Negli oltre due anni trascorsi dall’introduzione di ChatGPT da parte di OpenAI, l’AI generativa è stata principalmente associata alle professioni impiegatizie. svolto dalla Society for Human Resource Management e dal Burning Glass Institute osserva che questa tecnologia trasformerà in modo significativo quasi tutte le categorie di lavoro impiegatizio, mentre “il lavoro operaio rimarrà al riparo da gravi sconvolgimenti”.

Per ora, forse. Ma anche molti settori tipicamente associati al lavoro fisico stanno sperimentando la GenAI per risolvere problemi apparentemente irrisolvibili, che spaziano dal miglioramento dei raccolti in agricoltura alla riduzione della carenza di lavoratori nell’edilizia.

In particolare, di seguito vediamo come cinque settori ad alta intensità di manodopera stanno già ottenendo benefici dall’utilizzo della GenAI. I loro approcci creativi offrono spunti di riflessione per qualsiasi area e ruolo aziendale su come ottenere il massimo valore da questa tecnologia rivoluzionaria.

Agricoltura: aumentare la consapevolezza degli agricoltori

La produzione alimentare sostenibile è in prima linea tra le sfide del settore agricolo. Gli agricoltori di oggi devono utilizzare in modo efficiente le risorse naturali come suolo, sementi e acqua, oltre a ridurre l’impatto ambientale dell’agricoltura attraverso la produzione di metano, l’uso di pesticidi e altri elementi. Allo stesso tempo, devono adattarsi a un clima in continua evoluzione che influisce direttamente sui profitti.

Queste pressioni hanno spinto le organizzazioni a ideare una serie di applicazioni di GenAI, che vanno dai chatbot per i piccoli agricoltori in India ai sistemi di raccolta e analisi dati per i conglomerati agricoli multinazionali.

Digital Green, un’organizzazione no-profit che sviluppa tecnologie per aiutare gli agricoltori nei paesi in via di sviluppo, ha implementato un chatbot agronomo virtuale per gli agenti cooperativi di divulgazione in India, Kenya ed Etiopia. L’obiettivo è fornire informazioni su aspetti essenziali dell’agricoltura come sementi, clima e persino prezzi di mercato. Digital Green ha avviato il progetto pilota addestrando il modello con dati scientifici attendibili provenienti da fonti come la ricerca agricola peer-reviewed. Tuttavia, poiché l’agricoltura è un’attività locale, il passo successivo sarà quello di aggiungere informazioni specifiche a livello regionale, come i modelli meteorologici e le caratteristiche del suolo. In futuro, inoltre, l’organizzazione spera di utilizzare la generazione aumentata di dati per acquisire informazioni in continua evoluzione, come i prezzi di mercato locali per diverse colture.

E in Svizzera, la società tecnologica Datamars sta studiando come la GenAI potrebbe essere utilizzata per migliorare la produzione di latte e raccogliere dati sulla sostenibilità, sempre più importanti non solo per il pubblico acquirente, ma anche per i governi.

Edilizia: combattere le sfide del lavoro e della produttività

Storicamente, il settore edile è stato riluttante a investire in tecnologia. Ma, di fronte alle sfide legate a manodopera e produttività, i grandi costruttori stanno sperimentando la GenAI.

La manodopera qualificata sta diventando sempre più scarsa, i lavoratori più anziani abbandonano il settore e sempre meno giovani vi entrano. Una ricerca di Associated Builders and Contractors ha evidenziato che più di un operaio edile su cinque ha 55 anni o più. Nel frattempo, e gli sforamenti di tempi e costi sono la norma, con solo l’8,5% dei megaprogetti (1 miliardo di dollari o più) che soddisfa o supera le aspettative di tempo e budget, , professore emerito presso la Saïd Business School dell’Università di Oxford.

La GenAI offre la possibilità per i costruttori di utilizzare i dati accumulati in decenni per risolvere questi problemi. “Abbiamo a disposizione 40 anni di dati relativi al settore edile”, ha evidenziato Kelsey Gauger, direttore nazionale per l’eccellenza operativa di Suffolk Construction. Tuttavia, per molte aziende edili, questi dati sono isolati, non standardizzati e difficili da accedere.

Turner Construction, che gestisce 30.000 contratti all’anno con i suoi fornitori di manodopera e materiali, aveva bisogno di aumentare la produttività del suo processo di approvvigionamento. L’azienda sta cercando di utilizzare la GenAI per elaborare le bozze di contratto generando automaticamente il testo per gli Statement of Work o gli accordi quadro di servizio. Gilbane Building Company, nel frattempo, sta sperimentando un modello linguistico di grandi dimensioni che aiuta i team di progetto a recuperare documenti di costruzione aggiornati in pochi secondi.

Manufacturing: mitigare la carenza di competenze ed evitare costosi tempi di inattività

Anche nel settore manifatturiero scarseggiano lavoratori qualificati. , l’ente per lo sviluppo della forza lavoro della National Association of Manufacturers, ha dichiarato che la carenza di manodopera qualificata potrebbe lasciare scoperti 2,1 milioni di posti di lavoro nel settore manifatturiero entro il 2030.

Questo spiega perché chatbot basati sulla GenAI e su voluminose quantità di specifiche, manuali tecnici e altre informazioni sta riscuotendo un grande successo in questo settore. Questi bot possono essere utilizzati per formare e fornire risposte in tempo reale al personale più giovane, fornendo istruzioni su come riparare le apparecchiature e persino con quali strumenti.

Ìý(BCG), i produttori dovranno impiegare sia la GenAI che l’intelligenza artificiale basata su machine learning/deep learning per migliorare le operazioni di fabbrica. Ad esempio, l’intelligenza artificiale tradizionale può prevedere quando una macchina è a rischio di guasto, ma quando si aggiunge un chatbot basato sulla GenAI in grado di istruire un tecnico di manutenzione su come intervenire per evitare guasti, può rappresentare un moltiplicatore di forza.

Ad esempio, un produttore di ascensori ha sviluppato un sistema di consulenza per la manutenzione per migliorare le riparazioni post-vendita. Basato sui manuali d’uso e di assistenza dei vari modelli di ascensori dell’azienda e dei loro principali sottosistemi, un chatbot aiuta i tecnici sul campo a diagnosticare e risolvere rapidamente i problemi. Un primo progetto pilota segnala una riduzione del 90% dei tempi di riparazione.

Aerospaziale e difesa: migliorare la progettazione dei componenti

I produttori del settore aerospaziale e della difesa sono particolarmente prudenti quando si tratta di implementare l’intelligenza artificiale di ultima generazione. Che si tratti di aerei, satelliti, droni, navi militari o carri armati, le apparecchiature che producono sono estremamente costose, nell’ordine di milioni, se non miliardi, di dollari. Altrettanto importante, le apparecchiature devono essere conformi a rigorose specifiche militari, governative e di sicurezza dei dati.

Sebbene queste aziende vedano diversi potenziali vantaggi della GenAI, tra cui il miglioramento della manutenzione predittiva e dei servizi post-vendita, l’applicazione più diffusa oggi riguarda la progettazione delle apparecchiature. Circa il 41% delle aziende aerospaziali e della difesa, secondo ha dichiarato di aver sperimentato l’AI generativa nella modellazione 3D per accelerare la progettazione, migliorare l’aerodinamica dei componenti e ridurre i costi.

