La automatizaci贸n y la 诲颈驳颈迟补濒颈锄补肠颈贸苍 de plantas de manufactura suelen asociarse exclusivamente con la optimizaci贸n de la producci贸n.
Sin embargo, las oportunidades asociadas son mucho m谩s variadas. Por ejemplo, todo lo relacionado con la mitigaci贸n de riesgos y el cuidado de los colaboradores, dos temas que cobraron particular relevancia en 茅pocas de pandemia. Aspectos como los cuidados en el manejo de sustancias peligrosas, la observaci贸n de la cercan铆a entre los trabajadores de una l铆nea de producci贸n o el mantenimiento de activos sin intervenci贸n humana son algunos de los avances para disminuir los riesgos sensiblemente.
La tendencia hacia la Industria 4.0 crec铆a en la Latinoam茅rica previa a la pandemia, aunque no a un ritmo muy acelerado. En l铆neas generales, se incorporaban sensores y se obten铆a una cantidad creciente de datos sobre el funcionamiento de las plantas, pero faltaba dar el siguiente paso: decidir qu茅 hacer con toda esa informaci贸n. Muchas veces el obst谩culo era la percepci贸n de que hab铆a que iniciar una revoluci贸n interna, una transformaci贸n total para convertir el espacio en una planta de 煤ltima generaci贸n. Sin embargo, luego del shock provocado por el COVID-19, parece haber quedado en claro que no se trata de incurrir en inversiones fabulosas, sino en mirar los proyectos de manera estrat茅gica: sensorizar los activos y las regiones cr铆ticas para producir un nuevo nivel de comprensi贸n: c贸mo estamos trabajando, qu茅 desempe帽o estamos logrando en t茅rminos de cuidado ambiental, a qu茅 velocidad estamos produciendo y entregando, qu茅 tan bien lo hacemos de acuerdo a las exigencias de la demanda, qu茅 calidad tienen los productos, de qu茅 manera cuidamos la salud operacional de los colaboradores.
Desde los temas m谩s sencillos, como enlazar el perfil de un operador de montacarga con sus credenciales de habilitaci贸n para asegurarnos de que lo maneja con el debido profesionalismo, hasta otros m谩s complejos, como los motores predictivos que permiten estudiar y producir mejoras continuas en t茅rminos de calidad, todos representan avances en este camino de transformaci贸n. La automatizaci贸n no se concentra en aspectos operativos o t谩cticos: hoy toca el coraz贸n estrat茅gico de las empresas, abriendo el camino a generar una cadena de suministro responsiva, a acercar el producto al cliente y a reorganizar los centros de distribuci贸n de acuerdo a los cambios en las necesidades de los consumidores.
El conocimiento absoluto sobre el comportamiento de la demanda, la capacidad de producci贸n y almacenamiento y las opciones de distribuci贸n permite detectar, por ejemplo, una capacidad ociosa y dedicar esa m谩quina de l铆nea a producir otra cosa: as铆 es como muchas empresas pudieron fabricar cubrebocas durante la pandemia sin sacrificar la producci贸n de sus otros art铆culos.听
Una empresa mexicana fabricante de motos sinti贸 fuertemente el impacto de la pandemia: por un lado, muchas de las autopartes que incorporaban en sus productos ven铆an desde China, justo en momentos de fronteras cerradas e importaciones frenadas. Por el otro, viv铆an una explosi贸n de la demanda asociada con los proveedores de delivery de 煤ltima milla. La compa帽铆a combin贸 la soluci贸n de planificaci贸n de la cadena de suministro con la herramienta de optimizaci贸n en el desempe帽o de las manufacturas para evaluar el nivel de requerimientos, balancear los pedidos con el inventario disponible en almacenes, migrar a proveedores locales y garantizarse que en cada momento los productos solicitados estuvieran en el punto de venta para evitar los faltantes. La integraci贸n entre la planeaci贸n y el piso de producci贸n fue esencial para responder a esta demanda imprevista.
La es el camino para que todo el proceso productivo funcione como un reloj suizo. Cuanto m谩s aceitados est谩n sus engranajes -planeaci贸n, operaci贸n, almacenamiento, distribuci贸n- m谩s precisos ser谩n los resultados.
