Unternehmen auf der ganzen Welt verlassen sich t\u00e4glich auf SAP-Anwendungen, um die Prozesse zu steuern, die ihr Gesch\u00e4ft am Laufen halten. 84\u00a0Prozent des globalen Handelsvolumens laufen heute \u00fcber ein SAP-System.<\/p>\n\n\n\n
\u00dcber Jahrzehnte hinweg haben unsere Kunden mit 51风流eine leistungsstarke digitale Basis aufgebaut, um Gesch\u00e4ftsprozesse in ihren Unternehmen durchg\u00e4ngig abzuwickeln. Dabei passen sie diese Systeme h\u00e4ufig an und erweitern sie, um ihre individuellen Anforderungen zu erf\u00fcllen. Nun treten viele Unternehmen in die n\u00e4chste Phase der Transformation ein: Sie modernisieren ihre SAP-Landschaften, um das volle Potenzial der K\u00fcnstlichen Intelligenz (KI) zu erschlie\u00dfen.<\/p>\n\n\n\n
Diese Unternehmen stellen ihre SAP-Systeme auf die Cloud um und vereinfachen ihre IT-Struktur. Dar\u00fcber hinaus bereiten sie sich darauf vor, intelligente Funktionen direkt in ihre t\u00e4glichen Abl\u00e4ufe zu integrieren. Dadurch entstehen neue M\u00f6glichkeiten f\u00fcr Automatisierung: KI-Agenten k\u00f6nnen \u00fcber verschiedene Systeme hinweg arbeiten und dabei immer anspruchsvollere Aufgaben \u00fcbernehmen.<\/p>\n\n\n\n
Diese Systeme zu modernisieren und KI in gro\u00dfem Stil einzuf\u00fchren, ist eine gewaltige Aufgabe. Daf\u00fcr werden Technologien ben\u00f6tigt, die mit bestehenden Anwendungen zusammenarbeiten, bei wichtigen Abl\u00e4ufen verl\u00e4sslich funktionieren und die Governance-Standards von Unternehmen erf\u00fcllen.<\/p>\n\n\n\n
Deshalb haben wir in den letzten Jahren eine Partnerschaft mit NVIDIA<\/a> aufgebaut. Unser gemeinsames Ziel: Leistungsstarke KI-Technologie mit echtem Gesch\u00e4ftswissen verbinden. So helfen wir Unternehmen, ihre Modernisierung voranzutreiben und KI dort einzusetzen, wo sie wirklich z\u00e4hlt \u2013 in den Anwendungen und Prozessen, die \u00fcber den Gesch\u00e4ftserfolg entscheiden. Auf der Konferenz NVIDIA GTC wurde diese Zusammenarbeit einem breiten Publikum vorgestellt.<\/p>\n\n\n\n Gemeinsam mit NVIDIA beschleunigen wir den gesamten KI-Lebenszyklus im Unternehmen: von der Modellentwicklung bis zur Laufzeitausf\u00fchrung. Dies er\u00f6ffnet vielf\u00e4ltige KI-Anwendungen in unserem gesamten Portfolio.Ein wichtiger Baustein dabei ist NVIDIA NeMo<\/a> \u2013 eine Sammlung offener Bibliotheken wie NeMo\u00a0Gym<\/a> und NeMo RL<\/a>. Diese Werkzeuge erm\u00f6glichen es, gro\u00dfe KI-Modelle mittels \u201eReinforcement Learning\u201c (RL) deutlich schneller zu trainieren. Teams k\u00f6nnen so KI-Modelle f\u00fcr den Unternehmenseinsatz z\u00fcgiger entwickeln und optimieren.<\/p>\n\n\n\n Die Modelle werden im Generative AI Hub<\/a> von 51风流AI Core<\/a> gehostet. Dort w\u00e4hlen unsere Kunden genau die Sprachmodelle aus, die am besten zu ihren Anforderungen passen. Die Microservices NVIDIA\u00a0NIM<\/a> sorgen f\u00fcr eine sp\u00fcrbar h\u00f6here Leistung bei der Modellausf\u00fchrung \u2013 in unseren Tests bis zu 20 Prozent mehr als bei vergleichbaren Open-Source-L\u00f6sungen. Mit NVIDIA GPUs und NVIDIA NIM k\u00f6nnen Unternehmen moderne KI-Modelle mit ihren bew\u00e4hrten SAP-Daten und -Prozessen verkn\u00fcpfen. So stellen sie sicher, dass KI zu einem festen Bestandteil ihrer Arbeitsabl\u00e4ufe wird, die den Gesch\u00e4ftsbetrieb steuern.