Le aziende aerospaziali e della difesa hanno iniziato a utilizzare il cosiddetto “design generativo” per ottenere una nuova prospettiva, a volte andando oltre ciò che un cervello umano avrebbe potuto immaginare. Il concetto ha fatto notizia nel 2023, quando un ingegnere della NASA ha mostrato come la tecnologia potesse progettare componenti di veicoli spaziali ultraleggeri in tempi record. In Boeing, i ricercatori stanno esplorando come i modelli di GenAI possano migliorare la progettazione degli aeromobili.

Utility: migliorare la gestione e la manutenzione delle infrastrutture

Le aziende di servizi pubblici di oggi si trovano ad affrontare innumerevoli sfide, tra cui la gestione di numerose nuove fonti di energia e l’evoluzione dei modelli di business.

La GenAI potrebbe aiutare le aziende a capire come distribuire i diversi tipi di energia e a quale fornitore pagare l’energia utilizzata. La speranza è che, gestendo questa complessità, la GenAI riduca i costi operativi e aumenti l’affidabilità. Le aziende di servizi pubblici utilizzano la GenAI anche per migliorare la manutenzione e le riparazioni, in particolare analizzando i video delle infrastrutture.

La crescente complessità del settore dei servizi pubblici può creare confusione per i consumatori, con le numerose opzioni energetiche tra cui scegliere e le diverse tariffe per ciascuna. Grazie alla capacità della GenAI di raccogliere i dati corretti, gli operatori del servizio clienti potrebbero rispondere alle domande e fornire informazioni sui consumi energetici dei clienti, potenzialmente in tempo reale. Potrebbero persino consigliare ai clienti come risparmiare, ad esempio identificando le ore non di punta per ricaricare i loro veicoli elettrici.

Inoltre, i chatbot di GenAI, formati sulla base di manuali e dati appropriati, possono aiutare i tecnici sul campo a riparare le infrastrutture in modo più rapido ed efficace. Un addetto alla manutenzione, ad esempio, potrebbe chiedere a un bot di GenAI come riparare un’apparecchiatura specifica in loco. Dopo aver analizzato i dati, il bot potrebbe fornire istruzioni in un linguaggio semplice, facilitando l’accesso alle conoscenze specialistiche.

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Secondo il , l’AI potrebbe contribuire all’economia globale per un valore compreso tra i 17,1 e i 25,6 trilioni di dollari all’anno, di cui 6,1-7,9 trilioni solo per i casi di utilizzo dell’AI generativa.

Tuttavia, la tecnologia da sola non garantisce il successo nell’era intelligente: le persone rimangono i veri catalizzatori dell’innovazione e della crescita. La capacità delle aziende di adattarsi continuamente, di costruire resilienza e di crescere sostenibilmente dipende dalla capacità di collegare persone, sviluppo organizzativo e progressi tecnologici. Questo triangolo può formare il motore di trasformazione che guida il successo dell’organizzazione e dei suoi dipendenti, garantendo un futuro prospero e sostenibile a lungo termine.

Persone e competenze prima di tutto

Anche nell’era dell’high-tech, le persone restano la forza trainante dell’innovazione e della crescita. Le competenze sono la nuova moneta e comprendono le abilità, le conoscenze e le esperienze che permettono agli individui di adattarsi in un mondo in rapida evoluzione.

L’approccio skill-first è un cambio di paradigma che rivoluziona il modo in cui le aziende gestiscono la pianificazione della forza lavoro, le assunzioni, le performance, la gestione dei ruoli, l’apprendimento, il percorso di carriera e i riconoscimenti – che possono diventare sempre più personalizzati grazie anche all’intelligenza artificiale. Mettere le competenze al centro, oltre a far emergere il meglio delle proprie persone, trasforma le pratiche, i prodotti e le soluzioni in tutte le fasi del ciclo di vita dei dipendenti.

In questo modo, le organizzazioni creano un ecosistema di persone incentrato sull’adattabilità e la crescita. Dalla descrizione dei ruoli alle valutazioni basate sulle competenze, alla definizione delle priorità rispetto all’esperienza e ai titoli di studio, le imprese possono trasformare i loro processi rendendoli più “umaniâ€�. Ciò si estende all’apprendimento e alla crescita professionale basati sulle capacità, consentendo lo sviluppo intergenerazionale, la mobilità interna, i programmi di riconoscimento, nonché il percorso di carriera e la mappatura delle conoscenze ed esperienze.

Questo approccio garantisce che le aziende attraggano e coinvolgano i talenti giusti, forniscano alle proprie persone opportunità di sviluppo personalizzate e allineate alle esigenze dell’organizzazione, e offrano premi competitivi che riconoscano e incentivino la crescita delle professionalità.

Un modello organizzativo orientato alle competenze aiuta i dipendenti ad adattarsi rapidamente, quasi in tempo reale, alle mutevoli esigenze, a promuovere l’innovazione e di raggiungere gli obiettivi definiti. In ultima analisi, questo approccio contribuisce alla crescita economica globale, garantendo una forza lavoro qualificata e sostenendo alti livelli di occupabilità.

La cultura come base per un’organizzazione innovativa e resiliente

La costante richiesta di trasformazione, la crescente concorrenza e le sfide geopolitiche, mettono a dura prova anche le culture organizzative più resistenti. Nell’era intelligente, il mantenimento di una cultura forte richiede un’attenzione strategica e continua.

Le aziende devono instillare una cultura che incoraggi l’adattabilità che agisce come una bussola interna, guidando i dipendenti su come lavorare insieme, servire i clienti ed essere responsabili. La cultura guida inoltre il processo decisionale attraverso valori e priorità condivise, enfatizzando una mentalità di crescita per l’apprendimento continuo e lo sviluppo di nuove capacità individuali e organizzative.

I leader svolgono un ruolo fondamentale in questo senso. Motivando i team, fornendo chiarezza e obiettivi, creano un ambiente di lavoro coeso che responsabilizza le persone e allinea le loro azioni alla visione più ampia. Il risultato è uno sforzo unitario in cui ogni membro del team contribuisce ai target prefissati, alimentando sia le prestazioni che la capacità di adattamento.

Quando la cultura è profondamente radicata e alimentata riesce ad allineare la strategia con l’esecuzione e l’impegno di dipendenti, partner, clienti e azionisti, rafforzando l’impegno di tutti e ottenendo risultati coerenti.

La tecnologia al servizio delle persone cambia le carte in tavola

La tecnologia aiuta le organizzazioni a implementare e amplificare l’impatto delle strategie dedicate allo sviluppo delle persone. Sfruttando la potenza dei dati e dell’AI, le aziende favoriscono decisioni trasparenti e basate sui dati, un prerequisito fondamentale per la trasformazione della forza lavoro e il successo futuro.

I dati e l’intelligenza artificiale aiutano le organizzazioni a prevedere le tendenze, identificare le carenze di competenze e migliorare la conoscenza dei talenti e la mobilità, portando a creare gruppi più efficienti e inclusivi. Questo consente di ottenere risultati di business desiderati, facendo leva anche su una visione olistica e trasparente degli skill dei dipendenti.

