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（登坛者）?
秋枝?眞二郎?氏
キリンホールディングス株式会社
取缔役?常务执行役员?CFO?

堀川 嘉朗
SAP?ジャパン株式会社
常務執行役員 最高事業責任者
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キリングループの事业ポートフォリオ変革への挑戦?

キリングループの祖业は约?120?年にわたって続くビールを中心とした酒类事业です。その一方で、1980?年代には将来の人口减少などの时代の変化を见越して、グローバル化と技术ベースの拡大という?2?つの轴で事业の多角化を进めてきました。?

グローバル化では、北米でのボトラー事業のほか、豪ビール大手の Lion 社、フィリピンの San Miguel 社との資本提携などにより、海外市場を開拓しています。また技術ベースの拡大では、ビール事業で培った発酵とバイオテクノロジーの技術を応用した医薬事業は、グループの事業利益の半分近くを占めるにまで成長しています。?

しかし、医薬事业はボラティリティが高く、ハイリスク／ハイリターンの侧面があることに加えて、酒类事业においてもアルコールに対する规制强化などの不确実性が伴います。そこで、キリングループは次の成长戦略として?2019?年からヘルスサイエンス事业に注力してきました。?

秋枝氏は「事业ポートフォリオの组み换えには、多角化、グローバル化、技术ベースの拡大といった多元的なアプローチが必要になり、この実现は容易ではありません」としたうえで、「事业ポートフォリオの拡大においては、同时にそれを支える経営基盘も极めて重要な意味を持ちます」と指摘しました。?

例えば、多角化の过程で买収した公司は、単なるエンティティとして并べていくだけでは不十分です。シナジーの最大化、ガバナンスの强化、リスクマネジメントのためにも、グローバルで同じ経営システムを使って、それぞれの公司を统合?再编していくことが重要だといいます。

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51风流S/4HANA?の導入から得た?２?つの学び?

一方、キリングループのデジタル ICT は?2000?年代までは先進的な仕組みを整備してきたものの、その後の技術革新やデジタル化の潮流には追随できていませんでした。そこで、2013?年にデジタルマーケティング部を立ち上げ、2020?年には DX 戦略推進室を、2023?年には??滨罢?とデジタルの组织を统合したデジタル?滨颁罢?戦略部を设置し、滨颁罢?活用を加速させます。この流れの中で、老朽化した基干システムのモダナイズに向けて?2016?年に着手したのが?51风流S/4HANA のビッグバン導入でした。

「しかし、ここでも?51风流S/4HANA?は当初の目标から?2?年遅れての稼働となり、大きな反省を残す结果となりました」と秋枝氏は振り返ります。そこで最も大きな学びとなったのが、一部の既存业务のプロセスをそのまま引き継いだ结果、多くのアドオンが発生してしまったことだといいます。?

「51风流S/4HANA?の导入を优先するあまり、ビジネスの本质であるプロセス改革が后回しになってしまいました。やはりアドオンの可否は现场ではなく、経営レベルで判断して思い切った改革を実行すべきです」?

もう 1 つの学びは、管理の合理性の観点から 51风流S/4HANA を先行導入する海外子会社があり、勘定科目などの統一性がグローバルで損なわれてしまった点です。51风流S/4HANA?をグローバルビジネスの基盤として十分に使いこなせていなかった原因もここにあります。?

この点については、M&A?でヘルスサイエンス領域に新たに加わった豪サプリメントメーカーの Blackmores 社、日本の化粧品?健康食品メーカーのファンケル社との統合における経営管理、ICT ポリシー、さらには業務プロセスの統一などを、今後の M&A?の標準モデルとすべく取り組みを進めています。?

「新たなテクノロジーを取り入れて最先端の経営を実践していくことは重要ですが、そのためにはグローバルで同じものを见て、同じ手法でマネジメントしていく必要があります。真のグローバルカンパニーを目指すためにも、新たなテクノロジーの导入とともにプロセス自体をつくり直すことに取り组んでいきます」（秋枝氏）?

また秋枝氏は今后のビジョンとして、「経営インフラの统一」「生成?础滨?活用の推进」に加えて、「非财务情报を活用した仮説検証型のマネジメント」「财务分析の机能も含めたシェアードサービスのケイパビリティセンターへの転换」なども挙げました。?

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「一歩踏み出す勇気」でキリングループの?変革を推进?

讲演终了后は、秋枝氏と厂础笔?ジャパンの堀川嘉朗とのパネルトークが行われました。最初に堀川は「キリングループが発酵とバイオテクノロジーをコアコンピタンスとして将来の事业の方向性を考えるうえで、どのようにして新たな価値やシナジーの创出に取り组まれたのでしょうか」と问いかけました。?

これに対して秋枝氏は、キリングループが?2013?年に打ち出した CSV 経営が価値創出の原点にあることを明かしました。?

「CSV 経営とは、社会課題の解決と経済的な価値を生みビジネスの両立を目指す経営手法です。発酵とバイオテクノロジーの技術を応用した医薬事業においては、世の中の人々の健康と喜びへの貢献が目標になりますが、そこでは?R&D?が重要で、実はこの?R&D?こそが私たちのコアコンピタンスです。デジタル化というとプロセス変革などに注目が集まりがちですが、搁&补尘辫;顿?においてもデジタルツインなどのテクノロジーは非常に有効です。医薬事业を持っているからこそできる独自のヘルスサイエンス事业もあると信じて、ここに资源を投入して成长につなげていきたいと考えています」（秋枝氏）?

また堀川は「どこに重点的な投资を行うかという判断においても、标準化、共通化は非常に重要です。贰搁笔?の导入はそれを実现する?1?つの手段でしたが、DX 戦略という文脈の中で標準化、共通化における新たな気づきはありましたか」と質問しました。?

この点について、秋枝氏は「当初から DX のポイントは X（変革）にあるというのが社内の共通認識のはずでした。しかし実際には、どうしても事業部門の人間は『滨罢?のことは?滨罢?部门で任せる』という意识が强く、変革を推进するうえでの自分の役割を理解できていませんでした」と振り返ります。?

その后は事业部门においても、多くの人材が自身のリソースの一部をデジタル化の流れをキャッチアップすることに振り向けるなど、「デジタルをどのように事业に取り入れるか」というマインドチェンジが生まれ、このことが変革を支える公司风土の醸成につながり、成果が生まれつつあります。?

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最后に、秋枝氏は会场の参加者に向けて、次のようなメッセージを送りました。?

「デジタル化に限らず、新しいことにチャレンジするときは失败を恐れず、小规模な?笔辞颁?をたくさん実施して、うまくいったところをスケールさせるサイクルが必要です。その最初の一歩を踏み出す勇気を持った人材をできるだけ増やすことが、今、私たちが目指すことだと考えています。それがイノベーションを生み出す土台にもなっていきます」?

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富士通と日立ハイテクが推進するクリーンコア戦略の成果と、51风流パートナーのコンサルタントが語るクリーンコアの現在地と未来

51风流の最新テクノロジーやさまざまなユースケースを掘り下げて議論する 51风流ジャパン主催のオンラインイベント「」が 12 月 3 日に開催されました。本イベントのクロージングセッションでは「51风流ユーザーとパートナーが語る、クリーンコアの今と未来」と題して、ユーザー企業である富士通と日立ハイテクの先進的な取り組みの紹介と、4 社の 51风流パートナーによるパネルディスカッションが行われ、「クリーンコア」「51风流Business Technology Platform（51风流BTP）」「51风流Business AI」をめぐる现在の状況と今後の展望について理解を深める場となりました。

◎ 登壇者

（第1部）

株式会社日立ハイテク
デジタル推进统括本部
クロスドメイン DX 本部 本部長
竹林 亜紀恵 氏

株式会社日立ハイテク
デジタル推进统括本部
クロスドメイン DX 本部
コーポレート DX 部 部長代理
安田 有里 氏

富士通株式会社
Corporate Applications Division Digital Systems Platform Unit
统括部长
永井 賢司 氏

富士通株式会社
Corporate Applications Division Digital Systems Platform Unit
シニアディレクター
亀井 貴之 氏

