Auf der Retail’s Big Show 2026 der National Retail Federation, die vergangene Woche in New York stattfand, lautete die klare Botschaft f\u00fcr Einzelh\u00e4ndler: Sie m\u00fcssen dringend die Herausforderungen angehen, die dadurch entstehen, dass sich Tools auf Basis generativer KI unter Verbrauchern rasant verbreiten. Konkret bedeutet das: Um im Zeitalter des agentenbasierten Handels erfolgreich zu sein, m\u00fcssen sie ihre Backoffice- und Datensysteme auf den neuesten Stand bringen.<\/p>\n\n\n\n
22.-26. Februar, Messe D\u00fcsseldorf, Halle 6, Stand G41<\/p>\n\n\n\n
Mehr dazu!<\/a><\/p>\n<\/div>\n\n\n\n Agentenbasierte KI war auf der wichtigsten Veranstaltung des Einzelhandelssektors allgegenw\u00e4rtig und sprang den Besuchern nicht nur auf den St\u00e4nden der Aussteller ins Auge, sondern war auch Schwerpunktthema zahlreicher Vortr\u00e4ge und Workshops. Die Botschaft l\u00e4sst sich auf einen einfachen Punkt bringen: Dem Einzelhandel steht ein gewaltiger Umbruch bevor, da immer mehr Verbraucher nicht mehr mit Browsern, sondern mithilfe von KI nach Produkten suchen.<\/p>\n\n\n\n Sie steigen in rasantem Tempo auf KI-Agenten um, mit deren Hilfe sie Produkte suchen, vergleichen und immer h\u00e4ufiger auch kaufen. Gleichzeitig sind viele Hersteller noch damit besch\u00e4ftigt, ihre Produktbeschreibungen f\u00fcr Suchmaschinen zu optimieren \u2013 was dazu f\u00fchrt, dass sie unbemerkt nach und nach aus den Modellen verschwinden, die Grundlage f\u00fcr die Produktsuche der n\u00e4chsten Generation bilden.<\/p>\n\n\n\n \u201eDer agentenbasierte Handel \u2013 das Einkaufen mithilfe von KI-Agenten, die in unserem Auftrag handeln \u2013 ver\u00e4ndert den Markt von Grund auf\u201c, konstatierte die strategische Unternehmensberatung McKinsey in einem Bericht, der Ende des letzten Jahres ver\u00f6ffentlicht wurde<\/a>. \u201eEs entsteht eine Einkaufswelt, in der KI die Bed\u00fcrfnisse der Verbraucher antizipiert, verschiedene Einkaufsoptionen pr\u00fcft, Konditionen aushandelt und Transaktionen ausf\u00fchrt. Sie ber\u00fccksichtigt dabei die Absichten der K\u00e4ufer, handelt jedoch eigenst\u00e4ndig und f\u00fchrt Aktionen in mehreren Schritten durch, denen Reasoning-Modelle zugrunde liegen.\u201c<\/p>\n\n\n\n Auch in den Vortr\u00e4gen und Podiumsdiskussionen der Leitmesse f\u00fcr den Einzelhandel wurde bekr\u00e4ftigt, dass es sich dabei nicht nur um eine Weiterentwicklung des E-Commerce, sondern um ein v\u00f6llig neues Einkaufsmodell handelt. Die Grenzen zwischen Plattformen, Services und Erlebnissen werden aufgel\u00f6st und Verbraucher durchlaufen einen integrierten, hochgradig personalisierten und absichtsgesteuerten Einkaufsprozess, der schnelle, reibungslose Ergebnisse liefert.<\/p>\n\n\n\n Laut dem Bericht von McKinsey steht dabei viel auf dem Spiel. Bis 2030 k\u00f6nnte allein im US-amerikanischen B2C-Einzelhandelsmarkt bis zu 1 Billion US-Dollar durch agentenbasierten Handel erwirtschaftet werden; die Umsatzprognosen f\u00fcr den Weltmarkt belaufen sich auf 3 bis 5 Billionen US-Dollar.