AI 리슀크 Archives - 51·ηΑχKorea λ‰΄μŠ€μ„Όν„° 51·ηΑχ코리아에 λŒ€ν•œ λ‰΄μŠ€ Fri, 16 Jan 2026 06:35:05 +0000 ko-KR hourly 1 https://wordpress.org/?v=6.9.4 κ°€νŠΈλ„ˆ, 2025λ…„ 10λŒ€ μ „λž΅ 기술 νŠΈλ Œλ“œ μ œμ‹œ /korea/2025/01/%ea%b0%80%ed%8a%b8%eb%84%88-2025%eb%85%84-10%eb%8c%80-%ec%a0%84%eb%9e%b5-%ea%b8%b0%ec%88%a0-%ed%8a%b8%eb%a0%8c%eb%93%9c-%ec%a0%9c%ec%8b%9c/ Fri, 03 Jan 2025 03:09:19 +0000 /korea/?p=7219 λ§€λ…„ 기술 ν˜μ‹ μ€ λ”μš± λΉ λ₯΄κ²Œ λ‹€κ°€μ˜΅λ‹ˆλ‹€. μ˜¬ν•΄ κ°€νŠΈλ„ˆλŠ” 기술 νŠΈλ Œλ“œλ₯Ό “νŒŒλ„ 타기”에 λΉ„μœ ν•˜λ©°, AI λ¦¬μŠ€ν¬μ™€ λ‹Ήλ©΄κ³Όμ œ, μƒˆλ‘œμš΄ μ»΄ν“¨νŒ… ν”„λ‘ ν‹°μ–΄, 인간-기계 μ‹œλ„ˆμ§€ λ“± 3κ°€μ§€ 해변에 λŒ€ν•΄...

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λ§€λ…„ 기술 ν˜μ‹ μ€ λ”μš± λΉ λ₯΄κ²Œ λ‹€κ°€μ˜΅λ‹ˆλ‹€. μ˜¬ν•΄ κ°€νŠΈλ„ˆλŠ” 기술 νŠΈλ Œλ“œλ₯Ό “νŒŒλ„ 타기”에 λΉ„μœ ν•˜λ©°, AI λ¦¬μŠ€ν¬μ™€ λ‹Ήλ©΄κ³Όμ œ, μƒˆλ‘œμš΄ μ»΄ν“¨νŒ… ν”„λ‘ ν‹°μ–΄, 인간-기계 μ‹œλ„ˆμ§€ λ“± 3κ°€μ§€ 해변에 λŒ€ν•΄ μ΄μ•ΌκΈ°ν•˜κ³ , 2025λ…„ 10λŒ€ μ „λž΅κΈ°μˆ  νŠΈλ Œλ“œλ₯Ό μ œμ‹œν•©λ‹ˆλ‹€.


λ°œν‘œμž: μ§„ μ•Œλ°”λ ˆμ¦ˆ(Gene Alvarez), λ²ˆμ—­: μ±—GPT(ChatGPT), ν΄λ‘œλ“œ(Claude)

κ°€νŠΈλ„ˆλŠ” 2025λ…„ μ „λž΅ 기술 νŠΈλ Œλ“œλ₯Ό AI λ¦¬μŠ€ν¬μ™€ λ‹Ήλ©΄κ³Όμ œ, μƒˆλ‘œμš΄ μ»΄ν“¨νŒ… ν”„λ‘ ν‹°μ–΄, 인간-기계 μ‹œλ„ˆμ§€ λ“±Β  3개 μ˜μ—­μœΌλ‘œ λΆ„λ₯˜ν•©λ‹ˆλ‹€.

