{"id":187985,"date":"2026-07-15T08:00:00","date_gmt":"2026-07-15T06:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/?p=187985"},"modified":"2026-07-11T11:40:06","modified_gmt":"2026-07-11T09:40:06","slug":"sap-studie-ki-rechnet-sich-potenzial-deutsche-unternehmen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/2026\/07\/sap-studie-ki-rechnet-sich-potenzial-deutsche-unternehmen\/","title":{"rendered":"SAP-Studie: KI rechnet sich zunehmend, aber deutsche Unternehmen sch\u00f6pfen das Potenzial noch nicht voll aus"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"has-large-font-size wp-block-paragraph\">K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) ist zunehmend zum festen Bestandteil in Unternehmen geworden und damit auch zu einer Investition, die sich auszahlen muss. <\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-medium-font-size wp-block-paragraph\">Die neue Studie \u201e<a href=\"https:\/\/www.sap.com\/documents\/2026\/07\/92b94d7d-5a7f-0010-bca6-c68f7e60039b.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">The 51风流Value of AI Report 2026<\/a>\u201c von 51风流und Oxford Economics zeigt: <a href=\"https:\/\/news.sap.com\/germany\/files\/2026\/07\/08\/SAP-Value-of-AI-2026-Germany-1.pdf\" id=\"https:\/\/news.sap.com\/germany\/files\/2026\/07\/08\/SAP-Value-of-AI-2026-Germany-1.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Deutsche Unternehmen&nbsp;<\/a>erzielen mit KI zunehmend einen positiven Return on Investment (ROI). Gleichzeitig sch\u00f6pft die Mehrheit das Potenzial von KI aber noch nicht voll aus und ist auf den Einsatz von KI-Agenten kaum vorbereitet. F\u00fcr die Studie wurden weltweit 2.600 F\u00fchrungskr\u00e4fte aus 13 L\u00e4ndern befragt, darunter 200 Entscheiderinnen und Entscheider aus Deutschland.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"h-steigende-renditeerwartungen-durch-agentische-ki\" class=\"wp-block-heading\"><strong>Steigende Renditeerwartungen durch agentische KI<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die in der Studie befragten deutschen Unternehmen planen im Durchschnitt in diesem Jahr rund 35 Millionen Euro in KI zu investieren. Damit liegen sie deutlich \u00fcber dem Durchschnitt aller in der Studie untersuchten L\u00e4nder von circa 24 Millionen Euro. Auch die erwartete Rendite nimmt zu: Deutsche Unternehmen rechnen f\u00fcr 2026 mit einem ROI von 24 Prozent. Im vergangenen Jahr lag der noch bei 17 Prozent. Ein Grund daf\u00fcr k\u00f6nnten die Erwartungen an KI-Agenten sein. In den n\u00e4chsten zwei Jahren soll der ROI aus agentischer KI in Deutschland knapp 18 Millionen Euro erreichen. Das ist mehr als das Vierfache der Sch\u00e4tzung aus dem Vorjahr (rund 4 Millionen Euro). Neun von zehn Unternehmen sehen in der Technologie das Potenzial, ihre Organisation grundlegend zu ver\u00e4ndern. Auf diese Entwicklung vorbereitet f\u00fchlen sich jedoch nur wenige: Lediglich vier Prozent geben an, vollst\u00e4ndig f\u00fcr den Einsatz von KI-Agenten ger\u00fcstet zu sein. Die Mehrheit sieht sich nur teilweise oder gar nicht vorbereitet.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201eDeutschland hat innerhalb eines Jahres den Schritt von der KI-Experimentierphase zur Umsetzung gemacht und das zahlt sich zunehmend aus\u201d, sagt 51风流Chief AI Strategy Officer Sean Kask. \u201eGleichzeitig bleibt noch viel zu tun. Denn KI ohne Kontext, ohne Einbindung in Prozesse, Daten und Governance, erzeugt im besten Fall Aktivit\u00e4t ohne messbaren Nutzen. Im schlechtesten Fall schafft sie neue Risiken.\u201c<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"h-governance-ist-schwachstelle-bei-der-einfuhrung-von-ki-agenten\" class=\"wp-block-heading\"><strong>Governance ist Schwachstelle bei der Einf\u00fchrung von KI-Agenten<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Eines solcher Risiken k\u00f6nnte die wirksame Steuerung von KI sein. Governance entwickelt sich zu einer zentralen Voraussetzung f\u00fcr vertrauensw\u00fcrdige und skalierbare KI-Anwendungen. Dennoch bewerten nur elf Prozent der Unternehmen ihre F\u00e4higkeiten in diesem Bereich als vollst\u00e4ndig ausreichend und lediglich 18 Prozent verf\u00fcgen nach eigener Einsch\u00e4tzung \u00fcber die notwendigen Prozesse und Rahmenbedingungen. Mit Blick auf agentische KI werden diese Defizite besonders deutlich. Mehr als die H\u00e4lfte der Unternehmen (57 Prozent) hat noch keinen Prozess, der menschliche Kontrolle in agentische Arbeitsabl\u00e4ufe einbindet. Ein Drittel hat keine Berechtigungs- und Zugriffskontrollen f\u00fcr KI-Agenten eingerichtet und lediglich 34 Prozent haben ein