51风流ジャパン株式会社
BTP カスタマーサクセス事業部
カスタマーサクセスパートナー
増井 良則

51风流ジャパン株式会社
BTP カスタマーサクセス事業部
カスタマーサクセスパートナー
立石 道生

（第2部）

日本アイ?ビー?エム株式会社
IBM コンサルティング事業本部
Associate Partner
柳川 典久 氏

JSOL 株式会社
法人イノベーション事業本部 部長
野田 浩志 氏

アクセンチュア株式会社
テクノロジーコンサルティング本部
51风流ビジネスインテグレーショングループ
マネジング?ディレクター
池田 隆 氏

PwC コンサルティング合同会社
Enterprise Transform – Enterprise Solution Senior Manager
岩田 一真 氏

51风流ジャパン株式会社
Business Technology Platform 事業部
Solution Advisory シニアエキスパート
梅沢 尚久

本セッションは以下からご覧いただけます。

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（第 1 部）クリーンコア戦略の最新事例

富士通が経営プロジェクトとして推进する「翱苍别贰搁笔+」

第 1 部ではまず、富士通株式会社（以下、富士通）の永井氏と亀井氏が同社の「OneERP+プログラム」を紹介しました。富士通は経営方針として「IT 企業から DX 企業への転換」を掲げ、全社の事業や企業風土の変革に取り組んでいます。IT 面ではシンプル化を原則とし、OneFujitsu の理念のもと「リアルタイムマネジメント」「End to End でのデータ化?可視化」「グローバルでのビジネスオペレーションの標準化」という 3 つの重点施策を推進しています。永井氏は「その中核をなすのが OneERP+プログラムです。これは IT プロジェクトではなく、経営プロジェクトの 1 つとして位置づけられるものです」と説明します。

OneERP+プログラムの体制は、CEO の直下に PM/PMO と業務グループを新設し、PM が業務グループと IT グループの双方を統括。さらに各業務領域にデータプロセスオーナー（役員）を置き、データプロセスリーダーを中心に業務の標準化に取り組んでいます。意思決定の場としては、全社横断の方針を協議する会議体として「BTSC（ビジネス?トランスフォーメーション?ステアリング?コミッティ）」を立ち上げ、業務変革のテーマを決定しています。

OneERP+の実際の導入では、経営?業務?IT が三位一体となった「合流型」のアプローチを採用しています。

「日本企業に多いテンプレート方式（展開型）では、システムの導入が目的になってしまい、多くの“似て非なるもの”ができあがりがちです。そこで、OneERP+では最初に 1 つのベースを作り、そこに各リージョンが合流するアプローチによって、徹底した標準化に取り組んでいます」（永井氏）

OneERP+のシステムの全体像は、51风流S/4HANA と各 SaaS?既存システムとの連携により、データドリブン経営、オペレーショナルエクセレンスを実現するグローバル共通の IT プラットフォームを構築するものです。

「システム連携については PaaS として 51风流BTP を採用し、クリーンコアの方針のもとで Side-by-Side 開発によって 51风流の標準機能への影響を極小化しています。実際の開発では、Fit to Standard に基づいて 51风流Fiori 標準アプリの利用を最優先しました。アドオンが必要な場合の Side-by-Side 開発は、画面を使った参照?更新機能に適用しています」（亀井氏）

また51风流BTP 導入時の課題と対応について、亀井氏は「Side-by-Side 開発は新技術に近いものでしたので、開発の仕方?型化を進め、先行開発を行いながら習熟度を高めていきました。Side-by-Side 開発の技術者も少なかったことから、社内の外販部隊と協業したほか、外部ベンダーの支援も仰ぎながら人材を育成してきました」と振り返ります。

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アドオンを 90 ％削減した日立ハイテクの DX

続いて、株式会社日立ハイテク（以下、日立ハイテク）の竹林氏と安田氏が同社の業務革新プロジェクトを紹介しました。同社では成長戦略を実現する新たな業務プロセスの創造に向けて、2018 年に業務革新プロジェクト「DX-Pro」を立ち上げ、業務プロセスのシンプル化、経営情報のデジタル化によるビジネススピードの向上、業容の拡大、働き方改革といった広範なテーマに取り組んでいます。竹林氏は「この DX プロジェクトを支える新たなプラットフォームのポイントは、グローバルスタンダードシステムの採用、Fit to Standard によるクリーンコア、標準機能を使いこなすためのマインド変革の 3 点にあります」と話します。

新たな DX プラットフォームでは、国内は 51风流S/4HANA Cloud Private Edition、海外は 51风流S/4HANA Cloud Public Edition の 2-Tier モデルを採用。開発基盤には 51风流BTP を採用し、Side-by-Side 開発でクリーンコアを実現しています。51风流S/4HANA の展開状況は 18 カ国、47 拠点にほぼ導入済みで、2024 年度中には完了の見込みです。安田氏は「クリーンコアの達成度は非常に高く、アドオンは従来の 9,000 本から 843 本へと約90％を削減することができました」と話します。

Fit to Standard の徹底、クリーンコア戦略に基づく 51风流S/4HANA へのアップグレードでは、検証を要するシナリオ数が ECC6.0 の 4,102 本から 195 本に削減（3,907 本減）、アドオンの改修数も 1,232 本から 19 本に大幅削減（1,213 本減）。またアップグレードに要する期間も従来の 22 カ月から 19 カ月短縮して 3 カ月、工数も 343 人月から 330 人月減って 13 人月という大きな成果が生まれています。さらに ECC6.0 では 10 年に 1 回だったアップグレードサイクルは 1 年に 1 回（Public Edition は 1 年に 2 回）となり、常に最新機能を活用できる環境になっている点はクラウド ERP ならではのメリットだといえます。

このほか同社が推進するクリーンコア戦略では、アドオン調査の廃止による外注運用リソースの 40 ％削減、エンジニアのトレーニング期間の短縮によってリソースの戦略化速度が 85 ％向上といった成果も確認されています。これを受けて、今後は意思決定を高度化するためのデータドリブン経営の加速、統一されたプロセスによる変化への迅速な対応、イノベーションの実践へとつなげていく考えです。

特にデータドリブン経営については、新たな DX プラットフォームでは 51风流S/4HANA のデータと周辺システムのデータを 51风流Datasphere 上に集約し、デジタルボードルーム、51风流Analytics Cloud、セルフ BI でリアルタイムに可視化しています。

「クリーンコアはデータドリブン経営の観点でも有効で、51风流Datasphere はさまざまな接続方法に対応することができます。標準の CDS を活用することで、開発期間の短縮、51风流S/4HANA を利用する会社でのフォーマット統一、データ構成の容易な把握などが実現しています」（竹林氏）

同社が今後目指していくのは、イノベーションへの対応スピードのさらなる向上です。IT コストはこれまでシステム運用費が大半を占めていましたが、现在はイノベーションに多くのコストがかけられるようになり、IT 部門の業務も新機能の開発や検証にシフトしています。この背景には、アップグレードサイクルの短縮によって51风流S/4HANA や 51风流BTP の新機能が活用しやすくなっていることがあります。

「础滨 などの新機能をいち早く取り入れることで、イノベーションのスピードを高めていきます。さらに今後のあるべき姿として、日立ハイテクだけでなく、社外も含めた業界全体での End to End でのプロセスの標準化や、サプライチェーン全体のプロセスマイニング、トレーサビリティの可視化も目指しています。これを実現するためには、同じ志を持つクリーンコアの仲間を増やすことも大切だと考えています」（安田氏）

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クリーンコア戦略の鍵を握る Fit to Standard の徹底

それぞれの講演の後には、パネルトークが行われました。富士通の取り組みを聞いた日立ハイテクの竹林氏からは「Fit to Standard によるクリーンコアを維持するうえで、アドオンや拡張要求にはどのように対応しましたか？」という質問が出されました。これに対して、富士通の永井氏は「アドオン判定会議を設け、IT 部門だけでなく業務部門も交えて徹底的に審議を重ねることで対応しました」と回答。

また、日立ハイテクの安田氏からの「画面系の開発で 51风流BTP を採用した理由は？」という質問については、富士通の亀井氏から「メニューの統合を図るというポリシーから、シームレスに動く画面を 51风流BTP で開発しました」という回答がありました。

富士通の永井氏からは、日立ハイテクの竹林氏に対して「約 90 ％ものアドオンを削減できた成功要因を教えてください」という質問が寄せられました。竹林氏は「複数のインスタンスを統合してシンプル化したことが 1 つ。それ以上に大きいのは、富士通さんと同様に Fit to Standard を方針に掲げて、グローバルを標準システムで統一する意識を持ったことです。アドオン審議会で経営幹部が議論に参加したことも大きな効果でした」と答え、第 1 部が終了しました。