1. AI λ¦¬μŠ€ν¬μ™€ λ‹Ήλ©΄κ³Όμ œ

  • 에이전틱 AI: 24μ‹œκ°„ μΌν•˜λ©° ν˜œνƒμ΄ ν•„μš” μ—†λŠ” AI μ—μ΄μ „νŠΈκ°€ 업무 μžλ™ν™”λ₯Ό λ‹΄λ‹Ή. μ›Ήμ‚¬μ΄νŠΈλ‚˜ 앱을 λŒ€μ²΄ν•  수 있음
  • AI κ±°λ²„λ„ŒμŠ€ ν”Œλž«νΌ: AI의 투λͺ…μ„±, 윀리, λ³΄μ•ˆμ„ κ΄€λ¦¬ν•˜λŠ” ν”Œλž«νΌ. 편ν–₯μ„± 체크와 규제 μ€€μˆ˜ ν•„μˆ˜
  • ν—ˆμœ„μ •λ³΄ λ³΄μ•ˆ: AI둜 λ§Œλ“€μ–΄μ§„ λ”₯νŽ˜μ΄ν¬μ™€ ν•©μ„± λ―Έλ””μ–΄ 탐지. μ‚¬μ΄λ²„λ³΄μ•ˆνŒ€κ³Ό λΉ„μ¦ˆλ‹ˆμŠ€νŒ€μ˜ ν˜‘λ ₯ ν•„μš”

2. μƒˆλ‘œμš΄ μ»΄ν“¨νŒ… ν”„λ‘ ν‹°μ–΄

  • 포슀트 μ–‘μž μ•”ν˜Έν™”: μ–‘μžμ»΄ν“¨ν„°μ˜ 곡격에 λŒ€λΉ„ν•œ μƒˆλ‘œμš΄ μ•”ν˜Έν™” 기술. Y2K보닀 큰 영ν–₯λ ₯ μ˜ˆμƒ
  • μ£Όλ³€ 인곡지λŠ₯: μ €λ ΄ν•œ RFID νƒœκ·Έλ‘œ λͺ¨λ“  물건을 μ‹€μ‹œκ°„ 좔적. 5λ…„ λ‚΄ νƒœκ·Έ 가격 10μ„ΌνŠΈ 전망
  • μ—λ„ˆμ§€ 효율 μ»΄ν“¨νŒ…: AI λ“± κΈ‰μ¦ν•˜λŠ” μ»΄ν“¨νŒ… μˆ˜μš”μ— λŒ€μ‘ν•œ μ €μ „λ ₯ 기술
  • ν•˜μ΄λΈŒλ¦¬λ“œ μ»΄ν“¨νŒ…: λ‹€μ–‘ν•œ μ»΄ν“¨νŒ… 방식을 톡합 κ΄€λ¦¬ν•˜λŠ” 접근법

3. 인간-기계 μ‹œλ„ˆμ§€

  • 곡간 μ»΄ν“¨νŒ…: VR/AR ν—€λ“œμ…‹μœΌλ‘œ λ””μ§€ν„Έ-물리적 세계 μœ΅ν•©
  • λ‹€κΈ°λŠ₯ λ‘œλ΄‡: μ—¬λŸ¬ κΈ°λŠ₯을 μˆ˜ν–‰ν•˜λŠ” λ‘œλ΄‡μ΄ 인간과 ν˜‘μ—…
  • 신경학적 ν–₯상: 의료용 λ‡Œ-기계 μΈν„°νŽ˜μ΄μŠ€, ν”Όλ‘œλ„ 감지 λ“± ν™œμš©

κ°€νŠΈλ„ˆλŠ” 기업듀이 μ΄λŸ¬ν•œ νŠΈλ Œλ“œλ₯Ό λ¬΄μ‹œν•˜λ©΄ μ•ˆ 되며, κ°œλ… 증λͺ…을 μ‹œλ„ν•˜κ±°λ‚˜ 적어도 λͺ¨λ‹ˆν„°λ§μ€ ν•΄μ•Ό ν•œλ‹€κ³  μ‘°μ–Έν•©λ‹ˆλ‹€.

κ°€νŠΈλ„ˆ, 2025λ…„ 10λŒ€ μ „λž΅ 기술 νŠΈλ Œλ“œλ₯Ό 3λŒ€ μ˜μ—­μœΌλ‘œ λ¬Άμ–΄ μ œμ‹œ
κ°€νŠΈλ„ˆ, 2025λ…„ 10λŒ€ μ „λž΅ 기술 νŠΈλ Œλ“œλ₯Ό AI λ¦¬μŠ€ν¬μ™€ λ‹Ήλ©΄κ³Όμ œ, μƒˆλ‘œμš΄ μ»΄ν“¨νŒ… ν”„λ‘ ν‹°μ–΄, 인간-기계 μ‹œλ„ˆμ§€ λ“± 3λŒ€ μ˜μ—­μœΌλ‘œ λ¬Άμ–΄ μ œμ‹œ

