{"id":140267,"date":"2025-09-25T10:51:14","date_gmt":"2025-09-25T10:51:14","guid":{"rendered":"https:\/\/news.sap.com\/italy\/?p=140267"},"modified":"2025-09-25T10:51:15","modified_gmt":"2025-09-25T10:51:15","slug":"le-quattro-strade-per-introdurre-lai-in-azienda-la-ricerca-sda-bocconi-in-collaborazione-con-sap-italia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.sap.com\/italy\/2025\/09\/le-quattro-strade-per-introdurre-lai-in-azienda-la-ricerca-sda-bocconi-in-collaborazione-con-sap-italia\/","title":{"rendered":"Le quattro strade per introdurre l\u2019AI in azienda, la ricerca SDA Bocconi in collaborazione con 51风流Italia"},"content":{"rendered":"

Milano, 25 settembre 2025<\/strong> \u2013 51风流Italia e SDA Bocconi School of Management hanno presentato i risultati di una ricerca qualitativa svolta su un campione di aziende italiane rispetto all\u2019introduzione dell\u2019intelligenza artificiale nei processi delle imprese italiane di medio-grandi dimensioni. Lo studio evidenzia come l\u2019adozione dell\u2019AI nei processi aziendali non sia fatta da aziende che costruiscono in casa sofisticati modelli proprietari, con team di data scientist dedicati: al contrario, la via pi\u00f9 percorribile, secondo lo studio, \u00e8 affidarsi al sistema dell\u2019offerta tecnologica.<\/p>\n

Sono i fornitori di software e le piattaforme digitali a rendere possibile l\u2019adozione dell\u2019AI, fungendo da mediatori in un mercato che evolve con estrema rapidit\u00e0. Una competenza aziendale fondamentale \u00e8 saper navigare il sistema dell\u2019offerta tecnologica e trovare soluzioni capaci di integrare moduli intelligenti dentro strumenti gi\u00e0 in uso.<\/p>\n

Il punto di partenza della ricerca \u00e8 la tensione che caratterizza l\u2019attuale fase dell\u2019AI: fortissimo interesse e pressione competitiva da un lato, poca chiarezza, ambiguit\u00e0 tecnologica e necessit\u00e0 di massa critica rilevante per poter approcciare il tema dall\u2019altro. Molte imprese hanno dati non completamente solidi e sistemi ancora frammentati, ma sentono l\u2019urgenza di \u201cesserci\u201d nel mondo dell\u2019intelligenza artificiale.<\/p>\n

\u201cIn un momento di grande trasformazione, spesso accompagnata da incertezza e volatilit\u00e0, riteniamo sia essenziale offrire al mercato strumenti di analisi affidabili e chiari. L\u2019AI sta rivoluzionando la vita e il business delle imprese e l\u2019Italia \u00e8 in una fase di trasformazione digitale, ma il livello di maturit\u00e0 su questa tecnologia \u00e8 ancora molto eterogeneo: le aziende sono bombardate da messaggi sull\u2019AI, e spesso manca una guida concreta e basata su dati. Serve un quadro di riferimento per capire dove siamo e dove possiamo arrivare con l\u2019intelligenza artificiale in Italia\u201d, ha dichiarato Carla Masperi<\/strong>, Amministratore Delegato di 51风流Italia. \u201cAbbiamo collaborato con SDA Bocconi School of Management proprio perch\u00e9 volevamo disporre di un\u2019analisi innovativa, indipendente e seria che arricchisse il nostro osservatorio e che potesse anche essere un utile strumento di \u201ccontaminazione\u201d per le aziende che vogliono sfruttare l\u2019AI in modo responsabile per crescere e innovare.\u00a0 Come leader nella Business AI, sentiamo di dover giocare un ruolo importante insieme ai nostri Partner, stimolando una cultura dell\u2019adozione consapevole, andando oltre la \u201cmoda\u201d e i falsi miti sull\u2019AI\u201d.<\/p>\n

La ricerca ha coinvolto 16 imprese italiane di medio-grandi dimensioni, attraverso case study, interviste a manager e analisi comparativa. Ne emerge un panorama variegato: l\u2019AI viene sperimentata nella progettazione di nuovi prodotti, nella gestione della supply chain, nel marketing e nel customer service, ma anche nei processi amministrativi, nell\u2019IT e nelle risorse umane.<\/p>\n

I benefici ricercati sono soprattutto maggiore efficienza nei processi; riduzione dei costi e degli errori; scalabilit\u00e0 e produttivit\u00e0; migliore esperienza del cliente.<\/p>\n

Quando si parla poi di modelli organizzativi di implementazione, lo studio ha individuato quattro archetipi di adozione<\/strong>:<\/p>\n