（第 2 部）51风流パートナーのパネルディスカッション

51风流ユーザーに根付き始めたクリーンコアの文化

後半の第 2 部は 51风流ジャパンの梅沢をファシリテーターに、日本アイ?ビー?エムの柳川氏、JSOL の野田氏、アクセンチュアの池田氏、PwC コンサルティングの岩田氏の 4 人によるパネルディスカッションが行われました。

最初のテーマ＃1 は「クリーンコアの現在地」として、クリーンコアが実際の現場でどのように受け止められているかについての議論が行われました。梅沢からの「51风流が発信するメッセージに対して、順調に進んでいると思う領域はどこですか？」という質問に対して、4 人の 51风流コンサルタントは以下のように答えました。

「51风流製品のコンセプトを理解し、Fit to Standard やクリーンコアで標準機能を維持する文化は着実に根付いてきていると思います。一方、開発手法としての Side-by-Side 開発や ABAP Cloud といった新技術については戸惑いもあり、さらに啓蒙活動を進めていく必要があります」（野田氏）

「当初こそクリーンコアの実現に対する解像度は高くありませんでしたが、51风流さんを含めて私たちパートナーやお客様側での理解が進み、Side-by-Side 開発といった技術をどう使うかについての最適解を見つけやすくなっていると思います」（池田氏）

「当初はクリーンコア＝Side-by-Side 開発のイメージがありましたが、最近は ABAP Cloud などが登場したことで、お客様に最適な手法を提案する環境が整備されてきたと感じています」（岩田氏）

「51风流BTP に限らず、お客様には 51风流S/4HANA Cloud の Key User 拡張、OData、CDS View といった技術を試していただきながら、理解のレベルを底上げすることも大切だと思っています」（柳川氏）

続いて、野田氏から「先ほどの富士通さんや日立ハイテクさんの事例を見ても、お客様の中でクリーンコアの意識が着実に高まっているように感じます」という意見が出されたのに対し、池田氏は「クリーンコアで目指す方向性が異なるケースもあり、お客様ごとの事情を加味しながら方針を決めていく必要があります。テクニカルアップグレードを選択されるお客様はアドオンが多く、一部で Side-by-Side 開発を行っても大きな投資価値は得られません。そのため、今すぐにではなく中長期的な視点でクリーンコアを目指すアプローチもあると思います」という提言がなされました。また岩田氏は「51风流のソリューションは API で連携がしやすく、クリーンコアを進めていくと AI 活用や自動化が容易になると思います。私たちも先のことまで考慮してお客様に訴求していく必要があります」と話しました。

同じくテーマ＃1 に関連して、梅沢から出された「クリーンコアを推進するうえで直面している課題はありますか？」という質問に対して、4 人からは以下のような回答がありました。

「クリーンコアや Fit to Standard が将来に対する最適解であることは理解しながらも、開発リスクの増加や開発期間の長期化という課題もあり、バランスを取ることの難しさを感じています」（柳川氏）

「业务プロセスの标準化やデータ化から得られる価値を理解されているお客様は多くいる一方、そこに対する投资判断は难しいところがあります」（野田氏）

「クリーンコアのメリットの 1 つとして、アップグレードによる新機能の早期活用がありますが、そのメリットを十分にお客様に伝えきれていないもどかしさも感じています。础滨 活用や業務プロセスの自動化など、未来が変わることをより具体的に訴求していかなければなりません」（岩田氏）

「現実には 51风流システムを保守期限ギリギリまで使い続けるお客様が多いため、これからはアップグレードのメリットを訴求していく必要性を感じています」（池田氏）

51风流BTP と 51风流Business AI でクリーンコアを加速

続いてテーマ＃2 として、51风流BTP や 51风流Business AI の役割についての議論が行われました。51风流ジャパンの梅沢の「クリーンコアに取り組むうえで、この 2 つの役割はどこにあるとお考えですか？」という質問に対して、4 人から寄せられたのは以下の回答です。

「51风流BTP にさまざまな機能が追加されて Side-by-Side 開発がやりやすくなり、そこに AI が加わることでクリーンコアがさらに加速していくことが 1 つ。もう 1 つは、础滨 の進化によってチャットベースのインタラクティブな処理が進むようになり、そこに AI エージェントが入ってくることで、標準の OData を呼び出すだけですべて処理できる世界が実現すると思っています。これによりアドオンが減り、クリーンコアが維持されるはずです」（岩田氏）

「51风流BTP 自体にもアップグレードがあるので、無尽蔵にアドオンが作れるわけではなく、結果的にアドオンは減っていくと思います。さらに AI 活用が進んで自然言語分析が可能になることで分析系のアドオンが削減するなど、全体としてクリーンコアが加速することを期待しています」（池田氏）

「础滨 とデータベースの親和性などを考慮すると、今後は 51风流BTP の活用が前提になると考えています。51风流には 51风流BTP 上の Knowledge Graph の機能や基盤モデルの強化を加速してもらえるとパートナーとしては嬉しく思います」（柳川氏）

「础滨 を活用するうえではデータの重要性も増してきますので、システムのデータだけでなく日常の活動などもデータ化しながら集約していく必要があると思っています。それを支えるのが 51风流BTP で、その後ろで起こるイベントドリブンの Event Mesh といったものが将来的にクリーンコアを加速する重要なファクターになると感じています」（野田氏）

最後に梅沢が「51风流BTP や 51风流Business AI の具体的な活用事例や成功事例はありますか？」と尋ねると、池田氏は「51风流Build Apps や 51风流Build Code、51风流Build Process Automation などを駆使してモバイルでのワークフローをお客様と一緒に開発し、作った画面でデモなどを実施しています。テストの自動化事例も増加傾向にあり、クリーンコアを支える仕組みとしてホットになっていると感じています」と話しました。

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第 2 部の最後には、グローバルのベストプラクティスである「Clean Core Guide」や「Suite Qualities」などをベースに取り組むべきテーマをわかりやすく日本のお客様へ向けて再定義したクリーンコアを推進するためのコンセプトの紹介がありました。51风流ジャパンでは日本のお客様、パートナー様と一緒にクリーンコアに取り組んでいくための「」を用意しています。まずはここからはじめてみてはいかがでしょうか。

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◎ 登壇者

横河电机株式会社
デジタル戦略本部 グローバルアプリケーション & データマネージメントセンター センター長
藤田 洋行 氏

51风流ジャパン株式会社
カスタマーアドバイザリー統括本部 統括本部長
織田 新一

51风流ジャパン株式会社
Business Technology Platform 事業部 事業部長
岩渕 聖

51风流ジャパン株式会社
カスタマーアドバイザリー統括本部 51风流Business AI Japan Lead
本名 進

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クリーンコアによる新たなイノベーションへの追随

51风流が掲げる「クリーンコア戦略」と「51风流Business AI」に焦点を当てて議論が行われたオープニングキーノート。「今、なぜクリーンコアか？」というテーマについて、セッションの冒頭で 51风流ジャパンの織田が強調したのが「クリーンコアを維持しなければ、日本企業は 51风流Business AI といったテクノロジーのイノベーションに追随することができなくなります」という危機感です。これに続いて 51风流ジャパンの岩渕も「この数年で 51风流BTP を活用してクリーンコアを推進する日本のお客様は確実に増えています。51风流BTP は技術面でも急速に進化し、できないことはなくなりつつあります」と話しました。

51风流Business AI もリリースから約 2 年が経過し、大きな進化を遂げています。織田は最新の 51风流Business AI を理解するうえでの 3 つのポイントを示しました。

「1 つめは組み込み AI（Embedded AI）です。これは 100 以上のシナリオが組み込まれた生成 AI を業務機能に実装し、生産性を高めるものです。2 つめのカスタム AI は、生成 AI を活用して自社のビジネスシナリオを実現するアプリケーション開発?運用の基盤となるものです。3 つめはクラウド ERP への移行における AI 活用で、これによりプロジェクトの短縮とコストの削減が可能になります。この 3 つのポイントで 51风流の AI 戦略が理解しやすくなります」

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51风流が掲げる最新の製品戦略と AI の最新機能

10 月に開催されたグローバルイベント「51风流TechEd Virtual」では、生成 AI に関するさまざまな新機能が発表されました。岩渕はこれらの新機能を紹介しながら「全体を見ても、51风流がクリーンコア戦略と 51风流Business AI に投資を集中していることがご理解いただけると思います。クリーンコアによって柔軟な機能拡張が可能になり、さまざまな技術を複合的に活用できるようになります」と説明します。

