Milano, 25 settembre 2025 鈥� 51风流Italia e SDA Bocconi School of Management hanno presentato i risultati di una ricerca qualitativa svolta su un campione di aziende italiane rispetto all鈥檌ntroduzione dell鈥檌ntelligenza artificiale nei processi delle imprese italiane di medio-grandi dimensioni. Lo studio evidenzia come l鈥檃dozione dell鈥橝I nei processi aziendali non sia fatta da aziende che costruiscono in casa sofisticati modelli proprietari, con team di data scientist dedicati: al contrario, la via pi霉 percorribile, secondo lo studio, 猫 affidarsi al sistema dell鈥檕fferta tecnologica.
Sono i fornitori di software e le piattaforme digitali a rendere possibile l鈥檃dozione dell鈥橝I, fungendo da mediatori in un mercato che evolve con estrema rapidit脿. Una competenza aziendale fondamentale 猫 saper navigare il sistema dell鈥檕fferta tecnologica e trovare soluzioni capaci di integrare moduli intelligenti dentro strumenti gi脿 in uso.
Il punto di partenza della ricerca 猫 la tensione che caratterizza l鈥檃ttuale fase dell鈥橝I: fortissimo interesse e pressione competitiva da un lato, poca chiarezza, ambiguit脿 tecnologica e necessit脿 di massa critica rilevante per poter approcciare il tema dall鈥檃ltro. Molte imprese hanno dati non completamente solidi e sistemi ancora frammentati, ma sentono l鈥檜rgenza di 鈥渆sserci鈥� nel mondo dell鈥檌ntelligenza artificiale.
鈥淚n un momento di grande trasformazione, spesso accompagnata da incertezza e volatilit脿, riteniamo sia essenziale offrire al mercato strumenti di analisi affidabili e chiari. L鈥橝I sta rivoluzionando la vita e il business delle imprese e l鈥橧talia 猫 in una fase di trasformazione digitale, ma il livello di maturit脿 su questa tecnologia 猫 ancora molto eterogeneo: le aziende sono bombardate da messaggi sull鈥橝I, e spesso manca una guida concreta e basata su dati. Serve un quadro di riferimento per capire dove siamo e dove possiamo arrivare con l鈥檌ntelligenza artificiale in Italia鈥�, ha dichiarato Carla Masperi, Amministratore Delegato di 51风流Italia. 鈥淎bbiamo collaborato con SDA Bocconi School of Management proprio perch茅 volevamo disporre di un鈥檃nalisi innovativa, indipendente e seria che arricchisse il nostro osservatorio e che potesse anche essere un utile strumento di 鈥渃ontaminazione鈥� per le aziende che vogliono sfruttare l鈥橝I in modo responsabile per crescere e innovare.聽 Come leader nella Business AI, sentiamo di dover giocare un ruolo importante insieme ai nostri Partner, stimolando una cultura dell鈥檃dozione consapevole, andando oltre la 鈥渕oda鈥� e i falsi miti sull鈥橝I鈥�.
La ricerca ha coinvolto 16 imprese italiane di medio-grandi dimensioni, attraverso case study, interviste a manager e analisi comparativa. Ne emerge un panorama variegato: l鈥橝I viene sperimentata nella progettazione di nuovi prodotti, nella gestione della supply chain, nel marketing e nel customer service, ma anche nei processi amministrativi, nell鈥橧T e nelle risorse umane.
I benefici ricercati sono soprattutto maggiore efficienza nei processi; riduzione dei costi e degli errori; scalabilit脿 e produttivit脿; migliore esperienza del cliente.
Quando si parla poi di modelli organizzativi di implementazione, lo studio ha individuato quattro archetipi di adozione:
- Infused AI, con moduli gi脿 incorporati negli ERP, dove gran parte delle responsabilit脿 resta in capo al fornitore
- AI on demand, in cui gli strumenti esterni vengono usati senza integrazione nativa, con potenziali rischi di governance, ma con l鈥檃spetto positivo di flessibilit脿 nella scelta degli strumenti di mercato e possibilit脿 di evoluzione
- Interfaced AI, basata su moduli verticali che interagiscono nativamente con i sistemi aziendali
- Hybrid architecture, in cui moduli di intelligenza artificiale si interfacciano con una architettura ibrida composta da sistemi gestionali differenziati
Questi archetipi non sono alternative equivalenti: a cambiare sono da un lato i livelli di responsabilit脿 e presidio richiesti all’azienda che adotta le soluzioni e dall’altro il livello di customizzazione che si pu貌 ottenere. Pi霉 si va verso soluzioni complesse e personalizzate, pi霉 cresce l鈥檕nere di governance in capo all鈥檃zienda.
Osserva in proposito Severino Meregalli, Associate Professor of Practice di Information Systems e Direttore Devo Lab, SDA Bocconi: “Ogni archetipo individuato trova la propria ragion d鈥檈ssere nel contesto aziendale e nel momento storico in cui si configura l鈥檕pportunit脿 di introdurre l鈥橝I in azienda. Per il tessuto industriale italiano, l鈥檌ntegrazione nativa con le soluzioni ERP costituisce tuttavia la traiettoria pi霉 coerente per un鈥檃dozione matura e consapevole.”
Uno sguardo al futuro
Per le aziende vi sono due vie. Prima, l鈥橝I non pu貌 essere un 鈥渃erotto鈥� per sistemare processi mal disegnati: senza dati puliti e architetture coerenti si rischia di innescare un circolo vizioso.
Seconda raccomandazione, l鈥檃dozione richiede un percorso graduale e bilanciato:
- approccio incrementale, iniziando da progetti nativamente coerenti con le priorit脿 di business
- governance bilanciata, con l鈥橧T a presidiare sicurezza e compliance e le funzioni di business libere di sperimentare
- investimenti in cultura e competenze, per accompagnare le persone nell鈥檜so critico degli strumenti
Infine, il ruolo dei provider di tecnologia 猫 tutt鈥檃ltro che marginale: in un mercato in cui i player cambiano di continuo, avere un fornitore solido e capace di integrare progressivamente nuove soluzioni 猫 ci貌 che pu貌 aiutare le aziende a tradurre l鈥檋ype in valore duraturo.
鈥淟鈥檌ntelligenza artificiale oggi rappresenta un鈥檕pportunit脿 enorme, e lo studio ha riportato che 4 aziende su 5 considerano l鈥橝I una priorit脿 di business, ma solo se le imprese sono pronte ad affrontare la sfida che comporta. Bisogna, infatti, tenere sempre presente che l鈥橝I non 猫 una tecnologia autonoma. Perch茅 i suoi vantaggi si concretizzino, l鈥橝I dev鈥檈ssere profondamente integrata nei processi aziendali. E per questo le aziende devono agire in tre direzioni: implementare un moderno software cloud, adottare una moderna gestione dei dati e uno stack coerente di tecnologie AI collegate con questi鈥�, conclude Carla Masperi.
La ricerca 猫 stata realizzata con il supporto di Altea UP, Avvale, Derga Consulting e Horsa Run.
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