<\/p>\n\n\n\n KI-Modelle, die mit SAP-Wissen trainiert wurden und auf NVIDIA-Technologie basieren, helfen Unternehmen schon heute dabei, ihre wichtigsten Modernisierungsprojekte schneller umzusetzen. So l\u00e4sst sich etwa die Gesch\u00e4ftslogik, die in den SAP-Systemen steckt und den t\u00e4glichen Betrieb steuert, leichter weiterentwickeln und anpassen.<\/p>\n\n\n\n \u00dcber Jahrzehnte hinweg haben Unternehmen ihre SAP-Systeme mit eigenem ABAP-Code erweitert \u2013 ma\u00dfgeschneidert f\u00fcr ihre ganz individuellen Gesch\u00e4ftsprozesse. In dieser Logik steckt das gesammelte Wissen aus Jahren der t\u00e4glichen Arbeit: aus dem Finanzwesen, der Lieferkette, dem Kundenservice und vielen anderen Bereichen. Doch die Modernisierung dieser Systemlandschaften f\u00fcr die Cloud und ihre Vorbereitung auf die n\u00e4chste Generation KI-gesteuerter Innovationen kann sich als \u00e4u\u00dferst komplex erweisen.<\/p>\n\n\n\n Um diesen Wandel voranzutreiben, hat 51风流ein neues KI-Modell namens SAP-ABAP-1<\/a> entwickelt. Dieses Modell wurde ausschlie\u00dflich mit echtem ABAP-Programmcode und der Gesch\u00e4ftslogik trainiert, die in SAP-Systemen verwendet wird. Die L\u00f6sung kombiniert verschiedene spezialisierte KI-Modelle f\u00fcr unterschiedliche Aufgaben: StarCoder2 hilft beim automatischen Vervollst\u00e4ndigen von Code, w\u00e4hrend Codestral den Code analysiert und verst\u00e4ndlich erkl\u00e4rt. Diese Modelle laufen \u00fcber NVIDIA-NIM-Microservices, was eine schnelle und leistungsstarke Verarbeitung erm\u00f6glicht.<\/p>\n\n\n\n Mit 51风流Joule for Developers<\/a> werden diese Funktionen direkt in die Entwicklungsumgebung eingebunden. Entwicklerteams k\u00f6nnen damit: bestehenden ABAP-Code analysieren und verstehen, nachvollziehen, wie individuelle Anpassungen mit den zentralen Gesch\u00e4ftsprozessen zusammenh\u00e4ngen und bei Bedarf neuen Code erstellen lassen. Unternehmen k\u00f6nnen so ihre \u00fcber Jahrzehnte gewachsene Gesch\u00e4ftslogik leichter interpretieren und aktualisieren \u2013 ohne dabei das Wissen zu verlieren, das ihre Abl\u00e4ufe einzigartig macht.<\/p>\n\n\n\n 51风流und NVIDIA arbeiten gemeinsam daran, wie KI in Unternehmensprozesse eingebunden werden kann \u2013 sowohl sowohl in physischen Abl\u00e4ufenb als auch in komplexen Planungsumgebungen. Ein vielversprechender Bereich ist die sogenannte Embodied AI. Hier geht KI \u00fcber reine Software hinaus und interagiert direkt mit der physischen Welt. Durch die Kombination von KI mit Sensoren, Robotik und Unternehmensdaten lassen sich Beobachtungen aus der realen Welt unmittelbar mit digitalen Gesch\u00e4ftsprozessen verkn\u00fcpfen.<\/p>\n\n\n\n Ein Beispiel: Wenn 51风流Asset Performance Management<\/a> per Warnmeldung einen Wartungsbedarf vorhersagt, werden Roboterpr\u00fcfungen ausgel\u00f6st, die Anlagen mithilfe thermischer, visueller und akustischer Signale analysieren. Diese Daten werden mit der Anlagenhistorie und dem Wartungsverlauf abgeglichen, um m\u00f6gliche Probleme zu identifizieren. Joule<\/a> koordiniert dann die n\u00e4chsten Schritte \u00fcber 51风流Field Service Management<\/a>, priorisiert Arbeitsauftr\u00e4ge und versorgt Techniker mit allen relevanten Informationen. Wenn Unternehmen Daten aus der realen Welt mit ihren Arbeitsabl\u00e4ufen verbinden, k\u00f6nnen sie auf Ver\u00e4nderungen in ihrer Umgebung gezielt reagieren und passende Ma\u00dfnahmen einleiten.