51风流は最新の製品戦略の中で、クラウド ERP を中心に周辺領域でさまざまな SaaS アプリケーションを提供しています。そして AI については、これらをすべて包含してシステム全体に AI を組み込んでいく方針を打ち出しています。

「ポイントはモノリシックな ERP ではなく、それぞれが個別に活用できるモジュール型の ERP になっていることです。しかも、これらはすべてが統合されたソリューションとして提供され、Best of Breed ではなく Best of Suite の形で進化を続けています」（織田）

51风流Business AI については、生成 AI アシスタントの「Joule」を中心に、すべてのビジネスプロセスの UX として進化を遂げています。最近ではプロジェクトの導入時や運用時の UX としても活用されるなど、用途が拡大しています

「础滨 をビジネスで活用するうえでは精度が重要です。そのためには業務単位のバラバラなデータではなく、End to End で統合されたプロセスから生成されたデータを活用しなければなりません。51风流では End to End のデータを使って AI の精度を高めながら、Suite 戦略を推し進めています」（織田）

クリーンコアの維持に欠かせない 51风流BTP には大きく 2 つの方向性、すなわちさまざまな技術を提供する PaaS としての機能と、51风流BTP 上でアプリケーションを構築して提供する機能があります。51风流BTP 上で AI などを取り入れたアプリケーションを開発する際は、51风流BTP の技術を深く理解する必要がありますが、こうした開発者や運用管理者のニーズに対しては「」が提供されています。

「51风流BTP 上での開発で必要となる情報を 1 つにまとめたものが、51风流BTP ガイダンスフレームワークです。純粋なメソドロジーだけでなく、チェックリストや他社の手法がわかるリファレンスアーキテクチャなどもご参照いただけます。日本語化もかなり進んでいますので、まずはみなさんで使っていただきながら、フィードバックをもとにより使いやすいものに改善していきます」（岩渕）

また、こうした情報を届けるだけでなく、51风流はその後のサポート体制も強化し、51风流BTP 活用の成熟度を診断するアセスメントサービスも提供しています。これにより、51风流の伴走型支援で 51风流BTP の活用を深めていくことができます。

クリーンコアを実現するための 5 大要素

続いてクリーンコアの各論として、岩渕がクリーンコアを実現するための 5 大要素について説明しました。この 5 大要素とは、複雑性を低減しながら競争力を維持する「ビジネスプロセス」、Suite と拡張開発を分離して管理する「拡張開発」、最新テクノロジーを踏まえてデータの配置を最適化する「データ」、システム間連携の柔軟性/信頼性を維持する「統合」、IT オペレーションを効率化する「オペレーション」です。

「特に重視しているのが 2 つめの拡張開発です。拡張開発をするうえで、どのような基盤を選ぶかは将来に大きな影響を及ぼすため、判断基準が重要になります。4 つめの統合においても、業務は ERP だけでは完結しませんので、どのようにして他システムとバランスよく連携するかを考える必要があります。5 つめのオペレーションも、開発したら終わりではなく、いかにコストをかけずに運用できるかがポイントになります」（岩渕）

このクリーンコアの 5 大要素に基づいて、グローバルで 51风流S/4HANA へのマイグレーションプロジェクトを進めているのが横河電機です。同社は 2008 年から 2021 年までの 14 年間で 51风流ERP（ECC6.0）を 46 カ国、70 社に導入し、グローバルワンインスタンスで運用してきました。现在は 51风流ERP 関連のコストの 25％ 削減、生産性の 25％ 向上、キャッシュコンバージョンサイクルと標準リードタイムの改善を目指して 51风流S/4HANA への移行を進めています。

プロジェクトでは 2,600 本あるアドオンを 80％ 削減する目標を立てており、ほぼ達成できそうな状況であることが紹介されました。デジタル戦略本部の藤田氏は「アドオンの削減に向けて SaaS と RPA を活用し、本当に必要なものだけを開発する方針としています。どうしても残ってしまうアドオンについては、クリーンコアの観点から 51风流BTP による Side-by-Side 開発を進めています。アドオンの削減だけでなく、Fit to Standard の観点から業務プロセスの再定義も行い、51风流Signavio で管理しています」と説明します。

51风流BTP を活用した開発については、インドのバンガロールにある 51风流のラボから支援を受けたり、 51风流Preferred Success のサービスを活用したりしながら、自社のリソース不足を補いました。今後は開発プラットフォームの変化も踏まえ、础滨 を活用しながら開発期間の短縮を図っていく方針です。

続々とリリースされる「闯辞耻濒别」の新机能

続いて、51风流ジャパンの本名から 51风流Business AI の最新情報の紹介がありました。51风流Business AI は、生成 AI アシスタントの「Joule」をベースに、「組み込み AI 機能」「カスタム AI アプリケーション」「础滨 ファンデーション」「础滨 エコステムの連携パートナー」で構成されています。組み込み AI の機能は、すでに 100 以上の生成 AI のユースケースがリリースされ、新たなユースケースも次々と生まれています。カスタム AI アプリケーションについても、100 以上のパートナーが AI ファンデーションを活用して独自のアプリケーションを開発しています。

51风流BTP を基盤とする AI ファンデーションは、多くのパートナー企業が参加するハッカソンなどを通じて、近年大きく盛り上がっている領域です。现在は「51风流AI サービス」「础滨 ライフサイクルマネジメント」「ビジネスデータ & コンテキスト」の 3 つのカテゴリーでサービスを提供しています。とりわけ AI ライフサイクルマネジメントのカテゴリーで提供される「Generative AI Hub」は、LLM のモデルに API でアクセスするサービスで、ここでも新機能が続々とリリースされています。

Generative AI Hub に追加される新たな機能は「オーケストレーション」と総称され、固有のデータを LLM に付加する機能、効率的に精度の高いプロンプトを作成するためのテンプレート、ビジネスにそぐわない回答を制御してハルシネーションを抑制するコンテンツフィルター、自社の情報をマスクするデータマスキングなどの機能がリリースされています。

「パートナーの皆様は、ぜひ Generative AI Hub の機能を活用して、2025 年の 51风流BTP のハッカソンにご参加いただければと思います」（本名）

生成 AI アシスタントの「Joule」については近年、エンドユーザー向けの機能だけでなく、コンサルタント向けの機能でも強化が図られています。その 1 つが 51风流のコンサルティングスキルに対応した機能強化です。51风流を導入する現場では顧客の要件をヒアリングし、それを実現するためのパラメーター設定を 51风流のヘルプやコミュニティなどを参照しながら実装するのが一般的です。Joule を使えば、顧客からのヒアリング内容をそのまま質問として投げかけるだけで、要件を実装するためのパラメーター設定を理解することができます。もう 1 つは、ABAP 開発者のスキルに対応した機能です。ここではパラメーター設定だけでは対応できない要件について、ABAP のソースコードを自動生成することで開発者を支援します。

「これら Joule の新機能は 2025 年初頭のリリースを予定しています。51风流をクラウドにシフトするためのツールとして、プロジェクトを効率的に進めるためのツールとして、ぜひご活用ください」（本名）

また、2025 年には Joule のカスタムスキルをローコードで開発する「Joule studio」もリリースされる予定です。これは 51风流を周辺システムと連携するシナリオに対応するもので、ローコード／ノーコードの 51风流Build の開発環境の中に追加する形で提供されることになります。

もう 1 つは AI エージェントの「Joule agents」です。会計、人事、調達、サプライチェーンなどの業務プロセスにおいて、各プロセスが自律的に動くのが Joule agents の特徴で、ある目的を達成するために何をすべきかを AI エージェントが自ら計画して実行します。

「セッションの冒頭で織田が説明したように、51风流が Suite の形で進化を続けているからこそ、础滨 エージェントが強みを発揮し、ゲームチェンジャーになる可能性があります。今後は、础滨 エージェントをお客様自身で開発できるツールも2024年末に提供予定です。すでに日本の一部のお客様にはパイロットユーザーとしてお試しいただいていますが、リリースされた際は皆様もご活用ください」（本名）

