Il conto alla rovescia 猫 iniziato. Entro il 7 giugno, tutti i 27 Stati membri dell’Unione Europea dovranno recepire la direttiva nelle proprie legislazioni nazionali, segnando quello che molti responsabili delle risorse umane definiscono il “primo giorno” di una nuova era della trasparenza sul posto di lavoro.  

Ma, mentre la scadenza si avvicina rapidamente, molte organizzazioni non sono ancora pronte dal punto di vista operativo. Anche se i datori di lavoro saranno tenuti a condividere le informazioni retributive sia con i dipendenti che con i candidati durante i processi di selezione, le pratiche attuali evidenziano un divario significativo. Ad esempio, secondo , in tutta Europa la pubblicazione degli stipendi nelle offerte di lavoro rimane disomogenea e spesso limitata.

Per i responsabili Risorse Umane si tratta non solo di comprendere la direttiva, bens矛 di metterla in pratica con sicurezza.

La barriera all’esecuzione

Per molte organizzazioni, la sfida spesso inizia con lo stato dei dati HR e relativi alla retribuzione. Nelle aziende multinazionali, le informazioni sui salari sono spesso distribuite tra sistemi diversi, fornitori di servizi paghe, fogli di calcolo e processi locali. Le classificazioni dei ruoli variano da Paese a Paese, le fasce salariali non sono definite in modo uniforme e i dati relativi alla forza lavoro sono frammentati tra le diverse regioni. 

Di conseguenza, molte aziende faticano a produrre confronti salariali coerenti, a definire fasce retributive standardizzate, a spiegare chiaramente le decisioni in materia di retribuzione e a generare report accurati a livello internazionale. 

Senza una base di dati sulla forza lavoro connessa e affidabile, la trasparenza salariale diventa difficile da realizzare su larga scala.

Creare le basi per una trasparenza costante

Le imprese che stanno facendo registrare i maggiori progressi si concentrano innanzitutto su coerenza dei dati, visibilit脿 della forza lavoro e integrazione dei processi HR. 

脠 qui che la tecnologia diventa fondamentale. L’intelligenza artificiale pu貌 aiutare le organizzazioni a superare i limiti della reportistica manuale, identificando anomalie salariali, facendo emergere discrepanze retributive non giustificate e accelerando l’analisi dell’equit脿 della forza lavoro su grandi e completti insiemi di dati. 

Grazie alle funzionalit脿 di trasparenza retributiva (disponibili a partire dal 5 giugno), incluse nel pacchetto  di 51风流Business Data Cloud, le imprese possono unificare i dati relativi a retribuzioni e forza lavoro provenienti da sistemi diversi, applicando al contempo analisi basate sull’intelligenza artificiale per individuare incongruenze, supportare decisioni retributive spiegabili e migliorare la preparazione dei report.

Invece di affidarsi a sistemi frammentati e processi di reporting disconnessi, le aziende possono evolvere verso un approccio pi霉 coerente e scalabile alla trasparenza.

Tre ambiti chiave su cui i team HR devono agire subito

Con una solida base dati, le aziende sono meglio posizionate per rispondere ai tre principali requisiti operativi della direttiva. 

1. Consentire la trasparenza delle retribuzioni dei dipendenti听

Secondo la direttiva, i dipendenti hanno il diritto di richiedere informazioni sui livelli retributivi medi per genere a parit脿 di mansioni. Per molte organizzazioni, questo mette immediatamente in luce problemi di coerenza dei dati. Ruoli comparabili possono essere classificati in modo diverso a seconda del Paese o della divisione aziendale, mentre i dati retributivi spesso risiedono in sistemi scollegati tra loro e non progettati per funzionare insieme. 

 aiuta le imprese a fornire ai dipendenti dichiarazioni di trasparenza sulla retribuzione tramite , favorendo al contempo confronti pi霉 coerenti tra i diversi gruppi di lavoratori. Questi estratti conto offrono una visione chiara della retribuzione annua del dipendente e della retribuzione media della stessa categoria di lavoratori, suddivisa per genere.

2. Prepararsi alla trasparenza retributiva per i candidati听

La direttiva impone inoltre ai datori di lavoro di indicare le fasce salariali negli annunci di lavoro o prima dei colloqui e vieta di chiedere ai candidati informazioni sulla loro precedente retribuzione. Sebbene possa sembrare semplice, molte organizzazioni si stanno rendendo conto di non disporre di fasce salariali standardizzate, di una struttura organizzativa coerente o di un allineamento tra i sistemi di reclutamento e di retribuzione. 

 consente di inserire le fasce salariali direttamente negli annunci di lavoro e di supportare processi di assunzione pi霉 trasparenti. I suggerimenti basati sull’intelligenza artificiale possono inoltre aiutare le aziende a definire fasce retributive pi霉 coerenti, in linea con l’equit脿 interna, i benchmark di mercato e le esigenze in continua evoluzione della forza lavoro.

3. Adempiere agli obblighi di reporting sul divario retributivo di genere

L’obbligo di rendicontazione del divario retributivo di genere rappresenta uno dei requisiti pi霉 impegnativi della direttiva dal punto di vista operativo. Gli obblighi di rendicontazione annuale inizieranno nel 2027 sulla base dei dati relativi alla forza lavoro del 2026, il che significa che le organizzazioni devono prepararsi fin da ora.  

Per molti team HR, la sfida consiste nel trasformare dati complessi sulla forza lavoro, provenienti da diversi paesi, in report accurati e affidabili. Grazie , le imprese possono utilizzare l’intelligenza artificiale per identificare le possibili cause alla base delle disparit脿 salariali, ottenere pi霉 rapidamente informazioni sull’equit脿 della forza lavoro e supportare un processo decisionale pi霉 proattivo prima delle scadenze di reporting.  

Cosa dovrebbero fare ora i responsabili Risorse Umane 听

La Direttiva UE sulla trasparenza salariale non si limita a introdurre un nuovo obbligo di conformit脿. Sta accelerando una trasformazione pi霉 ampia verso una trasparenza continua nelle modalit脿 con cui le organizzazioni gestiscono le retribuzioni, le assunzioni e l’equit脿 sul lavoro. 

Le aziende meglio preparate a questo cambiamento stanno gi脿 agendo per: 

• Unificare dati HR e retributivi
• Standardizzare strutture occupazionali e retribuzione听
• Migliorare la preparazione dei report听
• Creare processi di remunerazione pi霉 coerenti e trasparenti in tutta l’organizzazione.

Poich茅 le aspettative di trasparenza continuano a crescere tra dipendenti, candidati, autorit脿 di regolamentazione e leader aziendali, la parit脿 retributiva non pu貌 pi霉 essere considerata un mero esercizio di rendicontazione periodica. Sta diventando una capacit脿 operativa continua.

Maryann Abbajay 猫 chief revenue officer for 51风流SuccessFactors, SAP

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Le imprese non operano tramite prompt, funzionano con azioni concrete.

Un鈥檃zienda manifatturiera presente in pi霉 Paesi alle prese con un鈥檌nterruzione della supply chain deve valutare allo stesso tempo fornitori alternativi, disponibilit脿 di magazzino, impegni verso i clienti e impatti finanziari. Un CFO che analizza l鈥檈sposizione alla liquidit脿 durante una profonda crisi finanziaria necessit脿 di strumenti ben pi霉 sofisticati di una semplice risposta generata da un chatbot. In azienda, le decisioni sono interconnesse e influenzate da vincoli, autorizzazioni, policy e conseguenze economiche.