I progressi tecnologici consentono anche livelli di personalizzazione senza precedenti, rendendo l’iper-personalizzazione un obiettivo chiave. Dai programmi di apprendimento mirati e basati sulle competenze ai percorsi di carriera individuali, gli strumenti abilitati dall’intelligenza artificiale possono personalizzare le esperienze in base alle esigenze di ciascuno, offrendo chiare opportunità di crescita e stimolando il coinvolgimento delle persone, che si sentono maggiormente valorizzate e supportate nel loro sviluppo.

Utilizzando tecnologie come l’AI in modo efficace ed etico, le organizzazioni saranno più adattive in futuro, Ìýpotranno effettuare rapidi cambi di rotta ed essere più resilienti per soddisfare meglio le richieste del mercato.

Nell’era intelligente, è fondamentale che le aziende ripensino le proprie strategie mettendo al centro le persone. Insieme, possiamo creare organizzazioni che fungano da motori di innovazione e resilienza, per affrontare un futuro sostenibile incentrato sulle persone e la crescita.

Cogliamo questo momento per far sì che l’Intelligent Age sia definita non solo dal progresso tecnologico, ma anche dal modo in cui eleva l’umanità.

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Parlando con i responsabili di importanti aziende di tutta la regione, sono emersi alcuni temi comuni: dalla necessità di costruire una maggiore resilienza e ridurre i rischi, all’urgenza di sfruttare il potere dell’AI e di migliorare gli sforzi di sostenibilità, garantendo al contempo che gli investimenti diano valore in tempi brevi.

Nel 2024, sono diverse le tendenze tra loro interconnesse che i leader europei dovranno affrontare nel corso dell’anno, in particolare:

1) Ridurre i rischi per l’impresa

In un ambiente caratterizzato da volatilità e incertezza geopolitica, i responsabili d’impresa devono affrontare ogni giorno rischi crescenti in tutte le loro attività. Questo sta determinando una forte necessità di interventi operativi e tecnologici per ridurre i rischi e portare maggiore stabilità all’organizzazione, salvaguardandone allo stesso tempo l’agilità.

Il panorama normativo europeo sta diventando sempre più complesso per tenere il passo con l’impatto dirompente della tecnologia. Il , ad esempio, stabilirà regole e standard rigorosi sullo sviluppo e l’applicazione dell’AI in contesti di business. Ciò include guardrail per l’AI per scopi generici, un divieto assoluto di utilizzare l’AI in relazione ai diritti dei cittadini e ai processi democratici e il diritto dei consumatori di presentare reclami e chiedere spiegazioni significative sulle decisioni basate sui sistemi di intelligenza artificiale.

Inoltre, un’ondata di nuove normative in materia di commercio e dogane in tutta la regione aggiungerà pressione alla conformità delle imprese già provate dalle continue sfide legate ad alcuni elementi delle loro catene di approvvigionamento. Dal 1° gennaio di quest’anno, le imprese che desiderano svolgere attività commerciali in Europa sono soggette al sistema di scambio di quote di emissione dell’UE che mira a rendere l’Europa il primo continente a impatto climatico zero, un obiettivo davvero importante.

Tutta questa complessità richiede ingenti investimenti in sofisticati strumenti digitali per fornire una maggiore visibilità sull’impatto climatico di tutta la supply chain, il che mi porta al punto successivo:

2) La resilienza della supply chain non è uguale a quella dell’agilità

Oltre ai continui effetti della pandemia sulle supply chain globali, che hanno rappresentato una grossa sfida negli ultimi due anni, i leader aziendali si sono trovati a dover far fronte a conflitti geopolitici. Che si tratti di reindirizzare le navi per evitare il canale di Suez, di trovare una soluzione alla carenza di componenti di alta tecnologia o di gestire la volatilità dei prezzi delle materie prime – dal cibo all’energia -, questi fattori creano un’enorme instabilità delle supply chain. In risposta, le aziende più lungimiranti cercano una maggiore agilità per rispondere alle minacce delle catene di fornitura. Un recente sottolinea l’importanza della tecnologia per massimizzare le possibilità di successo delle organizzazioni nel mantenere supply chain stabili.

Uno degli obiettivi chiave della trasformazione digitale delle catene di approvvigionamento è la capacità di migliorare la visibilità end-to-end. Tuttavia, ha rilevato che il 43% delle organizzazioni globali ha una visibilità limitata o nulla sulle prestazioni dei propri fornitori di primo livello, una statistica sorprendente.

Una maggiore visibilità sui processi della supply chain sostiene meglio anche gli sforzi di sostenibilità. Lo stesso studio di KPMG ha rilevato che solo il 5% delle emissioni della supply chain deriva dalla produzione diretta; le emissioni provenienti dalla catena di approvvigionamento più ampia sono da cinque a dieci volte maggiori.

Le piattaforme digitali possono migliorare notevolmente la capacità delle imprese di raccogliere dati sulle emissioni e fissare obiettivi adeguati per i fornitori chiave al fine di ottenere a livello collettivo migliori risultati in termini di sostenibilità lungo l’intera catena di approvvigionamento.

Inoltre, le organizzazioni sfrutteranno sempre più la potenza dell’AI per migliorare la gestione della supply chain, la logistica e gli approvvigionamenti. Si prevede infatti che il prossimo anno metà delle organizzazioni investirà in applicazioni per le proprie supply chain che .

3) Sfruttare il vero valore dell’AI per il business

Sul tema dell’AI, il nuovo anno vedrà senza dubbio un maggior numero di aziende sfruttare l’AI generativa per promuovere innovazione, efficienza e produttività.

Non sorprende che che la gestione della fiducia, del rischio e della sicurezza nei modelli di AI sarà uno dei temi tecnologici principali di quest’anno, basato sui progressi nel monitoraggio dei modelli, nella sicurezza delle applicazioni di AI e nella privacy.

Tuttavia, le imprese europee potrebbero essere più esitanti a utilizzare l’AI in tutte le loro operazioni. ha rilevato infatti che i responsabili in EMEA sono molto meno convinti dei loro colleghi nordamericani che i clienti preferiscano interagire con i modelli di AI.

Inoltre, considerando la legislazione UE già menzionata, le aziende europee che desiderano incorporare l’intelligenza artificiale nei loro modelli di business o ambienti operativi dovranno costruire i loro casi d’uso ponendo al centro sia la conformità che la privacy.

Nondimeno, le aziende potranno accelerare il valore derivante dalle loro implementazioni di soluzioni AI sfruttando l’intelligenza artificiale creata appositamente per il business. I grandi fornitori di cloud e software, come SAP, hanno investito in modo significativo nell’integrazione dell’intelligenza artificiale responsabile all’interno dei loro prodotti principali. Ciò significa che i clienti possono trarre immediatamente vantaggio e sbloccare valore di business dai propri investimenti software.

Il 2024 sarà un anno cruciale per molti leader in tutta l’area EMEA, sebbene con alcune luci e ombre, ma anche un momento incredibilmente entusiasmante per guidare le proprie organizzazioni verso nuovi traguardi.

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Vimercate, 30 ottobre 2023 – Nel corso dell’edizione 2023 di , l’appuntamento annuale più importante che dedica ogni anno alla business community, sono stati rilasciati i risultati dello studio , condotto dal team di ricerca 51·çÁ÷Insights, che ha coinvolto più di 4.200 manager di medie e grandi aziende in tredici paesi del mondo*, inclusa l’Italia. L’obiettivo dell’analisi è stato di esaminare la preparazione delle imprese ad affrontare le sfide attuali e future, nonché le chiavi per raggiungere una maggiore resilienza.

