기업의 의사결정 중 절반 이상이 여전히 며칠씩 걸린다. SAP가 그리는 은 이 시간을 순간으로 줄인다. 프로세스 지식, 데이터, 거버넌스라는 세 원칙 위에서 재무붶�터 산업별 AI까지, 결정의 속도가 어떻게 달라지는지 들여다본다.

글쓴이: 에릭 반 로섬(Eric van Rossum), 번역: 클로드(Claude)

오늘날 기업 리더들은 점점 예측하기 어려운 환경에서 더 빠르고 정확한 결정을 내려야 합니다. 수요는 순식간에 바뀌고, 공급망은 언제든 흔들리며, 비용과 마진 압박도 계속됩니다. 그런데 이런 결정들은 한 부서만의 일이 아니라 여러 기능을 가로지르며 이루어집니다.

문제는 분명합니다. 기회를 놓치지 않으면서도 공급, 마진, 고객 신뢰를 지키려면 어떻게 빠르게 움직여야 할까요? 흩어진 시스템에서 데이터를 모으고 의견을 맞춰 결정을 내리기까지는 너무 많은 시간과 수작업이 듭니다. 그렇게 결정을 내리고 나면 상황은 이미 또 바뀌어 있죠.

그래서 SAP는 Sapphire 행사에서 ‘자율형 기업(Autonomous Enterprise)’ 개념을 제시했습니다. 변화를 더 빨리 감지하고, 그 영향을 �ѫ��니스 전체 관점에서 이해하고, 대응을 조율하면서도 중요한 결정의 주도권은 사람에게 남겨두는 것이 핵심입니다.

자율성, 새로운 차원으로

끊임없는 인텔리전스, 실시간 맥락 기반의 결정, 따로 움직이던 조직이 하나의 연결된 시스템으로 작동하는 것. 이것이 자율형 기업이 그리는 변화입니다. 이를 떠받치는 세 가지 원칙도 제시됐습니다. 첫째는 ‘프로세스 지식‘, �ѫ��니스가 실제로 어떻게 돌아가는지에 대한 깊은 이해입니다. 둘째는 ‘�ѫ��니스 데이터‘, AI가 제대로 일할 수 있게 풍부하고 맥락이 살아있는 데이터를 갖추는 것입니다. 셋째는 ‘거버넌스‘, 모든 과정이 투명하고 추적 가능하며 정책 안에서 이루어지도록 지탱하는 기반입니다. AI의 모든 행동은 기록으로 남고, 책임이 필요한 예외에는 언제나 사람의 판단이 개입합니다.

�ѫ��니스 전반을 잇는 인텔리전스

중심에는 가 있습니다. Joule이 �ѫ��니스로 들어가는 단일 창구가 되고, 재무, 공급망, 구매, 인사, 고객경험 같은 핵심 영역이 그 안에서 서로 연결됩니다. 사람은 우선순위왶� 정책, 가드레일을 정하고, 어시스턴트는 맥락을 이해해 업무를 조율하며, 에이전트는 신호를 감지해 작업을 실행합니다. IDC 조사에 따르면 기업 의사결정의 절반 이상이 결정까지 1~7일 걸립니다. SAP가 좁히려는 간극이 바로 이 부분, ‘며칠’을 ‘순간’으로 바꾸는 일입니다.

자율형 재무가 보여주는 변화

는 이 변화를 가장 잘 보여주는 예입니다. 여전히 많은 재무 조직이 수작업과 파편화된 데이터, 느린 처리 속도에 발목 잡혀 있습니다. 자율형 재무에서는 계획, 매출 관리, 자금, 결산, 컴플라이언스, 세무까지 전 과정에서 전문화된 에이전트들이 백그라운드에서 끊임없이 일합니다. 청구가 빨라지면 자금 흐름이 또렷해지고, 이는 더 정확한 계획과 더 과감한 경영 판단으로 이어집니다. 재무팀은 숫자를 좇는 대신 미래를 그리는 데 시간을 씁니다.

산업 AI, 깊이를 더하다

같은 공급망 문제라도 제약, 제조, 농업, 유통, 에너지마다 규칙과 데이터, 가치사슬이 전혀 다르기 때문입니다. SAP는 일반 AI에 �ѫ��니스를 가르치는 방식이 아니라, 수십 �Ƅ간 쌓은 산업별 노하우를 AI에 그대로 심어 넣는 방식을 택했습니다.