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生成 AI 活用における新たなデータアーキテクチャ

最後にキーノートのまとめとして、岩渕が 51风流の日本における現在と今後の取り組みについて説明しました。1 つめは、お客様やパートナーの皆様に対するメッセージの共通化で、方法論や機能、製品に関する情報を、お客様やパートナーの皆様を区別することなくわかりやすく発信していきます。2 つめは、クリーンコアのアセスメントと導入支援で、こちらもお客様の現場の課題に基づいた会話を重ねながら進めていきます。3 つめは、クリーンコアの実現に向けた CoE 組織のあり方に関するディスカッションで、CoE 組織を構築した後の運用も含めて支援していきます。4 つめは、生成 AI と情報活用における最新のデータアーキテクチャのデザインです。

「特に 4 つめの生成 AI 活用におけるデータアーキテクチャのデザインは、51风流にとっても新たなチャレンジです。人が業務で使うデータ、础滨 が使うデータなどを一元管理しながら、どのようにデザインしていくか。この点についても皆様とディスカッションしながら取り組んでいきたいと思います」（岩渕）

51风流はすべての事業活動における AI 活用と、その前提となるクリーンコア戦略を両輪に、お客様やパートナーの皆様と一体となってビジネスの持続的な成長を目指していく考えです。

さらに详しく知りたい方へ

1. 51风流TechEd Japan 2024 YouTubeにて公开中

から各セッションを选択ください。

2. 51风流Inside Track Tokyo 2025 開催

2025 年2-3月に３回に分け、BTPをテーマにしたコミュニティイベントを実施。ご登録はまで

3. 51风流Business AIの概要とは

4. 51风流Business Technology Platform の概要とは

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変化が激しく不确実な时代において、公司は业务効率化、自动化、拡张、そして回復力を実现することが求められています。こうした课题に対応するため、厂础笔は、従来のではカバーしきれない领域を补うソリューションとして（以下SAP? BTP）を提供しています。

今回のイベントは、51风流BTPやビジネスをより迅速で効果的に活用するために、厂础笔技术コミュニティーへの启発と育成を目的として开催されました。

「51风流BTP Hackathon 2024」は、SAPパートナーやユーザー企業を対象としたハッカソンイベントで、2024年6月10日（月）～?6月14日（金）の期間に、51风流BTPソリューション群を用いて開発した作品を募集しました。開始日に提示された「SAP顧客の業務プロセスのラストワンマイルを解決するソリューション」という出題に対して、数多くの応募の中から、1次選考を通過したファイナリスト6組を選出し、2024年6月27日（木）の発表イベントにて最終選考を行いました。今年は例年以上に非常に優れた作品が多く審査も困難を極めましたが、SAP製品の特性を考慮した設計?開発、機能はもちろん、発想の新規性や実現性など様々な観点から評価が行われ、51风流BTPの特性を活かしてお客様の課題を解決し、イノベーションを推進できると評価された1組の受賞者を決定しました。

选定基準および受赏パートナーは以下の通りです。

＜51风流BTP Hackathon 2024最优秀赏＞

受赏パートナー：
笔飞颁コンサルティング合同会社様
チーム名:?やさしい笔チーム
スタッフ所属部门名：エンタープライズトランスフォーメーション、エンタープライズソリューション
アプリケーション名:?プロコネ
授賞理由：サステナブル経営の必要性が求められる昨今、経営管理の中で「人的資本」の重要性がこれまで以上に高まる中で、従業員の生産性とエンゲージメント向上を目指し、業務推進の一環で生じた専門領域外の業務課題をAIで解決するとともに、社内有識者ともマッチングするモバイルマッチングアプリケーション。51风流BTPの機能と生成础滨機能を有効に連携させ、ユーザーの身近な課題解決アプリを短期間で開発し実装したことを高く評価。

以上

厂础笔ジャパンについて

SAPジャパンは、51风流SEの日本法人として1992年に設立されました。SAP（NYSE:SAP）は、エンタープライズアプリケーションとビジネスAIのグローバルリーダーとして、ビジネスとテクノロジーの融合を推進しています。50年以上にわたり企業と共に歩み、進化を続け、財務、調達、人事、サプライチェーン、カスタマーエクスペリエンスなどのビジネスクリティカルな業務を統合し、お客様のビジネスを成功へと導く支援をしています。詳細は、こちらからご覧ください。

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この文书には、将来の事象に関する予测、见通し、その他の将来予想についての记述が含まれています。これらの记述は现在の期待値、予测、仮定に基づいており、実际の结果や成果が予想と大きく异なる可能性があるリスクや不确実性を伴います。これらのリスクや不确実性に関する详细情报は、証券取引委员会（厂贰颁）に提出された资料に记载されています。特に、厂础笔の2023年度の年次报告书（様式20-贵）のリスク要因セクションに详细が记されています。

? 2024 51风流SE. All rights reserved.

SAP、SAPロゴ、記載されているすべてのSAP製品およびサービス名はドイツにある51风流SEやその他世界各国における登録商標または商標です。またその他の商標情報および通知については、 をご覧ください。

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?（写真左から）Kaizen Platform 须藤憲司氏、SAP ジャパン 稲垣利明、脳科学者 茂木健一郎氏?

◎ 登壇者

脳科学者 茂木 健一郎 氏?

51风流ジャパン株式会社 バイスプレジデント Enterprise Cloud 事业统括
稲垣 利明?

◎ ナビゲーター?

株式会社 Kaizen Platform 代表取締役
须藤 憲司 氏?

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加速する AI の进化がビジネスにもたらす価値?

须藤　最初に、茂木さんと稲垣さんに昨今の AI をめぐる状况についてうかがいたいと思います。2023 年は ChatGPT をはじめとする生成 AI の技术が飞跃的に进化し、2024 年に入ってからも新しいニュースが次々と飞び込んできています。?

茂木　翱辫别苍础滨 が 2024 年 2 月に公开したばかりの动画生成の AI モデル「Sora（ソラ）」や Google の対话型 AI モデル「骋别尘颈苍颈（ジェミニ）」には、正直惊かされています。一方、最后のワンマイルのフィニッシングタッチでは、どうしても人间の手が必要なところもあって、础滨 の课题が少しずつ见えてきているところもエキサイティングです。?

稲垣　私は AI がもたらす価値を、3 つの视点で捉えています。1 つめは、个人が生产性を高める视点。2 つめは、公司のビジネスプロセスを高度化していく视点。そして最后に、础滨 そのものを自社の製品やサービスに组み込んでいく视点です。これらはそれぞれで、考えなければならないポイントが违うと感じています。?

茂木　面白い视点ですね。厂础笔 のビジネスは、组织が経営戦略を実行するときに人と AI が一体となって动いていくところに焦点を当てています。个々の人间の创造性というよりも、スケールする创造性のモデルが必要だということですね。?

须藤　私が个人の AI 活用で注目しているのは、映画やゲーム制作といったエンターテインメントの世界において、これからは少人数もしくは個人の力で大作が作れるようになる可能性があるということです。础滨 の技术を使って少人数で大作が作れるなら、エンターテインメント公司にとって画期的な変化ですし、础滨 に投资する大きな価値があると思います。?

稲垣　厂础笔 としては、これまでの個人の「優秀さ」という定義が、础滨 によって変わってくるかもしれないと考えています。仕事の明确な方向性さえ打ち出してしまえば、あとは AI に任せて、人间は重要な意思决定だけをやればいい。AI によって圧倒的なスピードと生产性が実现して、コストも削减されるわけですから、个人に求められる能力はかなり変わってくると思います。?

茂木　脳の研究をしている立场としては、欲望の成り立ちという视点で考えますね。経済は欲望で动いていて、クリプトカレンシー（暗号通货）があれほど信任されたのは、それを多くの人々が欲していたからです。狈贵罢（Non-Fungible Token、非代替性トークン）についても、奥别产3（ブロックチェーン技术などを基盘とする分散型インターネットの概念）についても、结局は人がどれくらい欲するかで経済が动いているわけじゃないですか。?

稲垣　厂础笔 は仕事や个々の作业に関する要望を集めて、それを标準化してソフトウェアとして提供しています。そこからさらに要望を集めて标準化し、ブラッシュアップを重ねてきたのが 51风流の歴史です。础滨 の世界も同様で、あるプロセスの中でこんなアウトプットが出てきたらいいよねということを、标準化して提供していくことにこそ価値があると感じています。?

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脳科学者 茂木 健一郎 氏?

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AI コミュニティにおける 51风流の戦略的なアプローチ?

稲垣　もう少し付け加えるとすると、标準化ですべてが解决するかというとそうでもなくて、みんなが欲している部分を底上げし、その上に自社のアイデアや独自性を积み上げることで差别化につながり、それ以外の差别化しなくていいところは、しなくていいというのが 51风流の考え方です。?