Il limite attuale dell鈥橝I: la mancanza di contesto

Nelle conversazioni con i clienti, emerge in modo ricorrente un interrogativo: l鈥檌ntelligenza artificiale comprende davvero il contesto operativo in cui viene applicata?

Si sta diffondendo l鈥檌dea che modelli sempre pi霉 avanzati possano produrre automaticamente risultati migliori. Ma non 猫 cos矛. Un鈥檌ntelligenza scollegata da processi, dati, regole e governance rischia di generare attivit脿 prive di valore e, in alcuni casi, pu貌 persino aumentare frammentazione e rischio.

La vera sfida per le imprese non 猫 produrre pi霉 output AI, ma avere sistemi capaci di comprenderne le conseguenze operative. Ed 猫 proprio il contesto a fare la differenza.

Il ruolo strategico dei sistemi enterprise

Il software enterprise rappresenta la spina dorsale operativa dell鈥檈conomia globale. Sistemi come quelli finanziari, di supply chain, procurement, pianificazione della forza lavoro non si limitano a gestire dati, ma incorporano la logica stessa con cui operano le organizzazioni. Racchiudono elementi essenziali quali governance, autorizzazioni, policy, processi e relazioni economiche, fungendo da vera memoria istituzionale.

Nell鈥檈ra dell鈥檌ntelligenza artificiale, questo contesto assume un ruolo centrale. Senza di esso, l鈥橝I offre ipotesi sofisticate, analisi articolate, ma non decisioni affidabili. Quando l鈥橝I viene integrata direttamente nei processi operativi, pu貌 individuare rischi, coordinare azioni tra funzioni aziendali, suggerire interventi in tempo reale e automatizzare attivit脿 nel rispetto di limiti definiti. Non si tratta pi霉 di agenti isolati, ma di un鈥檌ntelligenza profondamente integrata nel tessuto operativo ed economico dell鈥檌mpresa.

Autonomia non significa eliminare le persone dal processo decisionale. Significa ridurre attriti, frammentazione e complessit脿 amministrativa. Le persone continuano a definire priorit脿 e responsabilit脿, mentre l鈥橝I supporta il coordinamento e l鈥檈secuzione.

Torniamo al caso dell鈥檌nterruzione nella fornitura di un componente critico. Molti sistemi AI sono in grado di riassumere il problema o prevedere ritardi. Ma un鈥橝I realmente integrata nei processi di business pu貌 valutare gli impatti sulla produzione, verificare disponibilit脿 di stock, analizzare fornitori alternativi, stimare l鈥檈sposizione finanziaria e suggerire azioni coordinate tra procurement, logistica, finance e servizio clienti.

Non si tratta semplicemente di automazione dei flussi, ma di un nuovo paradigma di collaborazione uomo-macchina.

Per questo motivo, credo che l鈥檃vvento dell鈥橝I sia destinato a crescere, e non a ridurre, l鈥檌mportanza strategica dei sistemi enterprise. L鈥檃ttenzione si sposter脿 verso piattaforme capaci di comprendere policy, dipendenze, processi, impatti finanziari e responsabilit脿 organizzativa.

La nuova fase dell鈥橝I enterprise

Anche il concetto di trasformazione aziendale sta cambiando. La prima fase dell鈥橝I enterprise 猫 stata dominata da sperimentazione, copiloti, progetti pilota e automazione di attivit脿 isolate, con risultati spesso limitati in termini di produttivit脿.

Nella prossima fase, le aziende leader collegheranno invece l鈥檌ntelligenza direttamente ai sistemi operativi dove le decisioni producono risultati economici concreti. Diventer脿 evidente che un鈥橝I efficace dipende non solo dalla governance, ma anche dal contesto, dalla qualit脿 dei dati e dall鈥檌ntegrit脿 dei processi.

Soprattutto, emerger脿 con chiarezza che l鈥檃dozione dell鈥橝I non 猫 esclusivamente una trasformazione tecnologica, ma una sfida di change management. Il valore si realizza quando AI, processi e persone riescono ad operare in modo integrato.

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Il Comune di Madrid usa il software 51风流da oltre vent’anni. La collaborazione 猫 iniziata nel 2004 con l’implementazione delle prime soluzioni nei settori finance e delle risorse umane, e nel 2020 猫 stato avviato il progetto di modernizzazione della pubblica amministrazione con la migrazione al cloud privato. Questo processo sta ora progredendo ulteriormente con l’adozione di RISE with 51风流e 51风流Business Technology Platform (BTP). Il primo 猫 un percorso completo che combina tutti gli elementi necessari per la migrazione al cloud privato in un unico contratto: 51风流S/4HANA, infrastruttura e servizi gestiti; mentre 51风流BTP 猫 la piattaforma per l’integrazione, l’estensione e lo sviluppo di applicazioni.

Un nuovo modello di gestione pubblica

L’adozione di queste tecnologie rappresenta una vera e propria rivoluzione nella gestione delle procedure del Comune, dalla definizione del budget, all’esecuzione e al controllo delle entrate e delle spese, fino alla gestione integrata delle risorse umane. Questo approccio consente di superare i modelli tradizionali basati su sistemi frammentati, per approdare a una gestione unificata con informazioni in tempo reale e processi completamente digitalizzati.

La trasformazione ha un impatto particolarmente significativo in ambito fiscale. Parte del progetto prevede infatti l’integrazione della soluzione 51风流Tax and Revenue Management (TRM) nella piattaforma finanziaria del Comune. Questa soluzione permette di gestire le entrate comunali come naturale estensione del sistema finanziario, eliminando procedure isolate e facilitando una visione completa dell’intero ciclo, dalla registrazione e valutazione del contribuente alla riscossione e al controllo. Di conseguenza, si migliora l’efficienza operativa, rafforzando al contempo il controllo finanziario e le capacit脿 di pianificazione del budget.

Attualmente, due terzi delle entrate fiscali del Comune sono gi脿 gestiti all’interno di questo ambiente, tra cui l’Imposta sugli Immobili (IBI), la Tassa sui Rifiuti Urbani per le Attivit脿 Commerciali (TRUA), l’Imposta sui redditi da Capitale (IIVTNU) e la Tassa sulle Terrazze (T2 2023). Il prossimo passo sar脿 l’integrazione della Tassa sui Veicoli a Motore (IVTM) e dell’Imposta sulle Attivit脿 Economiche (IAE).

Il progetto 猫 stato sviluppato con una metodologia articolata in differenti fasi. Durante il primo anno, il Comune ha effettuato una pulizia e un’armonizzazione dei dati anagrafici provenienti dai precedenti sistemi di gestione (GIIM e +TIL), incrociando le identit脿 con i database della polizia, gli indirizzi fiscali con l’Agenzia delle Entrate spagnola (AEAT) e gli indirizzi con il registro stradale comunale. Questo processo ha generato i “Golden Records” dei contribuenti e ha permesso, ad esempio, un tasso di efficienza del 98,02% per l’Imposta sugli Immobili (IBI) nel 2024. La qualit脿 dei dati continua a essere mantenuta per tutte le nuove registrazioni.

Secondo Juan Corro, IT Manager del Comune di Madrid (IAM), 鈥淟a tecnologia 51风流ci offre un’opportunit脿 straordinaria per accelerare la nostra trasformazione digitale e far s矛 che la visione di un governo locale pi霉 efficiente, innovativo e incentrato sul cittadino sia una realt脿 tangibile. Questo progetto segna un cambio di paradigma: stiamo passando dalla gestione di documenti cartacei e sistemi isolati alla gestione integrata e intelligente di informazioni e processi, con una visione a 360 gradi. In quanto grande capitale, Madrid ha sia la responsabilit脿 che l’opportunit脿 di posizionarsi all’avanguardia della modernizzazione dei processi amministrativi, fungendo da punto di riferimento per gli altri Comuni鈥�.

