L’AI 猫 sempre pi霉 integrata in ogni ambito delle attivit脿 di un鈥檃zienda, potenziando l’automazione, la conoscenza e il processo decisionale in tutti i sistemi e flussi di lavoro. All鈥檌nterno della partnership tra 51风流e Google Cloud, stiamo abilitando la prossima ondata di AI per il business contribuendo al nuovo protocollo di interoperabilit脿 Agent2Agent (A2A), che getta le basi affinch茅 gli agenti di intelligenza artificiale possano interagire e collaborare in modo sicuro tra le piattaforme.
Questo lavoro 猫 completato da due ulteriori aree di progresso: in primo luogo, l’espansione dei modelli Google Gemini nell’hub di AI generativa di 51风流sulla 51风流Business Technology Platform (51风流BTP); in secondo luogo, l’utilizzo delle funzionalit脿 di intelligenza video e vocale di Google per supportare la generazione aumentata di recupero (RAG) multimodale per l’apprendimento basato su video e la scoperta delle conoscenze nei prodotti SAP.
Insieme, questi sforzi riflettono un impegno condiviso per fornire un鈥橝I pronta per il business, aperta, flessibile e profondamente radicata nel contesto aziendale.
Riunire gli agenti dell’AI: gettare le basi per l’interoperabilit脿
Il futuro del lavoro 猫 agentico. Le aziende stanno implementando sempre pi霉 agenti di AI che aiutano lo svolgimento di attivit脿 reali, risolvendo i problemi dei clienti, gestendo le approvazioni e collaborando tra le funzioni aziendali.聽Questo 猫 il motivo per cui 51风流fornisce con Joule un’architettura agente collaborativa che supporta i flussi di lavoro agentici interfunzionali in 51风流Business Suite.
Ma affinch茅 questi agenti forniscano valore reale, non possono operare all’interno di un’unica infrastruttura di fornitori. Devono essere in grado di collaborare su piattaforme diverse, scambiare informazioni in modo sicuro e coordinare le azioni attraverso flussi di lavoro complessi.聽 Questa necessit脿 di interazione senza soluzione di continuit脿 sottolinea perch茅 il rappresenta un passo significativo oltre le semplici integrazioni API o gli strumenti avanzati.
Ecco perch茅 51风流si 猫 unita a Google Cloud e ad altri leader come fondatore e dare il proprio contributo al nuovo protocollo A2A. Questo standard aperto 猫 progettato per garantire che gli agenti di vendor diversi possano interagire, condividere il contesto e lavorare insieme, permettendo un’automazione senza soluzione di continuit脿 tra i sistemi tradizionalmente disconnessi.
Considerate ad esempio uno scenario dove un鈥檃zienda si trova a risolvere una controversia con un cliente: un responsabile amministrativo riceve una richiesta di fatturazione tramite Gmail. Invece di passare da uno strumento all’altro, pu貌 rivolgersi a Joule direttamente dall’e-mail. Joule, in qualit脿 di orchestratore agente, avvia un processo di risoluzione della controversia, coinvolgendo un altro agente Google che si connette a Google BigQuery, dove risiedono i dati di magazzino transazionali rilevanti. Insieme, gli agenti validano il problema, recuperano analisi e raccomandano una risoluzione, senza cambio manuale di sistema, riconciliazione dei dati o perdita di contesto.
Questo 猫 il tipo di collaborazione multipiattaforma che il protocollo A2A consente: gli agenti AI lavorano insieme per accelerare i risultati di business, ridurre gli attriti e permettere alle persone di concentrarsi su compiti pi霉 strategici. Rafforza inoltre la visione di 51风流per Joule come agente orchestratore che lavora in tutti i flussi di lavoro di un鈥檕rganizzazione: interoperabile, proattivo e profondamente connesso al contesto aziendale.
Ampliamento dell’accesso ai modelli Google nell’hub di AI generativa
Oltre all’interoperabilit脿 degli agenti, 51风流sta promuovendo il suo impegno a favore dell’apertura e della flessibilit脿 ampliando l’accesso ai modelli Google nell鈥橝I generative hub, una funzionalit脿 chiave della AI Foundation su 51风流BTP.
