I leader pi霉 attenti non sono solo coloro che fanno promesse generiche, seppur ambiziose, ma quelli che integrano la resilienza nel cuore delle loro attivit脿, lungo le catene di fornitura, nei processi finanziari e con l’aiuto dell’intelligenza artificiale.

Questi sono i tre driver che permettono alla sostenibilit脿 di avere un ROI:

1. 1. Catene di fornitura, dove la resilienza viene messa subito alla prova

Le catene di fornitura sono il luogo in cui la realt脿 operativa delle interruzioni si manifesta concretamente. I cambiamenti di rotta delle spedizioni, le modifiche delle scadenze e l’aumento dei costi delle materie prime si riflettono sui bilanci sotto forma di premi assicurativi, tempi di inattivit脿 e flussi di cassa.

Le aziende ne stanno gi脿 avvertendo gli effetti: pi霉 della met脿 delle imprese 聽 ha subito impatti climatici sulle proprie attivit脿 nell’ultimo anno, tra cui aumento dei costi, disservizi per i lavoratori e perdite di fatturato. BCG stima che le interruzioni della catena di approvvigionamento legate al clima costino gi脿 alle aziende una media di 182 milioni di dollari all’anno.

Questi shock non sono astratti. Quando nel 2022 la siccit脿 ha ridotto il corso del fiume Reno, la capacit脿 di trasporto si 猫 dimezzata, costringendo le imprese a costose deviazioni. L’agroindustria statunitense ha dovuto affrontare interruzioni simili quando il livello del fiume Mississippi si 猫 abbassato tra il 2022 e il 2023, ritardando le esportazioni e facendo lievitare i costi logistici.

Con l’adattamento e la mitigazione dei cambiamenti climatici che salgono in cima alle priorit脿 aziendali, l’agenda dei COO sta cambiando. Ecco la mia opinione sui passaggi chiave che liberano il vero valore della sostenibilit脿 per il business:

• Ottenere piena visibilit脿. Investire in strumenti che aumentino la tracciabilit脿 e la consapevolezza in tempo reale delle emissioni e delle risorse 猫 fondamentale; questo consente di individuare le vulnerabilit脿, diversificare gli approvvigionamenti, rafforzare la trasparenza e prevenire i rischi.
• Collegare le metriche di resilienza a risultati misurabili. La catena del valore 猫 la fonte di valore misurabile della sostenibilit脿. Le metriche che vanno oltre la prevenzione delle perdite (ad esempio, riduzione dei premi assicurativi, maggiore agilit脿 operativa, fiducia dei clienti) trasformano questa visibilit脿 in insight azionabili. , cliente SAP, ha rafforzato la propria resilienza con operazioni connesse in tempo reale lungo tutta la sua supply chain globale, con un ambiente cloud-first e analytics integrate.

Con adeguate e , i manager possono ottimizzare le catene del valore andando oltre la semplice efficienza: diversificando i fornitori in aree geografiche con maggiore esposizione alle interruzioni, creando ridondanza dove necessario, e garantendo vantaggi futuri.

La resilienza non 猫 solo difensiva. Una supply chain che si adatta pi霉 rapidamente di quella dei concorrenti 猫 un motore di crescita. Catene del valore e reti riprogettate trasformano la gestione del rischio in una fonte di ROI a lungo termine, e i dati sulla sostenibilit脿 rappresentano una leva ancora poco esplorata.

2. Finance, dove il rischio climatico diventa una voce di bilancio

Se le catene di fornitura sono il luogo in cui le vulnerabilit脿 si manifestano a livello operativo, 猫 l鈥檃mbito finance dove queste si traducono in impatti concreti e definitivi. Il CFO non pu貌 orientare l’azienda basandosi solo sui dati delle emissioni di carbonio, deve poter rispondere a domande come:

• “Come integriamo i dati di sostenibilit脿 negli stessi sistemi che gestiscono centri di profitto, centri di costo e bilanci?” Molte rendicontazioni si basano ancora su dati approssimativi, come le medie di settore, che possono comportare deviazioni anche del 30-40% rispetto ai valori reali. offre insight dettagliati sulle emissioni di carbonio nei principali processi finanziari, consentendo alle organizzazioni di promuovere la decarbonizzazione e rendere operativa la sostenibilit脿 su larga scala. Questo permette alle imprese di comprendere non solo la quantit脿 di carbonio che emettono, ma anche come ci貌 influisce sull’esposizione al rischio e sui margini.
• “Come misuriamo i progressi verso gli obiettivi di decarbonizzazione per rafforzare la nostra posizione nei mercati sensibili alle emissioni di carbonio?”. Le aziende che dispongono di dati di sostenibilit脿 verificabili hanno un accesso preferenziale al capitale. Obbligazioni e prestiti sostenibili hanno superato 1,6 trilioni di dollari nel 2024, perch猫 le strategie di decarbonizzazione dimostrabili hanno spesso ridotto i costi di finanziamento.

Le organizzazioni che trattano i dati di sostenibilit脿 come un asset finanziario, collegato a principi contabili verificabili, stanno trasformando la sostenibilit脿 da un esercizio di conformit脿 normativa a un motore di crescita. Chi lo riesce a fare correttamente sta gi脿 riducendo il costo del capitale e ottenendo risultati migliori rispetto ai concorrenti.

3. L’intelligenza artificiale, l鈥檃cceleratore di resilienza

La combinazione intelligenza artificiale e sostenibilit脿 rappresenta una classica equazione di ritorno sull’investimento. Una forma di ROI 猫 dato da quanto si riesce a prevedere meglio il rischio fisico legato al clima, per poi prepararsi e rispondere con maggiore rapidit脿 e agilit脿. Secondo , l’intelligenza artificiale (in particolare quella generativa) potrebbe generare benefici economici da 2,6 a 4,4 trilioni di dollari all’anno, e fino a 6,1-7,9 trilioni di dollari se si considera l’impatto complessivo sulla produttivit脿 in tutti i settori.

Tuttavia, esiste un divario tra l’adozione dell’AI e le opportunit脿 che ne derivano. Secondo , solo il 14% delle aziende oggi utilizza l’AI per ridurre le proprie emissioni di carbonio, ma il 65% ritiene che lo far脿 in futuro.

Le opportunit脿 di adozione dell’intelligenza artificiale per incrementare il ROI e creare un vantaggio competitivo sono enormi:

Ottenere un ROI immediato attraverso automazione e precisione

L’intelligenza artificiale semplifica la gestione dei dati dei fornitori, automatizza la gestione dei permessi e riduce i costi di conformit脿. Le funzionalit脿 delle soluzioni SAP, come la gestione dei permessi assistita dall’AI e l’elaborazione delle informazioni di conformit脿 supportata dall鈥橝I, migliorano la velocit脿 e l’accuratezza dell’estrazione e dell’elaborazione delle informazioni, mentre la generazione di report ESG assistita dall鈥橝I consente di rendicontare i progressi in pochi minuti. L’azienda , presente nel settore automobilistico, ha utilizzato la business AI per ottenere una riduzione del 52% delle emissioni di carbonio legate ai trasporti e per calcolare l’impronta di carbonio oltre 50 volte pi霉 velocemente. Un altro esempio 猫 dato da msg Global Solutions AG, la cui soluzione Greenwashing Detector sfrutta l’intelligenza artificiale generativa per convalidare i report e rilevare potenziali casi di greenwashing.

Sbloccare l’intelligenza per un ROI a lungo termine

Le aziende che fanno un passo ulteriore e integrano profondamente l鈥橝I nei propri processi riescono a contestualizzare e integrare i dati di sostenibilit脿 all鈥檌nterno dei sistemi ERP a supporto delle decisioni su rischio, resilienza e opportunit脿. Strumenti come la convalida dei fornitori basata sull鈥橝I, la mappatura dei fattori di emissione basata sull’intelligenza artificiale e l’analisi delle emissioni di carbonio assistita dall’intelligenza artificiale aiutano a identificare rischi e opportunit脿, consentendo di agire sulla sostenibilit脿 in tutta l’organizzazione. Questo guida sia le operazioni quotidiane, come un approvvigionamento pi霉 intelligente, sia la strategia a lungo termine, come l’identificazione e la riduzione delle emissioni alla fonte.