μ±…μž„ μžˆλŠ” ν˜μ‹ μœΌλ‘œ 미래λ₯Ό λ§Œλ“€μž(Shape the Future with Responsible Innovation)”λŠ” 큰 주제둜 κ°€νŠΈλ„ˆκ°€ μ œμ‹œν•œ 2025λ…„ μ „λž΅ 기술 νŠΈλ Œλ“œλ₯Ό 보닀 μžμ„Ένžˆ μ‚΄νŽ΄λ³΄κ² μŠ΅λ‹ˆλ‹€.

1. 에이전틱 AI (Agentic AI)

μ–Έμ œλ‚˜ 일이 λλ‚˜μ§€ μ•Šμ•„ κ³ λ―Όμ΄μ‹ κ°€μš”? 에이전틱 AIλŠ” 그런 문제λ₯Ό ν•΄κ²°ν•˜κΈ° μœ„ν•΄ λ“±μž₯ν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 이 AIλŠ” λ‹¨μˆœν•œ μžλ™ν™”μ˜ λ²”μœ„λ₯Ό λ„˜μ–΄, 슀슀둜 κ³„νšμ„ μ„Έμš°κ³ , κ°μ§€ν•˜λ©°, μ˜μ‚¬κ²°μ •μ„ 내리고, 심지어 업무λ₯Ό μ‹€ν–‰ν•˜κΈ°κΉŒμ§€ ν•©λ‹ˆλ‹€.

이 κΈ°μˆ μ€ 쑰직의 생산성을 λΉ„μ•½μ μœΌλ‘œ 높일 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 예λ₯Ό λ“€μ–΄, μƒˆλ‘œμš΄ νŒ€μ›μ΄ 단 6κ°œμ›” λ§Œμ— μˆ™λ ¨λœ μ§μ›μ²˜λŸΌ 일할 수 μžˆλ„λ‘ λ•λŠ” AIκ°€ μžˆλ‹€λ©΄, μ–Όλ§ˆλ‚˜ νš¨κ³Όμ μΌκΉŒμš”? 이처럼 에이전틱 AIλŠ” “λ‚˜λ§Œμ˜ λΉ„μ„œ“κ°€ λ˜μ–΄ 일상과 업무λ₯Ό κ°„μ†Œν™”ν•˜μ£ .

κ°€νŠΈλ„ˆ, 2026λ…„ 10λŒ€ μ „λž΅ 기술 νŠΈλ Œλ“œ μ œμ‹œΜύ΄₯ΜύνŠΉμ§‘ 기사

κ°€νŠΈλ„ˆκ°€ μ œμ‹œν•˜λŠ” 2026λ…„ 10λŒ€ μ „λž΅ 기술 νŠΈλ Œλ“œ: 2026λ…„μ˜ 기술 λ¦¬λ”λŠ” AIλ₯Ό κΈ°λ³Έ μ•„ν‚€ν…μ²˜λ‘œ μ„€κ³„ν•˜κ³ , 인간과 AIλ₯Ό ν†΅ν•©ν•˜λ©°, μ‹ λ’°Β·λ³΄μ•ˆΒ·μ§€μ •ν•™ 리슀크λ₯Ό μ„ μ œμ μœΌλ‘œ κ΄€λ¦¬ν•˜λŠ” μ„€κ³„μžμ΄μž μœ΅ν•©μžμ΄λ©° κ°œμ²™μžκ°€ λ˜μ–΄μ•Ό ν•©λ‹ˆλ‹€.