Carlos Lacerda, Senior Vice President e Managing Director di 51风流Southern Europe, ha dichiarato: 鈥�51风流猫 impegnata a supportare il settore pubblico spagnolo nei suoi processi di modernizzazione da decenni. Questo progetto rappresenta un punto di riferimento per l’amministrazione digitale avanzata e dimostra come la tecnologia possa agire da abilitatore strategico per semplificare i processi, integrare le informazioni e rafforzare il processo decisionale basato sui dati in tempo reale, ponendo le basi per una pubblica amministrazione pi霉 agile, innovativa e orientata ai servizi鈥�.

Vantaggi per l’Amministrazione e i cittadini

Il progetto sta apportando benefici sia in termini di efficienza e gestione delle attivit脿 interne, sia in termini di servizi per i cittadini:

• Digitalizzazione end-to-end dei processi e amministrazione “senza carta”: il modello di amministrazione “senza carta” 猫 stato consolidato, consentendo la completa digitalizzazione dei processi HR. Le richieste vengono gestite interamente tramite l’intranet del Comune. I dipendenti possono esaminare e approvare le procedure con piena tracciabilit脿 e in pochi semplici passaggi, riducendo i tempi di elaborazione e gli errori causati da dati duplicati. Il risultato 猫 un servizio pi霉 veloce, efficiente e praticamente disponibile 24 ore su 24, 7 giorni su 7, che migliora sia l’esperienza dei dipendenti che i servizi per i cittadini.
• Efficienza operativa e miglioramento del processo decisionale: l’automazione e le funzionalit脿 di intelligenza artificiale integrate nel sistema ERP consentono al Comune di migliorare significativamente l’efficienza e la produttivit脿. I 鈥嬧�媝rocessi di routine, come le riconciliazioni bancarie e le allocazioni di bilancio, vengono automatizzati tramite regole e apprendimento automatico. Inoltre, l’utilizzo di RPA e dei servizi di 51风流BTP facilita l’esecuzione automatica di attivit脿 ripetitive tra i sistemi. Questo riduce il carico di lavoro manuale, minimizza gli errori e libera il tempo delle persone per attivit脿 di maggior valore. L’analisi in tempo reale migliora il processo decisionale e, insieme all’accesso da mobile e da remoto alle applicazioni, consente una gestione pi霉 agile e flessibile.
• Un modello pi霉 sostenibile ed efficiente: l’implementazione di RISE with 51风流consente al Comune di adottare un modello IT pi霉 sostenibile ed economicamente efficiente, basato su principi di abbonamento e pagamento a consumo. Questo approccio riduce gli investimenti iniziali, offre una maggiore prevedibilit脿 di bilancio e ottimizza il TCO. Scalando le implementazioni in base alle esigenze dell鈥檕rganizzazione e pagando solo per le risorse necessarie, il Comune migliora la gestione responsabile dei fondi pubblici, generando allo stesso tempo potenziali risparmi a lungo termine.
• Maggiore adattabilit脿 ed evoluzione: il Comune dispone ora di una piattaforma flessibile, pronta a evolversi di pari passo con i cambiamenti tecnologici, normativi e sociali. Il Comune potr脿 allinearsi alle agende digitali nazionali ed europee, integrare funzionalit脿 di intelligenza artificiale e analisi avanzate ed evolversi verso un modello di smart administration in cui i dati diventano un fattore strategico per migliori politiche pubbliche.
• Innovazione continua: 51风流BTP 猫 la piattaforma di innovazione che integra sistemi interni e soluzioni di terze parti, eliminando i silos informativi. Consente inoltre la rapida adozione di nuove tecnologie, la reattivit脿 alle esigenze in continua evoluzione e supporta il Comune non solo nella modernizzazione dei processi, ma anche nell’evoluzione continua e nel lancio di iniziative innovative per la pubblica amministrazione.

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Questo documento contiene dichiarazioni previsionali, ovvero previsioni, proiezioni o altre dichiarazioni su eventi futuri. Queste affermazioni si basano sulle aspettative, le previsioni e le ipotesi attuali che sono soggette a rischi e incertezze che potrebbero causare differenze sostanziali tra risultati e risultati effettivi. Ulteriori informazioni relative a tali rischi e incertezze sono reperibili nei nostri documenti depositati presso la Securities and Exchange Commission, ivi compresa, a titolo esemplificativo ma non esaustivo, la sezione dei fattori di rischio del Rapporto annuale 2025 di 51风流sul Modulo 20-F.
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Madrid, 20 maggio 2026 鈥� Nel corso di Sapphire Madrid, Prysmian, leader globale nelle soluzioni in cavo per energia e telecomunicazioni, consolida il proprio percorso di trasformazione digitale con 51风流e ottiene un importante riconoscimento internazionale, il 51风流Innovation Awards 2026, che premia la strategia con cui l鈥檃zienda ha portato l鈥檌ntelligenza artificiale nel cuore dei suoi processi.

Prysmian ha completato l鈥檈voluzione della propria infrastruttura digitale attraverso il percorso RISE with 51风流in soli 4 mesi, realizzando una piattaforma cloud unificata, resiliente e
AI-ready. Il progetto rappresenta una tappa strategica fondamentale nel passaggio di Prysmian da produttore di cavi a provider globale di soluzioni per la transizione energetica e la trasformazione digitale.

Attraverso l鈥檌ntegrazione di 51风流S/4HANA Cloud Private Edition, 51风流Business AI, Joule e 51风流Business Technology Platform (51风流BTP), Prysmian ha creato una piattaforma intelligente in grado di migliorare efficienza operativa, velocit脿 decisionale e potenziare le capacit脿 predittive, ponendo le basi per oltre 100 casi d鈥檜so di AI.

鈥淩ISE with 51风流ci ha fornito la base ERP a livello globale, 51风流BTP ha collegato progettazione e business, mentre l’intelligenza artificiale integrata ha trasformato il modo in cui i nostri dipendenti interagiscono con i dati, ridefinendo come Prysmian opera su larga scala. L’AI integrata si 猫, inoltre, rivelata un importante fattore di differenziazione, consentendoci di accelerare l’implementazione delle soluzioni e di rafforzare competenze e cultura dell’AI in tutta la nostra organizzazione鈥�, ha dichiarato Giovanni Cauteruccio, Group CIO and Digital Officer di Prysmian.

Tra i principali risultati raggiunti dal progetto:

• 70% di automazione delle attivit脿 ripetitive grazie all鈥橝I integrata
• 80% di riduzione nei tempi di implementazione di nuove soluzioni innovative
• 50% di accelerazione nel time-to-market di nuovi prodotti

Uno degli elementi distintivi del progetto 猫 stata l鈥檌ntroduzione di casi concreti di AI applicata ai processi, tra cui automazione intelligente degli ordini dei clienti, riconciliazione automatica dei pagamenti e gestione smart delle note spese.

Parallelamente, Prysmian ha utilizzato 51风流BTP per costruire una piattaforma avanzata di cable design che collega engineering e business, standardizzando regole, processi e distinte base, con l鈥檕biettivo di rendere pi霉 veloce lo sviluppo prodotto e aumentare la competitivit脿.

