M谩s del 50% de la poblaci贸n mundial vive en ciudades. Los problemas que afectan a las ciudades son evidentes, desde los desplazamientos y la congesti贸n hasta las econom铆as y las cadenas de suministro, el aumento de la eficiencia en las 谩reas urbanas es positivo para las comunidades de todo el pa铆s y del mundo.
Durante la pandemia actual se ha registrado un gran n煤mero de personas migrando de las grandes ciudades a peque帽os poblados. La raz贸n es evidente, al vivir en lugares menos poblados el distanciamiento social es mayor y por ende la vida saludable es m谩s f谩cil, esto aunado a la implementaci贸n de trabajo remoto que permite a las personas trabajar desde cualquier lugar del mundo.
Aun con la gran movilidad que se present贸, sabemos que las grandes ciudades no desaparecer谩n pues m谩s del 50% de la poblaci贸n mundial se encuentra concentrada en las principales urbes y se espera que este porcentaje se incremente hasta llegar a un 70% para 2050 de acuerdo con la Organizaci贸n de las Naciones Unidas.
Las ciudades siguen siendo motores econ贸micos aun cuando la gente ha cambiado de modalidad de trabajo presencial a Home office o trabajo h铆brido. De hecho, las grandes metr贸polis seguir谩n siendo el espacio para la mayor铆a de los negocios. Comprender hacia donde se dirigen las ciudades inteligentes impactar谩 de manera positiva en gran parte de las empresas.
La est谩 transformando las ciudades, haci茅ndolas m谩s inteligentes, r谩pidas y prediciendo oportunidades de mejora. A nivel mundial se ha comenzado a implementar el uso de la 迟别肠苍辞濒辞驳铆补 en colaboraciones gubernamentales, acad茅micas y comerciales a manera de recabar y utilizar datos para gestionar m煤ltiples necesidades, as铆 como utilidades en la ciudad. Estas 迟别肠苍辞濒辞驳铆补s ofrecen lecciones, que incluyen:
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- La combinaci贸n de fuentes de datos nuevas y existentes que puede derivar en nuevas fuentes de valor.
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- El uso de datos de sensores que pueden predecir la demanda de servicios.
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- La recolecci贸n y el an谩lisis de datos de ubicaci贸n que logran aislar los peligros de seguridad y mitigar los riesgos de seguridad p煤blica.
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- Los datos que est谩 debidamente preparado para compartir y analizar para generar un conjunto cada vez mayor de aplicaciones valiosas.
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- El uso de estas 迟别肠苍辞濒辞驳铆补s y la obtenci贸n de datos en tiempo real nos ayuda a comprender, monitorear y gestionar diversos factores del d铆a a d铆a en la ciudad. El uso de sensores combinado con la anal铆tica avanzada ayudar谩 a comprender a los funcionarios y residentes las m茅tricas que afectan a la salud y la seguridad de los residentes, incluyendo el cumplimiento de las medidas de distanciamiento social.
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- La data recabada de los sensores permite un uso inteligente de los recursos y la comprensi贸n y an谩lisis de factores de riesgo de manera que se puedan corregir los errores y hacer una distribuci贸n de recursos de manera eficiente.
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- El uso de la inteligencia artificial para crear ciudades inteligentes est谩 cada vez m谩s cerca y esto desbloquea la capacidad para que los datos se utilicen de manera transformadora, pero a煤n se requieren pautas y un gran camino por recorrer para no solo implementar las 迟别肠苍辞濒辞驳铆补s necesarias y hacer uso de estos datos, pero tambi茅n para garantizar un uso correcto y que realmente beneficie a la sociedad tratando de reducir los riesgos que un mal uso pueda provocar.
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