나아갈 길

결국 핵심은 AI가 업무 하나에 머무르지 않고, 기업 전체에서 끊임없이 감지하고 추론하고 행동하고 배우도록 돕는 것입니다. 그 과정에서 사람은 여전히 운전대를 잡고 있습니다. 완벽한 시스템을 기다릴 필요는 없습니다. 지금 가진 환경 위에서 한 걸음씩 시작하면 됩니다. 이것이 자율형 기업으로 가는 여정의 시작입니다.

• 원문: The Autonomous Enterprise: Better Decisions in Motion, Corporate Blog, 51����News Center

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더 똑똑한 모델이 아니라, 기업을 더 깊이 아는 AI가 진짜 승부를 가릅니다. SAP가 그리는 ‘‘의 시대에는, AI가 프로세스왶� 권한, 데이터까지 이해하고 사람과 함께 신뢰할 수 있는 답을 만들어냅니다.

글쓴이: 크리스천 클라인(Christian Klein), 번역: 클로드(Claude)

모델 경쟁을 넘어서 — 진짜 격차는 ‘컨텍스트’다

지금 많은 기업이 AI를 실험하고 있습니다. 인상적인 데모왶� 성공적인 파일럿도 있지만, AI가 회사 전체를 바꿨다고 말할 수 있는 곳은 드뭅니다. 그 차이를 만드는 건 모델 성능이 아니라 ‘컨텍스트’ — AI가 기업이 실제로 어떻게 돌아가는지 이해하는 능력입니다.

요즘 AI 논의는 어떤 모델이 가장 뛰어난지에 쏠려 있지만, 진짜 문제는 다른 곳에 있습니다. 기업은 여러 팀과 정책, 승인, 권한이 얽힌 워크플로우로 움직입니다. 모델은 답을 만들고 에이전트는 작업을 끝내지만, 누가 권한이 있는지, 어떤 규칙이 적용되는지에 대한 이해 없이는 AI가 약속을 지킬 수 없습니다.

자율형 기업(Autonomous Enterprise), 새로운 시대의 청사진

깊은 �ѫ��니스 컨텍스트를 갖춘 소프트웨어의 가치가 점점 높아지고 있습니다. AI 에이전트가 엔드투엔드 프로세스를 이해하면, 개별 작업을 자동화하는 데 머물지 않고 프로세스 전체를 운영할 수 있습니다. 이것이 바로 ‘자율형 기업’ — 실행 시스템에서 추론하고 결정하고 행동하는 시스템으로의 전환입니다. 직원들은 반복적인 조율 업무에서 벗어나 더 높은 가치의 판단과 전략에 집중할 수 있습니다.

SAP의 50�Ƅ 자산과 Joule — 컨텍스트가 신뢰할 수 있는 답이 되는 과정

SAP는 50�Ƅ 넘게 기업의 핵심 프로세스를 지원해왔습니다. 51����시스템은 데이터를 저장하는 것을 넘어 기업이 실제로 운영되는 방식 — 프로세스, 규칙, 결정 — 을 담고 있습니다. ERP는 기업의 기억이자 두뇌입니다. 새로운 은 데이터·프로세스·거버넌스를 AI를 위한 통합 컨텍스트로 묶습니다. Joule이 그 위에서 사람과 AI를 잇는 인터랙션 레이어 역할을 합니다. Joule Assistant는 사용자왶� 협업하고, 는 워크플로우를 끝까지 실행합니다.

예를 들어 “최신 파이프라인과 공급망 데이터로 연간 재무 전망이 어떻게 바뀔지 보여줘”라는 질문을 받으면, 시스템은 먼저 올바른 프로세스를 찾고, 조직별 설정을 이해한 뒤, 수백만 데이터 필드 중 정확한 데이터를 선택합니다. 마지막으로 신원과 권한, 접근 통제를 검증해 결과의 신뢰성을 보장합니다.

기술보다 먼저, 변화관리가 답이다

이런 수준에 도달하려면 챗봇을 추가하거나 기존 시스템에 AI를 얹는 것만으론 부족합니다. 많은 기업은 여전히 파편화된 시스템과 분산된 데이터를 안고 있어, AI를 그냥 덧붙이면 비효율과 위험이 오히려 커집니다. 프로세스왶� 데이터, 인프라가 함께 작동하는 방식, 인간과 AI의 역할 분담을 다시 설계해야 합니다. 직원 재교육, 프로세스 재설계, 시스템 현대화가 함께 가야 하며, 이를 위해 SAP는 새로운 AI 기반 RISE·GROW 오퍼링과 서비스 모델 재정비를 추진하고 있습니다.