ν† λ‹ˆ μŠ€νƒ€ν¬κ°€ μžλΉ„μŠ€(Jarvis)의 도움을 λ°›μ•„ 기업을 μš΄μ˜ν•˜λ©΄μ„œ μ–΄λ²€μ €μŠ€ ν™œλ™λ„ ν–ˆλ“―μ΄, AI μ—μ΄μ „νŠΈλŠ” 24μ‹œκ°„ 쉬지 μ•Šκ³  μΌν•˜λŠ” μ§μ›μž…λ‹ˆλ‹€. μ›Ήμ‚¬μ΄νŠΈλ‚˜ 앱을 ν™•μΈν•˜κ³  μ˜μ‚¬κ²°μ •ν•˜λŠ” 일상적인 업무λ₯Ό λŒ€μ‹ ν•˜κ²Œ λ©λ‹ˆλ‹€. λ‹€λ§Œ, κ°œλ°œμžλ“€μ΄ 자체적으둜 λ§Œλ“  AI μ—μ΄μ „νŠΈκ°€ μƒˆλ‘œμš΄ 그림자 ITκ°€ 될 수 μžˆλ‹€λŠ” μš°λ €λ„ μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

이에 따라 ‘AI κ±°λ²„λ„ŒμŠ€ ν”Œλž«νΌ’의 μ€‘μš”μ„±μ΄ μ»€μ§‘λ‹ˆλ‹€.

κ°€νŠΈλ„ˆκ°€ μ œμ‹œν•œ κ±°λ²„λ„ŒμŠ€ ν”Œλž«νΌ κ΅¬μ„±μš”μ†Œ
μ£Όμš” 속성과 달성 효과λ₯Ό 포함해 κ°€νŠΈλ„ˆκ°€ μ œμ‹œν•œ κ±°λ²„λ„ŒμŠ€ ν”Œλž«νΌ κ΅¬μ„±μš”μ†Œ

2. AI κ±°λ²„λ„ŒμŠ€ ν”Œλž«νΌ

AI 기술이 λ°œμ „ν• μˆ˜λ‘ μ‹ λ’°μ„±κ³Ό μœ€λ¦¬κ°€ μ€‘μš”ν•΄μ§‘λ‹ˆλ‹€. μš°λ¦¬κ°€ λ§Œλ“  AIκ°€ 편ν–₯μ μ΄κ±°λ‚˜ 윀리적으둜 λ¬Έμ œκ°€ 생긴닀면 큰 μœ„ν—˜μ΄ 될 수 있죠.

AI λͺ¨λΈμ΄ μ–΄λ–€ λ°μ΄ν„°λ‘œ ν•™μŠ΅ν–ˆλŠ”μ§€, μ•Œκ³ λ¦¬μ¦˜μ€ 무엇인지, 편ν–₯성은 μ—†λŠ”μ§€ 등을 κ²€μ¦ν•˜κ³  관리해야 ν•©λ‹ˆλ‹€. λ‹¨μˆœνžˆ 윀리 정책을 λ¬Έμ„œλ‘œ λ§Œλ“œλŠ” 것이 μ•„λ‹ˆλΌ, μ‹€μ œλ‘œ 이λ₯Ό λͺ¨λ‹ˆν„°λ§ν•˜κ³  ν†΅μ œν•  도ꡬ가 ν•„μš”ν•©λ‹ˆλ‹€.

AI κ±°λ²„λ„ŒμŠ€ ν”Œλž«νΌμ€ 투λͺ…성을 보μž₯ν•˜κ³ , 데이터 편ν–₯을 λΆ„μ„ν•˜λ©°, λ³΄μ•ˆμ„ μœ μ§€ν•˜λŠ” 데 ν•„μˆ˜μ μž…λ‹ˆλ‹€. 이제 μœ€λ¦¬λŠ” λ‹¨μˆœν•œ μ„ μ–ΈμœΌλ‘œ κ·ΈμΉ˜μ§€ μ•Šκ³ , μ‹€μ œλ‘œ μ§€μΌœμ•Ό ν•  기쀀이 λ˜μ—ˆμ£ . 기업은 이λ₯Ό 톡해 μ‹ λ’°λ°›λŠ” AIλ₯Ό κ΅¬μΆ•ν•˜κ³  μš΄μ˜ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

3. ν—ˆμœ„ 정보 λ³΄μ•ˆ

κ°€μ§œ λ‰΄μŠ€μ™€ λ”₯페이크, 이 문제λ₯Ό μƒκ°ν•˜λ©΄ 걱정이 μ•žμ„œμ£ . 특히 AIλŠ” 더 μ •κ΅ν•œ κ°€μ§œ 정보λ₯Ό λ§Œλ“€μ–΄λ‚Ό 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

