Se estima que para 2023 听m谩s del 60 % de los CIO ser谩n evaluados en sus compa帽铆as por la habilidad para desarrollar nuevos y eficientes modelos de negocio que entreguen resultados a trav茅s de una amplia colaboraci贸n empresarial y en todo su ecosistema, seg煤n la m谩s reciente de IDC en sus predicciones de agenda 2022 para CIO麓s.听 Para poder cumplir con esto, el acceso, el entendimiento, la estructuraci贸n, el desarrollo y la determinaci贸n de Insights sobre los datos de sus clientes es cr铆tico.
Es claro, estamos inundados de informaci贸n proveniente de diversas fuentes: anuncios, datos, mensajes, publicaciones en redes sociales, contratos, anexos, informaci贸n estructurada y no estructurada, avisos publicitarios, transacciones corporativas. Algunas que podemos controlar y otras que no.
Esto en cifras casi precisas puede expresarse en la cantidad de tr谩fico que circula por internet en un minuto: se env铆an 38 millones de mensajes de WhatsApp, se intercambian 481.000 mensajes de Twitter, se publican 2,9 millones de videos en TikTok, se hacen 67 compras en Amazon, se ven 266.000 horas de Netflix, se visualizan 4,3 millones de v铆deos en YouTube, se descargan 375.000 apps de IOS y Android, se realizan 3.7 millones de b煤squedas en Google, se ven 174.000 fotos en Instagram, entre otras tantas cifras que se escapan de esta entrega.
驴Qu茅 significa entonces desarrollar nuevos y eficientes modelos de negocio que entreguen mejores resultados a la organizaci贸n?
Pongamos un ejemplo.听 Desarrollar un modelo de negocio est谩ndar est谩 basado en capacidades operativas, financieras, de procesos, control de informaci贸n, administraci贸n de recursos y desarrollar una intenci贸n de venta de productos, bienes y/o servicios, sin embargo, ah铆 no para el reto, pues una vez la administraci贸n muestre tracci贸n, mantenerla puede ser lo m谩s complejo del ciclo empresarial.
El futuro de las organizaciones est谩 impl铆citamente ligado al correcto entendimiento de la din谩mica en gustos de los consumidores, creaci贸n de modelos predictivos eficientes, con bajo margen de error, y con orientaci贸n directa hacia el mundo digital (sin dejar de lado el mundo f铆sico), entregando v铆as abiertas para direccionar las estrategias y campa帽as de mercadeo donde los escenarios de comercializaci贸n est茅n aterrizados y sean consistentes con la expectativa corporativa.
El an谩lisis descriptivo (entendimiento de lo que los datos entregaron) y predictivo (prospectiva de comportamiento futuro) plantean una discusi贸n densa en cuanto a acercar la din谩mica de entendimiento de los datos hacia un modelo en tiempo real (a煤n lejos de lograrlo), sin embargo, el futuro es bastante prometedor en t茅rminos de una correcta utilizaci贸n de los datos.
Como mencionamos al principio, es abrumador desarrollar una din谩mica completa que integre la mayor cantidad de datos convertidos en Insights hacia la organizaci贸n, optimizando la mayor cantidad de recursos, maximizando el resultado y entregando valor en t茅rminos de flujo de caja, para lograr esto, planteamos un escenario est谩ndar para implementar un esquema de control y dinamizar el uso de estas nuevas 迟别肠苍辞濒辞驳铆补s en la organizaci贸n.