새 시대의 시작, 그리고 SAP의 자리

새로운 시대는 지능이 운영과 분리되지 않고 그 안에 내재되는 시대입니다. 앞서가는 기업은 가장 뛰어난 모델을 가진 기업이 아니라, 컨텍스트왶� 거버넌스, 신뢰를 갖춰 AI를 실제 �ѫ��니스 운영에 연결한 기업입니다. 자율형 기업의 시대가 시작되고 있고, SAP는 이를 실현할 가장 좋은 위치에 있습니다.

• 원문: , , LinkedIn

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• AI 기반 구매·재무 ˳�신 전략 공유… 6월 9일·10일 ���일간 진행
• 구매·조달붶�터 ���·재무기획까지, 업무 영역별 맞춤˳� AI ˳�신 전략 집중 조망

2026�Ƅ 5월 27일, 섵Ӛ� – SAP코리아(대표 신은영)가 오는 6월 9일과 10일 ���일간 기업의 구매 및 재무 담당 임원, 실무책임자를 대상으로 한 ‘51����커넥트 데이(51����Connect Day)’ 시리즈를 갵ӻ�한다. 이번 행사는 AI 기반 �ѫ��니스 ˳�신을 통한 기업 수익성 향상을 주제로, 구매 및 재무 분야의 최신 트렌드왶� 실질적인 전략을 공유하는 자리로 마련됐다. SAP는 구매 담당자 대상 ‘구매 ˳�신을 위한 51����커넥트 데이(51����Connect Day for Procurement)‘왶� 재무 담당자 대상 ‘재무 ˳�신을 위한 51����커넥트 데이(51����Connect Day for Finance)‘를 각각 별도로 운영해, 참가자의 업무 영역에 맞춘 심층 인사이트를 제공한다.

51����커넥트 데이는 SAP가 업종별·기능별 주요 의사결정자를 대상으로 최신 기술 트렌드왶� 실전 ˳�신 전략을 공유하는 고객 초청 세미나다. 이번 시리즈는 오늘날 기업의 구매 및 재무 조직이 직면한 원가 상승, 글로벌 공급망 불확실성, 규제 환경 변화 등 복합적인 도전 과제에 주목한다. 반복 업무 자동화붶�터 전략적 의사결정 고도화까지 AI가 구매왶� 재무의 역할을 근본적으로 재정의하는 가운데, 51����커넥트 데이 시리즈는 제한된 인력과 예산으로 성과를 극대화할 수 있는 AI 기반 운영 모델을 직접 확인하고, 동종 업계 전문가들과 심도 있는 논의를 나눌 수 있는 기회를 제공한다.

행사 첫날인 6월 9일(화) 오후 1시 30분붶�터 노보텔 앰배서더 강남에서 구매·조달 담당 임원 및 실무 책임자를 대상으로 ‘구매 ˳�신을 위한 51����커넥트 데이‘가 진행된다. 비용 절감과 공급망 회복탄력성을 동시에 달성해야 하는 전환점에서 AI 기반 운영 모델로 구매의 역할을 재정의하는 데 초점을 맞춘다. 시장조사기관 포레스터(Forrester)의 이건호 자문위원이 AI왶� 일자리의 변화를 조망하고, 수샨트 제인(Sushant Jain) 51����아태지역 재무 및 지출 관리 총괄이 과 차세대 51����아리바(Next-Gen 51����Ariba)가 이끄는 미래 구매 전략을 소개한다. 실제 51����솔루션을 도입한 기업의 ˳�신 사례왶� 성과도 함께 공유될 예정이다.

그 다음 날인 6월 10일 수요일에는 오후 1시붶�터 엘���워에서 CFO, 재무기획, 회계, 경영관리 담당자를 대상으로 ‘51����커넥트 데이 포 파이낸스‘가 열린다. 수샨트 제인 총괄과 아밋 베르마 (Amit Verma) 51����아태지역 CFO 오피스 솔루션 자문 총괄이 의 미래를 제시하고, 안상원 SAP코리아 최고재무책임자(CFO)가 SAP의 디지털 ˳�신 여정과 경험을 직접 공유한다. AI 기반 재무 ˳�신, IFRS18 주요 이슈, 자금 및 현금 유동성 관리, 그룹 리포팅, ESG 규제 대응 등 재무 담당자들이 가장 주목하는 현안을 망라한 세션이 마련되며, 고객사 CFO의 실제 재무 ˳�신 사례 발표도 이어진다.

