51风流

30 novembre 2022. 脠 una data che passer脿 alla storia. Non 猫 solo il giorno in cui ChatGPT 猫 stata resa disponibile a tutti. 脠 il giorno in cui l鈥檌ntelligenza artificiale (AI) 猫 diventata effettivamente mainstream 鈥 e il mondo non ha smesso di parlarne da allora. Sta dominando le notizie, generando discussioni e creando pi霉 rumore di qualsiasi tecnologia nel recente passato.

Il grande quesito

Praticamente ogni cliente che incontro in questi giorni vuole sapere cosa significa e cha impatto avr脿 l’AI sulla propria organizzazione. Come utilizzare l鈥橝I per migliorare la produttivit脿 e il processo decisionale? Cosa ha senso automatizzare per risparmiare ed essere pi霉 efficiente? Quale saranno le ricadute sulla forza lavoro del futuro? Quali sono le questioni morali ed etiche che l鈥橝I porta con s茅?

Una delle pi霉 importanti esperte di intelligenza artificiale al mondo, , conosce molto bene il potenziale impatto dell鈥橝I sulle nostre aziende e sulla nostra vita. Il suo background 猫 in geopolitica, un ambito dove 猫 evidente il ruolo della tecnologia e la sua forte influenza sulle dinamiche di mercato a livello globale. Cos矛, quando Schick ha incontrato per la prima volta l鈥檌ntelligenza artificiale generativa nel 2017, sapeva che sarebbe stata un game changer, e ha fondato una societ脿 di consulenza focalizzata sull鈥橝I generativa. Ho avuto la fortuna di incontrare Schick all’inizio di quest’anno.

La sua visione 猫 semplice: l’AI generativa 猫 un elemento che cambier脿 il futuro. ChatGPT 猫 solo l’inizio. I risultati miglioreranno in modo significativo e cambieranno ogni attivit脿 nel mondo. Ma ci貌 che 猫 importante capire 猫 che non si tratta solo di migliorare l’efficienza all’interno dell’azienda. Cambier脿 radicalmente i mercati del lavoro e intere economie, il che solleva domande filosofiche molto pi霉 grandi sull鈥檜tilizzo dell’AI.

Ci貌 che 猫 interessante 猫 che l’AI stessa non 猫 nulla di nuovo. A vari livelli di sofisticazione, 猫 stata integrata nei sistemi che intrecciano la nostra vita tutti i giorni da diversi anni. Dall’assistenza sanitaria, alle auto a guida autonoma, dagli investimenti finanziari al marketing e dagli assistenti intelligenti ai robot di produzione, l’AI incorporata automatizza processi, ottimizza le risorse, prevede e consente di sviluppare nuovi modelli di business.

Il Game Changer

Tuttavia, l’AI generativa 猫 un game changer. A differenza delle precedenti forme “mainstream” di AI, che principalmente danno un鈥檈tichetta e una categoria ai dati, l’AI generativa consiste nel generare o creare nuovi dati in qualsiasi formato digitale. E mentre ci siamo appena immersi in ci貌 che pu貌 fare, ci貌 che 猫 chiaro 猫 che l’intelligenza artificiale generativa ha il potenziale di rimodellare la societ脿 e il business in modi che stiamo iniziando a capire solo ora. Infatti, Schick prevede che entro il 2030 oltre il 90% dei contenuti online sar脿 鈥渃reato鈥 dall鈥橝I.

La paura 猫 che lasciata incontrollata, l’AI possa diventare uno strumento per pratiche dubbie, come le fake news. O che finisca per creare un divario economico e digitale ancora pi霉 grande tra mercati sviluppati ed emergenti. Ecco perch茅 猫 fondamentale che poniamo delle barriere. I regolatori stanno gi脿 rivolgendo la loro attenzione all鈥橝I, con l鈥橴E che sta preparando un quadro che impone a chi la utilizza 鈥 e quindi tutti noi 鈥 di farlo in modo affidabile, responsabile ed etico.

Ci貌 che 猫 interessante 猫 il modo in cui le grandi aziende tecnologiche hanno risposto all’AI generativa negli ultimi sei mesi. Stavano comunque lavorando su progetti di AI. Poi, Microsoft ha fatto un investimento di 10 miliardi di dollari in OpenAI e ha portato ChatGPT nel suo sistema operativo e motore di ricerca. Anche Google ha riorientato strategicamente, potenziando le sue capacit脿 di ricerca AI e costruendo i propri chat bot.

51风流sta collaborando con Microsoft, IBM e altri player del settore su una serie di offerte congiunte di AI generativa per aiutare a risolvere le principali sfide di business dei clienti.聽Recentemente ha anche annunciato investimenti in tre startup AI – Aleph Alpha, Anthropic e Cohere.

Praticamente ogni azienda tecnologica sta rilasciando modelli in open source nella convinzione che saranno pi霉 influenti nel lungo termine perch茅 questi modelli diventeranno una parte fondamentale dell’intero ecosistema. Si tratta di aziende che muovono i mercati e sono tutte alla ricerca di una fetta del pi霉 ampio mercato della gestione dei dati aziendali.

La domanda che le aziende si pongono sempre pi霉 spesso 猫 come poter avere un prodotto simile a ChatGPT nella propria azienda, basato sui propri dati proprietari per i propri casi di utilizzo, come ad esempio il servizio clienti, le vendite, il marketing: tutto pu貌 avere un certo livello di automazione. Il numero di casi di utilizzo che sta emergendo 猫 semplicemente sorprendente.

A fine settembre 51风流ha presentato Joule, il copilot di AI generativa e in linguaggio naturale che trasformer脿 il modo di gestire il business. Joule sar脿 integrato in tutto il portafoglio cloud enterprise di SAP, e offrir脿 insight proattivi e contestualizzati.

Non si tratta quindi solo di ingegneri altamente qualificati che utilizzano l’intelligenza artificiale generativa per accelerare la progettazione di componenti aeronautici.聽 Si tratta di aziende che utilizzano i propri dati per scrivere descrizioni dei prodotti in linea con lo stile e la voce del loro brand, o per scrivere annunci di lavoro per posizioni aperte senza bias. Si tratta di qualsiasi azienda che sia in grado di eseguire dati strutturati e non strutturati attraverso un modello generativo in grado di estrarre informazioni per te. L鈥檌mpatto 猫 profondo.

Certo, le grandi questioni restano. L鈥橝I aumenter脿 le mie opportunit脿 o mi automatizzer脿? Saranno entrambe le cose. Le macchine diventeranno cos矛 intelligenti che prenderanno il sopravvento e non agiremo pi霉? Ipoteticamente questo 猫 possibile, dice Schick. Ma non 猫 realistico. E puntando su quella narrazione, dimentichiamo che l鈥檃zione rimane a noi. Possiamo decidere in che modo queste tecnologie saranno integrate nelle nostre aziende e nella nostra societ脿.

芦Non sono una pessimista. Perch茅 penso che la cosa pi霉 importante sia accettare il cambiamento. E penso che la storia della nostra vita sia che sperimenteremo l鈥檈voluzione tecnologica pi霉 importante rispetto a quanto 猫 successo in passato. Quindi, in ultima analisi, questa non 猫 una storia sulla tecnologia. Questa 猫 una storia sull鈥檜manit脿鈥, dice.

E questo 猫 qualcosa che dovremmo tutti cercare di riconoscere.