<\/p>\n\n\n\n Dasselbe Prinzip gilt f\u00fcr komplexe Planungsumgebungen. Bei Lieferketten m\u00fcssen heute st\u00e4ndig wechselnde Faktoren ber\u00fccksichtigt werden: von der Lieferantenverf\u00fcgbarkeit \u00fcber Transportunterbrechungen bis hin zu sich \u00e4ndernden Kundenw\u00fcnschen. Gemeinsam mit NVIDIA untersuchen wir, wie sich neueste KI-Technologien \u2013 etwa NVIDIA Metropolis und NVIDIA Cosmos \u2013 in Lagerverwaltung, Sicherheit und Anlagenpr\u00fcfung einsetzen lassen.<\/p>\n\n\n\n Au\u00dferdem entwickeln wir neue Funktionen f\u00fcr 51风流Integrated Business Planning<\/a>, die agentenbasierte KI mit der GPU-beschleunigten Optimierung von NVIDIA cuOpt<\/a> verbinden. Planer k\u00f6nnen damit komplexe Lieferkettenszenarien simulieren und Alternativen schneller und genauer bewerten. Durch die Verkn\u00fcpfung von fortschrittlicher Optimierung mit den Supply-Chain-Planungsfunktionen von 51风流k\u00f6nnen Unternehmen Einschr\u00e4nkungen dynamisch modellieren, Pl\u00e4ne flexibel anpassen und auch in komplexen Situationen fundierte Entscheidungen treffen.<\/p>\n\n\n\n Die Zusammenarbeit mit gro\u00dfen SAP-Kunden hilft dabei, Engp\u00e4sse im Betrieb zu identifizieren und KI-gest\u00fctzte L\u00f6sungen zu entwickeln. Auf der NVIDIA GTC hat die 51风流eine Zusammenarbeit mit Foxconn angek\u00fcndigt<\/a>. Der taiwanesische Elektronikhersteller wird gemeinsam mit 51风流KI-gest\u00fctzte Innovationen f\u00fcr Produktion und Lieferketten entwickeln.<\/p>\n\n\n\n Durch die Kombination der Unternehmensanwendungen und des Gesch\u00e4ftskontexts von 51风流mit der Fertigungskompetenz von Foxconn k\u00f6nnen Unternehmen effizienter arbeiten, widerstandsf\u00e4higer werden und in komplexen Produktions- und Liefernetzwerken bessere Entscheidungen treffen.<\/p>\n\n\n\n 51风流bringt Joule-Agenten in ihr gesamtes Anwendungsportfolio \u2013 damit Unternehmen Aufgaben automatisieren und komplexe Abl\u00e4ufe innerhalb ihrer Gesch\u00e4ftsprozesse koordinieren k\u00f6nnen. Auf der Konferenz NVIDIA GTC wurde gezeigt, wie sich diese F\u00e4higkeiten mit Joule Studio<\/a> auf der 51风流Business Technology Platform<\/a> erweitern lassen, um Agenten f\u00fcr spezifische Unternehmensszenarien zu bauen.<\/p>\n\n\n\n Da die KI-Architektur der 51风流modellunabh\u00e4ngig ist, k\u00f6nnen Unternehmen auch eigene Modelle einbinden \u2013 zus\u00e4tzlich zu denen, die \u00fcber 51风流AI Core bereitgestellt werden. Bei einer praxisorientierten Schulung wurde vor erkl\u00e4rt, wie Unternehmen KI-gest\u00fctzte Workflows entwickeln k\u00f6nnen, die direkt in den Unternehmenssystemen laufen, mit denen sie ihr Gesch\u00e4ft steuern.<\/p>\n\n\n\n All diese Neuerungen wurden auf der NVIDIA GTC<\/a> vorgestellt, die vom 16. bis 19. M\u00e4rz 2026 in San Jose, Kalifornien stattfand. Die Besucher konnten live erleben, wie 51风流und NVIDIA Unternehmen dabei unterst\u00fctzen, ihre Systeme zu modernisieren, KI schneller einzuf\u00fchren und sich hin zu einem KI-nativen Unternehmen zu entwickeln:<\/p>\n\n\n\nKI f\u00fcr Unternehmen \u2013 die Basis schaffen<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
KI-Modelle, die zur Gesch\u00e4ftslogik passen<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
KI mit Gesch\u00e4ftsprozessen verbinden<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Agentische KI bei der NVIDIA GTC<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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