안상원 SAP코리아 최고재무책임자(CFO)는 “AI는 더 이상 미래의 기술이 아니라 지금 이 순간 구매왶� 재무 현장에서 실질적인 성과를 만들어내는 핵심 도구”라며, “데이터 기반 경영과 효율적인 운영 체계 구축을 고민하는 담당자들이 이번 51����커넥트 데이를 통해 AI 기반 ˳�신의 실제 가능성을 확인하고, 각자의 �ѫ��니스에 맞는 전략을 수립하는 계기가 되기를 바란다”고 밝혔다.

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기업의 두뇌인 ERP가 이제는 AI 에이전트가 스스로 판단하고 실행하는 ‘‘의 엔진으로 진화합니다. 224개의 왶� 앱 없이도 업무를 완성하는 까지, 이제 기업 운영의 주체로 사람과 AI가 함께합니다.

발표자: 박범순(Adam Park), 글쓴이: 클로드(Claude)

지난주 열린 51����Sapphire에서 SAP는 단순한 신제품 발표를 넘어, 기업 운영의 근본적인 패러다임 전환을 선언했습니다. 우리가 수십 �Ƅ간 ‘두뇌’로 여겨온 ERP 시스템이 이제 완전히 새로운 역할을 부여받고 있습니다.

기록하는 시스템에서 실행하는 시스템으로

ERP는 오랫동안 ‘기록 시스템(System of Record)’으로 정의되어 왔습니다. 무슨 일이 일어났는지를 저장하고 보존하는 것이 핵심 역할이었죠. 그러나 SAP는 초창기붶�터 실시간 데이터 처리를 지향해 왔고, 에이전틱 AI 시대를 맞아 이 철학이 완전히 꽃을 피우게 되었습니다. ServiceNow가 자신들의 시스템을 ‘실행 시스템(System of Action)’이라 부르는 것과 같은 맥락에서, 51����역시 이제 기록이 아닌 실행을 중심에 놓습니다. AI 에이전트가 스스로 판단하고 움직이는 시대에, 실행은 가장 중요한 키워드가 되었습니다.

51����Autonomous Suite: 자율운영 기업

이번 Sapphire의 핵심 발표는 51����Autonomous Suite입니다. 마치 자율주행 자동차처럼, 기업 운영의 상당 부분이 스스로 굴러가는 시대를 열겠다는 선언입니다. 이를 가능하게 하는 기반이 바로 51�����ѫ��니스 AI ���랫폼으로, AI 파운데이션·�ѫ��니스 데이터 클라우드·BTP 세 가지를 하나로 통합한 것입니다. 이 ���랫폼 위에서 AI 에이전트들은 51����시스템의 맥락은 물론, 각 고객사 고유의 �ѫ��니스 상황까지 함께 이해하고 기억합니다. SAP에서 경력을 쌓고 고객사에서 인하우스로 일하는 베테랑 전문가처럼, 회사의 언어왶� 상황을 정확히 파악한 채로 움직이는 것입니다.

224개의 에이전트, 역할 중심의 자율 운영

SAP는 이미 224개의 Joule 에이전트를 개발했으며, 이를 역할별로 묶은 51개의 어시스턴트를 이번에 발표했습니다. 재무 결산 담당자, 미수금 처리 담당자 등 실제 업무 역할에 맞게 어시스턴트가 설계되어 있고, 각 어시스턴트는 처리 시간 단축·생산성 향상 등 명확한 아웃컴 지표를 내장하고 있습니다. 개별 어시스턴트들이 모이면 자율형 재무, 자율형 공급망 등 5개 도메인이 완성되고, 이것이 곧 자율형 기업(Autonomous Enterprise)의 모습입니다. Joule Studio 2.0의 의도 기반 개발(Intent-Based Development)로 커스터마이징도 가능해, 엔터프라이즈 수준의 바이브 코딩이 현실이 되었습니다.

앱 없이 일한다: Joule Work가 바꾸는 사용자 경험

자율형 기업에서 사용자 경험도 근본적으로 달라집니다. Joule Work는 두 가지 새로운 업무 방식을 제시합니다. 첫째는 앱리스(Appless) 경험으로, 특정 앱에 직접 접속하지 않아도 Joule에게 원하는 작업을 말하면 필요한 앱들을 알아서 끌어다 처리해 줍니다. 둘째는 한발 더 나아간 노앱(No-App) 경험입니다. 아직 해당 앱 자체가 존재하지 않아도, 하고 싶은 일을 Joule에 설명하면 즉석에서 필요한 데이터왶� 프로세스를 조합해 업무를 완성해 주는 것입니다. 이를 구현하는 것이 Joule Space로, 사용자는 이제 어떤 앱이 있는지 몰라도, 심지어 앱이 없어도 원하는 업무를 처리할 수 있게 됩니다. 인터페이스가 사람에게 맞춰지는 시대가 열린 것입니다.

