{"id":140443,"date":"2026-03-20T13:34:28","date_gmt":"2026-03-20T13:34:28","guid":{"rendered":"https:\/\/news.sap.com\/italy\/?p=140443"},"modified":"2026-03-20T13:34:29","modified_gmt":"2026-03-20T13:34:29","slug":"il-software-sta-entrando-nella-sua-era-piu-potente","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.sap.com\/italy\/2026\/03\/il-software-sta-entrando-nella-sua-era-piu-potente\/","title":{"rendered":"Il software sta entrando nella sua era pi\u00f9 potente"},"content":{"rendered":"<p><em>La recente ondata di vendite dei titoli SaaS interpreta in modo errato la reale portata della disruption. Rivela perch\u00e9 il software enterprise \u00e8 oggi pi\u00f9 essenziale che mai.<\/em><\/p>\n<p>L\u2019intelligenza artificiale \u00e8 il cambiamento tecnologico pi\u00f9 significativo dai tempi di Internet e l\u2019evento pi\u00f9 trasformativo mai accaduto al software aziendale. Non perch\u00e9 l\u2019AI lo minacci, ma perch\u00e9 l\u2019AI ha bisogno del software aziendale. I progressi nel ragionamento, nella generazione di codice e negli agenti autonomi sono veri e rimodelleranno ogni settore.<\/p>\n<p>Lo vedo in prima persona. L\u2019AI sta generando incrementi di efficienza a doppia cifra nelle nostre stesse operazioni. In oltre due terzi dei nostri contratti cloud del quarto trimestre, i clienti hanno scelto di includere funzionalit\u00e0 AI. I produttori utilizzano agenti AI per automatizzare i processi di quotazione, riducendo drasticamente i tempi di risposta. I team di consulenza stanno recuperando un quarto della loro settimana lavorativa da dedicare ad attivit\u00e0 di maggior valore. Non \u00e8 hype: sta accadendo, su scala enterprise.<\/p>\n<p>Ogni grande cambio di piattaforma segue uno schema. All\u2019inizio, il valore si concentra nei livelli pi\u00f9 bassi dello stack: capacit\u00e0 di calcolo, modelli, infrastruttura. Le \u201cpale\u201d durante la corsa all\u2019oro. Con il tempo, per\u00f2, il valore duraturo migra verso il livello applicativo, dove la tecnologia si traduce in risultati concreti. Internet lo ha dimostrato chiaramente. Il cloud computing lo ha confermato. Con l\u2019AI non sar\u00e0 diverso. Il software non sta arrivando alla fine della corsa \u2013 ha appena iniziato. In altre parole: il software sta diventando il superpotere dell\u2019AI.<\/p>\n<p><strong>Dove risiede il vero valore<\/strong><\/p>\n<p>In tutti i settori, le imprese stanno investendo miliardi nell\u2019AI, spinte da reali progressi in funzionalit\u00e0 e produttivit\u00e0. Eppure, molte faticano a trasformare gli esperimenti in risultati misurabili e scalabili in tutta l\u2019organizzazione. Le cause sono note: ecosistemi di dati frammentati, processi in silos, governance incoerente e AI \u201cappiccicata\u201d a sistemi legacy obsoleti.<\/p>\n<p>Indipendentemente dal settore o dalle dimensioni, ogni cliente con cui parlo vuole una sola cosa: un\u2019AI che comprenda profondamente il proprio business, in modo sicuro e affidabile. Ci\u00f2 richiede applicazioni integrate, dati armonizzati e controlli chiari. Senza questi elementi, l\u2019AI opera nel vuoto, scollegata dalla realt\u00e0 dell\u2019azienda.<\/p>\n<p>Se non comprende come la funzione finance si collega agli acquisti, come la supply chain interagisce con la produzione, quali regole di compliance governano una transazione o come gestire le eccezioni, l\u2019AI non pu\u00f2 gestire un\u2019organizzazione in modo affidabile. Il pi\u00f9 piccolo errore \u2013 l\u2019utilizzo di dati non aggiornati, incompleti o sbagliati \u2013 pu\u00f2 scatenare a cascata decisioni sbagliate, transazioni errate e perdite significative prima che qualcuno se ne accorga. Lungi dall\u2019eliminare il software, l\u2019AI mette in evidenza l\u2019indispensabilit\u00e0 dei sistemi che coordinano il lavoro su larga scala.