Dopo anni in cui il business e il mondo in generale hanno affrontato diversi scenari di crisi, e considerando lo scenario di incertezza e volatilità che ci aspetta in futuro, la capacità delle organizzazioni di rispondere ai disagi e ad eventi imprevisti diventa un fattore sempre più differenziante.

Business a prova di futuro

Secondo lo studio SAP, gli intervistati che hanno valutato “molto positivamenteâ€� le loro capacità di affrontare le sfide attuali o future hanno anche affermato di avere un migliore accesso ai dati a supporto dei loro processi decisionali. Ed è vero anche il contrario: le aziende che hanno valutato negativamente le loro capacità di resilienza hanno riconosciuto di non avere un accesso ai dati ottimale. Ciò significa che la resilienza nel presente, la resilienza futura e l’accesso ai dati vanno di pari passo, rafforzandosi a vicenda.

L’innovazione è emersa come il secondo fattore per rendere un’organizzazione più resiliente, ma le aziende italiane hanno citato due barriere per essere più innovative, entrambe con il 37% di risposte: la difficoltà di abbandonare gli attuali modelli di business e l’esistenza di silos tra le diverse funzioni aziendali.

Come aree di miglioramento nel breve termine, le aziende italiane riconoscono nei miglioramenti tecnologici (53%) e nei processi (48%) le priorità più urgenti per rendere le proprie organizzazioni più reattive a rispondere ai cambiamenti.

Infine, sempre secondo le aziende italiane, le prime tre opportunità di crescita per i prossimi 12 mesi sono state identificate in:

• sviluppo di nuovi prodotti e servizi, secondo il 50% del campione
• l’espansione della propria organizzazione in mercati esistenti, riportato dal 46% degli intervistati
• l’uso di tecnologie intelligenti per migliorare l’analisi dei dati e il processo decisionale, secondo il 45%.

Sfide attuali e future

Sulla strada della resilienza, il report 51·çÁ÷Insights ha differenziato due sfide principali a livello globale e valide anche per l’Italia: la capacità di rispondere ai problemi di oggi e la preparazione a quelle del futuro. E secondo i risultati dello studio, c’è molto lavoro da fare su entrambi i fronti.

Quando agli intervistati è stato chiesto di valutare la propria efficacia in nove aree** chiave per la resilienza, il 30% non è stata considerata “molto efficace� (il punteggio più alto). Anche il restante 70% non sembra meglio preparato, infatti, si riconosce preparato solo in tre o meno delle nove aree e nessuno degli intervistati ha classificato la propria azienda come “molto efficace� in tutte le aree analizzate.

Per quanto riguarda la capacità di prevedere e prepararsi ai problemi che potrebbero sorgere in futuro, la situazione è simile: virtualmente un terzo (32%) non è “realmente soddisfatto� della situazione della propria organizzazione in una qualsiasi delle 12 competenze necessarie per prepararsi al futuro, e il 65% ha notato di essere “veramente soddisfatto� in tre o meno aree.

“Investire nei dati è essenziale. Una delle caratteristiche delle aziende resilienti è il loro elevato grado di accesso ai dati. Si può essere cinture nere in ogni disciplina sportiva, ma tutta questa esperienza e tutti questi sforzi verranno ridotti nel migliore dei casi e sprecati nel peggiore dei casi se non si hanno i dati per sapere come funzionano i processi attuali. Senza questa conoscenza, è più difficile sapere quali processi necessitano di essere corretti per rendere la propria azienda più resilienteâ€�, ha evidenziato Carla Masperi, Amministratore Delegato di 51·çÁ÷Italia. “Le aziende che si affidano alle tecnologie intelligenti come l’AI hanno inoltre maggiori opportunità di crescita, sono più attrezzate a rispondere ai rischi e a prosperare nei ricavi, perché in grado di adattarsi rapidamente alle avversità e ai cambiamenti sia attuali sia futuri. E non si limitano a superare le sfide, ma emergono più forti di primaâ€�.

Il rapporto completo è disponibile .

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*La ricerca è stata condotta in 13 paesi: Stati Uniti, Brasile, Messico, Regno Unito, Francia, Germania, Italia, Spagna, Paesi Bassi, Australia, Cina, Corea e Emirati Arabi Uniti.

**Esempi di aree per la resilienza sono: rispondere velocemente a interruzioni delle operation, analisi dei potenziali rischi, identificazione di fonte di approvvigionamento e partner alternativi, creazione di canali di distribuzione alternativi, piani formativi per i nuovi ruoli richiesti dalle mutate condizioni di mercato, anticipare o saper gestire la scarsità di talenti, ecc.

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Vimercate, 11 ottobre 2023 – Torna con oltre 100 sessioni in agenda il prossimo 26 ottobre l’edizione 2023 di 51·çÁ÷NOW, il cui tema è “Future-proof your businessâ€�, cioè come rendere il proprio business a prova di futuro, come affrontare le nuove sfide tenendo il passo con i rapidi cambiamenti e superare con successo i momenti di discontinuità. Anche con l’aiuto dell’intelligenza artificiale. Presentazioni, approfondimenti tematici, esperienze clienti accompagnati dagli oltre 50 partner presenti all’evento, accoglieranno i visitatori presso il Superstudio Maxi di Milano.

La costante necessità da parte delle aziende di trasformare il modo con cui gestiscono il business per adeguarsi alla volatilità dei mercati impone loro di ripensare i propri processi e attività per migliorare l’efficienza e la produttività sfruttando le potenzialità dell’intelligenza artificiale. A 51·çÁ÷NOW, ampio spazio sarà dedicato a questa tecnologia dirompente: dall’impegno di 51·çÁ÷a fornire una Business AI rilevante, affidabile e responsabile, al suo impatto sui processi core di un’azienda – connettendo finanza, supply chain, approvvigionamento, vendite, marketing, risorse umane e IT – e sulla vita delle persone.

I protagonisti di 51·çÁ÷NOW 2023

A dare il via ai lavori Carla Masperi, Amministratore Delegato di 51·çÁ÷Italia, cui seguirà l’intervento del Regional President, Emmanuel Raptopolous. Tra gli ospiti che si alterneranno nel corso della giornata, l’economista Carlo Cottarelli, il CFO di Gruppo Dolce e Gabbana Giuliano Giannessi, l’Amministratore Delegato e Direttore Generale del Gruppo CAP Alessandro Russo, Nicola Serafin, Direttore Generale Gruppo De’ Longhi e Salvatore Maggiori, Direttore Generale di Fondazione Banco Alimentare Onlus.

Showcase “Future-proof Business�

Presso l’area showcase di 51·çÁ÷NOW, verrà presentato un percorso suddiviso in sei tappe, ciascuna delle quali dedicata a uno specifico processo per mostrare in che direzione può evolvere il business del futuro. Obiettivo del percorso è far vivere un’innovativa esperienza al visitatore che sarà invitato a immaginarsi lo scenario dimostrativo applicato alla propria realtà aziendale e ai propri processi.

Lo showcase è stato costruito grazie alla collaborazione con ilÌýGruppo De’ Longhi,Ìýuno dei leader globaliÌýnel settore del piccolo elettrodomestico con un portafoglio di marchi composto da De’Longhi, Kenwood, Braun, NutriBullet e Ariete. Il GruppoÌýutilizza 51·çÁ÷fin dal1997ÌýeÌýcon SAPÌýha iniziato un profondo percorso di trasformazione digitale che sta interessando diverse aree funzionali dell’organizzazione.