거버넌스왶� 신뢰: AI 에이전트를 안전하게 관리하다

자율화가 확대될수록 통제왶� 신뢰의 문제는 더욱 중요해집니다. SAP는 51����AI 에이전트 허브를 통해 기업 환경에 퍼져 있는 51����및 비51����에이전트를 모두 탐색·발견하고, 위험도를 평가한 뒤 검증된 에이전트만 운영 환경에서 사용할 수 있도록 관리합니다. SOX 기반의 ISO 표준에 맞는 추적 가능성(Auditability)도 내장되어 있어, 규제 환경에서도 안심하고 자율 운영 체계를 도입할 수 있습니다.

에이전틱 AI 시대, 기업의 경쟁력은 얼마나 빠르고 정확하게 실행하느냐에 달려 있습니다. 이번 51����Sapphire는 그 실행의 주체가 이제 사람만이 아님을 분명히 보여주었습니다.

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SAP는 50�Ƅ ERP 데이터 기반의 과 로, 기업 운영 전반을 AI가 판단·실행하는 시대를 선언했다. 데이터 통합과 거버넌스를 전제로 AI가 반복 업무를 처리할수록 사람은 더 본질적인 가치 창출에 집중해야 한다.

기획: 박범순(Adam Park), 글쓴이: 클로드(Claude)

SAP가 올랜도 사파이어(51����Sapphire) 행사에서 선언한 ‘자율형 기업(Autonomous Enterprise)’의 시대, 그 핵심을 읽는다

2026�Ƅ 51����Sapphire는 단순한 제품 발표의 자리가 아니었다. 두 편의 기조연설은 공통된 하나의 선언으로 수렴했다. AI가 기업의 ‘보조 도구’이던 시대는 끝났으며, 이제 AI는 기업 운영의 중심축이 된다는 것이다. SAP는 이를 ‘자율형 기업’이라 명명했다. 재무·공급망·인사·고객경험에 이르는 핵심 도메인 전반에서, AI가 스스로 판단하고 실행하는 구조로의 전환이 본격화되고 있다. 이번 행사가 던진 세 가지 핵심 메시지를 짚는다.

AI 시대, 모델 경쟁은 끝났다, 이제는 컨텍스트다������특집 기사

더 똑똑한 모델이 아니라, 기업을 더 깊이 아는 AI가 진짜 승부를 가릅니다. SAP가 그리는 ‘‘의 시대에는, AI가 프로세스왶� 권한, 데이터까지 이해하고 사람과 함께 신뢰할 수 있는 답을 만들어냅니다.

1. 신뢰할 수 있는 AI만이 기업을 움직인다

SAP가 이번에 공개한 은 50�Ƅ ERP 운영에서 축적된 �ѫ��니스 데이터왶� 노하우를 기반으로 한다. 일반적인 왶�의 결정적인 차이는 바로 여기에 있다. 기업 현장의 맥락을 이해하지 못하는 AI는 그럴듯한 답을 내놓을 수 있어도, 정확하고 책임 있는 �ѫ��니스 결과를 보장하지 못한다.

SAP는 이 문제를 로 풀어낸다. 조직 내 파편화된 데이터를 하나의 맥락으로 통합하고, AI가 기업의 상황을 온전히 이해한 상태에서 작동하도록 기반을 마련하는 것이다.

여기에 은 기업이 자사 업무에 최적화된 AI 에이전트를 직접 설계하고 빠르게 배포할 수 있는 환경을 제공하며, 는 기업 전반에 흩어진 AI 에이전트를 통합 관리하고 거버넌스하는 컨트롤 타워 역할을 한다. 모든 에이전트의 행위는 기록되고 추적 가능하다. SAP의 메시지는 명확하다. AI의 경쟁력은 창의성보다 정확성에 있고, 그 정확성은 데이터의 질과 통제 체계에서 비롯된다.

 

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2. 자율 운영은 선택이 아닌 표준이 된다

이번에 공개된 는 재무, 공급망, 인사, 고객경험 등 5대 �ѫ��니스 도메인에 수백 개의 표준 AI 에이전트왶� 를 탑재한다. 이 에이전트들은 단순히 업무를 자동화하는 차원을 넘어, SAP가 내장한 �ѫ��니스 규칙과 통제 프레임워크 안에서 스스로 판단하고 실행한다.

