驴C贸mo transform贸 Vital la volatilidad de precios en una ventaja en tiempo real? Con su transformaci贸n digital, a trav茅s de 51风流S/4HANA, convirti贸 la transparencia de datos en ahorros.
Buenos Aires-聽Vital est谩 atravesando una transformaci贸n digital enfocada en la migraci贸n a 51风流S/4HANA. El mayor grupo mayorista de alimentos de Argentina est谩 desarrollando una estrategia de clean core y utilizando anal铆tica para impulsar el negocio, al mismo tiempo que democratiza el acceso a la informaci贸n en toda la organizaci贸n.
Adem谩s de alimentos y productos de consumo, el grupo comercializa servicios de electr贸nica y cuenta con unos 400.000 clientes, junto con 80.000 clientes corporativos y m谩s de 1.800 proveedores, seg煤n explic贸 Alexander Gonz谩lez, CIO y CTO de Vital.
Liderazgo que impulsa la expansi贸n y la eficiencia
Gonz谩lez forma parte de un nuevo comit茅 ejecutivo que tiene como objetivo ampliar el alcance de la empresa, mejorar la eficiencia y reforzar su posici贸n en el mercado.
鈥淭odo empez贸 en 2018, cuando decidimos implementar un sistema de anal铆tica y un sistema 51风流con clean core para poner los datos a disposici贸n de todas las 谩reas de la compa帽铆a, de manera que puedan tomar decisiones en tiempo real sobre compras y precios para nuestros clientes鈥�, cont贸.
Gonz谩lez explic贸 que esto es especialmente relevante en un pa铆s como Argentina, donde los precios son sumamente vol谩tiles. 鈥淓s fundamental tener esa informaci贸n disponible r谩pidamente, porque Argentina es un pa铆s altamente inflacionario, donde los precios cambian muy r谩pido鈥�, dijo. Por ejemplo, durante la pandemia de COVID-19, Vital tuvo que cambiar los precios de 20.000 productos en menos de un d铆a. 鈥淎s铆 que todo ese an谩lisis lo tenemos que hacer muy r谩pido.鈥�
La decisi贸n de asociarse con 51风流S/4HANA
Supermayorista Vital ya era cliente de 51风流desde hac铆a tiempo, pero cuando lleg贸 el momento de elegir una tecnolog铆a para su transformaci贸n digital, la empresa se tom贸 el trabajo de investigar a fondo.
鈥淯na de las razones principales por las que elegimos 51风流S/4HANA es que ya est谩bamos acostumbrados a usar SAP鈥�, coment贸 Gonz谩lez. 鈥淧ero hicimos nuestra tarea. Analizamos nuestro negocio y nuestros procesos durante un a帽o, despu茅s nos tomamos seis meses para hablar con muchos proveedores, incluyendo SAP, y otros tres m谩s para decidir.鈥�
Finalmente, explic贸 que eligieron 51风流S/4HANA porque ofrec铆a la posibilidad de integrar un customer activity repository con sus sistemas financieros y operativos b谩sicos.
La implementaci贸n llev贸 18 meses, pero Gonz谩lez cont贸 que el sistema 鈥測a estaba integrado con nuestros proveedores desde el primer d铆a y tuvimos acceso a todos esos datos en tiempo real a la semana de haber salido en vivo. As铆 que para nosotros fue espectacular.鈥�
Como resultado, an谩lisis que antes tomaban tres o cuatro d铆as ahora se realizan en dos horas, y Vital puede implementar una nueva estructura de precios en menos de tres horas. En lugar de que los empleados tengan que trabajar con planillas de Excel, las decisiones ahora se basan en datos en tiempo real y 鈥渘o est谩n influenciadas por lo que quiere una persona, sino por lo que los datos dicen que hay que hacer.鈥�
Decisiones basadas en datos
Gracias a que todos los datos de la empresa 鈥搃ncluyendo datos de clientes y de puntos de venta (POS)鈥� se almacenan en un customer activity repository centralizado, Vital ahora tiene visibilidad completa y puede usar algoritmos para predecir ventas, definir precios y establecer prioridades de distribuci贸n. 鈥淧odemos cambiar nuestra pol铆tica de precios en funci贸n de la recepci贸n de mercader铆a y nuevas 贸rdenes de compra, y aplicar los cambios en tiempo real鈥�, explic贸 Gonz谩lez.
En el 煤ltimo a帽o, uno de los grandes logros ha sido el ahorro significativo en p茅rdidas por productos perecederos gracias a que el sistema alert贸 a los responsables de que no podr铆an vender ciertos productos a tiempo. 鈥淣egociamos con nuestros proveedores, hicimos ofertas, predijimos c贸mo iba a funcionar y eso se tradujo en un ahorro real. Eso es lo que la tecnolog铆a est谩 haciendo por nuestra empresa.鈥�
Igualmente importante, Gonz谩lez destac贸 que ahora Vital trabaja con una 煤nica fuente de verdad. 鈥淓n todas las aplicaciones, cada usuario ve los mismos datos, ya sea agrupados por sucursal o por sector. El resultado es el mismo para todos. No hay diferencia entre lo que ve Finanzas, Operaciones, Compras o Precios. Todos los datos est谩n concentrados en un gran centro de datos.鈥�
鈥淟a tecnolog铆a realmente transform贸 la forma en que nuestros usuarios experimentan los datos y toman decisiones鈥�, agreg贸 Gonz谩lez. En lugar de perder tiempo con planillas y reportes, ahora gran parte del an谩lisis lo hace el sistema, lo que permite a los usuarios tomar decisiones en tiempo real, incluso mientras negocian con un proveedor.
La visi贸n a futuro: migraci贸n a la nube e integraci贸n de IA
Actualmente, Vital est谩 en proceso de migrar todas sus aplicaciones, incluido su ERP, a la nube. 鈥淭odas nuestras aplicaciones ya est谩n preparadas para la nube y mantenemos un clean core, as铆 que podemos actualizar muy r谩pido鈥�, coment贸 Gonz谩lez, quien espera completar esa migraci贸n para fin de a帽o.
El CIO y CTO de Vital tambi茅n est谩 apostando a la inteligencia artificial (IA) para ayudar a los empleados a tomar decisiones de compra y precios a煤n mejores. 鈥淣o vemos a la IA como un reemplazo de nuestro personal o del trabajo en la industria鈥�, dijo. 鈥淟a vemos como una mejora, como una forma de potenciar nuestro sistema y hacer que los datos sean m谩s confiables y 煤tiles.鈥�
Gonz谩lez cree que otras empresas pueden aprender de la experiencia de Vital al democratizar el acceso a los datos.
鈥淢uchas empresas consideran que sus datos son privados y no los comparten con todos los sectores鈥�, se帽al贸. 鈥淣osotros somos abiertos con la informaci贸n. Le decimos a todos 鈥揹esde la gente en las tiendas hasta los gerentes y directores鈥� que todos tienen acceso a los mismos datos. Eso realmente nos permiti贸 convertirnos en una empresa integrada y colaborativa鈥�.
Acerca de SAP
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