이λ₯Ό λ°©μ§€ν•˜κΈ° μœ„ν•΄ λ“±μž₯ν•œ 것이 ν—ˆμœ„ 정보 λ³΄μ•ˆ κΈ°μˆ μž…λ‹ˆλ‹€. 예λ₯Ό λ“€μ–΄, 화상 νšŒμ˜μ—μ„œ μƒλŒ€λ°©μ΄ μ§„μ§œ λ™λ£ŒμΈμ§€ κ°€μ§œμΈμ§€ νŒλ³„ν•  수 μžˆλŠ” μ›Œν„°λ§ˆν¬ 기술이 이에 ν•΄λ‹Ήν•©λ‹ˆλ‹€. κΈ°μ—… ν‰νŒμ„ λ³΄ν˜Έν•˜λ €λ©΄ μ΄λŸ¬ν•œ λ³΄μ•ˆ 도ꡬ가 점점 더 μ€‘μš”ν•΄μ§‘λ‹ˆλ‹€.

ν—ˆμœ„ 정보 λ³΄μ•ˆμ€ νŒ€ μŠ€ν¬μΈ μž…λ‹ˆλ‹€. μ˜ˆμ»¨λŒ€ λ§ˆμΌ€νŒ…νŒ€μ΄ λΈŒλžœλ“œ ν‰νŒ ν•˜λ½μ„ κ°μ§€ν•˜λ©΄ λ³΄μ•ˆνŒ€κ³Ό ν˜‘λ ₯ν•΄ 원인을 νŒŒμ•…ν•˜κ³  λŒ€μ‘ν•΄μ•Ό ν•©λ‹ˆλ‹€.

SAP와 Databricks, 데이터와 AI의 μƒˆ μ‹œλŒ€λ₯Ό μ—΄λ‹€Μύ΄₯ΜύνŠΉμ§‘ 기사

SAPλŠ” λͺ¨λ“  51·ηΑχ데이터λ₯Ό 톡합, κ΄€λ¦¬ν•˜λ©° μ„œλ“œνŒŒν‹° 데이터와 μ—°κ²°λ˜λŠ” μ™„μ „ κ΄€λ¦¬ν˜• SaaS μ†”λ£¨μ…˜Β λ₯Ό λ°œν‘œν•˜κ³ , Databricksμ™€μ˜ μ „λž΅μ  νŒŒνŠΈλ„ˆμ‹­μ„ 톡해 AI 및 데이터 뢄석 μ—­λŸ‰μ„ κ°•ν™”ν•  λ°©μΉ¨μž…λ‹ˆλ‹€.

4. 포슀트 μ–‘μž μ•”ν˜Έν™”

μ–‘μž μ»΄ν“¨νŒ…μ€ κ°•λ ₯ν•œ μ—°μ‚° λŠ₯λ ₯으둜 기쑴의 μ•”ν˜Έν™” 체계λ₯Ό μœ„ν˜‘ν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. κ·Έλ ‡λ‹€λ©΄ μš°λ¦¬λŠ” μ–΄λ–»κ²Œ 데이터λ₯Ό μ•ˆμ „ν•˜κ²Œ λ³΄ν˜Έν•  수 μžˆμ„κΉŒμš”?

“μ–‘μž 이후(포슀트 μ–‘μž) μ•”ν˜Έν™”” 기술이 ν•΄λ‹΅μž…λ‹ˆλ‹€. κΈ°μ‘΄ μ•”ν˜Έν™” 방식을 λŒ€μ²΄ν•  μƒˆλ‘œμš΄ μ•Œκ³ λ¦¬μ¦˜μ΄ ν•„μš”ν•˜λ©°, 이λ₯Ό μœ„ν•΄ 기업은 μžμ‹ λ“€μ˜ μ•”ν˜Έν™” μ‹œμŠ€ν…œμ„ μ κ²€ν•˜κ³  ꡐ체해야 ν•©λ‹ˆλ‹€. μ΄λŠ” λ‹¨μˆœν•œ μ†Œν”„νŠΈμ›¨μ–΄ 패치 μ΄μƒμ˜ κ³Όμ œμž…λ‹ˆλ‹€.

