La transformaci贸n hacia el modelo de Industria 4.0 no es un salto cu谩ntico, sino un proceso de mejora continua. Muchas empresas se muestran temerosas ante la perspectiva de modificar por completo sus operaciones, dedicar ingentes cantidades de dinero y de recursos y llenar sus instalaciones con sensores sin conocer a priori cu谩les ser谩n los beneficios de semejante inversi贸n. La realidad indica que el primer paso es hacer un an谩lisis de los procesos actuales y los puntos de dolor. El trayecto puede iniciarse con las actividades m谩s repetitivas, que tienen mucha intervenci贸n manual -con los potenciales errores consecuentes que este manejo produce o que aportan menos valor para luego ir desplegando una mayor cobertura e incrementando los niveles de an谩lisis.
La preconcepci贸n de que el pasaje a Industria 4.0 consiste en presionar un bot贸n produce mucha frustraci贸n y conlleva a que se den pasos en falso que luego son dif铆ciles de deshacer. Uno de ellos es, precisamente, la urgencia. Muchas empresas corren detr谩s de promesas vac铆as de conectividad e innovaci贸n inmediatas y apuestan a soluciones propietarias o complejas que automatizan parcialmente las operaciones pero inhabilitan los datos y el know how para el momento en que hay que dar el salto organizacional de avanzar hacia un modelo 360潞. En este sentido, el desaf铆o es encontrar el equilibrio entre comenzar a resolver las necesidades cotidianas y desplegar una mirada m谩s amplia y abarcativa en el mediano y largo plazo.
La traves铆a puede iniciar de diferentes maneras. Muchas veces se apunta el radar en primera instancia hacia procesos que forman parte del punto focal de la estrategia, que generan m谩s gastos o que producen mayores dolores de cabeza. Desde la gesti贸n de activos m贸viles para transporte hasta la trazabilidad y la colaboraci贸n en la cadena de suministro, pasando por el mantenimiento predictivo de los equipos, el manejo de almacenes, el cumplimiento de normativas internacionales y un etc茅tera gigantesco que depende de las estructuras y las necesidades de cada empresa. El desaf铆o es en todos los casos gestionar, estructurar, almacenar y obtener conocimiento de la enorme masa de datos que ya generan los procesos industriales para que pueda ser utilizado en la toma de decisiones por los diferentes niveles de la organizaci贸n.
El c铆rculo virtuoso queda activado: una primera inversi贸n controlada que genera beneficios y retornos tangibles activa nuevas iniciativas cuyo resultado es siempre el mismo: ahorros masivos de costos, incrementos notables en la productividad e impacto directo en la rentabilidad. Al mismo tiempo, se delimitan los riesgos.
Abrazar la cultura de innovaci贸n y de incorporaci贸n de nuevas tecnolog铆as es el paso clave para comenzar la adopci贸n de un modelo de Industria 4.0. Se pueden hacer grandes cosas: tecnolog铆as como inteligencia artificial, internet de las cosas y blockchain logran que pr谩cticamente no existan los l铆mites. Pero la mejor estrategia es enfocarse en dar correctamente los primeros pasos: no se puede correr una marat贸n luego del primer d铆a de entrenamiento.
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