Un tema che 猫 stato affrontato pi霉 volte negli ultimi anni 猫 la crescente frammentazione del nostro mondo – all’interno delle societ脿 e tra Paesi. Ma in mezzo a queste divisioni e disaccordi c’猫 una speranza che molti ancora condividono: la convinzione che l’intelligenza artificiale (AI) porter脿聽 a progressi significativi in tutto il mondo.
Lavorando in un’azienda pioniera dell’AI nei processi di business, nutro anch’io questa speranza: l’AI ha il potenziale di stimolare la crescita e aiutare le organizzazioni a essere pi霉 produttive. Pu貌 rendere le economie pi霉 resilienti sostenendo le imprese nella gestione delle interruzioni, sia che si tratti di crisi commerciali globali, disastri naturali o conflitti regionali.
L’intelligenza artificiale pu貌 anche svolgere un ruolo fondamentale per aiutarci a raggiungere obiettivi di sostenibilit脿, affrontare il cambiamento climatico e mitigarne l’impatto. Sebbene molti riconoscano il potenziale positivo dell’AI, la crescente frammentazione del nostro mondo riduce notevolmente la nostra capacit脿 di sfruttare appieno le opportunit脿 dell鈥檌ntelligenza artificiale.
L’AI pu貌 essere tanto buona quanto i dati a cui pu貌 accedere e con cui pu貌 lavorare. Pi霉 restrizioni, limiti e confini politici le imponiamo, minore sar脿 il suo impatto su Paesi e aziende. Ma non pu貌 prosperare in un mondo frammentato. Questa 猫 quella che io chiamo la sfida del progresso dell’AI.
Affrontare la sfida del progresso dell’AI, passo dopo passo
Trovare soluzioni a qualcosa di cos矛 vasto e complesso come la frammentazione globale richiede di suddividere il problema in sfide pi霉 piccole e facili da superare. Come rendere l’AI uno strumento pi霉 forte per lo sviluppo? Come gestire passo dopo passo la sfida del progresso dell’AI?
- Iniziare dalla singola azienda
Si comincia dalla porta di casa, dalla singola organizzazione. La migrazione al cloud 猫 un primo passo fondamentale. Il cloud rende i dati accessibili per l’AI in modo sistematico e completo, e le soluzioni cloud possono essere facilmente – persino automaticamente – aggiornate con le ultime innovazioni dell’AI. Inoltre, il software cloud integrato offre un ambiente standardizzato per dati e processi. In questo modo 猫 pi霉 facile per le aziende mantenere i dati strutturati, puliti e coerenti in tutta l’organizzazione e, di conseguenza, pi霉 facile da usare per le applicazioni di AI.
- Creare un ecosistema industriale
Il secondo passo per massimizzare il potenziale dell’AI consiste nel riunire le singole aziende in un ecosistema industriale. Per diventare pi霉 produttive, resilienti e sostenibili, le imprese devono scambiare informazioni con i fornitori – a volte migliaia – cos矛 come con i clienti e i partner con cui fanno innovazione. Nell’era della business AI, la necessit脿 di costruire reti aziendali intelligenti 猫 pi霉 importante che mai. Quanto pi霉 ampia e diffusa 猫 la condivisione dei dati tra le imprese, tanto migliori e di pi霉 forte impatto possono essere i risultati dell’AI. L’intero ecosistema ne trae vantaggio in termini di maggior competitivit脿 e forza innovativa.
- Creare framework internazionali
Il terzo passo 猫 quello di costruire framework internazionali che consentano all’innovazione dell’AI di prosperare in modo responsabile. I governi e le autorit脿 di regolamentazione possono ridurre le barriere inutili per lo scambio di dati all’interno dei Paesi e tra Paesi. In collaborazione con il sistema industriale, gli attori pubblici possono lavorare per allineare e armonizzare le normative tecnologiche, ove possibile, in particolare tra le principali potenze economiche, Nord America, Cina ed Europa.
Allo stesso tempo, dobbiamo creare fiducia. La mancanza di fiducia 猫 forse il principale motore della frammentazione globale e il pi霉 grande ostacolo alla collaborazione. Unendo le forze, le aziende che operano a livello internazionale possono concordare regole comuni per l’utilizzo dei dati, la privacy e l’AI responsabile ed etica. Queste 鈥渃onfederazioni di fiducia鈥� incoraggiano una pi霉 frequente condivisione dei dati.
Mettere insieme il puzzle dell’AI
Il cloud, le reti aziendali e un ambiente globale pi霉 armonizzato basato sulla fiducia; ognuno di questi passaggi riduce la frammentazione e aumenta l鈥檜nione. E ognuna di queste fasi pu貌 aiutare le organizzazioni coinvolte a trarre maggiori benefici dall’IA.
脠 come mettere insieme un puzzle di 10.000 pezzi. Non 猫 facile all’inizio e non 猫 qualcosa che si pu貌 realizzare in una sola volta, ma se iniziamo a mettere al loro posto alcuni pezzi, il quadro generale emerge gradualmente. Con l鈥檃umentare del grado di collaborazione, il progresso accelera.
Sta a noi mettere insieme il puzzle dell’AI e ridurre la frammentazione, un passo alla volta. 脠 cos矛 che possiamo massimizzare il potenziale dell’AI, non solo per alcuni, ma per molti.