μŠ€λ©°λ“œλŠ” μ£Όλ³€ 인곡지λŠ₯(Ambient Invisible Intelligence) μ˜ˆμ‹œ
μ°½κ³ , μœ ν†΅, λ¬Όλ₯˜, κ°€μ • λ“± μŠ€λ©°λ“œλŠ” μ£Όλ³€ 인곡지λŠ₯(Ambient Invisible Intelligence) μ˜ˆμ‹œ

5. 주변 인곡지λŠ₯ (Ambient Invisible Intelligence)

μŠ€λ©°λ“œλŠ” μ£Όλ³€ 인곡지λŠ₯은 μ‹€μ‹œκ°„ 데이터λ₯Ό μΆ”μ ν•˜κ³  λΆ„μ„ν•˜λŠ” κΈ°μˆ μž…λ‹ˆλ‹€. RFID νƒœκ·Έλ³΄λ‹€ 더 μž‘κ³ , μ €λ ΄ν•˜λ©°, 효율적인 νƒœκ·Έλ₯Ό μ‚¬μš©ν•΄ 물건 ν•˜λ‚˜ν•˜λ‚˜λ₯Ό 좔적할 수 있죠.

예λ₯Ό λ“€μ–΄, μ•„μ΄μŠ€ν¬λ¦Όμ΄ μœ ν†΅ κ³Όμ •μ—μ„œ μ μ ˆν•œ μ˜¨λ„λ₯Ό μœ μ§€ν–ˆλŠ”μ§€ μ‹€μ‹œκ°„μœΌλ‘œ 확인할 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ—°λ£Œλ₯Ό 아끼기 μœ„ν•΄ μš΄ν–‰ 쀑에 μ•„μ΄μŠ€ν¬λ¦Ό 트럭의 냉동 μ˜¨λ„λ₯Ό λ†’μ΄λŠ” 기사듀도 μžˆκ±°λ“ μš”. 이 κΈ°μˆ μ€ λ¬Όλ₯˜, μ†Œλ§€μ—…, 생산 ν˜„μž₯μ—μ„œ 큰 λ³€ν™”λ₯Ό κ°€μ Έμ˜¬ κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€.

6. μ—λ„ˆμ§€ νš¨μœ¨Β μ»΄ν“¨νŒ…

μ»΄ν“¨νŒ… μˆ˜μš”κ°€ 증가함에 따라 μ „λ ₯ μ†ŒλΉ„λŠ” 점점 더 λΆ€λ‹΄μŠ€λŸ¬μ›Œμ§€κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ΄μ œλŠ” 더 적은 μ—λ„ˆμ§€λ‘œ 더 λ§Žμ€ 일을 ν•΄μ•Ό ν•˜λŠ” μ‹œλŒ€μž…λ‹ˆλ‹€.

‘μ—λ„ˆμ§€ 효율 μ»΄ν“¨νŒ…’은 ν­μ¦ν•˜λŠ” AI 연산에 λŒ€μ‘ν•©λ‹ˆλ‹€. κ³Όκ±°μ—λŠ” λ©”λͺ¨λ¦¬ μ ˆμ•½μ„ μœ„ν•΄ μ•Œκ³ λ¦¬μ¦˜μ„ μ΅œμ ν™”ν–ˆλ‹€λ©΄, μ΄μ œλŠ” μ—λ„ˆμ§€ μ ˆμ•½μ΄ λͺ©ν‘œμž…λ‹ˆλ‹€.

μƒˆλ‘œμš΄ μ•Œκ³ λ¦¬μ¦˜ 섀계와 μΉœν™˜κ²½ 기술, λ‚˜μ•„κ°€ “κ·Έλ¦° ν΄λΌμš°λ“œ” 같은 μ†”λ£¨μ…˜μ΄ μ΄λŸ¬ν•œ 도전을 ν•΄κ²°ν•˜λŠ” μ—΄μ‡ κ°€ 될 μ „λ§μž…λ‹ˆλ‹€.