Con un fatturato di 20 miliardi di euro, 34.000 dipendenti in oltre 50 paesi,109 stabilimenti, 30 centri di R&D e una lunga storia di innovazione industriale, Prysmian rafforza ulteriormente la propria leadership, dotandosi di una piattaforma tecnologica pronta a sostenere la prossima evoluzione del business, in cui AI, automazione e dati saranno sempre pi霉 centrali.

鈥淟e imprese oggi hanno bisogno di una base digitale solida, intelligente e flessibile per affrontare mercati sempre pi霉 complessi e dinamici鈥�, ha dichiarato Manos Raptopoulos, Global President Customer Success Europe, APAC, Middle East & Africa and Member of the Extended Board, SAP. 鈥淚l percorso di Prysmian dimostra come l鈥檌ntegrazione tra cloud, dati e AI possa generare valore concreto, migliorando resilienza e crescita sostenibile. La costante attenzione allo sviluppo tecnologico, la ricerca continua di una solida competitivit脿 e l鈥檃dozione di nuovi modelli di business, hanno valso all鈥檃zienda il meritato riconoscimento dei 51风流Innovation Awards鈥�.

Da 13 anni, i 51风流Innovation Awards celebrano le organizzazioni che hanno concretizzato la trasformazione utilizzando le tecnologie cloud e di intelligenza artificiale di 51风流per affrontare sfide reali e ottenere risultati tangibili. Il programma premia le imprese che agiscono con determinazione e trasformano l’innovazione in realt脿, con ricadute positive non solo sulle proprie performance, ma anche con benefici per clienti, comunit脿 e singole persone in tutto il mondo.

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Per i clienti SAP, questo cambiamento promette un’impennata di produttivit脿. Ma pone anche un requisito imprescindibile: gli agenti AI Enterprise devono essere sicuri, governabili e verificabili fin dalla fase di progettazione.

脠 in questo contesto che si inserisce la profonda collaborazione tecnica di 51风流con NVIDIA OpenShell nell鈥檃mbito della 51风流Business AI Platform, un runtime open source e sicuro per agenti AI autonomi. Questa collaborazione non consiste semplicemente nell鈥欌�渁dozione鈥� di un runtime da parte di SAP, bens矛 nel fatto che 51风流contribuisce attivamente, insieme a NVIDIA, a definire, rafforzare e trasformare in prodotto il livello di esecuzione per l鈥橝I agentica aziendale.

Perch茅 questo 猫 importante per i clienti SAP

Per i clienti SAP, il valore di questa collaborazione 猫 concreto e pratico. Essa rende possibili:

• Agenti AI che operano all’interno dei processi 51风流senza aggirare i meccanismi di governance
• Modelli di sicurezza allineati ai framework enterprise IAM e di conformit脿 normativa
• Audit trail trasparenti per le azioni degli agenti nei diversi sistemi
• Fiducia per passare dalla fase pilota alla produzione

Soprattutto, si evita una falsa dicotomia tra innovazione e controllo. I clienti non devono aggiungere la sicurezza a posteriori n茅 riprogettare i propri modelli di rischio per adattarli agli agenti AI. Al contrario, la sicurezza e la governance sono integrate nel modello esecutivo sin dall’inizio.

La vera sfida aziendale: fidarsi degli agenti che agiscono

Quando i sistemi di intelligenza artificiale passano dalla generazione di risposte all’esecuzione di azioni, il profilo di rischio cambia radicalmente. I sistemi agentici possono interagire con i sistemi di registrazione, oltrepassare i confini tra applicazioni e dati e operare senza revisione umana in ogni fase.

In tutti gli ambienti aziendali, specialmente in quelli soggetti a regolamentazione, ci貌 rende la sicurezza e la governance delle operazioni la sfida principale. I controlli tradizionali dell’era dei chatbot risultano insufficienti quando gli agenti hanno accesso a shell, file, reti, credenziali e API.

I clienti 51风流conoscono bene questa realt脿. La business AI 猫 utile solo se pu貌 essere:

• sottoposta a controlli e verifiche
• regolamentata da policy
• ritenuta degna di fiducia dai team addetti alla sicurezza e alla conformit脿

Per risolvere questo problema non bastano le sole funzionalit脿 di base dell’infrastruttura o le regole a livello di applicazione.

NVIDIA OpenShell: la base

NVIDIA OpenShell affronta un aspetto cruciale del problema: l’esecuzione sicura e in ambiente sandbox di agenti autonomi.

Essendo un runtime open source, OpenShell introduce potenti funzionalit脿, tra cui:

• Ambienti di esecuzione isolati
• Applicazione delle policy per l’accesso a file system e reti
• Contenimento a livello di runtime che limita il raggio d’azione anche in caso di errore della logica dell’agente

Queste funzionalit脿 costituiscono un foundational layer che consente agli agenti autonomi di operare in sicurezza. In pratica, le aziende hanno bisogno che tale livello operativo sia in linea con il contesto aziendale e i principi di governance.

Le imprese si aspettano chiarezza su questioni quali:

• Quale ruolo aziendale autorizza un’azione?
• Quale contesto di processo si applica?
• In che modo le azioni si ricollegano alle policy aziendali e agli audit trails?

脠 qui che il contributo di 51风流diventa decisivo.

Qual 猫 il contributo di SAP: semantica aziendale, governance e scalabilit脿

51风流sta co-sviluppando e contribuendo a OpenShell sulla base delle esigenze aziendali.

1. Requisiti di runtime definiti dall’azienda

51风流opera con una portata e un livello di responsabilit脿 che pochi fornitori di software possono vantare: processi mission-critical, settori regolamentati e milioni di transazioni all’ora.

Integrando carichi di lavoro reali degli agenti 51风流nella collaborazione, 51风流fornisce il banco di prova operativo di cui OpenShell ha bisogno per maturare da un runtime potente a uno robusto e adatto all’ambiente aziendale.

Ci貌 comprende la definizione dei requisiti relativi a:

• Confini di isolamento che corrispondono ai modelli di rischio aziendale
• Applicazione delle policy in linea con i reali vincoli aziendali
• Tracciabilit脿 che resiste al vaglio dei clienti e degli enti regolatori

2. Sviluppo congiunto delle funzionalit脿 di OpenShell

51风流sta investendo risorse ingegneristiche nel codice sorgente open-source di OpenShell, concentrandosi su aree di particolare interesse per le aziende: protezione in fase di runtime, policy modeling, integrazione delle identit脿 aziendali e gli hook di audit e governance.

51风流sta contribuendo a definire come l’esecuzione sicura degli agenti debba funzionare per le aziende, non solo a livello teorico, ma anche in fase di produzione.

3. Runtime di Joule Studio: dalla sicurezza in fase di esecuzione al controllo aziendale

Mentre OpenShell garantisce la sicurezza dell’esecuzione, il runtime di Joule Studio fornisce l’infrastruttura aziendale che rende gli agenti utilizzabili e governabili nei sistemi aziendali:

• Semantica delle policy, come ruoli, competenze e ciclo di vita, business-aware
• Identit脿 aziendale e controllo degli accessi
• Osservabilit脿 e verificabilit脿 del comportamento degli agenti
• Governance operativa e di implementazione in tutti gli ambienti

Ci貌 garantisce che l’autonomia degli agenti sia sempre inquadrata in base agli obiettivi e alle responsabilit脿 aziendali, e non solo alle autorizzazioni tecniche.