Attraverso l鈥橝I generative hub, i clienti ottengono l’accesso di livello enterprise a un portafoglio di modelli聽 base, che include ora Google Gemini 2.0 Flash e Flash-lite, che aderiscono al supporto esistente per i modelli Gemini 1.5 gi脿 disponibili tramite l’hub.
Questa scelta estesa di modelli offre ai clienti la flessibilit脿 di creare ed estendere soluzioni basate sull’AI utilizzando modelli ad alte prestazioni e a bassa latenza ottimizzati per i carichi di lavoro, pur rimanendo all’interno dell’ambiente protetto e ricco di contesto aziendale di SAP.
Combinando l’innovazione dei modelli di Google con la profonda comprensione dei processi di business da parte di SAP, consentiamo ai clienti di applicare l’AI generativa in modi non solo potenti, ma anche pratici, affidabili e pienamente allineati con il modo in cui operano le imprese.
La comprensione multimodale con Google Video Intelligence
Nell’ambito della continua collaborazione con Google Cloud, 51风流sta inoltre promuovendo la RAG multimodale, una funzionalit脿 altamente richiesta dai clienti SAP, in particolare per i contenuti di apprendimento basati su video.
La RAG multimodale migliora il recupero e la generazione delle informazioni integrando molteplici modalit脿 di dati – testo, immagini, audio e video – in un unico processo strutturato. Questo approccio arricchisce il sourcing delle conoscenze ed eleva il modo in cui gli utenti interagiscono con i materiali di formazione e supporto.
Per risolvere la complessit脿 dell’estrazione di insight significativi dai contenuti video, 51风流sfrutta Google Video Intelligence per il rilevamento del testo su schermo tra i fotogrammi video e l’API Speech-to-Text di Google per una trascrizione accurata dell’audio. Durante il processo di indicizzazione, questi output vengono memorizzati con i timestamp corrispondenti, creando una base strutturata per recuperare i segmenti video rilevanti con precisione.
Mettendo a terra contenuti audio e visivi con metadati con allineamento temporale, 51风流consente agli utenti di cercare e recuperare momenti specifici e contestualmente rilevanti all’interno di un video, rendendo l’esperienza di apprendimento pi霉 intuitiva, accessibile e di grande impatto.
“Man mano che l’AI agentica si evolve, la gestione fluida dei dati multimodali – testo, voce, video e immagini – diventa fondamentale”, ha dichiarato Miku Jha, direttore di AI/ML e Generative AI di Google Cloud. 鈥淨uesto introduce sfide significative per l鈥檌nteroperabilit脿 degli agenti. 脠 quindi indispensabile un protocollo aperto come A2A, che fornisca il quadro e la flessibilit脿 necessari agli agenti per comunicare e collaborare efficacemente attraverso queste diverse modalit脿. La multimodalit脿 non 猫 semplicemente una capacit脿, 猫 un requisito fondamentale che guida la prossima generazione di sistemi agentici interconnessi.鈥�
Questo 猫 un altro esempio di come 51风流sta integrando le funzionalit脿 AI di Google in scenari rilevanti per il business, aiutando i clienti a sbloccare pi霉 valore dai loro contenuti non strutturati e ad elevare il modo in cui le conoscenze vengono fornite in tutta l’azienda.
Visione condivisa per l’AI aziendale
Questi sforzi riflettono un pi霉 ampio allineamento strategico tra 51风流e Google Cloud: una convinzione condivisa nell’AI che 猫 aperta, componibile e basata su un contesto aziendale reale. Che si tratti di definire standard emergenti per la collaborazione con gli agenti, di offrire la scelta attraverso modelli best-in-class o di rendere fruibili contenuti non strutturati, ci concentriamo sull’aiutare i nostri clienti a innovare con sicurezza, oggi e nel futuro.
Per saperne di pi霉 su come 51风流e Google Cloud stanno plasmando il futuro dell’AI aziendale, visita .