Nei momenti di forte discontinuit脿, chi si muove per primo cattura il valore. L’intelligenza artificiale non 猫 solo uno strumento di efficienza, ma un sistema di allerta proattivo che consente di individuare i rischi prima, agire pi霉 velocemente e ottimizzare al meglio.

Il rischio climatico non 猫 solo una teoria. Si manifesta nelle catene di approvvigionamento, nelle operazioni e, sempre pi霉 spesso, nelle voci di bilancio. La resilienza non 猫 pi霉 solo una salvaguardia, ma una fonte di crescita, efficienza e vantaggio competitivo.

Ulteriori informazioni sull鈥檌mpegno di 51风流per la sostenibilit脿 sono disponibili .

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Le aziende devono essere motore del cambiamento. La convergenza tra intelligenza artificiale e sostenibilit脿 rappresenta un鈥檕pportunit脿 unica per accelerare l鈥檃zione per il clima.

Tuttavia, mentre l鈥橝I viene spesso acclamata come la 鈥減ozione magica鈥� per affrontare il cambiamento climatico, 猫 importante capire il suo vero potenziale – e i suoi limiti. L鈥橝I pu貌 aiutare ad aumentare e accelerare l鈥檌mpegno per la sostenibilit脿, ma come la kryptonite, le sue richieste energetiche potrebbero compromettere i suoi benefici se non saranno gestite con attenzione.

Quindi, l鈥橝I pu貌 spingerci in avanti o i suoi costi si faranno sentire?

La bacchetta magica: l鈥檌ntelligenza artificiale come acceleratore

Anche se l鈥橝I da sola non risolver脿 la crisi climatica, ha il potenziale di velocizzare e scalare drasticamente gli sforzi per la sostenibilit脿. La sua forza sta nel navigare e gestire la complessit脿 dei sistemi, dalle catene di approvvigionamento globali alle reti elettriche, fino al clima. Questi sistemi sono profondamente interconnessi e piccoli cambiamenti in un鈥檃rea possono avere effetti diffusi. Grazie alla capacit脿 di analizzare grandi quantit脿 di dati provenienti da vari settori, l鈥橝I pu貌 scoprire modelli nascosti, connessioni e inefficienze che potrebbero sfuggire all鈥檃utomazione tradizionale.

Le capacit脿 avanzate dell鈥橝I consentono alle aziende di tracciare i cambiamenti, prevedere i risultati e migliorare i comportamenti dei sistemi in modi prima impensabili. Si pensi all鈥橝I addestrata su ampie serie di dati sulle propriet脿 dei materiali. Questi sistemi possono analizzare rapidamente miliardi di possibilit脿 per identificare i materiali migliori per creare prodotti sostenibili. Questo processo 猫 molto pi霉 veloce dei metodi tradizionali. Allo stesso modo, l鈥檃gricoltura di precisione guidata dall鈥檌ntelligenza artificiale analizza i dati provenienti da immagini satellitari, previsioni meteorologiche e sensori del suolo per aiutare gli agricoltori a ottimizzare l鈥檜so di acqua, fertilizzanti e pesticidi. Questo aumenta la resa dei raccolti e riduce l鈥檌mpatto ambientale minimizzando lo spreco di risorse e l鈥檜so eccessivo di prodotti chimici.

Nel settore dell’energia, l鈥檌ntelligenza artificiale sta rivoluzionando i sistemi energetici decentralizzati grazie a innovazioni nel campo della sostenibilit脿, come le centrali elettriche virtuali, in cui le batterie installate a casa restituiscono autonomamente l鈥檈nergia alla rete. L鈥檌ntelligenza artificiale ottimizza questo processo, riducendo la pressione sulle centrali elettriche tradizionali e migliorando l鈥檈fficienza energetica. Le soluzioni AI di SAP, ad esempio, hanno ridotto il consumo di carburante e le emissioni nella logistica identificando i percorsi e gli orari pi霉 efficienti, riducendo al minimo sia il tempo di percorrenza che il consumo di carburante.