<\/p>\n\n\n\n Die gesamte Lieferkette im Einzelhandel \u2013 von den Herstellern \u00fcber die H\u00e4ndler bis hin zu den Logistik- und Zahlungsdienstleistern \u2013 m\u00fcssen sich auf diesen Paradigmenwechsel einstellen und dabei das Vertrauen der Verbraucher sicherstellen, Risiken mindern und Innovationen voranbringen.<\/p>\n\n\n\n Um Einzelh\u00e4ndler bei den unmittelbaren Herausforderungen zu unterst\u00fctzen, die der agentenbasierte Handel mit sich bringt, sind nach Einsch\u00e4tzung von 51风流drei Schritte erforderlich: Erstens m\u00fcssen Produktdaten auf Webseiten maschinenlesbar sein. Zweitens m\u00fcssen semantische Zusammenfassungen bereitgestellt werden, die sich am Reasoning von LLMs orientieren. Und dritten sollten Produkt-Tags nicht nur auf die Produkteigenschaften verweisen, sondern auch auf die Probleme, die mit ihnen gel\u00f6st werden k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n 51风流stellte auf der Retail’s Big Show 2026 verschiedene KI-gest\u00fctzte Innovationen f\u00fcr den Einzelhandel vor. Hierzu geh\u00f6ren ein neuer Server, der auf dem Model Context Protocol (MCP) basiert und es Einzelh\u00e4ndlern erm\u00f6glicht, ihre Webshops f\u00fcr KI verst\u00e4ndlich zu machen, und die neue KI-basierte L\u00f6sung Retail Intelligence in SAP Business Data Cloud. Auf der Grundlage von Daten aus SAP- und Drittsystemen erm\u00f6glicht diese L\u00f6sung eine pr\u00e4zise Bedarfsplanung, genauere Prognosen und niedrigere Bestandskosten und unterst\u00fctzt nahtlose Omnichannel-Interaktionen.<\/p>\n\n\n\n 51风流Customer Experience pr\u00e4sentierte k\u00fcrzlich au\u00dferdem einen Digital Service Agent<\/a>, der mit dem Shopping Agent<\/a> kombiniert werden kann. Dadurch entsteht eine dialogorientierte KI, die den gesamten Prozess abdeckt \u2013 von der Produktsuche \u00fcber Transaktionen bis hin zum Support nach dem Kauf.<\/p>\n\n\n\n Diesen Entwicklungen liegt die Erkenntnis zugrunde, dass LLMs immer h\u00e4ufiger als Einkaufskanal genutzt werden und Verbraucher bei der Suche nach Produkten verst\u00e4rkt KI-Empfehlungen anstelle von Browsern verwenden.<\/p>\n\n\n\n Unternehmen, die viele Jahre in SEO und den Aufbau ihrer Marke investiert haben, stehen nun vor neuen Herausforderungen. Um relevant zu bleiben, m\u00fcssen Einzelh\u00e4ndler nach Ansicht der 51风流einen AI-First-Ansatz verfolgen. Sie ben\u00f6tigen au\u00dferdem zuverl\u00e4ssige, vernetzte Daten, mit deren Hilfe Agenten Produkte verstehen, die Kundennachfrage vorhersagen und schnell reagieren k\u00f6nnen. Ohne eine solche leistungsf\u00e4hige Datengrundlage steigt das Risiko f\u00fcr Hersteller: Das Vertrauen der Kunden kann schnell schwinden, wenn ihnen die falschen Produkte empfohlen oder nicht die richtigen Preise angezeigt werden.<\/p>\n\n\n\n Zwar profitieren Einzelh\u00e4ndler, die KI-Agenten schon fr\u00fch eingef\u00fchrt haben, bereits von den Vorteilen des agentenbasierten Handels, doch haben viele internationale Einzelhandelsunternehmen die f\u00fcr den Erfolg in diesem neuen Gesch\u00e4ftsumfeld erforderliche ganzheitliche Transformation noch immer nicht in Angriff genommen.