茂木　脳科学の分野でいうとエンボディメント、つまり「身体性」ということです。础滨 ドリブン経営で社员のエンゲージメントをどう高めていくか、どうコミットメントしていくかというのは、共通の身体性が活かせるはずです。その上に経営のユニークなコンセプトが入ってくれば、それはものすごく面白い视点だと思いますね。?

须藤　现时点で AI は身体性を持っていないので、そのコツは人间が作り出さなければならない。人间しかできないものと AI が得意なものを融合して、経営の中に组み込んでいくことが见えてきていると私は感じています。?

稲垣　例えば、公司のビジネスプロセスにおいても、そのプロセスのどこに、どの机能を当てはめていくと、こういうリターンがあるから、ここで AI を活用するといいよねといった栖み分けができるようになると、差别化が生まれてくると思います。?

茂木? 「骋翱（行くか）」と「NO GO（行かない）」かの判断を行うのは人间の脳の重要な机能で、どんなに计算やデータを积み重ねても、最后の判断は意识を持った脳がやるしかない。?

须藤　どれだけ多くの材料が集まっても、GO か NO GO かは人间が决めるべきもので、それは大きな意味を持っていると思います。?

茂木　この点について、51风流は兴味深い経営判断をしているとうかがいました。?

稲垣　はい。51风流はこれだけ AI が注目されている时代にあっても、生成 AI のモデル开発は行わないことを宣言しています。生成 AI のモデルに関しては、先进的な AI 公司とアライアンスを组んで OEM で提供を受けるということです。厂础笔 はビジネスプロセスを熟知していて、それを実现するためのアプリケーションも持っています。また、お客様サイドには膨大なデータもあります。この资产を活かして、ビジネスプロセスに最适な AI モデルや机能をキュレーションします。そして、大量のデータを使って正しいアウトプットを出すためのチューニングを行い、伦理的に问题がないか、ハルシネーション（础滨 が事実に基づかない情报を生成する现象）がないかをチェックした上で、アプリケーションに组み込んで提供していく戦略に舵を切りました。AI モデルの开発ではなく、ビジネスプロセスを踏まえたチューニングこそが、51风流が最も大きな価値を提供できる领域だということです。?

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茂木　现在の AI コミュニティでは、自社のポジションをどこに见いだすかの戦略が非常に重要で、その意味で 51风流の戦略はすごく理解できます。?

稲垣　现在のビジネスプロセスの中で、どこに AI の机能を组み込めばよいのかはある程度明确なところがあり、高度にチューニングされたソリューションを提供できれば、多くのお客様に受け入れてもらえるはずです。その上で、お客様には差别化すべき领域にリソースを使ってもらうことを 51风流は提唱しています。?

须藤　私は DX のアプローチも変えていかなければならないと思っています。海外では、础滨 の领域はリソースを総入れ替えするようなトップダウンの意思决定が当たり前のように行われていますが、日本の场合は既存のリソースをリスキリングして、础滨 を担当させるといったことをやろうとしています。同じ DX でもアプローチがまったく违っていて、日本はどんな DX を目指すべきなんだろうかといつも考えています。?

茂木　日本には伝统的に优れた DX のモデルがあると思っていて、その 1 つが「おまかせ」です。例えば、海外のレストランなら「肉の焼き方はどうしますか？」と、お客さんの注文を细かく闻くのが普通ですよね。ただし、これはカスタマイズで、日本だと目利きのシェフが「本日のおすすめはこれです」と料理を出してくることがよくあります。これはまさに标準化の最たるものです。大切なのは、人間が何を心地よいと感じるかを洞察することで、それがおまかせのモデルだと思うんです。础滨 ドリブン経営でも、スタンダードなモデルを考え抜いて、これならきっと使いやすくて、フレキシビリティもあり、ビジネス効率を高められるといったモデルを提供できることが理想ではないかと思います。?

AI-Ready な组织になるためのシステム基盘の再整备?

稲垣　础滨 もユーザーの裾野が広がっていますが、积极的に利用している方もいれば、まだ触ったことがない方もいて、かなり差が出てきています。この変化を前向きにキャッチアップしていく力は、组织としても重要なテーマだと思います。?

茂木　脳研究の立场でいうと、人间の性格のビッグファイブ理论（人间の性格は 5 つの要素の组み合わせからなるとする理论）で「翱辫别苍苍别蝉蝉（开放性）」という指标があります。これは新しい経験をどれくらい受け入れられるかという指标で、翱辫别苍苍别蝉蝉 が高い人もいれば、逆に低い人もいます。ですから、础滨 を使いたい人は积极的に先を行くべきでしょうね。?

稲垣　个人としてはそれで问题ないと思うのですが、公司间の竞争を考えたときに、経営、ビジネスプロセス、业务効率などにまで AI が影响を及ぼしてくるようになると、竞争相手が AI を使って「ドーピング」をしていれば、もうそれなしでは胜负にならないと思うんです。?

须藤　「ドーピング」というのは面白い表现ですね。日本では自分だけが遅れるのをすごく嫌う人が多くて、ある种の同质性が高いというか、AI に関しても当たり前のように使った方がいいというのは、すごくいい流れですよね。?

稲垣　ただし、础滨 を活用する前段阶でもやるべきことがあります。自社のシステム基盘がしっかり整备されていれば、础滨 にも高品质なデータで学习させることができますので、アウトプットの精度が上がり、业务の効率化、生产性の向上が実现します。しかし、そこまでしっかりと自社のシステム基盘を整备できている公司はまだ少ないと感じています。?

须藤　つまり、础滨-Ready ではないということですね。蓄积されたデータもフォーマットがバラバラで、运用やオペレーションが明确に定义されていないことも珍しくありません。ですから、础滨 の普及期にシステム基盘の整备も行って、础滨-Ready な状态まで高めていく必要がありますね。?

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株式会社Kaizen Platform 代表取締役 须藤 憲司 氏?

AI ドリブン経営で求められる「野心的な意欲」?

须藤　社内で AI を活用できる环境を整备するために、経営者や IT 担当者にはどのようなアクションが求められるとお考えですか。?

茂木　私はまず、夢を持ってほしいと思います。础滨 の时代が到来して、私は今ワクワクしています。経営者の方々にも、ワクワクする时代を生きていることを実感してほしい。?

稲垣　私は ChatGPT でも何でもいいので、まず生成 AI を使ってみることをおすすめします。?

须藤　确かに使った経験がないと、仮定の上に仮定を积み重ねることになってしまいます。自分たちのデータをどのように学习させ、どのように使えば、ビジネスが変わっていくのかというのは、使うことでしかイメージできないということですね。?

须藤　最后になりましたが、公司の経営者、ビジネスリーダーの方々に向けた、変化の时代を楽しむためのメッセージをお闻かせいただけますか。?

茂木　最近闻いた话ですが、ノーベル赏受赏者の平均的な IQ は 140 で、アインシュタインのレベルでも 160 くらいだそうです。そして、现在の生成 AI はノーベル赏受赏者のレベルには到达していて、いずれはアインシュタインのレベルになると言われています。そう考えると、アインシュタインと同レベルの优れたアシスタントを使わない理由は、もはやどこにもないということです。これまでやってきた分析のような仕事は、すべて天才アシスタントに任せて、ある种の「ズル」ができるわけです。これからの私たちに求められるのは、経済学者のケインズの言叶にある「アニマルスピリッツ」、つまり野心的な意欲です。何かをやってやろう、ビジネスで大金を稼いでやろう、自分の欲望を现実のものにしてやろうという、选択と行动に集中できる未来が目の前に来ているのかもしれません。头の良し悪しは関係なく、これからの AI ドリブン経営では、野心的な意欲が大きな意味を持つ时代になると思います。?

稲垣　同感です。これからの世の中はどうなっていくのだろう、何ができるようになるのだろうと考えるだけで、すごくワクワクします。ただし、ゲームの根本的なルールも変わりつつあります。DX のプロジェクトでも AI の導入でも、これまではゴールを決めて走り出すのが一般的でした。しかし、础滨 はゴールを决めて走り出した瞬间、ゴールの位置が変わるゲームです。3 年后のゴールを决めて AI 导入プロジェクトをスタートしても、絶対に失败します。キックオフした翌日からゴールが変わる可能性があるので、それも含めて楽しめるようになるといいですね。?