Le postazioni saranno dedicate all’ambito pianificazione avanzata e integrata, dalla definizione del budget ai piani finanziari fino alla supply chain; progettazione e produzione, dalla collaborazione del design di prodotto alla produzione, fino al controllo qualità tramite l’utilizzo dell’AI; vendita, con la simulazione di casi specifici e un focus particolare sul processo decisionale; logistica, ricreando un processo di prelievo a magazzino, grazie all’utilizzo di app specifiche con la possibilità di tracciare il viaggio di un container; customer care, che tramite macchine connesse offre la possibilità di intercettare preventivamente possibili guasti, proporre servizi a valore aggiunto come l’invio di materiali di consumo e Ìýsuggerimenti di manutenzione con l’integrazione del servizio di Customer Care; infine, analytics e sostenibilità, per valutare i KPI di tutte le aree che compongono lo showcase e aiutare le aziende a delineare una torre di controllo unica dei propri processi aziendali e del proprio impegno per la sostenibilità.

Meet the Expert

Tra le nuove iniziative dell’edizione 2023 di 51·çÁ÷NOW, dominia l’area Meet the Expert che, per l’intera durata dell’evento, vedrà disponibili presso la 51·çÁ÷Vision Room numerosi esperti di 51·çÁ÷che risponderanno a domande o use case specifici sulle tematiche chiave dell’agenda – Cloud ERP, Digital Supply Chain, Human eXperience Management, Customer Experience, Spend Management and Business Network, Business Technology Platform.

“E’ il momento di condividere con il mercato, i Clienti e Partner le straordinarie opportunità generate dall’integrazione dell’intelligenza artificiale nei sistemi e processi di un’organizzazione. La discussione è quanto mai viva e SAP, nel suo ruolo di leader di applicazioni software per il business, è al centro di questo dibattito con un impegno costante e diretto a offrire nuove soluzioni integrate con l’AI che aiutino le imprese ad essere più efficienti e produttiveâ€�, ha dichiarato Carla Masperi, Amministratore Delegato di 51·çÁ÷Italia. “Quello che ci distingue è il nostro accesso ai dati, la nostra comprensione del contesto dei processi aziendali, nonché la nostra profonda conoscenza di settore. Come 51·çÁ÷abbiamo oltre 26.000 clienti cloud che hanno accesso a 51·çÁ÷Business AI in molteplici scenari. A 51·çÁ÷NOW porteremo tutta la nostra esperienza e illustreremo alcuni esempi che permetteranno di chiarire i vantaggi e indicare il miglior percorso di adozione delle nostre tecnologie supportate dall’AIâ€�.

Un grande ecosistema future-proof

Come ogni anno, 51·çÁ÷NOW può contare sulla collaborazione di numerosi Partner. L’edizione di quest’anno ne ospiterà più diÌý50 – tra cui Amazon Web Services (AWS), Avvale, Engineering Ingegneria Informatica, Google Cloud e KPMGÌý– che porteranno le proprie esperienze e mostreranno diversi casi e progetti di successo raggiunti insieme ai propri clienti.ÌýLa lista completa dei partner di 51·çÁ÷NOW è disponibile a questo .

Per maggiori informazioni e per registrarsi all’evento è possibile visitare il sito .Ìý

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Venerdì 6 ottobre dalle 10.00 alle 12.00 presso l’I.I.S. Schiaparelli-Gramsci, e in streaming per tutte le scuole d’Italia che aderiranno al progetto, prenderà il via la quarta edizione dell’iniziativa Rising Youth, organizzata in collaborazione con Fondazione Mondo Digitale, che ogni anno coinvolge studenti e studentesse delle scuole secondarie di secondo grado con un ciclo di incontri sulle innovazioni tecnologiche emergenti e rivoluzionarie e che culminerà il prossimo marzo in un hackathon all’interno della RomeCup. Nel corso del primo incontro di Rising Youth, gli esperti 51·çÁ÷parleranno dei vantaggi che le nuove tecnologie portano in un’azienda per renderla sempre più intelligente e sostenibile, con un focus particolare sull’Intelligenza Artificiale.

Lo stesso giorno 51·çÁ÷prenderà parte all’evento organizzato da MECSPE e MADE Competence Center Industria 4.0, portando la propria visione nella tavola rotonda dal titolo: Dall’Industria 4.0 all’Industria 5.0: il nuovo paradigma per la trasformazione digitale verso la fabbrica human centered, resiliente e sostenibile. I partecipanti all’evento avranno anche l’opportunità di toccare con mano un esempio di Metaverso Industriale realizzato da 51·çÁ÷che replica, tramite un gemello digitale, una fabbrica intelligente e sostenibile. È possibile partecipare all’evento registrandosi a e prenotare il proprio posto per entrare nel Metaverso Industriale .

Infine, 51·çÁ÷parteciperà al Tram dell’Innovazione organizzato da Women&Tech® ETS – Associazione Donne e Tecnologie che quest’anno prende vita nel Metaverso e permetterà agli utenti, tramite il proprio avatar, di vivere un’esperienza coinvolgente assistendo a talk, conferenze, interventi e interagendo con esperti e altri partecipanti. Quattro consulenti 51·çÁ÷animeranno le sessioni di mentoring rivolte alla Gen Z organizzate il pomeriggio del 5 ottobre a Palazzo Giureconsulti: studentesse, studenti, giovani, registrandosi a , Ìýpotranno incontrare i protagonisti dell’innovazione e del cambiamento di aziende, istituzioni, università e mondo della ricerca. Il 9 ottobre alle 10.30, gli utenti a bordo del Metaverso potranno assistere al talk “Essere a prova di futuro nell’era dell’AIâ€� in cui gli esperti 51·çÁ÷spiegheranno cos’è l’Intelligenza Artificiale Generativa, come sta entrando sempre più nelle vite delle persone, con quali benefici e possibili rischi. È possibile salire sul Tram dell’Innovazione registrandosi a .

“La sostenibilità per 51·çÁ÷non si limita a essere attenti al benessere del pianeta, ridurre i consumi e realizzare soluzioni che permettano a partner e clienti di fare altrettanto, ma significa anche sostenibilità sociale e culturale e promozione dell’innovazione delle piccole-medie imprese che sono parte fondamentale del nostro tessuto imprenditoriale. Per questo ci impegniamo per fornire opportunità e formazione tanto alle nuove generazioni quanto alle aziende e nel farlo collaboriamo con associazioni e organizzazioni impegnate in prima linea nel coinvolgere i diversi pubblici. Siamo quindi molto felici che questa edizione della Milano Digital Week sia l’occasione per rinnovare la nostra collaborazione con Fondazione Mondo Digitale, MADE Competence Center Industria 4.0, e Women&Tech® ETS, tre realtà che sono al nostro fianco da diversi anni, consentendoci, pur nella loro diversità, di realizzare iniziative che promuovono la cultura dell’innovazione nel nostro Paeseâ€�. Ha dichiarato Adriano Ceccherini, Chief Operating Officer di 51·çÁ÷Italia.