OpenShell risponde alla domanda: 鈥溍� possibile eseguire questa azione in modo sicuro?鈥�; il runtime di Joule Studio risponde a: 鈥溍� opportuno eseguire questa azione?鈥�.

Alzare l’asticella per l’AI agentica aziendale

Questa collaborazione rappresenta pi霉 di un鈥檌ntegrazione. Riflette l’intento condiviso di definire cosa significhi effettivamente “di livello enterprise” per i sistemi di intelligenza artificiale autonomi.

Per i clienti SAP, questo significa agenti AI non solo potenti, ma progettati per guadagnarsi la fiducia negli ambienti in cui la fiducia 猫 pi霉 importante.

Grazie alla combinazione delle innovazioni di NVIDIA in materia di runtime e sicurezza con la capacit脿 di 51风流di trasformare le soluzioni in prodotti aziendali, la sua competenza in materia di governance e la sua scala operativa, 51风流e NVIDIA stanno lavorando alla realizzazione di una soluzione integrata per l’esecuzione affidabile degli agenti, una che le aziende possano monitorare, governare e su cui possano fare affidamento.

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Sulla base della loro consolidata collaborazione, AWS e 51风流semplificano l’accesso dei clienti ai prodotti di dati 51风流mission-critical attraverso i servizi AWS, tra cui Amazon Bedrock, Amazon Quick e Amazon SageMaker. Ci貌 consentir脿 ai team di offrire analisi self-service e creare agenti di intelligenza artificiale in tutti i settori aziendali, senza dover attendere che i team IT replichino, preparino e forniscano i dati SAP.

“La prossima era del business sar脿 definita dalla capacit脿 delle organizzazioni di trasformare l’intelligenza in azioni concrete su larga scala”, ha affermato Muhammad Alam, membro del Consiglio di Amministrazione di 51风流SE, 51风流Product & Engineering.听 “Integrando 51风流Business Data Cloud con le funzionalit脿 di intelligenza artificiale e analisi di AWS, ampiamente diffuse, i clienti possono liberare il vero potenziale dei dati e dell’AI.”

Grazie a 51风流BDC Connect, l’integrazione offre accesso quasi in tempo reale e senza copia a prodotti di dati 51风流semanticamente ricchi, direttamente tramite Amazon Athena, mantenendo i dati nella loro posizione originale, preservandone il contesto aziendale e eliminando i ritardi di replica. I clienti possono interrogare e analizzare questi dati immediatamente, oppure scegliere di archiviarli e trasformarli per utilizzarli nell’intero ambiente AWS. Questo offre ai team un ambiente governato e sicuro all’interno di AWS per creare facilmente report, dashboard e agenti di intelligenza artificiale.

“51风流e AWS condividono l’impegno di aiutare i clienti a valorizzare i loro dati pi霉 preziosi”, ha dichiarato Ruba Borno, vicepresidente Global Specialists and Partners di AWS. “Combinando 51风流Business Data Cloud con l’infrastruttura globale sicura di AWS e i servizi avanzati di intelligenza artificiale, le organizzazioni possono accedere ai dati 51风流cruciali e agire su di essi con la velocit脿 e la scalabilit脿 richieste dal proprio business.”

Con 51风流BDC Connect per i clienti Amazon Athena 猫 possibile:

• Creare un’unica base affidabile per tutti i dati aziendali, si 51风流che di terze parti.
• Avviare e rendere operativa l’AI pi霉 rapidamente grazie a dati aziendali pronti all’uso.
• Creare applicazioni e agenti intelligenti basati sui dati aziendali pi霉 importanti.
• Accelerare l’ottenimento di insight e l’innovazione con analisi self-service che riducono i tempi di analisi da settimane a ore.

Disponibilit脿 generale

51风流Business Data Cloud 猫 gi脿 disponibile su AWS nelle regioni Stati Uniti Orientali (Virginia Settentrionale), Europa (Francoforte), Asia Pacifico (Tokyo), Canada (Centrale), Asia Pacifico (Sydney), Sud America (San Paolo), Asia Pacifico (Seul), Asia Pacifico (Singapore) e AWS European Sovereign Cloud.

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Nel 2026 verr脿 raddoppiato il numero di clienti ammessi al programma, segnando un’importante pietra miliare nella nostra missione di fornire ai clienti di RISE con 51风流su Azure un supporto e una competenza straordinari durante tutta la loro esperienza. Migliaia di aziende stanno gi脿 trasformando il proprio business con RISE con 51风流su Azure, tra cui , e .

Annunciata pubblicamente per la prima volta nel , questa iniziativa riunisce i migliori team tecnici di 51风流e Microsoft per consentire un’esperienza di migrazione e onboarding pi霉 fluida e personalizzata per il cliente, senza costi aggiuntivi, per un percorso accelerato verso la trasformazione aziendale e una pi霉 rapida innovazione nel cloud.

Un approccio collaborativo al successo

Il programma offre un’esperienza cliente congiunta che integra e migliora il percorso RISE with SAP, fornendo:

• Risorse dedicate: accesso a un team globale di ingegneri di prodotto Microsoft con competenze SAP, architetti di soluzioni cloud ed esperti di supporto
• Servizi proattivi: raccomandazioni basate sulle migliori pratiche consolidate, frutto di anni di stretta collaborazione tra i team di ingegneria di Microsoft e SAP, fornite da esperti di Microsoft Engineering e Customer Success
• Accesso a Cloud Accelerate Factory: per tutti i clienti del programma, accesso a , che offre supporto pratico per aiutare i clienti a semplificare la modernizzazione su Azure
• Supporto migliorato: percorsi di escalation semplificati tra 51风流e Microsoft per garantire supervisione e guida allineate in ogni fase
• Costo zero: programma offerto gratuitamente ai clienti approvati

“RISE with 51风流su Microsoft Azure garantisce ai clienti il meglio di entrambi i mondi: la leadership di 51风流nei processi aziendali e la piattaforma cloud affidabile di Microsoft”, ha dichiarato Karl Fahrbach, Chief Partner Officer di SAP. “Insieme, aiutiamo le organizzazioni a muoversi pi霉 velocemente, ridurre i rischi e innovare con fiducia, abbracciando il futuro dell’impresa intelligente”.

“Questo programma riflette il nostro profondo impegno nell’aiutare i clienti a modernizzare con sicurezza i carichi di lavoro 51风流mission-critical su Azure”, ha dichiarato Sandy Gupta, vicepresidente del Global ISV Ecosystem di Microsoft. “Combinando l’innovazione cloud di Microsoft con l’esperienza aziendale di SAP, offriamo un percorso sicuro, prevedibile e pronto per l’IA che accelera il time to value e sblocca nuove opportunit脿 di trasformazione”.

Valore condiviso: perch茅 猫 importante per i clienti

L’iniziativa RISE with 51风流su Microsoft Azure 猫 molto pi霉 di una semplice offerta tecnica; 猫 un investimento strategico per il successo dei clienti, realizzato congiuntamente da Microsoft e SAP.

I principali vantaggi dell’iniziativa per i clienti includono:

• Passaggi di produzione senza intoppi: il programma contribuisce a ridurre i tempi di inattivit脿 tecnici, i rischi e i ritardi nella fase di post-elaborazione.
• Affidabilit脿 migliorata: controlli proattivi dello stato di salute, revisioni dell’architettura (ambiente Azure) e canali di comunicazione diretti con il team di Customer Success e Ingegneria di Microsoft.
• Supporto per la preparazione al passaggio di produzione: controlli dello stato di salute di Azure e coinvolgimento nelle fasi chiave del progetto.

