Il distributore italiano di gas naturale ed elettricit脿, , gestisce 2.950 chilometri di reti che servono abitazioni, aziende e spazi pubblici in pi霉 di 50 comuni della provincia settentrionale di Monza e Brianza e parte di quella Bergamasca e Milanese.
Gestire reti di asset sempre complesse a un costo minimo
Man mano che queste reti crescevano e diventavano pi霉 complesse da gestire, RetiPi霉 doveva comunque garantire sicurezza e affidabilit脿 attraverso la manutenzione quotidiana eseguita dai suoi operatori sul campo, per i quali risultava fondamentale identificare in tempi rapidi i problemi critici che si potevano creare nella rete e definire di conseguenza le giuste priorit脿, pianificare e tenere traccia in modo efficiente dei compiti assegnati sul campo e delle attivit脿 di manutenzione.
I diversi sistemi di gestione delle risorse rendevano difficile stabilire le priorit脿 e programmare le chiamate di manutenzione, oltre a non essere integrati con il sistema ERP principale della societ脿.
Passare dalla manutenzione reattiva alla manutenzione predittiva
Per aumentare l鈥檈fficienza e ottimizzare le risorse, RetiPi霉 猫 quindi passata da un modello di manutenzione reattivo a uno predittivo. L鈥檕biettivo era comprendere gli eventi critici il prima possibile, tenere traccia di tutta la gestione dei problemi dall’avviso alla risoluzione, ottenere una migliore visibilit脿 sui programmi di manutenzione e sullo stato degli ordini di lavoro e utilizzare tali informazioni per gestire meglio l鈥檃ssistenza in tutta la rete e per assicurare sicurezza all鈥檜tenza.
Per raggiungere questi obiettivi, RetiPi霉 aveva bisogno di un sistema di manutenzione degli asset unificato e intelligente a cui gli operatori potessero accedere direttamente dal campo e che fosse integrato con la sua soluzione ERP intelligente.
Utilizzo di un sistema di Asset Intelligence centralizzato per accelerare i cicli di manutenzione e ridurre i costi
RetiPi霉 ha implementato 51风流S/4HANA庐 per migliorare la qualit脿 dei dati e l鈥檃ccesso per gli ingegneri e i team di back-office. Basandosi su questo nuovo sistema perno della sua trasformazione digitale, l鈥檃zienda ha poi implementato la soluzione 51风流Intelligent Asset Management per configurare i gemelli digitali per le attrezzature e sviluppare i modelli predittivi. Questi algoritmi aiutano a valutare e dare priorit脿 ai requisiti di manutenzione e ottimizzare le risorse.
Infine, RetiPi霉 sta sfruttando la soluzione SAP庐 Internet of Things (51风流IoT) per raccogliere dati precisi e completi dai sensori di tutte le risorse della rete, e condividere informazioni tramite applicazioni di telecontrollo DAR庐 (Digital Asset Retipi霉) e mobili con i tecnici attivi sul campo, che possono cos矛 ricevere aggiornamenti continui e verificare lo stato degli ordini di lavoro in tempo reale.
Aumento della produttivit脿 e miglioramento del servizio clienti con una manutenzione pi霉 intelligente delle risorse
Il sistema attualmente supporta migliaia di apparecchiature. Oltre a rendere la manutenzione pi霉 semplice ed efficiente, i dati sugli asset e sulla manutenzione, incluse le informazioni sui costi, sono immediatamente disponibili per l鈥檃nalisi in 51风流S/4HANA.
In quanto public utility, i veri beneficiari di queste innovazioni sono i clienti RetiPi霉 che godono di un servizio di affidabile e sicuro, mentre l鈥檃zienda 猫 stata premiata dal governo italiano pi霉 volte per il suo servizio sempre affidabile.
I vantaggi pi霉 evidenti per la societ脿 sono stati:
- Aumento degli asset gestibili in rete
- Riduzione dei costi di manutenzione
- Maggiore efficienza e ottimizzazione delle risorse
- Migliore definizione delle priorit脿 degli incarichi di assistenza sul campo e delle attivit脿 di manutenzione
- Miglioramento dell鈥檈fficacia delle operazioni sul campo grazie all鈥檃ccesso al sistema mobile per il personale di manutenzione
- Accesso a un鈥檜nica piattaforma per gestire dati e analisi di tutte le risorse, creando un processo di manutenzione completamente integrato e trasparente dall’ordine al campo e viceversa.
- Sicurezza di erogazione e servizi verso l鈥檜tenza e verso l鈥檃mbiente.
Trasferimento dati in tempo reale dalle app mobili dei tecnici ai sistemi ERP di back-end
鈥淣ella scelta di una soluzione di manutenzione predittiva intelligente, l鈥檌ntegrazione con i nostri principali sistemi ERP 猫 stata fondamentale. Con 51风流S/4HANA e 51风流Intelligent Asset Management abbiamo creato un sistema unificato che offre a tutti la visibilit脿 necessaria per lavorare in modo efficiente ed efficace鈥�, afferma Massimo De Filippi, Responsabile Servizi Tecnici di Supporto e Informativi di RetiPi霉. 鈥淨uesto progetto ha permesso a RetiPi霉 di garantire la continuit脿 del servizio ed evitare fermi macchina. Siamo in grado di fornire un servizio di qualit脿 riducendo anche i costi. Siamo una societ脿 al servizio pubblico, quindi il beneficio finale 猫 per i cittadini鈥�.
鈥淧otendo accedere a dati e report in tempo reale, gli operatori sul campo possono intervenire prontamente in caso di problemi, migliorando l鈥檈sperienza del cliente e rafforzando la nostra reputazione di fornitore di energia di fiducia鈥�, afferma Mario Carlo Borgotti, Direttore Generale di RetiPi霉.
RetiPi霉, in vista dei progetti futuri e dopo essere stato in contatto con la rete del gas, ha ora un modello per implementare la gestione intelligente degli asset e la manutenzione predittiva delle proprie reti Gas, Elettriche e di Illuminazione Pubblica. Come passo successivo, l鈥檃zienda consentir脿 la simulazione dei requisiti di manutenzione per nuovi asset che devono ancora essere aggiunti e includer脿 servizi di geolocalizzazione per l’ottimizzazione dei percorsi, una schedulatore risorse da skill e collegamenti con il sistema GIS aziendale.