<\/p>\n<p><strong>L\u2019AI per il business ha successo quando agenti e governance si incontrano<\/strong><\/p>\n<p>Creare un agente \u00e8 sempre pi\u00f9 semplice, ma \u00e8 solo la punta dell\u2019iceberg. Implementarlo lungo supply chain end-to-end o nei processi di chiusura finanziaria, con piena conformit\u00e0 e tracciabilit\u00e0, \u00e8 dove si concentra la maggior parte dello sforzo. Orchestrazione, applicazione delle policy e determinismo dei workflow sono i custodi della fiducia. Pi\u00f9 agenti autonomi vengono distribuiti, pi\u00f9 diventano preziosi i sistemi governati che li governano e li supervisionano, ed \u00e8 qui che le piattaforme che gi\u00e0 gestiscono le operazioni di business pi\u00f9 importanti del mondo mostrano tutto il loro valore.<\/p>\n<p><strong>Di cosa hanno bisogno gli agenti per operare su larga scala<\/strong><\/p>\n<p>Per generare risultati tangibili e affidabili, gli agenti hanno bisogno di tre elementi.<br \/>\nPrimo, una profonda conoscenza di dominio e di settore codificata nei sistemi, affinch\u00e9 comprendano contesto, relazioni e processi end-to-end.<br \/>\nSecondo, dati accurati e ricchi semanticamente, che costituiscano una fonte di verit\u00e0 affidabile.<br \/>\nTerzo, governance a livello aziendale: regole di validazione, controlli di conformit\u00e0, flussi di approvazione, gestione delle identit\u00e0 e tracciamento delle attivit\u00e0 per mantenere l\u2019autonomia in sicurezza.<\/p>\n<p>Sono questi gli elementi che distinguono l\u2019AI in grado di gestire davvero e in modo affidabile un\u2019azienda da quella che colpisce solo in una demo.<\/p>\n<p><strong>Cosa cambia e cosa rimane vero<\/strong><\/p>\n<p>L\u2019AI rende il software pi\u00f9 veloce ed economico da sviluppare. I modelli linguistici diventeranno una commodity. I modelli di business evolveranno, man mano che i pattern di utilizzo si sposteranno dagli utenti agli agenti. Emergeranno interfacce completamente nuove. Gli utenti dialogheranno sempre pi\u00f9 con l\u2019AI invece di navigare applicazioni, e i front-end saranno generati dinamicamente in tempo reale.<\/p>\n<p>Ma il bisogno di sistemi governati e costantemente aggiornati non far\u00e0 che crescere. L\u2019AI alza l\u2019asticella per aggiornamenti sicuri, miglioramenti basati sulla telemetria e controlli condivisi, tutti punti di forza del SaaS maturo. Gli agenti AI non sostituiscono il software enterprise. Vi fanno affidamento.<\/p>\n<p>I vincitori non saranno quelli che possiedono modelli di base leggermente migliori. Saranno coloro che sapranno fornire valore a livello applicativo: risultati basati su profonda competenza di dominio, integrati tra funzioni e governati per la scalabilit\u00e0.<\/p>\n<p>Il software sta diventando il sistema operativo dell\u2019autonomia affidabile. Le aziende che lo capiranno integreranno l\u2019AI nei sistemi che gestiscono l\u2019economia mondiale. Le altre continueranno a fare esperimenti, generare prototipi e chiedersi perch\u00e9 i risultati non siano all\u2019altezza dell\u2019hype.<\/p>\n<p>Lunga vita al software.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La recente ondata di vendite dei titoli SaaS interpreta in modo errato la reale portata della disruption. 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