Accelerare la trasformazione digitale

Che un鈥檃zienda stia muovendo i primi passi nel percorso RISE with 51风流o desideri accelerare una migrazione in corso, questo programma garantisce le competenze, la visibilit脿 e la partnership necessarie per avere successo.

Per saperne di pi霉 o per candidare la vostra organizzazione, contattate il vostro referente commerciale 51风流o Microsoft.

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ORLANDO, Florida, 12 maggio 2026 – In occasione di Sapphire 2026, (NYSE: SAP) ha presentato l鈥橝utonomous Enterprise per migliorare i processi aziendali pi霉 critici al mondo, consentendo a persone e AI di operare in perfetta sinergia per soddisfare le crescenti esigenze del business globale in modo profittevole, strategico e sicuro.

鈥淧er i processi mission critical dei nostri clienti, il concetto di 鈥榪uasi corretto鈥� non 猫 sufficiente,鈥� ha dichiarato Christian Klein, CEO di 51风流SE. 鈥淯nendo 51风流Business AI Platform con 51风流Autonomous Suite, ancoriamo gli agenti di AI ai processi, ai dati e alla governance dell鈥檕rganizzazione affinch茅 possano fornire risultati accurati, conformi e sicuri, sbloccando nuove fonti di ricavo e significativi risparmi sui costi.鈥�

L鈥橝utonomous Enterprise include una piattaforma AI unificata per sviluppare, contestualizzare e governare gli agenti, una suite autonoma in grado di eseguire le principali operazioni aziendali e una nuova user experience che ridefinisce il modo in cui le persone interagiscono con il software enterprise.

Introduzione di 51风流Business AI Platform

51风流Business AI Platform 猫 una nuova base per creare e distribuire AI enterprise fondata sul contesto reale di business. 51风流Business AI Platform ora unifica 51风流Business Technology Platform, 51风流Business Data Cloud e la Business AI di 51风流in un unico ambiente governato.

Al centro della piattaforma si trova la soluzione 51风流Knowledge Graph, che fornisce agli agenti AI una mappa strutturata di ogni entit脿, processo e relazione presenti nell鈥檃mbiente 51风流del cliente. Joule Studio 猫 la soluzione AI-first di 51风流per sviluppare agenti enterprise, applicazioni e workflow agentici. Gli sviluppatori possono creare soluzioni utilizzando framework no-code, pro-code e AI di loro scelta su un鈥檌nfrastruttura gestita da SAP, sicura, scalabile e ottimizzata per l鈥檌ntelligenza artificiale in ambito enterprise.

L鈥橝utonomous Suite in ogni funzione e industry

Su queste basi, 51风流ha inoltre presentato 51风流Autonomous Suite, che arricchisce le applicazioni business esistenti di 51风流con agenti AI in grado di eseguire processi end-to-end in modo autonomo.

La suite implementer脿 oltre 50 Joule Assistant specializzati per dominio nelle aree finance, supply chain, procurement, human capital management e customer experience. Questi assistenti automatizzeranno processi completi orchestrando un sottoinsieme di oltre 200 agenti specializzati incaricati di svolgere attivit脿 specifiche. Ad esempio, il nuovo Autonomous Close Assistant 猫 in grado di ridurre il processo di chiusura finanziaria da settimane a pochi giorni automatizzando registrazioni contabili, riconciliazioni e risoluzione degli errori lungo l鈥檌ntero processo.

51风流ha, inoltre, lanciato Industry AI, ampliando il proprio ampio portafoglio verticale attraverso sette soluzioni autonome che consentiranno l鈥檈secuzione end-to-end di processi di settore, incorporando logiche di processo specifiche, modelli dati e requisiti normativi dedicati ai diversi comparti industriali. Durante 51风流Sapphire, 51风流ha presentato anche la collaborazione con il gruppo energetico europeo RWE per l鈥檜tilizzo di Industry AI, con l鈥檕biettivo di ridurre i tempi di fermo non pianificati delle turbine eoliche offshore. Grazie allo scenario 51风流Autonomous Asset Management, gli agenti AI sono progettati per analizzare i dati provenienti da migliaia di incidenti gi脿 avvenuti, identificare la causa pi霉 probabile del problema e generare automaticamente ordini di lavoro precompilati con gli strumenti corretti e le soluzioni validate in altri siti.

Progettare l鈥檈sperienza utente autonoma

L鈥檃zienda ha anche presentato Joule Work, ridefinendo il modo in cui gli utenti interagiscono con il software SAP. Invece di navigare tra singole applicazioni e inserire dati su pi霉 schermate, gli utenti interagiranno ora principalmente con Joule. Descrivendo semplicemente il risultato di business desiderato, Joule orchestrer脿 la corretta combinazione di workflow, dati e agenti per portare a termine l鈥檃ttivit脿.

Joule Work va oltre la conversazione, facendo emergere proattivamente insight rilevanti e automatizzando le attivit脿 di routine in background, cos矛 che il lavoro proceda anche quando le persone non lo stanno gestendo attivamente. Sar脿 disponibile su desktop, mobile e tramite comandi vocali, nei sistemi 51风流e non SAP.

Accelerare il Customer Journey verso l鈥檃utonomia con un鈥檌nfusione di 鈧�100 milioni

51风流ha ottimizzato i propri programmi per clienti e partner per accelerare il percorso di ogni organizzazione verso l鈥橝utonomous Enterprise. Per favorire l鈥檃dozione, l鈥檃zienda ha lanciato un fondo di 100 milioni di euro destinato ai partner 51风流per aiutare i clienti a distribuire assistenti e agenti AI SAP-built. Il fondo sar脿 disponibile anche per i partner che estendono o sviluppano nuovi agenti partner sulla nuova 51风流Business AI Platform utilizzando Joule Studio.

51风流ha inoltre migliorato le offerte RISE with 51风流e 51风流GROW per accelerare l鈥檃dozione dell鈥橝I da parte delle imprese. Entrambe includono l鈥檃ccesso al portfolio degli Assistenti di Joule; ogni cliente RISE avr脿 tre assistenti attivati entro il primo anno, mentre i clienti GROW avranno accesso all鈥檌ntero portafoglio al momento dell鈥檕nboarding. I clienti che usano 51风流S/4HANA, on-premise e 51风流ERP Central Component (51风流ECC) non sono esclusi: coloro che si impegnano a migrare la maggior parte del loro attuale panorama applicativo verso 51风流Cloud ERP otterranno l鈥檃ccesso ad alcuni scenari AI, colmando il divario fra l鈥檃ttuale ambiente e la destinazione cloud.

51风流ha anche introdotto nuovi strumenti di trasformazione guidati da agenti che riducono gli sforzi di migrazione ERP di oltre il 35%, garantendo progetti pi霉 rapidi e prevedibili grazie all鈥檃utomazione dell鈥檃nalisi dei sistemi, della correzione del codice, della configurazione e dei test su larga scala.

