{"id":186953,"date":"2026-05-05T08:00:00","date_gmt":"2026-05-05T06:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/?p=186953"},"modified":"2026-04-20T11:32:56","modified_gmt":"2026-04-20T09:32:56","slug":"ki-gewinnbringend-einsetzen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.sap.com\/germany\/2026\/05\/ki-gewinnbringend-einsetzen\/","title":{"rendered":"Wie sich KI gewinnbringend einsetzen l\u00e4sst"},"content":{"rendered":"\n

Die Produktivit\u00e4t, die in der Regel als Leistung pro Arbeitsstunde gemessen wird, gilt als wichtigster langfristiger Treiber f\u00fcr ein h\u00f6heres Einkommen und einen besseren Lebensstandard. Sowohl in den USA als auch in Europa f\u00e4llt der Produktivit\u00e4tszuwachs seit Mitte der 2000-er Jahre jedoch schw\u00e4cher aus als in fr\u00fcheren Jahrzehnten.<\/p>\n\n\n\n

Inzwischen sehen viele Wirtschaftsexperten und politische Entscheidungstr\u00e4ger k\u00fcnstliche Intelligenz (KI) als potenziellen Katalysator an, um diesem Abw\u00e4rtstrend entgegenzuwirken. KI, insbesondere die zunehmende Nutzung von generativer KI und KI-Agenten, d\u00fcrfte die n\u00e4chste Phase des Produktivit\u00e4tswachstums in Industriel\u00e4ndern \u2013 wie zum Beispiel die USA und L\u00e4nder in Europa \u2013 entscheidend pr\u00e4gen.<\/p>\n\n\n\n

Die Kernfrage f\u00fcr F\u00fchrungskr\u00e4fte ist nicht, ob KI eine zentrale Rolle spielen wird, sondern wie gro\u00df die Produktivit\u00e4tssteigerungen sein werden, wie schnell sie sich einstellen und welche Regionen am meisten davon profitieren.<\/p>\n\n\n\n

Produktivit\u00e4tszuwachs<\/strong> durch KI<\/h2>\n\n\n\n

Die Organisation f\u00fcr wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung<\/a> (OECD) geht davon aus, dass die Arbeitsproduktivit\u00e4t in Industriel\u00e4ndern durch KI j\u00e4hrlich um etwa 0,4 bis 1,3 Prozentpunkte steigen k\u00f6nnte, je nachdem, wie intensiv und branchendeckend KI genutzt wird. Diese Steigerungen w\u00e4ren signifikant, da selbst ein zus\u00e4tzlicher halber Prozentpunkt j\u00e4hrlichen Wachstums \u00fcber ein Jahrzehnt hinweg einen erheblichen Gesamteffekt hat.<\/p>\n\n\n\n

Die OECD und andere Wirtschaftsexperten betonen jedoch, dass die Ergebnisse nicht nur von der Technologie abh\u00e4ngen, sondern vor allem von zus\u00e4tzlichen Investitionen in die digitale Infrastruktur, der Weiterbildung der Belegschaft und organisatorischen \u00c4nderungen.<\/p>\n\n\n\n

Zwischen 1995 und 2019 stieg die Arbeitsproduktivit\u00e4t in den USA j\u00e4hrlich um 2,1 Prozent im Vergleich zu 1 Prozent in Europa. Diese Diskrepanz ist zum Teil darauf zur\u00fcckzuf\u00fchren, dass Unternehmen in den USA offensiver in die Informations- und Kommunikationstechnologie sowie andere Technologien investierten, w\u00e4hrend man in Europa st\u00e4rkeren gesetzlichen Vorschriften und anderen Faktoren unterlag.<\/p>\n\n\n\n

Im Hinblick auf Produktivit\u00e4tsgewinne durch den Einsatz von KI sind die Erwartungen in den USA nach wie vor h\u00f6her als in Europa. Sch\u00e4tzungen des Analystenhauses Goldman Sachs<\/a> zufolge k\u00f6nnte die Arbeitsproduktivit\u00e4t in den USA durch die Nutzung generativer KI um rund 1 bis 1,5 Prozentpunkte pro Jahr steigen.<\/p>\n\n\n\n

Diese Prognose basiert auf mehreren strukturellen Faktoren: Die USA verf\u00fcgen zum einen \u00fcber ein umfassendes Technologie-\u00d6kosystem und nehmen in Bezug auf KI-Forschung und Risikokapital weltweit eine Vorreiterrolle ein. Zum anderen gibt es dort einen gro\u00dfen Dienstleistungssektor, in dem die Digitalisierung bereits weit fortgeschritten ist. Generative KI-Tools k\u00f6nnen hier schnell eingesetzt werden, zum Beispiel im Finanzwesen, in der Beratung und im IT-Bereich.<\/p>\n\n\n\n

