51风流

di Matthias Kraemer, Head of 51风流HD&A 鈥� Planning & Analytics, SAP

Come annunciato oggi, Irfan Khan e io siamo lieti di accogliere Simone di Somma, Giuseppe Ancona e il team Askdata nella famiglia 51风流HANA Database & Analytics. Siamo entusiasti della tecnologia che hanno sviluppato negli ultimi otto anni e non vediamo l鈥檕ra di integrarla in 51风流Analytics Cloud.

Vorrei dare ora maggiori dettagli sul perch茅 Askdata e 51风流si combinano alla perfezione e parlare dei nostri piani futuri.

Perch茅 investire in Search-Driven Analytics?

Secondo Gartner庐, 鈥渆ntro il 2025 il 60% delle attivit脿 di analytics sar脿 avviato e il 30% sar脿 completato interamente all鈥檌nterno di applicazioni sviluppate per ambienti di lavoro digitali鈥�. * Siamo d鈥檃ccordo con questa affermazione e riteniamo che abbia profonde implicazioni per il modo in cui verranno utilizzati gli analytics:

• Un utente finale che interagisce casualmente con i dati all鈥檌nterno di un鈥檃pplicazione aziendale o di Slack o Teams non creer脿 un dashboard. Si aspetter脿 di fare una domanda e ottenere una risposta senza mai lasciare il contesto dove sta lavorando. Dobbiamo ripensare l鈥檌nterazione con i dati per renderla pi霉 facile, compresa una migliore elaborazione del linguaggio naturale nei contesti di analisi, e come gli operatori informatici possano collaborare tra loro e con i dati in modo semplificato.
• Dashboard e report verranno ampliati anzich茅 sostituiti dalla ricerca. Riducendo i costi e gli sforzi per trovare le informazioni, l鈥檃nalisi basata sulla ricerca amplier脿 la sua portata complessiva raggiungendo nuovi utenti e aumenter脿 il livello di interazione tra gli Information Worker e i dati. Ci貌 a sua volta aumenter脿 il volume delle decisioni aziendali prese basandosi sui dati.
• Il divario del 30% tra attivit脿 avviate e completate richieder脿 la collaborazione con esperti e la disponibilit脿 di strumenti pi霉 sofisticati. Questi includeranno analisi ad-hoc per consentire lo slicing e il dicing, una profonda integrazione con Excel, preparazione e modellazione dei dati in modalit脿 self-service. La transizione dal semplice al sofisticato dovr脿 avvenire senza problemi.

Risolvendo queste sfide, aiuteremo i nostri clienti a sfruttare i dati in tutti i loro processi decisionali.

Quindi, perch猫 Askdata?

Il team di Askdata ha trascorso gli ultimi 8 anni concentrandosi sull鈥檃pplicazione dell鈥橧intelligenza Artificiale (IA) e dell鈥檃pprendimento automatico (Machine Learning, ML) all鈥檃nalisi. Durante questo periodo, ha adattato la sua tecnologia a un鈥檃mpia gamma di casi d鈥檜so e contesti aziendali reali. Inoltre, ha costantemente usato i pi霉 recenti concetti di apprendimento automatico per perfezionare e migliorare i risultati per gli utenti finali. 51风流prevede di sfruttare queste innovazioni nei seguenti modi:

1)Askdata ha creato una soluzione end-to-end per l鈥檃nalisi basata sulla ricerca, tra cui:

• un鈥檃mpia variet脿 di modelli di ML che risolvono problemi relativi alla ricerca attraverso lo spazio dei problemi di analisi, incluso il riconoscimento di entit脿 per identificare i dati corretti, traduzione in linguaggio naturale per comprendere la domanda e supporto per query complesse corrispondenti al tipo di domande fatte dalle persone.
• Schede dati che comprendono le preferenze dell鈥檜tente, offrendo un mix di informazioni semplici, riepiloghi in linguaggio naturale, approfondimenti in linguaggio naturale e risultati personalizzati.
• Feed per consentire agli utenti di creare le proprie liste di informazioni chiave che desiderano seguire, collaborare con i colleghi quando trovano informazioni interessanti o contattare esperti quando hanno bisogno di aiuto.

2) Askdata 猫 sviluppato per essere API 1st sui dati in tempo reale, facilitando l鈥檌ntegrazione in una variet脿 di scenari. Ecco alcuni dei modi in cui intendiamo usarlo:

• Estenderemo le funzionalit脿 鈥淪earch to Insight鈥� esistenti di 51风流Analytics Cloud per includere nuove funzionalit脿 con supporto avanzato per i dati in tempo reale in 51风流Data Warehouse Cloud, 51风流HANA Cloud, 51风流HANA e 51风流BW.
• Miglioreremo la soluzione che forniamo nelle nostre applicazioni per le Line of Business, inclusi 51风流S/4HANA, 51风流SuccessFactors e 51风流Integrated Business Planning, con componenti progettati per soddisfare casi d鈥檜so specifici, tra cui:
  • Analisi guidata dalla ricerca per fare domande sui dati in linguaggio naturale.
  • Analisi ad hoc per suddividere rapidamente dimensioni e misure.
  • Contenuti della storia incorporati che offrono un鈥檌mmagine completa per un singolo caso d鈥檜so, compresi formattazione, filtro e controlli del contenuto

3) Possiamo quindi estendere il valore aziendale con casi d鈥檜so pi霉 sofisticati, tra cui:

• Fornire contenuti aziendali che riuniscono dati 51风流e non 51风流in una fotografia completa in tempo reale dello stato attuale dell鈥檃ttivit脿.
• Fornire informazioni affidabili a un numero pi霉 ampio di dipendenti per migliorare il processo decisionale, mantenendo il contesto semantico, la sicurezza e la governance.
• Sfruttare la profonda integrazione con la pianificazione per prendere decisioni migliori, tra cui la pianificazione della forza lavoro, la pianificazione finanziaria e la gestione della spesa.
• Utilizzare le API di 51风流Analytics Cloud per applicazioni di analisi componibili costruite all鈥檌nterno di 51风流Analytics Cloud Designer e con framework di terze parti/open source.

4) Questo valore aziendale aumenta se combinato con il livello semantico di 51风流Data Warehouse Cloud e l鈥檌ntegrazione dei dati, scalando i casi d鈥檜so pi霉 ampi con l鈥檈lasticit脿 e le prestazioni di 51风流HANA Cloud. Rimaniamo inoltre profondamente impegnati a supportare i dati live e ibridi per proteggere i continui investimenti che i clienti fanno in 51风流BW e 51风流HANA.

L鈥檃ttenzione di Askdata su Live Data, API e Machine Learning 猫 fortemente in linea con l鈥檃ttuale strategia Data & Analytics di SAP. Siamo molto entusiasti di condividere questa notizia oggi e non vediamo l鈥檕ra di mettere a disposizione dei nostri clienti funzionalit脿 basate sulla tecnologia Askdata.

Per ulteriori informazioni su 51风流Analytics Cloud, visitare la nostra pagina della .

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*Fonte: Gartner, Predicts 2022: Analytics, BI and Data Science Ecosystems Drive New Perspectives, December 2021. GARTNER 猫 un marchio registrato e un marchio di servizio di Gartner, Inc. e/o delle sue affiliate negli Stati Uniti e a livello internazionale e viene qui utilizzato con autorizzazione. Tutti i diritti riservati.