{"id":140347,"date":"2025-12-19T12:02:43","date_gmt":"2025-12-19T12:02:43","guid":{"rendered":"https:\/\/news.sap.com\/italy\/?p=140347"},"modified":"2025-12-19T12:05:05","modified_gmt":"2025-12-19T12:05:05","slug":"le-applicazioni-di-ai-su-misura-per-il-cliente-guideranno-la-prossima-ondata-di-trasformazione-del-business","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.sap.com\/italy\/2025\/12\/le-applicazioni-di-ai-su-misura-per-il-cliente-guideranno-la-prossima-ondata-di-trasformazione-del-business\/","title":{"rendered":"Le applicazioni di AI su misura per il cliente guideranno la prossima ondata di trasformazione del business"},"content":{"rendered":"

Anche nel nostro Paese, l\u2019entrata dell\u2019AI nelle aziende sta avvenendo a ritmi sostenuti. Secondo uno studio che abbiamo svolto su un campione di 575 imprese di medio-grandi dimensioni in Italia, il 93% dei manager intervistati ha affermato che l\u2019adozione della GenAI \u00e8 una priorit\u00e0 crescente dell\u2019organizzazione e il 40% utilizza gi\u00e0 in modo esteso l\u2019AI per svolgere un\u2019ampia serie di attivit\u00e0.<\/p>\n

Con la diffusione dell\u2019AI generativa, risulta sempre pi\u00f9 evidente che le soluzioni \u201cpreconfezionate\u201d portano s\u00ec a buoni risultati, ma fino a un certo punto. Il nuovo valore di business arriver\u00e0 da un\u2019AI profondamente allineata al contesto unico dell\u2019impresa: ai suoi dati, ai suoi processi e ai suoi ambiti decisionali.<\/p>\n

La personalizzazione dell\u2019AI non \u00e8 pi\u00f9 un elemento accessorio: \u00e8 ormai un\u2019aspettativa importante. Che si tratti di promuovere l\u2019eccellenza operativa, migliorare l\u2019esperienza del cliente o accelerare il processo decisionale, le organizzazioni danno sempre pi\u00f9 priorit\u00e0 a soluzioni in grado di comprendere davvero la loro realt\u00e0.<\/p>\n

I modelli di AI generici, progettati per essere ampiamente applicabili, risultano limitati. Spesso non colgono le sfumature specifiche di un\u2019impresa, con conseguente minore rigore, insight vaghi e scarsa scalabilit\u00e0 tra funzioni diverse. Il modello \u201ctaglia unica\u201d dell\u2019AI rende difficile adattare le sue applicazioni a settori con esigenze normative, tipologie di dati e complessit\u00e0 operative molto differenti.<\/p>\n

Nei settori pi\u00f9 critici, dove precisione, conformit\u00e0 e contesto sono imprescindibili, affidarsi a modelli generici pu\u00f2 generare inefficienze e opportunit\u00e0 mancate. Anche la loro integrazione nei processi di governance, sicurezza e compliance risulta spesso complessa. Il risultato? Prestazioni insufficienti e una crescente consapevolezza che un\u2019AI \u201cuguale per tutti\u201d non pu\u00f2 soddisfare la complessit\u00e0 dei bisogni delle imprese moderne.<\/p>\n

Per questo motivo sempre pi\u00f9 aziende stanno investendo in innovazioni differenziate, con soluzioni di AI progettate fin dall\u2019inizio per rispondere a richieste di business specifiche.<\/p>\n

La trasformazione dei settori <\/strong><\/p>\n

Le applicazioni di AI su misura stanno trasformando interi settori, modellando l\u2019intelligenza attorno ai dati, ai processi e alle sfide specifiche di ogni industria.<\/p>\n

Nel manifatturiero, il cambiamento \u00e8 evidente: le aziende stanno snellendo processi operativi complessi. Per Henkel<\/a>, ad esempio, il nostro team ha sviluppato una soluzione a supporto della gestione delle deduzioni nella supply chain finanziaria e dell\u2019indicizzazione nella gestione delle controversie. La soluzione automatizza l\u2019analisi e l\u2019indicizzazione dei documenti di reclamo dei clienti, integrando capacit\u00e0 avanzate di AI direttamente nelle attivit\u00e0 quotidiane degli operatori. Il risultato \u00e8 una creazione dei casi pi\u00f9 veloce e attenta e una gestione delle controversie pi\u00f9 agile.<\/p>\n

Nell\u2019industria alimentare, Arborea<\/a> sfrutter\u00e0 le potenzialit\u00e0 dell\u2019intelligenza artificiale in ambito supply chain, dalla pianificazione all\u2019individuazione del miglior vettore, in termini di condizioni di trasporto, per la spedizione dei prodotti ai clienti.<\/p>\n

Nel settore oil & gas, modelli di AI addestrati su dati geologici, registrazioni delle apparecchiature e variabili ambientali stanno migliorando le previsioni di perforazione, abilitando la manutenzione predittiva e incrementando sicurezza ed efficienza energetica.<\/p>\n