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Ora stiamo entrando nel prossimo ciclo di innovazione guidato dall’Artificial Intelligence (AI) Generativa, una tecnologia potente con un potenziale che va oltre le già impressionanti capacità che vediamo oggi. Come la rivoluzione della tecnologia cloud, più l’AI è vicina ai processi aziendali, più sarà trasformativa. Nel contesto dell’ERP, l’AI generativa darà vita a un’ondata di innovazioni che cambieranno radicalmente il modo di gestire le aziende.

Il futuro dell’AI generativa e dell’ERP

51·çÁ÷stima che un sistema ERP intelligente sia in grado di cambiare radicalmente il modo di operare delle aziende. Rendendo l’AI il motore che alimenta l’ERP, le organizzazioni possono eseguire i principali processi di business, mentre il sistema si adatta, adegua e ottimizza in modo univoco a seconda delle circostanze specifiche in cui si trova a operare l’impresa.

Nell’era dell’AI, i processi sono in continuo apprendimento e ottimizzazione autonoma sulla base di dati disponibili in tempo reale e contestualizzati, così come gli insight.

Per soddisfare questa visione, l’AI per il Business deve essere rilevante, affidabile e responsabile, cioè sistemi devono essere:

• A prova di futuro con le esperienze AI più rilevanti fornite nel contesto delle soluzioni aziendali e in linea con le caratteristiche del settore.
• Basati su dati aziendali unici e in contesto di processo in grado di fornire l’AI più affidabile. L’AI offre buoni risultati solo quando i dati su cui si basa lo sono, e non c’è spazio per errori o allucinazioni dell’AI quando si tratta dei processi mission-critical.
• Responsabili, perchè si basano sull’AI responsabile che ha a cuore la sicurezza, la privacy, la conformità e l’etica. Ironia della sorte, più l’AI è costruita e resa accessibile in modo responsabile, più libera è l’organizzazione di usarla.

51·çÁ÷sta rispettando questi principi per il suo ERP cloud e applicazioni di business.

Quindi, cos’è l’AI generativa

In parole semplici, l’AI generativa è quando gli algoritmi del computer vengono utilizzati per generare risposte che assomigliano a contenuti creati dall’uomo, sotto forma di testo, immagini, grafica, musica, codice del computer o altro. I fondamentali modelli AI che alimentano questi output apprendono dai dati che informano e modellano i risultati.

Analizzando i modelli e le strutture all’interno dei dati di formazione, l’IA generativa ha la capacità di creare contenuti descrittivi, facili da capire, analisi e risultati fruibili.

AI generativa nell’ERP

Sfruttando la potenza dell’AI generativa nei sistemi ERP, le aziende possono migliorare l’efficienza operativa, ottimizzare i processi decisionali, sfruttare gli algoritmi predittivi e sbloccare nuove possibilità di automazione e analisi dei dati. L’AI generativa aumenterà l’agilità aziendale, collegando i punti in tutta l’organizzazione per identificare e raccomandare l’efficienza dei processi e fornire nuovi insight.

Inoltre, la capacità di porre domande e ottenere risposte immediate per quanto riguarda le esigenze finanziarie, geografiche, ambientali o di altro tipo, significa disporre di opportunità rivoluzionarie per interagire con i sistemi aziendali.

Vediamo alcuni esempi in cui l’intelligenza artificiale generativa può aiutare:

• Migliorare l’esperienza utente e la produttività: l’AI generativa può consentire agli utenti di interagire con i sistemi ERP utilizzando query e comandi in linguaggio naturale. Qualsiasi utente può porre una domanda e ottenere una risposta che sfrutti tutta la documentazione e i dati disponibili.

Un ottimo esempio di ciò è un caso d’uso per aiutare le imprese a rispettare il quadro finanziario sostenibile dell’UE – chiamato tassonomia dell’UE – un documento giuridico che può essere difficile da comprendere e per il quale risulta complicato trovare i criteri seguiti le diverse attività commerciali. Il documento è in vigore da gennaio 2023 e riguarda le imprese con più di 500 dipendenti che operano nell’UE.

È possibile utilizzare modelli linguistici di grandi dimensioni per comprendere i testi legali della tassonomia, trovare i criteri per le attività aziendali corrispondenti e i valori di soglia corrispondenti. Gli utenti devono solo controllare i suggerimenti dell’AI, adattarli se necessario e quindi accettarli. In questo modo, l’AI generativa consente alle aziende di soddisfare in modo più efficiente ed efficace i requisiti di reporting sulla sostenibilità, evitando tempi e costi più elevati.

• Automazione delle attività manuali: le persone associano l’AI generativa ai casi di utilizzo basati su chat. Ma ci sono modi non ovvi in cui l’AI generativa può aggiungere valore dietro le quinte.

Un esempio è la logistica della supply chain. Molto di quel lavoro è ancora cartaceo basato sulla verifica del noleggio e la documentazione che produce letteralmente decine di migliaia di bolle di consegna ogni giorno, in diversi formati.

Ciò comporta la revisione manuale dei documenti cartacei e la digitazione e la nuova digitazione delle informazioni sulle spedizioni. Ora applichiamo l’AI generativa per semplificare e digitalizzare questo processo. L’AI può scansionare il documento, applicare l’AI generativa per capire di cosa si tratta e inserire le informazioni. Ad esempio, un processo che richiede 30 minuti ora può scendere a circa 5.

Questo compito si ripete decine di volte al giorno in più impianti, il che significa che i risparmi previsti sui costi si traducono in milioni di dollari.

• Ottimizzazione dei processi aziendali – I sistemi ERP gestiscono un’ampia gamma di processi aziendali mission-critical, dall’approvvigionamento alla produzione, dalle vendite al servizio clienti. L’AI generativa è in grado di analizzare enormi quantità di dati che i sistemi aziendali generano e identificare modelli in grado di ottimizzare questi processi per generare modelli di processo pronti all’uso, insight e raccomandazioni per i KPI. Ciò consente alle aziende di scoprire i comportamenti dei processi e i profitti derivanti dalle best practice e dalle raccomandazioni basate sull’AI per acquisire informazioni più rapidamente, trasformarsi e innovare continuamente. L’intelligenza artificiale è efficace solo quanto lo sono i dati – i sistemi 51·çÁ÷contengono i dati aziendali più importanti nel contesto del processo aziendale. Questo contesto dati è essenziale per addestrare correttamente l’AI.
• Analisi e processi decisionali: l’AI generativa è un fattore rivoluzionario quando si tratta di interagire con i sistemi aziendali. Accedendo ai dati attraverso il linguaggio naturale, tutte le figure coinvolte – dirigenti, analisti, utenti finali – possono portare analisi, collaborazione, comunicazioni e processi decisionali a un nuovo livello. Questo approccio espresso in un linguaggio naturale, quindi più umano e conversazionale, abbassa le barriere per ottenere informazioni da un ERP o da qualsiasi altro sistema.

Nozioni introduttive sull’AI generativa nell’ERP cloud

Funzionalità AI responsabili, rilevanti e affidabili fornite con le soluzioni cloud 51·çÁ÷possono supportare le principali sfide che le imprese devono affrontare migliorando la produttività dei dipendenti, l’efficienza dei processi e le previsioni aziendali.