Produktivit\u00e4tssteigerungen durch Joule Agents und intelligente Funktionen von 51风流in jedem Workflow<\/div><\/div>
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Agentenbasierte KI<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Sowohl in Europa als auch in den USA stellen KI-Agenten einen besonders wichtigen Trend dar. Im Gegensatz zu \u00e4lteren Automatisierungstools, die separate Aufgaben abwickeln, sind KI-Agenten \u2013 zum Beispiel Joule Agents von 51风流\u2013 darauf ausgelegt, Workflows mit mehreren Schritten zu planen, zu begr\u00fcnden und auszuf\u00fchren. Ein Agent kann beispielsweise Kundenmeldungen koordinieren, Vorschl\u00e4ge f\u00fcr Antworten erstellen, Abfragen in Datenbanken ausf\u00fchren, Probleme eskalieren und Systeme aktualisieren. Menschliches Eingreifen ist dabei nur bis zu einem gewissen Grad notwendig.<\/p>\n\n\n\n

In wissensbasierten Branchen k\u00f6nnte diese Art der Workflow-Automatisierung die Leistung der einzelnen Mitarbeitenden erheblich steigern. Anstatt jedoch ganze Berufe zu ersetzen, k\u00f6nnten KI-Agenten den Zeitaufwand f\u00fcr sich wiederholende Verwaltungsaktivit\u00e4ten und langwierige Aufgaben reduzieren. Mitarbeitende w\u00e4ren so in der Lage, sich auf wertsch\u00f6pfende Analysen und Strategien zu konzentrieren sowie auf T\u00e4tigkeiten, die Kommunikationsverm\u00f6gen erfordern.<\/p>\n\n\n\n

Trotz Berichten \u00fcber gescheiterte KI-Projekte in Unternehmen, bei denen es sich in der Regel eher um nachtr\u00e4glich aufgesetzte oder eigenst\u00e4ndige KI-Pilotprojekte als um einen integrierten, ganzheitlichen Ansatz handelte, deuten j\u00fcngste Erkenntnisse aus den USA darauf hin, dass sich in einigen Branchen bereits Produktivit\u00e4tszuw\u00e4chse abzeichnen. Finanzinstitute beispielsweise konnten eine deutliche Effizienzsteigerung in Backoffice-Abl\u00e4ufen durch die Nutzung von KI verzeichnen.<\/p>\n\n\n\n

Ebenso zeigen experimentelle Studien im Bereich Beratung, dass generative KI die Qualit\u00e4t und Geschwindigkeit steigern kann, insbesondere bei weniger erfahrenen Mitarbeitenden. So k\u00f6nnen Qualifikationsl\u00fccken innerhalb von Teams effektiv geschlossen werden.<\/p>\n\n\n\n

Aussichten f\u00fcr Wachstum im Europa<\/strong> dank KI<\/h2>\n\n\n\n

Die Aussichten f\u00fcr Produktivit\u00e4tssteigerungen durch KI in Europa sind eher durchwachsen. Einem aktuellen Bericht des Internationalen W\u00e4hrungsfonds (IWF)<\/a> zufolge w\u00fcrde der mittelfristige Produktivit\u00e4tszuwachs durch KI allein je nach Land erheblich variieren. F\u00fcr ganz Europa w\u00fcrde der Gesamtzuwachs mit etwa 1,1 Prozent in einem Zeitraum von f\u00fcnf Jahren eher bescheiden ausfallen.<\/p>\n\n\n\n

Der IWF legt jedoch nahe, dass mit wachstumsf\u00f6rdernden Reformma\u00dfnahmen auf lange Sicht deutlich gr\u00f6\u00dfere Zuw\u00e4chse m\u00f6glich sind. Genau wie die OECD betont der IWF, dass gesetzliche Rahmenbedingungen, Arbeitsmarktstrukturen und das Tempo der Technologieverbreitung einen gro\u00dfen Einfluss auf die Resultate haben werden.<\/p>\n\n\n\n

Der Kurs Europas sowie das Ausma\u00df des finanziellen Nutzens durch das Wachstum von KI werden von mehreren strukturellen Unterschieden gepr\u00e4gt. Erstens geht die Einf\u00fchrung von KI in kleinen und mittelst\u00e4ndischen Unternehmen, die in Europa einen gr\u00f6\u00dferen Anteil an der Wirtschaft ausmachen als in den USA, tendenziell langsamer vonstatten. Zweitens ist der digitale Markt Europas \u00fcber L\u00e4ndergrenzen, Sprachen und Rechtssysteme hinweg st\u00e4rker fragmentiert, was die Ausweitung von Technologieplattformen erschweren kann. Und Drittens verfolgt die Europ\u00e4ische Union bei der Regulierung von KI einen vorsichtigeren Ansatz. Dies kann zwar bestimmte Risiken verringern, aber auch kurzfristige Produktivit\u00e4tssteigerungen d\u00e4mpfen, wenn gesetzliche Vorgaben die Einf\u00fchrung von KI verlangsamen.<\/p>\n\n\n\n