Lo svantaggio: il consumo di energia e il dilemma del ritorno sugli investimenti

L鈥檌ntelligenza artificiale non 猫 un lasciapassare per la sostenibilit脿. I sistemi di AI e i centri dati che li alimentano consumano quantit脿 significative di energia, pi霉 delle soluzioni IT e cloud tradizionali. Questo paradosso porta a una discussione sul ritorno degli investimenti (ROI). Immaginate una macchina che costa il 30% in pi霉 della sua controparte pi霉 vecchia. Dal punto di vista dei costi, sembra un investimento sbagliato. Ma se questa nuova macchina aumenta l鈥檈fficienza produttiva del 45%, il ROI giustifica il costo iniziale.

Allo stesso modo, sebbene l鈥橝I abbia un鈥檌mpronta di carbonio pi霉 elevata, le sue applicazioni per la sostenibilit脿 – come l鈥檕ttimizzazione delle catene di approvvigionamento, la gestione dei consumi energetici e la possibilit脿 di immagazzinare energia – possono ridurre in modo significativo le emissioni complessive. La domanda chiave 猫 se i benefici dell鈥橝I in termini di sostenibilit脿 siano superiori all鈥檈nergia consumata dall鈥橝I. Una parte significativa dell鈥檌ntegrazione delle energie rinnovabili nella rete dipende dalla capacit脿 dell鈥橝I di ottimizzare lo stoccaggio dell鈥檈nergia e di facilitare le transizioni energetiche, garantendo una decarbonizzazione pi霉 rapida.

Inoltre, l鈥橝I sta ottimizzando sempre pi霉 il proprio consumo energetico. I progressi nell鈥檈fficienza energetica dei data center e nell鈥檕ttimizzazione dei servizi cloud stanno contribuendo a ridurre l鈥檌mpronta di carbonio dell鈥橝I.

Poich茅 le aziende si affidano sempre pi霉 all鈥橝I per elaborare grandi insiemi di dati e automatizzare le decisioni, migliorare l鈥檈fficienza di questi sistemi sar脿 fondamentale per bilanciare l鈥檈quazione.

Come le aziende diventano green con l鈥橝I

I clienti 51风流generano circa l鈥�87% del commercio globale totale. Ecco due casi di studio tra questi, che dimostrano come implementare l鈥橝I per accelerare l鈥檌mpatto sulla sostenibilit脿 e garantire che i benefici siano superiori ai costi.

Ambipar: analisi dei dati di impatto ambientale

Ambipar, leader mondiale nelle soluzioni ambientali che opera in 40 Paesi, sta definendo un nuovo standard per la gestione ambientale ed end-to-end delle emissioni di carbonio. L鈥檃zienda utilizza soluzioni di sostenibilit脿 incentrate sull鈥橢RP e alimentate dall鈥檌ntelligenza artificiale per monitorare e stabilire una base comune di dati in tutte le sue attivit脿 globali, preparandosi al contempo a future opportunit脿 di crescita. L鈥檌ntegrazione dei dati finanziari e di sostenibilit脿 attraverso soluzioni cloud avanzate offre una visione olistica di come le iniziative ambientali possano comportare rischi o aggiungere valore all’azienda. L鈥檌ntelligenza artificiale svolge un ruolo fondamentale nell鈥檕rganizzazione e nell鈥檃nalisi dei dati sull鈥檌mpatto ambientale di Ambipar, consentendo iniziative di sostenibilit脿 pi霉 mirate ed efficaci. Addestrando i modelli di intelligenza artificiale con i dati raccolti e incrociandoli con altre metriche ambientali, Ambipar prevede risultati sostenibili che avranno risonanza in diversi settori, stabilendo un punto di riferimento per gli altri operatori del settore.