κ°„μΆ”λ¦° ν•˜μ΄λΈŒλ¦¬λ“œ μ»΄ν“¨νŒ… μ•„ν‚€ν…μ²˜
적용 사둀와 μ»΄ν“¨νŒ… ν™˜κ²½, μ˜€μΌ€μŠ€νŠΈλ ˆμ΄μ…˜ ν‹°μ–΄ λ“±μœΌλ‘œ κ°„μΆ”λ¦° ν•˜μ΄λΈŒλ¦¬λ“œ μ»΄ν“¨νŒ… μ•„ν‚€ν…μ²˜

7. ν•˜μ΄λΈŒλ¦¬λ“œ μ»΄ν“¨νŒ…

κ³Όκ±°μ—λŠ” μƒˆλ‘œμš΄ μ»΄ν“¨νŒ… 기술이 λ“±μž₯ν•  λ•Œλ§ˆλ‹€ 이전 κΈ°μˆ μ„ μ™„μ „νžˆ λŒ€μ²΄ν•˜κ³€ ν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. κ·ΈλŸ¬λ‚˜ μ΄μ œλŠ” μ—¬λŸ¬ κΈ°μˆ μ„ μ‘°ν™”λ‘­κ²Œ ν™œμš©ν•΄μ•Ό ν•  μ‹œμ μž…λ‹ˆλ‹€.

GPU, ASIC, λ‰΄λ‘œλͺ¨ν”½ μ»΄ν“¨νŒ… λ“± λ‹€μ–‘ν•œ μ»΄ν“¨νŒ… 방식을 κ²°ν•©ν•΄ νš¨μœ¨μ„ κ·ΉλŒ€ν™”ν•˜λŠ” ν•˜μ΄λΈŒλ¦¬λ“œ μ»΄ν“¨νŒ…μ€ μ•žμœΌλ‘œμ˜ 기술 νŠΈλ Œλ“œμ—μ„œ 핡심적인 역할을 ν•  κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€.

8. 곡간 μ»΄ν“¨νŒ… (Spatial Computing)

인간-기계 μ‹œλ„ˆμ§€ μΈ‘λ©΄μ—μ„œλŠ” ‘곡간 μ»΄ν“¨νŒ…’이 ν˜„μ‹€κ³Ό 가상을 μœ΅ν•©ν•©λ‹ˆλ‹€. μ¦κ°•ν˜„μ‹€(AR)κ³Ό κ°€μƒν˜„μ‹€(VR)은 인간과 κΈ°κ³„μ˜ μƒν˜Έμž‘μš©μ„ μƒˆλ‘œμš΄ μ°¨μ›μœΌλ‘œ 이끌고 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

예λ₯Ό λ“€μ–΄, 곡μž₯μ—μ„œ AR ν—€λ“œμ…‹μ„ μ°©μš©ν•˜λ©΄ ν•„μš”ν•œ μž‘μ—… 절차λ₯Ό μ‹€μ‹œκ°„μœΌλ‘œ μ•ˆλ‚΄λ°›μ„ 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. λ˜ν•œ, 원격 ν˜‘μ—…μ—μ„œλ„ 곡간 μ»΄ν“¨νŒ…μ€ νŒ€ κ°„μ˜ 물리적 거리λ₯Ό λ›°μ–΄λ„˜λŠ” μƒˆλ‘œμš΄ κ°€λŠ₯성을 μ—΄μ–΄μ€λ‹ˆλ‹€.

2025λ…„ ν΄λΌμš°λ“œ ERP 7λŒ€ νŠΈλ Œλ“œΜύ΄₯ΜύνŠΉμ§‘ 기사

2025ΤΖ„Β Β νŠΈλ Œλ“œλŠ” μ—μ΄μ „νŠΈν˜• AI 톡합, ν΄λΌμš°λ“œ λ„€μ΄ν‹°λΈŒ μ†”λ£¨μ…˜ ν™•λŒ€, AI 기반 μ˜μ‚¬κ²°μ • 지원 등을 μ€‘μ‹¬μœΌλ‘œ κΈ°μ—…μ˜Β κ³Ό ν˜μ‹ μ„ 가속화할 μ „λ§μž…λ‹ˆλ‹€. 업계 κ±°μΈλ“€μ˜ ν₯미둜운 μ˜ˆμΈ‘μ„ μ§€κΈˆ λ°”λ‘œ ν™•μΈν•˜μ„Έμš”.