Il ritmo di innovazione che il cloud porta alle aziende di tutti i settori e dimensioni continua ad accelerare. Solo con il cloud è possibile sfruttare appieno la potenza dell’AI e tenere il passo con le ultime innovazioni e normative con la velocità, l’agilità e la fiducia di cui un’organizzazione ha bisogno. In base a ciò, le funzionalità di AI generativa non sono disponibili per i clienti ERP on-premise o per quelli che ospitano il loro ERP on-premise su un hyperscaler. Per i clienti 51·çÁ÷ERP, l’innovazione generativa dell’AI è disponibile solo con le due offerte RISE with 51·çÁ÷e GROW with SAP.

Per saperne di più su come 51·çÁ÷sta portando nel cloud una maggiore potenza delle funzionalità di intelligenza artificiale generativa, fare clic ascoltare un nuovo dove approfondisco ulteriormente il tema dell’intelligenza artificiale generativa.

di Julia White, Chief Marketing and Solutions Officer and member of the Executive Board at 51·çÁ÷SE

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WALLDORF, Germania — 27 settembre 2023 — (NYSE: SAP) ha annunciato Joule, un copilota di AI generativa e in linguaggio naturale che trasformerà il modo di gestire il business. Joule sarà integrato in tutto il portafoglio cloud enterprise di SAP, e offrirà insight proattivi e contestualizzati da tutta l’ampiezza e la profondità del portafoglio di soluzioni 51·çÁ÷così come da fonti di terze parti. Ordinando e contestualizzando rapidamente i dati da più sistemi per far emergere insight più intelligenti, Joule aiuta le persone a svolgere il proprio lavoro più rapidamente e a migliorare i risultati di business in modo sicuro e conforme. Joule offre la comprovata esperienza di 51·çÁ÷di fornire una tecnologia rivoluzionaria che porta a risultati reali.

“Con quasi 300 milioni di utenti aziendali in tutto il mondo che lavorano regolarmente con le soluzioni cloud SAP, Joule ha il potere di ridefinire il modo in cui le aziende – e le persone che le alimentano – lavoranoâ€�, ha dichiarato Christian Klein, CEO e membro dell’Executive Board di 51·çÁ÷SE. “Joule si basa sulla posizione unica di 51·çÁ÷nel rapporto tra impresa e tecnologia e si basa sull’approccio rilevante, affidabile e responsabile nei confronti dell’AI per il Business. Joule saprà cosa intendi, non solo quello che diciâ€�.

Joule sarà integrato nelle applicazioni SAP, dall’HR al finance, alla supply chain, all’approvvigionamento e alla customer experience, nonché nella 51·çÁ÷Business Technology Platform. Joule trasforma l’esperienza dell’utente SAP: sarà come poter contare sempre sul supporto del collega più intelligente. Le persone potranno fare semplici domande o inquadrare un problema da risolvere, in un linguaggio chiaro, e ricevere risposte intelligenti ricavate dalla ricchezza di dati aziendali, testi, immagini e insight provenienti da tutto il portafoglio 51·çÁ÷e da fonti di terze parti, conservando il contesto. Immagina, ad esempio, che un produttore chieda a Joule di aiutare a comprendere meglio le performance di vendita. Joule è in grado di identificare le regioni con prestazioni inferiori, collegarsi ad altri set di dati che rivelano, ad esempio, un problema della supply chain, e collegarsi automaticamente al sistema della supply chain per offrire potenziali correzioni che l’azienda potrà poi valutare. Joule fornirà continuamente nuovi scenari per tutte le soluzioni SAP. Ad esempio, in ambito HR aiuterà a scrivere descrizioni del lavoro imparziali e generare domande pertinenti per i colloqui.

“Dopo l’hype inziale intorno all’AI generativa, ora comincia il lavoro per garantire un ritorno misurabile sugli investimentiâ€�, ha dichiarato Phil Carter, Group Vice President, Worldwide Thought Leadership Research, IDC. “51·çÁ÷è consapevole che l’AI generativa diventerà finalmente parte del tessuto della vita quotidiana e delle imprese e si sta prendendo il tempo necessario per costruire un copilota aziendale che si concentra sulla generazione di risposte basate su scenari reali per mettere in atto le protezioni necessarie volte a garantire che sia anche responsabileâ€�.

Joule sarà disponibile con 51·çÁ÷SuccessFactors® e 51·çÁ÷Start a novembre di quest’anno e con 51·çÁ÷S/4HANA® Cloud, public edition, all’inizio del prossimo anno. Seguiranno 51·çÁ÷Customer Experience e le soluzioni 51·çÁ÷Ariba® insieme a 51·çÁ÷Business Technology Platform, con molti altri aggiornamenti nel portafoglio SAP, che saranno annunciati a dal 2 al 4 ottobre, dal 9 all’11 ottobre, il 25 ottobre e il 2 e 3 novembre.

Joule sviluppa e potenzia le offerte di Business AI esistenti di SAP; oltre 26.000 clienti cloud 51·çÁ÷hanno accesso a 51·çÁ÷Business AI in molteplici scenari e soluzioni dei partner.

La strategia globale di 51·çÁ÷per costruire un ecosistema di Business AI per il futuro include investimenti diretti, come quelli annunciati a luglio con Aleph Alpha, Anthropic e Cohere, nonché partnership di terze parti tra cui quelle con Microsoft, Google Cloud e IBM annunciate a maggio. Sapphire Ventures, società globale di venture capital per il software, è sostenuta da 51·çÁ÷e dedica oltre 1 miliardo di dollari per finanziare le startup che sviluppano tecnologia enterprise supportata dall’AI.

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Il presente documento contiene dichiarazioni previsionali, ovvero previsioni, proiezioni o altre dichiarazioni relative a eventi futuri. Queste affermazioni si basano sulle aspettative attuali, sulle previsioni e sulle ipotesi che sono soggette a rischi e incertezze che potrebbero causare risultati effettivi e risultati materialmente diversi. Ulteriori informazioni relative a tali rischi e incertezze sono reperibili nelle nostre dichiarazioni presso la Securities and Exchange Commission, ivi compresa, senza limitarsi ad essa, la sezione sui fattori di rischio della Relazione annuale 2022 di 51·çÁ÷sul Modulo 20-F.

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La grande attenzione sugli strumenti di AI, come ChatGPT, promette un ruolo futuro per l’AI nel mondo. Ma l’intelligenza artificiale per il business è intorno a noi in questo momento, e aiuta le aziende a diventare più agili. In questo momento, l’AI aiuta a potenziare i processi aziendali grazie alle soluzioni 51·çÁ÷a partire dall’ERP cloud, per la gestione delle spese, la gestione delle relazioni con i clienti e del capitale umano. Oltre 24.000 clienti cloud di 51·çÁ÷possono già utilizzare centinaia di funzionalità AI integrate.

La crescita significativa dell’AI in quasi ogni settore implica una richiesta di persone con competenze AI con livelli diversi. Come ci si potrebbe aspettare, gli ingegneri AI, la programmazione e su tecnologia 51·çÁ÷sono molto richiesti. Ma ci possono essere altre opportunità per entrare in questo campo, a seconda degli interessi del singolo. Ecco cinque idee per trovare il percorso verso una prima, seconda o anche terza carriera nell’AI.

Piccolo spoiler: curiosità e voglia di imparare sono fondamentali!

1. In primo luogo, trovate il vostro blocco di partenza

Non è un problema essere alle prime armi!