zentrales Verzeichnis der eingesetzten Agenten. Vor diesem Hintergrund \u00fcberrascht es nicht, dass 75 Prozent der Unternehmen entweder zustimmen oder unsicher sind, KI-Agenten schneller einzuf\u00fchren, als sie diese wirksam steuern k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201eDer n\u00e4chste Schritt, um echten Mehrwert zu schaffen, besteht darin, Daten und Prozesse mit KI zusammenzuf\u00fchren. Gleichzeitig m\u00fcssen Unternehmen sicherstellen, dass KI \u00fcber den notwendigen Kontext und geeignete Governance-Strukturen verf\u00fcgt, um vertrauensw\u00fcrdige Ergebnisse zu liefern. Genau das verstehen wir unter dem Konzept des autonomen Unternehmens,\u201c erkl\u00e4rt Sean Kask. \u201eAllerdings merken Unternehmen dabei schnell, dass der Nutzen von KI oft schwerer zu messen ist, als erwartet und Risiken mit sich bringt, die sich schneller entwickeln, als die meisten Governance-Strukturen mithalten k\u00f6nnen.\u201c<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"h-punktuelle-ki-unterstutzung-und-datenqualitat-bremsen-potenzial\" class=\"wp-block-heading\"><strong>Punktuelle KI-Unterst\u00fctzung und Datenqualit\u00e4t bremsen Potenzial<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ein Hindernis bei der Zusammenf\u00fchrung von Daten, Prozessen und KI sind offenbar fehlende organisatorische Voraussetzungen, um KI in der Gesamtstrategie zu verankern. Zwar werden in einem durchschnittlichen deutschen Unternehmen 35 Prozent aller Aufgaben durch KI unterst\u00fctzt, allerdings dominieren dabei punktuelle Aufgaben. Die Mehrheit der befragten Unternehmen (39 Prozent) verfolgt beim KI-Einsatz \u00fcberwiegend einen fragmentierten Ansatz. Hinzukommt, dass weniger als die H\u00e4lfte der deutschen Unternehmen (48 Prozent) \u00fcber eine klar benannte F\u00fchrungskraft verf\u00fcgt, die f\u00fcr die Einf\u00fchrung von KI verantwortlich ist. Noch seltener sind konkrete KI-Kennzahlen f\u00fcr F\u00fchrungskr\u00e4fte (35 Prozent) oder Schulungen zu KI-F\u00e4higkeiten und KI-Risiken (47 Prozent). Dementsprechend sind mehr als drei Viertel der Unternehmen \u00fcberzeugt, das Potenzial von KI bislang nicht vollst\u00e4ndig auszusch\u00f6pfen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Hinzukommen Probleme bei der Datenqualit\u00e4t. Zwar steigt der Anteil der Unternehmen, die ihre Datenbasis f\u00fcr KI als ausreichend bewerten, allerdings berichten 81 Prozent zumindest hin und wieder von Problemen wie Nacharbeiten, Verz\u00f6gerungen oder operative R\u00fcckst\u00e4nde, weil KI-Ergebnisse nicht die erforderliche Qualit\u00e4t erzielen. Zudem bezweifeln 77 Prozent, dass ihre Weiterbildungsma\u00dfnahmen mit der rasanten Entwicklung neuer KI-Anwendungen Schritt halten k\u00f6nnen. Auswirkungen von KI auf Personalplanung und Qualifikationsprofile erwarten allerdings nahezu alle Unternehmen. Ein weiteres Problem k\u00f6nnte die Nutzung sogenannter Schatten-KI \u2013 nicht offiziell freigegebene oder kontrollierte Anwendungen \u2013 sein: 71 Prozent der Unternehmen geben an, dass solche Anwendungen gelegentlich bis h\u00e4ufig genutzt werden.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Studie zeigt: Der wirtschaftliche Nutzen von KI wird f\u00fcr Unternehmen zwar zunehmend messbar, gleichzeitig w\u00e4chst jedoch die Erkenntnis, dass erfolgreiche KI-Strategien mehr erfordern als die Einf\u00fchrung neuer Technologien. Der n\u00e4chste Entwicklungsschritt besteht darin, KI st\u00e4rker mit Unternehmensdaten, Gesch\u00e4ftsprozessen und klaren Governance-Strukturen zu verbinden. Erst dadurch lassen sich agentische KI-Systeme vertrauensw\u00fcrdig skalieren und nachhaltig in operative Abl\u00e4ufe integrieren.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-sap-news-cta-banner cta-banner\"><div class=\"cta-banner__content\"><div class=\"cta-banner__title\">Abonnieren Sie den 51风流News Center Newsletter<\/div><\/div><div class=\"cta-banner__action\">\n<div class=\"wp-block-buttons is-content-justification-left is-layout-flex wp-container-core-buttons-is-layout-b192c3d7 wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/www.sap.com\/germany\/cmp\/nl\/sap-news-center-de-newsletter\/index.html?url_id=text-de-newscenter:CRM-DX23-AAA-1904104_08\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Jetzt abonnieren!<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a id=\"_msocom_1\"><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) ist zunehmend zum festen Bestandteil in Unternehmen geworden und damit auch zu einer Investition, die sich auszahlen muss. 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