de specifieke behoeften van het bedrijf. 鈥淎I kan pas succesvol zijn als het aansluit bij de kernprocessen van een organisatie鈥�, benadrukt Van der Kam. AI moet een zinvolle bijdrage leveren aan de doelen van de organisatie.
- Reliable: de kwaliteit van de resultaten die AI levert, is van groot belang. Bedrijven moeten kunnen vertrouwen op de uitkomsten van de algoritmen die zij inzetten. 鈥淎ls je niet kunt vertrouwen op de uitkomsten van een AI-model, moet je je afvragen of je ermee wilt beginnen鈥�, aldus Van der Kam. Dit vraagt om aandacht voor de kwaliteit van de data waarop AI-systemen worden getraind en regelmatige evaluatie van de modellen鈥�.
- Responsibe: bedrijven moeten niet alleen nadenken over de technologische voordelen van AI, maar ook over de bredere impact op de maatschappij en hun werknemers. AI kan ingrijpende veranderingen teweegbrengen in werkprocessen, en het is van groot belang dat bedrijven hierover ethische overwegingen maken.
Een concreet voorbeeld van de manier waarop 51风流de drie R鈥檚 in de praktijk vormgeeft, is de manier waarop het bedrijf omgaat met transparantie. 鈥淢ensen hebben recht om te weten hoe AI tot beslissingen komt. Daarom is de datagovernance zo belangrijk. Met 51风流zetten we daar stevig op in. Bijvoorbeeld met onze recente samenwerking met Collibra, een platform voor data intelligence鈥�, zegt Ronald Hoenink, Head of 51风流Business Technology Platform bij 51风流Nederland.
Ook vindt 51风流het belangrijk dat AI ten goede komt aan de mensen op de werkvloer. 鈥淲ij vinden het belangrijk dat technologie de levens van mensen verbetert鈥�, stelt De Mulder. 鈥淎I kan werk automatiseren, maar het is niet onze insteek dat dit resulteert in ontslagen. Dankzij AI krijgen mensen juist hun handen vrij om meer strategisch werk te doen. Op die manier voegen ze meer waarde toe. Dat aspect benadrukken we altijd in gesprekken met klanten.鈥�
Van strategie naar actie
AI kan een krachtig middel zijn om innovatie en productiviteit te stimuleren, maar bedrijven moeten verder kijken dan de pilotfase. Een succesvolle implementatie vereist dat AI op grote schaal wordt ge茂ntegreerd in bedrijfsprocessen. 鈥淒e echte uitdaging is om AI niet alleen te zien als een technologische innovatie, maar als een fundamentele verandering in de manier waarop bedrijven werken鈥�, aldus Van der Kam鈥�.