msg global: strutturare il perseguimento della sostenibilit脿

msg global ha implementato la tecnologia di gestione della sostenibilit脿 per passare da un approccio alla sostenibilit脿 ad hoc a un approccio strutturato che include una chiara rendicontazione e la definizione di obiettivi. Grazie a una migliore visibilit脿 dei dati affidabili incorporati nei processi aziendali principali, l鈥檃zienda pu貌 monitorare i progressi della sua strategia di sostenibilit脿 e prendere decisioni informate in base al ruolo, con insight in tempo reale. La trasparenza dei dati e gli insight attivabili aiutano msg global a orientarsi in modo olistico verso i propri obiettivi di sostenibilit脿, rafforzando al contempo la fiducia degli stakeholder.

Sforzi collettivi per un futuro sostenibile e abilitato dall鈥橝I

L鈥橝I non risolver脿 da sola la crisi climatica, ma offre un potente strumento per scalare e accelerare gli sforzi di sostenibilit脿, come nel caso di Ambipar, msg global e molti altri. Dalla gestione di catene di approvvigionamento complesse all鈥檕ttimizzazione delle reti energetiche, l鈥橝I consente alle aziende di misurare, prevedere e ottimizzare l鈥檌mpatto ambientale in modi che i metodi tradizionali non possono eguagliare.

Tuttavia, per massimizzare il potenziale dell鈥橝I e limitarne gli svantaggi 猫 necessaria una collaborazione tra governi, industrie e societ脿 civile. Abbiamo bisogno di investimenti nella ricerca sull鈥橝I e nella condivisione dei dati per alimentare l鈥檌nnovazione nella sostenibilit脿 e produrre un impatto reale. Allo stesso tempo, dobbiamo affrontare i problemi di consumo energetico che l鈥橝I comporta. Concentrandoci sull鈥檕ttimizzazione dei centri dati e sul miglioramento dell鈥檈fficienza dell鈥橝I, possiamo garantire che i benefici dell鈥橝I in termini di sostenibilit脿 siano superiori alla sua impronta.

L鈥橝I offre i mezzi per accelerare i progressi verso il dimezzamento delle emissioni globali entro il 2030. Il compito 猫 arduo ma realizzabile; con l鈥橝I come catalizzatore di un cambiamento scalabile e significativo, le aziende possono allineare la crescita economica con la gestione dell鈥檃mbiente.

脠 il momento di agire, sfruttando il potere dell鈥橝I per creare un futuro in cui sostenibilit脿 e redditivit脿 vadano di pari passo.

Nota:

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Far evolvere il business nell鈥檈ra dell鈥橝I

Durante 51风流Sapphire, il nostro evento pi霉 importante dedicato a clienti e partner che si 猫 svolto a inizio giugno, abbiamo discusso con clienti e partner di come stiamo ridefinendo il modo in cui le aziende gestiscono la sostenibilit脿 condividendo il nostro approccio basato su ERP e cloud e abilitato all鈥橝I.

ERP e Cloud al centro

Per una vera trasformazione dei modelli di business, la sostenibilit脿 deve essere al centro del modo di operare delle aziende. In SAP, integriamo i dati di sostenibilit脿 nei processi di business dell鈥橢RP cloud. Questa integrazione aiuta le aziende a collegare le informazioni finanziarie e non finanziarie e quindi a trattare il carbonio come fosse denaro. In questo modo le decisioni sono valide sia dal punto di vista finanziario che ambientale, e i clienti possono registrare allo stesso tempo gli impatti reali e segnalare metriche ambientali, sociali e di governance (ESG) per l鈥檃udit, senza problemi.

L鈥檃ccesso istantaneo alle innovazioni 猫 possibile solo attraverso il cloud. Le nostre moderne soluzioni basate sul cloud assicurano che le imprese possano adottare rapidamente le nuove funzionalit脿 e rimanere un passo avanti in un ambiente in rapida evoluzione.