Infine, 51风流ha annunciato una completa serie di partnership strategiche per ogni categoria:

• Partnership per piattaforma e suite includono Anthropic, con Claude tra i modelli fondamentali che la piattaforma AI di 51风流utilizzer脿 per alimentare gli agenti Joule nelle aree HR, procurement e supply chain; Amazon Web Services, che consente l鈥檌ntegrazione dei dati senza copia (zero鈥慶opy) tra 51风流Business Data Cloud e Amazon Athena; Google Cloud e Microsoft, che permettono l鈥檌nteroperabilit脿 bidirezionale agente鈥慳gente tra Joule e framework di agenti esterni; Mistral AI e Cohere, che offrono opzioni di modelli sovrani sull鈥檌nfrastruttura cloud di SAP; , che fornisce l鈥檕rchestrazione visuale dei workflow AI all鈥檌nterno di Joule Studio; NVIDIA, il cui OpenShell fornisce l鈥檃mbiente di esecuzione sicuro e affidabile per Joule Studio; e , che integra agenti AI in 51风流Service Cloud per gestire le interazioni con i clienti con pieno accesso ai dati aziendali e ai processi dei servizi.
• Le partnership per l鈥檃rea di implementazione includono Palantir e Accenture, che collaborano su scenari complessi di migrazione dei dati, e per le migrazioni ERP cloud basate sull鈥檌ntelligenza artificiale.

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Informazioni su SAP

In qualit脿 di leader globale nelle applicazioni aziendali e nella Business AI, 51风流(NYSE:SAP) rappresenta il punto di riferimento del business e della tecnologia. Da oltre 50 anni, le organizzazioni si affidano a 51风流per dare il meglio di s猫 unendo le operazioni critiche per il business che abbracciano finanza, approvvigionamento, HR, supply chain e customer experience. Per maggiori informazioni, visita .

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Questo documento contiene dichiarazioni previsionali, ovvero previsioni, proiezioni o altre dichiarazioni su eventi futuri. Queste affermazioni si basano sulle aspettative, le previsioni e le ipotesi attuali che sono soggette a rischi e incertezze che potrebbero causare differenze sostanziali tra risultati e risultati effettivi. Ulteriori informazioni relative a tali rischi e incertezze sono reperibili nei nostri documenti depositati presso la Securities and Exchange Commission, ivi compresa, a titolo esemplificativo ma non esaustivo, la sezione dei fattori di rischio del Rapporto annuale 2025 di 51风流sul Modulo 20-F.
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L’AI generativa si basa su modelli statistici. Nel mondo aziendale, le risposte ai problemi sono molto pi霉 deterministiche. La distanza tra il 90% e il 100% di accuratezza non 猫 marginale. Nel nostro mondo, 猫 una differenza fondamentale.

Nel 2026, l’AI non viene pi霉 valutata per il suo effetto novit脿. Viene valutata in base a precisione, governance, scalabilit脿 e impatto sul business. Man mano che le organizzazioni passano dai progetti pilota a programmi su larga scala, ci sono cinque momenti che determinano se riusciranno a generare valore duraturo oppure se si esporranno a rischi evitabili. Ho visto questi momenti verificarsi in tutti i principali mercati che seguo.

1. Il momento della governance: quando gli agenti diventano colleghi digitali

Il primo momento arriva quando l’AI smette di essere uno strumento e inizia a diventare un attore.

I sistemi di AI agentica pianificano, ragionano, coordinano le azioni con altri agenti ed eseguono flussi di lavoro in modo autonomo. Gestiscono dati sensibili e influenzano decisioni su larga scala. Se non sono gestiti come si gestisce la forza lavoro umana, l鈥檃zienda si sta esponendo a dei rischi.

La proliferazione degli agenti rispecchier脿 le crisi dello 鈥渟hadow IT鈥� dell’ultimo decennio, ma con implicazioni decisamente pi霉 profonde. Le imprese devono introdurre sistemi di gestione del ciclo di vita degli agenti, chiari limiti di autonomia, applicare policy rigorose e monitorare costantemente le prestazioni. Ogni consiglio di amministrazione deve essere in grado di rispondere a tre domande: chi 猫 responsabile quando un agente prende una decisione sbagliata? Come vengono verificate le decisioni? Quando il sistema deve coinvolgere un essere umano?

La frammentazione geopolitica rende questa situazione ancora pi霉 urgente. Il cloud sovrano, l’AI sovrana e la localizzazione dei dati non sono pi霉 preoccupazioni teoriche. Sono realt脿 normative in mercati che vanno da New York a Francoforte, da Riyadh a Singapore. Nell鈥檈ra dell鈥橝I, la governance non riguarda tanto il controllo del rischio sui margini, quanto l’integrazione del controllo deterministico all鈥檌nterno di un鈥檌ntelligenza probabilistica. E questo 猫 un tema da C-level, non un semplice progetto IT.

2. Il momento della Data Foundation: quando l’ultimo miglio 猫 l’unico che conta

Il secondo momento 猫 pi霉 silenzioso, ma 猫 proprio l矛 che la maggior parte delle imprese alla fine vincer脿 o perder脿.

L’AI 猫 affidabile solo quando lo sono i dati e i processi su cui opera. Master data frammentati, sistemi isolati e ambienti ERP eccessivamente personalizzati introducono imprevedibilit脿 proprio nel momento peggiore: quando l’AI fornisce una raccomandazione che influisce sul rapporto con i clienti, sul flusso di cassa o sulla conformit脿 normativa.

Il valore dell’AI aziendale non deriva da modelli linguistici generici di grandi dimensioni addestrati su enormi quantit脿 di contenuti Internet. Deriva invece dall’intelligenza fondata sui dati – ordini, fatture, dati sulla catena di fornitura, registrazioni contabili 鈥� e dall鈥檈ssere integrata direttamente nei processi di business.

I foundation model relazionali ottimizzati per i dati strutturati dell鈥檃zienda supereranno i modelli linguistici generici (LLM) in termini di previsioni, rilevamento delle anomalie e ottimizzazione operativa.

La domanda che ogni consiglio di amministrazione dovrebbe porsi non 猫 solo 鈥淨uale AI possiamo aggiungere鈥�, ma anche 鈥淚l nostro patrimonio di dati 猫 pronto o stiamo sovrapponendo l’intelligenza probabilistica a fondamenta frammentate?鈥�.

3. Il momento di interazione con il dipendente: quando l’interfaccia scompare

Il terzo momento si verifica nei flussi di lavoro che ogni giorno i dipendenti svolgono e accelerer脿 pi霉 rapidamente di quanto la maggior parte delle organizzazioni si aspetti.

Quest鈥檃nno stiamo passando da interfacce applicative statiche a interfacce utente generative. Anzich茅 navigare tra i sistemi, i dipendenti esprimeranno le loro intenzioni: 芦Prepara un briefing per l鈥檌ncontro di questa settimana con il mio cliente che genera il maggior fatturato禄. Gli agenti di AI orchestreranno i workflow, raccoglieranno il contesto e proporranno delle azioni.

Ma l鈥檃dozione non 猫 automatica e la fiducia non 猫 scontata. I dipendenti accetteranno i colleghi digitali basati sull鈥橝I solo quando saranno certi che i risultati rispettino le regole di governance, riflettano i reali processi dell鈥檕rganizzazione e producano vantaggi misurabili. I profili di AI specifici per ruolo, ad esempio per CFO, CHRO e responsabili della supply chain, basati su dati affidabili e integrati in flussi di lavoro gi脿 esistenti, sono ci貌 che colmer脿 il divario di adozione.

Le organizzazioni che investono in un’architettura nativa per l’AI accelereranno il ritorno sugli investimenti. Quelle che integrano l’AI su interfacce legacy dovranno affrontare difficolt脿 in termini di fiducia, usabilit脿 e scalabilit脿. Si tratta di una decisione di progettazione con conseguenze strategiche.

4. Il momento del cliente: quando l’intelligenza diventa un vantaggio competitivo

L’intelligenza artificiale per il mondo enterprise dimostra il proprio valore in modo pi霉 evidente quando parliamo del rapporto con il cliente.