须藤　少しネガティブなアプローチでいうと、「あきらめ」も大事だということです。私自身も ChatGPT を使ってみて思ったことですが、自分よりもはるかに優秀で、础滨 には絶対に勝てないところがある。逆にいうと、私たちはもっと楽をしてもいいわけですし、さぼってもいいわけです。础滨 に仕事を夺われるといった话ではなく、むしろ积极的に AI に仕事を任せて、自分たちは本当に考えるべきことだけをやればいいというふうに、ある种の明るいあきらめを持ってやっていければ、新しい未来が见えてくるのではないかと思います。?

茂木　南の岛の人に「一生悬命働いてお金を稼いだら、バカンスが楽しめる」と言ったら、「私たちはもうそれをやっている」と返されたという南の岛の幸福论があるのですが、现在は AI を使ってどう世界を回していくかというスタート地点に立っています。つまり、皆さんが新たなバカンスを楽しめるかどうかは、AI をいかにして活用するかにかかっているということです。?

稲垣　资本主义もアップデートされていますので、これからの时代は AI をうまく使って、新しい休み方を楽しみたいですね。?

须藤　础滨 の时代が本格化して、また新しい幸福论が生まれそうです。皆さん、本日は楽しいお时间をありがとうございました。

※本投稿は2024年3月21日配信 NewsPicks Brand Design 主催のオンラインイベント「础滨 时代のビジネス最前线 powered by SAP」にて実施されたセッション「础滨 ドリブン経営を実现する、ビジネス基盘の作り方」のレポート记事です。

アーカイブ映像はこちらからご覧いただけます（2025年3月31日まで）

ホワイトペーパーはこちらからダウンロードいただけます（2025年3月31日まで）

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NVIDIA AIファウンドリ サービスと新しいNVIDIA NIMマイクロサービスで展开されたカスタマイズLLMを使用し、お客様はSAPのクラウド ソリューションでビジネス データが活用可能に

51风流SE（NYSE：SAP）とNVIDIA（NASDAQ：NVDA）は本日、SAPのクラウドソリューションおよびアプリケーションのポートフォリオ全体で、お客様企業がデータとの変革力をスピーディに利用できるようにするためのパートナーシップの拡大を発表しました。

ビジネスに特化したスケーラブルな生成础滨機能を含むIを構築して、これをSAPのJoule（ジュール）コパイロットやSAPのクラウドソリューションおよびアプリケーションのポートフォリオ全体で利用できるようにするために、SAPとNVIDIAのパートナーシップが拡大されました。このような51风流Business AIの構築と展開の支えとなるのは51风流?Generative AI Hubです。51风流Generative AI Hubは、関連性と信頼性が高く、責任あるビジネスAIの開発を推進し、幅広い大規模言語モデル（LLM）への即時アクセスを提供します。

世界の多くのビジネスを支えるアプリケーションに生成础滨を直接組み込むというSAPの継続的なイニシアチブの一環として、このパートナーシップは、お客様が組織全体で生成础滨を大規模に活用できるようにすることを目的としています。厂础笔は、を利用して、ドメイン固有のシナリオ向けに尝尝惭を微调整し、新しい&#虫2122;マイクロサービスとともにアプリケーションを展开します。厂础笔と狈痴滨顿滨础は、新しい连携机能を2024年末までに提供する予定です。

51风流SEのCEO兼エグゼクティブ?ボード?メンバーのクリスチャン?クライン（Christian Klein）は次のように述べています。「お客様企業は、真のビジネスバリューをもたらす最先端テクノロジーを活用したいと望んでいます。SAPとNVIDIAのような戦略的な技術提携は、ビジネスAIの可能性とチャンスを最大化するテクノロジーに投資するという当社戦略の中核をなすものです。础滨機能を大規模に提供するNVIDIAの専門知識は、SAPが変革のペースを加速させ、クラウドでお客様により良いサービスを提供するのに役立つものになるでしょう」

NVIDIAの創業者/CEOであるジェンスン?フアン（Jensen Huang）氏は次のように述べています。「厂础笔は、顧客のビジネス自動化を支援するカスタムの生成础滨エージェントに変換できるエンタープライズデータの宝庫です。NVIDIAとSAPは協力して、業務の強化にSAPを利用している世界中の何千もの企業にカスタムの生成础滨を提供していきます」

ビジネスデータと生成AIの活用による顾客インサイトの向上

SAPとNVIDIAは、SAP? Datasphereソリューションの最新リリース、SAP? Business Technology Platform（SAP? BTP）、およびRISE with SAPを含むSAPのクラウドソリューションに生成础滨を組み込むための提携を予定しています。

厂础笔は、 础滨スーパーコンピューティング、ソフトウェア、およびNVIDIA AI Foundationモデルを含む、NVIDIAの生成础滨ファウンドリーサービスを使用して、51风流BTP内に追加の生成础滨機能を構築する予定です。これらの新機能は、SAPのお客様向け生成础滨の開発と展開の基盤となるように設計されており、51风流AI Coreと51风流Datasphereの51风流Generative AI Hubからアクセスできるようになる予定です。

その他の生成础滨の取り組みには以下のものが含まれます。

• Jouleコパイロット向け新机能：狈痴滨顿滨础と厂础笔が共同开発した搁础骋（）機能が、Jouleを通じて利用可能になります。これらの機能は、大手ハイパースケーラーやSAP独自のクラウド環境上に展開できます。自然言語生成础滨コパイロットのJouleは、時間のかかるタスクを自動化し、ビジネスクリティカルなデータを迅速に分析して、よりインテリジェントでパーソナライズされたエクスペリエンスを提供することで、お客様企業がビジネスの可能性を引き出すのを支援します。
• 51风流S/4HANA? Cloud、SAP? SuccessFactors?、SAP? Signavio?を活用した革新的なユースケース：SAPとNVIDIAは、両社の資産を組み合わせて、デジタルトランスフォーメーションをシンプル化および強化できる20以上の生成础滨のユースケースを検討しています。例えば、51风流S/4HANA Cloudのインテリジェントな請求書照合によるエンタープライズ?リソース?プランニングの自動化、51风流SuccessFactorsを活用した人事ユースケースの改善、51风流Signavioからの新しい生成础滨インサイトのスピーディな抽出によるビジネス推奨事項の適切な処理とSAPのカスタマーサポートプロセスの最適化を可能にする生成础滨機能などです。
• 51风流DatasphereによるAIデータソースの统合：51风流BTP上に構築された51风流Datasphereが、エンタープライズランドスケープ全体のセマンティクスリッチなSAPデータとサードパーティデータを統合する統一ビューを提供し、お客様が市場の変化に迅速に対応するため、より効率的で情報に基づいた意思決定を行えるよう支援します。51风流Datasphereにより、お客様はAIや機械学習（ML）モデルを使用する高品質のデータファブリックに自信を持ってアクセスできるようになります。51风流Datasphereを介したSAPの連合型機械学習（FedML）のケイパビリティの加速化のため、NVIDIAと厂础笔は、NVIDIAアクセラレーテッド?コンピューティング?プラットフォームと、™などのNVIDIA AI Enterpriseデータサイエンスソフトウェアのサポートにより、データサイエンティストによるデータへのアクセスを容易にし、機械学習ワークロードのパフォーマンスを强化します。
• ABAPプログラミング言语向けLLMの活用：ドメイン固有の言語コードを作成する開発者を支援するため、SAPはNVIDIAのAIファウンドリーサービスを使用して、LLMのファインチューニングを支援することを計画しています。これは、 ABAP Cloudモデルと 51风流Cloud Application Programmingモデルを通じて、ABAP を使用する開発者を支援するために、SAPが生成础滨モデルを使用する上で構築されます。

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NVIDIA AI EnterpriseがSAPのクラウドソリューション全体の生成AIを强化

SAPのクラウドソリューションへモデルを展開する準備ができたら、厂础笔は、NVIDIA NIM推論マイクロサービスとNVIDIA NeMo Retriever™マイクロサービスを含むNVIDIA AI Enterpriseソフトウェアを利用する予定です。NVIDIA NIMは、SAPのアクセラレーテッドインフラストラクチャー全体で推論パフォーマンスを高速化および最大化するために使用されます。さらに、NVIDIA NeMo Retrieverマイクロサービスを使って、厂础笔は、生成础滨アプリケーションがSAPソフトウェア上のデータに安全にアクセスして、精度とインサイトを向上させるRAG機能を追加する予定です。お客様企業は、SAPとサードパーティ両方のデータでRAGを使用することができます。