9. λ‹€κΈ°λŠ₯ λ‘œλ΄‡

λ‘œλ΄‡μ΄ λ‹¨μˆœνžˆ ν•œ κ°€μ§€ μž‘μ—…λ§Œ ν•˜λŠ” μ‹œλŒ€λŠ” λλ‚¬μŠ΅λ‹ˆλ‹€. 이제 λ‘œλ΄‡μ€ μ—¬λŸ¬ 역할을 μˆ˜ν–‰ν•˜λ©° 인간과 ν˜‘λ ₯ν•©λ‹ˆλ‹€.

예λ₯Ό λ“€μ–΄, μ˜ν™” μŠ€νƒ€μ›Œμ¦ˆμ— λ“±μž₯ν•˜λŠ” 외ꡐ λ‘œλ΄‡μΈ C-3PO처럼 ν•œ κ°€μ§€ 일만 ν•˜λŠ” 것이 μ•„λ‹ˆλΌ, R2-D2처럼 ν•΄ν‚Ή, 탐색, λ°©μ–΄ λ“± λ‹€μ–‘ν•œ κΈ°λŠ₯을 κ°€μ§„ λ‹€κΈ°λŠ₯ λ‘œλ΄‡μ€ μ‚°μ—… ν˜„μž₯μ—μ„œμ˜ νš¨μœ¨μ„±μ„ 높이고 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

10. 신경학적 증강

신경학적 증강 κΈ°μˆ μ€ μΈκ°„μ˜ 인지 λŠ₯λ ₯을 ν–₯μƒμ‹œν‚€κ±°λ‚˜ μ§ˆλ³‘μ„ μΉ˜λ£Œν•˜λŠ” 데 μ‚¬μš©λ©λ‹ˆλ‹€.

예λ₯Ό λ“€μ–΄, νŒŒν‚¨μŠ¨λ³‘ ν™˜μžμ˜ 떨림을 μ™„ν™”ν•˜λŠ” μ‹ ν˜Έλ₯Ό λ³΄λ‚΄κ±°λ‚˜ μš΄μ „ 쀑 ν”Όλ‘œλ₯Ό 감지해 κ²½κ³ λ₯Ό μ£ΌλŠ” λ“± λ‡Œ-기계 μΈν„°νŽ˜μ΄μŠ€λ₯Ό ν™œμš©ν•˜λŠ” μ‹œμŠ€ν…œμ΄ 이λ₯Ό κ°€λŠ₯ν•˜κ²Œ ν•©λ‹ˆλ‹€. Β μ‹œμˆ μ„ 톡해 일과 μ‚¬μƒν™œμ˜ 기얡이 λΆ„λ¦¬λœ 직원듀이 λ‚˜μ˜€λŠ”Β  λ“œλΌλ§ˆ ‘μ„Έλ²„λŸ°μŠ€(Severance)’처럼 극단적이진 μ•Šμ§€λ§Œ, μΈκ°„μ˜ λŠ₯λ ₯을 λ³΄μ™„ν•˜κ³  ν–₯μƒμ‹œν‚€λŠ” λ°©ν–₯으둜 λ‡Œ-기계 μΈν„°νŽ˜μ΄μŠ€κ°€ λ°œμ „ν•  μ „λ§μž…λ‹ˆλ‹€.

μ§€κΈˆκΉŒμ§€ μ‚΄νŽ΄ λ³Έ κ°€νŠΈλ„ˆμ˜ 2025λ…„ 10λŒ€ μ „λž΅ 기술 νŠΈλ Œλ“œλŠ” CIO와 IT λ¦¬λ”λ“€μ—κ²Œ ν˜μ‹ μ˜ 기회λ₯Ό μ œκ³΅ν•¨κ³Ό λ™μ‹œμ— 쑰직의 미래λ₯Ό μ€€λΉ„ν•  λ°©ν–₯을 μ œμ‹œν•©λ‹ˆλ‹€. μ–΄λ–€ κΈ°μˆ μ— νˆ¬μžν• μ§€ κ³ λ―Όν•˜λ©° λ‹€κ°€μ˜€λŠ” λ³€ν™”λ₯Ό μ€€λΉ„ν•΄λ³΄μ„Έμš”!

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