El esquema plantea las siguientes claves:
- Desarrollar un control frecuente de la informaci贸n estructurada (limpieza, organizaci贸n, mantenimiento y archivado)
- Ampliar el espectro de escucha de informaci贸n no estructurada (mejora en la t茅cnica para capturar los comentarios de los clientes, contradictores e informaci贸n falsa)
- Optimizar los algoritmos que permiten capturar predicciones sobre el comportamiento de los compradores, desarrollando predicciones anal铆ticas sobre los procesos de negocio, mantenimiento de equipo, plantas y operaciones de la compa帽铆a
En estricto sentido de reciprocidad entre la inversi贸n y el beneficio, no es posible determinar una fecha de retorno de inversi贸n.听 Sin embargo, la l铆nea de tiempo en el desarrollo de un proyecto de gobierno de datos听听听听 听entrega valor desde el d铆a uno de su implementaci贸n, y es bastante recomendable medir comportamiento Vs costo de desarrollo, herramientas y mantenimiento, creando as铆 un ratio de beneficios a la organizaci贸n y entregando claves para sustentar proyectos de desarrollo.
La de IDC para 2026, sobre la agenda de un CIO establece que el 85 % de las organizaciones, cuyas pr谩cticas sobre la gesti贸n de datos influyan en las estrategias comerciales y operativas, empoderar谩n a los CIO para liderar inversiones entre empresas en gobernanza, calidad y cumplimiento de datos.听听听听 听Esto听听听听 indudablemente impulsa y dinamiza el fuerte y positivo impacto al incluir programas de gobierno corporativo, estrategias de escucha, entendimiento, control, manejo y proyecci贸n de datos referentes a su ecosistema de negocio.
Una vez su negocio obtenga din谩mica de control y establezca un correcto gobierno de datos, es m谩s f谩cil controlar de manera sistem谩tica el flujo de informaci贸n que circula en cualquier direcci贸n, llevar al comit茅 directivo el set de Insights sobre el comportamiento del mercado, proponer acciones de mejora sobre los procesos, y desarrollar programas y proyectos aterrizados sobre la base de impulsar digitalmente la organizaci贸n.
El poder de la plataforma sobre la cual se concentren los datos que produzca su organizaci贸n y capture del entorno, depende en gran medida de la calidad, elasticidad y funcionalidad que esta le entregue, de tal manera que el flujo de informaci贸n sea consistente, los algoritmos sean eficientes y en realidad se pueda determinar que el esfuerzo e inversi贸n tengan sentido dentro de la expectativa empresarial.
Lo invitamos en esta oportunidad a revisar la sobre el poder de la plataforma, en donde se analizan aspectos a saber:
- C贸mo la 迟别肠苍辞濒辞驳铆补 seguir谩 jugando un rol cada vez mayor en lograr continuidad y agilidad de negocio
- Por qu茅 IDC cree que las arquitecturas tecnol贸gicas del futuro deben estar orientadas por una plataforma para permitir un flujo de datos en todo el ecosistema de negocios
- Por qu茅 el 茅xito proviene de un enfoque de resultados en el negocio a mediano y largo plazo
- Por qu茅 los escenarios habilitados por 迟别肠苍辞濒辞驳铆补 y las respuestas sintonizadas con el negocio son clave para estos resultados
Su organizaci贸n se convertir谩 en una marca valiosa, en la medida de una correcta utilizaci贸n del poder de los datos.
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Conozca m谩s sobre Alfonso Uscategui (alfonso.uscategui@sap.com)
Alfonso es un Ingeniero en TI y Msc de Arquitectura de TI (Universidad de los Andes Colombia) altamente experimentado en Infraestructura de TI, nube, Seguridad, TOGAF, COBIT, implementaci贸n de proyectos 51风流y operaciones, gesti贸n de proyectos (Agile y PMI), Transformaci贸n Digital, continuidad del negocio, ITIL y viaje a la nube. Alfonso tiene experiencia en la gobernanza y la gesti贸n de las operaciones de los servicios de TI, ha trabajado para grandes empresas globales apoyando a los equipos regionales, de toda la empresa e interculturales, para las operaciones de los centros de servicios compartidos.
Alfonso no s贸lo tiene experiencia en servicios de TI, sino que tambi茅n es experto en gesti贸n empresarial y liderazgo.