핵심은 이 자율 운영이 가능하려면 전제 조건이 있다는 점이다. 고객 성공 기조연설에서 엑손모빌 사례로 강조된 가 바로 그것이다. 표준화된 프로세스왶� 통합된 깨끗한 데이터 없이는 아무리 정교한 도 제 기능을 발휘하지 못한다.

AI가 일하는 회사: 에이전틱 시대, 실행 시스템의 대전환������특집 기사

기업의 두뇌인 ERP가 이제는 AI 에이전트가 스스로 판단하고 실행하는 ‘‘의 엔진으로 진화합니다. 224개의 왶� 앱 없이도 업무를 완성하는 까지, 이제 기업 운영의 주체로 사람과 AI가 함께합니다.

새로운 ‘RISE·GROW with SAP’ 프로그램은 고객이 AI 여정을 즉시 시작할 수 있도록 Joule 어시스턴트 활성화를 계약으로 보장하고, ERP 현대화 과정의 복잡한 데이터 마이그레이션과 프로세스 재설계에 AI를 투입해 작업량을 최대 50%까지 줄이겠다는 목표를 제시했다. 자율화의 첫걸음은 최신 기술의 도입이 아니라 데이터의 정제에서 시작된다.

 

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3. AI가 빠를수록, 사람은 더 중요해진다

두 기조연설이 공유한 가장 강렬한 메시지는 역설적이게도 ‘인간’이었다. SAP는 AI가 인간을 대체하는 방향이 아니라, �ѫ��니스 소프트웨어 내부에 통합되어 인간을 지원하는 방향으로 발전해야 한다고 거듭 강조했다.

‘에이전트 기반 마이그레이션’에서 여러 전문 AI 어시스턴트가 협력해 단순 반복 작업을 처리하는 것은, 결국 전문가들이 더 중요한 의사결정과 가치 창출에 집중할 수 있도록 하기 위함이다. 아르테미스 2호의 복잡한 우주 임무를 빗댄 비유가 이를 잘 설명한다. 우주비행사가 임무에 집중할 수 있는 것은 보이지 않는 곳에서 엔지니어링과 시스템이 완벽하게 작동하기 때문이다.

SAP가 지향하는 자율형 기업도 마찬가지다. AI가 운영의 복잡성을 처리할수록, 사람은 더 높은 차원의 목표를 설정하고 조직의 방향을 이끄는 역할에 집중하게 된다. 기술에 의미를 부여하고 방향을 결정하는 것은 결국 사람이라는 사실. 이것이 SAP가 자율형 기업 시대에도 놓지 않는 핵심 가치다.

며칠 걸리던 결정을 순간으로, SAP가 말하는 자율형 기업������특집 기사

기업의 의사결정 중 절반 이상이 여전히 며칠씩 걸린다. SAP가 그리는 은 이 시간을 순간으로 줄인다. 프로세스 지식,��데이터,��거버넌스라는 세 원칙 위에서 재무붶�터 산업별 AI까지, 결정의 속도가 어떻게 달라지는지 들여다본다.

SAP는 1억 유로 이상의 생태계 투자왶� ‘컴퍼니 메모리(Company Memory)’ 기능을 통해 기업 내부 데이터왶� 연결된 맞춤˳� AI 업무 환경을 제공하겠다고 밝혔다. 기술 발표의 규모보다 더 주목해야 할 것은 이번 행사가 던진 질문이다. 기업 소프트웨어의 미래는 ‘AI를 활용하는 기업’과 ‘AI로 운영되는 기업’ 사이의 분기점에 서 있다. 어느 쪽에 설 것인가? 그 선택의 시계는 이미 돌아가고 있다.

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• SAP, 연례 콘퍼런스 ‘S���� 사파이어 2026’ 갵ӻ�…통합된 51�����ѫ��니스AI ���랫폼 공개
• 앤트로픽·AWS·구글 클라우드·마이크로소프트·엔비디아·팔란티어 등과 협력 확대

2026�Ƅ 5월 13일, 섵Ӛ� – SAP가 미국 플로리다 올랜도에서 갵ӻ�한 연례 콘퍼런스 ‘S���� 사파이어(51����Sapphire)’에서 전 세계의 핵심 �ѫ��니스 워크플로우를 향상시킬 수 있도록 돕는 ‘’를 선보였다. 이를 통해 인간과 AI가 함께 협력하여 급변하는 글로벌 �ѫ��니스 요구를 수익성 있고 전략적이며 안전하게 충족시킨다는 것이 목표다.