Die St\u00e4rken Europas<\/strong>: KI-Agenten eingebettet in industrielle Systeme<\/h2>\n\n\n\n

Doch Europa hat auch seine St\u00e4rken und ist beispielsweise f\u00fchrend in der modernen Fertigung und Industrietechnik. In diesen Bereichen k\u00f6nnten KI-gest\u00fctzte Optimierungsma\u00dfnahmen, Robotertechnik und vorausschauende Instandhaltung die Kapitalproduktivit\u00e4t erh\u00f6hen. KI-Agenten, die in industrielle Systeme eingebettet sind, k\u00f6nnten die Effizienz in der Lieferkette deutlich verbessern und Ausfallzeiten reduzieren.<\/p>\n\n\n\n

Wie SAP-F\u00fchrungskr\u00e4fte betont haben, verf\u00fcgt Europa zudem \u00fcber ein enormes Volumen an strukturierten Gesch\u00e4fts- und Fertigungsdaten, die f\u00fcr zuverl\u00e4ssige und effektive KI-Systeme sowie das Vertrauen in KI-Agenten unerl\u00e4sslich sind.<\/p>\n\n\n\n

Wenn die Umsetzung von KI in Fertigungs- und Energiesystemen beschleunigt wird und europ\u00e4ische Unternehmen die Chance nutzen, mithilfe ihrer Gesch\u00e4ftsdaten hochentwickelte KI-Agenten und -Apps zu entwickeln, k\u00f6nnte Europa mittelfristig deutlich h\u00f6here Produktivit\u00e4tssteigerungen verzeichnen. Durch den internen Einsatz von KI-Tools konnte die 51风流beispielsweise die Produktivit\u00e4t der eigenen Entwicklungsabteilungen bereits deutlich steigern.<\/p>\n\n\n\n

Flexibler Arbeitsmarkt<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Die Anpassungsf\u00e4higkeit des Arbeitsmarktes ist sowohl in den USA als auch in Europa ein entscheidender Faktor. Historisch gesehen ist der US-Arbeitsmarkt flexibler und durch h\u00e4ufigere Arbeitsplatzwechsel sowie eine gr\u00f6\u00dfere berufliche Mobilit\u00e4t gepr\u00e4gt. Diese Flexibilit\u00e4t erm\u00f6glicht es, Besch\u00e4ftigte schneller in Rollen umzugliedern, in denen KI Unterst\u00fctzung bietet, was die Produktivit\u00e4t steigern kann. Eine effektivere Umschulung der Belegschaft k\u00f6nnte die Produktivit\u00e4t zus\u00e4tzlich erh\u00f6hen.<\/p>\n\n\n\n

Wie die Bank f\u00fcr Internationalen Zahlungsausgleich<\/a> (BIZ) anmerkte, werden sich die Produktivit\u00e4tseffekte durch KI wahrscheinlich nicht automatisch einstellen. Produktivit\u00e4tszuwachs durch KI h\u00e4ngt von zus\u00e4tzlichen Investitionen in die Kompetenzen von Mitarbeitenden, Managementpraktiken und die digitale Infrastruktur ab. Die BIZ warnt au\u00dferdem, dass KI-Tools ohne diese Investitionen eventuell nur zu geringf\u00fcgigen Effizienzsteigerungen f\u00fchren w\u00fcrden.<\/p>\n\n\n\n

Erfahrungen mit fr\u00fcheren Querschnittstechnologien wie Elektrizit\u00e4t und IT zeigen, dass sich Produktivit\u00e4tssteigerungen erst dann einstellen, wenn Unternehmen Prozesse umgestalten, um neue M\u00f6glichkeiten auszusch\u00f6pfen, und anstatt eines fragmentarischen Ansatzes ein ganzheitliches Konzept f\u00fcr die Umsetzung verfolgen.<\/p>\n\n\n\n

KI ist keine Blase<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

W\u00e4hrend einige Anleger Bedenken \u00fcber eine KI-Blase ge\u00e4u\u00dfert haben, liegen die Gesamtausgaben f\u00fcr KI in den USA immer noch unter 1 Prozent des Bruttoinlandsprodukts (BIP). Laut Joseph Briggs, Senior Global Economist bei Goldman Sachs, liegen die Ausgaben somit weit unter historischen Investitionszyklen. Zum Vergleich: In der Vergangenheit lagen die Investitionen in Infrastrukturen wie IT, Eisenbahnen und Schifffahrtskan\u00e4le in der Regel bei 2 bis 5 Prozent des BIP.<\/p>\n\n\n\n

\u00c4hnlich wie diese vergangenen Investitionsma\u00dfnahmen d\u00fcrfte KI \u2013 insbesondere agentenbasierte KI \u2013 in den Regionen und Branchen, die das Potenzial von KI voll aussch\u00f6pfen, f\u00fcr ein deutliches Produktivit\u00e4tswachstum und einen entsprechenden Anstieg des BIP sorgen.<\/p>\n\n\n\n

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