Ogni percorso in ambito AI inizia con una dei concetti, della terminologia e delle applicazioni dell’AI. È importante acquisire familiarità con termini chiave come machine learning, deep learning, reti neurali, elaborazione del linguaggio naturale e analisi dei dati. Così come comprendere in che modo l’AI può influire sui processi aziendali e migliorare l’esperienza di clienti, dipendenti, partner e fornitori. Diventa quindi fondamentale saper trovare risorse online, demo,Ìý e corsi introduttivi per comprendere i principi di base dell’AI. Le sono il luogo ideale per iniziare ad apprendere in un ambiente peer-to-peer o dare un’occhiata a per iniziare un percorso di apprendimento dell’AI.

2. Pensare all’etica dell’AI

Le persone danno ai sistemi AI i dati di cui hanno bisogno per funzionare. Ma se gli esseri umani forniscono dati sbagliati a un sistema AI, allora il sistema AI risultante funzionerà in modo distorto. Ad esempio, se implementiamo sistemi AI per esaminare i candidati durante il processo di assunzione e il sistema AI ha ricevuto dati incompleti su determinati gruppi, allora il sistema AI potrebbe formulare raccomandazioni discriminatorie per i colloqui.

Affinché l’AI possa lavorare in modi che rendano il nostro mondo migliore, l’ deve essere intrecciata. Gli esperti di etica dell’AI promuovono i benefici positivi dell’AI, mitigando al contempo i rischi potenziali e garantendo equità, trasparenza e rispetto della privacy e dei nei processi collaborativi relativi allo sviluppo di soluzioni di AI. offre la possibilità gratuita di apprendere le nozioni di base in questo ambito.

3. Sviluppare competenze per gestire i progetti

Lo sviluppo e l’implementazione di progetti IA di successo richiedono qualificati.

I project manager sono pensatori critici. Coordinano i team interfunzionali, stabiliscono le tempistiche del progetto, vigilano sui budget e sulle pianificazioni e garantiscono una comunicazione efficace tra gli stakeholder del progetto. Un responsabile di progetto comprende i concetti fondamentali dell’AI e spesso li traduce per utenti aziendali e team tecnici. Inoltre, pratica la suddivisione dei problemi in componenti più piccoli, identificando le variabili rilevanti e progettando soluzioni efficaci.

4. Analisi delle competenze in materia di scienza dei dati, analisi e visualizzazione dei dati

Il successo dell’AI è direttamente proporzionale all’affidabilità dei dati su cui si basa. Senza dati, i sistemi AI non possono fornire valore. I nostri clienti lo riconoscono mentre investono nelle loro infrastrutture di dati e sviluppano applicazioni AI. Quando i dati sono validi, accurati, completi, coerenti e in tutta l’organizzazione e contestualizzati, l’AI può fornire risultati rilevanti.

Le comunità e i mentor possono fornire nuove e aiutare a imparare i diversi tipi di dati, i metodi di raccolta e le tecniche di elaborazione, così come comprendere le tendenze e le relazioni all’interno dei dati. Una delle cose più entusiasmanti dell’AI per il business è che ci sono opportunità di trovare modelli e insight nei dati che in precedenza erano inesplorabili. Strumenti come le librerie Python o le piattaforme di analisi dei dati come Tableau possono risultare fondamentali in questo esercizio.

5. Sfruttare governance, responsabilità e responsabilità

I sistemi collaborativi di AI dovrebbero muoversi in un framework chiaro in quanto a sicurezza, governance, e responsabilità. Queste strutture dovrebbero comprendere processi e pratiche normative e di gestione del rischio in linea con le leggi, i regolamenti, le politiche, i principi etici e l’ecosistema più ampio. Man mano che l’AI si sviluppa in tutti i settori ed entra nelle aziende, sarà necessario che le persone comprendano i principi di governance, tra cui come stabilire metriche, standard e pratiche di responsabilità per il comportamento di un sistema AI.

Iniziare il percorso

L’ascesa dell’AI ha trasformato il panorama delle opportunità di carriera per le persone – il potenziale per nuovi e migliori posti di lavoro che richiederanno una miscela di e umane. La domanda è lì — ed è in crescita — per grandi talenti che stiano dietro la tecnologia. Una mente aperta, con una curiosità genuina e una disponibilità all’apprendimento faranno imboccare la strada giusta e aiuteranno la crescita di una carriera dalle più rosee prospettive.

Sabine Bendiek è chief people e Operating Officer e membro del Comitato esecutivo di 51·çÁ÷SE.

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Con una comprovata esperienza nell’indirizzare l’innovazione tecnologica e la leadership strategica aziendale, Sun svolgerà un ruolo fondamentale nel rafforzare la visione pionieristica di 51·çÁ÷di un’intelligenza artificiale rilevante, affidabile e responsabile realizzata per le aziende.

“Siamo entusiasti di dare il benvenuto in 51·çÁ÷a Walter Sun, leader nell’AI aziendale con una lunga storia di sviluppo e implementazione di tecnologie all’avanguardia per risolvere i problemi business più importantiâ€�, ha dichiarato Thomas Saueressig, Member of the Executive Board di 51·çÁ÷SE per 51·çÁ÷Product Engineering. “Poiché 51·çÁ÷sta consolidando la sua posizione di leader nel settore della Business AI, Walter Sun è la persona perfetta per garantire una costante innovazione per aiutare i nostri clienti a risolvere le difficoltà più urgentiâ€�.

Sun è entrato in Microsoft nel 2005 e ha ricoperto posizioni tecnologiche e di sviluppo prodotto sempre più importanti, culminando nel suo attuale ruolo di guida di un team interdisciplinare che sviluppa funzionalità di AI e di machine learning pronte per il business. Inoltre, ha fondato Bing Predicts, che sfrutta i dati anonimizzati e aggregati per l’analisi predittiva. Ha anche sviluppato diverse funzionalità di AI nel portfolio di Microsoft, comprese applicazioni come Bing Search, Microsoft Windows, Microsoft Dynamics 365 e Microsoft Power Platform. In precedenza, Sun ha lavorato presso BlackRock Financial Management come analista quantitativo di portafoglio e presso Apple Inc. come senior software engineer and scientist.

La sua ricerca applicata comprende lavori su processi stocastici, elaborazione dei trend, machine learning e deep learning, ricerca operativa e modelli linguistici di grandi dimensioni. È stato professore aggiunto all’Università di Seattle e membro affiliato di facoltà all’Università di Washington. Attualmente è membro del comitato consultivo della Georgia Tech.

Sun ha conseguito il dottorato di ricerca in elaborazione statistica dei trend e delle immagini e in computer vision con applicazioni all’imaging medico presso il Massachusetts Institute of Technology.

“Sono entusiasta di entrare a far parte di 51·çÁ÷in un momento in cui l’azienda, che ha inventato il software aziendale, è ancora una volta alle soglie della ridefinizione delle modalità di gestione delle impreseâ€�, ha dichiarato Sun. “L’intelligenza artificiale non è mai stata così importante. Credo che in 51·çÁ÷abbiamo l’opportunità unica di cambiare radicalmente il modo in cui le aziende operano, utilizzando l’IA su una scala molto più ampia rispetto al passato. Disponiamo di una vasta gamma di applicazioni, clienti, scenari e persone che ci permettono di sfruttare al meglio la potenza dell’IA generativa in tutti i settoriâ€�.

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