크리스찬 클라인(Christian Klein) 51����CEO는 “고객의 미션 크리티컬한 프로세스에서 ‘거의 정확한’ 수준은 결코 충분하지 않다”고 강조했다. 이어 “51�����ѫ��니스 AI ���랫폼(51����Business AI Platform)과 51����자율형 스위트(51����Autonomous Suite)를 결합해 AI 에이전트를 �ѫ��니스 프로세스 및 데이터, 거버넌스 전반에 안착시킴으로써 규정을 준수하는 안전하고 정확한 결과를 도출하며 새로운 수익원 창출과 의미 있는 비용 절감을 이끌어낼 것”이라고 밝혔다.

51�����ѫ��니스 AI ���랫폼 소개

51�����ѫ��니스 AI ���랫폼은 실제 �ѫ��니스 맥락을 바탕으로 엔터프라이즈 AI를 구축하고 배포하기 위한 새로운 기반이다. 51�����ѫ��니스 AI ���랫폼은 51�����ѫ��니스 테크놀로지 ���랫폼(51����BTP), 51�����ѫ��니스 데이터 클라우드(51����Business Data Cloud), 51�����ѫ��니스 AI를 단일 통합 관리 환경으로 결합한다.

해당 ���랫폼의 핵심인 51����지식 그래프(51����Knowledge Graph) 솔루션은 AI 에이전트에게 고객의 51����환경 전반에 걸친 모든 �ѫ��니스 사업체, 프로세스 및 관계를 구조화된 맵 형태로 제공한다. 또한 쥴 스튜디오(Joule Studio)는 엔터프라이즈 에이전트왶� 애플리케이션, 에이전틱 워크플로우를 구축하기 위한 SAP의 AI 중심(AI-first) 솔루션이다. 개발자는 노코드(no-code), 프로코드(pro-code), AI 프레임워크 등 원하는 방식으로 개발할 수 있으며, SAP가 관리하는 안전하고 확장 가능한 엔터프라이즈 AI 최적화 인프라 상에서 운영할 수 있다.

모든 �ѫ��니스 기능 및 산업 전반에 51����자율형 스위트 적용

이러한 기반 위에서 SAP는 51����자율형 스위트(51����Autonomous Suite)도 새롭게 선보였다. 이는 기존 51�����ѫ��니스 애플리케이션에 AI 에이전트를 적용해 엔드투엔드 프로세스를 수행할 수 있도록 지원한다.

51����자율형 스위트는 재무, 공급망, 조달, 인적 자본 관리(HCM) 및 고객 경험 전반에 걸쳐 50개 이상의 도메인 맞춤˳� 쥴(Joule) 어시스턴트를 배치한다. 이들은 200개 이상의 특화된 에이전트를 조율해 정밀한 작업을 수행하고 엔드투엔드 프로세스를 자동화한다. 새로운 자율형 결산 어시스턴트(Autonomous Close Assistant)는 분개 입력, 계정 조정, 오류 해결 등 전체 과정을 자동화해 수 주가 걸리던 재무 마감 프로세스를 단 며칠로 단축할 수 있다.

또한 SAP는 인더스트리 AI(Industry AI)를 출시해 심도 있는 산업별 포트폴리오를 한층 확장했다. 이 솔루션은 7개의 자율형 솔루션을 통해 산업별 프로세스를 처음붶�터 끝까지 자율적으로 실행하며, 산업별 프로세스 로직과 데이터 모델, 규제 요구 사항까지 내장하고 있다. 이번 51����사파이어 행사에서는 유럽 에너지 기업 RWE왶�의 협업 사례도 공개됐다. SAP는 인더스트리 AI를 활용해 해상 풍력 터빈의 예기치 않은 다운타임을 줄이는 방안을 선보였다. SAP의 자율형 자산 관리(Autonomous Asset Management) 시나리오를 통해 AI 에이전트는 수천 건의 과거 사고 데이터를 분석하고 근본 원인을 파악한 뒤, 적절한 도구왶� 타 현장의 검증된 해결책을 미리 채워진 작업 지시서를 자동으로 생성하도록 설계됐다.