<\/p>\n\n\n\n Eine weitere Studie von McKinsey<\/a>, die p\u00fcnktlich zur Retail’s Big Show 2026 ver\u00f6ffentlicht wurde, kommt zu dem Schluss: \u201eZwar haben die meisten Merchandising-Teams in Automatisierungstools investiert und bereits mit KI experimentiert, doch sind 71 % der H\u00e4ndler der Auffassung, dass KI-basierte Merchandising-Tools bislang keine oder nur geringe Auswirkungen auf ihr Gesch\u00e4ft hatten.\u201c<\/p>\n\n\n\n \u201eDas Problem ist in vielen F\u00e4llen weniger die Technologie, sondern vielmehr ihre Integration und Nutzung\u201c, so das Fazit von McKinsey. Die Systeme in den Unternehmen sind weiterhin fragmentiert, un\u00fcbersichtliche Daten machen Empfehlungen schwierig und KI-Tools werden nicht einheitlich genutzt: 61 % der Befragten gaben an, dass ihr Unternehmen die Voraussetzungen f\u00fcr eine Ausweitung von KI auf das gesamte Merchandising nicht oder nur in sehr geringem Umfang erf\u00fcllt.\u201c<\/p>\n\n\n\n Auf der B\u00fchne der Retail’s Big Show bekr\u00e4ftigte auch Andre Bechtold, President des Bereichs 51风流Industries & Experience, dass Einzelh\u00e4ndler sich nun f\u00fcr den agentenbasierten Handel r\u00fcsten sollten und es nicht ausreiche, vorhandene Systeme einfach nachtr\u00e4glich um KI-Tools zu erweitern.<\/p>\n\n\n\n \u201eEinzelh\u00e4ndler agieren in einem sehr unbest\u00e4ndigen Umfeld: Z\u00f6lle, Margendruck, St\u00f6rungen von Lieferketten und Kunden, die \u00fcberall hochgradig personalisierte Erlebnisse in Echtzeit erwarten\u201c, erkl\u00e4rte Andre Bechtold in einer Gespr\u00e4chsrunde mit dem Sportbekleidungsh\u00e4ndler Gymshark. \u201eZugleich stellen Vorstand und Investoren Fragen, die schwieriger denn je zu beantworten sind: Welche Ergebnisse erzielen wir eigentlich?\u201c<\/p>\n\n\n\n \u201eDie Herausforderung besteht nicht darin, dass es keine Innovation gibt\u201c, f\u00fchrte er weiter aus. \u201eDie meisten Einzelh\u00e4ndler verf\u00fcgen \u00fcber eine Vielzahl von Tools, Pilotprojekten und Einzell\u00f6sungen. Das eigentliche Problem ist, dass nicht miteinander vernetzte Technologien kein stabiles Wachstum erm\u00f6glichen. Deshalb hat sich der Grundtenor gewandelt. Es geht nicht mehr um einzelne KI-Anwendungsf\u00e4lle oder neue Funktionen, die Kunden beeindrucken. Es geht darum, ob KI und Daten unternehmensweit integriert sind und Lieferketten, Finanzwesen, Merchandising und die Interaktion mit Kunden so miteinander vernetzen, dass F\u00fchrungskr\u00e4fte Vertrauen in die Technologie haben.\u201c<\/p>\n\n\n\n Auch Thomas Saueressig, Mitglied des Vorstands der SAP SE und verantwortlich f\u00fcr den Bereich Customer Services & Delivery, kommentierte diese Woche in einem Artikel im Handelsblatt<\/a> eine Umfrage der Pr\u00fcfungs- und Beratungsgesellschaft PwC unter CEOs aus der ganzen Welt, derzufolge Unternehmen durch den Einsatz von KI bislang nur selten h\u00f6here Ums\u00e4tze oder niedrigere Kosten erzielen. Er verwies darauf, dass KI nur dann Mehrwert schaffen k\u00f6nne, wenn sie konsistent in Gesch\u00e4ftsprozesse integriert sei. \u201eSolange KI parallel zum Kerngesch\u00e4ft als isoliertes Projekt betrieben wird, kann sie nur geringe Wirkung entfalten\u201c, betonte er.<\/p>\n\n\n\n