AI come abilitatore

L鈥橝I per il business sta rivoluzionando il modo in cui si affronta la sostenibilit脿. In SAP, l鈥橝I si fa carico di gestire attivit脿 complesse di sostenibilit脿 basandosi sui dati di sostenibilit脿 e del sistema ERP, rendendoli automatizzati e verificabili. L鈥橝I consente alle aziende di migliorare l鈥檈fficienza operativa, promuovere una maggiore trasparenza sulle emissioni della supply chain, progettare e pianificare in modo pi霉 efficace e automatizzare le attivit脿 dispendiose in termini di tempo. 51风流Business AI si basa sui dati e sui processi che gestiscono il mondo delle imprese, incluse le informazioni relative alla sostenibilit脿 provenienti sia dall鈥檌nterno che dall鈥檈sterno delle mura dell鈥檃zienda, rendendo le nostre soluzioni pi霉 intelligenti, rapide ed efficaci.

Con 51风流Business AI supportiamo gli sforzi dei nostri clienti per ottimizzare l鈥檌mpatto sostenibile. A 51风流Sapphire abbiamo annunciato due nuovi casi di utilizzo della sostenibilit脿 basati sull鈥橝I:

• Mappatura dei fattori di emissione con l鈥橝I: disponibile in 51风流Sustainability Footprint Management, questa funzionalit脿 migliora l鈥檃ccuratezza e la velocit脿 dei calcoli dell鈥檌mpronta di carbonio attraverso suggerimenti intelligenti automatizzati. Riducendo lo sforzo manuale per la mappatura dei fattori di emissione, le aziende possono ottenere misurazioni pi霉 precise e prendere decisioni informate pi霉 rapidamente.
• Generazione di report ESG con l鈥橝I: questa funzionalit脿 consente la generazione automatica di report ESG basati sui dati contenuti in 51风流Sustainability Control Tower. Questo non solo semplifica il processo di reporting, ma contribuisce anche a garantire che i dati siano affidabili e fruibili, fornendo un quadro chiaro delle prestazioni di sostenibilit脿 di un’azienda.

Il nostro approccio globale alla gestione delle emissioni di carbonio sta diventando realt脿 introducendo nuove funzionalit脿 di monitoraggio e reporting della sostenibilit脿 all’interno del portafoglio ERP cloud di SAP, nonch茅 una nuova soluzione che aiuter脿 i clienti a gestire gli impegni di sostenibilit脿 e a rispettare le normative globali.

• Advanced Carbon Calculator Engine: questo potente strumento presente in 51风流Sustainability Control Tower e 51风流Sustainability Footprint Management integra i dati ERP di 51风流S/4HANA Cloud e altre fonti e incorpora i risultati nei processi aziendali per prendere decisione accurate e informate. In quanto tale, consente ai clienti di soddisfare gli standard di reporting del protocollo sui gas a effetto serra, offrendo calcoli avanzati e granulari delle impronte di carbonio sia del prodotto che dell’azienda.
• 51风流Green Ledger, che sar脿 rilasciato alla fine del 2024, aiuter脿 i clienti a collegare i loro dati sulle emissioni e i dati finanziari, e quindi a comprendere facilmente la correlazione tra emissioni e finanze, modellare scenari di business sostenibili e agire con decisioni valide dal punto di vista finanziario e ambientale.

In 51风流crediamo che il futuro del business sia indissolubilmente legato alla sostenibilit脿. Per questo la sostenibilit脿 猫 un pilastro fondamentale della nostra strategia di crescita. Le aziende devono riconoscere che le pratiche sostenibili non sono solo scelte etiche, ma decisioni finanziarie strategiche che promuovono l’innovazione, riducono i costi e mitigano i rischi.

Inoltre, la trasformazione sostenibile apre notevoli opportunit脿 economiche. Trasformando le loro operazioni attorno alla sostenibilit脿, le aziende possono creare un’economia circolare moderna, a basse emissioni di carbonio, che porta benefici sia all’ambiente che agli utili netti, migliorando la resilienza complessiva.

Questa trasformazione allinea il successo aziendale agli obiettivi di sostenibilit脿 globali, aprendo la strada a un futuro pi霉 sostenibile e prospero.

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