자율형 사용자 경험 설계

나아가 SAP는 사용자가 소프트웨어를 활용하는 방식을 완전히 재정의한 쥴 워크(Joule Work)를 공개했다. 이제 사용자는 여러 애플리케이션을 오가며 여러 화면에 데이터를 입력하는 대신, 쥴과의 상호작용을 중심으로 업무를 수행하게 된다. 원하는 �ѫ��니스 결과를 설명하면, 쥴이 이를 완수하기 위해 워크플로우, 데이터, 에이전트의 최적 조합을 구성해 실행한다.

쥴 워크는 단순한 대화를 넘어선다. 관련 인사이트를 선제적으로 제공하고 백그라운드에서 일상적인 작업을 자동화하여, 사람이 일일이 개입하지 않아도 업무가 알아서 진행되도록 돕는다. 이 기능은 데스크톱과 모바일 환경을 지원하며, 51����및 비(非) 51����시스템 전반에서 음성 제어로도 활용할 수 있다.

1억 유로 규모의 투자 유치로 고객의 자율성 여정 가속화

SAP는 기업들의 자율형 엔터프라이즈 전환을 가속화하기 위해 고객 및 파트너 프로그램도 개편했다. SAP는 도입 확산을 위해 총 1억 유로 (한화 약 1,750억 원) 규모의 펀드를 조성했다. 이를 통해 51����파트너들이 51����기반 AI 어시스턴트 및 에이전트 배포를 지원할 수 있도록 한다. 또한 파트너들이 쥴 스튜디오를 활용해 새로운 에이전트를 개발하거나 기존 기능을 확장할 수 있도록 지원한다.

또한 AI 도입 속도를 높이기 위해 라이즈 위드 SAP(RISE with SAP) 및 51����그로우(51����GROW) 오퍼링도 강화했다. 두 프로그램 모두 쥴 어시스턴트 포트폴리오 접근 권한을 포함하며, 라이즈 위드 SAP를 사용하는 고객은 도입 첫해에 3개의 쥴 어시스턴트를 활성화할 수 있고 51����그로우를 사용하는 고객은 온보딩 즉시 전체 포트폴리오를 이용할 수 있다. 또한 51����S/4HANA 온프레미스 및 51����ECC 고객도 클라우드 ERP 전환 계획을 수립할 경우 일부 AI 시나리오를 이용할 수 있도록 지원한다.

SAP는 ERP 마이그레이션 부담을 35% 이상 줄일 수 있는 새로운 에이전트 주도형 전환 도구도 선보였다. 이 도구는 대규모 시스템 분석, 코드 수정, 구성 및 테스트를 자동화해 프로젝트를 더 빠르고 예측 가능하게 이끈다.

마지막으로, SAP는 ���랫폼 및 스위트, 구현 영역 전반에 걸친 전략적 파트너십도 발표했다.

• ���랫폼 및 스위트 분야에서는 인사, 조달, 공급망 전반에서 쥴 에이전트를 구동하기 위해 SAP의 AI ���랫폼이 활용할 파운데이션 모델 중 하나로 클로드(Claude)를 제공하는 앤트로픽(���Գٳ���DZ辱��), 51�����ѫ��니스 데이터 클라우드왶� 아마존 아테나(Amazon Athena) 간의 제로 카피(zero-copy) 데이터 통합을 제공하는 아마존 웹 서비스(AWS), 쥴과 외부 에이전트 프레임워크 간의 양방향 에이전트 대 에이전트 상호 운용성을 지원하는 구글 클라우드(Google Cloud)왶� 마이크로소프트(Microsoft), 51����클라우드 인프라 기반의 소버린 모델 옵션을 제공하는 미스트랄 AI(Mistral AI)왶� 코히어(Cohere), 쥴 스튜디오 내에서 시각적 AI 워크플로우 오케스트레이션을 제공하는 , 오픈쉘(OpenShell)을 통해 쥴 스튜디오에 신뢰할 수 있는 안전한 런타임을 제공하는 엔비디아(NVIDIA), 그리고 �ѫ��니스 데이터 및 서비스 프로세스에 대한 완전한 접근 권한을 바탕으로 고객 상호 작용을 처리하기 위해 51����서비스 클라우드에 AI 에이전트를 도입하는 가 포함된다.
• 구현 파트너십 분야에서는 팔란티어(�ʲ������Գپ���)왶� 액센�ѫ��(��������Գٳܰ���)가 복잡한 데이터 마이그레이션 시나리오를 지원하며, 는 AI 기반 클라우드 ERP 전환 프로젝트를 함께 추진한다.

51����사파이어 2026 관련 자세한 발표 내용은 에서 확인할 수 있다.

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