{"id":139351,"date":"2023-09-25T13:34:24","date_gmt":"2023-09-25T13:34:24","guid":{"rendered":"https:\/\/news.sap.com\/italy\/?p=139351"},"modified":"2023-10-05T08:21:42","modified_gmt":"2023-10-05T08:21:42","slug":"percorsi-di-carriera-sulla-frontiera-dellai-diventa-il-talento-dietro-la-tecnologia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.sap.com\/italy\/2023\/09\/percorsi-di-carriera-sulla-frontiera-dellai-diventa-il-talento-dietro-la-tecnologia\/","title":{"rendered":"Percorsi di carriera sulla frontiera dell\u2019AI: diventa il talento dietro la tecnologia"},"content":{"rendered":"

Se la trasformazione digitale ha introdotto una profonda ondata di cambiamenti tecnologici a livello globale, allora l\u2019intelligenza artificiale (AI), nello specifico, \u00e8 diventata il tema dello tsunami del nostro tempo.<\/p>\n

La grande attenzione sugli strumenti di AI, come ChatGPT, promette un ruolo futuro per l\u2019AI nel mondo. Ma l\u2019intelligenza artificiale per il business \u00e8 intorno a noi in questo momento, e aiuta le aziende<\/a> a diventare pi\u00f9 agili. In questo momento, l\u2019AI aiuta a potenziare i processi aziendali grazie alle soluzioni 51风流a partire dall\u2019ERP cloud, per la gestione delle spese, la gestione delle relazioni con i clienti e del capitale umano. Oltre 24.000 clienti cloud di 51风流possono gi\u00e0 utilizzare centinaia di funzionalit\u00e0 AI integrate.<\/p>\n

La crescita significativa dell\u2019AI in quasi ogni settore implica una richiesta di persone con competenze AI con livelli diversi. Come ci si potrebbe aspettare, gli ingegneri AI, la programmazione e le competenze degli sviluppatori<\/a> su tecnologia 51风流sono molto richiesti. Ma ci possono essere altre opportunit\u00e0 per entrare in questo campo, a seconda degli interessi del singolo. Ecco cinque idee per trovare il percorso verso una prima, seconda o anche terza carriera nell\u2019AI.<\/p>\n

Piccolo spoiler: curiosit\u00e0 e voglia di imparare sono fondamentali!<\/p>\n

    \n
  1. In primo luogo, trovate il vostro blocco di partenza<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n

    Non \u00e8 un problema essere alle prime armi!<\/p>\n

    Ogni percorso in ambito AI inizia con una comprensione fondamentale<\/a> dei concetti, della terminologia e delle applicazioni dell\u2019AI. \u00c8 importante acquisire familiarit\u00e0 con termini chiave come machine learning, deep learning, reti neurali, elaborazione del linguaggio naturale e analisi dei dati. Cos\u00ec come comprendere in che modo l\u2019AI pu\u00f2 influire sui processi aziendali e migliorare l\u2019esperienza di clienti, dipendenti, partner e fornitori. Diventa quindi fondamentale saper trovare risorse online, demo,\u00a0 tutorial<\/a> e corsi introduttivi per comprendere i principi di base dell’AI. Le comunit\u00e0 AI di SAP<\/a> sono il luogo ideale per iniziare ad apprendere in un ambiente peer-to-peer o dare un\u2019occhiata a 51风流Learning<\/a> per iniziare un percorso di apprendimento dell’AI.<\/p>\n

      \n
    1. Pensare all\u2019etica dell\u2019AI<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n

      Le persone danno ai sistemi AI i dati di cui hanno bisogno per funzionare. Ma se gli esseri umani forniscono dati sbagliati a un sistema AI, allora il sistema AI risultante funzioner\u00e0 in modo distorto. Ad esempio, se implementiamo sistemi AI per esaminare i candidati durante il processo di assunzione e il sistema AI ha ricevuto dati incompleti su determinati gruppi, allora il sistema AI potrebbe formulare raccomandazioni discriminatorie per i colloqui.<\/p>\n