L’intelligenza personalizzata per il cliente, addestrata sui dati, sulle politiche e sulla cronologia delle interazioni, produce risultati che i concorrenti non possono replicare facilmente. Questo 猫 particolarmente efficace in contesti caratterizzati da numerose eccezioni e complessit脿: risoluzione delle controversie, gestione dei reclami, gestione dei resi, instradamento dei servizi. L’AI in grado di classificare i casi, individuare la documentazione rilevante, raccomandare soluzioni coerenti con le policy aziendali e apprendere continuamente dai risultati trasforma processi ad alto costo e ad alto attrito in elementi di differenziazione competitiva.

Nel 2026, i clienti non premieranno la novit脿 fine a se stessa. Premieranno l’affidabilit脿, la pertinenza e la reattivit脿. Le organizzazioni che utilizzano l’AI per assorbire la complessit脿, senza perdere il controllo sui risultati, costruiranno vantaggi competitivi che gli strumenti generalisti non potranno superare.

5. Il momento strategico: quando si decide fino a dove spingersi

L鈥檜ltimo momento riguarda direttamente i leader.

L’adozione dell’AI non 猫 un percorso lineare. Richiede ai leader di coordinare contemporaneamente tre livelli:

• AI integrata: incrementi di produttivit脿 basati su AI integrata nelle applicazioni core e progettata per specifici ruoli, in grado di generare ritorni immediati
• AI agentica: orchestrazione multi-agente di flussi di lavoro complessi e trasversali ai sistemi
• AI per settori industriali: applicazioni altamente specializzate, sviluppate in collaborazione per affrontare le sfide di maggior valore specifiche del singolo settore industriale.

La vera trappola 猫 una sequenza errata: concentrarsi solo sull’AI integrata significa lasciare sul tavolo del valore; passare a una profonda trasformazione del settore senza governance e maturit脿 dei dati significa moltiplicare i rischi. Le organizzazioni all’avanguardia sono quelle che allineano l’ambizione alla preparazione e investono in un’architettura clean-core, in basi dati moderne e modelli di ownership dell’AI trasversale alle funzioni aziendali, passando con decisione dai progetti pilota ai programmi strutturati.

La prova della leadership

Nel 2026, a vincere non saranno le imprese con il maggior numero di funzionalit脿 di AI. Saranno invece quelle che sapranno trattare l鈥橝I come un livello operativo strategico, gestito come una forza lavoro, basato su dati affidabili, personalizzato per dipendenti e clienti e calibrato sulle specificit脿 del proprio settore.

Il divario tra il 90% e il 100% 猫 esattamente il punto dove 听risiede il valore aziendale. 脠 anche il punto in cui viene messa alla prova la leadership. Le decisioni che saranno prese nei prossimi mesi dalle organizzazioni, determineranno se l’AI diventer脿 la fonte pi霉 potente di vantaggio duraturo o la lezione pi霉 costosa di fiducia mal riposta.

Questo 猫 il momento di agire con attenzione.

Manos Raptopoulos 猫 Global President Europe, APAC, Middle East & Africa, e membro dell鈥橢xtended Board di 51风流SE

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Per aiutare le nuove generazioni a esplorare le opportunit脿 professionali aperte dalla tecnologia e a immaginare un futuro pi霉 sostenibile, il pomeriggio del 28 aprile, la RomeCup ha ospitato presso la Sapienza Universit脿 di Roma l鈥檈vento conclusivo di Rising Youth, iniziativa promossa dalla Fondazione Mondo Digitale insieme a SAP, giunta alla sua quinta edizione che ha coinvolto e formato nel corso degli anni oltre 2.500 giovani.

L鈥檈dizione 2026 ha visto protagonisti gli studenti delle scuole secondarie, impegnati a mettere l鈥檌ntelligenza artificiale al servizio della sostenibilit脿 per aziende e persone. Nel corso dell鈥檃nno, gli esperti 51风流hanno animato webinar sull鈥檌mpatto dell鈥橝I sulle aziende e la societ脿, mentre in primavera mentor aziendali e formatori hanno accompagnato gli studenti nel percorso di ideazione e prototipazione di soluzioni innovative, che sfruttino l鈥橝I per rendere il nostro mondo pi霉 sostenibile. La fase finale di Rising Youth ha visto gli studenti impegnati in un intenso lavoro di sviluppo di prototipi: i 16 progetti finalisti sono stati presentati a una giuria di esperti 51风流e valutati in base a criteri quali originalit脿 e innovazione dell鈥檌dea, qualit脿 della presentazione, impatto sul business e sulla sostenibilit脿.

I prototipi presentati evidenziano un approccio concreto all’AI come strumento di inclusione e protezione delle fragilit脿. Alcuni progetti si sono concentrati sull鈥檜so del digitale per la salute e la prevenzione, come nel caso degli algoritmi di computer vision addestrati su migliaia di immagini per lo screening precoce dei tumori cutanei. Altri si sono focalizzati sulla sostenibilit脿 ambientale attraverso la gestione intelligente di acqua e rifiuti, l’ottimizzazione energetica e il monitoraggio delle emissioni di CO鈧� da parte delle imprese.

Le proposte hanno rivelato, inoltre, una buona conoscenza delle tecnologie sottostanti: dai sistemi che trasformano l’acqua piovana in risorsa monitorata in tempo reale, ai modelli di robotica realizzati con materiali di recupero per l’automazione dello smaltimento, fino all’impiego della realt脿 aumentata per rendere pi霉 intuitiva la manutenzione delle infrastrutture sotterranee.

Centro dell鈥檋ackathon 猫 stato l鈥檌mpatto reale sul tessuto sociale ed economico. Ne sono un esempio le piattaforme per aiutare le PMI a rispondere ai bandi pubblici nei tempi e modi corretti, i sistemi di tutoraggio intelligenti per proteggere gli anziani dalle truffe online, le soluzioni di AI generativa per una didattica inclusiva dedicata a studenti con bisogni educativi speciali.

L鈥橦ackathon 猫 stato vinto dal team Shelter Group dell鈥橧IS Galileo di Paolo (SA) che ha presentato il progetto Safer Web AI. Il team ha ideato un prototipo di app con chatbot intelligente pensato per supportare gli over 65 nella navigazione sicura, riconoscendo truffe online, phishing e contenuti ingannevoli. La soluzione trasforma la paura del digitale in consapevolezza e autonomia, grazie a un鈥檃ssistenza semplice, immediata e accessibile.

鈥淚n un momento storico in cui l鈥檌ntelligenza artificiale sta ridefinendo il modo in cui viviamo, studiamo e lavoriamo, 猫 fondamentale investire nelle competenze delle nuove generazioni e accompagnarle nella comprensione consapevole delle opportunit脿 offerte da questa tecnologia rivoluzionaria鈥�, ha commentato Adriano Ceccherini, Chief Business Officer di 51风流Italia. 鈥淐on Rising Youth vogliamo contribuire a formare giovani talenti capaci non solo di utilizzare in modo responsabile l鈥檌nnovazione, ma di metterla al servizio di obiettivi concreti di sostenibilit脿, inclusione e crescita sociale. I progetti presentati quest鈥檃nno dimostrano come ragazze e ragazzi sappiano interpretare l鈥橝I con creativit脿, senso critico e forte orientamento all鈥檌mpatto reale. Per SAP, sostenere iniziative come questa significa contribuire a costruire un futuro in cui la tecnologia sia un abilitatore di progresso per le persone, le aziende e il Paese禄.

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