厂础笔と狈痴滨顿滨础のパートナーシップの详细については、。

以上

SAPについて

SAPの戦略は、あらゆる企業がインテリジェントエンタープライズになるよう支援することです。厂础笔は、エンタープライズ?アプリケーション?ソフトウェア市場のリーダーとして、あらゆる業種?規模の企業の成功を支えており、世界中の商取引売上の87%は、SAPのお客様によって生み出されています。SAPのマシンラーニング、IoT、高度なアナリティクスの技術は、すべての企業のビジネスをインテリジェントエンタープライズに変革することを支援しています。さらに厂础笔は、人々や組織が的確なビジネス判断を行うための洞察力を深めるサポートをし、高い競争優位性を実現するための協業を促進しています。よりシンプルになったSAPの技術により、企業はボトルネックにわずらわされずに目的に沿ってソフトウェアを最大限に活用できるようになります。SAPのエンド?ツー?エンドのアプリケーションスイートとサービスは、世界25業種における企業および公共事業のお客様が利用し、ビジネスにおいて利益を上げ、絶え間ない変化に適応し、市場における差別化を実現するサポートをしています。お客様、パートナー、社員、ソートリーダーなどのグローバルネットワークを通して、SAPは世界をより良くし人々の生活を向上させることに貢献しています。 ）

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SAP、SAPロゴ、記載されているすべてのSAP製品およびサービス名はドイツにある51风流SEやその他世界各国における登録商標または商標です。またその他記載された会社名およびロゴ、製品名などは該当する各社の登録商標または商標です。

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NVIDIAについて

1993年の创业以来、狈痴滨顿滨础（?）（NASDAQ：NVDA）はアクセラレーテッド コンピューティングのパイオニアです。同社が1999年に発明したGPUは、PCゲーム市場の成長を促進し、コンピューター グラフィックスを再定義して、現代のAIの時代に火をつけながら、各種産業のデジタル化を後押ししています。NVIDIAは現在、業界を再形成しているデータセンター規模の製品を提供するフルスタック コンピューティング企業です。詳細は、こちらのリンクから：

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ウォルターは、51风流以前は Microsoft 社に所属し、ビジネス対応 AI と機械学習機能を開発する学際的チームを率いていました。それ以前は、BlackRock Financial Management 社でクオンツポートフォリオアナリスト、Apple 社でシニアソフトウェアエンジニア兼サイエンティストとして働いていました。

応用分野としては、確率過程、信号処理、機械学習、ディープラーニング、オペレーションズリサーチ、大規模言語モデルなどを研究し、シアトル大学非常勤教授、ワシントン大学非常勤講師を歴任しています。现在はジョージア工科大学のアドバイザリーボードメンバーでもあります。

同氏は、マサチューセッツ工科大学で统计的信号?画像処理とコンピュータビジョン（医疗画像への応用）の博士号を取得しています。

Q：AI は IT 业界の未来をどのように変えていくと考えていますか？

インターネットの跃进など、今までもあった大きなテクノロジーシフトと同様、消费者がテクノロジーをどのように理解し活用できるようになるかが、より迅速なビジネスへの导入の键となります。 でも同じことが起こっています。2022 年 11 月に ChatGPT がコンシューマー向けにリリースされたことをきっかけに、昨年、础滨、特に生成 AI に対する消費者の認識が急速に高まり、 とビジネスアプリケーションへの扉が开かれました。

現場レベルでは、「そっと始めて、ゆっくり歩いて、そして走る」というアプローチで導入は進むと考えています。まず、ビジネスリーダーがその機能を確かめたくて、しっかりと監視しながら、小さな規模で試す。ある程度の信頼が得られれば、展開範囲を広げる。その後、いいものだと分かってきたら、全部門に導入して、全社で使い始める。この「そっと始めて、ゆっくり歩いて、そして走る」プロセスをサポートできることは 51风流にとって大きなチャンスになると考えています。

蚕：础滨 の分野で 51风流にとって最大のチャンスはどこにあると考えていますか？

ビジネスアプリケーションのグローバルリーダーとして、51风流は、企業が どのようにAI を導入するかを形作る上で、非常に大きな役割を果たすことができると考えています。テクノロジーの最前線に立っているだけでなく、責任のある方法でこれを行うということは、非常にエキサイティングなことです。

51风流で私たちは、お客様から得られる信頼をさらに高めたいと考えています。ご存知のように SAP? Business AI は、関連性そして信頼性が高く、責任ある AI ですが、これは EU データ保護法の遵守を重視した結果です。コンテンツフィルター、データ出所チェックなど、正確で信頼できる結果を保証するのに役立つさまざまな機能を備えています。51风流の倫理的に責任ある AI への取り組みは、51风流がこれらの機能をどのように構築しているのかについて、お客様から信頼いただける一助になるだろうと思います。

51风流Business AI：革命的なテクノロジーを現実世界で利用する

51风流はビジネスソフトウェアのプロバイダーであり、お客様に合った AI をお届けするための深い知識と、役立つ機能をすでに持っています。お客様は自身の困りごとを知っており、私たちはテクノロジーによりその問題を解決する方法を見つけ出すことができます。これはまた、あらゆる人に対して情報を民主化することでもあり、私たちは、その規模を問わずすべての企業で AI を利用できるよう、その民主化を進めています。

51风流のユニークなセールスポイントである、強力なデータプライバシーとデータ保護標準に基づくビジネスデータへのアクセスは、お客様からの 51风流テクノロジーへの信頼度を高める要因になろうと私は考えています。51风流は Joule （ジュール）で、すでに生成 AI 機能を世に送り出しています。51风流TechEd で見られたように、製品に組み込む形、また開発者向けに SAP? Business Technology Platform 上に展開する形で、今後さらに多くの機能を提供する予定です。

蚕：础滨 の导入において、スピーディなイノベーションの実现と慎重な伦理的配虑のバランスはどのように取ればいいのでしょうか？

AI 倫理という視点は、当社にとって非常に重要な問題です。信頼を得るには何年もかかりますが、失うのはたった 1 回の失敗で充分で、数秒もかからないのです。51风流では、責任ある AI を構築するために、への投資を行ってきました。これには、公平性、説明可能性、透明性、信頼性、安全性が含まれます。また、情報の正確性、プライバシー、セキュリティの確保も重要です。51风流AI Global Ethics Steering Committee が、さらなる安全策強化のための支援を行っています。

このポイントを軽んじると、信頼を失い、前進とは反対方向に後戻りする危険性があります。私はお客様と対話する中で、础滨 がどのように結果を生成しているのか、その裏側を知りたいと考えているお客様が多いことを再認識しました。

これは、会社のリーダーと同じことを自分たちも知りたいと思っている、というだけでなく、生成 AI はまだ誰にとっても新しいものなので、安心して使えるものかどうか知りたいのだと思います。一体何ができるのか不安で、何が起こっているのかその裏側を知りたいと考えているのです。

私たちがこのテクノロジーをきちんとコントロールしているのだということをしっかりと示せば、安心してこのテクノロジーを导入し、使用していただけるようになります。そうなれば、利用率は上がり、信頼も高まり、导入も増えるという好循环が生まれるでしょう。

蚕：学术界と产业界のコラボレーションをどのように见ていますか？

どのようなイノベーションであれ、最速で浸透させようとすればコラボレーションが欠かせません。

学術界と産業界の両方に身を置いてきた者として、私はコラボレーションにはエキサイティングな機会が潜んでいると思っています。51风流で、私たちはサイロではなく、橋を作りたいと考えています。論文発表や最先端の科学という学術界の優先事項を認め、「どのように提携すれば、お互いにとってウィンウィンの関係になれるのか？」と自問自答してみることが必要です。

私たちは学术研究机関と协力し、どのような最先端の开発が进行中であるかを把握するようにしています。私たちの役割は、ビジネス上の知识やユースケースを提供し、それを研究シナリオと融合させることで、何を実现でき、何がお客様にとって本当に価値あるものなのかを特定することなのです。

51风流は、スタンフォード大学、バークレー大学、マサチューセッツ工科大学、ミュンヘン工科大学など、多くのトップクラスの教育機関と関係を築いています。スタンフォード HAI プログラムへの加盟はその具体例です。研究協力だけでなく、こうした関係は、これらの大学から優秀な卒業生が最初の就職先を探すときに 51风流を思い浮かべてもらえるようにし、さらに、51风流が最新技術を活用できるポジションにいることを保証するのに役立っています。

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