      Affinch\u00e9 l\u2019AI possa lavorare in modi che rendano il nostro mondo migliore, l\u2019etica<\/a> deve essere intrecciata. Gli esperti di etica dell’AI promuovono i benefici positivi dell\u2019AI, mitigando al contempo i rischi potenziali e garantendo equit\u00e0, trasparenza e rispetto della privacy e dei valori umani<\/a> nei processi collaborativi relativi allo sviluppo di soluzioni di AI. openSAP<\/a> offre la possibilit\u00e0 gratuita di apprendere le nozioni di base in questo ambito.<\/p>\n

        \n
      1. Sviluppare competenze per gestire i progetti<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n

        Lo sviluppo e l\u2019implementazione di progetti IA di successo richiedono project manager<\/a> qualificati.<\/p>\n

        I project manager sono pensatori critici. Coordinano i team interfunzionali, stabiliscono le tempistiche del progetto, vigilano sui budget e sulle pianificazioni e garantiscono una comunicazione efficace tra gli stakeholder del progetto. Un responsabile di progetto comprende i concetti fondamentali dell’AI e spesso li traduce per utenti aziendali e team tecnici. Inoltre, pratica la suddivisione dei problemi in componenti pi\u00f9 piccoli, identificando le variabili rilevanti e progettando soluzioni efficaci.<\/p>\n

          \n
        1. Analisi delle competenze in materia di scienza dei dati, analisi e visualizzazione dei dati<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n

          Il successo dell\u2019AI \u00e8 direttamente proporzionale all\u2019affidabilit\u00e0 dei dati su cui si basa. Senza dati, i sistemi AI non possono fornire valore. I nostri clienti lo riconoscono mentre investono nelle loro infrastrutture di dati e sviluppano applicazioni AI. Quando i dati sono validi, accurati, completi, coerenti e in tutta l\u2019organizzazione e contestualizzati, l\u2019AI pu\u00f2 fornire risultati rilevanti.<\/p>\n

          Le comunit\u00e0 e i mentor possono fornire nuove possibilit\u00e0 di apprendimento<\/a> e aiutare a imparare i diversi tipi di dati, i metodi di raccolta e le tecniche di elaborazione, cos\u00ec come comprendere le tendenze e le relazioni all’interno dei dati. Una delle cose pi\u00f9 entusiasmanti dell\u2019AI per il business \u00e8 che ci sono opportunit\u00e0 di trovare modelli e insight nei dati che in precedenza erano inesplorabili. Strumenti come le librerie Python o le piattaforme di analisi dei dati come Tableau possono risultare fondamentali in questo esercizio.<\/p>\n

            \n
          1. Sfruttare governance, responsabilit\u00e0 e responsabilit\u00e0<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n

            I sistemi collaborativi di AI dovrebbero muoversi in un framework chiaro in quanto a sicurezza, governance, e responsabilit\u00e0. Queste strutture dovrebbero comprendere processi e pratiche normative e di gestione del rischio in linea con le leggi, i regolamenti, le politiche, i principi etici e l’ecosistema pi\u00f9 ampio. Man mano che l’AI si sviluppa in tutti i settori ed entra nelle aziende, sar\u00e0 necessario che le persone comprendano i principi di governance, tra cui come stabilire metriche, standard e pratiche di responsabilit\u00e0 per il comportamento di un sistema AI.<\/p>\n

            Iniziare il percorso<\/strong><\/p>\n

            L\u2019ascesa dell\u2019AI ha trasformato il panorama delle opportunit\u00e0 di carriera per le persone – il potenziale per nuovi e migliori posti di lavoro che richiederanno una miscela di competenze tecniche<\/a> e umane. La domanda \u00e8 l\u00ec \u2014 ed \u00e8 in crescita \u2014 per grandi talenti che stiano dietro la tecnologia. Una mente aperta, con una curiosit\u00e0 genuina e una disponibilit\u00e0 all\u2019apprendimento faranno imboccare la strada giusta e aiuteranno la crescita di una carriera dalle pi\u00f9 rosee prospettive.<\/p>\n

            Sabine Bendiek \u00e8 chief people e Operating Officer e membro del Comitato esecutivo di 51风流SE.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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