L\u2019industria automobilistica sta ottenendo risultati analoghi, con l\u2019AI a supporto della manutenzione predittiva, dei sistemi di guida autonoma e delle diagnostiche in tempo reale, oltre a offrire esperienze personalizzate all\u2019interno dell\u2019abitacolo.<\/p>\n

Il retail beneficia di un\u2019AI che si adatta ai modelli d\u2019acquisto locali e ai dati di vendita in tempo reale, rendendo pi\u00f9 precise le previsioni della domanda, ottimizzando la gestione dell\u2019inventario e proponendo promozioni pi\u00f9 rilevanti, con una riduzione significativa degli sprechi.<\/p>\n

Anche il settore pubblico potr\u00e0 ottenere vantaggi dall\u2019AI contestuale: automatizzando processi di routine e progettando politiche pi\u00f9 mirate sar\u00e0 possibile offrire servizi pubblici pi\u00f9 rapidi, pi\u00f9 efficaci e pi\u00f9 vicini ai bisogni reali dei cittaidini.<\/p>\n

In tutti questi esempi, il modello \u00e8 chiaro: un\u2019AI che comprende il contesto in cui opera genera decisioni pi\u00f9 intelligenti, operazioni pi\u00f9 snelle e risultati migliori per le organizzazioni e per le persone.<\/p>\n

Costruire applicazioni di Business AI su misura<\/strong><\/p>\n

Nel nostro ruolo di partner strategico a supporto delle organizzazioni nello sviluppo e nella crescita del loro business, siamo in prima linea nell\u2019evoluzione verso un\u2019AI personalizzata a livello enterprise. La nostra visione si basa sulla creazione di un\u2019AI non pi\u00f9 sperimentale, ma realmente pronta per l\u2019adozione.<\/p>\n

Invece di sviluppare soluzioni isolate, integriamo l\u2019AI direttamente nei processi di business pi\u00f9 importanti, \u00a0dal finance, alle risorse umane, fino alla supply chain. Attraverso la co-innovazione con clienti e partner, lavoriamo per garantire che ogni soluzione sia tecnicamente solida e pienamente allineata a casi d\u2019uso reali.<\/p>\n

Per generare una vera trasformazione, l\u2019AI deve essere progettata all\u2019interno dei processi, non aggiunta successivamente. Questo richiede collaborazione con esperti di settore, allineamento agli standard di conformit\u00e0 e un affinamento continuo basato sui feedback dei clienti. Le applicazioni di AI su misura non riguardano solo il codice: implicano collaborazione, fiducia e valore nel lungo periodo.<\/p>\n

Il nostro obiettivo \u00e8 permettere alle organizzazioni di costruire un\u2019AI che rifletta la loro struttura, la loro cultura e i loro clienti, rendendola pi\u00f9 rilevante, affidabile e responsabile.<\/p>\n

Il momento di scalare \u00e8 adesso<\/strong><\/p>\n

Le aziende che vogliono restare competitive non possono pi\u00f9 considerare l\u2019AI un progetto secondario. L\u2019era della sperimentazione \u00e8 finita. Questo \u00e8 il momento di scalare un\u2019AI che sia davvero al servizio delle persone e del business. Le applicazioni di AI su misura non sono semplici funzionalit\u00e0 tecnologiche, ma abilitatori strategici di innovazione, efficienza e differenziazione.<\/p>\n

Il futuro appartiene a chi sapr\u00e0 scalare la personalizzazione senza sacrificare le prestazioni. \u00c8 il momento di costruire con un\u2019AI che conosca davvero il nostro business.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Anche nel nostro Paese, l\u2019entrata dell\u2019AI nelle aziende sta avvenendo a ritmi sostenuti. Secondo uno studio che abbiamo svolto su un campione di 575 imprese…<\/p>\n","protected":false},"author":4648,"featured_media":140124,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","_links_to":"","_links_to_target":""},"categories":[19013,3513901],"tags":[5593686],"series":[],"sapn-display":[5593714,5593712,45149],"sapn-type":[5593732],"class_list":["post-140347","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-corporate","category-piccole-e-medie-imprese","tag-sap-business-ai","sapn-display-feature-hero","sapn-display-feature-spotlight","sapn-display-homepage-hero","sapn-type-feature"],"yoast_head":"\nLe applicazioni di AI su misura per il cliente guideranno la prossima ondata di trasformazione del business - 51风流News Center Italy<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/news.sap.com\/italy\/2025\/12\/le-applicazioni-di-ai-su-misura-per-il-cliente-guideranno-la-prossima-ondata-di-trasformazione-del-business\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"it_IT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Le applicazioni di AI su misura per il cliente guideranno la prossima ondata di trasformazione del business\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Anche nel nostro Paese, l\u2019entrata dell\u2019AI nelle aziende sta avvenendo a ritmi sostenuti. 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